_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
93816 | من یک سوال در مورد رگرسیون غیرخطی و فواصل اطمینان برای مقادیر برآورد شده از مدل دارم. مشکل من اینجاست. من مجموعهای از دادهها را دارم که در آنها X$ لگاریتم دوز یک ماده شیمیایی است و Y$$ بازخوانی پاسخ است (نرمال شده بین 0 تا 100٪). من تابع لجستیک را با استفاده از رگرسیون غیرخطی با 4 پارامتر به این داده ها برازش می کنم:... | فواصل اطمینان برای مقادیر برآورد شده از مدل رگرسیون غیرخطی |
93817 | من یک دانشجوی M.Tech هستم که پروژه آکادمیک خود را انجام می دهم، در اینجا از من خواسته ام تا یک طرح بهینه و بهترین معادله را برای تطبیق داده ها برای فرآیند لیچینگ، استخراج حلال و الکترووینینگ ایجاد کنم. بنابراین، در مورد آنها یک طراحی یکنواخت، طراحی ساده، طراحی Doehlert و همچنین یک CCD را امتحان کردم. در اینجا مسئله این... | PRINCIPAL HESSAIN Direction Model چیست، چگونه و کجا می توانم از آن استفاده کنم؟ |
105192 | همانطور که متوجه شدم، دو راه برای محاسبه کندال تاو برای یک ماتریس داده $X$ (n ردیف از نقاط داده در $\mathbb{R}^p$) وجود دارد: 1. corr(X,'type','kendall' ) 2. http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27361-weighted-kendall-rank-correlation-matrix/content/kendalltau.m دومی خیلی خیلی سریع برای X$ کوچک (مثلا 300... | کندال تاو سریع در متلب (و در صورت لزوم زبان دیگر) |
53224 | من سعی می کنم با توجه به برخی متغیرهای توضیحی X1 و X2 پاسخ خود را به یک مورد نظرسنجی طبقه بندی Y بین زمان T1 و T2 تجزیه و تحلیل کنم. به طور خاص، داده ها شبیه این ID هستند Y T X1 X2 1 1 b b 2 1 2 b b 3 0 1 a a 3 0 2 a a ... تا اینجا من پاسخ را تغییر دادم متغیر Y به چهار ترکیب احتمالی Y در T1 و T2 تبدیل می شود. به طور خا... | تجزیه و تحلیل تغییرات در یک معیار طبقه بندی مکرر |
78717 | بسیار خوب، بنابراین، در مسئله سنتی کوزه برنولی، ما یک کوزه با عدد N، احتمالاً بی نهایت، از توپ های رنگی داریم، و k رنگ ممکن وجود دارد. اون یکی رو که غر میزنم با این حال، اگر من واقعاً ندانم k چیست؟ یعنی، اگر من یک کوزه با N توپ و تعداد ناشناخته اما محدود و کاملاً مثبت از رنگهای ممکن داشته باشم، چطور؟ سوال اصلی این است... | تعداد نامشخص رنگ برنولی Urn |
2711 | من سعی می کنم محاسبه کنم که اندازه گیری های من در یادگیری ماشین چقدر خوب است! فرض کنید که من پنج انتخاب دارم و آن خطا 4، 2، 0.002، 3، 6 است. طبیعتا، من گزینه سوم را برای ضربه انتخاب می کنم، اما می خواهم بگویم: * من X٪ مطمئن هستم که ضربه زده است. انتخاب سوم است * من مطمئن هستم که ضربه اولین (آخرین) انتخاب است البته X>>Y... | خطای من چقدر خوب است؟ |
53222 | من در حال تحصیل در رشته کامپیوتر هستم اما با روش های آماری گم شده ام. الگوریتمی که من مطالعه کرده ام به یک معیار رسمی در فضای مجموعه داده ما نیاز دارد. مجموعه داده های ما را می توان به عنوان داده های رای گیری توصیف کرد. به این معنا که هر نقطه داده یک بردار حاوی +1 یا -1 به عنوان ورودی های خود است که نشان دهنده انتخاب ه... | متریک در داده های رای گیری |
112261 | من درخواست کردهام که حجم نمونه لازم را محاسبه کنم و بهترین راه برای کاهش هزینهها و زمان استفاده از پروتکل نمونهگیری خوشهای است، اما اطلاعات کمی دارم و تجربه زیادی در مورد نمونهگیری خوشهای ندارم. وضعیت به شرح زیر است. من 83201 نفر جمعیت دارم. من باید یک نمونه را محاسبه کنم تا سطح اطمینان 90٪ داشته باشم. جمعیت من ب... | حجم نمونه برای نمونه خوشه ای |
63537 | سلام، من سعی می کنم میانجیگری تعدیل شده زیر را انجام دهم، اما مرحله آخر را در مورد آزمایش تفاوت بین گروه ها از دست می دهم. کد زیر تأثیرات غیرمستقیم را برای هر سطح از متغیر طبقهبندی آزمایش میکند، اما من نمیدانم چگونه میتوانم تأثیر غیرمستقیم بین دستهها را آزمایش کنم. من میخواهم اثر غیرمستقیم Spatial را روی MCUnd از... | میانجیگری تعدیل شده با ناظر طبقه بندی شده |
24116 | من نیاز به توضیح یک جمله ای در مورد استفاده از AIC در مدل سازی دارم. تا اینجای کار من به بیان ساده، AIC یک اندازه گیری نسبی از مقدار تغییرات مشاهده شده است که توسط مدل های مختلف محاسبه می شود و امکان تصحیح پیچیدگی مدل را فراهم می کند. هر توصیه بسیار قدردانی می شود. آر | توضیح یک جمله ای از AIC برای انواع غیر فنی |
102973 | من از رگرسیون لجستیک برای محک زدن عملکرد برخی از دانش آموزان در سال های مختلف استفاده می کنم. من یک سناریو به شرح زیر ایجاد کردم: mydata <- read.csv(http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv) benchmark.data <- mydata[1:300,] # دانشجو فرم سال 1990-1995 به عنوان معیار compare.data <- mydata[301:400,] # دانشآموز از سا... | ایجاد نسبت مشاهده شده/ مورد انتظار با استفاده از رگرسیون لجستیک |
93815 | من تجربیاتی از مدل سازی سری های زمانی دارم، در قالب مدل های ساده ARIMA و غیره. اکنون دادههایی دارم که خوشهبندی نوسانات را نشان میدهند، و میخواهم سعی کنم با برازش مدل GARCH (1،1) روی دادهها شروع کنم. من یک سری داده و تعدادی متغیر دارم که فکر می کنم روی آن تأثیر می گذارد. بنابراین در شرایط رگرسیون اولیه، به نظر می ر... | یک مدل GARCH (1،1) را با متغیرهای R مطابقت دهید |
