_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
21107 | به ذهنم خطور کرد که نحوه نوشتن یک اصطلاح تعاملی در BUGS بستگی به انواع پیشبینیکنندههایی دارد که در حال «تعامل» هستند. فرض کنید داده هایی طولانی هستند (به جای گسترده). سپس، یک مدل با تعامل بین دو عامل، A و B، مانند ANOVA دو طرفه، ممکن است چیزی شبیه به y[i] ~ dnorm(mu[i], tau) mu[i] <- A[a_level[ i]] + B[b_level[i]] +... | شرایط تعامل و اشکالات |
45686 | من در حال حاضر فایل های ورود به سیستم با اندازه های مختلف دارم و سعی می کنم کل احتمال خطا بودن یک رویداد را محاسبه کنم. به عنوان مثال: > Log file #1: دارای مجموعا 1000 ورودی و 20 مورد از آنها خطا هستند > بنابراین احتمال شرطی برای آن فایل 20/1000 = 0.02 خواهد بود > > Log File #2: دارای مجموعا 2500 ورودی و 35 مورد از آنه... | مشکل احتمال کل |
109812 | من در مورد رویکرد تئوری اطلاعات-AIC انتخاب مدل مطالعه میکردم که در آن از مقادیر AIC برای انتخاب مجموعه مدلهای کاندید استفاده میشود. من در این مورد کاملاً واضح هستم. سوال من این است: برای مدل اثرات مختلط، چگونه مقادیر AIC را محاسبه کنیم. برای مثال من چندین مدل رهگیری تصادفی و شیب ثابت مانند این دارم: mdl1<-lme(y ~ x1... | رویکرد IT-AIC برای مدل اثرات مختلط |
41903 | فرض کنید چارچوب داده زیر را دارم: id time sale_yn number travel_nr nمتغیرهای با متغیرهای خاص مشاهده abc 10 0 1 1 abc 11 0 2 1 abc 12 1 3 1 abc 13 0 1 2 def 10 0 1 3 def 15 16 0 1 4 تعریف 17 0 2 4 def 18 1 3 4 هر ردیف مشاهده ای از یک شخص خاص است (با شناسه متمایز می شود). هر شخصی چندین بار از یک مغازه بازدید می کند (به ش... | رگرسیون با مشاهدات وابسته |
49762 | در صفحه 232 از یک همراه R برای رگرسیون کاربردی فاکس و وایزبرگ یادداشت می کنند > فقط خانواده گاوسی دارای واریانس ثابت است و در همه GLM های دیگر > واریانس شرطی y در $\bf{x}$ بستگی به $\mu( x)$ قبلاً، آنها متذکر شدند که واریانس شرطی پواسون $\mu$ و واریانس دوجمله ای است. $\frac{\mu(1-\mu)}{N}$. برای گاوسیان، این یک فرض آشن... | مفروضات مدل های خطی تعمیم یافته |
49763 | ایده در اینجا این است که شما یک بازی 5 در مقابل 5 دارید که در آن هر بازیکن از یک شخصیت منحصر به فرد (از این پس 'قهرمان') استفاده می کند و هزاران مسابقه از این بازی انجام شده است. هدف تجزیه و تحلیل، جستجوی بهترین ترکیبهای دو قهرمانی است - آنهایی که عملکرد بهتری از مقدار مورد انتظارشان دارند. بعضی از هیروها وقتی با هیرو... | چگونه می توان درصد برد مورد انتظار را در جایی که فقط 2 مقدار از 5 مقدار مشخص است محاسبه کرد؟ |
49764 | من یک سوال در اوایل داده های میزان عفونت در 6 بیمارستان مختلف به مدت دو سال (N = 12) پیشنهاد کردم. پس از صحبت با چند نفر، به این نتیجه رسیدم که آزمون Wilcoxon-Mann-Whitney (Mann-Whitney U، Wilcoxon rank-sum) بهترین گزینه است. چیزی که من نگران آن هستم این است که آیا می توانم از نرخ ها استفاده کنم و خروجی دقیقاً به چه مع... | خروجی Wilcoxon-Mann-Whitney |
49765 | با استفاده از قضیه فاکتورسازی کلاس نمایی، به $Y = \sum (x_i)^2$ رسیدم تا آمار کامل و کافی برای $\sigma^2$ باشد. با استفاده از این آمار کافی به عنوان شرط، آیا باید MLE را برای استخراج MVUE برای $\sigma^2$ دریافت کنم؟ من نمی دانم چگونه برای دریافت MVUE اقدام کنم. | UMVUE برای $\sigma^2$ در $\mathcal N(0, \sigma^2 )$ چیست؟ |
41906 | به سوال مرتبط، اما قدیمی مراجعه کنید: تصحیح مقادیر p برای آزمایشهای متعدد که در آن تستها همبستگی دارند (ژنتیک). روش های مقایسه چندگانه مبتنی بر بوت استرپ دارای مزیت در نظر گرفتن ساختار وابستگی pvalues هستند. با این حال، راهاندازی مدلهای رگرسیون کمی دشوارتر است. چندین روش پیشنهاد شده است. من حداقل با سه راه برای ت... | (بهترین) روشها برای اصلاح مقایسههای چندگانه با بوت استرپ برای چندین مدل glm چیست؟ |
94994 | من از پانل 2249 مدرسه با داده های 2002-2008 استفاده می کنم. برخی از مدارس مدارس تک جنسیتی هستند در حالی که برخی دیگر دارای جنسیت مختلط هستند. پیشینه ای در مورد رگرسیون من: عوامل تعیین کننده عملکرد مدرسه را در نظر بگیرید (که با **درصد** دانش آموزان مدرسه که 5 نمره A*-C در GCSE می گیرند اندازه گیری می شود: **sch5ac**). ب... | تفسیر رگرسیون واحدهای درصد |
58676 | من دادههای شمارش غیر تودرتو دارم که از یک ناحیه به ناحیه دیگر بر اساس نسبت ناحیهای که در هر یک قرار دارد، درون یابی کردهام. این کدهای پستی مربوط به شهرستانها است، بنابراین اکثر آنها کاملاً لانه میکنند، و تعدادی در اطراف لبهها باید به این روش توزیع شوند. من می دانم که بهتر است این عدم قطعیت را از طریق مدل منتشر کن... | متغیر وابسته غیر صحیح در مدل های دوجمله ای منفی |
62467 | وقتی با همکارانم درباره ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های کیفی صحبت می کنم، Atlas.ti و Nvivo دو نامی هستند که اغلب ظاهر می شوند. با این حال، به نظر می رسد تعداد کمی از افراد واقعاً هر دو را امتحان کرده باشند. پس از بررسی وب سایت های شرکت ها، یک نکته مهم برای من این است که Nvivo به زودی نسخه بومی Mac OSX را ارائه خواهد کر... | مزایا و معایب Atlas.ti 7 در مقابل Nvivo 10 چیست؟ |
