_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
111435 | صبح، بگویید من 5 نوع گندم دارم که تحت 2 درمان قرار می گیرند. هنگام شمارش بذر تکرارها، درصد تفاوت بین میانگین دو تیمار 10% برای رقم 1، 30% برای 2، 50% برای 3، 80% برای 4 و 90% برای رقم 5 است. چگونه می توانم نشان دهم که var 1 دارای درصد کاهش قابل توجهی بیشتر از var، 3 است اما نه var. 2 مثلا؟ هر هپ بسیار قدردانی خواهد شد.... | آیا درصد تفاوت به طور قابل توجهی با یکدیگر متفاوت است؟ |
107929 | من یک بار جملات زیر را در مورد همبستگی در زمینه رگرسیون شنیدم. > همبستگی فقط روابط خطی را اندازه گیری می کند > > $\text{corr}(X,Y)=0$ به این معنی نیست که متغیرها به هم مرتبط نیستند! سوال من این است که چرا همبستگی نمی تواند روابط غیر خطی را اندازه گیری کند؟ دوم اینکه $\text{corr}(X,Y)=0$ به ما چه می گوید؟ | همبستگی در رگرسیون خطی |
8306 | به عنوان عنوان، چیزی شبیه به این وجود دارد؟ من می دانم چگونه CI را برای میانگین حسابی محاسبه کنم، اما در مورد میانگین هندسی چطور؟ با تشکر | فاصله اطمینان برای میانگین هندسی |
107926 | مدتی است که یادگیری و طبقه بندی تحت نظارت را با پرسپترون چند لایه انجام می دهم. اما اکنون باید از یادگیری بدون نظارت برای پی بردن به وجود یک الگو استفاده کنم و به کمک نیاز دارم. این به خودی خود مشکل سختی نیست و من می توانم آن را با یادگیری نظارت شده حل کنم (با نشان دادن نمونه هایی از الگوهای ممکن)، اما می خواهم الگوریت... | شناخت الگوهای ساده و پیش بینی |
92170 | من در تلاش برای پیاده سازی تحلیل تشخیصی خطی برای تشخیص چهره هستم. من 3 کلاس دارم و هر کلاس هر کدام 10 تصویر دارد. بعد ماتریس در کلاس A، B و C 10*500 است. بنابراین هر سطر یک تصویر را نشان می دهد اگر ماتریس میانگین هر کلاس را پیدا کنم، بعد 1*500 را دریافت می کنم. یعنی من سطر را اضافه می کنم و بر 10 تقسیم می کنم. ماتریس م... | بعد ماتریس تحلیل تفکیک خطی |
56400 | فرض کنید من یک مدل AR(2) را در یک مجموعه داده قرار می دهم و تشخیص را دریافت می کنم. اگر آمار Ljung-Box برای همه تأخیرها برای مدل سری زمانی معنادار باشد، تفسیر آن چیست؟ یعنی مدل مناسب نیست؟ به غیر از این، ACF باقیمانده ها نشان می دهد که ثابت و نرمال هستند. | آمار Ljung-Box |
56402 | من مشکلی دارم که سادهلوحانه فکر میکردم مشکلی نسبتاً مستقیم است که شامل تشخیص پرت برای بسیاری از مجموعههای مختلف دادههای شمارش میشود. به طور خاص، من میخواهم تعیین کنم که آیا یک یا چند مقدار در یک سری دادههای شمارش نسبت به بقیه شمارشها در توزیع، بالاتر یا کمتر از حد انتظار است. عامل مخدوش کننده این است که من باید... | تشخیص نقاط پرت در داده های شمارش |
21567 | من به طور سنتی یک مرد بینایی کامپیوتری هستم و شروع به انجام برخی از خودآموزی در داده کاوی کرده ام. من در پیدا کردن مکان هایی که این 2 زمینه با هم همگرا می شوند مشکل دارم، زیرا می خواهم یک پروژه خودآموزی دریافت کنم که این دو زمینه را به هم مرتبط کند. کجا از این دو ناحیه با هم استفاده می شود؟ | در کجا داده کاوی و بینایی کامپیوتری همگرا می شوند؟ |
110523 | من میخواهم بتوانم انحراف معیار یک توزیع گاوسی چند بعدی با بعد $n$ را نمونهبرداری کنم. یعنی با توجه به مقداری $\phi$، میخواهم $P(\sigma | \phi) \propto \frac{1}{\sigma^n} e^{-\frac{\phi}{2\ را نمونهبرداری کنم. sigma^2}}$ برای $n$ بالا، این توزیع به شدت به اوج می رسد. برای مقاصد من $n$ در حدود 1000-3000 خواهد بود. رو... | نحوه نمونه برداری از توزیع پارامتر مقیاس گاوسی |
9930 | این احتمالاً نشان دهنده عدم درک اساسی از نحوه عملکرد همبستگی های جزئی است. من 3 متغیر x،y،z دارم. وقتی z را کنترل میکنم، همبستگی بین x و y نسبت به همبستگی بین x و y افزایش مییابد زمانی که z برای آن کنترل نمیشود. آیا این منطقی است؟ من تمایل دارم فکر کنم که وقتی اثر یک متغیر سوم را کنترل کنیم، همبستگی باید کاهش یابد. ... | آیا منطقی است که یک همبستگی جزئی بزرگتر از همبستگی مرتبه صفر باشد؟ |
46827 | من یک مجموعه داده پانل دو بعدی دارم که یک مشخصه در امتداد این خطوط است: فردی | سال | BMI 1 2005 25.3 1 2006 25.4 1 2007 24.1 2 2005 22.9 2 2006 22.1 2 2007 21.1 ... من همچنین مقادیر سالانه ای برای متغیر خارجی دیگری دارم که برای سال های 2005 سرمایه گذاری کنم یا خیر. همبستگی بین BMI افراد و V. به ویژه، من این فرضیه را دا... | آزمون فرضیه بر روی داده های پانل دو بعدی با 1 مشخصه؟ |
56408 | بسیار خوشحال خواهم شد اگر کسی بتواند در این زمینه به من کمک کند. من از مدل رگرسیون لجستیک تعمیم یافته «gologit2» / شانس متناسب جزئی برای متغیرهای وابسته ترتیبی استفاده می کنم. متغیر وابسته اندازه شرکت را توصیف می کند و یک متغیر طبقه بندی شده با سه گروه کوچک، متوسط و بزرگ است. من از margeff برای به دست آوردن میانگین ض... | به دست آوردن سطح پایه با margeff و gologit2 در Stata |
56406 | من سناریوی زیر را دارم: من دو حالت دارم. من متغیرهای $n$ را که تحت تأثیر وضعیت قرار میگیرند اندازهگیری میکنم. حالت 0 حالت پسزمینه است و در این مورد انتظار دارم هر متغیر $n_i$ از توزیع نرمال $N_i$~$(\mu_i,\sigma_i)$ که قبلاً پارامترها را برای آن تخمین زدهام ترسیم شود. وقتی حالت 1 است، من انتظار دارم که متغیرها مقدا... | بیس ساده بدون مدل |