63530 | من سعی می کنم خطای پیش بینی یک مدل coxph را که پس از انتخاب ویژگی با glmnet ساخته شده است، ارزیابی کنم. در مرحله پیش پردازش از na.omit (مجموعه داده) برای حذف NAها استفاده کردم. من تمام متغیرهای فاکتور خود را با dummies به متغیرهای باینری بازسازی کردم (با استفاده از model.matrix) سپس از glmnet lasso برای جا دادن یک مدل ... | مشکل با BootCV برای coxph در pec بعد از انتخاب ویژگی با glmnet (کند) |
108685 | من در حال خواندن الگوی تشخیص و یادگیری ماشین بیشاپ هستم. در صفحه 73، فصل 2.1. من نمی توانم فرمول 2.19 را درک کنم: $$p(x=1|\mathcal{D})=\int_0^1 p(x=1|\mu)p(\mu|\mathcal{D})\text {d}\mu $$ نویسنده میگوید، این با مجموع و قوانین محصول به دست میآید. قانون مجموع این است: $$p(X) = \sum_Y p(X,Y)$$ و قانون محصول: $$p(X,Y)=p(... | قواعد احتمال جمع و محصول |
108686 | من در حال بررسی پیشنهاد قیمت بهینه در حراجی هستم و از رگرسیون لجستیک برای پیش بینی احتمال برنده شدن در حراج با توجه به مجموعه ای از متغیرهای توضیحی (مانند قیمت پیشنهادی من، تعداد پیشنهادات رقیب و غیره) استفاده می کنم. یکی از متغیرهای توضیحی که میخواهم استفاده کنم، بالاترین قیمتی است که پرداخت شده است. با این حال، با ط... | چگونه می توان با داده های از دست رفته در رگرسیون لجستیک کنار آمد؟ |
68317 | من در حال انجام یک رگرسیون لجستیک هستم. با این حال، آزمون Shapiro-Wilk مشخص کرده است که یکی از متغیرهای X غیر گاوسی است. آیا متغیرهای توضیحی (X) باید گوسی باشند؟ اگر چنین است، دگرگونی های معمولی که می توان انجام داد چیست؟ | آیا متغیرهای توضیحی می توانند غیر گاوسی باشند؟ |
67094 | پوزش بابت سوال ابتدایی من در حال انجام پروژه ای در محل کارم هستم که کمی دور از چرخ من است و می خواهم ایده هایم را از کسانی که از خودم با تجربه ترند، منعکس کنم. ما از Salesforce.com در شرکت نرمافزاری که در آن کار میکنم استفاده میکنیم، و میخواهم شناسایی کنم که کدام رفتارهای سرنخ (دانلود کاغذ سفید، نمایشهای آزمایشی، ... | آیا رگرسیون لجستیک باینری انتخاب درستی است؟ |
67093 | برای اینکه ابتدا مقداری زمینه ارائه کنم، من دو نمودار جعبه دارم (نمایش صدکهای میانه، 25 و 75)، و من نمیدانم که نمودار جعبهای از تفاوت بین این دو نمودار جعبه چگونه به نظر میرسد. متغیرهای تصادفی (RV) لزوماً به طور معمول توزیع نمی شوند. به طور خاص، متغیرهای تصادفی نمونه هایی از توزیع های پسین هستند، اما من فکر می کنم ... | چندک X از تفاوت بین دو RV |
68313 | من یک دسته از ویژگی ها / xs و یک دسته از اهداف ys دارم. من می خواهم یک رگرسیون خطی در این مورد اجرا کنم. نمیدانم باید هر y را برای مستقل بودن و یادگیری مدلهای رگرسیون جداگانه یا فقط یک مدل با چند هدف و xs انتخاب کنم. چه چیزی می تواند بهترین باشد؟ اگر من باید با چند ys کار کنم چگونه می توانم آن را انجام دهم؟ | سردرگمی مربوط به رگرسیون چند هدف |
67091 | اگر رگرسیون لجستیک را روی دادهها اجرا میکنید، و احتمال وقوع رویداد قبلی 50% است و هیچ اولویتی برای حساسیت یا ویژگی وجود ندارد... هنوز چه زمانی میخواهید از قطع استفاده کنید؟ میشه لطفا یک مثال بزنید تا به من که مبتدی هستم کمک کنید بفهمم؟ | رگرسیون لجستیک - برش |
67090 | من از احتمال شرطی برای یافتن این احتمال استفاده کردم که A نه A B 27 6 نه B 12 C نه C B 29 4 نه B 50 C نه C A 36 3 نه A 43 \begin{align} P(A|B) &=.81 \\ ~\\ P(B|A) &=.69 \\ ~\\ P(B|C) &=.82 \\ ~\\ P(C|B) &=.36 \\ ~\\ P(A|C) &=.92 \\ ~\\ P(C|A) &=.45 \end{align} این اعداد خیلی زیاد به نظر می رسند از نظر آماری معنی دار نب... | اهمیت آماری احتمالات مشروط |
50329 | من در حال انجام تحقیقاتی در مورد تجزیه و تحلیل عاملی هستم و به آن سد برخورد کرده ام که نمی دانم از چه عباراتی برای جستجو استفاده کنم. دارم سعی میکنم ببینم چیزی ممکنه اساسا من یک مجموعه داده با 100 متغیر عددی دارم. هر رکورد یک متغیر هدف نیز دارد که یک دسته است. هدف نهایی من اجرای knn روی این مجموعه داده است. برای کاهش ا... | تحلیل عاملی برای متغیر هدف طبقهای |
68312 | من لیستی از سایت ها و لیستی از احتمالات بقای مرتبط با آن سایت ها را دارم. داده ها به این شکل است: احتمال سایت A 0.8 B 0.4 C 0.2 ... (در مجموع 14 سایت) آیا راهی برای آزمایش وجود دارد که آیا احتمال بقا بین سایت ها به طور قابل توجهی متفاوت است؟ چیزی که برای من مشکل است این است که فاکتور (سایت ها) دسته بندی های زیادی دارد. | نحوه آزمایش رابطه بین متغیرهای طبقه ای و عددی |
71970 | این سوال برای من اهمیت عملی ندارد، اما به هر حال: من علاقه مندم که آیا می توانیم به نحوی یک مقدار گم شده را در یک ماتریس همبستگی پیش بینی کنیم. بدیهی است که مدلسازی رگرسیون کلاسیک در اینجا مناسب نیست. آیا راه دیگری وجود دارد که چگونه می توانیم چیزی در مورد همبستگی از دست رفته بگوییم؟ علاوه بر این، آیا پاسخ به نوع همبست... | آیا می توانیم مقدار همبستگی گمشده را در یک ماتریس همبستگی معین تخمین بزنیم؟ |
114889 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا $\int_{\alpha}^1 e^{-(c \cdot ln(1/x))^s} dx$ را ارزیابی کنم، جایی که $0 \leq \alpha \leq 1$ و $s$ واقعی است. من سعی کردم متغیرها، ادغام با قطعات و غیره را تغییر دهم و هیچ سرنخی از نحوه رسیدگی به این موضوع نداشتم. | چگونه انتگرال e^{(c ln(1/x))^s} dx را ارزیابی کنیم؟ |
