_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
80253 | من یک مجموعه داده دارم که در آن دو متغیر X و Y وجود دارد، X مجموعه ای از مقادیر است و Y مجموعه ای از مقادیر متناظر است، مانند X = [1, 2, 3, 4] و Y = [100, 200, 300 ، 400]. در حالت ایده آل، من باید رابطه ای مستقیم داشته باشم. هنگامی که X افزایش می یابد، Y نیز افزایش می یابد، و بالعکس. کاری که من میخواهم انجام دهم این ا... | نحوه یادگیری رابطه بین دو متغیر |
17461 | من در حال مطالعه یک مجموعه داده در R با استفاده از هر دو درخت رگرسیون (درخت و توابع rpart) و رگرسیون لجستیک هستم. من متغیرهای توضیحی را در رگرسیون پیدا میکنم که معنیدار هستند، اما وقتی درختی را برازش میکنم از آن متغیرها به عنوان تقسیم استفاده نمیشود. این در مورد توانایی پیش بینی نتایج چیست؟ | عدم تطابق بین متغیرهای معنیدار از رگرسیون لجستیک و تقسیم درخت در R |
13371 | من آنقدرها با این ادبیات آشنا نیستم، پس اگر این سوال بدیهی است مرا ببخشید. از آنجایی که AIC و BIC به حداکثر کردن احتمال بستگی دارند، به نظر میرسد که میتوانند تنها برای مقایسه نسبی بین مجموعهای از مدلهایی که تلاش میکنند مجموعه دادهای معین را برازش کنند، استفاده شوند. با توجه به درک من، محاسبه AIC برای مدل A در مجم... | آیا یک آمار برازش مدل (مانند AIC یا BIC) وجود دارد که بتوان از آن بهجای مقایسههای نسبی، برای مطلق استفاده کرد؟ |
46765 | دو معادله 1 را فرض کنید. $Y_1 = X_1\beta_1 + X_2\beta_2 + U_1$ 2. $Y_2 = X_1\alpha_1 + X_2\alpha_2 + U_2$ بعلاوه فرض کنید که $ \ U_1 = X_4 + E_1$ و $U_2 = X_4 + E_2$ با $ \ corr(Y_1,X_4)\ne 0, \\ corr(Y_1,E_2)= 0 \\\ $ و $ \\\ corr(Y_2,X_4)\ne 0, \ \ corr(Y_2,E_1)= 0$ بنابراین اگر معادله را تخمین بزنیم. 1 و 2 توسط OLS ... | بحث در مورد متغیرهای پراکسی و ابزار و درون زایی در چارچوب یک مدل چند معادله ای |
101375 | من یک مدل 'lmer' ایجاد کرده ام. اثرات یکی از درمان های من، کود بسته به اینکه از lsmeans یا difflsmeans از lmerTest استفاده کنم، متفاوت است. به کدام باید اعتماد کنم، «lsmeans» یا «difflsmeans»؟ من یک آزمایش طرح تقسیم شده دارم. کود کل طرح است، برداشت قطعه شکافته است. در هر پلات 10 نمونه (چهار) وجود دارد. دادههای جمعآور... | تفاوت بین lsmeans و difflsmeans |
45239 | من با یک سوال در مورد قضیه بیز مشکل دارم. سوال اینجاست: > یک فروشگاه اینترنتی لباس دارای سه مارک شلوار جین است. 40% از فروشها به برند A، 20% مربوط به برند B و مابقی مربوط به برند C هستند. 20% از شلوار جین با نام تجاری A > قیمت بیش از 100، 40% از شلوار جین با نام تجاری B بیش از 100 دلار و 90% از شلوار جین برند C > هزین... | قضیه بیز - مسئله شلوار احتمال |
48603 | من دو متغیر مورد علاقه دارم: * مشاغل خالی مسکونی (res_vac) * مشاغل خالی تجاری (com_vac) من همچنین دو متغیر دارم که می توانم موارد فوق را عادی کنم: * کل اقامتگاه ها (res_tot) * مجموع مشاغل (bus_tot) مشاغل خالی تجاری من کلی را دریافت می کنم. تئوری چگونگی عادی سازی داده ها، اما این تقسیم دوگانه مغز من را دچار سردرد می کند... | در مورد روش مناسب برای عادی سازی دو متغیر سردرگم شده است |
45232 | من در تجزیه و تحلیل توالی تازه کار هستم، و میپرسیدم اگر میانگین عرضهای شبح (ASW) از تحلیلهای خوشهای ماتریسهای عدم تشابه مبتنی بر تطابق بهینه کم باشد (حدود 25/0) چگونه واکنش نشان میدهم. آیا این نتیجه گیری مناسب به نظر می رسد که ساختار زیربنایی کمی وجود دارد که به توالی ها اجازه خوشه بندی می دهد؟ آیا ممکن است ASW پ... | آیا عرض شبح کم به این معنی است که داده ها ساختار زیرین کمی دارند؟ |
17460 | من یک برنامه نویس سرگرمی هستم که دوستش اخیراً یک سفر کاری به خارج از کشور داشته است. او از دوستان مشترک ما برای شرط بندی در مورد اندازه صندوق پست الکترونیکی خود در هنگام بازگشت نظرسنجی کرده است. من می خواهم این را به عنوان یک نقشه حرارتی یک بعدی تجسم کنم که در آن رنگ نوعی چگالی حدس ها را برای آن مقدار منعکس می کند. من ... | بهترین راه برای تجسم یک متغیر عددی به عنوان یک نقشه حرارتی چیست؟ |
17462 | فرض کنید در طول یک ساعت در حال تجزیه و تحلیل الگوهای رفتاری هستم. من سه رفتار مختلف و مهرهای زمانی (پایان شروع) را ثبت کرده ام. چیزی مانند: خمیازه کشیدن کشش زمزمه 2:21-2:22 3:31-3:33 1:21-1:30 3:42-3:45 8:23-8:59 9:27-9:33 9: 20-925 9:34-9:44 14:04-14:07 14:45-14:32 15:01-15:06 18:00-18:22. . . 45:40-45-43 ... | همبستگی مهرهای زمانی |
101378 | من یک تحقیق پزشکی دارم که در آن دو مجموعه داده دارم. 1. گروه کنترل: افرادی که هیچ بیماری ندارند. 2. گروه مطالعه: افرادی که بیماری خاصی دارند. در هر دسته زیر گروه هایی مانند سن، جنسیت، محدوده فشار خون، محدوده کلسترول و غیره وجود دارد. اکنون من چند مشاهدات (حدود 50) برای هر دو گروه کنترل و گروه مطالعه دریافت کردم. من پ... | از کدام آمار استفاده کنیم؟ |
45236 | خیلی شبیه هم به نظر می رسند آیا آنها یک چیز هستند اما فقط به عنوان نام های متفاوت از آنها یاد می شود؟ | تفاوت بین داده های مقطعی تلفیقی و داده های تابلویی چیست؟ |
