_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
60590 | من سعی می کنم یک مولد موزاییک ساده بسازم، جایی که عکس می گیرد، سپس از صدها عکس دیگر برای نمایش هر پیکسل استفاده می کند. برای انجام این کار، میخواهم رنگ غالب هر تصویری را که به عنوان کاشی استفاده میکنم تعیین کنم، تا بتوانم بدانم چه رنگهایی میتواند نشان دهد. من آرایهای دارم که حاوی مقادیر RGB هر پیکسل در تصویر است، ... | تعیین رنگ مسلط در یک تصویر |
56872 | من می خواهم تجسم بصری پایگاه داده خود را برای خوانندگان و کاربران پایگاه داده ارائه دهم که به دانش فنی ساختار پایگاه داده نیاز ندارد. این شکل در یک مقاله ژورنالی گنجانده خواهد شد و مخاطبان در درجه اول دانشجویان و دانشمندان هستند که بسیاری از آنها مفاهیمی مانند بسیاری از بسیاری یا کلیدها را درک نمی کنند. هدف من این است ... | تجسم غیر فنی از پایگاه داده من (نمودار ER غیرمتخصص؟) |
56926 | من سعی می کنم داده های تجربی را که با زمان اندازه گیری می شوند متمایز کنم. با این حال، افزایش زمان به یک اندازه فاصله ندارد. من ابتدا یک خط روند برای این داده ها به دست آوردم و سپس یک درون یابی خطی برای بدست آوردن نقاط با فاصله یکسان انجام دادم. سپس از تفاوت مرکزی برای بدست آوردن مشتق استفاده کردم. با این حال، این یک م... | تمایز داده های تجربی |
87076 | من یک HMM دو حالته دارم که در آن اعتقاد من به احتمالات انتشار بستگی به مشاهده دارد. اساساً، علاوه بر دو بردار طیف انتشار (یکی برای هر حالت)، دو بردار پیشین نیز دارم که به پارامترهایی غیر از حالت تاریخچه بستگی دارند. به عبارت دیگر، آنها هیچ ارتباطی با احتمالات انتقال ندارند. من در تعجبم که بهترین راه برای ترکیب آنها در ... | نحوه ادغام پیشین های انتشار هر مشاهده در HMM |
46246 | من می خواهم از tslm با داده هایی استفاده کنم که دارای فصلی بودن درون روز و الگوی متفاوتی در روزهای کاری و در روزهای غیر اداری هستند. اگر data.ts سری زمانی من است، پس میخواهم از چیزی مانند tslm(data.ts~season|businesss.dummy) استفاده کنم. من tslm (data.ts~season + businesss.dummy) را نمیخواهم، زیرا این فقط یک تغییر مو... | مدل شرطی با استفاده از تابع tslm در پیشبینی بسته R |
45979 | من به دنبال نکاتی در مورد موضوعاتی هستم که باید به آنها توجه کنم تا دوره هایی (با طول غیر ثابت) را که از تصادفی بودن منحرف می شوند شناسایی کنم. من احساس می کنم آزمایش فرضیه ممکن است همان چیزی باشد که به دنبال آن هستم، اگرچه هنوز آن را پوشش نداده ام. دانش آماری من محدود است، بنابراین از هر کتاب / وب سایت پیشنهادی نیز قد... | شناسایی دوره های رفتار غیر تصادفی در سری های زمانی |
62995 | سوال بالا گویای همه چیز است. اساساً سؤال من مربوط به یک تابع برازش عمومی است (ممکن است به طور دلخواه پیچیده باشد) که در پارامترهایی که میخواهم تخمین بزنم غیرخطی خواهد بود، چگونه میتوان مقادیر اولیه را برای مقداردهی اولیه برازش انتخاب کرد؟ من سعی می کنم حداقل مربعات غیرخطی را انجام دهم. آیا استراتژی یا روشی وجود دارد؟... | نحوه انتخاب مقادیر اولیه برای برازش حداقل مربعات غیرخطی |
52719 | احتمالا دنبال تعریفی هستم. تصور کنید ما 10 متغیر داریم، اما به نوعی رابطه خطی (و نه درجه دوم یا با هیچ منحنی به آن) علاقه نداریم. چیزی که من می خواهم راهی برای یافتن خوشه ها، الگوها یا ترکیبات (هر چه می خواهید آن را بنامید) است. به عنوان مثال، با توجه به 10 متغیر، فرض کنید دو نفر (یا بیشتر) نمرات بسیار مشابهی دارند، اگ... | یافتن الگوها در داده ها |
60622 | فرض کنید من یک توزیع گاوسی چند متغیره $p$-بعدی دارم. و من مشاهدات $n$ (هر یک $p$-بردار) را از این توزیع میگیرم و ماتریس کوواریانس نمونه $S$ را محاسبه میکنم. در این مقاله، نویسندگان بیان میکنند که ماتریس کوواریانس نمونه محاسبهشده با $p > n$ منفرد است. * چگونه درست یا مشتق شده است؟ * توضیحی دارید؟ | چرا وقتی حجم نمونه کمتر از تعداد متغیرها است، ماتریس کوواریانس نمونه تکی است؟ |
91158 | آیا می توان مقدار $\lambda$ توزیع پواسون را طوری دستکاری کرد که تابع جرم احتمالی داشته باشد که مانند منحنی زیر با نقاط داده $(8,0)$,$(7,0.01)$,$(5) باشد، 0.1)$ و $(2،1)$. من در تلاش برای به دست آوردن $\lambda$ بودهام که این مقادیر را برآورده میکند، اما از آنجایی که معادله تابع جرم احتمال به راحتی شکسته نمیشود، با مش... | به دست آوردن $\lambda$ برای توزیع پواسون |
94047 | فرض کنید $K$ افراد و iid وجود دارد. پارامترهای $a_1,\ldots,a_K$ با $a_i \sim U(0,1)$ مرتبط هستند. شخص $i$ $a_i$ ثابت خود را با مقداری نویز مشاهده میکند: \begin{equation} X^{(1)}_i= a_i+ e^{(1)}_i، \end{equation} که در آن $e_i$ است. یک عبارت خطا که به طور معمول با $N(0, v)$ توزیع می شود. او $X^{(1)}_i$ را یاد می گیرد. ... | محاسبه احتمال بر اساس متغیرهای ترکیبی |
60591 | روشهای نویز زدایی مبتنی بر تبدیل موجک ثابت به دلیل تغییر ناپذیری ترجمهای، بهترین در نظر گرفته میشوند. از سوی دیگر، Matlab نویز زدایی مبتنی بر SWT را وعده میدهد، اما در تابع ddencmp برای حذف نویز سیگنال، در واقع از تبدیل موجک گسسته استفاده میکند در حالی که باید ضرایب SWT را در آستانه قرار دهد. آیا چیزی وجود دارد که... | طبقه بندی سیگنال ها و نویز زدایی مبتنی بر تبدیل موجک |
