_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
67902 | بنابراین فرض کنید من N آیتم دارم و میخواهم ارتباط آنها را (مثلاً در مقیاس لیکرت 5 درجهای: 1 کمترین و 5 مرتبطترین) با درک زیبایی رتبهبندی کنم و من تعداد M شرکتکننده برای انجام این کار دارم. رتبه بندی ها از آنجایی که N مورد برای رتبهبندی یک شرکتکننده بسیار زیاد است، من شرکتکنندگان M را به 4 گروه تقسیم کردم و هر ک... | چگونه می توان رتبه بندی های جزئی مجموعه ای از داده ها را توسط گروه های مختلف شرکت کنندگان مقایسه کرد؟ |
34776 | من برخی از داده های نظرسنجی دارم، که در آن اولین سوال چیزی شبیه به در مقیاس 1 - 5 به احساس خود امتیاز دهید. گروه بعدی سوالات چیزی شبیه به سیگار می کشی؟ یا چقدر در روز ورزش می کنید: 0، 15، 30، 45، 60، 60+؟ من به دنبال راهی برای تجسم این داده ها هستم، که در آن هر سوال با احساس نقشه بردار مقایسه می شود. پیشنهادی دارید؟ من... | پیشنهادهایی در مورد نحوه تجسم داده های نظرسنجی |
34775 | من در گوگل جستجو کردم اما نتوانستم پاسخی برای سوالم پیدا کنم. هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد. ساده ترین مثال مشکل من این است: تصور کنید من یک کیسه تیله با رنگ های مختلف دارم. یک نفر می آید و یک نمونه تصادفی احتمالا از تیله های X می گیرد. بعداً شخصی می آید و نمونه دیگری از تیله می کشد. بدیهی است که توزیع رنگ های مختلف مت... | آزمون درستنمایی برای تقسیم یک توزیع به دو توزیع مجزا |
77398 | من فقط سعی می کنم یک شبکه ساده گسسته Hopfield را با استفاده از Matlab پیاده سازی کنم اما در نتیجه من مشکلی وجود دارد. همانطور که من دو الگو را برای ذخیره در شبکه خود ارائه می دهم، همه چیز عالی کار می کند و می توانم الگوی ارتباط صحیح را با ورودی نویز بازیابی کنم، اما اگر فقط تصمیم بگیرم بیش از 2 الگو را در شبکه خود ذخیر... | شبکه عصبی هاپفیلد نمی تواند بیش از 2 الگوی ارتباطی را ذخیره کند |
67906 | من حدود 50 کمیت وابسته (متغیرهای رگرسیون) دارم. من می خواهم بهترین رابطه را بین داده های متغیر پاسخ و داده های متغیر رگرسیون پیدا کنم. من رگرسیون خطی چندگانه را با 3 ترکیب امتحان کردم اما نتوانستم ضریب همبستگی بین متغیر y اصلی و پیشبینیشده را بیشتر از 0.5 بدست بیاورم. از این رو، من تناسب چند جمله ای را امتحان می کنم.... | چگونه درجه رگرسیون چند جمله ای را انتخاب کنیم؟ |
91863 | من یک دانش آموز فارغ التحصیل ریاضی با سابقه کمی در ریاضیات کاربردی هستم. از پاییز گذشته من در کلاسهای کتاب Casella & Berger شرکت کردهام و صدها (230+) صفحه از مسائل تمرینی کتاب را تمام کردهام. در حال حاضر من در فصل 10 هستم. با این حال، از آنجایی که من در رشته آمار تحصیل نکرده ام یا قصد ندارم یک آماردان شوم، فکر نمی ک... | بعد از Casella & Berger چه چیزی یاد بگیریم؟ |
72612 | من داشتم مقاله ای مربوط به رمزگذارهای خودکار را برای کار پروژه خود می خواندم. ورود تصاویر به عنوان بردار به شبکه عصبی الزامی است. من به دلیل عدم اطلاع از آمار (حدس می زنم) نتوانستم جمله خاصی را بفهمم. من در گوگل سرچ کردم، اما مشکل این است که نمی دانم دقیقا چیست و جستجوی همان عبارت همان نوع اسناد را برمی گرداند اما توضی... | میانگین هر پیکسل روی همه تصاویر به چه معناست؟ |
72613 | معنای دقیق نماد زیرنویس $\mathbb{E}_X[f(X)]$ در انتظارات شرطی در چارچوب نظریه اندازه گیری چیست؟ این زیرنویس ها در تعریف انتظار شرطی ظاهر نمی شوند، اما ممکن است به عنوان مثال در این صفحه از ویکی پدیا ببینیم. (توجه داشته باشید که همیشه اینطور نبود، همان صفحه چند ماه پیش). مثلاً معنای $\mathbb{E}_X[X+Y]$ با $X\sim\mathcal... | علامت گذاری مشترک در انتظارات |
65851 | اگر متغیر تصادفی مشاهده شده پایدار شود، میخواهم خطوط کنترلی داشته باشم که همگرا شوند. به عنوان مثال، مانند نمودار زیر، متغیر از حدود 3.0 شروع می شود، خط کنترل بالایی حدود 6.0 و خط کنترل پایینی حدود 2.0 است. در ابتدا داده های کمتری وجود دارد، بنابراین عدم اطمینان زیاد است. با افزایش زمان، داده های بیشتری وجود دارد و عر... | خطوطی که همگرا هستند را کنترل کنید؟ |
61507 | من با تخمین احتمال تجربی تازه کار هستم. من در حال تلاش برای یافتن نمونه ای از چگونگی یافتن تخمین احتمال تجربی میانگین $\mu$ با استفاده از بسته نرم افزاری «emplik» در «R» هستم. هر گونه کمک یا مرجع بسیار قدردانی می شود. | برآورد احتمال تجربی در R |
67905 | اجازه دهید $X$, $U$, $V$, $W$, $Y$ متغیرهای تصادفی نمایی مستقل با میانگین های مربوطه $\frac{1}{6}, \frac{1}{4}, \frac{ 1}{3}, 1, \frac{2}{3}$. از متغیرهای $X, U, V, W, Y$ برای ساخت متغیری با توزیع $F$ با درجه آزادی $(3,2)$ استفاده کنید. مسئله اینجاست که من هر کاری انجام میدهم، نمیتوانم یک Chi-squared با درجات آزادی ف... | تکنیک MGF برای نمایی / Chisquared |
67903 | اگر من یک مجموعه داده با یک کلاس مثبت بسیار نادر داشته باشم، و از کلاس منفی نمونه برداری کنم، سپس یک رگرسیون لجستیک انجام دهم، آیا باید ضرایب رگرسیون را طوری تنظیم کنم که منعکس کننده این واقعیت باشد که شیوع کلاس مثبت را تغییر داده ام؟ به عنوان مثال، فرض کنید من یک مجموعه داده با 4 متغیر دارم: Y، A، B و C. Y، A و B باین... | آیا نمونه گیری پایین ضرایب رگرسیون لجستیک را تغییر می دهد؟ |
