_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
81567 | **سوال:** زمینه این سوال در واقع مالی است، اما خود سوال یک موضوع آماری است. فرض کنید عبارت زیر را دارم: $$\rho = \frac{2\bar{x}}{(s^*_x)^2}+1 .......... (1)$$ جایی که $\bar{x} = \frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} x_t$ $(s^*_x)^2 = \frac{1}{T} \sum_{t =1}^T (x_t - \bar{x})^2$ فرض کنید $T$ مقداری ثابت ثابت است. توجه: $T$ فقط تعد... | محاسبه آستانه مجموعه ای از مقادیر |
56844 | با الهام از این پاسخ، سؤال زیر دارم: آیا برای تعیین توزیعی که داده ها از آن به دست می آیند، فقط چولگی و کشیدگی را بدانیم کافی است؟ آیا قضیه ای وجود دارد که بر این دلالت داشته باشد؟ علاوه بر این، آیا میتوانیم چولگی و کشیدگی را با هر جفت گشتاور دیگری (مثلاً مقدار و واریانس مورد انتظار) جایگزین کنیم؟ | آیا چولگی و کشیدگی به طور منحصر به فردی نوع توزیع را تعیین می کند؟ |
69692 | من این مشکل دشوار را برای حل دارم. امیدوارم کسی بتونه کمکم کنه فرض کنید میخواهم شعاع متوسط درختان یک چوب را بدانم. برای هر درخت i شعاع را در بالا، در مرکز و در پایین اندازه میگیرم، و 3 مقدار با عدم قطعیت سیستماتیک دادهشده توسط وضوح ابزار من (همیشه یکسان است): $X^i_{bot}$ $X^i_{mid}$X^i_{بالا}$$\Delta X_{sys}$ چگون... | ترکیب خطاها |
118 | در تعریف انحراف معیار، چرا باید برای به دست آوردن میانگین (E) اختلاف میانگین را **مربع** کنیم و در آخر **ریشه مربع را برگردانیم**؟ آیا نمیتوانیم به سادگی **مقدار مطلق** تفاوت را بگیریم و مقدار مورد انتظار (میانگین) آنها را بدست آوریم، و آیا این نیز تنوع دادهها را نشان نمیدهد؟ عدد قرار است با روش مربع متفاوت باشد (ر... | چرا به جای در نظر گرفتن قدر مطلق در انحراف معیار، اختلاف را مجذور کنیم؟ |
48627 | همانطور که در حال بررسی کتابم در مورد آمار بودم، با موضوع رگرسیون خطی مواجه شدم. در طول فصل، نویسنده با توضیح این که شما میخواهید باقیماندهها را به حداقل برسانید، شروع میکند تا y = a + bx خود را تا حد ممکن مناسب کنید: من این را میدانم، اما در نیمهی فصل ناگهان باقیماندهها به جمع تبدیل میشوند. مربع باقیمانده چرا ا... | مجموع مجذورهای باقیمانده به جای مجموع باقیمانده ها |
94369 | مدلی مانند این را فرض کنید، اساساً بازده بازار سهام را با یکسری موارد توضیح میدهد: stockReturn(t) ~ bondReturn(t) + moneyMarketReturn(t) + inflation(t) + somethingElse(t) 1) آیا از تورم به عنوان یک متغیر مستقل استفاده می کند. مشکلات قابل توجهی به همراه داشته باشد؟ 2) اگر نتایج با استفاده از بازده واقعی متفاوت باشد، در... | تورم به عنوان یک متغیر مستقل |
17354 | من برای دو گروه اطلاعات دارم. 2 گروه بر روی تعدادی متغیر مطابقت دارند، اما در نمرات در مقیاس الکل متفاوت هستند (یک گروه زیاد است و یکی پایین). با این حال، گروهها بهگونهای ایجاد شدهاند که حداکثر میزان الکل را در نظر بگیرند (همه در یک گروه بسیار کم، در گروه دیگر بسیار زیاد) بنابراین معیار الکلی که آنها را از هم جدا م... | چگونه تفاوت بین دو گروه را در سه شرایط آزمایشی مختلف بررسی کنیم؟ |
89236 | من داده ها را از 500 شرکت کننده جمع آوری کردم. نمونه ای از داده ها در اینجا آمده است: پاسخ 1: سن: 25 جنسیت: انتخاب مرد 1: 1 انتخاب 2: 1 انتخاب 3: 0 انتخاب 4: 1 انتخاب 5: 1 ... تا انتخاب 30 پاسخ 2: سن: 20 جنسیت : انتخاب زن 1: 1 انتخاب 2: 1 انتخاب 3: 0 انتخاب 4: 1 انتخاب 5: 1 ... همه سوالات دسته بندی و انتخاب ها نتایج با... | در مورد تجزیه و تحلیل داده ها به مشاوره نیاز دارید |
16001 | من از رویه 2SLS SPSS 19 (که بسیار ساده است و تقریباً هیچ مشخصات اختیاری ندارد) برای پیشبینی Y از X پس از پیشبینی X بر اساس I، یک متغیر ابزاری، استفاده کردم. سپس سعی کردم با اجرای 2 رگرسیون OLS جداگانه آن نتایج را مطابقت دهم. ابتدا مقادیر X پیشبینیشده را با رگرسیون X بر روی I به دست آوردم. سپس Y را روی این متغیر «X ... | چرا نتایج حداقل مربعات دو مرحله ای من منطقی نیست؟ |
69699 | الگوریتمهای یادگیری ماشینی مقیاسپذیر این روزها به نظر میرسد سر و صدا هستند. هر شرکتی چیزی کمتر از _big data_ را مدیریت نمی کند. آیا کتاب درسی وجود دارد که در مورد الگوریتمهای یادگیری ماشینی با استفاده از معماریهای موازی مانند Map-Reduce مقیاسبندی شود و کدام الگوریتمها نمیتوانند؟ یا چند مقاله مرتبط؟ | کدام الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان با استفاده از هادوپ/کاهش نقشه مقیاس بندی کرد |
22742 | ** OP EDIT ** : هیچ مشکلی با این وجود ندارد. مشکل از روشی بود که من برای دریافت PACF استفاده می کردم. ظاهراً در این مورد خیلی خوب کار نمی کند (من از بسته پایتون scikits/tsa برای بدست آوردن PACF از طریق معادلات YW استفاده می کردم). آزمایش ضرایب در R مانند یک جذابیت کار می کرد. من سعی میکنم یک فرآیند AR(2) را شبیهسازی ... | مشکل شبیه سازی فرآیند AR(2). |
89233 | من سعی می کنم احتمال بقا را با متغیرهای کمکی متغیر با زمان پیش بینی کنم. مجموعه داده من شامل افراد مختلفی است که در تاریخ های مختلف وارد مطالعه می شوند و پیگیری های متعددی دریافت می کنند. برای هر موضوع، زمان را از تاریخ ورود به مطالعه (و نه از شروع مطالعه) می شمارم. وقتی پیشبینیهایم را در مجموعه تست ارزیابی میکنم، م... | سوگیری در پیشبینی بقا با متغیرهای کمکی متغیر زمان |
