_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
97292
من سعی می کنم مدلی برای داده های زیر پیدا کنم. من نمی توانم تصمیم بگیرم که آیا داده ها ثابت هستند یا نه. من نمی خواهم اختلافات را بی جهت بگیرم. من نتایج مدل ها را در زیر قرار داده ام. من فکر می کنم ARIMA (0،1،3) بهترین مدل است زیرا AIC پایین ترین است. نظر شما چیست؟ ![داده](http://i.stack.imgur.com/dDBI0.png) [1] 3.7893...
انتخاب مدل ARIMA
21224
من از این مشکل خیلی گیج شدم با توجه به دو متغیر $X_1$ و $X_2$، به طوری که $X_i \sim \mathrm{Gam}(a_i, b)$، توزیع مشترک $X_1$ و $X_2$ را پیدا کنید. من درک می کنم که اگر متغیرها مستقل باشند چگونه باید ادامه داد، اما حالت کلی کمی نامشخص است. با تشکر از کمک شما!
توزیع مشترک دو متغیر تصادفی گاما
69616
من یک مجموعه داده دارم که در آن متغیر پاسخ تعدادی از حیوانات را اندازه می‌گیرم. من از این متغیر پاسخ به عنوان متغیر وابسته در یک مدل مختلط خطی استفاده کردم که برای آن 5 متغیر توضیحی دارم. دو تا از این متغیرهای توضیحی اگر در یک مدل وارد شوند، تو در تو قرار می‌گیرند، زیرا به هر حیوان و سایت تحقیقی که در آن واقع شده‌اند ا...
مدل های خطی مخلوط با AIC دقیقا یکسان؟
69612
من داده‌هایی را جمع‌آوری کرده‌ام که پاسخ‌دهندگان پاسخ‌های زیر را ارائه می‌دهند 1. علاقه‌ای به مشارکت ندارند 2. فقط اطلاعاتی در مورد موضوع دریافت می‌کنند اما شرکت نمی‌کنند 3. مشاوره در مورد موضوع 4. مسئولیت هر یک از چهار موضوع زیر را بر عهده می‌گیرند. تعیین اولویت ها 2. افزایش درآمد 3. توزیع وجوه 4. نظارت من می خواهم آز...
آیا از آزمون فریدمن برای آزمایش تفاوت در دسته ها در چهار مبحث استفاده می شود؟
21229
آیا تفاوتی بین ANCOVA (که تحت «مدل خطی عمومی (GLM)» انجام می‌شود) و رگرسیون سلسله مراتبی (همانطور که تحت «رگرسیون» انجام می‌شود) در SPSS وجود دارد؟ من اثرات اصلی و تعامل X1 (پیوسته) و X2 (مقوله ای) را روی Y (پیوسته) آزمایش می کنم. من می دانم که GLM دارای رگرسیون است و یکی از مزایای اصلی استفاده از GLM نسبت به تابع رگرس...
تفاوت بین ANCOVA و رگرسیون سلسله مراتبی
97293
من داده های ریزآرایه ای دارم که در آنها سه تکرار بیولوژیکی برای هر یک از شرایط وجود دارد. من به یک تخمین عددی علاقه مند هستم که چقدر تکرارها با یکدیگر مطابقت دارند، بنابراین فکر کردم باید به واریانس نگاه کنم. فکر می‌کنم می‌توانم آن را به‌صورت جداگانه برای هر کاوشگر محاسبه کنم، اما فکر کردم ممکن است با نگاه کردن به همه ...
محاسبه واریانس برای داده های ریزآرایه؟
69611
من در محاسبه $\mathrm{E}\left(T_{1} T_{2}^{-1}\right)$ بسیار مشکل دارم که در آن $T_{i}$ یک متغیر تصادفی است که بر اساس Birnbaum-Saunders توزیع شده است. توزیع آیا پیشنهادی در مورد نحوه محاسبه عبارت وجود دارد؟
محاسبه مقدار مورد انتظار BS2
86973
آیا کسی می تواند توضیح دهد که چرا رگرسیون ریج انتخاب ویژگی را انجام نمی دهد اگرچه از منظم سازی استفاده می کند؟ بنابراین، مانند LASSO ضرایب رگرسیون را جریمه می‌کند، اما چگونه می‌توانیم از همه ویژگی‌ها برای همه مقادیر لامبدا (پنالتی) در محدوده استفاده کنیم؟ چرا در صورت جریمه بالا به ضرایب صفر نمی رسیم؟ من می دانم که این ...
