_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
89280 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی هستم که شامل 3 متغیر (سوال) زیر است: * اگر انتخابات امروز بود به چه کسی در لیست زیر رای می دادید؟ (A، B، C، D، یا E)؟ بیایید تصور کنیم که پاسخ دهنده A را در مورد قبلی انتخاب کند. سپس از او می پرسند: * اگر الف در مسابقه شرکت نکند، به چه کسی رای می دهید؟ (B، C، D، یا E)؟ بیایید تص... | چگونه می توان احتمال پیروزی در انتخابات را محاسبه کرد؟ |
30083 | همه! من سعی می کنم مقادیر یک آزمایش را بر اساس دسته بندی ها (در این مورد، جایگاه های ژنتیکی) ترسیم کنم. بنابراین، محور x شامل نام ژن است. من دارم طرح را به کار می گیرم، اما محور x بسیار شلوغ بود، بنابراین به این فکر می کنم که صفحه را به چند طرح تقسیم کنم، که هر کدام فقط حاوی چند مکان (یعنی چند مقدار x) باشد. وقتی سعی ک... | زیر مجموعه ای از دسته ها را در محور x در ggplot رسم کنید |
30087 | آیا هنگام ترسیم دادههای درون موضوعی برای شرط A در مقابل شرط B (معنیداری از طریق آزمون t آزمایش میشود)، آیا میلههای خطا خطای استاندارد میانگین را برای هر شرط به طور مستقل منعکس میکنند؟ یا باید SE از اختلاف میانگین بین A و B باشند؟ وقتی شرایط بیشتری برای ANOVA وجود دارد - A در مقابل B برای شرط 1 و A در مقابل B برای ... | خطای استاندارد میانگین در مقابل خطای استاندارد تفاوت میانگین |
89752 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا داده های سالانه را به داده های ماهانه و سه ماهه تبدیل کنم؟ | آیا باید یک داده سالانه را به داده های فصلی و ماهانه تبدیل کنم؟ |
47354 | من مجموعه داده ای از 500 نفر دارم و سعی می کنم یک مدل پیش بینی را با استفاده از متغیرهای کمی و دسته بندی برازش دهم. من مجموعه داده را تا حد امکان تنظیم کرده ام، اما هنوز یک متغیر (که در تجزیه و تحلیل مهم است) با 19 مورد گم شده دارم. به نظر شما بهترین رویکرد/برنامه برای جایگزینی مقادیر از دست رفته/به جای حذف کدام است؟ آ... | جایگزینی مقادیر از دست رفته؟ |
31357 | این احتمالاً یک سؤال ساده است، اما این احتمالاً یک سؤال ساده است، اما رابطه بین توانایی استفاده از تجزیه افزودنی یک سری به فصلی، روند و باقیمانده و تبدیل باکس کاکس چیست؟ از وبلاگ پروفسور هیندمن: > از آنجا که همه داده ها را نمی توان به صورت افزودنی تجزیه کرد، ابتدا باید > یک تبدیل خودکار Box-Cox را اعمال کنیم. من متعجب... | تجزیه سری زمانی: جعبه کاکس برای تجزیه افزودنی |
31353 | من مجموعه ای از داده ها با 6 ویژگی و یک امتیاز پیوست شده برای هر نقطه داده در مجموعه دارم. من یک رگرسیور خطی برای داده های خود ساخته ام. مسئله این است که مقادیر خروجی بسیار زیاد است، تقریباً 10000 و من مقادیری بین 9600 تا 10000 به دست میآورم. | چگونه می توان عملکرد یک رگرسیون را اندازه گیری کرد؟ |
47352 | دستور anova عبارت است از روش نمره anova/subject|روش پیشبینی روش#پیشبینی / پیشبینی#موضوع|روش روش infdir#infdir / infdir#subject|روش پیشبینی روش#infdir روش#پیشبینی#infdir if(agegroup==0 & block==1 )، تکرار می شود (پیش بینی infdir) که در آن «روش» یک عامل بین موضوعات است، و هر سطح از «infdir» در «پیشبینی» تودرتو است ... | من نمی توانم کنتراست را در ANOVA اندازه گیری های مکرر خود در Stata 12 آزمایش کنم. چرا؟ |
110742 | من میخواهم مساحت را برای یک طبقهبندی کننده با چندین کلاس محاسبه کنم. آیا توابع (قابل اطمینان) را برای Matlab می شناسید که متدهایی را برای آن پیاده سازی می کنند، مانند مثال در [1]؟ متشکرم! [1] Fawcett, T. (2006). مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل ROC. نامه های تشخیص الگو، 27(8)، 861-874. | AUC چند کلاسه در Matlab |
15070 | س: برای کدام داده ها استفاده از مدل سازی فضای حالت و فیلتر کالمن به جای هموارسازی اسپلاین ها و بالعکس مناسب است؟ آیا رابطه هم ارزی بین این دو وجود دارد؟ من سعی میکنم درک سطح بالایی از نحوه تطابق این روشها با هم داشته باشم. من تخمین گاوسی جدید جانستون: مدلهای توالی و چند وضوح را مرور کردم. جای تعجب است که هیچ اشاره ا... | فیلتر کالمن در مقابل اسپلاین های صاف کننده |
47350 | من یک سوال برای حل مسئله ماتریس زیر دارم: $$E[( (X'X)^{-1}X \epsilon )^T ((X'X)^{-1}X \epsilon )]$$ به حل $$= \Sigma^{2} (X'X)^{-1}.$$ جایی که $\Sigma$ ماتریس کوواریانس $\epsilon$ است. سوال من این است که چگونه می توان این مسئله را با استفاده از ویژگی های جبر ماتریسی حل کرد. این معادله زمانی رخ می دهد که از حداقل مربعات... | استخراج شیب برای واریانس یک مسئله حداقل مربع از طریق نمادگذاری ماتریس |
80481 | من مشکل زیر را دارم: بردار = {1،0،0،1...}، فقط از 1 یا 0 تشکیل شده است، و اندازه بردار N است. من نسبت 1 را در چنین برداری محاسبه می کنم. بگویید، من prop_1 = 0.96 دریافت کردم دقیقا، فرضیه صفر من این است: H0: 0.96 تصادفی است HA: 0.96 تصادفی نیست و، من می خواهم H0 را رد کنم تا نشان دهم که 0.96 تصادفی نیست. چه روشی می توان... | آزمون آماری در برابر تصادفی |