13675 | من در حال حاضر از فرآیند زیر برای راهاندازی یک سری زمانی چند متغیره در R استفاده میکنم: 1. اندازههای بلوک را تعیین کنید -- تابع «b.star» را در بسته «np» اجرا کنید که اندازه بلوک را برای هر سری تولید میکند. 2. حداکثر اندازه بلوک را انتخاب کنید. 3. «tsboot» را روی هر سری با استفاده از اندازه بلوک انتخابی اجرا کنید. 4... | جایگزینی برای مسدود کردن بوت استرپ برای سری های زمانی چند متغیره |
89230 | کار کردن روی یک سوال تکلیف و داشتن مقداری مشکل... هر کمکی بسیار قابل قدردانی خواهد بود. بر اساس نمونه 1.23، 0.36، 2.13، 0.91، 0.16، 0.12 از توزیع GAM$(2,\theta)$، CI دقیق 95% را برای پارامتر $\theta$ پیدا کنید. بنابراین می دانیم که GAM$(\alpha, \lambda)$ دارای pdf $f(x)= \dfrac{\lambda^{\alpha}}{\Gamma{(\alpha)}} x^{\a... | فاصله اطمینان برای یک نمونه تصادفی انتخاب شده از توزیع گاما |
57380 | چرا در این دنیا به تنوع نیاز داریم؟ هدف از ایجاد چنین عملکردی چیست و چگونه کار می کند؟ من می دانم که این معیاری است برای چگونگی گسترش داده ها، اما چرا ما فقط از تغییر مطلق برای حل این مشکل استفاده نمی کنیم؟ | چرا در این دنیا به تنوع نیاز داریم؟ |
52342 | با توجه به y = a + b*x، آیا a صرفاً یک وقفه را نشان می دهد یا به معنای y است؟ برای y = a + b*ln(x)، آیا نیازی به تفسیر رهگیری a وجود دارد؟ | رهگیری در یک مدل خطی ساده به چه معناست؟ |
90877 | من یک عبارت برای ماتریس کوواریانس $C$ بر حسب شاخص های $i$ و $j$ دارم. به این ترتیب من میتوانم عناصر ماتریس کوواریانس خود را به صورت تحلیلی محاسبه کنم، اما وقتی میخواهم matlab $C$ را معکوس کنم، هشداری درباره نزدیک بودن ماتریس به مفرد میدهد. بنابراین وارونگی کار نمی کند، منظور من از ضرب $C$ در معکوس داده شده من هویت ر... | معکوس کردن ماتریس کوواریانس قطعی غیر مثبت |
17357 | **به دنبال پست اینجا، نمیدانم که آیا گزارش میانگین و انحراف معیار هنگام توصیف یک نمره ترکیبی مناسب است یا خیر. من مطمئن شده ام که همه بر اساس سطح اهمیتشان در یک مقیاس پنج نقطه ای قرار می گیرند تا تغییرپذیری حفظ شود. این سیستم وزن دهی است که من برای تخصیص نمرات استفاده کرده ام: * 0 = بی اهمیت * 1 = مقداری اهمیت * 2 = ا... | آیا گزارش میانگین و انحراف معیار برای نمرات ترکیبی مناسب است؟ |
107883 | دو نوع متداول از توابع ضرر عبارتند از 1) خطای مربع: $L(y,f(x))=(y-f(x))^2$ --> بهترین تخمین $E(Y|x) $2 است. ) خطای مطلق: $L(y,f(x))=|y-f(x)|$ --> بهترین برآورد میانگین $(Y|x)$ است من دو سوال دارم. 1) چرا مردم از روش خطای مربع استفاده می کنند؟ روش خطای مطلق حس شهودی بیشتری دارد. شما تفاوت بین واقعی و برآورد را دریافت می... | توابع از دست دادن خطای مربعی در مقابل خطای مطلق |
17350 | من از یک مدل خطی تعمیم یافته برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده می کنم، 6 متغیر توضیحی وجود دارد. من تمام ترکیبهای متغیر مختلف را در مدلهای مختلف اضافه کردهام و آنها را بر اساس وزن AIC آنها رتبهبندی کردهام. فقط یک متغیر در هر یک از مدلها واقعاً معنیدار است، اما مدلهای مختلف با ترکیبهای متفاوت متغیرها به ط... | تجزیه و تحلیل اثر افزوده یک متغیر فردی که قبلاً یک متغیر را برازش کرده است، با استفاده از یک مدل خطی تعمیم یافته |
94361 | من باید عملکرد را با استفاده از طبقهبندیکنندههای دو کلاسه مقایسه کنم - یک طبقهبندی کننده LDA و Exact Bayes در MATLAB. من باید از این مجموعه داده استفاده کنم. آیا کسی می تواند به من راهنمایی کند که چگونه این کار را انجام دهم (حداقل مراحل فرآیند)؟ | مطالعه مقایسه عملکرد بر روی داده های واقعی در متلب (یادگیری ماشین) |
96432 | من چند متن در مورد رویکرد چند متغیره برای اندازهگیریهای مکرر خواندم که در آن k اندازهگیریهای تکراری به (k-1) نمرات تفاوت تبدیل میشوند. همه متون می گویند که با استفاده از این رویکرد، فرض کروی بودن لازم نیست. اما هیچ یک از آن متون توضیح نمی دهد که چرا این است. کسی میتونه توضیح بده چرا؟ با تشکر | فرض کرویت در رویکرد چند متغیره |
94366 | در پرسشنامه از پاسخ دهندگان دو کشور پرسیدم که در 6 ماه گذشته چند پیشنهاد شغلی از 5 منبع دریافت کرده اند. 5 سوال وجود دارد - یک سوال برای هر منبع. این یک سوال باز است، بدون مقیاس، زیرا دو کشور به شدت در شرایط بازار کار متفاوت هستند. دامنه پاسخ ها از 0 تا 30 است. داده ها بسیار کج هستند (بیشتر افراد 0 را نشان می دهند). آی... | آلفای کرونباخ برای سوالات باز |
60252 | ما علاقه مندیم که آیا واحدهای آزمایشی با توجه به اینکه اعضای کلاس B هستند به کلاس A تعلق دارند یا خیر. واضح است که کلاس ها انحصاری نیستند. ما میلیون ها واحد آزمایشی داریم که می توانیم به دلخواه از آنها نمونه برداری کنیم. مشکل این است که ما فقط 50 نمونه از کلاس A را کشف کرده ایم. به احتمال زیاد دیگران در پایگاه داده ما ... | طراحی آماری برای تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده با انتخاب در DV |
