_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
114936 | من یک نمونه اولیه مدل پیشبینی را در R ایجاد کردهام. این مدل از رگرسیون بردار پشتیبانی برای پیشبینی استفاده میکند. اما من باید کل راه حل را در Visual C++ برای پیاده سازی واقعی توسعه دهم. من تجربه قبلی از کدگذاری معادلات رگرسیون عادی برای پیاده سازی دارم. * به عنوان مثال: در رگرسیون خطی پس از مدلسازی، اگر یک معا... | |
17654 | من در حال حاضر یک تابع خروجی دارم که تقریباً از توزیع $\chi^2$ برای داده های تصادفی با یک درجه آزادی پیروی می کند. به عنوان یک تجزیه و تحلیل گذرا که از آن زمان به لحاظ ریاضی غیر دقیق ثابت شده است، به نظر می رسد که این مورد با [0,1]$ در محور x، با حالت 0، محدود شده است، و یک سقوط تند به طوری که PDF من نتایج بسیار قابل ت... | آمار تست و رد صفر استقلال در افزونگی نرمال شده، همانطور که در پایتون پیاده سازی و خودکار شده است |
103942 | من یک سری اسناد دارم که برخی از اسناد کپی اسناد دیگر هستند که متن آنها به هم ریخته شده و برخی از کلمات با مترادف آنها جایگزین شده است. در زیر یکی از این نمونهها از جمله ذکر شده است: > **_ماده 1 (اصلی)_**: من با جان اسنو در شهر در حال خرید > در فروشگاه سخت افزار Kingslanding برای تعمیر تراکتور خراب صحبت کردم. Snow > در... | شباهت سند با اسناد با استفاده از مترادف |
17656 | من 4.4 میلیون مشاهده، 160 ویژگی باینری و یک پاسخ باینری دارم. با استفاده از rpart در ویندوز (64 بیتی، با نسخه 64 بیتی R v2.13.0)، حافظه من در دستگاهی با 64 گیگابایت رم تمام می شود. محدودیت حافظه من منطقی به نظر می رسد: > memory.limit() [1] 61440 اما در اجرای rpart، من همچنان این خطا را پس از مشاهده افزایش مصرف حافظه در... | غلبه بر محدودیت های حافظه در rpart؟ |
19715 | من درک می کنم که یک سری زمانی ثابت سری زمانی است که میانگین و واریانس آن در طول زمان ثابت است. لطفاً کسی توضیح دهد که چرا قبل از اینکه بتوانیم مدل های مختلف ARIMA یا ARM را روی آن اجرا کنیم باید از ثابت بودن مجموعه داده خود مطمئن شویم؟ آیا این در مورد مدلهای رگرسیون عادی که خودهمبستگی و/یا زمان عاملی نیستند نیز صدق می... | چرا یک سری زمانی باید ثابت باشد؟ |
17658 | 10/16/2011 9:33:46 AM 10/16/2011 9:54:48 ق.ظ موارد بالا چند ردیف از ستون G$time من هستند. من میخواستم زمانی که Y را در طول زمان نمودار کردم، آنها را به شکل قابل خواندن تبدیل کنم، بنابراین Time<-strptime(G$Time,format=%D %H:$M:%S %r) و سپس Time<-strptime را امتحان کردم. (G$Time,format=%m/%d/%y %H:$M:%S %r) اما کار نمی ... | تبدیل زمان به فرم خوانا در R |
13540 | من از یک مدل به روز رسانی دوجمله ای بتا برای کدی که دارم می نویسم استفاده می کنم. این نرم افزار در زمان واقعی به روز می شود - به این معنی که داده ها به طور مداوم در حال جمع آوری هستند و پس از جمع آوری N نقطه داده، مدل بیزی با استفاده از N نقطه داده به روز می شود. تحت این منطق، من از خروجی پسین به عنوان پیشین برای تکرار... | به روز رسانی بیزی دو جمله ای بتا در چندین تکرار |
13543 | یک کاربر معین می تواند به طرق مختلف با یک وب سایت تعامل داشته باشد. بیایید کمی ساده کنیم و بگوییم که یک کاربر می تواند: * پیامی ارسال کند * پیامی را نظر دهد * چیزی را در وب سایت از طریق فیس بوک لایک کند _(پس از آن می توانیم اضافه کنیم، سایت را در توییتر دنبال کنیم، چیزی در سایت بخریم و غیره روشن است، اما برای خوانایی، ... | چگونه یک شاخص آماری معنادار برای منعکس کننده تعامل کاربر با یک وب سایت تشکیل دهیم |
69427 | فرض کنید $\theta$ احتمال یک بودن یک متغیر تصادفی برنولی است (بنابراین $1-\theta$ احتمال صفر بودن آن است). من یک دنباله $n$ از این i.i.d دارم. متغیرهای تصادفی برنولی، $m$ که یکی از آنهاست. این یک واقعیت شناخته شده است که $\hat{\theta}=m/n$ یک برآوردگر حداکثر درستنمایی (MLE) برای $\theta$ است (و همچنین برآوردگر بی طرفانه... | تخمین پارامتر متغیر تصادفی برنولی |
69424 | من الگوریتم Bishop on EM را برای GMM و رابطه بین GMM و k-means می خوانم. در این کتاب آمده است که k-means یک نسخه اختصاصی سخت از GMM است. میپرسم آیا این بدان معناست که اگر دادههایی که میخواهم خوشهبندی کنم گاوسی نیستند، نمیتوانم از k-means استفاده کنم (یا حداقل برای استفاده مناسب نیست)؟ به عنوان مثال، اگر داده ها تص... | اگر خوشهبندی k-means شکلی از مدلسازی مخلوط گاوسی باشد، آیا زمانی که دادهها عادی نیستند میتوان از آن استفاده کرد؟ |
41837 | من دستور العمل های آنلاین را جمع آوری می کنم تا متوسط نسبت مواد را برای مثلاً کرپ یا شیرینی محاسبه کنم. اکثر واحدهای اندازه گیری بر اساس حجم در دستور العمل های انگلیسی (فنجان، قاشق غذاخوری، قاشق چای خوری) از کشوری به کشور دیگر متفاوت است و گاهی اوقات بسته به اینکه واحدهای سنتی، متریک یا استاندارد دولتی استفاده می شود... | آیا آمار بر اساس واحدهای اندازه گیری خام قابل بهبود است؟ |
41836 | من به دنبال بهبود روند خاصی هستم. چندین متغیر در مورد عملکرد این فرآیند اندازه گیری می شود. تلاش من این است که برخی از متغیرهای حیاتی را شناسایی کنم تا بتوانم DOE را برای بهینه سازی این فرآیند اجرا کنم. من یک PCA اجرا کردم. من متوجه شدم که متغیرهای زیادی وارد هر رایانه شخصی می شوند. چه کاری می توان کرد؟ | مرحله بعدی پس از تجزیه و تحلیل اجزای اصلی |
