_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
97190 | وقتی بین 2 متغیر طبقهبندی، یکی با دو سطح و دیگری با سه سطح، تعامل وجود دارد، در مورد میانجیگری سؤال دارم. با استفاده از بسته «میانجیگری» توسط تینگلی و همکارانش در R، سعی میکنم یک تحلیل واسطهای بوت استرپ برای تعامل بین یک طبقهبندی 2 سطحی IV ('condstorm') و یک طبقهبندی 3 سطحی IV دیگر ('condmean') انجام دهم. . میانجی... | میانجیگری با استفاده از «میانجی» در R با یک تعامل |
29615 | من به دنبال یک کتابخانه C++ برای آمار برای بازی با تشخیص نقاط پرت در سری های زمانی (در میان سایر موارد) هستم. آنچه من نیاز دارم: * برآوردگرهای قوی، همبستگی ها، آزمون های فرضیه، و غیره. * بدون وابستگی به کتابخانه های خارجی. * بدون GPL؛ یک مزیت خواهد بود: * سبک وزن. * رایگان؛ * قابل حمل؛ * فعال و پشتیبانی شده؛ | کتابخانه C++ برای بازی با آمار (تشخیص نقاط پرت در سری های زمانی) |
18752 | من فقط به این فکر می کنم که مرکز کردن دو IV در زمینه درک یک تعامل به چه معناست. IVها A هستند و جنسیت و DV B است. آیا لازم است اثرات اصلی یک متغیر تعاملی جدید (A*Gender) قبل از IVها یک محصول باشد (مثلاً تأثیر اصلی محوری A * محور اصلی جنسیت) آیا می توان در چارچوب رگرسیون (سلسله مراتبی) استفاده کرد؟ | مرکز کردن دو IV در زمینه یک تعامل به چه معناست؟ |
37656 | من به این آموزش اشاره می کنم: آموزش مدل های پنهان مارکوف و برنامه های منتخب در تشخیص گفتار. من در مورد الگوریتم فوروارد کمی گیج هستم. از آموزش: > اگر محاسبات مربوط به محاسبه $\alpha_t(j)$، > 1<=t<=T و 1<=j<=N را بررسی کنیم، به ترتیب $N^2T$ نیاز دارد. محاسبات من دقیقاً متوجه نشدم که چرا $N^2T$ است. بعلاوه آنها هنگام محا... | سردرگمی مربوط به مدل پنهان مارکوف |
95105 | من در چند روز گذشته کار زیادی برای ارائه مدلهای اثرات مختلط انجام دادهام تا روی برخی از دادههای رفتاری که برای پایاننامهام جمعآوری کردهام اعمال کنم، اما به ذهنم رسید که ۱۰۰٪ مطمئن نیستم که این نوع از مدل در واقع برای داده های من مناسب است (من فقط پس از شروع آزمایش با آنها برخورد کردم). در یک آزمایش، 60 شرکتکنند... | آیا مجموعه داده من برای یک مدل جلوه های ترکیبی مناسب است؟ |
7159 | حتی اگر این سوال مستقیماً مربوط به تجزیه و تحلیل های آماری نیست، من فکر کردم که این گروه ممکن است بینش مفیدی داشته باشد. ایستگاه کاری مبتنی بر ویندوز xp مدرسه من چندین ساعت طول می کشد تا مدل های رگرسیون لجستیک ساده را با اصلاحات بوت استرپ و رویه های بوت استرپ برای انتخاب مدل اجرا کند (کد R اقتباس شده از کتاب دکتر فرانک... | پلتفرم محاسباتی R: لپ تاپ لینوکس System76 با i5 دو هسته ای یا i7 چهار هسته ای؟ |
89937 | من وضعیت زیر را دارم: دو سیستم وجود دارد، $s_A$ و $s_B$. برای $s_A$ دو حالت وجود دارد: $s_A = a,b$. برای $s_B$ سه حالت وجود دارد: $s_B = 1،2،3$. حالا کاری که میخواهم انجام دهم اندازهگیری $s_B$ است، اما این امکان پذیر نیست. در عوض، من گزینه ای برای اندازه گیری $s_A$ دارم، و سه رابطه زیر را می دانم: (اگر $P(a|1)$ را بن... | تعیین وضعیت یک سیستم شرطی |
7153 | من می خواهم ایده خوبی در مورد نحوه طراحی آزمایشات بالینی در انکولوژی داشته باشم. در آن شماره، من به دنبال کتابی فشرده هستم که بتواند با تأکید بر ملاحظات آماری، دید کلی خوبی به من بدهد. توصیه ای به من دارید؟ پیشاپیش ممنون مارکو | کتاب طراحی کارآزمایی های بالینی در انکولوژی |
37657 | در این گفتگو http://videolectures.net/lms08_hardoon_scca/ (4:58) دیوید می گوید که حداکثر کردن همبستگی بین بردارها را می توان به عنوان به حداقل رساندن زاویه بین آنها در نظر گرفت و دو مرجع ارائه می دهد: Breiman & Friedman 1985، و Hastie & Tibshirani. 1990. دومی از اینها فقط کتاب درسی آنهاست، و اولی را نمی توانم پیدا کنم،... | به حداکثر رساندن همبستگی بین بردارها در مقابل به حداقل رساندن زاویه بین آنها |
41535 | من به دنبال یک راه خوب و رسمی برای تعریف میانگین های متحرک هستم: $y = \sum_{i=0}^N w_ix_i=<\mathbf{w}،\mathbf{x}>$ و به خصوص این واقعیت که وزن ها باید برابر یک، یعنی $\sum_{i=0}^N w_i=1$. این ویژگی برای من کاملاً واضح به نظر می رسد، زیرا شما به نوعی می خواهید خروجی همان سطح مقادیر ورودی باشد. با این حال، من نمی دانم چگ... | روش رسمی برای تعریف میانگین وزنی |
7156 | من یک مجموعه داده با سطوح سالانه فساد در تعدادی از کشورها و همچنین تغییر دولت خود در آن سال دارم. سال، فساد، تغییر رئیس جمهور 2001، 5، 0 2002، 7، 1 2003، 8، 0 و غیره. بخشی از همان حزب سیاسی قبلی). ایده این است که یا به شیب فساد/سال برای دو سال منتهی به انتخابات و دو سال بعد، به عنوان مثال، نگاه کنیم. $t-2... | تفاوت بین دو شیب |
71782 | خوب، این سوالی است که مرا شب ها بیدار نگه می دارد. ** آیا می توان رویه بوت استرپ را به عنوان تقریبی برخی از رویه های بیزی (به جز بوت استرپ بیزی) تفسیر کرد؟** من واقعاً تفسیر بیزی از آمار را دوست دارم که به نظر من به خوبی منسجم و قابل درک است. با این حال، من همچنین یک ضعف برای رویه بوت استرپ دارم که بسیار ساده است، اما ... | آیا می توان بوت استرپ را از منظر بیزی تفسیر کرد؟ |