31354 | من سوال زیر را در رابطه با پیاده روی تصادفی دارم. من میخواهم لحظهای را تعیین کنم که یک پیادهروی تصادفی از یک پیادهروی تصادفی ساده به شروع به حرکت در زمان مشخصی تغییر میکند. این نوع سناریو ممکن است زمانی اتفاق بیفتد که دما شروع به افزایش یا کاهش سطح دریا کند. ایده این است که آن تغییر را در اسرع وقت تشخیص دهیم. واضح... | پیاده روی تصادفی ساده و رانش ناگهانی، چگونه تغییر را تشخیص دهیم؟ |
95572 | من الگوریتم حداکثر جمع را برای یک نمودار کلی (یعنی آنهایی که دارای یک چرخه هستند) پیاده سازی می کردم. من پیام ها را همانطور که در http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/Chap8/Ch8-GraphicalModelInference/Ch8.3.3-Max- SumAlg.pdf نشان داده شده است، به روز کردم. چیزی که من متوجه شدم این است که، با این حال، در مورد یک... | نرمال سازی در الگوریتم حداکثر جمع (انتشار باور حلقه ای) |
113408 | من فقط سرگردان بودم اگر با توجه به فرآیند AR \begin{معادله} X_t = \alpha X_{t-1} + \varepsilon_t, \quad \varepsilon_t \overset{iid}{\sim} N(0,1), \ پایان{معادله} مقادیر $X_t$ به دلیل نویز سفید مستقل مستقل هستند؟ | آیا فرآیند AR گوسی با نویز سفید مستقل است؟ |
15072 | مشکل من این است که سعی میکنم بفهمم چند سرور ممکن است برای رسیدگی به حداکثر بار نظری درخواستهای داده مورد نیاز باشد. برای انجام این کار باید بدانم حداکثر تعداد درخواست ها در یک ثانیه ممکن است چقدر باشد. من مجموعه نسبتاً محدودی از داده ها دارم که 156000 تراکنش در یک ساعت انجام شده است. این حداکثر تراکنش های ثبت شده برا... | پیشبینی حداکثر مقدار با دادههای کم |
6549 | با توجه به یک نمونه تک متغیره $\vec X = X_1، ...، X_n$ با انحراف استاندارد 1 و یک تبدیل کاملاً یکنواخت $t: R \ به R$ با این ویژگی که انحراف استاندارد $t(\vec X)$ همچنین 1 است (که در آن $t(\vec X)$، $t$ است که برای هر $X_i$ اعمال می شود). اگر کسی بداند که توزیع نرمال را با $\vec X$ و $t(\vec X)$ مطابقت می دهد، این واقعی... | احتمال در MLE و تحولات، حالت نرمال چند متغیره |
87767 | من 7 توپ دارم که باید به طور تصادفی در چهار کوزه با اندازه {5،3،2،2} قرار دهم، احتمال اینکه دقیقاً سه کوزه حداقل یک توپ داشته باشد چقدر است؟ (با عبارات متفاوت، دوازده نقطه به یک اندازه احتمالی برای هفت توپ، اما پنج نقطه اول به عنوان کوزه اول، سه بعدی کوزه دوم و غیره در نظر گرفته می شود.) از طریق شبیه سازی پاسخی در حدود... | توپ در قوطی با اندازه های مختلف |
31355 | من برای تجزیه و تحلیل داده های خود از SPSS استفاده می کنم. من از رگرسیون چند جمله ای استفاده می کنم. من 14 متغیر پیش بینی دارم که 9 تای آنها طبقه ای و 5 متغیر پیوسته هستند. متغیر پاسخ دارای سه دسته است. سپس پس از فشار دادن دکمههای مناسب برای رسیدن به رگرسیون چند جملهای، نتیجه نمایش داده میشود، اما پیغام خطایی که من ... | چگونه می توانم انتخاب گام به گام برای رگرسیون چند جمله ای در SPSS را برای پردازش دریافت کنم؟ |
88485 | من از مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته (با بسته glmmADMB) برای شناسایی عوامل محیطی مرتبط با فراوانی انگل در جوندگان استفاده کردم. من از حذف گام به گام به عقب برای ساده سازی متوالی مدل کامل استفاده کردم تا زمانی که فقط عوامل مهم و شرایط تعامل باقی بمانند (کرولی، 2007). با این حال، وقتی خلاصه مدل نهایی را بررسی کردم، یکی ا... | متغیر از طریق رگرسیون گام به گام معنادار است اما در خلاصه مدل نهایی نه. کدام را گزارش کنم؟ |
87762 | من سرم را روی این یکی می خارم ... هر کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. می خواهم بدانم که آیا میانگین زمان سفر بین پارک گوئل و ساحل بارسلونا با استفاده از اتوبوس یا مترو متفاوت است و کدام یک سریعتر است. از آنجایی که من توزیع زمان سفر را نمی دانم، نمی توانم از آزمون t استفاده کنم. بنابراین، به من پیشنهاد شد که از آزمون تصادفی... | کمک تست تصادفی سازی |
88482 | آیا $R^2$ (یا برخی آمارهای دیگر) از رگرسیون خطی تک متغیره چیزی در مورد نحوه عملکرد آن در یک مدل لجستیک به من می گوید؟ اگر داده ها را به معنای صفر نرمال کنم چه می شود؟ من در حال انجام رگرسیون لجستیک چندگانه هستم، و به این فکر می کنم که آیا من تعداد زیادی رگرسیون خطی تک متغیره ایجاد کرده ام، آیا می توانم از $R^2$ به عنوا... | آیا می توان از رگرسیون خطی تک متغیره برای شناسایی متغیرهای مفید برای رگرسیون لجستیک چندگانه بعدی استفاده کرد؟ |
96381 | به بیان ساده، من دروسی را که دانشآموزان گذراندهاند و نمرههایی در یک امتحان دارم. دانش آموزان از زمینه های دوره های مختلف می آیند. (برخی فقط درس A را گذرانده اند، برخی فقط D برخی A و D برخی A و B برخی B C و D و غیره و غیره) از چه آزمونی می توانم برای توضیح این موضوع استفاده کنم؟ | برای مشاهده همبستگی بین گروه های همپوشانی و نمره از چه آزمونی استفاده کنم؟ |
63684 | دو بازیکن در حال پرتاب هر یک می میرند. هر که ارزش بالاتری دارد، تعداد امتیازی معادل اختلاف مقادیر روی هر دو تاس دریافت می کند. چگونه احتمال کسب بیش از 100 امتیاز در 100 پرتاب را برای یک برنده تخمین می زنید؟ | مشکل دو تاس |
19827 | من یک سوال ساده از شما بچه ها دارم اما من دارم برای امتحانات می خوانم و راستش یادم رفته چطور این کار انجام شد. مشکل اینجاست: > یک گلدان شامل 4 تیله سفید، 3 تا قرمز و 2 سبز است. شما تیله های 2 را می کشید بدون اینکه اولی را بعد از دومی برگردانید. > > چه شانسی دارد که بعد از اولی یک تیله قرمز بکشید. یکی بود > > > چه شانسی... | محاسبه احتمال سوال از دانش آموز |
