_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
111888 | من یک درخت از حالت ها دارم و می خواهم از این درخت بر اساس فرآیند تولد خالص نمونه برداری کنم. با این حال، من نمی دانم دقیقا چگونه می توانم این کار را انجام دهم. تا به حال این کار را انجام داده ام؛ من مشکلم را ساده کردم. احتمال حالت اول $A$ است و هر حالت احتمال والد منهای $e^{-\lambda}$ را بدست می آورد. در اینجا تصویری ا... | نمونه مدل مولد از یک زنجیره/درخت |
111593 | من 4 گروه دارم که 3 تای آنها تحت درمان هستند و آخری هیچ. دو اقدام قبل و بعد از درمان انجام خواهم داد. اما گروههای من از پیش تعریف شدهاند، و نتیجه یک انتخاب تصادفی نیستند. آیا با این وجود استفاده از ANOVA با اندازه گیری های مکرر معتبر است؟ پیشاپیش ممنون | ANOVA با اندازه گیری های مکرر - بدون گروه های تصادفی |
99037 | زمان زندگی یک لامپ از توزیع نمایی پیروی می کند. چنین نمونه هایی اغلب در بسیاری از زمینه های علم و مهندسی رخ می دهد. آیا منبع داده های عملی از دو داده توزیع شده نمایی با یک پارامتر مکان و مقیاس وجود دارد؟ | داده های توزیع نمایی |
27874 | برای توضیح اینکه چرا این سوال احمقانه را دارم که در زیر خواهید یافت، باید بگویم که من بیشتر یک فرد یادگیری ماشینی هستم. در حالی که من روی مشکلات بیوانفورماتیک کار می کردم همه چیز خوب بود. وقتی کلماتی مانند پسرفت یا کورتوز و چولگی را شنیدم، در مورد اول فقط لبخند زدم، در مورد دوم فقط حرکت ناشیانه ای با شانه هایم انجام دا... | چند سوال در مورد مدل های سری زمانی مالی آماری از فرد یادگیرنده ماشین |
104780 | من در حال حاضر از بسته evd استفاده می کنم که با حداکثر احتمال با یک GPD دو پارامتری مطابقت دارد. از آنجایی که در نمونههای کوچک، MOM برتر از تخمین ML است، میخواهم آن را بررسی کنم. با این حال، بسته POT - که می تواند این کار را انجام دهد - به دلیل خطاهای دسترسی به حافظه، آفلاین است. بسته های با ارزش بسیار زیادی در اطراف... | مورد نیاز: روش برازش لحظهها برای پارتو تعمیمیافته دو پارامتری |
81613 | یکی از مفروضات آزمون t این است که داده ها باید از توزیع نرمال پیروی کنند. با این حال، با توجه به قضیه حد مرکزی (و این رشته): _اگر نمونه به اندازه کافی بزرگ است، می توانید از آزمون t (با واریانس های نابرابر) استفاده کنید_. من سعی می کنم بفهمم که این برای پرونده من چه معنایی دارد. فکر می کنم نمونه من **باید** به اندازه ک... | آیا می توان از آزمون t دو نمونه ای با داده هایی که از توزیع نرمال پیروی نمی کنند استفاده کرد؟ |
99031 | من سعی می کنم تعیین کنم که کدام نوع الگوریتم یادگیری برای پیش بینی داده های من بهترین است. مجموعه داده های من از چندین متغیر مستقل تشکیل شده است که هر کدام با یک متغیر شاخص همراه است که نشان دهنده حجم نمونه مورد استفاده برای بدست آوردن مقدار خاص آن است. فرض کنید من سعی می کنم نرخ تبدیل مورد انتظار آینده را به مجموعه ای... | چگونه باید متغیرهایی را مدیریت کنم که نقاط داده آنها درجات مختلفی از قدرت پیش بینی دارند؟ |
107493 | من در حال بررسی الگوها به ترتیب کلیک روی تصاویر هستم. از کاربر خواسته می شود تا روی یک تصویر در 5 مکان کلیک کند (می تواند همان مکان باشد). این دنباله از 5 کلیک یک رمز عبور گرافیکی را تشکیل می دهد. من به دنبال الگوهایی به ترتیبی هستم که کاربران به عنوان مثال کلیک می کنند. آنها از چپ به راست اسکن می کنند، یعنی x_1 < x_2 ... | آزمون کای دو که در آن مشاهدات می توانند چندین دسته داشته باشند |
33777 | من یک حجم نمونه 21 دلاری با مشاهدات 496 دلاری دارم. آیا می توانم توزیع تقریباً نرمال را فرض کنم و از آزمون t$-$ برای مقایسه تفاوت میانگین ها و تفاوت در ویژگی های مالی مختلف (قیمت های روزانه داده های مالی) استفاده کنم؟ علاوه بر این، گاهی اوقات به طور روزانه تفاوت های ناچیز دریافت می کنم، اما اگر میانگین و خطای استاندارد... | چولگی، کشیدگی و نرمال بودن یک سری زمانی |
27877 | یک پیمانکار برای چهار شغل دولتی پیشنهاد داده است: پارکینگ خودرو، ساختمان اداری، تئاتر و مرکز خرید. قوانین ایالتی اجازه نمی دهد که بیش از یکی از این مشاغل به یک پیمانکار پیشنهاد شود. اگر هر یک از این مشاغل به این پیمانکار تعلق گیرد، سود حاصل از این قراردادها عبارت است از: 2 میلیون رینگیت از پارکینگ، 3 میلیون رینگیت از س... | حل مسئله توزیع احتمال در قرارداد سود |
83402 | من نمونه ای از داده ها را دارم که از توزیع خاصی با پارامترهای شناخته شده پیروی می کند. چگونه می توانم بر اساس این نمونه فاصله اطمینان را بدون استفاده از تابع چندک تخمین بزنم؟ | تخمین فاصله اطمینان از نمونه |
113077 | من داده هایی دارم که به شدت در بیش از یک خوشه جمع آوری شده اند. من به دنبال اصطلاحی برای توصیف موثر این پدیده هستم: به عنوان مثال، داده های چند خوشه ای، که با این حال به نظر من بعداً یک تحلیل خوشه ای برای شناسایی بیش از یک خوشه تحمیل کرده ایم. تا کنون من داده های چند قطبی را ترجیح می دهم، اما آماده پیشنهادات هستم. | اصطلاح برای توصیف داده های خوشه ای قوی |
69740 | پیشینه - من میخواهم یک مجموعه داده مختلط را تجزیه و تحلیل کنم و متغیرها را بر اساس شباهت همبستگی خوشهبندی کنم. SPSS این گزینه را به من می دهد، اما به من اجازه نمی دهد راه حل های خوشه بندی را با ارائه معیارهای آماری تغییر ناهمگنی (مانند آماره F شبه) یا معیارهای مستقیم ناهمگنی (مثلاً CCC) ارزیابی کنم. به این ترتیب، من ... | ارزیابی خوشه های متغیرهای تولید شده توسط varclus & hclustvar |