چرا رگرسیون رج انتخاب ویژگی را انجام نمی دهد، اگرچه از منظم سازی استفاده می کند؟
1866
به دنبال سوالات اخیری که در اینجا داشتیم. مشتاق بودم بدانم آیا کسی برخورد کرده است یا می تواند ** کد R را برای انجام تحلیل توان سفارشی بر اساس شبیه سازی برای یک مدل خطی به اشتراک بگذارد؟ مکان مناسب برای شروع با تشکر
نحوه شبیه سازی تحلیل توان سفارشی یک مدل lm (با استفاده از R)
19504
من در حال تنظیم یک تحلیل خطی از یک متغیر وابسته پیوسته منفرد، با چندین متغیر مستقل پیوسته (تا 11!) هستم. من علاقه مند به انجام کاری مانند ANCOVA هستم که سهم نسبی و تنوع مشترک بین متغیرها را نشان دهد. اما درک من این است که ANCOVA نیاز به داشتن یک متغیر طبقه بندی دارد، که داده های من ندارند. من قبلاً تجزیه و تحلیل رگرسیو...
متغیرهای مستقل پیوسته چندگانه، var وابسته تک: کدام تحلیل؟
21220
من یک دانشجوی دکترا هستم و در مورد اینکه چه آزمونی را برای تأیید آزمایش انتخاب کنم، مشکلاتی دارم. امیدوارم بتوانید به من کمک کنید! آزمایش من: من تعداد زیر مجموعه ای از سلول ها را در اضافه کاری مگس سرکه می شمارم. من یک جهش یافته و یک کنترل نوع وحشی دارم. من مگس‌ها را در مقاطع زمانی مختلف تشریح می‌کنم: فقط بسته شده، 1 رو...
چه آزمون آماری برای خط زمانی شمارش سلول اعمال می شود؟
21221
من یک پرسشنامه دارم که در آن برخی از سؤالات مربوط به محدوده هستند، پاسخ های جایگزین عبارتند از: * 0 * 1 - 15 * 16 - 30 * 31 - 45 * 46 - 60 * 60+ (اعداد دقیقه در هفته هستند، نه اینکه مهم باشد ) اگر بخواهم نتیجه را به عنوان یک عدد متوسط ​​ارائه کنم، چگونه این کار را انجام دهم؟ فکر من در حال حاضر این است که میانگین را در ...
مقدار متوسط ​​از محدوده ها در یک نظرسنجی
21222
بهترین مراحل (توصیه شده) پیش پردازش قبل از اجرای k-means چیست؟
آیا عادی سازی میانگین و مقیاس بندی ویژگی برای خوشه بندی k-means مورد نیاز است؟
1863
من یک آزمایش اندازه گیری مکرر درون آزمودنی ها را اجرا کردم که در آن متغیر مستقل دارای 3 سطح بود. متغیر وابسته معیار صحت است و به صورت صحیح / نادرست ثبت می شود. زمان صرف شده برای ارائه پاسخ نیز ثبت شد. ANOVA اندازه گیری های مکرر درون آزمودنی ها برای تعیین اینکه آیا تفاوت معنی داری در صحت (DV) بین 3 سطح IV وجود دارد یا خ...
ممکن است یک نامتعادل در افراد اقدامات مکرر؟
28242
بر اساس پاسخ‌های سؤال نحوه ترسیم نمودار کنار هم که در «نمایش گرافیکی به‌عنوان کمکی برای تجزیه و تحلیل» ذکر شد، من خودم در نظر دارم این تابع را پیاده‌سازی کنم. مشکل این است که من نمی دانم چگونه از نتیجه تابع aov() استفاده کنم. باید ببینم چند فاکتور وجود دارد، نام فاکتورها، اثرات اصلی و اثرات متقابل آنها چیست، و غیره. من...
چگونه از نتیجه عملکرد aov استفاده کنیم؟
65750
سلام من به دنبال حل المسائل بهینه سازی محدب قوی در پایتون هستم. مشکل من خیلی پیچیده نیست، اساسا یک برنامه qp محدود ساده است. من از توزیع رایگان پایتون 2.7 Enthought بر روی یک دستگاه ویندوز 64 بیتی استفاده می کنم. من به http://cvxopt.org/install/index.html برخوردم که نصب این روی ویندوز خیلی آسان به نظر نمی رسد. به موسک ...
بهینه سازی محدب پایتون
1865
عرشه استاندارد دارای 52 کارت، 26 کارت قرمز و 26 کارت سیاه است. یک اجرا حداکثر بلوک به هم پیوسته از کارت ها است که همان رنگ را دارد. به عنوان مثال * (R,B,R,B,...,R,B) دارای 52 ران است. * (R,R,R,...,R,B,B,B,...,B) دارای 2 اجرا می باشد. تعداد مورد انتظار دویدن در یک دسته کارت های به هم ریخته چقدر است؟
تعداد مورد انتظار اجراهای همرنگ در یک دسته استاندارد کارت چقدر است؟
11734
من یک anova سه طرفه با مجموع مربع های نوع III در c++ پیاده سازی کرده ام. از آنجایی که برخی از آزمایش‌های من (مشاهدات) مهم‌تر هستند (آموزنده‌تر)، می‌خواهم به آن‌ها وزن بالاتری در تحلیل خود بدهم. به عنوان مثال، آزمایشی که بسیار مهم است دارای وزن 10 و آزمایش نسبتاً مهم دارای وزن 5 و غیره است. برای اجرای آن، چنین مشاهداتی ...