25745 | در Statistica می توان یک تحلیل فوریه دو سری/دو متغیره/طیف متقاطع برای بررسی همدوسی، بهره و طیف فاز در یک جفت سیگنال انجام داد. احتمالاً این یک شکست از طرف من است، اما تلاشهای من برای استفاده از آن عبارات جستجو برای بدست آوردن مقادیر مشابه از R خالی بوده است. چه توابع/بسته هایی را باید با جزئیات بیشتری بررسی کنم؟ می تو... | چگونه می توان تحلیل های فوریه «دو سری» را در R انجام داد؟ |
3676 | **زمینه:** من یک محقق جوان در مؤسسه ای هستم که با مسائل منطقه ای، به ویژه در زمینه سیاست مواد مخدر سروکار دارد. تقریباً دو سال پیش، یکی از محققان ارشد ما شروع به جمعآوری دادههای دستگیری در مورد یک شهر بزرگ مجاور کرد. او تا زمانی که من یک سال پیش به عضویتم در آمدم و تغییر کردم و او را متقاعد کردم که به جمعآوری خودکار... | تحلیل سوابق دستگیری پاسخ چندگانه. |
110527 | بر اساس ویکی پدیا، > همچنین امکان گسترش نمونه گیبس به روش های مختلف وجود دارد. ... می توان متغیرهایی را که متغیرهای تصادفی نیستند، اما مقدار > آنها به طور قطعی از سایر متغیرها محاسبه می شود، ترکیب کرد. اسم این تکنیک چیست؟ چه مراجع خوبی در مورد آن وجود دارد؟ | ارجاع به متغیر افزوده قطعی برای نمونه گیری گیبس |
110526 | فرض کنید من می خواهم یک آزمون z چند نمونه ای برای نسبت ها انجام دهم. آیا راهی برای رتبه بندی آنها وجود دارد؟ چگونه می توانم بیش از دو نمونه را همزمان با هم مقایسه کنم؟ | چند نمونه z-test برای نسبت ها |
3672 | آیا کسی می تواند معیارهای آماری را برای توصیف توزیع دندروگرام پیشنهاد کند؟ اگر من دو دندروگرام داشته باشم، چگونه می توانم تفاوت های ساختاری آنها را کمّی کنم؟ | اندازه گیری برای توصیف توزیع دندروگرام |
21847 | من این مثال را در سخنرانی یادگیری ماشینم داشتم. > اجازه دهید $X_2,\ldots,X_n$ به طور یکسان توزیع شوند (اما نه مستقل) نسخههای > از $X_1$ برگرفته از $\mathcal N(0,1)$. سپس $X_n$ به $Y = -X_1$ همگرا می شود به عنوان > $n \rightarrow \infty$. هیچ توضیحی برای اینکه چرا این دنباله از متغیرهای تصادفی به $Y$ همگرا می شود وجود ... | همگرایی متغیرهای تصادفی عادی توزیع شده یکسان |
107922 | من یک مقدار F مرحله اول 9 برای مدلی با 1 ابزار و 1 متغیر درون زا دارم، قانون مکانیکی 10 می گوید ابزارهای من ضعیف هستند. با این حال، من مقاله سال 2005 توسط Stock و Yogo را می خوانم که مقادیر بحرانی را جدول بندی کرده اند و تفسیر موارد زیر را در یادداشت جدول متوجه نمی شوم: حداکثر اندازه مورد نظر (r) یک آزمون والد 5٪ از β ... | تفسیر اهمیت آماره F-Cragg-Donald برای ابزارهای ضعیف |
56409 | در حال حاضر من روی استادم کار می کنم که در مورد بازدهی اضافی (نسبت شارپ) REIT آسیایی است. من فقط تمام داده ها را به متغیرهایی تبدیل کردم که آماده استفاده در SPSS هستند. در دادههای پانل مقداری از ارزش وجود دارد که دلیل آن شرکتهایی است که فهرستی در فهرست نداشتند. 2002 اما در 2005 انجام دهید. در این مورد من شناسه ها (کد... | کشیدگی، چولگی و پرت بالا |
9931 | من مشکلی دارم که باید رگرسیون خطی را با ورود نمونه ها محاسبه کنم. آیا فرمولی وجود دارد که بتوانم از آن برای بدست آوردن رگرسیون خطی متحرک با وزن نمایی استفاده کنم؟ مطمئن نیستم که این همان چیزی است که شما آن را می نامید. | رگرسیون خطی متحرک با وزن نمایی |
99964 | من پیشینه آماری ندارم اما سعی می کنم با استفاده از یک مثال عملی قضیه بیز را درک کنم. در مثال خود من قصد دارم از قضیه بیز برای محاسبه تعداد دفعات قرار گرفتن دو کلمه در کنار یکدیگر استفاده کنم. من اساساً مقداری متن بزرگ دارم و قصد دارم از فرمول قبلی استفاده کنم: احتمال اینکه این به دنبال است باشد = (احتمالاً کلمه این با ... | کاربرد قانون بیز - رابطه بین یک جفت کلمه |
24837 | من سعی میکنم در طول زمان با دادهها یک رگرسیون انجام دهم، و در مواردی که گمان میکنم ممکن است یک مؤلفه تاخیر در رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل من وجود داشته باشد. من در واقع برخی از دادههای آنلاین را در اینجا پیدا کردهام که حداقل نمونه خوبی از sales<-data.frame(Quarter=1:8, Sales=c(16850, 12010, 14740, 13890, 129... | چگونه تاخیر را در یک رگرسیون ساده در R محاسبه کنیم؟ |
49833 | همانطور که عنوان قبلاً بیان می کند، من متعجبم که دقیقاً به چه داده هایی از «svmstruct» MATLAB نیاز است تا بتوان یک نمونه جدید را خارج از MATLAB طبقه بندی کرد، به عنوان مثال. در پایتون یا c++. من مطمئناً نیاز دارم: * خود «SupportVectors» (برای محاسبه فاصله با استفاده از تابع هسته). * تابع هسته (شامل پارامتر[ها) منتقل... | چه داده هایی از svmstruct MATLAB برای طبقه بندی در زبان های مختلف مورد نیاز است؟ |
56401 | من یک سوال در مورد استفاده از فاما و فاکتور فرانسوی دارم. من در حال حاضر در حال بررسی تفاوت های احتمالی در درآمدهای غیرعادی بین انواع مختلف پرتفوی املاک و مستغلات هستم. برای مقابله با انتقاد رول (1977) در مورد استفاده از بتا برای تخمین درجه عملکرد بهتر پورتفولیو، چند رویکرد را شامل میشود. دو ساختار مختلف نمونه کارها ا... | چگونه می توان Fama&French را با تکانه برای تخمین درجه عملکرد بهتر به درستی اعمال کرد؟ |