45681 | من از عوامل هم افزایی برای آزمایش هم افزایی بین دو متغیر استفاده می کنم. معادله به اندازه کافی ساده است، جایی که $OR_{12}$ نسبت شانس ترکیبی برای متغیرهای 1 و 2 است: $ SF = \dfrac{OR_{12}}{(OR_1 \times OR_2)}$ چگونه ترکیب را محاسبه کنم نسبت شانس برای متغیرهای 1 و 2؟ من همه داده ها را دارم و نسبت شانس را با $\exp(\beta_j... | نسبت شانس ترکیبی بین دو عامل را محاسبه کنید |
53028 | من در اینجا به یک رگرسیون خطی کلاسیک اشاره میکنم که نمایش واقعی آن با معادله $y_i=x_i'\beta+u_i$، که طبق معمول $x_i$ یک بردار $K\times 1$ از متغیرهای توضیحی مستقل است، $\ است. beta$ یک بردار $K\times 1$ از پارامترها و $u_i$ عبارت خطای مشاهده iام و با ساختن نمایش واقعی است. $u_i$ مستقل از $x_i$ در نظر گرفته می شود. اول... | مفروضات استقلال در مدل رگرسیون کلاسیک و لحظات بالاتر |
53025 | امیدوارم کسی بتواند در مورد اجرای فرآیندهای گاوسی (GP) با PYMC راهنمایی هایی به من بدهد. به طور خاص، من مطمئن نیستم که چگونه از چندین مدل فرعی GP به درستی در یک مدل pymc استفاده کنم. به طور خاص، آنچه من میخواهم پیادهسازی کنم طبقهبندیکنندهای است که ورودی آن یک سیگنال متغیر با زمان است (یک قطعه صوتی، در این مورد). ب... | نحوه پیاده سازی چندین مدل فرعی GP در PYMC |
58675 | اکنون میدانم که چگونه میتوان متغیرها را برای یک PDF حاشیهای تغییر داد. اکنون، با توجه به دو تابعی که پارامترها را به صورت مکانی تعریف میکنند: $C_A(x)$ و $C_B(x)$، آیا میتوان Joint PDF، $f(C_A,C_B)$ را ساخت؟ توجه: اگر C_A و C_B مستقل باشند، من می فهمم که $f(C_A,C_B)=f(C_A)f(C_B)$. | تغییر PDF مشترک متغیرها |
45687 | سرعت رشد باکتری ها در 4 فلاسک اندازه گیری شد، 3 فلاسک با آنتی بیوتیک های مختلف تلقیح شده بود، 1 فلاسک به عنوان شاهد نگهداری شد. اندازه گیری ها هر 20 دقیقه به مدت 3 ساعت انجام شد. آزمایش 6 بار تکرار شد. من می دانم که ANOVA دو طرفه نامناسب است زیرا هر نقطه زمانی را مستقل تلقی می کند، اما مطمئن نیستم که کدام ANOVA مناسب ب... | کدام ANOVA مناسب است؟ |
81751 | من میخواهم یک توصیهکننده مبتنی بر محتوا در یک محیط محدود با توجه به قدرت پردازنده و حافظه بسازم (به طور خاص: یک دستگاه تلفن همراه، اما ساخت توصیهکننده روی یک سرور راه دور قابل قبول نیست). کدام الگوریتم یا اکتشافی در چنین شرایطی امکان پذیر است؟ | یک الگوریتم خوب و کارآمد برای یک توصیه کننده مبتنی بر محتوا چیست؟ |
62469 | من سعی می کنم یک رگرسیون برای مدل کردن ریسک نکول دولتی کشورهای اتحادیه اروپا انجام دهم. داده های من شامل رتبه های اعتباری (مقدار عددی اختصاص داده شده 0-20)، اسپرد CDS، سود اوراق قرضه، بازده اوراق، تورم و تولید ناخالص داخلی سرانه است. با این حال، من از نظر تنظیم رگرسیون کمی سردرگم هستم. من باید یک رگرسیون پانل انجام د... | مدلسازی رگرسیون تابلویی در اقتصاد سنجی |
62460 | پارامترهای 'start'، 'etastart'، 'mustart' در تابع glm() چیست؟ من در اسناد و اینترنت جستجو کردم اما توضیح واضحی پیدا نکردم که این به چه معناست. این شبیه مقادیر اولیه بیزی برای زنجیرهها است، اما من شک دارم که این موضوع مرتبط باشد، زیرا تابع glm() در R یک آمار متداول است... | مقادیر شروع در تابع glm() چیست؟ |
96972 | من یک سوال در مورد تفسیر پارامتر برای GLM با متغیر وابسته توزیع شده گاما دارم. این همان چیزی است که R برای GLM من با یک پیوند ورود به سیستم برمیگرداند: تماس: glm (فرمول = درآمد ~ قد + سن + تحصیلات + متاهل + جنسیت + زبان + دبیرستان، خانواده = گاما (لینک = گزارش)، داده = جعلی) انحراف باقیمانده ها: Min 1Q Median 3Q Max -... | نحوه تفسیر پارامترها در GLM با Family=Gamma |
11945 | من یک مدل رگرسیون lin-log مانند $$Y = b_0 + b_1 \log(x_1 + 1) + e.$$ دارم توزیع x_1$ بسیار منحرف است، بنابراین من از لگاریتم طبیعی برای بدست آوردن گاوسی مانند بیشتر استفاده می کنم. توزیع از آنجا که 3 مقدار از 100 مقدار به عنوان ورودی صفر است، من یک ثابت c را اضافه می کنم، در مورد من به اضافه 1، برای جلوگیری از -Inf. تخ... | تفسیر رگرسیون lin-log که در آن متغیر کمکی log (x1 + 1) تبدیل شده است |
62466 | من در حال مطالعه پاسخ 500 نفر به افزایش دما با استفاده از رگرسیون خطی بر روی هر درجه دما (از 10 درجه سانتی گراد تا 28 درجه سانتی گراد) هستم. بنابراین، این امکان برای من وجود داشت که رهگیری و شیب را برای هر یک از 500 موضوع محاسبه کنم. من علاقه مند به شناسایی سه گروه از افراد هستم که از نظر آماری یکسان هستند: * گروه 1: ک... | گروه بندی موضوعات مشابه بر اساس شیب |
97846 | من سعی می کنم توزیع زمان صرف شده در صفحات وب را متناسب کنم. هدف من خوشه بندی کاربران بر اساس زمان صرف شده است. مجموعه دادههای من مانند موارد زیر است. (p1، p2 و p3 صفحات وب هستند و زمان (بر حسب ثانیه) صرف شده در آن صفحات توسط هر کاربر فهرست شده است). کاربر p1 p2 p3 1 10 20 0 2 0 5 7 3 25 0 2 اگر توزیع کار... | توزیع متناسب با زمان صرف شده برای صفحات وب |
10639 | طبق ویکی پدیا، توزیع لامبدای Wilks، توزیع هتلینگ را تعمیم می دهد. من با دیدن این که چگونه کار می کند، مشکلاتی دارم. من میتوانم ببینم که چگونه توزیع هتلینگ توزیع t Student را تعمیم میدهد (یک RV که به عنوان قانون هتلینگ با $p=1$ توزیع میشود، فقط مربع توزیع RV به عنوان t Student است)، اما نمیتوانم ببینم چگونه به لامبد... | توزیع لامبدای Wilks دقیقاً چگونه توزیع هتلینگ را تعمیم می دهد؟ |