27873 | قدرت مجانبی نسبی آزمون های ناپارامتریک بالا گزارش شده است. قدرت تست هایی مانند تست رتبه امضا شده Wilcoxon و Mann-Whitney U با N های 10، 20، 50 مثلا در مقایسه با آزمون های t چقدر است؟ | توان نسبی غیر مجانبی آزمون های ناپارامتریک چقدر است؟ |
71549 | من به تازگی شروع به بررسی شبکه عصبی مکرر کرده ام. من سه منبع اطلاعاتی را در شبکه المان پیدا کردم (المان 1991). (مثال و کد) http://mnemstudio.org/neural-networks-elman.htm (مقاله) http://www.sysc.pdx.edu/classes/Werbos- Backpropagation%20through%20time.pdf (Q&A) http ://stackoverflow.com/questions/16739299/elman-and-jor... | شبکه عصبی مکرر (شبکه المان). وزن های متن به پنهان / پنهان به لایه های زمینه به به روز رسانی نیاز دارند؟ |
18510 | به دنبال سوال اینجا، شخصی پیشنهاد کرد که می توانم فقط به ستون B در جدول Parameter Estimates SPSS نگاه کنم تا تعامل را تفسیر کنم. برای مثال، ستون B برای یکی از تستهای من به شرح زیر است: * فاصله: 0.724 * [جنسیت = 1.00]: 0.140 * [جنسیت = 2.00]: 0 * [جنسیت = 1.00] * درآمد: 0.620 * [ جنسیت = 2.00] * درآمد: 0.690 متغیر وابس... | استفاده از بتا برای تفسیر تعامل در مدل خطی کلی |
107491 | من می دانم که PDF اولین مشتق از CDF برای یک متغیر تصادفی پیوسته، و تفاوت برای یک متغیر تصادفی گسسته است. با این حال، من می خواهم بدانم چرا این است، چرا دو مورد مختلف برای گسسته و پیوسته وجود دارد؟ | محاسبه PDF داده شده CDF |
71544 | من سعی می کنم بفهمم توابع هسته چند جمله ای چگونه کار می کنند، در کتاب درسی من مثالی با درجه 2، با بعد ورودی 2 نشان می دهد: $K(\vec{x}، \vec{y})$ = $ (1 + x_1y_1 + x_2y_2)^2$ = $1 + 2x_1y_1 + 2x_2y_2 + x^2_1y^2_1 + 2x_1x_2y_1y_2 + x^2_2y^2_2$ همه موارد بالا را درک می کنم. سپس به ذکر میپردازد، تصویر بردار ورودی $x$ القا... | ریشه دوم تابع نگاشت هسته چند جمله ای از کجا می آید؟ |
18512 | فرض کنید نمونههای $N_A$ و $N_B$ از جمعیت A و B را داریم. برای هر نمونه، وزن و قد او را داریم. چیزی که ما را مورد توجه قرار می دهد این است که آیا تفاوت قابل توجهی در وزن بین A و B وجود دارد یا خیر. یک آزمون _t_ می تواند این کار را به راحتی انجام دهد. اما ما همچنین می دانیم که همبستگی قوی بین قد و وزن وجود دارد. اگر وزن... | آزمایش اهمیت روی وزن افراد از 2 جمعیت با توجه به قد آنها |
111592 | من سعی می کنم داده های خود را با ARIMA (1،2،12) مدل کنم و از آنجایی که واریانس ثابت نیست، GARCH (2،3) را نیز وارد کرده ام. من تمام پارامترهای مدل خود را در متغیری به نام mdl ذخیره کرده ام. من از 1000 گام زمانی به عنوان مقادیر اولیه استفاده کردهام و میخواهم یک مرحله زمانی 10 جلوتر برای پیشبینی انجام دهم و سپس میخواه... | تخمین خطا در ARIMA(p,d,q) |
15140 | > رشته آینه ای در Math.SE من یک تابع توزیع احتمال تجمعی تجربی برای یک متغیر تصادفی دارم. متغیر تصادفی زمان تا شکست است و من منحنی کامل را دارم، یعنی تا زمانی که احتمال به 1 برسد. میخواهم بدانم Mean Time To Failure یعنی انتظار آن متغیر تصادفی. آیا روش استانداردی برای یافتن میانگین از یک توزیع تجربی وجود دارد؟ من CDF تج... | انتظارات را از cdf تجربی محاسبه کنید |
18518 | من چند گونه ماتریس $\times$ سال دارم و پویایی زمانی را با رگرسیون فاصله بین سالها در $\sqrt{\rm time \ lag} }$ تجزیه و تحلیل میکنم. از آنجایی که نقاط داده مستقل نیستند و از آنجایی که من فواصل $(n^2-n)/2$ را برای یک سری زمانی با طول $n$ بدست میآورم، استفاده از روش استاندارد برای تعیین اهمیت شیب رگرسیون مشکلساز است. ب... | آیا راهی برای مقایسه شیب های رگرسیون خطی با آزمون های جایگشت وجود دارد؟ |
107492 | من اطلاعات فروش دارم و میخواهم ببینم آیا میانگین فروش یک کارمند در نتیجه این آموزش افزایش یافته است یا خیر. بنابراین، من دادههای پیش و پس از آن را دارم، زیرا فقط شش ماه است و به تفاوت میانه علاقهمندم که قصد دارم از رتبه امضا شده Wilcoxon استفاده کنم. هنگام انجام این تجزیه و تحلیل، اختلاف میانه قبل از تمرین را 6 ماه ... | هنگامی که افراد در هر نمونه n بار ظاهر می شوند، رتبه امضا شده Wilcoxon را نشان می دهد. |
33778 | در حال گذراندن چند آموزش تئوری اطلاعات بودم. مثال زیر را در مورد انتقال سه نماد $A، B$ و $C$ داشت به طوری که $P(A) = 1/3 = P(B) = P(C)$ اگر رویدادها را به صورت $A = رمزگذاری کنیم. 0، B = 10، C = 11$ ; سپس ما به طور متوسط 1.66 دلار بیت در هر نماد دریافت می کنیم. اما اشاره کرد که از نظر تئوری امکان ارسال بیت/نماد 1.5... | راه های بهتری برای رمزگذاری این نمادها چیست؟ |
83400 | من داده های تعداد متغیر پاسخ را دارم که باید به عنوان شبه پواسون یا چیزی مشابه در نظر گرفته شوند. این داده همچنین حاوی مقادیر پرت است که برای مجموعه داده مهم هستند. من نمی توانم بسته r را پیدا کنم که به من اجازه دهد رگرسیون قوی با توزیع شبه پواسون انجام دهم. با این حال، میتوانم وزنها را برای هر مدل با استفاده از رگرس... | آیا می توانم از وزن های ایجاد شده توسط رگرسیون قوی در یک glm quasipoisson در R استفاده کنم؟ |
