_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
107810 | من واقعاً با آمار و R تازه کار هستم و گمان می کنم چیزی واضح را از دست داده ام. من مجموعهای از عضویتها را دارم که همه آنها بعد از یک مقطع زمانی (شش ماه پیش) شروع میشوند. من درخواست خود را انجام دادهام تا تعداد روزهای عضویت تا امروز را تخمین بزنم و آنهایی را که هنوز ادامه دارند بهعنوان سانسور شده مشخص کنند. من نمود... | تجزیه و تحلیل بقا چرا احتمال به صفر می رسد |
37522 | از آنجایی که میانگین باقیمانده ها باید نزدیک به صفر باشد و با محاسبات من نتیجه زیر را به دست می دهد: > mean(resid(trees.lm) [1] -3.065293e-17 آیا این درست است که شرط کنیم که میانگین نزدیک به صفر باشد؟ سوال دوم من به شرح زیر است: در حالی که من با مجموعه داده های قمار در کلاس خود کار می کنم، باید همبستگی باقیمانده ها را ... | شروع با تجزیه و تحلیل باقیمانده ها در رگرسیون خطی |
26252 | ## سناریو: یک عبارت را در نظر بگیرید، به عنوان مثال. این فیلم یک اکشن است سپس اجازه دهید مردم به آن رای دهند. 1-5 که در آن 1 عملی نیست، 3 برخی عمل و 5 عمل خالص است. ## سوال چگونه می توان صحت بیانیه نتیجه رای گیری را تعیین کرد؟ 1000 رای که در آن 900 عدد 5 است بسیار دقیق است، اما 1000 رای با 500 رای 1 و 500 رای 5 چندان د... | چگونه می توان صحت یک جمله را تعیین کرد؟ |
52890 | من در حال بررسی یک اختلاف رایج بین خودگزارشهای زن و مرد در یک نظرسنجی در مورد تجربیات جنسی هستم. به طور کلی، زنان 2/3 نرخ بالاتر از مردان گزارش می دهند. من نظرسنجی را اصلاح کردهام و اکنون باید بفهمم که آیا اختلاف بین نرخ گزارشدهی مردان و زنان ممکن است تغییر کرده باشد یا خیر. زن و مرد هر کدام هر دو نسخه (تغییر یافته ... | مقایسه امتیازات تفاوت بین 2 گروه در 2 شرایط |
37526 | من با استفاده از تابع گروه در TraMineR مشکل دارم. من مجموعه داده ای دارم که حاوی داده های املایی است، بنابراین چندین ردیف در هر مورد. من همچنین داده های جمعیت شناختی در هر مورد، در یک ردیف در هر مورد دارم. من اینها را با هم ادغام میکنم و در نهایت به دادههایی میرسم که یک متغیر جمعیتی در هر ردیف دارند، بنابراین چندین ... | مشکلات گروه ها در Traminer |
26256 | تفاوت مرکزی روشی برای تقریب عددی مشتق یک تابع نمونه برداری شده در فواصل گسسته است. در R، یکی انجام می دهد: n<-100 y<-cumsum(rnorm(n)) y_p[1]<-diff(y[1:2]) for(i در 2:(n-1)) y_p[ i]<-diff(y[c(i-1,i+1)])/2 y_p[n]<-diff(y[c(n-1,n)]) سوال من این است که آیا این عملگر معکوس پذیرفته شده است؟ (ترجیحا به صورت شبه کد برای جلوگیر... | معکوس عملگر اختلاف مرکزی |
2169 | من سعی می کنم خطای استاندارد اندازه گیری ریسک طیفی نمونه را محاسبه کنم، که به عنوان معیاری برای ریسک پرتفوی استفاده می شود. به طور خلاصه، یک اندازه گیری ریسک طیفی نمونه به صورت $q = \sum_i w_i x_{(i)}$ تعریف می شود، که $x_{(i)}$ آمار سفارش نمونه است، و $w_i$ دنباله ای از یکنواخت غیر یکنواخت است. افزایش وزن های غیر منفی... | چگونه خطای استاندارد برآوردگر L را محاسبه کنیم؟ |
101029 | زمانی که بین دو متغیر مستقل تعاملی وجود دارد، در تفسیر نمودارهای تعامل مشکل دارم. نمودارهای زیر از این سایت هستند: در اینجا $A$ و $B$ متغیرهای مستقل و $DV$ متغیر وابسته هستند. سوال: تعامل و اثر اصلی $A$ وجود دارد، اما هیچ اثر اصلی $B$ وجود ندارد من می... | کمک به تفسیر طرح تعامل؟ |
37527 | من سعی می کنم یک نسبت دو جمله ای p را مثلاً از نمونه ای از دو جمله ای ها تخمین بزنم. k موضوع وجود دارد. در ارتباط با هر موضوع یک اندازه نمونه $n_i$ و تعداد $x_i$ از آیتم ها وجود دارد که در آن $x_i$ به صورت دو جمله ای $(p, n_i)$ توزیع می شود. می توانم فرض کنم که اندازه های نمونه تابعی از $p$ نیستند. در شرایط نمونهگیری،... | نسبت و واریانس را در یک طراحی خوشه دو جمله ای ساده تخمین بزنید |
37523 | من در حال خواندن مقاله ای هستم که به بررسی همبستگی بین دو متغیر X و Y می پردازد. معمولاً اگر نمودار پراکندگی چیزی شبیه به این را نشان دهد، می توانیم ادعا کنیم که همبستگی قوی بین X و Y وجود دارد. Y | | o | o o | o | o o | o | o | o +--------------------->X مورد زیر چط... | چگونه می توان الگوهای زنجیره مانند را در داده های دو متغیره به صورت آماری توصیف کرد؟ |
79955 | دقیقاً تفاوت بین رمزگشایی و امتیاز چیست؟ اسناد در این مورد بسیار پراکنده به نظر می رسد. حدس من این است که: رمزگشایی احتمال بهترین توالی حالت ها را برای یک دنباله مشاهده نشان می دهد. امتیاز مجموع احتمالات تمام توالی های حالت را برای یک دنباله مشاهده نشان می دهد. آیا این درست است؟ یعنی رمزگشایی احتمال ویتربی است در حالی ... | Scikit-Learn GaussianHMM رمزگشایی در مقابل امتیاز |
79957 | سعی می کنم یک مطالعه موردی کوچک در 24 ساعت + تغییر انجام دهم. برای مجموعه داده، من از GHTorrent.org استفاده می کنم. یک فرض کلی در مورد کار مجازی این است که رسانه های غنی تر منجر به بهره وری بیشتر می شود. من تصمیم گرفتم روی GitHub تمرکز کنم و تأثیرات @منشن ها را در حل مشکل بررسی کنم. فرضیه من این است که ذکرها با زمان کو... | آیا مطالعه کمی خود را در GitHub درست انجام می دهم؟ |
79951 | من با مشکل طبقه بندی متن روبرو هستم. جایی که باید برچسب ها را به یک سند اختصاص دهم. مقدار تگ هایی که باید اختصاص دهم از 1 تا 5 متغیر است. من تا حدودی در حال مبارزه با این مشکل هستم. آنچه من سعی کردم این بود که هر ترکیبی از برچسب ها را با LabelEncoder() از scikit-learn رمزگذاری کنم، آن را به عنوان یک مشکل رگرسیون قاب کر... | اختصاص تگ به اسناد |
