_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
43903 | من در مورد استفاده از رگرسیون خطی بیزی تحقیق کرده ام، اما به مثالی رسیده ام که در مورد آن گیج شده ام. با توجه به مدل: $${\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} $$ با فرض اینکه ${\bf \epsilon} \sim N(0, \phi I )$ و یک $p(\beta, \phi) \propto \frac{1}{\phi}$, چگونه به $p(\beta|\phi, {\bf y})$ رسید؟ کجا: $p(\beta|\ph... | توزیع پسین برای رگرسیون خطی بیزی |
43905 | آیا منطقی است که ویژگی های کم همبستگی را با ارزش نام ببریم و ویژگی های همبسته کم را برای طبقه بندی انتخاب کنیم؟ یا بستگی به الگوریتم مورد استفاده برای هدف دارد؟ پس چگونه باید یک ماتریس همبستگی را تفسیر کنم؟ | انتخاب ویژگی ها با توجه به ماتریس همبستگی و وزن چقدر منطقی است؟ |
109473 | من در مورد چگونگی تفسیر ضرایب در رابطه با مقوله های مرجع سردرگم هستم. من دو متغیر دارم، A و M. A یک متغیر 3 سطحی و M یک متغیر 4 سطحی است. مقوله مرجع برای A سطح 3 است و دسته مرجع برای M سطح 4 است. آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چگونه روابط را با مقوله های مرجع تفسیر کنم؟ مقایسه A1*M4 و A2*M4 واضح به نظر می رسد، اما ... | تفسیر ضرایب مقایسههای چندگانه در مدل رگرسیون لجستیک |
99136 | من برای ادامه مطالعاتم در زمینه یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی R مرجع کتاب می خواهم. با خیال راحت به چندین کتاب که فقط یادگیری ماشینی یا فقط برنامه نویسی R هستند مراجعه کنید. من برخی از مفاهیم اولیه را درک می کنم، اما فکر می کنم در به کار بردن دانش خود برای به دست آوردن نتایج واقعی مشکل دارم. به عنوان مثال، من می خ... | مرجع کتاب درسی یادگیری ماشین و R |
99134 | من می خواهم برای مشکل باندیت مقداری کد متلب بنویسم، اما نمی دانم الگوریتم دقیق این مشکل چیست. آیا الگوریتم Epsilon-Greedy درست است؟ من 5 دستگاه اسلات دارم. به عنوان مثال، من باید یک اهرم را 1000 بار به عنوان یک کار بازی کنم، و سپس اگر میانگین پاداش یک ماشین در مقایسه با پاداش ماشین های دیگر حداکثر باشد، باید اهرم آن ما... | الگوریتم مشکل راهزن |
33348 | من سوابقی از دادههای سرشماری دارم که از انواع دادههای پیچیده شامل توزیعها تشکیل شده است، مانند این دو فیلد از یک رکورد، که هر دو توزیع هستند. اولین مورد توزیع درآمد است: بدون درآمد: 1110.0 دلار 1 تا 9999 دلار یا ضرر: 13840.0 ###### 10000 دلار تا 14999 دلار: 9490.0 #### 15000 دلار تا 24999 دلار: 152145.0 ############... | یافتن همبستگی بین دو توزیع |
57593 | هنگام استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی عملکرد پیشبینی یک مدل طبقهبندی دودویی، **آیا نمونهگیری جداگانه از موارد و موارد غیر موردی برای دستیابی به نسبتهای کلاس در پارتیشنهای آموزشی و آزمایشی که کاملاً با مجموعه دادههای اصلی مطابقت دارند قابل قبول است؟ *؟ برنامه من یک مدل Cox است (بله این یک طبقه بندی کننده... | نمونه گیری اعتبار متقابل مشروط |
99101 | اخیراً مشکلی برای من ایجاد شده است که شامل تخمین قدرت نسبی مکانیسم های مختلف است که به یک کمیت کلی کمک می کند. این پارامترهای قدرت $q_j$, $j\in[M]$ بین مشاهدات مقدار $\kappa_i$، $i\in[N]$ ثابت میمانند، اما فاکتورهای وزنی $p_{ij}$ بین مشاهدات تغییر میکنند. این وزن ها مستقیماً مشاهده نمی شوند، بلکه شبیه سازی می شوند. م... | محاسبه احتمال خطای ضربی در متغیر مستقل |
43900 | عنوان سؤال من را خلاصه می کند، اما برای وضوح مثال ساده زیر را در نظر بگیرید. اجازه دهید $X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)$, $i = 1, ..., n$. تعریف کنید: \begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation} و \begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_ {i=1}^n (X_i^2 - 1) \پایان{معادله} **سوال من... | آیا قضیه حد مرکزی چند متغیره (CLT) زمانی برقرار است که متغیرها وابستگی کامل همزمان را نشان می دهند؟ |
99105 | کتاب من لم زیر را بیان می کند: اگر $X_1، X_2، \dots، X_n$ متغیرهای تصادفی به طور معمول توزیع شده مستقل هستند، به طوری که هر $X_i$ دارای میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ باشد، پس میانگین $\bar{x}$ معمولاً با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ بیش از $n$ توزیع میشود. به دنبال این، من مشکلی را امتحان کردم که در آن هر $... | میانگین نمونه متغیرهای مستقل با توزیع نرمال |
9029 | من با یک مجموعه داده با 2-3 متغیر پاسخ و 7 متغیر پیش بینی کار می کنم. همه متغیرها طبقه بندی شده اند. اگر فقط یک متغیر پاسخ وجود داشت، من فکر میکنم یک logit چند جملهای مدل مناسبی خواهد بود، اما 2 یا 3 وجود دارد. بنابراین سؤال من این است - آیا نسخه چند متغیره logit چند جملهای وجود دارد؟ من به چندین کتاب در مورد داده ه... | آیا نسخه ای از لاجیت چند متغیره چند جمله ای وجود دارد؟ |
67198 | من ریسک بتا را برای چندین دارایی با اجرای رگرسیون های متعدد محاسبه می کنم: بازگشت = رهگیری + بتا*بازار_بازگشت سپس می خواهم بتاها را با هم مقایسه کنم. من رگرسیون دیگری را اجرا می کنم که در آن بتا متغیر وابسته در برابر چندین متغیر مستقل است: بتا = قطع + X + Y... آیا می توانم مربع R را از رگرسیون اول به عنوان یک متغیر مست... | آیا می توانم رگرسیونی را اجرا کنم که در آن وابستگان ضرایبی از رگرسیون های دیگر و مستقل ها R مجذور این رگرسیون ها باشند؟ |
