_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
26867 | من یک مهندس نرم افزار هستم و از من خواسته شده است که به برخی از مشکلات عملکردی که در مورد برخی از کارهای دسته ای در سیستمی که روی آن کار می کنم داریم نگاه کنم. کارهای دستهای دادهها را برای دستههای مختلف (A-Z) تولید میکنند، اما ترکیب دستهها بسته به زمان روز متفاوت است. کار روزانه 5 بار اجرا می شود. مقدار کل داده در... | مقایسه تاثیر متغیر در یک دسته برای داده های نمونه معین |
28471 | من با آنتروپی همانطور که از نظریه اطلاعات تعریف شده است، آشنا هستم، که به سادگی $ H(X) = \sum_{i=1}^{n} p(x_{i}) \log p(x_{i}) $ است، برای مجموعه ای گسسته از احتمالات از نظر خوشهبندی، آنتروپی میتواند برای اندازهگیری کیفیت راهحل خوشهبندی استفاده شود. به صورت $ E(S_{r}) = - \frac{1}{\log{q}} \sum_{i=1}^{q} \frac{n_{... | تلاش برای درک رابطه بین دو تعریف آنتروپی |
48495 | من یک روال شبیه سازی دارم که اندازه گیری های یک متغیر پیوسته را تولید می کند و مقدار واقعی را نیز می دانم. روش بهینه برای ترسیم گرافیکی، تحلیل و ارائه خطا یا اندازه گیری چیست؟ هر گونه ارجاع، پیوند، ایده، اشاره به جهت درست بیش از حد مورد استقبال قرار می گیرد. | اندازه گیری را با ارزش واقعی مقایسه کنید: روش ها و تجسم |
46955 | من بهتازگی به یک مقاله ویکی برخوردم: http://en.wikipedia.org/wiki/Endogeneity_(economics)#Omitted_Variable در بخش همزمانی یک مدل توضیح داده شده است که میگوید هر دو متغیر با کد تعیین میشوند، یعنی. هر کدام روی دیگری تأثیر میگذارند، و یک SEM _static_ است. در این زمینه یعنی؟ حدس من این است که اگرچه این یک مدل پویا است... | ایستا در زمینه SEM به چه معناست؟ |
26862 | من یک مجموعه داده طولی (پانل) برای رشد سرمایه گذاری برای 120 کشور در بازه زمانی 1960-2008 دارم. اساساً به عنوان 120 سری زمانی مشاهده می شود. چیزی که من به آن علاقه دارم این است که کشورها را بر اساس شکل منحنی رشد آنها در طول زمان گروه بندی کنم. بنابراین این که آیا آنها شکل منحنی های خود مشابهی دارند یا خیر، تنها معیاری ... | چگونه می توان خوشه بندی سری های زمانی (طولی) را کاملاً بر اساس شکل منحنی ها انجام داد؟ |
70408 | بنابراین من یک طرح تودرتو (split-plo، فاکتوریل 2x4) را با ANOVA تجزیه و تحلیل کردم و نشان داد که در سطوح فاکتور b تفاوت وجود دارد. من با آزمون t و مقایسه میانگین ها بسته به عامل b ادامه دادم. اگر مفروضات آزمون t مثبت باشد آیا می توانم فقط 2 گروه را بدون در نظر گرفتن طرح تودرتو با هم مقایسه کنم؟ یا باید ANOVA با فاکتور ... | طراحی تو در تو پس از anova tukey |
8899 | فرض کنید من 2 متغیر $A$ دارم: $P(A) =$ 0.01 $P( \lnot A) =$ 0.99 و $B$ که به $A$ بستگی دارد: $P(B|A) =$ 0.05 $P ( \lnot B|A) =$ 0.95 $P(B| \lnot A) =$ 0.01 $P( \lnot B| \lnot A) = $ 0.99 اعمال: $$P(B)=\sum_{A}^{} P(B|A)P(A)$$ ما دریافت می کنیم $P(B)=(0.01)(0.05)+( 0.99)(0.01)=0.0104$ خوب، سوال من این است: اگر احتمال $P... | چند سوال در مورد احتمال شرطی |
20324 | سابقه و هدف: من در حال توسعه یک چارچوب آماری پایتون هستم، نه به این دلیل که موارد موجود در آنجا بد هستند، بلکه به این دلیل که به من کمک می کند پایتون و آمار را یاد بگیرم. من آمار AP را گرفتهام و کتابها و مقالات پراکندهای را خواندهام. من بیشتر از همه حاضرم در مورد هر تکنیک درخشانی که مشکلم را حل می کند مطالعه کنم: م... | چگونه می توانم چندین پیش بینی دلخواه را برای یک مجموعه داده معین مقایسه کنم؟ |
62176 | موردی را در نظر بگیرید که من دادهای دارم که ابعاد $n$ دارد و میخواهم این دادهها را به ابعاد $n-1$ تبدیل کنم. برای این مشکل در PCA ما تمام نقاط داده را به یک صفحه بعد $n-1$ با حفظ واریانس پروژه میدهیم. اگر با استفاده از SVM یک ابرصفحه ترسیم کنم (که یک صفحه بعد $n-1$ خواهد بود) و تمام نقاط داده را به آن صفحه نمایش ده... | آیا می توان از SVM برای کاهش ابعاد از n بعد به n-1 استفاده کرد؟ |
20323 | فواصل پیشبینی بالا و پایین برای دورههای پیشبینی توسط تابع ()forecast ارائه میشود. با این حال، به نظر نمیرسد فاصلههای پیشبینی یا اطمینان برای مقادیر برازش شده در محدوده دادههای واقعی وجود داشته باشد. چرا این است؟ | چرا بسته پیشبینی هموارسازی نمایی در R فواصل اطمینان را برای مقادیر برازش ارائه نمیکند؟ |
58585 | چگونه می توانم بفهمم هسته RBF در SVM چه می کند؟ منظورم این است که من ریاضیات را درک می کنم، اما آیا راهی وجود دارد که احساس کنم این هسته مفید خواهد بود؟ آیا نتایج حاصل از kNN به SVM/RBF مربوط می شود زیرا RBF حاوی فواصل برداری است؟ آیا راهی برای دریافت احساس برای هسته چند جمله ای وجود دارد؟ من می دانم که هر چه ابعاد بال... | چگونه اثر RBF SVM را درک کنیم |
79777 | در زیر نمودار دو متغیر X و Y وجود دارد که هر کدام نشان دهنده داده های شمارش هستند. N=348. به مقیاس محورها توجه کنید:  Y تقریباً منطقی است، اما X ندارد تناسب مناسب (شامل پواسون، دوجمله ای منفی، لگ نرمال و گامای تبدیل لاگ). ضریب اسپیرمن بین X و Y نزدی... | متغیرها فاقد همبستگی هستند، اما دارای الگو هستند |