109922 | من سعی می کنم از قضیه حد مرکزی برای محاسبه میانگین نمونه استفاده کنم، اما جامعه ای که در آن نمونه گیری می کنم فقط بین 0 و 1 ارزش دارد، آیا می توانم از میانگین نمونه به عنوان میانگین جامعه و خطای استاندارد استفاده کنم = ( خطای استاندارد جمعیت / sqrt(n))؟ من این کار را انجام دادم، اما توزیع نرمال به نظر نمی رسد، به عنوان... | توزیع نمونه گیری از میانگین جمعیتی که مقادیری را فقط بین 0 و 1 فرض می کنند |
15141 | فرض کنید یک بیماری خاص (D) دارای شیوع 3/1000 است. همچنین فرض کنید که یک علامت خاص (S) دارای شیوع (در جمعیت عمومی = افراد مبتلا به آن بیماری D و افراد بدون آن بیماری [احتمالاً با بیماری دیگر، اما مهم نیست]) 5/1000 باشد. در یک تحقیق قبلی، کشف شد که احتمال شرطی P(S|D) = 30٪ (احتمال داشتن علامت S با توجه به بیماری D 30٪ اس... | چگونه یک مجموعه داده با احتمال شرطی ایجاد کنیم؟ |
15145 | من تحلیل مسیر را با استفاده از تابع sem در R انجام دادم. مدلی که من برازش کردم از هر دو مسیر مستقیم و غیر مستقیم تشکیل شده است. من در تفسیر برآوردهای ضرایب SEM مشکل دارم. * آیا R مقدار اثر کل = (اثر مستقیم + اثر غیرمستقیم) را مستقیماً می دهد یا باید ضرایبی را که در مسیر غیرمستقیم قرار دارند ضرب کنم و سپس آنها را به ض... | چگونه ضرایب تولید شده توسط تابع sem در R را تفسیر کنیم؟ |
33774 | من سعی می کنم یک مدل مبتنی بر ژن پیش بینی کننده را در تجزیه و تحلیل بقا جا بدهم. سوال من این است: ** آیا می توانم از LASSO به عنوان یک روش انتخاب متغیر استفاده کنم و سپس به جای استفاده از ضرایب LASSO، یک رگرسیون کاکس چند متغیره را برای بدست آوردن ضرایب آن متغیرها (ژن ها) اجرا کنم؟** در آن صورت (اگر اجرا کنم) یک رگرسیون... | انتخاب متغیر با LASSO |
113923 | من در حال حاضر روی اصلاح الگوریتم خوشه بندی متناسب با دامنه مشکل خود کار می کنم. میخواهم بدانم چه روشهایی برای مقایسه سانتروئیدهای تولید شده از این دو روش در دسترس است؟ یعنی **میخواهم بدانم روش خوشهبندی (اصلاح شده) من چقدر با روش فعلی مطابقت دارد، روش فعلی استاندارد طلایی است.** از هر کمکی بسیار سپاسگزارم. | نحوه مقایسه دو خوشه بندی ایجاد شده توسط دو رویکرد خوشه بندی |
109925 | من سعی می کنم یک مدل غیر خطی ایجاد کنم، اما می خواهم مقادیر پارامترها براساس گروه متفاوت باشد. برای مثال، بخشی از داده های من (در اینجا فقط اعداد تصادفی) به نظر می رسد: MONTH FUTURE.PC FUTURE.SALES 1 APR 35 1498 2 APR 22 1124 3 MAY 24 744 4 MAY 45 453 5 MAY 13 1026 689 بگو می خواستم یک مدل غیر خطی بسازید که شبیه nls با... | متغیرهای غیر خطی بر اساس گروهها در R |
33776 | من دانش آموز مقطع کارشناسی ارشد هستم و به آمار علاقه دارم. من به طور کلی مطالب را دوست دارم، اما گاهی اوقات به سختی در مورد برنامه های کاربردی در زندگی واقعی فکر می کنم. به طور خاص، سوال من در مورد توزیع های آماری رایج (نرمال - بتا گاما و غیره) است. حدس میزنم برای برخی موارد، ویژگیهای خاصی را دریافت میکنم که توزیع ر... | نمونه های واقعی از توزیع های رایج |
18519 | اول از همه، من خیلی تازه وارد این موضوع هستم. من چند روزی است که از weka استفاده می کنم تا خودم را آشنا کنم و برای درک آن در مورد داده کاوی مطالعه می کنم. من یک مجموعه داده دارم (از UCI، داده های اعتباری آلمان) و باید آن را طبقه بندی کنم. من الگوریتمهای درختی مختلف را با استفاده از ویژگیهای مختلف به جای همه امتحان کر... | خودکارسازی طبقهبندی مبتنی بر درخت با استفاده از زیرمجموعههای مختلف ویژگیها |
113921 | من با آمار تازه کار هستم و واقعاً از کمک قدردانی می کنم. افراد درون گروهها متفاوت هستند - چگونه درصدها را مقایسه کنم تا ببینم آیا بین گروههایی که آموزش دیدهاند و بین گروهی که آموزش ندیدهاند آیا معناداری آماری وجود دارد. درصد تکالیف 20-25 40 40 26-30 30 30 31-35 30 30 گروه 2 آموزش ندیده و گروه سنی کار کرده تعداد وظا... | نحوه مقایسه گروه ها و درصدها در داخل |
71545 | من می خواهم دو مدل نرخ ارز یعنی مدل بالاسا-ساموئلسون و مدل پولی نرخ ارز را با هم مقایسه کنم. هر دو مدل کاملاً با یکدیگر متفاوت هستند و متغیرهای وابسته آنها نیز متفاوت است. من نمی دانم چگونه این دو مدل را مقایسه کنم و از کدام تکنیک اقتصاد سنجی برای این مقایسه استفاده کنم. | مقایسه دو مدل نرخ ارز با متغیرهای وابسته مختلف |
95608 | من 10 متغیر ترتیبی مستقل دارم که هر کدام دارای 5 سطح هستند که همگی برای اندازه گیری ساختار نهفته یکسانی در نظر گرفته شده اند و یک متغیر وابسته ترتیبی به نام رتبه با 5 سطح. در جایی خوانده ام که برای استفاده از رگرسیون باید متغیرهای طبقه ای با چند سطح را به متغیرهای ساختگی تبدیل کرد که بسیار دست و پا گیر خواهد بود. آیا ر... | از کدام رگرسیون برای متغیرهای ترتیبی استفاده کنیم؟ |
81614 | من تمایل به خرید یک محصول یا خدمات خاص را پس از قرار گرفتن در معرض تبلیغات آنلاین مدل می کنم. من سعی می کنم چیزی شبیه به تجزیه و تحلیل از پایان نامه جان چندلر- پپلنجاک مدل سازی تبدیل در تبلیغات آنلاین بدست بیاورم. روش مشابهی نیز توسط آندری دی وریس در این ارائه استفاده شده است. من نمونه ای از داده ها را در پایین این سوا... | تحلیل بقا با اندازه گیری های مکرر نابرابر، متغیر زمان |
113920 | از من خواسته شده است که یک نمودار دایره ای از برخی داده های طبقه بندی شده تهیه کنم. در مقیاسی ساده به این صورت است: خانه 1: به یک زبان خارجی صحبت کنید، صاحب رایانه باشید خانه 2: فقط زنان در آن زندگی می کنند خانه 3: فقط زنان در آن زندگی می کنند، به یک زبان خارجی صحبت کنید خانه 4: حیوانات خانگی دارد خانه 5: دارای حیوانات... | چگونه می توان داده های طبقه بندی را در یک نمودار دایره ای نشان داد؟ |