24903 | فرض کنید من یک مطالعه تحلیل بقا با قرار گرفتن در معرض، دو متغیر کمکی و دو متغیر مرتبط با زمان دارم. تاریخ تشخیص و تاریخ فوت را بگویید. در ترکیب، دو متغیر مرتبط با زمان برای ایجاد یک متغیر زمان بقا استفاده خواهند شد: t = تاریخ مرگ - تاریخ تشخیص. مشکل این است که برخی از آن متغیرهای تاریخ گم شده اند. این باید با انتساب چن... | انتساب چندگانه متغیرهای زمان -- کدام مرحله را باید نسبت داد؟ |
31280 | معمولاً روشهای خوشهبندی آنلاین (بر اساس kmeans یا نه) مقدار آستانه فاصله را تعریف میکنند. اگر یک نقطه داده جدید $x$ به اندازه کافی از نزدیکترین مرکز $c$ دور باشد (یعنی فاصله $x$ تا $c$ بیشتر از آستانه باشد)، پس فقط به این $x$ خوشه جدید خود بدهید. من دیدم که بسیاری از روش ها از نظر تئوری این نوع آستانه را به عنوان فا... | آستانه فاصله برای خوشه بندی |
79303 | اگر کسی پیشنهادی در مورد نحوه برخورد با آمار آزمایش زیر داشته باشد بسیار سپاسگزار خواهم بود. من قصد دارم خصوصیات خاک را در زیر درختان مختلف در خاک با سنین مختلف در دو کشور مختلف مطالعه کنم. من 2 نوع درخت مختلف، 4 کلاس سنی و برای هر کلاس سنی 5 تکرار دارم. در هر تکرار من 2 درخت مختلف را خواهم داشت که به این ترتیب دلالت... | چگونه داده های وابسته به مکانی و زمانی را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
64429 | من مجموعه ای از اندازه گیری ها $x_1$ ... $x_n$ دارم. این اندازهگیریها معمولاً توزیع میشوند و مقدار یکسانی را اندازهگیری میکنند. با این حال، به دلیل روش اندازهگیری دادهها، هر $x$ انحراف استاندارد خود را دارد: $s_1$ ... $s_n$. به عبارت دیگر من یک سنسور دارم که جفت (x,s) را برمی گرداند. اکنون، میخواهم پارامترهای ت... | چگونه می توان واریانس های حسگرهایی را که در آن هر مشاهده واریانس خاص خود را دارد ترکیب کرد؟ |
3113 | من کنجکاو هستم که بدانم آیا کسی مرجع خاصی (متن یا مقاله ژورنالی) برای پشتیبانی از روش رایج در ادبیات پزشکی در انجام محاسبه حجم نمونه با استفاده از روشهایی که پارامتریک هستند (یعنی با فرض توزیع نرمال و واریانس معینی از اندازهگیریها) دارد یا خیر. زمانی که تجزیه و تحلیل نتیجه کارآزمایی اولیه با استفاده از روش های ناپار... | محاسبه اندازه نمونه پارامتری و تحلیل ناپارامتریک |
67193 | من توزیع گروههای مختلف را با استفاده از طرحهای ویولن مقایسه میکنم، با این حال بیشتر منابع آنلاینی که پیدا کردم فقط به نحوه ساختن طرحها و تفسیر بسیار ابتدایی نتایج مربوط میشوند (تغییر متوسط، دادهها خوشهبندی شده است یا خیر). من به دنبال نمونه های دقیقی هستم که بتوانم به عنوان راهنمای خود برای تفسیر صحیح نقشه های و... | تفسیر پلات ویولن |
20452 | سوال اصلی من این است که چگونه می توان خروجی (ضرایب، F، P) را هنگام انجام یک ANOVA نوع I (متوالی) تفسیر کرد؟ مشکل تحقیق خاص من کمی پیچیده تر است، بنابراین مثال خود را به بخش هایی تقسیم می کنم. ابتدا، اگر من به تأثیر تراکم عنکبوت (X1) بر رشد گیاه (Y1) علاقه مند هستم و من نهال ها را در محوطه کاشته ام و تراکم عنکبوت را دست... | چگونه ANOVA و MANOVA نوع I (متوالی) را تفسیر کنیم؟ |
43901 | من میخواهم از الگوریتم Local Outlier Factor (LOF) برای تشخیص نقاط پرت استفاده کنم، اما این الگوریتم به سادگی در دادههای بدون برچسب بهطور کلی، نقاط پرت را پیدا میکند و شما نیازی به آموزش و مجموعه آزمایشی ندارید. با این حال در مورد من انتظار دارم از مجموعه آموزشی مقداری دانش به دست بیاورم و این دانش را روی داده های آ... | چگونه می توان از LOF برای تشخیص موارد پرت استفاده کرد زیرا مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی دارم؟ |
37870 | _سوال (الف)_ راه رفتن تصادفی روی ساعت. اعداد $1، 2، \dots، 12$ را در شبانه روز نوشته شده در نظر بگیرید. یک زنجیره مارکوف را در نظر بگیرید که با احتمال مساوی به یکی از دو عدد مجاور در هر مرحله می پرد. * تعداد گام هایی که $X_n$ برای بازگشت به موقعیت اولیه خود انجام خواهد داد چقدر است؟ ( **کار من ** ) از یک نتیجه در کل... | احتمال بازدید از تمام ایالت های دیگر قبل از بازگشت |
76879 | من دادههایی دارم که میخواهم آنها را تجزیه و تحلیل کنم، که برای آنها کنجکاو بودم که آیا یک یا چند شرایط منجر به اندازهگیریهایی میشوند که به طور قابل توجهی متفاوت از بقیه هستند. من با تهیه جدولی از t-test مقادیر p شروع کردم که شرایطی را که در نمودار گرافیکی من متفاوت به نظر میرسید با بقیه شرایط مقایسه کرد. افرادی ... | ارزش ANOVA/LME چیست؟ |
25827 | من سعی می کنم برای آزمایشی که در حال اجرا هستم، معیاری برای اندازه گیری عدم یکنواختی توزیع ارائه کنم. من یک متغیر تصادفی دارم که در بیشتر موارد باید به طور یکنواخت توزیع شود، و میخواهم بتوانم نمونههایی از مجموعههای داده را شناسایی کنم (و احتمالاً میزان آن را اندازهگیری کنم) که در آن متغیر به طور یکنواخت در برخی از ... | چگونه می توان عدم یکنواختی یک توزیع را اندازه گیری کرد؟ |
100268 | من می خواهم روش های آماری را برای انتخاب مدل در مسائل طبقه بندی باینری آزمایش کنم. برای انجام این کار، من قصد دارم دادهها را تولید کنم و سپس از برخی مدلهای خاص (یعنی اصلاح پارامترها برای مدل خود) برای اختصاص برچسبها برای هر نمونه استفاده کنم. در نهایت، سعی می کنم با انتخاب از بین چندین مدل (که فقط در پارامترهایشان م... | نحوه تولید داده برای انتخاب مدل در یادگیری ماشین |