48411 | > با استفاده از قضیه حد مرکزی، $$\lim_{n \to \infty} را ارزیابی کنید > \sum_{j=0}^{n}{{j+n-1} \choose j}\frac{1}{2 ^{j+n}}$$ راه حل من: اجازه دهید $\{X_n\}$ دنباله ای از iid R.V باشد که هر کدام $Geo(\frac{1}{2})$ دارند سپس $E(X_n)=1$ و $Var(X_n)=2 < \infty,n\in N$ همچنین $S_n=\sum_{k=1}^nX_k\sim NB(n,\frac{1}{ 2})$ توس... | $\lim_{n \to \infty} \sum_{j=0}^{n}{{j+n-1} \choose j}\frac{1}{2^{j+n}}$ را ارزیابی کنید |
48410 | من با استفاده از رگرسیون لجستیک، اثر یک پیشبینیکننده طبقهای را بر روی یک متغیر وابسته باینری مدلسازی میکنم. من مدلها را با/بدون پیشبین با استفاده از آزمون نسبت درستنمایی مقایسه میکنم. دو دسته از پیش بینی کننده فقط با مقادیر 1 (بدون 0) برای متغیر وابسته همراه است. ضرایب رگرسیون برای این دسته ها (به صورت تغییرات ... | دسته های عاملی بدون واریانس چگونه بر رگرسیون لجستیک تأثیر می گذارند؟ |
92719 | من به دنبال روشی برای یافتن فواصل اطمینان برای NPS (نمره خالص پروموتر) هستم. یک روش قبلاً در اینجا پیشنهاد شده بود. اما من به استفاده از بوت استرپ فکر می کنم. به نظر شما روش زیر منطقی است؟ آیا بسیار بهتر از آنچه توسط whuber پیشنهاد شده است؟ NPS=function(x){ if(sum(!x%%1==0)>0){stop(Non-integers found in t... | فواصل اطمینان NPS با بوت استرپ |
53021 | من 63 ردیف و 17 ستون در مجموعه داده cocomo81 دارم (اطلاعات را اینجا ببینید). 16 ستون اول ورودی های شبکه و ستون هفدهم خروجی های تخمین زده شده است. من 2/3 از داده ها را برای آموزش و اعتبار سنجی (یعنی 42 ردیف)، 1/3 برای آزمایش (یعنی از ردیف های 43 تا 63) گرفتم. ردیف 1 را برای تمرین با وزنه های تصادفی و سپس ردیف 2 را با وز... | درباره یافتن خطاهای تست |
48419 | من یک تحلیلگر/مدل آماتور داده هستم که سعی می کنم چند تکنیک جدید را به خودم بیاموزم. من سیستمی دارم که در آن، در صورت وقوع یک رویداد، دو نتیجه میتواند رخ دهد (0 یا 1)، و تعدادی مدل پیشبینی طراحی شدهاند تا بر اساس رویدادهای قبلی، احتمال نتیجه 1 را ارائه دهند. برخی از این مدلها بدیهی است که بهتر از سایرین هستند، اما م... | روشهای ارزیابی مدلهای پیشبینی در سیستمهای دو نتیجهای |
58679 | در این صفحه، من به بخش خوبی تناسب علاقه مند هستم که نزدیک به انتهای صفحه است و شامل جدول توابع انحراف است. نویسنده بیان می کند که انحراف مقیاس شده، یعنی $D^*= \frac{D(y, \mu)}{\phi} $ دارای یک توزیع $ \chi^2_{n -p} $ محدود است، که در آن $ n $ تعداد مشاهده و $ p $ تعداد پارامترهای پیش بینی شده است. او سپس ادامه می دهد ک... | خوبی تناسب در GLM با انحراف مقیاسپذیر |
105281 | **مشکل** کیسه ای با شش نشانه مجزا در آن وجود دارد (مثلاً یک قالب شش وجهی). هر نشانه دارای یک مقدار ناشناخته از یک عدد واقعی است. یک آزمایش شامل ترسیم پنج نشانه (پنج رول قالب) و گفتن مجموع آن است (برای روشن شدن، شما شناسه هر نشانه را می دانید، نه ارزش آن را). تعداد آزمایشهای مورد انتظار برای تعیین مقادیر هر شش توکن چقد... | تعداد آزمایشات مورد انتظار برای به دست آوردن 6 بردار مستقل خطی |
10092 | من سعی می کنم رگرسیون لجستیک را در رابطه با مدل امتیازدهی اعتباری درک کنم. من می خواهم اهمیت 20/ln(2) را در رگرسیون لجستیک درک کنم. چرا و چگونه استفاده می شود؟ | 20/ln(2) در رگرسیون لجستیک به چه معناست؟ |
96970 | من از یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده در برخی از داده های بزرگ استفاده می کنم. ویژگی های بسیار بیشتر از مشاهدات وجود دارد. برای کاهش تعداد ویژگیها، میخواهم برخی ویژگیها را انتخاب کنم. با این حال، یک چیز وجود دارد که من در مورد آن سردرگم هستم. آیا می توانم ابتدا با استفاده از داده های مشاهدات _all_، انتخاب ویژگی ... | انتخاب ویژگی برای طبقه بندی کننده |
58671 | من سعی می کنم بفهمم که آیا از نمودار زیر باقیمانده های OLS که رابطه خطی برقرار نیست و احتمالاً یک رابطه مکعبی بهتر است؟ از آنجایی که هم در ابتدا و هم در وسط واریانس بزرگتر است و دو خم در یک رگرسیون می تواند واریانس این نواحی را کاهش دهد. یا این چیزی است که از این نمودار قابل تعیین نیست؟ ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید... | آیا واریانس باقیمانده OLS می تواند یک رابطه چند جمله ای را نشان دهد؟ |
95682 | ما مجموعهای از 60000 فایل داریم و یک نرمافزار داریم که سعی میکند به هر فایل نگاه کند و مشخص کند که محتویات مربوط به چه تاریخی است. مایلیم 99% مطمئن باشیم که نرم افزار ما در 95% +/- 5% مواقع تاریخ صحیح را انتخاب می کند. ما به صورت دستی 658 تست ایجاد کردیم که هر کدام یک فایل و تاریخ صحیح را می گیرند و بررسی می کنند که... | آیا اندازه نمونه خود را به درستی انتخاب می کنیم؟ |
48412 | فرض کنید مطالعه زیر را انجام می دهیم. ما 2 وب سرور (سرور A و سرور B) داریم که در حال پردازش درخواست های کاربر هستند. هر دو روی یک سخت افزار اجرا می شوند، اما یکی از آنها (سرور B) از الگوریتم کمی متفاوت برای پردازش درخواست استفاده می کند. هنگامی که درخواست کاربر وارد می شود، ما 50/50 شانس پردازش آن را در هر سرور داریم. ... | آزمون آماری برای تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم های کامپیوتری؟ |
