_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
65707 | ||
113306 | بنابراین، در سخنرانیهای ویدیویی از دوره آمار 110: احتمالات هاروارد که در iTunes و Youtube یافت میشود، با این مشکل مواجه شدم. https://www.youtube.com/watch?v=JzDvVgNDxo8#t=566 من سعی کردم آن را در اینجا خلاصه کنم: فرض کنید یک عقربه دو کارته تصادفی از یک عرشه استاندارد به ما داده می شود. 1. با توجه به اینکه حداقل یک ... | احتمال دو آس با دادن حداقل یک آس (از دو کارت) در مقابل احتمال دو آس با یک کارت، آس بیل است (از دو کارت) |
8393 | من سه سوال دارم 1. من می خواهم یک مقایسه برنامه ریزی شده در ANCOVA انجام دهم که سه گروه (n=2، n=7 و n=5) را با دو گروه (n=11 و n=25) مقایسه می کند. اگر من فقط یک مقایسه برنامه ریزی شده را همانطور که در بالا توضیح داده شد انجام دهم، گنجاندن گروه با n=2 مشکلی ندارد؟ 2. آیا زمانی که من فقط دو گروه را با هم مقایسه می ک... | سوالات در مورد تعداد گروه ها و اندازه گروه در مقایسه های برنامه ریزی شده در ANCOVA |
113307 | من به مشکلات تشخیص الگوی نظارت شده علاقه مند هستم که در آن برچسب مربوط به هر الگو احتمال عضویت برای هر یک از کلاس های $c$ را می دهد، نه اینکه هر الگو را به طور واضح به یک کلاس اختصاص دهیم. این میتواند به این دلیل باشد که اوراکل (احتمالاً انسانی) که برچسبها را ارائه میکند، نمیتواند تصمیم بگیرد که الگو واقعاً متعلق ب... | تشخیص الگوی نظارت شده با برچسب های احتمالی |
75042 | آیا کسی می تواند تفاوت بین مجموع مربع های نوع 1:4 را با استفاده از مثال هایی با متغیرهای مرتبط توضیح دهد؟ | تفاوت مجموع مربع های نوع 1،2،3،4 را توضیح دهید |
75048 | من در حال حاضر سعی می کنم یک فرآیند رسیدن یکنواخت را در مدل شبیه سازی خود مدل کنم. با این حال، من فقط میتوانم آن را با استفاده از یک زمان بین ورود مدلسازی کنم (میتوانم اجازه بدهم مدل برای مقدار مشخصی ثانیه منتظر بماند). من می خواهم: $$G(x) = {1 \over F(x)}$$ که در آن $ F(x) \sim U(a,b) $. من با استفاده از نمونهبردا... | توزیع زمانی بین ورود فرآیند یکنواخت رسیدن |
75049 | من به دنبال روش هایی برای تبدیل امتیاز z به مقادیر مثبت، بدون در نظر گرفتن مقادیر مطلق و به نوعی در نظر گرفتن علامت امتیاز بوده ام (از گرفتن مقدار مطلق اجتناب کردم، زیرا می خواهم بین مقدار تبدیل شده برای امتیازهای z با همان تفاوت قائل شوم. قدر اما علامت متفاوت). ماتریس z-score من در واقع یک ماتریس تفاوت z-score است که ... | رتبه صدک تبدیل z-scores |
95152 | من سعی می کنم با استفاده از تابع prcomp تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA) را در R انجام دهم. ورودی من یک ماتریس بزرگ از 1188 مشاهده (ردیف) و 15462 ویژگی (کلید) است. من این را به تابع با گزینه scale = TRUE وارد می کنم. PCA به طور معمول تکمیل شد، و بارگیری ها ($ چرخش قاب داده PCA) یک ماتریس کم نور 15462 x 1188 با 1188 PC اس... | |
75046 | من میخواهم یک آزمون t را روی دو شرطی که به طور مکرر روی یک جمعیت آزمایش شده است، اجرا کنم. من این کار را از طریق اجرای پایتون از یک نمونه t-test مرتبط (`scipy.stats.mstats.ttest_rel`) انجام می دهم. آزمون t نمونه مرتبط نیاز دارد که آرایه های ورودی من دارای طول یکسان باشند. با این حال، من تعدادی اندازه گیری از دست رفته ... | آزمون t نمونه مرتبط با مقادیر گمشده |
8817 | یادگیری ماشین با استفاده از پایتون | |
70675 | چگونه باید خروجی تابع `ar` را در R بخوانم. برای مثال، این مدل VAR را در نظر بگیرید: library(tseries) data(USeconomic) US.ar <- ar(cbind(GNP, M1), method=ols , dmean=T, intercept=F) (از کتاب «سری زمانی مقدماتی با R» نوشته Cowpertwait) بنابراین «Us.ar» خروجی زیر را تولید می کند: > US.ar فراخوانی: ar(x = cbind(GNP، M1)، ر... | معنی خروجی تابع ar در R |
3504 | من متغیر پاسخ $Y$ را در سه سطح عامل $A$ و چهار سطح عامل $B$، $n=6$ تکرار/درمان اندازهگیری کردم. نتایج شامل * $ a $ اثرات قوی بر $ y $ دارد. * $B$ هیچ تاثیری بر $Y$ ندارد * هیچ تعامل $A*B$ وجود ندارد میخواهم هر سه نتیجه را گزارش کنم (دو مورد دوم در واقع جالبتر از اولی هستند زیرا همه آنها انتظار میرفتند). تا کنون م... | اگر ANOVA نشان دهنده عدم وجود اثر اصلی و عدم تعامل باشد، آیا باید عدم وجود تعامل را بیان کرد؟ |
70677 | من میخواهم کتابهای تست فرضیه را با **مجموعههای مسئله** و پاسخهایی پیدا کنم که موضوعات را پوشش میدهند: * واریانس آزمایشی * خطاهای نوع 1 و نوع 2 * پارامترهای تست برای پواسون و دوجمله ای * تست مجذور کای میخواهم بتوانم بخوانم سوال کنم و به تنهایی تعیین کنم که از کدام آزمون استفاده کنم. | کتاب تست فرضیه با مجموعه مسئله و پاسخ |
