_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
88400 | فرض کنید من یک مدل ARIMA را در یک سری زمانی بهروز t قرار دادهام. من می خواهم 10 مقدار بعدی را بدون جاسازی مجدد مدل، بلکه با استفاده از آخرین داده های موجود برای هر تاریخ، پیش بینی کنم. بنابراین پیشبینی برای (t+1) از مدل برازش شده از 1 تا t و سری زمانی از 1 تا پیشبینی t برای (t+2) از مدل برازش شده از 1 تا t و سری زم... | چرا مقادیر برازش با پیشبینیهای یک گام جلوتر متفاوت است؟ |
34125 | من یک ANOVA اندازه گیری های مکرر را با 2 عامل انجام داده ام: * یک عامل بین فاکتور (کنترل_برابر: مداخله ورزش در مقابل کنترل) * یک عامل درون فاکتور (زمان: قبل / بعد از مداخله). ### سؤالات * آیا ابتدا باید به جدول با عنوان «اثر درون موضوعی» و به طور خاص به کادر با عنوان «زمان*کنترل قبلی» مراجعه کنم؟ * آیا این جدول نشا... | چگونه یک اثر متقابل را در خروجی SPSS برای یک آنوا اندازه گیری مکرر با عوامل بین گروهی و درون گروهی تفسیر کنیم؟ |
88407 | اگر سری زمانی برای Unit Root تست شود (توسط ADF، PP، KPSS،...) مشکل با برخی از تست ها شناسایی می شود و توسط برخی دیگر پیدا نمی شود. کدام یک ترجیح داده می شود؟ به عنوان مثال اگر ADF به ما بگوید که Unit root وجود دارد و PP بگوید مشکلی نیست، کدام یک از آنها ترجیح داده می شود؟ | اگر سری زمانی برای Unit Root توسط ADF، PP، KPSS و... تست شود، کدام یک ترجیح داده می شود؟ |
77874 | با توجه به چگالی مشترک $f_{12}(x_1,x_2)$ دو متغیر تصادفی (وابسته) $X_1$ و $X_2$، که هر کدام در $\mathbb{R}$ تعریف شدهاند. فرض کنید $f_{12}$ در همه جا در $\mathbb{R}^2$ قابل تمایز است. اکنون رویداد $Y=\{(x_1,x_2) را تعریف کنید: x_2 - x_1 \leq d\}$ برای مقداری $d$ واقعی. > چگالی _شرطی_$f_{12}(x_1,x_2|Y )$ چیست؟ به عبارت... | محاسبه چگالی مشترک شرطی |
77871 | من متغیری دارم که ضریب رگرسیون آن 5 با استفاده از OLS است، اما وقتی از رگرسیون چندک استفاده می کنم (با بررسی هر صدک 5، 5، 10، 15، و غیره)، ضریبی پیدا می کنم که از 1/100 تا 1/5 اندازه ضریب OLS. هرگز واقعاً به ضریب OLS نزدیک نمی شود. چه چیزی باعث آن می شود؟ آیا این نشان دهنده مشکلات مربوط به رگرسیون چندکی یا رویکرد OLS ا... | تفاوت زیاد بین OLS و ضریب رگرسیون چندکی؟ |
110611 | توجه داشته باشید که این یک مثال ساده است: من چند سری زمانی دارم که با دو بار تفاضل ثابت کردم. سپس «arima» را روی آن اجرا کردم و d = 0 را برای جلوگیری از تفاوتهای اضافی تنظیم کردم (من میدانم که «auto.arima» میتواند ترتیب ادغام را تشخیص دهد، اما من خودم به دلایل دیگر این را سخت کدنویسی میکنم). اکنون میخواهم از داده... | بازیابی داده های نصب شده یکپارچه از داده های نصب شده ثابت |
77879 | من میخواهم (در R) یک تخمینگر متغیر ابزاری (IV) را پیادهسازی کنم که عمومیترین شکل را دارد (در اینجا نه 2SLS یا GMM!): $$ \beta_{IV} = (Z'X)^{-1} Z'Y $$ من می توانستم این را به روشی ساده کدنویسی کنم، $Z'X$ را معکوس کنم، و بقیه را محاسبه کنم، اما به یاد دارم که این از نظر محاسبه بسیار ناکارآمد است، و در مورد مشابه OLS... | برآوردگر چهارم: اجرای کارآمد؟ |
31602 | من در حال کدنویسی یک پرسشنامه در STATA هستم و یک سوال در مورد آموزش پدر با گزینه نمی دانم در پایان وجود دارد. من مطمئن نیستم که چگونه آن را کدنویسی کنم، زیرا نمی خواهم آن را به عنوان متغیر گمشده حساب کنم، زیرا دانش آموزانی که به پرسشنامه پاسخ می دهند ممکن است توسط مادران مجرد و غیره بزرگ شده باشند، و نمی دانم معتبر است... | کدگذاری نمی دانم در Stata |
39182 | من نمی دانم آیا کسی می تواند توضیح دهد که تفاوت اصلی بین قابلیت اطمینان امگا و آلفا چیست؟ من میدانم که قابلیت اطمینان امگا بر اساس مدل فاکتور سلسله مراتبی است که در تصویر زیر نشان داده شده است، و آلفا از همبستگیهای متوسط بین آیتمها استفاده میکند.  استفاده می کنیم، اما خواندن بیشتر در مورد موضوع فکر می کنم شاید یک فرآیند پواسون-ویبول باشد و من تفاوت را نمی دانم (با عرض پوزش من فقط می گویم. یک مهندس احمق). برای کامل کردن مسئله، من در مورد زبان ریاضیات ز... | تفاوت بین توزیع و فرآیند (پواسون) کدام است؟ |
103783 | من اطلاعات فروش ماهانه 500 رستوران را برای یک سال دارم. برای همین رستوران ها هم نرخ فرار یا نارضایتی مشتری دارم. من می خواهم یک امتیاز ترکیبی ایجاد کنم که بتواند رستوران ها را بر اساس عملکرد آنها در فروش و رضایت مشتری رتبه بندی کند. چیزی شبیه ارزش طول عمر مشتری است، اما از آنجایی که واحد من مشتری است و سری زمانی آن فقط... | ایجاد یک رتبه ترکیبی از رستورانها با برخی از دادههای از دست رفته |
34126 | من یک مقاله مروری معروف در مورد هوش دیدم و نویسندگان روشی را برای تنظیم ضریب رگرسیون برای خطای پیش بینی معرفی کردند. همانطور که بسیاری از شما ممکن است بدانید، اگر پیشبینیکننده خطای اندازهگیری داشته باشد یا قابلیت اطمینان آن کمتر از 1 باشد، تخمین ضریب رگرسیون (OLS) به سمت 0. (کمتر از ضریب رگرسیون واقعی) سوگیری میکند... | تنظیم ضریب رگرسیون برای خطای پیش بینی کننده |
