_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
95013 |  من یک ماتریس همبستگی با اندازه 8854 * 8854 دارم. اینها مقادیر ضریب همبستگی پیرسون در ماتریس هستند. من میخواهم خوشهبندی سلسله مراتبی را انجام دهم و تصاویری با وضوح خوب مانند آنچه پیوست کردهام ایجاد کنم. توضیح گام به گام کمک بزرگی خواهد بود.  به گفته نویسندگان، نادرست پاسخ صحیح به همه این اظهارات است. من خیلی مطمئن نیستم که چرا اظهارات ناد... | چرا این عبارات به طور منطقی از یک CI 95٪ برای میانگین پیروی نمی کنند؟ |
1753 | من به مثالی برخوردم که در آن انحراف معیار بر روی یک نمودار دکارتی ترسیم میشد (2 بعدی استاندارد با محورهای X و Y.) این کار معتبری به نظر میرسد اما در این مورد مثال فقط دارای یک خط منفرد بود که در طول نمودار تا نشان می دهد انحراف معیار. به نظر من این خیلی مفید نیست، احتمالاً خطرناک و گمراه کننده است. آیا برای تجسم صحی... | تجسم انحراف معیار در طرح دکارتی |
91103 | من آدم آمار سنتی نیستم. من از پیشینه مهندسی برق هستم. بنابراین، من را به دلیل عدم استفاده از اصطلاحات خاص دریغ کنید. این مدل برای پیشبینی بازده کشاورزی بر اساس دادههای قبلی استفاده میشود. یک روش پیشبینی مدل گری است که برای پیشبینی به حدود 4 تا 8 داده نمونه نیاز دارد. آیا می توانید به مدل دیگری فکر کنید؟ به عنوان م... | مدل هایی را برای پیش بینی بر اساس داده های نمونه کوچک پیشنهاد کنید |
28362 | من یک مجموعه داده روی یک دامنه خاص دارم و میخواهم یک طبقهبندی تک کلاسی با LIBSVM (wrapper) در Weka انجام دهم. من طبقهبندیکننده را آموزش دادهام، اما مشکل اینجاست که وقتی آن را با مجموعه دادهای متفاوت از مجموعه آزمایشی آزمایش میکنم، همه آنها را بهدرستی طبقهبندی میکنم (که میدانم به طور موضعی با دادههای آموزشی ... | طبقه بندی یک کلاس با LIBSVM در Weka |
1286 | گاهی اوقات میخواهم با بررسی همه ترکیبهای ممکن از دادهها، یک آزمایش دقیق انجام دهم تا یک توزیع تجربی ایجاد کنم که بتوانم تفاوتهای مشاهده شده خود را بین میانگینها آزمایش کنم. برای یافتن ترکیبهای ممکن، معمولاً از تابع combn استفاده میکنم. تابع انتخاب می تواند به من نشان دهد که چند ترکیب ممکن وجود دارد. بسیار آسان ا... | چگونه می توانم برخی از تمام ترکیبات ممکن را در R بدست بیاورم؟ |
114672 | من 80 درصد از داده های از دست رفته را در یک متغیر خوانده ام و روش برخورد با داده های از دست رفته را که به سادگی نمی تواند برای 1 متغیر وجود داشته باشد، درک کرده ام. من سعی می کنم این را تا 2 یا چند متغیر تعمیم دهم، که در آن زیر مجموعه های مختلف نمونه دارای مجموعه های مختلفی از متغیرها هستند که داده ها می توانند در آنها... | داده هایی از دست رفته که به سادگی نمی توانند وجود داشته باشند |
28366 | من یک مدل خطی با 6 IV دارم و میخواهم اثر یک عبارت تعاملی را که برای همه IVها اعمال میشود، تحلیل کنم. برای نشان دادن، بیایید بگوییم که نسبت برد/بازی تیمهای بسکتبال NBA را بر اساس تعدادی از آمار بازیکنان پیشبینی میکنیم و میخواهیم تعداد تماشاگرانی را که به بازیها میآیند به عنوان یک اصطلاح تعاملی به همه پیشبینیکن... | اعمال یک اصطلاح تعاملی برای همه IV ها |
28363 | تفاوت های اصلی بین آزمون دو نمونه ای کولموگروف-اسمیرنوف و آزمون برونر-مونزل از نظر مفروضات، توان و غیره چیست؟ هر دو ناپارامتریک هستند و آیا باید در مورد هتروسداستیک کار کنند؟ | کولموگروف-اسمیرنوف vs برونر-مونزل |
28369 | اگر من 30 شی و 5 سطل داشته باشم که هر کدام 6 شیء را در خود جای دهد، چند بار می توانم اشیاء را بدون اینکه شیئی در سطل باشد با شیئی که قبلاً با آن گروه بندی شده است، در سطل قرار دهم؟ بنابراین، برای هر دور، همه اشیاء را از سطل ها خالی می کنید و دوباره آنها را در سطل ها قرار می دهید (آنها می توانند چندین بار در یک سطل باشن... | ترکیبات گروهی منحصر به فرد |
