_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
70426 | من با محققی کار می کنم که قصد دارد یک مطالعه را برای اعتبارسنجی دستگاهی برای اندازه گیری فشار خون (BP) انجام دهد. زمانی که این دو دستگاه توسط یک شرکتکننده استفاده میشود، تفاوتی را بین +/- 5 میلیمتر جیوه بیان میکند. من آمار خلاصه زیر (کمی تغییر یافته) را از یک مطالعه مشابه که از پروتکل ANSI/AAMI SP10A-2002 استفاده م... | تخمین حجم نمونه |
70425 | بنابراین، به نظر من تابع وزنها در lm به مشاهدات وزن بیشتری میدهد، هر چه مقدار «وزن» مشاهدات مرتبط بزرگتر باشد، در حالی که تابع lme در lme دقیقاً برعکس عمل میکند. این را می توان با یک شبیه سازی ساده تایید کرد. #Make 3 Vectors- C به عنوان یک اثر تصادفی غیر آگاهانه برای مدل LME A <-c (1:10) b <-c (2،4،6،1... | آرگومان وزن در lm و lme در R بسیار متفاوت است - آیا من از آنها به درستی استفاده می کنم؟ |
5366 | من باید واحدها را در خوشههای $k$ خوشهبندی کنم تا مجموع مربعهای درون گروهی (WSS) را به حداقل برسانم، اما باید اطمینان حاصل کنم که هر خوشه حداقل دارای واحدهای $m$ باشد. آیا ایده ای دارید که آیا هر یک از توابع خوشه بندی R امکان خوشه بندی در خوشه های $k$ را با حداقل محدودیت اندازه خوشه فراهم می کند؟ به نظر نمی رسد ()kme... | خوشه بندی (k-means یا غیره) با حداقل محدودیت اندازه خوشه |
114056 | من یک سوال جالب دارم که فکر می کنم هنوز اینجا مطرح نشده است. من در حال ساختن یک هوش مصنوعی هستم که هدف آن پیش بینی میزان اشتباه یک مدل استاندارد مبتنی بر تاریخ است. این بر اساس پردازش زبان طبیعی (NLP) انجام می شود، بنابراین از یک منبع خارجی (بله، من هزاران مقاله دارم که هر دقیقه برای انجام این کار زمان بندی شده است!!).... | مدل سری زمانی مالی |
89437 | در یک نمونه معرف از جمعیت کشور، من داده های گمشده بسیار کمی دارم، حدود 3%. اما وقتی داده های گمشده را در میان جوامع بررسی کردم، متوجه شدم که یکی از آنها تقریباً 30 درصد از داده ها را از دست داده است. این در همه سنین ثابت است. آیا باید سعی کنم داده ها را تلقی کنم، آن جامعه را از تجزیه و تحلیل حذف کنم یا همه جوامع را نگه... | داده های از دست رفته: بهترین رویکرد چیست؟ |
10011 | من مجموعه ای از نمونه ها را دارم که فرض می کنم 2 زیر مجموعه مشخص در آن وجود دارد. من مقادیر آنها را در یک هیستوگرام رسم کردم و متوجه شدم که دو حالت متمایز همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است وجود دارد. سوال من این است که چگونه دو گروه را از هم متمایز کنم. یعنی چگونه مقداری را انتخاب کنم که دو زیر مجموعه را متمایز ک... | چگونه دو زیر گروه را از هیستوگرام متمایز کنیم؟ |
10017 | من سعی می کنم خوشه بندی خطای استاندارد و نحوه اجرای آن را در R بفهمم (در Stata بی اهمیت است). در R من در استفاده از «plm» یا نوشتن تابع خودم ناموفق بودهام. من از داده های «الماس» از بسته «ggplot2» استفاده خواهم کرد. من می توانم جلوه های ثابت را با متغیرهای ساختگی > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > ... | خوشه بندی خطای استاندارد در R (به صورت دستی یا plm) |
70422 | بنابراین سؤال زیر به من داده می شود > مجموعه داده نمونه5.txt دارای ورودی 20 بعدی $x$ در $\mathbb{R}^{20}$ است، اما > ما گمان می کنیم که بسیاری از اینها واقعاً نامربوط هستند. آیا می توانید تابع > $y = f(x)$ را مدل کنید در حالی که - در همان زمان - تعیین کنید که کدام ابعاد > به خروجی کمک می کنند؟ بنابراین این یک کار انتخا... | تفسیر وظیفه انتخاب ویژگی |
7357 | من میدانم که این یک سؤال «R» نسبتاً خاص است، اما ممکن است درباره واریانس نسبت توضیح داده شده، $R^2$، اشتباه فکر کنم. اینجا می رود. من سعی می کنم از بسته R randomForest استفاده کنم. من مقداری داده آموزشی و داده های آزمایشی دارم. هنگامی که من یک مدل جنگل تصادفی را برازش میکنم، تابع 'randomForest' به شما امکان میدهد دا... | $R^2$ محاسبه شده دستی با randomForest() $R^2$ برای آزمایش داده های جدید مطابقت ندارد |
24729 | من مشاهدات مستقل $Y_1، Y_2، ....، Y_n$ دارم که مقادیر 1 یا 0 را با $$P(Y_i = 1) = \frac{1}{1 + \exp\{-(\alpha + \ میگیرد. بتا x_i)\}}$$ که در آن $\alpha$ و $\beta$ ثابت ناشناخته هستند و $x_1، x_2، ....، x_n$ مشخص هستند، باید نشان دهم که $(\sum Y_i،\sum x_i Y_i)$ حداقل آمار کافی برای $(\alpha،\beta)$ است. ما می دانیم ک... | آمار کافی |
7358 | من یک الگوریتم MCMC خاص دارم که میخواهم آن را به C/C++ پورت کنم. بسیاری از محاسبات گران قیمت در حال حاضر به زبان C از طریق Cython است، اما من میخواهم کل نمونهگر را به یک زبان کامپایلشده نوشته شود تا بتوانم فقط برای Python/R/Matlab/wrapper بنویسم. بعد از گشتن به سمت C++ متمایل شدم. چند کتابخانه مرتبط که من می شناسم ... | کتابخانه های C++ برای محاسبات آماری |
1040 | مدل زیر $Y_i = f(X_i) + e_i$ را در نظر بگیرید که از آن n نقطه داده iid $\left( X_i, Y_i \right)_{i=1}^n$ را مشاهده می کنیم. فرض کنید که $X_i \in \mathbb{R}^d$ یک بردار ویژگی بعدی $d$ باشد. و فرض کنید که یک تخمین حداقل مربعات معمولی با داده ها مناسب است، یعنی $\hat \beta = {\rm arg} \min_{\beta \in \mathbb{R}^d} \sum_i ... | تعبیر/معنای فواصل اطمینان در مدل های نامشخص چیست؟ |