85764 | ببخشید اگر این سوال خیلی ابتدایی است، اما من نمی توانم هیچ راه حلی برای مشکل خود پیدا کنم. من سعی می کنم یک طرح انتخاب ویژگی بر روی N ویژگی برای مدل طبقه بندی خود اجرا کنم، اما می خواهم یکی از این ویژگی ها همیشه در مدل ظاهر شود. آیا راهی برای اجرای انتخاب ویژگی روی متغیرهای N-1 باقی مانده وجود دارد؟ ویژگی من می خواهم ح... | انتخاب ویژگی با حفظ یک ویژگی مشخص |
100303 | من از بسته glmnet در R استفاده می کنم. وقتی مقدار آلفا = 0 را تنظیم می کنم، انتظار دارم که هیچ متغیری انتخاب نشود. وقتی به ضرایب نگاه می کنم برخی از آنها صفر می شوند. این رفتار چه توضیحی می تواند داشته باشد؟ | R بسته glmnet: Ridge متغیرها را انتخاب می کند |
25824 | فکر میکنم قبلاً به سؤالم پاسخ دادهام، اما کاملاً مطمئن نیستم و میخواهم نظر بدهم. لطفاً برای تصحیح اصطلاحات یا تصورات نادرست خود احساس راحتی کنید، من آمار را به جای دوره های رسمی با اسمز یاد گرفتم، بنابراین دانش من تا حدودی ناقص است و به نظر می رسد اغلب از اصطلاحات اشتباه استفاده می کنم. با توجه به مجموعهای از انداز... | رویکرد بیزی برای مدلسازی فاصله پیشبینی از یک مدل پارامتری |
91569 | امیدوارم این بخش مناسب برای این نوع سوالات باشد. من سعی می کنم با متلب یک مدل انتشار را شبیه سازی کنم که از یک پیاده روی تصادفی شروع می شود. من از یک راه رفتن تصادفی با افزایش اطلاعات X به طور معمول توزیع شده ($\mu، \sigma$) استفاده می کنم. من همچنین یک مرز $\alpha $ و $\alpha > \mu$ دارم. نقطه شروع 0 است. اگر من این ر... | شبیه سازی فرآیند انتشار/وینر با پیاده روی تصادفی |
44158 | من دو فرمول را بدون توضیح آنلاین دیدهام: $$Z_{\beta} = t - Z_{\alpha}$$ و $$Z_{\beta} = \frac{t - \text{EffectSize}}{\sqrt{ 1 + t^2 / (2 \text{df})}}$$ البته سادگی فرمول اول جذاب است، اما من کورکورانه ادامه میدهم. من آموزش آمار ندارم و به سختی می توانم مفاهیم ابتدایی را مدیریت کنم. امیدوارم کسی بتواند در ادامه پاسخ ک... | محاسبه بتا از t-value، نمونه های مستقل |
85768 | سه سری زمانی x، v، w را در نظر بگیرید توزیع مقادیری که x،v،w می گیرد، گاوسی میانگین صفر، ثابت و مستقل از زمان (بدون تجمیع زمانی) و از یکدیگر هستند. ما واریانس جمعیت v و w را می دانیم اما x را نمی دانیم. اگر اکنون واریانسهای نمونه سری زمانی x+v و سری زمانی x+w را در نظر بگیریم، این واریانسهای نمونه Sv و Sw از فرمول ... | توزیع مشترک دو واریانس نمونه مرتبط |
109105 | من چندین روز است که به دنبال روشی هستم که با این توصیف مطابقت داشته باشد، اگرچه نمی توانم آن را پیدا کنم. من تقریباً مطمئن هستم که باید وجود داشته باشد. مشکل (نسخه کوتاه): من میخواهم چیزی شبیه یک سبد خرید را اجرا کنم، اگرچه به جای تقسیمبندی برای بهبود اطلاعات/ خلوص، برای به حداکثر رساندن **میانگین قدر مطلق همبستگی بی... | آیا چیزی به نام درخت های همبستگی وجود دارد؟ خوشه بندی ردیف های X بر اساس همبستگی بین A و B |
41678 | من در حال انجام یک آزمایش حافظه یادآوری کلمات منفی با یک آنالیز واریانس دو طرفه بین گروهی بودم و هیچ اثر اصلی مهم و تعامل قابل توجهی نداشتم! چگونه می توانم این موضوع را در بخش بحث توضیح دهم؟ آیا فقط می گویم که به نظر می رسد 2 فاکتور بین موضوعی من هیچ تأثیری بر حافظه ندارد؟ یا سعی میکنم اندازه نمونه [N=67] را خطا کنم. ... | چگونه می توان ANOVA Writing-up را انجام داد وقتی که اصلاً تأثیر قابل توجهی وجود ندارد؟ |
87698 | من اخیراً در مورد استفاده از ترفند Kernel یاد گرفتم که داده ها را در فضاهای ابعادی بالاتر در تلاش برای خطی کردن داده ها در آن ابعاد ترسیم می کند. آیا مواردی وجود دارد که از استفاده از این تکنیک اجتناب کنم؟ آیا فقط موضوع یافتن تابع هسته مناسب است؟ برای داده های خطی این البته مفید نیست، اما برای داده های غیر خطی، همیشه م... | آیا باید در صورت امکان از ترفند هسته برای داده های غیر خطی استفاده کنم؟ |
44155 | مقاله حوزه علمیه من به تجدید مسیرهای گردشگری در یک منطقه خاص می پردازد. کارگرانی که نوسازی را انجام می دهند، بدیهی است که باید حداقل یک بار از تمام مسیرها عبور کنند، اما آنها با یک مسافت معین در روز (مثلاً 10 کیلومتر) محدود می شوند. جایی که شروع یا پایان آنها مربوط نیست، آنها می توانند از ماشین برای رسیدن به شروع استفا... | از چه مدلی استفاده کنم؟ |
103518 | این کد ما با مدل کلاس نهفته مدل {# جدولهای حاشیهای تشخیص پنهان در برابر موارد مشاهده شده برای (i در 1:n) { برای (j در 1:K) { برای (k در 1:2) {M1[j, k,i] <- برابر است(T[i],j)*برابر(Y[i,1],k-1)}}} برای (j در 1:K) {برای (k در 1:2) {Tab1[j,k] <- sum(M1[j,k,1:n])}} برای (i در 1:n) { برای (j در 1:K) { برای (k در 1:2) {M2[j... | چگونه می توانم با این مشکلات مقابله کنم؟ (پیام دام WinBUGS: نتیجه واقعی تعریف نشده (تحلیل مدل تحلیل نهفته) |
74778 | تجزیه و تحلیل آماری داده های تجربی که من باید انجام دهم را می توان به شرح زیر توصیف کرد. سه درمان دارویی $D_1$، $D_2$ و $D_3$ در سه گروه $G_1$، $G_2$ و $G_3$ آزمایش شدند. برای هر گروه و ترکیبی از درمان $ d_i ، g_k $ داده ها در معرض قرار گرفتن در معرض (هیچ یک از بیمارانی که تحت درمان با دارو قرار نمی گیرند) و اثر (نسبت ... | پارادوکس سیمپسون، ترکیب داده ها در میان متغیرهای مخدوش کننده زمانی که مقادیر کمی از دست رفته است |