63688 | من الگوریتم های خوشه بندی مانند k-mean، k-medoid و DBSCAN را در مجموعه داده های بیماران خود اعمال کرده ام. برای هر الگوریتم RapidMiner یک مدل خوشهبندی شده (جدول مرکزی و نمودارها و غیره) و یک مجموعه خوشهبندی شده (نشان میدهد که کدام نمونهها بخشی از کدام خوشه هستند) ایجاد کرد. حالا من میخواهم راهی را انجام دهم که وقت... | چگونه می توان نمونه جدید را در خوشه بندی پایه مرکزی مجدداً خوشه بندی کرد؟ |
16673 | من جفتهایی دارم (x، y) که میخواهم آنها را به عقب برگردانم (x مستقل، y وابسته). با ترسیم آنها، نوارهای مجزایی را می بینم که می توانند به متغیر سوم نسبت داده شوند. متأسفانه این متغیر را نمی توان مستقیماً اندازه گیری کرد. آیا راه خوبی وجود دارد که هم داده ها را در یک معادله قرار دهیم و هم مقدار متغیر باینری (برای هر x) ... | برازش داده ها بر اساس یک متغیر مشاهده نشده |
87768 | هدف تحقیق من این است که می خواهم آزمایش کنم که آیا برخی از صداها در زبان ها از نظر مدت زمان مشابه یکدیگر هستند یا خیر. در شرایط من 4 زبان با 5 صدا دارم. سه زبان اول هر 5 صدا را دارند اما فقط یک زبان 3 صدا دارد. آیتم های من به 6 مصوت تقسیم می شوند و همه زبان ها همه این 6 مصوت را دارند. سپس من سخنرانان 4 زبان دارم اما 2 ... | مدل مناسب برای داده های من چگونه باید باشد؟ |
6544 | من یک مجموعه داده دارم که میخواهم یک مدل خطی ساده را در آن جا بدهم، اما میخواهم تاخیر متغیر وابسته را به عنوان یکی از رگرسیونها لحاظ کنم. سپس میخواهم با استفاده از پیشبینیهایی که از قبل برای متغیرهای مستقل دارم، مقادیر آینده این سری زمانی را پیشبینی کنم. نکته مهم این است: چگونه می توانم تاخیر را در پیش بینی خود ... | پیش بینی از یک مدل خطی ساده با تاخیر در R |
88481 | من یک ریاضی دان هستم که آمار را به صورت خود مطالعه می کنم و به خصوص با زبان درگیر هستم. در کتابی که من استفاده می کنم، مشکل زیر وجود دارد: یک متغیر تصادفی $X$ به صورت $\text{Pareto}(\alpha,60)$- توزیع شده با $\alpha>0$ داده می شود. (البته برای این سوال می توانید هر توزیعی را بسته به یک پارامتر انتخاب کنید.) سپس نمونه ا... | منظور از خطای استاندارد تخمین حداکثر درستنمایی چیست؟ |
47356 | فرض کنید در ساحلی هستید که از مخلوطی از ماسه های رنگی مختلف (برای سادگی، سیاه و سفید) تشکیل شده است و می خواهید تخمین بزنید که چه مقدار از هر نوع وجود دارد. شما یک سطل دارید که می توانید از آن برای نمونه برداری از ماسه و تکنیکی برای جداسازی انواع مختلف و وزن کردن آنها استفاده کنید. همچنین بگویید که ساحل خیلی بزرگ نیست،... | تخمین نسبت جرم از نمونه های کسری |
87765 | من از دو گروه مختلف از آزمودنی ها خواستم که به پرسشنامه 2 سوال بله/خیر پاسخ دهند. روش صحیح پاسخگویی به پرسشنامه پاسخ مثبت به هر دو سوال بود. من می خواهم ثابت یا رد کنم که گروه 2 بهتر از گروه 1 پاسخ می دهد. ایده من این است که بررسی کنم که آیا در آزمون استقلال Chi-square روی یک جدول احتمالی 2×2 (1 درجه آزادی) که ردیفها ... | بهبود در سوالات پرسشنامه را ارزیابی کنید |
88488 | من با مدل های موضوعی، طبقه بندی، و غیره تازه کار هستم... اکنون مدتی است که پروژه ای را انجام می دهم و مقالات تحقیقاتی زیادی می خوانم. مجموعه داده من از پیام های کوتاهی تشکیل شده است که با برچسب انسانی برچسب گذاری شده اند. این چیزی است که تا به حال به آن رسیده ام: * از آنجایی که داده های من کوتاه است، در مورد تخصیص دیری... | سوالات عمومی در مورد طبقه بندی متن |
16672 | وقتی این کد را اجرا می کنم (R 2.13.2، caret 4.98 در ویندوز 7): library(caret) data(iris) TrainData <- iris[,1:4] TrainClasses <- iris[,5] rfFit <- train(TrainData ، TrainClasses، روش = rf، tuneLength = 3، trControl = trainControl(method = oob)) I خطای زیر را دریافت کنید: برازش: mtry=2 برازش: mtry=3 برازش: mtry=4 جمعآو... | خطا با caret، با استفاده از نمونهگیری مجدد خارج از کیسه. |
6540 | فرض کنید من این نوع داده ها را دارم: 1 01/1/1980 2 01/2/1999 3 03/12/2000 -1 03/6/2005 -5 07/07/2007 چگونه می توانم ارزش فعلی (PV) را محاسبه کنم ) به آنها نسبت به تاریخ جاری، مثلاً با نرخ سود 5 درصد، در صفحه گسترده؟ تاریخ فعلی به معنای امروز است. **[به روز رسانی]** احتمالاً من اصطلاحات PV و FV را اشتباه متوجه شده ام. م... | چگونه ارزش فعلی را در صفحه گسترده گوگل محاسبه کنیم؟ |
74832 | من سعی می کنم یک _آزمون علیت گرنجر_ را برای داده های پانل اعمال کنم. من ادبیات کافی برای درک آن موضوع پیدا کرده ام. با این حال، من نتوانستم پکیج **R** را برای انجام آن تحلیل پیدا کنم. من میپرسم آیا کسی میداند که آیا بستهای برای مقابله با آن وجود دارد یا خیر. با تشکر ### _من یک راه حل بالقوه اضافه می کنم، اما سوالات ... | تست علیت گرنجر با داده های پانل |
12700 | من یک سوال ساده (شاید احمقانه) دارم. من می خواهم واگرایی Kullback-Leibler را بر روی دو سند محاسبه کنم. این نیاز به توزیع احتمال هر سند دارد. من نمی دانم چگونه برای هر سند احتمال را محاسبه کنم. هر پاسخ ساده ای با مثال غیر معمولی بسیار قدردانی می شود. فرض کنید ما دو سند را دنبال می کنیم: 1 - پاسخ های تایید شده متقاطع خوب... | نحوه محاسبه توزیع موضوع یک سند |