6320 | من تعداد بسیار زیادی مشاهدات دارم. مشاهدات به صورت متوالی می رسند. هر مشاهده یک بردار $n$-بعدی است (با $n \ge 100$)، مستقل از بقیه است و از همان توزیع مجهول گرفته شده است. آیا خط مشی بهینه ای برای تخمین توزیع ناشناخته با توجه به محدودیت های فضایی در تعداد مشاهداتی که می توان ذخیره کرد وجود دارد؟ من معیارهای تخمین را با... | تخمین تابع توزیع احتمال یک جریان داده |
59714 | من معیارهای وابسته ترتیبی و غیرعادی توزیع شده را با استفاده از روش اسپیرمن تجزیه و تحلیل می کنم. به طور خاص، ما یک طراحی گروههای مستقل داریم، و من یک رابطه معنیدار بین متغیرهای یک گروه پیدا کردهام اما در گروه دیگر نه (اجرای تحلیلهای اسپیرمن جداگانه برای هر گروه). من می خواهم تفاوت در ارتباط بین دو گروه را آزمایش کن... | تست Spearman's rho بین گروه ها |
44727 | آیا روش استانداردی برای گزارش درصد پیشبینیشده درست هنگام پیشبینی یک نتیجه باینری وجود دارد؟ با استفاده از glm در r، نتایج احتمالات را پیش بینی می کنند. با این حال، برای مقایسه با یک مدل دیگر، میخواهم یک درصد از مقدار پیشبینیشده درست را از مدل باینری خود گزارش کنم. آیا من به سادگی یک نقطه برش را انتخاب می کنم، و ا... | درصد به درستی از مدل لاجیت پیش بینی شده است |
46768 | من در حال خواندن این کتاب تشخیص الگو و یادگیری ماشین توسط بیشاپ بودم. من یک سردرگمی مربوط به یک مشتق از سیستم دینامیکی خطی داشتم. در LDS متغیرهای پنهان را پیوسته فرض می کنیم. اگر Z نشان دهنده متغیرهای پنهان و X نشان دهنده متغیرهای مشاهده شده است $p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau)$$p(x_n|z_n) = N( x_n,Cz_n,\Sigma)$ ... | سردرگمی مربوط به سیستم های دینامیکی خطی |
6326 | من دو درمان A و B دارم. در اینجا گروه های من هستند، که در آن X نشان دهنده کنترل مناسب برای آن درمان خاص است: گروه 1: XX گروه 2: AX گروه 3: XB گروه 4: AB فرضیه این است که درمان B دارای یک اثر، اما زمانی که با درمان A ترکیب شود، این اثر دیگر آشکار نخواهد بود. بنابراین، اگر آزمایش من را اجرا کنم و یک ANOVA روی داده ها اجر... | تفسیر تعاملات بین دو درمان |
41009 | من یک سوال احمقانه در مورد روش های بوت استرپ برای محاسبه p-value دارم. فرض کنید من یک مجموعه داده دارم که احتمالاً توزیع عادی است. اکنون میخواهم تعیین کنم که آیا یک مقدار خاص X در مجموعه داده با مقدار pvalue بالا است یا خیر. برای من، دو گزینه وجود دارد 1. از آنجایی که مجموعه داده تقریباً نرمال توزیع شده است، می توانم ... | سوالاتی در مورد روش های بوت استرپ در محاسبه p-value |
80864 | این سوال یک نسخه ساده برای سوال قبلی من است: انتخاب روش نمونه گیری قبل از استفاده از روش اعتبار سنجی بوت استرپ برای مدل های کامپیوتری آیا می توان از نمونه های روش Hypercube لاتین (LHS) برای بوت استرپ استفاده کرد؟ در این صورت، مزایای استفاده از LHS از بین می رود زیرا نمونه های جدید راه انداز غیر LHS خواهند بود. می توان ... | آیا می توان از نمونه های روش Hypercube لاتین برای بوت استرپ استفاده کرد؟ |
45233 | الگوریتم AdaBoost بیان می کند که آموزش یک طبقه بندی بر اساس داده های تمرین بر اساس بردار وزن است. فرض کنید اندازه داده های تمرین N است، بردار وزن نیز از بعد N است. من سه سوال در مورد این روش نمونه گیری دارم، 1) آیا اندازه داده های نمونه برداری شده با مجموعه داده های اصلی یکسان خواهد بود؟ 2) بردار وزن چگونه است؟ اگر یک ... | با توجه به روش نمونه گیری در الگوریتم Adaboost |
44720 | من گیج شده ام که چه کار کنم. من به اجرای دو رگرسیون چندگانه جداگانه با یک DV در هر کدام فکر می کردم. بعد از این، من گیر کردم. چگونه می توانم ببینم که این دو DV چه تأثیری با هم دارند؟ یا اینکه من در مورد همه چیز اشتباه می کنم. کمک! IV من جنسیت و گروه است. DV من نمرات دو آزمون روانسنجی مجزا (مقیاس لیکرت) خواهد بود. امید... | چگونه داده ها را با 2 متغیر مستقل و 2 متغیر وابسته تجزیه و تحلیل کنم؟ |
59712 | من سعی می کنم نحوه عملکرد مدل های MA(q) را درک کنم. برای این منظور من یک مجموعه داده ساده با تنها سه مقدار ایجاد کرده ام. سپس یک مدل MA(1) را با آن تطبیق دادم. نتایج زیر نشان داده شده است: x<-c(2,5,3) m<-arima(x,order=c(0,0,1)) سری: x ARIMA(0,0,1) با غیر صفر میانگین ضرایب: ma1 intercept -1.0000 3.5000 s.e. 0.8165 0.3... | روشی که یک مدل MA(q) کار می کند |
20172 | نتیجه در زیر نشان داده شده است: [1] W.D. Penny، KL-Divergences of Normal، Gamma، Dirichlet, and Wishart densities، موجود در: www.fil.ion.ucl.ac.uk/~wpenny/publications/densities.ps اما کسی می تواند به من کمک کند تا خطوط بالای صفحه 3 را بفهمم: $L=\int \log(\Gamma) Wishart(\Gamma|a,B) d\Gamma$$=\log(\tilde\Gamma(a,B))$$=... | واگرایی Kullback-Leibler بین دو توزیع Wishart |
59717 | من در حال مطالعه تکنیک های بیزی برای مدل های خطی و سری های زمانی هستم. در حالی که متون در آموزش تئوری عالی هستند، من میخواهم در مورد جوانب مثبت و منفی تحلیل بیزی در مقایسه با معادلهای متداول آنها اطلاعات بهتری کسب کنم. من نمی توانم مقاله یا حتی مقاله ای پیدا کنم که این کار را انجام دهد. من واقعاً آن را به عنوان یک س... | طرح کلی مزایا/هزینههای استفاده از OLS بیزی به جای تکراری و سری زمانی؟ |