93502 | من با مجموعه داده ای کار می کنم که مجموعه ای از سناتورهای ایالات متحده، آرای آنها در مورد یک لایحه آب و هوا و چندین ویژگی ایالتی را که آنها نمایندگی می کنند، توصیف می کند. یکی از متغیرها، 'imptot'، اهمیت ترکیبی **چهار صنعت** را برای اقتصاد ایالت آنها توصیف می کند. این صنایع باعث انتشار گازهای گلخانه ای می شوند و به شدت... | چرا استفاده از باقیمانده ها به عنوان پیش بینی کننده ضریب را تغییر نمی دهد؟ |
30365 | من در زمینه آمار و احتمالات مبتدی هستم. امروز با موضوع جدیدی به نام انتظارات ریاضی مواجه شدم. کتابی که دنبال میکنم میگوید انتظار، میانگین حسابی هر متغیر تصادفی است که از هر توزیع احتمالی حاصل میشود. اما انتظار را محصول برخی داده ها و احتمال آن تعریف می کند. چطور ممکن است این دو یکی باشند؟ چگونه می توان بار احتمال دا... | چرا انتظار با میانگین حسابی یکی است؟ |
78711 | فرض کنید که من متغیری مانند 'X' با توزیع ناشناخته دارم. در Mathematica، با استفاده از تابع SmoothKernelDensity میتوانیم یک تابع چگالی تخمینی داشته باشیم. این تابع چگالی تخمینی را میتوان در کنار تابع «PDF» برای محاسبه تابع چگالی احتمال مقداری مانند «X» به شکل «PDF[density» استفاده کرد. ,X]` با فرض اینکه دانسیته نتیجه ... | نحوه یافتن/تخمین تابع چگالی احتمال از تابع چگالی در R |
71972 | با توجه به یک سری زمانی log-return SP500، برای به دست آوردن فرآیند نوسانات چه باید کرد؟ برخی افراد می گویند که برای برداشتن سری باقیمانده باید از مدل ARMA استفاده کنیم، سپس این سری باقیمانده را به مدل GARCH وصل کنیم تا فرآیند واریانس شرطی را بدست آوریم؟ یا مستقیماً دوشاخه ورود به سیستم فرآیند ورود به سیستم SP500 را به ... | چه چیزی در GARCH نصب شده است: باقیمانده یا بازگشتی؟ |
59964 | آیا کسی می تواند به من بگوید که چه زمانی و چرا از گزینه softmax=true و entropy=T استفاده کنم؟ مدلی که میخواهم بسازم دارای نتیجه باینری است و «softmax=true» تنها زمانی کار میکند که این دو نتیجه به تنهایی به عنوان دو متغیر طبقهبندی شوند. در غیر این صورت «آنتروپی=T» کار می کند. من نتوانستم در این زمینه در مستندات کمک ز... | بسته R nnet گزینه Softmax/Entropy |
71976 | چگونه مشتق جزئی cdf معمولی دو متغیره و pdf معمولی دو متغیره را با آرگومان های آن بگیرم (یعنی $x_{1}$,$x_{2}$ و $\rho$ در معادلات زیر)؟ \شروع{معادله} y=\Phi(x_{1},x_{2},\rho) \end{معادله} \begin{معادله} z=\phi(x_{1},x_{2},\rho ) \end{معادله} که در آن $x_{1}$ معمولاً با میانگین 0 و واریانس 1 و $x_{2}$ معمولاً با میانگین ... | مشتق جزئی cdf و pdf عادی دو متغیره |
114038 | من با یک مجموعه داده نظرسنجی کار می کنم که شامل صدها متغیر است. نرخ داده از دست رفته از 0.2٪ تا 10٪ متغیر است. به منظور حفظ واحدهای مطالعه با مقادیر گمشده و برای حفظ قدرت آماری معقول برای تجزیه و تحلیلهایم، سعی کردم با استفاده از رگرسیون متوالی (معادلات زنجیرهای) در Stata، انتساب چندگانه را انجام دهم. با این حال، با ... | انتساب چندگانه به بخشی از یک مجموعه داده |
68314 | من سعی می کنم برخی از ویژگی ها را با استفاده از همبستگی انجام دهم. با این حال، متوجه شدم که ویژگیهای من چندان مرتبط نیستند. بیشترین همبستگی 08/0 بود. بنابراین مطمئن نیستم که آیا این کار مفیدی است یا خیر. من سعی کردم از کمند استفاده کنم، با این حال، من تعداد زیادی ویژگی دارم و زمانی که سعی کردم از کمند استفاده کنم، تقر... | انتخاب ویژگی با استفاده از همبستگی |
59967 | من پاسخ این سوال را در اینجا دیدم اما پاسخ را متوجه نشدم. هارل استفاده از معیارهای مبتنی بر انحراف را توصیه می کند. دیوید هند (که در موضوع به آن اشاره شده است) می گوید که AUC برای مقایسه مدل های مختلف نامناسب است، زیرا از هزینه های مختلف طبقه بندی اشتباه استفاده می کند. با توجه به اینکه هر دو بر روی یک مجموعه از پیشبی... | استفاده از AUC برای مقایسه کمند لجستیک و توری الاستیک |
93503 | تصور کنید من سکه های زیادی دارم ($>100$) و برای هر سکه داده هایی دارم: $(n_{\rm heads}، n_{\rm tails})$ که در آن $\sum(n_{\rm heads}، n_{\rm tails})$ برای هر سکه بعدی کاهش می یابد. هر یک از سکه ها می تواند ناعادلانه باشد ($P({\rm head})\ne 0.5$). برخی از سکه ها ممکن است کپی دقیقی از هر سکه دیگری باشند، برخی ممکن است ای... | تعیین کنید که آیا بسیاری از سکه ها منصفانه هستند یا خیر |
78719 | من باید یک مدل سلسله مراتبی بیزی بسیار پیچیده را متناسب کنم و می خواهم از بسته adaptMCMC آندریاس شایدگر برای انجام نمونه برداری خلفی استفاده کنم. من فقط می توانم کتابچه راهنمای مرجع بسته adaptMCMC را پیدا کنم، که مثال مفیدی از عملکرد نمونه برداری هسته ارائه نمی کند. آیا کسی می داند که آیا آموزش مفیدتری وجود دارد؟ با تش... | به دنبال آموزش adaptMCMC (بسته R برای نمونه گیری تطبیقی MCMC) هستید |
93506 | من سعی می کنم بفهمم چه چیزی می تواند باعث شود که این مقادیر عجیب در اعمال یک مدل Holt در یک بردار ظاهر شوند. داده ها فروش واقعی یک کالا را نشان می دهد. library(forecast) sdata<-c(1955651,1691857,1617358,1509591,1452025,1387790,1630114,3522984,3322908,2315689, برای Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95 24 6.144027e+122 ... | نتایج عجیب در پیش بینی هولت |
112486 | من در حال حاضر روی تجزیه و تحلیل سری های زمانی برای سری Y کار می کنم اما باید از دو متغیر دیگر A و B به عنوان متغیر ورودی در روش SAS proc arima استفاده کنم. اما من قادر به تفسیر نمودار همبستگی متقاطع و پارامترهای بک شیفت نیستم. BackShift 1 برای متغیر A و back Shift 2 برای متغیر B. کسی می تواند به من کمک کند که چگونه خر... | مدل خودرگرسیون با متغیرهای ورودی در رویه proc arima |