4954 | من سعی می کنم پارامترهای یک توزیع نرمال دو بعدی را با استفاده از نمونه گیری گیبس تخمین بزنم. در حالی که تبدیل معادله خلفی برای بردار میانگین به یک تابع عادی تک بعدی برای نمونهبرداری بسیار آسان بود، من نمیتوانم برای سیگما (کوواریانس) همین کار را انجام دهم. آیا باید از توزیع Wishart مانند قبل استفاده کنم و سپس قسمت خلف... | بیان پسین برای نمونه گیری گیبس |
3291 | فرض کنید برای ساختن یک کتابخانه (بسیار) کوچک از کتاب های آمار، 200 دلار آمریکا در اختیار دارید. انتخاب های شما چه خواهد بود؟ شما ممکن است حمل و نقل رایگان از آمازون را فرض کنید، و هر متن آزادانه ای که از اینترنت در دسترس است، بازی منصفانه است، اما فرض کنید برای چاپ 5 سنت برای هر صفحه هزینه کنید. (من از نامه ای از کتاب ... | ساخت کتابخانه آماری، با محدودیت کوله پشتی |
3296 | من یک مجموعه داده بسیار بزرگ دارم (~ 300 مورد با ~40 ویژگی پیوسته، دارای برچسب باینری) که از آن برای ایجاد چندین مدل پیش بینی جایگزین استفاده کردم. برای انجام این کار، مجموعه به زیر مجموعه های آموزشی و اعتبار سنجی (به ترتیب 60:40٪) تقسیم شد. من متوجه شده ام که چندین نمونه (هم در آموزش و هم در زیر مجموعه های اعتبار سنجی... | برخورد با نمونه های «مشکل ساز». |
3294 | من به دنبال منابعی (آموزش ها، کتاب های درسی، پخش اینترنتی و غیره) هستم تا در مورد زنجیره مارکوف و HMM ها بیاموزم. سابقه من به عنوان یک زیست شناس است و در حال حاضر در یک پروژه مرتبط با بیوانفورماتیک هستم. همچنین، برای داشتن درک کافی از مدلها و HMMهای مارکوف، پیشزمینههای ریاضی لازم چیست؟ من با استفاده از گوگل به اطرا... | منابع یادگیری زنجیره مارکوف و مدل های مخفی مارکوف |
79959 | من نمی دانم چگونه می توانم بفهمم این سوال چه می پرسد، و نه چگونه تلاش کنم آن را حل کنم... شرکت پولک گزارش داد که میانگین سنی یک خودرو در جاده های ایالات متحده در سال اخیر 7.5 سال بوده است. فرض کنید توزیع سنی خودروها در جاده های ایالات متحده تقریباً به شکل زنگ است. اگر 95 درصد سنین بین 1 سال تا 14 سال باشد، انحراف معیار... | مبارزه با مشکل ساده انحراف معیار |
77220 | من یک سری زمانی $X_t$ (نشان داده شده در زیر) با ساختار شکست دارم. تست ثابت «kpss.test()» می گوید که ریشه واحد دارد. چگونه این را توضیح دهیم؟ چرا $X_t$ ریشه واحد دارد؟ مطمئناً در میانگین ثابت نیست، بنابراین غیر ثابت است. اما من نمی توانم غیر ثابت بودن آن را به مفهوم ریشه واحد ربط دهم. x=c(rnorm(1000,0,1),r... | چگونه این فرآیند ریشه واحد را توضیح دهیم؟ |
79954 | من از تابع پایه شعاعی و شبه معکوس برای آموزش نورون ها و سپس آزمایش آن استفاده کردم. همه چیز اینجا کار می کند. اما من خواندم که می توانم به جای استفاده از شبه معکوس از روش نزول گرادیان استفاده کنم که گاهی ممکن است انجام آن سخت باشد (ممکن است حافظه اش تمام شود، ممکن است محاسبه بیش از حد طول بکشد). اما من اینجا چند چیز را... | RBF - روش نزول گرادیان به جای روش شبه معکوس؟ |
106038 | می دانم که احتمالاً این سؤالی است که بارها پرسیده شده است، اما من پاسخی دقیق و ساده ندیده ام. چگونه مدل پیشبینی مناسب را برای یک سری زمانی با بازرسی بصری نمودارهای ACF و PACF برآورد میکنید؟ کدام یک، ACF یا PACF، به AR یا MA می گوید (یا هر دو را؟) کدام بخش از نمودارها بخش فصلی و غیر فصلی یک ARIMA فصلی را به شما می گوی... | ضرایب ARMA را از طریق بازرسی ACF و PACF برآورد کنید |
14788 | من اطلاعاتی در مورد دو فرآیند دارم، که در آن فرآیند عناصر را به سطل های مرتب شده اختصاص می دهد. من علاقه مند به آزمایش برای توافق بین فرآیندها هستم. بهترین راه برای انجام این کار (کد R) چیست؟ در اینجا داده های ساختگی با شمارش برای 2 فرآیند و 4 دسته است. من با کاپا وزنی آشنا نیستم (که بعضی ها آن را به عنوان آزمونی برای ... | توافق رده سفارش داد |
14034 | من دریافتم که یادگیری نحوه کار MCMC و HMM با نوشتن کد نمونه های ساده به بهترین شکل ممکن انجام شد. اکنون میخواهم یاد بگیرم که **جنگلهای تصادفی** چگونه کار میکنند، اما تبدیل متون نظری و شبه کدها به اسکریپتهای واقعی (خوب... حداقل برای من) آنقدرها هم پیش پا افتاده نیست. آیا کسی می تواند من را به مثال های ساده ای از جنگ... | اجرای نمونه جنگل تصادفی |
33425 | من یک درخت رگرسیون برای تعیین سود سهام شرکت ها با سود سهام به عنوان تعیین کننده و 13 متغیر پیش بینی می سازم. برای بررسی صحت درخت، از مقادیر RMSE استفاده میکنم که با استفاده از یک مجموعه نمونه تصادفی محاسبه شدهاند. مشکل این است که مقادیر RMSE من **بزرگ** است زیرا محدوده سود سهام (تعیین کننده) بسیار زیاد است. می خواستم... | آیا باید داده ها را برای یک درخت رگرسیون مقیاس کنم، زمانی که تعیین کننده محدوده بزرگی را پوشش می دهد؟ |
4959 | اگر $X_i$ به صورت نمایی توزیع شود $(i=1,...,n)$ با پارامتر $\lambda$ و $X_i$ از یکدیگر مستقل باشند، انتظار $$ \left(\sum_{i) چیست =1}^n {X_i} \right)^2$$ بر حسب $n$ و $\lambda$ و احتمالاً ثابت های دیگر؟ **توجه:** این سوال در http://math.stackexchange.com/q/12068/4051 پاسخ ریاضی گرفته است. خوانندگان نیز نگاهی به آن خواه... | چگونه انتظار $\left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2$ را محاسبه میکنید؟ |