18757 | به نظر می رسد که نمودار PACF از نمودار ACF آموزنده تر است. چه اطلاعاتی از نمودار ACF بدست می آید که نمی توان از نمودار PACF به دست آورد. (ACF = تابع همبستگی خودکار، و PACF = خودهمبستگی جزئی). | نمودار ACF چه چیزی را به من می گوید که یک نمودار PACF نمی گوید؟ |
18754 | من تعداد زیادی دستگاه $N$ دارم و می خواهم بدانم آیا هر یک از آنها معیوب هستند یا خیر. به چه اندازه نمونه نیاز دارم تا با اطمینان 100$(1-\alpha)\%$ مطمئن شوم که هیچ کدام معیوب نیستند؟ | اندازه نمونه برای تعیین اینکه آیا نسبت موفقیت صفر است یا خیر |
108894 | من سه پارامتر تخمینی دارم، $\hat{\beta_0}$،$\hat{\beta_1}$ و $\hat{\beta_2}$، اینها از ترتیب $\hat{\beta_1}\leq\hat{\ پیروی می کنند. beta_0}\leq\hat{\beta_1}$، که در آن این پارامترها تخمینهایی از یک تابع احتمال فراوانی هستند. من واریانس $\hat{\beta_1}$ و $\hat{\beta_2}$ را می دانم. آیا می توان واریانس $\beta_0$ را در ... | واریانس پارامترها |
7155 | مردم اغلب در مورد برخورد با موارد پرت در آمار صحبت می کنند. چیزی که در این مورد من را آزار می دهد این است که تا آنجا که می توانم بگویم، تعریف یک پرت کاملاً ذهنی است. به عنوان مثال، اگر توزیع واقعی برخی از متغیرهای تصادفی بسیار سنگین یا دووجهی باشد، هر گونه تجسم استاندارد یا آمار خلاصه برای تشخیص نقاط پرت به اشتباه قسمت... | تعریف دقیق از یک نقطه پرت؟ |
71788 | من به دنبال راهی برای محاسبه $z$-score برای یک صدک معین $p$ هستم. من این سایت را در حال انجام چنین محاسبه ای یافتم. آنها فرمولی برای محاسبه $P(Z\leq z)$ داده اند: $$ \Phi(z) = P(Z \le z) = \int_{-\infty}^z \frac{1}{\sqrt {2\pi}}e^{\frac{-u^2}{2}}du $$ اکنون مقدار $P(Z\leq z)$ را دارم و سعی کردم آن را حل کنم تا $z$ را پ... | درصد به Z-score در PHP یا JAVA |
76788 | یک CLT می گوید که به طور مجانبی توزیع نمونه برداری از میانگین نمونه گیری به نرمال همگرا می شود. من می خواهم شبیه سازی مونت کارلو را با استفاده از اطلاعات مربوط به یکی از متغیرهای مدل از ادبیات که مقداری میانگین و خطای استاندارد را گزارش می کند، اجرا کنم، اما 10=n است. من خیالم راحت نیست که این n به اندازه کافی بزرگ باش... | CLT در شبیه سازی مونت کارلو، نمونه کوچک |
76789 | مقالاتی مانند بریگز و همکاران. 2002 می گویند که محدودیت های منطقی در ورودی ها مانند پارامترهای احتمال، توزیع نرمال را به دلیل نامحدود بودن آن از در نظر گرفتن حذف می کند. در این مثال، مقادیر کمتر از 0 و بالاتر از 1. آنها به طور خلاصه مشتق بیزی از داده های نسبت (دوجمله ای) به بتا را برای استفاده به عنوان توزیع نمونه برای... | توزیع پارامترهای منطقی محدود در شبیه سازی مونت کارلو |
69136 | من یک همبستگی متقاطع انجام داده ام اما مطمئن نیستم کاری که انجام می دهم درست است یا نه... اینها خطوط فرمانی است که تا کنون استفاده کرده ام (این یکی برای اولین سری زمانی است. نشان دهنده اعداد اشتراک برای مردان و زنان در یک وب سایت در ساعات روز) data<-read.table(text=hour men women 00h00 475 295 01h00 321 157 02:00 206 1... | همبستگی متقابل با R |
76259 | در حین انجام برخی شبیهسازیها، متوجه شدم که چندک نمونه یک تخمینگر مغرضانه از کمیت واقعی است. و طبق شبیه سازی های من، یک بالقوه _بسیار_ مغرضانه. من از این نتیجه شگفت زده شدم زیرا CDF تجربی مغرضانه نیست، اما پس از تحقیقات اینترنتی، متوجه شدم که درست است. من سعی کردم بفهمم که این سوگیری از کجا می آید، اما کار با چندک ها... | نشان دادن سوگیری چندک نمونه |
30000 | من سه متغیر فضایی، $v_1، v_2$ و $v_3$ (به عنوان مثال، تخلخل، اشباع آب و vshale) را مدل میکنم که با یکدیگر همبستگی دارند: $\rho_{12}، \rho_{13}$ و $\ rho_{23}$. فرض کنید من سه میدان تصادفی گاوسی ناهمبسته، UG1، UG2 و UG3 ایجاد کردهام، که هر کدام ساختار همبستگی فضایی خود را دارند. درک من این است که میدانهای تصادفی گاوس... | ترکیب خطی میدان های تصادفی گاوسی |
30002 | تا آنجا که من می دانم، می توان خطای استاندارد نسبی را از روی انحراف معیار یک نمونه داده محاسبه کرد. من به دنبال معادل انحراف مطلق میانه برای خطای استاندارد هستم. آیا یکی وجود دارد؟ همچنین کدام روش برای محاسبه خطای استاندارد نسبی وجود دارد که به انحراف معیار نیاز ندارد؟ | معادل MAD برای خطای استاندارد |
76251 | کتاب یادگیری آماری من بیان میکند که وقتی درختهای تصمیم ساخته میشوند، m از p پیشبینیکنندهها بهطور تصادفی برای بررسی در یک تقسیم انتخاب میشوند. ایده در اینجا ظاهراً این است که درختانی را که در کیسهبندی به دست میآیند با تضعیف اثر یک پیشبینیکننده قوی، مرتبط کنیم. اگر ما پیشبینیکنندههای p برای انتخاب داشته با... | پیش بینی کننده قوی در جنگل های تصادفی |