114881 | ما می خواهیم برای شرایط بالینی مبتنی بر رویداد، مانند میگرن یا صرع، شاخص هایی ایجاد کنیم. این شرایط با رویدادهایی مشخص می شود که می تواند با فرکانس های مختلف رخ دهد و ما می خواهیم بیماران را بر اساس فراوانی رویدادها طبقه بندی کنیم. مشکل این است که فراوانی رویدادها با طول دوره مشاهده مرتبط است. یعنی دورههای کوتاه، تغیی... | بهترین پنجره زمانی را برای شمارش رویدادها به منظور تولید نشانگر انتخاب کنید |
93505 | من یک سری زمانی تک متغیره متشکل از 70000 مشاهده (مصرف برق یک ساختمان) در افزایش زمان مساوی (15 دقیقه) دارم. چگونه می توانم بررسی کنم که آیا این درک کاملاً ثابت است؟ توجه داشته باشید که من فرمول فرآیند تصادفی زیربنایی را نمی دانم، بنابراین نمی توانم تابع میانگین E[x(t)] یا تابع اتوکوواریانس E[(x(t1)-m(t1))(x(t2) را محاس... | چگونه می توان ایستایی با حس گسترده را تنها با یک مسیر نمونه از فرآیند آزمایش کرد؟ |
89337 | درک این موضوع سخت است که فرضیه صفر در تعریف حساسیت و ویژگی در اینجا چیست؟ من دانشجوی آمار هستم و با توجه به دانش اندکم در این زمینه می توانم ببینم که فرضیه صفر در اینجا باید این باشد: $\textrm{H}_{0}:\textrm{ فرد سالم است}$ آیا این درست است؟ پیشاپیش از کمک شما متشکرم | فرضیه صفر در تعریف حساسیت و ویژگی چیست؟ |
114885 | به عنوان مثال، اسکاتلند یک نظرسنجی برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا آنها باید از بریتانیا مستقل باشند یا خیر، دارد. در اینجا خلاصه ای از نظرسنجی های مختلف بی بی سی است: http://www.bbc.com/news/events/scotland-decides/poll-tracker  ![توضیح تصویر را ا... | پیش بینی نظرسنجی ها |
113053 | من اطلاعاتی از 100 نفر دارم که 2AFC را تحت کنترل و تنظیمات دستکاری شده انجام می دهند. من می خواهم ابزارها را با هم مقایسه کنم. من در ابتدا از آزمون t زوجی استفاده کردم. سرپرست من متوجه شد که توزیعها نرمال نبودند و به من توصیه کرد که به جای آزمون t از آزمون U Mann-Whitney استفاده کنم. با این حال، تا آنجا که من می توانم... | نسخه ناپارامتریک آزمون t زوجی (آزمون U Mann-Whitney) |
112481 | من در حال تلاش برای ترسیم خروجی رگرسیون مانع با یک عبارت تعاملی در R هستم، اما در انجام این کار با بخش شمارش مدل مشکل دارم. مدل <- hurdle (خودکشی. ~ سن + جنسیت + قلدری*پشتیبانی، dist = negbin، پیوند = logit) از آنجایی که من از بسته هایی که به من اجازه دهد مدل مانع را به طور کامل ترسیم کنم بی اطلاعم، تخمین... | رسم خروجی رگرسیون مانع |
31014 | من یک آزمون تی زوجی را برای تعیین میانگین تفاوت بین قبل و بعد از مداخله یکی از متغیرهای مطالعه خود اجرا کردم. با این حال، آزمایش اجرا نشد زیرا خروجی SPSS نشان داد که همبستگی و t را نمی توان محاسبه کرد زیرا خطای استاندارد تفاوت 0 است. برای بدست آوردن p-value اختلاف میانگین برای آن متغیر چه باید بکنم؟ | وقتی خطای استاندارد اختلاف صفر است، چگونه آزمون t نمونه زوجی را انجام دهیم؟ |
112484 | بنابراین من یک سری نسبت ها را به مدت 7 هفته به صورت هفتگی انجام می دهم. این مطالعه ای است که نشان می دهد عنکبوت ها با چه راهی روبرو بودند. به عنوان مثال، در هفته اول، 20 عنکبوت رو به بیرون بودند، و 10 عنکبوت رو به داخل بودند. جمعیت عنکبوت های نمونه برداری شده هر هفته یکسان بود و بنابراین آنها واقعا مستقل نیستند. میدان... | چگونه می توانم آزمایشی برای نسبت ها انجام دهم وقتی داده ها به صورت هفتگی از همان جمعیت عمومی جمع آوری شده اند؟ |
30361 | فقط میخواهم بدانم که آیا میتوان یک سری زمانی تک متغیره را خوشهبندی کرد، مثلاً برای تشخیص ناهنجاریها؟ و آیا نسخه آنلاینی برای کد denstream در متلب دارید؟ * * * اینجا سری زمانی > > است +0003;+0004;+0004;+0005;+0004;+0004;+0004;+0003;+0003;+0004;+000 3;+0002;+0004;+0002;+0002;+0002;+0002;+0002;+0002;+0005;+0004;+00 04... | خوشه بندی تک متغیره سری های زمانی |
31019 | یک رگرسیون یک رابطه خطی قوی بین سن خودرو (بر حسب ماه اندازهگیری شده) و کاهش قیمت آن نسبت به نو نشان داد. دوست شما این ارقام را می بیند و فکر می کند که می تواند ماشین خود را با قیمتی که از این تحلیل رگرسیون بدست می آید بفروشد. به او چه می گویید؟ | آیا باید از یک خط رگرسیون برای پیش بینی کاهش قیمت فروش خودروی جدید از عصر خودرو برای تعیین قیمت خودروی دست دوم استفاده کنید؟ |
112483 | من یک دانشجوی کارشناسی ارشد هستم، مطالعه ادراک لهجه را انجام می دهم، این اولین بار است که از SPSS استفاده می کنم! من آزمایشهای فوق را روی دادههایم انجام میدهم، جایی که شرکتکنندگان من از مقیاس لیکرت برای تجزیه و تحلیل ویژگیهای شخصیتی 2 چهره تولید شده توسط سخنرانان دوون استفاده کردند. به همین دلیل، برخی از پاسخ های ... | مقادیر از دست رفته در SPSS برای تست های Chi-Square |
31015 | فرض کنید من یک مشاور هستم و می خواهم مفید بودن فاصله اطمینان را برای مشتریم توضیح دهم. مشتری به من می گوید که فواصل من خیلی زیاد است و نمی تواند مفید باشد و ترجیح می دهد از فاصله های نصف استفاده کند. چگونه باید پاسخ دهم؟ | به مشتری که فکر می کند فواصل اطمینان آنقدر زیاد است که مفید نباشد چه باید گفت؟ |
