_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
108343 | من سعی می کنم پس از استفاده از سایر الگوریتم های یادگیری ماشین از یک شبکه عصبی استفاده کنم. من از بسته RSNNS استفاده می کنم (من مایل به استفاده / ارزیابی بسته های دیگر هستم) که بخشی از R است. من می خواهم دقتی حداقل 66% داشته باشم. من داده ها را در مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم کردم، با 4/5 از داده ها در آموزش. سپس ... | اعتبار سنجی آزمون در مقابل اعتبار سنجی متقاطع k-fold |
95603 | اجازه دهید $X$ با پارامترهای $\mu$ و $\sigma$ log نرمال باشد (به این ترتیب که $\log(X)$ گاوسی با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ است). توزیع $1 / (X + 1)$ چیست؟ من نمی دانم که آیا این یک توزیع پارامتری ساده است. اگر +1 با صفر جایگزین شود، مشکل بسیار آسان می شود. | اگر $X$ بطور منطقی توزیع شده باشد، توزیع $1 / (1 + X)$ چگونه است؟ |
87872 | وقتی یک رگرسیون (لجستیک) در R انجام میدهم، چیزی شبیه به این را اجرا میکنم: mydata <- read.csv(data.csv) mylogit <- glm(a ~ c+d, data = mydata, family=binomial ) summary(mylogit) تا چند ماه پیش، خروجی ضرایب ممکن است به این صورت باشد: فراخوانی: glm(فرمول = a ~ c + d، خانواده = دوجمله ای، داده = mydata) ... Coefficients... | فیلدهای خروجی جدید glm.summary (در R)؟ |
73576 | من یک نمونه با n=170 و دو متغیر باینری (A,B) دارم که می تواند به عنوان مقدار 1 یا 0 باشد، که در آن 1 به عنوان موفقیت و 0 به عنوان یک شکست محسوب می شود. چیزی که من می خواهم بدانم این است که آیا میانگین این دو متغیر برابر هستند یا خیر. برای فهمیدن این موضوع، یک متغیر جدید ایجاد می کنم که تفاوت بین این دو متغیر را به نام ... | آزمون t زوجی برای داده های باینری |
87870 | برای مدل خطی $y=x*\beta+e$، میتوانیم یک تفسیر هندسی خوب از مدل تخمینی از طریق OLS داشته باشیم: $\hat{y}=x*\hat{\beta}+\hat{e}$. $\hat{y}$ طرح y بر فضایی است که با x پوشانده شده است و باقیمانده $\hat{e}$ عمود بر این فضای پوشیده شده توسط x است. حال سوال من این است: آیا تفسیر هندسی از مدل خطی تعمیم یافته (رگرسیون لجستیک،... | تفسیر هندسی مدل خطی تعمیم یافته |
77058 | شایستگی نسبی GEE با همبستگی قابل مبادله یا GEE با استقلال و برآورد ساندویچ مورد بحث قرار گرفته است، اما من نتوانستم پستی پیدا کنم که به طور خاص به سؤالم بپردازد. من داده های طولی را با استفاده از GEE با ساختار همبستگی AR-1 و برآوردهای ساندویچی/قوی خطاهای استاندارد تجزیه و تحلیل کرده ام. در مورد داده های طولی، تخمین های... | آیا برآوردگر ساندویچ در GEE در برابر تعیین نادرست همبستگی و ناهمسانی محافظت می کند؟ |
72226 | من چندین منحنی غیرخطی از طیف انتقال یک نیمه هادی دارم. من به هر یک از منحنی ها تناسب پیدا کردم. برای بدست آوردن مجذور چی برای هر کدام، معلمم فرمول $$\chi^2=\sum_{i=1}^{N}\frac{(T_{exp}-T_{fit})^2}{N را به من داد \sigma^2_{exp}} $$ where $$\sigma_{exp}=\sum_{i=1}^{N}\frac{\sigma_{i}}{N}.$$ با این حال، خواندن چند کتاب آم... | فرمول Chi-Squared |
73574 | من قطار و مجموعه تست زیر را دارم: قطار: 1000 obs. تست 40 متغیر: 9000 obs. از 40 متغیر با استفاده از 75 درصد از دادههای «قطار»، میتوانم مدلی ایجاد کنم که 93 درصد موفقیت در طبقهبندی دادههای «تست» به دست آورد. آیا همانطور که دیدم در اینجا پیشنهاد شد، آیا می توان نتایج پیش بینی را با افزودن پیش بینی روی پیکره آزمون به ... | افزودن پیشبینی روی پیکره آزمون به مجموعه آموزشی |
113163 | من سعی می کنم نمونه هایی را پیدا کنم که در آن برخی از مشکلات اساسی از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک و روش های آماری رسمی تر حل شده اند. به طور خاص، من علاقه مند به نمونه هایی هستم که در آن SVM با روش های سلسله مراتبی بیزی مقایسه شده است. (اما من با خوشحالی نمونههای غیر SVM را میآورم.) FWIW- به یک پست وبلاگ ب... | SVM در مقابل مثال(های) رگرسیون بیزی؟ |
73571 | بنابراین میدانم که یک فرآیند GARCH ثابت است، با این حال من در مورد فرآیند I-GARCH شک دارم زیرا نیاز است که ضرایب فرآیند تا 1 جمع شوند، که شرایط ثابت را برآورده نمیکند. تفاوت بین I-GARCH و GARCH معمولی چیست؟ چرا از یکی استفاده می کنید و دیگری را نه؟ | آیا یک فرآیند I-GARCH ثابت است؟ |
86837 | من اینجا یه سوال دارم اساساً من میانگین و انحراف معیار یک متغیر (IQ) را دارم. من می خواهم این احتمال را پیدا کنم که از هر 10 نفری که به طور تصادفی انتخاب شده اند، 8 نفر دارای امتیاز IQ بین 85.0 تا 122.5 هستند. من همچنین اطلاعات زیر را در دست دارم: * میانگین = 100 * توزیع استاندارد = 15 * n = 10 * p = 0.7745 آیا باید از... | احتمال در توزیع عادی |
76904 | آیا می توانید مثالی از استفاده از برآوردگرهای ساندویچ برای انجام یک رگرسیون قوی به من بدهید؟ من میتوانم مثال را در «ساندویچ» ببینم، اما کاملاً نمیدانم چگونه میتوانیم از lm(a ~ b، داده) # R-coded به یک تخمین و یک p.value که نتیجه یک رگرسیون قوی با استفاده از واریانس است برویم. ماتریس کوواریانس که توسط تابع ساندویچ بر... | رگرسیون قوی و برآوردگرهای ساندویچ |