70671 | سوال اینجاست: این ادعا مطرح می شود که درآمد مردان دو خانواده درآمد کمتر از مردانی است که تنها درآمد در خانواده خود هستند: برای حمایت از این ادعا، داده هایی از نمونه تصادفی 22 مرد متاهل جمع آوری شد. برای این نمونه، میانگین و انحراف معیار حقوق برای 11 مرد متاهل در خانوادههای دو درآمدی به ترتیب 95000 دلار و 15000 دلار بو... | آیا می توان این را با آزمون t دو نمونه ای مدل کرد؟ |
29304 | اگر $X$ و $Y$ دو عدد تصادفی مستقل از بازه $(0,1)$ هستند، پس PDF $U = -2 \ln X$ و $V = -2\ln Y$ چیست؟ | |
84106 | من در مورد برآورد بی طرفانه و MLE واریانس، و برخی در مورد آنهایی که از کشیدگی شنیده ام. آیا نتایج کلی در مورد * تخمین های بی طرفانه از گشتاورهای مرکزی مرتبه k وجود دارد؟ * MLE لحظات مرکزی مرتبه k-ام؟ * برآوردهای بی طرفانه از گشتاورهای استاندارد مرتبه k-ام؟ * MLE ممان های استاندارد شده مرتبه k-ام؟ با تشکر | تخمین های بی طرفانه و MLE لحظه های مرکزی و لحظه های استاندارد شده؟ |
61883 | ||
70670 | بنابراین من معادله $$h(t) = 1 + vt - \frac{1}2 gt^2 \pm sin(\omega t) $$ را برای توصیف حرکت یک سکه برگردانده شده دارم. این فقط یک معادله سینماتیک است که یک جزء زاویه ای به آن اضافه شده است، که در آن $h$ ارتفاع سکه، $v$ سرعت رو به بالا سکه، $\omega$ سرعت زاویه ای، و $t$ است. زمان چیزی که من می خواهم نشان دهم یک نمودار د... | توزیع فضای فازی سر و دم (پرتاب سکه) |
18596 | این سوال شبیه به سوال دیگری است که اخیراً ارسال کرده بودم اما دنبال آن هستم. در رگرسیون خطی کلاسیک، $$\hat{\beta } \sim N(\beta,(X^{T}X)^{-1}\sigma^2) داریم.$$ با استفاده از این، فرضیههای فردی میسازیم. از اهمیت ضرایب، همانطور که در کتاب طبشیرانی و همکاران انجام شده است. سوالات من دو دسته هستند: 1) کتاب در مورد یک فرض... | اهمیت آماری بتاها در رگرسیون خطی |
54623 | چگونه می توان مقدار p را از خطای استاندارد بین میانگین های دو گروه استخراج کرد؟ | |
8812 | جفریز قبل از توزیع هندسی؟ | |
112574 | من یک داده تکراری در 7 زمان مختلف و 4 گروه دارم. متغیر من دوگانه است (بله/خیر). چگونه می توانم با spss این کار را انجام دهم؟ از چه تست ناپارامتریکی می توانم استفاده کنم؟ از پاسخ های شما سپاسگزارم لیلی | |
70672 | ببخشید اگر این یک سوال ساده است، اما من هنوز منبع خوبی برای این موضوع پیدا نکرده ام. بله، میدانم که در صورت امکان، باید سعی کنیم متغیرهای ترتیبی را بهجای پیوسته بهعنوان مقولهای در نظر بگیریم، اما من کاربرد خاصی دارم که در آن بتوانیم متغیر ترتیبی (آموزش والدین) را به عنوان فاصله تفسیر کنیم، واقعاً بسیار راحت است. پا... | آزمایش اینکه آیا تلقی یک متغیر طبقهبندی بهعنوان پیوسته مشکلی ندارد |
70679 | من سعی می کنم عوامل تورم واریانس را با استفاده از تابع 'vif' در بسته R 'car' تفسیر کنم. این تابع هم یک $\text{VIF}$ تعمیم یافته و هم $\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})}$ را چاپ میکند. با توجه به فایل راهنما، این مقدار اخیر > برای تنظیم بعد بیضی اطمینان، تابع همچنین > GVIF^[1/(2*df)] را چاپ می کند که در آن df درجات آزاد... | از کدام عامل تورم واریانس باید استفاده کنم: $\text{GVIF}$ یا $\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})}$؟ |
14636 | من داده های مرتب شده زیر را دارم (نمونه برداری از فضای پارامتری [1،5]) با توجه به فاصله آنها از پارامتر تتا. به عنوان مثال، فرض کنید N = 1000، تتا: 1.1، 1.7، 1.9، 2.4، 2.8، . . . ، 4.9 فاصله: 0.2، 0.3، 0.5، 0.9، 1.1، . . . ، 1.9 از ادبیات من می دانم که بیش از 3٪ (یعنی 0.03*N) داده ها مفید نیستند، اما نمی دانم کجا را قط... | چگونه پارامتر تلورانس را برای ABC انتخاب کنیم؟ |
59452 | آیا تغییر شکل ها مانع از مقایسه ضرایب استاندارد می شود؟ | |
14634 | من خروجی رگرسیون لجستیک زیر را دارم: Coefficients: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (برق) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 - R2 -0.5270 0.2590 -0. این به روش زیر است: ضریب بتا، نسبت شانس، Zvalue، مقدار P. اگر بله، چگونه می توانم نسبت شانس را بدست بیاورم؟ | گزارش نتایج یک رگرسیون لجستیک |
30461 | من مجموعه ای از داده ها در مورد بیماران سیگاری و حمله قلبی در مقاطع زمانی مختلف برای 25 کشور دارم. چگونه می توانم ارتباط بین بیماران سیگاری و حملات قلبی را برای هر کشور محاسبه کنم؟ داده های من مانند جدول 1: سیگار کشیدن کشور حمله قلبی 1988 1984 2010 1988 1984 2010 ------- ---- ---- ---- ---- ---- ---- کنگو 1200 1146 675... | چگونه می توان ارتباط بین بیماران سیگاری و حملات قلبی را برای هر کشور محاسبه کرد؟ |
