_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
25311 | من یک مجموعه داده عظیم (33K) دارم که هر کدام به صورت بیت بردار 275 بعد نمایش داده می شوند. اساساً مجموعه داده های من را می توان به عنوان یک ماتریس 33000 x 275 نشان داد. من میخواهم این بیتبردارها را خوشهبندی کنم. من خوشهبندی سلسله مراتبی پیوند را روی یک مجموعه داده کوچک، 3000 x 275 امتحان کردم، نتیجه امیدوارکننده اس... | رویکرد تقسیم و حکومت کن برای خوشهبندی سلسله مراتبی |
89510 | من مجموعه داده ای دارم که دارای یک نتیجه باینری، یک پیش بینی باینری و یک عامل نامرتب با 7 سطح و 120 موضوع است. از هر یک از 120 آزمودنی یک سوال دودویی در مورد هفت موضوع پرسیده شد، از این رو عامل نامرتب 7 سطحی است. بنابراین من در مجموع 840 مشاهده دارم. هر یک از 840 مشاهده دارای یک پیش بینی باینری و یک نتیجه باینری است. م... | رگرسیون لجستیک با اندازه گیری های مکرر |
25319 | اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی عادی چند متغیره با میانگین و کوواریانس شناخته شده باشد و $Y$ متغیر تصادفی دیگری باشد. ما مطمئناً می دانیم $\|X−Y\|_2\le C$ که در آن $C$ یک ثابت شناخته شده است. چند سوال: آیا امکان توزیع عادی $Y$ وجود دارد؟ آیا می توانیم در مورد میانگین و/یا کوواریانس آن چیزی بگوییم؟ اگر میانگین $Y$ را بدا... | شرایط متغیر تصادفی عادی |
110111 | من متخصص نیستم، اما سعی می کنم یک مدل رگرسیون چندگانه اثر ثابت را در STATA اجرا کنم. داده های من داده های تابلویی است و حدود 12000 مشاهدات، 348 منطقه در طول 36 ماه دارد. متغیر وابسته من پیوسته است، اما چندین ماه است که مقدار صفر وجود دارد (این ماه ها چیزی نصب/خرید نشده است). داده ها تقریباً به طور مساوی در ماه های من پ... | رگرسیون چندگانه با مقادیر زیاد صفر در DV، داده های کج |
328 | من متوجه هستم که تجزیه و تحلیل آماری داده های مالی موضوع بسیار بزرگی است، اما دقیقاً به همین دلیل است که هنگام تلاش برای ورود به دنیای تجزیه و تحلیل مالی، لازم است سؤال خود را بپرسم. از آنجایی که در این مرحله تقریباً چیزی در مورد موضوع نمی دانم، نتایج جستجوهای من در گوگل بسیار زیاد است. بسیاری از مسابقات از یادگیری ابز... | منابعی برای یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل آماری داده های مالی |
92856 | من از R و «MCMCpack» برای انجام یک تحلیل بیزی از برخی دادههایی که دارم استفاده میکنم. من توزیع های پسینی (postDist) را بر روی میانگین برخی از پارامترها (y1، y2،y3) با استفاده از MCMCregress (postDist <\- MCMCRegress(x ~ y + z،...) ایجاد کرده ام. اکنون، من میخواهم آن توزیعهای پسین را روی میانگینها بگیرم و یک توزیع ... | محاسبه خلفی تفاوت با توجه به خلف دو میانگین |
25318 | من 2 تا سوال دارم 1) چگونه می توانم p.value برای 2 تابع خود داشته باشم؟ فرضیه من این است که بین عملکردم و داده هایم همبستگی وجود دارد. 2) چگونه می توانم فواصل اطمینان برای 2 عملکرد خود داشته باشم؟ library(ggplot2) g <- تابع (x, a,b,c) a * (1-exp(-(x-c)/abs(b))) X1 <- c(129.08,109.92,85.83,37.72) Y1 < - c(... | چگونه مقدار p و فواصل اطمینان را برای توابع nls بدست آوریم؟ |
92854 | همکاران من که دارای پیشینه علوم اجتماعی و اپیدمیولوژی بودند، در زمینه رگرسیون حداقل مربعات، رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل بقا آموزش دیدند. آنها دوست دارند 95% فواصل اطمینان و مقادیر p را با ضرایب پارامتر ببینند و به ابزارهای پیشبینی فعلی مانند شبکههای عصبی، CART، bagging & boosting و همچنین تکنیکهای رگرسیون جریمهش... | چگونه به آرامی اپیدمیولوژیست ها/همکاران بهداشت عمومی را با مدل سازی پیش بینی پیشرفته آشنا کنیم؟ |
95803 | در سری زمانی مالی Tsay، برای یک فرآیند AR(p)، > در ادبیات سری زمانی، **معکوس** دو راه حل (به > معادله مشخصه AR(2)) به عنوان **ویژگی نامیده می شود. > ریشه های مدل AR(2)**. از سایر حوزه های ریاضی که مفهوم معادلات مشخصه نیز وجود دارد، به عنوان مثال. معادلات تفاوت، معادله دیفرانسیل، مقادیر ویژه ماتریس ها، آیا ریشه های مشخص... | ریشه های مشخصه AR(p) |
8591 | چگونه توزیع احتمال متغیرهای تصادفی پیوسته تحت توابع تبدیل می شود؟ یعنی من یک متغیر تصادفی به نام X دارم که از توزیع نرمال با میانگین 0 و واریانس 1 گرفته شده است. توزیع احتمال مرتبط با sin(X) چیست؟  به طور کلی تر، قوانین تبدیل م... | عملیات بر روی توزیع احتمال متغیرهای تصادفی پیوسته |
81420 | می دانم که اگر X و Y متغیرهای اسکالر تصادفی باشند، آنگاه: \begin{align*} \mathrm{Var}(X+Y) & = \mathrm{Var}(X) + \mathrm{Var}(Y) + 2\mathrm{Corr}(X,Y)\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)} \\ & \le \left(\sqrt{\mathrm{Var}(X)} + \sqrt{\mathrm{Var}(Y)}\right)^2 \end{align*} میخواهم بدانم آیا همان نابرابری برای بردارهای ... | نابرابری واریانس برای بردارهای تصادفی |
48982 | مدتی است که با خودهمبستگی فضایی کار میکنم و اکنون سعی میکنم از برآوردگرهای سنتیتری مانند Moran's I یا Geary's C به تخمینگر جدید APLE حرکت کنم. من مقالات لی در مورد APLE و همچنین مرجع در پروژه R را خواندم. اما من هنوز یک چیز بسیار اساسی را از دست می دهم، زیرا هنوز چیزی را متوجه نشده بودم: گفته می شود نتایج آمار APLE... | پیامدهای احتمالی تخمینگر تقریبی نیمرخ درستنمایی (APLE) برای خودهمبستگی فضایی |