99962 | من سعی می کنم با استفاده از R. Historical.stats <- ddply (تاریخی، .(شرکت، مشتری)، خلاصه، میانگین= میانگین (فروش)، حد پایین = چندک (فروش، 05) تغییرات را در فروش مشتریان از هفته به هفته مشاهده کنم. ,higherlimit = quantile (Sales,.95) pval=t.test(Sales,data=Historical)$p.value) اولین تلاش من برای انجام این کار استفاده از ... | مقایسه میانگین 6 هفته با هفته های فعلی واقعی |
25740 | نسبت بهینه مورد/ شاهد در مطالعه مورد-شاهدی چقدر است؟ چرا بیشتر کتاب های درسی یا تک نگاری ها بیش از 1 است؟ آیا می تواند کمتر از 1 باشد (چه اشکالاتی دارد؟)؟ متشکرم. | نسبت بهینه مورد / شاهد در مطالعه مورد-شاهدی |
26094 | من با استفاده از عبارت نسبتاً استاندارد، مقداری برازش انجام دادهام، $$\chi^2 = \sum_i \frac{(y_{i} - F(x_{i}, \theta))^2}{\sigma_{i} ^{2}}$$ که در آن y داده های اندازه گیری شده من است، $\sigma$ عدم قطعیت تجربی و $\theta$ پارامتری است که من تخمین می زنم. من می دانم که در واقع داده های من مستقل نیستند و می توانم خطاهای ... | $\chi^2$ برازش با خطاهای مرتبط |
99967 | تفاوت بین شبکه های عصبی مکرر و شبکه های هاپفیلد چیست یا آنها یکسان هستند؟ | شبکه های عصبی بازگشتی در مقابل هاپفیلد |
21846 | من سعی میکنم طنین را اندازهگیری کنم تا بتوانم در مورد یک متغیر صحبت کنم - و تأثیر آن بر خودش در واحدهای بعدی زمان و تأثیر آن بر سایر متغیرها. برای مثال «var1» یک رویداد خواهد داشت که در آن 20 واحد در روز اول تولید میکند. من می خواهم تجزیه و تحلیل کنم که چه اتفاقی برای var1 در روز دوم، روز سوم و غیره می افتد. اما همچ... | تجزیه و تحلیل طنین |
64999 | من یک متاآنالیز نمرات نهایی را تکمیل کرده ام (مقایسه میانگین ها در پس آزمون). با این حال، من متوجه شده ام که علیرغم تصادفی شدن، تفاوت هایی در پایه وجود دارد و یافته ها را مغرضانه می کند. آیا میتوانم میانگینهای تعدیلشده هممتغیر (در جایی که گزارش شده) و میانگین نمرات نهایی را در یک فراترکیب ترکیب کنم؟ | چگونه تفاوتهای میانگین استاندارد شده با متغیرهای کمکی و میانگین استاندارد تعدیلنشده را در متاآنالیز ترکیب کنیم؟ |
25748 | برخی از دستورالعمل های مفید برای آزمایش پارامترها (یعنی عمق تعامل، کوچک، نرخ نمونه و غیره) با استفاده از GBM چیست؟ فرض کنید من 70 تا 100 ویژگی دارم، جمعیتی 200000 نفری دارم و قصد دارم عمق تعامل 3 و 4 را آزمایش کنم. واضح است که باید آزمایشی انجام دهم تا ببینم چه ترکیبی از پارامترها بهترین عملکرد را در خارج از نمونه دارد... | چند دستورالعمل مفید برای پارامترهای GBM چیست؟ |
57758 | این احتمالاً یک سؤال احمقانه است، اما چگونه می توانم ANOVA را تنها با استفاده از میانگین، انحراف استاندارد و اندازه نمونه اجرا کنم؟ یعنی میانگین گروهی sd n 1: 200 5 5 2: 100 22 5 3: 150 14 5 من از نرم افزار Statsoft Statistica استفاده می کنم. من می دانم چگونه آن را با استفاده از صفحه گسترده با تمام داده ها اجرا کنم، ام... | تجزیه و تحلیل ANOVA تنها با میانگین و انحراف معیار |
110522 | لطفاً کسی می تواند به من کمک کند تا بررسی کنم که مدل های AR با خطاهای GARCH دارای چگالی طیفی مثبت و محدود هستند؟ | آیا مدلهای AR با خطای GARCH چگالی طیفی مثبتی دارند؟ |
24839 | من از توزیع Zipf-Mandelbrot در کارم طبق تعریف آن در ویکیپدیا استفاده میکنم: http://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%E2%80%93Mandelbrot_law. من می خواهم استناد مقاله یا کتابی را که آن را معرفی می کند، دریافت کنم. | استناد توزیع Zipf-Mandelbrot |
21843 | من یک مجموعه داده دارم که میخواهم آن را مدل کنم، و به نظر میرسد بهترین مدل به این شکل باشد: $y = (\beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \beta_3 x_3) \cdot (\beta_4 x_4 + \beta_5 x_5 + \beta_6 x_6) + \epsilon$. $\beta_4$ تا $\beta_6$ مستقل از یکدیگر هستند و یک اثر خطی روی $y$ دارند که توسط $\beta_1$ تا $\beta_3$ تعدیل میشوند، ... | فرمول بندی و برازش یک مدل غیر خطی که شبیه محصول مدل های خطی است |
96124 | برای داده های متقارن دم سنگین، یک میانگین برش خورده یا دیگر برآوردگر قوی میانگین می تواند برآوردگر بهتری از میانگین نسبت به میانگین نمونه باشد. میانگین بریده شده برای توزیع اریب بایاس می شود. یک برآوردگر قوی از میانگین که برای توزیع اریب تعصب ندارد چیست؟ | برآوردگر قوی میانگین برای داده های کج |
114607 | من می خواهم نمودارهای ون متناسب با مساحت را با 3 مجموعه داده با هر نرم افزار آنلاین رایگان ترسیم کنم. من با نرم افزار eularAPE امتحان کردم اما کار نمی کند زیرا 3 مجموعه داده های من با هم همپوشانی ندارند. داده های من عبارتند از: a =45، b=20، c=12، a∩b =9، a∩c =6، b∩c= 1، a∩b∩c= 0. آیا امکان تولید نمودارهای ون متناسب وجو... | آیا نرم افزاری برای ترسیم نمودارهای ون متناسب با مساحت زمانی که a∩b∩c=0 باشد وجود دارد؟ |
99961 | یک مجموعه داده $X$ متشکل از زیر مجموعههای کوچکتر را در نظر بگیرید: $X=A \cup B \cup C$، با مجموعههای دادههای جدا از $A,B,C$. به عنوان مثال: $A=\{1.0، -1.0، 0\}$، $B=\{5.0، -7.0، 2.0\}$، $C=\{1.5، -5.0، 8.0\}$ ممکن است تبدیل (مقیاس، جابجایی) $A,B,C$ به گونه ای که هرکدام به صورت جداگانه استاندارد شده اند تا میانگین=0... | استاندارد کردن مجموعههای دادههای فرعی، به گونهای که کل مجموعه داده استاندارد شود |