114880 | 1. آیا راه هایی برای استخراج تحلیلی گشتاورهای تابعی از گشتاورهای نمونه وجود دارد؟ به عنوان مثال، سؤال اخیر من در اینجا هنوز به طور رضایت بخشی در اینجا مورد بررسی قرار نگرفته است: پیوند 2. آیا ممان های تابعی از گشتاورهای نمونه تنها از طریق گشتاورهای توزیع نمونه به توزیع نمونه بستگی دارد؟ این مورد در سوال مرتبط است. با ت... | راه های محاسبه ممان تابعی از گشتاورهای نمونه؟ |
4185 | در اینجا پیوندی وجود دارد که فرمول یافتن حالت داده های گروه بندی شده را توضیح می دهد. در اینجا پیوندی وجود دارد که روشی گرافیکی برای یافتن حالت داده های گروه بندی شده ارائه می دهد. سوال: لطفاً کسی توضیح دهد که چگونه فرمول با روش گرافیکی مطابقت دارد؟ فرمول یک درون یابی است اما من نمی توانم ببینم که چگونه ایده روش گرافیک... | فرمول برای یافتن حالت داده های گروه بندی شده |
112487 | فرض کنید من یک طبقهبندیکننده باینری را برای برخی از دادهها نصب کردهام و مقدار برش را تغییر میدهم، و در واقع یک منحنی ROC تولید میکنم. با دانستن نسبتهای واقعی مثبت و منفی، میتوانم نسبت دادههای طبقهبندیشده بهعنوان مثبت، یعنی $TP + FP$ برای هر قطع معین، و همچنین مقدار دقیق متناظر آن را محاسبه کنم. آیا من در تف... | مقادیر قطع و دقیق یک طبقه بندی کننده باینری |
82485 | من سعی دارم مجموعه داده های جمع آوری شده از شبیه سازی را با مدل های رگرسیون مختلف توضیح دهم. به نظر می رسد رگرسیون خطی قابل اجرا نیست زیرا داده های من پس از تبدیل ها همچنان مفروضات خطی بودن، نرمال بودن خطاها و غیره را نقض می کنند. باید داده ها را برای تجزیه و تحلیل تبدیل کند یا نه. با توجه به این تئوری، تاکنون متوجه شد... | مدل های رگرسیون ناپارامتریک و تبدیل داده ها |
30369 | من سعی می کنم تعیین کنم که مناسب ترین اولویت های غیر اطلاعاتی برای دو پارامتر یک توزیع log-normal (برای یک مدل زمان شکست تسریع شده) چیست. من با یک قبلی معمولی روی میانگین داده های ثبت شده (یا log-normal قبل از میانه) و یک قبلی عادی مستقل روی گزارش sd داده های ثبت شده (یا log-log نرمال قبل از پراکندگی کار می کردم. ). به... | نسخه های قبلی برای مدل های log-normal |
59965 | مدل $$ Y_i^{(\lambda)} = \alpha+\beta x_i + \varepsilon_i,\qquad \varepsilon_i,\ (i=1,\ldots,n) \sim \mathrm{i.i.d.}\ N(0 را در نظر بگیرید ,\sigma^2) $$ جایی که $$ \begin{align} y_i^{(\lambda)} & = \begin{cases} \dfrac{y_i^\lambda-1}{\lambda(\operatorname{GM}(y))^{\lambda -1}} , &\text{if } \lambda \neq 0 \\ [12pt] \op... | عدم قطعیت از تخمین باکس-کاکس |
105410 | به نظر من روش استاندارد برای مقابله با مشکل آزمایش اینکه آیا دو نمونه چند متغیره از داده های طبقه بندی دارای توزیع احتمال مشترک یکسانی هستند، استفاده از یک آزمون خوب بودن برازش است، مانند آزمون مجذور کای: با فرض اینکه فرکانس ها از یک نمونه (شمارش نرمال شده در هر ترکیب از متغیرها) توزیع نظری $E$ و بقیه مشاهده شده $O$، ی... | تست کنید که آیا دو نمونه طبقه بندی دارای مفصل یکسان هستند یا خیر |
34197 | من یک GLM را با یک متغیر پیوسته $X_1$، یک متغیر ساختگی $X_2$ و عبارت تعامل $X_1*X_2$ تخمین می زنم. پس از درک من، هنگام تفسیر ضریب $X_1$ باید مقدار صفر را برای $X_2$ فرض کنید، یعنی همچنین برای عبارت تعامل. اکنون یکی از همکاران پیشنهاد کرد که اگر یکی از تأثیرات اصلی را نادیده بگیرم، آنگاه تعامل یک تعامل واقعی نخواهد بود،... | تعامل دو طرفه با تنها یک اثر اصلی در مدل - آیا این یک تعامل واقعی است؟ |
103754 | من تنوعی از این سوال پرسیدم، اما میخواهم مستقیمتر صحبت کنم. دقیقاً همان مدل هموارسازی نمایی سه گانه (Holt-Winters با سطح متحرک، روند و مؤلفه فصلی) را در نظر بگیرید--- آیا می خواهید یا نه --- پارامترهای هموارسازی آلفا، بتا و گاما (تعیین وزن داده های اخیر در سطح، روند و فصلی بودن به ترتیب) ---- برای افق های پیش بینی مخ... | نیاز به وضوح در بهینهسازی آلفا، بتا، گاما در پیشبینی هموارسازی نمایی سهگانه |
111900 | من به یک سوال کلی در مورد طراحی تحقیق علاقه دارم، اما آن را در یک مثال خاص توضیح خواهم داد. فرض کنید من می خواهم تعیین کنم که آیا یک گروه از افراد ضربان قلب بالاتری نسبت به گروه دیگر دارند یا خیر. بیایید دو روش برای انجام این کار در نظر بگیریم، دو سناریو: سناریو 1: ما **یک اندازه گیری** ضربان قلب را از 5 نفر در هر یک ا... | چند اندازه گیری یک نقطه داده واحد: با تغییرپذیری چه باید کرد؟ |
58794 | من علاقه مند به استفاده از بسته R MatchIt برای پیش پردازش داده های خود برای به دست آوردن گروه های منطبق بر اساس یک متغیر درمان از پیش تعریف شده هستم. با این حال من با چند مشکل روبرو هستم. اولین مسئله این است که دادههای من علاوه بر متغیر درمان حاوی متغیرهای کمکی زیادی (تقریباً 80) هستند. بسیاری از این متغیرهای کمکی دار... | استفاده از MatchI برای تطبیق گروه ها در یک تحلیل گذشته نگر |
4187 | سلام من دو مشکل دارم که به نظر می رسد کاندیدای طبیعی برای مدل های چند سطحی / مختلط است که من هرگز از آنها استفاده نکرده ام. سادهتر، و امیدوارم بتوانم آن را به عنوان مقدمه امتحان کنم، به شرح زیر است: دادهها مانند بسیاری از ردیفهای شکل «گروه بیرونی گروه درونی x y» به نظر میرسند که x یک متغیر عددی است که میخواهم y را... | استفاده از lmer برای پیش بینی |
34195 | من آزمایشی را با یک سیستم آموزش الکترونیکی با استفاده از اندازه گیری های مکرر با طراحی متقاطع اجرا می کنم. سوژه ها دو ویدیو در یک صفحه وب نشان داده می شوند. در یک جلسه، یک ویژگی (جدول مطالب) فعال می شود، در حالی که جلسه دیگر یک کنترل است: C=Control F=موضوع ویژه pretest1 ویدیو 1 posttest1 pretest2 video 2 posttest2 S1 C... | شرایط آزمایشی متنوع در طرحهای اندازهگیری مکرر |