95468 | من باید نیمه عمر یک تبلیغ را با استفاده از فیلتر کالمن در R محاسبه کنم. مقاله تخمین نیمه عمر تبلیغات (Naik, 1999[1]) پایه را ارائه می دهد اما نمی توانم بفهمم که برآورد دقیقا چگونه انجام می شود و از آنجایی که بسیاری از پارامترهایی که به عنوان ورودی فیلترهای کالمن وارد می شوند ناشناخته هستند، من نمی توانم پروژه خود را به... | نحوه محاسبه فرسودگی کپی تبلیغاتی با استفاده از فیلتر کالمن در R |
103781 | با الهام از این پست در مورد تفاوت بین توضیح و پیش بینی. میخواهم بپرسم * آیا از مدل ترکیبی _در ابتدا_ برای دریافت توضیح بهتر استفاده میشود (مانند، اما نه محدود به، گرفتن ضرایب بهتر و خطاهای استاندارد، یا توانایی تجزیهوتحلیل)، یا اینکه _اولاً برای پیشبینی بهتر استفاده میشود؟ تصور میکنم که پاسخ اولی (توضیح) باشد، و ... | مدل مختلط: آیا اساساً برای پیش بینی یا توضیح استفاده می شود یا هر دو؟ |
41794 | من یک آیتم دارم که به آرامی ارزش های رتبه بندی را در یک وب سایت جمع آوری می کنم. این یک آیتم فیلم در یک وبسایت است و در ابتدا هیچ رتبهبندی ندارد، اما من به آن یک گاوسی قبل از $N(\mu_0, \sigma_0^2)$ اختصاص میدهم. شخصی به وب سایت می آید و به آن 4 از 5 می دهد (توجه داشته باشید که من فقط رتبه بندی های مجزا 1، 2، 3، 4 و ... | به روز رسانی بیزی برای یک ارزش رتبه بندی گسسته |
72314 | آیا می توان لطفا مرا به الگوریتم های فرمالیسم و بهینه سازی SVM ارجاع دهد که نه تنها 0/1 بلکه بردار 0/1 را خروجی می دهد، یعنی من می خواهم چندین طبقه بندی کننده را به طور همزمان برای ورودی یکسان آموزش دهم. با تشکر | وکتور SVM با ارزش |
31605 | من یک مدل با متغیرها (نسبت های مالی) دارم که برخی از آنها به صورت درصدی، برخی در روز و برخی فقط نسبت (منفی و مثبت) هستند. من ANOVA را اجرا کردم و نتایج آنقدرها خوب نبود. وقتی آزمون شاپیرو را اعمال کردم، 24 متغیر از 26 متغیر به طور معمول توزیع نشده بودند. بنابراین من همه متغیرها را تغییر شکل دادم و نتایج دقیقاً همانطور ... | آیا ثبت متغیرهای تبدیل قبل از اجرای ANOVA از نظر ریاضی قابل توجیه است؟ |
103786 | من مدلی دارم که زمان متغیر پاسخ است. من می خواهم فواصل اطمینان را برای برآوردها ایجاد کنم. من ثابت کردهام که خطا در تخمین تقریباً به طور معمول توزیع شده است (ممکن است کمی بیشتر باشد). میانگین و میانه بسیار متفاوت هستند و میانه با دقت بیشتری وسط داده ها را نشان می دهد. آیا من مجاز به استفاده از میانه برای رابط اطمینان ... | فاصله اطمینان با استفاده از میانه |
87981 | من مجموعه داده ای از مشاهدات مکرر دارم و سعی می کنم تعیین کنم که آیا هر یک از مشاهدات پرت هستند یا خیر. تحقیقاتی که من انجام دادهام فقط روشهایی را نشان میدهد که تعیین میکنند آیا یک مقدار (حداکثر، حداقل یا یک مقدار سؤالی) پرت است یا اینکه بالاترین و پایینترین مقدار هر دو پرت هستند. چیزی که میخواهم بتوانم نشان دهم ... | تعیین بیش از یک عدد پرت از یک مجموعه داده |
35835 | من به داده های جریانی (یعنی مدل آنلاین) نگاه می کنم و به دنبال یک رویداد گسسته خاص هستم. میخواهم بهطور تصادفی زمان را تا زمانی که این اتفاق بیفتد، مدلسازی کنم، یا اگر آسانتر است، مثلاً، احتمال وقوع آن در 30 ثانیه آینده را مدلسازی کنم. یک راه ساده و عملی برای مقابله با این مشکل چیست؟ از چه نوع تکنیکی می توانم استفا... | چگونه می توانم زمان یک رویداد را با داده های آنلاین مدل کنم؟ |
100472 | ** من lm() را برای یک مجموعه داده اعمال کرده ام. متغیرهای مستقل مقوله ای هستند. ابتدا از lm() با intercept استفاده کردم و نتایج بعدی را دریافت کردم:** > model <- lm(y ~ factor(x)) > summary(model) Call: lm(formula = y ~ factor(x)) Residuals : حداقل 1Q Median 3Q Max -5.3085 -1.8132 -0.4136 1.4323 11.2480 ضرایب: Estimate... | تفسیر تفاوت بین Rlm() با وقفه و بدون آن؟ |
35839 | اگر شاخص های تورم در سه ماهه سوم به 100 بازنشانی می شد، شاخص تورم سه ماهه چهارم برای مواد غذایی چقدر خواهد بود. من هیچ ایده ای برای انجام این کار ندارم. در زیر نمودار آمده است:  | سوال ساده شاخص قیمت |
39188 | توجه داشته باشید که برخی از توزیعها وجود دارند که میتوانند از بقیه (پیوسته و همچنین گسسته) مشتق شوند. به عنوان مثال توزیع دانش آموز و کای دو از توزیع نرمال و توزیع دوجمله ای را می توان از توزیع برنولی به دست آورد. البته واژه مشتق شده را به دو صورت می توان فهمید - مشتق مستقیم (مثلاً عادی - دانش آموز) یا با استفاده از ... | روابط بین توزیع ها |
39187 | هدف من پیاده سازی یک مدل موضوعی برای تعداد زیادی سند (20M یا 30M) است. اجازه دهید فرض کنیم که تعداد موضوعات در 50 ثابت است. من فکر می کنم پیاده سازی یک LDA برای مشکل فوق دشوار نخواهد بود. با این حال، من هنوز پاسخی برای مدل NMF پیدا نکرده ام. من خوانده ام که اجرای یک مدل NMF برای تعداد زیادی اسناد آسان نیست. آیا واقعا ن... | مدل سازی موضوع، LDA و NMF |
88403 | سلب مسئولیت: میدانم که این سؤال مربوط به انواع دادهها، هدف نهایی و غیره است، اما من فقط میخواستم نکاتی سریع در مورد محاسبه عدم شباهت بین انواع مختلف دادهها دریافت کنم. این/خوشهبندی احتمالاً ناحیهای از ML است که من در آن کمترین راحتی را دارم. فرض کنید من یک مجموعه داده با 3 ویژگی دارم: سن (عدد صحیح)، مکان (لات، طو... | محاسبه (عدم) شباهت بین انواع مختلف ویژگی ها |