39106 | من مدل $Y_t = a + b*X_t + c*D_t + e_t$ را دارم که $t \in T = \{1,...,3000\}$ و $D_t$ یک متغیر باینری برابر با $0 است. $ بیش از $T \backslash \{20,21,...,30\}$ و برابر با $1$ بیش از $\{20,21,...,30\}$. $c$ در OLS بسیار مهم است. اما اگر رگرسیون چندکی $Q_{Y_t}(\tau | X_t,D_t) = a(\tau) + b(\tau)*X_t + c(\tau)*D_t + e_t$ ر... | رگرسیون چندکی با متغیر ساختگی که برابر با 0 در اکثر $t$ است |
47353 | من دو سناریو برای داده های سری زمانی دارم. 1) من یک متغیر تک متغیره دارم که در سرتاسر محور زمان قرار دارد، آیا روش یا آماری برای بررسی پایداری این فرآیند وجود دارد؟ 2) من یک متغیر چند متغیره دارم که در سرتاسر محور زمان قرار دارد، آیا روش یا آماری برای بررسی پایدار بودن این متغیر چند متغیره وجود دارد؟ | رویکردی برای بررسی اینکه آیا یک فرآیند پایدار است؟ |
15076 | بر اساس پاسخ به سوال طبقه بندی آماری متن، تصمیم گرفتم که از یک جنگل تصادفی برای انجام طبقه بندی های مختلف متن استفاده کنم. به طور خاص، من داده های ویدیوی YouTube را از فیدهای XML آنها دریافت می کنم. این یک مثال است: <entry gd:etag=W/DUQBR347eCp7I2A9WhdXFEQ.> <id>tag:youtube.com,2008:video:ltkMAcv2cas</id> <published>20... | تعیین متغیرها هنگام آموزش a/طبقه بندی با جنگل تصادفی |
74838 | قبلاً در MSE ارسال شده است. پاسخی نداشتم، در اینجا پست خواهم کرد. فرض کنید تعداد تماسهایی که در هر ساعت به یک سرویس پاسخگویی میرسد از فرآیند پواسون با $\lambda = 4 $ پیروی میکند. سوال: اگر می دانید که تماس های 8 دلاری در دو ساعت اول آمده است. احتمال اینکه دقیقاً 5 در ساعت اول رسید چقدر است؟ تلاش: آیا این فقط یک سوال... | فرآیند پواسون - تماسها وارد میشوند |
12704 | من چندین آزمایش انجام داده ام، نمودارهای نتیجه در زیر آمده است، باید بفهمم تابع توزیع متغیرهای تصادفی زیر چیست... با تجزیه و تحلیل آماری آزمایشم از کجا شروع کنم؟ چگونه این تحلیل ها را با spss انجام دهیم؟   **ویرایش** توضیح... | کدام تابع توزیع ممکن است آزمایش های آماری زیر را توصیف کند؟ |
12703 | من در حال انجام برخی تحلیلها در مورد درک ویژگیهای مختلف یک جمعیت خاص هستم. برای محدود کردن انتخابم (از آنجایی که آنها را به صورت دستی مرور خواهم کرد)، از آستانه های متفاوتی در مورد ویژگی های قابل اندازه گیری خاصی استفاده می کنم (که به من می گوید یک فرد چقدر مرتبط است) تا نمودار فرکانس زیر را ترسیم کنم. به عنوان مثال،... | روش سیستماتیک انتخاب آستانه؟ |
92238 | من سعی دارم برخی **حلقه های همبستگی** را در چارچوب **تحلیل متعارف همبستگی** تفسیر کنم. به من گفته شده است که فقط نقاط موجود در هاله را می توان با آن **قوانین زیر** تفسیر کرد: 1. اگر زاویه آنها نزدیک به $0 باشد، همبستگی مثبت دارند. 2. اگر زاویه آنها نزدیک به $\pi$ باشد، آنها همبستگی منفی دارند. 3. اگر زاویه آنها نزد... | حلقه های همبستگی: تفسیر |
39105 | من یک کار طبقه بندی باینری برای صفحات وب آلمانی دارم که فقط نمونه های مثبتی برای آن دارم. به همین دلیل است که من از یادگیری از مثالهای مثبت و بدون برچسب همانطور که در این صفحه توضیح داده شده است استفاده میکنم، همچنین به عنوان یادگیری جزئی نظارت شده نیز شناخته میشود. در حال حاضر، من فقط ویژگیهای بسیار نادری را که فق... | چگونه انتخاب ویژگی را برای یادگیری از مثال های مثبت و بدون برچسب انجام دهیم؟ |
12980 | من با یک سری زمانی از داده های هواشناسی کار می کنم و می خواهم فقط ماه های تابستان را استخراج کنم. چارچوب داده به این صورت است: FECHA;H_SOLAR;DIR_M;DIR_S;VEL_M;VEL_S;VEL_X;U;V;TEMP_M;HR;BAT;PRECIP;RAD;UVA;UVB;FOG;GRID; 00/01/01;23:50:00;203.5;6.6;2.0;0.5;-99.9;-99.9;-99.9;6.0;-99.9;9.0;-99.9;-99.9;-99.9;-99.9;-99.9;... | زیر مجموعه داده ها بر اساس ماه در R |
74839 | من دو جدول تعامل دارم. یک نشان دهنده تعداد دفعاتی است که یک دلقک ماهی از یک گونه خاص در یک شقایق از یک گونه خاص پیدا می شود. یکی نشان دهنده تعداد دفعاتی است که دلقک ماهی از یک گونه خاص در شقایق مشابه نسبت به دلقک ماهی گونه دیگر یافت می شود. Table_anemone_fish Fish_a Fish_b Fish_c An_A 23 56 12 An_B 12 5 5... | تجزیه و تحلیل جداول تعامل |
74837 | من در حال پیگیری تجزیه و تحلیل MANOVA هستم و میپرسیدم چگونه در R مقادیر ویژه برای مدل DFA بدست میآورید؟ یک ویژگی '$svd' در مقدار بازگشتی تابع 'lda' وجود دارد، اما اطلاعات متناقضی در مورد اینکه آیا آنها واقعاً مقادیر ویژه هستند یا نه وجود دارد. من در حال خواندن _کشف آمار با R_ توسط فیلد و همکاران هستم. و نوشته شده است... | مقادیر ویژه R DFA |
71472 | من مجموعه ای از 20 شاخص شیمیایی دارم که در نمونه های خاک جمع آوری شده از یک مکان (همان) در مدتی اندازه گیری شده است. آنچه من می خواهم بدانم این است: - برای یافتن اینکه کدام شاخص ها به نحوی با سایرین همبستگی دارند. من نمی خواهم متغیرهای وابسته / مستقل را فرض کنم، فقط برای اینکه ببینم آیا برخی از پارامترها به نوعی با هم ... | برای چنین مواردی از چه روش های آماری استفاده کنم؟ |