110922 | فرض کنید ($h_1,h_2,...,h_n$) یک بردار $n\ برابر 1$ است. اجازه دهید $h_i=g_iX_i$، که در آن $g_i$ یک متغیر غیر تصادفی است که می تواند در $i$ متفاوت باشد و $X_i$ یک متغیر تصادفی با توزیع پارتو نوع I است. $$f_X(x) = \begin{cases} {\alpha x_m^\alpha \over x^{\alpha +1}} و \text{if $x\ge x_m$} \\[2ex] 0، & \text{if $x\lt x_m... | احتمال اینکه یک متغیر در هنگام سفارش یکی از k بالای n باشد |
110926 | ویروس جدیدی در یک کشتی تفریحی شیوع پیدا می کند. من میخواهم این فرضیه را آزمایش کنم که احتمال ابتلای مردان و زنان به ویروس به یک اندازه است. من 100 مرد و 100 زن را امتحان می کنم. احتمالاً اگر 87 زن آلوده و 89 مرد را پیدا کنم، نمیتوانم با خیال راحت آن را رد کنم. از سوی دیگر، اگر 11 مرد و 20 زن را تحت تأثیر قرار دهند، ب... | منطقه بحرانی برای تفاوت در نسبت |
11050 | من متوجه شدم که تمرینات ساده تجزیه و تحلیل داده ها اغلب می تواند به توضیح و شفاف سازی مفاهیم آماری کمک کند. از چه تمرین های تجزیه و تحلیل داده ها برای آموزش مفاهیم آماری استفاده می کنید؟ | یادگیری مفاهیم آماری از طریق تمرینات تجزیه و تحلیل داده ها |
110921 | من به یک مشکل منحصر به فرد نزدیک شده ام و می خواهم مطمئن شوم که آزمایشی را که به روش صحیح انجام می دهم انجام می دهم. در اینجا یک پیشینه مختصر آمده است: هدف این پروژه خودکارسازی یک سیستم تبلیغاتی است و هدف سوال من تعیین مقدار p است که یک نوع تبلیغات هزینه هر کاربر کمتری نسبت به نوع دیگری از تبلیغات دارد. **داده ها / تعا... | تفاوت میانگین ها در زمانی که میانگین جمعیت مشخص است؟ |
29878 | ** زمینه: ** من در حال مطالعه نمونه برداری در MCMC برای یادگیری ماشین هستم. در صفحه 5، نمونهگیری رد را ذکر میکند: تکرار نمونه xi ~ q(x) و u ~ U(0,1) اگر uMq(xi) < p(xi): xi را بپذیرید تا تعداد نمونههای کافی (که در آن $M$ انتخاب شود مانند که $p(x) \le Mq(x)$ برای همه $x$) **سوال:** در تجزیه و تحلیل، مقاله می گوید که ... | احتمال رد در نمونه گیری رد چقدر است؟ |
5360 | من یک رگرسیون لجستیک گام به گام را بر روی مجموعه ای از داده ها در SPSS نصب می کنم. در این روش، من مدل خود را به یک زیرمجموعه تصادفی که تقریباً برابر است، برازش میدهم. 60 درصد از کل نمونه که حدود 330 مورد است. چیزی که به نظر من جالب است این است که هر بار که دادههایم را دوباره نمونهبرداری میکنم، متغیرهای مختلفی را در... | رگرسیون لجستیک و نمونه گیری گام به گام |
110925 | ما اغلب مدل ها را با هم میانگین می گیریم تا یک مدل پیش بینی انبوه ایجاد کنیم. برخی از تحقیقات اخیر نشان می دهد که میانگین های مدل ساده به خوبی یا بهتر از میانگین های مدل وزن شده توسط توابع امتیازات معیار اطلاعات عمل می کنند. میانگین وزنی یا ساده مدل اغلب (اما نه همیشه) بهتر از انتخاب مدلی با بهترین امتیاز است. بسیاری ا... | آیا انجام میانگینگیری مدل مبتنی بر خطای CV منطقی است؟ |
17846 | فرض کنید میخواهم الگوریتمی را بر اساس یک مقاله یا کتاب پیادهسازی کنم و آن را تحت یک مجوز غیر اختصاصی اما نه لزوماً غیرتجاری (مثلاً در یک وبلاگ) منتشر کنم. آیا انجام این کار قانونی است؟ من میدانم که یک پاسخ کلی نمیتواند بله یا خیر باشد، بنابراین میخواهم بدانم چگونه میتوانم به سرعت بفهمم که آیا این قانونی است یا خی... | آیا انتشار کد یک الگوریتم منتشر شده قانونی است؟ |
65713 | من مجموعه ای از مشاهدات، مستقل از زمان، دارم. من نمی دانم که آیا باید تست های خودهمبستگی را اجرا کنم؟ به نظر من منطقی نیست، زیرا هیچ جزء زمانی در داده های من وجود ندارد. با این حال، من در واقع تست همبستگی سریال LM را امتحان کردم، و این نشان دهنده همبستگی خودکار قوی باقیمانده ها است. آیا معنایی دارد؟ چیزی که من به آن فک... | اگر رگرسیون OLS را روی داده های مقطعی اجرا کنید، آیا باید همبستگی خودکار را در باقیمانده ها آزمایش کنید؟ |
82690 | من یک متغیر طبقه بندی دارم به نام شکنجه (=0، شکنجه اغلب توسط دولت استفاده می شود؛ =1 اغلب استفاده می شود؛ 2= هرگز استفاده نشده است). رگرسیون ناکارآمدی اقتصادی بر شکنجه، علامت ضریب منفی به دست می دهد. آیا این بدان معناست که بهبود شکنجه (یعنی از 0 به 2) ناکارآمدی اقتصادی را کاهش داده و کاهش می دهد؟ یا به این معناست که شک... | تفسیر vble طبقه بندی شده در یک معادله ناکارآمدی |
5363 | من یک سردرگمی جزئی در مورد الگوریتم پس انتشار مورد استفاده در پرسپترون چندلایه (MLP) داشتم. خطا توسط تابع هزینه تنظیم می شود. در پس انتشار سعی داریم وزن لایه های پنهان را تنظیم کنیم. خطای خروجی را می توانم درک کنم، یعنی `e = d - y` [بدون زیرنویس ها]. سؤالات عبارتند از: 1. چگونه می توان خطای لایه پنهان را دریافت کرد؟ چگ... | الگوریتم پس انتشار |
70424 | من از R برای محاسبه انحراف مطلق میانه برای چند توزیع استفاده می کنم، اما برخی از مقادیری که محاسبه می کنم اصلا واقعی به نظر نمی رسند. من توزیع زیر را دارم: x <- [1] NA NA NA -0.003 -0.009 0.004 -0.001 -0.001 -0.003 0.001 -0.002 0.000 -0.003 0.000 0.000 0.006 -0.001 -0.006 0.003 -0.001 - -0.007 -0.002 0.006 -0.005 0.000... | درک نتایج MAD |
5364 | مدل زیربنایی PLS این است که ماتریس $n \times m$ $X$ و $n$ بردار $y$ با $$X = T P' + E، $$ $$y = T q' + f مرتبط هستند. ,$$ که در آن $T$ یک ماتریس پنهان $n \times k$ است، و $E, f$ اصطلاحات نویز هستند (با فرض اینکه $X، y$ در مرکز قرار گیرند). PLS تخمینهایی از $T، P، q$ و یک بردار میانبر از ضرایب رگرسیون، $\hat{\beta}$ تو... | چگونه فواصل اطمینان را در ضرایب رگرسیون در PLS محاسبه کنیم؟ |
