_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
57141 | تفاوت بین دو توزیع یکنواخت گسسته با محدوده یکسان اما تعداد دسته های متفاوت چیست؟ | |
48766 | مدل لجستیک من به دلیل ضرایب بسیار مشکوک بوده است، بنابراین من سعی کردم اعتبار متقاطع و همچنین اعتبار متقاطع مدل ساده شده را انجام دهم تا این واقعیت را تأیید کنم که مدل اصلی بیش از حد مشخص شده است، همانطور که جیمز پیشنهاد کرد. با این حال، من نمی دانم چگونه نتیجه را تفسیر کنم (این مدل از سوال پیوند شده است): > summary(m5... | |
57142 | من می خواهم تنوع نسبی چندین متغیر مرتبط با خواب را در یک گروه از افراد مقایسه کنم. به عنوان مثال، آیا در مقایسه با تعداد حرکات چشم در خواب REM، تنوع بیشتری در زمان صرف شده در خواب REM وجود دارد؟ این متغیرها مقیاس های مختلفی دارند که به من اجازه نمی دهد به سادگی واریانس آنها را مقایسه کنم. من چندین معیار نسبی تغییرات ما... | |
55173 | یک نظرسنجی در یک محیط فشرده منابع در حال انجام است. یک طرح مطالعه 2 فازی با استفاده از موارد و کنترلهایی که با یک رفتار خاص (مثلاً سیگار کشیدن) شناسایی شدهاند، اجرا میشود و آنها برای اطلاعات SNP در تعدادی از نشانگرهای زیستی برای بیماری مرتبط با پیامدهای سلامت منفی مرتبط با آن رفتار غربالگری میشوند. مشکل این است که ... | آیا GEE میتواند خوشههای کوچک بدون حساب را در دادهها مدیریت کند؟ |
79486 | من کمی در مورد تأثیر بوت استرپ در سوگیری نگاه می کنم. من با مثال زیر در تخمین واریانس (هنگام تقسیم بر n به جای n-1) آمدم. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که چرا سوگیری هنگام استفاده از میانگین نمونه بوت استرپ نسبت به استفاده از میانگین ساده کوچکتر است؟ کد R: set.seed(3243) n_sample <- 3 R <- 10000 var_values <- nume... | چرا یک نمونه بوت استرپ به کاهش سوگیری در برآوردگر واریانس بایاس کمک می کند؟ |
35557 | من مطمئن نیستم که آیا اینجا جای درستی برای پرسیدن این نوع سوال است یا خیر، امیدوارم که باشد. من در حال مطالعه این مقاله در مورد بهبود سیستم رتبه بندی Elo به نام Elo++ هستم. در صفحه 4 نویسنده بیان میکند که میخواهد تابعی به نام _total loss_ را به حداقل برساند که $$L=\sum_{i,j\in T}w_{i j}\left( \hat o_{i j}-o_{i j}\ اس... | در قانون به روز رسانی Elo++ |
55177 | من در علم داده تازه کار هستم و در یافتن خوشه ها در یک مجموعه داده با 200000 سطر و 50 ستون در R مشکل دارم. از آنجایی که داده ها دارای متغیرهای عددی و اسمی هستند، روش هایی مانند K-means که از اندازه گیری فاصله اقلیدسی استفاده می کند به نظر نمی رسد. مانند یک انتخاب مناسب بنابراین به PAM، agnes و hclust روی میآورم که یک م... | کلان داده های خوشه ای در R و آیا نمونه گیری مرتبط است؟ |
55176 | آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چگونه عدد مورد انتظار 95% فاصله اطمینان یک توزیع دوجمله ای را با استفاده از R، مانند $\text{Bin}(100,0.5)$ محاسبه کنم. | عدد مورد انتظار 95% فاصله اطمینان توزیع دو جمله ای را محاسبه کنید |
41734 | متغیرهای تصادفی lognormal $X_1$ و $X_2$ را با $\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)$ و $\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0، \sigma^2)$. من سعی می کنم $\rho_{\max}$ و $\rho_{\min}$ را برای $\rho (X_1,X_2)$ محاسبه کنم. یک مرحله در راه حل داده شده من این است: $\rho_{\max}=\rho (\exp(Z),\exp(\sigma Z))$ و $\rho_{\min}=\rho (\exp (Z)،\e... | همبستگی های قابل دستیابی برای متغیرهای تصادفی لگ نرمال |
35550 | من به شدت به سیستمهای نقشآفرینی علاقهمندم، مجموعهای از ابزارهای کاربردی را به رنگ یاقوت برای بازیهای قلم و کاغذ نوشتهام و زمانی که آن را گرفتم به نوعی آمار را متوجه شدم، اما هرگز نتوانستم تا آخر عمر به موارد زیر پی ببرم: یک سری با طول متغیر از احتمالات 50/50 مستقل، یعنی 2، 3، 5 یا 7 پرتاب سکه، آیا تعداد کل موفقیت... | آیا احتمال وقوع چند رویداد مستقل از توزیع نرمال پیروی می کند؟ |
56484 | با عرض پوزش، من یک تازه کار در آمار هستم، متوجه شدم که می توانم از ویژگی جستجو استفاده کنم، سعی کردم جستجو کنم اما می ترسم که از عبارات درست استفاده نمی کنم و نتایج به دست آمده کاملاً با سؤال من مرتبط نیست. من مجموعه ای از داده های خواندنی دارم (50 مورد)، A عددی بین [0,1] و B است {بله، خیر}. فرضیه من / من سعی می کنم نش... | فرضیه / معناداری آماری بین متغیر پیوسته و متغیر باینری وابسته |