49218 | من با تجزیه و تحلیل مسیر و ESM تازه کار هستم. من این روش را مطالعه کرده ام، اما هنوز هم بسیار سردرگم هستم. من یک مدل شکست تجربی ارزیابی شده دارم که دارای 45 متغیر در یک مدل علت و معلولی با یکدیگر مرتبط هستند. در مدل های من، در مجموع 40 مسیر شکست وجود دارد. طولانی ترین مسیرها 7 متغیر دارد. پس از ارزیابی مدل شکست، هر متغ... | تحلیل مسیر مدل ارزیابی تجربی و حجم نمونه |
52713 | با توجه به یک سری مقادیر، من می دانم که 68٪ از مقادیر در یک انحراف استاندارد قرار می گیرند و 95٪ با 2 انحراف استاندارد قرار می گیرند، اما چگونه می توانم محدوده ای را محاسبه کنم که در آن 90٪ از مقادیر سقوط می کنند. اجازه دهید آن محدوده 90 درصد را محدوده معمولی بنامیم. | چگونه محدوده ای را محاسبه کنم که 90 درصد مقادیر در آن قرار می گیرند |
49211 | آیا مقاله یا کتابی وجود دارد که در مورد رابطه ریاضی بین مدل های مختلف یادگیری ماشین صحبت کند - اینکه چگونه آنها متفاوت هستند و چگونه می توانند (گاهی) معادل باشند؟ به عنوان مثال رگرسیون لجستیک را می توان به عنوان یک پرسپترون تک لایه مشاهده کرد. نمونه های دیگر در اینجا آمده است | ارتباط بین مدل های مختلف ML |
17708 | مجموعه آموزشی $\{(x_i; y_i)\}_{i=1}^N, x_i \in \mathbb{R}^n, y_i \in \mathbb{R}$ را در نظر بگیرید. هدف یافتن تابع رگرسیون است، مانند $f(x) = \sum_{i=1}^K a_i g_i(x) + a_0$. اگر توابع $g_i$ را بدانیم، راه حل حداقل مربعات به خوبی شناخته شده است. بیایید در نظر بگیریم که رگرسیون هسته با تابع پایه شعاعی داریم (از گاوسی استف... | مبنای بهینه برای مسئله رگرسیون |
56923 | من به دنبال بررسی رابطه بین یک سری از متغیرها به صورت تکراری هستم. یک متغیر همیشه متغیر وابسته خواهد بود و سه مقدار ممکن را می گیرد: خوب، بد یا دیگر که به ترتیب به صورت 1، -1 و 0 کدگذاری کرده ام. من به طور کلی علاقه مندم که ببینم چگونه یک سری از متغیرهای مستقل اضافی با این متغیر اول تعامل دارند، که همه آنها به صورت خطی... | تلاش برای بررسی رابطه بین یک متغیر و متغیر دیگر که دارای سه مقدار ممکن است |
17701 | در سایت تجارت الکترونیک، مصرف کنندگان یک رتبه بندی کلی با رتبه بندی چند جنبه ارائه می دهند. برای مثال، اگر مصرفکنندهای یک دوربین بخرد، اطلاعات رتبهبندی را به شرح زیر ارائه میکند: اندازه محصول کاربر/وزن ظاهر باتری قیمت نمایش کلی دوربین A 1 4 2 3 5 5 4 B Camera 2 4 2 3 5 5 2 C Camera 3 2 4 5 1 2 4 D Camera 4 2 4 5 1 ... | چگونه می توان همبستگی بین مصرف کنندگان را با توجه به چند جنبه و رتبه کلی آنها محاسبه کرد؟ |
56920 | فرض کنید که می خواهید توزیع مشترک خود را بر روی مجموعه ای از متغیرها از طریق تجزیه آن به چندین توزیع کوچکتر تقریبی کنید. فرض کنید هیچ دانش قبلی در مورد ارتباط آماری یا جبری بین متغیرها نمی دانید. تنها ورودی مجموعه ای از نمونه ها از متغیرها است. چگونه ادعا می کنید که آیا برخی از متغیرها تمایل به وابسته/مستقل بودن دارند؟... | نحوه پیدا کردن ارتباط بین متغیرها |
62990 | در بسته `R` `hdrcde` توسط Rob Hyndman برای محاسبه مناطق با بالاترین چگالی در یک و دو بعدی، تابع hdrbw پهنای باند بهینه را برای مناطق 1 بعدی با بالاترین چگالی تخمین می زند. در مثال داده شده، متغیر HDRlevelVal یک احتمال 0 HDRlevel: HDR-level است که در Hyndman (1996) تعریف شده است. تنظیم HDRlevel برابر با p (0 مقاله ارجاع... | نحوه محاسبه سطح احتمال HDR برای برآورد مناطق با بالاترین چگالی |
113756 | من می خواهم هسته _anova rbf_ موجود در بسته **kernlab** را در **caret** تست کنم. پس از آموزش عالی (https://topepo.github.io/caret/custom_models.html) من کد زیر را پیدا کردم: SVManova <- list(نوع = رگرسیون، کتابخانه = kernlab، حلقه = NULL ) prmanova <- data.frame(پارامتر = c(C، سیگما، درجه، eps)، class = rep(عددی، 4)، la... | واردات مدل کرنلاد به کارت |
60621 | در Manski - ساختار مدلهای سودمند تصادفی مثال زیر پیشنهاد شده است: فضای مجموعه جایگزین **_a_** = $(\alpha,\beta,\gamma)$ را با نمایش ویژگی: $X = \begin{bmatrix در نظر بگیرید. } & \alpha & \بتا & \گاما & \cr x_1 & 1 & 1 & 2 \cr x_2 & 0.5 & -0.5 & -1 \end{bmatrix}$. افراد/تصمیمگیرندگان $\sigma$ و $\tau$ با این ویژگیها ... | درک پارادایم انتخاب دو مرحله ای |
37934 | من سعی می کنم مقاله زیر را پیاده سازی کنم: آموزش ماتریس هسته با برنامه نویسی نیمه معین با استفاده از جعبه ابزار cvx برای متلب. سوال من این است که دقیقاً چگونه می توانم از این روش با اعتبارسنجی متقابل برای ایجاد مقداری از دقت متوسط یا تعمیم پذیری استفاده کنم. وضعیت من به شرح زیر است: من 100 آزمایش از یک شخص دارم. همه ... | اعتبار سنجی متقاطع به عنوان معیار تعمیم پذیری SVM |
9785 | راب تیبشیرانی در مقاله خود در سال 1997 روش کمند برای انتخاب متغیر در مدل کاکس که در Statistics In Medicine 16:385 منتشر شد، استفاده از کمند با رگرسیون کاکس را برای انتخاب متغیر پیشنهاد کرد. آیا کسی بسته / تابع یا نحو R در R می شناسد که با مدل Cox کمند کند؟ | مدل کاکس با LASSO |
9786 | من می خواهم فرضیه کاهش سطح ویتامین D را در افراد دیابتی آزمایش کنم. برای این منظور من سطح گلوکز و ویتامین D خون را در 40 مورد و 40 کنترل ثبت کردم. از چه نوع آزمون آماری می توانم برای فرضیه فوق استفاده کنم؟ | چگونه سطوح ویتامین D و گلوکز را بین بیماران و گروه شاهد مقایسه کنیم؟ |