96579 | من یک مدل رگرسیون تنظیم کرده ام اما مطمئن نیستم که آیا آن را درست انجام می دهم یا خیر. من از رگرسیون چندگانه برای کمک به طبقه بندی چند کلاسه استفاده می کنم. تا اینجا احساس میکنم که نظریه را درک کردهام، اما در اجرا/تفسیر سردرگم هستم. سردرگمی من بین دو تفسیر احتمالی از بخش رگرسیون یک الگوریتم Gentleboost است که در زیر ... | درک پارامترهای رگرسیون چندگانه - سؤال بر اساس نمادهای یک الگوریتم معین |
99813 | من در حال یادگیری رگرسیون خطی چندگانه هستم. اگر مقادیر «X» و «Y» زیر را داشته باشم، برای «رگرسیون خطی ساده» می دانم، پس چگونه «Y» را پیش بینی کنم. اگر دادههای زیر را داشته باشم، لایک کنید: X Y Y' 1 0 ? 0 1؟ 0 1؟ 0 0؟ سپس میتوانم «a» و «b» را محاسبه کنم و «Y» را از معادله «y = a + bx» همانطور که در ای... | پیش بینی مقادیر با رگرسیون خطی چندگانه |
81427 | من معمولاً از BIC استفاده می کنم زیرا درک من این است که برای صرفه جویی قوی تر از AIC ارزش قائل است. با این حال، اکنون تصمیم گرفته ام از رویکرد جامع تری استفاده کنم و می خواهم از AIC نیز استفاده کنم. من می دانم که Raftery (1995) دستورالعمل های خوبی برای تفاوت های BIC ارائه کرد: 0-2 ضعیف است، 2-4 شواهد مثبتی برای بهتر بو... | دستورالعمل های AIC در انتخاب مدل |
104501 | من در حال حاضر چندین مجموعه داده در قالب یک هیستوگرام دارم. با استفاده از Matlab، همه به خوبی با توزیع دو جمله ای منفی توصیف می شوند. با این حال، دم سمت راست آنطور که من میخواهم مدلسازی نشده است. ترسیم شده در مقیاس log، دنباله سمت راست در دادههای واقعی شیب متفاوتی با آنچه توزیع دوجملهای منفی پیشبینی میکند دارد، د... | وزن داده ها در حین توزیع متناسب است |
92857 | در این دهمین اسلاید http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/mlbook/ch6.pdf مجموعه داده های آموزشی $D$ به عنوان مجموعه تابع هدف . در واقع $D = \left\{(x_i,C(x_i))\right\}$ اما به صورت $D=\left\{C(x_i)\right\}$ برای i=1 به m فرض میشود چرا فرض میشود مانند آن و در اسلاید چهاردهم همان اسلاید، مانند if Tra... | با فرض داده های آموزشی به عنوان مجموعه ای از توابع هدف |
95806 | من میخواهم دادههای خود را به X$ تبدیل کنم تا واریانسها یک و کوواریانسها صفر شوند. علاوه بر این، میانگین باید صفر باشد. من می دانم که با انجام Z-Standardization و PCA-transformation به آنجا خواهم رسید، اما به کدام ترتیب باید آنها را انجام دهم؟ باید اضافه کنم که تبدیل تشکیل شده باید به شکل $\mathbf{x} \mapsto W\mathb... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی و نرمال سازی واریانس |
89513 | من یک مطالعه قبل از مداخله با چهار گروه دارم: 1) کنترل قبل از مداخله، 2) درمان قبل از مداخله، 3) کنترل پس از مداخله، و 4) درمان پس از مداخله. نتیجه یک متغیر باینری است. چهار متغیر پیش بینی کننده دیگر وجود دارد. من یک مطالعه قبلی را دوباره تحلیل می کنم. در مطالعه قبلی، آنها از برآوردگر تفاوت در تفاوت ها در یک رگرسیون لج... | برآوردگر تفاوت در تفاوت ها برای رگرسیون های لجستیک |
25316 | چگونه میتوانیم قدرت پیشبینی پیشبینیکنندهها را در مدلهای سری زمانی اندازهگیری کنیم؟ برای مثال در رگرسیون خطی، مقدار و جهت ضرایب رگرسیون و مقادیر p آنها را داریم. آیا چنین معیاری برای ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده ها در فیلتر کالمن وجود دارد؟ | قدرت پیشبینی نسبی پیشبینیکنندههای مورد استفاده در مدلهای سری زمانی مانند فیلتر کالمن |
96574 | من با تجزیه مقدار منفرد یک ماتریس گیج شدم. این ممکن است فقط یک سوء تفاهم از آنچه تجزیه ارزش مفرد انجام می دهد باشد، لطفاً با من ملایم باشید. اگر من یک تجزیه ارزش واحد را روی $X$ با ردیف های $m$ و ستون های $n$ انجام دهم به طوری که $X=U\Sigma V$ را دریافت می کنم. $V^*$ قرار است یک ماتریس مربع nxn باشد (مثلاً به ویکی پدیا... | مقدار منفرد ستون های بیشتری را نسبت به ردیف ها تجزیه می کند |
25315 | برآوردها برای اثرات ثابت در یک مدل اثرات مختلط به طور مجانبی در توزیع نرمال هستند (تحت فرضیات خفیف). آیا نتایجی وجود دارد که انحراف از نرمال بودن را کمیت کند (به طور کلی، در موارد ساده، یا فقط مطالعات شبیه سازی)؟ | نرمال بودن مجانبی در مدل های خطی با اثرات مختلط |
105114 | من یک مشکل طبقه بندی باینری از چندین ویژگی دارم. آیا ضرایب یک رگرسیون لجستیک (منظم) معنی قابل تفسیری دارند؟ من فکر کردم که آنها می توانند اندازه نفوذ را نشان دهند، با توجه به اینکه ویژگی ها از قبل عادی شده اند. با این حال، در مشکل من به نظر می رسد که ضرایب به شدت به ویژگی هایی که انتخاب می کنم بستگی دارد. حتی علامت ضرا... | آیا ضرایب رگرسیون لجستیک معنی دارند؟ |
321 | یک نوع تقویت وجود دارد که به آن gentleboost می گویند. تقویت ملایم چه تفاوتی با AdaBoost شناخته شده تر دارد؟ | تقویت ملایم چه تفاوتی با AdaBoost دارد؟ |
64892 | همه جا قانون زنجیره ای را می بینم که به این ترتیب نوشته شده است: $$ \Pr (A,B,C) = \Pr (A|B,C) \Pr (B|C) \Pr (C). $$ آیا این همان $$ \Pr (A) \Pr (B|A) \Pr (C|B,A)، $$ است که در آن شرطیسازی با متغیرهای مختلف انجام میشود؟ | آیا این بیانیه درستی از قانون زنجیره احتمال است؟ |