14033 | این سوال ممکن است خیلی ساده لوحانه باشد، اما من باید این نکته را درک کنم. فرض کنید من یک نظرسنجی برای یک محصول برای 1000 نفر انجام دادم و داده ها را برای جنبه های مختلف آن جمع آوری کردم. فرض کنید دسته بندی ها X1، X2، X3، X4، X5 و X6 هستند. بنابراین، اکنون من 6 متغیر دارم. می خواهم نوع توزیع نمونه را بدانم. سوال من این ... | چگونه توزیع نمونه را بر اساس نظرسنجی شامل شش متغیر تعیین کنیم؟ |
37388 | رابطه بین (اول) جزء(های) اصلی و ماتریس همبستگی یا میانگین همبستگی داده ها چیست؟ برای مثال، در یک کاربرد تجربی مشاهده میکنم که میانگین همبستگی تقریباً با نسبت واریانس اولین مؤلفه اصلی (اولین مقدار ویژه) به واریانس کل (مجموع همه مقادیر ویژه) یکسان است. آیا رابطه ریاضی وجود دارد؟ در زیر نمودار نتایج تجربی آمده است. در جا... | رابطه بین PC 1 و میانگین همبستگی زوجی چیست؟ |
57371 | در یک آزمون دو طرفه، فرض کنید که آمار آزمون $T(X)$ انتخاب شده است و توزیع $T(X)$ تحت فرض صفر نیز به عنوان $F$ شناخته شده است. بگذارید سطح معنی داری $\alpha$ باشد. من می توانم دو روش مختلف برای تعیین منطقه رد ارائه کنم: 1. $\{|T(x) - \mu| > c\}$. $\mu$ میانگین توزیع $F$ از $T(X)$ زیر صفر است و $c$ با حل $$\inf_{c \geq 0... | روش های مختلف تعیین ناحیه رد آزمون دو طرفه |
2167 | ترفند هسته در چندین مدل یادگیری ماشین (مانند SVM) استفاده می شود. برای اولین بار در مقاله مبانی نظری روش تابع بالقوه در یادگیری تشخیص الگو در سال 1964 معرفی شد. تعریف ویکی پدیا می گوید که روشی برای استفاده از الگوریتم طبقه بندی کننده خطی برای حل یک مسئله غیرخطی > با ترسیم نقشه است. مشاهدات غیر خطی اصلی در فضایی با ابعا... | استفاده از ترفند هسته در روش های خطی؟ |
106035 | من از شما کمک می خواهم زیرا مطمئن نیستم که آیا روشی که استفاده می کنم صحیح است یا خیر. من دو مدل M1 و M2 دارم و برای هر کدام ده نمونه (عضو گروه) دارم. برای هر مدل، میانگین خروجی همه اعضای داخل گروه را محاسبه میکنم. سپس من همبستگی بین میانگین این مجموعه و مشاهدات را محاسبه می کنم (28 نمونه زمانی). میخواهم بدانم که آیا... | استفاده از بوت استرپ برای مقایسه دو همبستگی مجموعه |
33606 | اگر بخواهم در آینده دانشمند داده باشم، آیا کسی می تواند **سایت ها/کتاب ها/دوره ها** و چیزهای خوب دیگری را برای یادگیری به من راهنمایی کند؟ با تشکر P.S: من تحلیل های آماری و R/Matlab/Excel/SAS را در سطوح مختلف می دانم، اما می خواهم مهارت های خود را در آن افزایش دهم. | دانشمند داده: چگونه شروع کنیم؟ |
38721 | فرض کنید $X,A,B,C,D$ متغیرهای سری زمانی باشند و کوواریانس بین هر دو جفت از اینها مشخص است. فرض کنید می خواهیم $\textrm{cov}(X,aA + bB + cC + dD)$ را پیدا کنیم که در آن $a,b,c,d$ ثابت هستند. آیا راهی برای انجام این کار بدون گسترش $E[(X-E[X])(aA+......)]$ وجود دارد؟ | کوواریانس یک متغیر و ترکیب خطی سایر متغیرها |
33422 | داده ها در دو تکرار بیولوژیکی با دو تکرار فنی، هر کدام اندازه گیری می شوند. * هر متغیر ممکن است فقط در یک یا چند تکرار شناسایی شود، در بقیه به طور تصادفی گم شده در نظر گرفته می شود. * هر متغیر در هر آزمایش با صفر (فقدان) تا ده ها نقطه داده اندازه گیری می شود. * هر اندازه گیری با واریانس تخمینی خود همراه است. سؤا... | اندازه گیری های مکرر با مقادیر از دست رفته |
14781 | من مجموعه داده ای از 11000+ آیتم مجزا دارم که هر کدام در مقیاس اسمی توسط حداقل 3 ارزیاب مختلف در Mechanical Turk آمازون طبقه بندی شده اند. 88 ارزیاب مختلف قضاوت هایی را برای این کار ارائه کردند، و هیچ رتبه دهنده ای بیش از 800 قضاوت را تکمیل نکرد. بیشتر به طور قابل توجهی کمتر از آن ارائه می شود. سوال من این است: میخواه... | قابلیت اطمینان بین ارزیاب با بسیاری از ارزیاب های غیر همپوشانی |
37386 | من گمان می کنم که یک سری از دنباله های مشاهده شده یک زنجیره مارکوف هستند... $$X=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A & C\\ B& A& A&C & A&D &A\\ \vdots& \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B&C&A&D & A & B & E\\ \end{array}\right)$$ اما چگونه میتوانم بررسی کنم که آنها واقعاً به ویژگی بدون حافظه $... | ویژگی بدون حافظه زنجیره مارکوف را بررسی کنید |
106036 | دو مدل خطی ساده را در نظر بگیرید. $y_{1j}=\alpha _1+\beta_{1}x_{1j}+\epsilon_{1j}$ و $y_{2j}=\alpha _2+\beta_{2}x_{2j}+\epsilon_{2j} $ , $ j=1,2,...,n>2$ جایی که $ \epsilon_{ij}$~$N(0,\sigma^2)$ I دو سوال دارید 1) نشان دهید که نقطه ای در محور x که در آن دو خط تلاقی می کنند با $x_0$=${\alpha_1-\alpha_2}\over \beta_2-\be... | برآوردگرهای حداکثر درستنمایی در رابطه با مدل های خطی |
37389 | من در حال انجام تحقیقی برای اعتبارسنجی پرسشنامه جدیدی هستم که دارای 156 گویه است که در 12 مقیاس تقسیم شده است. من یک تحلیل عاملی را در سطح مقیاس اجرا کرده ام که دو سازه خوب (منطبق با نظریه) به من می دهد. با این حال، معلم من اصرار دارد که این خوب نیست، زیرا به گفته او باید یک تحلیل عاملی اکتشافی در سطح آیتم انجام دهم. م... | چه زمانی انجام تحلیل عاملی در سطح آیتم ها در مقابل سطح مقیاس در پرسشنامه جدید مناسب است؟ |