94017 | سوال سریعی که امیدوارم کسی بتونه کمک کنه تصور کنید دادههایی از یک کارآزمایی تصادفیسازی و کنترلشده (RCT) دارید و علاقهمند به بررسی تأثیر درمان بر نمره آزمون هستید. بگویید که قبل از درمان و بعد از درمان همان آزمایش را برای شرکت کنندگان انجام می دهید. من میانگین و انحراف معیار برای هر گروه را در جدول زیر ارائه کرده ام... | تفاوتهای اول در مقابل تحلیل خط پایانی با RCT |
77059 | در کلاس ریاضی آمار من یک قضیه داریم که می گوید: اجازه دهید $\{P_\theta : \theta \in \Theta\}$ یک خانواده نمایی پارامتر $k$ باشد (یعنی چگالی یکی از اعضای این خانواده می تواند باشد نوشته شده به صورت $f(\mathbf{x}) = h(\mathbf{x})e^{\sum_{i=1}^k c_i(\theta)T_i(\mathbf{x}) - B(\theta)}$)، فرض کنید $\{c_1(\theta),\ldots,c_k... | خانواده نمایی که در آن مجموعه پارامترهای طبیعی دارای فضای داخلی خالی است |
76907 | من چند روزی است که نمی توانم به این سوال دلهره آور پاسخ دهم و نمی توانم منبع مناسبی برای آن پیدا کنم، بنابراین شاید کسی اینجا به من کمک کند. یک حاصلضرب بیرونی از دو بردار تصادفی **یکنواخت** **mod p** را در نظر بگیرید، که در آن بردار از مقادیر تصادفی یکنواخت مستقل با یک عدد اول $p$ تشکیل شده است. بردارهای $A$ و $B$ مستق... | توزیع یک حاصل ضرب بیرونی مقادیر تصادفی mod P چیست؟ |
72224 | من در محاسبه SVD و PCA در Matlab مشکل دارم. من نمی دانم که آیا اشتباهات نظری انجام می دهم یا اشتباهات برنامه نویسی. شروع با ماتریس داده $X$ PCA مقدار ویژه $\lambda_i$ ماتریس $X^TX/(n-1)$ را محاسبه می کند. در طرف دیگر برای SVD $X=U\Sigma V^*$ و بنابراین $X^T X=V \Sigma^T U^T U\Sigma V^T=V \Sigma^T\Sigma V^T$ جایی که $\ ... | PCA و SVD matlab |
76900 | این یک نمونه طرح آزمایشی است که برای آن به کمک نیاز دارم (مقادیر بین سنجش ها یکسان است اما باید متفاوت باشد).  میخواهم آزمایش کنم که آیا استفاده از داروی 1 یا داروی 2 تأثیر قابلتوجهی بر خروجی اندازهگیری میکند یا خیر. گروه کنترل در معرض هیچ دارویی ... | داده های بیولوژیکی، سنجش مستقل 3x3 |
94010 | اگر یک متغیر عاملی (مثلاً جنسیت با سطوح M و F) در فرمول glm استفاده شود، متغیر(های) ساختگی ایجاد میشود و میتوان آن را در خلاصه مدل glm به همراه ضرایب مرتبط با آنها (مثلاً جنسیت M) یافت. با تکیه بر R برای تقسیم فاکتور به این ترتیب، فاکتور در یک سری از متغیرهای عددی 0/1 کدگذاری می شود (به عنوان مثال جنسیتM (1 برای M، ... | درک ایجاد متغیرهای ساختگی (دستی یا خودکار) در GLM |
86838 | من از SPSS Clementine برای آموزش یک طبقهبندی کننده استفاده کردهام، برای این کار از یک گره پارتیشن با 2 قسمت (ترن و آزمایش) استفاده کردهام، سپس از اعتبارسنجی درختی c5 و cross-fold استفاده کردم. من این کار را انجام دادم زیرا فکر میکنم SPSS دادههای آموزشی را از هم جدا میکند و یک اعتبار دهی 10 برابری برای ساخت بهترین... | آیا می توان از داده های پارتیشن بندی شده (train&test) همراه با اعتبارسنجی متقاطع استفاده کرد؟ |
70089 | من سعی می کنم مفهوم استقلال را به صورت تجربی با استفاده از شبیه سازی کامپیوتری درک کنم. من تصور می کنم که این مفهوم را درک کنم: 1. باید بتوانم سه مجموعه داده از متغیرهای تصادفی A، B و C تولید کنم که در آن A و B مستقل هستند و A و C مستقل نیستند. 2. من باید بتوانم آزمایشی را اجرا کنم که در آن داده های A و B (و A و C) ر... | چگونه می توانم مستقل بودن دو متغیر تصادفی را آزمایش کنم؟ |
91369 | من تعداد زیادی ویژگی دارم که متغیرهای طبقهبندی هستند و سعی میکنم سیستمی برای حذف متغیرهای طبقهبندی که نزدیک به چند خطی هستند پیدا کنم. آیا vif یک معیار معقول در زمینه متغیرهای طبقه بندی شده است؟ آیا chi-squared پیرسون معیار خوبی برای ارتباط بین متغیرهای طبقهبندی است؟ من همچنین شنیده ام که به همبستگی پلی کوریک اشاره... | حذف متغیرهای دستهبندی چند خطی |
86835 | به عنوان یک فرض رگرسیون خطی، نرمال بودن توزیع خطا گاهی به اشتباه «تبسط مییابد» یا به عنوان نیاز به نرمال بودن y یا x تفسیر میشود. آیا می توان سناریو/مجموعه داده ای ساخت که در آن X و Y غیر عادی هستند اما عبارت خطا وجود دارد و بنابراین تخمین های رگرسیون خطی به دست آمده معتبر هستند؟ | فرض نرمال بودن در رگرسیون خطی |
110715 | دو سوال سریع: 1. برآوردگر حداکثر احتمال پارامتر یک فرآیند شمارش پواسون همگن چیست؟ 2. برای تخمین $\lambda$ من در حال حاضر از تعداد رویدادها/زمان کل، $N(t)/\Delta t$ استفاده می کنم. این آمار از چه توزیعی پیروی می کند؟ | پارامتر فرآیند شمارش پواسون |
73577 | J. B. Ramsey (در _تست برای خطاهای مشخصات در تحلیل رگرسیون حداقل مربعات خطی کلاسیک. Journal of the Royal Statistical Society. 1969_ می گوید که آزمون RESET فرض می کند که باقیمانده ها به طور معمول توزیع می شوند. اگر کسی بخواهد شکل عملکردی نادرست یک مدل را آزمایش کند اما باقیمانده ها دارای توزیع **غیر عادی** هستند، چگونه م... | زمانی که باقیمانده ها دارای توزیع غیرعادی هستند، فرم عملکردی نادرست را آزمایش کنید |
95604 | مجموع مربعات $SSR(X_p|X_1،...X_{p-1})$، با فرض اینکه هیچ جفتی از متغیرهای پیشبین کاملاً همبسته نیستند، کاهش حاشیهای در مجموع خطای مربعها را اندازهگیری میکند. در نهایت می توان مجموع مربع های اضافی را به عنوان اندازه گیری افزایش حاشیه ای در مجموع رگرسیونی مربع ها مشاهده کرد که یک یا چند متغیر پیش بینی به مدل رگرسیون... | آیا مجموع اضافی مربع های $SSR(X_p|X_1،...X_{p-1})$ در رگرسیون چندگانه همیشه مثبت است؟ |