104509 | سرپرست من یک بار به من گفت که قبل از اجرای هر طبقهبندی یا انجام کاری با یک مجموعه داده، باید دادهها را کاملاً درک کنم و مطمئن شوم که دادهها تمیز و صحیح هستند. سوالات من: بهترین روش ها برای درک یک مجموعه داده (بعد بالا با ویژگی های عددی و اسمی) چیست؟ تمرین هایی برای اطمینان از تمیز بودن مجموعه داده انجام می دهید؟ تمر... | بهترین روش برای درک یک مجموعه داده |
96573 | فرض کنید X1 و X2 یک نمونه تصادفی با اندازه 2 از توزیع نمایی با میانگین θ باشند. فرض کنید T=X1+X2 یک آمار کافی برای θ باشد. فرض کنید θ^=X^2 (بر اساس مشاهده دوم) تخمینگر θ باشد. برآوردگر θ∗=E(θ^/T^=t) را در نظر بگیرید. نشان دهید که Var(θ∗) برای حل سوال بالا باید توزیع شرطی X2/X1+X2 را پیدا کنم. اما مشکل در حل توزیع مشتر... | در حل سوال در مورد آمار کافی به من کمک کنید |
25317 | من مدل Cox PH زیر را دارم (زمان، رویداد) ~ X + Y + Z من می خواهم ** نرخ های خطر پیش بینی شده** را دریافت کنم (من در مورد میزان خطر صحبت می کنم ** نسبت های خطر نه **) با مقادیر خاص X Y Z. من می دانم که بسته muhaz می تواند نرخ خطر مشاهده شده را محاسبه کند، اما من به مدل پیش بینی شده علاقه مند هستم. آیا راهی برای انجام ای... | چگونه نرخ های خطر پیش بینی شده را از مدل PH کاکس محاسبه کنیم؟ |
95809 | من یک مجموعه داده از برخی مشاهدات با ویژگی کلاس مقادیر 0 و 1 دارم. مجموعه داده کاملا نامتعادل است (کلاس 1 - 15٪، کلاس 0 - 85٪). علاوه بر این، این مجموعه داده شامل 5 سال است و توزیع مقادیر کلاس بین سال ها متفاوت است (مثلاً کلاس 1: 12٪، 13٪، 15٪، 15٪، 14٪). میخواهم بدانم که آیا این تفاوت در توزیع طبقاتی بین سالها از نظ... | تعیین کنید که آیا تفاوت در توزیع طبقاتی از نظر آماری معنادار است یا خیر |
10943 | من یک مدل اثر ترکیبی دارم (در واقع یک مدل ترکیبی افزودنی تعمیم یافته) که به من پیش بینی هایی برای یک سری زمانی می دهد. برای مقابله با همبستگی خودکار، از مدل corCAR1 استفاده میکنم، با توجه به این واقعیت که دادههای گم شدهای دارم. قرار است داده ها بار کلی را به من بدهد، بنابراین باید کل فاصله پیش بینی را جمع کنم. اما ب... | واریانس در مجموع مقادیر پیش بینی شده از یک مدل اثر مختلط در یک سری زمانی |
96576 | من صد مورد دارم که در حال انجام EFA با حدود 370 مورد کامل هستم. با استفاده از تجزیه و تحلیل موازی برای تعیین تعداد عوامل برای استخراج، EFA 9 عامل را ارائه کرد که همه آنها به لحاظ نظری منطقی هستند. با این حال من 280 مورد ناقص دارم که تا 10 درصد موارد پاسخ داده نشده است. دادههای از دست رفته تصادفی نیست، به طوری که برای ... | وقتی نتایج تحلیل عاملی اکتشافی برای دادههای کامل و دادههای منتسب متفاوت است، چه باید کرد؟ |
96570 | فرض کنید ما یک مشکل رگرسیون کلاسیک داریم که در آن یک نتیجه عددی به همراه برخی پیش بینی کننده ها، هم عددی و هم مقوله ای داریم. در یک مسئله پیشبینی معمولی، ما برای تخمین پارامترهایی مانند میانگین نتیجه استفاده میکنیم، اما اگر بخواهیم چگالیهای «از نظر آماری متفاوت» را بر اساس آن پیشبینیکنندهها تخمین بزنیم، چه؟ من دو... | مدل سازی چگالی احتمال تجربی |
64896 | یکی از روشهای مقابله با تأثیر فصلی، ایجاد یک عامل ضربی برای هر فصل در یک «سال» است. به عنوان مثال، این اتفاق با مدل های هموارسازی نمایی از نوع $(*،*، M)$ می افتد. این فاکتورهای تعدیل باید عادی شوند - اگر فصلهای $m$ در یک سال وجود داشته باشد، در آن صورت فصلی بودن معمولاً تنها $m-1$ درجه آزادی را نشان میدهد. به نظر می... | چرا عادی سازی عوامل تنظیم فصلی به صورت افزایشی انجام می شود؟ |
92858 | در حال حاضر در حال مطالعه bootstrap هستم و میخواهم چند مثال برای آن بسازم. فرض کنید من داده های زیر را تولید کنم: set.seed(10) data <- rnorm(1000,1,3) number <- min(data[data <= 0.9]) عدد بنابراین 'number.min' حاوی حداقل تعداد داده ها در بازه $(-\infty,0.9]$ که برابر است با $-8.036491$. اگر بدانیم دوباره 1000 عدد تولی... | بوت استرپ برای تخمین پارامتر |
105110 | فرض کنید X یک متغیر تصادفی با ارزش واقعی است. فرض کنید یک ثابت M > 0 وجود دارد به طوری که پشتیبانی X کاملاً در بازه $[-M,M]$ قرار دارد. اجازه دهید $\phi$ تابع مشخصه X را نشان دهد. نشان دهید که $\phi$ بی نهایت قابل تمایز است. اگر بی نهایت متمایز معادل مطلقاً پیوسته باشد، آنگاه $$\int_{-M}^{M}|\phi(t)dt < \infty$$ | نمایش تابع مشخصه بی نهایت قابل تمایز است |
96571 | من می خواهم یک ANOVA و همبستگی چندگانه و تحلیل رگرسیون را اجرا کنم. برخی از متغیرهای من که در این تحلیلها گنجانده میشوند معمولاً توزیع شدهاند و برخی دیگر توزیع نمیشوند. من log متغیرهای توزیع نشده را تغییر دادم که به عادی سازی آنها کمک کرد. سوال من این است که آیا می توانم از متغیرهای log transformed و not transforme... | تبدیل متغیر در یک ANOVA و تجزیه و تحلیل چند متغیره |
96314 | من می خواهم یک آزمون t را روی دو نمونه مستقل اعمال کنم و تصمیم بگیرم که نمونه_2 بزرگتر از نمونه_1 است یا خیر. در زیر نتایج دو «t.test» مختلف که روی نمونهها اجرا کردم آمده است: پارامترهای پیشفرض: t.test(sample_1,sample_2) دادههای آزمون t نمونه Welch Two: sample_1 و sample_2 t = -1.8795، df = 1121.445، p-value = 0.060... | p-value در R به چه معناست؟ |