چگونه یک ANOVA وزنی سه طرفه را در طراحی نامتعادل پیاده سازی کنیم؟
17066
بهترین طبقه بندی کننده کلاس 2 خارج از جعبه چیست؟ بله، حدس می‌زنم این سوال میلیون دلاری است، و بله، من از قضیه نهار مجانی خبر ندارم و سوالات قبلی را نیز خوانده‌ام: * نظرسنجی: بهترین خارج از جعبه چیست 2- طبقه بندی کننده کلاس برای برنامه شما؟ * و بدترین طبقه بندی با این حال، من علاقه مند به خواندن بیشتر در مورد این موضو...
یک منبع خوب که شامل مقایسه مزایا و معایب طبقه‌بندی‌کننده‌های مختلف باشد چیست؟
81074
مدرس من فقط ** قضیه حد مرکزی لیندبرگ-لوی** و نسخه چند متغیره ** CLT کاملتر لیندبرگ** را پوشش داد. من مفهوم اصلی را درک کردم و می توانم آن را استخراج کنم، و غیره. اما اگر کسی بتواند توضیح دهد که چگونه همه اینها در برنامه های زندگی واقعی تحلیل **اقتصاد سنجی** استفاده می شود، به درک من کمک زیادی می کند؟ من برخی ادعاها را ...
CLT چقدر در برنامه ها مفید است؟
69613
من خواندم که وقتی یک سری را با لگاریتم تبدیل می کنیم و سپس تابع معکوس را اعمال می کنیم، بایاس وجود دارد، اما فقط در پیش بینی مقادیر میانگین. منظورش رو دقیقا متوجه نمیشم در کتاب سری های زمانی مقدماتی با R، بخشی در مورد این موضوع وجود دارد: > تعصب در میانگین در نتیجه اعمال تبدیل معکوس > به یک سری باقی مانده به وجود می آی...
تصحیح بایاس تبدیلات لگاریتمی
28246
من تعریف AIC برای مدل پارامتری را یاد گرفتم. اما چیزی که می خواهم بدانم این است که آیا نسخه نیمه پارامتریک AIC وجود دارد؟ آیا در مورد آن شنیده اید؟ و اگر می دانی لطفا لینکی را به من نشان بده تا ببینم.
AIC برای مدل نیمه پارامتریک
49487
من می خواهم روابط بین دسته بندی سایت ها و فراوانی گونه ها را از طریق PCoA یا CAP با استفاده از Vegan::capscale مطالعه کنم. برای انجام این کار، نمرات گونه‌ها را روی انتصابم قرار می‌دهم. با این حال، من با گزینه های مختلف مقیاس بندی و تفسیر آنها گیج می شوم. از آنچه من فهمیدم: با scaling=1، فلش جهتی را از مبدأ نشان می دهد ...
روش های مقیاس بندی گونه ها در PCoA یا CAP با استفاده از وگان::capscale؟
28245
توزیع تک جمله زیر چگونه است؟ $$X^a \cdot Y^b$$ که در آن $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی عادی هستند و $a$ و $b$ اعداد طبیعی هستند. برای مثال، وقتی $X \sim N(0,1)$، $a=2$، و $b=0$ یک توزیع Chi-squared است که دارای واریانس 2 است. اگر $n$ داشته باشیم چه می شود. متغیرهای مستقل $X_1، X_2، \dots، X_n$، با $X_i \sim N(0،\sigma^2)$ و...
توزیع تک اسمی $X^a \cdot Y^b$
46368
آیا کسی می تواند به من بگوید که تجزیه و تحلیل اعتبار متقاطع دقیقاً چه نتیجه ای می دهد؟ آیا فقط دقت متوسط ​​است یا هر مدلی را با پارامترهای تنظیم شده می دهد؟ چون، جایی شنیدم که از اعتبارسنجی متقاطع برای تنظیم پارامتر استفاده می شود.
اعتبار سنجی متقاطع و تنظیم پارامتر
43626
من یک مدل حداقل مربعات جزئی را تخمین زدم که در آن ماتریس X دارای ستون های نرمال شده بود. اکنون می‌خواهم مقدار را برای یک نمونه جدید پیش‌بینی کنم (که یک بردار فرکانس است که با یک جمع می‌شود.) فرض می‌کنم اگر فقط از مقادیر فرکانس خام استفاده کنم، مقدار پیش‌بینی‌شده در همان مقیاس سناریویی نخواهد بود نمونه جدید از ماتریس نر...
چگونه ارزش نمونه جدید را پیش‌بینی می‌کنید، زمانی که داده‌های آموزشی عادی شدند؟
46360
اخیرا مقاله‌ای خواندم که در آن نویسندگان ادعا می‌کنند که برای مقایسه عملکرد پیش‌بینی دو مدل غیر تودرتو، مدل‌های A و B، یک روش معتبر این است که مدل‌های A و B را بر روی یک مجموعه داده برازش کنیم و میانگین را مقایسه کنیم. احتمال مدل‌های برازش شده در مجموعه داده‌های نگهدارنده محاسبه شده است. تنها چیزی که لازم است این است ک...