37659 | من سعی می کنم یک مدل kselect از «adehabitatHS» انجام دهم که از دستورات بسته «ade4» استفاده می کند. من سعی می کنم تعیین کنم که آیا نیاز به مقیاس بندی متغیرهایم دارم یا خیر. درک سطحی من این است که k-select اساسا یک PCA فانتزی است. در مثال خود آنها متغیرهای خود را مقیاس کردند، اما متغیرهای آنها فقط اندازه گیری های پیوسته ... | مقیاس بندی مدل های ترکیبی برای PCA با استفاده از dudi.mix |
8065 | من داده های زیر را از 2 بیماری از 5 منطقه دارم. میخوام ببینم بین این 2 بیماری رابطه ای هست یا نه؟ میزان بروز 2 بیماری (در هر میلیون مورد در سال) مناطق بیماری 1 بیماری 2 1 4.653 0.751 2 6.910 1.121 3 4.957 0.745 4 2.870 0.848 5 2.8619 بیماری 2 مورد بیماری هستند 1. 1 1152 186 2 2601 422 3 1051 158 4 403 119 5 290 120 من ... | ایجاد ارتباط بین 2 بیماری |
71787 | آیا بهتر است داده ها را به یک محدوده، مثلاً [0،1] محدود کنیم یا میانگین 0 و sd از 1 را مجبور کنیم؟ چرا؟ آیا نوع داده های ورودی مهم است (من از متغیرهای پیوسته و طبقه ای استفاده خواهم کرد)؟ | با استفاده از KNN برای پیش بینی، چگونه باید داده های خود را عادی کنم؟ |
30009 | من یک جمعیت معین U دارم. اعضای x از U هر کدام یک ویژگی p را برآورده می کنند یا ندارند. یعنی p(x) برای هر x در U یا درست یا نادرست است. من این کار را با نمونه برداری مکرر از U (با جایگزینی) برای مدتی ثابت مانند 60 ثانیه انجام می دهم. (این یک برنامه کامپیوتری است که من در مورد آن صحبت می کنم.) پس از نمونه برداری از n مور... | محاسبه خطا در نمونه گیری |
18758 | در بازی ورق Pitch با استفاده از 1 عرشه با 52 کارت و 4 نفر در حال بازی و شش کارت به هر نفر داده می شود و من یک شریک دارم و یک پادشاه دارم و می خواهم در کت و شلواری که پادشاه در استفاده از پادشاه به همان اندازه که آیا درصدی که حریفان من دارای آس در لباس پادشاه من از 12 کارت خود هستند؟ | اگر من پادشاه را داشته باشم، احتمال دارد که حریف من در بازی با ورق Ace داشته باشد |
7482 | اگر kNN برای طبقه بندی بر روی یک مجموعه داده خوب عمل نکند، آیا امیدی به عملکرد بهتر روش های پارامتری وجود دارد؟ روشهای مبتنی بر هسته، SVM، جنگلهای تصادفی و شبکههای عصبی. آیا هر یک از اینها می تواند از روش kNN بهتر عمل کند؟ | دقت روش های پارامتریک پیشرفته در مقایسه با روش kNN |
76255 | من دو مدل با 24 متغیر در هر کدام دارم. میخواهم ببینم افزودن یک متغیر اضافی (متغیر در مطالعه) چگونه بر نتیجه تأثیر میگذارد. من از مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته برای هر دو مدل استفاده کردم. (فرمان GENLINMIXED). چگونه خروجی مدل ها را ذخیره و مقایسه کنم؟ من می خواهم کاری را انجام دهم که ANOVA در R انجام می دهد. دو مدل ر... | مقایسه مدل در SPSS |
30005 | من از سری PCA با بازگشت ارز خارجی برای یافتن یک بتا در بازار استفاده می کنم. من از 10 سال داده روزانه با وزن نیمه عمر 2 ساله در PCA با استفاده از تابع PCA بسته FactoMineR استفاده می کنم. من اولین سری بازده مولفه اصلی را استخراج می کنم (بنابراین حاصلضرب اولین بردار ویژه و ماتریس بازدهی) و می خواهم آن را در برابر هر بردا... | در رگرسیون اجزای اصلی، آیا باید رگرسیون را مانند PCA وزن کنم؟ یا اصلا؟ |
44968 | لطفاً راه حل زیر را برای تخمین پارامتر میانگین متحرک با استفاده از روش گاوس-نیوتن (خطی سازی) بررسی کنید. من MA(1) را در نظر میگیرم. مدل MA(1): $$z_t=a_t-\theta_1a_{t-1}.$$ **راه حل:** باقیمانده این مدل، $$a_t=z_t+\theta_1a_{t-1} است.$$ مجموع مربعات باقیمانده این مدل برابر است با $$S(\theta_1)=\sum_{t=1}^Ta_t^2=\sum_{t=... | روش گاوس-نیوتن برای تخمین پارامتر MA |
30001 | من این داده را دارم که شامل واریانس برای فواصل مختلف است، منظورم واریوگرام تجربی است. چگونه می توانم یک مدل variogram از این در متلب ایجاد کنم | ایجاد واریوگرام مدل از واریوگرام تجربی |
74364 | یکی از تفاوت های اصلی بین بیزی ها و مکررگرایان این است که آنها تفسیری ذهنی از احتمال دارند. با این حال، آیا بیزیها واقعاً احتمالات مرتبط با یک نتیجه را با توجه به مجموعهای از پارامترها (به عنوان مثال برای احتمال) به صورت ذهنی تفسیر میکنند یا فقط این است که آنها یک احتمال ذهنی را به قبلی و همچنین به عنوان پیامد به پس... | آیا بیزی ها توزیع احتمال را نیز ذهنی تفسیر می کنند؟ |
40668 | من داده هایی از یک نظرسنجی سالانه دارم که به دنبال ارزیابی نیازهای مصرف کنندگان در مقیاس 1 (کم اهمیت ترین) تا 5 (مهم ترین) است. بنابراین، من داده هایی دارم که به نظر می رسد:  هدف من ارزیابی این است که آیا نیازهای مصرف کنندگان در طول سال ها تغییر کرده ... | مشکلات انجام رگرسیون بر روی میانگین های نمونه به جای ANOVA در تنظیمات سری زمانی چیست؟ |
76250 | من تازه وارد آمار هستم و سعی می کنم تفاوت بین ANOVA و رگرسیون خطی را درک کنم. من از R برای کشف این موضوع استفاده می کنم. من مقالات مختلفی را در مورد اینکه چرا ANOVA و رگرسیون متفاوت هستند، اما هنوز یکسان هستند و چگونه می توان آنها را تجسم کرد، خواندم. من میدانم که ANOVA واریانس درون گروهی را با واریانس بین گروهها مقا... | R: آنوا و رگرسیون خطی |