96575 | چگونه می توانم از اطلاعات جدول چی مربع برای ساخت یک مدل آماری استفاده کنم. به طور خاص، من از اطلاعات نظرسنجی به سبک لیکرت استفاده می کنم که میزان مشارکت دانش آموزان را می سنجد. میخواهم ببینم آیا دانشآموزانی که مداخلهای خاص دارند نسبت به دانشآموزانی که آن مداخله را ندارند درگیر هستند یا خیر. اگر هستند، چگونه بر نتای... | نحوه ایجاد یک مدل با کدگذاری ساختگی برای قرار دادن در رگرسیون ورود |
58138 | مدرسه آلیس قصد دارد چند دانش آموز از کلاس او را به یک سفر علمی ببرد. آلیس واقعا در مورد آن هیجان زده است. در کل کلاس او دانشجوی $S$ وجود دارد. اما به دلیل محدودیت های بودجه، مدرسه در نظر دارد فقط دانش آموزان $N$ را برای سفر ببرد. این دانش آموزان به صورت تصادفی انتخاب خواهند شد. و هر دانش آموز شانس مساوی برای انتخاب شدن... | احتمال سطح بالاتر |
93895 | فرض کنید دنباله ای از رویدادها $x_1, x_2, ...,x_n$ داریم و هر رویداد را می توان به عنوان یک متغیر طبقه بندی از دامنه $\{A, B, C...\}$ توصیف کرد. فاصله زمانی بین دو رویداد متوالی ثابت نیست. یک مثال می تواند سابقه انتشارات یک محقق باشد. هر نشریه یک رویداد است و دامنه مجموعه تمام فیلدها، {آمار، داده کاوی، ...} است. البته ... | نحوه بررسی تغییر توالی رویدادها |
9474 | من به دنبال اجرای برآوردگر سریع حداکثر همبستگی رتبه (MRC) هستم. این برای ماتریس های پراکنده بزرگ (~100000 در 10000) در یک برنامه متن کاوی اعمال می شود. من در پایتون و R کار می کنم، بنابراین خوب است که چیزی به آن زبان ها پیدا کنم. در صورت عدم موفقیت، احتمالاً می توانم کد را از زبان دیگری تبدیل کنم. پیشنهادی دارید؟ نکته ... | آیا کتابخانه ای وجود دارد که برآوردگر همبستگی حداکثر رتبه سریع را پیاده سازی کند؟ |
101579 | من یک متغیر پاسخ ترتیبی و متغیرهای توضیحی متعدد دارم - هم پیوسته و هم مقوله ای. کاری که من می خواهم انجام دهم این است که روند تک متغیره بین متغیرهای توضیحی مختلف و متغیر پاسخ را بررسی کنم. آیا استفاده از یک مدل ترتیبی لجستیک برای هر متغیر توضیحی تا زمانی که فرض شانس متناسب برآورده شود معقول است؟ | آزمون روند در متغیر پاسخ ترتیبی |
105117 | من داده های RM-ANOVA را با سه شرایط درمانی (یک طرفه در طرح های آزمودنی) شبیه سازی می کنم. من می خواهم بتوانم یک افکت به داده ها اضافه کنم تا eta-squared یک مقدار مشخص داشته باشد. یک مورد ساده تر را برای دو گروه مستقل و d کوهن تصور کنید. در اینجا، اگر هر دو انحراف معیار را در دو گروه بدانم، می توانم به فرمول کوهن d نگاه... | شبیه سازی داده های ANOVA برای دنبال کردن یک eta-squared خاص |
10945 | اگر یک تحلیل عاملی اکتشافی با برخی از 1-5 مورد توافقی و برخی موارد 0/1 انتخاب همه موارد کاربردی انجام شود، از نظر تئوری چقدر تمایل کاذب برای بارگذاری 1-5 مورد روی یک یا دو عامل وجود دارد. و موارد 0/1 برای بارگذاری در یک مجموعه جداگانه از یک یا دو عامل؟ (من استدلالهایی موافق و مخالف این ایده شنیدهام که همبستگیها در م... | آیا بارهای عاملی باید تحت سلطه گستره گزینه های پاسخ آیتم ها باشد؟ |
65419 | اگر $n$ نمونه داشته باشم و بخواهم ضرایب همبستگی زوجی بین متغیرهای $l$ و $m$ را محاسبه کنم، میتوانم ماتریسهای $A_{l,n}$ و $B_{n,m}$ را بسازم. اگر میانگین را از ردیفهای $A$ و ستونهای $B$ کم کرده و بر انحراف استاندارد تقسیم کنم، حاصل ضرب ماتریس $AB$ شامل ضرایب همبستگی پیرسون دوتایی متغیرهای $m$ من با $l$ من خواهد بود.... | مقیاس مجدد ستون های ماتریس بوت استرپ هنگام استفاده از ضرب ماتریس برای محاسبه ضرایب همبستگی |
10949 | من می خواهم تأثیر داشتن بیمه درمانی بر هزینه های مراقبت های بهداشتی را تخمین بزنم و این تصور را داشته باشم که بهتر است از یک مدل دو بخشی استفاده کنیم تا ابتدا احتمال استفاده از هر گونه مراقبت های بهداشتی را تخمین بزنیم و سپس میزان هزینه شده توسط افرادی که از سلامت استفاده کرده اند را تخمین بزنیم. مراقبت با این حال، من ... | ارزش افزوده استفاده از یک مدل 2 قسمتی نسبت به مدل OLS در یک نمونه فرعی هنگام تخمین هزینه های مراقبت های بهداشتی چقدر است؟ |
105115 | من نمی توانم استفاده از تضادهای چند جمله ای را در برازش رگرسیون درک کنم. به طور خاص، منظور من رمزگذاری است که توسط «R» برای بیان یک متغیر فاصله (متغیر ترتیبی با سطوح مساوی) که در این صفحه توضیح داده شده است، استفاده میشود. در مثال آن صفحه، اگر به درستی متوجه شده باشم، R مدلی را برای یک متغیر بازه ای متناسب می کند و ضر... | کنتراست های چند جمله ای برای رگرسیون |
93898 | من میخواهم یک HSD Tukey را روی دادههایم پس از انجام یک anova سه عاملی با بلوک به عنوان چهارمین فاکتور تصادفی اجرا کنم. anova در R به خوبی کار می کند، با استفاده از کد زیر، مدل<-aov(dv~f1*f2*f3+Error(block/(f1*f2*f3))، data=*.txt) که در آن dv متغیر وابسته من است. ، f1، 2 و 3 سه عامل ثابت هستند و *.txt یک فایل متنی است... | HSD توکی پس از طرح بلوک های تصادفی در R |
16470 | من مجموعه ای از سری های عدد صحیح $S_1$، $S_2$، ... $S_n$ دارم. هر سری دارای 3600 نقطه داده است. هر نقطه داده یک عدد صحیح مثبت است. هر نقطه داده به عنوان یک int بدون علامت ذخیره می شود که به 4 بایت نیاز دارد. بنابراین، ذخیره کل سری به 4 * 3600 بایت نیاز دارد. این اندازه خیلی بزرگ است و این سری ها باید فشرده شوند. داده ه... | فشرده سازی یک سری عدد صحیح |