15147 | هنگام انجام تحلیل عاملی، باید نرمال بودن و فرض واریانس ثابت متغیرهای اصلی را بررسی کنیم. اگر HSK در دادهها وجود داشته باشد، آیا میتوانم تبدیلهای مختلفی (مثلاً تبدیل log به x1، مربع x2...) را به متغیرهای مختلف انجام دهم و سپس تجزیه و تحلیل را انجام دهم؟ یا باید همان تبدیل را به همه متغیرها انجام دهم؟ خیلی ممنون | تبدیل متغیر برای تحلیل عاملی |
15148 | من این سوالات SO را خوانده ام و این تکراری از آنها نیست * بهترین راه برای تشخیص آماری ناهنجاری ها در داده ها * محاسبات آماری * الگوریتم(ها) برای تشخیص ناهنجاری ها (خط های) در داده های ترافیک * * * من آماری را جمع آوری کرده ام داده های مربوط به افراد سلسله مراتب داده ها به این صورت است: * منطقه * خیابان * شماره ساختمان ... | تشخیص ناهنجاری های آماری |
109923 | **ویرایش** 1. وقتی نویز را به سیستم اضافه می کنیم می گوییم نویز سفید است. نویز سفید دارای چگالی طیفی توان ثابت، طیف توان مسطح خواهد بود. اما مزیت این کار چیست؟ 2. چرا به اموال iid نیاز داریم؟ 3. وقتی تابع چگالی احتمال را فهمیدیم یا تابع توزیع است که باید داده ها iid باشد؟ چرا؟ متشکرم | چرا ما نویز سفید و ویژگی iid را ترجیح می دهیم؟ |
81618 | من به دنبال این هستم که مردم به برخی از اقلام در مقیاس 0-10 بر اساس آن آیتم ها که سودمندی را برای شخص خاصی که رتبه را انجام می دهد، رتبه بندی کنند. مقادیر کسری مجاز هستند. عدم امتیاز دادن به یک مورد نیز مجاز است. با این حال، من ترجیح میدهم اقلام «با رتبهبندی بالا» را با رتبهبندی بیشتر نسبت به اقلام «با رتبهبندی بال... | چگونه قانون جانشینی لاپلاس را برای هر مقدار ممکن در یک محدوده اعمال کنیم؟ |
33772 | آیا پیاده سازی هموارسازی n-gram مانند Kneser-Ney در R وجود دارد؟ من از بسته tm استفاده می کنم. | اجرای هموارسازی N-gram در R |
109920 | من به دنبال روشی هستم که به من اجازه دهد مقدار 1 متغیر را که توسط 3 متغیر دیگر توصیف شده است، تخمین بزنم. من مجموعه ای از داده های اندازه گیری را با دوربینم جمع آوری کرده ام. هر رکورد شامل موارد زیر است: 1. روشنایی پیکسل (میزان تشعشعات مادون قرمز ساطع شده توسط یک بدن در طول عکسبرداری) 2. ضریب افزایش (درصد افزایش تنظیم ... | روش جهانی و ساده برای تخمین 1 متغیر از 3 متغیر ورودی |
78145 | من دو مدل پیش بینی دارم. اولی پاسخهایی را در محدوده 0 تا 1 برمیگرداند، که در آن پاسخ صحیح 0 یا 1 است. دومی پاسخهایی را در محدوده -1 تا 1 برمیگرداند، و پاسخ صحیح -1 یا 1 است. من MSE را برای هر دو حالت دارم. ، و من می خواهم عملکرد را با هم مقایسه کنم. راه صحیح انجام این کار چیست؟ به سادگی MSE مدل دوم را بر 4 تقسیم کن... | چگونه می توان MSE دو مدل را در صورت متفاوت بودن دامنه پاسخ مقایسه کرد؟ |
78144 | هنگام دریافت $\mathbb{E}[x]$ یک متغیر تصادفی پیوسته با مشکلی مواجه شدم. معادله زیر PDF است که انتظار را امتحان می کنم. $\mathbb{E}[x] = \int_0^\infty x^2\alpha^2e^{-\alpha x}dx$ من در مورد نحوه رسیدن به مرحله بعدی $[-\alpha x^2e^ گیر کردم {-\alpha x}]_0^\infty + \int_0^\infty 2x \alpha e^{-\alpha x} dx $ آیا کسی می ت... | نحوه حل انتظار متغیر تصادفی پیوسته |
113926 | من نمی دانم که آیا این اصطلاحات را به درستی درک می کنم؟ برای خلاصه کردن افکارم: در بیز ساده لوح، قانون تصمیم گیری ما اساساً تخمین حداکثر پسینی (MAP) از فرضیه ما است. ما یک مشاهده $\pmb x$ را به کلاس $\omega_j$ اختصاص می دهیم که دارای بیشترین احتمال پسین است: \begin{equation} \underset{j = 1 ..., m} {\mathrm{argmax}} \;... | تخمین پارامتر برای بیز ساده - حداکثر پسین و حداکثر احتمال |
31739 | _من این سوال را در BioStar پرسیدم اما پاسخی دریافت نکردم، بنابراین سوال را در اینجا پست می کنم._ ** توضیح ساده ای در مورد اینکه یک بوت استرپ تقریباً بی طرفانه در مورد خوشه بندی سلسله مراتبی چیست؟** از آنچه خواندم، آن را تغییر می دهد؟ اندازه نمونه در طول تصادفی سازی برای محاسبه مقادیر p. **چگونه این رویکرد بهتر از بوت ا... | چگونه بوت استرپ تقریباً بی طرفانه از یک بوت استرپ معمولی با توجه به خوشه بندی سلسله مراتبی بهتر است؟ |
15144 | من دنباله ای از دو مشاهدات ممکن ($A$، $B$) دارم و می خواهم یک HMM را با حالت های $h$، یعنی $\lambda_h$، برای پیش بینی احتمال مشاهده بعدی با استفاده از الگوریتم Baum-Welch آموزش دهم. توزیع احتمال خروجی برنولی با پارامتر $p_i$ ($i$ عدد حالت است). مشکل من عمدتا با مقداردهی اولیه است. اگر $\lambda_h$ به یک HMM کاملا تصادفی... | مشکل با k-means مورد استفاده برای مقداردهی اولیه HMM |
78142 | من سعی می کنم به یک سوال تکلیف پاسخ دهم و مثال زیر را به صورت آنلاین مشابه آنچه که برای طبقه بندی داده های ناشناخته در درخت تصمیم باید انجام دهم پیدا کردم. من کاملاً متوجه نمی شوم که چرا در اسلاید 5 Wind = String از قانون حذف شده است؟ من در جاهای دیگر خوانده ام که مربوط به حذف اطلاعات بدون تأثیر بر نتیجه است، اما برای ... | شفاف سازی هرس مبتنی بر قانون |
15142 | وظیفه من این است که نشان دهم توزیع معیار فیشر هنگامی که فرضیه صفر درست است، وقتی df افزایش مییابد، از F(k-m, N-k)$ پیروی میکند. در اینجا $k-m$ تعداد محدودیت است. بنابراین می توانم یک فرضیه صفر H0 بنویسم: $b_1=b_2=\ldots b_k=0$. و من فکر می کنم که می توانم نشان دهم که F-statistic از $F(k-m,N-k)$ با استفاده از مدل ها... | توزیع معیار فیشر |