19588 | من یک رگرسیون خطی انجام داده ام و باقیمانده ها را رسم می کنم. من متوجه شدم که خطاها **وابسته** (همبستگی خودکار) هستند، چگونه می توانم همسویی بودن این سری را آزمایش کنم؟ من خواندم که تست Breusch-Pagan فقط با خطاهای مستقل کار می کند. اگر واریانس در این مورد ثابت است از چه آزمونی می توانم استفاده کنم؟ متشکرم | وقتی خطاها وابسته هستند چگونه همسویی را آزمایش کنیم؟ |
46019 | چرا ما از باقیمانده های مجذور به جای باقیمانده های مطلق در تخمین OLS استفاده می کنیم؟ ایده من این بود که از مجذور مقادیر خطا استفاده کنیم، به طوری که باقیمانده های زیر خط برازش (که سپس منفی هستند)، هنوز هم باید بتوانند به خطاهای مثبت اضافه شوند. در غیر این صورت، ممکن است خطای 0 داشته باشیم زیرا یک خطای مثبت بزرگ می توا... | چرا در تخمین OLS، بقایای باقیمانده را به جای باقیمانده مطلق مجذور می کنیم؟ |
60254 | تئوری های زیادی در مورد مدل های مارکوف و تولید خروجی وجود دارد، اما من نمی توانم هیچ اطلاعاتی در مورد گیرکردن مدل ها پیدا کنم. من سعی می کنم با استفاده از مدل مارکوف مدلی از مجموعه داده ایجاد کنم. داده ها می توانند شبیه این abc abb acc baa bcc... باشند و من می خواهم یک مدل n-gram بسازم. بر این اساس، من از مجموعه دادهه... | گیر کردن زنجیره مارکوف به دلیل نمونههای داده ناکافی |
52346 | من در تلاش برای انجام تشخیص چند وجهی در نقشه رأی (هیستوگرام) هستم، با این حال، لوب های جانبی به وضوح باعث برخی از پیک های کاذب می شوند. بنابراین استفاده از میانگین شیفت نمی تواند همه ماکزیمم های محلی را پیدا کند. بنابراین فکر کردم می توانم ابتدا هیستوگرام را آستانه گذاری کنم و سپس میانگین شیفت را اعمال کنم. با این حال،... | چگونه یک آستانه خوب برای هیستوگرام های چندوجهی انتخاب کنیم |
81383 | من مجموعه داده ای از افراد دارم. هر فردی زمان شروع یکسانی دارد که در آن ما شروع به مشاهده آنها می کنیم. همچنین زمان پایانی برای همه افراد وجود دارد. برخی از افراد قبل از رسیدن به زمان پایان شکست می خورند و برخی از افراد هرگز شکست نمی خورند و به زمان پایان می رسند (یعنی موفق می شوند). این یک مشکل تجزیه و تحلیل بقا است ب... | آیا این یک مشکل برای تجزیه و تحلیل Survival است؟ |
20868 | من مطمئن نیستم به دنبال چه کلماتی باشم. من یک مجموعه داده نادرست از 8000 متغیر همبسته (فروش) در طول 12 ماه دارم (یعنی 12 مشاهده برای هر متغیر). و من اساساً می خواهم آینده را پیش بینی کنم. از کجا باید شروع کنم؟ PCA؟ سوال من این است که تکنیک های مورد استفاده برای مقابله با تعداد زیادی متغیر (همبسته) و مشاهدات کمی در مورد... | سری زمانی با ابعاد بالا |
43662 | رویه های آماری معمول برای داده هایی که به نسبت هستند استفاده می شود؟ من اطلاعاتی در مورد نسبت بقای دو گونه در 7 ارتفاع دارم. چه آزمایش های آماری را می توانم جدا از رگرسیون در نسبت های 7 ارتفاع انجام دهم؟ | آمار در مورد داده های نسبت عاقلانه |
90022 | من به دنبال برآوردگر میانگین داده های توزیع شده نرمال (با واریانس شناخته شده) در رژیمی هستم که در آن شبکه نمونه گیری بسیار درشت تر از واریانس است. یعنی در بدترین حالت، داده های شمارش را در نظر بگیرید که در آن تنها دو سطل حاوی نقاط داده هستند. به عنوان مثال فرض کنید من از 40 نقطه داده از یک توزیع نرمال با واریانس واحد ن... | محاسبه میانگین از داده های گسسته به طور معمول توزیع شده است |
60251 | **من یک طرح اندازه گیری مکرر با دو فاکتور دارم** (هر کدام دو سطح). هر آزمودنی دارای تعدادی آزمایش با هر یک از چهار ترکیب این دو عامل است. اگرچه برخی از ترکیبات در مورد چند مورد انجام نشد. **متغیر پاسخ، داده نسبت** با تعداد زیادی صفر است، به این معنی که یک مدل خطی ترکیبی/ اندازه گیری های مکرر آنوا مناسب نیست (زیرا باقیم... | جایگزین ناپارامتریک یا قوی برای طراحی اندازه گیری های مکرر فاکتوریل |
35754 | > **تکراری احتمالی:** > از جمله تعامل اما نه اثرات اصلی در یک مدل، من یک طرح آزمایشی با پیش آزمون و پس آزمون دارم. دو گروه، گروه آزمایش و کنترل. من علاقه مندم که در پس آزمون، کنترل برای پیش آزمون، تفاوتی بین گروه آزمایش و کنترل وجود داشته باشد یا خیر. بنابراین، من ANCOVA را با پیش آزمون به عنوان متغیر کمکی، پس آزمون به... | برای حذف یک اثر اصلی که در ANCOVA مورد علاقه نیست، یا نه؟ |
90870 | من از NVI (نوع عادی شده اطلاعات) برای اندازه گیری کیفیت خوشه بندی به دست آمده (یک خانواده از آنها) در مقایسه با Ground Truth و همچنین با نتیجه به دست آمده با روش دیگری استفاده می کنم. از آنجایی که NVI یک متریک است، نابرابری مثلثی را برآورده میکند و از این رو فکر کردم خوب است که نتیجه را به صورت گرافیکی ترسیم کنم. برای... | تجسم تغییرات عادی اطلاعات (NVI) از فواصل تا چندین مرجع |
52341 | من به دنبال فرمولی هستم که به جای استفاده از جدول مقادیر بحرانی استاتیک، مقادیر بحرانی را در آزمون t تولید کند. من در جاوا برنامه نویسی می کنم نه R بنابراین تابع ()qt چیزی نیست که به دنبالش هستم. هر کمکی قابل تقدیر است. | فرمولی برای تولید مقادیر t بحرانی برای آزمون t (به جای استفاده از آرایه جستجو) |