87871 | تفاوت بین: * 1) xcov(x,y,10,'unbiased')/sqrt(xcov(x,x,0,'unbiased')*xcov(y,y,0,'unbiased')) ; * 2) xcorr(x,y,10,'unbiased'); * 3) [ **A**، B] = crosscorr(x,y,10); ? من فکر می کنم (اما من مطمئن نیستم) که Crosscorr وسایل را حذف می کند و xcorr نمی کند ، اما من نمی دانم که چرا اولین پاسخ کاملاً متفاوت در مقایسه با دیگر... | همبستگی متقابل در متلب |
74505 | من یک مجموعه داده با حدود 50 هزار ردیف و 100 ستون دارم. شما می توانید هر ردیف را نماینده یک رستوران در نظر بگیرید. هدف من محاسبه عدم شباهت بین تمام رستوران ها - ضریب Gower است. از این 100 ستون (ویژگی)، تعدادی از آنها داده های عددی و داده های اسمی هستند. مشکل این است که ستون های دیگر (حدود 90) داده های باینری بسیار پراک... | کاهش ابعاد بدون نظارت برای انواع داده های مختلط |
74500 | پروژه تحقیقاتی من دستیابی به ابزاری برای تجزیه و تحلیل الگوهای انتشار و اشتراک در وب سایت های خبری سریلانکا است. به عنوان بخشی از پروژه من، ابزار من باید علاوه بر تجزیه و تحلیل الگوهای انتشار وب سایت های خبری، بتواند موارد زیر را بیابد. • موضوعات خبری که اکثراً مشترک هستند (محبوب ترین موضوعات خبری) بر اساس نظرات کاربرا... | محاسبه امتیاز محبوبیت برای مقالات خبری بر اساس نظرات کاربران |
73579 | این یک سوال در مورد استفاده از **lme()** در **R** برای محاسبه تغییرات بین گروهی و درون گروهی در مجموعه داده حاوی مقادیر _log_ است. من خوانده ام که هنگام استفاده از lme() برای محاسبه مقادیر سیگما (تغییر) در یک مجموعه داده، اگر مقادیر موجود در مجموعه داده (خوانده شده در R از یک فایل csv. و ذخیره شده به عنوان یک قاب داده)... | استفاده از R - lme() با مجموعه داده Log |
10309 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل آماری برای تحقیق خود هستم. من از آزمون فریدمن با تحلیل تعقیبی استفاده می کنم. در حال حاضر من از تابع friedman.test.with.post.hoc موجود برای نرم افزار R استفاده می کنم. این تابع به جای مقدار chi-square مقدار maxT را گزارش می کند. یکی میتونه توضیح بده maxT چیه و ارتباطش با Chi-square چیه؟... | آزمون فریدمن و تجزیه و تحلیل پس از آن |
86830 | آیا نرمال سازی متغیرهای وابسته در رگرسیون چندگانه واقعاً مهم است یا استثناهایی وجود دارد؟ مدل من نتایج بهتری را با فرضیههای مهمتری ارائه میکند که DVs نرمالسازی نشده (تبدیل شدهاند). از نظرات سپاسگزار خواهم بود. | تبدیل به نرمال بودن متغیر وابسته در رگرسیون چندگانه |
74507 | از چه آزمون هایی استفاده می کنم تا ببینم که آیا دو توزیع در پراکندگی «به طور قابل توجهی» متفاوت هستند، اگر دم ضخیم باشند، مانند توزیع t؟ با تشکر | پراکندگی بین دو توزیع با دم ضخیم را مقایسه کنید |
108419 | این اولین سوال من در اینجاست. من نتایج تجربی برای دو مجموعه داده دارم که میخواهم بررسی کنم که آیا تفاوت معنیدار است یا خیر. در اینجا شرحی از آزمایش من است: آزمایش: من مجموعه ای از 70 ژن دارم که نشان دادم 12 تا از آنها به شیوه ای خاص در حال تکامل هستند. اکنون میخواستم بررسی کنم که آیا این 70 ژن در مقایسه با تمام ژنه... | نسبت های نسبی را تست کنید |
95862 | > با توجه به رگرسیون ساده $$Y_t = \beta X_t + e_t$$، با $$e_t = > \epsilon_t + \theta_1 \epsilon_{t-1} + \theta_2 \epsilon_{t-2}، \epsilon_t > \ سیم WN(0، \sigma^2)$$ و $$X_t iid، X_s \perp e_t \forall s,t$$ ${X_t > e_t}$ یک دنباله تفاوت مارتینگل است w.r.t $F_{t-1}=(X_{t-1}, e_{t-1}, > X_{t-2}, e_ {t-2}، ...)$؟ این تلا... | ثابت کنید که همبستگی سریال در شرایط خطا باعث می شود X_t $ e_t $ غیر MDS باشد |
10302 | من با اصطلاح **سرگشتگی** مواجه شدم که به احتمال معکوس میانگین لگ در داده های دیده نشده اشاره دارد. مقاله ویکیپدیا در مورد **سرگشتگی** معنایی شهودی برای آن نمیدهد. این اندازه گیری گیجی در کاغذ pLSA استفاده شد. آیا کسی می تواند نیاز و معنای شهودی اندازه گیری **سرگشتگی** را توضیح دهد؟ | گیجی چیست؟ |
86831 | من می خواهم راهی برای تبدیل مقیاس لیکرت به مقیاس زوجی (AHP/ANP) پیدا کنم، زیرا پرسشنامه من شامل 30 معیار برای مقایسه است و ساخت یک پرسشنامه زوجی شامل (30*(30-1))/2 سؤال است که برای پاسخ دهندگان بسیار طولانی است. آیا کسی می داند چگونه با آن برخورد کنم؟ یا هر روش دیگری برای سنجش معیارهای من؟ | مقیاس لیکرت را به دوتایی تبدیل کنیم؟ |
61275 | آیا این مفروضات درست و فهرست برای **اندازه گیری های مکرر MANCOVA** کامل است؟ * کرویت * نرمال بودن چند متغیره * همگنی واریانس * همگنی ماتریسهای کوواریانس * همگنی شیبهای رگرسیون * استقلال متغیر مستقل و متغیر کمکی | مفروضات MANCOVA با اندازه گیری های مکرر چیست؟ |
86834 | من سعی می کنم امتیازات فوتبال را با استفاده از توزیع پویسون مدل کنم. من برای هر تیم یک لامبدا محاسبه میکنم و سپس احتمالات دو محاسبه سم را ضرب میکنم تا احتمال یک امتیاز خاص را بدست بیاورم. به عنوان مثال poison(lambdaHome, 1)*poisson(lambdaAway, 2) برای محاسبه احتمال نتیجه 1-2 در پایان مسابقه. مشکلی که من دارم این است ... | نحوه مدل سازی امتیازات فوتبال (فوتبال). |
70082 | من قصد دارم از پارتیشن بندی واریانس برای تفسیر نتایج خود از یک مدل معین و در بین مدل ها استفاده کنم و با انتقادات مختلفی از آن به ویژه توسط Pdhazur (1982، 1997) مواجه شده ام. همچنین، انتقادات به هر دو رویکرد به VP - تجزیه و تحلیل مشترک و پارتیشن بندی افزایشی واریانس است. از آنچه من فهمیدم اولی به اندازه دومی خطرناک نیس... | پارتیشن بندی واریانس - چرا محتاط باشیم؟ |