103870 | من به تازگی با عبارتی در Good, P. I.: Resampling methods مواجه شدم. Springer، 2001 و فکر کردم که آیا کسی می تواند آن را برای من توضیح دهد. اگر میخواهید یک بازه اطمینان 95% برای آن بسازید، فرض کنید میانگین یک توزیع نرمال، آنگاه کرانها $\bar{X}\pm 1.96s/\sqrt{n}$ هستند که $\hat X$ برابر است. میانگین نمونه و $s$ انحرا... | چرا فواصل اطمینان بوت استرپ BCa مرتبه دوم دقیق هستند؟ |
88406 | من در تفسیر معیارهای اهمیت متغیر _RandomForest_ R در هنگام استفاده از چندین متغیر ساختگی چندتایی مشکل دارم. مثال زیر را در نظر بگیرید: من داده های کشور را جفت کرده ام، به عنوان مثال. نماینده دو طرف مختلف در درگیری (مهاجم و مدافع)، که هر یک از طرفین نماینده یکی از 100+ (* _n_**) کشور است. با توجه به محدودیت 32 سطح _Rand... | تفسیر اهمیت متغیر RandomForest در مورد متغیرهای ساختگی چندتایی |
100478 | **سوال اصلاح شده برای توضیح بهتر زمینه مشکلم:** در حال مطالعه ستاره های جوان هستم. وقتی ستاره ای متولد می شود، دور آن را قرصی از غبار به نام دیسک پیش سیاره ای احاطه کرده است. سیارات در این دیسک ها شکل می گیرند، بنابراین درک چگونگی تکامل آنها اطلاعاتی در مورد شکل گیری سیاره می دهد. نظریه ها و مشاهدات کنونی نشان می دهد ک... | نحوه بدست آوردن شواهد آماری از تکامل مشابه/متفاوت از PDF |
103873 | من داده های سالانه ای دارم که به نظر می رسد تابع چگالی دو وجهی است. توضیح من این است که بین سالهای مرطوب و خشک تفاوت وجود دارد. برای کارم میخواهم از یک مدل ar(1) برای این کار استفاده کنم. وقتی من از یک مدل ar(1) برازش شده با نوآوریهای توزیع شده معمولی شبیهسازی میکنم، البته دادههای توزیع شده عادی را دریافت میکنم. ... | ویژگیهای روشهای MLE و حداقل مربعات برای تخمین پارامترهای مدلهای ar(ma). |
10657 | در رابطه با استخراج استفاده از وب از یک فایل گزارش، آیا میتوانید دادهها را بدون انجام شناسایی کاربر و/یا Session خوشهبندی کنید؟ منظورم این است که فرض کنیم این ورودیها را دارم: > 123.234.324.122 [timestamp] GET /cars/sport/porsche.jpg 200 23432 > http://topgear.com/cars Mozilladsfsd > > 120.23.324 [مهر زمان] GET /bi... | آیا می توان بدون انجام شناسایی کاربر یا جلسه، داده های ثبت وب را خوشه بندی کرد؟ |
103782 | با توجه به طبقهبندیکننده (SVM) که در 2 «کلاس» (+1 یا -1) برای اهداف پیشبینی طبقهبندی میشود. دارای امتیاز AUC 0.28 است، به این معنی که میزان موفقیت آن کمتر از پیشبینیهای تصادفی است. اگر من فقط برعکس عمل کنم (یعنی طبقهبندیکننده میگوید 1- میشود، بنابراین به جای آن 1+ را فرض میکنم)، آیا این بدان معناست که میزان... | تفسیر معکوس AUC |
110617 | به من دو مجموعه داده نمونه تصادفی با حجم نمونه n=20 داده شده است که مجموعه داده اول وزن پسران تصادفی را نشان می دهد و گروه دوم وزن دختران تصادفی را نشان می دهد. من باید سطح معناداری را پیدا کنم که بگویم پسرها به طور متوسط وزن بیشتری نسبت به دختران دارند. برای حل این مشکل فرض میکنم که فرضیه صفر که بگوییم وزن پسران ... | سطح معناداری فرضیه را بیابید |
53045 | G. Monette و J. Fox در این اسلایدها چارچوبی را برای آزمونهای نوع دوم تحلیل واریانس/انحراف بر حسب فرضیه شرطی ارائه میکنند. سؤالات من این است: * در این رویکرد مکرر گرا، فرضیه شرطی $L_1\beta=0 \mid L_2\beta=0$ فقط نمادین است (اینطور نیست؟). آیا مشابه بیزی برای این رویکرد مانند استنتاج $L_1 \beta$ تحت توزیع پسین $\beta$ ... | فرضیه های شرطی مونت و فاکس |
100476 | من می خواهم از VIF برای بررسی چند خطی بودن بین برخی از متغیرهای ترتیبی و متغیرهای پیوسته استفاده کنم. وقتی یک متغیر را وابسته و دیگری را مستقل قرار می دهم، رگرسیون یک مقدار VIF می دهد و وقتی این دو را مبادله می کنم، آنگاه VIF متفاوت است. و یک بار مقدار VIF بیشتر از 3 و بار دیگر کمتر از 3 است. سپس چگونه تصمیم بگیرم که م... | محاسبه VIF در رگرسیون |
103879 | من می خواهم اهمیت یک متغیر خاص را در میان بسیاری از عوامل مخدوش کننده تعیین کنم. اگر مدلی را در مجموعه آموزشی قرار دادم و مقدار p کوچکی را مشاهده کردم، آیا باید مدل را کنار بگذارم زیرا در مجموعه آزمایشی برون یابی ضعیفی دارد (مقدار R^2$ منفی)، یا باید آن را نگه دارم زیرا علاقه ای به آن نداشتم. به هر حال در پیش بینی ها؟ | آیا اگر رگرسیون عملکرد ضعیفی داشته باشد، معنی دار است؟ |
87986 | اجازه دهید $x[n]$ یک سری زمانی در 1D یا $x[m,n]$ در 2D، به طول $N$ (مثلا $N^2$) باشد. حداقل به معنای ضعیف. من می توانم بررسی کنم که آیا _stdev_ ثابت می ماند یا خیر، اما این فقط یک شرط ضروری است. | بررسی اینکه آیا یک نمونه مشخص ثابت است یا خیر |
7475 | من سعی می کنم یک رگرسیون لجستیک چندگانه برای 2 گروه مشابه انجام دهم. چند سوال دارم: 1. آیا در انجام تحلیل تک متغیره، قبل از اینکه به تحلیل چند متغیره بپردازم، هر متغیر مستقل را یکی یکی، ابتدا وارد رگرسیون باینری می کنم؟ یا مقادیر معناداری از مجذور کای یا t-test برای ادامه کار کافی است؟ 2. من یک گروه آزمایش و یک گروه ... | وارد کردن متغیرها در رگرسیون لجستیک چند متغیره و اجرای رگرسیون در دو گروه |