60627 | چند وقت پیش، تحقیقات آموزشی انجام دادم و نمرات امتحانات را بین دو گروه مقایسه کردم. یادم می آید جایی خواندم که امتحانات آموزشی از این قبیل از توزیع نرمال پیروی می کنند. البته توزیع های نرمال الزاما باید بی نهایت باشد و نمرات امتحانات آموزشی اینطور نیست. آیا از نظر ریاضی درست است که بگوییم این نمرات به جای توزیع نرمال س... | در مورد توزیع نمرات امتحانات و استفاده از آزمون t |
37939 | داده ها در یک کارآزمایی بالینی برای ارزیابی ترکیب جدیدی که برای بهبود بهبود زخم در بیماران طراحی شده است، جمع آوری می شود. ترکیب جدید با دارونما مقایسه می شود. پس از درمان به مدت 5 روز با ترکیب جدید یا دارونما، میزان بهبود زخم اندازه گیری شده و داده ها در جدول نشان داده شده است. فرض کنید پزشک احساس کند که اگر درصد کاهش... | پرسش کارآزمایی بالینی فاصله اطمینان |
54716 | من از یک بوت استرپ وحشی برای ایجاد فواصل اطمینان حول مقادیر متناسب مدل زیر برای ترکیب خاصی از عوامل استفاده می کنم، زیرا x در محدوده آن متفاوت است. mod = gam(log(lhs)~ s(re,bs=re,by=dum) + as.factor(fac1) + as.factor(fac2) + as.factor(fac3) + s(x،by =as.factor(fac1)) + s(x,by=as.factor(fac2)) ,method=REML... | وقتی فاصله اطمینان نامتقارن است، در مورد تخمین مرکزی چگونه فکر می کنید؟ |
60626 | (با عرض پوزش برای ارسال متقابل از math.stackexchange.com؛ من تا به حال از این سایت اطلاعی نداشتم). من می خواهم عملکرد دو الگوریتم را آزمایش کنم. دومی نوعی از اولی است. هیچ داده قبلی در مورد عملکرد هر یک در یک دامنه خاص وجود ندارد. عملکرد هر دو در هر نمونه معین بر اساس یک طبقه بندی باینری ساده از موفقیت یا شکست قضاوت می... | استفاده مناسب از آزمون z در مقایسه دو نسبت |
112402 | من سعی می کنم یک تابع درستنمایی سفارشی ایجاد کنم که بسته به درونزا یا برون زا بودن یک مشاهده، از توابع احتمال متفاوتی استفاده کند. آیا می توان تابع من را با استفاده از متغیر پیوند در تابع 'glm' در بسته 'glm' کدگذاری کرد؟ یا باید همه کارها را با دست انجام دهم و سپس از یک روش بهینه سازی مانند 'optim' استفاده کنم؟ متشکرم! | آیا می توان یک تابع احتمال سفارشی را با استفاده از متغیر link در بسته glm تعیین کرد؟ |
91262 | من روی یک مشکل طبقه بندی نامتعادل کار می کنم که در آن نسبت هدف به غیر هدف حدود 1٪ تا 99٪ است. از آنجایی که این یک مشکل طبقه بندی نامتعادل است، من یک استراتژی را با استفاده از بسته SMOTE در R امتحان کردم. قبل از آن متغیرهای مشتق شده اضافی نیز به مجموعه داده SAS و همچنین برخی از قوانین تجاری پروکسی برای افزایش تعداد نمون... | چه مقدار نمونه برداری بیش از حد در الگوریتم SMOTE توجیه می شود؟ |
107847 | من از یک رگرسیون بردار پشتیبان استفاده میکنم تا تخمینی از یک متغیر y را بدست بیاورم. من می خواهم یک توزیع احتمال از تخمین هایم دریافت کنم و نه فقط تخمین های نقطه ای. من میخواهم توزیعهای گاوسی را برای هر نقطهای که میانگین باید نقطه من باشد، پیشبینی کنم و همچنین یک واریانس میدهم. آنچه من برای اجتناب از استفاده از ر... | رگرسیون تخمین گاوسی به جای امتیاز |
48160 | من مقاله هینتون آموزش محصولات متخصصان با به حداقل رساندن واگرایی متضاد را در مورد آموزش PoE می خوانم. توضیحی در مورد بیان PoE وجود دارد که می گوید: زیرا توزیع خلفی نمی تواند واضح تر از مدل های جداگانه در مخلوط باشد و مدل های جداگانه باید به طور گسترده تنظیم شوند تا بتوانند منیفولد 35 بعدی را پوشش دهند. من می توانم نیمه... | قدرت بیانی PoE بر MoE |
48165 | من سعی می کنم یک حداقل مربعات ساده بر روی برخی داده ها انجام دهم. فرمول به سادگی این است: $Y = C_0X_1 + C_0X_2 + C_0X_3 + C_0X_4 + C_0X_5$ من 24 ردیف از $Y$ و $X$ دارم، و سعی میکنم با $C$ مطابقت کنم. با این حال، مشکل این است که باید محدودههای $C$ را بدون توجه به کیفیت تناسب، غیر صفر بودن محدود کنم. من اسناد lm را در ... | رگرسیون خطی چندگانه با محدوده محدود در R |
48163 | 1) آستانه یا معیاری برای گفتن اینکه تنوع داده ها زیاد است چیست؟ معمولاً با مقایسه با مجموعه داده دیگری می گوییم تنوع زیاد یا کم. اما تنها یک مجموعه داده وجود دارد. 2) میتوانیم از boxplot برای تجسم انحراف معیار، میانگین و غیره دادهها استفاده کنیم. با این حال، من کنجکاو هستم که بدانم آیا روش تجسم یا روش توزیع در R به _... | درک تنوع داده ها و تجسم |
48162 | من در حال مطالعه ماشین محدود بولتزمن (RBM) هستم و مشکلاتی در درک محاسبات احتمال ورود به سیستم W.r.t دارم. پارامترهای RBM حتی با وجود اینکه مقالات تحقیقاتی زیادی در مورد RBM منتشر شده است، هیچ مرحله دقیقی از مشتقات وجود ندارد. پس از جستجوی آنلاین توانستم سند زیر را پیدا کنم. http://image.diku.dk/igel/paper/AItRBM-proof.... | آموزش خوب برای ماشین محدود بولتزمن (RBM) |
37935 | هنگام انجام ANCOVA، نرم افزار معمولاً هم میانگین های تنظیم نشده و هم ابزارهای تنظیم شده را ارائه می دهد. با این حال، آزمون های تعقیبی برای اکثر برنامه های آماری به میانگین های تنظیم نشده محدود می شود. با این حال، گاهی اوقات، اگر کسی در حال انجام یک ANCOVA باشد، مقایسات تعدیلشده مقایسات مورد نظر است، نه مقایسههای تعدی... | تست تعقیبی میانگین های تنظیم شده (بعد از ANCOVA) |