70273 | من تحقیقی در مورد اثربخشی برنامه درسی جدید برای مدرسه خود دارم. یکی از شاخص های من وضعیت تحصیلی دانش آموزان (درصد قبولی/شکست) است. داده های موجود برای برنامه درسی جدید فقط برای یک سال است، در حالی که من داده های پنج سال گذشته را برای برنامه درسی قدیمی دارم. من قصد داشتم از میانگین های برنامه درسی قدیمی استفاده کنم و سپ... | مقایسه دو مجموعه داده |
41006 | اگر این سوال احمقانه است، ساده لوحی من را ببخشید، اما من در R جدید هستم. سعی می کنم یک رگرسیون لاجیت مرتب انجام دهم. من این مدل را به همین صورت اجرا می کنم (فقط یک مدل کوچک احمقانه که تعداد شرکت ها را در یک بازار بر اساس معیارهای درآمد و جمعیت تخمین می زند). سوال من در مورد پیش بینی است. nfirm.opr<-polr(y... | پیش بینی لاجیت مرتب شده در R |
6321 | من دو متغیر دارم و می توانم به عنوان مثال محاسبه کنم. همبستگی پیرسون بین آنها وجود دارد، اما من می خواهم چیزی شبیه به آنچه که یک آزمون t به من می دهد بدانم (یعنی تصوری از میزان معنی دار بودن همبستگی). آیا چنین چیزی وجود دارد؟ | ارزیابی اهمیت همبستگی |
77367 | من این سوال را پیدا کردم و از آنجایی که در حال یادگیری احتمالات هستم، مطمئن نیستم که چگونه آن را انجام دهم: از کارمندان یک شرکت، 30٪ زن و 6٪ زن متاهل هستند. فرض کنید یک کارمند به صورت تصادفی انتخاب شده است. اگر کارمند انتخاب شده زن باشد، احتمال متاهل بودن او چقدر است؟ من این کار را به این صورت انجام داده ام: ... | جدول مشروط، نحوه پر کردن آن |
70271 | من چند سوال مشابه را دیده ام، اما هیچکدام با پاسخ نیستند، بنابراین شاید بتوانم این سوال را به گونه ای بیان کنم که پاسخگو باشد. من یک رگرسیون خطی استاندارد را با یک محدودیت مثبت با استفاده از حداقل مربعات غیرمنفی محاسبه می کنم (در واقع در Matlab 'lsqnonneg'). آیا می توان خطاهای رسمی را از یک مسئله حداقل مربعات غیرمنفی م... | خطاهای صوری از حداقل مربعات غیر منفی؟ |
70274 | به نظر می رسد توصیف مقادیر آلفای کرونباخ به صورت زیر نسبتاً معمول است: * α ≥ 0.9 عالی * 0.7 ≤ α < 0.9 خوب * 0.6 ≤ α < 0.7 قابل قبول * 0.5 ≤ α < 0.6 ضعیف * α < 0.5 این مقادیر از کجا می آیند غیر قابل قبول هستند؟ من نمی توانم یک مقاله تحقیقاتی اصلی که اینها را توصیف کند پیدا کنم. ویرایش: من 90٪ مطمئن هستم که صرفاً بر اساس... | توصیف کننده های مقادیر آلفای کرونباخ از کجا می آیند (به عنوان مثال، ضعیف، عالی)؟ |
59715 | با توجه به آزمون فرضیه ها، تخمین اندازه نمونه ها از طریق توان انجام می شود و شهودی است که افزایش همان اندازه، دقت اثرات برآورد شده را افزایش می دهد. اما در مورد پیشبینی برای طبقهبندی و رگرسیون چطور؟ چه جنبه هایی از مسئله پیش بینی تحت تأثیر حجم نمونه غیر از تخمین خطای تعمیم یا RMSE برای رگرسیون است. در مجموع، ویژگی ها... | حجم نمونه با توجه به پیش بینی در طبقه بندی و رگرسیون |
80921 | ما دادههایی از 600000 کاربر داریم که توضیح میدهد آیا هر یک از 80+ ویژگی باینری را مشاهده میکنند یا خیر. یعنی داده های ما یک ماتریس باینری 600000 x 80 با نمایه کاربر است. ما از بازرسی می دانیم که برخی از ویژگی ها همبستگی مثبت و منفی دارند. برخی از ویژگی های مثبت/منفی برخی دیگر را حذف می کند. اکثر کاربران کمتر از 10 و... | به حداقل رساندن تعداد سوالات پرسشنامه از پاسخ های دودویی گذشته |
70275 | وقتی این همه هشدار می دهد، در واقع به چه معناست؟ آیا اعتبار مدل های پیش بینی تصادفی مشکلی دارد؟ من یک پیشبینی تصادفی از یک جمعیت کوچک با تقریباً انجام میدهم. 50000 نفر من از فواصل سنی یک ساله 0-90+ استفاده می کنم. از آنجایی که مجموعه داده بسیار کوچک است، من نرخ مرگ و میر را از جمعیتی قرض میگیرم که از نظر امید به زند... | دلیل دریافت این همه هشدار: تولید NA هنگام استفاده از تابع pop.sim در بسته دموگرافی چیست؟ |
44185 | 1) من می خواهم عملکرد KNN و SVM را در نمودار ROC مقایسه کنم. الف) برای KNN، من یک خط خطی در نمودار ROC به جای یک منحنی به دست آوردم. از x=0 تا x=0.275، y=0.65 و از x=0.35 تا x=0.95، y = 1.0. ب) برای SVM، منحنی ROC به طور معمول رفتار می کند. x=0، y=0 و در x=0.95، y=0.98. کدام یک از این دو مدل بهتر است؟ | مقایسه KNN با SVM در نمودار ROC |
81240 | به نظر میرسد ESL فصل 2.4 رگرسیون خطی را به عنوان «مبتنی بر مدل» طبقهبندی میکند، زیرا $f(x) \تقریبا x\cdot\beta$ را فرض میکند، در حالی که هیچ تقریبی مشابه برای k-نزدیکترین همسایهها بیان نشده است. اما آیا هر دو روش در مورد $f(x)$ مفروضاتی ایجاد نمی کنند؟ بعداً در 2.4 حتی میگوید: > * حداقل مربعات فرض میکند $f(x)$ ... | چرا KNN مدل محور نیست؟ |
84209 | من یک آیتم پرسشنامه دارم (N=6572) که برای آن: 5064 (77.1%) آزمودنی **به سوال پاسخ دادند** و 1508 (22.9%) آزمودنی **به سوال پاسخ ندادند**. اگر **نسبت آزمودنیهایی که پاسخ دادند=نسبت آزمودنیهایی که پاسخ ندادند، از چه آزمون آماری استفاده کنم؟** من یک آزمون z نمونه برای نسبتها فکر میکنم. لطفا راهنمایی کنید. | آزمون آماری برای تست نسبت های مساوی |
6329 | من از توابع ets() و auto.arima() از بسته پیش بینی برای پیش بینی تعداد زیادی سری زمانی تک متغیره استفاده کرده ام. من از تابع زیر برای انتخاب بین 2 روش استفاده میکردم، اما نمیدانستم که CrossValidated ایدههای بهتر (یا کمتر سادهلوحانه) برای پیشبینی خودکار دارد یا خیر. auto.ts <- function(x,ic=aic) { XP=e... | ترکیب auto.arima() و ets() از بسته پیش بینی |