71540 | آیا می توان دو سری زمانی AR(1) را برای مثال 0.5 و 0.8 شبیه سازی کرد و همزمان این سری های زمانی را با $\rho = 0.8$ با استفاده از R همبستگی کرد؟ ts.sim <- arima.sim(list(order = c(1,0,0), ar = 0.9), n = 100) ts.sim2 <- arima.sim(n = 100, list(ar=c( 0.9))، n.start = 25) et<-rnorm(100) yt<-0.8*ts.sim+et yt2<-... | چگونه دو سری زمانی AR(1) همبسته را شبیه سازی کنیم؟ |
113927 | چگونه می توانم استفاده از Imputation چندگانه را بر اساس استنتاج بیزی طراحی کنم زمانی که با داده های طبقه بندی سروکار دارم و مجموعه داده من شامل مشاهدات قبلی کامل در هر ترکیب نیست؟ برای مثال من سه متغیر دسته بندی دارم x1، x2، x3، x1 {1،2،3} x2 {1،2} x3 {1،2} این 3*2*2 = 12 ترکیب مختلف است که اطلاعات کاملی ندارم برای ترک... | انتساب چندگانه برای سوال داده های طبقه بندی شده |
78140 | فرض کنید میخواهیم $H_{0} را آزمایش کنیم: p = 0.5$ در مقابل $H_{1}: p = p_{1}$ (جایی که $p_{1} \gt 0.5$ دشواریهای نسبی آزمایش برای $p_ چیست؟ {1}$ نزدیک به $0.5 یا $p_{1}$ دور از $0.5 من می دانم که $p_{1}$ بیشتر از آن است $p_{0}$، هر چه قدرت به یک نزدیکتر باشد، و هر چه آنها از یکدیگر دورتر باشند، قدرت به سطح اهمیت آزمو... | رابطه بین $H_{0}$، $H_{1}$ و قدرت آزمون فرضیه (یک طرفه) |
31734 | هنگام گرفتن مشتق احتمال ورود به سیستم از فیلد تصادفی شرطی، سردرگمی خاصی دارم. همانطور که در این مقاله آورده شده است http://people.cs.umass.edu/~mccallum/papers/crf-tutorial.pdf منظور من هنگام محاسبه گرادیان با توجه به پارامتر $$ \lambda_k $$ مشتق عبارت logZ است. این اصطلاح را بیاور $$ p(y,y'|x^{(i)}) $$ من مطمئن نیستم ... | سردرگمی در تخمین پارامتر میدان تصادفی شرطی |
112039 | من یک سوال ساده از شما دارم که مربوط به سبک است. از آنجایی که من در نوشتن مقالات تحقیقاتی مبتدی هستم، مشکل کوچکی دارم که نمی دانم چگونه یک معادله را به روشی قابل قبول نشان دهم. من یک رگرسیون OLS را اجرا می کنم، که برای آن از اثرات ثابت سال استفاده می کنم. از آنجایی که نمیخواهم هر ترکیب b*year-dummy را بنویسم، روش مناس... | قالب بندی معادله رگرسیون |
112037 | این سوال بسیار ساده ای است که یکی از دوستانم از من پرسیده است. من می دانم که این یک مشکل تجزیه و تحلیل آماری است، اما من از ریاضی بدم می آید. با توجه به کل جمعیت $x$ در یک منطقه شهری، چه فرمولی برای تعیین تقریباً تعداد مردان یا زنان دگرجنسگرای مجرد بین سن ($\min$) و سن ($\max$) وجود دارد؟ اکنون به عنوان یک هدف ثانویه، ... | چند لیسانس واجد شرایط در یک شهر؟ |
39297 | هنگام مطالعه در مورد نحوه تقریبی توزیع نمونه به روش بوت استرپ ناپارامتری برخوردم. ظاهراً می توان توزیع $\bar{X}_n-\mu$ را با توزیع $\bar{X}_n^*-\bar{X}_n$ تقریبی کرد، جایی که $\bar{X}_n^* $ نشان دهنده میانگین نمونه نمونه بوت استرپ است. سوال من این است: آیا به مرکز نیاز دارم؟ برای چی؟ آیا نمی توانم $\mathbb{P}\left(\bar... | آیا هنگام بوت استرپ نمونه به مرکز کردن نیاز است؟ |
112038 | من آزمایشی را انجام میدادم، اما دقت اعتبارسنجی بالاتری نسبت به دقت آموزشی داشتم. من یک داده 39 موس دریافت کردم و یکی را از اعتبار سنجی متقاطع کنار گذاشتم. دقت اعتبار 100٪ بود. اما وقتی آزمایش را روی کل داده های تمرین تکرار می کنم (با پارامترهای بهینه انتخاب شده توسط cv)، بالاترین دقت تمرین تنها 87.18٪ است. من تقریباً ... | دقت اعتبار سنجی بیشتر از دقت آموزش است |
715 | من در حال توسعه یک الگوریتم پرسپترون چند کلاسه هستم و میپرسم آیا مجموعه دادههایی وجود دارد که بتوان از آن برای آزمایش یک پرسپترون چند کلاسه استفاده کرد؟ - مجموعه داده ای که در آن کلاس ها به صورت خطی قابل تفکیک هستند و حداقل 100 نمونه یا بیشتر برای آموزش دارند؟ | مجموعه داده برای پرسپترون چند کلاسه |
34017 | من می خواهم 95٪ فواصل اطمینان را برای سانتروئیدها بر اساس شباهت Gower بین برخی از نمونه های چند متغیره (داده های جامعه از هسته های رسوبی) بدست آوریم. من تاکنون از بسته «وگان{}» در R برای به دست آوردن شباهت اصلاح شده Gower بین هسته ها استفاده کرده ام (بر اساس Anderson 2006؛ اکنون در R به عنوان بخشی از «vegdist()» گنجاند... | فواصل اطمینان در اطراف یک مرکز با تشابه Gower اصلاح شده |
78148 | من سری زمانی بیولوژیکی (طول 9 سال) از زیست توده گونه ها دارم که به طور منطقی یک الگوی فصلی را نشان می دهند. من می خواهم آنها را بر اساس تکامل فصلی معمولی آنها در چند گروه دسته بندی کنم (مانند گونه های بهار در مقابل تابستان). برای انجام این کار، به من توصیه شد که از تبدیل فوریه استفاده کنم تا سیگنال آنها را به هارمونیک ... | خوشه بندی سری های زمانی: تبدیل فوریه و PCA |
112030 | این سوال با این مثال که از مجموعه داده (در کتابخانه دور) و کتابخانه lme4 (هر دو در R) استفاده می کند، به بهترین وجه نشان داده می شود. این مدل فقط رهگیری فقط برای اهداف توضیحی است. library(lme4) data library(raway) data(epilepsy) log(mean(epilepsy$sizures))# intercepted intercept in intercept only model = ... | چرا و چگونه گنجاندن اثرات تصادفی در مدلهای مختلط بر عبارت رهگیری اثر ثابت تأثیر میگذارد؟ |