103759 | من یک جراح هستم که در تلاش برای مقایسه دو تست تشخیصی هستم که برای تشخیص آپاندیسیت استفاده می شود. دو تست تشخیصی بر روی 150 بیمار انجام شد و نتایج با استاندارد طلایی مقایسه شد. من میدانم که حساسیتها و ویژگیها را میتوان با استفاده از آزمون مربع کای مکنمارس مقایسه کرد. اما در مورد ارزش های پیش بینی کننده مثبت و منفی ... | چگونه ارزش اخباری مثبت و ارزش اخباری منفی دو تست تشخیصی را مقایسه کنیم؟ |
31018 | در زیر اطلاعاتی در مورد وزن قهوه (به هزار کیلوگرم) فروخته شده در دو مکان (محل 1 و مکان 2) 26.3، 26.5، 16.2، 16.2، 26.4، 16.8، 16.1، 16.9 (8 مغازه) 44.4، 44.1، 44.7، 54 آمده است. 44.8، 22.6، 36.4 (7 مغازه) 1. فاصله اطمینان 95% را برای تفاوت بین میانگین وزن قهوه فروخته شده در مکان های مختلف بیابید. 2. ترجیح می دهید کجا... | چگونه می توان فاصله اطمینان 95 درصد میانگین دو گروه را محاسبه کرد و آزمون فرضیه را با مقایسه میانگین های گروهی انجام داد؟ |
112903 | من می خواهم عملکرد طبقه بندی کننده خود را با استفاده از تست جایگشت آزمایش کنم. من می دانم چگونه یک مقدار واقعی را در برابر توزیع تهی مقادیر تولید شده با تخصیص مجدد تصادفی برچسب ها به دو کلاس خود آزمایش کنم. با این حال، در این مورد، من یک مقدار ندارم، بلکه توزیعی از عملکردها را روی دادههایی که به درستی برچسبگذاری شده... | تست جایگشت با توزیع مقادیر صحیح |
103755 | من یک مجموعه داده با دو ستون دارم که اولی به عنوان متغیر پاسخ و دومی به عنوان متغیر پیش بینی کننده استفاده می شود. با این حال، متغیر پیش بینی با مقادیر صحیح پر شده است که بسیاری از آنها صفر هستند. وقتی نقاط داده را برای متغیرهای پیش بینی کننده و پاسخ در گروه های مربوطه قرار می دهم، دیگر هیچ گروهی مقدار صفر ندارد. انجام... | رگرسیون خطی با گروه ها در مقابل نقاط - مسئله با تأثیر صفرها |
66051 | آیا عبارت استنتاج آماری فقط شامل آزمون فرضیه می شود یا شامل تخمین نقطه ای، تخمین فاصله و غیره نیز می شود. مراجع معتبر بسیار مورد قدردانی قرار خواهند گرفت. | آیا «استنتاج» شامل تخمین می شود یا فقط آزمایش؟ |
111906 | فرض کنید من یک مدل از نوع رگرسیون دارم. آیا آنها دلایل آماری و/یا اساسی هستند که شامل یک تعامل دو طرفه که شامل یک درصد و اندازه جمعیت متناظر است ** نمی باشد. یک مثال می تواند شامل تعامل بین درصد خانوارهای صاحب تلویزیون و تعداد کل خانوارها باشد. اصطلاح تعامل عملاً تعداد مطلق خانوارهایی است که تلویزیون دارند. از هرگونه ن... | تعامل بین درصد و اندازه جمعیت در یک رگرسیون |
103756 | من می دانم که این موضوع حساسی است، بنابراین با احتیاط ادامه می دهم... من در حال ساخت مدل های رگرسیون برای صدها هزار فایل داده ای هستم که فقط شامل دو ستون هستند. سنسور جمع آوری این داده ها عالی نیست و گاهی اوقات چیزهایی با اندازه گیری تداخل می کنند، بنابراین داده ها بسیار پر سر و صدا هستند. یک فایل معمولی ممکن است شامل ... | راه مناسب برای انجام رد خودکار تکراری پرت چیست؟ |
111901 |  این مدل من است که از یک مطالعه اقتباس شده است. میخواهم بدانم که آیا میتوانم آن را فقط بهعنوان تحلیل مسیر بدون مطالعه اثر میانجی (1$\longrightarrow$ 5 اثر مستقیم و همچنین اثر غیرمستقیم) فقط با بررسی تأثیر یک اثر متغیر بر دیگری مطالعه کنم؟ من برای این منظور از amos استفاده ... | آیا این میانجیگری است یا یک راه ساده؟ |
82480 | من متغیرهای برنولی $N$ دارم، $X_1،...،X_N$ و $X_i\sim B(1، \pi_i)$، $\pi$ برای هر $X_i$ و $Y=X_1+ شناخته شده است.. .+X_N$، اکنون باید توزیع $Y$ را دریافت کنم. اگر $X_i$ و $X_j$ وقتی $i\ne j$ مستقل باشند، میتوانم از شبیهسازی استفاده کنم: 1. X1، ...، XN را از طریق توزیع آنها تولید میکنم و سپس مقدار Y را بدست میآورم. ... | نحوه بدست آوردن توزیع مجموع متغیرهای برنولی وابسته |
111902 | من در حال انجام یک آزمایش دو نمونه ای (ANOVA یک طرفه با 2 درمان) هستم، و هدف تخمین نسبت میانگین سلولی با فرض طبیعی بودن داده ها است. یک روش ساده این است که پاسخ را ثبت کنید و یک مدل $\log Y = b_0 + b_1 * X$ را برازش کنید و سپس نسبت را به صورت $R = e^{b_1}$ تخمین بزنید، با این حال، این نسبت سلول هندسی را به جای اینکه سل... | تخمین نسبت میانگین سلولی در ANOVA با فرض lognormal |
111908 | من یک فرمول فروپاشی نمایی منفرد را با سه پارامتر (a,b,c) برازش می کنم: y ~ $a \exp(-xb) + c$ با استفاده از تابع هزینه LAD: $ \min \sum |(y - f(x ))| $. $x$ بر حسب واحد زمان است (همانطور که $b$ است)، و $a$، $c$ بدون واحد هستند. اندازهگیریها به اندازه کافی در زمان انجام میشوند که آخرین $y$ عملاً فقط نویز ناشی از فرآین... | رگرسیون حداقل انحراف مطلق غیر خطی با حداقل های جهانی چندگانه |
103752 | فرض کنید که یک ورودی و خروجی های متناظر زیر را دارد: x1 = (a,b,c) با خروجی مربوطه y1 که یک عدد است. x2 = (d,e,?) با خروجی مجهول x3 = (?,?,g) با خروجی معلوم y2 که یک عدد و غیره است. بنابراین، منظور من از داده های ورودی ناقص فقط این نیست که برخی از داده های ورودی بدون برچسب هستند، بلکه برخی از نقاط داده از بردارهای د... | یادگیری نیمه نظارتی آنلاین با داده های ورودی ناقص |