17845 | مطمئن نیستم که آیا این به همان اندازه پیچیده است که در ذهن من به پایان رسیده است، در اینجا آمده است. من مجموعهای از اندازهگیریها را دارم که میزان خطرپذیری بیماران روانپزشکی را اندازهگیری میکند (از این پس HCR نامیده میشود و یک نتیجه فاصلهای است که معمولاً توزیع میشود). این اندازهگیریها از پنج مکان مختلف در بی... | تغییر در میانگین سطح ریسک را در یک سرویس جایگزین برای اقدامات مکرر نامتعادل ANOVA بررسی کنید |
96256 | من از تابع رتبه بندی متلب با «روش» محاسباتی p-value که روی «تقریبی» تنظیم شده است استفاده می کنم. آیا راهی برای تعیین اینکه تقریب با چه دقتی انجام می شود وجود دارد؟ | MATLAB - انجیر را در تقریب معمولی متلب از p-value نشان می دهد؟ |
111129 | من با SVR کار میکردم و به این فکر میکردم که چرا نمیتوانم یک مشکل رگرسیون طبیعی را به عنوان یک کار چند طبقهبندی حل کنم؟ مثال: من برای یک مشکل رگرسیون دارم: اهداف 1، 5 و 10، تلاش برای جا دادن اعداد صحیح در داخل این محدوده. چرا نمی توانم از چند طبقه بندی با اهداف 1، 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8، 9، 10 استفاده کنم؟ مزایا و معای... | رگرسیون در مقابل چند طبقه بندی |
11054 | برای مشکل طبقه بندی خود، سعی می کنم یک شی را به عنوان خوب یا بد طبقه بندی کنم. من توانستم اولین مرحله طبقه بندی خوبی ایجاد کنم که داده ها را با استفاده از SVM به 2 گروه جدا می کند. پس از تنظیم پارامترها برای SVM با استفاده از یک مجموعه آموزشی/هولدآوت (75% آموزش، 25% توقف)، نتایج زیر را از مجموعه نگهداری به دست آوردم: ... | آموزش چندین مدل برای طبقه بندی با استفاده از مجموعه داده های مشابه |
8653 | من علاقه مندم که تخمین بزنم که چند موضوع باید در یک مطالعه تصویربرداری مغز گنجانده شود. اگرچه طراحی یک مقایسه مقطعی نسبتاً مستقیم است، اما تعدادی از مراحل پردازش تصویر قابل تغییر بین تصویر خام و تصویر پردازش شده وجود دارد که در آنها مقایسههای پیکسلی انجام میدهیم. من از تابع power.t.test در R برای تخمین تعداد افراد مو... | نحوه مدل سازی رابطه بین تعداد آزمودنی ها در هر گروه، به دست آمده با استفاده از روش های تحلیل توان استاندارد، و مطالعه پارامترهای خاص |
111128 | من سعی می کنم یک مدل پیش بینی برای پیش بینی ارزش باقیمانده تجهیزات الکترونیکی استفاده شده بسازم. به عنوان اولین گام، من چند طرح سریع ایجاد کردم تا به صورت بصری هر ویژگی جالبی را شناسایی کنم. در اینجا یک مثال آورده شده است:  چند... | پیش بینی با رویدادهای قابل پیش بینی بازار |
5368 | من فکر می کنم که پس از اعمال PCA، کوواریانس بین اجزا کاهش می یابد زیرا هدف PCA به حداکثر رساندن واریانس است. کوواریانس توسط تحلیل عاملی مورد نیاز است و بنابراین منطقی نیست که روی داده ها در فضای PCA عمل کنیم. آیا این معنی دارد؟ کسی توضیح دیگه ای داره؟ | چرا استفاده از تحلیل عاملی بعد از PCA منطقی نیست؟ |
17843 | من از Holt Winters برای پیش بینی درآمد فروش از عملکرد گذشته استفاده می کنم. فصلی و تغییر روند در داده ها وجود دارد. یکی از دلایل انتخاب شده برای Holt Winters این است که نسبتاً ساده (قابل اجرا در اکسل) و قابل توضیح برای افراد غیرآمار است. اگر روشهای دیگر مناسبتر هستند، خوشحالم که در مورد آنها میشنوم. یکی از جزئیات اج... | چگونه ضرایب را برای زمستان هالت انتخاب کنیم؟ |
111121 | اگر $\text{P}(M|D)$ عقب باشد، $a$ ثابت تناسب، $\text{P}(M)$ قبلی و $\text{P}(D|M)$ است. احتمال است. من توزیع قبلی را دارم و تابعی را می دانم که می تواند احتمال هر نمونه پارامتر ورودی را بدهد. سپس قانون بیز این است: $\text{P}(M|D)= a\times\text{P}(M)\times\text{P}(D|M)$. اگر بخواهم از $\text{P}(M|D)$ توسط Gibbs نمونه بر... | توزیع مشروط کامل در مورد من چیست؟ |
17842 | چگونه می توانم نمودار وافل را به عنوان جایگزینی برای استفاده از Piechart در R رسم کنم؟ help.search(waffle) هیچ فایل کمکی با نام مستعار یا مفهوم یا عنوان مطابق با waffle با استفاده از تطبیق فازی یافت نشد. نزدیکترین چیزی که در جستجوی گوگل پیدا کردم، موزائیکپلتها هستند. | چگونه نمودار وافل را در R بسازیم؟ |
50966 | من سعی کردم این را در انجمن دیگری بپرسم، اما بعد از 4 ماه هیچ پاسخی ارسال نشده است، بنابراین در اینجا می پرسم: وضعیت فعلی رویکرد هنری برای تعیین ژست یک فرد (از جمله ژست های نزدیک مانند یک ضربه سر) چگونه است. ، و شات دستی و غیره...)، و برای تقسیم شخص از پس زمینه؟ تنظیمات اینجا تصاویر ثابت تکی است. | روش های جدید برای تقسیم بندی افراد و شناسایی ژست افراد چگونه است؟ |
50969 | من در حال طراحی پرسشنامه ای برای مقایسه تجربه کاربر از استفاده از دو نمونه اولیه نرم افزار - نمونه اولیه A و B هستم. کاربران نمونه اولیه A را برای یک کار و سپس نمونه اولیه B را برای انجام همان کار بر اساس مقیاس لیکرت 5 درجه بندی می کنند. این پرسشنامه شامل 5 سوال مربوط به معیارهای مختلف تجربه کاربر و دارای رتبه بندی برا... | نحوه مقایسه رتبه بندی لیکرت برای چندین روش در یک مطالعه قابلیت استفاده |
8657 | که درصد جمعیت دارای حق رأی است (برای مثال بالای 18 سال). آیا می توانید چند مقاله را به من نشان دهید که در مورد رای دادن و سن صحبت می کند؟ | جمعیت رای |