87695 | هفته گذشته در جلسه انجمن شخصیت و روانشناسی اجتماعی شرکت کردم، جایی که سخنرانی اوری سیمونسون را دیدم با این فرض که استفاده از تحلیل توان پیشینی برای تعیین اندازه نمونه اساساً بی فایده است زیرا نتایج آن به فرضیات بسیار حساس است. البته، این ادعا برخلاف آنچه در کلاس روشهایم به من آموزش داده شد و با توصیههای بسیاری از روش... | آیا تحلیل توان پیشینی اساساً بی فایده است؟ |
41670 | من یک مجموعه داده دارم که در آن هر ردیف به یکی از 8 دسته تعلق دارد. من یک رگرسیون لجستیک روی آن با استفاده از R اجرا می کنم. برای هر یک از این دسته ها متغیرهای ساختگی ایجاد کردم. در مدل رگرسیون لجستیک من میدانم که یکی از این ساختگیها باید کنار گذاشته شود تا در دام متغیر ساختگی نیفتیم. با این حال، مدل همچنان همان متغی... | مدل رگرسیون لجستیک 1 ساختگی را حذف می کند |
86908 | من یک مدل Case-Cohort Proportional Harzards (CCH) را با استفاده از بسته Survival (نسخه 2.37-4) در R 2.15.3 نصب می کنم. معمولاً با یک مدل هازاردز متناسب کاکس (coxPH)، من میتوانم از تابع survfit برای پیشبینی احتمال بدون بقای یک بیمار جدید در یک نقطه زمانی خاص استفاده کنم. با این حال، هیچ تابع survfit برای مدل CCH در بس... | پیشبینی دادههای جدید با استفاده از مدل خطرات متناسب موردی |
103258 | من نیاز به محاسبه چارک (Q1، میانه و Q3) در زمان واقعی بر روی مجموعه بزرگی از داده ها بدون ذخیره مشاهدات دارم. من ابتدا الگوریتم مربع P (Jain/Chlamtac) را امتحان کردم، اما از آن راضی نبودم (استفاده از cpu کمی زیاد است و حداقل با دقت در مجموعه داده من متقاعد نشده ام). من اکنون از الگوریتم FAME (Feldman/Shavitt) برای تخمی... | تخمین آنلاین چارک ها بدون ذخیره مشاهدات |
86904 | من تمام کتابها و مطالب آنلاینی را که میتوانستم برای اثبات پیدا کنم بررسی کردم، اما متوجه شدم که همه آنها یک مشکل اشتقاق دارند که نمیتوانم آن را درک کنم. برای اثبات حداقل مربعات برآوردگر آبی برای مدل خطی y = X*b + v است، فرض می شود c = C*y هر برآوردگر خطی بی طرفانه b است. با استفاده از این واقعیت که c یک تخمینگر بی... | اثبات برآورنده حداقل مربعات آبی است |
71112 | من چند سوال در مورد انجام یک مدل خطی اثرات مختلط در R با استفاده از بسته lme4 دارم. من داده های زمان واکنش را با 3 عامل ثابت و اثرات تصادفی برای سوژه ها و آیتم ها دارم. من می خواهم یک ساختار اثرات تصادفی حداکثر داشته باشم که توسط Barr و همکاران، 2013 توصیه شده است (J Mem Lang 68, 255, PDF). من مراحل زیر را به این ترتیب... | اضافه کردن شیب های تصادفی قبل یا بعد از حذف معکوس اثرات ثابت؟ |
68213 | **زمینه:** من روی مشکل طبقه بندی اشیاء یافت شده در برخی از تصاویر بیولوژیکی کار می کنم. بارها و بارها با اشیایی مواجه میشویم که در هیچ یک از دستهها/کلاسهای مورد علاقه ما قرار نمیگیرند و میخواهیم قبل از تجزیه و تحلیل موارد جالب، این اشیاء غیر جالب را فیلتر کنیم. من به این به عنوان یک مشکل تشخیص دور از ذهن نگاه می ک... | تشخیص بیرونی: در چه درجه ای از عدم تعادل کلاس، مدل یک کلاسه را نسبت به مدل دو کلاسه در نظر می گیرید. |
27749 | من باید چند تست Chi Square را برای آزمایش تصادفی بودن اجرای من اجرا کنم، اما نمی توانم بفهمم این تست ها واقعاً چه می گویند. تست ها متفاوت هستند اما کاری که من همیشه انجام می دهم این است: تقسیم به دسته های مختلف، محاسبه احتمال قرار گرفتن در این دسته ها و سپس محاسبه این عدد: $v = \sum_{i=0}^{k} \frac{(x_k - p_k)^2}{p_k}$... | چه زمانی یک تست تصادفی با شکست مواجه می شود؟ |
4316 | زمینه این سوال در چارچوب سلامتی است، یعنی نگاهی به یک یا چند روش درمانی در درمان یک بیماری. به نظر میرسد که حتی محققین محترم، اصطلاحات **کارآمدی** و **اثربخشی** را اشتباه میگیرند و این اصطلاحات را به جای یکدیگر استفاده میکنند. * چگونه می توان به کارایی در مقابل اثربخشی فکر کرد که بتواند به رفع سردرگمی کمک کند؟ ... | تفاوت بین اثربخشی و اثربخشی در تعیین سود درمانی الف در شرایط ب چیست؟ |
109470 | چرا یک SVM چند جمله ای عملکرد بهتری نسبت به SVM خطی دارد اما عملکردی مشابه یک SVM شعاعی دارد؟ | تفاوت در عملکرد SVM |
43906 | من سعی میکنم بررسی کنم که آیا تأثیر صحت پاسخ ($X$، دودویی) بر رتبهبندی اطمینان ($Y$، مستمر) در برخی از کارهای روانشناختی توسط رتبهبندی دیگری ($M$، پیوسته) واسطه میشود یا خیر. برای انجام این کار، دو مدل LMER ایجاد کردم (من از LMER برای محاسبه اثر تصادفی برای محرکها و افراد استفاده میکنم)، «Y~X» و «Y~X+M». من سعی ... | تست میانجیگری با استفاده از LMER و روش فریدمن و شاتزکین (در R) |
76307 | آیا کسی می تواند به من بگوید چگونه آرایه چند بعدی را تجسم کنم؟ در مورد آرایه دو بعدی مشکلی ندارم. اما، وقتی صحبت از حالت سه بعدی یا چند بعدی می شود، مشکل شروع می شود. سعی کردم با استفاده از مختصات موازی تجسم کنم. من قادر به درک مختصات موازی هم نیستم. خوشحال می شوم اگر کسی به من کمک کند تا آن را درک کنم. متشکرم. | چگونه آرایه چند بعدی را تجسم کنیم؟ |
71116 | مشکل من این است: من 40 توپ مساوی را به یکباره از یک نقطه معین، چند متر بالای زمین می اندازم. توپ ها می چرخند و استراحت می کنند. با استفاده از بینایی کامپیوتر، مرکز جرم را در صفحه X-Y محاسبه می کنم. من هر دو توپ بزرگ و کوچک، سنگین و سبک، در آزمایش های جداگانه انداخته ام. هر قطره 40 توپ پنج بار (پنج تکرار) برای هر نوع تو... | تفاوت معنی داری بین توزیع های نرمال فضایی دو بعدی |