مقایسه مدل‌های غیر تودرتو با احتمال خارج از نمونه
90747
اگر دوست دارم درگیری و شیب تصادفی متناسب باشم و اگر آن را به عنوان (رنگ | نویسنده) در مقایسه با (1+رنگ | نویسنده) بنویسم ، آیا آنها یکسان هستند؟
برازش بریدگی و شیب تصادفی در lmer برای lme4.
104941
من از R برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنم. R یک تابع corr برای محاسبه همبستگی ارائه می دهد. این تابع سه رویکرد/الگوریتم مختلف را برای تخمین «corr» ارائه می‌کند که پیرسون، اسپیرمن و کندال هستند. چه زمانی باید از هر یک از این روش ها استفاده کنم؟ چه عواملی تعیین می کند که کدام روش باید استفاده شود؟
چه زمانی باید از هر یک از این روش ها برای محاسبه همبستگی استفاده کنم؟
81079
مشکل اینجاست: من در حال ساخت یک الگوریتم یادگیری ماشین هستم که ورودی و خروجی برخی از نرم‌افزارهایی که نوشته‌ام را می‌گیرد و نمی‌دانم چند خط داده تولید کنم تا به نتایجی برسم که «خوب» هستند. من متوجه هستم که پاسخ این است هرچه بیشتر بهتر اما من به دنبال هر نوع حداقل نیاز هستم. من همچنین متوجه هستم که هر چه تعداد متغیرها ب...
آیا روش ساده ای برای محاسبه حداقل تعداد خطوط داده مورد نیاز برای الگوریتم یادگیری ماشین با متغیرهای x وجود دارد؟
68054
من سعی می کنم بفهمم دقیقاً چه چیزی در مرحله E الگوریتم تخمین زده شده است. طبق تمام تعاریف، در مرحله E، مقادیر انتظار شرطی، یا احتمالات پسین متغیرهای پنهان با استفاده از فرمول بیز (احتمال پسین=پیش (یا احتمال حاشیه) x احتمال/احتمال شواهد) محاسبه می شود. حال، سوال من این است که آیا این احتمالات پسینی که من «تخمین می‌زنم» ...
مرحله الکترونیکی در الگوریتم EM با استفاده از برآورد MAP (مدل های مارکوف مختلط)، چه چیزی را محاسبه می کند؟
80283
من تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را بر روی متغیرهای پیوسته که 16 زبان را توصیف می کنند، انجام دادم. با استفاده از دو محور اول که 76% واریانس را توضیح می دهند، باید فاصله بین هر جفت زبان را همانطور که در دو محور اول نشان داده شده است محاسبه کنم. برای آزمایش در آزمون مانتل همبستگی بین فواصل در متغیرهای زبانی و فواصل جغراف...
PCA در مورد متغیرهای زبانی: فاصله زبان ها چقدر است؟
90744
بیایید بگوییم که من یک عکس مانند تصویر دارم. این شبیه یک هیستوگرام است، اما در واقع اینطور نیست، به این معنا که من شکل را از مجموعه داده‌ای از مقادیر شروع نکردم. در واقع، من فقط احتمال (محور y) را برای هر نوار دارم. من همچنین نقطه مرکزی هر سطل و عرض سطل هر سطل را دارم. توجه داشته باشید که نمودار نرمال شده است به طوری ک...
چگونه از x و p(x) نمودار متقابل بدست آوریم؟
11739
یک درمان به یک دست آزمودنی داده شد و یک متریک پیامد واحد برای هر دو دست، دو بار قبل و چندین بار پس از درمان اندازه‌گیری شد. بهترین روش برای ارزیابی اثربخشی درمان چیست؟ «گروه‌های» درمان‌شده و درمان‌نشده واقعاً جفت هستند.
قبل و بعد، درمان شده و درمان نشده اما از یک موضوع
1860
من در حال مطالعه جمعیتی از افراد هستم که همگی با یک امتیاز قابل اندازه گیری علاقه (از 2- تا 2) شروع می کنند [آن را قدیمی می نامند]، سپس همه آنها به یک نمره جدید تغییر می کنند (همچنین از 2- تا 2 متغیر است. ) [جدید]. بنابراین تمام تغییرات در تغییر است (که می تواند مثبت یا منفی باشد)، و همچنین انواع مختلفی از پیش بینی ها ...
انتخاب های مشخصات رگرسیون
43627
کار من شامل ساخت مدل‌های آماری/اقتصادی با استفاده از مدل‌ساز R و SPSS است. همچنین در حال گذراندن دوره دکتری (پاره وقت) اقتصاد سنجی هستم. به منظور انجام تجسم داده ها / مدل های پیشرفته تر، در حال فکر کردن به انتخاب یک زبان برنامه نویسی دیگر هستم. هر پیشنهادی بسیار قدردانی خواهد شد.