100788 | من یک مشکل طبقه بندی با دو کلاس دارم که روی داده های اسمی کار می کنند. من می خواهم از SMOTE-N برای مقابله با داده های نامتعادل استفاده کنم. با این حال، برای من روشن نیست که چگونه از SMOTE-N برای تولید N داده مصنوعی برای هر بردار ویژگی در کلاس اقلیت استفاده کنم. SMOTE-N از یک نسخه اصلاح شده از متریک تفاوت مقدار (VDM) بر... | چگونه داده های نامتعادل را با استفاده از SMOTE-N (داده های اسمی) برای تولید چندین داده مصنوعی مدیریت کنیم؟ |
19664 | در یک مدل رگرسیون خطی پیش بینی، آیا ترکیب داده های دودویی و پیوسته در یک مقیاس منطقی است؟ آیا تبدیل داده های باینری به نمره z منطقی است؟ من نمی دانم که آیا می توانم مقیاسی را با استفاده از ترکیبی از موارد دودویی و پیوسته ایجاد کنم که بتوانم آن را به نمره Z تبدیل کنم. | ترکیب اقلام ساختگی و پیوسته در یک مقیاس |
100784 | در زمینه تخمین REML نتیجه (با نادیده گرفتن برخی از ثابت ها) این است که (علاقه من به جبر ماتریس است بنابراین برخی از نمادها سرکوب می شود): $l(\mathbf V_0)=\log |\mathbf V_0| + \text{tr}(\mathbf V_0^{-1}\mathbf S) \tag{1}$ جایی که $\mathbf V_0$ و $\mathbf S$ متقارن و معکوس هستند. به من گفته شده است که عبارت زیر را می توا... | تخمین REML - ماتریس جبر داخلی |
87985 | برای رگرسیون خطی تک متغیره میتوانم پارامترها (و بیشتر هر چیز دیگری) را از مجموع مربعهای ساده محاسبه کنم. آیا روش مناسبی برای رگرسیون لجستیک وجود دارد؟ هر اشارهای به کد (به هر زبانی) مفید خواهد بود. (بله حل کننده های زیادی وجود دارد، اما من می خواهم به عنوان یک الگوریتم Map-Reduce ساده پیاده سازی کنم، همانطور که برای... | اجرای رگرسیون لجستیک تک متغیره |
86057 | در اینجا پیوندی به یک سوال خوب در مورد کتاب های درسی در مورد آمار بیزی مربوط به چند وقت پیش آمده است. مردم کتاب «انجام تجزیه و تحلیل داده های بیزی: مقدمه آموزشی با R و BUGS» جان کروشکه را به عنوان یکی از بهترین گزینه ها برای آشنایی با آمار بیزی پیشنهاد کردند. در همین حال، یک کتاب بالقوه جالب به نام «روشهای رگرسیون بیز... | روش های رگرسیون بیزی و مکرر نوشته جان ویکفیلد، کتاب درسی مقدماتی بیزی خوبی برای فارغ التحصیلان اقتصاد مکررگرا؟ |
86056 | من داده های یک متغیر تصادفی پیوسته را در محدوده [-1،1] دارم، که گاهی در حول و حوش 0 متمرکز می شود، در حالی که زمان های دیگر به سمت 1- و 1 متمرکز می شود، در حالی که صفر نسبتاً کم جمعیت است. از چه معیاری می توانم برای هر دو مورد استفاده کنم تا واگرایی از توزیع یکنواخت را اندازه گیری کنم؟ به عبارت دیگر: من به دنبال معیاری... | واگرایی از توزیع یکنواخت (مستمر): اندازه گیری پراکندگی؟ |
100783 | من سعی می کنم یک الگوریتم ساده ساده بیز یا SVM (libSVM) را روی یک مجموعه داده بزرگ، که به عنوان یک فایل .arff ساخته ام، اعمال کنم. تعداد ویژگی های مجموعه من ~180k است و ~6k نمونه وجود دارد. همچنین 8 کلاس طبقه بندی وجود دارد. حجم داده ها ~ 3.2 گیگابایت است. من با API جاوا و Eclipse از Weka کار می کنم، حافظه JVM را به حد... | مصرف حافظه در وظایف NLP |
4138 | با توجه به توزیع نرمال چند متغیره $n$-بعدی $X=(x_i) \sim \mathcal{N}(\mu, \Sigma)$ با میانگین $\mu$ و ماتریس کوواریانس $\Sigma$، احتمال چقدر است که $\forall j\in {1,\ldots,n}:x_1 \geq x_j$؟ | احتمال اینکه متغیر تصادفی $x_1$ حداکثر بردار تصادفی $X=(x_i)$ از یک توزیع نرمال چند متغیره باشد چقدر است؟ |
87982 | طبق کتابچه راهنمای WinBUGS، توزیع گاما به صورت زیر تعریف می شود: «dgamma(r,mu)» با این حال، «r» چیست؟ آیا این پارامتر شکل، مقیاس یا نرخ است؟ من با آمار کاملاً تازه کار هستم و گوگل واقعاً کمکی نکرد. بالاتر از آن در اکثر توضیحاتی که من دریافتم «r» معمولاً ذکر نشده است. این یا k، «تتا»، «بتا» یا «آلفا» است. | پارامترهای توزیع گاما WinBUGS/OpenBUGS |
95466 | من در حال کار روی یک سوال خودآموز هستم که در آن > یک مطالعه نشان می دهد که یک زن معمولی آمریکایی سالانه 340 دلار > برای محصولات مراقبت شخصی هزینه می کند. توزیع مقدار از توزیع راست-> اریب با انحراف استاندارد 80 دلار در سال پیروی می کند. اگر یک نمونه > تصادفی متشکل از 100 زن انتخاب شود، احتمال اینکه میانگین > نمونه این ن... | سوال CLT توزیع عادی |
86058 | من یک مجموعه $\{Y_t\}$ از مشاهدات دارم که از دو زیر مجموعه $\{Y_{t,1}\}$ و $\{Y_{t,2}\} \subset \{Y_t\}$ تشکیل شده است. با $\{Y_{t,1}\} \sim \mathcal{N}(\mu_1,\sigma^2)$ و $\{Y_{t,2}\} \sim \mathcal{N}(\mu_2,\sigma^2)$ یعنی _معنای متفاوت اما واریانس یکسان_ (ناشی از یک مدل تغییر رژیم). من ابزار را میدانم و میخواهم یک ... | آیا می توانم از یک مزدوج قبل برای نمونه هایی از دو توزیع نرمال با واریانس یکسان اما میانگین متفاوت استفاده کنم؟ |
87984 | من سعی می کنم داده ها را خوشه بندی کنم. هر نقطه در این مجموعه داده به چند نقطه دیگر متصل است. من می خواهم خوشه ها را بسته به میزان اتصال نقاط به یکدیگر تعریف کنم. پس از کمی تحقیق، در مورد خوشهبندی k-core مطالعه کردم (و دیدم که برای مثال در شبکههای اجتماعی کاربرد دارد). فکر میکنم این الگوریتمی است که میخواهم اعمال ک... | الگوریتم خوشه بندی k-core |