62666 | این اساساً یک نسخه اصلاح شده از سؤالی است که قبلاً بدون پاسخ در اینجا مطرح کردم، زیرا در حال شروع به تفکر دوم در مورد روش شناسی خود هستم. به طور خلاصه، من چهار متغیر تصادفی دارم: Xideal، Xnonideal، Yideal، Ynonideal، که چندین بار نمونهبرداری کردهام (> 30). من می توانم تفاوت بین Xideal و Xnonideal (که با X مشخص می شود... | درجات آزادی یک تابع خطی از چهار متغیر تصادفی مستقل |
113759 | من برخی از داده ها در محدوده [0، 1] دارم، و از هیستوگرام زیر، به نظر می رسد که آنها ممکن است از توزیعی با تابع چگالی احتمال خطی گرفته شوند (نام آن نوع توزیع چیست؟). چگونه پارامترهای آن توزیع را تخمین بزنم و چگونه می توانم آزمایش کنم که چقدر احتمال دارد داده ها از آن در R گرفته شده اند؟ } = \frac{k(n-k)}{n^2}, $ $ که $k$ نشان دهنده تعداد $1$s در $D$ است (به http://capone.mtsu.edu/dwalsh/VBOUND2.pdf مراجعه کنید). در Matlab واریانس $<1، 0، 0، 1، 0، 0>$ 0.2667 است، در حالی که با استفاده از فرمول بالا واریانس 0.22 است. دلی... | واریانس و کوواریانس داده های باینری |
91132 | اگر من نیاز به ساخت منحنی بازده داشته باشم، n حداقل تعداد نقاط داده لازم برای هر روش درون یابی چقدر است، به عنوان مثال. می گویند spline مکعبی یا Nelson–Siegel، و غیره. با تشکر | حداقل امتیاز مورد نیاز برای برازش منحنی |
27429 | فرانک هارل در پاسخ به سوالی در مورد انتخاب مدل در حضور چند خطی بودن پیشنهاد کرد: > همه متغیرها را در مدل قرار دهید اما اثر یک را آزمایش نکنید > متغیر تنظیم شده برای اثرات متغیرهای رقیب... تست های تکه ای > متغیرهای رقیب قدرتمند هستند زیرا متغیرهای خطی در > آزمون تداعی درجه آزادی چندگانه کلی نیروها را به هم می پیوندند، ب... | تست های تکه چیست؟ |
37930 | من سعی کرده ام در مورد تجزیه و تحلیل شبکه به خودم بیاموزم، و توانسته ام نمودارهای DAG را در R توسعه دهم. با این حال، سه یا چهار بسته R را بررسی کرده ام و چیز کمی در مسیر ایجاد یک تابع برای ایجاد اتصال دیده ام. احتمالات برای شبکه نمودار DAG به من در مورد متغیرها در رابطه با یکدیگر می گوید، اما من بیشتر در مورد احتمالات ... | پیش بینی با شبکه های بیزی در R |
48166 | من از یک مدل پروبیت و لاجیت برای به دست آوردن احتمالات انتخاب برخی از داده ها استفاده می کنم. چه نوع نمودارهایی می تواند برای انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای این داده ها مفید باشد؟ در اینجا داده های شبیه سازی شده است: set.seed(1) x. first <- rbinom(1000,1,0.5) x.second <- rbinom(1000,1,0.5) y <- rbinom(1000,1... | تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای داده های گسسته |
20437 | هنگام کار با زنجیره مارکوف مونت کارلو برای استنتاج، به زنجیره ای نیاز داریم که به سرعت مخلوط شود، یعنی تکیه گاه توزیع خلفی را به سرعت حرکت دهد. اما نمیفهمم چرا ما به این ویژگی نیاز داریم، زیرا از آنچه من میدانم، نامزد پذیرفتهشده باید در قسمت با چگالی بالا توزیع پسین متمرکز شود. اگر آنچه من میدانم درست باشد، آیا هم... | چرا باید به اختلاط سریع در زنجیره های MCMC اهمیت دهیم؟ |
62992 | من سعی می کنم تفاوت دقیق بین طبقه بندی و طبقه بندی را با توجه به داده / متن کاوی درک کنم. ممنون میشم اگه با یه مثال ساده توضیح بدین. | تفاوت بین طبقه بندی و طبقه بندی با توجه به داده / متن کاوی |
20438 | من یک مدل GEE را با استفاده از تابع 'genZcor' با ماتریس همبستگی تعریف شده توسط کاربر نصب کردم. من می خواهم ماتریس var-cov ضرایب رگرسیون را بدست بیاورم. اما خروجی تنها اطلاعات محدودی را ارائه می دهد. خیلی ممنون می شوم اگر لطف کنید به من اطلاع دهید که چگونه آن را دریافت کنم، زیرا من برای دریافت آن با مشکل مواجه هستم. | دریافت ماتریس واریانس کوواریانس ضرایب رگرسیون در GEE |
113755 | اگر $ X_1، ...، X_n$ دو جمله ای IID با پارامترهای $ n$ و $p هستند، $ یک برآوردگر بی طرف برای $$G(p)=P(X_1=1)=np(1-p)^{ n-1}\, .$$ باید این برآوردگر را پیدا کنم تا بتوانم قضیه Lehmann-Scheffé را اعمال کنم. من فکر می کنم نمی تواند یک برآوردگر دیوانه باشد. اما چیزی پیدا نکردم. آیا می توانم راهنمایی داشته باشم؟ $$\mathrm{E... | برآوردگر بی طرفانه برای $P(X_1=1)$ |
99440 | من باید توزیع گامای چند متغیره را با ماتریس کوواریانس معین مثبت و معین ایجاد کنم. کسی میتونه روشی به من پیشنهاد کنه؟ با تشکر | ایجاد میدان تصادفی گاما با ماتریس کوواریانس داده شده |
91134 | داده های مثال زیر را در نظر بگیرید: df1 <- data.frame(customer=c(rep(customer1,5),rep(customer2,10),rep(customer3,7)), money_spent=sample(22 )) df2 <- data.frame(customer=c(customer1،customer2،customer3)، origin=c(ایالات متحده،ایالات متحده،بریتانیا)، industri_sector=c(IS1،IS2،IS3)، ارز=c(USD،USD،GBP) ) داده های واقعی م... | مشاوره در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل داده های مشتری در R |
91138 | من با SPSS جدید هستم و سعی می کنم از SPSS برای ایجاد متغیری در مورد کیفیت خدمات بهداشتی در دسترس ساکنان یک منطقه استفاده کنم. در زیر متغیرهای طبقهبندی هستند که میتوانند کیفیت سلامت در دسترس آنها را به من نشان دهند. * عدم پوشش بیمه ای هزینه مراقبت های بهداشتی * عدم دسترسی به خدمات آمبولانس * توجه ضعیف پرسنل پزشکی * ... | چگونه می توان چندین متغیر طبقه بندی را در یک معیار کیفیت سلامت ترکیب کرد؟ |