39299 | من آزمایشی دارم که چند هزار نقطه داده تولید می کند که سپس 5 بار تکرار کرده ام. اکنون تعجب می کنم که چگونه می توان یک میانه واحد را برای خلاصه کردن همه آنها محاسبه کرد. 1. من می توانم داده های پنج تکرار را ترکیب کنم و یک میانه برای آن محاسبه کنم. 2. می توانم برای هر آزمایش یک میانه محاسبه کنم و سپس آنها را میانگین ب... | یک میانه را برای داده های پنج تکرار آزمایشی محاسبه کنید |
31735 | سوال قبلی ام را اینجا مرتبط کردم. با داشتن رگرسیون خطی مسلط، سعی می کنم هر آنچه را که می توانم در مورد رگرسیون لجستیک یاد بگیرم و با مشکلاتی مواجه هستم که ضرایب عمدتا بی فایده را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند. من در سوال قبلی خود در مورد ترسیم نمودار منحنی احتمال برای هر جایگشت یک مدل لاجیت پرسیدم. با این حال، من فق... | منحنی احتمال از مدل لاجیت |
68217 | ## سوال: آیا هنگام تخمین تجربی FDR از تصادفی سازی مکرر مجموعه داده های اصلی برای لغو روابط واقعی، قاعده ای برای انتخاب آستانه نرخ کشف نادرست برای پذیرش نتایج وجود دارد؟ ## مثال: بیایید بگوییم که من سه مجموعه داده مرتبط دارم: `A` = $\{A_0 \dots A_n\}$ `B` = $\{B_0 \dots B_n\}$ `C` = $\{C_0 \dots C_n\}$ مجموعهها به این ... | آستانه پذیرفته شده برای استفاده برای پذیرش نتایج پس از تخمین تجربی FDR از تصادفی سازی مکرر مجموعه داده های اصلی؟ |
78149 | من یک رگرسیون خطی را اجرا می کنم. متغیر پاسخ یک نسبت است و صفرهای بسیار زیادی دارد. متغیر پیش بینی کننده نرمال توزیع شده است. دو متغیر من چیزی شبیه به این هستند: set.seed(50) y <- sample(c(rep(0, 20)، seq(0, 1، by=0.01))، 100) set.seed(50) x < - rnorm(100) و مدل من چیزی شبیه به این است: summary(lm(y ~ x)) Call: lm(form... | چگونه متوجه شویم که مدل صفر است؟ |
47265 | در مجموعه داده ای که من با آن کار می کنم یک تعامل سه طرفه قابل توجه وجود دارد. این تعامل شامل متغیرهای مقوله ای و کمی است. من به سمت شیبهای ساده و این وبسایت راهنمایی شدهام، اما توضیحها را کم میدانم. من فقط یک پیشینه اولیه در آمار دارم و گوگل برای نمونه های دیگر چندان مفید نبوده است. هر گونه بینشی در مورد چگونگی ش... | چگونه یک تعامل 3 طرفه را بررسی کنیم؟ |
47261 | دارم برای امتحان آماده میشم و از امتحانات قدیمی به این مشکل برخوردم. من واقعاً نمی دانم چگونه آن را حل کنم. دنباله ای از متغیرهای تصادفی $\{X_n\}_{n=1} ^\infty$ تعریف شده در فضای احتمال $([0,1],B[0,1],\lambda)$ را در نظر بگیرید که در آن $\lambda $ اندازه گیری Lebesgue است. X_n(\omega) = 1_{[1/2-(2n)^{-1}، 1/2+(2n)^{-1}... | مشکل در a.s. همگرایی |
31191 | امیدوارم این سوال احمقانه ای نباشد، برای پیگیری یک تعامل سه جانبه در یک مدل جلوه های ترکیبی راهنمایی می خواهم. من مدلهایم را بهصورت تدریجی میسازم، مانند این: lmer0<- lmer(predval ~ 1 + (1 + Quantile|Subj)، data = d) lmer1<- update(lmer0, .~. + epoch) lmer2<- بهروزرسانی (lmer1، .~. + Quantile) lmer3<- به روز رسانی (... | دنبال کردن یک تعامل سه طرفه با مقایسه مدل (مخلوط). |
87595 | در این پاسخ، زیر: چرا عبارت خطی را شامل شود؟ در پاسخ اشاره می کند که رابطه را می توان به دو صورت نوشت. بعداً می گوید نقطه ای که $x=b$ رأس سهمی است. توجه به اینکه یک رابطه درجه دوم را می توان به دو روش نوشت: > > $y=a_0+a_1x+a_2x^2=a_2(x−b)^2+c$ > (که در آن، ضرایب را معادل سازی می کنیم، روشن کننده است. $−2a_2b=a_1$ و $a_... | چگونه می توان رابطه درجه دوم را به دو صورت نوشت |
108340 | من قسمت اول سوال را قبلا انجام داده ام فقط در مورد قسمت دوم به کمک نیاز دارم. شما در یک اداره سرشماری ایالات متحده خواندید که فاصله اطمینان 99٪ برای میانگین درآمد در سال 2005 خانواده های آمریکایی که سرپرست آنها یک فرد تحصیلکرده دانشگاهی حداقل 25 سال دارد، 1651±100272 بود. با توجه به این فاصله، آیا می توانید فرضیه صفر م... | سوال آزمون فاصله اطمینان و اهمیت |
108347 | من میخواهم تکنیکهایی را برای انتخاب ویژگی (متغیر مستقل مهم X) با استفاده از رگرسیون حداقل مربع 2 جزئی (PLS2R) برای مجموعه دادههای بزرگ ایجاد کنم. در ابتدا سعی کردم از رگرسیون خطی چند متغیره با استفاده از بسیاری از متغیرهای مستقل (X) و بسیاری از متغیرهای وابسته (Y) استفاده کنم. بنابراین من مدل رگرسیون متفاوتی را برای... | چگونه می توانم از نظر ریاضی نشان دهم که رگرسیون حداقل مربعات جزئی بهتر از سایر رگرسیون های حداقل مربعات معمولی است؟ |
31197 | من می خواهم از یک خرده مقیاس 5 ماده ای برای اندازه گیری اثرات یک برنامه مداخله رفتاری بر استفاده از راهبردهای رفتاری استفاده کنم. وقتی آن را در مدلها تجزیه و تحلیل میکنم، نتایج قابلتوجهی به دست میآورم، اما پایایی این اندازهگیری در 0.5 بسیار پایین است و میانگین همبستگی بین آیتمی زیر 0.2 است. آیا می توانم از این معی... | آیا می توانم از معیاری استفاده کنم که قابلیت اطمینان پایینی دارد؟ |
68509 | دو متغیر برای من شناخته شده بود: «نمونه تاریک» و «نمونه روشن» برای اینکه ببینم آیا فاصله اندازهگیری شده اجزای نمونه بر سایه نمونهها تأثیر میگذارد، فاصله مؤلفههای سه نمونه تیره و سه نمونه روشن را اندازهگیری کردم. * من هر نمونه را سه بار اندازه گرفتم - برای تکرارپذیری - * میانگین اندازه گیری ها را برای هر نمونه گر... | آیا در این شرایط باید از واریانس ترکیبی استفاده کنم؟ |