101144 | من یک تحلیلگر در یک مقاله هستم و در نوشتن روش ها و نتایج به این نکته اشاره کردم که یکی از مدل های پیشنهادی (رگرسیون لجستیک) به دلیل جداسازی همگرا نشد. من این را در بخش _نتایج_ مقاله یادداشت کردم، اما نویسندگان خواسته اند که به بخش _روش ها_ منتقل شود. به نظر من درست نیست، زیرا تنها توجیه آنها برای انجام این کار این است ... | نحوه گزارش نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل هایی که همگرا نیستند |
35799 | من یک جدول سه بعدی به اندازه $6\times6\times81$ دارم. هر خانه از جدول یک آزمون فرضیه است. برش دادن جدول در بعد سوم مجموعههای 81 دلاری از آزمونهای فرضیه را تولید میکند که بین مجموعهها مستقل هستند، اما درون مجموعهها وابسته هستند. در ابتدا به این فکر میکردم که میتوانم نرخ کشف کاذب را با استفاده از روش بنجامینی-هوچب... | کنترل نرخ کشف کاذب در مراحل |
61505 | من منحنی رشد چندین اکوسیستم را با توجه به رابطه بارندگی و بهرهوری با استفاده از یک رگرسیون خطی ساده $\text{ANPP}(t)=a+b\cdot\text{Rain}(t)$ و یک نسخه اصلاح شده مدلسازی میکنم. مدل برودی $\text{ANPP}(t)=a\cdot\left[1-e^{(-b\cdot\text{Rain}(t))}\right]$، یعنی برای هر اکوسیستم، دو مدل برازش داده های مشاهده شده و مقایسه ... | چرا معیارهای $R^2$، AIC و BIC بهترین مدل متفاوتی را برای مدلهایی با پیچیدگی مساوی ارائه میدهند؟ |
24439 | فرض کنید من دو سیگنال $x$ و $y$ دارم، از $N$ بار نمونه برداری شده است، یعنی $$ x = [ x_{1}، x_{2}، ...، x_{N} ] $$ $$ y = [ y_{1}، y_{2}، ...، y_{N} ] $$ میخواهم بررسی کنم که آیا $x$ و $y$ از نظر آماری مستقل هستند، با سطح احتمال مشخصی. من به دنبال آزمون Chi-Square برای استقلال بودم. با این حال، از آنجایی که می توان آن... | چگونه می توانم تست کای اسکوئر را برای استقلال روی نمونه های سیگنال انجام دهم؟ |
67907 | آیا می توان نقاط داده را از داده های میانگین متحرک استخراج کرد؟ به عبارت دیگر، اگر مجموعه ای از داده ها فقط میانگین های متحرک ساده 30 نقطه قبلی را داشته باشد، آیا می توان نقاط داده اصلی را استخراج کرد؟ اگر چنین است، چگونه؟ | استخراج نقاط داده از میانگین متحرک؟ |
67909 | من فواصل اطمینان حول یک تخمین را با استفاده از تکنیک های بوت استرپینگ محاسبه می کنم. من به خصوص به روش صدک علاقه دارم، با توجه به سادگی و ماهیت شهودی کلی آن. با این حال، من همچنین علاقه مند به اعمال ضریب تصحیح جمعیت محدود ($fpc$) برای تنظیم مرزهای پایین و بالایی فاصله اطمینان برای منعکس کردن موقعیتهای خاصی هستم که در ... | ضریب تصحیح جمعیت محدود و فواصل اطمینان چندک راه انداز |
28761 | من روی کاهش داده های نوع خاصی از آشکارساز ذرات کار می کنم. هنگامی که ذره ای به آن برخورد می کند، این آشکارساز یک پالس ولتاژ تولید می کند که شکل گاوسی دارد که با یک فروپاشی نمایی در هم می پیچد. در میان کارهای قبلی انجام شده با این نوع آشکارساز، من یک مقاله ژورنالی پیدا کرده ام که نشان می دهد: > اغلب اوقات، سیگنال به دست... | چرا/ چه زمانی ممکن است ترجیح داده شود که به انتگرال داده ها تناسب داشته باشیم تا خود داده ها؟ |
28769 | چه روش هایی برای جا دادن مدلی به شکل $y=A\mathrm e^{Bx}+C\mathrm e^{Dx}+E$ وجود دارد؟ در اینجا دادههای علمی واقعی وجود دارد: http://dl.dropbox.com/u/39499990/Ben%2C%20real%20data.xlsx B باید در محدوده -1 تا -100 باشد. D باید در محدوده 100- تا 500- باشد. E یک ثابت است. این مدل خاص مورد توجه است زیرا یک مدل پذیرفته شده ... | برازش یک مدل مخلوط نمایی با محدودیت های بازه ای در وزن مخلوط |
22106 | این ممکن است شناخته شده باشد، اما من ادبیات را خوب نمی دانم. من همچنین سعی کرده ام انتگرال را خودم انجام دهم، اما این فراتر از توانایی های من است. وضعیت: من دو متغیر تصادفی مستقل $Y_1$ و $Y_2$ دارم. این متغیرها معمولاً $Y_i \sim N(\mu_i,V_i)$ توزیع میشوند. مجموع نیز معمولاً توزیع میشود: $Y_1 + Y_2 \sim N(\mu_1+\mu_2,... | مجموع متغیرهای گامای معکوس با مقیاس نرمال چگونه توزیع می شود؟ |
28760 | صرفاً بر اساس الگوی زمانی کلیکهای ماوس (لیستی از دفعات کلیک $[t_1,t_2,t_3,\ldots]$)، آیا میتوان فعالیت کاربر رایانه را پیشبینی کرد؟ به عنوان مثال خارج از: کار در مقابل صرف وقت در فیس بوک در مقابل تماشای عکس در مقابل انجام یک بازی کامپیوتری. اگر آنها پیش بینی های دقیق تری دارند (مثلاً بازی StarCraft در مقابل Counter ... | الگوی کلیک های ماوس (یا صفحه کلید) و پیش بینی فعالیت کاربر رایانه |
91862 | اگر کسی از گرادیان نزول برای بهینهسازی در فضای برداری استفاده میکند که در آن هر یک از مؤلفهها اندازه متفاوتی دارند، میدانم که میتوانیم از یک ماتریس پیششرطی $P$ استفاده کنیم تا مرحله بهروزرسانی شود: $x_{n+1} = x_n -\gamma_n P^{-1}\ \nabla F(x_n)$$ رویکرد واضح برای $P$ این است که آن را یک ماتریس مورب متناسب با مقا... | پیش شرط نزول گرادیان |
77394 | امیدوارم کسی بتواند مشکلات من در SPSS را روشن کند! به من 65 مقدار داده شده است. 57 مورد از این مقادیر داده ها نتایج سه ماهه و 8 عدد داده های بازدارنده مورد استفاده هستند. باید انجام دهم: - رگرسیون با متغیرهای ساختگی با مولفه چرخه روند خطی آیا کسی می داند که چه کاری باید انجام دهد زیرا نتایج من چندان منطقی نیست؟ برای بخ... | رگرسیون خطی/غیر خطی - SPSS |