12362 | آیا کسی میتواند به من توضیحی در سطح مقدماتی بدهد (به مدخل ویکیپدیا فکر کنید) که تشخیص نقطه تغییر متوالی چیست؟ | تشخیص نقطه تغییر متوالی چیست؟ |
79774 | من در حال انجام مجدد تجزیه و تحلیلی هستم که در یک مقاله _Experimental Designs در اندازه گیری اثربخشی تبلیغات_ انجام شده است، جایی که آنها یک مدل ANOVA تودرتو را بر روی یک نمونه طراحی شده متقاطع نصب کرده اند در مقاله آنها دوره و درمان (ABC) را در تکرا... | نصب طرح متقاطع به عنوان مدل ANOVA تو در تو - مشکل باقیمانده |
1590 | اگر مقدار r 0.60 باشد، آیا می توان گفت که افزایش در یک متغیر 60% به احتمال زیاد به معنای افزایش متغیر دیگر است؟ | آیا مقدار r 0.60 به این معنی است که افزایش یک متغیر به احتمال 60 درصد به معنای افزایش متغیر دیگر است؟ |
62179 | من یک مجموعه داده دارم، total_data و یک مدل برای آن اعمال کردم. برای مثال، مدل دارای یک پارامتر $\beta$ است، و من log-likelihood مدل برازش شده را محاسبه کردم (با استفاده از روش حداکثر درستنمایی). در ضمن، من یک متغیر طبقه بندی دارم که می تواند total_data را به دو زیر مجموعه تقسیم کند: high_risk_data و low_risk_data. اکن... | آیا این یک مدل تودرتو است و آیا می توانم از تست نسبت احتمال استفاده کنم؟ |
58580 | مدل های زیادی برای $Y$ ترتیبی وجود دارد، به عنوان مثال مدل لجستیک ترتیبی شانس متناسب، مدل نسبت ادامه و مدل پروبیت تجمعی. اولین و سومین آنها در کلاسی از مدلها هستند که Prob$(Y \leq j | X) = F(\alpha_{j} + X\beta)$ را مشخص میکنند که در آن $F$ یک تابع بدون کاهش است (به عنوان مثال، لجستیک یا CDF معمولی). این را می توان ب... | تعمیم مدل های احتمال تجمعی برای Y ترتیبی |
91402 | آیا مقدار رهگیری یک معادله رگرسیون در مجموعه داده سری زمانی معنی دارد؟ فرض کنید من یک مجموعه داده دارم: رهگیری 27.512 است، اما ما 95 درصد مطمئن هستیم که رهگیری بین -34 و 89.074 است. آیا مقدار رهگیری معنی دارد؟ **آمار با استفاده از SPSS:**  ![توضیحات... | تفسیر رهگیری یک خط رگرسیون در داده های سری زمانی |
115041 | من دو بردار $v_1$، $v_2$ دارم. هر کدام می توانند مقادیر دلخواه داشته باشند و من همبستگی آنها را اندازه گیری می کنم. $v_1$ و $v_2$ نیز میتوانند از نظر طول متفاوت باشند و من آن را صفر میکنم تا طول بردار طولانیتر را نشان دهم. تغییر ناپذیری همبستگی امکان یافتن کوتاهتر را در بردار طولانی تر می دهد. گاهی اوقات هر کدام می... | شباهت بین [x,y,z] و [0,0,0] |
62175 | تخمینهای حداکثر احتمال جریمهشده فرث، رگرسیون لجستیک دقیق و رگرسیون لجستیک بیزی (به عنوان مثال bayesglm) میتوانند جدایی در رگرسیون لجستیک را توضیح دهند. اما چگونه وزنهای احتمال و طرحهای پیمایش پیچیده را در این روشها (به عنوان مثال در R یا Stata) محاسبه کنیم؟ | جدایی در رگرسیون لجستیک در یک بررسی پیچیده؟ |
68662 | من در زمینه یادگیری عمیق تازه کار هستم و اولین قدم برای من خواندن مقالات جالب از سایت deeplearning.net بود. در مقالاتی در مورد یادگیری عمیق، هینتون و دیگران بیشتر در مورد استفاده از آن در مسائل تصویر صحبت می کنند. آیا کسی می تواند به من پاسخ دهد آیا می توان آن را برای مشکل پیش بینی مقادیر سری زمانی (مالی، ترافیک اینترن... | استفاده از یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی |
115043 | سلام به همه، من در حال انجام یک طبقهبندی نظارت شده از دادههای برچسبگذاری شده باینری هستم که در آن ترکیبی از ویژگیهای طبقهبندی و پیوسته دارم. من در مجموع 6 ویژگی و نزدیک به 6500 نمونه دارم. میخواستم بدانم آیا عملکرد مورد انتظاری از یک طبقهبندی بر اساس (بایاس/واریانس) وجود دارد که ممکن است بر تصمیم من برای انتخاب ... | چه طبقه بندی کننده ای را انتخاب کنیم؟ |
67523 | با توجه به یک ماتریس کوواریانس متقارن، قطعی مثبت، $S$، چگونه می توانم یک ماتریس $C$ را به گونه ای محاسبه کنم که $CSC^T$ ماتریس هویت $I$ باشد؟ | چگونه یک ماتریس کوواریانس را به ماتریس Identity مورب تبدیل کنیم |
48490 | در سوال من در مورد یک مدل پیش بینی بار با استفاده از داده های دما به عنوان متغیرهای کمکی به من توصیه شد که از خطوط رگرسیون استفاده کنم. به نظر می رسد این واقعاً یک راه حل است. اکنون با مشکل زیر روبرو هستم: اگر من مدل خود را بر روی داده های زمستانی کالیبره کنم (به دلایل فنی کالیبراسیون را نمی توان به صورت روزانه انجام د... | استفاده از خطوط رگرسیون برای مقادیر خارج از محدوده کالیبراسیون |
111297 | من زمان صرف شده برای حل یک مسئله را با الگوریتم $X$ و با الگوریتم $Y$ اندازه گیری کرده ام. مدت زمان زیادی طول می کشد، بنابراین من فقط 10 داده برای هر الگوریتم دارم: $$ X : ( x_1, x_2, \dots , x_{10}) \\ Y : ( y_1, y_2, \dots , y_{10} ) $$ در مقاله خود من نسبت $$ r = \frac{\sum_{k=1}^{10} x_k را گزارش کردم }{\sum_{k=1}^... | آیا باید واریانس داده های نامتقارن، مانند نسبت ها را گزارش کنید؟ |