11164 | فرض کنید ما 500 دانشآموز داریم که در 20 کلاس (کلاسهای درس مختلف)، 25 دانشآموز در هر کلاس<-factor(1:500) class<-rep(LETTERS[1:20], each=25) همه آنها در یک آزمون شرکت میکنند. score<-rnorm(500,mean=80,sd=5) مدل زیر در مورد میانگین نمرات و تنوع در بین دانش آموزان و کلاسها به شما می گوید library(lme4) lmer... | آزمایش تأثیر یک مداخله زمانی که بر روی گروهی اعمال شود که هر فرد از آن اندازه گیری می شود |
1289 | من برای انتخاب راه درست برای تجسم داده ها با مشکل مواجه هستم. فرض کنید **کتابفروشی** داریم که **کتاب** می فروشد و هر کتاب حداقل یک **دسته** دارد. برای یک کتابفروشی، اگر همه دستههای کتاب را بشماریم، هیستوگرام به دست میآوریم که تعداد کتابهایی را که در دستهبندی خاص آن کتابفروشی قرار میگیرند، نشان میدهد. من میخواهم ... | تجسم چندین هیستوگرام |
11165 | وظیفه تطبیق یک توزیع پیشینی مانند گاوسی سابق را به مجموعه ای از زمان های پاسخ انسانی مشاهده شده (RT) بر عهده بگیرید. یک روش این است که مجموع لاگ احتمال هر RT مشاهده شده را با توجه به مجموعه ای از پارامترهای گاوسی کاندید محاسبه کنید، سپس سعی کنید مجموعه پارامترهایی را بیابید که این احتمال log مجموع را به حداکثر می رساند... | آیا این یک رویکرد معقول برای برازش توزیع ها است؟ |
28368 | **تجزیه طیفی** اجازه دهید $\mathbf{A}$ یک ماتریس قطعی مثبت $k\times k$ با تجزیه طیفی $\mathbf{A}=\sum_{i=1}^{k}\lambda_{ i}\mathbf{e}_{i}\mathbf{e}_{i}^{\prime}$. اجازه دهید بردارهای ویژه نرمال شده، ستون های یک ماتریس دیگر باشند $\mathbf{P}=\begin{bmatrix}\mathbf{e}_{1}, & \mathbf{e}_{2}, & \ldots, & \mathbf {e}_{k}\en... | خواص تجزیه طیفی |
11163 | من می خواهم آزمایش کنم که دو ماتریس تفاوت / فاصله / عدم تشابه یکسان نیستند. یعنی سطرها و ستونهای بین دو ماتریس نشاندهنده ویژگیهای یکسانی هستند، اما فواصل از 2 جمعیت بهدست میآیند و من علاقهمندم که آیا ماتریسهای تفاوت بین جمعیتها «متفاوت به نظر میرسند». فکر میکنم به دنبال چیزی شبیه به آزمون Mantel هستم، اما با ... | چگونه آزمایش کنیم که آیا دو ماتریس فاصله/تفاوت متفاوت هستند؟ |
94949 | من یک مجموعه داده دارم که در آن یک متغیر وابسته (بیایید آن را $Y$ بنامیم) همراه با چندین متغیر مستقل $(X_1، X_2، X_3)$ اندازه گیری کرده ام. متغیرهای مستقل تا حدی با یکدیگر همبستگی دارند. من میخواهم بفهمم که وقتی $X_1$ و $X_3$ ثابت نگه داشته میشوند، چگونه $Y$ با $X_2$ تغییر میکند. با توجه به همبستگی بین متغیرهای مستق... | چگونه می توان وابستگی به یک متغیر واحد را زمانی که متغیرهای مستقل همبسته هستند استخراج کرد؟ |
11161 | من دنباله ای از اعداد صحیح دارم که فروش کل محصول من را برای هر روز نشان می دهد. هر از گاهی، رویدادهای مطبوعاتی یا بازاریابی بزرگی داریم که فروش را در روز رویداد و چند روز پس از آن افزایش میدهند، اما در نهایت به میانگین بلندمدت کاهش مییابند. در اینجا چند عدد ساخته شده وجود دارد که منظور من را نشان می دهد: 34، 40، 35، ... | چگونه می توانم اثر یک رویداد را بر روی دنباله ای از اعداد فروش جدا کنم؟ |
91100 | فرض کنید یک مجموعه داده چند متغیره $\mathbf{x} = (x_1، ...، x_n)$ که در آن $x_{i}$ برای مثال حسگرهای مختلف هستند. اکنون، چندین تکنیک (به عنوان مثال روش ولش) برای محاسبه طیف توان هر یک از سنسورها به طور جداگانه وجود دارد. آیا روشی برای محاسبه یک طیف توان مشترک روی همه سنسورها وجود دارد؟ برای مثال ممکن است یک سیگنال کوچک... | تخمین PSD از داده های چند متغیره |
94947 | من سوال اصلی را اصلاح کردم. * * * آیا تابع توزیع بتا $$f(x,\alpha) = \frac{[x^a(1-x)^b]^\alpha}{B(a\alpha+1,b\alpha+1 است )}$$ که $B$ تابع بتا است، به تابع دلتا $\delta(x-a)$ روی $[0,1]$ به عنوان $\alpha\rightarrow\infty$، در توزیع، برای مثبت ثابت نزدیک شوید. $(a,b) \ni a+b=1$؟ | تقریب تابع بتا تابع دلتا |