35558 | اجازه دهید $Y_{t} \sim N(0,\sigma_{Y_t}^2) $ (var مستقل)، $X_{t}\sim N(0,\sigma_{X_t}^2)$ (var وابسته) متغیرهای سری زمانی باشند. با این حال، فرض کنید که $Y_t$ را مشاهده نمی کنیم و در عوض آن را با مقداری خطا اندازه گیری می کنیم. یعنی به $\hat{Y}_t = Y_t - \nu_t$ دسترسی داریم. فرض کنید که خطای اندازه گیری به شکل $\nu_t \... | خطای اندازه گیری در متغیر وابسته |
56481 | من اطلاعاتی در مورد تعداد مرگ و میر در یک شهر بیش از 35 سال دارم. من دادهها را جمعآوری کردهام و اکنون میخواهم ثابت کنم که تفاوت در تعداد کل مرگها بین فصول قابل توجه است. بهار 631 نفر، تابستان 540 نفر، پاییز 502 نفر و زمستان 605 نفر. واضح است که بین بهار و پاییز تفاوت زیادی وجود دارد، اما چگونه می توانم آن را ثابت ... | نحوه اثبات اهمیت آماری بین 4 فصل |
100314 | در حال حاضر آخرین سال دکتری آمار را به پایان میرسانیم، نمیدانیم آیا میتوانید در موارد زیر به ما کمک کنید. فرض کنید $T = [0,1]$ و $X = \left( X_{t}, t \in T \right)$ یک فرآیند گاوسی با تابع میانگین $m$ و تابع کوواریانس $W$ باشد. پرانتز در توابع در این نماد حذف شده است. $X \sim GP(m,W)$ می نویسیم. در اولین بار، فرض کن... | محاسبه توزیع یک فرآیند گاوسی |
110821 | در SVM ها، راه حلی برای مشکل کمینه سازی است $$\textbf{w} = \sum_{i=1}^{n} \alpha_i x_i y_i $$ و هنگامی که $\textbf{w}$ را شناختیم، می توانیم $ را دریافت کنیم \textbf{b}$؟ به زبان انگلیسی ساده کسی می تواند راه حل بالا را توضیح دهد؟ اساسا هایپرپلنی که داده ها را با حداکثر حاشیه جدا می کند ترکیبی خطی از داده های آموزشی اس... | SVM ها و راه حل ها |
97425 | من در حال تماشای یک ویدیو در الگوریتم EM هستم،  وقتی از قضیه بیز برای محاسبه b_i$ استفاده می کنیم، چگونه می توانم در ابتدا $P(b)$ و $P(a)$ را پیدا کنید؟ می گوید ما می توانیم پیشین های $P(b)$ و $P(a)$ را تخمین بزنیم، اما این زمانی است که حداقل یک مقد... | |
114060 | از ویکیپدیا > امتیاز خالص تبلیغکننده با پرسیدن یک سؤال از مشتریان در مقیاس رتبهبندی > 0 تا 10 به دست میآید، که در آن 10 «بسیار محتمل» و 0 «اصلاً محتمل نیست» است: «چقدر احتمال دارد که این کار را انجام دهید. شرکت ما را به یک دوست > یا همکار توصیه کنید؟ بر اساس پاسخهایشان، مشتریان به یکی از سه گروه تقسیم میشوند: مرو... | محاسبه امتیاز خالص تبلیغ کننده برای داده های نظرسنجی در مقیاس 1-5 |
114067 | من در حال تا کردن FastDTW در SVM هستم و اکنون سوال این است که چگونه داده های خود را به بهترین شکل قالب بندی کنم (بدون توجه به نرمال سازی). در اینجا نمونهای از کاری است که من سعی میکنم انجام دهم - با توجه به دو بردار 3 بعدی: A: 10.3، 5.4، 2.3 7.2، 4.9، 1.4 5.9، 6.2، 3.1 9.2، 4.2، 2.5 2.5، 7.2: 14، 4.2. 2.3 7.2، 4.9، 1... | کارآمدترین ساخت وکتور برای داینامیک زمان تاب |
79037 | اجازه دهید $X \sim U(0,1)$ و اجازه دهید $0 < a < 1$، سپس i) $P(X \le x|X > a)$ ii) $P(X \le x|X < الف) $ من پاسخ ها را دارم، اما نمی دانم آیا کسی می تواند این روند را برای من توضیح دهد. | |
32682 | پس از خواندن فصل 3 در عناصر یادگیری آماری (هستی، تیبشرانی و فریدمن)، به این فکر کردم که آیا میتوان روشهای انقباض معروف ذکر شده در عنوان این سوال را با توجه به ساختار کوواریانس، یعنی به حداقل رساندن (شاید کلیتر) اجرا کرد. ) مقدار $$(\vec{y}-X\vec{\beta})^TV^{-1}(\vec{y}-X\vec{\beta})+\lambda f(\beta)،\ \ \ (1)$$ به ج... | ریج و LASSO ساختار کوواریانس داده شده است؟ |
55285 | وقتی مردم می گویند که آزمون T انجام شده بر روی داده های رتبه بندی شده معادل آزمون U-test Mann WHitney است، به چه معناست؟ آیا این بدان معناست که آنها فقط یک فرضیه را آزمایش می کنند/در موقعیت های مشابه مفید هستند یا قرار است دقیقاً همان مقادیر p را بدهند؟ دلیل سوالم این است که هر دو را در R امتحان کردم و دو گروه را با حج... | آزمون T در رتبه ها در مقابل آزمون معادل U-test Mann WHitney |
51705 | مشکل من به شرح زیر است: با داشتن تابع توزیع casfhlow روزانه حاصل از تجارت برق، من باید سالانه 99% VaR را محاسبه کنم، یعنی صدک 1% توزیع سالانه casfhlow. **روش 1/** از CLT استفاده کنید - سریع و آسان، گرچه جریان های نقدی روزانه مقداری همبستگی خود را نشان می دهد (0.3، 0.2 در دو تاخیر اول)، بنابراین مفروضات برآورده نمی شوند... | مونت کارلو: تولید داده های خودهمبسته از توزیع تجربی |
60751 | تخمین سری زمانی بر روی تاخیرهای خاص در بخش MA | |
60750 | گاوسی چند متغیره با 3 پارتیشن | |