74833 | انتظار $|x|^k$ چیست، که در آن $x\sim\mathcal{N}(0,1)$، $k>0$ و $k$ یک عدد صحیح نیست؟ | $E(x^k)$ تحت گاوسی |
64708 | دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ را با توزیع مشترک $F_{X,Y}$ و تابع چگالی کاملا مثبت $f_{X,Y}$ در نظر بگیرید. علاوه بر این، اجازه دهید $x^*$ مقدار $x$ باشد که حل میکند: $$ \Pr[Y<y\mid X=x^*]=1-k $$ برای مقداری ثابت $k \in [0، 1] دلار میخواهم حداقل شرایطی را که باید برای $F$ اعمال کنم بدانم تا مطمئن شوم که $$\frac{\partial x... | شرایط وابستگی مثبت |
88151 | آیا می توان از یک فرآیند گاوسی برای ارتباط چندین متغیر ورودی مستقل (X1، X2، X3) به یک متغیر خروجی (Y) استفاده کرد؟ به طور خاص، من میخواهم یک نمودار رگرسیونی مانند مثال زیر تولید کنم که در آن فاصله اطمینان در اطراف خوشههای داده کاهش مییابد (یعنی واریانس در x = 1 در جایی که دادهای وجود ندارد زیاد است، اما x = 0.3 رگر... | رگرسیون گاوسی با ورودی های متعدد؟ |
88153 | من یک برنامه جالب دارم که می خواهم در مورد آن راهنمایی بنویسم. یک کار رایج هنگام کار با سیستم های تصادفی در زمینه مهندسی، آزمایش رگرسیون و بهبود عملکرد است. اول، مهم است که اطمینان داشته باشید که اطلاعات کافی برای ارزیابی دقیق توزیع عملکرد جمع آوری می شود. و دوم، داشتن یک استراتژی خوب برای مقایسه آن توزیعها برای شناسا... | تست عملکرد: تشخیص تغییرات در توزیع ها در طول زمان |
12709 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم و یک رگرسیون چندسطحی در Stata انجام داده ام، مدل به شرح زیر است: `xtmixed dependent independen1dependent2dependent3dependent4 || independendt5:` بنابراین یک عامل گروه بندی وجود دارد: `independent5` در R من کارهای زیر را انجام دادم: lmer(وابسته به مستقل1 + مستقل2 + مستقل3 + مستقل4 + 1 | مستقل... | رگرسیون چند سطحی با استفاده از تابع lmer در R و Stata |
100709 | من اصلا به آمار و ارقام مسلط نیستم. من در حال حاضر روی یک الگوریتم بهینه سازی کار می کنم و در این قسمت کمی مشکل دارم. من آرایهای از عناصر $n$ دارم. علاوه بر این، من آرایهای از احتمالات را دارم که با $P = \left\{p_{i}\right\}$ با $p_{i}\in[0,1]$ داده شده است. (همچنین $\sum_{i} p_{i} = 1$ البته) اگر مهم باشد، توزیع احت... | انتخاب عناصر یک آرایه بر اساس احتمالات داده شده برای هر عنصر |
64703 | من یک بررسی ادبیات انجام داده ام. متغیر «treat» فقط مقادیر TRUE و FALSE را می گیرد. می گوید که آیا آنها یک درمان معین را در یک مقاله خاص اعمال کرده اند یا خیر. من می خواهم بدانم که آیا احتمال اعمال درمان بسته به ژورنال و نوع مقاله تغییر می کند یا خیر. ضمناً باید بگویم که همه مجلات فراوانی نوع مقاله یکسانی ندارند. در ای... | متغیرهای مستقل طبقه بندی و متغیر وابسته باینری؟ GLM؟ |
88486 | من با استفاده از boot در R برای تخمین فاصله اطمینان برای VaR آشنا هستم. به عنوان مثال، من مجموعه ای از بازده ماهانه برای یک دارایی دارم و می خواهم محدوده ای روی 95% VaR داشته باشم. با این حال، اکنون یک PDF تجربی به من داده شده است، و می خواهم CI را برای VaR تخمین بزنم. من هیچ اطلاعاتی در مورد توزیع به جز این PDF ندارم.... | فاصله اطمینان متریک از توزیع تجربی |
16677 | فرض کنید من مجموعه ای از مشاهدات تک متغیره مستقل و توزیع شده یکسان $x$ و دو فرضیه در مورد نحوه ایجاد $x$ دارم: $H_0$: $x$ از یک توزیع گاوسی منفرد با میانگین و واریانس مجهول گرفته شده است. $H_A$: $x$ از مخلوطی از دو گاوسی با میانگین، واریانس و ضریب اختلاط مجهول گرفته شده است. اگر درست متوجه شده باشم، اینها مدلهای تودرت... | با قضیه ویلکس تعداد گوسی ها را در یک مخلوط متناهی پیدا کنید؟ |
21103 | من باید یک C.I 95% پیدا کنم. بر روی میانه و سایر صدک ها. من نمی دانم چگونه به این موضوع نزدیک شوم. من عمدتا از R به عنوان یک ابزار برنامه نویسی استفاده می کنم. | فاصله اطمینان برای میانه |
12706 | من 5 مدل رگرسیون تک عاملی دارم. هر کدام دارای ضرایب بصری (مثبت) هستند که خوب است. اگر رگرسیون لجستیک چندگانه را اجرا کنم یکی از ضرایب منفی می شود. اگر انتخاب گام به گام را اجرا کنم، ضریب منفی باقی می ماند.. زائد نیست.. چگونه باید با این موضوع برخورد کنم؟ آیا راهی برای اعمال ضرایب مثبت وجود دارد؟ با تشکر | نحوه برخورد با ضرایب منفی در رگرسیون لجستیک |
12702 | سناریویی را در نظر بگیرید که در آن ماتریس KnownLabel و ماتریس PredictedLabel به شما ارائه می شود. من میخواهم خوبی ماتریس PredictedLabel را در مقابل ماتریس KnownLabel اندازهگیری کنم. اما چالش اینجاست که KnownLabel Matrix دارای چند ردیف است و فقط یک ردیف دارد و چند ردیف دیگر دارای تعداد 1 هستند (این نمونه ها دارای چند ... | معیار دقت داده های چند برچسبی چیست؟ |
81658 | من می خواهم فرآیند میانگین متحرک 1 را از قضیه تجزیه ولد استخراج کنم. من نمی دانم چگونه ضریب MA(1) را تعریف کنم، اگرچه به نظر می رسد که باید آسان باشد. | نحوه استخراج MA(1) از تجزیه Wold |
64709 | در سم شناسی از روش های یادگیری ماشینی برای تخمین احتمال سمیت ترکیب استفاده می شود. متأسفانه بیشتر مجموعه داده های سم شناسی حدود 100 ترکیب دارند و گاهی اوقات دارای متغیرهای بسیار بیشتری نسبت به ترکیبات هستند. هنگام سازماندهی ایجاد دادههای جدید، میتوان پرسید چگونه میتوانیم از یک مدل تولیدی برای تعیین اینکه کدام مواد ش... | اولویت بندی جمع آوری داده ها |