115047 | من از scipy استفاده می کنم و می خواهم مقدار مجذور کای جدول احتمالی درصد را محاسبه کنم. این جدول من است، میزان عود است. میخواهم بدانم آیا مقادیر غیرمنتظرهای وجود دارد، یعنی گروههایی که میزان عود بهویژه بالاست: 18-25 25-34 35-44 ... مردان 37% 36% 64% ... زنان 24% 25% 32% ... داده های اساسی به این صورت است: 18-25 25-3... | محاسبه مقادیر خی دو برای درصد؟ |
67528 | من در مورد نحوه محاسبه پایه تصادفی کمی سردرگم هستم. اگر درست متوجه شده باشم خط مبنا تصادفی با جمع کردن مجذور احتمالات همه کلاس ها محاسبه می شود. بنابراین، طبقهبندیکننده پایه تصادفی، بهجای انتخاب متداولترین کلاس، یک کلاس را بهطور تصادفی انتخاب میکند. من 7 کلاس دارم، هر کدام با # مورد و در مجموع X. چگونه احتمالات ر... | چگونه می توانم پایه تصادفی را محاسبه کنم؟ |
66693 | من یک مجموعه داده k x n دارم که در آن k برابر با تعداد متغیرها و n برابر با تعداد مشاهدات در هر متغیر است. من میدانم که این دادهها با هم مرتبط هستند و میخواهم آنها را با تبدیل سفیدکننده معمولی سفید کنم. به طور ناخوشایندی، k بسیار بیشتر از n است، به طوری که هنگام تخمین ماتریس کوواریانس k x k، معکوس نخواهد بود. برای ح... | سفید کردن مجموعه داده با مشاهدات کمتر نسبت به متغیرها |
79775 | من در مورد نحوه تفسیر نتایج من برای تابع polr() در R- برای رگرسیون لجستیک ترتیبی من کمک می خواهم. تفسیر نتایج به خصوص دشوار است زیرا هیچ مقدار p وجود ندارد. من توابع استاندارد برازش مدل، از جمله پیشبینی، خلاصهسازی را امتحان کردهام و نتایجی را که میدهد را درک نمیکنم. آیا برخی می توانند روش گام به گام تفسیر نتایج را... | نحوه تفسیر نتایج تابع polr() در R، رگرسیون لجستیک ترتیبی |
66692 | تا به حال فکر می کردم که سطح معنی داری و فاصله اطمینان مکمل یکدیگر هستند، یعنی وقتی سوالی از من می خواست که یک آزمون فرضیه با سطح معناداری $p %$ انجام دهم، یک $(1-p)$ می سازم. فاصله اطمینان و ببینید که آیا فرضیه صفر را در بر می گیرد یا خیر. با این حال، من در حال ایجاد یک مسئله در خطوط زیر بودم که باعث شد به برخی مفاهیم... | فاصله اطمینان در مقابل سؤال سطح اهمیت |
111294 | من از رگرسیون لجستیک برای پیشبینی $X \rightarrow Y \in \{0, 1\}$ بر اساس ویژگی $\phi(X)$ استفاده میکنم. تابع هدف آموزشی \begin{equation} \mathcal{L} = \sum\limits_{i=1}^{n}{y_i \log \sigma(\theta^\top \phi(x_i)) + (1 است -y_i) \log (1-\sigma(\theta^\top \phi(x_i))}، \end{equation} که $\sigma$ سیگموید است از آنجایی که... | آیا تفریق میانگین داده ها در رگرسیون لجستیک بهتر عمل می کند؟ |
67525 | هدف من رسیدن به خطای استاندارد برای هر تخمین نقطه ای از رگرسیون خطی است. من در ابتدا فکر می کردم که خطای استاندارد یک مدل رگرسیون خطی ثابت است. و اینکه به سادگی برابر با جذر انحراف مربع میانگین باقیمانده است. به همین دلیل است که به خطای استاندارد مدل RMSE نیز گفته می شود. اکنون میدانم که وقتی یک فاصله اطمینان حول خط ر... | چگونه خطای استاندارد خاص مربوط به یک تخمین نقطه ای خاص را در یک رگرسیون خطی محاسبه کنیم؟ |
67521 | این سوال از دو تلاش به ظاهر معادل برای حل یک سوال دیروز الهام گرفته شده است: در R، اگر a انتخاب b خیلی بزرگ است، چگونه از خروجی combn(a,b) نمونه برداری کنیم؟ اساساً مشکل این است که اعداد صحیح $10$ را انتخاب کنید که مجموع آنها 100$ باشد، که در آن هر عدد باید $\ge 0$ باشد. رویکرد پیشنهاد شده در سوال اصلی این است که از اع... | چرا دو رویکرد معادل برای انتخاب اعدادی که مجموع آنها 100 است، نتایج متفاوتی ایجاد می کند؟ |
48497 | من یک مجموعه داده دارم که شامل داده های 307 موضوع و 9 متغیر برای هر موضوع است. من می خواهم یک PCA اجرا کنم. مشکل من این است که مقدار KMO 0.06 را دریافت می کنم. سوال من این است که آیا این به این دلیل است که در هر موضوع متغیرها به 1 می رسند. آیا من با این فرض درست هستم؟ و آیا راه دیگری برای آزمایش اینکه آیا اجرای PCA روی... | مقدار KMO 0.06 |
88516 | من در یک آزمایشگاه شیمی کار می کنم و تلاش می کنم تا عدم قطعیت اندازه گیری (MU) را از آزمایش های مجدد نمونه تخمین بزنم. رویه به خوبی تثبیت شده است. اما چیزی که من با آن سر و کار دارم مجموعه ای از داده ها است که در آن برخی از موارد تکراری کاملاً قانونی هستند و MU اساسی را منعکس می کنند در حالی که برخی دیگر به دلایلی نادر... | حذف موارد پرت |
59184 | من مجموعه داده های مختلفی دارم که باید در مورد ویژگی های خاک تجزیه و تحلیل کنم، همه به یک شکل، با یک اثر ثابت (که موقعیتی در امتداد یک ترانسکت است، که کاربری های مختلف زمین را نشان می دهد). اکنون سطح اصلی تکرار من در ترانسکتهای مختلف است، که بدیهی است که نوعی واریانس تصادفی مرتبط با آنها خواهد بود، و بنابراین میخواهم... | مدل ترکیبی ساده با 1 اثر ثابت و 1 اثر تصادفی |