30465 | من تعدادی مشاهدات چند متغیره دارم و می خواهم چگالی احتمال را در همه متغیرها ارزیابی کنم. فرض بر این است که داده ها به طور معمول توزیع شده اند. در تعداد کم متغیرها همه چیز همانطور که من انتظار دارم کار می کند، اما حرکت به سمت اعداد بیشتر منجر به غیرمثبت شدن ماتریس کوواریانس می شود. من مشکل در Matlab را به این صورت کاهش ... | یک ماتریس کوواریانس قطعی غیر مثبت در مورد داده های من چه می گوید؟ |
83480 | من نمیپرسم آیا کسی مرجع کتاب برای سریهای زمانی دارد؟ من میخواهم چیزی قابل مقایسه (از نظر محبوبیت) با «ESL» یا «یادگیری ماشین» از مورفی در زمینه یادگیری ماشینی باشد. کسی میدونه کاملترین کتابها (از نظر دامنه روشها) شامل همه چیز در مورد هموارسازی نمایی (همگی)، آریما، ساریما، آرک، گارچ، شبکه عصبی برای سری های زمانی، فیل... | منابع خوبی برای سری های زمانی؟ |
102704 | من سعی می کنم از یک ماتریس کوواریانس (که برای یک نقطه سه بعدی وجود دارد) یک بیضی خطا بسازم و سپس از نقاط xyz ثابت در این ناحیه نمونه برداری کنم. در یک سوال قبلی وقتی در مورد این سوال پرسیدم (در math.stackexchange، اینجا) یک کاربر پیشنهاد کرد که تجزیه Cholesky ماتریس را محاسبه کنم و سپس: > گاوسی را با ماتریس هویت به عنو... | تلاش برای استفاده از تجزیه ماتریس کوواریانس Cholesky برای نمونه برداری از خطای بیضی |
38656 | من به استفاده از اعتبار سنجی فکر می کردم اما کاملاً مطمئن نیستم که چگونه با آن پیش بروم. لطفاً چند مقاله یا ایده در مورد چگونگی آن فهرست کنید. این برای مسئله چند کلاسه (با استفاده از رویکرد یک در مقابل همه) است. من فکر می کنم هر کلاس / دسته سرعت خاص خود را در همگرایی به یک طبقه بندی کننده قوی خوب دارد، از این رو برای ج... | نحوه تعیین بهترین تعداد طبقهبندیکننده ضعیف برای استفاده در adaboost بدون برازش بیش از حد دادهها |
14635 | بسته fUnitRoots lag=2 را به عنوان مقدار پیش فرض در تابع urzaTest() (تست ریشه واحد Zivot و Andrews) در نظر می گیرد، در حالی که برای تابع ur.za() در بسته urca، پیش فرض تاخیر است. =NULL`. معیار برای انتخاب تعداد خوبی از تاخیرها چیست؟ | چگونه تعداد تاخیرها را برای تست ریشه واحد Zivot انتخاب کنیم؟ |
102702 | من از تابع «dlmGibbsDIG» (نمونهگر گیبس) در بسته «dlm» از R برای تخمین واریانسهای مجهول استفاده میکنم. خروجی واریانس های ناشناخته همراه با حالت های نمونه (ذخیره شده) هستند. سپس تابع 'dlmFilter' که فیلتر کالمن را انجام می دهد فقط به مشاهدات و مدل مشخص شده به عنوان آرگومان نیاز دارد (با واریانس های میانگین داده شده توس... | سوال مفهومی فیلتر کالمن |
83483 | من در حال تلاش برای ایجاد الگوریتمی هستم که ساختارهای هرزنامه پیوند را در نمودارهای هدایت شده گره ها (تبدیل شده به ماتریس) شناسایی کند. هر ساختار با یک ماتریس پراکنده از پیوندها بین صفحه مرکزی و 2 سطح پیوند نشان داده می شود. من قصد داشتم از شبکه های عصبی استفاده کنم، با این حال ماتریس هایی که در مجموعه آموزشی من دارم ا... | تشخیص ساختارها در ماتریس های با اندازه متغیر (پیوند هرزنامه) |
30468 | یک روش ساده برای تقریب توزیع نرمال این است که متغیرهای تصادفی IID 100$ را که به طور یکنواخت بر روی $[0,1]$ توزیع شده اند، با هم جمع کنیم، سپس با تکیه بر قضیه حد مرکزی، مجدداً و مقیاس بندی مجدد کنیم. ( _نکته جانبی_: روش های دقیق تری مانند تبدیل Box-Muller وجود دارد.) مجموع متغیرهای تصادفی IID $U(0,1)$ به عنوان توزیع مجم... | خطا در تقریب نرمال به توزیع مجموع یکنواخت |
102709 | من یک مدل رگرسیون برای تخمین زمان تکمیل یک فرآیند بر اساس عوامل مختلف دارم. من 200 کارآزمایی از این فرآیندها دارم که در آن 9 عامل اندازه گیری شده بسیار متفاوت است. هنگامی که من یک رگرسیون خطی از 9 عامل (و همه برهمکنشهای عامل 2 و 3) انجام میدهم، بدون وقفه صریح، R${^2}$ تعدیلشده 0.915 دریافت میکنم، اگر رهگیری را به 0... | زمانی که وقفه اجباری 0 در رگرسیون خطی قابل قبول/توصیه است |
89624 | سوال احمقانه است اما فرض کنید که من یک متغیر پاسخ پیوسته دارم و یک مدل رگرسیون با پیشبینیکنندههای متعدد ساختهام. بیشتر پیشبینیکنندههای من پیوسته هستند، اما من یکی را دارم که یک متغیر ساختگی است. چگونه می توانم تعیین کنم که آیا فرض خطی بودن ols برآورده شده یا نقض شده است؟ و اگر فرض خطی بودن نقض شود، چگونه می توان... | فرض خطی در OLS با متغیرهای ساختگی |
33844 | آیا کسی می تواند به من بگوید که چرا oneway.test() وقتی که var.equal روی FALSE تنظیم شده است، به یک مقدار p NA منجر می شود، اما زمانی که روی TRUE تنظیم می شود به p-value 0.7173 می رسد این مثال من است: x < - c(3.921973, 5.703782, 3.921973, 3.921973, 3.921973، 6.075346، 3.921973، 3.921973، 3.921973، 3.921973) y <- c(4.424... | R oneway.test با واریانس مساوی و غیر مساوی |