8769 | من در حال گذراندن دوره داده کاوی هستم. من مطمئن نیستم که چگونه یک SVM غیر خطی هنگامی که به فضای با ابعاد بالا تبدیل میشود به یک مسئله طبقهبندی خطی تبدیل میشود. اگر کسی بتواند در این مورد به من شهودی ارائه دهد خوب است. | رفتار خطی SVM غیرخطی در فضای ابعاد بالاتر |
50890 | اجازه دهید $CDF$ تابع توزیع تجمعی برای توزیع نرمال استاندارد باشد. اجازه دهید $Z$ یک متغیر تصادفی معمولی استاندارد باشد. سپس $CDF(Z)$ به طور یکنواخت در بازه واحد توزیع می شود، بنابراین با ادغام می توانیم نشان دهیم که $E(ln(CDF(Z))) = -1$. سوال من: **راه آسانی برای محاسبه $E[\ln(CDF(Z + c))]$ برای $c$ ثابت وجود دارد؟** ... | میانگین گزارش سی دی اف |
50895 | من روی تجزیه و تحلیل اطلاعات حجمی استخراج شده از مغز کار می کنم. به طور خاص می خواهیم قدرت افکت ها را در سه ناحیه مختلف (مثلا x، y، و z) مقایسه کنیم. با این حال، اندازه سه منطقه به شدت متفاوت است (مثلاً y 10 برابر بزرگتر از x و z 20 برابر بزرگتر از x است). مایلیم بدانیم که آیا این سه منطقه با افزایش سن به طور متفاوتی ک... | چگونه می توان تأثیر سن را بر حجم مغز در نواحی مختلف مغز مقایسه کرد، در حالی که مناطق با اندازه های مختلف هستند؟ |
94943 | ## سناریو من در حال بررسی مجموعه داده های سویا هستم که مقادیر زیادی از مقادیر گمشده برای متغیرهای دسته بندی مختلف دارد. ## **طرح** برنامه من این است که در نهایت نسبت داده ها را انجام دهم. با این حال، در حال حاضر سعی می کنم مکانیسم پشت این مقادیر گمشده (MAR، MNAR) را با استفاده از نمودارها، همانطور که در زیر ارائه خواهد... | مکانیسم بازرسی برای مقادیر از دست رفته در داده های طبقه بندی بدون دانش قبلی |
114261 | من سعی می کنم مقدار مورد انتظار یک متغیر تصادفی $t_i$ را پیدا کنم که راه حل $$\epsilon_i=\mu(t_i- t_{i-1})-\sum^{i-1}_{k است. =1}\frac{\alpha}{\beta}\left(1-e^{-\beta(t_i-t_k)}\right)$$ جایی که $t_1،...، t_{i-1}، \alpha، \beta، \mu$ همگی ثابتهای شناخته شده هستند و $\epsilon_i$ یک متغیر تصادفی با توزیع نمایی (1) است. م... | مقدار مورد انتظار متغیر تصادفی |
50898 | من آزمایش هایی را روی سلول هایی انجام می دهم که دو درمان متفاوت دارند. درمان اول یک ویروس کنترل است و درمان دوم یک ویروس فعال است. به دلیل تنوع بین رده های سلولی، من همیشه باید نتیجه را از درمان دو به درمان شاهد یک نرمال کنم. سپس از آزمون t برای تعیین اهمیت بین نتایج درمان دو (نرمال شده) و 1 (کنترل نرمال شده) استفاده م... | تست برای مقایسه میانگین های نرمال شده با کنترل های مختلف |
101189 | من می دانم که عدم تعادل یا انحراف در متغیر هدف در داده های آموزشی شما می تواند تأثیر منفی بر اثربخشی داشته باشد. آیا همین امر در مورد متغیرهای پیش بینی کننده/مستقل نیز صدق می کند؟ y ~ B0 + B1*x1 + B2*x2 این مثال ساده را در نظر بگیرید. من سعی میکنم «y» را که یک متغیر طبقهبندی است، از دو متغیر «x1» و «x2»... | آیا عدم تعادل / انحراف در متغیرهای پیش بینی کننده تأثیر منفی دارد؟ |
66986 | من یک مجموعه داده نامتعادل دارم، که در آن یک متغیر پاسخ (سن) و 2 عامل (عامل 1 = جنس؛ 2 سطح = m و f؛ عامل 2 = نوع کشتن؛ 3 سطح = a، ب، ج). اندازه نمونه برای هر یک بسته به «نوع کشتن» بسیار متفاوت است. من قصد دارم بررسی کنم که چگونه سن در بین جنس و مناطق متفاوت است - و پس از مطالعه زیاد به نظر می رسد که ANOVA 2 عاملی نامتع... | کمک به ANOVA 2 عاملی نامتعادل در R |
114266 | من سعی میکنم منحنی را با هیستوگرام که تقریباً شبیه فروپاشی نمایی است، تنظیم کنم.  از آنجایی که این تقریباً شبیه فروپاشی نمایی است، من متوجه شدم که یک مدل خوب تعداد ~ counts[1] * exp(-a * mids) بود. که به صورت h1 محاسبه می شود <- hist(data[1,]) #پیدا کردن موقعیتی که نزدیک... | برازش منحنی نمایی به هیستوگرام با استفاده از R |