61508 | من می خواهم نمونه برداری گلوله برفی را با استفاده از نرم افزارهای تحت وب پیاده سازی کنم. اساساً، در پایان نظرسنجی، مصرف کننده می تواند انتخاب کند که نام و ایمیل سایر پاسخ دهندگان را به من ارائه دهد. من میخواهم که نرمافزار بهطور خودکار پیوند نظرسنجی را با متن مناسب (مثلاً نام شما توسط پاسخدهنده xx و غیره ارائه شده ا... | آیا نرم افزار تحت وب برای اجرای نمونه برداری گلوله برفی وجود دارد؟ |
111324 | چگونه می توانم $R^2$ (یا $r^2$) تنظیم شده را از رگرسیون Lasso و Ridge پیدا کنم؟ من از پکیج glmnet استفاده کردم. به عنوان مثال اگر من تا کنون این کد را داشته باشم.... ###LASSO library(glmnet) attach(mtcars) y=mtcars$mpg model=model.matrix(mpg~ . data=mtcars) lasso.reg=cv.glmnet (model, y, type.measure='mse', alpha=0) na... | نحوه یافتن $R^2$ یا $R^2$ تنظیم شده از مدل رگرسیون Lasso و Ridge |
3989 | اجازه دهید Qn = Cqn.{|Xi-Xj|;i <j}_(k) بنابراین برای نمونه بسیار کوتاهی مانند {1,3,6,2,7,5} می توان آن را از یافتن k امین مرتبه استاتیک محاسبه کرد. تفاوت های زوجی: **7 6 5 3 2 1** **1** 6 5 4 2 1 **2** 5 4 3 1 **3** 4 3 2 **5** 2 1 **6** 1 **7** h=[n/2]+1=4 k=h(h-1)/2=8 بنابراین Qn=Cqn. 2 بدیهی است که برای نمونه های بز... | چگونه می توان تخمینگر مقیاس Qn Rousseeuw's and Croux (1993) را برای نمونه های بزرگ محاسبه کرد؟ |
93790 | من Cointegration و VECM را روی مجموعهای از متغیرهای درونزا و برونزا اجرا میکنم. آیا باید تست های ریشه واحد را روی متغیرهای برون زا اجرا کنم و مطمئن شوم که I(1) هستند؟ خیلی ممنون | آزمایش ریشه واحد برای متغیرهای برون زا |
35798 | من برای سازمانی کار می کنم که بر حدود 180 مدرسه در سراسر کشور نظارت دارد. ما مرتباً دادههای حاصل از این مدارس را جمعآوری کرده و آنها را رتبهبندی میکنیم. از من خواسته شده است که یک نظرسنجی از دفتر ملی (حدود 100 نفر) انجام دهم تا بر اساس برداشت کارکنان از کیفیت مدرسه، بهترین و بدترین مدارس را تعیین کنم. برخی از اطلاع... | چگونه می توانم گروهی از افراد را وادار کنم تا مجموعه ای از اشیاء را به طور جمعی رتبه بندی کنند؟ |
35420 | من می خواهم چیزی در مورد قابل پیش بینی بودن نتایج بهبود سلامت پس از یک روش جراحی خاص بگویم. من فرض می کنم که هر چه SD در اطراف میانگین کوچکتر باشد، نتایج قابل پیش بینی تر هستند. اگر بخواهم دو زیر گروه را مقایسه کنم، مثلاً نر و ماده، دو میانگین متفاوت و همچنین دو انحراف استاندارد متفاوت پیدا میکنم، اما به نظر میرسد می... | چگونه تشخیص دهیم که تفاوت بین دو SD قابل توجه است؟ |
3982 | var w = 810، h = 400، mapMargin = 30; geo = pv.Geo.scale().range(w, h); var vis = new pv.Panel() .width(w) .height(h) .top(50) .bottom(30) .def(i, -1); var dot = vis.add(pv.Dot) .data(geoPopList) .left(function(d) {return geo(d.center).x}) .top(function(d) {return geo(d.center) .y}) .rad... | افزودن بزرگنمایی و حرکت برای نمودار نقطهای Protovis با GeoScale |
24437 | آیا کسی می تواند مزایا و معایب طبقه بندی SVM را برای من توضیح دهد که آن را از سایر طبقه بندی کننده ها متمایز می کند؟ | مزایا و معایب SVM |
61503 | من فقط پیاده سازی پیوند وارد و پیوند UPGMA و همچنین ضرایب شباهت پیرسون و اقلیدس را امتحان کردم. در کمال تعجب، هر دو ضریب شباهت، خوشهبندی یکسانی را با پیوند وارد دادند. آیا باید اینطور باشد؟ آیا این نشان می دهد که من در اجرای خود اشتباه کرده ام؟ می توانم به شما بگویم که اگرچه خوشه بندی یکسان بود، اما عمق خوشه ها متفاوت... | از کدام ضریب شباهت با پیوند وارد استفاده کنم؟ |
3980 | من برخی دادههای مربوط به تغییرات یک متغیر دوجملهای را دارم - به عنوان مثال، در ماه 1 n1 آزمایش و موفقیت K1 و در ماه 2 n2 آزمایش و موفقیت K2 وجود داشت. بگویید من M از این موارد را دارم، و در بین ماه 1 و ماه 2 تعدادی عمل مختلف انجام شد (بنابراین برای مورد 1 ممکن است درمان های a و b و برای مورد 2 b, c, و d را امتحان کنی... | از چه توزیعی برای مدل سازی تغییرات نسبت ها استفاده کنیم؟ |
73253 | فرآیند MA مرتبه نامتناهی را در نظر بگیرید که توسط $$y_t=\epsilon_t+a(\epsilon_{t-1}+\epsilon_{t-2}+...)،$$ که $a$ یک ثابت است و $ \epsilon_t$s i.i.d هستند. متغیر تصادفی $N(0,v)$. بهترین راه برای نشان دادن اینکه $y_t$ غیر ثابت است چیست؟ می دانم که باید به ریشه های مشخصه چند جمله ای ویژگی ها نگاه کنم و سپس قضاوت کنم که آ... | ثابت بودن فرآیندهای میانگین متحرک |
35425 | می دانیم که روش حداقل مربع معادل MLE برای خطاهای توزیع شده گاوسی است. چه رابطه ای (در صورت وجود) بین حداقل مربعات منظم (قاعده سازی Tichonov) و MLE وجود دارد؟ | رابطه بین حداقل مربعات منظم و MLE |
28768 | من اطلاعاتی در مورد دو ماشین دارم، هر دستگاه دارای 10-15 گزارش عملیات است، و در داخل گزارش بررسی وضعیت مهر زمانی وجود دارد که در صورت وجود هشدار، مقدار 1 و در غیر این صورت 0 به خود می گیرد. سوال این است که تصمیم بگیرید کدام دستگاه بهتر است؟ (از نظر اخطارهای کمتر در گزارش) من به دو رویکرد برای آزمایش تفاوت فکر می کنم: 1... | آزمون نسبت فرکانس با ساختارهای همبستگی |
101173 | فرض کنید من مجموعه ای از محرک ها را دارم که توسط سه ارزیاب مستقل رتبه بندی شده است. سپس ضریب همبستگی Intraclass را با مقدار حاصل 0.881 تخمین زدم. بیایید یک مثال عملی را در نظر بگیریم: سه نورو رادیولوژیست ضخامت هیپوکامپ 50 سوژه مختلف را تخمین زدند. قدم بعدی صحیح برای توصیف ضخامت هیپوکامپ چیست؟ آیا باید از داده های محا... | ضریب همبستگی درون طبقاتی: میانگین رتبهدهندهها یا ارزیاب بهتر؟ |