13548 | من با یک دسته از مدل های چندمجمی کار می کنم ، و ارائه جداول با تمام ضرایب کاملاً خسته کننده است ، آیا شما بچه ها از هرگونه منابع موجود می دانید که نشان می دهد چگونه چنین مدلهایی را به صورت گرافیکی ارائه می دهد ، بنابراین می توان همه جداول را حذف کرد ، یا در یک ضمیمه قرار دهید؟ | نتایج یک مدل چند جمله ای را به صورت گرافیکی ارائه کنید |
41834 | مدتی است که در این مورد فکر می کنم. هنگامی که من در همان رگرسیون، آدمک های متقابل انحصاری دارم، آیا ضرایب آنها مستقل هستند؟ برای مثال، فرض کنید من موارد زیر را دارم: $y_{i}=\mathbf{\mathbf{\alpha'}}\mathbf{x_{i}}+\beta_{0-5}I\left\{ z_{i }\in\left[0,5\right]\right\} +\beta_{6-10}I\left\{ z_{i}\in\left[6,10\right]\right... | استقلال آدمک های متقابل انحصاری در یک رگرسیون؟ |
41835 | من اطلاعاتی مانند این دارم: id pop var 1 593 51 2 592 31 3 346 20 4 1214 70 5 1063 66 6 1370 71 هر «id» نشان دهنده یک مدرسه است. حدود 1847 مورد از آنها وجود دارد که از این تعداد 1833 منحصر به فرد است. «پاپ» تعداد دانشآموزان مدرسه است. var تعداد دانش آموزان با یک ویژگی خاص است. علاقه به محور بر نسبت «var/pop» است. من ا... | فاصله اطمینان برای نسبت ها |
4737 | من یک کلاس با مجموعه ای از توابع آمار توصیفی (میانگین، میانه، کشیدگی، و غیره...) دارم. اکنون باید وزن (آرایه) را در معادلات خود وارد کنم. اولین فکر من این بود که فقط یک نسخه وزن دار از توابع ایجاد کنم که در آن آرایه وزن اضافی ارسال می شود. با این حال، می خواستم بدانم آیا راهی برای تغییر داده ها (آرایه) وجود دارد تا بتو... | چگونه می توان به داده ها در آمار توصیفی وزن اضافه کرد؟ |
45579 | من داشتم اسلایدهای زیر را می خواندم http://www.slideshare.net/kunegis/searching-microblogs-coping-with-sparsity- and-document-quality در اسلاید 7، نویسنده فقط یک مدل خطی و با وزن ها پیشنهاد کرد. محاسبه شده در اسلاید 8، از آنچه خواندم می گوید که پارامتر از مجموعه داده یاد گرفته شده است، ممکن است بدانم وزن ها چگونه می تو... | یادگیری پارامتر مدل خطی |
90539 | من سعی کردهام یک واریوگرام مکانی-زمانی را بر اساس معیارهای کرسی WLS تنظیم کنم. \شروع{معادله} W (\theta) \equiv \sum_{l=1}^{L} \sum_{u=0}^{U} |N (\mathbf{h}(l);\, u) | \displaystyle \left \{ \frac {\hat{\gamma} (\mathbf{h}(l);u)}{\gamma (\mathbf{h}(l);u| \mathbf{\theta} ) } -1 \right \} ^2 \end{equation} که در آن همبست... | چگونه حداقل مربعات وزنی را در R انجام دهیم؟ |
86217 | من از اطلاعات متقابل در یک مجموعه داده با مقداری پرت استفاده می کنم. متغیرهای تک متغیره توزیع شناخته شده ای ندارند، بنابراین نمی توانم آنها را به طور خودکار با هیچ روش منظمی مانند آزمون های گرابس یا Studentized حذف کنم. از این رو، از آنجایی که من باید با مجموعه داده های کثیف کار کنم، روش هایی که من اعمال می کنم باید در... | اطلاعات متقابل با موارد پرت |
90532 | من در یک شرکت نرمافزاری کار میکنم و در تلاش هستیم تا یک مدل آماری برای پیشبینی تراکم نقص (تعداد نقصهای موجود در یک نسخه نرمافزاری خاص که به مشتری تحویل داده میشود تقسیم بر تعداد فرد ماههایی که طول کشیده است بسازیم). انتشار نرم افزار را توسعه دهید). ما 15 متغیر مستقل داریم. متغیر وابسته به نظر از توزیع پواسون پیر... | مدل پیش بینی تعداد عیوب |
90533 | در حال حاضر من فقط در مورد عدم تعادل در ساختار مجموعه داده ها می دانم (مثلاً تعداد زیاد نمونه های مثبت، تعداد کمی از نمونه های منفی ...). اما عدم تعادل در ارزش ویژگی ها در هر نمونه چطور؟ به عنوان مثال، من نمونه ای با برچسب A دارم که دارای 4 ویژگی است، ارزش هر ویژگی این است: * A 1:-2000 2:50 3:65 4:1400000 با داده هایی ... | مقادیر نامتعادل در مجموعه ویژگی های نمونه های آموزشی و آزمایشی در SVM (طبقه بندی چند طبقه) |
90534 | من مجموعهای از دادههای قانون قدرت را دارم که از یک مطالعه اکولوژیکی به دست آمده است. به نظر می رسد برخی از آنها با استفاده از رگرسیون خطی پس از تبدیل log-تغییر داده ها به بهترین وجه مدل سازی شوند، اما به نظر می رسد سایر مجموعه های داده با استفاده از رگرسیون غیرخطی بهترین مدل سازی شوند. گروه سوم از مجموعه داده ها را م... | R^2$ تعمیم یافته برای مدل متوسط |
81244 | من برای مجموعهای از متغیرها از جمله دادههای بالینی، چندین انتساب را اجرا میکنم. من نمی دانم که آیا می توانم از متغیر نتیجه (یا باید استفاده کنم) (پیگیری 99٪) برای پیش بینی داده های بالینی از دست رفته استفاده کنم. حدود 12 درصد موارد ناکامل به دلیل یک متغیر است. من قصد دارم از پکیج آملیا (R) استفاده کنم؟ برای پاسخ بسی... | انتساب چندگانه |
90536 | ما دو ماتریس همبستگی بزرگ در شرایط تجربی مختلف داریم. اگر بخواهیم تفاوت های قابل توجه بین این ماتریس ها را شناسایی کنیم، روش ایده آل کدام خواهد بود. من PCA را برای کاهش ابعاد برای دو ماتریس پیادهسازی کردهام و هر دو ردیف به ردیف را مقایسه کردهام. آیا اطلاعاتی در مورد تفاوت ها ارائه می دهد. بیشتر در مورد LDA و رگرسیون... | تفاوت معنی داری بین دو ماتریس همبستگی |