8490 | من سعی می کنم برخی از داده ها را معنا کنم و نتایج آماری را در مورد آنها بدست بیاورم. چیزی که من دارم موارد زیر است: موضوع TimeOfDay Test1 Test2 Test3 A 10:00 valA1 valA2 valA3 B 10:00 valB1 valB2 valB3 C 15:00 valC1 valC2 valC3 D 15:00 valD1 valD2 در تلاش برای دیدن valD3 قابل توجه است تفاوت بین یادداشت های تست (که دارا... | چه نوع تجزیه و تحلیل آماری باید انجام دهم تا این مقادیر را جمع آوری کنم؟ |
110013 | من یک نقشه بردار زمین هستم که روی مشخصات شبکه های کنترل GPS کار می کنم و سؤالاتی دارم که این انجمن می تواند به حل آنها کمک کند. ما معمولاً خطوط زیادی را بین نقاط اندازه گیری می کنیم که به بردارهای سه بعدی تبدیل می شوند، سپس در برنامه تنظیم حداقل مربعات پرتاب می شوند. برخی از این نقاط بهعنوان «ثابت» نگهداری میشوند ب... | اعتماد به نفس نسبی |
110012 | در مدلهای چند سطحی، پس از برآورد پارامترهای مدل، امکان پیشبینی (نه برآورد) اثرات تصادفی توسط بیز تجربی وجود دارد. من می دانم که چگونه از دستور «ranef()» برای این کار استفاده کنم. با این حال، من علاقه مند به درک روش هستم. آیا کسی میتواند توضیح/مثالی ارائه دهد که چگونه میتوانم پیشبینیهای بیز تجربی را برای اثرات تصا... | پیش بینی اثرات تصادفی در یک مدل چند سطحی با Empirical Bayes |
114265 | ** کد: ** کتابخانه (CARET) روش استفاده مجدد از کنترل کنترل #آداپتور برای نصب SVR Ctrlada <- TrainControl (روش = Adaptive_CV ، شماره = 10 ، ReturnResamp = Final ، Adaptive = لیست (حداقل 5 ، آلفا = 0.05 ، روش = GLS ، کامل = درست) ، AllingParally = True) #10 جداگانه 10 برابر از اعتبار سنجی متقاطع به عنوان مجموعه طرح ریزی ... | خطا هنگام استفاده از نمونهگیری مجدد تطبیقی (بسته CARET) |
28984 | من از الگوریتم Metropolis-Hastings برای استنتاج فیلوژنتیک استفاده می کنم. برای انجام این کار میخواهم ماتریس جایگزینی Q را از مدل تعمیمپذیر زمان برگشتپذیر ترسیم کنم. برای انجام این کار به توزیع های پیشنهادی برای توزیع ثابت و 6 احتمال جایگزینی نیاز دارم. برای توزیع های ثابت من از دیریکله استفاده می کنم، اما مطمئن نیست... | پیشنهاد برای ماتریس انتقال برای استنتاج فیلوژنتیک کلانشهر-هیستینگ |
96151 | در فاصله اطمینان از موضوع برای $ \ eta^2 $ پیشنهاد شده است که اگر فقط آمار محدودی در دسترس باشد (در مورد من ، _f ، df1 ، df2_ ، معنی) ، می توان 95 ٪ CI را برای $ \ eta^2 $ محاسبه کرد. توسط: * تبدیل $\eta^2$، که معادل $R^2$ است، به _r_ * تبدیل _r_ به نمره Z ( _artanh_ ) * محاسبه CI از نمره Z (به عنوان +/- 1.96 * SE) * ب... | محاسبه CI برای $\eta^2$ از طریق امتیازات Z - اندازه نمونه؟ |
28980 | توجه داشته باشید که برای یک فرآیند نقطه ای همگن چگالی فقط یک عدد است، در حالی که برای یک فرآیند درون همگن یک تابع است. علاوه بر این، چگونه می توانم آن تابع را در یک منطقه مطالعه بزرگتر از نقاط اولیه توزیع کنم؟ **_Update 1:_**  فرض کنید ناحیه a با ... | چگونه می توان شدت یک فرآیند نقطه ای چند بعدی را تخمین زد؟ |
28988 | من سعی می کنم یک مدل چند سطحی را برای طراحی اندازه گیری های مکرر با سه سطح تطبیق دهم: سوژه ها - شرایط - آزمایش ها. هر آزمودنی در دو شرط آزمون را می گذراند و در هر شرط 21 آزمایش وجود دارد. انتظار می رود هر کارآزمایی به نحوی با کارآزمایی قبلی و بعدی مرتبط باشد. مشکل من این است که نمی دانم کدام نوع کوواریانس را برای انداز... | ماتریس کوواریانس در مدل اندازه گیری مکرر چندسطحی |
113657 | من مجموعه داده ای از میلیون ها بخش خط مستقیم دارم. بخش های خط متوالی هستند (این یک سری زمانی بیش از دو متغیر اقلیمی است). اگر آنها را ترسیم کنم، فقط یک آشفتگی تار دریافت می کنم که تفسیر آن غیرممکن است، مانند این:  (این زیر مجموعه ای از 10000 خط است، رسم شده است. خوب و با کدور... | خلاصه کردن بصری آشفتگی از بخش های خط جهت دار |