یادگیری یک زبان برنامه نویسی اضافی (غیر از R)؟
60702
من متوجه شدم که در توزیع Normal، احتمال $P(x=c)$ برابر با صفر است، در حالی که برای توزیع پواسون، زمانی که $c$ یک عدد صحیح غیر منفی باشد، برابر صفر نخواهد بود. سوال من این است: آیا احتمال وجود هر ثابتی در توزیع نرمال برابر با صفر است زیرا مساحت زیر هر منحنی را نشان می دهد؟ یا فقط یک قانون برای حفظ کردن است؟
چرا برای هر مقدار معینی از توزیع نرمال احتمال صفر است؟
43622
یک تابع ضرر خوب برای یک مدل پیش‌بینی که توسط قماربازان استفاده می‌شود چیست؟ من اخیراً کمی در مورد توابع از دست دادن مطالعه کرده ام. من همیشه فقط با MSE رفتم (مثلاً برای چند پروژه شبکه عصبی) و سوالی نپرسیدم. من دقیقا متوجه نشدم که MSE واقعا چقدر دلخواه است. و با صحبت در مورد این، آیا کسی می تواند یک موقعیت عملی ساده را ...
یک عملکرد باخت قمار؟
112526
من در حال حاضر روی پروژه ای کار می کنم که در آن باید مقادیر پرت را از مجموعه داده های غیرعادی توزیع شده حذف کنم. مجموعه داده‌ها زیرمجموعه‌های یک پایگاه داده نسبتاً بزرگ (مرتب از میلیون‌ها مشاهده) هستند که به گروه‌هایی از 30 تا 200+ مشاهدات بر اساس نوع محصول مورد بررسی تقسیم شده‌اند. داده‌ها، داده‌های قیمت‌گذاری هستند ک...
حذف پرت در داده های غیر عادی
90740
من در زمینه پردازش تصویر مبتدی هستم، و من اصطلاحات زیادی را که عجیب و غریب است. وجود دارد: 1. لحظه ها 2. مشخصه های محلی و جهانی 3. انرژی تصویر 4. دمای رنگ هر کدام از آنها چه چیزی را در تصویر نشان می دهند؟
انرژی معنای این اصطلاح در پردازش تصویر چیست؟
43629
بیایید فرض کنیم پیش‌بینی‌کننده‌های x1-x5 و متغیرهای وابسته y1-y9 در یک مجموعه داده داریم. ما یک فرضیه خاص در مورد x1 داریم: این فرضیه باید تأثیرات متفاوتی بر 9 متغیر وابسته y1-y9 ما داشته باشد. ما 9 رگرسیون انجام می دهیم، و متوجه می شویم که x1 به طور قابل توجهی تمام y را با p<.001 پیش بینی می کند. اکنون می‌خواهیم بفهمی...
مقایسه اثرات y1 ON x در مقابل y2 ON x در رگرسیون های مختلف
81071
کدام ضریب همبستگی برای مقایسه 2 سری زمانی مناسب تر است؟ من می خواهم تغییرات یک متغیر را برای 2 منطقه مقایسه کنم، داده های منطقه ای 30 سال گذشته را داشته باشم. آیا همبستگی پیرسون خوب است یا باید به tau b کندال یا rho اسپیرمن تکیه کنم و چرا؟ من سعی کردم آن را در گوگل جستجو کنم و آنچه را که پیدا کردم تجزیه و تحلیل کنم، ام...
مقایسه سری های زمانی: همبستگی پیرسون، tau b کندال یا rho اسپیرمن؟
68057
من یک مشکل طبقه بندی متنی دارم که از دو دسته تشکیل شده است - صفر و یک. تا به حال سعی کردم آن را با ایجاد یک ماتریس اصطلاح سند حل کنم و آن را از طریق SVM (با استفاده از بسته RTextTools) اجرا کنم. این یک قطعه کد است: (R) مدل‌های <- train_models(container, algorithms=c(SVM)) نتایج <- classify_models(container, models) ana...
فرو رفتن عمیق در محاسبات یادآوری، دقت و آستانه در R
43621
من باید آزمایشی طراحی کنم که در آن سایش ابزار یک عامل باشد (نه یک پاسخ). من در تلاش برای مطالعه به حداقل رساندن سایش ابزار نیستم. من سعی دارم تاثیر سایش ابزار را به همراه 3 عامل دیگر بر تعداد یک نوع نقص خاص مطالعه کنم. از چه نوع طراحی استفاده کنم؟ من در نظر گرفتم که سایش ابزار را به 3 شرایط (کم، متوسط، زیاد) تقسیم کنم ...