108909 | من باید LCL95٪ و UCL95٪ را با استفاده از روش دقیق Land محاسبه کنم. من LCL و UCL را برای این توزیع لگ نرمال با استفاده از تکنیک دیگری محاسبه کردم و نمی توانم چیزی برای رویه Land's Exact پیدا کنم. «مجموعه دادههای من x = {0.043، 0.236، 0.057، 0.016}» این چیزی است که من امتحان کردم y = میانگین ln{x} s^2 = انحراف استاندارد... | حد اطمینان پایین و بالایی در میانگین حسابی تخمین زده شده با استفاده از دقیق لند |
83574 | آیا راهی برای تخمین بایاس تخمین بتا در یک مدل رگرسیون خطی زمانی که مقادیر بتای واقعی ناشناخته هستند وجود دارد؟ معیار شناخته شده میانگین مربع خطا (MSE) برای تعیین کمیت عملکرد برآوردگرهای بایاس مختلف استفاده می شود، اما برای محاسبه بایاس باید بدانید که مقدار صحیح بتاها چقدر باید باشد. $MSE= var^2 +bias^2$ وقتی نمی دانید ... | برآورد سوگیری در یک مدل رگرسیون خطی |
38727 | هدف: من میخواهم تفاوت بین تیمارهای آزمایشی را همزمان با کنترل یک متغیر کمکی پیوسته در رگرسیون پواسون بهصورت بصری به تصویر بکشم. در آزمایش خود به دنبال توضیح تعداد گونه های حشره روی گیاهان (غنای) با فاکتور تیمار 3 سطحی و اندازه گیاه به عنوان یک متغیر پیوسته هستم. مدل من این است: glm (غنی ~ tmnt + اندازه، خانواده = سم)... | تصویری بصری از درمان های تجربی در (پواسون) ANCOVA؟ |
18208 | من در تعجب هستم که چگونه می توان خطاهای استاندارد ضریب یک رگرسیون را هنگام استفاده از تابع نمایش در R تفسیر کرد. برای مثال در خروجی زیر: lm(فرمول = y ~ x1 + x2، داده = sub.pyth) coef.est coef. se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40، k = 3 باقیمانده sd = 0.90، R-Squared = 0.97 آیا خطای استاندارد بالات... | چگونه خطاهای استاندارد ضریب را در رگرسیون خطی تفسیر کنیم؟ |
38724 | اگر $x$ و $y$ دو سری باشند، آیا رابطه ای بین $\sum{(x,y)}$ وجود دارد که بتوان آن را بر حسب میانگین این دو بیان کرد. به طور خاص، میخواهم بدانم آیا هر نوع رابطهای بین $\sum(x,y)$ و $\sum{(\bar{x}, \bar{y})}$ وجود دارد یا خیر. | مجموع (XY) بر حسب Xbar و Ybar |
37385 | من از 20 متغیر برای استخراج 4 عامل در تحلیل عاملی استفاده کرده ام. اکنون میخواهم از عوامل استخراجشده (نمرات عاملی) بهعنوان IV بر روی متغیر نتیجه استفاده کنم. علاوه بر این، من می خواهم 4 متغیر دیگر را به عنوان IV در رگرسیون قرار دهم که در تحلیل عاملی استفاده نشده اند. این بدان معناست که من می خواهم 4 عامل و 4 متغیر (... | درباره رگرسیون برخی از متغیرها به همراه برخی عوامل در یک DV پس از تحلیل عاملی |
82072 | یک کوزه دارای 50 گلوله 1 تا 50 عددی است که روی آن عدد مشخصی نوشته شده است. باب، صاحب کوزه، هر روز یک توپ را به طور تصادفی (با احتمال مساوی) از شیشه بیرون می آورد و دوباره می گذارد. Q1. به طور متوسط چند روز طول می کشد تا همه 50 توپ بیرون بیایند؟ (توجه داشته باشید که همان توپ را می توان در بیش از یک روز برداشت) Q2. فرض... | احتمال کوزه حاوی توپ از نوع سوال با جایگزینی |
57372 | این یک سوال بسیار ساده است اما من نتوانستم پاسخ روشنی برای آن پیدا کنم. من داده هایی از یک آزمایش رفتاری دارم که تحت دو شرایط (A و B) انجام شده است. در هر شرایط، هر آزمایش می تواند یکی از دو نتیجه (صحیح یا خطا) را داشته باشد. علاوه بر این، آزمایش را روی بسیاری از موضوعات تکرار کردم. اگر فقط کارآزماییهای صحیح را در نظر... | چگونه در یک مقایسه ساده از بازگشت به میانگین جلوگیری کنیم |
108906 | من چهار مدل تو در تو دارم. هر کدام از آنها از مجموعه داده های مختلف آموخته اند. اکنون میخواهم این مدلها را با هم مقایسه کنم. معمولاً افراد سعی میکنند آمار F را محاسبه کنند. اما برای مورد من، کمی سختتر است، زیرا هر یک از این مدلها از دادههای متفاوتی میآیند. آیا کسی ایده ای دارد که چگونه می توانم در این مورد مدل ه... | چگونه می توان مدل های تودرتو را که هر یک از آنها از مجموعه داده های مختلف می آیند مقایسه کرد؟ |
113494 | آیا کسی می تواند من را در جهت درست برای درمان مشکل زیر راهنمایی کند؟ من تصور می کنم این باید یک مشکل نسبتاً رایج در آمار پزشکی باشد... با توجه به دو متغیر تصادفی دو جمله ای $X_1\sim Bin(n_1,\pi_1)$ و $X_2\sim Bin(n_2,\pi_2)$ من به دنبال توزیع پسین $\pi_1-\pi_2$. در صورتی که این برای ساده کردن تقریب ها مرتبط باشد، در مش... | توزیع خلفی تفاوت متناسب دو متغیر دو جمله ای |
37383 | من از بسته np در R با دستور 'npregiv' استفاده می کنم. این برنامه در نسخه بتا است، و من نمیتوانم ordered(var) را روی یکی از ابزارهایم فراخوانی کنم (مطمئنم یک اشکال در برنامه وجود دارد، فایل راهنما میگوید این مجاز است). متغیر مورد نظر تعداد نوع خاصی از مؤسسات در یک منطقه است و همه مناطق در بازه [0،13] قرار دارند. اگر «... | متغیرهای خطی و ترتیبی در تنظیمات ناپارامتریک |
34877 | آیا این توزیع احتمال نامی دارد؟ $$f_a(x) dx = \frac{a}{e^a-(a+1)} \left(e^{a x} - 1\right) dx, \quad 0 \le x \le 1.$ $ ویرایش: من می خواهم $a$ مثبت باشد. من فکر نمی کنم این چیزی باشد که معمولاً توزیع نمایی کوتاه نامیده می شود. ویرایش 2: در اینجا یک مثال است که در آن $a=2$ است. ویرایش 3: به نظر می رسد این یک توزیع بی نا... | نام توزیعی که پشتیبانی آن (0،1) و هسته pdf آن exp(ax) - 1 است چیست؟ |
18206 | من چهار حرف دارم: A B C D، باید تمام ترکیبات را در نوع زیر محاسبه کنم: A - B A - C A - D A - BC A - BD A - CD A - BCD AB - C AB - CD AB - D ABC - D به عنوان شما می توانید ببینید که هیچ حرفی تکرار نمی شود چپ - راست، اگر حرف در سمت چپ باشد، دیگر در سمت راست تکرار نمی شود. من به یک روش برای تولید همه آن ترکیبات ممکن نیاز ... | چگونه تمام ترکیبات را در R محاسبه کنیم؟ |