67527 | چند مقاله تحقیقاتی در مورد روش های لاشنبرخ - مدل 2 قسمتی خواندم. من یک محقق بالینی هستم و دانش/تجربه زیادی در زمینه آمار ندارم. ما از یک مقیاس (پرسشنامه تنفسی سنت جورج) در یک مطالعه (در جمعیت عمومی روستا در هند) استفاده کردیم، 0 نشان دهنده عدم مشکل و 100 نشان دهنده شدت است. مجموعه داده دارای تعداد زیادی صفر است (نشان د... | داده های اریب با صفرهای زیاد: رگرسیون ساده و چندگانه |
94434 | من روی پروژه ای کار می کنم که باید طبقه بندی متن چند برچسبی را انجام دهم. من می خواهم بفهمم که آیا رویکرد من درست است یا چیزی را از دست داده ام. من از R برای انجام آن استفاده می کنم. > 1. متن را پاک کنید > 2. یک مجموعه ایجاد کنید. در حین ایجاد پیکره، عبارت sparse > را با مقدار sparse تنظیم شده روی 0.86 > 3 حذف می کنم. ... | برخی از کارهای اساسی که باید هنگام طبقه بندی متن انجام دهیم |
111298 | هنگامی که از مرحله M برای مخلوطی از توزیع های برنولی استفاده می کنیم، یکی از پارامترهای ماکزیمم سازی، پارامتر برنولی $\mu_{k}$ است که $k$ شاخص جزء مخلوط و $$ p است. (x|\mu_k) = \prod_{i=1}^D \mu_{ki}^{x_{i}}(1-\mu_{ki})^{(1-x_{i})}. $$ در بیشینه سازی با توجه به این پارامتر، عبارت زیر را دریافت می کنیم $$ \begin{align} ... | EM برای مخلوط های برنولی (M-step) |
28292 | من داده دارم و می خواهم بدانم که آیا توزیع بتا یا گاما است. هنگامی که من می دانم توزیع چیست، چگونه می توانم بفهمم که پارامترها چیست؟ btw من یک تازه کار هستم | آیا داده های من از توزیع گاما یا بتا می آید؟ |
48491 | در برخی منابع دیدم که ماتریس اطلاعات مشاهده شده منفی مقدار مورد انتظار ماتریس هسین است. با این حال، در برخی منابع دیگر دیدم که این فقط منفی هسین است. همچنین، در R این با معکوس ماتریس هسین (بدون منفی) محاسبه می شود. من به شدت گیج هستم. میشه لطفا در این مورد توضیح بدید؟ | ماتریس اطلاعات مشاهده شده از طریق Hessian |
23746 | من پیشبینیها و اطلاعات واقعی برای دادههای تابلویی (یعنی دادههای مقطعی سری زمانی) دارم. پیشبینیها قبلاً توسط منبعی خارج از R ایجاد و ارائه شدهاند. من میخواهم کیفیت پیشبینیها را ارزیابی کنم. آیا ابزارهای استانداردی در R وجود دارد که تشخیص های مختلفی را روی باقیمانده ها انجام دهد؟ منظور من از تشخیص، تست هایی مان... | تجزیه و تحلیل باقی مانده از پیش بینی های سری زمانی مقطعی |
59187 | من دنبال کتاب مقدماتی آمار و طراحی آزمایش برای درس روش ها برای دانشجویان روانشناسی بودم. فکر میکنم حداقل 30 کتاب را بررسی کردهام و همه همان حرکتهای قدیمی را طی کردهاند. ابتدا آزمون فرضیه، سپس آزمون t، آنوا، آنوای دو طرفه و رگرسیون حداقل مربعات معمولی. و همگی اصرار دارند که این مدل ها را با محاسبات خسته کننده توضیح ... | آیا کتاب روش شناسی تجربی مبتنی بر احتمال در مقطع کارشناسی برای دانشجویان روانشناسی / علوم اجتماعی وجود دارد؟ |
23744 | من سعی میکنم SVM را پیادهسازی کنم و انتخاب پارامتر (جستجوی شبکه) را روی کل دادهها انجام دادم و از بهترین مقادیر C و گاما از آن جستجو برای آزمایش روی دادههای آزمایشی استفاده کردم. گاهی اوقات، دقت اعتبار متقاطع، من 100٪ است. آیا این روش اشتباه است؟ روش صحیح انجام چیست؟ چگونه باید انتخاب پارامتر خود را انجام دهم؟ آیا ... | پارامتر جستجو برای SVM در کل داده ها |
72208 | من در شرکتی کار می کنم که نظرسنجی های محیط کار را جمع آوری می کند. وقتی یک نظرسنجی انجام میشود، گزارشهایی را ایجاد میکنیم که در اختیار مدیران شرکت قرار میگیرد تا نشان دهیم که کجا باید تلاش خود را متمرکز کنند. در این گزارش ها ما مقایسه ای از واریانس گروه محاسبه شده در مقایسه با واریانس یک جامعه مرجع را نشان می دهیم.... | تجسم واریانس |
59185 | من پرسشنامهای را برای پاسخدهندگان در مورد پذیرش فناوری توسط مشتریان ارائه کردهام. من میخواهم یک تحلیل عاملی مؤلفههای اصلی اکتشافی در Stata انجام دهم تا ساختارهایی را از چند سؤال (در راستای ادبیات موجود) تشکیل دهم. متغیرهایی که من می خواهم بسازم سودمندی درک شده، سهولت استفاده درک شده، ریسک درک شده با محصول (PRP) و ... | ساختار عاملی غیرمنتظره در نمونه های مختلف |
59181 | من در تحلیل عاملی تازه کار هستم. من در حال نوشتن چند ارائه در مورد تحلیل عاملی هستم و عمدتاً در مورد تحلیل عاملی اکتشافی مطالعه می کنم. هر دو EFA و CFA دارای نمودار هستند. برای EFA معمولاً بارهای فاکتور روی فلش ها دیده می شود. با این حال، برای CFA معمولا مقداری 1 روی برخی از فلش ها وجود دارد، اما نه همه. از آنجایی که م... | معانی 1 روی فلش های نمودار تحلیل عاملی تاییدی |
28298 | بعدازظهر بخیر من روی مطالعه ای کار می کنم که در آن متغیر وابسته (درصد افراد در یک گروه قومی که اساساً رای می دهند) و یکی از متغیرهای مستقل (٪ از این افراد در جمعیت) سالانه به مدت 10 سال اندازه گیری می شوند. متغیرهای مستقل دیگری نیز وجود دارند که وابسته به زمان نیستند. من میتوانستم یک مدل جداگانه برای هر سال از متغیر و... | وقتی هم متغیرهای وابسته و هم برخی از متغیرهای مستقل اندازه گیری های تکراری هستند چه باید کرد؟ |