7485 | آیا می توانید به من کمک کنید تا استدلال زیر را در مورد قابلیت شناسایی اثر تصادفی $v$ در یک مدل افزایشی کامل کنم. در یک مدل افزایشی مانند $X\beta + v$ مکان $v$ غیرقابل شناسایی است زیرا $X\beta + v = (X\beta + a) + (v-a)$ متشکرم! **ویرایش** (به دنبال نظر mpiktas) آیا موارد زیر برای شما منطقی است؟ اجازه دهید $v\sim N(\mu,... | شناسایی یک اثر تصادفی در یک مدل افزایشی |
89939 | من در استخراج k-means از Mixture of Gaussians مشکل دارم. من از نماد Bishop (2006)، بخش 9.3.2 پیروی می کنم: فرض کنید: $$ p(\mathbf{x}| \boldsymbol{\mu}_k, \boldsymbol{\Sigma}_k) = \frac{ 1}{(2\pi \epsilon )^{1/2}} \exp \left( \frac{ -1 }{2 \epsilon } \|. \mathbf{x} - \boldsymbol{\mu} \|^2 \راست) $$ $$ \mathbb{E} \left[ ... | اشتقاق دقیق برای یافتن k-means از مخلوط های گاوسی |
8063 | چگونه می توانم همبستگی خطی متغیرهای غیرعادی توزیع شده را اندازه گیری کنم؟ ضریب پیرسون برای داده های غیرعادی توزیع شده معتبر نیست و rho اسپیرمن همبستگی خطی را نشان نمی دهد. متشکرم | اندازه گیری همبستگی خطی متغیرهای غیرعادی توزیع شده |
38230 | فرض کنید ${\bf X} = (X_1، \dots، X_n)$ شدت ورود به سیستم همه طوفانهای استوایی $n = 291 $ از حوضه اقیانوس اطلس شمالی بین سالهای 1980 و 2006 را نشان میدهد. شدت لگاریتم به عنوان لگاریتم تعریف میشود. حداکثر سرعت باد پایدار آن (در گره اندازه گیری می شود). یک طوفان استوایی در صورتی که حداکثر سرعت باد پایدار آن 137 گره یا... | چگونه می توانم یک فاصله اطمینان ML 95٪ از احتمال قدرت دسته 5 را پیدا کنم |
76257 | من یک GLMM در R با استفاده از کد glmmPQL از بسته MASS اجرا می کنم. من یک خطای همگرایی از کد زیر دریافت کردم. Calvingglmm2<-glmmPQL(Distance~AllRoads+Natural,random=list(~1|جمعیت,~1|حیوان),data=dat,family=Gamma) خلاصه (Calvingglmm2) بنابراین من داشتم با کدم سر و کله می زدم تا ببینم چه اتفاقی افتاده است و م... | تغییرات چشمگیر در نتایج از glmm با تغییرات جزئی در مجموعه داده |
86605 | ### پیشینه در علوم حسی، «تکرار» به معنای داشتن یک پانلیست در یک پانل چشایی است که چندین دور از یک آزمون را انجام دهد. شما نمیتوانید آن دورهای اضافی را فقط بهعنوان شرکتکنندگان اضافی در نظر بگیرید، زیرا ممکن است اعضای پانل عملکرد ثابتی از خود نشان دهند. در آن صورت، تکرارها به جای ارائه اطلاعات بیشتر در مورد تفاوت بین ... | چگونه پراکندگی را بفهمیم اگر $\mu$ نزدیک یا کمتر از 0 باشد (مدل بتای دو جمله ای تصحیح شده با شانس) |
44961 | من روی اقتصاد چین کار می کنم و موضوع تحقیق من این است که چگونه بی ثباتی سیاسی خارجی می تواند بر صادرات چین تأثیر بگذارد. بنابراین من می خواهم تابع تقاضای صادرات چین را برای سال های 1988-2011 با بیش از 130 کشور تخمین بزنم. من می خواهم معادله رگرسیون ارائه شده در زیر را تخمین بزنم. $$ \begin{align} \log(\mathrm{export})_... | کنترل متغیرها در تخمین OLS ادغام شده در EViews |
43365 | همانطور که برای همه شناخته شده است، مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین بسیار مهم است، با این حال من مواد کمی مرتبط با این حوزه پیدا کردم. من در چندین مسابقه در Kaggle شرکت کردم و معتقدم که ویژگی های خوب ممکن است حتی در برخی موارد مهمتر از یک طبقه بندی خوب باشد. آیا کسی هیچ آموزشی در مورد مهندسی ویژگی می داند یا این تجربه ... | آموزش مهندسی ویژگی |
44969 | من یک سری زمانی دارم و یک شی AR(I)MA نصب کرده ام (من واقعاً فقط یک فرآیند ARMA می خواهم، بنابراین ترتیب (p,0,q)) در R است. اکنون می خواهم آن فرآیند را ادامه دهم (I حدس بزنید منظور من انجام شبیه سازی است). من arima.sim() را پیدا کردم اما مطمئن نیستم که چگونه آن را به استفاده از سری زمانی موجود خود برسانم (که میخواهم اد... | ادامه فرآیند ARMA |
86609 | من از مدلهای ترکیبی (اثر تصادفی برای فرد؛ اندازهگیریهای مکرر) در lme4 برای مدلسازی یک نتیجه پیوسته استفاده میکنم. پیش بینی ها هم مقوله ای و هم مستمر هستند. متغیر نتیجه من (فشار خون؛ معمولاً بین 100 تا 170) در طول زمان یک تکامل غیر خطی دارد که در شکل زیر ارائه شده است.  پیدا کردم. در تجزیه و تحلیل زیرگروه محدود به زنان هیچ تاثیری وجود ندارد. اما در مدلی از کل نمونه، واژه تعامل جنسیت معنادار نیست. من از این واقعیت آگاهم که نتیجه معنی دار در یک گروه و عدم تاثیر معنی دار در گروه دیگر لزوماً ... | چگونه می توان با تفاوت ها در تجزیه و تحلیل زیر گروه ها کنار آمد اما تعامل قابل توجهی نداشت؟ |
44962 | من سعی می کنم مدلی را بر روی مجموعه ای از داده هایی که از MT4 جمع آوری کرده ام تشکیل دهم. OHLC و برخی از شیب های MA. من سعی می کنم بهترین حدس را برای تغییر قیمت در آینده داشته باشم. من از # بستههای نیاز (quantmod) #برای Lag() require(nnet) require(caret) #مدل مدل مناسب <- train(change ~ Lag(change) + high + low + slop... | آموزش و پیش بینی شبکه عصبی R |