96977 | به عنوان مثال من یک مجموعه داده به صورت زیر دارم: (2042.044,2218.153,3670.893,5149.684,5533.429,7111.183,11041.569,15459.771,783,477,1701.520,4085) داده ها در توزیع Burr برای محاسبه پارامترهای آن در R؟ fitdist توزیع Burr را ارائه نمی دهد. آیا می توانم به صراحت تابع توزیع احتمال خود را برای محاسبات مورد نیاز تعریف کنم؟ ... | چگونه مجموعه ای از داده ها را در Burr Distribution در R قرار دهم؟ |
95688 | اجازه دهید $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی مستقل باشند، که هر کدام به طور یکنواخت بین $0$ و $1$ توزیع شدهاند. احتمال اینکه > $(X−1/2)^2+(Y−1/2)^2≤1/9$ را پیدا کنید. حداقل 8$ رقم صحیح بعد از اعشار را بدهید. نمی دانم با این سوال از کجا شروع کنم. آیا کسی می تواند مرا در مسیر درست راهنمایی کند؟ | احتمال توزیع یکنواخت؟ |
59106 | من یک آزمایش لیست با N=150 دارم. به گروه کنترل 3 عامل و به گروه درمان 4 عامل داده شد که به طور تصادفی به این گروه ها تقسیم شدند. هر گروه باید گزارش می داد که چند عامل برای آنها اعمال می شود. من 18 دسته از این آزمایش را انجام داده ام. در اکثر آنها، میانگین گروه درمان بالاتر از میانگین گروه کنترل است یا اگر برعکس باشد، ا... | میانگین کنترل کمتر از میانگین درمان در یک آزمایش فهرست - چرا؟ |
54551 | ما یک متغیر وابسته متریک (اختلال، مقیاس 0-40) و تعداد بیشتری از علائم یک اختلال روانی داریم، که هر کدام در مقیاس 0 (موجود) - 3 (بسیار شدید) هستند. ما سعی می کنیم دریابیم که آیا علائم با سطوح مختلف اختلال همراه است یا خیر. ما این را در دو مرحله آزمایش می کنیم. اول، ما از یک رگرسیون خطی استفاده می کنیم، که اختلال را با ع... | مقایسه دو مدل رگرسیون، اهمیت نسبی علائم فردی |
11943 | من از `auto.arima()` برای پیش بینی استفاده می کنم. هنگامی که من از داده های ساخته شده مانند AirPassengers استفاده می کنم، فصلی بودن را ثبت می کند. اما، اگر من داده ها را در هر قالب دیگری وارد کنم (به صورت برداری یا از یک برگه اکسل)، فصلی بودن را تشخیص نمی دهد. آیا فرمت خاصی وجود دارد که در آن فصلی بودن را تشخیص دهد یا ... | مشکل در استفاده از auto.arima() در R |
10096 | در حال حاضر مصرف انرژی روزانه یک خانه را از دی ماه امسال رصد می کنم. این مصرف روزانه به چندین متغیر بستگی دارد، از جمله دمای بیرون، تابش خورشید و غیره. در فواصل منظم (هر دو هفته یک بار) الگوریتم کنترلگر گرمایش را تغییر میدهم تا ببینم آیا میتوانم صرفهجویی در مصرف انرژی را بهبود بخشم یا خیر. روشی که باید برای آزمایش ا... | چگونه می توان اثر دستکاری های مختلف یک متغیر مستقل را بر روی یک متغیر وابسته در یک سری زمانی آزمایش کرد؟ |
48415 | من امروز به شما مراجعه می کنم زیرا با مشکل بزرگی روبرو هستم که نمی توانم توضیح دهم. من یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای (با استفاده از بسته mlogit) روی داده های رفتاری اجرا کرده ام. من داده ها را با انجام mlogit <- mlogit.data(Merge, Choice = Choice، shape = long، alt.var = Comp، drop.index = TRUE) روی داده های Merge خود ... | predict() - رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
65768 | آیا کسی می تواند مقالات خوبی در رابطه با داده کاوی مسکن به من پیشنهاد دهد. من مدتی در گوگل جستجو کردم و نتوانستم مقاله جدیدی پیدا کنم. من فرض می کنم که مردم انجام هرگونه استخراج مربوط به داده های مسکن را متوقف کرده اند. آیا کسی دیگر روی آن کار نمی کند؟ من به استفاده از تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی قیمت مسکن، خوشه ... | نگرانی در مورد داده کاوی مسکن |
58677 | 18 نفر که بر اساس بیان نیمه کمی یک پروتئین (کم در مقابل زیاد) به 2 گروه تقسیم شده اند. گروه 1 (سطح پروتئین پایین) 6 نفر و گروه 2 (سطح پروتئین بالا) 12 نفر دارند. در گروه 1، 5 نفر از 6 نفر به یک بیماری خاص مبتلا شدند، در حالی که تنها 2 نفر از 12 نفر در گروه 2 به این بیماری مبتلا شدند. من می خواهم تعیین کنم که آیا ارتباط... | آزمایش اینکه آیا دو گروه تشکیل شده از یک متغیر پیوسته در یک نتیجه باینری تفاوت دارند یا خیر |
15912 | ویکیپدیا میگوید که Blum Blum Shub یک مولد شبه تصادفی است که مقدار i را میتوان مستقیماً برای یک دانه مشخص محاسبه کرد. ویکیپدیا همچنین میگوید که این ژنراتور برای کاربردهای شبیهسازی بسیار کند است. آیا مولد استانداردی با ویژگی محاسبات مستقیم وجود دارد که برای مونت کارلو به اندازه کافی سریع باشد؟ آیا دلیلی وجود دارد ک... | دنباله شبه تصادفی که مقادیر آن را می توان مستقیماً برای دانه داده شده محاسبه کرد؟ |
48418 | > یک روزنامه هر روز یک تن کاغذ روزنامه مصرف می کند. کاغذ روزنامه خود را از > یک توزیع کننده محلی خریداری می کند. این توزیع کننده کاغذ روزنامه را در رول های یک تنی > با ارزان ترین قیمت عرضه می کند، اما متأسفانه تحویل آن نامنظم است. از این رو، > تعداد رول های کاغذ روزنامه در انبار کاغذ نو به طور تصادفی متفاوت است. > اگر ... | وقتی $P(Y = k) = a_k = 0$ برای $k \geq 2$، فرآیند $X_n$ چه مقادیری می تواند داشته باشد |
10094 | من هم تجزیه SVD و هم مقیاس بندی چند بعدی یک ماتریس داده 6 بعدی را انجام دادم تا درک بهتری از ساختار داده ها داشته باشم. متأسفانه، تمام مقادیر منفرد از یک ترتیب هستند، به این معنی که ابعاد داده ها واقعاً 6 است. با این حال، من می خواهم بتوانم مقادیر بردارهای منفرد را تفسیر کنم. به عنوان مثال، به نظر می رسد اولی در هر بعد... | چگونه نتایج کاهش ابعاد/مقیاسگذاری چند بعدی را تفسیر کنیم؟ |