110713 | من می خواهم اعداد تصادفی را بر اساس منحنی توزیع مانند منحنی عادی تجمعی معکوس تولید کنم. اما منحنی باید به پارامترها اجازه دهد تا پارامترها را همانطور که در تصویر نشان داده شده است، یعنی شیب (A، B، C)، مقادیر حداقل و حداکثر، بین 0.0 و 1.0 به شیوه ای معنادار مانند واریانس، میانگین و غیره تنظیم کنند. چیزهای معمولی آیا راه... | آیا نمودار توزیع معکوس وجود دارد که شبیه این باشد؟ |
70088 | فکر میکنم امروز عبارتی را خواندم که چیزی شبیه به این بود: > اگر توزیعی دارای میانگین و واریانس باشد... پس حدس میزنم که این بدان معناست که برخی از توزیعها میانگین یا واریانس ندارند؟ درک آن کمی دشوار است - به عنوان مثال: می توانم داده هایی را بدست بیاورم که گفته می شود از چنین توزیع بدون میانگین و بدون واریانس پیروی م... | چه زمانی یک توزیع میانگین یا واریانس ندارد؟ |
81828 | آیا نتیجه مقدار میانگین متحرک می تواند بالاتر از بالاترین مقدار تشکیل دهنده ای باشد که میانگین متحرک بر اساس آن است؟ من متوجه شدم که جایی در اینجا ممکن است پاسخی وجود داشته باشد، اما نتوانستم پاسخ خاصی برای این سوال پیدا کنم. من معتقد نیستم که نتیجه میانگین متحرک ارزش بر اساس مجموعه ای از ارزش ها در بازه زمانی مشخص شده... | آیا نتیجه مقدار میانگین متحرک می تواند بالاتر از بالاترین مقدار تشکیل دهنده ای باشد که میانگین متحرک بر اساس آن است؟ |
10305 | چه زمانی می توان از آزمون اهمیت نسبت درستنمایی به جای آزمون دقیق فیشر یا تقریب پیرسون $\chi^2$ برای مقایسه دو مجموعه داده دو جمله ای استفاده کرد؟ با توجه به دو مجموعه داده دو جمله ای (توزیع)، من می بینم که از آزمون LR برای مقایسه یک توزیع در برابر توزیع جهانی (ترکیب) استفاده می شود. معمولاً من از آزمون فیشر برای مقایسه... | آزمون نسبت درستنمایی در مقابل آزمون $\chi^2$/Z برای مقایسه مجموعه داده های دو جمله ای |
85564 | در طول کار من یک مشکلی پیش آمده است. می توان آن را اینگونه خلاصه کرد: تعداد زیادی از متقاضیان کار وجود دارد، فرض کنید N از آنها. کاری که باید انجام شود این است که این متقاضیان به ترتیب مطلوبیت برای شرکت رتبه بندی شوند: 1، 2، 3، ... ن. تا به حال، این کار با بحث و گفتگو (بخوانید: استدلال) بین چندین نفر مسئول انجام شده اس... | معیار آماری مناسب برای همبستگی رتبه |
70084 | دارم مقاله ای می خوانم _ نمونه برداری گیبس برای افراد ناآشنا_. در این مقاله، نویسندگان سعی میکنند از نمونهگیری گیبس برای مدل بیزی ساده لوح استفاده کنند. آنها مدل را به عنوان یک مدل گرافیکی در صفحه 8 رسمیت می دهند. و در مثال، آنها سعی در پیش بینی احساس (احساس) یک سند دارند. با این حال، چیزی که من نمیفهمم این است که، ... | بیز ساده لوح بدون نظارت |
10308 | میخواهم راههای مختلفی را که میتوان از یک سری زمانی **بدون تعصب به آینده نگاه کرد*** را کاوش کرد. من می خواستم از فیلتر Hodrick Prescott استفاده کنم که به نظر یک فیلتر فرکانس کاملاً خوب است، اما مبتنی بر یک روش بهینه سازی است و می دانم که ممکن است نتایج عجیب و غریب و فرار در مرز بدهد. صاف کردن موجک روی یک پنجره چرخان... | چگونه می توان روند را بدون تعصب به جلو حذف کرد؟ |
38450 | در یک شبیهسازی، من دادهها را از توزیع A تولید میکنم، و سپس امیدوارم آزمایش کنم که آیا هر یک از توزیعهای دیگر B، C، D... میتوانند به همان اندازه با دادهها مطابقت داشته باشند. بدیهی است که یک برازش اولیه مدل تحت توزیع A وجود دارد، بنابراین من می توانم آماره chi^2 پیرسون را به عنوان معیار خوبی از برازش دریافت کنم. س... | در مورد p-value خوب بودن تناسب و آمار $\chi^2$ پیرسون |
9400 | پروژه واقعی من کمی پیچیده است، اما من با قیاس توضیح می دهم (که امیدوارم پاسخ را تسهیل کند): من 3 ماده دارم، مثلاً آب، روغن موتور و اتانول. برای هر ماده 5 نمونه در یک بشر دارم (مجموع 15 بشر). همه ی لیوان ها را روی بشقاب داغ تا دمای 70 درجه سانتیگراد گرم می کنم و در یک ساعت بعد دمای سیال هر لیوان را در فواصل 5 دقیقه اندا... | چگونه می توانم رگرسیون را برای چندین مجموعه داده طولی محاسبه کنم (بنابراین، با خطای همبسته خودکار)؟ |
81821 | من سعی می کنم یک دور را برای محاسبه میانگین مجموعه ای از داده ها به قوی ترین روشی که می توانم، و در عین حال دقیق، محاسبه کنم (این به نرم افزار صورتحساب مربوط می شود). به عنوان مثال، فرض کنید من دقایق ماهانه را در اختیار دارم. من باید یک میانگین ماهانه خوب پیدا کنم تا بفهمم به طور متوسط چند دقیقه در روز استفاده می شود... | استفاده از IQR برای یافتن میانگین بدون نقاط پرت |
81825 | در بستههای بقا و rms R، Kaplan-Meier (Surv و Survift) و خطرات متناسب کاکس (cph) پیادهسازی شدهاند. من با اضافه کردن یک به یک پیشبینیکنندههایی که در مجموعه دادهام دارم، این دو را آزمایش کردهام. اینها معنی وابسته به زمان برای یک رکورد نیستند، فقط یک مشاهده برای این پیش بینی کننده ها وجود دارد که به زمان بستگی ندار... | تصمیم برای افزودن همه متغیرهای پیش بینی در Kaplan-Meier و Cox PH |
6287 | من دارم با مدل های سری زمانی آستانه گول می زنم. در حالی که داشتم کارهایی را که دیگران انجام دادهاند را بررسی میکردم، برای اطلاعات آنفولانزا به سایت CDC رفتم. http://www.cdc.gov/flu/weekly/ حدود 1/3 پایین صفحه نموداری با عنوان پنومونی و مرگ و میر آنفلوانزا... است. این فیلم واقعی را به رنگ قرمز و دو سریال فصلی سیاه نشا... | مدلهای آستانه و تشخیص اپیدمی آنفولانزا |