23856 | توزیع دوجمله ای تعداد موفقیت ها را در آزمایش N مدل می کند، اما موفقیت ها می توانند به هر ترتیبی باشند. زمانی که موفقیت ها باید به ترتیب خاصی باشند، توزیع برای چیست؟ آیا فقط ضریب دو جمله ای را رها می کنید؟ | توزیع مدل سازی تعداد موفقیت ها در یک ترتیب خاص در N آزمایش چگونه است؟ |
35429 | آیا می توان انتخاب مدل را از این طریق انجام داد؟ فرض کنید باید یک مدل خوب (لجستیکی) را از بین سه متغیر (var1، var2، var3) انتخاب کنم. انحراف D* (-2*log-likelihood) این مدل کامل حداقل در بین همه مدل های ممکن خواهد بود. سپس می توانم هر 6 ترکیب زیرمدل (1،2،3،12،13،23) را امتحان کنم و انحراف آنها را D1~D6 محاسبه کنم. سپس ت... | از آزمون نسبت احتمال برای انتخاب مدل ها در مورد مدل های تو در تو استفاده کنید |
61506 | این اولین پست من است پس اگر این سوال قبلا پرسیده شده ببخشید. من در اطراف فروم جستجو کردم اما چیز خاصی برای آنچه که در حال حاضر دنبال می کنم پیدا نکردم. من همه چیز را تا حد امکان ساده نگه میدارم --- (برای رفع مزاحمت بالقوه برچسبهای معنایی، وقتی میگویم اثر قابل توجه است منظورم این است که از نظر آماری تفاوت معنیداری ب... | تعامل بیاهمیت همچنان باعث میشود که اثر اصلی تغییر کند؟ |
93425 | درجات آزادی در یک رگرسیون چندگانه برابر است با N−k−1 که k تعداد متغیرها است. آیا k شامل متغیرهای ساختگی می شود؟ به عنوان مثال، من مدل را دارم: Y=B1+B2D2+B3D3+B4D4+B5X1+B6X2+B7(D2D3)+B9(D2D4)+B9(D3D4)+B10(D2D3D4)+u (2 متغیر X وجود دارد و 3 آدمک) N=14780 برای دریافت درجه آزادی از آن استفاده می کنم 14780-2-1 یا 14780-5-1 ... | آیا هنگام محاسبه درجات آزادی در یک رگرسیون چندگانه، متغیرهای ساختگی به عنوان متغیرهای مستقل به حساب می آیند؟ |
35428 | انجمن CrossValidated، باید اشاره کنم که من یک پوستر برای اولین بار هستم (و در هر دو مدلینگ و R نسبتاً جدید هستم)، بنابراین لطفاً هرگونه هنجارهایی را که ممکن است در پست خود نقض کنم عذر خواهی کنید و مودبانه به من اطلاع دهید. من تلاش کردهام تعیین کنم که آیا یک متغیر درمان در R مهم است یا خیر و بستهای را بیابم که هم 1) د... | چگونه می توانم اهمیت یک درمان را در یک آزمایش غیرمتعادل و با اندازه گیری های مکرر با استفاده از R آزمایش کنم؟ |
35422 | من یک سیستم امتیازدهی با استفاده از رگرسیون لجستیک ایجاد کرده ام. امتیاز بین 0 تا 6 (با استفاده از اعداد صحیح) متغیر است و مرگ را پیش بینی می کند. از یک فرمول رگرسیون معمولی استفاده نمی کند و بنابراین من نمی توانم مقدار دقیقی از خطر مرگ پیش بینی شده را محاسبه کنم. نمونه ای از امتیاز می تواند به این شکل باشد: Score Dead... | اعتبار سنجی رگرسیون لجستیک - حسن تناسب (پیرسون) |
35424 | من یک متغیر فاکتور 12 سطحی (ماه) در مجموعه داده خود دارم و میخواستم یک درخت CART را با rpart() جا بدهم. آیا متغیر عامل 12 سطحی را به 12 متغیر ساختگی تقسیم می کنید؟ اگر مدل را با یک متغیر عاملی 12 سطحی تطبیق دهم، پیشبینیهای بهتری دریافت میکنم (در مقایسه با جایگزین 12 متغیر ساختگی) اما پس از آن در تفسیر مشکل دارم زیر... | سبد خرید با rpart و فاکتور 12 سطح |
73256 | من روشهای MCMC را به خودم آموزش میدهم و در کتابی با این قطعه مواجه شدم که نمیتوانم آن را سر و صدا کنم: > پدیده شبه همگرایی، بسیاری از افراد را به ایده > مقایسه اجرای چندگانه نمونهگر سوق داده است. در نقاط مختلف اگر به نظر میرسد اجراهای چندگانه به یک توزیع همگرا میشوند، آنگاه - طبق > اکتشافی چند شروع - همه چیز خوب ... | یک سوال در مورد همگرایی اکتشافی چندشروع و شبه |
101178 | منحنی اپیدمی مانند زیر یا هر داده سری زمانی دیگر را در نظر بگیرید:  اگر، همانطور که از کندوکاو در سوابق، جمعآوری دادههای گذشتهنگر، یا فقط یک سری گزارشهای موردی که از طریق کبوتر حامل به جای فدرال اکسپرس ارسال شدهاند، که گروهی از موارد وجود دارد که... | مدیریت داده های از دست رفته در یک سری زمانی |
3984 | من در حال اجرای یک مدل لجستیک هستم. مجموعه داده مدل واقعی بیش از 100 متغیر دارد، اما من یک مجموعه داده آزمایشی را انتخاب می کنم که در آن حدود 25 متغیر وجود دارد. قبل از آن من همچنین یک مجموعه داده ساختم که دارای 8-9 متغیر بود. به من گفته می شود که از مقادیر AIC و SC می توان برای مقایسه مدل استفاده کرد. مشاهده کردم که م... | درک معیارهای AIC و شوارتز |
93422 | من سعی می کنم عملکرد مدل را ارزیابی کنم (مشکل رگرسیون). در ادبیات، برخی از RMse و برخی دیگر از همبستگی استفاده می کنند. آیا تفاوتی بین هر دو رویکرد وجود دارد؟ در اینجا: مقادیر خوب RMSE چیست؟ من دیدم که RMSE به محدوده داده وابسته است. آیا این تنها تفاوت است؟ لطفا به من اطلاع دهید. ممنون :) | تفاوت بین RMSE و همبستگی اسپیرمن |
93794 | نمونهای از رگرسیون خطی میتواند به این صورت باشد: $min \sum_{i=0}^{m}||x_i A - y_i||_2^{2}$، جایی که ${x_i، y_i} \in \mathbb{R }^n$ و $A \in \mathbb{R}^{n\times n}$. من علاقه مندم که بدانم چگونه می توانم چنین مشکلی را با یکی از محدودیت های اضافی زیر حل کنم، $A$ یک ماتریس متعامد است یا $A$ یک ماتریس چرخشی است. توجه کنی... | رگرسیون خطی چندگانه از طریق ماتریس های متعامد |