96122 | با خواندن «ماشینهای محدود شده بولتزمن برای فیلتر کردن مشارکتی» (Salakhutdinov و همکاران 2007)، نمیدانم که آیا کار بعدی در مورد استفاده از معماریهای گرافیکی و/یا عمیق برای موتورهای توصیهکننده وجود داشته است یا خیر. این مقاله برخی پسوندهای ممکن جالب را پیشنهاد میکند، مانند استفاده از RBMهای انباشته شده به جای آنهای... | روش های گرافیکی / معماری های عمیق برای فیلتر مشترک |
114601 | من دادهها را از یک دستگاه بالینی آزمایش میکنم، دادهها با استفاده از دو روش مکمل استخراج شد. روش 1: روش موجود، 17 متغیر روش 2: روش جدید، 13 متغیر باید به صورت کمی و تصویری توضیح دهم که **محتوای اطلاعات / اطلاعات متقابل** هر دو روش یکسان است من داده های همبستگی دارم و **بعضی از متغیرها همبستگی دارند و برخی دیگر همبسته... | چگونه می توان محتوای اطلاعاتی / اطلاعات متقابل بین دو مجموعه از متغیرها را ارزیابی کرد؟ |
96128 | وقتی یک سکه پرتاب می کنید 8 سر و 2 دم به دست می آورید. چگونه تحلیل می کنید که آیا یک سکه منصفانه است؟ مقدار p چیست؟ p-value به راحتی قابل محاسبه است و 56/1024 است. با این حال من نتوانستم قسمت دوم را حل کنم. علاوه بر این، سکه های بیشتری به این آزمایش اضافه می شود. حالا شما 10 سکه دارید. شما هر سکه را 10 بار پرتاب می کنی... | پرتاب سکه ارزش p |
57755 | من بیش از یک سال است که داده های سرعت باد را جمع آوری کرده ام. من می خواهم میانگین سرعت باد را با استفاده از فرمولی محاسبه کنم که در آن سرعت متوسط تابع دو پارامتر ویبول و تابع گاما است. چگونه تابع گاما را در این لحظه ارزیابی کنم؟ چه چیزی را به عنوان استدلال در نظر بگیرم؟ | چه چیزی را به عنوان آرگومان گاما در نظر می گیرم؟ |
26095 | اگر هیستوگرام زیر را داشته باشیم:  و، بخواهید آن را بر اساس یکی از گزینه های زیر توصیف کنید، به نظر شما کدام یک درست است؟ چرا؟ 1. دارای انحراف مثبت 2. متقارن 3. هیچکدام از موارد بالا 4. دارای انحراف منفی پیشنهاد اولیه من 3. هیچ یک از موارد بالا خو... | شکل توزیع هیستوگرام |
21568 | من از رگرسیون SoftMax برای یک مشکل طبقه بندی چند طبقه استفاده می کنم. من برای هر یک از کلاس ها احتمال قبلی مساوی ندارم. من از رگرسیون لجستیک (رگرسیون softmax با 2 کلاس) می دانم که احتمالات قبلی کلاس ها به طور ضمنی به بایاس اضافه می شود ($\log(p_0/p_1)$). معمولاً کاری که من انجام می دهم این است که این اصطلاح را از تعصب ... | سوگیری رگرسیون سافت مکس و احتمالات قبلی برای کلاس های نابرابر |
9937 | در یک قاب داده، من میخواهم فهرست ستون را با نام دریافت کنم. به عنوان مثال: x <- data.frame(foo=c('a','b','c'),bar=c(4,5,6),quux=c(4,5,6)) I می خواهم شاخص ستون نوار را بدانم. من به موارد زیر رسیدم اما بیظرافت به نظر میرسد. آیا ساختار ساده تری وجود دارد که من آن را از دست داده باشم؟ seq(1,length(names(x)... | یافتن نمایه ستون با نام آن در R |
64993 | ما اطلاعات غربالگری هزاران بیمار را داریم که چندین سال دنبال شده اند. ما همچنین پیامدهای سرطانی آنها را داریم، خواه چنین سرطان هایی با غربالگری شناسایی شده باشند یا علائم دیگری داشته باشند. برونزا برای این سوال، این سوال است که مردم چگونه نمایش می دهند. به طور کلی این یک سوال سخت است، زیرا عوامل متعددی وجود دارد که تعی... | خوشه بندی تک متغیره برای کوهورت طولی |
106325 | من می خواهم فاصله جفریز- ماتوزیتا را روی 14 باند طیفی اجرا کنم. آیا کسی هست که بتواند در مورد نحوه انجام آن در R کمک کند؟ متشکرم. | فاصله جفریس ماتوزیتا برای 14 متغیر |
106324 | اجازه دهید $z$ یک متغیر تصادفی با PDF باشد: $f_z= Cz^{k-1}(1-\frac{z}{d})^bF(-a+k+1,b;b+1;1- \frac{z}{d})$، که $0\leq z \leq d$، $F$ تابع Hypergeometric است، $k$ یک عدد صحیح مثبت است، $-a+k+1 >0$، $C $ ثابت است و $a,b$ 2 عدد مثبت واقعی هستند. لطفاً من باید یک فرم بسته از تابع تولید لحظه $z$ را محاسبه کنم. | تابع تولید لحظه اگر PDF $f_z= Cz^{k-1}(1-\frac{z}{d})^bF(-a+k+1,b;b+1;1-\frac{ باشد. z}{d})$ |
3584 | من یک مجموعه داده دارم که از افراد میپرسد آیا به مکان خاصی رفتهاند (مثلاً A، B، C، D)، و میتوانند بیش از یک انتخاب داشته باشند، سپس یک نمونه از بینی آنها گرفته میشود تا ببینند آیا آنها به برخی از مکانها آلوده هستند یا خیر. بیماری. من باید خطر نسبی عفونت را برای کسی که به یک مکان خاص می رود، دریابم، در حال حاضر فقط... | چگونه با سوال نظرسنجی با چند پاسخ برخورد کنیم؟ |
106320 | من از تابع R lme (بسته nlme) برای ساخت مدل های مختلط خطی، با یک اثر تصادفی منفرد (به عنوان یک برش تصادفی) و یک ساختار واریانس متغیر بر روی یک اثر ثابت (که یک عامل است) استفاده کرده ام. داده ها از یک ماهیگیری تجاری است و من به دنبال این هستم که ببینم مهمترین متغیرهایی که باید برای این ماهیگیری گزارش شوند کدامند. من 3 مت... | «بهترین» مدل انتخاب شده با AICc دارای مربع R^2$ کمتر از مدل کامل/جهانی است. |