51789 | در یک تنظیم بیزی برای تخمین پارامتر، فرم پارامتریک توزیع قبلی برای انجام منظمسازی l2 باید چگونه باشد؟ | فرم پارامتریک تنظیم l2 در یک محیط بیزی چگونه باید باشد؟ |
48498 | برای انتخاب یک آزمون مناسب برای پایایی بین ارزیاب به کمک نیاز دارم. من سه ارزیاب (متخصص) دارم که کیفیت تصاویر را تجزیه و تحلیل کرده اند (10 تصویر از مکان های مختلف). داده ها ترتیبی هستند (کیفیت تصویر به صورت عددی از 1 تا 5 ارزیابی می شود). | آزمون مناسب برای پایایی بین ارزیاب ها چیست (سه رتبه بندی، داده های ترتیبی) |
88515 | در کتاب آنلاین رایگان روشهای بیزی برای هکرها، آخرین شکل تخمین مقدار مورد انتظار $\lambda$ را برای هر روز نشان میدهد:  به نظر می رسد نویسنده در حال محاسبه مقدار مورد انتظار پسین برای $\lambda$ برای یک روز معین است. برای انجام این کار، نویسنده از... | فرمول بندی تحلیلی یک مسئله بیز سلسله مراتبی |
105263 | من آمارگیر نیستم، اما یک پروژه شخصی دارم و به کمک نیاز دارم. من پروژه را بسیار ساده می کنم تا واضح تر و قابل درک تر شود. سپس بر اساس پاسخ های شما، می توانم آن را با پروژه واقعی خود تطبیق دهم. فرض کنید من یک گلدان با تعداد زیادی توپ در داخل آن دارم که یک عدد روی توپ ها وجود دارد. به مدت یک هفته، هر نیم ساعت، چند توپ (هر... | بررسی کنید که آیا یک روش خاص تصادفی است یا خیر |
27055 | سوال من از وظیفه فعلی من برای توسعه یک مدل پیش بینی بالینی با استفاده از رگرسیون لجستیک ترتیبی (با rms) ناشی می شود، اما برای هر نوع تحلیل رگرسیون اعمال می شود. 1. فرض شانس متناسب (مشکل برای ارزیابی...) فقط تقریبا برآورده شده است. (من از رویکرد نسبت ادامه مطلع هستم). 2. نتایج اقدامات تبعیض (موضوع دشوار دیگر) زیاد ن... | آیا کالیبراسیون خوب تقریباً از مفروضات برآورده شده و تبعیض متوسط فراتر می رود؟ |
23747 | CARET ابزاری مناسب است که ده ها روش مدل سازی را در بر می گیرد. CARET به کاربر اجازه می دهد تا به آمارهای عملکرد مانند RMSE، ماتریس های سردرگمی و غیره به روشی عمومی دسترسی داشته باشد بدون اینکه نیازی به یادآوری استفاده از روش های مختلف مدل سازی باشد. با این حال، برخی از مدل ها نتایج گزارش منحصر به فردی دارند. برای مثال،... | چگونه می توان اطلاعات مربوط به مدل را هنگام استفاده از بسته caret بازیابی کرد؟ |
111299 | آیا روش هایی برای به دست آوردن روند یک پاکت سیگنال وجود دارد؟ نمونه ای از سیگنال در اینجا:  خط سیاه سیگنال است، خطوط قرمز همان چیزی است که چشم من به عنوان پاکت آن می بیند. سیگنال من می خواهم بدانم از چه روشی می توان برای دریافت این پاکت ها و تعیین کمی... | روش / رگرسیون برای تشخیص پوشش سیگنال |
51780 | من می خواهم یک تجزیه و تحلیل ANCOVA از تراکم داده ها در هر اپی فیت گیاه انجام دهم. در ابتدا می خواهم بدانم که آیا تفاوتی در تراکم بوته بین دو شیب شمالی و جنوبی وجود دارد، اما داده های دیگری مانند ارتفاع، باز بودن تاج پوشش و ارتفاع گیاه میزبان را دارم. من می دانم که متغیر من باید دو شیب (N و S) باشد، من این مدل را ساختم... | چگونه یک ANCOVA در R درست کنم |
51784 | من به تحقیقات چند متغیره علاقه مند هستم. من سعی کردهام درباره طراحی چنین آزمایشهایی بیاموزم که در آن یک متغیر وابسته (یک کلاس/گروه) و بسیاری از متغیرهای مستقل وجود داشته باشد که به طور ایدهآل به تمایز بین گروهها کمک میکند. با این حال، مسئله اساسی که من با آن مواجه هستم، مشکل محاسبه اندازه نمونه است. من ادبیات را ب... | محاسبه اندازه نمونه برای مسائل چند متغیره |
115044 | اگر من یک توزیع احتمال گسسته $p$ با کلاسهای $K$ داشته باشم * شاخص جینی = $\sum_{K}$$p_k$(1-$p_k$) * آنتروپی = -$\sum_{K}$$p_k$ log$p_k$ به ازای «عناصر یادگیری آماری»، «هم شاخص جینی و هم آنتروپی متقابل برای تقسیم دوم پایینتر هستند. به همین دلیل، یا هنگام رشد درخت باید از شاخص جینی یا آنتروپی متقاطع استفاده شود.` من دو ... | شاخص جینی در مقابل آنتروپی |
59239 | من با دو سوال جداگانه (استاک و واتسون - مقدمه ای بر اقتصاد سنجی فصل 3)، با استفاده از مقادیر مختلف برای خطاهای استاندارد، گیج شده ام. **اولین:** در یک نظرسنجی از 400 رای دهنده، 215 نفر به رای دادن به رئیس جمهور فعلی، 185 به رقیب پاسخ دادند. اجازه دهید p نشاندهنده کسری از همه رایدهندگان احتمالی باشد که در زمان نظرسنجی... | انحراف استاندارد جمعیت برای توزیع دوجمله ای(؟) |
27057 | من یک رشته مهندسی صنایع هستم و به دنبال کتاب(هایی) در مورد احتمال و آمار هستم (ترکیب ترجیح داده می شود اما جداگانه نیز انجام می شود) که: * من به عنوان یک **خودآموز** می توانم کار کنم. با * مختصر است اما موارد زیر را شامل می شود: _روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها. نمودارها و آمار توصیفی؛ مطالعات و آزمایشات مشا... | کتاب توصیه های بررسی احتمال و آمار برای رشته مهندسی |