23858 | من یک طبقه بندی کننده چند کلاسه را ارزیابی می کنم. از آنجایی که دقت و فراخوانی فقط برای طبقهبندی باینری تعریف شدهاند، میخواهم منحنیهای فراخوانی دقیقی را برای هر کلاس با جدا کردن یک کلاس از همه کلاسهای دیگر ایجاد کنم. استفاده از SVMهای یک در مقابل همه بسیار ساده است. برای هر کلاس، SVM مناسب امتیازی را ارائه می دهد ... | منحنی فراخوانی دقیق برای طبقهبندیکننده نزدیکترین همسایه |
93428 | بیایید یک تابع جرم احتمال $P$ در دامنه گسسته $\{0,...,N\}$ و یک تابع چگالی $f$ و وجود دو عامل واقعی $a$ و $b$ را فرض کنیم تا ما برای همه اعداد $k$ در $\{0,...,N\}$: $$P(k) = a * f(k * b)$$ در مورد رابطه نظری / ریاضی بین $P$ و F$؟ آیا می توان از $f$ برای درک $P$ و بالعکس استفاده کرد؟ (امیدوارم سوال من خیلی مبهم نباشد - ... | چگونه بین PDF به ظاهر نامرتبط اما همخوان و PMF پل بزنیم؟ |
93421 | (اول از همه سوالم را ساده کردم) بسته به اطلاعات ورودی زیر، می خواهم تابع اکسل مناسبی را در قسمت خروجی ایجاد کنم. آنچه من به صورت شفاهی در قسمت خروجی در زیر _وضعیت (0 یا 1) ستون_ نیاز دارم بسته به مقدار _ سن انباشته_ است، تولید 0 (صفر) با احتمال متناظر در قسمت ورودی، در غیر این صورت 1 (یک) با (1-) مربوطه) احتمال. به ع... | با اکسل، 0 با احتمال n٪ یا 1 با احتمال (1-n)٪ ایجاد کنید |
50539 | در یک نمونه بزرگ ($N = 3,265,506 $ برای مطالعه من) آزمون ها همیشه مهم هستند. آیا مقاله ای در ادبیات وجود دارد که بتوانم برای توجیه استفاده از اندازه اثر به جای آزمون معناداری به آن استناد کنم؟ | ادبیات برای حمایت از اندازه اثر بیش از اهمیت |
73255 | آیا میتوان مقادیر نسبی لونی، دوونی، ربع، سکه، نیکل (و شاید پنی متوقفشده) در گردش را بهطور دقیق بهدست آوردن نمونهای بزرگ از سکهها از طریق استفاده روزمره تخمین زد؟ به عنوان مثال، با استفاده روزمره به سکههایی اشاره میکنم که هنگام خرید از یک فروشگاه مواد غذایی، بهعنوان مثال، آنها را عوض میکنید. فکر می کنم این یک... | تقریب مقادیر نسبی سکه در کانادا |
107818 | در شهری با 2 میلیون نفر، با 950 کیلومتر خیابان، می خواهم احتمال نزدیک شدن به یک فرد سیگاری یعنی کمتر از 10 متر را تخمین بزنم. برای آن بیایید خیابان های بدون عرض را در یک خط نشان دهیم هر روز (14 ساعت کاری) 2 میلیون نخ سیگار در خیابان ها دود می شود، فرض کنیم سیگاری ها حرکت نمی کنند و 5 دقیقه طول می کشد تا یک سیگار مصرف ک... | چگونه می توان تعداد عابر پیاده را برای یک مسافت مشخص و تعداد افراد سیگاری به طور خاص مدل کرد؟ |
51671 | برای ترم های پایانی در یک دانشگاه دولتی بزرگ (LPU)، آزمون های کیفی برای 5 دوره وجود داشت. هر یک از 1000 دانش آموز در هر آزمون شرکت کردند، بنابراین 5000 اسکریپت پاسخ وجود دارد. هر آزمون بین 0 تا 100 نمره داده شد، بنابراین هر دانش آموز می توانست نمره کل بین 0 تا 500 را کسب کند. اسکریپت ها بیش از 50 TA برای درجه بندی توزی... | رتبه بندی تنبلی را از توزیع نمرات آزمون شناسایی کنید؟ |
56022 | اگر فاصله اطمینان 95% برای یک جمعیت از 200 تا 240 باشد (یعنی LCL=200 و UCL=240). سپس، مقادیر عددی محاسبه شده میانگین نمونه، $\bar{x}$، و انحراف استاندارد نمونه باید این باشد: الف) نمی توانیم از اطلاعات داده شده بگوییم ب) $\bar{x}$ = 220 و s=20 ج) $\bar{x}$ = 220 و s=51.020 د) $\bar{x}$ = 220 و s=121.041 | چگونه می توان میانگین و انحراف معیار را بر اساس فاصله اطمینان معین پیدا کرد؟ |
51673 | در کتابی که در حال مطالعه آن هستم، نویسنده مقدار آماری پیرسون $\chi^2$ را 11.50 و درجه آزادی = 9 را محاسبه کرده است. مقدار p بیان شده 0.241 است. من آن را در جدول $\chi^2$ جستجو می کنم اما فقط می توانم 4.168 (p=0.9) و 14.68 (p=0.1) را ببینم. بنابراین 11.50 در جایی بین (0.241) قرار دارد. نویسنده چگونه 0.241 می گیرد. من ف... | چگونه می توان مقدار p دقیق تست پیرسون $\chi^2$ را پیدا کرد؟ |
23851 | من می دانم که از HMM می توان برای ساخت مدل های آماری متن استفاده کرد. بنابراین، میتوانیم متنی را مطابق این مدل تولید کنیم و احتمال وجود یک نمونه متن را در مدل محاسبه کنیم. از چه ابزارهایی برای ساخت مدل های آماری وب سایت ها یا صفحات وب استفاده می شود؟ اساساً به معنای چیزهایی مانند پاراگراف های مختلف، سرفصل ها، پیوندها،... | مدل آماری یک وب سایت |
55597 | من یک مشکل طبقهبندی دادهها دارم و به این فکر میکنم که بهترین رویکرد یادگیری ماشینی برای استفاده برای محدودیتهای خاص مشکل من چیست. محدودیتهای من به شرح زیر است: - نقاط داده به صورت خطی قابل تفکیک نیستند (در فضای اصلی) - من میتوانم نمونههای آموزشی زیادی از برچسبهای مثبت یا منفی تولید کنم - میخواهم تعداد موارد مث... | ML با سریعترین سرعت طبقه بندی |
55598 | فرض کنید من میانگین تعداد دانش آموزان در هر کلاس را برای یک منطقه مدرسه تجزیه و تحلیل می کنم. منطقه محدودیت سختی را برای حداکثر نسبت اعمال کرده است: هرگز نمی توان بیش از 30 دانش آموز در یک کلاس وجود داشته باشد. منطقه به شدت این قانون را اجرا می کند و مشخص است که درست است. من می خواهم یک فاصله اطمینان با استفاده از توزی... | وقتی یک فاصله اطمینان شامل محدوده غیرممکنی از مقادیر باشد، چه کاری باید انجام دهم؟ |