104447 | در این مقاله در مورد فیلتر ذرات با گرادیان نزولی، نویسندگان _X_ _k_ +1 را از طریق گرادیان نزول نمونهبرداری میکنند، سپس ماتریس کوواریانس P مرتبط با _X_ k+1 را بهصورت زیر بهروزرسانی میکنند: Pi+1(k + 1|k + 1) = Pi. (k + 1|k)− Pi(k + 1|k)[Hi+1x(k + 1) Pi(k + 1|k) · (Hi+1x(k + 1))' +R(k + 1)] Hi+1x(k + 1) Pi(k + 1|k) ک... | به روز رسانی کوواریانس از ژاکوبین تابع انتقال |
51270 | فرض کنید X_1 دلار، . . . ، X_n$ i.i.d هستند. با pdf $f(·)$. می خواهیم فرضیه های \begin{align} H_0 &: f(x) = 2x , \;\, \text{ برای } 0 \le x \le 1, \text{ مقابل}, \\ H_1 &: f را آزمایش کنیم (x) = 3x^2 , \text{ for } 0\le x \le 1. \end{align} نشان دهید که آزمون نسبت درستنمایی level-$\alpha$ به این شکل است: $$ \text{rej... | آزمون نسبت احتمال: $f(x)=2x$ در مقابل $f(x)=3x^2$: $2n$ درجه آزادی؟ |
51273 | من این تصور را دارم که وقتی مردم به یک شبکه «باور عمیق» اشاره می کنند که اساساً یک شبکه عصبی است اما بسیار بزرگ است. آیا این درست است یا یک شبکه باور عمیق نیز به این معنی است که خود الگوریتم متفاوت است (یعنی شبکه عصبی پیشخور وجود ندارد اما احتمالاً چیزی با حلقههای بازخورد وجود دارد)؟ | تفاوت بین شبکه عصبی و شبکه باور عمیق چیست؟ |
51274 | من در حال حاضر روی یک پروژه اقتصاد سنجی کار می کنم و به نقطه ای رسیده ام که یک نقطه اهرم بالا را که با فاصله آشپز و یک نمودار اهرمی مشخص می شود کاهش داده ام (مشاهداتی داشتم که دوازده انحراف استاندارد از میانگین فاصله داشت و یک ورودی بی معنی بود. ). مدل رگرسیون من قبل از حذف اهرم پرت بالا (اندازه نمونه = 408) دارای هر ر... | توضیح اینکه یک رگرسیون اهمیت آماری خود را با کاهش یک نقطه اهرم بالا از دست می دهد چیست؟ |
51275 | معیار اطلاعات آکایک (AIC) و آماره c (مساحت زیر منحنی ROC) دو معیار مناسب مدل برای رگرسیون لجستیک هستند. من در توضیح اینکه چه اتفاقی در حال رخ دادن است، وقتی نتایج این دو معیار سازگار نیستند، مشکل دارم. من حدس میزنم که آنها جنبههای کمی متفاوت از تناسب مدل را اندازهگیری میکنند، اما آن جنبههای خاص چیست؟ من 3 مدل رگرس... | تفاوت AIC و آماره c (AUC) برای برازش مدل چیست؟ |
51277 | ابتدا لطفاً توجه داشته باشید که این سؤال تکراری از بسته های R برای تجزیه و تحلیل فصلی نیست. بهترین راه برای از بین بردن فصلی بودن لبه چیست؟ روش های معمول همه اثرات لبه بزرگی دارند. آیا توصیه یا بهترین روشی برای حذف فصلی بودن آنلاین وجود دارد؟ من در حال حاضر از stl روی یک پنجره نورد استفاده می کنم، اما می خواستم بدانم آ... | بسته های R برای تجزیه و تحلیل فصلی آنلاین |
19555 | ||
69629 | ||
82180 | من این سوال را در سایت Mathematics stack Exchange پرسیدم اما پاسخی دریافت نکردم. اگر ارسال آن در اینجا به این معنی است که باید بسته شود یا از آنجا منتقل شود، آیا راهی وجود دارد که بتوانم این کار را انجام دهم؟ یا یک ناظم می تواند آن را انجام دهد؟ * * * در بسیاری از مدلهای صف فرض میشود که زمان سرویس از توزیع نمایی با پ... | زمانهای خدمات نمایی زمانی که حداقل زمان سرویس در تئوری صف معقول است |
58503 | تجزیه و تحلیل بقا در SAS - آیا راهی برای گنجاندن یک اثر تصادفی با دادههای سانسور شده فاصله وجود دارد؟ | |
24509 | چگونه نمایی zipf توزیع درجه صفحه را محاسبه کنیم؟ | |
97799 | ||
24503 | مشکل ادغام تابع نمایی در R | |
82186 | فرض کنید میخواهم تعیین کنم که آیا درمان T بر پارامتر X تأثیر میگذارد یا نه، و چقدر. من نمونه ای از افراد دارم که هیچ درمانی دریافت نکرده اند و می توانم میانگین X(کنترل) را با تنوع مرتبط محاسبه کنم. این به من امکان می دهد میانگین جمعیت واقعی جمعیت درمان نشده را تخمین بزنم. همین امر در مورد جمعیت تحت درمان نیز صدق می ک... | چگونه می توان 95% CI اختلاف میانگین جمعیت را محاسبه کرد؟ |
82185 | من به دنبال راهی هستم تا متخصصان یک مدل رگرسیون خطی بیزی عادی- معکوس- گاما را استخراج کنند. آیا مطالبی وجود دارد که راه های شهودی را برای انجام این کار پیشنهاد کند؟ | استخراج قبلی با Normal-Gamma یا Normal-Inverse-Gamma |