27428 | من سعی می کنم با استفاده از Fotheringham and O'Kelly (1989) مقدار R^2$ را برای مدل تعامل فضایی محدود تولید محاسبه کنم. من مقادیر بسیار متفاوتی را برای R-Square دریافت می کنم، بسته به این که آیا آن را به عنوان r-square <\- 1 - SSe/SSt یا r-square <\- cor(x, y)^2 محاسبه می کنم. آیا این نتیجه قابل انتظار است؟ البته ممکن ا... | آیا محاسبات $1-SSe/SSt$ و $cor^2$ R^2$ همیشه معادل هستند؟ |
67014 | من در حال مطالعه رشد یک جمعیت (کاربران یک وب سایت) هستم. من تعداد کاربر برای هر بلوک زمانی (که 2 هفته است) دارم. اکنون، میخواهم بدانم که آیا این رشد از یک منحنی رشد شناخته شده پیروی میکند یا خیر. برای شروع، من این رگرسیون را روی R روی 30 مشاهده با «glm(tot_users ~ block_id,family=binomial(logit)، data =df)» اجرا کردم... | مدل های رشد برای یک جمعیت |
68973 | کریپندورف مقاله ای (نسخه های رایگان و رسمی) دارد که انطباق اندازه گیری قابلیت اطمینان α را با داده های پیوسته، مانند متن، توصیف می کند. به طور خاص، قابلیت اطمینان هر دو واحد کردن (یعنی نحوه تقسیم متن به واحدهای کدگذاری شده و بدون کد) و کدگذاری (یعنی کدهایی که به چه واحدهایی اختصاص داده می شوند) را محاسبه می کند. کریپند... | پیاده سازی α کریپندورف برای یکسان سازی داده های پیوسته |
99442 | **آیا الگوریتمی وجود دارد که میانگین احتمال پاسخ را از یک ماتریس چند بعدی برمی گرداند؟** به عنوان مثال، اگر مجموعه ای از ویژگی ها را داشته باشم: * customerClass = فقیر / متوسط / غنی * دسته = «11» / «20» / «35» * پیشنهاد ارزش = «1 دلار» / «2 دلار» / «3 دلار» و یک پاسخ: * UseCoupon = FALSE / TRUE با فرض اینکه نمونههای ک... | کدام الگوریتم از یک آرایه چند بعدی از احتمالات متوسط استفاده می کند |
29013 | من میپرسم تا بفهمم چرا بعد از تعریف طرح تودرتو، یک عامل ممکن است غیر قابل توجه شود. موارد زیر دو تجزیه و تحلیل aov در R. Obs (موضوع #) عامل درون موضوعی است و stim3 & label (1st و 2n دستکاری محرک) درون سوژه قرار گرفته اند. stim3 و label در obs تو در تو قرار دارند. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که برچسب تنها زمانی مهم است ک... | تعریف طرح تودرتو در ANOVA درون موضوعی چقدر مهم است؟ |
62663 | با توجه به دادههایی که به دنبال توزیع برنولی $Y_1,...Y_n \sim B(1,p)$ هستند، میخواهیم $\theta = \text{Var}(Y_1)$ را اندازهگیری کنیم. \frac{\sum{(y_i-\bar{y}})^2}{n-1}$ باید این برآوردگر را با استفاده از قضیه Rao-Blackwell بهبود دهم و تعیین کنم که آیا برآوردگر جدید UMVUE برای $\theta$ است. من با شناسایی آمار کافی برآ... | بهبود یک برآوردگر بی طرف با استفاده از قضیه Rao-Blackwell |
67015 | من مدتی است که به خودم درباره مدلسازی فرآیند گاوسی (GP) آموزش میدهم و اگرچه تخمین پارامتر دامنه (که گاهی اوقات مقیاس طول نامیده میشود) در GP «آسان» است، در واقع سعی میکنم به درک فیزیکی/شهودی دست یابم. برای آنچه که پارامتر محدوده در واقع نشان می دهد. فقط برای اینکه سوال من واضح باشد، اگر GP ما تابع همبستگی زیر را دا... | تفسیر پارامتر محدوده در یک فرآیند گاوسی |
111980 | من در تلاش برای جا دادن مسئله زیر در مدل فضای حالت خطی برای فیلتر کالمن (KF) بوده ام. من به سختی می بینم که چه کار اشتباهی انجام می دهم. من گمان می کنم که برخی از قوانین مدل سازی فضای ایالت KF را نقض می کنم. شاید چیزی غیر گاوسی، غیر خطی، غیر کوشر باشد؟ من اطلاعاتی از بازیکنانی دارم که هر روز در یک بازی امتیاز می گیرند.... | فیلتر کالمن برای تخمین امتیاز z؟ |
112408 | من در مورد تأثیر بار ادراکی بر توجه انتخابی زیاد مطالعه کرده ام، اما تجزیه و تحلیل تا حدودی مرا گیج می کند. برخی از این مطالعات تفاوت 20 تا 40 میلیثانیه بین شرایط را بهعنوان معنیدار نشان میدهند، جایی که میانگین آن حدود 500 میلیثانیه است و رودهام به من میگوید چیزی ماهیگیر است. متأسفانه، تقریباً هیچکس هیچ اطلاعا... | داده های ANOVA و زمان واکنش |
109550 | هنگام انجام مقادیر گمشده، آیا باید نگران تطبیق بیش از حد داده ها باشیم؟ چرا یا چرا نه؟ به عنوان مثال: اگر من یک متغیر را با استفاده از درخت رگرسیون CART منتسب کنم، آیا باید نگران این باشم که درخت من بیش از حد پیچیده است و آن داده خاص را بیش از حد برازش می دهد؟ وقتی زمان استفاده از داده های آزمایشی فرا می رسد، آیا باید ... | تطبیق بیش از حد در مقادیر گمشده |
109559 | با عرض پوزش، من متخصص نیستم و سوال من ممکن است اساساً اشتباه باشد. من این سؤال جالب را خوانده ام زیرا من همچنین تعجب کرده ام که آیا بعد از اعتبارسنجی متقاطع دوباره مدل را آموزش دهم. اکنون، پس از تقویت درختان رگرسیون با این کتابخانه بیش از 4/5 مجموعه آموزشی، من یک CV 5 برابری در برابر یک تابع هدف خاص انجام می دهم. پس از... | چرا باید همه نتایج Cross-Validation بالاتر از نتایج موجود در مجموعه داده آزمایشی باشد؟ |
78516 | آیا این درست است که اگر می خواهید یک CI برای افراد ایجاد کنید: S(E)=S(x) و برای گروه ها S(E)=S(x)*sqrt(1-rtt)؟ پیشاپیش متشکرم | خطای استاندارد تئوری آزمون |