102705 | من لیستی از شهرهایی دارم که می خواهم از نظر شباهت آنها را با هم مقایسه کنم. هر شهر را می توان با تعداد زیاد اما محدودی از ویژگی ها توصیف کرد، اما بسیاری از آنها داده های گم شده ای برای تعدادی از ویژگی های تصادفی دارند. اگر من هر شهر را یک بردار n بعدی با داده های گمشده در برخی ابعاد در نظر بگیرم، به این فکر می کنم که ا... | هنگامی که داده های از دست رفته مشکل مهمی است، از چه معیار شباهت خوبی استفاده می شود؟ |
18047 | اگر یک متغیر طبقه بندی با سطوح $k$ دارید (بنابراین متغیرهای نشانگر $k-1$)، آیا راه آسانی برای محاسبه نسبت شانس وجود دارد؟ فرض کنید سطح اول سطح مرجع است. مدل $$ \frac{p(x_{2},\dots, x_{k-1})}{1-p(x_{2}, \dots, x_{k-1})} = \ text{exp}(b_0+b_{2}x_2 + \dots + b_{k-1}x_{k-1})$$ بنابراین اگر میخواهیم شانسها را بین دو گروه ... | سوال نسبت شانس |
30877 | من مدل SAS زیر را اجرا می کنم: PROC MIXED DATA=dat order=formatted ; کلاس LOT DOSE ; مدل TITRELOG10 = DOSE / s DDFM=KR ; دوز تصادفی / موضوع = نوع LOT = سازمان ملل متحد ; اجرا؛ ترک؛ و نتایج زیر را به همراه دارد:  اکنون من همان مدل را اجرا ... | |
83481 | گفته می شود که p-value احتمال رویداد مربوطه است _با فرض اینکه $H_0$ درست باشد_. ساده ترین نمونه اسباب بازی ممکن دو پرتاب سکه است. H_0$ دو طرفه این است که شما سکه را منصفانه میدانید، H_1$ در این مورد به این صورت است که آن را به یک طرف یا طرف دیگر مغرضانه میدانید. برای یک آزمون 1-tailed $H_0$ این است که یا منصفانه است ... | نحوه تفسیر مقدار p در این مثال اسباب بازی (دو پرتاب سکه) |
33848 | اخیراً وقتی پاسخی در مورد تخمینهای بیطرفانه حداقل واریانس برای پارامترهای توزیع یکنواخت دادم که کاملاً اشتباه بود، بسیار شرمنده شدم. خوشبختانه من بلافاصله توسط کاردینال و هنری تصحیح شدم و هنری پاسخ های صحیح را برای OP ارائه کرد. هر چند این مرا به فکر واداشت. حدود 37 سال پیش در کلاس آمار ریاضی فارغ التحصیلم در استنفور... | آیا بر تئوری برآورد بی طرفانه حداقل واریانس در مقطع کارشناسی ارشد بیش از حد تأکید شده است؟ |
82130 | ما جمعیت 1000=n، 9 پاسخ باینری (0 علامت وجود ندارد، 1 وجود دارد)، و 2 نقطه زمانی داریم. توجه داشته باشید که برخی از پاسخ ها به شدت کج هستند، تنها 1٪ از افراد در دسته علائم موجود در ابتدا برای پاسخ های کج ترین هستند. ما تغییر در طول زمان را به صورت نسبت محاسبه میکنیم: شرکتکنندگان با علائم در زمان 2 / شرکتکنندگان با ع... | فاصله اطمینان برای نسبت (زمان پاسخ 2 / زمان پاسخ 1) |
33849 | من اطلاعاتی در مورد مصرف الکل توسط رانندگان به عنوان یک متغیر پاسخ باینری به همراه بسیاری از متغیرهای دیگر مانند: 1. سن راننده، جنسیت و نژاد 2. مسافر (در صورت وجود) سن، جنسیت 3. متغیرهای مکان 4. ویژگی های جاده در اینجا دارم. نمونه ای از داده ها است: data1 <- ساختار(list(Drunk = c(1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1، 1، 1، 0، 1، ... | انتخاب رویکرد آماری مناسب برای glm |
86936 | من مقاله 2004 Fawcett را در مورد نمودارهای ROC برای الگوریتم های یادگیری ماشین می خوانم که می توانید در اینجا پیدا کنید. در صفحه 7-8 او یک مثال ساده ROC را نشان میدهد و تفسیرهایی میکند که من نمیفهمم. در زیر نمودار ROC آمده است:  و در اینجا چیزی است که او نوشته ا... | تفسیر گراف ROC |
30790 | من در حال خواندن مقاله ای بودم که آلفای کرونباخ 0.85 را برای مقیاس دو گزینه ای گزارش می کرد. مقیاس، شایستگی خود ادراک شده را اندازه گیری می کرد. هر گویه در مقیاس 7 درجه ای از نوع لیکرت بود. به طور شهودی، برای مقیاسی که تنها دو آیتم دارد، آلفای کرونباخ بسیار بالایی به نظر می رسید. * آیا بدست آوردن آلفای به این بالا در... | آیا بدست آوردن آلفای کرونباخ 0.85 تنها با دو مورد از نوع لیکرت قابل قبول است؟ |
30876 | هدف من استفاده از ضرایب به دست آمده توسط تحقیقات قبلی در مورد موضوع برای پیش بینی نتایج واقعی با توجه به مجموعه ای از متغیرهای مستقل است. با این حال، مقاله تحقیقاتی فقط ضرایب بتا و مقدار t را فهرست می کند. می خواهم بدانم آیا امکان تبدیل ضرایب استاندارد شده به غیر استاندارد وجود دارد؟ آیا تبدیل متغیرهای مستقل غیر استاند... | |
30797 | من می خواهم شبیه سازی های خلفی مولفه های واریانس یک مدل lmer() را با تابع mcmcsamp() دریافت کنم. چگونه انجام دهیم؟ به عنوان مثال، در زیر نتیجه یک برازش lmer() است: > برازش مدل مختلط خطی متناسب با فرمول REML: y ~ 1 + (1 | Part) + (1 | Operator) + (1 | Part:Operator) داده ها: dat AIC BIC logLik انحراف REMLdev 97.55 103.6... | شبیه سازی های پسین واریانس ها با تابع mcmcsamp |