66871 | من این سردرگمی را مربوط به دو روش برای اضافه کردن نویز سفید گاوسی به داده ها دارم. فرض کنید من یک توزیع گاوسی دو متغیره با میانگین بردار و ماتریس کوواریانس دارم $$ \mu = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}, \quad \Sigma = \begin{pmatrix}1 & 0.5 \\0.5 & 1 \end{pmatrix}. $$ حالا فرض کنید می خواهم یک نویز سفید گاوسی اضاف... | سردرگمی مربوط به اضافه کردن نویز به داده های گاوسی |
66875 | در اینجا پاسخ یکی از سوالات در خبرنامه آمده است. من سعی نمیکنم نشان دهم که این نادرست است، فقط نمیدانم چرا این یک عمل قابل قبول است. می دانم که فرضیات ساده سازی همیشه مطرح می شوند، اما چرا این کار مفید است؟ \begin{معادله} \begin{split} p(\theta|y) &= \frac{p(y|\theta)p(\theta)}{p(y)} \\ &\propto\frac{\Gamma(\alpha)\G... | چگونه در یک مشتق بیزی از تناسب به برابری برگردیم؟ |
89416 | چگونه می توانم این را نشان دهم: $$\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X})^2=\sum_{i=1}^n X_i^2-n\bar{X} ^2\,,$$ (جایی که $\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$)؟ با تشکر از شما برای کمک شما! | معادله آماری پایه |
28832 | ویکیپدیا در طبقهبندی باینری میگوید: > آزمایشهایی که نتایج آنها دارای مقادیر پیوسته هستند، مانند اکثر مقادیر خون، میتوانند با تعریف یک مقدار قطع، بهطور مصنوعی باینری شوند، با نتایج آزمایش > بسته به این که آیا مقدار حاصل از آن، مثبت یا منفی است. بالاتر یا پایین تر از برش است. آیا راهنمایی وجود دارد که آیا این کار ... | طبقه بندی باینری در مقابل خروجی پیوسته با شبکه های عصبی |
28833 | من با تطبیق بیش از حد در pLSA (Probabilistc Latent Semantic Analisys) مشکل دارم. من از نماد زیر استفاده خواهم کرد: * $t \in T$: موضوع، متغیرهای پنهان * $d \in D = D_{train} \cup D_{test}$: اسناد * $w \in W$: شرایط هر سند $d$ بردار عناصر $|W|$ است و $d[i] = 1$ اگر $w_i \in W$ در $d$ ظاهر شود. **آموزش:** من الگوریتم EM ر... | بیش از حد با pLSA |
110659 | من در حال حاضر روی یک مشکل رگرسیون لجستیک با متغیر پاسخ مورد شاهدی و ژنوتیپ SNP به عنوان رگرسیون کار می کنم. آیا می توانم 0، 1، 2 را به جای فاکتور پیوسته در نظر بگیرم؟ | آیا می توانم ژنوتیپ SNP 0 1 2 را به عنوان مقدار پیوسته در نظر بگیرم؟ |
89412 | من روی پیش بینی داده ها کار می کنم. با توجه به داده های یک متغیر تصادفی $X$ و $Y$، نحوه پیش بینی $Y$ از $X$ را بیابید. من می دانم که چگونه آن را با رگرسیون خطی انجام دهم، $\hat{Y} = kX + b$. اما، در اینجا، $X$ همیشه غیر منفی است و $Y$ لازم است که غیر منفی باشد. گاهی اوقات، $b$ غیر منفی نیست به طوری که $y < 0$ است. چگون... | پیشبینی دادهها با رگرسیون یا روشهای بهتر |
50961 | من در حال ساختن یک برنامه برای پیش بینی امتیاز در یک بازی بیست و بیست کریکت هستم. من یک سری دیتاپوینت سه بعدی دارم که از روی تعدادی از بازی هایی که برایشان اطلاعات دارم محاسبه شده است. در امتداد محور x تعداد ویکت هایی داریم که یک تیم از دست داده است. تا محور y تعداد دویدن داریم که در نهایت آنها به ثمر می رسند. و در محو... | اتصال یک سطح به داده های سه بعدی |
50963 | من در حال خواندن یادداشت های کلاین و منینگ در مورد حداکثر آنتروپی برای پردازش زبان طبیعی هستم. در اسلاید 22، آنها معادله ای دارند که می گوید: $P(C|D،\lambda) = \Pi _{(c,d)\in (C,D)} P(c|d،\lambda)$. من مطمئن نیستم که آنها چگونه این را به دست می آورند یا واقعاً به چه معنی است. در ویدیوی دوره در مورد این موضوع، منینگ می... | فرض استقلال در مدل های حداکثر آنتروپی در NLP |
50960 | من سعی می کنم یک متغیر نتیجه دوگانه را با استفاده از مجموعه بزرگی از متغیرهای مشتق شده از حسگر با ارزش پیوسته توضیح دهم. بسیاری از این متغیرها به شدت با یکدیگر همبستگی دارند، برخی از آنها مبتنی بر مفاهیم فیزیکی جامد هستند (و بنابراین تفسیر آنها آسان تر است) برخی دیگر انتزاعی تر و توضیح آنها دشوار است. من سعی می کنم ارت... | تحلیل اکتشافی: مدل رگرسیون با پیشبینیکنندههای همبسته متقابل برای توضیح یک نتیجه دوگانه؟ |
64548 | در نقطه زمانی اول - 75% (485 از 646) از پسران و 63% (350/555) از دختران در گروه الف قرار دارند. در زمان دوم - 80% (480/600) پسران و 45% ( 225/500) از دختران در گروه الف قرار می گیرند، به طوری که بین دو مقطع زمانی 5% برای پسران و 18% برای دختران تفاوت وجود دارد: ![جدول][1] من امیدوار بودم که کسی بتواند من را در جهت درست... | تغییر در نسبت - دو نقطه زمانی |
8651 | آیا راهی برای یافتن همبستگی اسپیرمن بین دو توزیع Weibull وجود دارد؟ من به آن به عنوان یک پارامتر در یک تابع کوپول برای توزیع مشترک Weibull نیاز دارم. من آموختم که استفاده از همبستگی پیرسون، که به راحتی می توانم از واریانس ها و واریانس های متقاطع طیف های داده شده به دست بیاورم، با کوپولا قابل اعتماد نیست، به خصوص زمانی ... | همبستگی اسپیرمن دو توزیع وایبول |
82038 | من پاسخهای مقیاس لیکرت پنج نقطهای دارم ((1-بیشترین عدم تغییر، 5-کمترین واکنش) برای 14 مورد که میخواهم آنها را با تحلیل عاملی تأییدی به 5 عامل تبدیل کنم. قبلاً طراحی کردهام که کدام مورد باید در چه عاملی قرار گیرد، بنابراین میتوانم از فاکتورهای اکتشافی استفاده نکنم، از آنها در یک رگرسیون لجستیکی نیز استفاده خواهم کر... | آیا می توانم از مقادیر میانگین پاسخ های لیکرت به جای نمرات فاکتور در صورت وجود مقادیر اریب استفاده کنم؟ |