34874 | پس از تلاش برای تولید یک مدل ترکیبی خطی، من با مقدار زیادی ناهمگونی مواجه شدم. lme1 <- lme(Average.payoff ~ Game + Type + Others.Type + Game:Type + Game:Others.Type + Type:Others.Type, random=~1|موضوعات, روش = REML, data=Subjectsm1) عبارت پاسخ Average.payoff پیوسته است، در حالی که همه متغیرهای توضیحی باین... | آیا باید جلوه های تصادفی را نگه دارم یا حذف کنم؟ |
113497 | من میخواهم از مدلهای پنهان مارکوف برای مشکل برچسبگذاری دنبالهای بدون نظارت استفاده کنم. با توجه به ویژگی های دامنه برنامه من (تشخیص کنش های گفتگو در مکالمات)، می خواهم از انتشار چندگانه برای هر حالت (یعنی ویژگی های متعدد) استفاده کنم. بنابراین، از نظر گرافیکی، مدل به این صورت خواهد بود:  در هر سال (2011، 2012) انجام شد. می خواستم بدانم که آیا ANOVA اندازه گیری های مکرر روش صحیحی برای استفاده است؟ اگر اینطور است، لطفاً به من کمک کنید تا سینتکس آنالیز AN... | آیا ANOVA اندازه گیری های مکرر روش صحیحی برای داده های من است؟ |
85807 | چه چیزی باعث ایجاد انگیزه، توجیه، و ایجاد تفاوت بین توزیعهای گامبل، فریشه و وایبول میشود؟ نظر Glen_b نشان می دهد که آنها توزیع هایی برای مقادیر شدید تولید شده توسط انواع مختلف توزیع در دنباله های IID هستند. آن انواع مختلف چیست؟ [ویرایش شده در پاسخ به نظر Glen_b.] با خیال راحت مرا به منابع دیگر راهنمایی کنید. [زمینه: ... | انگیزه مفهومی یا ریاضی برای سه نوع توزیع ارزش شدید؟ |
18203 | این یک سوال طولانی است اما من سعی می کنم تصویر را ترسیم کنم. من از مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار Amos برای مطالعه روابط بین مغز و رفتار استفاده می کنم. من سه نوع شرط دارم - 1، 2، 3 (برای سادگی). در هر شرط، 2 متغیر دارم که به صورت دو طرفه به هم متصل هستند. متغیرها (مناطق مغز) در شرایط یکسان هستند اما ... | آیا ضرایب مسیر (بتا) برای شرایط یکسان در مقایسه مدلها باید در مدلسازی معادلات ساختاری برابر باشد؟ |
113491 | من با آواز پرندگان کار می کنم. یک آهنگ از پارامترهای صوتی بسیاری تشکیل شده است [بالاترین فرکانس (هرتز)، فرکانس پایین تر (هرتز)، پهنای باند (هرتز)، مدت زمان (ها)، تعداد نت ها، و پسر در...] ** من علاقه مند به کاوش در رابطه بین فاصله جغرافیایی و آواز پرندگان، برای دیدن اینکه آیا الگوی تنوع در این رابطه وجود دارد یا نه. هر... | استفاده از Mantel برای کشف رابطه بین فاصله جغرافیایی و یک کاراکتر چند متغیره |
113490 | من یک سری زمانی دارم (در زیر نشان داده شده است) که از سنسوری می آید که کالیبراسیون آن در اواسط سال گذشته تغییر کرده است. به عنوان بخشی از این تغییر، خواندن سنسور از واریانس (یا نوسانات) مشاهدات افزایش یافت، اگرچه در واقع، این نوسانات قبل از تغییر در کالیبراسیون رخ داد، اما به طور کامل شناسایی نشد. از آنجایی که دادههای... | تبدیل سری های زمانی برای جبران تغییر واریانس |
113492 | من اغلب از وزن های نمونه با Libsvm برای مشکلات طبقه بندی استفاده می کنم. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#weights_for_data_instances آیا کسی جزئیات الگوریتمی را میداند که هنگام استفاده از وزن نمونه در libsvm پیادهسازی میشود؟ الگوریتم استاندارد یادگیری مدل SVM وزن های مساوی را به تمام نمونه های آموزشی و... | وزن نمونه در libsvm/liblinear |
33601 | با توجه به چند اندازه گیری که با اجرای یک آزمایش به دست می آورم، باید این واقعیت را بیان کنم که آنها تا حدی مشابه هستند. بنابراین، من ضریب تغییرات آنها را محاسبه کردم، یعنی stdev/mean. این یک نمونه است: 3.76025 2.98375 3.78946 3.72195 3.11426 3.60366 و CV = 10.12% حالا من گیج شدم، نمی دانم چگونه این عدد را تفسیر کنم، و... | چگونه می توان تغییرات را در یک آزمایش کمیت کرد؟ |
113978 | من یک مجموعه داده آزمایشی کوچک حاوی اندازهگیریهای تجربی برای 12 نمونه، 4 پیشبینیکننده عددی و 1 متغیر نتیجه عددی دارم. هدف این است که قبل از تصمیم گیری در مورد اینکه آیا جمع آوری داده های بیشتر ارزش دارد یا خیر، اولین تخمین تقریبی در مورد میزان قابل پیش بینی متغیر نتیجه با استفاده از یک یا چند پیش بینی کننده از 4 پی... | تجزیه و تحلیل رگرسیون برای مجموعه داده با تعداد کمی پیش بینی و نمونه های کمی |
47465 | من یک طبقه بندی کننده ساده بیز با دو کلاس (هدف و غیر هدف) و توزیع برای تعدادی ویژگی دارم (برای هر دو کلاس یکسان). من می دانم که برخی از ویژگی ها بیشتر یا کمتر به دقت طبقه بندی کلی کمک می کنند. من می توانم از واگرایی KL برای اندازه گیری به دست آوردن اطلاعات از توزیع ویژگی ها استفاده کنم، اما چگونه می توانم از آن برای وز... | چگونه می توانم از واگرایی KL برای ویژگی های وزن استفاده کنم؟ |
103128 | من این لینک را خوانده ام. همبستگی پیرسون یا اسپیرمن با داده های غیر عادی من نمی توانم در مورد پست اصلی نظر بدهم. بنابراین من اینجا می پرسم: دو متغیر دارم **به طور معمول توزیع نمی شوند**. من روشهای مختلفی را برای محاسبه متغیرهای اول در قالبهای مختلف پیادهسازی میکنم و همبستگی پیرسون را بین متغیرهای اول و دوم محاسبه م... | وقتی دو متغیر با استفاده از همبستگی پیرسون به طور نرمال توزیع نمی شوند، مشکل چیست؟ |