38452 | آیا می توان از استقلال یک نمونه واحد (از چند نقطه داده) نسبت به توزیع اساسی صحبت کرد؟ یا اینکه استقلال فقط بین نمونه ها مرتبط است؟ | استقلال یک نمونه؟ |
86273 | من سعی میکنم احتمال ورود به سیستم را برای یک رگرسیون حداقل مربعات غیرخطی تعمیمیافته برای تابع $f(x)=\frac{\beta_1}{(1+\frac x\beta_2)^{\beta_3}}$ بهینهسازی شده محاسبه کنم. توسط تابع gnls در بسته R nlme، با استفاده از ماتریس کوواریانس واریانس ایجاد شده توسط فواصل در یک درخت فیلوژنتیک با فرض براونی حرکت (corBrownian(p... | محاسبه احتمال ورود به سیستم با دست برای رگرسیون حداقل مربعات غیرخطی تعمیم یافته (nlme) |
10303 | با استفاده از OLS، معادله زیر را تخمین زدهام: $y_i = \alpha_0 + \alpha_1 X_i + \epsilon_i$ میدانم که از نظر تئوری، موارد زیر باید درست باشد: $y_i = a + (1-e^{-\lambda 60 }) X_i$ آیا راهی وجود دارد که با برآورد $\alpha_1$ بتوانم آن را به تخمین $\lambda$ ترجمه کنم؟ به عنوان پیگیری، اگر این بدون مشکل امکان پذیر نیست، اگ... | استفاده از ضریب OLS برای تخمین ضریب غیر خطی |
45372 | ما روی پروژهای کار کردهایم که در آن 2 یا چند نماینده معاملاتی در یک سهام بازار داریم و برای نتیجه، سودهایی را داریم که هر معاملهگر پس از اجرای 1000 بار یا بیشتر در هر جلسه بازار به دست آورده است. ما باید سود این معاملهگران را از نظر آماری مقایسه کنیم تا بدانیم کدام یک بهتر است، ما ایده استفاده از فواصل اطمینان در م... | کمک در تجزیه و تحلیل آماری سود |
80880 | من چندین مقاله و سؤالات CrossValidated در مورد بوت استرپینگ دیده ام (مثلاً این، این یا این). توضیحات نظری و آماری زیادی وجود دارد، با این حال از آنجایی که آنها بسیار مبتنی بر نظریه هستند، می ترسم که استفاده را اشتباه متوجه شده باشم. از این رو سؤالات من: 1) هنگامی که من یک راهاندازی ناپارامتری (تغییر نمونه برای هر اجرا... | ضرایب بوت استرپینگ در رگرسیون لجستیک |
868 | من امشب یک صفحه گسترده اکسل سریع و سرگرم کننده ایجاد کردم تا پیش بینی کنم که در صورت خرید از کدام بازی های ویدیویی لذت خواهم برد. من نمی دانم که آیا این مثال سریع از دیدگاه رگرسیون لجستیک منطقی است و آیا من تمام مقادیر را به درستی محاسبه می کنم. متأسفانه، اگر همه کارها را به درستی انجام دادم، شک دارم که منتظر چیزهای زی... | آموزش مدل رگرسیون لجستیک |
44027 | با توجه به متغیرهای $X$ و $Y$ که همبسته هستند، $X\ge0$، $Y\ge0$ و هر کدام از یک توزیع گاما با پارامترهای شکل متفاوت پیروی میکنند، یعنی $X\sim Gamma(a_1،\alpha) $ و $Y\sim Gamma(a_2،\alpha)$. فهمیدم که Joint PDF $f_{X,Y}(x,y)$ را می توان با استفاده از کوپولای دو متغیره Farlie Gumbel Morgenstern (FGM) که برای پارامترهای... | توزیع گامای دو متغیره Farlie-Gumbel-Morgenstern |
6281 | من در حال حل مشکل تمرینی برای تکالیف آماری خود هستم. ما از فواصل اطمینان برای یافتن محدوده ای استفاده می کنیم که میانگین واقعی در آن قرار دارد. من در درک چگونگی یافتن اندازه نمونه مورد نیاز برای تخمین میانگین واقعی در حدود 0.5% مشکل دارم. من درک می کنم که چگونه می توانم مشکل را زمانی که محدوده به عنوان یک عدد داده می ش... | نحوه استفاده از فواصل اطمینان برای یافتن میانگین واقعی در یک درصد |
5213 | فرض کنید من یک نمونه $(y_i,x_i)$, $i=1,...,n$ را مشاهده می کنم. فرض کنید من موارد زیر را می دانم: $y_i=\alpha_0+\alpha_1x_i+\varepsilon_i$, $i \in J\subset\{1,...,n\}$ $y_i=\beta_0+\beta_1x_i+\varepsilon_i$, $i \در J^c$ که $\varepsilon_i$ i است. من د و $J$ از قبل مشخص نیست. آیا می توان $\alpha_0،\alpha_1،\beta_0،\beta_... | تشخیص بین دو مدل رگرسیون خطی مختلف در یک نمونه |
81822 | من می خواهم یک CRBM ایجاد کنم که توالی داده ها را یاد بگیرد. از آنجایی که دادهها میتوانند بسیار پیچیده باشند، میخواهم از چندین لایه استفاده کنم، اما در مورد نحوه استفاده از چندین لایه مشکل دارم. من این مقاله را در مورد Deep RBM پیدا کردم. این در مورد چگونگی آموزش چندین لایه است. مشکلی که من با این مقاله دارم در معاد... | Deep (C)RBM - چگونه داده تولید کنیم؟ |
85561 | من مجموعه ای از احزاب دارم $V=\left\{ {V_i, V_j,..., V_n}\right\}$. هر حزب دارای ویژگی مربوطه $S=\left\{ {S_i, S_j,..., S_n}\right\}$ است که تعداد افراد شرکت کننده در رویداد را نشان می دهد. برای هر جفت رویداد $V_i$ و $V_j$ می توانم تعداد شرکت کنندگان مشترک را به عنوان $E_{ij}$ استنتاج کنم، با $E_{ij}=0$ به این معنی که ... | محاسبه توزیع احتمال برای n از شرکت کنندگان مشترک بین دو طرف با توجه به اندازه آنها |
33817 | من تجربه عملی نسبتا خوبی با نمونهبرداری Metropolis-Hastings و Gibbs دارم، اما میخواهم درک ریاضی بهتری از این الگوریتمها داشته باشم. چند کتاب یا مقاله خوب وجود دارد که درستی این نمونهبرها را ثابت میکند (الگوریتمهای بیشتر نیز عالی خواهد بود)؟ | کتاب درسی مشتق کلان شهر-هیستینگز و نمونه گیری گیبس |
85563 | من سعی می کنم یک GLM دو جمله ای منفی را برای داده های صید ماهی با ماه از سال (عامل) به عنوان متغیر توضیحی خود جا بزنم. من ماه با بیشترین تعداد شکار را به عنوان سطح مرجع انتخاب کردم و مدل را با استفاده از تابع glm.nb() از بسته MASS برازش کردم. model1<-glm.nb(catch~month+offset(log(Duration_hours*NumberHook... | مقادیر p غیر معنیدار برای سطوح عامل با تنها 0s در glm دوجملهای منفی با استفاده از glm.nb() در R |