25055 | من یک سری زمانی دارم (مثلاً $X_1$ تا $X_n$) و باید نمونه بعدی را پیش بینی کنم (مثلاً $X_{n+1}، X_{n+2}،\dots، X_{n+ k}$) با استفاده از مدلی مانند شبکه عصبی یا رگرسیون خطی چندگانه. در زمان n، من تمام نمونه از $X_1$ تا $X_n$ را دارم و باید $X_{n+1}$ را پیش بینی کنم. در زمان $n+1$، من تمام نمونه از $X_1$ تا $X_{n+1}$ را د... | چگونه فاصله اطمینان را برای پیش بینی سری های زمانی محاسبه کنیم؟ |
82230 | اگر باید یک متغیر باینری و گسسته (از 0 تا 100) را به هم مرتبط کنیم، استفاده از rho Spearman خوب است؟ یا تاو ب کندال انتخاب بهتری خواهد بود؟ | Rho اسپیرمن برای همبستگی گسسته با متغیرهای باینری |
72103 | تحلیل رگرسیون برای بیش از یک متغیر طبقه بندی در سری های زمانی | |
1519 | در (بیشتر) ادبیات شیمی تحلیلی، آزمون استاندارد برای تشخیص نقاط پرت در دادههای تک متغیره (مثلاً دنبالهای از اندازهگیریهای برخی پارامترها) آزمون Q Dixon است. همیشه، همه رویههای فهرستشده در کتابهای درسی، مقداری از دادهها را برای مقایسه با یک مقدار جدولی محاسبه میکنند. با دست، این خیلی نگران کننده نیست. با این حال... | |
82232 | دادههای من معمولاً متغیرهای وابسته را توزیع میکنند. با این حال، متغیرهای مستقل ترکیبی التقاطی هستند. آنها شامل مقوله ای، اسمی، عادی پیوسته، غیر عادی پیوسته و تقریباً دووجهی هستند. کدام روش برای این کار مناسبتر است؟ من می توانم از هر دو روش خطی و غیر خطی از جمله شبکه عصبی استفاده کنم. با این حال، من تجربه زیادی در ان... | کدام روش مدل سازی - مستقل های وابسته عادی اما مختلط |
82236 | من از رگرسیون earth packageearth: Multivariate Adaptive Spline Models استفاده می کنم تا یک تقریب ثابت تکه ای از داده های خود را بدست آوریم. من می خواهم یک گروه از اعتماد به نفس در اطراف آن طرح کنم. آیا این برای تخمین فاصله اطمینان تابع هموار شده منطقی است؟ اگر بله چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ من می دانم که فواص... | باند اعتماد به نفس در اطراف یک عملکرد صاف |
82239 | من فهرست بزرگی از داده های سری زمانی دارم که از حسگرهای یک ماشین گرفته شده است. این شامل به عنوان مثال نام ماشین، دمای قسمت 1، دمای قسمت 2، سرعت ها و غیره. من همچنین مجموعه داده دیگری دارم که شامل تمام تعمیرات این دستگاه است (و اینکه این تعمیر در کدام جزء بوده است). هدف من این است که پیش بینی کنم که تعمیر یک جزء به زود... | طبقه بندی یک سری زمانی برای پیش بینی رویدادها |
91488 | یک فرآیند تصادفی با مشاهده $r$ و دو فرضیه: $X \sim (0, \sigma^2)$ و $Y \sim (0, \sigma^2 + \tau^2)$ فرض کنید. وقتی $r$ را مشاهده/دریافت می کنیم، نمی دانیم که از کدام فرضیه $X$ یا $Y$ آمده است. آیا راهی برای تخمین $\hat{\sigma}^2$ برای واریانس $\sigma^2$ تحت این شرایط وجود دارد؟ می دانیم که واریانس در یک توزیع را می توا... | |
56134 | بیایید بگوییم که من 10000 ورق سکه را انجام می دهم. من میخواهم بدانم احتمال چند تلنگر برای گرفتن 4 یا بیشتر هد متوالی در یک ردیف چقدر است. شمارش به صورت زیر عمل می کند، شما می توانید یک دور متوالی از تلنگرها را بشمارید که فقط سر هستند (4 سر یا بیشتر). هنگامی که یک دم برخورد می کند و رگه سرها را می شکند، شمارش دوباره از... | یک مشکل عمیق جدی احتمالات برای چرخاندن سکه ها |
56139 | مجموعه داده های من دارای دو کلاس A و B هستند. با کلاس ها باید به طور مساوی رفتار شود (هیچ فعال/غیر فعال وجود ندارد). مجموعه داده ها نامتعادل هستند، گاهی اوقات A بیشتر است، گاهی اوقات B فراوانتر است. از کدام معیار عملکرد استفاده کنم؟ دقت در مجموعه داده های نامتعادل معنی ندارد. اگر درست متوجه شوم، F-measure و AUC فرض می ... | کدام معیار عملکرد برای طبقه بندی باینری نامتعادل بدون کلاس فعال؟ |