20865 | من دادههای طولی دارم (یکی از اندازهگیریها پیوسته و دیگری ترتیبی است) و میخواهم مدلی را متناسب کنم که همبستگی بین این دو معیار را در نظر بگیرد. من از stata استفاده میکنم کسی میتونه کمکم کنه؟ پیشاپیش ممنون | رگرسیون لجستیک با داده های طولی |
71169 | اگر یک تحقیق بازار با جمعیت 100 نفری داشته باشم: 1. 10 نفر کمتر از 10 دلار برای لباس خرج می کنند 2. 20 بین 10 - 20 دلار برای لباس خرج می کنند 3. 30 بین 20 - 100 دلار برای لباس خرج می کنند. خرج کردن در لباس _چگونه میانگین حسابی و انحراف معیار داده ها را محاسبه کنم؟_ | میانگین حسابی و انحراف معیار پاسخ نظرسنجی را محاسبه کنید |
70479 | فرض کنید من یک هیستوگرام از برخی داده های پیوسته با pdf ناشناخته و دلخواه دارم. من به داده های خام اصلی دسترسی ندارم. بنابراین من نمی دانم که 3 تا از نقاط داده من 21، 25 و 27 هستند، تنها چیزی که می دانم این است که 3 تا از نقاط داده من در بین 20-30 هستند. محاسبه لحظه های این pdf از روی داده های binned چقدر دقیق است؟ آیا... | دقت محاسبه لحظه ها از هیستوگرام |
19265 | من در تلاش بودم تا بفهمم که چگونه می توانم تشخیص دهم که پارامتر از کدام خروجی آمده است. برای مثال در کد زیر مدل را برای 2 تکرار اجرا می کنم. در پایان آن، 2 خروجی به نامهای «bugs.output[[1]]، bugs.output[[2]]» به دست میآورم. حالا وقتی «mean (p[,2])» را تایپ میکنم، میانگین «p[2]» را از خروجی دوم به من میدهد. چگونه مش... | رمزگشایی خروجی از R2WinBUGS |
60780 | من یک طراحی درون سوژه ای با 4 DV دارم و تجزیه و تحلیل اندازه گیری های مکرر را در SPSS انجام دادم. DV من یک اندازه گیری فیزیولوژیکی است و انتظار نمی رود خطی باشد. چند متغیره Wilks lambda من در p = 0.004 معنی دار است و آزمون Mauchly من به معنی در p = 0.054 نزدیک می شود. با این حال، آزمونهای تک متغیره من از درون آزمودنی... | تفسیر تست های چند متغیره در اندازه گیری های مکرر |
49157 | من برای مطالعات کارشناسی ارشدم تحقیق می کنم و کمی با جنبه آماری مطالعه ام مبارزه می کنم. من از یک نظرسنجی استفاده کردم و تمام داده ها را در SPSS جمع آوری کردم. من هیچ پیشینه آماری ندارم، بنابراین به کمی مشاوره در مورد نحوه تفسیر / تجزیه و تحلیل نتایج نیاز دارم. من از آزمون Chi-Square برای بررسی روابط بین متغیرهای طبقه ... | تجزیه و تحلیل و نوشتن نتایج |
52691 | چند وقت پیش این سوال رو گذاشتم اکنون یک ادامه کوچک دارم: با چند سوال مشکل دارم، این پیام خطا را دریافت می کنم: > svychisq(~ p13 + p14, amostra) خطا در solve.default(denom, numr) : سیستم از نظر محاسباتی مفرد است : شماره شرط متقابل = 4.64501e-18 بسته/تحلیل جایگزینی وجود دارد؟ یا، حداقل، توضیحی به رئیسم در مورد اینکه چرا ... | جایگزین های svychisq() در نظرسنجی |
90872 | من در حال انجام یک مدلسازی رگرسیون چندگانه کاملاً پیچیده در فیزیک هستم و مشکل دارم **چگونه به ماتریس کوواریانس برای پارامترهای غیر نرمال شده برگردم**. من نمی دانم چگونه خطا را برای رهگیری محاسبه کنم و ماتریس کوواریانس کامل را بدست بیاورم (این ماتریسی است که شامل یک سطر و ستون نیز برای قطع می شود). من یک مدل دارم: $$ d... | رگرسیون خطی چندگانه با نرمال سازی - نحوه بدست آوردن ماتریس کوواریانس کامل بدون مقیاس |
2230 | من هرگز واقعاً تفاوت بین این دو معیار همگرایی را درک نکرده ام. (یا، در واقع، هر یک از انواع مختلف همگرایی، اما من این دو را به طور خاص به دلیل قوانین ضعیف و قوی اعداد بزرگ ذکر میکنم.) مطمئنا، میتوانم تعریف هر کدام را نقل کنم و مثالی بزنم که در آن تفاوت دارند. اما من هنوز کاملا آن را درک نمی کنم راه خوبی برای درک تفاو... | همگرایی در احتمال در مقابل همگرایی تقریباً مطمئن |
9137 | بگویید 3 شرکت A، B و C وجود دارد. هر شرکت دارای رتبه کیفیت از 0 تا 100 و قیمت به دلار است. قیمت کیفیت شرکت A 80 7.9 B 70 8.0 C 75 8.1 چگونه بهترین مبادله کیفیت-قیمت را تعیین کنم؟ از چه نوع تحلیلی استفاده کنم؟ | معاوضه کیفیت و قیمت |
20863 | من مدتی با اطلاعات متقابل کار کردم. اما من یک معیار بسیار جدید در جهان همبستگی پیدا کردم که می تواند برای اندازه گیری استقلال توزیع نیز استفاده شود، به اصطلاح همبستگی فاصله (همبستگی براونی نیز نامیده می شود): http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance #تعاریف من اوراقی را که در آن این اقدام معرفی شده است، بررسی ک... | همبستگی فاصله در مقابل اطلاعات متقابل |
94365 | این اولین بار است که در Stack Exchange هستم، بنابراین اگر کار اشتباهی انجام دادم لطفاً به من بگویید. من یک مجموعه داده سری زمانی دارم. برای هر زمان پیوسته $t$ یک مشاهده $(y,x)$ وجود دارد. فرض کنید برای هر روز از 01-01-2014، یعنی $t \in \left\\{0, 1, 2, …, 108 \right\\}$ که $108$ به معنای امروز است. من یک رگرسیون رو... | استفاده از نتایج رگرسیون بر روی مقادیر مشاهده خام برای تقریبی نتایج رگرسیون در تغییر نسبی بین مشاهدات (ساده، خطی) |
45639 | هنگام مطالعه کتاب درسی با جمله زیر مواجه شدم و دلیل آن را متوجه نشدم. اگر $x$ و $y$ بطور مشترک نرمال باشند، آنگاه $y$ یک تابع خطی (affine) از > $x$: $y = a+bx$ است. اگه کسی بتونه اینو برام توضیح بده خیلی خوبه | توزیع مشترک نرمال |