86059 | من یک طبقهبندی کننده با 13 ویژگی (بدون ویژگیهای باینری) ساختم و با استفاده از ابزار scikit (Normalizer(). وقتی من پیشبینی میکنم، همه مجموعههای آموزشی را مثبت و همه مجموعههای تست را منفی پیشبینی میکند (بدون توجه به مثبت یا منفی بودن) روی چه ناهنجاریهایی باید در طبقهبندی، ویژگی یا دادههایم تمرکز کنم؟ نکات: 1) ... | مشکل با نتایج پیشبینی طبقهبندیکننده |
19661 | من یک شغل دانشجویی در بخش مدیریت یک فروشگاه زنجیره ای متشکل از 50 فروشگاه مواد غذایی پیدا کرده ام. این کار شامل جمع آوری آمار روزانه از اقتصاد فروشگاه ها است. هر روز **آمار درآمد هر فروشگاه** تهیه می شود و درآمد را با روز مشابه سال گذشته (یکشنبه/یکشنبه، دوشنبه/دوشنبه) و یک آمار انباشته برای ماه مقایسه می کند. همچنین **... | ایده هایی برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده های فروشگاه های مواد غذایی |
7915 | من یک طبقهبندی باینری را با استفاده از طبقهبندی کننده SVM، libsvm انجام میدهم، جایی که تقریباً 95٪ متعلق به یک کلاس است. پارامترهای C و گاما باید قبل از انجام تمرین واقعی تنظیم شوند. من آموزش رو دنبال کردم ولی هنوز نتونستم نتیجه خوبی بگیرم. یک اسکریپت همراه با کتابخانه وجود دارد که قرار است به انتخاب مقادیر مناسب بر... | روشی کارآمد برای طبقه بندی با SVM |
93539 | من دو تابع خودهمبستگی دارم که از یک فرآیند ثابت اندازهگیری شدهاند، اما این دو اندازهگیری با ابزارهای متفاوتی که زمانهای تاخیر متفاوت را اندازهگیری میکنند، انجام شد. من می خواهم این دو تابع همبستگی را با هم در یک منحنی واحد ترکیب کنم که کل زمان تاخیر هر دو ابزار را در بر می گیرد. به نظر میرسد که اینها را میتوان ... | ترکیب دو تابع خودهمبستگی اندازه گیری شده در یک فرآیند ثابت |
112692 | من امیدوار بودم کسی بتواند استدلالی ارائه دهد که توضیح دهد چرا متغیرهای تصادفی $Y_1=X_2-X_1$ و $Y_2=X_1+X_2$، $X_i$ دارای توزیع نرمال استاندارد، از نظر آماری مستقل هستند. اثبات این واقعیت به راحتی از تکنیک MGF ناشی می شود، اما به نظر من آن را بسیار غیر شهودی می دانم. بنابراین، اگر وجود داشته باشد، از شهود اینجا قدردانی... | شهود پشت استقلال $X_2-X_1$ و $X_1+X_2$, $X_i \sim N(0,1)$ چیست؟ |
19667 | من صبح ها ویتامین مصرف می کنم اما یکی از آنها را فقط نصف قرص می خورم. بنابراین، من یک ظرف اولیه با 100 قرص کامل دارم و هر روز صبح یک قرص تصادفی برمی دارم. اگر یک قرص کامل باشد، آن را از وسط میشکنم، نصفش را عقب میاندازم و نصفش را میگیرم. اگه نصف قرص باشه فقط میخورمش. با توجه به این موضوع، چند روز باید این کار را انجا... | خارج کردن اقلام تصادفی از ظرف با جایگزینی |
50388 | من باید برای پیاده سازی رگرسیون با استفاده از جنگل های تصادفی کد بنویسم (به طور پیش فرض Weka جنگل های تصادفی را برای طبقه بندی ارائه می دهد). آیا این امکان وجود دارد؟ | آیا می توان الگوریتم رگرسیون را با استفاده از جنگل های تصادفی پیاده سازی کرد؟ |
72043 | من یک ANCOVA فاکتوریل مختلط 2x2x5 با یک متغیر درون گروهی و دو متغیر بین گروهی اجرا می کنم. من می خواهم نقض همگنی شیب های رگرسیون را بررسی کنم. covatiate من با متغیرهای من بین گروه ها تعامل ندارد. با این حال با متغیر درون گروهی من تعامل دارد. آیا این همچنان نقض فرض است؟ | ANCOVA با اقدامات مکرر IV، نقض شیب ها |
4131 | **زمینه:** من رابطه بین زمان (1 تا 30) و یک DV را برای مجموعه ای متشکل از 60 شرکت کننده مدل می کنم. هر شرکت کننده سری زمانی خاص خود را دارد. برای هر شرکتکننده، من تناسب 5 تابع مختلف از لحاظ نظری قابل قبول را در چارچوب رگرسیون غیرخطی بررسی میکنم. یک تابع یک پارامتر دارد. سه تابع دارای سه پارامتر هستند. و یک تابع دارای... | مقایسه مدل با مجموعه ای از مدل های رگرسیون غیرخطی مطابقت دارد |
86051 | من به دنبال یک تابع چگالی احتمال (معمولاً مورد استفاده) هستم که شبیه یک توزیع معمولی وارونه به نظر می رسد. شبیه توزیع یکنواخت با فرورفتگی در وسط است. فقط برای واضح بودن، من با یک متغیر تصادفی پیوسته در محدوده ای سر و کار دارم، مثلا «[-1،1]». گاهی اوقات دادههایی دارم که در حول و حوش صفر متمرکز شدهاند، اما زمانهای دیگ... | توزیع با پرتگاه به جای قله چیست؟ |
83616 | با در نظر گرفتن (مثلا) نرخ قتل که سالانه برای هر کشور گزارش می شود، به ذهنم خطور می کند که ایالات متحده از نظر جمعیت بیشتر است، بنابراین انتظار می رود نرخی نزدیک به میانگین جهانی داشته باشد. با این حال، من نمی دانم چگونه آن ایده را از نظر کمی ارزیابی کنم. چه نوع دادههای اضافی (در صورت وجود) و محاسبات برای پشتیبانی از ... | تنوع داده ها از کشورهای کوچک در مقابل کشورهای بزرگ |
46404 | فرض کنید مجموعه داده ای X$ داریم. این مجموعه داده از داده های ترتیبی (4 سطح) تشکیل شده است. برای بدست آوردن تخمین ضرایب آستانه و شیب پروبیت (به ترتیب $\beta_1، \dots، \beta_3$ و $\beta_4$)، آیا اکثر بستههای محاسباتی از تخمین حداکثر احتمال استفاده میکنند؟ یعنی با توجه به داده ها، MLE پارامترهایی را انتخاب می کند که اح... | MLE و رگرسیون پروبیت ترتیبی |
81912 | سوال از یک مثال معمولی برای الگوریتم E-M است. فرض کنید $(y_1, y_2, y_3)$ $\sim$ $\text{چند جمله ای}(n;p_1,p_2,p_3)$، جایی که $p_1+p_2+p_3=1$. چگونه می توانیم توزیع شرطی $y_2$ را با توجه به $y_2+y_3=n$ استخراج کنیم؟ پاسخ $y_2|y_2+y_3 \sim \text{دوجملهای}(n, p_2/(p_2+p_3)$) است. آیا ایده ای در مورد چگونگی استخراج دقیق ا... | نحوه استخراج توزیع متغیر x مشروط بر x+y |