47463 | من یک سوال دارم. > در آزمون t دو نمونه ای، یک فاصله اطمینان برای $\mu_2-\mu_1$ بر اساس آزمون فرضیه $H_0 ساخته شده است: \mu = \mu_0$ در مقابل $H_{a}: > \mu \neq \mu_0 دلار؟ | فاصله اطمینان برای آزمون t نمونه 2 |
47462 | من یک سوال تو در تو با اندازه گیری های مکرر دارم. من 20 نفر دارم که در 5 خانواده دسته بندی شده اند. برای هر فرد در روزهای بعدی قبل، حین و بعد از درمان، در مجموع 6 اندازه گیری برای هر فرد انجام می شود (در روزهای 1 و 2 قبل از درمان، در روزهای 4 و 5 در طول درمان، و روزهای 7 و 8 پس از درمان. درمان). من قبلاً از مدلی با سطح... | تجزیه و تحلیل اندازه گیری های مکرر تو در تو |
34870 | من چند سوال در مورد استفاده از CATPCA در SPSS دارم. امیدوارم پاسخ به این سوالات برای دیگرانی که قصد کار روی آن را دارند نیز مفید باشد. 1) در داده های من (در این داده ها می خواهم یک CATPCA را اجرا کنم)، چند متغیر وجود دارد که به نسبت هستند. اما CATPCA مقادیر کمتر از 1 را گم شده در نظر می گیرد. بنابراین، من قصد داشتم متغ... | درباره استفاده از CATPCA |
85806 | احتمال اینکه جرم رادیواکتیو خاصی در یک بازه زمانی یک دقیقه ای هیچ ذره ای ساطع نکند 0.1353 است. میانگین تعداد ذرات منتشر شده در دقیقه چقدر است؟ از موارد فوق من توانستم استنباط کنم که P(X>=1) 1 - 0.1353 = 0.8647 است. 0.8647 احتمال گسیل شدن حداقل 1 ذره در یک دقیقه. من مطمئن نیستم که چگونه میانگین تعداد ذرات در دقیقه را مح... | توزیع پواسون |
6891 | من یک سری اندازه گیری دارم که در آن چیزی نمونه برداری می شود و در دسته 1 یا 2 قرار می گیرد. من برای هر مجموعه اندازه گیری 3x2x3 فاکتور دارم و هر مجموعه اندازه گیری به طور مستقل 3 بار انجام می شود. یک آزمون آماری خوب برای بررسی اثرات ترکیبی هر یک از عوامل، هم به طور مستقل و هم به صورت تعاملی با یکدیگر چیست؟ | یک آزمون آماری خوب برای تکرارهای مستقل چیست؟ |
15781 | من شبیه سازی های زمان بندی را روی کامپیوتر اجرا می کردم. همانطور که اغلب با مواردی مانند این با تاخیر کم انجام می شود، من بلوک مربوطه را در یک حلقه $k$ بار اجرا می کردم و سپس کل زمان را بیش از $k$ (متوسط زمان) ثبت می کردم. من این مورد را 100$ بار به ترتیب برای $k=10000$ و $k=100000$ تکرار کردم و میانگین و انحراف استا... | آیا آمار یا رویکرد کیفی مفیدی برای میانگین نمونه بد رفتار وجود دارد؟ |
83579 | من یک کار طبقه بندی متن کوتاه چند کلاسه با یک چروک جزئی دارم: همچنین می خواهم تشخیص دهم که متون به خوبی با هیچ یک از کلاس ها مطابقت ندارند. من سعی کردم این کار را با اضافه کردن متون نامرتبط به یک کلاس جداگانه و یادگیری یک SVM انجام دهم، اما تاکنون موفقیت چندانی نداشته است. جای تعجب نیست، زیرا 1) روش های بسیار زیادی وجو... | طبقه بندی متن چند طبقه با کلاس منفی |
83576 | من یک ویژگی x دارم که از آن برای پیش بینی احتمال y استفاده می کنم. * * * **برخی پیشینه در مورد (x,y)** نمی توانم زیاد وارد جزئیات شوم، اما امیدوارم موارد زیر برای توضیح اینکه x و y چیست کافی باشد، حداقل از نظر مفهومی _[مربع و دایره ها نیستند برچسب واقعی که من با آن کار می کنم]_: **y** y احتمال اینکه یک تصویر از کلاس 0 ... | آیا می توانم بر اساس این ویژگی RMSE را بیشتر کاهش دهم؟ |
85804 | زمینه: من در حال ارائه یک ارائه برای همکاران در محل کار در مورد آزمایش فرضیه هستم، و بیشتر آن را به خوبی درک می کنم، اما یک جنبه وجود دارد که من خودم را درگیر می کنم و سعی می کنم آن را درک کنم و برای دیگران توضیح دهم. این چیزی است که فکر میکنم میدانم (لطفاً اگر اشتباه است تصحیح کنید!) * آماری که اگر واریانس مشخص بود ... | انتخاب بین $z$-test و $t$-test |
47464 | من یک مدل تودرتو با اثرات زیر دارم * ثابت شد: درمان ها * تصادفی: Experiment_date من از «lme()» برای مدل کردن داده mod1 استفاده کردم <- lme(N_cells ~treatments-1, random=~1|experiment_date, method='ML سپس میخواهم تمام درمانهای دیگر را با کنترل (که در «درمانها» در «mod1» گنجانده شده است) مقایسه کنم. پس از مقدار زیادی ... | سوالاتی در مورد تابع glht برای مقایسه برنامه ریزی شده |
17301 | این در واقع بخشی از یک مشکل از _All of Statistics_ است: $X_1, X_2, \ldots, X_n \sim \text{Uniform}(0, \Theta)$. و $Y = \text{Max}\{X_1،\ldots، X_n\}$. اگر به شما داده شود که $Y > c$، آیا می توانید احتمال $\Theta>1/2$ را تخمین بزنید؟ البته اگر $c\ge1/2$ احتمال 100% است. هر گونه اشاره یا جهت قدردانی می شود. BTW، آیا جایی... | تخمین کران بالای توزیع یکنواخت از حداکثر نمونه |
83571 | من سعی می کنم با یک سری طولانی از داده های مربوط به جزر و مد به یک تابع سینوسی تطبیق دهم. من می خواهم در محور y ارتفاع جزر و مد (از $ - $ 2 متر تا 5 متر) و در محور x زمان بر حسب ساعت 24 ساعت باشد. نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. من میخواهم موج سینوسی را تنظیم کنم، و پریود من در واقع هر شش ساعت یکبار است، زمانی که... | داده های جزر و مد را بر روی یک تابع سینوسی قرار دهید |
83573 | من برای آوردن عنوان مشکل داشتم، بنابراین امیدوارم بتوانم آن را در اینجا بهتر توضیح دهم. من روی یک مشکل طبقه بندی کار می کنم و در حال انجام چند پیش تحلیل متغیرها هستم. من به دنبال چند راه خوب برای تجسم توزیع متغیر هدف در هر متغیر مستقل هستم. به عنوان مثالی برای متغیرهای طبقهبندی میتوانم به نموداری مانند این نگاه کنم، ... | تجزیه و تحلیل یک طرفه متغیرهای پیوسته برای طبقه بندی (Visualizing) |