46334 | من سعی می کنم تعداد اقدامات کاربران (در این مورد لایک) را در طول زمان نمودار کنم. بنابراین من تعداد اقدامات را به عنوان محور y خود دارم، محور x من زمان (هفته) است و هر خط یک کاربر را نشان می دهد. مشکل من این است که می خواهم به این داده ها برای مجموعه ای از حدود 100 کاربر نگاه کنم. یک نمودار خطی به سرعت با 100 خط به یک ... | |
51707 | من یک تحلیل kmeans را در R با دستورات زیر انجام دادم و رسم کردم: km = kmeans(t(mat2), centers = 4) plotcluster(t(mat2), km$cluster) #from library(fpc) در اینجا نتیجه حاصل از طرح: چیزی که من می خواهم بدانم این است که چگونه km$centers را معنا کنم صفت ... | خواندن داده ها و نمودار Kmeans از R |
64072 | من سعی میکنم یک مدل اجزای مشاهده نشده را برای درآمد و معاملات برای شرکتی بسازم که در آن از برخی متغیرهای برونزا نیز استفاده میکنم که شرایط اقتصادی را نشان میدهند. UCM با استفاده از رویکرد فضای حالت فیلتر کالمن با پارامتر تخمین زده شده توسط MLE، یک سری زمانی را به روند، فصلی، یک مؤلفه خاص و تا 3 چرخه تجزیه می کند. ا... | |
94686 | این فرمول برای وابستگی دم بالایی به من داده شده است و خوانده ام که وابستگی دم به کوپول بستگی دارد نه به حاشیه: $$ \lambda_U = \lim_{a \to 1} \Pr[Y>F_Y^{-1}(a )\mid X>F_X^{-1}(a)]. $$ آیا توابع معکوس $F_X^{-1}(a)$ و $F_Y^{-1}(a)$ توابع جفتی خواهند بود؟ من درک شهودی از چیستی کوپالها دارم، اما دانش من از آمار بسیار ضعیف ا... | |
92021 | من در تبدیل تخمینهای غیر استاندارد RMR از خروجی نرمافزار AMOS در یک SEM به تخمینهای استاندارد شده برای فعال کردن تفسیر مناسب مشکل دارم. کسی میتونه راهنمایی کنه که از کجا شروع کنم؟ | چگونه می توانم تخمین های RMR غیر استاندارد را به تخمین های استاندارد RMR تبدیل کنم؟ |
96471 | به عنوان بخشی از دوره طراحی آزمایشی که در حال گذراندن آن هستم، آزمایشی را در خانه انجام دادم. این آزمایش بررسی چگونگی تغییر زمان جوش آب تحت عوامل خاص (5 عامل کلی) بود که همه آنها دارای 2 سطح بودند: با یا بدون نمک، با یا بدون روغن، نوع دیگ، نوع آب و قطر دیگ. آزمایش یک فاکتوریل کسری از [2^(5-1)]*2 بود. من تجزیه و تحلیل ر... | چگونه می توان نمودار باقیمانده را بین یکدیگر قرار داد؟ |
22216 | من به وابستگی و اعتیاد سایبری نگاه می کنم. من در حال انجام یک Anova چهار طرفه هستم، الگوهای دلبستگی IVS من (ایمن، مشغول، ترسناک و نادیده انگاشته) هستند و اعتیاد به سایبری به عنوان متغیر وابسته من است. من قصد دارم از 100 شرکت کننده در مطالعه خود استفاده کنم، می خواستم بدانم آیا این مقدار برای اجرای یک آنووا چهار طرفه من... | برای انجام آنووا چهار طرفه به چند شرکت کننده نیاز دارم؟ |
17015 | ما یک ANOVA 3 طرفه را اجرا کردیم و نتیجه غیر قابل توجهی داشتیم، اما با انجام این کار دیدیم که یک شرط به نظر تأثیر قوی دارد. ما یک آزمون t تصحیح شده با Bonferroni را فقط برای آن گروه امتحان کردیم، و معنی دار شد. آیا در نظر گرفتن این موضوع معتبر است؟ آیا اصلاح دیگری برای مقابله با این واقعیت وجود دارد که ما آن گروه را فق... | |
53390 | چگونه می توانم افزایش را در یک کمپین بازاریابی محاسبه کنم؟ | |
1517 | من یک توسعه دهنده پایگاه داده هستم که برای یک تجارت فروش و تولید کار می کنم. من بیشتر در مورد آمار بی اطلاع هستم. ما به معیارهای مفید نیاز داریم. مدیران ما با حسابداری هماهنگ هستند و هوس های تولید ما را گیج می کند. ما اندازهگیری بسیار کمی از تولید خود انجام میدهیم و آنچه که داریم ضعیف است. باید توجه داشته باشم که ما ... | توابع آماری مفید برای تجارت - برای استفاده توسط یک تازه کار |
19507 | بنابراین من در مورد AB Testing یاد گرفتم و از آن برای بررسی نرخ تبدیل فرم دو فرم مختلف استفاده کردم. با این حال، من کنجکاو هستم که ببینم آیا فرم دارای تبلیغات درآمد بیشتری نسبت به سایتی که فقط دارای یک فرم است و بدون تبلیغات است یا خیر. بنابراین دو مورد را که من مقایسه میکنم: - فرم با تبلیغات - فرم بدون تبلیغات، سعی م... | AB آزمایش عوامل دیگر به غیر از نرخ تبدیل |
108901 | تفاوت بین ماشین های فاکتورسازی و فاکتورسازی ماتریسی؟ | |
22219 | مجموعه داده من شامل 4 میلیون رکورد است که هر کدام ترکیبی از سن، نژاد و یک مقدار مشاهده شده گسسته است. هدف یافتن همبستگی بین ترکیب سن/نژاد و مشاهده است، به طوری که با توجه به توزیع سن و نژاد، بتوان توزیع مشاهدات مورد انتظار را محاسبه کرد. من به دنبال ماتریس های کوواریانس هستم، اما مطمئن نیستم که چگونه داده های طبقه بندی... | ارتباط دو توزیع با توزیع سوم |