103583 | بررسی های تشخیصی باقیمانده های ARMA-GARCH از طریق تست های Box-Ljung. مطمئن نیستم که از درجات آزادی درست استفاده کنم یا نه. یک مثال دلخواه: ARMA(0,1)-eGARCH(2,1)-SkewedStudent's-t. خروجی: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) mu 0.000418 0.000115 3.62471 0.000289 ma1 0.013034 0.009898 1.31689 0.187877 omega -0.150288 -0.1... | درجات آزادی Box-Ljung برای بقایای مدل پیشرفته GARCH مانند |
21844 | من یک کد جاوا دارم که یک رگرسیون خطی را روی مجموعه ای از داده ها با استفاده از حذف Gauss-Jordan انجام می دهد. توابع خطی، درجه دوم و مکعبی را با استفاده از روش حداقل مربعات محاسبه می کند. مشکل من انتخاب تابعی از بین سه تابعی است که داده های من را به بهترین شکل مدل می کند. این البته بدون ترسیم منحنی است. بنابراین فرض کنی... | انتخاب بهترین مدل بر اساس برازش خطی، درجه دوم و مکعبی داده ها |
106328 | من در حال انجام یک پروژه روانشناسی هستم و با آمار (SPSS) به خصوص در مورد تجزیه و تحلیل مدیتیشن درگیر هستم. من تمام یادداشت هایم را از مدرک لیسانس خود جستجو کرده ام، اما هیچ چیزی در مورد تحلیل های مدیتیشن وجود ندارد. تقریباً هیچ مرحله ای نشان داده نشده است، فقط نتایج در تمام مجلاتی که از وب آو ساینس خوانده ام ارائه شده ... | کمک به تجزیه و تحلیل میانجی SPSS |
57752 | من کاربر جدید تحلیل مولفه اصلی (PCA) هستم و شک بزرگی دارم. من 32 مشاهده با 45 متغیر دارم و می دانم که نمی توانم از PCA ساده برای این تحلیل استفاده کنم (n < p). با این حال، من می خواهم از این 32 مورد (افراد) برای یک سال استفاده کنم (مثلاً 2008) و سپس می خواهم یک جدول با همان 32 مورد اما برای سال های 2009، 2010، 2011 و 2... | PCA با موارد مشابه در دوره های زمانی مختلف |
106321 | من علائم حیاتی زیادی را از بیماران بخش اورژانس جمعآوری میکنم و میخواهم ارزیابی کنم که آیا ویژگیهای مختلف توزیعهای قابل توجهی متفاوتی دارند یا خیر. به عنوان مثال برای ضربان قلب من 888.424 اندازه گیری (ذخیره شده در all_hr) برای همه بیماران و 321.357 اندازه گیری برای بیماران سالمند (ذخیره شده در g_hr) دارم. بازده آما... | کولموگروف-اسمیرنوف از دو نمونه ضربان قلب |
99969 | یک مقاله چهار سوال تحقیقاتی میپرسد که با اندازهگیری صفت نهفته _x_، یک متغیر پیوسته که از طریق یادگیری یا تمرین به دست میآید، و سرعتی که با آن دانش یا مهارت میتواند در گروه بزرگی از شرکتکنندگان مورد استفاده قرار گیرد ($n) میپرسد. = 500 دلار). دو سؤال اول تحقیق عبارتند از: 1. آیا تفاوتی در زمان پاسخگویی بین گروهها... | چرا همبستگی و تفاوت های گروهی را با استفاده از یک متغیر آزمایش کنیم؟ |
3586 | من سعی می کنم خطر نسبی مثبت بودن آزمایش را برای افراد بالای 25 یا <=25 محاسبه کنم و نتیجه اینجاست. $data منفی مثبت مجموع >25 115 11 126 <=25 117 3 120 مجموع 232 14 246 $measure نسبت ریسک با 95% C.I. تخمین پایین بالا > 25 1.0000000 NA NA <=25 0.2863636 0.08189025 1.001391 $ p.value دو طرفه midp... | ناسازگاری بین تخمین کای اسکو و CI با استفاده از آزمون والد |
106327 | اجازه دهید توزیعهای احتمال زیر را در نظر بگیریم X P Q Kullback Kullback_divergence 1 0.526810511 0.6557 -0.166341349 11.97922287 2 0.213080233 0.0357 0.5263019 0.5263019 0.8491 -0.130769473 4 0.088595233 0.934 -0.301057372 5 0.546739097 0.6787 -0.170539661 6 0.280595237 0.28057372 0.082491531 0.7431 -0.261600315 8 0.1... | واگرایی KLDIV Kullback-Leibler یا Jensen-Shannon بین دو توزیع |
105785 | من مجموعه ای از داده ها دارم که میانگین سالانه حداقل و حداکثر دماهای ماهانه 32 ایستگاه در سراسر کشور از سال 1948 را دارد. طول و عرض جغرافیایی ایستگاه ها نیز آورده شده است. از من خواسته شده است که مجموعه داده ها را عمیقاً بررسی کنم و تا آنجا که می توانم تجزیه و تحلیل کنم. هدف اصلی درک روند و احتمالاً پیشبینی ارزشهای آ... | تجزیه و تحلیل داده های مکانی در طول زمان و مکان |
3589 | در مسئلهای که روی آن کار میکنم، دو متغیر تصادفی دارم، X و Y. باید بفهمم این دو تا چه حد با هم مرتبط هستند، اما ابعاد متفاوتی دارند. رتبه فضای ردیف X 4350 است و رتبه فضای ردیف Y در ده ها هزار نفر از نظر قابل ملاحظه ای بزرگتر است. هر دو X و Y تعداد ستون های یکسانی دارند. من به معیاری از همبستگی بین دو متغیر نیاز دارم، ... | همبستگی بین دو متغیر با اندازه نابرابر |
105439 | آیا میتوانیم از پیشبینیکنندههای ترتیبی/چندسطحی مستقیماً در مدل رگرسیون لجستیک باینری استفاده کنیم؟ من حدس می زنم نه. ما معمولاً در اینجا آنها را به چندین پیش بینی کننده تبدیل می کنیم تا مقادیر 1/0 برای هر دسته داشته باشیم. همچنین اگر متغیری با مثلاً 20 سطح داشته باشیم (مثلاً بخش هایی مانند «انرژی» «IT» «تلکام») یا ... | آیا میتوانیم از پیشبینیکنندههای ترتیبی یا چندسطحی مستقیماً در رگرسیون لجستیک استفاده کنیم؟ |
102832 | من مطالعه ای انجام دادم که در آن می خواستم ببینم که آیا مداخله آموزشی بر یادگیری دانش آموزان تأثیر دارد یا خیر. دانشآموزان را بهطور غیرتصادفی به دو گروه کنترل و آزمایش تقسیم کردم و در ابتدای کلاس یک پیشآزمون و در پایان یک پسآزمون گذاشتم. از آنجایی که فاکتورهای بین گروهی و درون گروهی وجود دارد، من آزمون t را انجام ن... | Split plot ANOVA یا t-test |