6896 | ### زمینه من دو مجموعه داده دارم که میخواهم آنها را با هم مقایسه کنم. هر عنصر داده در هر دو مجموعه یک بردار حاوی 22 زاویه است (همه بین $-\pi$ و $\pi$). زوایا مربوط به یک پیکربندی ژست انسانی مشخص است، بنابراین یک ژست با 22 زاویه مشترک تعریف می شود. آنچه من در نهایت سعی می کنم انجام دهم این است که نزدیک بودن دو مجموعه دا... | بهترین اندازه گیری فاصله برای استفاده |
15784 | من می خواهم یک تجزیه و تحلیل چند متغیره در سطح فردی در سطوح کوچکی از تجمع جغرافیایی (مناطق جمع آوری سرشماری استرالیا) انجام دهم. واضح است که سرشماری در این سطوح کوچک از تجمع به دلایل حفظ حریم خصوصی در دسترس نیست، بنابراین من در حال بررسی گزینه های دیگر هستم. تقریباً همه متغیرهای مورد علاقه دسته بندی هستند. من دو مجموعه... | چگونه می توانم ریزداده های سرشماری را برای مناطق کوچک با استفاده از نمونه ریزداده 1% در مقیاس بزرگ و آمار کل در مقیاس منطقه کوچک شبیه سازی کنم؟ |
6899 | Kavosh یک بسته اخیر است که برای کشف موتیف شبکه طراحی شده است. برای مقایسه، کاوش مجموعه ای از شبکه های مشابه را با استفاده از فرآیند MCMC تولید می کند. شبکه های مورد نظر نمودارهای جهت دار بدون حلقه یا لبه های متعدد هستند. شبکه های _Similar_ دارای مجموعه راس یکسان و درجات و درجه های یکسان هستند. در حالت ایدهآل، میخواهی... | کاوش از فرآیند سوئیچینگ متفاوتی در MCMC خود استفاده می کند. چقدر باید نگران باشم؟ |
83577 | من یک اپیدمیولوژیست هستم که سعی می کنم GEE ها را به منظور تجزیه و تحلیل مناسب یک مطالعه کوهورت (با استفاده از رگرسیون پواسون با پیوند گزارش، برای تخمین ریسک نسبی) درک کنم. من چند سوال در مورد همبستگی کاری دارم که میخواهم شخص آگاهتر آنها را روشن کند: (1) اگر اندازهگیریهای مکرر در یک فرد داشته باشم، آیا معمولاً منطق... | GEE: انتخاب ساختار همبستگی کاری مناسب |
6897 | در اینجا مثال من است. فرض کنید یک مشخصه را با استفاده از دو روش مختلف (a و b) ارزیابی می کنیم و می خواهیم بررسی کنیم که آیا هر دو روش به یک شکل عمل می کنند یا خیر. همچنین می دانیم که این دو معیار از دو گروه مختلف ثبت شده اند و مقادیر میانگین برای هر یک از این گروه ها بسیار متفاوت است. مجموعه داده های ما می تواند به صور... | اگر همبستگی بین دو متغیر تحت تأثیر یک عامل باشد، چگونه باید این همبستگی را ارزیابی کنم؟ |
103126 | من در حال یادگیری رگرسیون ریج هستم، بنابراین به صورت تمرینی آن را در متلب پیاده سازی می کنم. با این حال، من در یافتن ساختاری از داده ها که در آن رگرسیون رج بهتر از حداقل مربعات معمولی عمل می کند، مشکل دارم. با خواندن دریافتم که داده هایی که خطی هستند اغلب بهتر است منظم شوند. با این حال، زمانی که من این را در کد زیر پیا... | چرا وقتی چند خطی وجود دارد، حداقل مربعات مانند رگرسیون پشته عمل می کند؟ |
112721 | من از شبکه های تراکم مخلوط برای پیش بینی تابع چگالی احتمال استفاده کرده ام. من نمی دانم چگونه می توانم ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) پی دی اف پیش بینی شده را در متلب محاسبه کنم. با تشکر | نحوه محاسبه ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای تابع چگالی احتمال پیش بینی شده (PDF) در Matlab |
112720 | از من خواسته شد که یک داده غیر پیش پاافتاده (n برابر =/1) را توضیح دهم که در آن اهرم ها برای سؤال تجزیه QR برابر هستند. کسی میتونه کمک کنه | نمونه ای از داده های غیر پیش پا افتاده که در آن اهرم ها همه برابر هستند |
103787 | من از $r = \mu \ln(1 - n)$ برای بدست آوردن اعداد شبه تصادفی از یک توزیع نمایی استفاده کرده ام که $\mu$ میانگین توزیع و $n$ یک عدد شبه تصادفی از 0 تا است. 1. حالا من می خواهم همین کار را انجام دهم، اما از توزیعی استفاده کنم که پارامتر مقیاس دارد. آیا می توانم به سادگی نتیجه معادله فوق را مقیاس کنم؟ همچنین، چرا منبع من ا... | عدد تصادفی از توزیع نمایی با پارامتر مقیاس |
103124 | این نسخه نمایشی قابلیت DBN ها را برای مرتبط کردن روش های ورودی مختلف (تصاویر ارقام و برچسب ها) نشان می دهد. با بستن یک مدالیت در لایه بالایی، شبکه می تواند دیگری را از طریق نمونه برداری (گیبس) استنباط کند. بنابراین RBM سطح بالا به عنوان یک حافظه ارتباطی کار می کند. در این ویدیو هینتون چیزی شبیه این می گوید: با تنظیم یک... | انواع مختلف داده های پیوسته را با ماشین های محدود بولتزمن مرتبط کنید |
97731 | **سلام**، قبل از هر چیز باید اعتراف کنم که من آمارگیر نیستم و بنابراین بدم نمیآید که پاسخ کمی صریحتر از آن چیزی باشد که معمولاً در میان آماردانان وجود دارد. ## زمینه برای پیش بینی انرژی های الگوهای دلخواه یک سیستم فیزیکی خاص، من تصمیم گرفتم از کد MAPS استفاده کنم (همانطور که در این مقاله به تفصیل توضیح داده شده است).... | مشکل اعتبارسنجی متقاطع دنیای واقعی |
103129 | من سعی میکنم بفهمم رهگیری گزارششده وقتی از «arima()» با «xreg=» استفاده میکنم چه چیزی را نشان میدهد. مستندات می گوید: اگر عبارت xreg گنجانده شود، یک رگرسیون خطی (با یک عبارت ثابت اگر include.mean درست است و هیچ تفاوتی وجود ندارد) با یک مدل ARMA برای عبارت خطا برازش داده می شود. بنابراین من انتظار دارم که رهگیری نشا... | رهگیری R در آریما با xreg |
103127 | من از پکیج e1071 در R برای پیش بینی رگرسیون SVM استفاده کردم و همین تست را در C# libsvm امتحان کردم و نتایج متفاوتی گرفتم. تمام پارامترها (گاما، هزینه، eps) و همچنین روش مقیاسبندی یکسان است. میانگین اختلاف پیشبینیها حدود 0.015 (850 نمونه آزمایش) است. آیا این یک تفاوت معقول است؟ دلیلش چی میتونه باشه؟ | نتایج متفاوت در libsvm و R برای پیشبینی رگرسیون |