16332 | من در حال انجام رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی باینری در SAS هستم و تمام ضرایب را به مدل لاجیت خروجی می دهد. من متعجب بودم که چگونه می توانید آن ضرایب را بگیرید و از آنها برای تبدیل مدل به یک ابر صفحه خطی در فضای اصلی استفاده کنید (یعنی ابر صفحه ای که فضا را به دو کلاس مثبت و منفی تقسیم می کند). | ابر صفحه خطی رگرسیون لجستیک |
77550 | من فقط می خواهم بدانم چه تفاوت هایی بین طبقه بندی کننده هسته و طبقه بندی کننده خطی وجود دارد؟ در چه نوع مشکلاتی از اولی استفاده می شود و دومی در چه نوع؟ مزیت یکی نسبت به دیگری چه می تواند باشد؟ | تفاوت بین طبقه بندی کننده هسته و طبقه بندی کننده خطی |
80682 | استنتاج بیزی برای فرآیند پواسون | |
78999 | دادههای زیر را تصور کنید: ds <- data.frame(x=1:10,y=1:10,z=rep(c(A,B),each=5)) میانگین برای گروهها در ` z` عبارتند از: library(plyr) ddply(ds، z، تابع(x) mean(x$y)) # z V1 #1 A 3 #2 B 8 چند مدل را انجام دهید: m1 <- glm(y ~ x، داده = ds) m2 <- glm(y ~ z، داده = ds) در `m1` وقفه صفر است و تخمین x 1 است همانطور که از دا... | تفسیر آنکووا و استخراج میانگین های تخمینی |
85585 | ||
27363 | من مطمئن نیستم که این چگونه به نظر می رسد. به نظر می رسد باید نقاط شکست رژیم را در داده ها مشخص کنید، درست است؟ یا آیا روشی وجود دارد که بتواند اندازه پنجره ها را با یکدیگر مقایسه کند؟ همچنین کلید، آیا می توان این کار را بدون تعیین مدل انجام داد؟ | آیا آزمون ناپارامتریکی وجود دارد که آیا واریانس نامشروط یک سری در طول زمان تغییر کرده است؟ |
10693 | ### سناریو: یک روانشناس صنعتی/سازمانی علاقه مند است که تعیین کند آیا اضافه کردن وقفه های 15 دقیقه ای باعث افزایش بهره وری کارگر می شود یا خیر. او یک نمونه $n$ را انتخاب می کند و بهره وری را (در مقیاس مداوم) قبل و بعد از معرفی مداخله اندازه گیری می کند. محقق آزمون t اندازه گیری مکرر را اجرا می کند. ### سوال * چگونه می ت... | |
67177 | من یک شی کلاس شبکه عصبی با استفاده از http://www.inside-r.org/r-doc/nnet/nnet ساختهام و سعی میکنم به مقادیر بازگردانده شده توسط آن شی دسترسی داشته باشم. بخش مقادیر صفحه http://www.inside-r.org/r-doc/nnet/nnet می گوید که شی از کلاس nnet یا nnet.formula. عمدتاً ساختار داخلی دارد، اما دارای مولفه هایی با بهترین مجموعه ا... | زبان R نحوه دسترسی به wts از اشیاء کلاس nnet |
78995 | تصادفات با توزیع پواسون به طور متوسط 4 در هفته رخ می دهد. یعنی $\lambda= 4$. 1. احتمال بیش از 5 تصادف در هر هفته را محاسبه کنید. 2. احتمال اینکه حداقل دو هفته بین تصادف سپری شود چقدر است؟ پرسش: آیا لازم است مشخص شود که قسمت 2 مبتنی بر توزیع نمایی است یا زمان به صورت نمایی توزیع شده است یا چیزی شبیه به این؟ توجه: ... | پواسون و توزیع نمایی- آیا سوال زیر صحیح است؟ |
78996 | من در تلاش برای درک بردار کد در نقشه خود سازماندهی هستم. آیا کسی می تواند به طور مستقیم به من توضیح دهد که دقیقا چیست؟ | دقیقاً بردار کد و بردار کوانتیزاسیون نقشه خود سازماندهی چیست؟ |
77558 | من قبلاً از الگوریتمهای نزول مختصات و نزول گرادیان اطلاع داشتم. آنها شناخته شده هستند و ویکی پدیا مقالاتی برای آنها دارد. با این حال اخیراً با الگوریتمی به نام نزول گرادیان مختصات روبرو شدم. این الگوریتم دقیقاً چگونه کار می کند و چه ارتباطی با نزول مختصات و نزول گرادیان دارد؟ نمونه ای برای استفاده از این اصطلاح را می ... | «الگوریتم نزول گرادیان مختصات» دقیقاً چه کاری انجام می دهد؟ |
95484 | آمار توافق برای ماتریس سردرگمی با دسته های اسمی | |
108491 | یکی از متغیرهای من آلفای کرونباخ پایینی دارد. من به اجرای یک تضاد برنامه ریزی شده برای آزمایش فرضیه خود ادامه دادم و نتایج قابل توجه بود. من درک می کنم که نتایج باید به راحتی تفسیر شوند. سوال من این است که اگر آلفای کرونباخ پایین باشد اما نتایج قابل توجهی پیدا شده باشد به چه معناست؟ من در حال نوشتن پایان نامه افتخاری ه... | |
16337 | فرض کنید من یک لیست از اندازه گیری های یک آزمایش دارم. برای مثال، > 34 31 55 18 19 22 44 48 23 . . . اما پس از آن متوجه شدم که این آزمایشها توسط دو تکنسین مختلف انجام شده است، بنابراین آزمایشهای انجامشده توسط فناوری شماره 1 را جسارت میکنم و اندازهگیریهای فناوری شماره 2 را دست نخورده میگذارم: > **34** 31 55 **18*... | چگونه می توان ارزیابی کرد که آیا اندازه گیری های تجربی به دست آمده از تکنسین های مختلف مغرضانه هستند؟ |