111986 | این یک سوال کاملا ساده است، اما من هیچ پاسخ خوب، واضح و دقیقی پیدا نمی کنم: من به دنبال راهی برای انجام تست _post hoc_ در تست chi$^2$ هستم. من 2 متغیر دارم: var1 : خوب/مناسب/ ضعیف و var2: a/b/c این جدول اقتضایی است: a b c خوب 120 70 13 مناسب 230 130 26 ضعیف 84 83 18 با R : حصیر <- matrix(c(120,230,84,70,130,83,13,26,18... | تست Post hoc $\chi^2$ با R |
111989 | من یک جدول احتمالی 2x2 دارم و می خواهم محاسبه کنم که آیا جفت داخل آن تفاوت قابل توجهی دارد یا خیر. من ماتریسی مانند زیر ساختم به نام raw_matrix CNS تصادفی Not_H3K4 343 28825 H3K4 11 2014 این ماتریس را ایجاد کنید، به این ترتیب: raw_matrix = structure(c(343, 11, 28825, 2014), .Dim, . = لیست( c(NotH3K، H3K)، c(CNS، Random... | تست دقیق مشروط یا بدون قید و شرط در R |
109555 | آیا پروک یا روشی داریم که بتوانیم یک مدل ساخته شده بر روی مجموعه داده قطار را برای آزمایش مجموعه داده با استفاده از تابع پیش بینی مشابه R در SAS اعمال کنیم؟ | چگونه می توان عملکرد پیش بینی R را در SAS اعمال کرد؟ |
79641 | در اندازه گیری عملکرد یک مدل، داده های خود را به 2 مجموعه، مجموعه آموزشی و مجموعه تست، تقسیم می کنم، مدل خود را با مجموعه آموزشی متناسب می کنم و سپس سعی می کنم نتایج مجموعه تست را پیش بینی کنم. اگر به طبقه بندی باینری نگاه می کنم، انتظار دارم که نتایج خود را به 0 و 1 طبقه بندی کنم. با این حال، خروجی رگرسیون لجستیک احتم... | نحوه اندازه گیری خطای مجموعه تست با رگرسیون لجستیک |
79642 | من دو سری زمانی دارم، $y$ و $x$، که $y$ بصورت ماهانه و $x$ بصورت روزانه نمونه برداری می شود. من قصد دارم از یک رگرسیون فرکانس مختلط (MIDAS) استفاده کنم که در آن وزنهای سفارشی را به نقاط داده روزانه در x$ اختصاص میدهم و با انجام این کار میانگین آن را به فرکانس $y$ میدهم. مدل پیشنهادی من به شرح زیر است: $y = \beta_y L... | آیا درک من از تخمین درست است؟ |
29019 | **من سعی می کنم الگوریتمی را ایجاد کنم که قیمت مناسب برای خرید کالا و قیمت فروش مجدد صحیح را بر اساس تاریخچه اقلام eBay به من بگوید. ** متغیرهای اصلی نوع حراج (خرید در حال حاضر یا مناقصه)، قیمت خواهند بود. ، اگر مورد فروخته شده باشد و نوعی حاشیه که باید در هر تراکنش ایجاد شود (به درصد یا ارزش دلار) این صفحه گسترده با د... | تخمین قیمت خوب خرید و فروش در eBay با استفاده از تاریخچه فروش eBay |
109557 | من روی یک پروژه تحقیقاتی کار میکنم که در آن چندین سؤال از دادههای نظرسنجی دارم که همان کمیت زیربنایی (dv من) را اندازهگیری میکند، احتمالاً هر کدام با مقداری خطای اندازهگیری. من به استفاده از روش PCA برای استخراج مرتبط ترین مؤلفه فکر می کردم. تجزیه و تحلیل اولیه من به نظر می رسد آنچه را که می خواستم ارائه می دهد، ا... | آیا می توان از امتیازات PCA به عنوان متغیر وابسته استفاده کرد؟ |
29016 | $F$ تابع توزیع یک متغیر تصادفی مثبت است. چرا عبارت زیر برای هر $x \in (0,\infty)$ برقرار است: $F^{*2}(x) \leq F^2(x)$، جایی که $F^{*2}=F* F=\int\limits_0^x F(x-y)dF(y)$ | تابع توزیع پیچیدگی نابرابری |
111988 | من خوشهبندی k-means را روی مجموعه دادهام اجرا میکنم (در مجموع 100 نمونه) و دادهها را به k=5 خوشه تقسیم میکنم. سپس میخواهم آزمایش کنم که k-means چقدر میتواند قوی باشد. با این حال، من نمونه داده های جدید بیشتری دریافت نکرده ام. ایده من این است: * اولین نمونه را بردارید و k-means را روی بقیه 99 نمونه اجرا کنید. *... | چگونه می توان شباهت خوشه بندی k-means را با استفاده از مجموعه داده های مختلف اندازه گیری کرد؟ |
78510 | من نظرات مربوط به آمار استنباطی در مورد داده های سرشماری را خوانده ام. من دکتری می خوانم و با همین مشکل با کمی تفاوت روبرو هستم. من دادههای سرشماری را از جمعیت روسای، مدیران، روسای و روسای ادارات به دلیل عدم دسترسی آنها جمعآوری کردهام و میتوانم حدود 64 درصد نرخ پاسخ را دریافت کنم. آیا می توانم این پاسخ 64% را به عن... | آمار استنباطی در مورد داده های سرشماری زمانی که نرخ پاسخ پایین است |
78519 | من میخواهم برنامهای بنویسم، که در آن کاربران باید بین «پیکربندیهای» مختلف یکی را انتخاب کنند، و به دنبال راهی برای تأیید آماری «تعادل» آن «پیکربندیها» هستم تا به همان اندازه «جذاب» را برای کاربران ایجاد کنم. در حالت ایدهآل، من میخواهم از یک Java API استفاده کنم، زیرا با اجرای شبیهسازی که دادهها را تولید میکند،... | تنظیم برنامه بر اساس آمار: API کمترین آموزش برای برنامه نویس جاوا؟ |
109554 | من در حال انجام برخی تجزیه و تحلیل بودم که در آن شک دارم که یک درمان $D$، اثرات متضادی روی دو متغیر $Y^A$ و $Y^B$ دارد. برای نشان دادن آن، من به دو استراتژی فکر می کردم: **1. تفاوت** اجرای رگرسیون با استفاده از تفاوت بین $Y^A$ و $Y^B$ به عنوان متغیر وابسته من، یعنی: $(Y^A_i-Y^B_i)=\delta^d D_i+\epsilon_i، $ Where $ \de... | انتخاب متغیر وابسته: تفاوت یا کنترل؟ |
107815 | من از کتابخانه MathNet.Numerics در سی شارپ برای یافتن SVD استفاده میکنم، اما ماتریس سیگما هیچ نشانهای از این که کدام مقادیر با چه ویژگیهایی مطابقت دارند، نشان نمیدهد. به سادگی آنها را به مهم ترین ترتیب فهرست می کند. من شنیدهام که راهی برای انجام این کار در R وجود دارد، اما میپرسم آیا راهی با استفاده از C# وجود دا... | پس از اعمال SVD، چگونه می توانم مشخص کنم که کدام ویژگی از مجموعه داده اصلی من بیشترین اهمیت را دارد؟ |