112726 | من به دنبال یک مقاله تحقیقاتی هستم که اساساً یک مدل مارکوف پنهان را توصیف می کند که دارای مشاهدات متعدد است و برخی مشاهدات که وابستگی های شرطی دارند. به عنوان مثال، لطفاً شکل زیر را در نظر بگیرید که دو حالت پنهان را با 5 متغیر مشاهده شده نشان می دهد. در اینجا متغیر obs5 به والد obs1-obs4 وابسته است. من از HMM هایی آگاه... | مدل مارکوف پنهان با مشاهدات مشروط |
85805 | من سعی میکنم بفهمم که آیا آزمونهای نوع ارزش در معرض خطر (VaR، یک کمیت) میتوانند پیشبینی نقطه مورد انتظار (انتظارات بالاتر از یک چندک) را که از یک نوع مدل ایجاد میشود دقیق در نظر بگیرند یا خیر. من کنجکاوی خود را از این نقل قول از یک سند توسط کمیته بازل استوار می کنم: > اینکه آیا بک آزمون های تخصصی ES خوب هستند یا ن... | اعتبارسنجی آزمون های آماری برای ارزش در معرض خطر و کسری مورد انتظار |
71439 | مدل رگرسیون پانل من به شرح زیر است: $$Y_{it}=PS_{it}+PF_{it}+EF_{it}+ \mathbf X_{it}+e_{it}$$ Where * $i$ : کشور , * $t$ : سال، * $Y_{it}$ : تولید ناخالص داخلی سرانه، * $PS_{it}$ : ثبات سیاسی، * $PF_{it}$ : آزادی سیاسی، * $EF_{it}$ : آزادی اقتصادی، * $e_{it}$ : عبارت خطا. متغیرهای مستقل دیگری نیز در معادله وجود دارد ($... | بررسی ثابت بودن |
77877 | من باید تناوب حالات زنجیره را تعیین کنم و فکر می کنم که زنجیره غیر پریودیک است اما نمی دانم چگونه آن را استدلال کنم. آیا درست است و شاید محاسبه ای وجود دارد که بتوانم آن را ثابت کنم؟ من همچنین فکر می کنم که حالت یک می تواند نقطه 2 داشته باشد زیرا فقط در مضرب دو حرکت قابل بازدید است. آیا این استدلال درست است؟ برای تعیین... | تناوب و توزیع ثابت یک زنجیره مارکوف |
77876 | من از مقیاس گذاری روی ویژگی های یک مدل استفاده کرده ام که شامل 40 ویژگی (همه ستون ها عدد هستند) و یک متغیر خروجی باینری است. این مسابقه Kaggle در اینجا است که من ویژگیها را با فرض اینکه عملکرد بهتری ارائه میدهد مقیاسبندی کردهام، اما با یک SVM هسته rbf، دقت با CV 10 برابری از 0.92 به 0.87 کاهش یافت. [توضیحات تصویر ر... | چرا ویژگی های مقیاس بندی عملکرد SVM را کاهش می دهد؟ |
71435 | من یک مشکل رگرسیون با متغیرهای 5-6k دارم. من داده های خود را به 3 مجموعه غیر همپوشانی تقسیم می کنم: آموزش، اعتبار سنجی و آزمایش. من فقط با استفاده از مجموعه آموزشی تمرین میکنم و با انتخاب مجموعهای از 200 متغیر متفاوت برای هر مدل، مدلهای رگرسیون خطی مختلفی تولید میکنم (من حدود 100 هزار زیر مجموعه را امتحان میکنم). ... | برخورد با عملکرد خوب در آموزش و داده های اعتبار سنجی، اما عملکرد بسیار بد در آزمایش داده ها |
71434 | من واقعاً میتوانم از آزمون آماری برای حل مشکل زیر استفاده کنم: من سه گونه مختلف دارم: A، B و C. من همپوشانی کمی گونههای A و B را به ترتیب با همپوشانی کمی مقایسه کردم. گونه C (با استفاده از آزمون فیشر برای هر یک از دو مقایسه بین گونه ها). به منظور مشخص تر بودن: وقتی گونه A با گونه C مقایسه می شود، مقدار p برابر 4.2e-0... | بررسی کنید که آیا یک همپوشانی به طور قابل توجهی بزرگتر از همپوشانی مرتبط دیگر است یا خیر |
71433 | من به طور کامل توسط یک سری منابع آنلاین در مورد این موضوع گیج شده ام. من واقعاً می خواهم توضیح ساده ای در مورد تفاوت های بین رویکردهای مولد و افتراقی و اینکه کارکردهای تمایز در همه اینها کجاست. من بهویژه از هر توضیح یا اشارهای به منبعی بدون هیچ یک از توضیح استاندارد «مدلهای مولد دادههای تصادفی بر اساس توزیع...» را ... | تفاوت بین مدل های احتمالی مولد، افتراقی و توابع تمایز؟ |
71438 | ما یک چارچوب داده 524*40 از پاسخها به پرسشنامه مقیاس لیکرت (7 دسته پاسخ در 40 مورد) داریم. ما می خواهیم IRT چند بعدی اکتشافی را با استفاده از روش MHRM برای شناسایی ساختار نهفته انجام دهیم. هنگامی که mirt را اجرا می کنیم (SAQdata3, 4, روش = 'MHRM') پیغام خطای زیر را دریافت می کنیم: مرحله 1: چرخه = 1، Log-Lik = -46764.0... | خطای محاسباتی منفرد با استفاده از بسته MIRT |
34120 | من می خواهم یک ROC برای الگوریتم تشخیص خود ترسیم کنم که برای تشخیص ویژگی های تصویر استفاده می شود. من از الگوریتم مثبت درست، مثبت کاذب و منفی کاذب به دست آورده بودم. در مورد من منفی واقعی وجود ندارد. من الگوریتم را برای 6 تصویر اجرا کرده بودم، بنابراین 6 عدد TP، FP و FN دریافت کردم. با این چگونه می توا... | چگونه منحنی ROC را با TP، FP و FN به تنهایی با آستانه های مختلف رسم کنیم؟ |
77878 | من در درک مفهوم و اشتقاق احتمال داده های کوتاه شده کمی مشکل دارم. به عنوان مثال، اگر من بخواهم تابع درستنمایی را بر اساس نمونه ای از یک توزیع پیدا کنم، اما هنگام گرفتن نمونه از توزیع، مقادیر کوتاه شده را مشاهده می کنم (که در آن یک برش $M$ وجود دارد، یعنی هر $x_ {i}>M$ به صورت $M$ ثبت میشود: $ x_{1}، x_{2}، M، x_{3}، M... | تابع احتمال داده های کوتاه شده |
77873 | چگونه (1.4) را در زیر محاسبه می کنید؟ از توزیع خودهمبستگی های باقیمانده در مدل های سری زمانی میانگین متحرک خودرگرسیون-یکپارچه (Box and Pierce 1970):  http: //www.jstor.org/stable/2284333 | واریانس خودهمبستگی باقیمانده نمونه؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.