72109 | من یک bilot PCA دارم و نمی توانم آن را به درستی تفسیر کنم. دو نوع ویسکی وجود دارد و هر دو دارای دو درمان بدون مواد و دو درمان بالغ هستند و ترکیبات مربوط به هر درمان با غلظت آنها نشان داده می شود. اگر می توانید عکس فوری داده ها و نقشه های زیر را ببینید ، می بینم که به نظر می رسد برخی از ترکیبات مانند Furfural و Siringal... | |
112527 | من در مورد فرضیات و تأیید مدل مدل های ARIMA مشکل دارم. من میدانم که فرض توزیع شده گاوسی برای برازش مدلهای ARIMA ضروری نیست، اما تعجب میکنم که چرا بسیاری از افراد قبل از نصب ARIMA، دادههای خود را استاندارد میکنند و چرا ما باقیماندهها را برای سفید بودن گاوسی بررسی میکنیم؟ | چرا ما باقی مانده های مدل ARIMA را برای گاوسی سفید بررسی می کنیم؟ |
96636 | W = 0 برای p در xrange(10): W += -2*log(0.5) چاپ W:، W final_p = 1 - scipy.stats.chi2.cdf(W, 2*10) چاپ P نهایی -value,final_p چرا این منجر به p-value نهایی 0.837376439136 می شود، در حالی که من فقط از ناچیزترین استفاده کردم p_values (p=0.5 برای فرضیه صفر)؟ آیا این نتیجه نباید 0.5 هم بشه؟ زیرا اگر تست هایی انجام داده ا... | چرا نتیجه روش فیشر با ورودی ناچیز دارای اهمیت بالایی است؟ |
81082 | ||
96632 | در حال خواندن مقاله ای هستم که می گوید نویسندگان از جنگل های تصادفی کیسه ای استفاده کرده اند. من نمی توانستم این را بفهمم زیرا تا آنجا که من می دانم یک جنگل تصادفی به خودی خود نوعی کیسه کردن است. بنابراین یک جنگل تصادفی یک کیسه درخت است. اما جنگل تصادفی کیسه ای؟! آیا این به معنای یک کیسه جنگل تصادفی است که هر جنگل تصاد... | معنی جنگل های تصادفی کیسه ای؟ |
77557 | شیب های رگرسیون جزئی در رگرسیون چندگانه چگونه محاسبه می شوند؟ | |
57266 | من باید سه نمونه بارکد مولکولی را آنالیز کنم، دو نمونه از خون و یکی از بافت. سوال من این است که کدام یک از دو نمونه خون از نظر بارکد مولکولی بیشتر شبیه بافت است. تعداد بارکدهای منحصر به فرد در نمونه BLOOD-A 3000 عدد، در نمونه BLOOD-B 20000 و در TISSUE 10000 عدد می باشد. تفاوت بین تعداد بارکدهای منحصر به فرد هیچ معنای ب... | فرا هندسی، دوجمله ای، یا چیز دیگری برای تجزیه و تحلیل غنی سازی بارکدهای مولکولی مشترک بالقوه بین گروه ها؟ |
51856 | من یک تحلیل kmeans را در R با دستورات زیر انجام دادم و رسم کردم: km = kmeans(t(mat2), centers = 4) plotcluster(t(mat2), km$cluster) #from library(fpc) در اینجا نتیجه حاصل از طرح:  این سوال مربوط به سوال قبلی است: سوال قبلی من ماتریس داده دارای ابعاد 291 دلار \ ب... | R گرفتن مختصات دو بعدی از kmeans |
16247 | امیدوارم کسی در این انجمن ها بتواند به من در مورد این مشکل اساسی در مطالعات بیان ژن کمک کند. من توالی یابی عمیق یک بافت تجربی و یک بافت کنترل را انجام دادم. سپس مقادیر غنیسازی برابری ژنها را در نمونه تجربی نسبت به شاهد به دست آوردم. ژنوم مرجع حدود 15000 ژن دارد. 3000 ژن از 15000 ژن بالاتر از حد معینی در نمونه مورد عل... | محاسبه احتمال همپوشانی لیست ژن بین یک توالی RNA و یک مجموعه داده تراشه تراشه |
35088 | $ARIMA(p,d,q)+X_t$, شبیهسازی در دوره پیشبینی | |
57462 | SVM وزنی و نمونه برداری بالا | |
63952 | ||
84135 | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا میانگین داده های جمع آوری شده در طی چندین روز به طور قابل توجهی در یک روز پیش بینی شده بالاتر است یا خیر | |
84137 | اول تشکر از سایت فوق العاده دوم، من سعی میکنم از منحنیهای ROC برای بررسی قابلیت اطمینان برخی از آزمایشهای غیرمخرب دالهای بتنی استفاده کنم. همانطور که ممکن است بدانید، تست های غیر مخرب (NDT) مانند هر سیستم تشخیصی که در آن خروجی بله یا خیر با تغییرات لازم عمل می کند. من قصد دارم از برخی فناوریهای NDT مانند (پژواک ضر... | |