89418 | من از R برای 4 ماه گذشته با تجزیه و تحلیل تست پایه، مدل های رگرسیون، ANOVA و غیره استفاده می کنم. اکنون به دنبال یک مشکل خاص هستم. در لغت، مسئله را میتوان اینگونه بیان کرد: > یک ماشین خاص یک مشکل 'ABC' دارد، احتمال (با > اهمیت آماری معین - pvalue) برای گرفتن مشکل 'XYZ' چقدر خواهد بود. من داده ها را برای مرجع بازسازی ک... | تشخیص الگو در مسئله عملی در R |
110384 | من سعی می کنم از کتابخانه urca برای انجام تست هم انباشتگی و تابع آن ca.jo استفاده کنم که رویه جوهانسن را روی یک مجموعه داده معین انجام می دهد. من فکر می کنم ترتیب تاخیر 1 برای یک VECM cointegrated امکان پذیر است، به این معنی که تصحیح خطای کوتاه مدت ندارد. برای مثال، VAR(1) $$ X_t=\Pi_1X_{t-1} + \epsilon_t $$ داریم و VE... | چرا ca.jo دارای حداقل ترتیب تاخیر 2 است؟ |
82039 | من در تلاش برای تشخیص همگرایی یک پیاده روی تصادفی روی یک نمودار هستم. پس از انجام برخی تحقیقات مقدماتی، به نظر می رسد که تشخیص همگرایی Geweke بیشتر برای این مورد استفاده می شود. این تشخیص، امتیاز z زنجیره را در هر تکرار پیادهروی میخواند و زمانی که امتیاز z در بازهای از [-1، 1] قرار میگیرد، همگرایی را اعلام میکند. ... | تشخیص همگرایی در پیاده روی تصادفی |
89417 | من یک مدل دو لایه دارم. در لایه دوم مدل که یک لاجیت چند متغیره است، 4 متغیر با ضرایب تصادفی وجود دارد. من فرض می کنم که چهار ضریب تصادفی از توزیع نرمال چند متغیره با واریانس های مختلف پیروی می کنند. برخی از آنها حتی کوواریانس غیر صفر دارند. مقادیر تولید شده/شبیهسازیشده از لایه دوم در توابع لایه اول قرار میگیرند که ی... | چگونه می توان بازده شبیه سازی روش گشتاورهای شبیه سازی شده را با ضریب تصادفی افزایش داد؟ |
15991 | من می خواهم یک رگرسیون حداقل مربعات معمولی را به شکل $$ y = X\beta + \varepsilon، \ $$ تخمین بزنم با این تفاوت که به جای کمینه کردن مجموع مجذورهای باقیمانده، $$ SSR(b)=(y-Xb )'(y-Xb) $$ من می خواهم $$ را به حداقل برسانم (y-Xb)'(y-Xb)+\lambda(b-\tilde{\beta})'(b-\tilde{\beta}) $$ که $\lambda$ مقداری ثابت است. در غیر این... | چگونه یک محدودیت ضریب نرم را برای رگرسیون OLS اعمال کنیم؟ |
46978 | من یک مدل _Fixed-Effects_ را با رهگیری ها در سطح خوشه نصب می کنم. یکی از مستقیمترین راهها احتمالاً استفاده از بسته «-plm-» است. یکی دیگر از امکانهای شناخته شده، اعمال OLS (یعنی پذیرش «-lm-») برای دادههای تحقیر شده است، جایی که میانگینها در سطح خوشهبندی گرفته میشوند. این رویکرد دوم معمولاً به عنوان **در درون تبدی... | اثرات ثابت با استفاده از داده های تحقیر شده: چرا خطاهای استاندارد متفاوت هنگام استفاده از -plm-؟ |
110651 | من در حال حاضر اطلاعات مربوط به تعداد دفعات دانلود مجموعه خاصی از آهنگ ها را دارم. هر آهنگ تاریخ انتشار دارد و سپس تعداد دانلودهای روزانه تا امروز وجود دارد. به نظر می رسد: Song1 جمع تجمعی Song1 تاریخ انتشار 5/7/2013 20 20 5/8/2013 40 60 5/9/2013 55 115 ................. ................ Song2 جمع تجمعی Song2 تاریخ انت... | چگونه می توانم یک اثر ضرب در داده های سری زمانی داشته باشم؟ |
66872 | من سعی کرده ام ناهمگنی یک متغیر معین را کمی سازی کنم. میخواهم بگویم که توزیع در غلظتهای کلسیت، برای مثال، در یک سازند سنگی ناهمگنتر از دیگری است. تا کنون من نمودارها و مقایسه توزیع متغیرها را با هیستوگرام های همپوشانی و نمودارهای جعبه ای برای چندین متغیر مقایسه کرده ام، و در کل این خوب است، اما تفسیر نمودارها از طرف... | کمی سازی ناهمگنی |
89411 | من می خواهم آزمایش کنم که آیا تغییرات در سطوح هموگلوبین (Hgb) در طول زمان می تواند به تشخیص سندرم میلودیسپلاستیک (MDS) کمک کند یا خیر. من گروهی متشکل از هزاران بیمار دارم. هر بیمار چندین اندازه گیری Hgb در یک دوره 3 ساله دارد. اندازهگیریها با فاصله ناهموار و کم هستند (از دو تا چهار اندازهگیری). سوالات من: 1. آیا یک ... | متغیر کمکی یا سری زمانی تاخیر برای تجزیه و تحلیل تغییرات در طول زمان در Hgb (مشاهدات محدود) در پیشبینی وضعیت بیماری |
114575 | آیا کسی می داند که آیا adaptIntegrate یک انتگرال برداری برداری را می پذیرد؟ برای مثال آلفا<-c(1,2) f <- تابع(z){ (z[1]+z[2])*آلفا } تطبیق یکپارچه(f,lower=c(1,3), upper=c(2, 4),tol=0.01) ##کار نمی کند آیا آنچه می خواهم با adaptIntegrate امکان پذیر است؟ پیشاپیش ممنون | adaptIntegrate در r |
50965 | من یک شرط کنترل **A** و چندین شرط دیگر (*B**، **C**، **D**، و غیره) دارم که میخواهم **A** را برای تفاوتها آزمایش کنم ( یعنی **A** در مقابل **B**، **A** در مقابل **C**، **A** در مقابل **D**، و غیره). آیا اجرای: > ttest( **A**, **B**) صحیح است. > > ttest( **A**, **C**); > > ttest( **A**, **D**); و آنها را جداگانه درمان... | آزمون t چندگانه در برابر یک شرط کنترل واحد. آیا این درست است؟ |
89419 | فرض کنید $y$ یک متغیر باینری باشد و $x$ یک متغیر کمکی باشد که با خطای اندازهگیری ناهمگن اندازهگیری شده است: $x_{i}$ ~ $\operatorname{Normal}(x^{*}_{i},\sigma_{i }^{2})$. حالا فرض کنید رابطه با متغیر کمکی واقعی $x^{*}$ $\ Y$ ~ $\operatorname{Bernoulli}(p_i) $ و $\ \operatorname{logit}( p_i )=\alpha+\beta*x_{ i}^{*}$. ... | رگرسیون لجستیک زمانی که یک متغیر کمکی با خطای اندازه گیری شناخته شده اما ناهمگن اندازه گیری می شود |