10117 | اگر تاپیک دیگری در حال حاضر وجود دارد که به این سوال پاسخ دهد، صمیمانه عذرخواهی می کنم. من به قدری از لیگ خودم خارج شده ام که حتی نمی دانم چه کلمات کلیدی را جستجو کنم :-). من یک برنامه نویس کامپیوتر هستم و در حالی که پیشینه پایه ای در ریاضیات دارم، آمار هرگز واقعاً فنجان چای من نبود. من در حال حاضر در یک مدرسه کار میک... | مبتدی برای پیش بینی/آمار: از کجا شروع کنم؟ |
70272 | من سعی می کنم یک طرح خودکار برای اشیاء mer در همان مسیری که مثال autoplot.lm ایجاد می کنم. من می توانم چارچوب داده اصلی، باقیمانده ها و پیش بینی کننده های خطی را مستقیماً از شی برگشتی استخراج کنم... > مدل تصادفی <- lmer(a ~ b + c + (1 | d)، داده = مثال، خانواده = دو جمله ای > تشخیص <- cbind(random.model@frame، random.m... | lme4 - استخراج مورب ماتریس کلاه |
21799 | من باید شباهت بین یک سند مرجع و مجموعه ای از اسناد را در یک مخزن پیدا کنم. در اینجا روش من است: 1. من عبارت ماتریس سند را برای همه اسناد از جمله سند مرجع پیدا می کنم. 2. svd برای این ماتریس محاسبه می شود. 3. آرایه v را می گیرم (نتیجه سوم). 4. من این ماتریس را جابجا می کنم تا هر ردیف نشان دهنده یک سند باشد. ... | یافتن شباهت بین یک مرجع و چند سند کاری |
44186 | اگر مجموعه آموزشی مجموعهای از $n$-tuples، با برچسبهای گسسته باشد، میتوان به طور استاندارد از رگرسیون لجستیک چندجملهای (softmax) استفاده کرد، اما اگر برچسبهای هدف جفتهایی از مقادیر گسسته باشند، یا به طور کلی، یک $m$- باشند. چند عدد از مقادیر گسسته؟ آیا روشی وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم، یا آیا می توانم بر... | روش مورد استفاده در طبقه بندی آماری هنگام برخورد با برچسب های هدف گسسته چند بعدی چیست؟ |
44181 | من در حال تلاش برای محاسبه رتبه اعتبار برای ایمیل های بالقوه مخرب هستم. اساساً سیستمی که در آن چندین نفر یک ایمیل مشکوک را مشاهده می کنند و به آن یک امتیاز سوء نیت اختصاص می دهند. ایده این است که ایمیلهایی که ارزیابها به طور قابل اعتماد آن را مخرب ارزیابی میکنند، آن را پرچمگذاری کنند و کارهایی را برای آن انجام دهند... | چگونه می توان قابلیت اطمینان بین ارزیاب را فقط برای یک نمونه محاسبه کرد؟ |
1651 | من باید $Y_{ij} \sim NegBin(m_{ij},k)$، یعنی یک توزیع دوجملهای منفی را برای شمارش دادهها برازش کنم. با این حال، دادههایی که من مشاهده کردهام سانسور شدهاند - من ارزش $y_{ij}$ را میدانم، اما میتواند بیشتر از این مقدار باشد. احتمال گزارش \begin{معادله} ll = \sum_{i=1}^n w_i است (c_i \log(P(Y_{ij}=y_{ij}|X_{ij})) + ... | چگونه یک توزیع دوجمله ای منفی را در R در حالی که شامل سانسور می شود برازش دهیم |
84205 | یادداشتهای کلاس من مراحل زیر را برای محاسبه یک plim تحت خطاهای کلاسیک در متغیرها فهرست میکنند: $$ {\rm plim}\ \beta_1 = \frac{{\rm cov}(\beta_0 + \beta_1 x_1 + \epsilon - \beta_1 e , x_1)}{{\rm var}(x_1)}=\frac{\beta_1 {\rm var}(x_1) - \beta_1 {\rm cov}(x_1, e)}{{\rm var}(x_1)}... $$ سادهسازی در شمارهگر چگونه انجام... | محاسبه حد احتمال |
10111 | من می خواهم مقدار p ANOVA دو طرفه خود را محاسبه کنم. امتیازی که من برای شناسایی نمونه های قابل توجه استفاده می کنم، امتیاز eta است که به صورت SS (بین) / SS (کل) محاسبه می شود. در بسیاری از سایت ها دیدم که F=Var(بین)/Var(در داخل). می خواهم بدانم آیا می توانم امتیاز eta را به عنوان مقدار آماره F در نظر بگیرم و سپس مقدار ... | محاسبه مقدار p برای یک ANOVA دو طرفه |
103588 | سپس دو طبقهبندیکننده بر روی یک مجموعه داده مورد ارزیابی قرار میگیرند، آزمون مکنمار میتواند برای مقایسه صحت طبقهبندی کلی آنها استفاده شود و بگوید که آیا تفاوت بین آنها قابل توجه است یا خیر. اما اگر بخواهیم آنها را به طور جداگانه در خطاهای نوع I و نوع II مقایسه کنیم و تفاوت را در دقت و یادآوری کمی محاسبه کنیم، چه؟ ... | چگونه دقت و فراخوانی دو طبقهبندی کننده را در یک مجموعه داده مقایسه کنیم؟ |
10110 | 100 دوره از یک سیگنال تناوبی 3 بعدی جمع آوری شده است. طول موج کمی متفاوت است. نویز طول موج از توزیع گاوسی با میانگین صفر تبعیت می کند. تخمین خوبی از طول موج مشخص است، که در اینجا موضوعی نیست. نویز دامنه ممکن است گاوسی نباشد و ممکن است به نقاط پرت آلوده باشد. ** چگونه می توانم یک دوره واحد را محاسبه کنم که بهترین تمام 1... | چگونه از تناوب برای کاهش نویز سیگنال استفاده کنیم؟ |
84207 | در یک نمودار، میخواهم بارگذاری اجزای اصلی یک آیتم را بر اساس رنگ نشان دهم. ایده این است که بارگذاری های آیتم را روی سه جزء اصلی (به عنوان مثال، سه جزء اول) روی مقادیر RGB ترسیم کنیم. آیتم های مورد نظر را می توان با بردارهای واحد 20 بعدی نشان داد (در مورد خاص که انگیزه این سوال است، آیتم ها توالی پروتئین هستند و من در ... | رنگ آمیزی با بارگذاری جزء اصلی |
41004 | من یک روش خوشهبندی میخواهم که به من اجازه دهد محدودیتهایی را روی حداکثر و حداقل اندازههای خوشه اعمال کنم که میتوانم پیادهسازی کنم. در غیر این صورت پیشنهادهایی برای ترکیبی از تکنیک های موجود که می توانم از آنها برای رسیدن به نتیجه مشابه استفاده کنم، استقبال می شود. | خوشه بندی با اندازه محدودیت |