723 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل سبد خرید هستم مجموعه داده من مجموعه ای از بردارهای تراکنش است، با اقلامی که محصولات خریداری می شوند. هنگام اعمال k-means در تراکنشها، همیشه نتیجه _some_ را دریافت میکنم. یک ماتریس تصادفی احتمالاً برخی از خوشه ها را نیز نشان می دهد. آیا راهی برای آزمایش اینکه آیا خوشهبندی که من پیدا میک... | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا خوشه بندی داده های باینری من قابل توجه است یا خیر |
726 | نقل قول آماردان مورد علاقه شما چیست؟ این ویکی انجمن است، بنابراین لطفاً یک نقل قول در هر پاسخ. | نقل قول های آماردان معروف |
76093 | * * * **روش 1: خوشه بندی با K-means با مرکز اولیه {27, 67.5}** * * * **روش 2: خوشه با K-means با مرکز اولیه {22.5, 60}** * * * * *روش 3: خوشه بندی انبوهی** * * * چگونه می توانم بدانم کدام روش نتایج خوشه بندی معقول تری می دهد؟ | چگونه تعیین کنیم که کدام روش منطقی ترین نتایج خوشه بندی است؟ |
89199 | من چیزی دارم که به نظر می رسد انجام آن باید بسیار آسان باشد، اما ساعت ها تلاش کرده ام و نمی توانم آن را بفهمم. اتفاقا من از SPSS استفاده می کنم. من 10 (5 تا از هر گروه) متغیرهای پاسخ باینری مختلف (بله/خیر) دارم که برای مقایسه باید آنها را در دو گروه مختلف قرار دهم. هر آزمودنی به هر یک از این ده سوال پاسخ داد، بنابراین ... | من گیر کرده ام: چگونه می توان چندین متغیر نتیجه باینری را بن کرد و سپس درون موضوع تجزیه و تحلیل کرد؟ |
76097 | من می خواهم رگرسیون سلسله مراتبی را انجام دهم که در آن همه متغیرها بر اساس تحقیقات/نظریه قبلی هستند. اما وقتی همبستگی های پیرسون را انجام دادم، متوجه شدم که برخی از متغیرها با DV همبستگی ندارند. آیا همچنان باید آن متغیرهای غیرمعنادار را در رگرسیون سلسله مراتبی که توسط تحقیقات قبلی پیشنهاد شده بود وارد کنم، حتی اگر در ه... | همبستگی پیرسون غیر معنادار در رگرسیون سلسله مراتبی وجود دارد؟ |
47197 | من سه گروه دارم که دوست دارم با سن و جنس مطابقت داشته باشم. آنها نیازی به هماهنگی یک به یک ندارند ، من فقط برای هر دو متغیر به اختلافات گروهی p <0.05 نیاز دارم. من می توانم بسته هایی را پیدا کنم که با دو گروه مطابقت داشته باشد ، اما بیشتر از این نیست. آیا چنین بسته یا کد کدی وجود دارد؟ ثانیاً، از آنجایی که بسته های تطب... | تطبیق بین بیش از 2 گروه متغیر است |
77942 | من روی پروژه ای کار می کنم که در آن برچسب های آموزشی به عنوان یک مقدار احتمال در محدوده [0,1] به من داده می شود. اولین رویکرد من برازش رگرسیون خطی خطی ساده برای پیشبینی احتمال بود. این ایدهآل نیست زیرا: 1) پیشبینیهای این مدل به مقادیری خارج از محدوده 0 و 1 ختم میشوند. من تبدیل لاجیت را امتحان میکنم، اما از آنجایی... | رگرسیون برای پیش بینی احتمال - از چه تبدیلی استفاده کنیم؟ |
47198 | من داشتم مقاله هستی، فریدمن، تبشیرانی تخمین کوواریانس معکوس پراکنده با کمند گرافیکی را می خواندم و موارد زیر را داشت نمی توانم بفهمم چگونه عبارت زیر مشتق شده است $\hat\Sigma^{-1} = \displaystyle\arg \max_{X \succ 0} \log \mbox{det}X - \mbox{trace}(SX)... | سردرگمی مربوط به اشتقاق احتمال ورود به سیستم |
47199 | من می خواهم یک محاسبه ساده نزدیکترین همسایه در اکسل در یک فضای چند متغیره انجام دهم تا ایده ای از نحوه خوشه بندی داده های من داشته باشم. من مجموعهای از نقاط داده $\{X_1، X_2، \ldots X_n\}$ و مجموعهای از مراکز خوشهای ممکن $\{M_1، M_2، \ldots، M_m\}$ دارم. در ابتدا، من پیشنهاد می کنم به سادگی از یک بردار وزنی $w$ استف... | تابع فاصله چند متغیره در اکسل |
47190 | این یک سوال بسیار اساسی در مورد استنتاج بیزی است. من یک یا چند مفهوم اساسی را درک نمی کنم. فرض کنید من دو نتیجه مشاهده شده دارم، _X_ و _Y_. من میخواهم احتمالات (به ترتیب _px_ و _py_) هر کدام را با توجه به _X_ و _Y_ استنتاج کنم. من نمی دانم _N_، تعداد کل آزمایشات. من فرض می کنم که _X_ و _Y_ به صورت دوجمله ای توزیع شده ... | MCMC بیزی پایه برای تخمین دو پارامتر از توزیع های دوجمله ای با توجه به تعداد ناشناخته آزمایش |
88578 | در حال حاضر در حال تحقیق در مورد خوشه بندی تک کلمات هستم. ورودی این تحقیق فهرست کلمات (یونیگرم) می باشد. در طول تحقیق میخواهم چندین الگوریتم شباهت را با هم مقایسه کنم تا ببینم چگونه بر نتیجه خوشه تأثیر میگذارند. در حال حاضر من از یک مجموعه داده 70 کلمه ای استفاده می کنم، که در آن کلمات به 7 خوشه (یعنی حیوانات، آلات م... | ارزیابی خوشهای بر اساس الگوریتمهای شباهت مختلف |
15278 | من با سؤالاتی در مورد مطالعه ای می نویسم که به آن کمک می کنم: دو ارزش دهنده به ورزشکاران به طور ذهنی از 0 تا 3 (3> 2> 1> 0) در هر یک از 10 عملکرد مهارتی نمره می دهند. نمرات حداکثر تا 30 جمع می شود و مجموع در سه دسته برای مقایسه با توجه به بروز آسیب زانو در براکت قرار می گیرد. پایایی/توافق بین نمرات دو ارزیاب باید مشخص ... | IRR در نمرات عدد صحیح دو ارزیاب |