866 | بگویید من میخواهم تعداد زیادی از پارامترها را تخمین بزنم، و میخواهم برخی از آنها را جریمه کنم زیرا معتقدم در مقایسه با بقیه باید تأثیر کمی داشته باشند. چگونه تصمیم بگیرم از چه طرح جریمه استفاده کنم؟ چه زمانی رگرسیون پشته مناسب تر است؟ چه زمانی باید از کمند استفاده کنم؟ | چه زمانی باید از lasso vs ridge استفاده کنم؟ |
11628 | من در حال تجزیه و تحلیل نمرات داده شده توسط شرکت کنندگان در یک آزمایش هستم. من می خواهم پایایی پرسشنامه خود را که از 6 گویه تشکیل شده است با هدف تخمین نگرش شرکت کنندگان نسبت به یک محصول تخمین بزنم. من آلفای کرونباخ را محاسبه کردم و همه موارد را به عنوان یک مقیاس واحد در نظر گرفتم (آلفا حدود 0.6 بود) و هر بار یک مورد را... | ارزیابی پایایی پرسشنامه: ابعاد، موارد مشکل ساز و اینکه آیا از آلفا، لامبدا6 یا شاخص دیگری استفاده شود؟ |
44021 | من به خانواده ای از توزیع های چند متغیره علاقه مند هستم که می توانند به عنوان تعمیم توزیع نرمال چند متغیره دیده شوند، تا جایی که با یک مقدار انتظار $\vec \mu$ و یک ماتریس کوواریانس $\Sigma$ به اضافه یکنواخت کاهشی تعریف می شوند. تابع $g(d)$ طوری که چگالی آن $$ p(\vec x) \propto g \left ( \Delta(\vec x, \vec \mu) \right ... | تعمیم توزیع نرمال چند متغیره و طبقه بندی |
81820 | من در حال حاضر در حال کار بر روی یک کتاب درسی یادگیری ماشین هستم و فقط کمی در مورد اعتبار سنجی متقاطع k-fold مطالعه می کنم، و من در مورد موارد زیر متعجب هستم. من می خواهم یک پارامتر را تخمین بزنم، به عنوان مثال. یک پارامتر جریمه برای روش احتمال جریمه شده برای انجام این کار، من میتوانم دو کار متفاوت انجام دهم: 1. از دا... | چرا اعتبار سنجی متقاطع k-fold ایده بهتری نسبت به نمونه برداری مجدد k-time اعتبار واقعی است؟ |
57069 | من یک سری اشیاء دارم که احتمال تعلق آنها به 10 کلاس را می دانم. این احتمال می تواند صفر باشد (به مثال زیر با 4 کلاس نگاه کنید). A B C D 1 0.4 0.0 0.2 0.4 2 0.1 0.3 0.4 0.2 3 0.0 0.0 0.0 1.0 برای اینکه برای هر شیء اطلاعاتی در مورد کیفیت طبقه بندی بدست بیاورم، می خواستم آنتروپی شانون را محاسبه کنم اما کل... | زمانی که احتمال برابر با صفر باشد، جایگزین آنتروپی شانون است |
45371 | من سعی میکنم نوعی الگوریتم بیزی تکراری ایجاد کنم که با جمعآوری دادههای بیشتر، بهطور مداوم به روز میشود. با این حال، توزیع دادههای من به گونهای است که مزدوج قبلی وجود ندارد، بنابراین من به استفاده از چیزی مانند نمونهگیری گیبس برای تولید توزیع پسین خود فکر میکنم. با این حال، اگر بخواهم تکرار دیگری از این الگوریت... | به روز رسانی بیزی بدون مزدوج قبلی |
104045 | من در برخی از تحقیقاتم به مدل جالبی برخوردم و امیدوار بودم کسی با مسافت پیموده شده بیشتر بتواند به من به هر منبع یا برنامه دیگری اشاره کند. من با بتا-دوجمله ای آشنا هستم، اما اکنون سعی می کنم تجزیه و تحلیلی انجام دهم که در آن پارامترهای شکل مرتبط با پیشین بتا RV هایی هستند که به صورت دوجمله ای یا پواسون-دوجمله ای توزیع... | توزیع بتا با پارامترهای شکل تصادفی (دوجمله ای یا دو جمله ای پواسون) |
45374 | نظرسنجی من بر اساس مشاهدات و مصاحبه ها است. سوالات مشاهده ای از نوع بله / خیر و سوالات مصاحبه 4 امتیازی است. > $1=$ هرگز، $2=$ گاهی اوقات، $3=$ معمولا، و $4=$ همیشه. > بله $=1$، خیر $=0$. اگر همه اینها را با بالاترین امتیاز ممکن جمع کنم و آن را بر مجموع امتیاز دریافتی تقسیم کنم، سپس می توانم نمره کل را برای نظرسنجی ب... | مقیاس لیکرت و محاسبه بله/خیر یک نمره |
85566 | من تفاوت در زمان-فعالیت-بودجه دو جمعیت پرندگان دریایی را مقایسه می کنم، آنهایی که در حضور اختلال کشتی و آنهایی که در حضور اختلال کشتی نیستند. حیوانات کانونی به طور تصادفی انتخاب شدند و تا 10 دقیقه مشاهده شدند. همه حیوانات به مدت 10 دقیقه مشاهده نشدند، اما هدف از این تجزیه و تحلیل ما شامل همه مشاهدات بیش از 3 دقیقه است.... | مقایسه دو گروه با صفرهای زیاد |
80888 | من سعی می کنم بفهمم چگونه می توان ضریب رگرسیون خطی چندگانه را بدست آورد. فرمول این است: $b = (X'X)^{-1}(X')Y$ من سعی می کنم $b$ را بدون بسته و با بسته `lm` در R محاسبه کنم. با انجام این کار، نتایج متفاوتی دریافت کردم. من می خواهم بدانم چرا. آیا من اشتباه کردم؟ یا بسته `lm` به دلیل رهگیری متفاوت محاسبه می شود؟ ... | استفاده از معادلات نرمال برای محاسبه ضرایب در رگرسیون خطی چندگانه |
103922 | در بخش 7.10.2 عناصر یادگیری آماری، می گوید که میزان خطای واقعی (تست) هر طبقه بندی کننده 50٪ است. من در درک شهود پشت این مشکل دارم. اگر یک کلاس باینری (1 یا 0) دارید و طبقهبندیکننده شما یک قالب است که اگر 1-5 را بچرخانید، طبقهبندی 1 است و اگر 6 را بسازید، طبقهبندی 0 است. سپس فرض کنید که مقدار واقعی شما کلاس باینری 1... | چرا میزان خطای واقعی (تست) هر طبقه بندی کننده 50٪ است؟ |
45377 | سوال من این است که چگونه می توان اندازه های افکت را برای یک مدل مختلط خطی بدست آورد؟ من از مدل زیر در SPSS استفاده میکنم: انتقال مختلط با ترتیب چرخش آموزش از راه دور با پیش آزمون / معیارها = CIN(95) MXITER(100) MXSTEP(5) SCORING(1) SINGULAR(0.000000000001) HCONVERGE(0، LCONVERGE0) ، مطلق) PCONVERGE(0.000001، ABSOLUTE)... | اندازه های افکت از LMM |