88158 | اصطلاح تکرار شده در زمینه ANOVA به چه معناست؟ من کاملاً تمایز بین آزمون درون موضوعی و آزمون بین موضوعی را درک می کنم، اما با عبارت «تکرار شده» در زمینه زیر آشنا نیستم: «ANOVA: اندازه گیری های مکرر - بین عوامل» و «ANOVA: اندازه گیری های مکرر - درون فاکتورها». (در G-Power 3). | اصطلاحات ANOVA: اقدامات مکرر در مقابل. در/بین موضوعات |
46482 | **خلاصه:** هنگام استفاده از روش اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری که در آن هر مجموعه آموزشی برای تولید N نمونه بوت استرپ برای پردازش با NN ها استفاده می شود. چگونه می توانم توالی صحیح و عناصر سری متغیرهای پاسخ خود را به NN ارائه دهم تا با طول سری زمانی ورودی من مطابقت داشته باشد تا از روش اعتبارسنجی متقاطع مناسب با استفاده ا... | اعتبار سنجی متقابل با شبکه های عصبی نتایج بدتری نسبت به یک شبکه عصبی استاندارد دارد |
100706 | من می دانم که چگونه با استفاده از OLS ادغام شده، هتروسکداستیکی را آزمایش کنم؟ اما چگونه می توانم پس از اجرای یک مدل اثرات تصادفی این کار را انجام دهم؟ اگر من هتروسکداستیکیتی را در OLهای ادغام یافته پیدا کنم به این معنی است که در مدل RE نیز وجود دارد؟ | چگونه می توان ناهمگنی را در مدل اثرات تصادفی آزمایش کرد؟ |
63739 | من فرآیندی دارم که با احتمال $p$ موفقیت آمیز یا شکست می خورد. من میتوانم شبیهسازیهای متمایز را برای تخمین $p$ انجام دهم: 1. شبیهسازیهای $N$ از یک فرآیند واحد را اجرا کنید، نمونههای $N$ از یک $\text{Bernoulli}(p)$ را ضبط کنید، GLM را با خانواده دو جملهای برای تخمین $\ انجام دهید. log(p/(1-p))$. 2. شبیهسازیهای... | طراحی آزمایش: داده های هندسی یا برنولی |
64701 | من سعی می کنم مشتق معینی از ** برآوردگر حداقل میانگین مربعات خطای خطی** را همانطور که در [1] نشان می دهد تأیید کنم (همچنین تخمین پسینی _خطی نامیده می شود، زیرا برآورد بر اساس اندازه گیری است). تخمینگر خطی $\hat{\mathbf{x}}(\mathbf{z}) = \mathbf{Az} + \mathbf{b}$ فرض میشود، جایی که $\mathbf{A} \in \mathbb{R}^ {n\times... | استخراج برآوردگر خطی MMSE |
64705 | خواندهام که وقتی صحبت از افراد غیررتبهبندی میشود، باید از کندال W اجتناب کرد، بهویژه برای مقیاسهای رتبهبندی که گرایش به پیوندهای زیادی دارند. با این حال به نظر می رسد پست های اینجا آن را برای رتبه بندی پیشنهاد می کنند. همانطور که در این پست گفته شد، من یک مطالعه کوچک روی 21 پاسخ دهنده دارم، که به برخی از موارد از... | ضریب تطابق کندال (W) برای رتبهبندیهایی با تعداد کراوات |
109818 | اگر مقداری انسداد روی صورت (مانند عینک آفتابی، ماسک، روسری) وجود داشته باشد، میزان تشخیص به شدت کاهش می یابد؟ چگونه باید به این پرونده رسیدگی کرد؟ من یک بررسی انجام داده ام، روش بازسازی PCA توسط برخی ادبیات ذکر شده است. نمی دانم این روش آخرین روش است یا نه. آیا روش دیگری برای رفع مشکل انسداد وجود دارد؟ | چگونه انسداد را برای تشخیص چهره مدیریت کنیم؟ |
63733 | من با R خیلی تازه کار نیستم زیرا از آن برای نیازهای روزانه تجزیه و تحلیل داده هایم استفاده می کنم. من به دنبال یک بسته R هستم که بتواند تست همگنی نرمال استاندارد، تست محدوده Buishand، تست نسبت Von Neumann و تست Pettitt را برای سری های بارش روزانه محاسبه کند. هدف این است که در سال هایی که ناهمگنی وجود دارد، گسست ها را ث... | نحوه محاسبه آزمون همگنی نرمال استاندارد، آزمون محدوده بوئیشن، آزمون نسبت فون نیومن و آزمون پتیت |
46488 | من در تلاش برای درک ابر صفحه الگوریتم SVM هستم. مشکل من این است که منابع مختلف معادلات متفاوتی را بیان می کنند. کدام معادله صحیح است و اگر هر دو درست است چرا؟ * ویکیپدیا: $w\cdot x-b = 0.$ * یادداشتهای تجزیه و تحلیل هوشمند دادهها و استنتاج احتمالی: $ w\cdot x+b = 0.$ علاوه بر این، من فکر کردم شکل عادی یک هواپیما ب... | معادله ابر صفحه SVM |
69554 | من سعی می کنم به این سوال پاسخ دهم: به چه مقدار داده (دودویی) نیاز دارم تا زبان آموزم هر متغیر از مجموعه داده را حداقل یک بار ببیند؟ در تنظیم خود من بردارهای باینری الگوریتم خود را تغذیه می کنم (یعنی با همه عناصر برابر با 1 یا 0)، این بردارها دارای یک دانسیته شناخته شده (متوسط مقدار یکها) هستند که - برای پاسخ به این ... | تئوری یادگیری PAC و کران پایین در مقدار نمونه های ورودی |
88893 | برای پایان نامه کارشناسی ارشد من است، باید بیشتر به عمق برسم. هر گونه پیشنهادی در مورد کارهای اخیر واقعاً استقبال می شود. | مقاله مرجع و/یا کتابهایی درباره تجزیه و تحلیل داده های مکانی، احتمالاً بیزی |
6580 | **سوال** آیا چنین مفهومی در اقتصادسنجی/آمار به عنوان مشتق از پارامتر $\hat{b_{p}}$ در یک مدل خطی با توجه به برخی از مشاهدات $X_{ij}$ وجود دارد؟ منظور من از مشتق $\frac{\partial \hat{b_{p}}}{\partial X_{ij}}$ - اگر $X_{ij را تغییر دهیم چگونه پارامتر $\hat{b_{p}}$ تغییر میکند }$؟ **انگیزه** داشتم به موقعیتی فکر می کرد... | مشتق از مدل خطی |