72611 | اگر $$P = [0,0.9,0,0.1]$$ $$Q = [0,1,0,0]$$ سپس $$KL(P||Q) = 0 + \ln(0.9/1 )\cdot0.9 + 0 + 0 = -0.094$$ این نباید از نابرابری گیبس امکان پذیر باشد. من چی رو اشتباه میفهمم | KL-واگرایی بین دو توزیع طبقه بندی/چند جمله ای مقادیر منفی می دهد؟ |
19912 | من باید بتوانم موارد پرت را در داده هایم پیدا کنم. من فکر کردم بهترین کار این است که با استفاده از آزمون Kolmogorov-Smirnov آزمایش کنم. من بیش از 800000 امتیاز دارم، بنابراین میخواستم راهی برای فیلتر کردن دادهها در ابتدا داشته باشم تا فقط آنهایی را که در لبه نمونه من هستند آزمایش کنم. با چشم می توانم یک فروپاشی نمایی... | برازش منحنی در لبه توزیع |
114808 | من از methylKit برای انجام تجزیه و تحلیل داده های MethylCAP-bisulfite خود استفاده می کنم. تابع prcomp() در PCASamples (فرمانی در methylKit) برای انجام آنالیز PCA روی داده ها استفاده شده است و من یک سوال در این مورد دارم: ماتریس بارگذاری متغیر در چرخش $ ذخیره شده است، اما وقتی «pca$rotation» را در یک فایل متنی ذخیره کرد... | مشکلات بارگذاری متغیر در prcomp() |
92445 | من مطمئن نیستم که چگونه به این سوال زمینه بدهم. ما باید از اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنیم و از پایه log 10 برای هر ستون داده ای که تجزیه و تحلیل می کنیم استفاده کنیم، که من مطمئن نیستم آنها در اینجا چه می خواهند. آیا آنها از ما می خواهند که از پایه log 10 برای داده های تجزیه و تحلیل شده استفاده کنیم یا بر... | آیا داده ها به طور نرمال یا لگ نرمال توزیع شده اند؟ |
114806 | تعداد گرههایی در یک درخت تصمیم هرس نشده که با استفاده از n نمونه آموزش داده میشود و تا زمانی رشد میکند که در هر برگ فقط یک نمونه وجود داشته باشد چقدر است؟ میخواهم بدانم آیا فرمولی برای محاسبه آن وجود دارد یا حداقل راهی برای تعریف کران پایینتر وجود دارد. اگر هر گره تعداد نمونه ها را به نصف تقسیم کند، طول درخت تصمیم... | تعداد گره ها در درخت تصمیم هرس نشده |
19915 | در یک الگوریتم درختی متوالی (روی خط)، سعی می کنم چگالی برچسب کلاس را با استفاده از یک هیستوگرام تخمین بزنم. الگوریتم با تولید توابع آزمایشی در هر گره تصمیم گیری، که با ویژگی های مجموعه داده مطابقت دارد، درختی را رشد می دهد. به این معنی که هر ویژگی برای ایجاد آزمایشی به شکل $g(x) > 0$ استفاده میشود که برای تصمیمگیری د... | استفاده از هیستوگرام برای تخمین چگالی برچسب کلاس در یادگیرنده درخت |
67017 | من از الگوریتم بوت استرپ برای محاسبه خطاهای استاندارد تخمین های خروجی normalmixEM خود استفاده می کنم. من واقعا مطمئن نیستم که آیا آنها قابل اعتماد هستند؟ کد من (داده در اینجا): # بارگذاری بسته install.packages(mixtools) library(mixtools) B = 1000 # تعداد نمونه های بوت استرپ mu1sample <- mu2sample <- sigma1sample <- sig... | نتایج بوت استرپ قابل اعتماد است؟ |
79645 | می خواستم بدونم کسی می داند که آیا کد متلب داخلی برای مدل فوق وجود دارد؟ این مورد تک متغیره است: http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/timedelaynet.html من سعی کردم داده های خود را در preparets(net,X_input,y_input) وارد کنم که در آن X_input من یک ماتریس $d \times n$ و y_input یک ماتریس $1\times n$ است که $d$ تعداد موا... | شبکه عصبی تاخیر زمانی چند متغیره: کد متلب داخلی؟ |
91790 | روش طراحی مرکب مرکزی شامل ارزیابی آزمایش در نقطه مرکزی چندین بار (معمولاً 4 بار) است. اگر از این روش برای یک آزمایش محاسباتی قطعی استفاده می شد، آنگاه تمام نتایج نقطه مرکزی _یکسان خواهند بود._ در این مورد، بهتر است فقط تعداد نقاط مرکزی را به 1 کاهش دهیم، یا آن را در 4 نگه داریم تا نمایش هر کدام را بهبود ببخشیم. همبستگی... | اثرات کاهش تعداد نقاط مرکزی در طراحی کامپوزیت مرکزی؟ |
26771 | من این سوال را دارم: > گزارش شده است که 45 درصد مردم سیب و 55 درصد > پرتقال را ترجیح می دهند. روش انجام نظرسنجی را شرح دهید. مطمئن نیستم استدلالم درست باشد: با فرض اینکه جمعیت سیب یا پرتقال را ترجیح می دهد (نه هر دو و نه هیچ کدام) 1. نمونه ای از جامعه را انجام دهید، مقدار 1 را به سیب، 0 را به پرتقال ها اختصاص دهید (مثل... | روش شناسی آمار کاربردی |
29017 | اول، من یک سوال دارم که آیا توزیع پواسون پایدار است یا خیر. خیلی ساده لوحانه (و من در مورد توزیع های پایدار خیلی مطمئن نیستم)، توزیع یک ترکیب خطی از R.V توزیع شده پواسون را با استفاده از محصول MGF انجام دادم. به نظر می رسد که من یک پواسون دیگر دریافت می کنم، با پارامتری برابر با ترکیب خطی پارامترهای یک R.V. بنابراین نت... | آیا توزیع پواسون پایدار است و آیا فرمول های وارونگی برای MGF وجود دارد؟ |
113109 | من روی تجزیه و تحلیل مجموعه داده ای کار می کنم که شامل داده های اندازه گیری های مکرر است. داده ها قبلا توسط یکی از همکاران با استفاده از کد سفارشی نوشته شده در C++ تجزیه و تحلیل شده بود، اما من مجموعه داده را گسترش داده ام و سعی می کنم آن را در SPSS به روشی مشابه تجزیه و تحلیل کنم. مجموعه داده دارای یک متغیر موضوعی است... | مدل ترکیبی در SPSS با اثرات تصادفی و اندازه گیری های مکرر |