55599 | میخواهیم بیان کنیم که A در ترکیب با B چقدر بهتر عمل میکند. آیا مقایسه میانگینهای دو گروه ساده است؟ هنگام آزمایش، ویجت A دارای دامنه نتایج از 36 تا 43 با AVG 40 (x) است. هنگامی که ویجت B همراه با محصول A آزمایش می شود، نتایج دارای محدوده 27 تا 34 و میانگین 30 (y) هستند. در صورت آزمایش زیاد ، دمها به ندرت ممکن است با ... | درصد کاهش بین دو گروه |
23852 | > شما یک طبقه بندی کننده را روی یک مجموعه آزمایشی متشکل از 10 مورد iid آزمایش می کنید. طبقه بندی کننده > 2 اشتباه می کند. نرخ خطای واقعی را $x$ فرض کنید. > > اجازه دهید قبل از $ x \sim Beta(\alpha, \beta)$ باشد. داده های پسین > عملکرد طبقه بندی کننده را استخراج کنید. من می دانم که برای محاسبه پسین، از تعریف $p(\theta|X... | استخراج پسین توزیع بتا |
93429 | جدول 3 این مقاله از حروف A، B و C برای نشان دادن تفاوت های آماری معنی دار بین متغیرها استفاده می کند. من نمی توانم بفهمم که حروف A، B و C در واقع چه معنایی دارند. آیا کسی می تواند توضیح دهد که کدام متغیرها تفاوت های آماری معنی داری را نشان می دهند و کدام ها را ندارند؟ جدول چیزی شبیه به این است: رفتار زیستگاه 1 زیستگاه ... | استفاده از حروف مختلف برای نشان دادن اهمیت آماری |
27167 | در تصاویر ضمیمه (پایین این پست) می خواهم توزیع های رسم شده را به صورت زیر با هم مقایسه کنم. هر نمودار دو توزیع با برچسب به جلو و عقب را نشان می دهد. برای هر مثال پیوست، میخواهم هر یک از «به جلو» و «عقب» شکل فرعی a را با «به جلو» و «عقب» شکل فرعی c (و برای شکلهای فرعی b و d یکسان) مقایسه کنم. و c از توزیع های یک مثال،... | چه آزمون های آماری باید برای توزیع های پیوست اعمال شود؟ |
36217 | آیا کسی می داند چگونه می توان یک Scatterplot در R ایجاد کرد تا نمودارهایی مانند این در graphpad PRISM ایجاد کند: http://graphpad.com/support/faq/graph-tip-how-can-i-make-a-barcolumn-graph- that -همچنین-نقاط-داده-انفرادی- را نشان می دهد/ من سعی کردم از نمودارهای جعبه استفاده کنم اما آنها داده ها را آنطور که من می خواهم ... | چگونه می توانم یک Scatterplot طبقه بندی شده در R مانند باکس پلات ایجاد کنم؟ |
25453 | من در حال انجام تحقیقاتی در مورد مدلهای محدود شدهام و اخیراً مقاله را خواندهام: > گان و دانسون (2005) رویکرد تبدیلی برای گنجاندن محدودیتهای یکنواخت > یا تک مدل، آمار زیستی، 6، 434-449 در این مقاله آنها از برازش یک مدل سلسله مراتبی بدون محدودیت، و سپس اعمال محدودیت در توزیع پسین. آنها به این واقعیت اشاره میکنند که ... | برازش مدل های سلسله مراتبی محدود در JAGS |
27162 | این به نظر مشکلی است که باید به خوبی شناخته شود، اما من نمی توانم پاسخ خوبی پیدا کنم. قبل از اینکه متوجه شدم یک سایت آمار stackexchange وجود دارد، یک انجمن دیگر را امتحان کردم. من دو مدل رقیب برای کسر اشیاء خاص $n$ در نمونه $N$ دارم. یک مدل پیش بینی می کند که $f= \frac{n}{N} = 0.15$ از اشیاء خاص هستند، مدل دیگر که $f =... | برای تمایز بین 2 مدل، تعداد آزمایش ها را محاسبه کنید |
96894 | فرض کنید یک متغیر تصادفی باینری گسسته K (K=0 یا K=1) داریم که توزیع قبلی برای آن دو جمله ای است. درک من از آمار بیزی به من می گوید که صرف نظر از احتمال، توزیع پسین برای K نیز می تواند دو جمله ای باشد. با این حال، من با متنی روبرو شده ام که در مورد بتا پسین برای یک پیشین دوجمله ای صحبت می کند - آیا درست می دانم که این ا... | پسین های غیر دوجمله ای برای پیشین دوجمله ای؟ |
56025 | جدول زیر تعداد نسبی تصادفات در روز در یک شهر را نشان می دهد. تعداد تصادفات فراوانی نسبی 0 0.55 1 0.20 2 0.10 3 0.15 4 یا بیشتر 0.00 کدام یک از عبارات زیر درست است؟ I- تعداد متوسط و مودال تصادفات برابر است. II. میانگین و میانه تعداد تصادفات برابر است. III. تعداد متوسط و مودال ت... | میانگین، میانه و معین |
64105 | فرض کنید که من روش جدیدی برای تخمین ماتریس کوواریانس دارم (از یک مجموعه داده خاص)، و معتقدم که این بهتر از ماتریس کوواریانس نمونه است. من میخواهم یک کوپول t را با این ماتریس کوواریانس جدید تطبیق دهم و ارزیابی کنم که این انتخاب خاص از کوپول و ماتریس کوواریانس چقدر خوب است (در مقابل کوپول گاوسی با ماتریس کوواریانس نمونه... | برازش کوپولها با یک ماتریس کوواریانس داده شده |
56029 | من در حال بررسی ویژگیهای روانسنجی یک اندازهگیری خود گزارش دهی هستم. من حدود 400 مورد در دو نمونه مستقل دارم. گویه ها در مقیاس لیکرت 4 درجه ای تکمیل می شوند. یک EFA به وضوح از یک راه حل تک عاملی پشتیبانی می کند (مثلاً اولین مقدار ویژه بیش از 6، بقیه زیر 1) و آلفای کرونباخ خوب است (مثلاً 0.90). هیچ موردی همبستگی پایین... | EFA به وضوح از یک عامل پشتیبانی می کند، اندازه گیری از نظر داخلی سازگار است، اما CFA تناسب ضعیفی دارد؟ |
27164 | من سعی میکنم مدلی را تحت JAGS قرار دهم که در آن پاسخی دارم، y، که به صورت خطی به هشت پیشبینیکننده بستگی دارد (بدون تقاطع: در واقع سعی میکنم سهم هر جمعیتی از وضعیت اجتماعی-اقتصادی را که به یک نامزد رأی دادهاند، ارزیابی کنم. داده های جمع شده). مشکل من این است که مدلسازی سلسله مراتبی سادهلوح، تحت lmer() در R یا JAG... | مشکلات تعیین پارامترهای محدود در یک مدل سلسله مراتبی تحت JAGS |