11737 | زمینه این سوال، پیشبینی سریهای زمانی با استفاده از رگرسیون، با دادههای آموزشی چند متغیره است. با یک روش منظم سازی مانند LARS w/ LASSO، شبکه الاستیک یا برجستگی، باید در مورد پارامترهای پیچیدگی یا تنظیم مدل تصمیم گیری کنیم. به عنوان مثال، جریمه رج $\lambda$ یا تعداد مراحلی که باید در امتداد الگوریتم LARS w/ LASSO قبل ... | اعتبار سنجی متقابل برای پارامترهای مدل با سری زمانی |
101547 | من سعی می کنم بفهمم که آیا یک متغیر اسمی «A» (2 مقدار: «x» و «y») و یک متغیر عددی «B» (عدد صحیح) به نحوی با هم مرتبط هستند یا خیر. به عنوان مثال، آیا «A`=`x» به این معنی است که «B» کمتر از زمانی است که «A»=`y». من با SPSS کار می کنم و باید اعتراف کنم که آماردان خیلی ماهری نیستم. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که چگون... | چگونه رابطه بین یک متغیر اسمی (2 مقدار) و یک متغیر عددی (عدد صحیح) را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
101546 | من خوانده ام که استفاده از R-squared برای سری های زمانی مناسب نیست زیرا در یک زمینه سری زمانی (می دانم که زمینه های دیگری وجود دارد) R-squared دیگر منحصر به فرد نیست. چرا این است؟ من سعی کردم این را جستجو کنم، اما چیزی پیدا نکردم. معمولاً وقتی مدلهایم را ارزیابی میکنم، ارزش زیادی برای R-squared (یا Adjusted R-Squared... | مشکل استفاده از R-squared در مدل های سری زمانی چیست؟ |
101549 | این مورد را در نظر بگیرید که من باید برای SVM اعتبارسنجی متقاطع انجام دهم تا تخمین خوبی از پارامتر هزینه $C$ بدست آوریم. من مطمئن نیستم که چه زمانی باید داده ها را به چین های $K-$ تقسیم کنم. برای انجام اعتبارسنجی متقابل: مرحله 1. داده ها را به K فولد تقسیم کنید (با نمونه برداری تصادفی از این نقاط داده). برای محاسبه میا... | روش صحیح انجام Cross-Validation |
101543 | مجموعه داده من شامل ترجیحات باینری ($0$ یا $1$) است که توسط کاربران در مواردی مانند این داده شده است: > User-ID | شناسه مورد | اولویت اگر کاربر به یک مورد اولویتی نداده باشد، در مجموعه داده نیست. (در اصل این بدان معنی است که سه مقدار ممکن در یک رابطه کاربر- آیتم وجود دارد: $0$، $1$ یا _unknown_.) من میخواهم برخی از ال... | اعتبار سنجی متقاطع طبقه بندی شده با فیلتر مشارکتی |
101541 | من در تلاش بوده ام تا نحوه گزارش صحیح یک ANOVA دو طرفه را با دو متغیر بین موضوعی و تعامل آنها بیابم. اکثر مراجعی که پیدا کردم پیشنهاد میکنند که آن را به روش زیر گزارش کنید: «F(df بین موضوع، df درون موضوع)=f-value، p=p-value، به عنوان مثال. این سایت اما در جای دیگری روش متفاوتی برای گزارش یافتم: «F(اثر df، خطای df) = F... | گزارش ANOVA دو طرفه |
20744 | من تعدادی اعداد تصادفی دارم که از توزیع گاوسی تولید می شوند. اما من میانگین و انحراف معیار آن توزیع را نمی دانم. چگونه می توانم آنها را با استفاده از اعداد تصادفی پیدا کنم؟ | میانگین و انحراف معیار توزیع گاوسی |
7882 | آیا کسی می داند که چگونه با استفاده از بسته kernlab R، یک بازه اطمینان برای پیش بینی یک مقدار آزمایش جدید با توجه به ماشین بردار مرتبط آموزش دیده (`rvm`) و/یا رگرسیون فرآیند گاوسی (`gausspr`) ایجاد کند؟ به طور دقیق تر، چگونه می توانم دریافت کنم: 1. خطای استاندارد/انحراف (واریانس) یک نقطه آزمایش جدید. 2. برآورد پارامت... | چگونه خطای پیشبینی را از ماشین بردار مرتبط و رگرسیون فرآیند گاوسی محاسبه کنیم؟ |
20746 | من سعی می کنم پیش بینی خارج از نمونه یک مدل ARIMA را تخمین بزنم، کد زیر را امتحان کردم، اما کاملاً کار نمی کند! for(i در 1:83) { mod[i] <- arima(window(betahat[,1], start=1, end=109+i),order=c(1,0,0),include.mean =صحیح) pre[i] <- پیش بینی(mod[i]،12) خطا[i] <- pre[i]$pred[12]-betahat[(109+i+12)،1] } داده ه... | تخمین پیشبینی خارج از نمونه برای مدل ARIMA |
81247 | من باید پیشبینی کنم که آیا اتوبوس در یک ایستگاه برنامهریزی شده مشخص توقف میکند یا خیر. من مختصات GPS را دارم، میتوانم سیگنالهای درب را بررسی کنم، ایستگاهها شعاع دارند، و همچنین اطلاعات تاریخی در مورد اینکه آیا اتوبوس از توقف رد شده است یا نه. من میخواهم از این اطلاعات برای آموزش مدلی استفاده کنم که پیشبینی میک... | توسعه یک مدل پیشبینی برای ایستگاههای اتوبوس |
7884 | گاهی اوقات من نیاز دارم که فقط ردیف اول یک مجموعه داده را که توسط یک شناسه گروه بندی شده است، دریافت کنم، مانند زمانی که سن و جنسیت را بازیابی می کنم، زمانی که چندین مشاهدات برای هر فرد وجود دارد. سریع (یا سریعترین) راه برای انجام این کار در R چیست؟ من از aggregate() در زیر استفاده کردم و گمان می کنم که راه های بهتری و... | راه های سریع در R برای به دست آوردن ردیف اول یک قاب داده که توسط یک شناسه گروه بندی می شود |
86366 |  من مطمئن نیستم که چگونه می توانم این مشکل بهینه سازی را حل کنم. من یک کد (MATLAB) دارم که می تواند این مشکل را حل کند، اما فقط برای ابعاد بسیار کم، یعنی مقادیر کم $n$ (حدود $n = 4$ یا $5$)، زمانی که $n$ از $10$ تجاوز کند، کد دچار مشکل می شود. از نفری... | مشکل بیشینه سازی غیر خطی |
20747 | برآورد برسلو معمولاً در مدل خطرات متناسب کاکس استفاده می شود. با این حال این مقاله توسط Deborah Burr > Burr, D. (1994). در مورد ناسازگاری برآوردگر برسلو به عنوان برآوردگر > نرخ خطر در مدل کاکس. _بیومتریک_، 50(4)، 1142-1145. ادعا می کند که برآوردگر ناسازگار است (من این مقاله را ندارم بنابراین فقط صفحه اول را خوانده ام).... | ناسازگاری برآوردگر برسلو |