114807 | من با آمار بسیار تازه کار هستم و بدون شانس در نت و صرافی پشته برای پاسخ جستجو کرده ام. بنابراین این پست امیدوارم کسی بتواند کمک کند... من در حال انجام تجزیه و تحلیل اثرات زیست محیطی حدود 100 سازه دیوار خارجی هستم که به صورت پارامتریک تولید شده اند. برای هر نوع، نتایجی برای انرژی اولیه، گازهای گلخانه ای، اسیدی شدن و غیر... | چگونه می توان تحلیل همبستگی/اهمیت را انجام داد؟ |
92442 | ما سال های 2001، 2002، 2003،... تا 2010 را داریم. مثلاً، یک سال به طور تصادفی از سال های ذکر شده انتخاب شده است. احتمال اینکه سال انتخابی 53 دوشنبه باشد چقدر است؟ | احتمال اینکه یک سال دارای 53 دوشنبه باشد |
92443 | من از R برای ایجاد فاصله پیشبینی 95 درصدی برای تعداد گونههای بومی در یک جزیره استفاده کردهام. کران پایین من منفی است - آیا این از نظر ریاضی درست است؟ در مدل خطی استفاده شده در بازه پیش بینی، داده های مورد استفاده عبارتند از: مساحت سطح جزیره، هکتار فاصله دیسک از سانتا کروز، کیلومتر ارتفاع ارتفاع نقطه بالاتر بر حسب ... | آیا یک بازه پیش بینی صحیح ریاضی می تواند کران پایینی منفی داشته باشد؟ |
114801 | من 2 فایل متنی حاوی جملات خاصی دارم. من احتمالات فردی هر کلمه را در هر دو فایل محاسبه کردم. برای file1: $$p(\text{A})=\frac{(\text{تعداد کل کلمه در فایل 1})}{(\text{تعداد کل کلمات در فایل 1})}$$ برای file2: $$p(\text{B})=\frac{(\text{تعداد کل کلمه در فایل 2})}{(\text{تعداد کل کلمات در فایل 2})}$$ برای کلمات رایج در فای... | احتمال کلمه ورودی |
114805 | من روی یک تحلیل تجربی کار می کنم که در آن سعی می کنم بازده سهام را با استفاده از داده های هفتگی پیش بینی کنم. در حالت ایدهآل، من میخواهم از یک مدل داده پانل مانند زیر استفاده کنم: $$ Y_{it}=X_{it}'\beta+\varepsilon_{it} $$ (در اینجا در قالب بسیار ساده ارائه شده است - پیچیدهتر خواهد بود در تجزیه و تحلیل) در اینجا $Y_... | پیش بینی بازده سهام - در مشخصات داده های تابلویی یا با استفاده از استراتژی های تشکیل سبد؟ |
79646 | **ویرایش شده:** من یک متغیر طبقه بندی دارم که شامل مقادیر 1 تا 7 با این احتمالات است: امتیاز 1 2 3 4 5 6 7 p 0.01 0.01 0.03 0.05 0.2 0.3 0.4 در دو نمونه متفاوت از دو جامعه مختلف، من پیدا کردم همان مقدار برای صدک 10 (یعنی 4) در مشاهده شده است داده ها من میخواهم احتمال وجود دقیقاً همان مقدار را برای صدک دهم پیدا کنم. FY... | احتمال مشاهده یک مقدار برای صدک 10 در دو نمونه متفاوت |
78517 | من میخواهم همبستگی بین: یک متغیر ترتیبی را تخمین بزنم: از آزمودنیها خواسته میشود اولویت خود را برای 6 نوع میوه در مقیاس 1 تا 5 ارزیابی کنند (از بسیار منزجرکننده تا بسیار خوشمزه) به طور متوسط آزمودنیها فقط از 3 امتیاز استفاده میکنند. مقیاس یک متغیر پیوسته: از افراد مشابه خواسته میشود تا به سرعت این میوهها را شن... | چگونه می توان همبستگی بین متغیر ترتیبی و پیوسته را به درستی ارزیابی کرد؟ |
91864 | من یک پرسش و پاسخ از اینجا خواندم که بسیار خوب است. در Q/Answer بالا، پارامتر تنظیم $λ$ یک اسکالر بود. اما در مشکل من یک بردار $\lambda$ برای یک حالت رگرسیون رج تعمیم یافته است. درجات آزادی یک عدد صحیح ثابت است (معلوم فرض می شود). من در تلاش برای راه اندازی یک جستجوی تکراری برای بردار $\lambda$ مانند آنچه در اینجا دا... | با توجه به درجات آزادی و ماتریس ورودی، چگونه می توان پارامتر منظم سازی را در رگرسیون خط الراس تعمیم یافته محاسبه کرد؟ |
111325 | من در حال حاضر در حال آزمایش با تشخیص نمادهای آنلاین برای ریاضیات برای پایان نامه کارشناسی خود هستم. من 369 نماد دارم که می خواهم آنها را متمایز کنم. روشها/ویژگیهای پیشپردازش زیادی وجود دارد که میتوانم فکر کنم مفید هستند، اما مطمئن نیستم که کدام یک خوب/بد یا کدام ترکیب را انتخاب کنم. از آنجایی که یک تمرین/آزمایش کا... | چگونه می توان کیفیت ویژگی ها را در کارهای طبقه بندی با ابعاد بالا ارزیابی کرد؟ |
114809 | این سوال بر اساس مقاله Honglak Lee شبکه های باور عمیق متقابل برای یادگیری بدون نظارت مقیاس پذیر نمایش های سلسله مراتبی است. من یک RBM کانولوشن با حداکثر ادغام احتمالی بر اساس معادلات بخش 3.3 پیاده سازی کرده ام. من اکنون میخواهم چندین مورد از آنها را به عنوان یک DBN کانولوشنال جمع کنم. من فکر میکردم که این کار سادهای... | استنتاج احتمالی سلسله مراتبی در C-DBN هونگلاک لی چیست؟ |
34771 | اجازه دهید $R_{it}$ و $R_{mt}$ بازده روزانه سهام برخی از شرکتها $i$ و بازده شاخص روزانه بازار (به ترتیب) با $i \in \{1,...,N\} باشد. $ و $t \{1,...,200\}$. معمول است که $R_{it}$ به عنوان پاسخ و $R_{mt}$ به عنوان پیش بینی کننده باشد. بگذارید یک بحران مالی شدید در $t=150$ رخ دهد و این بحران تا $t=200$ ادامه داشته باشد. ... | تعیین اینکه کدام سهام برای اولین بار در سقوط بازار سهام سقوط می کند |
24438 | من مطالعه ای دارم که به اجتماعی شدن کلاس درس می پردازد. دانش آموزان دانش آموزان برتر دیگری را که می خواستند قبل و بعد از درمان با آنها کتاب بخوانند نام بردند. همچنین یک گروه کنترل بود که هیچ درمانی دریافت نکرد. قبل از درمان، چند کودک واقعاً محبوب دارید که همه رایها را میگیرند و تعداد زیادی از بچههای تیرهتر رای کم ی... | مقایسه توزیع قبل از پست |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.