10095 | ### فرضیات: در یک ANOVA که در آن مفروضات نرمال بودن نقض می شود، تبدیل Box-Cox را می توان به متغیر پاسخ اعمال کرد. لامبدا را می توان با استفاده از حداکثر احتمال برای بهینه سازی عادی بودن باقیمانده های مدل تخمین زد. ### سوال: وقتی تخمینهای «لامبدا» در مدل تهی و مدل کامل متفاوت است، «لامبدا» چگونه باید تخمین زده شود؟ ###... | تخمین لامبدا برای تبدیل جعبه کاکس برای ANOVA |
29565 | من یک کاربر گاه به گاه روش های داده کاوی هستم و به سادگی نمی دانم که چالش های اصلی و مسیرهای تحقیقاتی برای طراحان روش چیست. با تشکر از تخصص شما، Peuhp | چالش های اصلی در داده کاوی |
29564 | من خودم این کتاب را مطالعه می کنم و برای یکی از تمرین ها، به ویژه 3.9.2، به کمک نیاز دارم: فرض کنید، برای یک جمعیت خاص، می توانیم درآمد سیاهه را از ارتفاع لگ به صورت زیر پیش بینی کنیم: * فردی که 66 اینچ قد دارد پیش بینی می شود. تا 30 هزار دلار درآمد داشته باشد. * هر افزایش 1 درصدی در قد با افزایش پیش بینی شده 0.8 درص... | برای استخراج آمار رگرسیون به کمک نیاز دارید |
95309 | من باید یک مقاله آزمایشی را ارزیابی کنم که شامل موارد دوگانه و چندگانه باشد. من در حال حاضر از R استفاده می کنم. اما در R IRT مدل های امتیاز دهی آیتم های دوگانه و چندگانه متفاوت است و هیچ راهی برای ترکیب هر دو نوع آیتم پیدا نکردم، بنابراین چگونه می توانم هر دو اقلام دوگانه و چندگانه را در یکی ترکیب کنم. به طور خاص - 1.... | اختلاط اقلام دوگانه و چندگانه در یک آزمون |
97843 | اغلب بین نتایج آزمون Skewness & Kurtosis و نرمال بودن تفاوت وجود دارد و من همیشه شک دارم که آیا بهتر است آزمون های پارامتریک یا ناپارامتریک را انتخاب کنم (من از SPSS استفاده می کنم). گاهی اوقات هیستوگرام ها نشان می دهند که آیا توزیع نرمال به نظر می رسد یا نه، و من متوجه شدم که اغلب S&K نشانگرهای بهتری هستند، اما وقتی ک... | چه چیزی در انتخاب آزمون های پارامتریک یا ناپارامتریک - نتایج آزمون چولگی و کشیدگی یا نرمال بودن مهم تر است؟ |
112761 | ترکیب توزیع $\Gamma$ با تابع log-link در یک مدل خطی تعمیم یافته می تواند یک مدل مفید باشد. با این حال، در تجربه من، الگوریتم حداقل مربعات وزنی تکراری (IWLS) (به طور خاص، پیاده سازی در R از طریق «glm») همیشه همگرا نیست. log-link پیوند متعارفی برای توزیع $\Gamma$ نیست، و به همین دلیل شما نمی توانید از نتایج استاندارد خان... | پایداری عددی IWLS برای مدلهای گاما با log-link |
112762 | من می دانم که وارد کردن متغیرهایی که دارای چند خطی (همبستگی بالا) هستند در تحلیل رگرسیون درست نیست. اما اگر از **رگرسیون گام به گام به عقب** استفاده میکنم، آیا میتوانم همه پیشبینیکنندههای بسیار همبسته را اضافه کنم و انتظار داشته باشم که بهترین پیشبینیکنندهها در پایان در مدل باقی بمانند یا تجزیه و تحلیل ممکن است... | پیش بینی کننده های بسیار همبسته در رگرسیون گام به گام به عقب؟ |
29569 | یک بار شنیدم که یادگیری مولد، یادگیری افتراقی و یادگیری حداکثر حاشیه را می توان برحسب تعریف مربوط به تابع ضرر از هم جدا کرد. من مطمئن نیستم چگونه به آن دست یابیم؟ | تفاوت و ارتباط بین یادگیری مولد، یادگیری افتراقی و یادگیری حداکثر حاشیه |
112760 | من از بسته mlogit استفاده کرده ام و سعی می کنم نتایجی را که از مدل خود دارم خلاصه کنم. من یک سوال در مورد مقدار مرجع دارم و در یک لحظه به آن خواهم رسید. redata.full <- mlogit(no.C~ 1| WR+age+age2+BP+noC.1yr, data=redata, reflevel=0, na.action=na.fail) no.C = تعداد فرزندان WR = سن خطر + سن 2 = رابطه غیر خط... | تفسیر خروجی رگرسیون لجستیک چند جمله ای از R |
59107 | من رگرسیون لجستیکی سالانه را بر روی داده های سری زمانی اجرا کردم. مهمترین متغیر مستقل دارای ضرایبی است که در سالهای متمادی معنیدار است، این مایه تسکین است. اما «متغيرهاي كنترل» ضرايب غير معني داري دارند. من از یک متخصص آمار دور هستم. نمونه من در مقایسه با ادبیاتی که آن آزمایش را انجام داد بسیار کوچک است، زیرا من در ... | رگرسیون لجستیک: متغیرهای کنترلی معنی دار نیستند، چه نتیجه ای باید بگیرم/آزمون بیشتر؟ |
29560 | من 15 سرپرست دارم که 21 کارمند را از 1 (بهترین) تا 21 (بدترین) رتبهبندی کردهاند، اما رتبهبندیها کاملاً ترتیبی است - هیچ اطلاعات فاصلهای در دسترس نیست. آیا می توانم رتبه های هر دو (یا بیشتر) ناظران را با هم مقایسه کنم و تعیین کنم که ارزیابی های آنها چقدر با هم هماهنگ است؟ من از Excel 2010 (یا قلم/کاغذ) برای تحلیل خ... | آیا می توانم رتبه بندی های ترتیبی را مقایسه کنم (و اگر چنین است، چگونه)؟ |
15913 | فرض کنید من دو ویژگی طبقهبندی وابسته A، B دارم. من یک دیتافریم X دارم که احتمالات (یا تعداد مورد انتظار) را برای همه ترکیبات همه دستههای A و B فهرست میکند. بیایید دو دسته را در هر ویژگی فرض کنیم، چارچوب داده میتواند به این شکل باشد. : X <- data.frame(A = c(1،1،2،2)، B = 1:2، PROB = c(0.1,0.3,0.2,0.4)) X خروجی: A B ... | بر اساس توزیع احتمال، یک ستون به یک دیتافریم اضافه کنید |
95307 | غلظت ناخالصی ها در یک نیمه هادی در تولید ریزپردازنده برای کامپیوتر یک متغیر تصادفی توزیع شده نرمال با میانگین 127 قسمت در میلیون و انحراف استاندارد 22 قسمت در میلیون است. یک نیمه هادی تنها در صورتی قابل قبول است که غلظت ناخالصی های آن کمتر از 150 قسمت در میلیون باشد. نسبت نیمه هادی هایی که برای استفاده قابل قبول هستند ... | نمونه برداری در توزیع نرمال |