20741 | تفاوت معنایی بین میانگین مربعات خطا (MSE) و میانگین مربعات خطای پیش بینی (MSPE) چیست؟ | میانگین مربعات خطا در مقابل میانگین مربعات خطای پیش بینی |
62513 | من میدانم که خروجی، برای مثال، «خلاصه(lm(باروری ~ . . داده = سوئیس)» جدولی از $\hat\beta$s، خطاهای استاندارد، آمار t و مقادیر p برای دو است. آزمونهای جانبی فرضیه صفر که هر پارامتر برابر با 0 است. غیر آمارگیران؟ اگر بگویم از آزمون t استفاده کردم، آنها را گیج می کند. ما اصطلاح ANOVA را برای توصیف فرضیههای آزمایش در مو... | نام آزمونی که نتایج آن توسط summary.lm (به R) چاپ می شود چیست؟ |
62519 | درباره طرح فاکتوریل متقاطع، دو عامل A و B متقاطع می شوند، اگر هر سطح از A بتواند در هر سطح B رخ دهد. آزمایش فاکتوریل/تقاطع کامل آزمایشی است که واحدهای آزمایشی آن همه ترکیبات ممکن از این سطوح را در بین همه عوامل اینچنینی انجام می دهند. . اگر در مورد بالا درست می گویم، آیا طرح فاکتوریل متقاطع و طرح فاکتوریل کامل یک مفهوم... | آیا طرح فاکتوریل متقاطع و طرح فاکتوریل کامل یک مفهوم هستند؟ |
20749 | به نظر می رسد SPSS Modeler یک ابزار عالی برای داده کاوی (به ویژه برای پیش بینی و غیره) باشد، اما برای افرادی مانند من بسیار پرهزینه است (حدود 20000 یورو بدون مالیات). ویدیو هم هست. من نمی دانم که آیا نرم افزار به این گرانی واقعاً به ارزش افزوده می شود؟ اگر چنین کند، دانشگاه من ممکن است آن را بخرد. چیزی که با این نرم اف... | آیا کسی تجربه ای با SPSS Modeler IBM دارد؟ |
43624 | من در حال کار بر روی راهی برای طبقه بندی کارآمد در الگوریتم های استخراج الگوهای متوالی هستم. با نگاهی به آخرین تکنولوژی، متوجه شدم که دو نوع الگوریتم برای رفع این مشکل وجود دارد: «تبعیضآمیز» و «در حال ظهور». آیا کسی می تواند به من کمک کند تا بفهمم: 1- تفاوت بین این دو نوع الگوریتم چیست؟ 2- تطبیق با الگوهای متوالی کاوی... | تفاوت بین الگوهای نوظهور و تبعیض آمیز چیست؟ |
115083 | کار من متضمن اقتصاد سنجی زیادی است و شکل گیری خوبی در مورد آن داشتم. با این وجود، من مرتباً با برخی از تکنیکهای نیمه یا غیر پارامتری مواجه هستم (مثلاً مجبور بودم از رگرسیون چندک، تخمین جزئی یا تخمین ناپارامتریک تخمینهای توزیع کل استفاده کنم)، و هیچ درسی در مورد آن نداشتم، نه در آمار و نه اقتصاد سنجی. بنابراین سوال من... | کتاب اقتصاد سنجی/آمار ناپارامتریک مقدماتی |
58567 | من داده ها را بر اساس طول و عرض جغرافیایی خوشه بندی کردم. برای افزایش دقت kmeans از kmeans++ استفاده کنید. اما هنوز نتیجه تغییر چندانی نمی کند. اینجا نمودار شاخص db من برای kmeans++ است برای kmeans نمیتوانم تصمیم بگیرم که ... | داده های مکان را با kmeans++ جمع کنید |
62510 | من برخی از داده های تعداد بیش از حد پراکنده دارم (میانگین = 8.6، var = 263.5) که امیدوارم با استفاده از دوجمله ای منفی (NB) یا شبه پواسون GLM مدل سازی کنم. ریشه نگاری نشان می دهد که توزیع پواسون تناسب ضعیفی دارد. من سه مدل مختلف را مقایسه کردم: Poisson، NB، و quasipoisson. جعلی = ساختار(لیست(عامل = ساختار... | رفتار عجیب پواسون، دوجمله ای منفی و شبه پواسون GLM |
46640 | چگونه توزیع آمار Welch را بدست آوریم: $ \sum_t w_t(y_t - \hat{y})^2 $ در مقاله ژورنال _درباره مقایسه چند مقدار میانگین: یک رویکرد جایگزین_ (ولچ، 1951)؟ | آمار ولش |
77169 | من سعی می کنم از بسته R pROC برای تخمین فاصله اطمینان برای ناحیه زیر منحنی (AUC) استفاده کنم. من با محدودیت حافظه مواجه هستم. اسکریپت R من به شکل زیر است: داده های کتابخانه (pROC) <- read.csv(data.csv,header=TRUE) rocobj <- roc(data$observed, data$predicted) ci(rocobj) من تغییر داده ام میانبر 64 بیتی R v3.0.2 با عبارت ... | مشکلات حافظه با استفاده از کتابخانه pROC در R برای تخمین فاصله اطمینان برای ناحیه زیر منحنی |
46641 | من در حال مقایسه بر روی نرخ پاسخ در سه سایت هستم. در زیر تعداد سلول ها فرکانس | درصد | Pct ردیف | سرهنگ Pct | 0| 1| مجموع -----------------+--------+--------+ SITE1 | 7 | 2 | 9 | 6.14 | 1.75 | 7.89 | 7... | فیشر کلی p-value در مقابل مقایسه های زوجی |
80119 | من تازه وارد سرزمین عجایب به نام آمار هستم. من در مورد رگرسیون خطی زیاد مطالعه کردم (گرین را به پایان رساندم) اما هرگز این را در ذهنم روشن نکردم: اگر داده ای به من داده شود و از من خواسته شود که یک رگرسیون را اجرا کنم، چه آزمایش هایی را باید اجرا کنم تا ببینم آیا داده ها برای اجرای یک رگرسیون خوب مناسب هستند یا خیر؟ چگ... | داده های مناسب برای رگرسیون |
80118 | من در حال بررسی هستم که کدام روشها معمولاً برای تقسیمبندی یک متغیر ترتیبی Y استفاده میشوند تا تفاوتهای بین گروهی را در مقادیر X به حداکثر برساند و تفاوتهای درون گروهی را در مقادیر X به حداقل برساند. اساساً من نوعی بهینه میخواهم ( باینری) باینینگ متغیر من Y (ترتیبی، از فرض کنید 0 تا 8 متغیر است) با توجه به مقادیر ... | پیدا کردن پیچیدگی در یک رابطه دو متغیره |
14444 | چگونه می توان به راحتی و به سرعت ایده آمار و مدل سازی بیزی را درک کرد؟ من می توانم قضیه بیزی در مورد احتمالات شرطی را درک کنم، من می دانم که چگونه آمار فراوانی کار می کند (آمار آزمون، مقادیر p، آزمون فرضیه...)، من برخی از ایده های آمار بیزی را درک می کنم، اما استنتاج بیزی چگونه کار می کند (از لحاظ فنی) - این هنوز برای ... | چگونه آمار بیزی را بفهمیم؟ |