112034 | من یک مجموعه داده دارم که دارای اعداد بودجه برای سازمان های مختلف است. اعداد از کمتر از یک میلیون تا صدها میلیون متغیر است. مجموعه داده همچنین اطلاعاتی در مورد بخش های مختلف سازمان دارد. به عنوان مثال تعداد کارکنان، تعداد دارایی هایی که آنها نگهداری می کنند و غیره دارد. من می خواهم بتوانم این سازمان ها را با یکدیگر با ... | عادی سازی یک مجموعه داده |
39292 | آیا میتوان یک جفت فرآیند تصادفی را با افزایشهای مستقل آلفا پایدار و مقادیر پارامتر آلفای مختلف (شاخص پایداری) تعریف کرد (مانند یک حرکت براونی و یک فرآیند کوشی یا لوی) که همبستگی دارند؟ | فرآیندهای آلفا پایدار با مقادیر آلفای مختلف مرتبط است |
34012 | من یک نقشه ساده خود سازماندهی دارم که روی آن کار کرده ام. این یک نورون خروجی برای تمام 26 حرف دارد، و وقتی من 26 نمونه (یک نمونه برای هر حرف) به آن ارائه میدهم، به سرعت با نرخ خطای زیر 1٪ آموزش داده میشود. نسبتاً دقیق است، اما وقتی میخواهم نمونههای بیشتری را اضافه کنم، یک نمونه برای هر نورون خروجی، کمترین میزان خطا... | چرا زمانی که تعداد نمونهها از نورونهای خروجی بیشتر است، یک نقشه خودسازماندهنده نمیتواند دست خط را به میزان خطای قابل قبول تشخیص دهد؟ |
34014 | پس از انجام تحلیل عاملی، تصمیم میگیرم از آن عامل برای آزمایش یک فرضیه استفاده کنم. با این حال، من مطمئن نیستم که نوع داده امتیاز Factor چیست (به عنوان مثال، اسمی، مقیاس، و غیره). آیا می توانم طبق معمول آزمون t یا ANOVA انجام دهم؟ | نمره عاملی در چه سطحی از اندازه گیری است؟ |
31198 | ما فرآیندی داریم که در هر مرحله، مجموعه ای از عناصر به کاربر ارائه می شود، کاربر یکی را انتخاب می کند، انتخاب او ثبت می شود و دور بعدی با مجموعه جدیدی از عناصر شروع می شود. به عنوان مثال: 1. {20,50,80} و کاربر 80 را انتخاب کرد 2. {80,110,140} و کاربر دوباره 80 را انتخاب کرد 3. ... می خواهیم این فرضیه را بررسی کنیم که... | تجزیه و تحلیل الگوی انتخاب |
47266 | من مجموعه ای از داده ها دارم که نشان دهنده زوال نمایی است. من می خواهم یک تابع نمایی $y = Be^{ax}$ را به این داده برازم. من سعی کردهام متغیر پاسخ را تبدیل به log کنم و سپس از حداقل مربعها برای جا دادن یک خط استفاده کنم. با استفاده از یک مدل خطی تعمیم یافته با یک تابع پیوند ورود به سیستم و یک توزیع گاما در اطراف متغیر... | برازش تابع نمایی با استفاده از حداقل مربعات در مقابل مدل خطی تعمیم یافته در مقابل حداقل مربعات غیرخطی |
72228 | معیار خوبی برای گسترش در یک فضای چند بعدی چیست؟ در یک بعد تک بعدی _واریانس_ معیاری است که من به آن نیاز دارم، اما در یک فضای چند بعدی به چیزی بیش از واریانس نیاز دارم. توجه داشته باشید که در یک بعد، من به چیزی متفاوت از محدوده _ پوشش داده شده توسط نقاط داده نیاز دارم. ابر مکعبی را در نظر بگیرید که فضای تمام نقاط داده م... | اندازه گیری گسترش یا واریانس چند بعدی |
108346 | من در حال انجام یک متاآنالیز مطالعات مشاهده ای هستم. از آنجایی که بیماری که من روی آن کار می کنم مراحل مختلفی دارد، برخی از مطالعات OR (95% CI) را برای هر مرحله به طور جداگانه در مقایسه با یک جمعیت کنترل منفرد (مشترک) گزارش کردند. نمیدانم که آیا میتوانیم این دو OR (و 95٪ CI آنها) را با هم ترکیب کنیم، زیرا آنها دو گرو... | ترکیب دو نسبت شانس با یک گروه کنترل |
31190 | اعتبار سنجی متقاطع K-fold را می توان برای تخمین قابلیت تعمیم یک طبقه بندی کننده مورد استفاده قرار داد. آیا می توانم (یا باید) یک واریانس تلفیقی را از تمام اجراهای اعتبارسنجی محاسبه کنم تا برآورد بهتری از واریانس آن بدست آوریم؟ اگر نه، چرا؟ من مقالاتی پیدا کرده ام که از انحراف استاندارد ادغام شده در اجرای اعتبار متقاطع ... | برآوردهای واریانس در اعتبار سنجی متقاطع k برابر |
31195 | من از $\chi^2$ برای تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده های جمع آوری شده در 4 دوره زمانی استفاده می کنم. دو متغیر مستقل هستند - هر رویداد به عنوان خوب یا بد طبقه بندی می شود. ما می خواهیم ثابت کنیم که مداخله باعث افزایش رویدادهای خوب و کاهش رویدادهای بد شده است، یا حداقل افزایش رویدادهای خوب از رویدادهای بد پیشی می گیرد. د... | آیا از آزمون آماری اشتباه استفاده می کنم؟ |
68501 | من سعی کردم نتیجه ای را در رگرسیون در `LIBSVM` به دست بیاورم، و همین مشکل را در داده های تک ویژگی یا داده های چند متغیره دارم. فرض کنید من سعی میکنم قیمت چیزی را پیدا کنم، و دادههای مربوط به روز N$ را دارم. من قیمت روز ($1,2,\ldots,N-1$) را برای X$$ به عنوان متغیر مستقل میدهم و آن را با قیمت روز ($2,3,\ldots,N$) به ... | نحوه قرار دادن داده ها در رگرسیون سری زمانی |
108344 | من به دنبال بهترین راه برای آزمایش این فرضیه هستم که دو گروه با توجه به رابطه بین دو متغیر متفاوت هستند. جمعیتی از افراد وجود دارد و برای هر فرد $x$، من یک مقدار $m(x)$ از 0 تا 100 و یک مقدار باینری $s(x)$ میدانم. من می دانم که یک همبستگی قوی بین $m$ و $s$ وجود دارد. ($m$ بالاتر به این معنی است که $s$ احتمال بیشتری دا... | آیا یک گروه متفاوت از دیگران پاسخ می دهد؟ |
79231 | سوال من بسیار ساده است: کدام منابع آموزشی (کتاب، دوره ها، دوره های آنلاین و غیره) در مورد تحلیل داده های بزرگ را به فارغ التحصیلان با پیشینه قوی در یادگیری ماشین و علوم کامپیوتر پیشنهاد می کنید؟ **ویرایش:** من به دنبال چیزی شبیه به بخش 17 این دوره آنلاین بسیار شناخته شده هستم: https://www.coursera.org/course/ml (برای ب... | تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - منابع یادگیری |