75017 | من 2 میلیون (_user_, _item_, _category_, _score_) تاپل دارم که کاربران به آیتم هایی که به دسته ها تعلق دارند امتیاز 0/1 می دهند. من میخواهم اینها را به مجموعهای از تاپلهای ( _user_، _category_، _affinity_)، با استفاده از آیتمهایی که یک کاربر و یک دسته را پیوند میدهند، برای محاسبه آن وابستگی تبدیل کنم. دو احتمال: *... | با توجه به امتیازات آیتم کاربر برای موارد طبقه بندی شده، چگونه می توان وابستگی های دسته کاربر را محاسبه کرد؟ |
106329 | اجازه دهید $X(t)$ یک فرآیند تصادفی وابسته به زمان پیوسته غیر ثابت با یک مدل شناخته شده اما پارامترهای ناشناخته باشد. میخواهم بدانم آیا میتوان پارامترهای $X(t)$ را نه با استفاده از مشاهدات مختلف یک اجرا در لحظههای مختلف $t$، بلکه با مشاهده اجراهای مختلف در لحظههای مختلف $t$ تخمین زد. آیا به همین سادگی است؟ به نظر من... | برآورد پارامترهای فرآیند تصادفی غیر ثابت با استفاده از اجراهای مختلف |
64991 | موضوعات متعددی در CrossValidated با موضوع انتخاب مدل و اعتبارسنجی متقابل وجود دارد. در اینجا چند مورد وجود دارد: * اعتبارسنجی متقاطع داخلی و خارجی و انتخاب مدل * پاسخ برتر @DikranMarsupial به انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل با این حال، پاسخهای این رشتهها نسبتاً عمومی هستند و بیشتر مسائل مربوط به رویکردهای خاص اعتبار... | انتخاب مدل و اعتبارسنجی متقابل: راه درست |
104787 | علیرغم خوانشهایم (در پشته 1، 2، یا در ادبیات (کاولی، 2010؛ جاپکوویچ، 2011))، روش روشنی برای تنظیم و ارزیابی یک مدل در یک کار طبقهبندی پیدا نمیکنم. من میخواهم یک **انتخاب ویژگیها/پارامترها (مدل تنظیم)** را انجام دهم و پس از آن، یک **ارزیابی مدل** را با اعتبارسنجی متقاطع (k=10) روی کل مجموعه داده انجام دهم. بهترین ا... | تنظیم مدل و ارزیابی مدل در یادگیری ماشین |
113075 | من در تلاشم تا میزان مرگ و میر را برای مردان و زنان در دو گروه بیماری مختلف (دیابت نوع 1 و 2) محاسبه کنم. در تحلیلهای اولیهام فراموش کردم از جنسیت مربوطه به عنوان جمعیت پسزمینه استفاده کنم و در عوض از کل جمعیت استفاده کردم. اکنون مسئله این است که وقتی جمعیت پیشینه را در زنان و مردان برای دیابت نوع 1 و 2 تقسیم می کنم... | در نظر گرفتن نرخهای بروز استاندارد شده براساس سن: آیا تغییر جمعیت مرجع، نرخهای بروز را تغییر میدهد |
57757 | من روی پروژه ای کار می کنم تا یک مقدار حفاظت از تشعشع به نام DDREF را تخمین بزنم که نسبت دو ضریب رگرسیون است. به طور خاص: $DDREF$ $=$ $a/B$ که در آن $E$ ~ $a*D+B*D^2$ $D$ دوز است و $E$ برخی از نتایج است، مانند بقا. $a$ و $B$ ضرایبی هستند که با رگرسیون تعیین می شوند. من برآوردهای مستقلی از DDREF از بسیاری از مطالعات دار... | چگونه می توانم یک متاآنالیز بر روی متغیرهایی که به طور معمول توزیع نشده اند انجام دهم؟ |
58913 | من تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه انجام دادم و یک مشکل کوچک در مورد تفسیر خروجی دارم. McFadden R-Square به چه معناست، اگر 0,196 باشد. چه چیزی را به من نشان می دهد؟ آیا مک فادن بهترین راه حل است یا باید دیگرانی مانند ناگلکرکه یا کاکس و اسنل را تماشا کنم. تفاوت بین این سه مورد (در کنار ارزش) چیست؟ با تشکر | میدان مک فادن آر |
104789 | من مدل زیر را دارم: $$ |X| = B_0 +B_1 \cdot y + B_2 \cdot z ، $$ که $z$ و $y$ معمولاً متغیرهای تصادفی توزیع شده اند و $B_1$ و $B_2$ نشان دهنده ضرایب هستند. متغیر وابسته من حاوی مقادیر مثبت یا منفی X$ است. مقادیر مثبت و منفی $X$ با هم معمولاً با میانگین و میانه حدود صفر توزیع می شوند. به دلایل آماری می خواهم مقادیر مثبت... | متغیر مطلق به عنوان متغیر وابسته |
113079 | من یک مجموعه داده بیولوژیکی با 30000 ویژگی (ژن) و 1000 نقطه داده (سلول) دارم. اساساً من دو کلاس اصلی سلول دارم: 1 و 0 با توزیع 90/10. اکنون سعی می کنم با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع تودرتو این موارد را به درستی طبقه بندی کنم. اولین کاری که من سعی کردم کاهش دستی تعداد ویژگی ها با در نظر گرفتن زیرمجموعه های مرتبط بیولوژ... | با استفاده از SVM مجموعه بزرگی از ویژگی ها را مدیریت کنید |
113078 | من مجموعه ای از نقاط گسسته روی یک سطح دو بعدی دارم و باید یک نقشه حرارتی یا توزیع چگالی نقاط ایجاد کنم. با این حال، من همچنین باید چگالی/توزیع را با اعمال نوعی هسته (مثلاً هسته گاوسی) صاف کنم. من میدانم توزیع گاوسی چیست، و نمیدانم چگونه هسته گاوسی را به صورت ریاضی روی نقاط دوبعدی اعمال کنم تا بتوانم توزیع یا چگالی نق... | نحوه اعمال هسته گاوسی برای صاف کردن چگالی نقاط در دو بعدی (از لحاظ نظری) |
104788 | من داده های زیر را دارم: رتبه بندی document1 document2 5 برخی کلمات برخی کلمات 3 برخی کلمات برخی کلمات 2 برخی کلمات برخی کلمات ستون اول رتبه بندی کاربر است و دو مورد دیگر بازخورد کاربر است که یک سند است. همچنین، «دسته» فهرستی از -1 و 1 است که مخفف منفی و مثبت برای هر ردیف است. من می خواهم پیش بینی رده را انجام دهم. من ... | چگونه می توان با متن کاوی و امتیاز رتبه پیش بینی کرد؟ |