آزمایش طراحی شده که در آن سایش ابزار یک عامل مهم است
54617
من در سری های زمانی R دستکاری می کنم که می تواند **بازبینی** را ارائه دهد. من به طور کلی از بسته xts استفاده می کنم اما از ویرایش ها پشتیبانی نمی کند. آیا بسته ای وجود دارد که به آن رسیدگی کند؟ از طرف دیگر، آیا بهترین روش برای ذخیره و دستکاری ویرایش‌ها وجود دارد؟
چگونه با سری های زمانی با تجدید نظر برخورد کنیم؟
81076
هنگام مطالعه سری های زمانی، یک بار این جمله را شنیدم که > تست ریشه واحد قدرت کمتری دارد. بدینوسیله دو سوال دارم: 1. قدرتمند بودن یک آزمون به چه معناست؟ 2. چه چیزی باعث می شود تست ریشه واحد قدرت کمتری داشته باشد؟
آزمون توان آماری ریشه واحد
81073
من سعی کردم بین این معیارهای فاصله (از دست دادن) رابطه ای پیدا کنم، اما هیچ مرجعی پیدا نکردم. با این حال، من فکر می کنم باید چیزی شبیه به این باشد: $$ \sqrt 2*D_{KL} < L_1 < L_2 $$ درست است؟
چه رابطه ای بین ضرر Kullback و ضرر L1 و L2 وجود دارد؟
49480
در مورد روش های نمونه گیری اطلاعات زیادی ندارم. من جمعیت زیادی با اندازه 2000000 دارم. من از یکی از آن ماشین حساب های اندازه نمونه استفاده کردم. می گوید که من به حجم نمونه تقریباً 10000 نیاز دارم. من در تلاش برای یافتن احتمال **p** موفقیت برای جمعیت هستم. آزمایش تمام 2000000 عضو جمعیت برای من امکان پذیر نیست. به همین د...
نمونه برداری با تعویض یا بدون تعویض؟
52617
من داده های سری زمانی برای مجموعه ای از شهرها دارم که به حدود 10 سال قبل بازمی گردد. من همچنین تقریباً 30 سال است که داده ها را در سطح ایالتی دارم. رویدادی حدود 20 سال پیش رخ داد، که در داده‌های طولانی‌تر، سطح ایالت، اما نه داده‌های شهر، ثبت شده است، که من می‌خواهم آن را در سطح شهر بررسی کنم. آنچه من فکر می کنم ممکن اس...
پر کردن داده های ARIMA با متغیر برون زا
49488
اولین سوال من و فکر می کنم ساده لوحانه اینجاست. من سعی می کنم یک کسب و کار خاص را مدل کنم و ساده ترین مدلی که می خواهم آزمایش کنم این است: 1. یک کیسه سکه با سوگیری متفاوت وجود دارد. 2. در هر مرحله، یک سکه با احتمال مساوی انتخاب می شود. 3. سکه انتخاب شده برگردانده شده و به کیسه برگردانده می شود. هدف کسب‌وکار پیش‌بینی نر...
برگرداندن سکه های تصادفی از یک کیسه - معادل یک سکه؟
68050
(احتمالاً مربوط به آیا معادل ناپارامتری Tukey HSD وجود دارد؟) با توجه به مجموعه ای از چندین متغیر توزیع شده نمایی (که نشان دهنده داده هایی است که به این شکل مدل شده است)، می خواهم بررسی کنم که آیا یکی از آنها میانگین به طور قابل توجهی بالاتر از بقیه دارد. . اگر متغیرها به طور معمول توزیع می شدند، من از آزمون توکی استفا...
مقایسه میانگین چندین متغیر با توزیع نمایی
113652
من باید روندهای زمانی را برای برخی از متغیرهای آب و هوایی با مقادیر گمشده محاسبه کنم. به عنوان مثال، آخرین روزهای یخبندان به عنوان آخرین روز سال با حداقل دمای کمتر از 0 درجه سانتیگراد تعریف می شود. با این حال، در برخی سال ها هیچ روز یخبندان وجود ندارد. داده‌های من مانند: lfd <- c(NA, NA, NA, NA, NA, 190, 192, 189, 200,...
روندهای زمانی با مقادیر گمشده
62707
در «R»، می‌خواهم نام‌های چند خطی را به برخی از مجموعه‌های داده در «boxplot» بدهم، مانند این: boxplot(rnorm(10)، rnorm(10، mean=2)، names=c(Normal، Shifted \n*)) در اینجا، به نظر می‌رسد نام‌ها با خطوط انتهایی خود تراز هستند، که باعث همپوشانی متن با محور می‌شود. چگونه می توانم نام های چند خطی داشته باشم که به جای اینکه ب...
نام های چندخطی (برچسب های x) در باکس پلات
52612
من سعی می کنم کشش قیمت عرضه را برای کشاورزان مقیاس کوچک در مالاوی تخمین بزنم و داده های سری زمانی برای 34 سال دارم. من دو مشکل دارم: اول اینکه قیمت ها بسیار پایین هستند به طوری که وقتی لاگ های آنها را می گیرم مقادیر منفی می گیرند، به عنوان یک راه حل به هر مقدار 1 عدد اضافه کردم و گزارش های مثبت دریافت کردم اما نمی دانم...
نحوه سازماندهی داده ها و اجرای مدل nerlovian
57173
من اعتبار دهی متقاطع خود را 100 بار برای چندین روش تکرار کردم. حالا می‌خواهم از آزمون t برای بررسی معنی‌دار بودن نتایج استفاده کنم. با این حال، من مطمئن نیستم که حجم نمونه چقدر است. آیا حجم نمونه مقدار اولیه نمونه است یا مقدار اولیه نمونه × 100 است؟ ویرایش ##: برای دانشگاه باید 3 نوع سرطان را طبقه بندی کنیم و تخمینی از...