13430 | در تحقیق خود من واریانس یک روش را مقایسه می کنم و می خواهم واریانس کلی بین افراد و واریانس تکرارهای این افراد را شرح دهم. به نظر می رسد مواردی مانند مقایسه واریانس درون فردی و واریانس بین فردی مردم را گیج می کند. من میخواهم یک اطلاعیه کوتاه در مورد این موضوع بدون نیاز به رفتن به جزئیات بیشتر در مورد آزمایش انجام دهم. ... | تشریح تفاوت بین 2 نوع واریانس |
45178 | هنگام تجزیه و تحلیل داده ها، با استفاده از روش های MLE یا بیزی، باید توزیعی برای داده ها در نظر گرفت. برای داده های پیوسته، تعدادی توزیع هستند که اغلب در نظر گرفته می شوند، به عنوان مثال، توزیع نرمال، توزیع t، log-normal، و غیره. ** هنگام تجزیه و تحلیل توزیع SD های تعدادی از گروه ها (یا شرکت کنندگان) ) چه توزیع هایی می... | توزیع های مناسب برای SD های تعدادی از گروه ها (یا شرکت کنندگان)؟ |
81914 | من نمی دانم چرا آزمایش همگنی واریانس اینقدر مهم است. نمونه هایی که نیاز به همگنی واریانس دارند کدامند؟ | چرا همگنی واریانس بسیار مهم است؟ |
13435 | فرض کنید $X$ و $Y$ دو نمونه تصادفی هستند (الزاماً iid نیست، اما می توان این فرض را داشت) و آن $Z=X+Y$. اگر آمار سفارش $X$ و $Y$ را محاسبه کنیم، در مورد آمار سفارش نسبی $Z$ چه می توان گفت؟ برای روشنتر شدن، اجازه دهید $\tilde{X}_{0.99}$ و $\tilde{Y}_{0.99}$ به ترتیب 0.99مین چندکهای $X$ و $Y$ باشند، آیا رابطهای وجود دا... | اگر $Z=X+Y$ ($X$ و $Y$ نمونه های تصادفی هستند)، چه رابطه ای بین آمار سفارش مربوطه وجود دارد؟ |
20636 | در آزمون فرضیه، باید بین دو توزیع احتمال $P_1(x)$ و $P_2(x)$ در یک مجموعه محدود $X$، پس از مشاهده $n$ i.d تصمیم گرفت. نمونههای $x_1،...،x_n$ از توزیع ناشناخته گرفته شدهاند. اجازه دهید $A_n\subseteq X^n$ منطقه پذیرش انتخاب شده را برای $P_1$ نشان دهد. احتمالات خطای نوع I و II را می توان به این ترتیب بیان کرد $$ \alpha_... | توان خطا در آزمون فرضیه |
13438 | من به کمک نیاز دارم تا بدانم کدام آزمایش را با این تجزیه و تحلیل انجام دهم. من دو گروه دارم (مثلاً گروه A و B). مطالعهای با میزان اولیه نارساییهای قلبی در گروه A و B انجام شد (یعنی نرخهای پایه) اندازهگیری شد. پس از 6 ماه پیگیری، میزان نارسایی قلبی در گروه A و B (یعنی میزان مجدد اندازهگیری) دوباره اندازهگیری شد. ب... | آزمون معنی داری برای تفاوت در نرخ پایه و اندازه گیری مجدد بین دو گروه |
17549 | من در حال حاضر در حال محاسبه تخمین های قابلیت اطمینان برای داده های آزمون-آزمون مجدد هستم. سوال من در مورد تفاوت بین خطای استاندارد اندازهگیری (SEM) در مقابل حداقل تغییر قابل تشخیص (MDC) در هنگام بررسی وجود تفاوت واقعی بین دو اندازهگیری است. تا اینجای کار فکر من این است: هر اندازه گیری دارای یک باند خطا در مورد آن اس... | خطای استاندارد اندازه گیری در مقابل حداقل تغییر قابل تشخیص |
114812 | من یک مدل خودرگرسیون بردار پانل ساختاری را در پانل 13 کشور در دوره 1970-2012 اجرا می کنم. من در اجرای مدل مشکل دارم. آیا کسی برنامه های تخمینی (از Matlab، Eviews، RATS یا هر ابزار بسته سری زمانی) دارد تا بتوانم از آنها برای تخمین مدل خود استفاده کنم؟ پیشاپیش ممنون | تخمین VAR پانل سازه ای |
105337 | این یک برخورد کلی تر از موضوع مطرح شده توسط این سؤال است. پس از استخراج توزیع مجانبی واریانس نمونه، میتوانیم از روش دلتا برای رسیدن به توزیع مربوطه برای انحراف معیار استفاده کنیم. اجازه دهید یک نمونه با اندازه $n$ از i.i.d. **غیر عادی** متغیرهای تصادفی $\{X_i\},\;\; i=1،...،n$، با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$. م... | توزیع مجانبی واریانس نمونه نمونه غیر نرمال |
101431 | در حال یادگیری در مورد تقویت هستم. فکر میکنم میدانم تقویت تطبیقی چگونه برای طبقهبندی کار میکند. من سعی می کنم شهودی برای تقویت رگرسیون به دست بیاورم. در هر تکرار، تقویت تطبیقی، یادگیرنده ضعیف بعدی را وادار میکند تا بیشتر روی نقاط طبقهبندی نادرست تمرکز کند. به طور شهودی، می توانم بفهمم که چرا باید به یک طبقه بند... | چگونه تقویت L2 با یک درخت رگرسیون بزرگ متفاوت است؟ |
81918 | من یک نتیجه باینری دارم (موفقیت / شکست). من 20 آزمودنی دارم، نیمی از آنها 2 نمونه دادند، بقیه فقط یک نمونه، بنابراین من 30 نقطه داده دارم. همه نقاط داده بدون هیچ استثنایی موفقیت آمیز بودند (1). بنابراین تخمین نقطه ای من از میزان موفقیت به وضوح 100٪ است. حالا میخوام یه CI برای میزان موفقیت حساب کنم، عمدتاً ببینم حد پایی... | داده های باینری خوشه ای |
7471 | آیا می توان انحراف معیار را برای میانگین هارمونیک محاسبه کرد؟ من می دانم که انحراف معیار را می توان برای میانگین حسابی محاسبه کرد، اما اگر میانگین هارمونیک دارید، چگونه انحراف معیار یا CV را محاسبه می کنید؟ | آیا می توان انحراف معیار را برای میانگین هارمونیک محاسبه کرد؟ |
112694 | از نظر مفهومی، دلیل اینکه همبستگی بین نرخ رشد A و B با همبستگی بین A و B واقعی متفاوت است چیست؟ در چه شرایطی همبستگی نرخ رشد بیشتر خواهد بود؟ پایین تر چطور؟ برابر چطور؟ با تشکر | نرخ رشد در مقابل همبستگی های مطلق |