23281 |  سلام به همه، لطفاً کسی می تواند به من کمک کند؟ من سعی میکنم بدانم آیا رویکرد خوبی در آمارهای مدرن وجود دارد که بتواند این دادهها را بدون تطابق بیش از حد به خوبی منطبق کند. خوب، در اینجا یک طرح دیگر است که من از pch=. استفاده کردم... ممنون که به م... | بهترین راه برای جا دادن این داده های عجیب و غریب چیست؟ |
94860 | قدردانی کنید که این یک سوال بسیار آسان است - اما من فقط ماتریسهای گذار مارکوف را با احتمالات مشخص دیدهام، بنابراین کمی با آن مشکل دارم. در یک رژیم ساده 2 حالته، اگر حالت 1 به طور معمول با میانگین 2 و واریانس 1 و هنجار حالت 2 با میانگین 4 و واریانس 36 توزیع شده باشد و احتمال اولیه بودن در حالت 1 برابر 0.75 باشد - چگون... | احتمالات انتقال مارکوف |
84203 | در رابطه با این سوال، اگر من 1500 یا بیشتر نتیجه جکپات از یک قرعه کشی 6/49 داشته باشم (اعداد قرعه کشی شده، تعداد برندگان و جایزه هر برنده جکپات)، چگونه می توانم نشان دهم که برخی از اعداد کمتر از سایرین توسط بازیکنان انتخاب می شوند. ? البته من به توزیع اعداد انتخاب شده مستقیم دسترسی ندارم. به عنوان مثال، این فرضیه را در... | احراز عدم تصادفی بودن در انتخاب شماره قرعه کشی |
21790 | اگر اصلاً می توان «برازش» یک مدل رگرسیون خطی ساده در مقابل غیرخطی را با داده های مشاهده شده مقایسه کرد؟ من عذرخواهی می کنم اگر به اندازه کافی طولانی / سخت برای پاسخ جستجو نکردم، اما چیزی مشخص پیدا نکردم. -پاتریک | مقایسه مدل رگرسیون خطی با غیر خطی برای بهترین برازش |
5402 | من شنیده ام که بسیاری از مسائل در آمار ریاضی را می توان بر اساس هندسه سمپلتیک بیان و حل کرد. متأسفانه این یک بیانیه بسیار مبهم بود و من به چیز دقیق تر علاقه مند هستم. همچنین به نظر می رسد برخی از کتاب ها از این دیدگاه نوشته شده است، اما من نتوانستم پیدا کنم. | منابعی برای استفاده از هندسه ترکیبی در آمار؟ |
72625 | مثال کوتاه زیر از تبدیل ها را در نظر بگیرید. بگذارید چگالی مشترک X و Y با مربع واحد داده شود، یعنی $$f_{X,Y}(x,y) = \begin{cases} 1\ \quad 0<x<1\ \text{ و } \ 0<y<1 \\ 0 \quad \text{elsewhere} \end{cases}$$ سپس تابع توزیع تجمعی $Z=X+Y$ داده میشود توسط: $$ F_Z = \begin{cases}\begin{array}{ll} 0\ & \text{ for }\ z<0 \\ ... | تبدیل (تکنیک CDF) |
40356 | من ریاضیدان نیستم و باید ثابت کنم که این قضیه چه می گوید. فکر میکنم آسان است و میدانم چگونه کار میکند، اما قطعاً آنقدر سختگیر نیستم که بتوانم نمایشی ارائه دهم. کسی میتونه کمکم کنه؟ من آن را اعلام میکنم: اگر آمار آزمون دارای توزیع پیوسته باشد، در زیر H0: θ = θ0، p-value دارای توزیع یکنواخت[0، 1] است. بنابراین، اگر ز... | این قضیه را در رابطه با تست های مشخصات ثابت کنید |
46610 | مزایای مشخص کردن ساختار کوواریانس در GLM (به جای صفر در نظر گرفتن تمام ورودیهای خارج از مورب در ماتریس کوواریانس) چیست؟ جدا از انعکاس آنچه که فرد از داده ها می داند، آیا 1. تناسب را بهبود می بخشد؟ 2. بهبود دقت پیش بینی در داده های نگهداری شده؟ 3. به ما اجازه می دهد تا میزان کوواریانس را تخمین بزنیم؟ هزینه های تحمی... | تعیین ساختار کوواریانس: جوانب مثبت و منفی |
94869 | من سعی می کنم در مورد میانگین گیری مدل بیزی با استفاده از رگرسیون لجستیک بیزی بیاموزم (Genkin, A., Lewis, D. D., & Madigan, D. (2007). رگرسیون لجستیک بیزی در مقیاس بزرگ برای طبقه بندی متن. Technometrics, 49(3), 291 -304.)، همانطور که در ابزار داده کاوی Weka یافت می شود. من دو سوال دارم - 1. روش هایی که در آن مدل ها با ... | احتمال عقبی داده های مدل مورد استفاده برای میانگین گیری مدل با رگرسیون لجستیک بیزی چقدر است؟ |
40354 | من با مجموعه بزرگی از دادههای شتابسنج کار میکنم که با سنسورهای متعددی که توسط افراد زیادی استفاده میشود جمعآوری شده است. متأسفانه، به نظر می رسد که هیچ کس در اینجا مشخصات فنی دستگاه ها را نمی داند و فکر نمی کنم آنها تا به حال کالیبره شده باشند. من اطلاعات زیادی در مورد دستگاه ها ندارم. من دارم روی پایان نامه کارشن... | چگونه باید داده های حسگر شتاب سنج خود را عادی کنم؟ |
28004 | من یک سری مُهر زمانی دارم و میخواهم بدانم حداکثر نرخ ساعتی رویدادی که این مهرهای زمانی نشان میدهند چقدر است. می توانید این را به هر واحدی تعمیم دهید. من به دنبال یک پنجره (فاصله) با اندازه معینی هستم که حاوی بیشتر این مقادیر باشد. رویکرد واضح این است که مجموعه را بر این بازه تقسیم کنیم و سپس مجموعه ای را انتخاب کنیم ... | چگونه یک نرخ اوج را در سری های زمانی پیدا می کنید؟ |
79916 | من از طبقه بندی SVM (Matlab) در کارهای تحقیقاتی خود استفاده می کنم و می خواهم بدانم: 1. مزایا و معایب هر الگوریتم آموزشی، یعنی SMO، LS و QP. 2. به طور کلی، الگوریتم مناسب چیست؟ 3. اگر انتخاب یکی از آنها می تواند بر عملکرد طبقه بندی تأثیر بگذارد؟ 4. اگر بین انتخاب روش آموزشی (یا الگوریتم) و انتخاب تابع هسته رابط... | روش آموزش SVM (یا alg.) |
23288 | اخیراً دو AUC همبسته را با روش Delong مقایسه کرده ام. شخصی گفت که از آنجایی که CI همپوشانی دارد، نمی توانیم بگوییم که این دو مدل متفاوت بودند. من می دانم که روش دلونگ AUC را همبسته محاسبه کرده است، اما نمی دانم چگونه به صورت رسمی به سؤال او پاسخ دهم. کسی میتونه کمک کنه؟ | فاصله اطمینان و اهمیت آماری در مقایسه AUC |