70330 | داده های من جفت شده بودند و با حالت عادی مطابقت ندارند. بنابراین من از یک آزمون فریدمن استفاده کردم. با این حال، نتیجه به صورت مجذور کای فریدمن = 0، df = 1، p-value = 1 است. چگونه این اتفاق می افتد؟ داده های من به این صورت بود: I II 1 2 1 2 4 1 3 5 0 4 0 2 5 14 3 6 11 3 7 7 6 8 8 9 9 12 19 10 15 13 11 19 32 12 22 74 13... | فریدمن chi-squared = 0. به چه معناست؟ |
70331 | در یک خروجی خوشه سلسله مراتبی معمول از استفاده از SAS، اولین جدول داده شده همه مقادیر ویژه را فهرست می کند. از آنچه من درک می کنم، مقادیر ویژه از کوواریانس بین متغیرها به دست می آیند. چیزی که من نمی فهمم این است که چگونه این به من در درک رفتار خوشه بندی اساسی کمک می کند. کسی پاسخ ساده ای می داند که چرا دانستن مقادیر وی... | من سعی کرده ام استفاده از مقادیر ویژه را در تجزیه و تحلیل خوشه ای مورد استفاده قرار دهم. چه چیزی در مورد رفتار خوشه بندی من به من می گوید؟ |
108570 | این یک سوال نسبتاً اساسی است، اما به نظر نمی رسد که پاسخی در شبکه پیدا کنم (شاید در جستجوی چیزهای اشتباه هستم). رگرسیون سعی در پیش بینی خروجی های پیوسته دارد. از آنجایی که یک شبکه عصبی قبل از خروجی از یک تابع بستن (معمولاً مقداری بین 0 و 1 می دهد) استفاده می کند. اگر خروجی فقط بین 0 و 1 باشد، چگونه یک شبکه عصبی می توان... | سوال اساسی: چگونه شبکه عصبی فید فوروارد رگرسیون را حل می کند؟ |
20217 | چندین تکنیک نمونهبرداری مجدد رایج وجود دارد که اغلب در عمل مورد استفاده قرار میگیرند، مانند بوت استرپ، تست جایگشت، جک نایف، و غیره. مقالات و کتابهای متعددی در مورد این تکنیکها بحث میکنند، برای مثال Philip I Good (2010) Permutation, Parametric, and Bootstrap Tests. فرضیه ها سوال من این است که کدام تکنیک نمونه بردار... | تست های بوت استرپینگ در مقابل جایگشت |
108571 | من از یک شبکه عصبی پیشخور ساده در متلب برای پیشبینی خروجی برای ورودیهای محدوده [1e-5، 0.3] استفاده میکنم. (اینها فعال سازی های یک شبکه دیگر هستند.) من از یک تابع سیگموئید برای لایه پنهان و یک تابع خطی برای لایه خروجی استفاده می کنم. واحدهای ورودی 6، واحدهای پنهان 4 و واحد خروجی از یک نورون تشکیل شده است. محدوده خرو... | شبکه های عصبی خروجی منفی ایجاد می کنند |
44023 | چرا درست است که همبستگی بین دو ماتریس فاصله را با محاسبه ضریب همبستگی پیرسون بین همه جفتهای فاصله اندازهگیری نکنیم، بلکه به جای آن از آزمون Mantel استفاده کنیم؟ ویرایش: ویکیپدیا میگوید که چون «فاصلهها مستقل از یکدیگر نیستند – از آنجایی که تغییر «موقعیت» یک شی 1-n از این فاصلهها را تغییر میدهد (فاصله آن شی تا هر ... | آزمون منتل در مقابل ضریب همبستگی پیرسون |
70333 | من 3 سری زمانی X، Y، Z دارم اگر ضریب رگرسیون (شیب) X و Y **a** باشد، Y و Z **b** باشد، پس در مورد ضریب رگرسیون X و چه می توانم بگویم. ز؟ | استنباط ضریب رگرسیون دو متغیر از طریق یک سوم |
45373 | من می خواهم از مجموعه ای از داده های کیفیت آب روزانه شامل 3 پارامتر در یک مدل Copula استفاده کنم. کسی به من گفت که این داده ها شرط یک متغیر تصادفی برای استفاده در کوپول ندارند، و من باید روی آن کار کنم (حدس من این است که شامل کاهش روند داده ها می شود). آیا کسی می تواند به من در یافتن روش هایی برای آماده سازی داده ها بر... | چگونه می توانم داده هایی را آماده کنم که دارای روندی برای استفاده در مدل Copula هستند؟ |
110618 | من یک رگرسیون با خطاهای ARMA دارم که با «arima()» مطابقت دارم. من می دانم که مدل ARMA بر روی این باقیمانده ها از رگرسیون مناسب است. مشکل من این است که وقتی از «include.mean=TRUE» استفاده میکنم، خروجی هیچ تخمینی از میانگین (از باقیماندهها، که بله، میدانم همیشه صفر است) را برنمیگرداند. مستندات میگوید که اگر این گزین... | R، arima() با include.mean=TRUE، هنوز میانگینی گزارش نشده است |
87050 | من میخواهم مدلی را بدون عبارت همبستگی بین اثرات تصادفی با «lme» برازش دهم. در `lmer` این نسبتاً ساده است... # lmer بدون عبارت همبستگی m1 <- lmer(فاصله ~ (1|موضوع) + سن + (0+سن|موضوع) + جنسیت، داده = ارتودنت) VarCorr(m1) # گروه نام Std.Dev. # Subject (Intercept) 1.474105 # Subject.1 سن 0.099979 # Residual 1.402591 ... | عبارت حذف برای همبستگی بین اثرات تصادفی در lme و تفسیر خروجی خلاصه |
70332 | من یک کار حاشیه نویسی دارم که باید آن را برای دقت، تنظیم دقیق دسته بندی و قابلیت اطمینان آنالیز کنم، حاشیه نویس های زیادی وجود دارند که چندین دسته بندی با ارزش را به آیتم ها اختصاص می دهند. و من برای هر جفت حاشیه نویس ماتریس های سردرگمی مانند زیر آورده ام: +-------------------------------- --------+ | |5| . 1 . .... | تبدیل ماتریس سردرگمی به ماتریس فاصله |
14375 | من به دنبال یک بسته R برای محاسبه اندازه نمونه برای تفاوت دو نسبت از طریق اینتروال اطمینان (CI) هستم. توجه داشته باشید که روشهای مختلفی برای محاسبه CI برای تفاوت نسبتها وجود دارد، و برای برخی از این روشها میتوان اندازه نمونه را با مداد و کاغذ محاسبه کرد، اما من نمیدانستم که آیا بستهای وجود دارد که چندین مورد از ا... | اندازه نمونه از طریق فواصل اطمینان |