51782 | برای نمونه iid $X_1، \dots، X_n$، آیا توزیع آمار رتبه رایگان است؟ یعنی برای هر $k$ s.t $1 \leq k \leq n$، آیا توزیع رتبه $X_k$ به توزیع $X_i$ بستگی ندارد؟ من فکر می کنم بله. فرض کنید $X_i$ دارای یک cdf $F$ است که یک $F^{-1}$ معکوس را می پذیرد، سپس $F^{-1}(X_1)، \dots، F^{-1}(X_n)$ همچنان ادامه خواهد داشت. iid باشد اما ... | آیا یک آمار رتبه ای همیشه توزیع رایگان است؟ |
88510 | من یک گاوسی چند متغیره برای مجموعه ای از داده ها دارم، و می خواهم فاصله اطمینان را برای آن نمونه داده محاسبه کنم. به امید یافتن یک راه حل زیبا، من یک تجزیه ویژه انجام دادم و داده ها را به مبنایی که توسط بردارهای ویژه تعریف شده بود، تبدیل کردم که در آن مقادیر ویژه واریانس آن بعد است. آنچه در مورد این مبنا خوب است این اس... | محاسبه CDF گاوسی چند متغیره از تجزیه ویژه |
114163 | من با مدل nls ارائه شده در زیر مشکل دارم. من یک ایده تاری دارم که چگونه مقادیر اولیه را در آن تنظیم کنم. آیا از روش سعی و خطا استفاده کنم یا راه دیگری برای سیستماتیک کردن آن وجود دارد؟ > model3<-nls(H2~H1*(A2^b1*(A1^b1*(b3+H1+sqrt((b3+H1)^2+2*H1*exp(b2)/A1^b1))+ exp(b2))/ + A1^b1*(A2^b1*(b3+H1+sqrt((b3+H1... | نحوه تنظیم داده های اولیه در مدل nls |
59230 | من نقاط داده همبسته دارم و آنها با یک خط روند تطبیق داده شده اند. من می خواستم بدانم این نقاط چقدر از یک خط دلخواه 1:1 (خط 45 درجه با داده هایی با قدر مساوی) فاصله دارند. آیا آزمایشی وجود دارد که بفهمد چقدر از این خط 1:1 فاصله دارد؟ متشکرم | آزمایش داده های مرتبط از خط 1:1 |
27054 | من با Fisher Ratio کار می کنم. من این سهمیه را از تابعی محاسبه می کنم که قبلاً در نرم افزاری که روی آن کار می کنم پیاده سازی شده است. اما می خواهم مطمئن باشم که همان کاری را که من فکر می کنم انجام می دهد. Prism روشی را برای محاسبه فواصل اطمینان با استفاده از مقایسه مدل پیشنهاد می کند. این از نسبت F استفاده می کند (صفحه... | نسبت F و روش مقایسه مدل برای محاسبه مرزهای اطمینان |
59237 | من سعی می کنم دسته ای از توزیع های دووجهی را تخمین بزنم، یعنی دو میانگین و دو انحراف استاندارد، بر اساس تعداد متغیر ورودی. اگر ورودی وجود نداشته باشد، یک مقدار ثابت باید برگردانده شود. با توجه به اطلاعات حکایتی من در مورد چیزی که بیز در مورد آن است، باید دقیقاً همین باشد، نه؟ پیشینی را بر اساس شواهد دریافتی تطبیق دهید.... | اعمال بیز: تخمین توزیع دووجهی |
35004 | پروژه ای که من در حال حاضر روی آن کار می کنم ایجاد حسگر ضربان قلب با استفاده از پلتیسموگرافی انگشتی است. سیگنالی را به ucontoller من برمی گرداند که فقط شامل پیک های مثبت است. به عنوان مثال، سیگنال ایده آلی که به کنترلر من ارسال می کند 1 1 1 5 1 1 1 5 1 1 1 خواهد بود که در آن اعداد نشان دهنده دامنه هستند. در حالت ایده آ... | تشخیص پیک در یک کنترلر با استفاده از FFT |
27052 | من مجموعه بزرگی از شبکه های عصبی را برای یک کار بسیار ساده آموزش می دهم. 10 تا از شبکه ها دارای پیکربندی یکسان هستند، اما حجم داده های متفاوتی دارند. هر 10 شبکه دارای یک لایه مخفی هستند که 2 نورون در آن وجود دارد. شبکه اول 1000 نمونه آموزشی، بعدی 2000 و شبکه آخر 10000 نمونه آموزشی دریافت می کند. 1000 مثال آموزشی برای ش... | آیا می توانم اطلاعات زیادی داشته باشم؟ |
105267 | من برخی دادههای طبقهبندی دارم که در آن هر مشاهده دارای ویژگیهای متعدد است، و میخواهم یک مدل احتمالی از آن با استفاده از توزیع دیریکله ایجاد کنم. به عنوان مثال، در حالت دو بعدی، من دو ویژگی A، B با مقادیر متمایز n، m به ترتیب دارم، و سپس من یک توزیع دیریکله با پارامترهای nm خواهم داشت. با این حال، من همچنین میخواهم... | به روز رسانی توزیع دیریکله با داده های جزئی |
59235 | من سعی می کنم یک محاسبه توان با G*Power انجام دهم. دو گزینه کاملاً مهم وجود دارد که معنای آنها برای من روشن نیست: تعداد گروه ها - این چیست؟ من یک طرح فاکتوریل با اندازه های تکراری 2x2 دارم. آیا این به این معنی است که چهار گروه وجود دارد، یا همانطور که بقیه اینترنت نشان می دهد، این کادر برای عوامل بین موضوعی است؟ اگر بر... | اقدامات مکرر در تنظیمات فاکتورها برای محاسبه توان G*Power |
51781 | من در حال حاضر در حال ارزیابی برخی از نتایجی هستم که از مدلی که بر روی مجموعه ای از داده های متنی که استخراج کرده ام اعمال کرده ام. مشکل من این است که استادم به من گفته است که از روش خاصی استفاده کنم و من واقعاً نمی دانم چگونه به معقول ترین راه به این مشکل حمله کنم. ایده اصلی ارزیابی این است که آیا رابطه ای بین ماه ها ... | کدام مدل برای شمارش داده ها در طول زمان؟ |
50787 | من سعی می کنم یک بازی کلی را تحلیل کنم. این احتمالاً کاملاً شناخته شده است، در این صورت اشاره به ادبیات مرتبط کافی است (اما توضیح رد نمی شود!). اگر استاندارد نباشد، البته هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد، حتی اگر پاسخ کاملی نداشته باشد. فرض کنید من N شیء دارم (مثلاً 100) با پیشینهای غیر پیش پا افتاده $v_1,\ldots,v_N$ که ب... | راهزنان بدون بهره برداری: یافتن بهترین اقلام با اطلاعات ناقص |