46646 | من یک مجموعه داده دارم و می خواهم **اطلاعات متقابل (MI)** را برای مجموعه ای از متغیرها محاسبه کنم. مجموعه داده به اندازه کافی بزرگ است که محاسبه MI ممکن است به طور نامطلوبی زمان زیادی را ببرد. **آیا می توانم فقط یک نمونه 10٪ از داده ها را بگیرم و از آن برای محاسبه اندازه گیری MI استفاده کنم؟** از تکنیک های نمونه گیری م... | نمونه گیری تصادفی برای تخمین اطلاعات متقابل - پیچیدگی زمانی و خطای نمونه گیری؟ |
80117 | فرض کنید من یک مدل خطی پویا دارم همانطور که در بسته `dlm` برای R تعریف شده است، به Petris 2009 مراجعه کنید. $y_t = F_t θ_t + ν_t، ν_t$~$N(0,V_t)$$θ_t = G_t θ_{t- 1}+ω_t,ω_t$~$N(0,W_t)$. یک پیادهروی تصادفی بدون رانش بهعنوان $F_t=G_t=1$ مشخص میشود، که منجر به $y_t = θ_t + ν_t، ν_t$~$N(0,V_t)$$θ_t = θ_{t-1}+ω_t,ω_t می... | پیاده روی تصادفی با رانش در مدل خطی پویا |
48562 | دو $X$ و $Y$ را در نظر بگیرید که دو متغیره log normal هستند. آیا راهی برای بیان $\newcommand{\Cov}{\mathrm{Cov}}\Cov(\log(X),Y)$ بر حسب $\Cov(X,Y)$ وجود دارد، حتی اگر تقریبی باید انجام شود ساخته شود؟ | همبستگی پیرسون یک متغیر لاگ تبدیل شده |
46644 | من سعی می کنم در مدل ANOVA اثر تصادفی یک طرفه با تابع Gls() بسته rms پیش بینی کنم. All my attempts are unsuccessful. به عنوان مثال: # مجموعه داده. SEED (421) I <- 3 J <- 4 DD <- Data.frame (y = rpois (i*j ، 10) ، گروه = GL (I ، J)) # کتابخانه مناسب ( rms) برازش <- Gls(y ~ 1، data=dd، correlation=corCompSymm(form= ~ 1 |... | پیش بینی ANOVA اثر تصادفی یک طرفه با بسته rms |
80110 | اگر اندازه اثر مورد تجزیه و تحلیل آنقدر پیچیده است که امکان برآورد خطای استاندارد دیگری را فراهم نمی کند، آیا استفاده از خطاهای استاندارد بوت استرپ برای اطلاع از وزن اندازه اثر مناسب است؟ | آیا استفاده از خطای استاندارد بوت استرپ در متاآنالیز مناسب است؟ |
80116 | من می خواهم در مورد تاخیرهایی که اضافه کرده ام سوالی بپرسم، اما معتقدم بهتر است ابتدا اطلاعات بینش بیشتری در مورد موضوع خود به شما بدهم. فرضیه من این است که احساس مثبت منتشر شده از طریق توییتر می تواند حرکت های فزاینده در بازار سهام را پیش بینی کند. بنابراین، من تقریباً 60000 توییت مثبت را در یک دوره از 8 اکتبر تا 18 ا... | چگونه نتایج را پس از گنجاندن تاخیر در رگرسیون داده های پانل (اثرات ثابت) تفسیر کنیم؟ |
58560 | من تخمین زیر را از یک مدل اثرات ثابت دو طرفه دارم: $FDI=\beta_0+ \beta_1GDP_{gr}+ \beta_2Infl+ \beta_3Realinc + \beta_4Open+ \beta_5Reserve+ \beta_6Pol_r + \beta_7Infr+ \beta_8Nat_{re}+ \beta_9SACUit+\mu_i+\gamma_i+\epsilon_{it}$ در جایی که FDI به عنوان جریان خالص سرمایهگذاری مستقیم خارجی (% از تولید ناخالص داخلی) اند... | تفسیر ضرایب زمانی که متغیر وابسته و مستقل بر حسب درصد باشد |
10387 | من از الگوریتمهای طبقهبندی نظارت شده از mlpy برای طبقهبندی چیزها به دو گروه برای یک سیستم پرسشپاسخ استفاده میکنم. من واقعاً نمیدانم این الگوریتمها چگونه کار میکنند، اما به نظر میرسد که به طور مبهم کاری را که من میخواهم انجام میدهند. من می خواهم مقداری از اطمینان را از طبقه بندی کننده ها به دست بیاورم. من می ... | ارزش های واقعی در طبقه بندی نظارت شده به چه چیزی اشاره دارد؟ |
48565 | من از دو مقیاس مختلف به عنوان معیار اعتبار اجتماعی استفاده کردم. من می توانم تغییر را محاسبه کنم، اما آیا می توانم اهمیت آماری را محاسبه کنم؟ N=1 من نیست؟ | آیا می توانم اهمیت آماری را برای نمرات تغییر با استفاده از آزمون های قبل از پست در یک مطالعه موضوعی واحد محاسبه کنم (1 نفر)؟ |
10386 | من می خواهم دامنه امواج را در یک سری زمانی پر سر و صدا به صورت آنلاین اندازه گیری کنم. من یک سری زمانی دارم که یک تابع موج نویزدار را مدلسازی میکند، که در دامنه تغییر میکند. مثلاً چیزی شبیه این بگویید: set.seed <- 1001 x <- abs(sin(seq(از = 0، t = 100، توسط = 0.1))) x <- x + (runif(1001، 0، 1) / 5) x <- x * c(rep(1.... | روش آنلاین برای تشخیص دامنه موج |
10382 | من قصد دارم یک شاخص محیطی بسازم تا به عنوان یک متغیر توضیحی در یک مدل رگرسیون استفاده شود. برای ایجاد این شاخص، من از پاسخ دهندگان مجموعه ای از سوالات در مورد نگرش های زیست محیطی آنها پرسیدم. هر سوال دارای 5 گزینه پاسخ از 1 = کاملا موافق تا 5 = کاملا مخالف. من قصد دارم هر یک از این دسته ها را به عنوان یک شاخص خلاصه کنم... | توصیه های کلی در مورد تشکیل شاخص نگرش به محیط از مجموعه ای از آیتم های لیکرت |
58561 | **سوالات**: 1) چگونه می توان متغیرهای نویز را در داده های با ابعاد بالا تشخیص داد؟ 2) آیا روشی که در زیر ارائه می شود منطقی است؟ 3) کدام روش های خوشه بندی نسبت به متغیرهای تصادفی در داده ها حساس ترند؟ من آزمایشی انجام دادم، داده ها به صورت زیر تولید شد: * تعداد خوشه ها برابر است 10 * 100 متغیر وجود دارد * هر متغیر ... | نویز در خوشه بندی داده های پراکنده با ابعاد بالا |
10385 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون ترتیبی را با استفاده از تابع پیوند logit در R با استفاده از بسته ordinal جاسازی کنم. متغیرهای پاسخ دارای پنج سطح هستند. تعداد متغیرهای توضیحی بسیار بیشتر از تعداد نمونهها است ($p \gg n$) آیا کسی میتواند در مورد مشکل زیر به من کمک کند: 1. با مدلی شروع کنید که فقط شامل وقفه است. 2. برای م... | نحوه اضافه کردن متغیرها به صورت متوالی در بسته ترتیبی در R |