112382 | بگویید من 10 سوژه دارم که از سه گروه می آیند. در هر موضوع دو اندازه گیری می کنم (یکی در سمت چپ، یکی در سمت راست). شناسه <- rep(1:10، 2) myData <- data.frame(ID) myData$Group <- rep(c('A','B'), 10) myData$Measurement <- rnorm(20، میانگین = 10، sd = 1) myData$MeasurementLocation <- c(rep('Left', 10), rep('R... | اندازه گیری های مکرر GEE: تعیین شناسه اندازه گیری |
102835 | این شبیه به یک سوال قبلی است که هرگز پاسخ داده نشده است... تفسیر تعاملات بین داده های طبقه بندی شده... و بسیار کوتاهتر است، بنابراین اگر بخواهید به جای آن بخوانید/به آن پاسخ دهید، مشکلی نیست: من آزمایشی را انجام می دهم که در آن وجود دارد. متغیر یک پارامتر (گام زمانی [ **tt** ] - فاکتور، 5 سطح: ساعتی، 3 ساعته، 6 ساعته، ... | تفسیر برهمکنش سطح متغیر طبقه ای در یک مدل خطی / ANOVA |
105437 | آیا توصیه می شود در صورت ناقص بودن پاسخ ها، موارد را از پایگاه داده حذف کنید؟ آیا درصدی وجود دارد که بتوان آن را در نظر گرفت؟ (مثلاً حذف یک مورد در صورتی که بیش از 50 درصد موارد پاسخ داده نشده باشد). | پرسشنامه های ناقص |
105430 |  داده های من از یک ستون دمای واقعی و یک ستون از دمای محاسبه شده تشکیل شده است. من یک عدد واحد میخواهم که سوگیری را در دمای واقعی کمیت کند. اساساً، اگر بیشتر نقاط داده من در زیر خط رفرنس قرار داشته باشند، باید انتظار یک سوگیری منفی را داشته باشم،... | محاسبه سوگیری از داده های دو متغیره |
83401 | آیا راهی برای بدست آوردن واریانس پیش بینی برای مدل رگرسیون خطی در R وجود دارد؟ واریانسی که من نیاز دارم $s_f^2=s^2\left(1+\frac{1}{n}+\frac{(x_{n+1}-\bar{x})^2}{\ است sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2}\right)$. | واریانس پیش بینی در R |
105433 | من به دنبال کمک برای تعریف مشکل خود هستم. اساساً، من دو فرآیند داده دارم (هر دو متغیر اقتصاد کلان پیوسته: $x$ و $y$). شواهدی از علیت دو طرفه بین $x$ و $y$ وجود دارد که با آزمون علیت گرنجر اثبات شده است. چیزی که من اکنون ادعا می کنم این است که $x$ و $y$ باعث یکدیگر نمی شوند، بلکه هر دو توسط یک فرآیند سوم، $z$ ایجاد می ش... | به دنبال تعریف: علیت گرنجر با فرآیند توضیحی مشترک |
58910 | من در حال اجرای kmeans برای مطالعه تحقیقات بازار هستم، و چند سوال دارم: 1. آیا باید داده های خود را استاندارد کنم، و اگر چنین است، چگونه؟ به عنوان مثال، یک متغیری که من دارم تقاضای محصول است که در مقیاس هفت درجه ای اندازه گیری می شود. از طرفی من یک متغیر سنی هم دارم که مقیاس بسیار متفاوتی است. آیا باید اینها را استاندا... | Kmeans: آیا باید استاندارد شود؟ آیا می توانید از متغیرهای طبقه بندی استفاده کنید؟ آیا Cluster 3.0 مناسب است؟ |
99036 | یک جمعیت $D$ وجود دارد که در آن هر نقطه داده دارای دو ویژگی $X$ و $Y$ است که به طور تصادفی توزیع شده اند. در حالی که احتمالاً دقیقاً به طور معمول توزیع نشده اند، تصور می کنم خیلی آسیب شناسی نیستند. من ابزار آنها و $s.d.$ را نمی دانم، اما احتمالا تا حدودی شبیه به هم هستند. من همچنین نمی دانم که آیا $\mu_X$ یا $\mu_Y$ بز... | چگونه می توان در برابر توزیع مختلط آزمایش کرد؟ |
112388 | تمام ادبیات مدلسازی توزیع گونهها نشان میدهد که هنگام پیشبینی حضور/غیاب گونهای با استفاده از مدلی که احتمالات را به دست میدهد (به عنوان مثال، جنگلهای تصادفی)، انتخاب آستانه احتمالی که براساس آن واقعاً یک گونه را به عنوان حضور یا غیاب طبقهبندی کنیم، مهم است و فرد باید همیشه به پیش فرض 0.5 تکیه نکنید. در این مورد ... | چگونه آستانه طبقه بندی را در جنگل های تصادفی R تغییر دهیم؟ |
113387 | من یک مجموعه داده با مقادیر گسسته/گرد در آن دارم. در نتیجه، هنگامی که من یک نمودار Q-Q تولید می کنم، یک الگوی پله-مورد ظاهر می شود. آیا هنوز هم می توانم این را درست مانند یک نمودار Q-Q معمولی تفسیر کنم، حتی اگر انجام آن بسیار سخت تر باشد؟ آیا محدودیتی برای تفسیر طرحی مانند این وجود دارد؟ | آیا هنوز می توانم نمودار Q-Q را که از داده های گسسته/گرد استفاده می کند تفسیر کنم؟ |
113072 | نمرات آزمون مرد 58 54 61 64 60 60 45 44 53 54 32 56 43 69 69 72 66 45 63 49 48 53 نمرات امتحان زنان 71 55 42 49 514 60 5 41 24 43 48 57 79 73 53 53 64 54 59 73 47 | کدام آزمون آماری برای تعیین اینکه آیا تفاوت معنی داری در نمرات امتحانات 2 گروه (توزیع غیرعادی) وجود دارد مناسب است؟ |
102788 | به عنوان مثال برای داده های سری زمانی 30 ساله (زمانی که معادلات هم انباشتگی متفاوتی را در آزمون هم انباشتگی یوهانسن ارائه می دهند) به کدام آزمون تکیه کنیم؟ تست ردیابی یا حداکثر مقدار ویژه؟ تست ردیابی می گوید 8 معادله هم انباشته وجود دارد. آیا این عددی است که هنگام تخمین VECM در کادر تعداد cointegrating وارد می کنیم؟ اگ... | آزمون ردیابی یا حداکثر مقدار ویژه در آزمون همجمعی یوهانسن؟ |
105432 | سوال من واقعاً ساده است، اما آنهایی هستند که واقعاً مرا متوجه میکنند :) من واقعاً نمیدانم چگونه ارزیابی کنم که آیا یک سری زمانی خاص قرار است با استفاده از یک روش تجزیه ضربی یا افزایشی تجزیه شود. من می دانم که نشانه های بصری برای جدا کردن آنها از یکدیگر وجود دارد، اما آنها را نمی فهمم. به عنوان مثال این سری زمانی را د... | تجزیه افزایشی در مقابل تجزیه ضربی |