50786 | آیا می توان یک جنگل تصادفی را برای پیش بینی مناسب داده های شمارش آموزش داد؟ این چگونه ادامه خواهد داشت؟ من طیف گسترده ای از مقادیر را دارم، بنابراین طبقه بندی واقعاً منطقی نیست. اگر از رگرسیون استفاده کنم، آیا به سادگی نتایج را کوتاه می کنم؟ من اینجا کاملا گم شده ام هر ایده ای؟ | پیشبینی تعداد دادهها با جنگل تصادفی |
51786 | آیا کسی می داند که برای پاک کردن داده ها برای رگرسیون لاجیت (نه رگرسیون لجستیک) باید چه مراحل دقیق پاکسازی داده را انجام داد؟ من فقط متغیرهای زمانی به معنی سال و ماه را به عنوان متغیرهای مستقل خود دارم و از R استفاده می کنم. رگرسیون لاجیت به سادگی یک رگرسیون خطی معمولی است که در آن DV با فرمول زیر تبدیل شده است: > `log... | چه پاکسازی داده برای رگرسیون لاجیت فقط با Dummies انجام شود؟ |
23743 | من از بسته kernlab در R برای ساخت یک SVM برای طبقه بندی برخی داده ها استفاده می کنم. SVM به خوبی کار می کند زیرا پیش بینی با دقت مناسبی را ارائه می دهد، با این حال لیست متغیرهای ورودی من بزرگتر از آن است که می خواهم و من از اهمیت نسبی متغیرهای مختلف مطمئن نیستم. من میخواهم یک الگوریتم ژنتیک را برای انتخاب زیرمجموعهای... | چگونه می توان انتخاب متغیر الگوریتم ژنتیک را در R برای متغیرهای ورودی SVM انجام داد؟ |
50781 | بهترین رویکرد برای انتخاب استراتژی چند کلاسه (MSVM، OVA، ECOC) برای طبقه بندی تعداد زیادی از کلاس ها با نمونه های محدود از هر کلاس چیست؟ دو عامل دیگر که راه حل را تعریف می کنند، در مورد من: * احتمال پیش بینی عامل مهمی است که مراحل بعدی راه حل من را تعیین می کند. * اندازه (یعنی اندازه شی طبقهبندیکننده روی دیسک که بع... | انتخاب یک استراتژی چند کلاسه |
50783 | من در مورد انگیزه پشت تعریف زیر از ضرر مورد انتظار بودم تعجب کردم: $$E[L] = \sum_{k} \sum_{j} \int_{R_{j}} L_{kj} p(x, C_{k) })dx$$ که در آن $L_{kj}$ ماتریس ضرر است، که در آن $j$ کلاس پیش بینی شده و $k$ کلاس واقعی است، $R_{j}$ منطقه تصمیم مربوط به کلاس $j$ و $x$ یک بردار ورودی است. برای مشخص بودن، فرض کنید فقط دو ناحیه... | به حداقل رساندن ضرر مورد انتظار |
95381 | من در حال یادگیری روش های R و تجزیه و تحلیل داده ها هستم، بنابراین اگر سوالم خیلی ابتدایی است عذرخواهی می کنم. من یک نمونه داده از رکوردهای 4K+ از نظرسنجی جامعه شناختی دارم. چند متغیر جمعیت شناختی و تعداد زیادی سؤالات طبقه بندی شده از نوع بله/خیر وجود دارد. یک متغیر باینری وجود دارد که من سعی می کنم بر اساس سؤالات طبقه... | NA یا noResponse در متغیرهای طبقه بندی شده |
59234 | من کره زمین را به سطل های 100 مایل مربعی تقسیم کردم و سپس تعداد توییت های ارسال شده با موقعیت جغرافیایی در هر سطل را جمع آوری کردم. در ابتدا هر بن را روی نقشه بر اساس مقدار استاندارد شده (tweetInBin)/(maxTweetInAnyBin) رنگ آمیزی کردم. این تنها یک نقطه داغ را ایجاد کرد که تمام نقاط دیگر تقریباً یکنواخت رنگ داشتند.  :107-120، مارس 1992. آیا چنین نمایش کسری ادامه دار برای حالت چند متغیره نیز وجود دارد؟ (... | نمایش کسری ادامه از توزیع نرمال چند متغیره |
74063 | من گروه های مختلفی از دلفین ها دارم، برخی با فرزندان، برخی بدون. من شمارش میکنم که هر گروه چند نوع آواز منتشر کرده است و میخواهم بفهمم که آیا تفاوت آماری بین گروههای دارای فرزند و بدون فرزند وجود دارد یا خیر. مجموعه داده من چیزی شبیه به: Group_number Vocal1 Vocal2 Offspring Gr01 5 3 0 Gr02 7 3 0 Gr03 4 4 0 Gr04 1 6 ... | چگونه متداول ترین متغیر را بین گروه ها آزمایش کنیم؟ |
8300 | من در حال بررسی تاثیر یک دارو بر EEG و شناخت بیماران صرعی هستم. ما دو بار، قبل و بعد از درمان پزشکی، EEG و آزمایشهای عصبی روانشناختی (NP) انجام دادهایم. برخی از پارامترها در تست های EEG و NP پس از درمان دارویی به طور قابل توجهی تغییر یافتند (با استفاده از آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون انجام شد، زیرا توزیع نرمال نبود). ... | تجزیه و تحلیل همبستگی و اصلاح $p$-values برای آزمایش چندگانه |
73634 | من در حال انجام برخی کارها بر روی مدلسازی جنبههای یک فرآیند فروش بودهام، که در آن هر فروش در حال پیشرفت به عنوان یک فرصت شناخته میشود. من در حال تلاش برای ایجاد مدلی برای پیش بینی زمان بسته شدن یک فرصت هستم (مهم نیست که از دست رفته یا برنده شود). یک فرصت داده شده دارای چندین ویژگی توصیفی است، مانند مقدار تخمینی فرو... | پیشبینی زمان تا رویداد با توجه به برآورد شخص ثالث که ممکن است در طول زمان تعدیل شود |
74066 | بنابراین، با کمک کسی در اینجا در آمار، میتوانم بیشتر مشکلاتم را حل کنم. حالا من در این قسمت گیر کرده ام: من کد زیر را دارم که اگر این مقادیر ثابت می شد، خیلی خوب کار می کرد. immediate.amput.below.EV watchful.wait.EV اکنون آنچه آنها هستند بردارها هستند. آنها یک بردار با اندازه [n_psa] را نشان می دهند. کار... | تفاوت بین دو بردار و میانگین نتیجه را پیدا کنید |