82034 | فرض کنید $V \sim W_p(n-1,\sigma^2 I)$ داریم تا لحظه های آماره کرویت Mauchly را پیدا کنیم $\Lambda = \frac{|V|}{(tr(\frac{V }{p}))^p}$ من خواندم که می توان آن را تقسیم کرد و $\Lambda_1 = \frac{|V|}{v_{11}...v_{pp}}$ و $\Lambda_2 = \frac{v_{11}...v_{pp}}{(tr(\frac{V}{p}))^p}$ و سپس با استفاده از $E[\Lambda^h] = E [\Lambd... | یافتن لحظهها برای آمار کروییت Mauchly |
110387 | من در حال انجام پروژه ای در مورد الگوهای فرزندخواندگی سگ هستم، و متوجه شدم که تعداد زیادی (100+) نژادهای مختلف سگ وجود دارد. من میخواهم یک مدل پیشبینی با استفاده از نژاد بهعنوان متغیر کمکی بسازم، اما مطمئن نیستم که آیا باید هر نژاد را به یک متغیر ساختگی تبدیل کنم و یک الگوریتم یادگیری نظارت شده سریع و کثیف را اجرا ک... | چه موقع باید ویژگی های خوشه ای را برای یادگیری نظارت داشته باشید؟ |
110652 | من در حال کار با دوره Udacity Intro to Inferential Statistics هستم. در درس 9: آزمون فرضیه، مثال زیر آورده شده است. بگویید که ما دادههای نظرسنجی را از همه دانشآموزان این دوره Udacity ثبت کردهایم که به جزئیات نحوه مشارکت آنها با مواد سخنرانی اشاره میکند. دریافتیم که میانگین سطح درگیری جمعیت (در مقیاس 1-10) 7.47 با ان... | وقتی میانگین جامعه نمونه مداخله را *آیا* می دانیم، چگونه یک آزمون z دو طرفه را انجام دهیم؟ |
16088 | آیا کسی می داند چگونه از (nlme) استفاده کنم؟ من با استفاده از آن برای چیزی که باید بسیار ساده باشد، مشکلات زیادی دارم، هر کمکی واقعاً قدردانی خواهد شد. تا زمانی که ندانم کسی بداند در مورد چه چیزی صحبت می کنم، جزئیات را بیان نمی کنم. داده ها با یک مطالعه مزرعه ای مربوط به الگوی کاشت، ژنوتیپ جمع آوری شد، ما این مطالعه را... | مدل های جلوه های ترکیبی خطی/غیرخطی |
16087 | من یک مدل معادله ساختاری را تخمین می زنم که در آن دو متغیر پنهان (هر کدام با 4 شاخص) و تعامل بین دو متغیر پنهان، یک متغیر مشاهده شده را پیش بینی می کنند. من میخواهم تک تک باقیماندهها را از متغیر درونزای مشاهدهشده ذخیره کنم تا در تجزیه و تحلیلهای بیشتر استفاده کنم. تا آنجا که من می توانم بگویم، Mplus، برنامه ای که ... | چگونه می توان باقیمانده های فردی را از یک متغیر درون زا مشاهده شده در یک مدل معادلات ساختاری نجات داد؟ |
7438 | به عنوان یک سؤال اساسی در تجزیه و تحلیل رگرسیون ، می خواستم بپرسم که چگونه می توانم حاشیه خطای را هنگام قرار دادن یک خط مستقیم با مجموعه ای از داده ها محاسبه کنم. فرض کنید که من تغییر پارامتر $A$ را به عنوان تابعی از پارامتر $B$ دارم، سپس $A=mB \pm e$، که $m$ مماس خط مستقیم است و $e$ همان چیزی است که من هستم. به دنبال ... | چگونه حاشیه خطا را در رگرسیون خطی محاسبه کنیم؟ |
16084 | من در حال حاضر از تجزیه و تحلیل شیب ساده برای بررسی اثرات متقابل مهم بین تعدیل کننده پیوسته و پیش بینی دوگانه (مقادیر 1 و 2) در DV پیوسته استفاده می کنم. من 2 متغیر کمکی پیوسته در تحلیل دارم. نمودار شیب ساده من مقادیر منفی را در DV نشان داد (یعنی: مقادیر تعدیل کننده در مقدار پیش بینی کننده 2 مقادیر منفی DV را به خود اخ... | آیا می توان مقادیر منفی در یک تحلیل شیب ساده برای پیش بینی کننده های دوگانه داشت؟ |
13636 | اگر مقادیر حساسیت و ویژگی را برای گروهی از مطالعات داشته باشم، برای مثال مانند این: ویژگی حساسیت ----------- ----------- 66.3 74.7 87.2 65.9 56.4 76.4 79.5 94.3 چگونه می توانم یک منحنی «ROC» برای چنین مقادیری ایجاد کنم؟ آیا برای مثال آنها را بر '100' تقسیم کنم و فقط مقادیر را مستقیماً در منحنی قرار دهم؟ یا اینکه فرآیند... | چگونه منحنی ROC رسم کنیم؟ |
16089 | من می خواهم از یک چگالی معمولی شبیه سازی کنم (مثلاً میانگین = 1، sd = 1) اما فقط مقادیر مثبت می خواهم. یکی از راه ها شبیه سازی از حالت عادی و گرفتن مقدار مطلق است. من به این به عنوان یک عادی تاشو فکر می کنم. من می بینم که در R توابعی برای تولید متغیر تصادفی کوتاه شده وجود دارد. اگر من از یک نرمال کوتاه شده شبیه سازی کن... | آیا نمونه برداری از یک توزیع نرمال تا شده معادل نمونه برداری از یک توزیع نرمال کوتاه شده در 0 است؟ |
16080 | من دو دستگاه دارم و سعی می کنم بفهمم که کدام یک از آنها توسط کاربران ترجیح داده می شود. 30 نفر هر دستگاه را بر اساس یک پرسشنامه 12 سوالی رتبه بندی کرده اند که از آنها می خواهد تا دستگاه را بر اساس 12 پارامتر درجه بندی کنند. * برای تصمیم گیری اینکه کدام دستگاه بهتر است از چه ابزار آماری استفاده کنم؟ (فقط مقایسه نمرات ... | چگونه می توان تفاوت در رتبه بندی ها را برای دو دستگاه آزمایش کرد که در آن هر دستگاه در مقیاس چند مورد رتبه بندی می شود؟ |
7430 | یک قبل یکنواخت برای یک پارامتر مقیاس (مانند واریانس) در مقیاس لگاریتمی یکنواخت است. این قبلی چه شکل عملکردی در مقیاس خطی دارد؟ و چرا اینطور؟ | ایجاد یک پیشین یکنواخت در مقیاس لگاریتمی |
86976 | من هنوز دارم با چیزها بازی می کنم و تازه این را یاد می گیرم، بنابراین لطفاً هر اصطلاح نادرستی را ببخشید. مجموعه داده های اسباب بازی من مجموعه ای از دستور العمل ها با همپوشانی نسبتاً قابل توجهی در مواد تشکیل دهنده است. من از اینها به عنوان ویژگیهای خود استفاده میکنم و از مجذور فاصله پیرسون همانطور که در _Programming C... | شباهت بین دستور العمل ها با استفاده از مواد تشکیل دهنده و نظرات / توضیحات |