28006 | من مقالات ویکیپدیا را در مورد آزمایشهای آماری مختلف میخواندم و سعی میکردم برنامههایی را که آنها را انجام میدهند کدنویسی کنم. با این حال، مقاله در مورد آزمون Kolmogorov-Smirnov برای من مبهم است. آیا کسی می تواند به زبان ساده توضیح دهد که چگونه می توانم برنامه ای بنویسم که لیستی از اعداد واقعی و CDF را می گیرد و م... | چگونه برنامه ای بنویسیم که یک بردار و یک CDF بگیرد و تست کولموگروف اسمیرنوف را انجام دهد؟ |
84201 | بگویید که در حال شمارش کوسهها و نهنگها در اقیانوسهای اطلس و هند هستید و میخواهید بررسی کنید که آیا به عنوان مثال، کوسهها اقیانوس اطلس و نهنگها اقیانوس هند را ترجیح میدهند، همانطور که در مثال اینجا توضیح داده شد. اما به جای شمارش کل (مثلاً کوسههایی که در اقیانوس اطلس مشاهده شدهاند)، شمارش را برای روزهای جداگانه... | آزمایش ارتباط بین دو متغیر طبقهبندی، با آزمایشهای مکرر |
44188 | آیا کسی می تواند به من اشاره کند، چه کتاب یا مقاله، جایی که بتوانم تعریف دقیق برآوردگر پراکنده را پیدا کنم؟ با تشکر | برآوردگر پراکنده چیست؟ |
44189 | در آزمایشم متوسط تأخیر عملیات در ثانیه را محاسبه می کنم. من می خواهم N را تعریف کنم، به عنوان مثال: چند بار باید آزمایش خود را اجرا کنم تا یک تاخیر متوسط نزدیک به واقعی را محاسبه کنم؟ من فکر کردم که می توانم CLT را در اینجا اعمال کنم، زیرا اگر همان آزمایش را 1000 بار تکرار کنم و یک هیستوگرام رسم کنم، منحنی توزیع نر... | قضیه حد مرکزی با واریانس مجهول |
114347 | اگر من تابع همبستگی خودکار خروجی یک سیستم مشاهده شده را داشته باشم، اگر اطلاعاتی در مورد ورودی نداشته باشم، چه ارتباطی با تابع واکنش-پاسخ آن سیستم دارد؟ | تابع تکانه-پاسخ یک سیستم معین چگونه با تابع همبستگی خود ارتباط دارد؟ |
84204 | من روی یک تکلیف رگرسیون با استفاده از SPSS کار می کنم. من نمرات خام، متمرکز و z برای داده ها دارم. من قبلاً DV و IV را پسرفت کردهام و ضرایب غیر استاندارد و استاندارد را در زیر جعبه خروجی ضرایب میبینم. معادله رگرسیون استاندارد من این است: Y'=1727.528X+-6290.967 و معادله رگرسیون غیراستاندارد این است: Y'=.633x چگونه معا... | اجرای معادله رگرسیون استاندارد/غیراستاندارد در SPSS |
114343 | من دو نمونه با مقدار میانگین $\mu $ و انحراف استاندارد $\sigma $ (توزیع نرمال) دارم. آیا می توانم از آزمون Z برای مقایسه آنها استفاده کنم؟ همچنین اگر من حجم نمونه را نمی دانم؟ اگر پنج نمونه برای مقایسه داشته باشم .. چه کار کنم؟ یک آزمون z برای هر مقایسه:\ یا یک آزمون ANOVA (مثل آزمون t)؟ | تست Z می تواند انتخاب خوبی باشد؟ و z-test برای چند نمونه؟ |
77340 | من میخواهم d کوهن را برای مقایسههای زوجی در ANCOVA یک طرفه (4 گروه) محاسبه کنم. من این را در شبکه پیدا کردم: d-FAMILY MEASURE یک معیار رایج d-family (شاخص اندازه اثر) d کوهن است. مانند روش Oneway ANOVA، اندازه اثر شامل تفاوت میانگین بین کنتراست ها (جفت ها) تقسیم بر متغیر (مخرج) میانگین یا ادغام شده است. ما میتوانیم ... | کوهن d در یک طرفه ANCOVA |
111648 | من متوجه شدم که یک MA 3x5 (میانگین متحرک) معادل MA 7 ترم است. با این حال، با اعمال همان روی یک سری زمانی مانند زیر، مقادیر دقیق سری زمانی نهایی (در این مورد یک مقدار) را بدست نیاوردم، بلکه تقریباً نزدیک به آن هستم. باعث شد به این فکر کنم که آیا این کار را به درستی انجام داده ام. سری هایی که من در نظر گرفتم این بود: 0.0... | سردرگمی متوسط متحرک |
103584 | من یک سوال خیلی ساده دارم. من در حال انجام یک تحلیل فرکانس ساده هستم که در آن به دو سند نگاه می کنم و فراوانی کلمات استفاده شده برتر در هر سند را با هم مقایسه می کنم. من می خواهم مقایسه ای بین دو سند در R انجام دهم، اما مشکل این است که یک سند 10 برابر بیشتر از سند دیگر دارد. بهترین راه برای عادی سازی چیست به طوری که من... | من یک سوال فرکانس متن کاوی آسان دارم |
40352 | این اولین بار است که یک سوال تکلیف واقعی را پست می کنم. معمولا منابع محلی بیشتری مانند ساعات اداری و همتایان دانشجویی دارم، اما این بار در این موارد کمی کوتاهم. من همچنین نیاز به استراحت دارم، اما نمی توانم، بنابراین چرخ هایم را خیلی بیشتر از حد معمول می چرخانم. من یک مدل سلسله مراتبی از دوجملههای مختلف $m$ با اندازه... | محاسبه یک پسین حاشیه ای یک مدل سلسله مراتبی |
114349 | من در درک اثبات لئو بریمن مبنی بر اینکه خطای تعمیم یک جنگل تصادفی با افزایش تعداد درختان همگرا می شود، مشکل دارم (اینجا پیوندی به مقاله است). در ضمیمه I بیان می کند که: > **اثبات قضیه 1.2**: برای نشان دادن اینکه مجموعه ای از > احتمال صفر C در فضای دنباله $ \Theta_1, \Theta_2, ... $ چنین > که در خارج وجود دارد کافی است ... | جنگل تصادفی - اثبات همگرایی |
28003 | من تازه وارد مدل سازی ARIMA هستم. من اکثر مفاهیم اولیه را درک می کنم و موضوعات زیادی در مورد ARIMA در این سایت خوانده ام. در حال حاضر من با تجزیه و تحلیل نمودارهای ACF و PACF، بررسی فصلی بودن و ایجاد مدل از داده های خود بسیار راحت هستم. گام بعدی میخواهم با مقادیر پرت و پالسهای دورهای در دادههایم سر و کار داشته باشم... | چگونه پالس ها / تغییر سطح در داده ها را هنگام ایجاد ARIMA در R مشخص کنیم؟ |