93648 | تمام تفاسیری که من دیده ام به جای آن به احتمال 3 برابر بیشتر بودن در گروه X اشاره کرده اند. با این حال، برای من روشن نیست که تفاوت معنی داری بین این فرمول ها وجود داشته باشد. ویرایش: با این فکر که اشکالی ندارد که چیزها را به این شکل بیان کنم، تحت تأثیر http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/sparta/html/32a.html قرار گرفتم که م... | آیا فردی از گروه X 3 برابر بیشتر از فردی از گروه Y احتمال ابتلا به این بیماری را داشت نسبت شانس دقیق 3 است؟ |
87697 | من اطلاعاتی در مورد افراد در بریستول دارم. من حدود 75000 رکورد دارم. بخشی از مجموعه داده من مربوط به سن هر پاسخگو است. جدا از این، من اطلاعات سرشماری برای بریستول را نیز دانلود کرده ام، که تعداد هر کدام را در هر رده سنی به من می دهد، یعنی 25000 نفر 1 ساله، 26000 نفر 2 ساله... 916 نفر 100 ساله و غیره. سعی کنید و اکنون ا... | آیا داده های من نماینده بریستول است؟ |
20632 | من میخواهم با استفاده از «scipy.stats.lognormal.fit» پایتون، توزیع lognormal را به دادههایم تطبیق دهم. طبق دستورالعمل، «fit» پارامترهای _shape، loc، scale_ را برمیگرداند. اما، توزیع لگ نرمال معمولاً تنها به دو پارامتر نیاز دارد: میانگین و انحراف استاندارد. چگونه نتایج حاصل از تابع «fit» را تفسیر کنیم؟ چگونه می توان ... | چگونه یک توزیع لگ نرمال را در پایتون برازش کنیم؟ |
79301 | من در مورد تخمین GARCH (یعنی ARMA-GARCH) و ساختگی سال سوال دارم. ما می خواهیم یک مدل GARCH را برای یک سری زمانی که از قراردادهای دسامبر مختلف ساخته شده است، تخمین بزنیم. ما قراردادهای دسامبر را انتخاب می کنیم زیرا این قراردادها مرتبط ترین قراردادها برای پوشش غلات هستند. بنابراین ما طبق معمول یک سری بازگشت گزارش پیوسته ... | تخمین GARCH و ساختگی سال |
85767 | من در تلاش برای درک بخش کانولوشن شبکه های عصبی کانولوشن هستم. با نگاهی به شکل زیر:  من هیچ مشکلی در درک اولین لایه کانولوشن که در آن ما 4 هسته مختلف داریم (با اندازه k $) ندارم. \times k$)، که با تصویر ورودی ترکیب می کنیم تا 4 نقشه ویژگی به دست آوریم.... | آشنایی با شبکه های عصبی کانولوشنال |
3112 | من از epitools در R برای محاسبه فاصله اطمینان ریسک نسبی استفاده می کنم. http://bm2.genes.nig.ac.jp/RGM2/R_current/library/epitools/man/riskratio.html سه روش در داخل برای محاسبات وجود دارد: Wald، Small و Boot. من می خواهم مقاله ای پیدا کنم که این سه روش را توصیف کند، اما نمی توانم هیچ کدام را پیدا کنم، کسی می تواند کمک ... | محاسبه فاصله اطمینان ریسک نسبی |
73744 | من از یک الگوریتم خوشه بندی (K-means) برای مجموعه عظیمی از نقاط داده با ابعاد بالا (توصیفگرهای SIFT) استفاده می کنم. الگوریتم قطعی نیست و نتایج آن به مقدار دهی اولیه مرکزها بستگی دارد. من در حال اندازه گیری عملکرد نهایی سیستم خود با میانگین دقت هستم و متوجه می شوم که واریانس نتایج بسیار زیاد است. (مثلاً در 5 تکرار آخر ... | آیا می توانم از واریانس مجموعه ای از مشاهدات به عنوان اکتشافی برای تصمیم گیری چند بار تکرار یک آزمایش استفاده کنم؟ |
100302 | من در حال حاضر در حال انجام تجزیه و تحلیل طیفی بر روی یک سری زمانی دو متغیره هستم، و هنگام تلاش برای ترسیم فاز با کمی مشکل دارم : زمانی که فاز بالاتر از pi است، مقدار مدول 2pi گرفته می شود. مشکل به خودی خود طرح نیست، بلکه نحوه محاسبه فاز است. فاصله پیشفرض [-pi,pi[ اس... | R - تغییر محدوده فاز متقابل |
41672 | من فقط به یک پاسخ ساده بله/خیر (امیدوارم بله) نیاز دارم تا تأیید کنم که من در اینجا کار احمقانه ای انجام نداده ام - من در حال تجزیه و تحلیل داده ها هستم و به همبستگی 2 متغیر X و Y در 6 سال گذشته نگاه می کنم. همبستگی من در طول این 6 سال در MS Excel به 96% می رسد (یعنی تعریف معمول همبستگی همانطور که در اینجا شرح داده شده... | همبستگی بیش از 6 سال بیشتر از هر همبستگی 1 ساله فردی در همان دوره است |
99393 | به نظر میرسد «ggplot2» بهطور پیشفرض، شکستهای بسیار زیبا و قابل درک را برای دادههای پیوسته انتخاب میکند. من می خواهم داده ها را بر اساس یک مقیاس (لجستیک) با داشتن برچسب های محور در مقیاس ساده تر برای توضیح (درصد) رسم کنم. من میتوانم این طرح را با انتخاب شکستهای یک مقیاس و تعیین برچسبها با توجه به مقیاسی که توضی... | بهترین راه برای انتخاب خودکار نقاط شکست معقول و قابل درک چیست؟ |
99135 | من دو پردازش مستقل پواسون $A$ و $B$ با نرخ ورود $\lambda_A$ و $\lambda_B$ دارم. اکنون، زمان مورد انتظار برای رسیدن مورد بعدی برای فرآیند ادغام باید $\frac {1}{\lambda_A+\lambda_B}$ باشد. با فرض اینکه $T_{A+B}$ زمان رسیدن مورد بعدی فرآیند ترکیبی باشد، و $\{X=A\}$ یا $\{X=B\}$ به عنوان رویدادهایی که این موارد هستند. از ف... | قضیه انتظار کل برای فرآیندهای پواسون |
109479 | من در درک نتایج خود کمی مشکل دارم - آیا کسی می تواند به من کمک کند تا بفهمم چگونه تفسیر کنم و آیا فرآیند من معقول است؟ در اینجا نمونهای از کاری است که من انجام میدهم و سعی میکنم تعیین کنم که آیا drug_a که یک هورمون مصنوعی است روی هورمون b تأثیر میگذارد یا خیر. اول، من دادههای hormone_a و hormone_b را تغییر دادم زی... | درک رگرسیون در مقابل میانگین / نتایج متوسط |
92034 | من سعی میکنم فرآیند دیریکله را برای خوشهبندی دادههایم پیادهسازی و یاد بگیرم (یا همانطور که افراد یادگیری ماشین صحبت میکنند، چگالی را تخمین بزنید). من مقاله های زیادی در این موضوع خواندم و به نوعی ایده گرفتم. اما من هنوز گیج هستم. در اینجا یک سری سوال وجود دارد، 1) تفاوت بین مدل رستوران چینی و DP چیست؟ 2) تفاوت بین... | درک و اجرای مدل فرآیند دیریکله |