68259 | من نمونه ای از یک توزیع را مشاهده می کنم که انتظار دارم زمان ضربه زدن باشد $$\tau = \inf\{t>0| X(t)>a\}$$ که در آن $X(t)$ یک فرآیند Lévy با $X(0)=0$ و $a$ مقداری ثابت است. $X$ یک حرکت براونی نیست و تناسب تجربی با توزیع Lévy ضعیف است. با این حال، من نیازی به دانستن فرمول دقیق قانون $\tau$ ندارم. برای نیازهایم فقط باید ب... | چگونه تشخیص دهیم که یک نمونه از توزیعی با میانگین بی نهایت آمده است؟ |
10867 | من 3 آزمایش دارم که مقداری 3 بار اندازه گیری شد. بنابراین، 3 ماکت بیولوژیکی، 3 ماکت فنی در هر ماکت بیولوژیکی، در مجموع 9 اندازه گیری. من باید به سؤالات زیر پاسخ دهم: 1. برای هر ماکت بیولوژیکی: آیا 3 اندازه گیری من سازگار است؟ برای این کار از تست کیو دیکسون استفاده می کنم. 2. برای میانگین اندازه گیری های به دست آمده ب... | آزمایشهایی برای اندازهگیریها و نقاط پرت |
82037 | من می دانم که اصل اساسی پشت الگوریتم LLE شامل سه مرحله است. 1. یافتن همسایگی هر نقطه داده با معیاری مانند k-nn. 2. وزن هایی را برای هر همسایه پیدا کنید که نشان دهنده تأثیر همسایه بر نقطه داده است. 3. تعبیه ابعاد کم داده ها را بر اساس وزن های محاسبه شده بسازید. اما توضیح ریاضی مراحل 2 و 3 در تمام کتاب های درسی و م... | مراحل الگوریتم LLE (جاسازی خطی محلی) را توضیح دهید؟ |
7432 | به نظر می رسد در SPSS نسخه 19 یک ویژگی جدید به نام مدل سازی خطی خودکار وجود دارد. این یک «مدل» ایجاد میکند (که برای من جدید است) و به نظر میرسد این تابع تعدادی از توابع را که معمولاً برای توسعه مدل پیشبینی لازم است ترکیب میکند. عملکرد تنها با زیرمجموعهای از تکنیکهای انتخاب پیشبینی ناقص به نظر میرسد و مهمتر از ... | آیا مدلسازی خطی خودکار در SPSS چیز خوبی است یا بد؟ |
12508 | (من از یک متخصص در زمینه آمار دور هستم، بنابراین اگر سوال من نامربوط است یا استفاده من از هر اصطلاحی نادرست است، پیشاپیش عذرخواهی می کنم) فرض کنید یک متغیر _گسسته_$X$ و مجموعه ای از $n+ داریم. 1$ مشاهدات $\{x_0, x_1, \dots, x_n\}$. مقادیر X$ ممکن است عددی نباشد و همه مشاهدات بدون ترتیب خاصی برابر در نظر گرفته شوند. بنا... | معیار اهمیت برای مقدار متغیر گسسته |
16331 | من یک مجموعه داده با تعداد زیادی پاسخ بله/خیر دارم. **آیا** می توانم از اجزای اصلی (PCA) یا هر تحلیل کاهش داده دیگری (مانند تحلیل عاملی) برای این نوع داده ها استفاده کنم؟ لطفا راهنمایی کنید **چگونه** این کار را با استفاده از SPSS انجام دهم. | چگونه می توان تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (یا تحلیل عاملی) را روی داده های باینری (با استفاده از SPSS) انجام داد؟ |
16333 | من سعی می کنم از SAS بیشتر از دیدگاه یادگیری ماشینی استفاده کنم تا از دیدگاه آمار خالص. من میخواهم نمونهگیری مجدد را روی یک مجموعه داده انجام دهم تا دقت پیشبینی یک LDA و رگرسیون لجستیک را اندازهگیری کنم. با این حال، زمانی که من «proc logistic» یا «proc discrim» را انجام میدهم، به نظر میرسد که خروجی SAS مجموعهای ... | چگونه می توانم مدل هایی را برای پیش بینی خروجی یک مجموعه داده آزمایشی با استفاده از SAS اعمال کنم؟ |
93993 | من به دنبال استفاده از LexRank برای خلاصه سازی متن هستم. من دارم به اصل مقاله نگاه می کنم. چیزی که من را متحیر می کند این است که آیا از ضریب میرایی استفاده می شود یا خیر. فرمول ها همه از آن استفاده می کنند، اما به نظر می رسد الگوریتم های ارائه شده از آن استفاده نمی کنند. من تعجب می کنم که آیا باید در تکرار مرحله قدرت گ... | ضریب میرایی LexRank |
19501 | > سن <- c(1،2،3) > وزن <- c(4،5،6) > p <- data.frame(سن=سن، قد=قد) > p سن قد 1 1 4 2 2 5 3 3 6 > p[p$age > 1،] سن قد 2 2 5 3 3 6 > سن [1] 1 2 3 > age.df <- data.frame(age=age) > age.df age 1 1 2 3 3 > age.df[age.df$age > 1,] [1] 2 3 من زیرمجموعه دیتافریمی را که درخواست کردم می خواهم، نه بردار، که در آن نام ردیف ها و نا... | چرا R یک قاب داده یک بعدی را به یک بردار تبدیل می کند؟ (و چگونه می توانم آن را متوقف کنم؟) |
63966 | متداولترین روشهایی که برای یافتن یک خط بهترین تناسب دیدهام، رگرسیون حداقل مربعات و میانه-میانگین هستند. آیا راه های خوب دیگری وجود دارد؟ آیا راهی برای به حداقل رساندن اختلاف مقدار مطلق و یافتن خطی با بهترین تناسب وجود دارد؟ یا اینکه به جای فاصله عمودی تا خط، فاصله مستقیم با یک خط را پیدا کنیم؟ افکار؟ | راه های دیگر برای یافتن خط بهترین مناسب |
19506 | من در حال انجام پروژه ای با Weka با الگوریتم های خوشه بندی (k-means، انتظار-بیشینه سازی و OPTICS) هستم. من دوست دارم بتوانم آن الگوریتم ها را از طریق اینترنت فراخوانی کنم. **پس آیا Weka یک API آنلاین دارد؟** اما من شک دارم که وجود نداشته باشد. در این صورت، **گزینه های جایگزین چیست؟** * * * **ویرایش:** آنچه من در تلاش ب... | آیا Weka یک API آنلاین دارد؟ |
16083 | ### آزمایش فرض کنید من یک جعبه سیاه پر از توپ های شماره دار دارم و آنها را با جایگزینی ترسیم می کنم - بنابراین امکان رسم یک عدد خاص در N ترسیم با توزیع دوجمله ای توصیف می شود؟ مشکل این است که جعبه سیاه من ساختار درونی دارد بنابراین توپ ها با p یکسان رسم نمی شوند. برای جعبه تصادفی (آزمایش) باید نقاط تصادفی را از جعبه مش... | چگونه مناطقی را پیدا کنیم که نقاط به صورت غیر تصادفی محلی شده اند؟ |