96740 | من تعدادی عکس دارم که از یک شی و مقداری نویز پس زمینه ساخته شده است. من شی را برای مثال در 40٪ نمونه برداری کرده ام. بنابراین جسم در حال پیکسل شدن است، سپس مقداری نویز به جسم تزریق می کنم. من می دانم که فرمول SNR این است: SNR = 20log10 (سیگنال/نویز) طبق آن فرمول مقدار سیگنال من باید بیشتر از مقدار نویز باشد تا سیگنال ق... | چگونه باید مقدار SNR را انتخاب کنم که جسم با چشم انسان از نویز پس زمینه قابل تشخیص باشد؟ |
58506 | قابلیت اطمینان بین ارزیاب برای چندین متغیر | |
78994 | من سوالی دارم که ممکن است بی اهمیت باشد اما دانش زیادی در مورد آن روش ندارم: می خواهم یک مدل ساختاری را با GMM تخمین بزنم و مدل من به این معنا کار می کند که ضرایب مناسب داده های شبیه سازی شده را تخمین زده است. این بدون افزودن گرادیان به خوبی کار می کند (من از بسته gmm در R استفاده می کنم)، فقط ماتریس vcov پارامترها متف... | گرادیان در تخمین GMM |
78990 | من جبر خطی را به کلاسی از مهندسان، دانشمندان علوم اجتماعی و برنامه نویسان کامپیوتر آموزش می دهم. ما فقط تجزیه ارزش مفرد را انجام دادیم، و یک روز اضافی داریم، بنابراین فکر کردم در مورد رابطه بین تجزیه ارزش منفرد و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی صحبت کنم. من بخش تئوری سخنرانی را به خوبی نوشتهام، اما پیدا کردن مثالهای خوب برا... | نمونه های خوب PCA برای آموزش |
25298 | آیا توافقی در مورد اینکه مناطق رد شده از نظر توپولوژیکی چگونه باید باشند وجود دارد؟ اگر ناحیه «پذیرش» را با فاصله اطمینان متناظر (یا ناحیه اطمینان در ابعاد بزرگتر از 1) شناسایی کنیم، با توجه به این سؤال، به نظر می رسد که مناطق رد باید باز باشند. از طرف دیگر، ناحیه رد داده شده توسط لم نیمن-پیرسون معمولاً بر حسب یک نابرا... | آیا مناطق رد همیشه باز/بسته هستند؟ |
58504 | من یک رگرسیون دوجمله ای منفی از تعداد کلینیک ها در هر شهرستان در کل کشور اجرا می کنم (~3k شهرستان). من میخواهم حداقل تا حدودی عدم استقلال شهرستانهای همسایه را با بوت استرپ کردن فواصل اطمینان به شکل «خوشهای» توضیح دهم - به عنوان مثال. کل داده های یک ایالت (در مجموع 50 ایالت) را به یکباره ترسیم کنید. این امر در ادبیات... | |
25295 | من یک متغیر دوگانه دارم که سعی می کنم آن را پیش بینی کنم. برای انجام این کار، من حدود 2000 متغیر دارم که از این تعداد 1100 متغیر پیوسته (مقادیر واقعی بین 0.0 و 1.0) و بقیه متغیرهای طبقهبندی هستند (0 یا 1). من کاملاً تازه کار هستم و می خواهم بدانم چگونه در مورد آن اقدام کنم. من از روابط بین این متغیرها اطلاعی ندارم. تق... | مراحل اولیه با رگرسیون لجستیک |
48764 | حل PCA با ماتریس همبستگی یک مجموعه داده و تجزیه مقدار منفرد آن | |
96742 | من از رگرسیون زیر استفاده می کنم: $$\text{امتیاز آزمون} = \beta_0+\beta_1\text{استخدام مادر}+\beta_2\text{تحصیلات مادر}$$ که در آن اشتغال مادر مجموعه ای از متغیرهای ساختگی است که نشان می دهد آیا مادر بیش از 35 ساعت در هفته کار می کند، بیکار است یا **غیبت می کند** و تحصیل مادر نیز مجموعه ای است. متغیرهای ساختگی که نشان ... | داده های از دست رفته به دلیل غیبت والدین |
48767 | توسعه یک پیاده سازی مناسب از گرامر گرافیک به چه معناست؟ | |
25291 | من مجموعه داده ای از حدود 100 موضوع مختلف دارم. فقط با ترسیم مقادیر آزمایشهای مختلف برای بیماری در مقابل غیر بیماری بهعنوان رنگهای مختلف (با استفاده از «matplot()» در R)، میتوانم ببینم که گروههای مختلف از الگوهای متمایز در ویژگیهای مختلف پیروی میکنند. سپس گروههای مختلف را خوشهبندی میکنم (با استفاده از `hclust... | انتخاب ویژگی برای طبقه بندی بیماری بر اساس آزمایشات |
55827 | هنگام ایجاد برخی دادههای مشاهدهشده، میخواهم از یک پارامتر تصادفی استفاده کنم، اما نمیخواهم پارامتر تصادفی تحت تأثیر این دادهها قرار گیرد - نمیخواهم احتمال آن تحت تأثیر این مجموعه داده قرار گیرد. آیا راهی برای انجام این کار وجود دارد (اگر اشتباهات اصطلاحی مرتکب شده ام عذرخواهی می کنم!) برای دقیق تر بودن، سعی می کن... | چگونه از متغیر تصادفی بدون پیوند دادن به داده ها در PyMC استفاده کنیم؟ |
35081 | من سعی می کنم شاخص جینی را در توزیع شهرت SO با استفاده از SO Data Explorer محاسبه کنم. معادله ای که من سعی می کنم پیاده کنم این است: $$ G(S)=\frac{1}{n-1}\left(n+1-2\left(\frac{\sum^n_{i=1 }(n+1-i)y_i}{\sum^n_{i=1}y_i}\right)\right) $$ کجا: $n$ = تعداد کاربران سایت; $i$ = شناسه سریال کاربر (1 - 1,225,000)؛ $y_i$ = شهرت... | آیا می خواهید شاخص جینی را در توزیع شهرت StackOverflow محاسبه کنید؟ |