44153 | تلاش برای ترسیم موارد زیر ) کاربران Stata نیست و هیچ کتابچه راهنمای کاربر ارائه نشده است. گوگل را به شدت پشت سر گذاشتهاید، اما شاید مناسبترین راه را جستجو نکردهاید. پیشاپیش ممنون | استفاده از Stata برای تجزیه و تحلیل بقا با مدل نمایی |
67440 | ما در حال انجام مطالعه ای هستیم که تغییرات تجمع پلاکتی را در طول سه ماهه بارداری و دوره پس از زایمان بررسی می کند. سپس هر یک از این مراحل را برای کنترل زنان غیر باردار مقایسه می کنیم. حجم نمونه 46 نفر شامل 10 نفر در هر سه ماهه، 10 نفر پس از زایمان و 6 نفر به عنوان شاهد می باشد. مواردی که ما در این مراحل انتخاب کردیم هم... | پنج گروه مختلف |
8251 | در مقالهای که اخیراً داشتم میخواندم، در بخش تجزیه و تحلیل دادههای آنها به بیت زیر برخوردم: > جدول دادهها سپس به بافتها و خطوط سلولی تقسیم شد، و دو > جدول فرعی بهطور جداگانه بهصورت متوسط صیقلی شدند (ردیفها و ستونها > به طور تکراری تنظیم شدند. میانه 0) قبل از پیوستن به یک جدول واحد داشته باشید. ما در نهایت بر... | استفاده از پولیش میانی برای انتخاب ویژگی |
5107 | بگویید من مجموعه ای از نقاط نمونه تولید شده توسط یک توزیع نرمال چند متغیره D دارم که پارامترهای آن را نمی دانم. من میخواهم بتوانم فاصله یک نقطه دلخواه تا توزیع D را اندازهگیری کنم. یکی از راههای انجام این کار این است که تخمینی از پارامترهای D بدست آوریم و از آن برای به دست آوردن فاصله مانالانوبیس تا مرکز D استفاده ک... | (Mahalanobis) فاصله تا یک توزیع چند متغیره که من نقاط نمونه کمی از آن دارم |
109472 | اجازه دهید $X_i \sim^{iid} F$ برای $i=1،...،n$، که در آن $F$ یک توزیع پیوسته است. من میخواهم pdf را برای $X_{(1)}، X_{(2)}،...، X_{(r)}$، با $r\leq n$ پیدا کنم. ما می دانیم که $f_{X_{(1)}،X_{(2)}،...، X_{(n)}}=n!\prod^n_{i=1}f(x_{(i) })$، وقتی $x_{(1)}\leq x_{(2)}\leq \cdots\leq x_{(n)}$; $f_{X_{(1)}، X_{(2)}،...، X_{... | چگالی مشترک آمار مرتبه r |
68219 | من متغیرهایی از نوع زیر دارم (کدگذاری شده در R): set.seed(2) dependent.variable = rnorm(12) exp1 = c(1,3,4,8,3,4,1,5,6,6 ,7,9) exp2 = c(1,3,6,2,1,1,3,4,6,4,1,1) exp3 = exp1*exp2 سه متغیر توضیحی من با یک معادله از نوع: $exp1 = \frac{exp3}{exp2}$. برای متغیرهای واقعی من این رابطه ممکن است کمی پیچیده تر باشد و من هنوز معا... | رگرسیون با متغیرهای توضیحی همبسته |
87790 | من 6000 مجموعه 350 تایی هر کدام دارم که همگی از مجموع 13800 مورد است. آیتم های هر مجموعه تکرار نمی شوند. من می خواهم قوانینی مانند اگر 1398 وجود داشته باشد، 1035 نیز وجود خواهد داشت را پیدا کنم. من FPGrowth و Eclat را امتحان کردهام، اما مشکل این است که هر مجموعهای این ترکیبها را ندارد، بنابراین پشتیبانی آنها کم است... | جفت / زیر مجموعه های مقید را پیدا کنید |
17878 | من از یک الگوریتم ژنتیک برای جستجو در یک فضای فرضیه بسیار پیچیده استفاده می کنم. اکنون میخواهم تخمین بزنم که در فرضیه نهایی تا چه حد میتوانم بیش از حد برازش داشته باشم. مدل نهایی برای پیشبینی متغیرهای خروجی «N» از پیشبینیکنندههای «M» استفاده میشود. یک تست ساده که می توانم انجام دهم این است که متغیرهای تصادفی M ر... | روش صحیح آزمایش یادگیری ماشین در برابر داده های تصادفی |
8254 | بیایید بگوییم که من Y را روی X1 و X2 رگرسیون می کنم، که در آن X1 یک متغیر عددی است و X2 یک عامل با چهار سطح (A:D). آیا راهی برای نوشتن تابع رگرسیون خطی «lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))» وجود دارد تا بتوانم سطح خاصی از X2 -- مثلاً B -- را به عنوان خط پایه انتخاب کنم؟ | سطح عامل را به عنوان پایه ساختگی در lm() در R انتخاب کنید |
71117 | با استفاده از R و ggplot، میخواهم متغیر خروجی خود را با یکی از متغیرهای پیشبینیکننده من که برای سایر متغیرهای مدل تنظیم شده است، رسم کنم. (من این سوال را اینجا می پرسم، زیرا در واقع نمی دانم که آیا این از نظر آماری ایده خوبی است یا نه! لطفاً اگر نه!) مدلی که از داده های dtcars استفاده می کند (از اینجا گرفته شده است)... | نحوه بازیابی مقادیر تنظیم شده برای یک متغیر پیش بینی در یک مدل خطی در R |
71118 | سعی میکنم بفهمم آیا تبلیغات روزنامهها بر تعداد بازدیدکنندگان موزه تأثیر دارد یا خیر. دو روزنامه اصلی وجود دارد که موزه در آنها تبلیغ می کند. تبلیغات در اندازه های مختلف می باشد. کاری که من انجام دادهام این است که در ستونی قرار دادهام که بازدیدکنندگان آن ماه را میشمارند و سپس یک سری متغیر ساختگی ایجاد کردم، یکی برا... | رگرسیون با بسیاری از متغیرهای ساختگی. آیا این درست است؟ |
5109 | هنگام کمینه کردن یک تابع توسط الگوریتم های کلی متروپلیس-هیستینگ، تابع به عنوان یک چگالی غیر عادی از برخی توزیع ها در نظر گرفته می شود. (1) از آنجایی که توابع چگالی باید غیرمنفی باشند، میپرسیدم آیا محدودیتی در توابع وجود دارد که بتوان با الگوریتمهای متروپلیس-هیستینگز آن را به حداقل رساند؟ (2) برای کمینه کردن تابع زیر:... | به حداقل رساندن یک تابع توسط الگوریتم های متروپلیس-هیستینگ |