65758 | ابتدا باید توضیح بدهم که چه کار کردم، و ممکن است درست نباشد. من یک متغیر دارم که نشان دهنده نتیجه آزمایش است، ممکن است مثبت یا منفی باشد. * من مجموعه ای از مشاهدات یک متغیر مهم (نقطه مورد علاقه من) را برای 5 روز گذشته قبل از انجام آزمون دارم. من میانگین 3 روز گذشته و تمام 5 روز را محاسبه کرده ام. * سپس، من چند متغ... | تفسیر پیش بینی کننده های ناچیز در مدل رگرسیون لجستیک |
65757 | من یک رگرسیون ترتیبی در SPSS اجرا می کنم. من متغیرهای مستقل در مقیاس اسمی و ترتیبی دارم. متغیر وابسته من ترتیبی است، نشاندهنده سطح عمل، با کد ۰، ۱، ۲ جدول خروجی SPSS تخمین پارامترها به این صورت است: سطح آستانه عمل = 0 تخمین = 0.6 سیگ. = 0.143 سطح آستانه عمل = 1 برآورد = 2.2 سیگ. = 0.000 متغیر مستقل ... من خواندم که _ع... | چگونه با یک مقدار آستانه غیر معنی دار در رگرسیون ترتیبی در SPSS برخورد کنیم؟ |
63967 | در یک آزمون، از آزمون جایگشت برای تخمین توزیع صفر آماره آزمون از نمونه استفاده می شود. در مقایسه چندگانه، کاربرد آزمون جایگشت چیست؟ با تشکر | تست جایگشت چه نقشی می تواند در مقایسه چندگانه ایفا کند؟ |
65753 | به عنوان مثال: مجموعه اولیه $[1, 3, 4, 7, 2]$ به 17 می رسد. با تقسیم هر عنصر بر مجموع، مجموع عناصر به 1 می رسد: $[1/17، 3/17،... 2/17]$ مجموعاً به 1 می شود. وقتی مجموعه ای از اعداد به مجموع یک تنظیم می شوند چه نامیده می شود؟ | وقتی مجموعه ای از اعداد به صورت مجموع یک تنظیم می شوند، چه نامیده می شود؟ |
63960 | من سعی می کنم فیلتر کالمن بدون عطر را پیاده سازی کنم. به نظر می رسد همه چیز به درستی انجام شده است، اما من یک خطا در مورد تجزیه Cholesky دریافت می کنم. شکست همیشه پس از اجرای برخی از الگوریتم ها رخ می دهد من سعی کردم وابستگی ها را از این مدل حذف کنم. , P, kappa): ''' محاسبه SigmaPoints''' n = len(xm) xm = np.asmatrix(x... | تجزیه کولسکی در کوواریانس خطا |
65754 | من اخیراً در مورد برداشت بیزی در مورد آمار کلاسیک تحقیق کرده ام. پس از مطالعه در مورد فاکتور بیز، من این سوال را داشتم که آیا تحلیل توان در این دیدگاه از آمار ضروری است یا خیر. دلیل اصلی من برای تعجب این است که عامل بیز واقعاً فقط یک نسبت احتمال است. زمانی که 25:1 شد، به نظر می رسد که می توانم آن را یک شب بنامم. آیا من... | آیا تحلیل توان در آمار بیزی ضروری است؟ |
69619 | طبق ویکیپدیا، آماره آزمون G «متناسب با واگرایی کولبک-لایبلر توزیع تجربی از توزیع نظری است». برای بدست آوردن رابطه بین $ G $ و واگرایی KL: $$ \begin{align*} G &= 2 \sum_i O_i \ln\left(\frac{O_i}{E_i}\right) \\ &= 2 \ sum_i n P(i) \ln\left(\frac{n P(i)}{n Q(i)}\right) \\ &= 2n \sum_i P(i) \ln\left(\frac{P(i)}{Q(i)}\راست... | آماره آزمون G و واگرایی KL |
16334 | من هرگز دوره ای در آمار نداشته ام، بنابراین امیدوارم در جای مناسب اینجا سوال کرده باشم. فرض کنید من فقط دو داده برای توصیف توزیع نرمال دارم: میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$. من می خواهم از یک کامپیوتر برای نمونه برداری تصادفی از این توزیع استفاده کنم تا به این دو آمار احترام بگذارم. کاملاً واضح است که می توانم میانگ... | چگونه از یک توزیع نرمال با میانگین و واریانس شناخته شده با استفاده از یک زبان برنامه نویسی معمولی نمونه برداری کنیم؟ |
46361 | زمانی که یک متغیر دارای توزیع نرمال است و متغیر دیگر دارای توزیع نرمال نیست، کدام آزمون دو دنباله برای مقایسه میانگین/میانگین ها بهتر است؟ | وقتی یک متغیر توزیع نرمال دارد و متغیر دیگر ندارد، از کدام آزمون برای مقایسه میانگین/میانگین ها استفاده کنیم؟ |
110383 | مربع R من از رگرسیون کاکس حدود 0.02 است، آیا به من می گوید که مدل واقعاً بد عمل می کند؟ من از coxph در R استفاده کردم. | آیا مربع R رگرسیون کاکس همان چیزی است که مربع رگرسیون خطی R را بیان می کند؟ |
63962 | من به دنبال این هستم که به سرعت در مورد نحوه افزودن شخصی سازی به یک سیستم توصیه مبتنی بر بیزی هوشمند باشم. من از دادههای جریان کلیک و آمار بیزی برای تخمین احتمال خرید برای رتبهبندی فهرستی از محصولات استفاده میکنم. چگونه می توانم تاریخچه کاربر خاص را برای اصلاح احتمالات عمومی خود برای یک کاربر خاص ترکیب کنم؟ به عنوان... | چگونه می توانم شخصی سازی را در موتور رتبه بندی بیزی بگنجانم؟ |
63968 | من قبلاً این عبارت را شنیده ام: > بهینه سازی ریشه همه بدی ها در آمار است. به عنوان مثال، پاسخ بالا در این موضوع، این عبارت را با اشاره به خطر بهینه سازی بیش از حد تهاجمی در طول انتخاب مدل بیان می کند. اولین سوال من این است: آیا این نقل قول به شخص خاصی نسبت داده می شود؟ (به عنوان مثال در ادبیات آماری) از آنچه من می فهمم... | بهینه سازی: ریشه همه بدی ها در آمار؟ |
81523 | من دو آزمایش روانشناسی انجام داده ام. متغیر وابسته رتبهبندی است که توسط شرکتکننده ارائه میشود، یعنی یک عدد صحیح از 0 تا 100. آزمایش اول یک طرح مختلط 2x2 است، با یک عامل بین موضوعی (درمان) و یک عامل درون موضوعی (سوال). هر یک از این عوامل دارای دو سطح هستند. یعنی از شرکت کنندگان در آزمایش دو سوال پرسیده می شود (Q1 و Q... | معادل ناپارامتریک ANOVA اندازه گیری های مخلوط و دو طرفه |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.