96744 | من می خواهم برای ثابت بودن در هم انباشتگی آزمایش کنم. من قصد دارم از تست دیکی کاملر تقویت شده استفاده کنم. با این حال، من برای سی شارپ به یکی نیاز دارم - یا کتابخانه یا کد منبع. یا منبع دارید به زبانی مشابه c، java I can implement. با تشکر | از کجا می توانم کتابخانه آزمایشی ADF یا کد منبع را از سی شارپ پیدا کنم |
90138 | همه متغیرهای مستقل من در سطوح خود ثابت هستند به جز یک متغیر که بعد از اولین تفاوت ثابت شد، یعنی متغیر وابسته من. آیا هنوز هم می توانم آزمون ادغام مشترک انجام دهم؟ | اگر یکی از متغیرها به یک ترتیب نباشد، آیا می توان هم ادغام را انجام داد؟ |
55825 | من در حال انجام یک کار تصمیم گیری واژگانی هستم که در آن متغیر تصادفی وابسته من زمان پاسخ (RT) است. طرح آزمایشی من شامل 5 بلوک از هر 100 آزمایش است. در هر بلوک، 50 درصد کارآزمایی ها با یک شرایط آزمایشی و 50 درصد دیگر با شرایط آزمایشی دیگر مطابقت دارد. ترتیب ارائه یا کارآزمایی ها به صورت تصادفی. من از زبان برنامه نویسی R... | آیا LOESS روش مناسبی برای تجسم داده های RT من است؟ |
55826 | من دو data.table دارم که با یکدیگر مطابقت دارند: ACTid<-read.table(ACTid.txt) %# ضریب ورودی طبقه بندی شده (1x1000) Y<-read.table(Y.txt) %# خروجی پیوسته (1x1000) >ACTid ... 992 1 993 1 994 1 995 6 996 3 997 6 998 3 999 1 1000 1 >Y ... 992 1.074105e+01 993 8.108669e+00 994 6.361371e-01 995 2.35092e+01 7.873868e-02 997 1.... | Soboljansen چگونه با ورودی طبقه بندی شده در برابر خروجی پیوسته برخورد می کند؟ |
55821 | **زمینه**: هر دو متغیر وابسته $(Y_1، ~Y_2، ~Y_3)$ و مستقل $(X_1،~X_2،~X_3)$ به طور مکرر در سه نقطه زمانی اندازه گیری شدند، $\text{Time}_1$، $\text{Time}_2$ و $\text{Time}_3$. Moderator $M$ یک متغیر پیوسته است که در یک موقعیت اندازهگیری میشود، و فرض میشود که در هر سه نقطه زمانی بدون تغییر است. **تحلیل های اولیه**: من... | اعتدال در طراحی اقدامات مکرر؟ |
55829 | فرض کنید مجموعهای از هیستوگرامها داریم، بیایید بگوییم که آنها توزیع سنی برخی افراد را توصیف میکنند. ما می خواهیم این را ترجمه کنیم: x x x x x x x x x به: _اکثرا جوان_ ; و این: x x x x x x x x x x به: _بیشتر میانسالی_ ; و این: x x x x x x x x x x x به، احتمالا: _عمدتاً جوان با برخی مسن_. ممکن است موارد پیچیده تری وجو... | چگونه یک هیستوگرام را به زبان طبیعی ترجمه کنیم؟ |
48769 | من به طور کلی با آمار کاملاً تازه کار هستم. شاید کسی بتواند عنوان را ویرایش کند تا ایده بهتری در مورد سوال من ارائه دهد. داده هایی که من با آنها کار می کنم نشان دهنده داده های تصفیه شده است که از فایل های گزارش مرورگر جمع آوری شده در یک مطالعه آزمایشگاهی استخراج شده است. Probands سه نوع مختلف کار را حل کرد (بیایید آنها... | |
55822 | آنچه شما را به این باور می رساند که آمار چیزی است که ارزش فکر کردن را دارد. آیا این یک علم جعلی نیست؟ به نظر شما آمار یک علم واقعی است؟ به نظر شما آیا باید به آمارگیران پول پرداخت؟ | چگونه با یک دانشمند قلابی برخورد کنیم؟ |
28164 | آیا SVM-LIGHT می تواند MAE (میانگین خطای مطلق) و RMSE (ریشه میانگین مربع خطا) را برای عملکرد مدل svm تولید کند؟ | چگونه می توان MAE و RMSE را هنگام استفاده از SVM light و libsvm محاسبه کرد؟ |
56730 | من از تابع کمند در متلب برای انجام رگرسیون منظم برای انتخاب پارامتر استفاده می کنم. من با LASSO تازه کار هستم، بنابراین مقداری داده اسباب بازی تولید کردم و LASSO را با لامبدا = 0 آزمایش کردم تا مطمئن شوم که نتیجه OLS را دریافت می کنم (زیرا هیچ جریمه ای برای اندازه مدل وجود ندارد). متأسفانه، من مقداری بسیار نزدیک به نتی... | نتیجه OLS با LASSO |
74394 | من نقاط داده را از دو گروه مختلف با استفاده از LibSVM طبقه بندی می کنم. من کارهای زیر را انجام می دهم: 1. ایجاد فایل ورودی برای `LibSVM`. در فایل ورودی تمام اطلاعاتی که دارم را می گذارم. 2. مقیاس گذاری آن (با استفاده از «svm-scale»). 3. استفاده از «grid.py» از «libSVM» برای انتخاب پارامترهای «گاما» و «c». 4. است... | استفاده صحیح از اعتبارسنجی متقاطع در LibsSVM |
32029 | من یک مدل خطی تعمیم یافته را در R اجرا می کنم. من یک متغیر پاسخ واحد و حداکثر 4 متغیر توضیحی ممکن دارم. من هر متغیر توضیحی را بر اساس معنی دار بودن ضریب از نظر آماری به ترتیب به مدل اضافه می کنم. اگر ضریب یک متغیر توضیحی از نظر آماری 05/0 معنادار باشد، متغیر توضیحی در مدل باقی میماند. اگر ضریب یک متغیر توضیحی در 0.05 ... | تصحیح بونفرونی در مدل خطی تعمیم یافته |