81246 | من سعی کرده ام با استفاده از `lmer` یک مدل اندازه گیری های مکرر را در R قرار دهم اما یک پیام خطا دریافت می کنم. من در گذشته از SAS استفاده کردهام و توانستم یک مدل تا حدودی مشابه را جا بزنم، اما به نظر نمیرسد که بتوانم آن را در R انجام دهم. این کد SAS است: proc glimmix data=dat; اندازه کلاس موضوع موقعیت روز; م... | نمی توان اندازه گیری های مکرر را در R جا داد |
8590 | من از علوم اجتماعی آمدهام، جایی که p <0.05 تقریباً هنجار است، با p <0.1 و p <0.01 نیز نشان داده میشود، اما میپرسیدم: در کدام رشتههای تحصیلی، در صورت وجود، از مقادیر p پایینتر به عنوان رایج استفاده میشود. استاندارد؟ | نمونه هایی از مطالعات با استفاده از p <0.001، p <0.0001 یا حتی مقادیر p کمتر؟ |
94863 | من یک سوال در مورد یک مدل پیچیده ترک برای یک سری زمانی دارم. فرض کنید $ \{X_t:0\le t\le T\}$ یک سری زمانی است. نمودار تابع خودهمبستگی و تابع همبستگی جزئی و مدل ARMA را پیشنهاد می کند. با این حال، من همچنین می خواهم نوسانات را مدل کنم، بنابراین از یک مدل ARMA(p,q)-GARCH(1,1) استفاده می کنم. این یعنی $$ X_t=\mu_t+\sigma_... | مقدار بازگشتی پیش بینی در بسته fGarch چقدر است |
94865 | من مدل AR(p) را درک میکنم: ورودی آن سری زمانی است که مدلسازی میشود. من وقتی در مورد مدل MA(q) می خوانم کاملاً گیر کرده ام: ورودی آن همان طور که اغلب فرموله می شود _نوآوری_ یا _ شوک تصادفی_ است. مشکل این است که نمیتوانم تصور کنم چگونه میتوان یک مؤلفه _innovation_ را که از قبل مدلی از سری زمانی (عالی) نداشته باشد (ی... | ورودی مدل MA(q) در دنیای واقعی چیست؟ |
111641 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل داده ها هستم. من یک پانل با شرکت های فردی با متغیرهای خاص شرکت و اقتصاد کلان دارم. من می خواهم یک رگرسیون OLS تنظیم شده برای اثرات خوشه بندی شرکت و محاسبه اثر زمانی اجرا کنم (من 449 شرکت و 36 دوره زمانی دارم، پانل نامتعادل). متغیر جذب شده توسط آدمکها، به عبارت دیگر: آیا شامل کردن زمانها ... | ساختگیهای زمان در دادههای پانل - اثرات جذب؟ |
3704 | من این سوال را قبلاً ارسال کردم و به امید دریافت راهنمایی آن را بازنویسی می کنم. من از یک رگرسیون وزنی (پس از تطبیق امتیاز تمایل) برای به دست آوردن برآوردهایی از اثرات یک درمان (درمان) بر یک نتیجه برای پنجک های مختلف درآمد استفاده می کنم. من فعل و انفعالات پنجک ها و درمان را در معادله گنجانده ام، همانطور که در زیر نشان... | اضافه کردن ضرایب برای به دست آوردن اثرات متقابل - آیا می توانم خطاهای استاندارد را اضافه کنم؟ |
17669 | من دو مجموعه از مشاهدات دارم که با مجموعه کمیت های مشابه مطابقت دارند. اولین مجموعه مشاهدات با یک نوع حسگر و مجموعه دیگر مشاهدات با نوع حسگر متفاوت گرفته شد. بر اساس مشاهدات و مقادیر مربوط به آنها، چگونه می توانم تشخیص دهم که کدام نوع سنسور آموزنده تر است؟ | تعیین نوع سنسور آموزنده تر است |
89515 | فرض کنید یک مدل رگرسیون خطی با متغیر نتیجه $Y$ و متغیرهای توضیحی $X_{1}، \dots، X_{10}$ دارید. فرض کنید $X_1$ اثر اصلی باشد. همچنین فرض کنید $X_{2}، \dots، X_{10}$ با نتیجه و متغیر توضیحی بر اساس تخصص موضوع مرتبط هستند. آیا باید همه متغیرهای $X_{2}، \dots، X_{10}$ را در مدل تنظیم شده بگنجانید؟ | تنظیم برای متغیرهای بیش از حد |
111643 | من و یکی از همکاران با تفاوت GMM، یعنی برآوردگر Arellano-Bond، در R کار میکنیم. گزینه ما استفاده از دستور pgmm از بسته plm بوده است. با این حال، اکنون در تلاش هستم تا تناسب مدل های خود را آزمایش کنم، زیرا بسته plm خود چنین عملکردی را به همراه ندارد. آیا راه خوبی برای تست تناسب مدل یک مدل تفاوت-GMM وجود دارد؟ البته، یک... | معیارهای تناسب برای برآوردگر GMM Arellano-Bond در R |
110110 | من این احتمال را دارم که می خواهم پارامترهای رایگان آن را تخمین بزنم و از MCMC برای تخمین پارامترها استفاده می کنم. دو تا از پارامترهای آزاد موقعیت هستند و من پیشینهای یکنواخت را تعریف کردم و یکی دارای نمایی و دیگری دارای پیشین لگ نرمال است. من یک کد MCMC با **pymc** نوشتهام و از «AdaptiveMetropolis» بهعنوان نمونهگر... | بهترین نمونهبرگر گروهی برای فضای پارامترهای بسیار همبسته چیست؟ |
104733 | من یک بردار داده با خطاهای استاندارد آنها دارم: برآورد <- c(0.254719513441046، 0.130492717014416، 0.0386710035855823، 0.141185623251046، 0.1411856232510405 0.60363287936294، 0.173485345603584، 0.425817607348994، 0.128802795868366، 0.104136474748466، 0.104136474748466، 0.104136474748466، 0.104136474748465، 0.10413647474... | چگونه یک فاصله پیش بینی را از یک نمونه وزنی تخمین بزنم؟ |
110113 | 21 بار زدن یک سکه منصفانه. احتمال بدست آوردن 8 هد به هر ترتیبی $$p = \frac{21!}{8!(21-8)!}0.5^8(1-0.5)^{21-8} = 0.097$$ است که من دریافت می کنم که فرمول Binomial توالیهای مختلفی را در نظر میگیرد که در آن هدها میتوانند در طول 21 تلنگر رخ دهند. اما در هر صورت، حداقل انتظار داشتم که فرمول Binomial مقداری نزدیکتر به $0.... | چرا p برای 8 بار هد از 21 تلنگر 8/21 نیست؟ |
114346 | آیا می توانیم چندین منحنی مرتبه دوم را به مجموعه ای از نقاط در $R^2$ برسانیم؟ فرض کنید ما مجموعه ای از نقاط را در فضای ذکر شده در بالا داریم. من می دانم که حداکثر می تواند 10 منحنی وجود داشته باشد که می تواند در آن فضا مناسب باشد. من می خواهم با استفاده از تعداد دلخواه منحنی بهترین تناسب ممکن را با آن نقاط داشته باشم. | برازش چندین منحنی به طور همزمان به مجموعه نقاط |