20866 | من در حال حاضر با رگرسیون فرآیند گاوسی بازی می کنم. من برخی از حقایق گیج کننده را کشف کردم که می خواهم به آنها پاسخ داده شود: 1. وقتی پارامترهایی مانند طول و عبارات خطا را برای تابع کوواریانس بهینه می کنم، نتایج متفاوتی را برای اهداف مقیاس بندی شده مانند $y \ بار 100 $ دریافت می کنم. این منجر به چیز بعدی می شود: 2. هنگ... | اهداف مقیاس فرآیند گاوسی |
90871 | وقتی سعی کردم مدل مثال 5.1 را در کتاب _Generalized Linear Models جا بزنم، با 'NaN's مشکل پیدا کردم. با کاربرد در مهندسی و علوم زیستی_. نویسندگان یک glm را با توزیع گاما و یک پیوند گزارش به مجموعه داده ای در مورد مقاومت (y) و 4 پیش بینی کننده (x1..x4) برازش می دهند. ابتدا از یک مدل کامل استفاده می کنند: `y ~ x1*x2*x3*x4... | R: مشکل NaNs در رگرسیون گاما با استفاده از glm |
49156 | هنگامی که ما سعی می کنیم یک پسین را حداکثر کنیم، قانون بیزی را اعمال می کنیم تا آنها را به احتمالات پسین تبدیل کنیم! $P(C=c_i|X=x) = P(X=x|C=c_i)P(C=c_i) / P(X=x)$ متناسب با $P(X=x|C=c_i)P (C=c_i)$، اما چگونه می توانم مطمئن شوم که واقعاً چنین است؟ | چرا قسمت عقبی با $P(X=x|C=c_i)P(C=c_i)$ متناسب است؟ |
20864 | من در حال یادگیری مدلسازی رگرسیون لجستیک از کتاب _رگرسیون لجستیک کاربردی_ هاسمر هستم. من باید طرحی به نام ایجاد نمودار پراکنده صاف شده تک متغیره در مقیاس لاجیت ایجاد کنم، چیزی شبیه به این (شکل 4.2 صفحه 107):  کسی میتونه کمک کنه؟ با تشکر ### ویرایش 01... | ایجاد نمودار پراکندگی هموار تک متغیره در مقیاس لاجیت با استفاده از R |
31837 | فرض کنید دو سرویس $A$ و $B$ وجود دارد که یک مشکل را حل می کند. مایلیم بدانیم که کدام یک از کاربران بیشتر وفادار هستند. وفاداری $L(X)$ احتمال اینکه کاربر از سرویس $X$ استفاده کند زمانی که از او خواسته شد مشکل را حل کند. خوب برای هر کاربر میتوانیم $L$ را برای سرویس $A$ تخمین بزنیم مانند این $L(A) = \frac{N(A)}{N(A) + N(... | چگونه می توان وفاداری به خدمات را تخمین زد؟ |
90291 | من در حال حاضر در حال انجام یک بررسی نمودار گذشته نگر هستم که در آن به اثربخشی برخی داروها در درمان یک بیماری خاص علاقه مند هستم (بیایید بیماری را A بنامیم) چندین دارو برای درمان بیماری A استفاده شده است. با این حال، تنها دو دارو به قدری مورد استفاده قرار گرفته اند که یک روش تحلیل استنباطی خروجی معناداری ایجاد می کند. ... | تجزیه و تحلیل استنباطی بر روی داده های پزشکی طبقه بندی شده |
90874 | من می دانم که نزول گرادیان تصادفی رفتار تصادفی دارد، اما نمی دانم چرا. آیا توضیحی در این مورد وجود دارد؟ | چگونه نزول گرادیان تصادفی می تواند از مشکل یک حداقل محلی جلوگیری کند؟ |
19582 | اجازه دهید $X_1$ یک مقدار تصادفی از توزیع 1 باشد و اجازه دهید $X_2$ یک مقدار تصادفی از توزیع 2 باشد. من فکر کردم که فرضیه صفر برای آزمون من ویتنی $P(X_1 < X_2) = P(X_2 <X_1 است. ) دلار. اگر شبیهسازیهای آزمون من ویتنی را روی دادههای توزیعهای نرمال با میانگینهای مساوی و واریانسهای مساوی، با $\alpha=0.05$ اجرا کنم، ... | فرضیه صفر در آزمون من ویتنی چیست؟ |
48204 | سوال من اینجاست (تکلیف خانه بدیهی است): **نمونه ای از یک جامعه عادی واریانس 4.0 را تولید کرد. اگر میانگین نمونه از میانگین جامعه با احتمال حداقل 0.95 بیشتر از 2.0 انحراف نداشته باشد، اندازه نمونه را بیابید.** بنابراین من سعی می کنم $n$، حجم نمونه را که فقط $\hat داشته باشد، پیدا کنم. {\sigma}$، واریانس نمونه، و یک کران... | چگونه از توزیع Student's-t بدون حجم نمونه استفاده کنم؟ |
64005 | فرض کنید من ماتریس $X \in R^{n \times m}$ دارم، که $n$ تعداد افراد و $m$ تعداد ویژگیها و $X[i,j] \in \\{0 است. ,1\\}$; $1$ نشان می دهد که $i$ منفرد دارای ویژگی $j$ است و $0$ به این معنی نیست. افراد فقط به یکی از این دو طبقه تعلق دارند. با توجه به متریک فاصله $Dist$ (هر فاصله)، میخواهم بهترین مجموعه از ویژگیها را انت... | بهترین فاصله را برای انتخاب ویژگی انتخاب کنید |
96746 | مدل من دارای Nagelkerke $R^2 = 0.282$ است که توسط SPSS خروجی شده است. با خواندن برخی ادبیات، ادعا می کند که این باید به عنوان یک ارزش خوب به حساب آید. با این حال، از آنجایی که حداکثر مقدار 1 است، این بدان معنی است که تنها 28٪ از تغییر در متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل قابل انتساب است. آیا این درست است؟ آیا این نباید ... | ارزش Nagelkerke خوب چیست؟ |
11009 | آیا گنجاندن یک تعامل دو طرفه در یک مدل بدون گنجاندن اثرات اصلی معتبر است؟ اگر فرضیه شما فقط در مورد تعامل باشد، آیا باز هم باید اثرات اصلی را لحاظ کنید؟ | از جمله تعامل اما نه اثرات اصلی در یک مدل |
69785 | می خواستم بدانم آیا وقتی مشکل رگرسیون دارید می توانید کاری انجام دهید: $$\begin{cases} Y_t = \beta_1x_t + \beta_0 + \varepsilon_t \\\ \left(\varepsilon_1,\ldots,\varepsilon_n\right )\sim\mathcal{N}_n\left(\mathbf{0},D \راست) \\\ 1\leq t \leq n \end{cases}$$ و شما $D$، ماتریس کوواریانس خطاها را می دانید. وقتی $D$ مورب ب... | چگونه می توان رگرسیون را با همبستگی های شناخته شده بین خطاها انجام داد؟ |