35084 | آیا کسی بیان ماتریسی صریح برای کوواریانس یک فرم خطی و درجه دوم می داند؟ یعنی $\mathrm{Cov}[\mathbf{a' y},\mathbf{y' Hy}]$ که در آن $\mathbf{y}\sim \mathcal N(\boldsymbol{\mu},\boldsymbol{ \سیگما})$. من به ویژه به موردی علاقه مند هستم که $\boldsymbol{\mu}=\mathbf{0}$، و فکر می کنم این (بدون فرض عادی) به $\mathbb E[(\mat... | کوواریانس یک فرم خطی و درجه دوم یک نرمال چند متغیره |
99684 | چگونه می توان همبستگی بین متغیرها را در دو نقطه از زمان آزمایش کرد؟ | |
74395 | من یک طبقه بندی دارم که می خواهم از آن در اسناد کوتاه استفاده کنم و باید کیفیت مجموعه مورد استفاده برای آموزش را بهبود بخشم. من 250000 سند دارم و بازرسی دستی گران است. مجموعه اسناد کوتاه از قبل توسط مجموعه ای از قوانین به عنوان خوب یا بد برچسب گذاری شده است. دقت این مرحله پیش پردازش با نمونه برداری حدود 98 درصد یا بیشت... | بدنه تمیز کردن |
97290 | من پیشنهاداتی در مورد یادگیری و پیشبینی موقعیت یک جسم قبل از برخورد با یکی از چهار طرف دیوار میخواهم. من با توجه به طرف دیوار اولویت دارم، و البته همه سناریوها در فضای سه بعدی با مختصات «x،y،z» مختصات مسیر جسم هستند. سناریوی ساده در این تصویر نشان داده شده است.  من پیشنها... | یادگیری و پیش بینی فضای سه بعدی |
56738 | من مرزهای اطمینان را برای تخمین PDF نمونه تجربی با استفاده از راهاندازی ایجاد میکنم: داده <- rnorm(1000) d <- تراکم(داده) بوت <- replicate(100، { x <- نمونه(داده، جایگزین=TRUE)؛ چگالی( x، from=min(d$x)، to=max(d$x))$y}) CI <- application(boot, 1, quantile, c(0.025,0.975) hist(data, freq=F, ylim=c(0,max(CI[2,]))) خطوط... | مرزهای اطمینان برای PDF |
56737 | در چند روز گذشته سعی کردم بفهمم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) چگونه کار می کند. به طور خاص من سعی در درک و پیاده سازی الگوریتم متروپلیس-هیستینگ داشته ام. تا اینجا فکر می کنم درک کلی از الگوریتم دارم، اما چند چیز وجود دارد که هنوز برای من روشن نیست. من می خواهم از MCMC برای تطبیق برخی از مدل ها با داده ها استفاده کنم.... | آشنایی با MCMC و الگوریتم متروپلیس-هیستینگ |
99686 | چه زمانی در تحلیل رگرسیون چندگانه استفاده از قلاب زمان مناسب است؟ من از ol های ترکیبی، مدل جلوه های تصادفی و مدل جلوه های ثابت استفاده می کنم. من دوره 3 ساله دارم. نمیدانم تصحیح شده است یا نه، اما فکر میکنم زمانی که دوره مورد بررسی زیاد است، حداقل بزرگتر از 3 سال، زمان باید درج شود. سپس با استفاده از زمانها میتوان... | |
56736 | با توجه به 2 مجموعه از نمرات آزمون (همان دانش آموزان در هر دو آزمون شرکت می کنند)، می خواهم آنها را طوری تغییر دهم که بتوان آنها را به یک نمره ترکیبی اضافه کرد. 2 تست دارای واریانس های متفاوتی هستند، بنابراین افزودن مستقیم آنها کار نخواهد کرد. تقسیم هر نمره بر انحراف استاندارد آن آزمون و سپس جمع کردن بهتر است، اما این ... | تبدیل دو مجموعه از نمرات آزمون به مقایسه؟ |
104709 | من مقدار زیادی داده در مورد رویدادها و رفتار تاریخی (کلیک، خرید و غیره) کاربران در یک سایت دارم. من میخواهم بتوانم ورودیها (مانند کلیکها، خریدها، رویدادهای دیگر) را با خروجیهای مورد علاقه (ارزش سفارش مادامالعمر مشتری و غیره) مرتبط کنم. آیا میتوانم دقیقاً از همان ریاضیات و فرآیندی استفاده کنم که برای یک آزمون A/B ... | رویکرد صحیح برای انجام تست A/B گذشته نگر بر روی داده های موجود |
104701 | لطفاً هنگام صحبت در مورد ادغام، معنی ترتیب ادغام را توضیح دهید. توضیح با چند مثال عالی خواهد بود. | توضیح ترتیب ادغام در زمینه هم انباشتگی |
57468 | من مشکلاتی در حل معادلات خطی پراکنده دارم $Ax = b$ ماتریس من $A$ با ابعاد 5 میلیون در 5 میلیون پراکنده است. در واقع ترکیبی از دو ماتریس است. یکی سهضلعی است و ماتریس دیگر باند بزرگتری دارد. برای مثال ردیف $29450^{th}$ دارای ورودی قطر غیر صفر است. به علاوه عنصر غیر صفر در 14725 $^{th}$, $44175^{th}$, $29451^{th}$, $294... | مسائل مربوط به حل معادلات خطی پراکنده بزرگ |
99683 | میخواستم بدانم آیا کسی میتواند درباره این جمله که در حین خواندن کتابی در مورد مدل جلوههای ترکیبی غیرخطی با آن برخورد کردم، توضیح بیشتری بدهد. من می دانم که شما می توانید مدل های خطی، تعمیم یافته خطی و غیرخطی اثرات مختلط داشته باشید. این کتاب میگوید «مدلهای مختلط مدلهای آماری غیرخطی هستند که عمدتاً به دلیل وجود پا... | |