43071 | من فقط کمی تجربه در ابزارهای محاسبه ریاضی دارم. پس لطفا سخت نگیرید اگر سوال من به خوبی تعریف نشده است :) از کدام ابزار (Wolfram Mathematica، MATLAB یا چیز دیگری) برای آمار استفاده شود بهتر است؟ از کجا می توانم راهنماها و آموزش های شروع سریع برای آن پیدا کنم؟ | Wolfram Mathematica، MATLAB یا چیز دیگری؟ |
9478 | من نمونههایی دارم که هر نمونه دارای n ویژگی است، چگونه میتوان این ویژگیها را عادی کرد تا مقادیر ویژگی بین بازه [-1،1] قرار بگیرند، لطفا یک فرمول ارائه دهید. | چگونه می توان داده ها را عادی کرد تا هر ویژگی بین [-1،1] قرار گیرد؟ |
61979 | من داده های طولی را با افزایش واریانس در طول زمان برازش می کنم. مدل فیزیولوژیکی استاندارد یک مدل دو یا سه خطی با نقاط شکست متغیر است. پارامترهای تخمین زده شده برای توصیف نرخ رشد و زمان تا بلوغ استفاده می شود. آیا روش کارآمدی برای محاسبه خطاهای ناهمسان درون بخش در مدل رگرسیون قطعه ای پارامتریک وجود دارد؟ | رگرسیون قطعهای یا قطعهای پارامتریک با خطاهای ناهمسان |
64893 | من دو پیش بینی از دو نوع روش مختلف دارم. predictedHousePrices1 یک متغیر پیوسته است و خروجی یک پیش بینی از یک مدل RandomForest، predictedHousePrices2 خروجی تابع predict() یک مدل RidgeRegression است. من می خواهم مقایسه کنم که کدام یک تغییرپذیری در داده های واقعی را بهتر توضیح می دهد. من نمیدانم که آیا آزمایش نسبت احتمال... | آزمون نسبت درستنمایی برای مقایسه دو پیشبینی |
10947 | من سعی میکنم بفهمم R چگونه همبستگی تاخیر-k را محاسبه میکند (ظاهراً همان فرمولی است که توسط Minitab و SAS استفاده میشود)، تا بتوانم آن را با استفاده از تابع CORREL اکسل که برای سری و نسخه k-lagged آن اعمال میشود مقایسه کنم. R و Excel (با استفاده از CORREL) مقادیر خودهمبستگی کمی متفاوت ارائه می دهند. همچنین میخواهم ... | فرمول همبستگی خودکار در R در مقابل اکسل |
61978 | از آمار ریاضی جون شائو > تعریف 2.10 (سازگاری برآوردگرهای نقطه). اجازه دهید $X = (X_1، ...، > X_n)$ نمونهای از $P ∈ \mathcal P$ و $T_n(X)$ یک تخمینگر نقطهای از > $θ$ برای هر $n$ باشد. > > اجازه دهید $\{a_n\}$ دنباله ای از ثابت های مثبت باشد که به $∞$ واگرا می شوند. $T_n(X)$ > $a_n$-سازگار برای $θ$ نامیده می شود اگر $... | ثبات $a_n$ و سازگاری دیگر |
61972 | خوب، پس یک مشکل ساده وجود دارد: فرض کنید یک D6 را صد بار رول می کنم. احتمال اینکه _هر_ عددی دقیقاً 50 بار ظاهر شود چقدر است؟ اکنون، احتمال چرخاندن 50 عدد احتمالاً با تعداد سکانس های 100 رول که دقیقاً شامل 50 عدد تقسیم بر تعداد کل توالی های ممکن است داده می شود. اما من می توانستم به جای آن 50 دوتایی بچرخانم. که نشان می ... | احتمال پخش تاس مشخصی |
65417 | من تحلیل زیر را دارم: من یک MANOVA با دو DV (هر دو مقیاس همدلی) و یک IV (جنسیت) اجرا کردم. اکنون $p$-value (0.03) به من می گوید که تفاوت قابل توجهی بین زن و مرد وجود دارد. با این حال، من نمی دانم که در کدام متغیر بالاتر است. هنگامی که من به خروجی جدول ANOVA (داده شده با SPSS) نگاه می کنم، به من می گوید که تفاوت قابل تو... | چگونه می توان اثر آماری معنی دار کلی یک MANOVA (در کلمات) را تفسیر کرد؟ |
93892 | من باید مقادیر p را برای جلوه های ثابت در GLMM های زیر که اجرا کردم، دریافت کنم. آیا کسی کدی را می شناسد که بتوانم آن را اجرا کنم که مقادیر p را به من بدهد؟ در حال حاضر خروجی از ANOVA فقط یک مقدار p به من می دهد و من معتقدم که برای هر یک از جلوه های ثابت در مدل ها به یک مقدار p جداگانه نیاز دارم. پیشاپیش ممنون کد به شر... | کد مورد نیاز برای مقادیر p در GLMM |
105118 | از من خواسته شده است که یک تست کفایت نمونه را انجام دهم (یعنی فکر میکنم، برای تأیید اینکه حداقل تفاوتی که میتوان بین دو گروس اندازهگیری کرد چقدر است) که در آن یک نمونه جدید (که مو، سیگما و اندازه نمونه داده شده است) با آن مقایسه میشود. یک نمونه مرجع من به تجزیه و تحلیل توان آزمون t فکر می کردم، اما انحراف معیار و ح... | تجزیه و تحلیل توان زمانی که میانگین و انحراف معیار داده می شود |
9475 | من سری های زمانی زیادی در این قالب 1 ستون دارم که در آن فرمت تاریخ (d/m/yr) و ستون های زیادی دارم که نشان دهنده سری های زمانی مختلف هستند مانند اینجا: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 .. 17/04/2003 -0.05 1.46 11/05/2003 0.46 -3.86. 04/06/2003 -2.21 -1.08 28/06/2003 -1.18 -2.16 22/07/2003 0.00 0.23 با R، چگونه ... | خوشه بندی سری های زمانی |
61977 | توضیح خوبی در مورد اینکه چرا وقتی از مزدوج قبلی استفاده می کنید مجبور نیستید برای پیدا کردن قسمت خلفی ادغام شوید. بیشتر نمونهها (مثلاً: http://www.youtube.com/watch?v=0XD6C_MQXXE) دفعات احتمالی قبلی را ضرب میکنند و به این پایان میرسند که «ببینید چقدر پسین (بدون مقیاس) از همان توزیع قبلی است و ما نیازی به ادغام نداشت... | چرا هنگام استفاده از مزدوج، توزیع حاشیه ای لازم نیست؟ |
96839 | داشتم مقالهای در مورد استحکام میخواندم (http://econ.ucsb.edu/~doug/245a/Papers/Robustness%20Checks.pdf) و آنها میگویند: برای تعیین اینکه آیا کسی اثرات مورد علاقه را تخمین زده است، $\beta$ یا فقط ضرایب پیشبینی، $\hat{\beta}$ میتواند استحکام را با حذف یا اضافه کردن متغیرهای کمکی بررسی یا آزمایش کند. قوی بودن یک مدل ... | چه چیزی یک مدل اقتصاد سنجی را قوی می کند؟ |