10388 | من یک مجموعه داده > head(data) id center u time event x c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 1 1 0.729891 0.3300478 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0.729891 7.0100000 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0.729891 7.0150000 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.729891 1.3616940 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0... | چگونه با استفاده از coxph (R) همگرایی را بدست آوریم با توجه به اینکه مدل با استفاده از proc phreg (SAS) همگرا می شود |
44649 | در مورد نمونهبرداری از راهحلها تا PDEهای بیضوی در ابعاد بالا، جایی که ساخت یا ذخیره راهحل واقعی از نظر محاسباتی غیرممکن است، چه چیزهایی شناخته شده است؟ برای مثال، اجازه دهید $u$ معادله پواسون $\Delta u = f$ را در $\mathbb{R}^n$ با شرایط واپاشی استاندارد در بی نهایت، و $n \تقریباً 100$ حل کند. با فرض اینکه $ f $ به... | نمونه برداری از محلول pde بیضوی در ابعاد بالا |
108466 | نرم افزارهای پیاده سازی متفاوتی برای **lasso** موجود است. من می دانم که در مورد رویکرد بیزی در مقابل رویکرد مکرر گرا در انجمن های مختلف بحث های زیادی شده است. سوال من خیلی مختص lasso است - **_تفاوت ها یا مزیت های baysian lasso در مقابل lasso معمولی_** چیست؟ در اینجا دو نمونه از پیاده سازی در بسته آورده شده است: # فقط ن... | کمند بیزی در مقابل کمند معمولی |
7268 | چگونه می توانید میانگین ساعتی را برای چندین ستون داده، برای یک دوره روزانه دریافت کنید و نتایج را برای دوازده میزبان در یک نمودار نشان دهید؟ یعنی، من می خواهم نموداری را برای یک دوره 24 ساعته برای داده های یک هفته ای ترسیم کنم. هدف نهایی مقایسه دو مجموعه از این داده ها، قبل و بعد از نمونه گیری است. ... | چگونه داده های دقیقه ای را برای یک هفته به میانگین ساعتی جمع آوری کنیم؟ |
10389 | طبق تئوری توزیع احتمال نرمال که می گوید برای $n$ متغیرهای تصادفی مستقل، با توزیع یکسان، استاندارد، نرمال و تصادفی $\xi_j$ حداکثر مطلق مورد انتظار $E(\max|\xi_j|)=\sqrt{2 \ln است. n}$ با توجه به این موضوع، چرا باید تخمین فوق الذکر را با $\sigma$ (انحراف استاندارد) ضرب کنیم تا حداکثر مطلق مورد انتظار را بدست آوریم. یک مت... | محاسبه توزیع حداکثر مقدار $n$ از یک توزیع نرمال استخراج می شود |
10381 | من واقعا گیج شدم. من هرگز آمار نگرفتم اما سعی می کنم تا جایی که می توانم مطالب را مطالعه کنم. متأسفانه تا قبل از انجام آزمایش زیاد به تجزیه و تحلیل آماری فکر نکردم، اما شاید کسی بتواند به من کمک کند. من 4 تا پرنده دارم هر پرنده باید در 7 شرایط مختلف باد پرواز کند. در هر شرایط باد، مواردی مانند دامنه ضربه بال، فرکانس با... | آیا ANOVA اندازه گیری های مکرر برای آزمایش من مناسب است و آیا اندازه نمونه من به اندازه کافی بزرگ است؟ |
44647 | ## نسخه کوتاه: من یک سری زمانی از داده های آب و هوایی دارم که برای ثابت بودن آنها را آزمایش می کنم. بر اساس تحقیقات قبلی، من انتظار دارم مدل زیربنایی (یا اصطلاحاً تولید کننده داده ها) دارای یک ترم قطع و یک روند زمانی خطی مثبت باشد. برای آزمایش این داده ها از نظر ثابت بودن، آیا باید از آزمون دیکی-فولر استفاده کنم که شام... | کدام آزمون دیکی-فولر را باید برای یک سری زمانی با یک مدل زیربنایی که شامل یک ترم قطع/دریفت و یک روند زمانی خطی است، اعمال کنم؟ |
44641 | من واقعاً امیدوارم که این سؤال را در سایت stackexchange اشتباهی نپرسیده باشم، اما به نظر می رسد که این سؤال ارتباط زیادی با آمار دارد که حدس می زنم ممکن است در جای درستی باشم. همانطور که من متوجه شدم قوانین خاصی در آمار پزشکی وجود دارد، به عنوان مثال نتایجی که کمتر از 7٪ تفاوت بین گروه آزمایش و گروه کنترل را نشان می ده... | شیوع آماری ژن های صرفا منفی در جمعیت انسان بالغ؟ |
44640 | من سعی می کنم کاربران فیس بوک را بر اساس لایک های آنها دسته بندی کنم. من دو مشکل دارم: اول، از آنجایی که در فیس بوک دیلایک وجود ندارد، تنها چیزی که دارم، داشتن لایک (1) برای برخی موارد است، اما برای بقیه موارد، مقدار آن ناشناخته است و لزوماً صفر نیست (مرتبط با دیلایک). اگر از 0 برای مجهولات استفاده کنید، فکر می کنم خوش... | خوشه بندی داده های باینری پراکنده با ابعاد بالا |
6206 | من یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از glm در R ساختم. من دو متغیر مستقل دارم. چگونه می توانم مرز تصمیم مدل خود را در نمودار پراکندگی دو متغیر رسم کنم. به عنوان مثال، چگونه می توانم شکلی مانند: http://onlinecourses.science.psu.edu/stat557/node/55 ترسیم کنم. | چگونه مرز تصمیم را در R برای مدل رگرسیون لجستیک رسم کنیم؟ |
108461 | من گیگا بایت داده سری زمانی ذخیره شده در فایل های HDF5 دارم و در حالی که ابزار تجسم بسیار ابتدایی در HDFViewer موجود است، علاقه مندم بدانم آیا ابزارهای تصویرسازی غنی (نمودار/نمودار) برای کار با داده های سری زمانی وجود دارد یا خیر. در فایل های HDF5 ذخیره می شود. من میدانم که انبوهی از ابزارهای پایتون باعث میشود «رول ک... | آیا ابزارهای تجسم سری زمانی برای فایل های HDF5 موجود است؟ |