34354 | همبستگی پل های براونی دو متغیره | |
88573 | من از نتایج PCA و بارگذاریهای متغیر روی فاکتورهای تولید شده برای انتخاب متغیرهای ورودی نامرتبط اصلی برای ساخت مدل استفاده کردهام. سپس به عقب بر می گردم و می بینم که آیا می توانم نتایج را در رابطه با متغیرهای ورودی اصلی درک کنم. به عنوان مثال، اگر PC شماره 4 چرخانده شده در مدل من بسیار مهم بود و یک متغیر ورودی بارگذار... | آیا می توانم از فاکتورهای چرخشی PCA برای ساخت مدل ها استفاده کنم و سپس آنها را به متغیرهای اصلی خود جایگزین کنم؟ |
87562 | فرض کنید $X$ و $Y$ مستقل هستند. برای مشخص بودن، فرض کنید $X$ $N(0,a)$ و $Y$ $N(0,b)$ باشد. برای هر c,d اسکالر با c <d آیا راهی برای محدود کردن احتمال زیر از بالا بر حسب a,b,c,d وجود دارد؟ $P(cX<Y<dX)$ | یک متغیر تصادفی بزرگتر/کوچکتر از دیگری مستقل |
39211 | آیا راهی برای انجام رگرسیون لجستیک چندگانه بر روی داده های اندازه گیری مکرر با استفاده از Matlab وجود دارد؟ من یک مجموعه داده حاوی اندازه گیری روزانه از 20 شرکت کننده به مدت 60 روز دارم. من در حال محاسبه 18 ویژگی برای هر شرکت کننده برای هر روز هستم. من می خواهم تعیین کنم که آیا رابطه ای بین هر یک از این ویژگی ها و 8 مت... | رگرسیون با اندازه گیری های مکرر در Matlab |
109614 | مجموعه داده های زیر **تست** را با متغیر نتیجه باینری **z** و متغیرهای پیش بینی **a,b,c** در نظر بگیرید. z a b c 0 1 40 185 0 1 25 128 0 0 32 100 0 0 29 100 1 1 30 107 0 0 0 30 133 1 1 38 132 1 1 37 127 0 0 29 100 1 1 26 185 0 1 21 185 0 0 21 134 0 0 20 137 1 1 22 135 0 0 23 189 1 0 32 109 1 0 31 152 1... | درختان استنتاج شرطی در R |
39214 | من سعی می کنم داده های سه گروه را با هم مقایسه کنم. اما مجموعه داده ها مربوط به یک آزمایش دارویی جدید است. مجموعه داده این ویژگی ها را دارد: 1. مجموعه پیگیری. یعنی پس از تجویز دارو، یک سری پارامترها در تاریخ زیر، روز 0، روز 1، روز 2،...، روز 28 جمع آوری شد. 2. مجموعه نامتعادل. از آنجا که برخی از بیماران فوت کردند و ب... | چگونه می توان چندین گروه از داده های غیرعادی اندازه گیری های تکراری نامتعادل را مقایسه کرد؟ |
35948 | من از «PROC LOGISTIC» به همراه عبارات «Class» برای انجام مدل لاجیت باینری (پیشفرض=1، غیر پیشفرض=0) در مجموعه دادههای وام بانکی استفاده میکنم که در آن 7 متغیر مستقل عددی و 1 متغیر مستقل طبقهبندی دارم. تست Hosmer و Lemeshow یک p = 0.6757 و Percent Concordant = 73.3 را به دست می دهد، بنابراین فکر می کنم مدل خوب است. ... | SAS PROC LOGISTIC: تست Hosmer و Lemeshow خوب است اما جینی بد است؟ |
28202 | من یک متغیر مستقل و دو متغیر وابسته دارم. به عنوان یک مثال عینی، متغیر مستقل را _browser_ (مقوله، مرورگر وب که بازدیدکننده از یک وب سایت استفاده می کند) و متغیرهای وابسته را _visitors_ (تعداد بازدیدکنندگان) و _enrollers_ (تعداد بازدیدکنندگانی که برای خبرنامه ثبت نام می کنند) در نظر بگیرید. ). توجه داشته باشید که _enrol... | تاثیر بر نرخ |
35940 | این سوال در پاسخ به پاسخی است که توسط @Greg Snow در رابطه با سوالی که در مورد تجزیه و تحلیل توان با رگرسیون لجستیک و SAS Proc GLMPOWER پرسیدم، داده شده است. اگر من در حال طراحی آزمایشی هستم و نتایج را در یک رگرسیون لجستیک فاکتوریل تحلیل میکنم، چگونه میتوانم از شبیهسازی (و اینجا) برای انجام تحلیل توان استفاده کنم؟ در... | شبیه سازی تحلیل قدرت رگرسیون لجستیک - آزمایش های طراحی شده |
16966 | چگونه می توان انحرافات چند کاربر را از پیش بینی مصرف پهنای باند در طول زمان رسم کرد؟ | |
114934 | من فرآیندی دارم که در آن X یک مولکول است که در حال تولد ($x \rightarrow x + 1$) و مرگ $(x \rightarrow x - 1)$ است. سرعت هر دو واکنش، یعنی سرعت سنتز برای تولد و سرعت حذف برای واکنش مرگ، متناسب با تعداد مولکول های X ($[X]$) در هر زمان معین است. در این سیستم، فرض کنید که نرخ سنتز خود با $[X]$ افزایش مییابد. اکنون میخواه... | |
103944 | من می خواهم داده های سانسور شده بازه ای را در یک مدل کاکس شبیه سازی کنم. در بسته R «intcox» کد زیر را پیدا کردم: sim.weibull.intcox.rfc <-function(N=200, beta.0=0.1, beta.cov=c(0.5,-0.5,0.5,0.5) alpha=0.75، p.cov=c(0.5،0.75)، grid=10) { x.design <- نامهای کولون cbind(rbinom(N,1,p.cov[1]), rbinom(N,1,p.cov[2]), runif(N... | شبیه سازی مدل کاکس داده های سانسور شده |
109724 | محاسبه اندازه اثر (جزئی و مجذور) برای اثر مقایسه برنامه ریزی شده | |
114932 | تفاوت های قابل توجه را در جدول احتمالی تجسم کنید؟ | |