34193 | من معیارهای خطای مختلفی را دیده ام که در مسابقات Kaggle استفاده شده است: RMS، میانگین مربع، AUC، و غیره. قاعده کلی در انتخاب معیار خطا چیست، به عنوان مثال، چگونه میدانید از کدام معیار خطا برای یک مشکل معین استفاده کنید؟ آیا دستورالعملی وجود دارد؟ | چگونه یک معیار خطا را هنگام ارزیابی یک طبقهبندی انتخاب کنیم؟ |
4184 | [پست متقاطع از اینجا، متوجه شدم که این انجمن ممکن است مرتبطتر باشد] من در زمینه یادگیری ماشینی کار میکنم، و به چند مقاله برخوردم که روابط بین پایههای گروبنر و احتمال گسسته را نشان میدهد. بنابراین من برای کمک به اینجا می آیم. لطفاً توضیح دهید که چگونه می توان از پایه های گروبنر برای توصیف احتمال گسسته استفاده کرد؟ م... | چگونه می توان از پایه های گروبنر برای توصیف احتمال گسسته استفاده کرد؟ |
33712 | من یک سوال دارم که از کدام واریانس پیشبینی برای محاسبه فواصل پیشبینی از یک شیء «lm» برازش شده در R استفاده کنم. برای یک مدل رگرسیون خطی چندگانه، من یک واریانس خطا با اعتبار سنجی ترک-یک-از-متقاطع (LOOCV) به دست آوردهام. با در نظر گرفتن میانگین اختلاف مجذور بین مقادیر مشاهده شده و پیش بینی شده (یعنی میانگین مربع خطای ... | آیا باید از میانگین مربع-پیش بینی-خطای LOOCV برای فواصل پیش بینی استفاده کنم؟ |
67328 | اجازه دهید $X$ و $Y$ دو متغیر تصادفی باشند، به طوری که اطلاعات متقابل (متوسط) بسیار کوچک است: $$ 0 \le I(X;Y) \le \epsilon \ll 1$$ در این مورد، ما بگویید که $X$ و $Y$ _تقریبا_ مستقل هستند. حالا، آیا میتوانیم چیزی شبیه این استنباط کنیم: $$\forall x,y \quad \Pr[X=x,Y=y] \le \Pr[X=x]\cdot\Pr[Y=y] + \delta$ $ با $\delta$ ... | روابط بین احتمالات تقریبا متغیرهای تصادفی مستقل |
103758 | روش معمولی برای ایجاد یک خروجی احتمالی از یک طبقه بندی کننده چند کلاسه All-vs- All یا One-Vs-All چیست؟ برای مثال، اگر مشکل من 3 کلاس دارد (Class1، Class2، Class3) و من یک طبقهبندی کننده AVA بسازم، پس من یک طبقهبندی برای: * Class1 در مقابل Class2 ($f_{12}(x)$) * Class1 در مقابل Class3 ( $f_{13}(x)$) * Class2 در مقابل ... | خروجی احتمالی از طبقه بندی کننده AVA (چند کلاس). |
23238 | من در تلاش برای درک اعتبار متقاطع برای رگرسیون لجستیک ترتیبی هستم. هدف بازی اعتبارسنجی مدل مورد استفاده در تجزیه و تحلیل است... من ابتدا یک مجموعه داده اسباب بازی می سازم: set.seed(1) N <- 10000 # پیش بینی x1 <- runif(N) x2 <- runif(N ) x3 <- runif(N) # coeffs در مدل a <- c(-2,-1) x <- -x1+2*x2+x3 # P( y ≤ i ) توسط log... | اعتبار متقاطع و رگرسیون لجستیک ترتیبی |
23232 | من به اندازه گیری یا شاخصی علاقه مند هستم که به من بگوید آیا یک منحنی محدب تر است یا مقعر در مقابل یک خط مستقیم. این منحنی در n نقطه نمونه برداری می شود و من مختصات x و y این نقاط را می دانم. خط مستقیمی که من این منحنی را با آن مقایسه می کنم، خطی است که از اولین و آخرین نقطه منحنی می گذرد. فرض کنید خط مستقیم با زاویه م... | منحنی محدب در مقابل مقعر - اندازه گیری یا شاخص |
23235 | من از شبکه عصبی در R برای ساخت یک NN با 14 ورودی و یک خروجی استفاده می کنم. من چندین بار شبکه را با استفاده از همان داده های آموزشی ورودی و همان معماری/تنظیمات شبکه می سازم/آموزش می دهم. پس از تولید هر شبکه، من از آن در مجموعه ای مستقل از داده های آزمایشی برای محاسبه برخی مقادیر پیش بینی شده استفاده می کنم. من متوجه شد... | چگونه پایداری شبکه عصبی خود را بهبود بخشم؟ |
23231 | در سیستم من از $n$ مردم میخواهم که به [1,5] $m$ اشیا (مثلاً فیلمها) امتیاز دهند. من میخواهم اندازهای از تطابق بین موضوعی را به دست بیاورم، یعنی میزان توافق کلی کاربران، نه فقط در مورد یک شی خاص، بلکه در مورد همه اشیاء. من میدانم که W کندال یک معیار کاملاً ثابت برای تطابق در رتبهبندی است، اما در مورد من، مردم اشیا... | تطابق بین موضوعی برای رتبهبندی در مقابل رتبهبندی |
11800 | فرض کنید میخواهیم یک تحلیل رگرسیون لجستیکی (اگرچه سؤال من به طور کلی به رگرسیونها مربوط میشود) روی نتایج ورزشی انجام دهیم تا تأثیر عوامل مختلف را بر اینکه چه کسی برنده و چه کسی میبازد، مشخص کند. ما اطلاعات پس زمینه ای که می خواهیم در مورد تیم ها و بازیکنان داریم و اکنون فقط به یک نمونه تصادفی نیاز داریم. بنابراین ت... | چگونه باید داده های نتایج ورزشی را برای انجام یک رگرسیون لجستیک معتبر تبدیل کنیم؟ |
66053 | به راحتی می توان با استفاده از جبر ماتریسی نشان داد که حداقل مربعات بایاس تولید می کنند. \begin{معادله} \begin{split} \text{E}[B]& = \text{E}[(X'X)^{-1}]\times\text{E}[X'Y] \ \ & = \text{E}[(X'X)^{-1}]\times\text{E}[X'(XB +\epsilon)] \\ & = \text{E}[(X'X)^{-1}]\times\text{E}[X'XB] + \text{E}[(X'X)^{-1}]\times\ text{E}[... | چه زمانی رگرسیون چندک ضرایب سوگیری تولید می کند (اگر وجود داشته باشد)؟ |
111907 | من سعی می کنم مجموعه داده ای را تجزیه و تحلیل کنم که در آن سه معیار بر روی بیماران در واحدهای منطقه ای وجود دارد، اما در نحوه فکر کردن به اثرات تصادفی/ثابت و گنجاندن متغیرهای کمکی در سطوح مختلف مدل مشکل دارم. **مجموعه داده** متغیر وابسته: * وجود بیماری (1=بله، 0=خیر) متغیرهای مستقل: * شاخص بیماری (1=بیماری 1، 2=بیماری ... | تعیین سطوح متغیر در اندازه گیری های مکرر چندسطحی در R با استفاده از lme4 |