76466 | من روی کار HW در کتاب آنلاین _کتاب کوچک R برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی_ کار کرده ام و آزمایش را با برخی از داده های مشتری زنده آغاز کرده ام. من یک مجموعه داده دارم که به نظر می رسد: CustomerName | فروش 123456 $5,000 123456 $3,455 123456 $7,540 123456 $2,300 987654 $5,600 987654 $6,700 987654 $ 987654 $1,300 برای خر... | Holt Winters برای مشتریان متعدد و خروجی با R |
109104 | برای یک منحنی ROC منفرد (با امتیاز AUC مربوطه)، چگونه می توانید فاصله اطمینان را محاسبه کنید؟ (داده های مورد استفاده برای تولید این ROC/AUC موجود است) با توجه به پیشینه نسبتاً محدود من در این زمینه، این یک مورد از آسان تر، بهتر است. PS: لطفاً من را از شرایطی که باید برآورده شود نیز مطلع کنید (در صورت لزوم با فرمولی که ... | فاصله اطمینان ROC/AUC |
71110 | کارآزماییهای بالینی رشتهای است که من کاملاً به آن علاقهمندم و از آنجایی که من در پذیرش اینکه دادههای هر کارآزمایی بالینی از توزیع نرمال با حجم نمونه کافی پیروی میکنند مشکل دارم، کنجکاو بودم که آیا **آزمایش غیر پارامتریک** وجود دارد که برای آن مناسبتر باشد یا خیر. **نسبت داده های دو نمونه مستقل**. من میدانم که بس... | بهترین آزمون ناپارامتریک برای داده های کارآزمایی بالینی دو نمونه ای نسبت چیست؟ |
43902 | من یک سری اعداد گسسته و ظاهراً تصادفی دارم مانند این: v1 v2 v3 v4 v5 v6 42 23 10 07 01 35 05 02 26 25 49 18 35 18 43 29 26 28 36 36 59، اگر می خواهم 2 را شناسایی کنم هر ارزشی هستند که (در یک ردیف) بیشتر از آنچه که به طور تصادفی انتظار می رود اتفاق می افتد. همروی در یک ردیف صرف نظر از اینکه در کدام ستونها قرار میگیرد... | مشکل همزمانی |
113800 | من می خواهم 2 متغیر مستقل را با هم مقایسه کنم، اما مشکل این است که متغیر اول به طور معمول توزیع شده است، در حالی که متغیر دوم اینطور نیست. تست مناسب در این مورد چیست؟ آیا می توانم از آزمون تی نمونه های مستقل یا آزمون ناپارامتریک من ویتنی استفاده کنم؟ | چگونه دو متغیر را با توزیع های مختلف مقایسه کنیم؟ |
91333 | من می خواهم بردارهای ویژگی را از داده های مجموعه آزمایشی خود بسازم که حاوی پروفایل افراد است. من همیشه می خواهم دو پروفایل را با یکدیگر مقایسه کنم. بنابراین ویژگی های من عبارتند از: - نام خانوادگی یکسان ∈ {تعریف نشده، بله، خیر} - دلتای سنی ∈ {تعریف نشده، x | x ∈ Z} - تعداد علایق یکسان ∈ N - جنسیت ∈ {(مذکر، زن)، (مذکر، ... | چگونه بردارهای ویژگی را از داده های پروفایل بسازیم |
87691 | من مخرج جمعیت را برای مناطق محروم بالا (n = 28137) و کم (n = 35167) در یک شهر دارم. میخواهم تعداد سرانهی فروشگاههای رفاه را در مناطق محروم و کم برخوردار مقایسه کنم تا ببینم آیا در یک منطقه تعداد فروشگاههای بیشتری وجود دارد یا نه. n = 43 فروشگاه در مناطق پر و n = 27 در مناطق کم محروم وجود دارد. آیا در فرض اینکه این ... | آزمون آماری برای سرانه # فروشگاه - پواسون دقیق یا آزمون تی؟ |
15518 | من داده هایی در مورد نرخ های تعرفه و پروکسی برای فرار از تعرفه دارم (که در ادبیات رایج است). دادهها چند سال قبل از اینکه کشوری که من در حال مطالعه آن هستم، اصلاح تعرفهها را اجرا کند و تعرفههایش را پایین بیاورد، میشود. این داده ها همچنین سال ها پس از اجرای این اصلاح تعرفه ها را شامل می شود. اکنون من به دنبال راهی من... | اندازه گیری فرار از تعرفه قبل و بعد از کاهش تعرفه |
85765 | در یکی از مقالات کلاسیک فیشر [1] به موارد زیر برخورد کردم: > اگر فرکانس متغیر $x$ در محدوده $dx$ قرار می گیرد، با $$df = \frac{1}{\pi > داده می شود. }\frac{dx}{1+(x-m)^2}$$ که در آن $m$ پارامتر ناشناخته > است که مرکز منحنی فرکانس متقارن $x$ را نشان میدهد، > پس دشوار نیست نشان می دهد که میانگین حسابی هر تعداد > مقادیر ... | مثال فیشر از یک میانگین غیر همگرا برای N به سمت بی نهایت |
76461 | 1) شما یک رگرسیون چندگانه را برای بررسی تأثیر متغیر خاصی که یک کارگر در بخش دیگری به آن علاقه مند است، تنظیم می کنید. این متغیر ناچیز است، اما همکار شما می گوید که این غیرممکن است زیرا مشخص است که تأثیر دارد. چه کاری انجام می دهید؟ 2) شما 1000 متغیر و 100 مشاهده دارید. شما می خواهید متغیرهای مهم برای یک پاسخ خاص را پید... | سوال مصاحبه |
5100 | این اولین سوال من در این سایت است، پس لطفا با من صبور باشید. من یک پیاده روی تصادفی انجام می دهم، جایی که من یک منحنی سری زمانی می سازم. من این کار را چند بار از پیش تعیین شده انجام می دهم (مثلاً 100 بار). حالا داشتم فکر می کردم با همه منحنی های تولید شده چه کنم. در نهایت من می خواهم 1 منحنی داشته باشم که بهترین نمایش ... | پردازش داده های پیاده روی تصادفی |
74803 | ما یک فرآیند تولد خالص داریم و میخواهیم با نگاه کردن به زمانهای انتظار، توزیع انتقال را بدانیم. استاد من نوشت: $$Pr(W_k < t < W_{k+1}) = Pr(W_k \le t) - Pr(W_{k+1} \le t) $$ که $W_k$ زمان انتظار است به $k^\text{th}$ رویداد. من نمی فهمم که چگونه برابری درست است. من سعی کردم رویداد $W_k < t < W_{k+1}$ را به $(W_k <t)$ ... | زمان های انتظار در یک فرآیند Yule |
108875 | من یک سوال در مورد ارزیابی مدل های مخلوط دارم. آیا استاندارد طلایی برای محاسبه خوب بودن یک مدل مخلوط وجود دارد؟ چیزی که من نگران آن هستم این است که چگونه می توان ارزیابی کرد که آیا یک، دو یا سه گاوسی بهتر با یک توزیع مشخص مطابقت دارند. واقعاً، می توان آن را به صورت بصری بررسی کرد، اما من به دنبال یک راه خودکار هستم که ... | مدل مخلوط را ارزیابی کنید |