41168 | من مدلی را دارم که باید تخمین بزنم، $$ Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon، $$ با $\sum_k \pi_k = 1 \text{ برای }k \geq 1$ و $\pi_k\ge0 \text{ برای }k \geq 1$. پاسخ الویس به سوال دیگر این مورد را برای حالت $\pi_0 = 0$ حل می کند. در اینجا کد او از این راه حل است: > library(quadprog); > X <... | رگرسیون مقید در R: ضرایب مثبت، مجموع تا 1 و قطع غیر صفر |
59614 | من می خواهم یک اعتبارسنجی متقابل جستجوی شبکه ای را روی خروجی های احتمال طبقه بندی کننده SVC اجرا کنم. به ویژه من می خواهم احتمال ورود منفی را به حداقل برسانم. آیا این کار معقولی است؟ من این کار را انجام میدهم b/c مجموعه دادهها عبارتند از: الف) نامتعادل 5:1 و ب) به هیچ وجه قابل تفکیک نیست، یعنی حتی بدترین مشاهدات نیز ... | آیا به حداقل رساندن احتمال ورود منفی در خروجی های احتمال SVC منطقی است؟ |
41169 | فرض کنید من یک مجموعه داده $X = [1,2,3,4,5]$ دارم. و من می خواهم اندازه گیری کنم که چقدر به توزیع گاوسی نزدیک است. آیا راهی برای استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای این کار وجود دارد؟ به عنوان مثال، اگر من اعتبار متقاطع را ترک کنم، می توانم میانگین و واریانس نمونه را برای $2...5$ محاسبه کنم، سپس $P(1)$ را محاسبه کنم. من ... | آیا میتوانیم از اعتبارسنجی متقاطع برای اندازهگیری میزان تناسب یک توزیع با دادههای نمونه استفاده کنیم؟ |
41162 | من روی یک مجموعه مسائل اقتصاد سنجی کار می کنم، و در محاسبه واریانس مجانبی برای این برآوردگر با مشکلات اساسی مواجه هستم. من یک مدل با جلوههای ثابت $$ Y_{it} = \beta_1 X_{it} + \alpha_i + u_{it} $$ با $t=1,2$ را در نظر میگیرم. اجازه دادن به $\Delta Y_i=Y_{i2}-Y_{i1},\Delta Y_i=X_{i2}-Y_{i1},\Delta u_i=u_{i2}-u_{i1}$، م... | کمک به محاسبه واریانس مجانبی یک تخمینگر تفاوت عجیب و غریب در یک مدل اثرات ثابت |
6208 | من بسته ez برای R را به عنوان وسیله ای برای کمک به افراد در انتقال از بسته های آماری مانند SPSS به R توسعه دادم. تست ها) از جمله ویژگی های دیگر. تابع «ezANOVA()» بیشتر به عنوان یک پوشش برای «car::Anova()» عمل میکند، اما نسخه فعلی «ezANOVA()» تنها از مجموع مربعهای نوع II استفاده میکند، در حالی که «car::Anova()» اجازه... | آیا باید یک آرگومان برای درخواست مجموع مربع های نوع III در ezANOVA اضافه کنم؟ |
41167 | من سعی می کنم شبکه های بیزی را درک کنم و سعی می کنم آن را برای حل برخی از مشکلات در دنیای بازاریابی، به ویژه بازاریابی موتورهای جستجو، به کار ببرم. من دادهای در مورد هر کلیک روی یک وبسایت، تاریخ/زمان، کلمه کلیدی که بازدیدکننده از آن وارد شده است، چقدر برای آن کلمه کلیدی پرداخت کردهام، کدام تبلیغ کلیک بوده است، آیا آ... | استفاده از شبکه های بیزی برای درک درآمد مورد انتظار |
44645 | من در حال مطالعه بر روی برخی از مفاهیم یادگیری ماشین هستم. من به دنبال رگرسیون لجستیک (چند کلاس) و طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک هستم و باید یاد بگیرم که چگونه آن را برای جریمه کردن وزنه های بزرگ تغییر دهم. من اینجا را نگاه کردم: http://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression اما اطلاعاتی را که می خواهم به من نمی ده... | الگوریتم رگرسیون لجستیک؟ |
41166 | من فقط در تعجب بودم: اگر توزیع مشترک $X$ و $Y$ مستقل با $Z$ باشد، آیا به این معنی است که $X$ و $Z$ نیز مستقل هستند؟ آیا کسی می تواند مثال / اثبات متقابل ارائه دهد؟ | استقلال متغیرهای تصادفی |
44643 | این خیلی ابتدایی به نظر میرسد، اما من همیشه در این نقطه گیر میکنم... بیشتر دادههایی که با آنها سروکار دارم غیرعادی هستند و بیشتر تحلیلها بر اساس ساختار GLM هستند. برای تحلیل فعلی من، یک متغیر پاسخ دارم که سرعت راه رفتن (متر/دقیقه) است. تشخیص اینکه نمیتوانم از OLS استفاده کنم برای من آسان است، اما پس از آن، در تصم... | کدام تشخیص می تواند استفاده از یک خانواده خاص از GLM را تأیید کند؟ |
41165 | اجازه دهید $X_1$ و $X_2$ و Z نشانگر متغیرهای تصادفی مستقل و با ارزش واقعی باشند و $$Pr(Z=0) = 1-Pr(Z=1) = \alpha$$ برای مقداری $0<\alpha<1$ تعریف کنید Y = $X_1 $ اگر $Z=0$ = $X_2$ اگر $Z=1$ (a) فرض کنید که $E(X_1)$ و $E(X_2)$ وجود دارد، آیا نتیجه می شود که E(Y) وجود دارد؟ (ب) فرض کنید $E(|X_1|) < \infty $ و $E(|X_2|) <... | انتظار مشروط |
79950 | من برخی از نتایج اندازه گیری دارم (حدود 10000 یا حتی بیشتر). چگونه می توانم بگویم (از کدام روش ها و نحوه اعمال آنها) بررسی کنم که آیا داده های من سری زمانی هستند یا نمونه آماری هستند؟ | چگونه می توانم بگویم که داده های من یک سری زمانی هستند؟ |
79757 | ما به تازگی یک سیستم طبقه بندی متن طراحی کرده ایم و اکنون زمان آن است که برخی از نتایجی را که به دست آوردیم بنویسم. ما مشاهده کردیم که طبقهبندیکننده ما اگر اسناد کمتر از طول مشخصی را حذف کنیم (مثلاً کاراکترهای $L$) بهتر عمل میکند، بنابراین دادههای کافی برای یادگیری و قضاوت در مورد آن دارد، و من مطمئن نیستم که چگونه... | آیا این نمونهای از جاسوسی دادهها است یا در غیر این صورت نوعی دیگر از نه-نه؟ |