67329 | من در یک مشکل تحقیقاتی گیر کرده ام و نمی دانم از چه نوع روش هایی استفاده کنم. امیدوارم افراد حاضر در این انجمن بتوانند ایده های خوبی به من بدهند، من همیشه جلسات طوفان فکری خوبی در اینجا داشته ام. مشکل من این است که من یک لیزر و یک پشته از لایه های نازک دارم که از سه ماده مختلف تشکیل شده است. اگر لیزر را روی این لایهها... | تزیین دو نقشه تصویری |
103753 | آیا منطقی است که یک تست تداعی مانند Cramér's V در جدول 1xk اعمال شود؟ من کمی متحیر هستم زیرا در ادبیات، phi و Cramér V معمولاً در جداول احتمالی 2×2 یا بزرگتر استفاده میشوند، اما در حالی که به دنبال اطلاعات بیشتر بودم، عبارت زیر را در ویکیپدیا یافتم: Cramér's V ممکن است برای خوبی نیز به کار رود. از مدلهای مجذور کای ب... | یک طرفه Chi-Square goodness of fit و Cramér's V |
72697 | من در حال گذراندن دوره مقدماتی بیز هستم و در درک توزیع های پیش بینی کننده مشکل دارم. من درک می کنم که چرا آنها مفید هستند و با تعریف آن آشنا هستم، اما چیزهایی وجود دارد که من کاملاً درک نمی کنم. **1) نحوه بدست آوردن توزیع پیشگویانه مناسب برای بردار مشاهدات جدید** فرض کنید که یک مدل نمونهبرداری $p(y_i | \theta)$ برای د... | درک توزیع های پیش بینی بیزی |
111909 | من یک شبکه عصبی بزرگ را با ماتریس وزن اولیه که توسط RBM (ماشین محدود بولتزمن) آموخته شد، اجرا کردم، و نتیجه چیزی شبیه به این را نشان می دهد. در مجموعه داده قطار بهترین دقت: 0.79564. و بهترین فراخوان: 0.75685. بهترین f1: 0.775760 در مجموعه داده آزمایشی بهترین دقت: 0.7356. و بهترین فراخوان: 0.6568. بهترین f1: 0.69939 مید... | آیا معیارهای دقیق/ فراخوان در مجموعه قطار باید بهتر از مجموعه آزمایشی باشد؟ |
72695 | من سعی می کنم رتبه های کارشناسان را پیش بینی کنم. از آنها خواسته شد تا اطمینان را بین پنج احتمال تخصیص دهند: متغیرهای 't1' تا 't5'. من یک مجموعه آموزشی دارم که متن به من اجازه می دهد تا این احتمالات را پیش بینی کنم. آیا چیزی وجود دارد که من برای مدلی از این نوع در نظر نمی گیرم: `1 = t1 + t2 + t3 + t4 + t5`؟ اگر چندین ر... | ترکیب شواهد از طبقه بندی مداوم |
112905 | امیدوارم برای این مشکل به داده ای نیاز نداشته باشید، زیرا معتقدم که من فقط یک خطای نحو احمقانه ایجاد می کنم. کد زیر: ggplot()+ geom_point(data=sites, aes(x=NMDS1, y=NMDS2, shape=group), color=grey) + geom_point(data=species, aes(x=NMDS1, y= NMDS2، color=phyla)، size=3، shape=20) + scale_colour_manual(values=Pal1) + geo... | ggplot2: geom_polygon بدون پر کردن |
6746 | من با یک فرآیند دو حالته با $x_t$ در $\{1, -1\}$ برای $t = 1, 2, \ldots$ کار می کنم تابع همبستگی خودکار نشان دهنده یک فرآیند با حافظه طولانی است، به عنوان مثال. یک فروپاشی قانون توان را با توان <1 نشان می دهد. می توانید یک سری مشابه را در R با: > library(fArma) > شبیه سازی کنید. x<-fgnSim(10000,H=0.8) > x<-sign(x) > ac... | پیش بینی فرآیندهای حافظه طولانی |
105976 | من از «Scikit-Learn» استفاده می کنم که دارای پیاده سازی «MiniBatchKMeans» است. من با ML بسیار بی تجربه هستم، بنابراین میپرسم چگونه (اگر راهی وجود دارد) میتوانم «MiniBatchKMeans» را به عنوان یک الگوریتم خوشهبندی فازی تطبیق دهم. | تبدیل MiniBatchKMeans به فازی MiniBatchKMeans |
30946 | فرض کنید من اطلاعاتی در مورد میزان پولی که برای تبلیغات تلویزیونی خرج شده و کل درآمد حاصل از فروش را دارم. داده ها برای سه ماه جداگانه در دسترس است. ژانویه فوریه مارس $ خرج شده برای تبلیغات تلویزیونی 100 110 150 کل درآمد فروش 1000 1000 1500 مشکلی که من سعی در حل آن دارم این است که آ... | چه زمانی جمع کردن داده ها مناسب است؟ |
27088 | من سعی می کنم پس از برازش یک مدل با اثر مختلط (با lmer) یک تست نرمال بودن روی باقیمانده ها انجام دهم. من خواندم که تست Shapiro-Francia می تواند با داده ها با بیش از 5000 مشاهدات مقابله کند (من بیش از 8000 مشاهده دارم)، اما وقتی آن را اجرا می کنم با خطا مواجه می شوم: sf.test(resid(dat.lmer11)) خطا در sf. test(resid(dat.... | خطای تست Shapiro-Francia |
6747 | من می خواهم همبستگی بین دو فرآیند نقطه 1 بعدی $x$ و $y$ را اندازه گیری کنم. معمولاً میتوانم از تابع K دو متغیره $K(t) = \frac{T}{n_xn_y} \sum_{i=1}^{n_x} \sum_{j=1}^{n_y} w(x_i,y_j استفاده کنم ) I[d(x_i,y_j)<t]$ که $n_x$ تعداد مشاهدات در $x$ و $n_y$ تعداد مشاهدات است مشاهدات در $y$. انحراف از $K(t)=t$ نشانه همبستگی بی... | همبستگی دو فرآیند نقطه 1 بعدی با توزیع نامشروط غیر یکنواخت |
6744 | من هیچ پیش زمینه ریاضی یا آماری ندارم، بنابراین این ممکن است یک سوال احمقانه واقعی باشد. من در حال توسعه یک برنامه تخمین زمان هستم که به کاربر اجازه می دهد تخمین های بدترین و بهترین حالت خود را وارد کند و سپس یک منحنی احتمال را انتخاب کند که به نظر او واقعی به نظر می رسد. من باید نوعی منحنی را رسم کنم که مجموع آن 1 ب... | مشخصات منحنی توزیع را با انتخاب نقطه اوج بدست آورید؟ |
87935 | فرض کنید که $X_1,...,X_n$ یک نمونه تصادفی iid از توزیع پواسون با میانگین $\theta$ است. من میخواهم ثابت کنم که هیچ تخمینگر بیطرفی برای $\frac{1}{\theta}$ وجود ندارد. برای انجام این کار، اجازه میدهم $\delta(X)$ تخمینگر $\frac{1}{\theta}$ باشد. سپس، میخواهم انتظار $\delta(X)$ و $\frac{1}{\theta}$ E$[\delta(X)]$ = مج... | اثبات عدم وجود برآوردگر بی طرفانه برای $\theta^{-1}$ برای Poisson Dist. چرا $X_1،...،X_n = \sum{X_i}$ است؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.