73575 | من داده های شمارش طبقه بندی شده (برای دسته های C1 تا C3، اما به طور بالقوه چندین دسته دیگر) برای دو مجموعه داده دارم: | --- مجموعه داده 1 --- | --- مجموعه داده 2 --- | | C1 C2 C3 | C1 C2 C3 | مورد 1 | 0 200 300 | 0 2 3 | مورد 2 | 0 200 300 | 5 0 0 | تعداد کل نقاط داده در هر مجموعه داده مت... | مقایسه توزیع دسته ها |
4226 | مکانیک کوانتومی نظریه احتمال را به اعداد منفی/خیالی تعمیم داده است، عمدتاً برای توضیح الگوهای تداخل، دوگانگی موج/ذره و به طور کلی چیزهای عجیب و غریب مانند آن. با این حال، میتوان آن را بهطور انتزاعیتر بهعنوان یک تعمیم غیرتقابلی احتمال بیزی دید (نقل از ترنس تائو). من در مورد این چیزها کنجکاو هستم، اگرچه به هیچ وجه مت... | آیا احتمالات منفی / دامنه های احتمالی کاربردهایی خارج از مکانیک کوانتومی دارند؟ |
24306 | در دوره اخیر دو سوال وجود دارد که من احساس تعجب کردم. 1. اولاً، اگر مجموعه ای از نمودارهای فرعی داده شود که از نمودار زیرین نمونه برداری شده است، چگونه می توانم نمودار زیربنایی را با توجه به مجموعه زیر نمودارهای مشاهده شده استنباط کنم؟ اگر می توانید چند مقاله خوب به من معرفی کنید، بسیار ممنون می شوم. این فقط یک مورد ... | با توجه به مجموعه ای از نمودارهای فرعی، چگونه می توان نمودار زیرین را استنباط کرد؟ |
108345 | من درباره پاسخی که چند هفته پیش به سؤالی دادم تجدید نظر کرده ام. به نظر میرسد همه ما موافقیم که این از بسیاری جهات یک ویژگی منفی است، زیرا یک مجموعه نگهداشتهشده میتواند از طریق تصادفی غیرنماینده باشد. علاوه بر این، می توانید به همان روشی که می توانید به داده های آموزشی بیش از حد برازش کنید، به داده های _test_ تطبیق... | آیا اعتبار سنجی نگهدارنده تقریب بهتری برای «دریافت دادههای جدید» نسبت به K-fold CV است؟ |
4225 | من به CI و بیزی ذهنی فکر میکردم و دو سوال زیر دارم: 1. اگر یک بیزی ذهنی (_نه عینی_) اهمیت میدهد که پیشبینیهایش در دنیای واقعی خوب عمل نکند. 2. یک آماردان کلاسیک اهمیتی نمیدهد که بیانیه اطمینان او (بدیهی است) برای یک مجموعه داده معین اشتباه باشد (مانند پارادوکس ولش، که در آن شرطی شدن بر روی آمارهای فرعی است که من... | توجه بیزی ذهنی به اعتبارسنجی دنیای واقعی و نگرانی آماردان کلاسیک در مورد پارادوکس های مربوط به CI برای یک مجموعه داده معین؟ |
79234 | بر اساس تحقیقات من بر روی شبکه های عصبی کانولوشن، هر لایه دیگر در چنین شبکه ای دارای یک عملیات نمونه برداری فرعی است که در آن وضوح تصویر کاهش می یابد تا تعمیم شبکه بهبود یابد. بنابراین، یک CNN میتواند متشکل از تناوب لایههای کانولوشن و نمونهبرداری فرعی باشد. با این حال، وقتی از پس انتشار برای آموزش یک شبکه عصبی کانول... | آموزش شبکه عصبی کانولوشنال |
72221 | من مجموعه داده زیر را دارم: OXXO خروجی روش طبقهبندی شماره 1 این است: روش طبقهبندی شماره 2 OOXO دارای یک تخمینگر اطمینان پیشبینی است و خروجی آن این است: O~X~ که در آن ~ نشان میدهد که روش شماره 2 از تولید پیشبینی خودداری میکند. سطح اطمینان پایین با فرض اینکه هیچ پاسخی بهتر از پاسخ اشتباه نیست، چگونه باید قدرت پیش ... | چگونه می توان حساسیت/ویژگی پیش بینی را زمانی که نتایج [درست/نادرست/نمی دانم] ممکن است محاسبه کرد؟ |
79236 | من ماتریس زیر را دارم: دسته I II III 1 70 300 5 word 2 20 400 45 3 10 300 0 تعداد دفعاتی که یک word_i در یک عبارت دسته j ظاهر می شود، به عنوان مثال، word_1 300 بار در دسته_II ظاهر می شود. من می خواهم بدانم احتمال یک عبارت داده شده از دسته I، II یا III است. به عنوان مثال اگر عبارت از word_1 و word_2 تشکیل شده باشد. دو ر... | دسته بندی برای ترکیب کلمات از دسته های کلمات جزء را شناسایی کنید |
72223 | من دو مجموعه داده سری زمانی دارم که شامل مصرف برق خانگی ساعتی، ماهانه و سالانه بر حسب کیلووات ساعت است. یک مجموعه داده توسط یک شبیه سازی تولید می شود و دیگری از دنیای واقعی جمع آوری می شود. هدف من اعتبارسنجی خروجی شبیه سازی شده با استفاده از داده های جمع آوری شده از دنیای واقعی است. من میخواهم شباهت بین این مجموعههای... | از همبستگی برای مقایسه دو سری زمانی استفاده کنید؟ |
73572 | من یک پیاده سازی از تخصیص نهفته دیریکله دارم و می خواستم بدانم آیا بدنه استانداردی وجود دارد که مردم برای آزمایش LDA از آن استفاده کرده باشند. همچنین، من می خواهم بدانم چگونه آنها را دریافت کنم. | بدنه تخصیص دیریکله نهفته استاندارد؟ |
108342 | تابع 'density()' در 'R' به من این امکان را می دهد که مشاهدات را وارد کنم و چگالی تجربی دریافت کنم که بتوانم مقادیر x و y را رسم کنم. من آن را دوست دارم زیرا به من امکان می دهد مشاهدات را با توجه به اهمیت آنها وزن کنم و به من امکان می دهد پهنای باند هموارسازی مورد نظرم را مشخص کنم. سوال من این است که وقتی تابع 'density(... | چگونه صدک ها را از چگالی تجربی در R بدست آوریم؟ |
56913 | من در حال مقایسه سه نسبت برای رده های سنی برای متغیرهای طبقه بندی هستم که دارای دسته بندی نیز هستند. من از تست Chi-square استفاده کردم اما متوجه شدم که SPSS یک یادداشت به من داده است که به عنوان مثال: الف. تعداد 2 سلول (33.3%) کمتر از 5 است. حداقل تعداد مورد انتظار 0.23 است. راه حل چیست> | تست برابری نسبت ها |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.