65410 | من برخی از نتایج Nanostring دارم که تغییر برابری در بیان را پس از اعمال شرایط مختلف نشان میدهد. افرادی که با آنها کار می کنم دوست دارند بدانند چگونه می توانند ببینند چه شرایطی بیشترین تغییر را ایجاد می کند. به عنوان مثال کدام ژن ها بیشترین واریانس را بین همه شرایط دارند و کدام ژن ها بیشترین واریانس را بین چند شرط دارن... | نحوه آزمایش واریانس بین شرایط |
43077 | کسی می داند که چه شبه همبستگی هایی در خروجی DCC GARCH وجود دارد. من با همبستگی پیرسون آشنا هستم، همیشه بین -1 (منفی کامل) و +1 (مثبت کامل). در خروجی من یک شبه همبستگی 1،6 بین 2 شاخص دارم. دستوری که اجرا کردم: mgarch dcc (var1 var2 = , noconstant)، arch(1) garch(1) constraints(1 2) | شبه همبستگی ها چیست؟ |
9470 | من سعی می کنم مقاله بلوندل و همکاران را تکرار کنم. (2008) برای جداسازی شوک های دائمی و گذرا بر درآمد در مجموعه داده های پانل. او سیستم غیرخطی معادلات را با استفاده از برآوردگر حداقل فاصله چمبرلین حل می کند (در پیوست مقاله نشان داده شده است)، اما من نه کتابخانه ای، نه در R و نه در STATA پیدا نکردم که این کار را انجام ده... | برآوردگر حداقل فاصله |
9477 | تلاشهای من: 1. نتوانستم فواصل اطمینان را در «interaction.plot()» به دست بیاورم. 2. و از سوی دیگر «plotmeans()» از بسته «gplot» دو نمودار را نمایش نمیدهد. علاوه بر این، من نمیتوانم دو نمودار «plotmeans()» را یکی روی دیگری اعمال کنم زیرا به طور پیشفرض محورها متفاوت هستند. 3. من با استفاده از 'plotCI()' از بسته 'gpl... | چگونه یک نمودار تعامل با فواصل اطمینان رسم کنیم؟ |
43076 | من میخواهم یک شبه$R^2$ را برای مدلی محاسبه کنم که تخمین پارامتر آن بر اساس حداکثر احتمال است (تابع 'likfit()'، بسته 'geoR'، نرمافزار R). من سعی کردم $R^2$ پیشنهاد شده توسط Maddala (1983) را محاسبه کنم که حداکثر احتمال را برای مدل بدون هیچ پیش بینی کننده و حداکثر احتمال را برای مدل با همه پیش بینی ها مقایسه می کند. من... | شبه R-squared برای مدل تخمین زده شده با حداکثر احتمال |
69719 | من دادههای نمونهای دارم که انتظار دارم حاوی مقادیری از حداقل چندین توزیع پواسون باشد (مرتبط با مقادیر مختلف لامبدا). برخی از این مقادیر لامبدا به خوبی با یکدیگر فاصله دارند، که منجر به توزیع های متمایز بصری واضحی می شود. هدف من این است که فواصل اطمینان (bin) را در مورد باورپذیرترین این توزیع ها تنظیم کنم تا بتوانم دا... | MLE مقادیر لامبدا پواسون |
105670 | من چند سوال در مورد عملکرد مدل های رگرسیون غیرخطی دارم. 1. آیا قرار است باقیمانده های یک مدل رگرسیون غیرخطی نیز به صورت تصادفی توزیع شوند (مانند رگرسیون خطی)؟ 2. من در حال مقایسه دو مدل رگرسیون غیرخطی (غیر تودرتو) هستم. چه شاخص های عملکرد مدلی را می توانم برای این منظور استفاده کنم؟ درک من مقایسه RSS، RSE، نمودارها... | نمودار باقیمانده برای رگرسیون غیر خطی |
54452 | من مجموعه ای از نقاط داده با تعداد کل Nt دارم. من می دانم که داده ها از دو فرآیند مجزا (توزیع) به دست می آیند. من سعی می کنم پارامترهای مدل بهینه را همراه با پارتیشن بندی بهینه برای مجموعه داده پیدا کنم. به طوری که N1+N2=Nt. من میخواهم از معیار اطلاعات بیزی استفاده کنم، سؤال من این است که کدام یک از عبارتهای BIC زیر ... | دو مدل ساده یا یک پیچیده، BIC و احتمال |
65418 | من می خواهم یک رگرسیون لجستیک از پوشش واکسیناسیون، به عنوان مثال، $HPV$ انجام دهم. بیایید فرض کنیم که ما 50 ایالت ($S$) داریم. 30 ایالت دارای یک بخش شهری و یک بخش روستایی هستند (متغیر شهرنشینی $U$). 20 بقیه فقط یک منطقه روستایی دارند. 10 ایالت دارای مناطق جمعیتی هستند که در آن افراد فقط اسپانیایی صحبت می کنند و سایر من... | رگرسیون سلسله مراتبی با متغیرهای جزئی تو در تو |
2245 | پل هالند در مقاله خود با عنوان «آمار و استنتاج علی» در سال 1984 یکی از اساسی ترین سؤالات آمار را مطرح کرد: > یک مدل آماری در مورد علیت چه می تواند بگوید؟ این به شعار او منتهی شد: > NO CAUSATION WITHOUT MANIPULATION که بر اهمیت محدودیتهای پیرامون آزمایشهایی که علیت را در نظر میگیرند تأکید میکرد. اندرو گلمن نکته مشاب... | آمار و استنتاج علی؟ |
81647 | من 3 متغیر پنهان دارم که هر کدام 3 اندازه دارند. من می دانم که اندازه نمونه معمولی 15 شرکت کننده در هر اندازه است (یعنی 9 x 15 = 135). من 85 شرکت کننده دارم و فکر نمی کنم زمان کافی برای جمع آوری تعداد بیشتری (شاید حداکثر 15 نفر دیگر) داشته باشم. ادبیاتی که خواندم کمتر از 200 را برای SEM پیشنهاد می کند. بنابراین سوال من... | اندازه نمونه برای SEM. چه جایگزین هایی وجود دارد |
24199 | زمینه لازم این است که من میخواهم جهان را به عنوان دولت مدل کنم و دولت توزیع فراوانی نظرات مردم است. بنابراین نمیدانم که آیا میتوانم از یک متغیر تصادفی، مثلاً $T$، برای مدلسازی حالتی که جهان در آن است و بنابراین توزیع فرکانس استفاده کنم. با تشکر | استفاده از یک متغیر تصادفی برای نشان دادن یک توزیع؟ |
51590 | من برنامه ای برای پیش بینی برخی از ارزش ها برای مردم دارم. برای اعتبار سنجی، درست بودن یا نبودن پیشبینی را پیگیری میکنم، که به من یک بردار باینری با طول حدود 600 میدهد. برای آزمایش اینکه آیا آن بالاتر از یک پیشبینیکننده تصادفی معنادار است، 100 بردار باینری تصادفی از پیشبینیها را برای همان پیشبینی ایجاد کردم. ار... | اهمیت آماری بردارهای باینری مرتب شده |