81335 | من سوال اصلی خود را اینجا ارسال کردم، اما به من گفته شد که باید در Cross Validated پست میکردم، در زیر لینک سوال اصلی وجود دارد: http://stackoverflow.com/questions/20943584/predict-binary-outcome- with-r? noredirect=1#comment31453858_20943584 با تشکر! | پیش بینی نتیجه باینری با R |
111087 | ما از گروهی از آزمودنی ها خواستیم که ترجیحات خود را برای یک روش معین به ما بگویند که از بین آنها 4 انتخاب وجود داشت. سپس مطالب آموزشی را در اختیار آنها قرار دادیم و مجدداً از آنها خواستیم که ترجیح دهند. من می خواهم این دو گروه را با هم مقایسه کنم و ببینم آیا تفاوت آماری معنی داری بین این دو گروه وجود دارد یا خیر. تا آن... | از کدام آزمون برای داده های جفت، ناپارامتریک و دسته بندی استفاده کنیم؟ |
100702 | به نظر می رسد یک سری خاص (std) رفتاری شبیه روند را نشان می دهد. طبق تست ADF برای این سری: Dickey-Fuller = -2.8618، ترتیب تاخیر = 6، p-value = 0.2131 بنابراین، من اولین تفاوت std را با این کد میگیرم stddif1<- diff(std) در اینجا مشکل است. بخش، acf و pacf نشان می دهد که این یک فرآیند ARMA خواهد بود (2،1)، با d=1. اما کد ... | پارامترهای تخمینی مختلف در مدل های مشابه در R |
69088 | برای کسانی از شما که با تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) و جنگل تصادفی (RF) آشنا هستند، اخیراً ایده ترکیب این دو روش برای کاهش تعداد متغیرهای پیشبینیکننده بالقوه برای استفاده در یک مدل رگرسیون لجستیک باینری صرفاً به ذهنم رسیده است. برای اهداف این پست، _n_ بزرگ (200k یا بیشتر) و 1000 متغیر پیش بینی بالقوه را در نظر بگیرید. ب... | ترکیب تحلیل عاملی اکتشافی با جنگل تصادفی برای انتخاب ویژگی رگرسیون لجستیک باینری |
94992 | من سعی می کنم دسته ای از فایل های اجرایی را دسته بندی کنم و می خواهم از NCD (فاصله فشرده سازی عادی) به عنوان متریک فاصله استفاده کنم. آیا بسته نرم افزاری وجود دارد که به من این امکان را می دهد؟ بهروزرسانی: من از یک اسکریپت پایتون استفاده میکنم که برای مثال برای 4 نمونه، یک ماتریس فاصله تولید میکند: [[1.0004239875837... | خوشه بندی سلسله مراتبی با NCD به عنوان متریک فاصله |
43500 | شرکت من انواع سری ها را برای بازدید از صفحه، بازدیدکنندگان منحصر به فرد و بسیاری از داده های کاربر دیگر (جمع آوری شده توسط سرورهای وب ما) جمع آوری می کند. همانطور که من می بینم، این مجموعه از سری ها گسسته هستند زیرا همه آنها توسط سیستم های کامپیوتری و نرم افزار جمع آوری می شوند و هیچ مقدار واسطه بین اعداد جمع آوری شده ... | چگونه واریانس ماهانه سری های گسسته را تجزیه و تحلیل کنم؟ |
46483 | به نظر می رسد که باید یک تحلیل آماری بسیار ساده باشد، اما من در تلاش برای یافتن راه حل هستم. من یک مجموعه داده متشکل از مقادیر داده های پیوسته قبل و بعد از آزمون دارم که از چندین گروه گرفته شده است، به عنوان مثال: گروه 1 (پیش آزمون، پس آزمون) گروه 2 (پیش آزمون، پس آزمون) گروه 3 (پیش آزمون) آزمون، پس آزمون) و غیره. می خ... | مقایسه چندگانه پیش آزمون، پس آزمون |
111081 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های یک طرح مداخله کلاسیک هستم. آزمودنی ها به گروه هایی تقسیم شدند و مداخلات مختلفی را انجام دادند. هر آزمودنی با استفاده از آزمون های مشابه قبل و بعد از مداخله اندازه گیری شد. مثل همیشه، دلیل اصلی داشتن گروههای متعدد این است که میخواهیم اثر(های) مورد علاقه را جدا کنیم. به عنوان مثال، ما ی... | متغیرهای کمکی متعدد برای هر اثر ثابت |
43509 | برای یک پروژه باستان شناسی، من دو مجموعه از آیتم ها دارم که هر کدام به روش های مختلف (جرم، مساحت، ضخامت و غیره) اندازه گیری می شوند. من می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت بین مجموعه ها قابل توجه است یا خیر. من کاملاً مطمئن هستم که باید از T-Test استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه آن را اعمال کنم، با در نظر گرفتن همه و... | انجام T-Test با عناصر با ویژگی های متعدد |
63732 | من یک سوال آماری ساده دارم (اگر از اصطلاحات آماری به روش اشتباه استفاده می کنم ببخشید) فرض کنید من یک بردار تصادفی با دو جزء، $(x_1، x_2)$ دارم، که در آن $x_1$ می تواند مقادیری از $1$ تا $n داشته باشد. $ و $x_2$ می توانند مقادیری از $1$ تا $m$ بگیرند و من یک توزیع دو بعدی $P$ به صورت $n \times m$ دارم. ماتریس $(i, j)$-... | توزیع دو بعدی و محاسبه واریانس مربوطه |
81334 | به دلایلی سرپرست من از من میخواهد که فقط متغیرهای مستقلی را که در عبارات تعامل استفاده میشوند، متمرکز کنم. من هرگز چنین عملی را نشنیده ام. آیا منطقی است که بخشی از ماتریس داده را در مرکز X$ قرار دهیم، یعنی فقط برخی از ستون های ماتریس داده X$ را در مرکز قرار دهیم، نه همه آنها؟ متشکرم. | آیا مقیاس بخشیدن به ماتریس داده X در رگرسیون منطقی است؟ |
46480 | من ISOMAP را پیاده سازی کردم و قصد دارم از آن به عنوان یک تکنیک استخراج ویژگی برای یک کار طبقه بندی استفاده کنم. مشکل من این است که اگرچه می توانم داده های آموزشی را در فضایی با ابعاد کمتر ترسیم کنم، چگونه می توانم از همان نقشه برداری برای یک مجموعه داده آزمایشی جداگانه استفاده کنم؟ | ISOMAP برای طبقه بندی |