90292 |  این گرافیک مدیون سوامی چاندراسهکاران است. من اخیراً شروع به یادگیری مهارت های علم داده کردم. من اصول اولیه در R، Python، Statistics، Machine Learning دارم. حالا می خواهم قسمت Visualization و NLP را یاد بگیرم. با چه کتاب های... | پیشنهاد کتابهایی در زمینه تجسم و پردازش زبان طبیعی |
48200 | من چند سوال در مورد کمند دارم. * پس از استفاده از AIC یا BIC برای انتخاب یک مدل، مدل با متغیرهای انتخاب شده مطابقت دارد تا خطاهای استاندارد تخمین ها را با CI، p-values و غیره بدست آورد... * وقتی از رویکرد Lasso استفاده می کنم، سعی می کنم برای انجام همان کار، اما مقادیر تخمینی ضرایب برگردانده شده توسط کمند با ضرایب ... | LASSO در مقابل AIC برای انتخاب ویژگی با مدل کاکس |
45630 | من روی یک پروژه تجزیه و تحلیل بقا کار می کنم. در بخشی از پروژه، از من خواسته می شود که عواملی را که ممکن است در افزایش خطر مرگ نقش دارند، شناسایی کنم. درک آنچه از من خواسته شده مشکل است. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا این را بفهمم؟ چگونه باید آن عوامل را شناسایی کنم؟ آیا این نمونه ای از مدل اکتشافی ساختمان است؟ اگر ... | سوال در مورد تجزیه و تحلیل بقا |
7946 | من در رشته آمار نیستم من مطالعه موردی را انجام دادم و دادهها را همانطور که در زیر نشان داده شده است جمعآوری کردم. دادههایی را دارم که در جدول زیر نشان داده شده است:   من می خ... | چه ضریب همبستگی و نموداری با این داده ها مناسب است؟ |
71539 | من احتمال و توزیع نرمال را درک می کنم، اما به مشکلی مرتبط با متغیرهای متعدد، به ویژه بزرگی و بازه نگاه می کنم. من لیستی از اندازه ها و فاصله زمانی بین آنها دارم. لیستی که به من داده شده است ok در نظر گرفته می شود. چیزی که من به دنبال آن هستم مجموعه اصطلاحاتی است که باید جستجو کنم تا بتوانم در مورد راه حل مسئله به دست آ... | احتمال چند متغیره |
16911 | من 31 مشاهده برای 9 نفر تحت درمان دارم (4 جلسه برای 4 نفر و 3 جلسه برای بقیه). من یک مدل ترکیبی را برای ارزیابی روابط بین مشاهدات با استفاده از ضرایب همبستگی تبدیلشده توسط فیشر پیادهسازی کردهام. به عنوان مثال، برای ارزیابی تأثیر ضربه زدن انگشت بر پاسخهای صحیح، تعداد ضربههای انگشت را با درصد پاسخهای صحیح برای هر م... | روش تجزیه و تحلیل اثرات مختلط کوواریانس چیست؟ |
45637 | در تجربه من در برخورد با چند خطی بودن، اغلب حذف یک متغیر همخطی از مدل منجر به معنی دار شدن متغیر(های) هم خطی دیگر می شود (با این فرض که همه متغیرهای همخطی به طور قابل توجهی با متغیر وابسته به صورت دو متغیره همبستگی دارند. با این حال، اخیراً با آن مواجه شده ام. موقعیتی که در آن مدلی دارم که در زیر نشان داده شده است که د... | برخورد با چند خطی در هنگام حذف یک پیش بینی بسیار خطی، اهمیت را کاهش می دهد. |
16916 | برای پیشبینیکنندههای طبقهبندی با سطح k، مهم نیست که چه چیزی را به عنوان گروه مرجع خود انتخاب میکنید. پس چرا اگر گروه مرجع را تغییر دهید، اهمیت F-value در رگرسیون خطی تغییر می کند؟ همچنین آیا ممکن است آزمون F فرضیه صفر را در زمانی که واقعاً باید رد نکند؟ چه زمانی این اتفاق می افتد؟ برای مرجع: مدل روش REG: متغیر واب... | اگر گروه مرجع را تغییر دهید چرا اهمیت F-value در رگرسیون خطی تغییر می کند؟ |
20861 | من در حال خواندن رگرسیون لجستیک کاربردی هوسمر هستم، و در فصل 3 کمی گیر کرده ام، در مورد تعامل و عوامل مخدوش کننده. در صفحه 77 موارد زیر را بیان می کند: > با استفاده از ضریب تخمینی LWD در مدل 1، نسبت شانس > را به صورت $\exp(1.054)=2.87$ برآورد می کنیم. نتایج نشان داده شده در جدول 3.14 نشان می دهد که > AGE یک مخدوش کننده... | شناسایی عامل مخدوش کننده در مدل رگرسیون لجستیک به عنوان مثال در رگرسیون لجستیک کاربردی |
48208 | لطفاً به من کمک کنید تا نوع توزیع داده های خود را درک کنم (مقادیر عرض نشان داده شده در زیر). من سه نمودار ارائه می کنم: 1) نمودار پراکندگی. 2) هیستوگرام؛ و 3) qqplot (عرض متغیر). Interval_number فقط یک شماره سریال است. عرض چیزی نیست جز زمان در ثانیه برای رسیدن به مجموعه ای از 100 چیز. اطلاعات من: interval_number عرض 1 ... | درک توزیع داده ها؟ |
80389 | من از بسته Mclust برای تطبیق مدل مخلوط گاوسی (GMM) در مجموعه داده استفاده می کنم. داده ها دارای دو برچسب ممکن است، بنابراین من سعی می کنم دو GMM مختلف را ارزیابی کنم، یکی برای هر برچسب. اکنون نقطه داده جدیدی دارم و میخواهم با مقایسه احتمال اینکه از هر یک از مدلها میآید، آن را برچسبگذاری کنم. من از فیلد denstiyMclus... | مقادیر چگالی بسته densityMclust در R |
7941 | من در زمینه آمار نیستم. من کلمه داده های گره خورده را هنگام مطالعه در مورد ضرایب همبستگی رتبه دیده ام. * داده های گره خورده چیست؟ * نمونه ای از داده های گره خورده چیست؟ | داده های گره خورده در زمینه یک ضریب همبستگی رتبه چیست؟ |