99282 | من میخواهم دادهها را از مدل زیر شبیهسازی کنم: $\textbf{z}_k=\textbf{H}\textbf{x}_k+\textbf{v}_k$ $\textbf{v}_k \sim N(\textbf{ 0},\textbf{R})$ $\textbf{H}$ در طول زمان تغییر نمیکند $\textbf{x}$ یک بردار است از بارگذاریها $\textbf{R}$ قطری از ثابتها است $\textbf{x}_k=\textbf{F}\textbf{x}_{k-1}+(\textbf{I}-\textbf{... | بررسی کنید که مدل فضای حالت به درستی اجرا شده است |
20638 | در صنایع شیمیایی، نمونه ها اغلب چندین بار آنالیز می شوند، به عنوان مثال. 5 نمونه و هر کدام 2 بار با 10 نقطه داده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. فاصله اطمینان برای میانگین برآورد شده از این داده ها چقدر خواهد بود؟ درجات آزادی بسته به همبستگی بین تکرارها از 4 تا 10 است. | چگونه می توانم یک فاصله اطمینان را برای میانگین بر اساس داده های غیر مستقل محاسبه کنم؟ |
101430 | من سعی می کنم نمودارهای تشخیصی یک شی spline را تجزیه و تحلیل کنم، من از بسته **Fields** از **R** استفاده می کنم. من با نمودار تابع GCV گم شدهام، زیرا نمیتوانم هیچ دستورالعملی برای مقایسه مدلهای مختلف پیدا کنم. علاوه بر مقدار/درجات آزادی حداقل تابع GCV برای هر مدل، آیا میتوان منحنی GCV را بین مدلها نیز مقایسه کرد؟ ... | نحوه مقایسه نمودارهای تشخیصی GCV یک شی spline |
80062 | من UMVUE $$\tilde\theta = \frac{(n-1)(U-n)}{(U-1)(U-2)}$$ برای $P(Y=2)=\theta(1- دارم \theta)$ جایی که $U=\sum_{i=1}^n Y_i$ $Y_i \sim \text{geometric} (\theta)$ من از روش دلتا برای یافتن واریانس $\tilde\theta$ تاکنون، من تعریف کردهام: $$g(y)=\frac{(n-1)(y-n)}{(y-1)(y-2)}$$ $$g' (y) = \frac{(n-1)[n(2y-3)-y^2+2]}{(y-2)^... | آیا روش دلتا را به درستی اعمال کرده ام؟ |
20639 | من دادههایی دارم که در حال مطالعه آنها هستم، جایی که تحلیل دادههای عملکردی رویکردی امیدوارکننده به نظر میرسد. اما از آنجایی که قبلاً هرگز با FDA مقابله نکرده بودم، در پیچیدن سرم به دور آن مشکل دارم. برای پیشینه، من رمزی و سیلورمن تجزیه و تحلیل داده های عملکردی و رمزی، هوکر و گریوز تحلیل داده های عملکردی با R و Matl... | پیش بینی پارامترهای ثبت منحنی در تجزیه و تحلیل داده های عملکردی با داده های نویزدار |
45177 | من در Stata تازه کار هستم و تاکنون پاسخی در راهنما، مرور منوها یا آنلاین پیدا نکرده ام. من فقط می خواهم بدانم چگونه به تابع کمیت یک توزیع دسترسی پیدا کنم. برای مثال در R، اگر بخواهم نقطه 0.95 توزیع $\chi^2(1)$ را بدانم، این کار را انجام می دهم: > qchisq(0.95,1) [1] 3.841459 آیا دستوری معادل در Stata وجود دارد؟ | تابع Quantile در Stata |
80068 | من یک مدل با استفاده از تابع «ctree» در R تولید کردهام و میخواهم بدانم که آیا این درخت واقعاً دادههای من را به خوبی توضیح میدهد. من سعی دارم وجود یا عدم وجود اختلالات منظر را با استفاده از عوامل محیطی توضیح دهم. «rpart» یک مقدار $R^2$ میدهد، اما از آنجایی که دادههای من به خوبی متعادل نیستند (PRESENCE حاوی تعداد ن... | تجزیه و تحلیل درخت طبقه بندی - ارزیابی قدرت توضیحی درخت (R-square؟) با استفاده از بسته حزب در R |
6042 | (این سوال را برای یک دوست، صادقانه می پرسم...) > آیا راه آسانی برای تبدیل فایل SPSS به فایل SAS وجود دارد که > فرمت ها و برچسب ها را حفظ کند؟ ذخیره به عنوان یک فایل POR ، برچسب ها را به من می دهد (فکر می کنم) اما نه پرونده POR. من سعی کردم در یک پرونده SAS7DAT ذخیره کنم اما این کار نکرد. با تشکر | تبدیل فایل SPSS به فایل SAS؟ |
6046 | من حیواناتی دارم که می توانند باکره یا جفت شده باشند (وضعیت تولید مثل فاکتور ثابت است) که به طور متوالی با 4 دوز مختلف از یک بو تحریک کرده ام (دوزها اندازه گیری های مکرر هستند، همان حیوان با 4 دوز افزایشی از بو دمیده شد. همان خوشبو کننده). سپس، من پاسخ عصبی (متغیر: تعداد سنبله ها) هر حیوان را به هر دوز ماده خوشبو انداز... | چگونه یک مورد اقدامات تکراری نامتعادل را حل کنیم؟ |
91114 | مشکل زیر اخیراً هنگام تجزیه و تحلیل داده ها رخ داد. اگر متغیر تصادفی X از توزیع نرمال پیروی کند و Y از توزیع $\chi^2_n$ (با n dof) پیروی کند، $Z = X^2 + Y^2$ چگونه توزیع می شود؟ تا به حال به پی دی اف $Y^2$ رسیدم: \begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ &=& \left( \int_0^{\sqrt{x}} \f... | توزیع پیچیدگی دو متغیر عادی و مجذور کای؟ |
100354 | من یک رگرسیون پواسون دارم که در آن یک متغیر شمارش (به نام $H(x)$) روی یک متغیر کمکی (به نام $x$) و یک متغیر عامل (مقوله ای) (به نام $s$) رگرسیون می کنم، که می تواند یکی از سه مقدار را داشته باشد. به اعداد صحیح 1 تا 3 مجدداً کدگذاری شده است. من یک متغیر افست به نام $P(x)$ و یک رهگیری به نام $B_0$ دارم. من سعی می کنم معا... | نحوه بیان رگرسیون پواسون به صورت معادله |
45174 | بیایید بگوییم، ما یک سوال ساده بله/خیر داریم که میخواهیم پاسخ آن را بدانیم. و N نفر برای پاسخ صحیح رای می دهند وجود دارد. هر رأیدهندهای سابقهای دارد - فهرستی از 1 و 0 که نشان میدهد در گذشته درباره این نوع سؤالات درست یا غلط گفتهاند. اگر تاریخ را به عنوان یک توزیع دوجمله ای فرض کنیم، می توانیم میانگین عملکرد رأی د... | سیستم رای گیری که از اعتماد برای هر رای دهنده استفاده می کند |