74158 | من از منحنی های ROC و مقادیر کامل AUC برای مقایسه مدل های مختلف با استفاده از داده های شبیه سازی شده استفاده می کنم. حالا فکر می کنم با تفسیر منحنی های ROC و مقادیر AUC اشتباه گرفته ام. لطفاً شکل زیر را ببینید (ببخشید که از عکس های صفحه نمایش جزئی است...) سه مدل با هم مقایسه می شوند، و من می دانم که مدل نشان داده شده ب... | الگوی منحنی ROC و انتخاب AUC |
87224 | من پارامترهای پراکندگی را برای هر یک از دو بلوک در یک رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی محاسبه کردم. من کاملاً مطمئن نیستم که چگونه پارامتر پراکندگی را تفسیر کنم. ابتدا پارامترها را با گرفتن آماره خوب بودن برازش مربع کای (تست hosmer-lemeshow) و تقسیم آن بر درجات آزادی محاسبه کردم. برای هر دو بلوک مقادیر کمتر از 1 بودند. در م... | راه صحیح تشخیص پراکندگی بیش از حد چیست؟ |
27165 | من دو کلاس دارم و در مجموع 40 موضوع (20،20). من از یک SVM برای پیادهسازی طبقهبندی استفاده کردم و یک اعتبارسنجی متقاطع ترک یک خروجی انجام دادم تا عملکرد کلی طبقهبندیکننده را به دست بیاورم. چگونه می توانم منحنی ROC را برای این وضعیت رسم کنم؟ آیا حتی در این شرایط ترسیم منحنی ROC ضروری است؟ | آیا ترسیم منحنی ROC در یک اعتبارسنجی متقاطع ترک یک خروجی ضروری است؟ |
7256 | من روی مشکل طبقه بندی باینری کار می کنم. مجموعه داده ها بسیار بزرگ و به شدت نامتعادل است. ابعاد داده ها نیز بسیار بالاست. اکنون میخواهم دادهها را با نمونهبرداری کمتر از کلاس اکثریت متعادل کنم، و همچنین میخواهم ابعاد دادهها را با استفاده از PCA و غیره کاهش دهم... بنابراین سؤال من این است که کدام یک باید ابتدا اعم... | کدام یک باید ابتدا اعمال شود: نمونه گیری داده یا کاهش ابعاد؟ |
74154 | آیا الگوریتم استانداردی برای خوشه بندی عبارات کلیدی وجود دارد؟ چندین الگوریتم برای استخراج عبارت کلیدی از یک مجموعه وجود دارد. برای مثال این نشریه برخی از الگوریتم های رایج استخراج عبارت کلیدی را بررسی می کند. نمونهای از عبارات کلیدی ممکن استخراجشده از مجموعهای از دادههای املاک و مستغلات، عبارتند از «قیمت خانه»، «پ... | الگوریتم هایی برای خوشه بندی عبارات کلیدی |
87223 | در اینجا ما یک فرآیند ورود داریم. زمان بین رسیدن از توزیع نمایی منفی تغییر یافته پیروی می کند. تابع چگالی توزیع این است: $$f(t)=\lambda e^{-\lambda(t-\theta)}،\quad\text{ جایی که }t\ge\theta$$ چگونه واریانس را استخراج کنیم تعداد ورود در دوره زمانی T$؟ | واریانس فرآیند رسیدن با توزیع نمایی جابجا شده |
64101 | من در آمار چندان آگاه نیستم زیرا هنوز یک کلاس رسمی در آن شرکت نکرده ام (اما در سال آینده ثبت نام کرده ام) و با این وجود نیاز دارم که بفهمم آیا یک نقطه داده در لیست مقادیر وجود دارد یا خیر. از نظر آماری معنادار است. داده های من لیستی از 4000 مقدار (به طور دقیق طیف توان) است که از 130 تا نزدیک صفر (در مرتبه 10^-7) متغیر ... | نحوه ارزیابی اهمیت آماری یک نقطه داده واحد |
36219 | آیا میتوانید نکاتی را در مورد اینکه چگونه میتوانم دادههایم را برای «نرمتر» دستکاری کنم، پیشنهاد کنید؟ هر الگوریتم یا تکنیکی که در این زمینه مفید باشد؟ * * * به روز رسانی: در پاسخ به نظرات درخواست اطلاعات بیشتر: * تا آنجا که من می دانم داده ها از توزیع شناخته شده ای پیروی نمی کنند. * شامل بیش از 10 سری زمانی مختلف... | من یک مجموعه داده بسیار مبهم دارم، برای صاف کردن آن چه کاری می توانم انجام دهم؟ |
87229 | مخلوطی از دو توزیع نرمال را در نظر بگیرید: $ f(x) = p N(x|u_1، S_1) + (1-p) N(x|u_2، S_2) $ که در آن N() pdf معمولی است. $p$، $S_2$، و $S_2$ شناخته شدهاند. معنی نیست. می توانید MLE $u_1$ و $u_2$ را از الگوریتم EM بدست آورید. سوال من این است که برای نمونه ای با اندازه n، واریانس تخمین های EM چیست؟ شهود من به ترتیب به م... | واریانس تخمین میانگین EM در یک مخلوط ساده از دو نرمال |
70703 | من دنبالهای از مدلهای چند سطحی تودرتو را با استفاده از lmer اجرا کردهام، و هم به خروجی خلاصهای که همه ضرایب را ارائه میدهد و غیره و هم به خروجی Anova که یک تست خی دو روی هر یک از فاکتورها انجام میدهد، نگاه کردم. در مدل اول بدون اثر متقابل، محیط عامل مهم است، که هم به خروجی آزمون کای دو و هم به ضرایب حاصل از خروجی... | نحوه تفسیر آزمون مجذور کای برای تأثیر اصلی در حضور ترم تعامل |
7259 | من یک جدول داده دارم که حدود 26000 سطر و حدود 35 ستون دارد. ستون ها جفت هستند، بنابراین مقادیر ستون های 6 و 7 (مثلا) با یکدیگر مرتبط هستند، بنابراین 8 و 9 و غیره هستند. 23 نوع حاشیه نویسی مختلف در جدول وجود دارد که من آنها را به عنوان فاکتور خوانده ام. نسبت این جفت ستون ها به من عدد معنی داری می دهد که باید برای هر یک ... | چند قطعه جعبه را در یک شبکه ترکیب کنید |
33065 | من مدلهای نسبت خطر متناسب جدید و جدید به R هستم، بنابراین گمان میکنم این یک سوال اساسی باشد: سناریو مدلسازی سرعت یک اثر از طریق نسبتهای خطر است. افراد در حال پیوستن به یک سازمان هستند و بیشتر آنها توسط شخص دیگری در سازمان دعوت می شوند*. سرعت اندازه گیری شده زمانی است که بین دعوت نامه انجام می شود و فرد به سازمان می... | فرمول نسبت خطر متناسب در R |
74109 | من یک مشکل کوچک در مورد مدل های اول دارم. فرض کنید $$ \Delta y_{t} = \beta_{0} + \beta_{1} \Delta \log{y_{t-1}} + \Delta u_{t} $$ داریم تفسیر دلتا همان چیزی باشد که من با $$ y_{t} = \beta_{0} + \beta_{1} \log{y_{t-1}} + u_{t} $$ درست است درست است؟ با این حال، اگر داشته باشیم: $$ \Delta y_{t} = \beta_{0} + \beta_{1} \lo... | اولین تفسیر تفاوت ها |