اعتبارسنجی متقاطع 100×10 برابری، اندازه نمونه هنگام انجام یک آزمون معناداری چقدر است؟
43623
من دو سال قبض آب و برق ساعتی دارم. داده های سال اول مربوط به قبل از انجام مقاوم سازی در خانه و سال دوم پس از انجام مقاوم سازی است. چگونه می توانم دو سری زمانی را از نظر آماری مقایسه کنم تا در یک بازه زمانی خاص از روز ادعای صرفه جویی در تقاضا داشته باشم. آیا می توان این کار را در R انجام داد، اگر چنین است چگونه؟
مقایسه داده‌های سری زمانی قبض آب و برق قبل از بهسازی با داده‌های پس از مقاوم‌سازی
49483
این احتمالاً بسیار احمقانه به نظر می رسد، اما این بخشی از یک سؤال بزرگتر است، در مورد توزیع نمونه ابزار، که من در درک آن با مشکل مواجه هستم، پس لطفاً با من تحمل کنید. اگر زمان بین فرود هواپیماها را ثبت کنم و 250 مشاهده داشته باشم، آیا آن 250 مشاهده جمعیت من است یا اصطلاح جمعیت به همه مقادیر اشاره دارد، یعنی اگر تا پایا...
جمعیت در واقع به چه چیزی اشاره دارد؟
104949
من داشتم این [مقاله][1] مربوط به فرآیندهای پراکنده گاوسی آنلاین را می خواندم. با این حال، من متوجه نشدم که مخرج در معادله 1 چگونه به دست آمده است؟![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/vr3dG.png) قرار بود P(D) باشد. . من متوجه نشدم که مخرج چگونه به دست آمده است. علاوه بر این، این مقاله می گوید که ...
سردرگمی مربوط به فرآیند گاوسی خلفی
17065
هنگام تخمین فاصله اطمینان میانگین، فکر می‌کنم هم روش bootstrap t و هم روش bootstrap ناپارامتری می‌توانند اعمال شوند، اما اولی به کمی محاسبات بیشتری نیاز دارد. من نمی دانم که مزایا و معایب بوت استرپ t نسبت به بوت استرپ معمولی ناپارامتریک چیست؟ چرا؟ آیا منابعی برای توضیح این موضوع وجود دارد؟
فاصله اطمینان میانگین را با روش بوت استرپ t یا به سادگی با بوت استرپ تخمین بزنید؟
57179
من سعی می کنم توابع پاسخ ضربه ای را برای یک مدل VAR با استفاده از تجزیه Cholesky برنامه ریزی کنم. موضوع این است که وقتی در ادبیات می خوانم کاملاً نمی فهمم چگونه باید این کار را انجام دهم. فرض کنید من دارم: $$ \begin{bmatrix}x_t\\y_t\\z_t\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\alpha_1\\\alpha_2\\\alpha_3\end{bmatrix}+\begin{bmatr...
توابع پاسخ ضربه ای برنامه برای VAR
57172
من مجموعه‌ای از $n$ نقطه‌های داده $(y_i،\bf{x}_i)$ در $\mathbb{R}^{p+1}$ دارم و می‌خواهم مدل زیر را در «R» تخمین بزنم: $$\underset{\bf{b}\in\mathbb{R}^{p}}{\arg.\min}\;\sum_{i=1}^n(y_i-\bf{x}_i' \bf{b})^2$$ $$u.c.\;\;\;0\leq \bf{x}_i'\bf{b}\leq 1\;\;\;\برای همه i$$ کسی به یک راه کارآمد برای انجام این کار اشاره دارد؟ آی...
(پیش‌بینی) OLS را در R محدود کرد
52611
در بخش چمپیونشیپ انگلیس، 24 تیم وجود دارد که 8 تیم از آنها با حرف B شروع می شوند (مثلا بولتون) امشب (5 مارس 2013) همه 24 تیم در این بخش با یکدیگر بازی می کنند. به طور تصادفی، 8 تیمی که با B شروع می‌کنند، با هم بازی می‌کنند، یعنی 4 بازی از این 8 تیم (هر بازی 2 تیم وجود دارد!) احتمال این اتفاق چقدر است؟
اتفاقی لیگ فوتبال
48282
این مشکلی است که من در محل کار با آن مواجه هستم. مشاهداتی دارم $X_i$, $i = 1,2,3,...N > M$. باید بخواهم $S = \sum_{i=1}^M X_i$ را محاسبه کنم. متأسفانه، $M$ تصادفی و بسیار پر سر و صدا است. به نظر می رسد، من چند معیار خوبی خشن دارم، $w_i$ برای هر یک از $X_i$. یعنی $w_i$ کم، یعنی من خیلی به $X_i$ اعتماد ندارم، $w_i$ بالا،...