63730 | من یک پیامد سلامتی دارم (اندازهگیری شده به عنوان میزان موارد به ازای هر 10000 نفر در یک منطقه اداری) که میخواهم آن را با 15 متغیر مستقل (اقدامات اجتماعی، اقتصادی و زیستمحیطی همان مناطق اداری) از طریق نوعی مدل مرتبط کنم. (من به پواسون GLM یا دوجمله ای منفی فکر می کنم اگر پراکندگی بیش از حد وجود داشته باشد). از بررسی ... | نحوه تست چند خطی در بین متغیرهای مستقل غیرخطی |
69086 | من از بسته «glmnet» در R برای یک مجموعه داده نسبتاً بزرگ استفاده میکنم (حدود 50 هزار مشاهده، 1000 پیشبینیکننده). من رفتار زمانبندی عجیبی را برای مقادیر مختلف پارامتر «n_lambda» مشاهده میکنم. با استفاده از «cv.glmnet» (CV 5 برابری که به صورت موازی انجام میشود)، مقادیر کوچکتر «n_lambda» با زمانهای اجرایی بزرگتر م... | رفتار زمانبندی عجیب با glmnet و n_lambda |
76120 | 1) اجازه دهید $\{a_i\}_{i = 1, ...,n}$ یک دنباله واقعی باشد که توسط یک مولد اعداد شبه تصادفی تولید می شود. چگونه می توانم تصادفی بودن چنین اعداد واقعی را با استفاده از تست Runs بررسی کنم؟ 2) سه دنباله مستقل از اعداد حقیقی $\{a_i\}_{i = 1, ...,n}$, $\{b_i\}_{i = 1, ...,n}$ و $ را فرض کنید \{c_i\}_{i = 1, ...,n}$ توسط هم... | چگونه تصادفی بودن دنباله ای از m-tuples واقعی را آزمایش کنیم؟ |
41900 | من سعی کردم این مشکل را در چند ماه گذشته حل کنم اما موفق نشدم. این قرار بود بخش بسیار کوچکی از پایان نامه دکتری من در ناوبری باشد، اما حدس میزنم مشکل را دست کم گرفتم. در ابتدا بی اهمیت به نظر می رسید، اما اکنون چندان مطمئن نیستم. فرض کنید دو کشتی داریم که هر کدام موقعیت اسمی خود را در مختصات دوبعدی (میانگین) دارند. با... | احتمال برخورد (دو توزیع نرمال دو متغیره) |
100704 | من در درک اینکه چه نوع تست آماری برای سوالاتم نیاز دارم با مشکل مواجه هستم. اندازه گیری های من شامل موارد زیر است: ارگانیسم 1 مکان 1 5 اندازه گیری های مکرر ارگانیسم 1 مکان 2 5 اندازه گیری های مکرر ارگانیسم 1 مکان 3 5 اندازه گیری های مکرر . . . . ارگانیسم 10 مکان 1 5 اندازه گیری های مکرر ارگانیسم 1... | ارزیابی تفاوت بین اندازه گیری های مکرر از یک گروه به گروه دیگر |
43504 | من سعی می کنم از مدل sobol2007 در پکیج حساسیت R استفاده کنم. من روی مدلی با 26 پارامتر اجرا میکنم و از 2 مجموعه 500 نمونه مونت کارلو برای دانهبندی آنالیز استفاده میکنم و nboot=500. این منجر به 14k اجرا می شود وقتی نتایج حساسیت را ایجاد می کنم، انتظار اعداد 0..1 را دارم، اما هر دو * اعداد منفی * اعداد بسیار بالا را د... | تفسیر نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل حساسیت Sobol در R |
76126 | در Stata، من داده های تابلویی برای سال های 2008-2012، در 7 شرکت دارم. من یک مقدار مربوط به id را برای همه شرکت ها اختصاص می دهم. ('id' 1,3 شرکت های تخصصی هستند که مورد توجه است) من دو متغیر ساختگی دارم. یکی نشانگر بحران مالی جهانی 2008 و برای سال 2008 1 است. دیگری نشان دادن شرکت های تخصصی است و من فقط به id 1،3 عدد 1 و... | متغیر ساختگی حذف شده در پانل gls؟ |
69083 | من یک آنووا با اندازه گیری مکرر 2x3x4 دارم. من یک تعامل سه طرفه قابل توجهی دارم و میخواهم مطمئن شوم که از مقایسههای پسهک درست استفاده میکنم و هیچ نظریه آمار کلیدی را نقض نمیکنم. من آمار را در SPSS اجرا کردهام و با استفاده از SIDAK برای مقایسههای چندگانه تنظیم کردهام، اما میخواهم مطمئن شوم که چقدر تنظیمات انجام... | تصحیح برای مقایسه های متعدد |
43503 | من به دنبال مرجعی برای درمان ابتدایی (یا حداقل نسبتاً ساده) توزیع Weibull هستم. من یک دانش آموز دبیرستانی باهوش دارم که پروژه ای را روی آسیاب های بادی انجام می دهد و معلوم شد که سرعت باد از توزیع Weibull پیروی می کند. در حالت ایده آل، من به دنبال اشتقاقی از میانگین و انحراف معیار یک آسیاب بادی هستم. مرجعی که گواه این و... | درمان ابتدایی توزیع Weibull |
94996 | من با تست AB تازه کار هستم و می خواهم این کار را با R (نرم افزار رایگان و یادگیری آسان) انجام دهم. آیا کسی می تواند در مورد کد نمونه در R برای تست AB کمک کند؟ ممنون آریل | تست AB با R |
43501 | من از هموارسازی نمایی (روش براون) برای پیش بینی استفاده می کنم. پیش بینی را می توان برای یک یا چند مرحله (بازه زمانی) محاسبه کرد. آیا راهی برای محاسبه فواصل اطمینان برای چنین پیش آگهی (قبلی) وجود دارد؟ | فواصل اطمینان برای هموارسازی نمایی |
11949 | در مرحله 1 ما بسیاری از SNP ها را آزمایش می کنیم، در مرحله 2 سعی می کنیم این SNP ها را تأیید کنیم. معمولاً با نمونه کمتر شروع می کنیم، اما پس از آن تشخیص سیگنال دشوار است. مثلاً اگر ما توان خرید 3000 نمونه را داریم، چگونه این 3000 نفر را در دو مرحله تخصیص دهیم؟ | چگونه می توان اندازه نمونه را برای کسب بیشترین قدرت در تجزیه و تحلیل دو مرحله ای تخصیص داد؟ |
45684 | پیشاپیش بابت استفاده نادرست از اصطلاحات عذرخواهی می کنم - من سابقه زیادی در آمار ندارم. فرض کنید من رفتار زیر را برای بازده سهام روزانه دارم: وقتی $r_{i+1} > r_i$، سپس $r_{i+2} < r_{i+1}$ با احتمال $>50$%. برعکس، وقتی $r_{i+1} < r_i$، سپس $r_{i+2} > r_{i+1}$ با احتمال $>50$%. آنچه در حال وقوع است را توصیف کنید/این پدید... | رفتار سری زمانی بر اساس داده های قبلی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.