110831 | من در حال تلاش برای ساختن مدلی برای رد خودکار تکلیف منبعجمعی هستم (مثلاً: رونویسی نام انسان از دادههای سرشماری). مجموعه داده های من دارای 5 پیش بینی کننده است و متغیر وابسته یا صحیح است یا نادرست. با این حال، مشکلات کمی وجود دارد که من داشته ام. 1. مجموعه دادهها با 5% (گاهی تا 10%) موارد نادرست و 95% موارد صحیح نا... | مقادیر در پیش بینی ها برای دو مقدار ممکن در متغیر وابسته الگوی یکسانی دارند؟ |
95300 | فرض کنید من یک مدل غیر خطی دارم، مثلاً probit/logit، چگونه می توانم اهمیت یک ضریب را در مقابل اهمیت اثر حاشیه ای آن درک کنم؟ بگویید، من فقط باید _اهمیت_ یک متغیر را بدانم، آیا اولی کافی است؟ | اهمیت ضرایب و اهمیت اثرات حاشیه ای |
59108 | در مثالهای ارائه شده در این لینک، من نمیتوانم تصمیم بگیرم که توزیع یکوجهی است یا دووجهی. فکر میکنم بین تکوجهی و دووجهی است، اما نمیدانم که آیا این نوع طبقه وجود دارد یا نه. کسی میتونه یه چیزی پیشنهاد بده تا من راحت بفهمم که در چه صورت باید بگم توزیع تک وجهی یا دووجهی! | چگونه می توان تصمیم گرفت که توزیع در توزیع اندازه دانه تک وجهی است یا دووجهی؟ |
15911 | من سعی می کنم مدلی برای پیش بینی رزرو تا 15 روز قبل بسازم. بنابراین، اگر بخواهم پیشبینی کنم فردا چند رزرو وجود دارد، از دادههای تاریخی تعداد کل رزرو در دو روز قبل استفاده میکنم، زیرا هنگام استفاده از مدل برای پیشبینی فردا، امروز تمام نمیشود... آیا که منطقی است؟ من فکر میکنم این یک مدل خوب و بیطرفانه است، اما از ... | چگونه می توان رزروهای آینده را زمانی که داده های روز جاری ناقص است پیش بینی کرد؟ |
105519 | من دو تخمین پارامتر OLS (غیر مستقل) دارم که هر کدام خطای استاندارد خود را دارند. من سعی می کنم بفهمم که خطای استاندارد اختلاف تخمین ها چقدر باید باشد. کسی میتونه کمک کنه؟ آیا این خیلی کلی است؟ | خطای استاندارد اختلاف برآوردها |
32716 | فرض کنید یک مدل ARIMA(p,d,q) خیلی ضعیف با داده ها مطابقت دارد. چه راه هایی برای بهبود تناسب وجود دارد؟ آیا راهی برای انجام آن بدون حدس زدن و بررسی وجود دارد؟ **ویرایش.** من از auto.arima() برای جستجوی یک مدل ARIMA استفاده می کنم. اما تناسب ضعیفی دارد. | بهبود مدل ARIMA |
115231 | یک نمونه تصادفی با اندازه n = 40 گرفته شده است. برای مشاهده اینکه آیا به نظر میرسد این نمونه از توزیع نرمال انتخاب شده است، یک آزمایش برازش خوب انجام دهید. تعداد فواصل برای داده های نمونه برابر است با: 4 5 8 10 20 چگونه این را محاسبه می کنید؟ | خوبی تناسب |
50708 | من در حال تلاش برای تخمین مدل زیر در Stata هستم (تنها بسته آماری که با آن آشنا هستم): $$ Y_{t}=\alpha_{t} + \beta_{t}X_{t}+\varepsilon_{t} $$ که $X$ و $Y$ سری هستند و $\alpha_{t}$ و $\beta_{t}$ پارامترهای متغیر با زمان تعریف شده در معادلات حالت هستند: $$ \alpha_{t}=\alpha_{t-1}+\eta_{1t} \\ \beta_{t}=\beta_{t-1}+\eta_{... | رگرسیون خطی با پارامترهای متغیر با زمان |
59109 | من طراحی 2 سطحی (DOE) با 4 فاکتور (A,B,C,D) دارم. من قبلاً تخمین های هر اثر اصلی و همه اثرات متقابل را محاسبه کرده ام. چگونه می توانم نمودار احتمال عادی را بسازم تا ببینم کدام اثرات مهم هستند؟ من بستههای زیادی را در R برای طراحی آزمایش نگاه کردم، اما نمیتوانم بستهای را پیدا کنم که طرح را تولید کند. چگونه می توانم طر... | احتمال نرمال را برای برآورد اثر در طرح فاکتوریل در R رسم کنید |
59100 | من از رویه جوهانسن برای آزمایش هم انباشتگی یک بردار 4 کم نور برداری (مجموعه زمانی) استفاده می کنم. ابتدا ثابت بودن دیفرانسیل هر بردار مجزا را آزمایش کردم، همه آنها یک ریشه واحد دارند، بنابراین ما در آنجا خوب هستیم. سپس باید تعداد بهینه تأخیرها را برای آزمایش هم انباشتگی با استفاده از جوهانسن پیدا کنم، ما فرض می کنیم که... | ادغام یک فرآیند VAR(1). |
66613 | به منظور تأیید فرض خطرات متناسب، من نمودار زیر را ترسیم کردم: $$\log(-\log(S(t))) = \log(\Lambda(t))$$ اگر خطرات واقعاً برای دو نفر متناسب باشند. گروهها، این منحنیها باید موازی با فاصله عمودی نسبت خطر ورود به سیستم (که در صورت وجود فرض خطرات متناسب ثابت است) باشند. من از کد R زیر برای ساختن چنین نموداری استفاده کردم ... | رسیدگی به موارد مرزی فرض خطرات متناسب |
110833 | فرض کنید یک معادله خطی ساده وجود دارد، که در آن متغیر وابسته y (سری زمانی، اندازهگیریهای موجود) به x1 و x2 بستگی دارد. اگر ضریب پارامتر x2 وابسته به زمان باشد و ضریب x1 یک متغیر قطعی باشد. چگونه پی دی اف ضریب پارامتر x2 را پیدا کنیم. با توجه به مشاهدات سری زمانی y، x1 و x2. لطفا به من بگویید چگونه این را حل کنم. کالم... | چگونه pdf یک پارامتر وابسته به زمان را در مدل رگرسیون خطی با دریفت پیدا کنیم؟ |
8389 | من به یک عبارت بسته نیاز دارم برای احتمال اینکه 2 مقداری که به طور تصادفی از یک توزیع نرمال گرفته شده اند، حداکثر با T جدا شوند، به عنوان تابعی از T و واریانس توزیع. من می توانم مشکل را به عنوان یک ادغام فرموله کنم، اما نمی توانم آن را حل کنم. من با یک تقریب با انگیزه خوشحال خواهم شد. من میتوانم برخی فرضیات سادهکننده... | این احتمال وجود دارد که دو مقدار به طور تصادفی از یک توزیع نرمال با حداکثر T از هم جدا شوند |