54455 | من سعی می کنم یک همبستگی پیرسون دو متغیره بین دو گروه از متغیرها در SPSS ایجاد کنم، اما یکی از گروه ها دارای اعداد اعشاری مثبت و دیگری اعداد اعشاری منفی است. نتایج نشان دهنده همبستگی منفی و معنادار بین دو گروه است. اگر اعداد منفی مثبت بودند، این تحلیل یک همبستگی مثبت و معنادار را نشان میداد. آنچه من تعجب می کنم این اس... | نحوه تفسیر همبستگی با اعداد منفی در SPSS |
46244 | مایلم با استفاده از یک رگرسیون خطی تعداد اشکالاتی را که شرکت من ایجاد می کند، پیش بینی کنم. برای هر بخش از توسعه، پیشبینی عالی نیست ($r^2 = 0.2$). با این حال، وظیفه واقعی من این است که پیش بینی کنم، در کل شرکت، چند باگ در یک هفته تولید خواهیم کرد. خطاهای من تقریباً میانگین صفر هستند، بنابراین در این مجموعه داده انباشت... | چگونه باید خطاها را برای داده های انبوه گزارش کنم؟ |
2244 | بهترین بسته برای انجام برخی تحلیل ها و نمودارهای بقا در R چیست؟ من چند آموزش رو امتحان کردم ولی جواب قطعی پیدا نکردم. TIA | کاپلان مایر، تجزیه و تحلیل بقا و نمودارها در R |
103367 | یک سوال در مورد این موضوع قبلا پرسیده شده است: ترکیب یک فیلتر کالمن خطی با محدودیت های خطی اضافی؟ و من برخی از منابع داده شده را بررسی کردم: http://academic.csuohio.edu/simond/pubs/IETKalman.pdf احتمالاً از برآورد برآورد استفاده خواهم کرد. با این حال من چند سوال دارم. 1. برای محاسبه log-likelihood، (یعنی هنگام برازش ... | فیلتر کالمن با محدودیت های خطی |
87077 | من در حال ارزیابی دو (2) مبرد (گاز) هستم که در یک سیستم تبرید استفاده شده است. من داده های دمای مکش اشباع ($S$)، دمای متراکم ($D$) و آمپراژ ($Y$) را برای ارزیابی دارم. دو (2) مجموعه داده وجود دارد. مبرد اول ($R_1$) و مبرد دوم ($R_2$). من از یک مدل غیرخطی و چند متغیره ($S$ & $D$) برای تحلیلهای رگرسیونی استفاده میکنم. ... | مقایسه ضرایب رگرسیون همان مدل در مجموعه داده های مختلف |
22928 | $X = AS$ که در آن $A$ ماتریس اختلاط من است و هر ستون $S$ نشان دهنده منابع من است. $X$ داده ای است که مشاهده می کنم. اگر ستون های $S$ مستقل و گوسی باشند، آیا اجزای PCA بسیار شبیه به ICA خواهند بود؟ آیا این تنها شرطی است که این دو روش با هم مطابقت دارند؟ آیا کسی می تواند مثالی از درست بودن این مورد ارائه دهد وقتی که $cov... | چه زمانی PCA معادل ICA خواهد بود؟ |
22920 | آیا می توان هر آنتروپی مفید یا آنتروپی شرطی را تعریف کرد که بر اساس فاصله بین نقاط داده و مرکز (ها) خوشه باشد، به جای اینکه بر اساس تعداد نقاط تخصیص داده شده به خوشه مانند آنچه در آن تعریف شده است، به عنوان مثال برای محاسبه v-میزان؟ من دلالت بر این ندارم که معادل اندازه V می خواهم ، اما فقط تعجب می کنم که آیا ممکن است ... | آنتروپی بر اساس فواصل اقلیدینی بین نقاط داده / مراکز خوشه؟ |
24193 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل بازده هستم. ایده این است که یک سری زمانی از بازده در بازده طبقات مختلف دارایی را رگرسیون کنیم. ضرایب بتا باید به گونهای محدود شوند که مجموع ضرایب 1 باشد و هیچ ضریبی کمتر از 0 یا بزرگتر از 1 نباشد. این ضرایب بتا را میتوان بهگونهای تفسیر کرد که توضیح میدهد چه درصدی از بازده با قرار گرف... | رگرسیون چندگانه با محدودیت در ضرایب |
43078 | فرض کنید $X_n$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی توزیع شده یکسان (به عنوان مثال، دو جمله ای $B(1,1/2)$) باشد که _نه_ مستقل هستند (مثلاً برای هر $n$ و $m$، $corr(X_n,X_m) )=c$). در مورد حد میانگین آنها $\sum_n X_n/N$ چه می توان گفت؟ انگیزه: دلیلی که تغییرات قیمت گاوسی فرض می شود این است که آنها توسط اقدامات ظاهرا مستقل بسیار... | یک قضیه حدی برای متغیرهای غیر مستقل |
46241 | مشتریان طبق فرآیند پواسون با نرخ 6 در ساعت به بانک میرسند. با توجه به اینکه 10 مشتری وارد شدهاند، تابع جرم احتمال (شرطی) تعداد مشتریانی را که در 20 دقیقه اول وارد شدهاند به وضوح بیان کنید (همراه با یک مدرک). در یک ساعت اول. من این کار را انجام دادم: $$ P(X_{\frac{1}{3}} = x | X_1 = 10) $$ از تعریف احتمال مشترک، ما $... | یافتن PMF احتمال شرطی، فرآیند پواسون. نمی فهمم 10^6 دلار کجا می رود |
49210 | عذرخواهی من این است که این خیلی ابتدایی است که نمی توان در اینجا پرسید. اگر به اینجا تعلق ندارد، کسی می تواند جای مناسب تری را برای پرسیدن معرفی کند؟ کمی زمینه من در کلاس ارشد آزمایشگاه فیزیک در کالج هستم. اولین آزمایش ما شامل انداختن تاس و محاسبه احتمال پرتاب کردن هر صورت بود. (هدف صرفاً تمرین در کاربرد و درک تجزیه و ... | گروه بندی آزمایشات خطای استاندارد را کاهش می دهد؟ |
21347 | بنابراین، به عنوان مثال، بیایید بگوییم که من اطلاعاتی در مورد یک حراج کوچکی دارم که انجام دادم. فرض کنید من دارم یک ماشین می فروشم و 5 نفر مناقصه دارند و من اطلاعاتی در مورد هر یک از پیشنهادات آنها دارم، چه کسی برنده شد، چه کسی شرکت کرد و ... حالا فرض کنید من 5 ماشین مختلف دارم، بنابراین حراج 5 بار جداگانه انجام می ش... | حسابداری برای حضور متغیر در رگرسیون؟ |
2794 | من می دانم که اهمیت شیب یک رگرسیون خطی LMS را می توان با استفاده از ضریب تعیین r2 و جستجوی مقدار مناسب در جدول F محاسبه کرد. با این حال، من به این فکر میکردم که شاید با جایگزین کردن رگرسیون خطی LMS با یک تناسب خط مستقیم وسط مکرر، و شاید حتی جایگزین کردن مقدار متوسط مورد استفاده برای محاسبه r2 با مقدار میانه دادهها،... | اهمیت شیب مناسب خط مستقیم |