48206 | دو مدل رگرسیون لجستیک زیر را در نظر بگیرید: $$ \begin{aligned} &\text{Model A: }&P(Y=1)&=\frac{\text{exp}\left(b_1+b_2X_2\right)}{ 1+\text{exp}\left(b_1+b_2X_2\right)} \\\ &\text{مدل B: }&P(Y=1)&=\frac{\text{exp}\left(b_1+b_2X_2+b_3X_3\right)}{1+\text{exp}\left(b_1+b_2X_2+b_3X_3\right)} \ end{aligned} $$ در مدل A، فرض ... | آزمون نسبت احتمال یا آزمون z؟ |
16912 | در رگرسیون خطی از یک مجموعه داده $\\{ (x_i، y_i)، i=1،\cdots،N \\}$، نمیدانم چه توزیعهایی برای شیب و وقفه وجود دارد؟ در خروجی اکسل، از آزمون های t استفاده می شود تا مشخص شود که آیا میانگین شیب صفر و میانگین فاصله صفر است یا خیر. اما آزمون t فرض میکند که توزیعهای شیب و فاصله، توزیعهای نرمال هستند. بنابراین من می خو... | چه توزیع هایی برای شیب و برای قطع در رگرسیون خطی وجود دارد؟ |
16915 | توجه داشته باشید که من بیشتر تحلیل هایم را با استفاده از R و Excel انجام می دهم. بیایید این مجموعه داده را به عنوان مثال در نظر بگیریم. من آن را تغییر دادم زیرا خود داده ها انحصاری هستند: سال ها نیز متفاوت است: 1967 2,033,407 1968 2,162,275 1969 2,159,640 1970 2,312,352 1971 2,554,424,42459 2,101,225 1974 1,951,944 197... | روش های صحیح اجرای سری های زمانی و ARIMA |
16117 | من می خواهم فصلی بودن داده هایی را که دریافت می کنم تشخیص دهم. روش هایی وجود دارد که من پیدا کرده ام مانند نمودار زیرمجموعه فصلی و نمودار همبستگی خودکار، اما موضوع این است که من نمی دانم چگونه نمودار را بخوانم، کسی می تواند کمک کند؟ نکته دیگر این است که آیا روش های دیگری برای تشخیص فصلی بودن با یا بدون نتیجه نهایی در ن... | برای تشخیص فصلی بودن داده ها از چه روشی می توان استفاده کرد؟ |
49152 | من در حال تدریس یک کلاس رگرسیون لجستیک با SPSS هستم. کتاب درسی یک مجموعه داده نمونه را با یک پیش بینی باینری و دو متغیر کمکی عددی ارائه می کند. نمونه شامل 1000 ردیف است و تعدادی از این ورودی ها مقادیر مشترکی برای هر دو پیش بینی دارند. برای مثال، یک پیشبینیکننده فقط 5 مقدار و دیگری حدود 20 مقدار متمایز میگیرد. طبق مس... | مدل خطی تعمیم یافته در SPSS با مقادیر مشترک در میان پیش بینی کننده ها که به عنوان زیرجمعیت ها در نظر گرفته می شوند. چرا؟ |
9190 | من باید یک برنامه وب چند کاربره بسازم که در مورد اندازه گیری ترافیک، پیش بینی ها و غیره باشد. در این مرحله می دانم که از نمودارهای نواری و دایره ای استفاده خواهم کرد. متأسفانه، آن انواع نمودارها در بیان تمام داده هایی که من جمع آوری و محاسبه می کنم غنی نیستند. من به دنبال مجموعه ای از نمودارهای گرافیکی هستم. اگر مجبور ... | دایره المعارف گرافیک |
9192 | من با استفاده از بسته «nnet» مقداری یادگیری ماشینی را در R انجام می دهم. من می خواهم عملکرد تعمیم طبقه بندی کننده خود را با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold تخمین بزنم. چگونه باید این کار را انجام دهم؟ آیا توابع داخلی وجود دارد که این کار را برای من انجام دهد؟ من 'tune.nnet()' را در پکیج 'e1071' دیده ام، اما مطمئن ن... | چگونه می توان عملکرد تعمیم را از nnet در R با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold بدست آورد؟ |
63788 | من در بسیاری از جاها خوانده ام که درخت برای کشف وابستگی های پیچیده در بین متغیرهای پیش بینی خوب است. از مدلهای درختی در R: ساختار بازگشتی مدلهای CART برای کشف وابستگیهای پیچیده بین متغیرهای پیشبینیکننده ایدهآل است. اگر تأثیر مثلاً رطوبت > محتوای خاک به شدت به بافت خاک به شکل غیرخطی بستگی داشته باشد، مدلهای CART ... | چگونه عبارتهای تعامل را در مدل R/tree لحاظ کنیم؟ |
99526 | ما رویدادهایی داریم که مدت زمان متفاوتی دارند. من اکنون در حال محاسبه فاصله اطمینان در رویدادهای معیوب هستم، یعنی نسبت رویدادهایی که با یک مشکل مواجه شده اند. من این مشکل را به عنوان شمارش واحدهای معیوب در نظر میگیرم، بنابراین دوجملهای، بنابراین آزمون نسبت نمونه 1. اکنون، باید نظرم را تغییر دهم و آن فواصل را به عنوان... | فاصله اطمینان در داده های توزیع شده پواسون |
16110 | برای پایاننامهام باید یک مطالعه کاربری تجربی برای مقایسه دو رابط کاربری که هر دو میتوانند وظایف یکسانی را انجام دهند، انجام دهم. آنها در نحوه حمایت از شما در دستیابی به وظیفه خود متفاوت هستند. من چندان با آمار آشنا نیستم، بنابراین اگر هر یک از فرضیات زیر که قبلاً مطرح کردم نادرست است، لطفاً مرا تصحیح کنید. من تقریبا... | تست مقایسه رابط کاربری |
63786 | من شنیدم که: * در یک توزیع تهی، توزیع p-value بیش از $[0,1]$ ثابت است. * تحت یک توزیع جایگزین، توزیع p-value به سمت $0 منحرف می شود. آیا توزیع نمونه ای وجود دارد که توزیع p-value به سمت $1 تغییر کند؟ همچنین آیا دو مورد اول قاعده آزمون را معقول فرض می کنند؟ اگر قانون تست خطاهای زیادی ایجاد کند چه؟ با تشکر | آیا توزیع نمونه ای وجود دارد که توزیع p-value به سمت 1 منحرف شود؟ |
63624 | گاهی اوقات در مدل OLS ثابت برای مثال -2345 داریم و میانگین ندارد. چرا باید آن را در مدل نگه داریم؟ چرا وقتی آن را رها می کنیم، نتایج تغییر می کند؟ یعنی چی؟ و گاهی بی اهمیت است. چرا؟ | ثابت در مدل OLS |