61349 | من در حال تجزیه و تحلیل یک آزمایش تشخیصی هستم (بر خلاف استاندارد طلایی، با استفاده از جدول 2x2). من میخواهم نسبتهای احتمال را محاسبه کنم (حساسیت / (1-ویژگی) و غیره) با این حال من چندین مجموعه داده با 0 مثبت کاذب دارم، بنابراین ویژگی 1 .... من با دادههای دیگری مواجه شدهام (مثلاً در پایگاههای شواهد برای دستورالعمله... | نحوه محاسبه فواصل اطمینان برای نسبتهای احتمال از جدول 2×2 در حضور سلولهای با صفر |
66610 | من می خواهم جفت اعداد تصادفی با همبستگی خاص تولید کنم. با این حال، رویکرد معمول استفاده از ترکیب خطی دو متغیر نرمال در اینجا معتبر نیست، زیرا ترکیب خطی متغیرهای یکنواخت دیگر یک متغیر توزیع یکنواخت نیست. من نیاز دارم که دو متغیر یکنواخت باشند. آیا ایده ای در مورد چگونگی تولید جفت متغیرهای یکنواخت با یک همبستگی معین داری... | جفت اعداد تصادفی را ایجاد کنید که به طور یکنواخت توزیع و همبسته شده اند |
95302 | تفاوت بین حاشیه نویسی مبتنی بر دانش و حاشیه نویسی مبتنی بر پیکره در زمینه آموزش الگوریتم یادگیری ماشین چیست؟ | حاشیه نویسی مبتنی بر دانش در مقابل حاشیه نویسی مبتنی بر مجموعه |
110832 | هر دو روش رگرسیون برای متغیرهای وابسته گسسته هستند. من یک متغیر وابسته گسسته دارم مانند $\{A, B, C, D, E\}$, و $A$, $B$, $C$, $D$, $E$ می توانند داده های اصلی باشند (10, 20، 30...) یا داده های غیر اصلی (مانند ماشین، قطار و کشتی). کدام مدل برای هر مورد مناسب است؟ | چه زمانی از رگرسیون چند جمله ای و رگرسیون پواسون استفاده می کنیم؟ |
29563 | من از rlm در بسته R MASS برای رگرسیون یک مدل خطی چند متغیره استفاده می کنم. برای تعدادی از نمونه ها خوب کار می کند، اما من ضرایب شبه تهی را برای یک مدل خاص دریافت می کنم: Call: rlm (فرمول = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4، داده = mymodel، حداکثر = 50، na.action = na .omit) باقیمانده ها: Min 1Q Median 3Q Max -7.981e+01 -6.022e-03... | چرا برآوردهای ضریب رگرسیون rlm() با lm() در R متفاوت است؟ |
66611 | فکر میکنم یک مشکل کاملاً ساده دارم، اما میخواهم توضیح دهم که آیا بهترین روش برای استفاده است یا خیر. بگویید من خط بیمه دارم و درآمد خالص (£) از این تجارت برای سال های 2011، 2012، 2013 1,000,000 است. 4,500,000; و به ترتیب 5000000. از این رو، درصد افزایش از 11-12 350 درصد و از 12-13 11.1 درصد است. در حال حاضر، میانگین ... | میانگین وزنی درصد افزایش |
15919 | هنگام قرار دادن یک کامپیوتر مخصوصاً برای اجرای R و برنامه های مشابه، باید به دنبال چه چیزی باشم. مقدار زیادی قدرت پردازنده و رم داده شده است، اما چیزهایی مانند SSD و آیا R روی کارت گرافیک اجرا می شود چطور؟ (مانند OpenCL..) پیشاپیش متشکرم. | مشخصات کامپیوتر برای R؟ |
66616 | من در حال نوشتن الگوریتمی هستم که در آن، با توجه به یک مدل، احتمالات را برای لیستی از مجموعه داده ها محاسبه می کنم و سپس باید هر یک از احتمالات را عادی سازی کنم (به احتمال). بنابراین چیزی شبیه به [0.00043، 0.00004، 0.00321] ممکن است تبدیل به ممکن است مانند [0.2، 0.03، 0.77] باشد. مشکل من این است که احتمالات لاگ، که من ... | تبدیل (نرمال سازی) مقادیر احتمال بسیار کوچک به احتمال |
50704 | مدل اصلی من این است: $Y=\alpha(\delta*X_1^{-\rho}+(1-\delta)*X_2^{-\rho})^{-\eta/\rho}exp(e_t) $ که من تا حدی به آن خطی می کنم: $ln(Y)=ln(\alpha)-(\eta/\rho)*ln(\delta*X_1^{-\rho}+(1-\delta)*X_2^{-\rho})+e_t $ من از یک الگوریتم حداقل مربعات غیرخطی برای تخمین پارامترها استفاده کرده ام. اکنون، من سعی میکنم تعیین کنم که ... | چگونه می توان آزمایش کرد که یک پارامتر خاص در یک مدل غیر خطی در بین جمعیت های فرعی متفاوت است؟ |
61341 | **زمینه:** اگرچه تجزیه و تحلیل مکاتبات عمدتاً برای تجسم شباهتهای دستهبندیهای دو یا چند متغیر اسمی استفاده میشود، سعی کردم به شرح زیر باشد: از 39 دانشآموز (از همان نظرسنجی که در این سؤال بود) خواسته شد تا از دوستان خود در مورد عادات سیگار کشیدن بپرسند. چهار پاسخ ممکن (من سیگار می کشم، قبلاً می کشیدم، اما دیگر نمی ک... | چگونه می توان این نمودار تحلیل مطابقت با افراد را به عنوان متغیر اسمی تفسیر کرد؟ |
66618 | من به تازگی آزمایشی را انجام داده بودم که در آن مشتری می خواهد 20٪ بهبود طول سوراخ را از یک سوراخ کننده پایه ببیند. سوراخ کننده پایه در شرایط خاص مشتری که در نهایت در آن سوراخ خواهد شد، آزمایش نشده است. مشتری قصد دارد در آینده 40000 سوراخ کند. مطمئن نیستم که این اطلاعات کمی مهم است یا نه، اما میخواستم مطمئن شوم که می... | از حجم نمونه کوچک چه نتیجه ای می توان گرفت؟ |
26368 | من در حال مطالعه برخی از مطالب در مورد تجزیه و تحلیل داده های فضایی بوده ام و سابقه خوبی در GLMs دارم. در حال حاضر به دنبال یافتن نمونه ای در مدل های خطی تعمیم یافته فضایی هستم، اما تا کنون نمونه ای را پیدا نکرده ام. من از برخی بسته های R مانند GeoR مطلع هستم. و غیره اما نتوانستیم نمونه مشخصی که شامل کدها، داده ها و تج... | نمونه هایی از مدل های خطی تعمیم یافته فضایی |
61343 | برای مدل زیر: $$T = A_0 + A_1M+ A_2M^2 + A_3\ln(P) + A_4\ln(P)^2+A_5M\ln(P)$$ جایی که: > $T$ = متغیر وابسته > > $P$ = متغیر مستقل > > $M$ = متغیر مستقل > > $A_0 \dots A_5$ = ضرایب رگرسیون. من می خواهم بدانم این معادله با کدام کلاس از مدل رگرسیون مطابقت دارد، وقتی از این مدل استفاده می کنید، و چگونه پارامترهای $A_0 \dot... | این چه مدلی است و پارامترهای آن را چگونه تخمین می زنید؟ |