38237 | به عنوان مثال، ما همیشه فرض می کردیم که خطای داده یا سیگنال یک توزیع گاوسی است؟ چرا من این سوال را در stackoverflow پرسیده ام، پیوند: http://stackoverflow.com/questions/12616406/anyone-can-tell-me-why-we-always- use-the-gaussian-distribution-in-machine-learni | آیا کسی می تواند به من بگوید چرا ما همیشه از توزیع گاوسی در یادگیری ماشین استفاده می کنیم؟ |
81556 | من هم از رگرسیون لجستیک (توزیع دو جمله ای) و هم از رگرسیون چند جمله ای در طیف وسیعی از مجموعه داده های مختلف استفاده کردم. برای سادگی، من فقط یک متغیر توضیحی در پیش بینی خطی دارم. من همچنین با پیروی از این روش، مرزهای اطمینان احتمالات پیش بینی شده را محاسبه کردم. آنچه که من مشاهده کردم این بود که برای مجموعه داده های ب... | درک مرزهای اطمینان در رگرسیون لجستیک و چند جمله ای |
38236 | یک مجموعه داده دارای چند ویژگی است. یکی از ویژگی ها (ویژگی X) فاصله ای را با مقادیر بیان شده در متر نشان می دهد. من از اعتبارسنجی متقاطع برای تخمین عملکرد طبقهبندیکننده درخت تصمیم و k نزدیکترین همسایه استفاده میکنم. سوالات من 1) چرا عملکرد k-nn تغییر می کند اگر من نمایش ویژگی X را به جای m به cm تغییر دهم؟ 2) چرا ا... | k نزدیکترین همسایه با درخت تصمیم |
5836 | این بیشتر یک سوال چگونگی استفاده از R است تا یک سوال آماری هاردکور واقعی، اما من فکر می کنم تمرکز استادان R در اینجا این انجمن را به انجمن خوبی برای آن تبدیل می کند. من یک بسته گرافیکی سری زمانی را تازه می کنم که در حال حاضر از gnuplot استفاده می کند. اولین قدم نزدیک شدن به نمودارهای فعلی است، و سپس امیدوارم بتوانم تحل... | حاشیه نویسی نمودارها در R |
81555 | من روی مدل رشد گومپرتز کار میکنم تا وزن را متناسب با سن: $$ m(a)=m_{\infty}e^{-\gamma exp(-g{1}a)}$$ Where $m_{\ infty}$ و $g_{1}$ ضرایبی هستند که باید تخمین زده شوند. برای مقابله با عدم نرمال بودن، دادههایم را با استفاده از Box&Cox تبدیل کردم و برای مقابله با ناهمگونی از وزنها استفاده کردم. پس از اعمال _Box &Cox_، ... | محاسبه خطای استاندارد یک ضریب که از سایر ضرایب برآورد شده محاسبه می شود |
44963 | مدل خطی $y = \mathbf{X}\mathbf{\beta} + \epsilon$ را در نظر بگیرید. ماتریس واریانس کوواریانس باقیمانده توسط $\text{Var}(\epsilon)$ داده می شود. در کتاب درسی گرین* آمده است: $$Var(\epsilon) = E[Var[\epsilon|\mathbf{X}]] + Var[E[\epsilon|\mathbf{X}]]$$ **چرا این مورد؟** همچنین، **چرا این مفید است**؟ * * * *صفحه 62 در تحل... | تجزیه واریانس در مدل رگرسیون خطی |
86608 | من یک **عملکرد بسیار پیچیده** دارم که سعی می کنم کامپیوترم را با استفاده از CNN یاد بگیرد. این شامل 70 در 70 تصاویر خاکستری است. خروجی نهایی خروجی آخرین واحد است (به این دلیل است که من می خواهم احتمالات را از 0 تا 1 پیش بینی کنم). بهترین معماری لایه برای پرداختن به پیچیدگی اما در عین حال منجر به برازش بیش از حد نمی شود... | اندازه لایه ها در پیچیدگی NN |
38232 | من یک سوال در رابطه با تخمین تابع خطی دارم. فرض کنید مدل تابع خط پتانسیل را می توان به صورت «ax+by+c=0» بیان کرد، جایی که «a، b، c» پارامترهای ناشناخته ای هستند که باید تخمین زده شوند. اکنون مجموعهای از دادهها «(x1،y1)، (x2، y2)، ... (xn، yn)» داده میشود، و میخواهیم از این دادهها برای تخمین پارامترها استفاده کنیم.... | تخمین تابع خطی نرمال L1 |
43361 | در ادامه این سوال، من دادههای زیر را دارم: درمان سایت Survival 1 BED DN 1.0 2 BED DN 1.0 3 BED DN 1.0 4 BED MB 1.0 5 BED MB 1.0 6 BED MB 0.9 7 BED Forest 0.4 0.5 BED Forest 0.4 0.5 BED جنگل 9 تخت 0.4 10 BRO DN 0.9 11 BRO DN 1.0 12 BRO DN 1.0 13 BRO MB 1.0 14 BRO MB 1.0 15 BRO MB 1.0 16 BRO Forest 1.0 17 BRO Forest 1.0... | مقایسه های متعدد با تابع glht در R نتایج عجیبی به دست می دهد |
7481 | ### زمینه من یک نظرسنجی دارم که 11 سوال در مورد خودکارآمدی می پرسد. هر سؤال دارای 3 گزینه پاسخ (مخالف، موافق، کاملاً موافق) است. نه سوال در مورد عزت نفس مطرح می شود. من از تحلیل عاملی 11 مورد خودکارآمدی استفاده کرده و دو عامل را استخراج کرده ام. $x_1$ تا $x_{11}$ نشاندهنده 11 سوال خودکارآمدی در نظرسنجی است و $f_1$ ($x... | چگونه می توان از متغیرهای حاصل از تحلیل عاملی به عنوان پیش بینی کننده در رگرسیون لجستیک استفاده کرد؟ |
65035 | آیا تحلیل رگرسیون علت و معلول را اندازه گیری می کند؟ اگر بله، پس چگونه؟ اگر نه، پس چه کاری انجام می شود؟ لطفا با یک مثال توضیح دهید. | آیا تحلیل رگرسیون علت و معلول را اندازه گیری می کند؟ |
96443 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل بقا با متغیرهای وابسته به زمان هستم و دو نوع داده دارم: پرندگان به صورت دو هفتهای دنبال میشوند و دیگران بهطور تصادفی دنبال میشوند. من فکر می کنم که تجزیه و تحلیل هر دو نوع داده با هم یک مشکل بزرگ است. پیشنهادی در مورد نحوه برخورد با آن دارید؟ | مقیاس های زمانی مختلف در مخاطرات وابسته به زمان Cox متناسب |