105011 | من در یک بیمارستان کار می کنم و از من خواسته شده است که از الگوریتم های آماری برای شناسایی افزایش در سرشماری استفاده کنم که در واقع تعداد روزهای بیمار در یک بیمارستان است. در سه ماه گذشته حدود 15 درصد روند صعودی داشته است و ما نتوانستیم دلیل آن را با استفاده از آمار توصیفی اولیه شناسایی کنیم. من ده ها فیلد برای انتخاب ... | برای شناسایی اینکه چرا چیزی در حال افزایش است از چه الگوریتم آماری باید استفاده کرد؟ |
26016 | من می خواهم از داده های نظرسنجی خود یک مدل لجستیک بسازم. این یک نظرسنجی کوچک از چهار مستعمره مسکونی است که در آن تنها با 154 پاسخگو مصاحبه شده است. متغیر وابسته من انتقال رضایت بخش به کار است. من متوجه شدم که از 154 پاسخ دهنده، 73 نفر گفتند که به طور رضایت بخشی به محل کار خود منتقل شده اند، در حالی که بقیه این کار را ن... | |
26018 | اخیراً برای طبقه بندی با رگرسیون خطی بازی می کنم. برای مورد باینری، ساده است. برای موارد متعدد، من می دانم که در استفاده از این رویکرد مشکلاتی وجود دارد (مانند پوشش). با این حال، من نمی توانم به طور کامل درک کنم که چگونه این ماسک ایجاد می شود. همانطور که در حالت چندگانه فهمیده می شود، باید یک تابع تفکیک کننده برای هر ک... | |
105012 | من از مرکز برای متغیرهایم به دلیل همکاری چندگانه استفاده کردم و در کمال تعجب نتایج (از قبل تا بعد از مرکز) برای دو متغیر متقابل تغییر کرد. یکی از منفی معنادار به مثبت معنادار و دیگری از مثبت معنادار به منفی معنادار. من خواندم که نتایج معمولاً برای اثر اصلی تغییر می کند، اما برای تعامل تغییر نمی کند. > در مورد من، نتایج... | چرا می تواند به معنای متمرکز کردن نتایج تغییر باشد |
113308 | متاسفم اگر قبلا به این سوال پاسخ داده شده است. من یک مجموعه داده دارم: -1.5 -1.8 -1.625 -1.25 -1.525 -1.675 -1.15 -1.35 -1.65 و غیره هر ستون یک درمان است، هر عدد یک نمونه است. من می خواهم هر تیمار را بر تعداد دیگری با بزرگی و واحدهای مشابه تقسیم کنم، اما این عدد دارای یک انحراف معیار است که محاسبه شده است (از فواصل اطم... | |
64914 | تمرین 2.2 از عناصر یادگیری آماری | |
26011 | جایگزین های غیر بیزی برای برآوردگرهای حداکثر درستنمایی و روش برآوردگرهای لحظه ای زمانی که تنها یک مشاهده وجود دارد. | |
56486 | الگوها در دنباله های باینری | |
113304 | سوال در مورد روش مناسب چرخش PCA/EFA. در حالی که می بینم که روش های چرخش مایل (مثلاً promax) برای داده های همبسته پیشنهاد می شود (و من داده های همبسته دارم) می بینم که اکثر محققان از چرخش Varimax در PCA/EFA استفاده می کنند. من قصد دارم از امتیازهای عاملی در تجزیه و تحلیل خوشهای استفاده کنم، جایی که مهم است که متغیرهای ... | |
105016 | با مطالعه توزیع مجانبی آمار سفارش به این تقریب برخوردم: $$F \left(E \left[Y_n^{\left(n \right)} \right] \right) \approx E \left[ F \left( (Y_n^{\left(n \right)} \right) \right] $$ که در آن $Y_n^{\left(n \right) }$ نشان دهنده دنباله است از آمار مرتبه n و $F(.)$ تابع توزیع توزیع اصلی است. $ بزرگترین مشاهده از یک نمونه با... | آیا $F(E[Y_n]) \تقریبا E[F(Y_n)]$ تقریبی معقول است؟ |
97325 | منظور من از کروی بودن این فرض است که واریانس همه تفاوت های زوجی باید بین گروه ها یکسان باشد. به ویژه، من نمی فهمم که چرا باید این فرض باشد و نه اینکه واریانس نمرات خود گروه یکسان باشد. | چرا ANOVA با اندازه گیری های مکرر کروی را فرض می کند؟ |
93998 | چگونه می توانم اهمیت آماری را در آزمون A/B تعیین کنم که در آن KPI به دو متغیر وابسته است - یکی برنولی و دیگری پیوسته؟ | |
63489 | ||
69402 | مثالی از نابرابری دقیق فون نویمان | |
114066 | اهمیت ترکیب خطی دو پارامتر رگرسیون ناچیز | |
78991 | نمودار باقیمانده برای رگرسیون خطی ساده | |
27361 | انباشتن/مدلسازی مدلها با حفاظ | |
18042 | تفسیر نتایج پروبیت در Stata | |
35944 | برازش یک مجموعه داده در مجموعه داده دیگری |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.