26364 | سپس مدلهای خطی را با «نقطه (n_clust، error)» با هدف شناسایی بهترین ترکیبی که سعی میکنم یک خوشه k-means را روی دادههایم انجام دهم (ماتریسی با 2000 مورد و 10 متغیر) برازش میکنم. نمی دانم چند خوشه را انتخاب کنم. برای حل این مشکل، من استراتژی را اتخاذ کردم که در آن مقادیر مختلف K تنظیم شده است. نتایج خطا و تعداد خوشه ه... | تغییرپذیری در نتایج خوشههای k-means: قبل از تنظیم set.seed()؟ |
55759 | پس از حذف 25٪ (21 مشاهده) از نمونه به عنوان نگهدارنده، انتخاب مدل بر روی 75٪ از نمونه اصلی منجر به یک رگرسیون خطی چند متغیره با R2 54٪ شد. یک رگرسیون ساده از مقادیر نگهدارنده در پیشبینیهای آنها تحت مدل برازش شده منجر به R2 8٪ و R2 تنظیم شده از 2٪ شد. پارامتر شیب رگرسیون معنی دار نبود. آیا کسی میتواند تفسیری غیر از ... | R2 نمونه اعتبارسنجی |
55757 | اگر من نیاز به تعیین مقدار یک نقطه داده در هر صدک توزیع داشته باشم (مانند lognormal، weibull، و غیره)، آیا می توانم از CDF آن استفاده کنم و %iles را برای بدست آوردن مقدار وصل کنم؟ برای مثال با وارد کردن 0.95 در فرمول CDF، مقدار 95% ile را پیدا کنید. اساساً، من باید تعیین کنم که اگر نمودار توزیع ترسیم شود، چه نقاط داده ... | تابع توزیع تجمعی |
61347 | برخی از سیستم های آزمون تطبیقی (مانند ابزارهای ارزیابی مدرسه) از مدل 1pl IRT استفاده می کنند، در حالی که برخی دیگر از 2pl یا 3pl استفاده می کنند. آیا هنگام ایجاد یک تست هوش تطبیقی، یک قانون کلی وجود دارد که کدام مدل را در کالیبره کردن دشواری آیتم و توانایی آزمونکنندگان انتخاب کنیم؟ من نمی توانم هیچ تحقیقی را بیابم ک... | آیتم های تست تطبیقی IQ در مدل IRT 1pl، 2pl یا 3pl؟ |
22479 | من سعی می کنم قرائت های یک فلومتر قدیمی و یک فلومتر دیجیتال جدید را با هم مقایسه کنم تا بفهمم که آیا تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. با متر جدید من خواندن را در شرایط مختلف انجام دادم. کالیبره شده در 30 ثانیه، کالیبره شده در 60 ثانیه، کالیبره نشده در 30 ثانیه و کالیبره نشده در 60 ثانیه. من می خواهم فلومتر قدیمی خود (ستو... | چگونه می توان آزمایش کرد که خواندن از دو دستگاه به طور قابل توجهی متفاوت است؟ |
85629 | من در تشخیص اینکه داده های من به بهترین وجه در کدام توزیع قرار می گیرند، با مشکلاتی روبرو هستم. دادههای من از یک مقیاس آنالوگ بصری 100 میلیمتری است، بنابراین نقاط داده از 0 تا 100 متغیر است. از شرکتکنندگان خواسته شد با استفاده از این مقیاسها «لنگش» یک حیوان را نمره دهند. 4 حیوان وجود داشت که همگی با شدت لنگش متفاوت... | توزیع. چگونه می توان از مقیاس های آنالوگ بصری تشخیص داد که چه داده های توزیعی متناسب است |
61344 | در مقاله ای توسط فاراکلاس و همکاران، محققان یک ماشین حساب خطر مرگ و میر ناشی از عفونت بافت نرم نکروزان ایجاد کردند. آنها از رگرسیون لجستیک برای ایجاد مدلی با مرگ و میر ناشی از عفونت نکروزان بافت نرم به عنوان پیامد اصلی استفاده می کنند و سپس ناحیه زیر منحنی (AUC) را محاسبه می کنند. آنها از روش بوت استرپ برای یافتن منطقه... | دریافت AUC معتبر بوت استرپ در R |
8382 | بنابراین من داده هایی دارم که توسط مبدل آنالوگ به دیجیتال کوانتیزه شده است. (داده های پیوسته به داده های گسسته تبدیل شده اند و مقادیر از 0 تا مقدار اشباع متغیر است که در این مورد 127 است). این ابزار خاصی که برای جمعآوری دادهها استفاده کردم کاملاً نویزدار است، فرض کنید نویز گاوسی به مقدار واقعی اضافه شده است. خوشبختان... | چگونه میانگین داده های کوانتیزه و کوتاه شده را محاسبه کنیم؟ |
1376 | من به دنبال یک نسخه قوی از آزمون هتلینگ $T^2$ برای میانگین یک بردار هستم. به عنوان داده، من یک ماتریس $m\ \times\ n$، $X$، هر ردیف یک i.i.d دارم. نمونه یک RV $n$-بعدی، $x$. فرضیه صفری که میخواهم آزمایش کنم، $E[x] = \mu$ است، که در آن $\mu$ یک بردار $n$-بعدی ثابت است. به نظر می رسد که آزمون هتلینگ کلاسیک در توزیع x$ مس... | نسخه قوی تست هتلینگ $T^2$ |
22472 | _(در صورت نیاز کد R را نادیده بگیرید، زیرا سوال اصلی من مستقل از زبان است)_ اگر بخواهم به تغییرپذیری یک آمار ساده (مثلاً میانگین) نگاه کنم، می دانم که می توانم آن را از طریق تئوری انجام دهم مانند: x = rnorm (50) # تخمین خطای استاندارد از خلاصه تئوری(lm(x~1)) #همانند... sd(x) / sqrt(length(x)) یا با بوت استرپ مانند: lib... | استفاده از خطای استاندارد توزیع بوت استرپ |
97849 | من از یک الگوریتم ژنتیک (GA) برای تخمین حداقل مقدار یک تابع درستنمایی $L[x]$ استفاده میکنم که برای ارزیابی ریاضی بسیار پیچیده است. این تابع احتمال، خوبی تناسب بین یک مدل (که به پارامتر $x$ بستگی دارد) و مجموعه ای از $M$ مشاهدات $O=\{a_1، a_2، ...، a_M\}$ را کمی می کند. پس از تکرارهای کافی (زمانی که مقدار بهینه یافت شد... | روش ارزانتر/سریعتر برای برآورد عدم قطعیتها نسبت به بوت استرپ |
56228 | من این سری زمانی روزانه از قیمت های مشاهده شده را دارم: $P_1,P_2,..., P_n$. من میخواهم با برگرداندن کار کنم: $ 0، P_2-P_1،...، P_n - P_{n-1}$. به من گفته شده است که عبارت اول (P_1-P_0= P_1-?) را با تنظیم 0 حذف کنم. به نظر می رسد که این 0 با سایر اصطلاحات بسیار متفاوت است و راه حل خوبی نیست. (حتی فکر می کنم اصلا راه حل... | عادی سازی / میانگین متحرک |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.