43368 | من در حال تجزیه و تحلیل برخی از آمارها برای مقاله ای هستم که در حال نوشتن آن هستم. من کمک آماری از طریق دانشکده ام در دسترس دارم، اما چند ماه است که آنجا نیستم، بنابراین امیدوارم بتوانید کمک کنید. 463 نفر، 2 گروه بیمار (<70 و >= 70 سال). با استفاده از SPSS. من مجموعه کاملی از آمارها را با استفاده از تست پیرسون $\chi^2$... | مناسب بودن آزمون K-S و Kruskal-Wallis برای ارزیابی مجموعه داده های پزشکی |
96441 | من چند سوال در مورد تفسیر نسبت شانس برای متغیرهای پیوسته در رگرسیون لجستیک داشتم. من احساس میکنم اینها سؤالات اساسی در مورد رگرسیون لجستیک (و احتمالاً در مورد رگرسیون به طور کلی) هستند، و اگرچه از اینکه پاسخها را نمیدانم کمی خجالت میکشم، غرورم را میبلعم و از آنها میپرسم تا آنها را بدانم. آینده در اینجا وضعیت من ... | رگرسیون لجستیک: تفسیر متغیرهای پیوسته |
44967 | من قصد دارم یک Logit باینری با شاخص قیمت عمده فروشی کالاهای مختلف اجرا کنم. من این متغیرهای مقیاس را با معیار زیر به متغیرهای طبقه ای تبدیل کردم: 1=قیمت نسبت به دوره قبل افزایش یافته است 0=قیمت نسبت به دوره قبل ثابت یا کاهش یافته است با معیار فوق همه پیش بینی کننده ها به متغیرهای طبقه ای تبدیل شده اند. . آیا میتوانم ب... | لاجیت باینری با سری زمانی |
43366 | من یک مشکل رگرسیون دارم که در آن نتایج کاملاً 0، 1 نیستند، بلکه در محدوده همه اعداد واقعی از 0 تا 1 هستند که شامل $Y = [ 0، 0.12، 0.31، ...، 1 ]$ است. این مشکل قبلاً در این تاپیک مطرح شده است، اگرچه سؤال من کمی متفاوت است. من نمی توانم از رگرسیون خطی به همان دلایلی استفاده کنم که معمولاً از رگرسیون لجستیک استفاده می شو... | گسترش رگرسیون لجستیک برای نتایج در محدوده بین 0 و 1 |
11259 | در رابطه با سوال قبلی من، باید رگرسیون را روی یک متغیر وابسته اریب انجام دهم (n=500). از آنجایی که باقیمانده ها به طور معمول توزیع نمی شدند، من توانستم DV را به صورت غیر خطی به گونه ای تبدیل کنم که اکنون به حالت عادی نزدیک می شود. هنگام استفاده از این متغیر تبدیل شده به عنوان متغیر وابسته، باقیمانده ها نرمال هستند. برا... | آیا شباهت ضرایب و مقادیر p بدون در نظر گرفتن اینکه آیا متغیر وابسته تبدیل شده است نشان می دهد که مدل تبدیل نشده قابل اعتماد است؟ |
19001 | کسی پیش (ترجیحا مزدوج) توزیع پولیا چند متغیره را می شناسد؟ من برای نمونه برداری گیبس به آن نیاز دارم. بنابراین اگر کسی ایده دیگری دارد، من علاقه مند هستم. | قبل از توزیع چند متغیره Polya؟ |
81552 | کریس چتفیلد، که از خواندن کتابها و مقالات با کیفیت بسیارش لذت بردم، در (1) توصیههای زیر را ارائه میکند: > برای مثال، انتخاب بین مدلهای سری زمانی ARIMA با مقادیر کم و تقریباً برابر AIC احتمالاً باید انجام شود، نه که در آن > حداقل AIC را ارائه می دهد، اما بهترین پیش بینی ها را از > داده های سال اخیر ارائه می دهد. منط... | وقتی مقادیر AIC کم و تقریباً برابر است چه کار کنم؟ |
19009 | در کارآزماییهای بالینی - دیدگاه روششناختی، استیون پیانتادوسی مینویسد (فصل 13، ص 334): > در فصل 2، اعتراضهایی را به تصادفیسازی توسط آبل و کوخ > (1997) و اورباخ (1993) ذکر کردم و ارزش آن را نشان دادم. از مطالعه نگرانی های آنها > و خطاهای احتمالی. آنها تصادفیسازی را بهعنوان یک روش > > 1. برای اعتبارسنجی آزمونهای آ... | اعتراض به تصادفی سازی |
60200 | من در پیش بینی مبتدی هستم، به خصوص پیش بینی با R و واقعاً مایلم دانش خود را ارتقا دهم. اخیراً شروع به تمرین پیش بینی سری زمانی مصرف برق کردم. اولین مانعی که با آن روبرو شدم، انتخاب دادههای خارج از نمونه برای ارزیابی دقت پیشبینی مدل پیشبینی است که استفاده خواهم کرد (رگرسیون با خطاهای ARIMA). من دادههای 147 ماهه را د... | انتخاب اندازه مناسب یک داده از نمونه |
19006 | فرض خطرات متناسب اساساً می گوید که میزان خطر با زمان تغییر نمی کند. یعنی $\text{HR}(t) \equiv \text{HR}$. چه زمانی می توانیم این را فرض کنیم؟ اگر نسبتهای خطر در زمانهای مختلف عبارتند از: 2.4 دلار، 2.36، 2.27 دلار و 2.03 دلار چه؟ آیا می توانیم خطرات متناسب را فرض کنیم؟ همچنین $$ \log[h(t|\textbf{x})] = \log[h_{0}(t)] ... | فرض خطرات متناسب |
64785 | ما 2 نظرسنجی مشابه را به موازات گروهی از مراکز مراقبت بهداشتی انجام دادیم. یکی برای مدیران، یکی برای کارکنان فرستاده شد. برخی از سؤالات یکسان بودند، برخی دیگر در مورد مناطق مختلف تأسیسات پرسیده شدند. ما پاسخ هایی را از گروه هایی از امکانات دریافت کردیم که کاملاً همپوشانی ندارند. بنابراین نرخ پاسخ ما به شرح زیر بود (تقر... | روشهای مقایسه نسبتها در نمونههای با همپوشانی جزئی |
5834 | در زنجیره مارکوف، یک حالت $j$ گذرا است اگر $f_{jj}<1$ ($f_{jj}$ احتمال بازدید از حالت $j$ است که از حالت $j$ شروع میشود). فرض کنید، من یک DTMC گذرای تقلیل ناپذیر دارم (یعنی همه حالات گذرا هستند). اکنون، میخواهم ثابت کنم که برای هر $i,j$ در $S$ ($S$ فضای حالت DTMC است)، $f_{ij}$ (یعنی احتمال رسیدن به حالت $j$ با شروع ... | توزیع زمان گذر اول در یک زنجیره مارکوف زمان گسسته گذرا (DTMC) |