70707 | من سعی می کنم برنامه نویسی R را یاد بگیرم و با مشکلی روبرو هستم. من سعی میکنم احتمال موفقیت $p$ را تنظیم کنم و دریابیم که شانس موفقیت برای آزمایشهای $n$ چقدر است. اساسا یک آزمایش برنولی است، اما من سعی می کنم خودم آن را با استفاده از یک حلقه «while» پیاده سازی کنم تا R را بهتر یاد بگیرم. من میدانم که ساختار حلقه در ... | آموزش برنامه نویسی R |
74150 | من ورودیها را از طریق «prcomp ()» متمرکز و مقیاسبندی کردهام: prOut<-prcomp(trainSet[,2:4],scale = TRUE,scores=TRUE) اکنون میخواهم از مدل تکمیلشده خود در دادههای جدید (آینده) استفاده کنم. من فرض میکنم رویکرد صحیح این است که از مقادیر «prOut$scale» و «prOut$center» دادههای آموزشی استفاده کنم و قبل از محاسبه امتیا... | از چه مقادیری برای کاهش مقیاس داده های نمونه PCA استفاده کنید |
36212 | من اطلاعاتی دارم که از رسم نمودار باقیمانده در برابر زمان تقریباً عادی به نظر می رسد، اما می خواهم مطمئن باشم. چگونه می توانم عادی بودن باقیمانده های خطا را آزمایش کنم؟ | از چه آزمایش هایی برای تأیید اینکه باقیمانده ها به طور معمول توزیع می شوند استفاده کنم؟ |
70709 | $$ f_{X}(x) = \frac{3}{8}(x+1)^{2} ,\ -1 < x < 1 $$ $$Y = \begin{موارد} 1 - X^ {2} & X \leq 0,\\ 1- X, & X > 0.\end{موردها}$$ با : $$ F_{Y}(y) = 1 - P(Y \leq y) شروع کردم $$ $$ = 1 - [P(-(1-y)^\frac {1}{2} < X < (1-y)] $$ از اینجا، می توانم $F_{Y}(y)$ را دریافت کنم، و متمایز کردن آن به من $f_{x}(x)$ می دهد، اما پاسخی ک... | وقتی پی دی اف X داده می شود، پی دی اف Y را پیدا کنید |
81594 | اگر اشتباه می کنم، من را تصحیح کنید، خوانده ام که اگر می خواهم از تحلیل اعتدال استفاده کنم، نمونه من باید به طور معمول توزیع شود. اما اگر در صورت استفاده از نمونه گیری هدفمند (من از معیارها / شرایط خاصی پیروی می کنم) چه راه حلی برای مشکل توزیع نرمال انجام دهم؟ آخرین سوال من این خواهد بود که آیا متغیرهای تعدیل کننده به ... | روش نمونه گیری در تحلیل اعتدال |
70705 | من دو متغیر ساختگی دارم، X1 و X2. هر کدام به 0 یا 1 کدگذاری شده اند. در اینجا تفکیک شده است: مصرف الکل X7 X8 هیچ 0 0 متوسط 1 0 شدید 0 1 من نمی دانم چگونه به SPSS بگویم که وقتی X7 0 است و X8 1 است، به این معنی است شدید'. مشکل زمانی به وجود می آید که سعی می کنم آمار توصیفی انجام دهم. به من میانگینی از 1 و 0 می دهد که م... | متغیرهای ساختگی سه طرفه SPSS و آمار توصیفی |
69352 | تست Ljung Box نشان می دهد که سری زمانی زیر نویز سفید است ('p=0.9746845' برای اجرای فعلی). چگونه می تواند این باشد؟ x=rep(10,1000) x[500]=-10 Box.test(x,type=Ljung-Box)$p.value  | نتایج عجیب تست Ljung-Box (برای فرآیند نویز سفید) |
33062 | راه حل جینز برای پارادوکس برتراند را با استفاده از اصل بی تفاوتی در نظر بگیرید. چرا استدلال مشابهی در مورد پارادوکس بورل-کلموگروف صدق نمی کند؟ آیا این استدلال وجود دارد که از آنجایی که مشکل جهتی را برای کره مشخص نمی کند، چرخش کره نباید بر توزیع حاصل از فرآیند محدودکننده انتخاب شده تأثیر بگذارد؟ | آیا اصل بی تفاوتی در مورد پارادوکس بورل-کلموگروف صدق می کند؟ |
49408 | من میخواهم توزیع احتمال را برای مجموعهای از آزمایشهای دوجملهای در R رسم کنم، نتیجه این است که هر آزمایش احتمال موفقیت مستقلی دارد (که من به شکل برداری دارم). بنابراین، در R اگر این کار را با پرتاب سکه انجام میدادم: «plot(x,dbinom(x,10,.5))» کار میکرد، جایی که «x» «0:10» است. این توزیع احتمال را با ترسیم تعداد آزم... | توزیع احتمال برای احتمالات متغیر در R |
87221 | یکی از مراحل استنتاج مبتنی بر انتشار انتظار این است که بتوان عاملی را که شکل نرمال دارد از توزیع خلفی فعلی (که یک گاوسی با ابعاد بالا است) تقسیم کرد. ایده این است که تقسیم تأثیر آن عامل را از توزیع پسین حذف می کند. بنابراین، فرض کنید که پسین نرمال چند متغیره با میانگین n بعدی و یک ماتریس کوواریانس $n$ $\times$ $n$ است.... | تقسیم/ضرب گاوسی ها |
33066 | زمینه یک خوشه بندی دندروگرام را در نظر بگیرید. بیایید فاصله بین افراد را _ناهمسانی های اصلی_ بنامیم. پس از ساخت دندروگرام، عدم تشابه cophenetic بین دو فرد را به عنوان فاصله بین خوشه هایی که این افراد به آن تعلق دارند تعریف می کنیم. برخی افراد بر این باورند که همبستگی بین تفاوتهای اصلی و ناهمسانیهای cophenetic (به نام... | در مورد همبستگی cophenetic برای خوشه بندی دندروگرام |
36221 | پس از توسعه موتور توصیه با R، قبل از حذف مقادیر پرت از مجموعه داده مقدار خطای استاندارد باقیمانده 1351 و پس از حذف خروجی 656 آن بود. برای مناسب تر ، من همچنین مدل چند جمله ای را با دو ، سه و چهار درجه امتحان کرده ام اما هنوز پیشرفتی ندارم. آیا مهمترین چیز وجود دارد که باید بدون مربع R-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-... | پیش بینی R نادرست |
82164 | من یک مدل پروبیت را در R قرار داده ام. با این حال، علاوه بر مقادیر $z$- و $p$-، می خواهم مقادیر Wald $\chi^2$ را برای متغیرهای توضیحی جداگانه بدانم. چگونه می توانم مقادیر Wald $\chi^2$ را برای تخمین پارامترها بدست بیاورم / محاسبه کنم؟ | ارزش Wald $\chi^2$ برای یک مدل پروبیت |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.