74068 | من میخواهم نرخ کشف نادرست را با استفاده از تستهای جایگشت تخمین بزنم. تا آنجا که من می دانم، چندین بسته R برای آزمایش های متعدد قابل استفاده هستند. من چندین مجموعه داده مستقل برای متاآنالیز دارم. من یک ضریب همبستگی پیرسون را محاسبه کردم، آن را به نمره Fisher-Z تبدیل کردم و سپس میانگین اندازه اثر هر جفت ژن را از چندین ... | آزمون جایگشت متاآنالیز: ضریب همبستگی |
8309 | اجازه دهید A ماتریس $n \times p$ متغیرهای مستقل و B ماتریس $n \times 1$ مربوط به مقادیر وابسته باشد. در رگرسیون ریج، پارامتر $\lambda$ را تعریف می کنیم به طوری که: $\beta=(A^\mathrm{T}A+\lambda I)^{-1}A^\mathrm{T}B$ . حالا اجازه دهید [u s v]=svd(A) و $d_{i}=i^{th}$ ورودی مورب 's'. درجه آزادی (df)= $\sum_{i=1}^{n} \frac... | چگونه پارامتر تنظیم را در رگرسیون پشته با درجات آزادی و ماتریس ورودی محاسبه کنیم؟ |
8303 | من یک خانواده دوجملهای glm را در R قرار میدهم، و یک گروه کامل از متغیرهای توضیحی دارم، و باید بهترین را پیدا کنم (R-squared به عنوان معیار خوب است). اگر یک اسکریپت بنویسم تا ترکیبات مختلف تصادفی متغیرهای توضیحی را بچرخانم و سپس ضبط کنم که بهترین عملکرد را دارد، واقعاً نمی دانم چه باید بکنم. و تابع جهش از بسته **جهش**... | چگونه می توان زیر مجموعه رگرسیون لجستیک را انتخاب کرد؟ |
35009 | من دادههایی با چند هزار ویژگی دارم و میخواهم انتخاب ویژگیهای بازگشتی (RFE) را انجام دهم تا موارد غیر اطلاعاتی را حذف کنم. من این کار را با caret و RFE انجام می دهم. با این حال، شروع کردم به فکر کردن، اگر بخواهم بهترین تناسب رگرسیون را داشته باشم (مثلاً جنگل تصادفی)، چه زمانی باید تنظیم پارامتر (`mtry` برای RF) را ان... | انتخاب ویژگی و تنظیم پارامتر با مراقبت برای جنگل تصادفی |
78912 | قضیه pi-lamda بیان می کند که اگر $Q$ یک سیستم pi است که در یک سیستم لامبدا $L$ موجود است، آنگاه جبر سیگما ایجاد شده توسط $Q$ نیز در $L$ موجود است. ما می توانیم از این برای نشان دادن اینکه CDF به طور کامل توزیع یک متغیر تصادفی را تعیین می کند استفاده کنیم، اما من ارتباط را نمی فهمم. | چگونه می توان از قضیه پی-لامبدا برای تعیین اینکه یک CDF توزیع یک متغیر تصادفی را کاملاً تعریف می کند استفاده کرد؟ |
78915 | من یک مشکل دارم: y~x1+x2+x3+x4 که در آن متغیر پاسخ y همیشه بیشتر یا مساوی با متغیر توضیحی x1 است (برای مثال x1 نشان دهنده درآمد یک نفر از یک زوج و y درآمد کلی است. زوج). به نظر می رسد که رگرسیون خطی نرمال در این مورد ناکافی است. چه نوع مدل های رگرسیونی را باید بررسی کنم؟ | متغیر پاسخ با متغیر وابسته محدود شده است |
74064 | Subitization عبارت است از شمارش سریع و دقیق نمایشگرهای کم تعداد، که با یک غیر خطی شدید در نمودار زمان پاسخ از شمارش متمایز می شود. در زیر یک طرح نماینده، از Watson، D. G.، Maylor، E. A.، & Bruce، L. A. M. (2007) آمده است. توجه داشته باشید که میانگین زمان شمارش برای نمایشگرهای 1-3 تقریباً به صورت خطی افزایش می یابد، اما... | به دنبال آرنج در داده ها |
74065 | من کمی در مورد eigenfaces مطالعه کرده ام. فکر میکنم مفهوم اصلی آن را درک کردهام - مجموعهای از تصاویر چهره را بردارید و سپس ابعاد تصاویر را با استفاده از PCA کاهش دهید. چیزی که من واقعا نمیفهمم، تجسم نمایش ابعاد پایینتر تصاویر است. در تصاویر چهره، تعداد ابعاد، تعداد پیکسل ها است، بنابراین اگر ابعاد یک تصویر را کاهش... | سوال در مورد Eigenfaces (PCA اعمال شده بر روی تصاویر صورت) |
107921 | من سعی می کنم معاملات (مثلاً تراکنش های کارت اعتباری) را به عنوان خوب یا بد طبقه بندی کنم بدون اینکه به صورت دستی به آن نگاه کنم. (تنها راه برای فهمیدن خوب یا بد بودن یک تراکنش، بازرسی دستی همه جزئیات است.) من قوانین خاصی را برای برچسب گذاری تراکنش هایی که نیازی به بازرسی دستی ندارند، ابداع کرده ام. به عنوان مثال، بگوی... | حداقل تعداد مشاهداتی که باید به صورت دستی بررسی شوند را تعیین کنید |
92174 | برای کاهش سردرگمی، برنامه خود را از ترافیک به اتاق جلسه تغییر دادم، بنابراین این برنامه در مورد مدل سازی کارایی اتاق جلسه است، مجموعه داده ها با قرار دادن نوعی سنسور حرکت در مرکز اتاق برای تشخیص و شمارش فعالیت های حرکتی ساخته شده است. . بنابراین دادههای من سریهای زمانی برای فعالیتهای حرکتی هستند. مدلی که من میخواهم... | نحوه مدل سازی برای بهبود بهره وری استفاده از اتاق بر اساس سابقه سنسور حرکت |
111439 | در حین آزمایش میزان خطای نوع I با استفاده از R، متوجه شدم که با ANOVA 2 طرفه بیش از 5٪ موارد مثبت کاذب دریافت می کنم. با این حال، من فکر می کردم یکی از دلایل استفاده از ANOVA (برخلاف چندین آزمایش) کنترل خطای نوع I است. خب، من چه غلطی می کنم؟ کد R اینجاست: generate.dat <- function(N=30) # داده ها را با 2 عامل تولید کنید... | چرا نرخ خطای نوع I 10-15% برای ANOVA 2 x 2 دریافت می کنم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.