103941 | من در مورد استنتاج اندازه نمونه بزرگ که در آن قانون قوی اعداد بزرگ به راحتی تأیید می شود، بسیار فکر کرده ام. با این حال، در مورد من، سعی میکنم علامت و بزرگی نتیجهای را استنباط کنم که در آن نویز به سیگنال در مقایسه با اندازه نمونه موجود من بسیار بزرگ است. ** چگونه می توانم به درستی تناسب اندام را آزمایش کنم؟ من حجم نم... | تست های مناسب برای خوب بودن تناسب در glm با حجم نمونه کوچک چیست؟ |
103946 | من به دنبال اندازهگیری توافق بین شرکتکنندگان در انتخاب اینکه کدام عضو یک گروه بیشتر شبیه ویژگیهای خاص است، هستم. من می خواهم توافق مورد انتظار را محاسبه کنم اگر آنها به طور تصادفی انتخاب کنند. به عنوان مثال فرض کنید ما 3 شرکت کننده داریم (P1، P2، P3) و آنها می توانند از یک لیست 3 نفره (A,B,C) برای ارتباط با یک مشخصه... | توافق مورد انتظار در صورت تصادفی |
19713 | دو بردار تصادفی مستقل و توزیع شده یکسان با ابعاد $N$، $\mathbf{x}$ و $\mathbf{y}$ را در نظر بگیرید، که در آن عناصر آنها iid از یک گاوسی با میانگین صفر و واریانس برابر با $\sigma^ تولید میشوند. 2$; به عنوان مثال، $\mathbf{x}، \mathbf{y} \sim \mathcal{N}(0، \sigma^2)$. احتمال اینکه $\mathrm{sign}(\mathbf{x})=(\mathrm{si... | احتمال اینکه دو بردار تصادفی مستقل با فاصله اقلیدسی $r$ معین در یک ارتانت قرار گیرند چقدر است؟ |
103948 | آیا یک اکتشافی خوب برای چه کسری از داده ها برای آموزش یک جنگل تصادفی با کیسه بندی وجود دارد؟ تصور می کنم این کسر باید به تعداد درختان جنگل بستگی داشته باشد، مانند 2/3 1/ _N_ درخت، که در آن _N_ درختان تعداد درختان تصمیم در جنگل است. لطفا مرا به یک مرجع راهنمایی کنید! با تشکر | اکتشافی برای کیسهبندی در جنگلهای تصادفی |
19717 | فرض کنید یک مدل خطی $y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i$ داریم که تمام مفروضات رگرسیون استاندارد (گاوس مارکوف) را برآورده میکند. ما به $\theta = 1/\beta_1$ علاقه مندیم. ** سوال 1: ** برای اینکه توزیع $\hat{\theta}$ به خوبی تعریف شود چه مفروضاتی لازم است؟ $\beta_1 \neq 0$ مهم خواهد بود --- آیا دیگری؟ **سوال 2:** ... | توزیع ضریب رگرسیون متقابل |
67837 | من پرسشنامه ای طراحی کرده ام که دارای 16 سوال لیکرت است. از 1 (کاملاً مخالفم) تا 5 (کاملاً موافقم). 16 سوال لیکرت به 2 گروه تقسیم می شود: 10 سوال برای وفاداری مشتری و 6 سوال برای رضایت مشتری. * **چگونه بفهمم که آیا آیتم های لیکرت باید در دو مقیاس گروه بندی شوند؟** * **چگونه می توانم رابطه بین دو مقیاس را محاسبه کنم؟*... | |
111218 | آیا استفاده از اعتبارسنجی متقاطع با متغیرهای عاملی که دارای سطح 3+ هستند منطقی است؟ هنگام استفاده از bestglm، با خطایی مواجه می شوم که می گوید با متغیرهای دسته بندی کار نمی کند. در مستندات، استدلال این است که در صورت وجود متغیرهای طبقهبندی، اعتبار متقابل در دسترس نیست، زیرا در این مورد این احتمال وجود دارد که نمونه آم... | |
19714 | من با یک تکلیف سر و کار دارم. نرم افزاری با ورودی به ما داده شد که باید اندازه گیری کنیم و سپس بررسی کنیم که پیچیدگی زمانی O(n^3) است. نرمافزار را اندازهگیری کردم، بهترین زمانها را از هر دسته انتخاب کردم (زیرا این کمترین تأثیر را داشت)، و به این نتیجه رسیدم: 304 70000 574 480000 775 1190000 850 1580000 1070 3130000 ... | تأیید اینکه زمان اندازهگیری شده متناسب با O(n^3) است |
69422 | من دو گروه از نمونهها دارم که نسبت جهشها در هر نمونه یک نوع خاص است (نسبتها به صورت کسری از 1 نشان داده میشوند). چگونه می توانم بررسی کنم که آیا آن نوع جهش به طور قابل توجهی در یک گروه نسبت به گروه دیگر رخ می دهد؟ | برای تفاوت نسبت ها از چه آزمون آماری استفاده کنم؟ |
111217 |  این بارپلات من است. مدل (قرمز) فرکانس تخمینی من در هر وله محور X (0-19) و واقعی فرکانس در هر وله محور X است. چگونه می توانم خطای این کار تخمینی را در بارپلات اندازه گیری کنم؟ اگر از میانگین درصد خطا استفاده کنم، اندازه هر نوار را در نظر نمی گیرد.... | |
69421 | من در حال ساخت یک مدل فرآیند گاوسی چند متغیره هستم که خروجی $X_i$ و $Y_i$ را بطور مشترک از محل ورودی $z_i$ پیش بینی می کند. در پایان همه چیز، من میخواهم بتوانم بهترین تخمین خود را از X_i$ در برابر $Y_i$ ترسیم کنم، جایی که بدانم $$\begin{pmatrix} X_i\\ Y_i \end{pmatrix} \sim N_2 \begin{ pmatrix} \begin{pmatrix} \mu_{X_... | ساختن تخمین بازه ای برای خروجی چند متغیره |
69425 | من مقداری p دارم که می خواهم آنها را به مقادیر q تبدیل کنم. مسئله ای که من با آن روبرو هستم این است که qvalues های تولید شده توسط بسته qvalue طبقه همگی در محدوده بسیار محدودی قرار دارند (یعنی 0.25-.35). من مطمئن نیستم که این به چه معنی است. من با یک مجموعه داده بسیار کوچک کار می کنم، با توجه به تعداد فرضیه ها، ممکن ا... | نتایج Qvalue.R |