32524 | برای پایاننامهام، دادههای حجم جستجو (`svi`) را از Google و دادههای پیام را از توییتر جمعآوری کردهام (tweets تعداد توییتهای روزانه است) برای شرکتهای سرور (comp). متغیر tradevol حجم معاملات در سهام یک شرکت است که از یاهو گرفته شده است! امور مالی 'svi' و 'tweets' متغیرهای مستقل من هستند، 'tradevol' وابسته است. به ... | چگونه در SPSS / PASW رگرسیون روی داده های پانل را با تأخیر زمانی انجام دهیم؟ |
32523 | من آزمایشی را انجام دادهام که در آن بیان یک ژن خاص را در سه شرایط محیطی مختلف (خنثی، ATPlo، ATPhi) اندازهگیری میکنم. ما نمونههایی گرفتیم که دو ژنوتیپ متفاوت برای یک SNP خاص (AA، AG) دارند. آنچه من می خواهم نشان دهم این است که برای نمونه هایی با ژنوتیپ AA، محیط بر بیان ژن تاثیر دارد در حالی که برای نمونه های با ژنوت... | بهترین آزمون آماری برای یک آزمایش بیولوژیکی خاص |
91422 | من در حال توسعه یک مدل خطی «lmodel1» هستم که با توجه به سه متغیر مستقل «دریا. فاصله»، «ارتفاع»، «طول جغرافیایی»، یک متغیر پاسخ «دمای» را پیشبینی میکند. model1 به صورت زیر محاسبه می شود: model1 <\- lm(temperature~altitude+sea.distance+latitude, data=meteodata1) در زیر می توانید نتایج model2 = predict(model1) را مشاهده... | R: ترسیم یک مدل پیش بینی و درک نتایج |
80805 | فرض کنید من $X_1 \sim N(\mu_1,\sigma^2_1)$ و $X_2 \sim N(\mu_2,\sigma^2_2)$ دارم (که در آن توزیع به صورت تجربی تخمین زده میشود). من معتقدم که $X_1$ و $X_2$ در واقع از همان توزیع $N_(\mu^*, \sigma^{*2})$ گرفته شدهاند. من فکر می کنم MLE فقط برای گفتن $\mu^*=\frac{\mu_1+\mu_2}{2}$ و به طور مشابه برای واریانس است، درست ا... | میانگین توزیع های متعدد |
51062 | نمی دانم آیا آزمون آماری برای آزمایش اهمیت توزیع دووجهی وجود دارد؟ منظورم این است که داده های من چقدر با توزیع دووجهی مطابقت دارند یا خیر؟ اگر بله، آیا تستی در برنامه R وجود دارد؟ با تشکر | آزمایش برای توزیع دووجهی |
94675 | من کمی در اجرای GLM بین 3 متغیر پیوسته در **R** گیر کرده ام. من نمی توانم آنها را دسته بندی کنم زیرا این اهمیت را از بین می برد. دو تا سوال دارم من در حال تجزیه و تحلیل داده های مربوط به تخم مرغ هستم. خوانده بودم که میتوانید متغیرها را با اضافه کردن آنها با استفاده از «+» کنترل کنید. افزایش می یابد، زمانی که کنترل برا... | نحوه توضیح متغیرهای کنترل و اثرات متقابل |
80807 | من یک شبیه سازی از یک حرکت هندسی براونی نوشتم که به این صورت عمل می کند: 1. ${ t }_{ i }-{ t }_{ i-1 } \sim Exp(\lambda )$ 2. ${ Z }_{ i }\sim N(0,1)$ 3. ${ Y }_{ i }\sim { e }^{ \sigma \sqrt { { t }_{ i }-{ t }_{ i-1 } } { Z }_{ i }+\left( \mu -\frac { { \sigma }^{ 2 } }{ 2 } \right) \left( { t } _{ i }-{ t }_{ i-1 } ... | آیا برآورد من از پارامترهای حرکت هندسی براونی درست است؟ |
111051 | برای تأیید عملکرد صوتی یک محصول، از ویژگیها و آستانههای مهندسی شده دستی استفاده میکنیم. هر زمان که یک مشکل سخت افزاری جدید ایجاد می شود، باید حداقل یک پارامتر را تغییر دهیم و در بدترین حالت یک ویژگی جدید با پارامترهای خاص خود اضافه کنیم. اکنون دهها هزار رکورد داریم که برخی از آنها برچسبگذاری شدهاند، و فکر میکنم ... | تست تولید آموخته شده |
111050 | من سعی میکنم نتایج برخی آزمایشهایی را که انجام دادهام، شامل نشان دادن ویدئوهایی از گفتار ترکیبی متحرک به شرکتکنندگان، تفسیر کنم. من یک تست نمره متوسط انجام دادم. من در کل 36 فیلم ساختم. 9 هر کدام با عوامل مبالغه زیر: 1 (A)، 1.1 (B)، 1.2 (C)، 1.3 (D). 11 شرکت کننده به ترتیب تصادفی فیلم ها را نشان دادند و از آنها خ... | Kruskal-Wallis و Dunn's |
80806 | ما 1 نقطه اندازه گیری پیش استرس (t1) داریم، سپس یک عامل استرس زا شدید و بعد از چندین ماه، 3 نقطه اندازه گیری متوالی (t2 t3 t4) داریم که بسیار نزدیک به هم هستند. ما واقعاً نمیتوانیم آنها را به عنوان نقاط اندازهگیری مجزا در نظر بگیریم (آنها بسیار شبیه هستند) - برای افزایش قابلیت اطمینان این 3 نقطه زمانی t2-t4، میخواهی... | نحوه میانگین اقلام ترتیبی در طول زمان |
93584 | من در حال تجزیه و تحلیل دادههای زمان واکنش از ANOVA اندازهگیریهای مکرر با طرح زیر هستم: فاکتور 1 (بین گروهی): «گروه» (شاهد، بالینی) فاکتور 2 (داخل گروه): «نوع وظیفه» (اجتماعی، غیر-گروهی) اجتماعی) فاکتور 3 (درون گروهی): «دشوار تصمیم گیری» (آسان، سخت) نتایج ANOVA یک دو طرفه قابل توجه را نشان می دهد تعامل (گروه×مشکل). ... | تفسیر یک تعامل دو طرفه قابل توجه با آزمون های پس از آن |
95011 | من یک مجموعه داده با 17 متغیر (یک عددی، 16 دسته بندی) دارم. متغیر عددی زمان اجرای یک فرآیند است. من از یکی از متغیرهای طبقه بندی (100 سطح) برای پیش بینی زمان اجرا استفاده می کنم. نمودارهای جعبه در اینجا از نظر زمان اجرا و آن 100 سطح آورده شده است:  من... | آیا توزیع باقیمانده من از یک رگرسیون چندگانه طبیعی است؟ |
95010 | من توالی بزرگی از DNA دارم که در آن هر موقعیت می تواند 4 حالت مختلف یا نوکلئوتید (A، T، G یا C) داشته باشد. توزیع نوکلئوتیدها در توالی غیر تصادفی است و مهمتر از همه، بخشهای مختلف توالی (تعریف شده بر اساس دلایل بیولوژیکی) دارای توزیع نوکلئوتیدی متفاوتی هستند. به منظور آزمایش من، توالی بالا به دو کلاس A و B تقسیم می شود... | اهمیت توزیع توالیهای DNA با توجه به یک سوگیری نوکلئوتیدی خاص |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.