81616 | فرض کنید من سه مدل مختلف $M_1، M_2$ و $M_3$ دارم، این مدل ها به گونه ای تو در تو هستند که $M_1 \subseteq M_2 \subseteq M_3$. من دو تست نسبت درستنمایی انجام میدهم، M_1$ در برابر M_3$ و M_2$ در برابر M_3$. در این مورد چگونه نرخ خطای خانوادگی را کنترل میکنید (با خیال راحت تصور کنید که یک زنجیره طولانی از مدلهای تودرتو ... | چگونه FWER را هنگام آزمایش چندین مدل تو در تو با آزمونهای نسبت درستنمایی کنترل میکنید؟ |
58918 | من داده های طراحی متقاطع 3 (درمان) x3 (دوره) x6 (توالی) دارم. من از روش SAS PROC MIXED استفاده کرده ام و نتایج را با کد زیر دریافت کردم: data cross; توالی دوره درمان شناسه بازده ورودی. کارت؛ 72 1 1 1 1 73 1 2 2 1 77 1 3 3 1 75 2 2 1 2 78 2 3 2 2 70 2 1 3 2 75 3 3 1 3 77 3 1 2 3 73 3 1 2 2 68 4 3 2 4 71 4 2 ... | نتایج متفاوت از روش SAS PROC MIXED و عملکرد R lme |
75018 | به طور معمول، یک فرآیند Lévy، $X_t$، برای $t\geq 0$ تعریف می شود، بنابراین $t_0=0$. من یک تبدیل روی شاخص زمان اعمال می کنم تا به جای صفر از یک مقدار منفی شروع شود. حال، آیا می توان فرآیند Lévy را با $t_0<0$ تعریف کرد؟ اگر بله، آیا میتوانیم با این فرآیند تصادفی جدید دقیقاً مانند فرآیند Lévy همانطور که در اینجا تعریف شد... | فرآیند لوی با شاخص زمان شروع منفی |
59219 | من سعی می کنم با استفاده از G*Power یک محاسبه توان انجام دهم. من به $\eta_P^2$ نیاز دارم، اما بسته ez برای R به من $\eta_G^2$ می دهد. من دلایل انجام این کار را میدانم، اما هنوز به $\eta_P^2$ برای محاسبه توان برای یک تکرار نیاز دارم. آیا راهی وجود دارد که بتوانم $\eta_P^2$ را از خروجی ezANOVA محاسبه کنم یا $\eta_G^2$ خ... | محاسبه $\eta_P^2$ از $\eta_G^2$ eta عمومی برای G*Power |
102785 | من نتایج عجیبی در رگرسیونی دارم که سعی می کنم اجرا کنم و امیدوارم کسی بتواند در تفسیر آنها به من کمک کند. اصولاً ابتدا متغیر وابسته خود را روی مجموعه ای از رگرسیون ها که همه معنی دار بودند رگرسیون کردم، سپس یک کنترل اضافه کردم و برخی دیگر معنی دار نشدند. تا اینجا خوب بود، من آن را با یک سوگیری متغیر حذف شده توضیح دادم.... | تعامل ناچیز متغیر مورد علاقه را معنادار می کند |
27879 | من یک نمونه (200=n) دارم که داده های پرسشنامه را از آن جمع آوری کرده ام. هر شرکت کننده 5 پرسشنامه را تکمیل می کند که رفتارهای مختلف را نشان می دهد و همه 5 پرسشنامه من بین 10 تا 27 مورد را شامل می شود. من قصد دارم از SEM برای ساخت مدلی استفاده کنم که بررسی کند آیا نمرات 4 پرسشنامه من (IVs) نمرات پرسشنامه پنجم (DV) را پی... | خرده مقیاس ها (نه موارد) به عنوان شاخص های متغیرهای نهفته در SEM |
102786 | بر اساس $N$ تحقق دو متغیر تصادفی $X \sim N(0,\sigma_X^2)$ و $Y \sim N(0, \sigma_Y^2)$ با همبستگی $\rho$، من یک روش ساده انجام دادم. رگرسیون خطی $Y = \beta_0 + X\beta_1 + \epsilon$. با استفاده از توزیع های شناخته شده $X$ و $Y$، همبستگی آنها $\rho$ و تعداد تحقق $N$، سعی می کنم توزیع نمونه ضرایب رگرسیون را بیابم. تخمین ضر... | توزیع نمونه گیری از ضرایب رگرسیون برای متغیرهای تصادفی با توزیع نرمال |
112387 | من سعی می کنم یک مدل SV را با قیمت های یورو/دلار اجرا کنم. برای کسانی که با SV آشنایی ندارند، این یک مدل نوسان است که در آن هر نقطه پارامتر نوسان خود را $h_t$ با 3 پارامتر اصلی که با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو (MCMC) به دست میآید، دریافت میکند، * $\mu$ = میانگین نوسانات در سراسر کل مجموعه نمونه * $\phi$ = وزنی ک... | نوسان تصادفی یک قدم جلوتر برای قیمت های VWAP 5 دقیقه ای |
113380 | من در حال بررسی برخی از مقالات مرتبط با عملکرد مدرسه با پیشینه اقتصادی-اجتماعی هستم: * http://archive.treasury.gov.au/documents/1421/HTML/docshell.asp?URL=05%20How%20much%20of%20the%20 تنوع%20در%20سواد%20و%20حساب%20میتوان%20میباشد%20توضیح%20با%20مدرسه%20عملکرد.htm * http://www.bristol.ac.uk/cmpo/publications/papers/201... | توجیه پیشینی برای استفاده از رگرسیون کوارتیک |
113384 | من میخواهم کل انرژی مصرفی را بر اساس وزن و جنسیت کاهش دهم. آیا بهتر است جنسیت را به عنوان یک متغیر ساختگی در نظر بگیریم یا معادلات رگرسیونی جداگانه برای مردان و زنان پیدا کنیم؟ | رگرسیون با استفاده از متغیر ساختگی |
99030 | من اغلب در استنباط بیزی به این موضوع برخورد میکنم که برای تشویق پراکندگی، باید توزیع احتمال دم سنگین را به عنوان قبلی انتخاب کنیم. AFAIK، در توزیع دم سنگین، احتمال بیشتری وجود دارد که یک متغیر تصادفی مقادیر بزرگ یا شدید به خود بگیرد. اکنون برای یک متغیر تصادفی چند متغیره $\bf{x}$، برای پراکندگی آن به این معنی است که ب... | توزیع دنباله دار منجر به متغیر تصادفی پراکنده می شود؟ |
27872 | من در حال مطالعه یک دوره یادگیری ماشین هستم و اسلایدهای سخنرانی حاوی اطلاعاتی هستند که به نظر من با کتاب توصیه شده در تضاد است. مشکل به شرح زیر است: سه طبقهبندی کننده وجود دارد: * **طبقهبند A** عملکرد بهتری را در محدوده پایینتر آستانهها ارائه میکند، * **طبقهبند B** عملکرد بهتری را در محدوده بالاتر آستانهها ارائه... | ترکیب طبقه بندی کننده ها با چرخاندن یک سکه |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.