64786 | الگوریتم های زیادی برای یافتن $k$ در الگوریتم $k$-means وجود دارد که به یافتن چرخش در نمودار تابع هدف بستگی دارد. اگر بدانم دادهها دارای خوشههای $2$ یا $3$ هستند چه میشود؟ چگونه می توانم بفهمم کدام $k$ بهتر است؟ البته، k$ بالاتر تابع هدف را کاهش می دهد، اما این لزوماً k درست نیست. هر ایده ای؟ | k را در k-means پیدا کنید، اما فقط بین دو گزینه |
60209 | من سعی می کنم کمی آمار یاد بگیرم و فکر کردم از شما بچه ها در مورد انجام نظرسنجی بپرسم. فرض کنید من یک نظرسنجی مانند زیر انجام می دهم https://docs.google.com/forms/d/1YrqcWQNl1CmbINaVZuL18ZseqBSWemdHjy_P4ES637A/viewform من از تعداد زیادی دوچرخه سوار نظرسنجی می کنم و می خواهم بدانم که آنها چگونه انگیزه دارند. سوالات مختل... | نظرسنجی، آیا این منطقی است؟ |
89202 | من سه مدل کاهشیافته را از یک مدل کامل اصلی با استفاده از * انتخاب رو به جلو * حذف به عقب * تکنیک جریمه L1 (LASSO) به دست آوردم. «DAAG» در «R» موجود است. برای مدل انتخاب شده از طریق LASSO، از «cv.glm» استفاده کردم. خطای پیشبینی برای LASSO کمتر از خطاهای بهدستآمده برای بقیه بود. بنابراین مدل به دست آمده از طریق LASSO... | برتری LASSO نسبت به انتخاب رو به جلو/حذف به عقب از نظر خطای پیشبینی اعتبار متقاطع مدل |
76973 | استفاده از آزمون فلینر برای استنباط در مورد احترام به فرض همسویی بودن، بسیار هوشمندانه نیست، زیرا آزمون فلینر صفر را آزمایش می کند که تفاوت واریانسی بین گروه ها وجود ندارد. این به اشتباه به نفع حجم نمونه کوچک است. همانطور که توسط @Michael Mayer در اینجا گفته شده است. چگونه میتوانیم بررسی بیشتری کنیم که آیا فرض همجنسگر... | بررسی فرض همجنسگرایی |
44391 | من در حال بررسی کتاب تئوری یادگیری آماری Vapnik در سال 1998 هستم و چیزی که هنوز از آن مطمئن نیستم این است که آیا محدودیت ریسک او برای توابع از دست دادن غیر محدب وجود دارد یا خیر -- یعنی زمانی که نمی توانیم مطمئن باشیم که این میزان را به حداقل رسانده ایم. ریسک تجربی آیا کسی مرجعی می شناسد که در این مورد بحث کند؟ | خطای تعمیم برای طبقه بندی با یک تابع از دست دادن غیر محدب |
11252 | امروز یک سوال دریافت کردم که دقیقاً نمی دانستم چگونه به آن پاسخ دهم. من یک مدل پیشبینی با استفاده از یک رگرسیون لجستیک نسبتاً ابتدایی ساختهام که به خوبی کار میکند و با نیازهای تجاری ما مطابقت دارد. اخیراً، ما یک ابزار CRM خریداری کردیم که به ما امکان می دهد امتیازهای احتمال بسازیم، اما فقط به کاربران نهایی اجازه می ... | متغیرهای وزن برای مدل پیش بینی |
11255 | من متوجه شده ام که این موضوع در تنظیمات مشاوره آماری زیاد مطرح می شود و مشتاق بودم نظرات شما را دریافت کنم. ### زمینه من اغلب با دانشجویان پژوهشی صحبت میکنم که تقریباً به شرح زیر مطالعه کردهاند: * مطالعه مشاهدهای * حجم نمونه ممکن است 100، 200، 300 و غیره باشد. شخصیت، نگرش ها، سایر مقیاس های بالینی، شاید هوش و غیره) ... | آیا از مدل سازی معادلات ساختاری برای تجزیه و تحلیل مطالعات مشاهده ای در روانشناسی استفاده می شود |
11253 | اگر مجموعهای از اندازهگیریها و آزمون همبستگی متغیر $A$ در مقابل متغیر $B$ را انجام دهم و یک همبستگی معنیدار بدست بیاورم، برای من منطقی است. اما اگر تجزیه و تحلیل بیشتر نشان دهد که از بین آن عوامل، فقط یک همبستگی مثبت معنادار در یک گروه وجود دارد و آن گروه بیش از حد نشان داده می شود، چه می شود. آیا همبستگی جهانی هنو... | همبستگی وابسته به عامل |
60203 | من مجموعه ای از داده ها را دارم: http://pastebin.com/KHLKD8XB که بر اساس TVC (تعداد کل زنده ماندن ها - به عنوان مثال، تعداد باکتری ها) از آبی که به داخل ماشین می رود (BM)، آب گرفته شده از ماشین (IM) است. و آب گرفته شده از دستگاهی که در آن ماشین شسته می شود (Scope). در حالی که شمارش بر روی یک نمونه 200 میلی لیتری انجام ... | چگونه ارتباط بین سطوح باکتری آب را بررسی کنیم |
65037 | آیا همیشه باید قبل از استفاده از تابع «خلاصه» در R، بردار داده را به ترتیب صعودی **ترتیب دهم؟ یا باید تابع «خلاصه» را مستقیماً روی بردار داده خام اعمال کنم؟ | آیا همیشه قبل از استفاده از تابع خلاصه در R باید بردار داده را به ترتیب صعودی مرتب کنم؟ |
89209 | چگونه می توانم همبستگی نقطه-دوسری را تفسیر کنم؟ اگر نتایج به من همبستگی مثبت و معنادار بدهد، چگونه باید آن را تفسیر کنم؟ آیا باید بگویم که دسته متغیری که من کد 1 کردم با متغیر نتیجه همبستگی مثبت دارد؟ | تفسیر همبستگی نقطه-دوسری |
60202 | من کدی را برای تبدیل Box-Cox نوشته ام (به زیر مراجعه کنید). اما اکنون میخواهم یک تبدیل Yeo-Johnson انجام دهم زیرا 'datc$plot' حاوی صفر است. سعی کردم راه حلی پیدا نکردم. lambda.fm1 <- boxcox(datc$plot ~ datc$cond.evlot*datc$cond.dl*datc$version)، family=yjPower) lambda.max <- lambda.fm1$x[which.max(lambda... | کد R برای تبدیل Yeo-Johnson |
11257 | ### زمینه: من در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های ارزیابی تاثیر (اندازه گیری غنای بی مهرگان در پاسخ به آلودگی) هستم، اما آنها نامتعادل هستند - برای هر سایتی در مناسبت نمونه گیری داده وجود ندارد، و نقاط داده بیشتری _بعد__ تاثیر_ نسبت به _قبل_ ثبت شده است. تاثیر من کاربر جدید R هستم و از طریق مطالعه در این سایت و سایت ... | چگونه می توانم یک تحلیل اندازه گیری های مکرر نامتعادل در R تنظیم کنم؟ |