76463 | من سعی میکنم دقت $\tau$ یک توزیع عادی را با WinBUGS یا OpenBUGS تخمین بزنم: $c \sim \text{normal}(\mu,\tau)$ $\mu \rightarrow \lambda \cdot t^{ -\beta}$ $\tau \sim \text{gamma}(0.1,0.001)$ من سعی کردم از یک رویکرد استاندارد در اینجا با تنظیم $\tau\sim استفاده کنم \text{gamma}(0.001,0.001)$ اما WinBUGS و OpenBUGS هر دو... | چگونه می توانم دقت یک نرمال را با استفاده از نمونه گیبس تخمین بزنم؟ |
76460 | من می دانم که گامای معکوس یک مزدوج قبل برای توزیع نرمال تک متغیره است. من حدس میزنم که یک مزدوج قبل برای توزیع نرمال چند متغیره نیز باشد. من سعی میکنم شکل بسته را از یک گامای معکوس قبل و یک احتمال مبتنی بر توزیع نرمال چند متغیره به دست بیاورم که انتظار دارم گامای عقبی معکوس داشته باشم، اما هنوز هیچ موفقیتی کسب نکرده... | inverseGamma قبل و چند متغیره نرمال مزدوج شود؟ |
15514 | من در حال انجام یک طراحی 2x2 درون موضوعی هستم. وقتی نتایج خود را رسم میکنم، به نظر میرسد که بین متغیرهای من تعاملی وجود خواهد داشت، اما متأسفانه هیچ یک از آنها 0.08=p ظاهر نمیشود. برای من شرم آور است که نمی توانم این موضوع را با جلوه های اصلی ساده بیشتر بررسی کنم. کسی پیشنهادی داره؟ | آیا بررسی یک اثر متقابل که تقریباً از نظر آماری معنادار است مناسب است؟ |
104664 | من مجذور eta جزئی را برای ANOVA محاسبه می کردم. من فقط می توانم یک دسته بندی برای مربع eta پیدا کنم که 0.02 (کوچک)، 0.13 (متوسط)، 0.26 (بزرگ) یا 0.001 (کوچک)، 0.06 (متوسط) یا 0.12 (بزرگ) است. کدام دسته بندی صحیح است/حالت هنر و آیا همان مقادیر برای مجذور eta جزئی اعمال می شود؟ متشکرم | eta مربع و جزئی eta مربع: آیا آنها دسته بندی اندازه اثر یکسانی دارند (توسط کوهن)؟ |
7613 | آیا بزرگی بردارهای ویژه اصلی به دست آمده توسط PCA ربطی به همبستگی متغیرهای اصلی دارد و آیا می توانیم از PCA برای خوشه بندی استفاده کنیم؟ با تشکر | آیا همبستگی ها به بردارهای ویژه PCA مربوط می شود و آیا می توان از PCA برای خوشه بندی استفاده کرد؟ |
105970 | من رگرسیون های علیت گرنجر دو متغیره را اجرا می کنم. اجازه دهید $y_{t}$ و $x_{t}$ سری های زمانی ثابت باشند. آزمایش میکنم که آیا $x_{t}$ بتواند $y_{t}$ را با رگرسیون زیر پیشبینی کند: $$y_{t+1} = \alpha + \beta_{1}y_{t} + \beta_{2}x_ {t} + \varepsilon_{t+1}$$ من متوجه شدم که $\beta_{2}$ به طور قابل توجهی بزرگتر از صفر ا... | چگونه می توانم نتایج رگرسیون های جعلی را تشخیص دهم؟ |
15511 | من دو مجموعه داده A و B از جفت های وزن دار (x,y) دارم. من بهترین خطوط را به ترتیب L_A و L_B از این مجموعه داده ها محاسبه کردم و سپس محل تلاقی این دو خط (x*,y*) را محاسبه کردم. اکنون، A و B از توزیعهای تصادفی (به شکل y=mx+b+e، که e یک عبارت خطای معمولی توزیع شده است) استخراج میشوند. من می خواهم یک فاصله اطمینان حول x*... | تخمین تقاطع دو خط |
7618 | آیا تا به حال در مورد نمره سیروز Child-Pugh شنیده اید؟ پنج ویژگی وجود دارد که هر ویژگی در سه بازه گسسته سازی می شود. برای هر بازه یک امتیاز به دست می آورید، مثلاً 1 برای اول، 2 برای دوم و غیره. پس از محاسبه تمام نقاط، آنها را جمع می کنید و سپس مراحل سیروز را از A تا C رتبه بندی می کنید. هر مرحله با احتمال خاصی مرتبط اس... | تخمینگر احتمال یادگیری ماشین جعبه سفید |
44849 | من مدل زیر را دارم: $Y_i = B_0 + B_1X_{1i} + B_2X_{2i} + u_i$. من میخواهم برآوردگر OLS را با استفاده از $(X'X)^{-1}(X'Y)$ محاسبه کنم. آیا باید برآوردگر OLS خود را بر حسب Y ترک کنم؟ توصیه شما چه خواهد بود؟ | برآوردگر OLS آیا باید بر حسب Y رها شود؟ |
44846 | آیا روشی برای تخمین رگرسیون وجود دارد که بتواند موارد زیر را تخمین بزند: $$Y_t = \alpha + \beta X_t^x + \گاما Z_t^z + \epsilon_t$$ که در آن $x,z\in \mathbb{R}$، هستند آزادانه متغیر بوده و توسط برآوردگر بر اساس برخی معیارهای آماری انتخاب می شوند. اگر چنین برآورد کننده ای وجود دارد، چرا من هرگز آن را در ادبیات اقتصاد سنج... | تخمینگر رگرسیون که در آن توانها آزادانه تغییر میکنند؟ |
15519 | من اخیراً بحثی در مورد مدلهای ARIMA خواندم که در آن شخصی گفت (با اشاره به **d** مانند ARIMA (p, d, q)): > این درست است که d=1 هنگام حضور آنها روندهای قطعی را نشان میدهد (آنها > میکنند). فقط در اصطلاح دریفت ظاهر می شود.) اما بیش از آن را انجام می دهد. من می دانم که این زمینه چندانی ندارد، اما به نظر می رسد یادم می آی... | تفاوت (d>0) در ARIMA بیشتر از detrend چه کاری انجام می دهد؟ |
76469 | معذرت خواهی اگر نسبتا طولانی باشد. اما من گیج شدم! برای پاسخ به این سوال به چه فرضیاتی نیاز دارم؟ با داشتن دو بخش در جامعه که می خواهید با توجه به میانگین نمرات آنها در سؤالات مقیاس لیکرت مقایسه کنید: برای تعیین اینکه آیا میانگین نمرات برای دو بخش باید از آزمون t نمونه های مستقل دو دنباله استفاده شود. به طور قابل توجهی... | تجزیه و تحلیل قدرت و اندازه اثر |
108877 | من یک داده فروش روزانه برای محصولی دارم که بسیار فصلی است. من می خواهم فصلی بودن را در مدل رگرسیون ثبت کنم. چگونه می توانم آن را انجام دهم؟ خواندهام که اگر دادههای فصلی یا ماهانه دارید، در این صورت میتوانید به ترتیب ۳ و ۱۱ متغیر ساختگی ایجاد کنید. اما نحوه برخورد با داده های روزانه. من قدردان هر نوع کمکی هستم. من سه... | گرفتن فصلی در رگرسیون چندگانه برای داده های روزانه |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.