56929 | فرض کنید من یک مجموعه داده $X = \{x_i\} \supset \mathbb{R}^n$ دارم که برای آن فرض میکنم $x_i = y_i + \sigma(y_i)$ برای برخی از متغیرهای مشاهده نشده $\{ y_i \}$ . یعنی من معتقدم که داده های من در معرض نویز ناهمسان است. از آنچه من می بینم، این روش هایی مانند تحلیل عاملی را رد می کند. من در حال حاضر به دنبال روش هایی برا... | گرفتن یک باور پسین از مشاهدات پر سر و صدا |
56925 | من می خواهم فراشناخت (به عنوان یک ساختار کلی و در هر خرده مقیاس، (دانش شناخت (KC)) و تنظیم شناخت (RC)) رشد در کودکان را با استفاده از پرسشنامه Jr MAI اندازه گیری کنم. Jr MAI دارای دو نسخه، نسخه A (برای 9-11) و B (برای 13-15)، نسخه A دارای مقیاس لیکرت 3 امتیازی و نسخه B دارای مقیاس لیکرت 5 امتیازی است و همچنین تعداد سوا... | معادل سازی مشکل با ابزاری که دو نسخه دارند |
57039 | من در حال حاضر با دادههای بیان ژن کار میکنم که در آن تعدادی ژن (متغیرها) روی تعدادی نمونه اندازهگیری شدهاند. من نمیتوانم مجموعه آمار و تجسمسازی را که داریم درک کنم، بنابراین شروع به بررسی آموزش کردم و به بیت زیر رسیدم: > شما یک برش کمتر برای واریانس تعیین میکنید. می توانید مقدار را وارد کنید، > یا از نوار لغزنده... | منطق/انگیزه پشت پیش فیلتر کردن داده ها بر اساس واریانس چیست؟ |
22924 | من یک مبتدی در آمار هستم و خودم از نظریه اطلاعات، استنتاج و الگوریتم های یادگیری نوشته دیوید مک کی مطالعه می کنم. من با یکی از سؤالات به دیوار برخورد کردم، و فکر می کردم آیا یکی از شما می تواند آنقدر مهربان باشد که مرا در مسیر درست راهنمایی کند. مسلماً، عنوان من ممکن است اشتباه یا کاملاً گمراه کننده باشد - اگر متوجه شد... | توزیع پسین و محاسبه احتمال یک رویداد آینده |
57034 | من از R برای محاسبه رگرسیون لجستیک با بسیاری از متغیرهای مستقل برای یک برنامه وب Ruby on Rails استفاده کرده ام. با این حال، دیگر نمی توانم با استفاده از RPostgreSQL داده ها را از پایگاه داده به R وارد کنم. میزبان وب اجازه اتصال ناامن به پایگاه داده را متوقف کرده است. نکته این است که یا باید یک میزبان وب جدید تهیه کنم ی... | الگوریتم رگرسیون لجستیک در روبی |
60596 | از ویکیپدیا > تحت آزمون آماری Wald، برآورد حداکثر احتمال > $\hat\theta$ پارامتر(های) مورد علاقه $\theta$ با > مقدار پیشنهادی $\theta_0$ مقایسه میشود، ... در تک متغیره در مورد، آمار Wald > $$ \frac{ ( \widehat{ \theta}-\theta_0 )^2 }{\operatorname{var}(\hat است \theta > )} $$ ... که در آن $\operatorname{var}(\widehat\... | واریانس MLE را تخمین بزنید |
91159 | من در زمینه پیش بینی مبتدی هستم. میخواهم بدانم بهترین ابزاری که میتوان برای پیشبینی مقادیر آینده در یک سری زمانی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک استفاده کرد، کدام است. آیا ابزاری در متلب برای پیش بینی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک مشابه nntoolbox اختصاص داده شده به شبکه های عصبی وجود دارد؟ کمک بسیار قدردانی می ش... | پیش بینی سری های زمانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک |
32813 | فقط برای روشن شدن، وقتی منظورم آمار خلاصه است، به میانگین، محدوده چارک میانه، واریانس، انحراف استاندارد اشاره می کنم. هنگام جمع بندی تک متغیره ای که **قطعی یا کیفی** است، با در نظر گرفتن هر دو حالت **اسمی** و **ترتیبی**، آیا یافتن میانگین، میانه، محدوده چارک، واریانس و انحراف معیار منطقی است؟ اگر اینطور است، با اینکه ش... | از چه آمار خلاصه ای برای متغیرهای طبقه ای یا کیفی استفاده کنیم؟ |
46240 | من نمیدانم چند مرحله برای انتخاب متغیرها برای `lars()` لازم است تا زمانی که الگوریتم به تناسب اشباع پیش رود (مخصوصاً با استفاده از بسته `lars` در R`)؟ کسی میتونه راهنماییم کنه؟ | حداکثر پله ها بر حسب لار |
96830 | یک آزمون آماری مناسب برای تعیین بهترین مدل برای دو مدل خطی رقیب چیست؟ هر دو مدل از متغیرهای مستقل یکسان (IVs) استفاده می کنند. با این حال، برخی از متغیرهای مستقل در زمان های مختلف اندازه گیری می شوند. در مدل اول، IV ها یک بازه زمانی نسبت به متغیر وابسته (DV) عقب می اندازند و در مدل دوم، IV ها مدت زمان بیشتری نسبت به DV... | آزمایش بین دو مدل خطی رقیب با متغیرهای مستقل با تاخیر متفاوت |
52716 | پیشاپیش عذرخواهی می کنم... قبل از اینکه به سوال من برسید مطالب زیادی برای خواندن وجود دارد. شاید میتوانستم یکی دو کلمه را اینجا و آنجا ذخیره کنم... اما در کل، پیشزمینه (فکر میکنم) برای بهتر نشان دادن موضوع لازم بود. خوب، من اخیراً SPSS را برای پشتیبانی از یک تحلیل تحقیقاتی آینده خریداری کردم. من قبلاً از SPSS استفاد... | برای عادی سازی داده ها در SPSS به کمک نیاز دارید |
108602 | فرض کنید مقدار R برابر با 0.5 است و بنابراین مقدار R^2$ آن 0.25 است و مقدار p <0.001 است. (همه از طریق تابع سهام cor.test در R). آیا راهی برای جداسازی موارد/مشاهداتی وجود دارد که تنوع آنها با $R^2$ من بیشتر توضیح داده شده است؟ هدف من دو دسته است، گروهی را که این همبستگی برای آن به حداکثر رسیده است را بیابم و به جای این... | مراحل بعدی پس از بدست آوردن ضریب پیرسون معنی دار |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.