67839 | متأسفم که در اینجا به Stata اشاره می کنم، اما این فقط برای نشان دادن موضوع است، سؤال این است که آیا استفاده از متغیرهای عقب افتاده در شرایط تعامل درست است یا نه. من یک مدل خطی دارم که با استفاده از FE و RE تخمین می زنم، که در آن متغیر توضیحی (پیوسته) من عقب افتاده است، چیزی شبیه به این: $$ y = \alpha + \beta x_{t-1} + ... | |
43470 | من از جعبه ابزار شبکه عصبی Matlab برای مشکل رگرسیون (دوازده ورودی، یک هدف) استفاده می کنم. هدف من دامنه دینامیکی بالایی دارد و به شدت غیر گاوسی است. تا کنون من این مشکل را با یک تبدیل log حل کردهام، اما به عنوان یک جایگزین در حال بررسی این هستم که آیا تابع خطای متفاوتی از میانگین مربع خطای استاندارد استفاده میشود یا ... | میانگین خطای مطلق در مقابل مجموع خطای مطلق |
4734 | می دانم به چه فکر می کنید، این تکراری است از تفاوت های بین تحلیل عاملی و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی، اما واقعاً اینطور نیست. آن سوال دیگر با تحلیل عاملی تاییدی سروکار دارد. در هر صورت، من می خواهم بدانم تفاوت چیست :) با تشکر! | تفاوت بین تحلیل عاملی اکتشافی و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) چیست؟ |
43476 | اگر از روش fast99 (از بسته حساسیت) با qnorm استفاده کنم، مجموعه پارامترهایی با -Inf و Inf in ایجاد می کند که برای مدل های در حال اجرا زیاد کاربرد ندارند: > f <-fast99(model=NULL,factors=c(a,b),n=100,M=4,q=c(qunif,qnorm),q.arg=list(a= list(min=0,max=1),b=list(mean=0,sd=5))) > خلاصه (f$X) a b حداقل. :0.00 دقیقه :-Inf... | استفاده از روش حساسیت fast99 در R با توزیع نرمال |
96476 | من مجموعه داده های آموزشی با حدود 1500 نمونه مجموعه مثبت و 4500 نمونه مجموعه منفی دارم. همه ویژگی ها عددی هستند (مقادیر نوع شناور یا عدد صحیح) و داده ها مختص حوزه بیو انفورماتیک هستند. من سعی کردم از SVM و جنگل تصادفی استفاده کنم، هر دو دقتی در حدود 88٪ در مجموعه آزمایشی با اندازه 700 و فقط شامل نمونه های مثبت به من می... | |
43479 | من یک نمونه از حیوانات و یک متغیر دسته بندی از رفتارهای $L$ $i=1،...L$ دارم. من نسبت این نمونه مربوط به هر دسته رفتار $p_{i}$, $\sum p_{i}=1$ را محاسبه کردم. 1. آیا می توانم از یک روش متداول فاصله اطمینان برای یک نسبت (مثلاً کلپر-پیرسون) برای محاسبه CI برای هر یک از $p_{i}$ استفاده کنم؟ 2. آیا می توان آزمایش کرد که... | تست توزیع چند جمله ای |
69393 | حتی پس از خواندن مقاله اصلی در مورد LASSO، من هنوز در مورد نحوه اعمال LASSO برای انتخاب متغیر سردرگم هستم، زمانی که متغیر پاسخ _y_ یک ماتریس (و نه بردار) از متغیرهای وابسته _n_ با مشاهدات _t_ است. به عنوان مثال، متغیر پاسخ _y_ مصرف ماهانه خانوار برای 50 خانوار در طی 12 ماه است، در حالی که پیش بینی کننده ها قیمت سبد کال... | استفاده از LASSO با داده های مقطعی/سری زمانی |
86214 | من با نتایج احساسات مقالات وب سروکار دارم. احساس با دو مقدار int +ve و -ve نشان داده می شود. برای مقاله داده شده xyz هنگام آزمایش در دوره های زمانی مختلف، احساسات متفاوتی دریافت می کنم. هر نتیجه دارای +Ve و -ve است و مقدار به هم نزدیک است. من آنها را با استفاده از نمودار دو بعدی در محور x-y نشان می دهم. مقادیر به این ص... | تخمین چگالی با استفاده از knn |
86213 | بنابراین من به دنبال مقایسه ترکیب های مختلف ویژگی ها و طبقه بندی کننده ها هستم. اما من ترکیبهای زیادی را دریافت میکنم که به دقت اعتبارسنجی متقابل 100٪ دست مییابند. من سعی می کنم بفهمم که چگونه می توانم مفید بودن هر ترکیب را مقایسه کنم. به عنوان مثال، من میتوانم هر دو یک SVM را با استفاده از ویژگیهای 1، 10، 15 آموز... | چگونه می توان ویژگی ها و طبقه بندی کننده هایی را که به دقت کامل دست یافتند، مقایسه کرد؟ |
69396 | من یک سوال توسعه مدل بسیار ابتدایی دارم. هدف توسعه یک مدل پیش بینی است. فرض کنید من یک مجموعه داده با 50000 مشاهده دارم. تقسیم تصادفی این مجموعه داده را به مجموعه داده های قطار (N=25000) و اعتبارسنجی (N=25000) در نظر بگیرید (ما می دانیم که برخی از افراد یک مجموعه داده آزمایشی را ترجیح می دهند، اما فرض می کنیم که فعلاً ... | نمونه تصادفی قبل یا بعد از تبدیل داده ها |
58505 | استدلال شواهد در شبکه های بیزی گاوسی | |
74372 | من یک رگرسیون خطی انجام داده ام. نمودار زیر توزیع متغیر پاسخ را نشان می دهد:  من معتقدم که متغیر پاسخ بتا توزیع شده است، بنابراین تقریباً برعکس به طور معمول توزیع می شود. با این حال، وقتی همه متغیرهای پیشبین من در رگرسیون خطی گنجانده میشوند، باقی... | رگرسیون خطی با متغیر پاسخ شدیدا غیر نرمال |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.