6044 | همانطور که عنوان می گوید، من می خواهم درصد اختلاف را برای دو مجموعه امتیاز محاسبه کنم. برای مثال، فرض کنید من $S_{1}=\{(1,x_{1}),(2,x_{2}),(3,x_{3})\}$ و $S_{2}= دارم \{(1,y_{1}),(2,y_{2}),(3,y_{3})\}$. چگونه می توانم تفاوت درصد بین هر دو مجموعه داده را بدانم. راه صحیح انجام آن چیست؟ آیا این نوع ارزیابی برای تعیین درجه... | تفاوت درصد را برای دو مجموعه امتیاز محاسبه کنید |
10013 | پستهای زیر برایم جالب بود و نمیدانستم که آیا هیچ یک از شما مقالات آکادمیک خوبی را میشناسد که روشها/روابط متغیرهای برونزا را در مدلهای VECM توصیف میکند. اگر ممکن است لطفاً آنها را به من گوشزد کنید زیرا من بسیار علاقه مند به یادگیری هستم. متشکرم. یافتن ضرایب برای VECM + متغیرهای برون زا متغیرهای برون زا با تاخیر د... | متغیرهای برون زا در VECM |
7351 | من در حال تلاش برای رسیدن به سرعت در آمار بیزی هستم. من کمی پیش زمینه آمار دارم (STAT 101) اما نه خیلی زیاد - فکر می کنم می توانم قبل، پسین و احتمال را بفهمم:D. من هنوز نمی خواهم کتاب درسی بیزی بخوانم. ترجیح میدهم از منبعی بخوانم (وبسایت ترجیحی) که به سرعت مرا افزایش دهد. چیزی شبیه به این، اما جزئیات بیشتری دارد. هر ... | آموزش آمار بیزی |
80066 | با توجه به عدم پاسخ به سؤال قبلی شبکه من، شاید اینجا کاملاً جای پرسیدن این سؤال نباشد، اما من آن را امتحان می کنم. من در حال برنامه ریزی یک سری مطالعات هستم که شامل گروه های کوچکی از مردم می شود. در یک مطالعه معمولی، شرکتکنندگان در گروههای 4 نفره ملاقات میکنند تا درباره یک موضوع خاص بحث کنند. به عنوان یک گروه، شرکت ... | یک مدل آماری برای نمونه ای از شبکه های مستقل |
80064 | آیا پراکندگی داده ها می تواند به دلیل حجم نمونه بالا یا ابعاد زیاد ظاهر شود؟ شرایط در این دو مورد چقدر متفاوت است؟ با تشکر | علل پراکندگی داده ها |
15922 | من دو جدول (ماتریس) با ابعاد یکسان دارم، یکی حاوی ضرایب همبستگی و دیگری با مقادیر p. من می خواهم آنها را در یک جدول ترکیب کنم. به عنوان مثال فرض کنید من ضریب همبستگی بین متغیر A1 و A2 برابر با 0.75 در جدول 1 و مقدار p برابر با 0.045 در جدول 2 دارم. اکنون در جدول ترکیبی 3، می خواهم از: شرط 1 برای جدول 1 استفاده کنم: اگر... | تعریف مجدد و ادغام دو جدول در R یا SAS |
15920 | خوب، امیدوارم بار سوم جذابیت داشته باشد. من اساساً سعی می کنم یک مدل پیش بینی با R و gbm بسازم. به دلایل مختلف نمی توانم به صراحت بگویم که دقیقاً چه کاری انجام می دهم. اساساً من یک متغیر پاسخ دارم که میانگین آن در حدود صفر است. دارای نوسانات بالا، راست انحراف است و دارای کشیدگی بسیار بالایی است. من یک دسته پیش بینی دار... | مشکل با مدل GBM |
29873 | من می دانم که ویجت X دارای جمعیت N_x است. با این حال، ویجت Y دارای یک جمعیت ناشناخته است که من می خواهم آن را تخمین بزنم. هر دو ویجت با یک فرکانس دیفرانسیل در طول زمان به عنوان نمونه از آنها ظاهر می شوند. زمان ... X شمارش می کند .... Y می شمارد 1 .......... 120 ............... 2 2 ......... 212 ............... 3 3 ....... | تخمین اندازه جمعیت از ظواهر نسبی |
100582 | من اینجا تازه کار هستم و در مورد ANOVA در R سوالی دارم. من یک جدول ANOVA مانند این دارم که از اجرای anova(model) در R، که در آن model یک مدل رگرسیون خطی چندگانه است که با دستور lm ساخته شده است: تجزیه و تحلیل جدول واریانس پاسخ: log(قیمت) Df مجموع مربع میانگین مربع F مقدار Pr(>F) مسافت پیموده شده. باقیمانده 1 10.79 10.7... | مقایسه مقادیر F متغیرهای کمکی در R |
100353 | من در این مقاله (صفحه 3) مقایسه pca با تحلیل عاملی خواندم که هر دو روش به تعدادی مشاهدات در حدود 5 برابر تعداد متغیرها نیاز دارند. چرا؟ و اگر فقط مشاهدات کمی داشته باشید، چگونه تعداد متغیرها را کاهش می دهید؟ | تعداد مشاهدات مورد نیاز برای انجام pca |
10010 | من در حال حاضر سعی می کنم کارهای زیر را در R انجام دهم: هزاران **طیف اندازه گیری شده** دارم (x,y؛ زیر را ببینید). هر طیف یک یا دو قله دارد. همچنین من مجموعه هایی از **طیف های تمرینی** دارم که در شرایط کنترل شده تری به دست آمده اند و می خواهم بدانم کدام یک از طیف های تمرینی من نزدیک ترین تطابق را با طیف های اندازه گیری ... | طبقه بندی طیف ها |
29876 | با فرض اینکه من یک مجموعه داده با ابعاد $d$ دارم (به عنوان مثال $d=20$) به طوری که هر بعد i.i.d باشد. $X_i \sim U[0;1]$ (به طور متناوب، هر بعد $X_i \sim \mathcal N[0;1]$) و مستقل از یکدیگر. اکنون یک شی تصادفی از این مجموعه داده میکشم و نزدیکترین همسایههای $k=3\cdot d$ را میگیرم و PCA را روی این مجموعه محاسبه میکنم... | توزیع تخمینی مقادیر ویژه برای i.i.d. داده (یکنواخت یا عادی). |
29875 | از گروهی از آزمودنیها خواستم تا مجموعهای از 12 انتخاب باینری را در مورد اولویتها انجام دهند. اجازه دهید به خاطر استدلال ها بگوییم، این ها بین چهره های زشت (`ug`)، جذاب (`att`) و خنثی (`neut) بودند. بنابراین، ما 4 گزینه ug در مقابل att، 4 ug در مقابل neut و 4 att در مقابل neut داریم. برای هر موضوع تعداد دفعاتی که هر ... | متغیرهایی که مجموع یک ثابت هستند - ANOVA، MANOVA یا هیچ کدام از اینها؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.