105252 | من دادهها را بهصورت سلسلهمراتبی به این صورت ساختار میدهم، جایی که مشاهدات منفرد (عضو) در گروههای بزرگتر گروهبندی میشوند: عضو اصلی_گروه نمونه1 نمونه2 نمونه3 عضو گروهA1 5 0 2 عضو گروهA2 3 4 10 عضو گروهA3 2 0 0 عضو گروهB4 10 3 7 عضو گروهB5 23 5 9 و غیره. برای هر نمونه، مشاهدات تعداد ویژگی های خاصی از Member1،2... ... | آزمون تعیین توزیع ترجیحی نمونه ها در دو گروه |
56731 | من در حال آماده کردن یک نمودار برای انتشار هستم: دارای 3 پانل، و دو گروه (نمودار خطی) در هر پانل، با نوارهای خطا در هر نقطه زمانی. برای یکی از پانل ها، آخرین نقطه زمانی (با مشاهدات کمتر) دارای نوارهای خطای بسیار گسترده است. **آیا قانون سخت و سریعی در مورد برد محور y وجود دارد؟ من می توانم محدوده محور y را افزایش دهم تا... | کوتاه کردن نوارهای خطا در نمودار انتشار؟ |
61374 | تابع چگالی را در R رسم کردم و زیر نمودار تعداد پهنای باند است. این عدد به چه معناست؟ | منظور از پهنای باند چیست؟ |
64911 | من روی پروژه ای کار می کنم تا روش های مختلف مدل سازی سری های زمانی را مقایسه کنم. در فرآیند انتخاب مدل، ما آنالیز باقیمانده را برای مدلهای برازش انجام میدهیم. برای رگرسیون، باید با انجام تست Shapiro-Walk یا ترسیم QQ-plot و غیره، فرض نرمال بودن باقیمانده ها را بررسی کنیم. آیا باید بررسی کنیم که آیا پس از برازش یک مدل ... | آیا الگوریتم Holt-Winters برای هموارسازی نمایی در مدلسازی سریهای زمانی به فرض نرمال بودن در باقیماندهها نیاز دارد؟ |
84133 | فرض کنید من یک داده سری زمانی دارم که میخواهم $y$ را روی $x$ و $Time$ به عقب برگردانم. برای مجموعه داده زیر را ببینید. y x زمان 12 100 1 14 101 2 16 102 3 18 103 4 20 201 1 22 202 2 24 203 3 26 204 4 **رویکرد 1:** یک رویکرد انجام رگرسیون خطی چندگانه یا رگرسیون خطی چندگانه S است. مجموعه داده بالا با در نظ... | متغیر ترتیبی/پیوسته در مقابل ساختگی برای رگرسیون سری زمانی/داده کاوی |
16056 | ||
26014 | من نگاهی به زمانهای انتظار اشعه ایکس در بخش اورژانس دارم و اینکه چگونه این زمانها به روز هفته و زمانی از روز که درخواستها سفارش میشوند مربوط میشوند. (می خواهم بدانم آیا بیماران باید در مقایسه با شیفت های روز، در آخر هفته ها و شب ها بیشتر منتظر عکسبرداری با اشعه ایکس باشند). زمانهای انتظار هنگام ترسیم بر روی هیستو... | نتایج غیر معنی دار تک متغیره در تحلیل چند متغیره قابل توجه است |
29308 | من در حال خواندن گزارش IPCC در مورد تغییرات اقلیمی از سال 2007 هستم. آنها در راهنمای عدم قطعیت خود بین _احتمال__ و _سطوح #اطمینان_ تمایز قائل شدند. تفاوت بین اصطلاحات چیست؟ http://www.ipcc.ch/pdf/assessment- report/ar4/wg1/ar4-uncertaintyguidancenote.pdf | |
113301 | در یک مسئله چند طبقهبندی، تابع ضرر لگاریتمی_$F$ را بر حسب تابع ضرر لگاریتمی در هر برچسب_$F_i$ به صورت زیر تعریف میکنیم: $$ F = -\frac{1}{N}\sum_{i}^{ N}\sum_{j}^{M}y_{ij} \cdot Ln(p_{ij}))=\sum_{j}^{M} \چپ (-\frac{1}{N}\sum_{i}^{N}y_{ij} \cdot Ln(p_{ij})) \right ) = \sum_{j}^{M}F_i $$ کجا $N$ تعداد نمونهها، $M$ تعدا... | تابع تلفات لگاریتمی چند کلاسه در هر کلاس |
84132 | من یک مدل کاکس جریمهشده L1 را با استفاده از بسته «penalized» در R ایجاد کردهام. من از تابع «optL1()» برای تولید شی Breslow استفاده کردم (به زیر مراجعه کنید): fit <- optL1(surv.obj, penalized = ... و غیره) در کتابچه راهنمای مرجع، میگوید «پیشبینیهای fit$» پیشبینیهای تأییدشده متقاطع برای نمونههای حذف شده هستند. آی... | اعتبارسنجی متقابل جریمه شده در R |
113309 | هدف: برای پیشبینی زمان تا رویداد یک مشتری با استفاده از R، یک مدل غیر پارامتریک ایجاد کردم، اما طبق درک من، نمیتوانیم از این مدلها پیشبینی کنیم، بنابراین باید مدلی بسازم که بتواند برای هر داده آزمایشی پیشبینی کند. من امیدوارم که مدل کاکس توسعه یافته برای مورد من کار کند (ما انواع هم وابسته به زمان داریم) سوالات: 1... | مدل COX توسعه یافته در R |
26019 | آیا امتحانات RSS به عنوان راهی برای یادگیری آمار بیشتر ارزش دارد؟ من بیشتر عمرم را به عنوان فیزیکدان کار کردهام، بنابراین از پرداخت هزینه برای یادگیری ریاضی متنفرم، زیرا معمولاً میتوانم در صورت نیاز به روشهای آماری جدید فکر کنم. مشکلی که من دارم این است که من فقط از چیزهایی که در موردش می دانم استفاده می کنم و در بی... | امتحانات RSS |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.