111649 | من با ایجاد مجموعه داده برای یک مدل پیش بینی کشف تقلب کمی گیج شده ام. در اینجا من یک لینک با یک نمونه از مجموعه داده ای که ساخته ام قرار داده ام. (مجموعه داده واقعی 950000 مشتری دارد). https://www.dropbox.com/s/r2r0f8s7nqvi59d/sample.csv من در حال توسعه یک رگرسیون لجستیک هستم و متغیر وابسته تقلب است. بنابراین من با مجم... | چگونه می توانم یک مجموعه داده تشخیص تقلب ایجاد کنم (من داده ها را آماده اما نامرتب دارم) |
48983 | من در حال نوشتن یک ابزار آماری در جاوا هستم. در اینجا من مقادیر همبستگی پیرسون (r) را محاسبه می کنم. قدم بعدی من این است که تأیید کنم آیا مقادیر همبستگی من به اندازه کافی خوب است تا ثابت کنم که متغیرهای my to همبستگی دارند یا خیر. بنابراین من دو رویکرد در ذهن دارم: الف) از آنجایی که اندازه نمونه = n و همبستگی = r قبلا ... | p-value برای آزمون فرضیه با همبستگی داده شده، حجم نمونه |
111640 | بنابراین من یک مجموعه داده دارم که از آن برای آموزش دسته ای از طبقه بندی کننده ها استفاده خواهم کرد. من باید این کار را برای پایان نامه خود انجام دهم. با این حال من مطمئن نیستم که کدام آمار برای درک بهتر مجموعه داده ها و ویژگی ها مناسب است. من در اینجا آماری را که بر روی مجموعه داده محاسبه می کنم ذکر می کنم، اما اگر شم... | از کدام آمار برای درک یک مجموعه داده استفاده کنیم؟ |
8598 | من برای دوره ای که در حال ممیزی آن هستم روی مسئله ای به شرح زیر کار می کنم: > فرض کنید یک بازه t متقارن 95% برای تخمین میانگین اعمال می شود، اما داده های نمونه غیر عادی هستند. سپس احتمال اینکه بازه اطمینان > میانگین را پوشش دهد لزوماً برابر با 0.95 نیست. از آزمایش مونت کارلو > برای تخمین احتمال پوشش بازه t برای نمونهه... | آزمایش مونت کارلو برای تخمین احتمال پوشش |
322 | من به دنبال کتاب یا منبع آنلاینی هستم که انواع مختلف آنتروپی مانند آنتروپی نمونه و آنتروپی شانون و مزایا و معایب آنها را توضیح دهد. آیا کسی می تواند من را در مسیر درست راهنمایی کند؟ | معرفی خوبی به انواع مختلف آنتروپی |
48985 | آیا هیچ فرمول بسته ای برای رگرسیون چندک تنها با یک پیش بینی وجود دارد؟ **انگیزه** باید رگرسیون میانه SQL را با یک پیش بینی پیاده سازی کنم. پیادهسازی OLS با یک پیشبین بسیار آسان است، زیرا فرمول سادهای برای ضرایب وجود دارد، اما من نمیدانم چگونه فرمولی برای رگرسیون چندک وجود دارد یا خیر. | رگرسیون چندکی با یک پیش بینی کننده |
89512 | فرض کنید در ابتدا دو متغیر $a_{1}$ و $a_{2}$ از یک نوع دارم، سپس ماتریس واریانس کوواریانس را به صورت زیر تعریف میکنم: $\sum = \begin{bmatrix} \sigma^ {2}_{a_{1}} و \sigma_{a_{1},a_{2}} \\ \sigma_{a_{2},a_{1}} & \sigma^{2}_{a_{2}} \end{bmatrix}$، که در آن قطرها نشان دهنده واریانس ها و قطرهای خارج به عنوان کوواریانس هست... | جایگزینی برای تجسم هایپر بیضی تعریف شده توسط ماتریس واریانس-کوواریانس |
48980 | اگر یک طبقهبندیکننده GNB/LDA/kNN/دیگر را آموزش دهم، میخواهم بدانم، در مدل ساختهشده، ویژگیها برای طبقهبندی چقدر مهم هستند یا کدام ویژگی (ها) طبقهبندی کننده را هدایت میکند. به عنوان مثال در مدلهای SVM، گاهی اوقات اهمیت ویژگی با توجه به بزرگی وزنها ارزیابی میشود، اما برای مدلهای غیرخطی و مولد استخراج وزنها دش... | اهمیت ویژگی طبقه بندی کننده |
110115 | **pr** = خوانندگان RFID فیزیکی که در خط تولید در کارخانه مستقر هستند. **p(pr)** = احتمال خواننده RFID فیزیکی. **o** = قطعه محصول در حال حرکت روی خط تولید در کارخانه. **O** = {o1, o2, o3 ... on} مجموعه ای از قطعات محصول است که روی خط تولید در کارخانه حرکت می کند. **re** یک رویداد خوانده شده است و به صورت re = (o... | احتمال مشاهدات چندگانه از اجسام چندگانه |
48989 | من خیلی با رگرسیون پواسون آشنا نیستم، بنابراین فکر میکنم در تحلیل زیر اشتباه کردهام: من در حال مطالعه اثرات سیگار بر میزان سرطان ریه هستم. مجموعه داده در اینجا ارائه شده است. متغیر «وضعیت_سیگاری» تعریف شده است: > وضعیت سیگار کشیدن: کد شده 1 = سیگار نمی کشد، 2 = فقط سیگار یا پیپ می کشد، 3 = > سیگار و سیگار یا پیپ می ک... | پاسخ غیر شهودی از رگرسیون پواسون |
110118 | من این مقاله Fuzzy e-Means Clustering of Mixed Databases شامل متغیرهای عددی و اسمی را از IEEE برای پیاده سازی و یادگیری ارجاع می دهم. لطفاً درک من را تا کنون تصحیح کنید: 1. امتیاز دسته با استفاده از معادله: 18 به روز می شود. برای نرمال کردن، میانگین را کم کرده و بر انحراف معیار تقسیم کنید. 3. برای نرمال کردن، میانگین... | چگونه می توان مقیاس بهینه متغیرهای طبقه بندی شده را برای خوشه بندی فازی پیاده سازی کرد؟ |
94864 | من ناقلی از مقادیر بیان ژن در 20 بیمار دارم. هر بیمار همچنین دارای یک اندازه گیری گلوکز (بردار عددی پیوسته) است. من می خواهم بفهمم که ارزش همبستگی واقعی در مقایسه با مقادیر همبستگی توزیع شده تصادفی چقدر معنادار است. 1. Real Pearson محاسبه شده توسط: real<-cor(gene1, glucose) 2. من توزیعی از 10K همبستگی تصادفی را با اس... | روش صحیح تولید p-value برای همبستگی با نمونه گیری مجدد چیست؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.