99267 | **سوال:** با انجام یک رگرسیون خطی در R با تابع lm، مطمئن نیستم که چگونه نتایج را برای _Intercept_ تفسیر کنم (همانطور که در زیر نشان داده شده است). به نظر می رسد احتمال ارتباط رهگیری کم است (یعنی _Pr(>|t|)_ 0.845 است و بالاتر از 0.05). آیا این به این معنی است که من باید رهگیری را از مدل با فشار دادن آن به صفر بردارم؟ از... | اهمیت فاصله رگرسیون (مدل R lm) |
9198 | **تعدیل فصلی** یک گام مهم برای پیش پردازش داده ها برای تحقیقات بیشتر است. اما محقق تعدادی گزینه برای تجزیه فصلی چرخه روند دارد. رایجترین روشهای تجزیه فصلی رقیب (با قضاوت بر اساس تعداد نقلقولها در ادبیات تجربی) X-11(12)-ARIMA، Tramo/Seats (هر دو در Demetra+ اجرا شدهاند) و $R$'s stl هستند. به دنبال اجتناب از انتخاب ... | انتخاب روش تجزیه فصلی |
32571 | > **تکراری احتمالی:** > چه زمانی حذف رهگیری در lm() مشکلی ندارد؟ چه زمانی باید یک قطع را در رگرسیون خطی قرار دهم؟ سلام به همه، به طور کلی، با توجه به برخی داده ها، چگونه تصمیم بگیرم که آیا باید یک رهگیری را در رگرسیون خطی لحاظ کنم؟ ممکن است لطفاً چند نکته به من بدهید؟ متشکرم | چه زمانی باید یک قطع را در رگرسیون خطی قرار دهم؟ |
16917 | من میخواهم خطای نسبی $ = \frac{x-x_{0}}{x}$ بین نتایج R و من با pca دریافت کنم، برای انجام این کار، Data <- read.csv(C:\\ dataset.txt,header=T,row.names=NULL) pca <- princomp(Data, cor = TRUE) R_ <- pca$loadings[,1:25] اگرچه R_ حاوی یک ماتریس هنگام انجام max(abs(( R_ - MYRESULT) / R_ )) من اعدادی مانند `21671.33` را د... | ماتریس اطلاعات مرتبط اصلی |
5026 | تفاوت بین داده کاوی، آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیست؟ آیا درست است که بگوییم آنها 4 زمینه هستند که سعی در حل مسائل بسیار مشابه اما با رویکردهای متفاوت دارند؟ دقیقاً چه چیزی مشترک هستند و در کجا تفاوت دارند؟ اگر نوعی سلسله مراتب بین آنها وجود داشته باشد، آن چه خواهد بود؟ سؤالات مشابهی قبلاً پرسیده شده است، اما من ... | تفاوت بین داده کاوی، آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیست؟ |
97478 | تفاوت بین یک کلاس از توزیع ها و یک خانواده از توزیع ها چیست؟ کلاس توزیع های (a,b,0) به صورت زیر تعریف می شود:  دوجمله ای، پواسون، هندسی و منفی این دو جمله ای را برآورده می کند. معیارها خانواده نمایی به صورت  به عنوان ورودی برای الگوریتم Baum-Welch. آیا باید بر اساس داده ها محاسبه شوند یا کاملا تصادفی هستند؟ من در مورد این موضوع کمی سردرگم هستم. | تخمین ماتریس های TRANS_GUESS و EMIS_GUESS در الگوریتم Baum-Welch |
29354 | این سوال ممکن است برای دریافت پاسخ قطعی بسیار باز باشد، اما امیدوارم نه. الگوریتمهای یادگیری ماشین، مانند SVM، GBM، Random Forest و غیره، معمولاً دارای برخی پارامترهای رایگان هستند که فراتر از برخی قوانین کلی، باید برای هر مجموعه داده تنظیم شوند. این معمولاً نوعی تکنیک نمونهبرداری مجدد (بوت استرپ، CV و غیره) به منظور... | آیا میتوانید با آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشینی با استفاده از CV/Bootstrap بیش از حد برازش کنید؟ |
12205 | فرض کنید من 10000 نفر جمعیت دارم و یک نمونه 300 نفری دارم که به یک نظرسنجی آنلاین پاسخ داده اند. از 10000 دعوتنامه، 300 صد نفر پاسخ داده اند. آیا می توانم از تصحیح جمعیت محدود برای حاشیه خطا استفاده کنم؟ جمعیت: 10000 نمونه: 300 پاسخ: 3% | تصحیح جمعیت محدود برای محاسبه حاشیه خطا |
97476 | من یک مشکل اساسی با تابع pacf در R دارم. با اعمال این تابع برای بدست آوردن توابع همبستگی خودکار جزئی یک سری زمانی، مقادیر در برخی موارد بیش از 1 قرار می گیرند. در درک من، مقدار یک همبستگی باید باشد. بین -1 و 1، بنابراین من کاملا گیج هستم. بنابراین سؤال این است: چگونه مقدار تابع همبستگی خودکار جزئی می تواند خارج از بازه... | مقادیر PACF را در R / همبستگی بیش از 1 درک کنید |
50857 | من می خواهم از PCA در چنین شرایطی استفاده کنم. من سه متغیر دارم: 1. چند بار چیزی برای کاربر اتفاق افتاده - عدد صحیح مثبت. 2. مجموع قدرت همه رویدادهای اتفاق افتاده برای کاربر - عدد واقعی، می تواند منفی 3. درصد بازدیدهای موفق باشد - عدد مثبت واقعی 0 < x < 1 ویکی پدیا بیان می کند که PCA به مقیاس بندی متغیرها حساس است. ... | استفاده از PCA - چگونه مشاهدات را مقیاس بندی کنیم؟ |
63257 | من به مدل سازی داده های پاسخ باینری در مشاهدات زوجی علاقه مند هستم. هدف ما این است که در مورد اثربخشی یک مداخله قبل از بعد در یک گروه استنباط کنیم، به طور بالقوه برای چندین متغیر کمکی تنظیم میکنیم و تعیین میکنیم که آیا تغییر اثر توسط گروهی که آموزشهای بهویژه متفاوتی را به عنوان بخشی از مداخله دریافت کردهاند، وجود ... | رابطه آزمون مک نمار و رگرسیون لجستیک مشروط |
29350 | فرض کنید که متغیرهای تصادفی $Y_1، ...، Y_n$، $Y_i = \beta \cdot x_i + \epsilon_i$ را برای $i = 1،...، n$ برآورده می کنند که در آن $\beta$ یک ثابت است، $ x_1,...,x_n$ ثابت هستند و $\epsilon_1,...,\epsilon_n$ مستقل هستند و به طور تصادفی توزیع شده اند. متغیرهایی با $\epsilon_i \sim N(0,\sigma^2)$، که $\sigma^2$ یک ثابت شن... | برآوردگر حداکثر احتمال (خطاهای گاوسی، SD شناخته شده) |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.