103259 | به نظر من در ادبیات فرض بر این است که میدانیم چه ویژگیها/ویژگیهایی را برای مشخص کردن یک آیتم در خوشهبندی انتخاب کنیم. اگر من یک پایگاه داده با مواردی داشته باشم که دارای ویژگی های زیادی هستند، چگونه می توانم بدانم کدام ویژگی ها را برای یک خوشه بندی خوب انتخاب کنم؟ آیا دستورالعمل یا ادبیاتی وجود دارد که به این مشکل ... | انتخاب ویژگی / ویژگی برای k-means یا دیگر خوشه بندی |
90849 | من برای اولین بار متوجه این موضوع شدم که در حال اجرای برخی از مدلها Stata هستند و متغیرهایی که در مرحله دوم به عنوان کنترل استفاده کرده بودم در مرحله اول نشان داده میشوند (فکر میکنم این فقط رویکرد پیشفرض Stata است). بسیاری از این متغیرها به هیچ وجه با متغیر وابسته در مرحله اول ارتباط ندارند. به همین ترتیب، متغیرهای... | آیا متغیرهای کنترل در مرحله اول و دوم 2SLS باید متفاوت باشند؟ |
89208 | من فکر می کردم که تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی به ما اطلاعاتی در مورد تعداد درجات آزادی (مثلاً متغیرهای مستقل) زیربنایی یک سیستم می دهد که ما فقط می توانیم از طریق متغیرهای مشتق شده (و احتمالاً همبسته) مشاهده کنیم. اما یک آزمایش ساده مرا در این مورد شک کرده است: من 1000 مجموعه از 10 نقشه را از توزیعهای عادی استاندارد ... | PCA و درجات آزادی |
64780 | من یک ANOVA ترکیبی را برای مطالعه تصویربرداری مغز در مورد پردازش زبان اجرا می کنم. طراحی شامل چهار عامل درون موضوعی است: 1. پیچیدگی: ساده/پیچیده. 2. توافق: صحیح / نقض شماره / نقض جنسیت. 3. نیمکره: چپ/راست. 4. منطقه: قدامی/خلفی; و یک عامل بین موضوعی: 1. مهارت: مهارت کم/بالا. فاکتورهای 3 و 4 (نیمکره، ناحیه) تنها... | تعامل 5 طرفه |
82604 | یک نفر، یادم نیست چه کسی، اشاره کرد که راه های زیادی برای مشخص کردن قبلی وجود دارد، حتی می توانید آن را ترسیم کنید!. برای من واضح است که واقعاً می توان چگالی قبلی را با استفاده از قلم و کاغذ ترسیم کرد و آن را به یک هیستوگرام قبلی برای استفاده در تجزیه و تحلیل تبدیل کرد. آنچه من تعجب می کنم این است: ** آیا این رویکرد در... | آیا استخراج قبلی با رسم چگالی قبلی می تواند معقول باشد؟ آیا انجام شده است / بحث شده است؟ |
19000 | من در ابتدا این را در سرریز پشته پرسیدم و به این سایت ارجاع شدم، بنابراین در اینجا میگویم: من در حال پیادهسازی روشهای بدون نظارت برای خلاصهسازی اسناد مبتنی بر انتخاب محتوا/استخراج هستم و در مورد آنچه کتاب درسی من «نسبت احتمال ورود به سیستم» مینامد سردرگم هستم. . کتاب به طور خلاصه آن را چنین توصیف می کند: LLR برای ... | نسبت Log-Relihood در خلاصه سازی اسناد |
19005 | آیا بهترین راه برای یافتن زمان بقای میانه از یک نمودار بقا فقط برای کشیدن یک خط افقی از $p = 0.5$ به منحنی و پیش بینی به سمت پایین به محور x است؟ | یافتن میانگین زمان بقا از تابع بقا |
82606 | من یک مجموعه داده با حدود 6000 obs دارم. در یک ساختار مقطعی سری زمانی (کشورها و سالها). متغیر وابسته / پاسخ من باینری است و متغیرهای مستقل / توضیحی من ترکیبی از دودویی و پیوسته است. اکنون، من نگران هستم که متغیر توضیحی مورد علاقه من ممکن است مستقل از عوامل مشاهده نشده، خاص کشور و متغیر زمان نباشد، بنابراین میخواهم این... | اثرات ثابت در یک مدل احتمال خطی (LPM) |
64787 | میخواهم بدانم آیا چارچوبهای ارزیابی سیستمهای توصیهگر وجود دارد که قادر به ارزیابی پیشبینی رتبهبندی و توصیه topN (دقت و فراخوان و غیره) باشد. شاید لازم باشد آنها را در چارچوب های توصیه گر پیدا کنم؟ اگر اینطور است، آیا به راحتی وصل می شوند؟ در واقع، من روی سیستمهای توصیهگر پویا کار میکنم که ممکن است به مواردی بر... | آیا چارچوب های ارزیابی عمومی در دسترس برای سیستم های توصیه گر وجود دارد؟ |
89203 | هنگام مقایسه عملکرد دو طبقهبندی کننده در یک حوزه واحد، در زمینه یک مشکل طبقهبندی در یادگیری ماشین، استفاده از آزمون t زوجی، با استفاده از 10 میانگین نتایج حاصل از اعتبارسنجی متقاطع 10x10 برابری به عنوان اندازهگیری، رایج است. چین ها در هر تکرار برای دو طبقه بندی کننده یکسان است. تعمیم آشکار و در عین حال نادرست این آز... | تست آماری: طبقه بندی کننده های متعدد، 1 دامنه. آیا rANOVA مناسب است؟ |
65787 | چگونه می توانم مشکل سوگیری برچسب را در مدل های پنهان مارکوف درک کنم؟ و چرا CRF قادر به حل این مشکل است؟ | چگونه مشکل سوگیری برچسب در HMM را درک کنیم؟ |
90843 | من یک متخصص آمار نیستم و می خواهم اعتبار آزمونی را که در نتایج نظرسنجی استفاده کرده ام بررسی کنم. **نتایج نظرسنجی** از افراد (n=264) خواستم تا جاده پانورامایی را که انتخاب کرده اند در 24 دسته مختلف مشخص کنند. هر کدام از آنها می توانست به تعداد دلخواه دسته بندی را انتخاب کند. تعداد دفعاتی که هر دسته برای دو زیرمجموعه از... | اعتبار یک تکرار برای خوب بودن تناسب با یک برنامه خاص |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.