18658 | من میخواهم با استفاده از دادههای دموگرافیک، بیومارکر پلاسما، ژنتیک و بالینی، نتیجه یک درمان خاص را پیشبینی کنم. آیا مدل شبکه عصبی بهترین راه برای انجام این کار است؟ این نسبت به ساخت مدل رگرسیون لجستیک سنتی چه مزایایی دارد؟ بسته به همخطی بودن، تنها با 120 مورد و تا 40 متغیر کمکی چقدر محدود هستم؟ چگونه اینها را جدا کن... | مدل شبکه عصبی برای پیش بینی نتیجه درمان |
5214 | من داده های سانسور شده را در جایی گذاشته ام که توزیع آن مشخص است (حداقل در تئوری به اندازه کافی منطقی است). من می خواهم چند آمار خلاصه ساده را محاسبه کنم: میانگین هندسی و انحراف معیار در این مورد. من قبلاً از پکیج R's `NADA` برای این کار استفاده کرده ام اما دیگر در CRAN نیست. آیا جایگزینی در دسترس است؟ ویرایش: من با Lo... | چگونه آمار ساده را برای داده های سانسور شده چپ در R محاسبه می کنید؟ |
18077 | من یک اسپلاین مبتنی بر طبیعی را روی مجموعه دادهای به این شکل نصب میکنم: splineModel=lm(dist~bs(speed, df=3)، data=cars) با استفاده از تابع 'bs' بسته spline. میخواهم بدانم آیا میتوان معادلات اسپلاین واقعی را که در هر گره تعبیه شده است چاپ کرد. من می خواهم ضرایب همه چند جمله ای های برازش تکه ای را داشته باشم. | گرفتن ضرایب اسپلاین در R |
95125 | در زیر لیستی از پارامترهای رگرسیون لجستیک ماهوت آمده است. 1. «گذر» به چه معناست؟ در جزئیات لطفا > --passes تعداد دفعاتی که از داده های ورودی عبور می کند 2. ویژگی ها به چه معناست؟ آیا تعداد متغیرهایی است که من به عنوان پیش بینی می کنم؟ اما من افرادی را می بینم که در زمان هایی کم و بیش برای تعداد متغیرها وارد می شوند. ... | سوال در مورد پارامترها و انتخاب متغیر در الگوریتم ماهوت برای رگرسیون لجستیک |
18651 | من این دادههای توزیع درآمد را برای گروههای مختلف دارم: https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Akwg3n_e05cCdEdtT0VZYU5keW5DVkNoNmpBWmdzeUE همانطور که میبینید، من فواصل/بینهایی با عرضهای متفاوت دارم. من همچنین یک بازه پایان باز دارم و میانگین درآمد در آن بازه باز بین گروه ها بسیار متفاوت است. **برای اهداف آموز... | برازش هیستوگرام/توزیع برای این مجموعه داده با فواصل نابرابر و باز؟ |
17936 | من فرمول احتمال برخی از پارامترها را با توجه به داده ها می دانم. نتیجه باید به حداکثر برسد و من می توانم با استفاده از گزارش از ضرب جلوگیری کنم. چگونه می توانم این مسئله را به یک مشکل کمینه سازی تبدیل کنم (یعنی فرمول داده شده را بازنویسی کنم). من فرض می کنم که به آسانی گرفتن گزارش منفی و اضافه کردن چیزها نیست - یا اینط... | سوال برآورد حداکثر احتمال - حداقل احتمال ورود |
44028 | من در این فکر بودم که هنگام آزمایش اهمیت تعامل بین دو متغیر پیوسته از کدام مقدار p استفاده کنم. در اینجا مدل من با تعامل است: Coefficients: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) 110.2584 23.9969 4.595 0.000417 *** lg_hag 36.0716 18.2778 1.974 0.068510 . raceblack -12.9419 1.8198 -7.112 5.24e-06 *** ... | تفاوت بین مقادیر p تعامل |
45952 | بنابراین مانند حالت های عنوان، آیا دوره های زمانی در داده های سری زمانی باید فواصل مساوی داشته باشند؟ به عنوان مثال، اگر بخواهیم اطلاعاتی در مورد سطح تحصیلات ثبت شده به تفکیک سال داشته باشیم، آیا به مشاهداتی برای سال های 1996، 1997، 1998،...، 2002 نیاز داریم یا می توانیم داده هایی برای سال های 1996، 2000 و 2004 داشته ب... | هنگام برخورد با داده های سری زمانی، دوره های زمانی باید فواصل مساوی باشند یا سالانه؟ |
71069 | برای کلاس آمار، باید نتیجه ای را ثابت کنم که من را به سؤال زیر هدایت می کند. اگر بتوانم نشان دهم که درست است، اثبات من تمام شده است. بنابراین سوال اینجاست. فرض کنید $U: \Omega \rightarrow [0,1]$ یک متغیر تصادفی است که به طور یکنواخت در $[0, 1]$ و $X توزیع شده است: \Omega \rightarrow \mathbb{R}$ به طور پیوسته به عنوان م... | آیا این درست است که $F_U(U(\bar\omega)) = F_X(z)$ دلالت بر $z=X(\bar\omega)$ دارد؟ |
18650 | سلب مسئولیت: من یک زیست شناس هستم، پس لطفاً در صورت وجود فرضیات نابخردانه در اصلاح من تردید نکنید. من به توزیع یک 6mer منحصر به فرد در یک سری 2100mer نگاه می کنم (من 415 2100mer مستقل دارم). به طور دقیق تر، من به دنبال این هستم که چند بار آن 6mer در هر 2100mer وجود دارد. همانطور که من با توالی DNA سر و کار دارم (A، T، ... | چگونه دو توزیع قانون توان را با هم مقایسه کنیم؟ |
18657 | فرض کنید من در حال مدل سازی یک نتیجه باینری $y$ با متغیرهای کمکی $n$ هستم. اگر این مدل کمترین AIC را در بین همه مدل های دیگر داشته باشد ... آیا این مورد استفاده قرار می گیرد؟ همچنین در برخورد با متغیرهای دسته بندی باید تمام سطوح را حذف کرد یا هیچ کدام را؟ برای مثال فرض کنید یک متغیر طبقهبندی $z$ دارای سطوح زیر است: $z... | اگر مدل کامل کوچکترین AIC را داشته باشد چه اتفاقی می افتد؟ |
89654 | من بارها یک متغیر پیوسته را اندازهگیری کردهام و به هر اندازهگیری یک محدوده صدک جمعیتی که در آن قرار میگیرد اختصاص داده شده است (محدودههای صدک برای جمعیت عمومی در مطالعه دیگری برآورد شد). بارپلات نمونه سهم هر گروه در نمونه من را در زمان های مختلف به تصویر می کشد. میخواهم آزمایش کنم که آیا درصد، آن محدوده خاص در یک... | (بسیار ابتدایی) تست تک نمونه ای برای داده های باینری |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.