چگونه می توان مجموع تصادفی عناصر غیرقابل اعتماد را به طور قابل اعتماد تخمین زد؟
20574
ما دو سری زمانی داریم: $X_t$ و $R_t$، و مدلی که می گوید $R_{t+1} = (\mu(X_t) - \frac{1}{2}\sigma^2(X_t)) \Delta T + \sigma(X_t) \sqrt{\Delta T} \epsilon_t$، که در آن $\Delta T$ ثابت و $\epsilon_t$-s داده می شود مستقل هستند که معمولاً با میانگین صفر و واریانس واحد توزیع می شوند. علاوه بر این، ما فرض می کنیم که توابع $\m...
تخمین حداکثر احتمال زمانی که پارامترها توابع یک سری داده دیگر هستند
104944
فرض کنید من یک مجموعه داده با اطلاعات زیر دارم: * N شیء، که هر کدام را می توان رتبه بندی کرد * تعداد رتبه بندی ها در هر شی متغیر است (ارایه دهنده ها نامشخص هستند)، به عنوان مثال، 30 شیء هر کدام با یک شناسه منحصر به فرد وجود دارد * هر ردیف دارای رتبه‌بندی پیش‌بینی‌شده، رتبه‌بندی واقعی و تفاوت بین این دو، که یک مقدار ترت...
تجزیه و تحلیل داده های ترتیبی با ارزیابی های متعدد در واحد ... رویکرد درست؟
90745
برای مثال، فهرست‌ها می‌توانند چیزی شبیه به: $$\{1.123213، 5.154543، 2.134121، 7.34534، 12.223432، 8.16571، 100.45645، 222.423، 222.423، 222.423، حذف $4. 222.423\}$. $$\{232.123213, 323.154543, 232.134121, 123.34534, 222.223432, 8545.16571,\\ 4335.45645, 1222.4$ من می خواهم حذف کنم $\{8545.16571، 4335.45645، 1222.423\}$...
مقادیر غیرعادی بزرگ را از لیستی از داده ها فیلتر کنید
68055
من دوست دارم یک آنووا با اندازه گیری های مکرر دو طرفه راه اندازی کنم. من 4 مدل را با 4 سن مقایسه می کنم و می بینم که آیا نتایج متفاوت است یا خیر، این باید در حدود 16 گروه باشد، زیرا 4*4=16 (تا اینجا خیلی خوب است) اما از برخی از گروه ها من داده ها را ندارم بنابراین هنوز 2 گروه دارم. عواملی که باید برای 16 گروه اما نه بی...
2 راه ANOVA اگر گروه از دست رفته است
101233
در یک مدل لجستیکی با پیش‌بینی‌کننده دوگانه، شانس‌های تفسیر آنلاین محتوایی کاملاً وجود دارد. مشکل من درک ضرایب زمانی است که بیش از 2 سطح برای یک متغیر طبقه بندی وجود دارد. چگونه شانس را تعریف می کنید؟ داده ها: X یک پیش بینی کننده طبقه بندی منفرد با 4 سطح است: نوجوان، بزرگسال، بالغ، سالمند. Y: 1 ...
تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون لجستیک با متغیر طبقه‌ای بیش از 2 سطح
62705
من می خواستم یک نمودار حباب ایجاد کنم که به معنای نمودار پراکندگی با یک متغیر جداگانه است که قطر حباب را نشان می دهد. آیا راهی برای استفاده از حباب به عنوان نمودار دایره ای وجود دارد؟ من واقعاً دوست دارم این کار را در MS Excel انجام دهم، اما نمی دانم که آیا امکان پذیر است یا خیر. * * * من مشکل دیگری با کد ارائه شده در ...
نمودار حباب با نمودار دایره ای به عنوان حباب
48759
من یک سری زمانی $x_t$ دارم. اگر از تبدیل $u_t = log(x_t) - log(x_{t-1})$ استفاده کنم، سری زمانی جدید من $u_t$ دارای ویژگی های نویز سفید (تصادفی) است. من نمی دانم که آیا تفسیر عملی برای $u_t$ وجود دارد؟ با تشکر از کمک شما.
تفسیر عملی برای $u_t = \log(x_t) - \log(x_{t-1})$
60703
من یادگیری ماشین و آمار را به طور خلاصه مطالعه کرده ام. من از رگرسیون خطی برای حل مسائل با مجموعه های ثابت متغیرها استفاده کرده ام، اما مطمئن نیستم که چگونه به مسئله زیر نزدیک شوم. با توجه به تعداد زیادی عکس برچسب گذاری شده، می خواهم از این برچسب ها برای تخمین احتمال وجود یک شی خاص در عکس استفاده کنم. من به انبوهی از د...
رویکردی برای حل احتمال اینکه یک عکس حاوی یک شی بر اساس برچسب ها باشد
113650
فرض کنید سکه های X$ دارید که هر کدام با احتمال متفاوتی برای فرود سرها (به عنوان مثال سکه 1 10 درصد شانس فرود سرها، سکه 2 20 درصد شانس فرود سرها و غیره دارد). حال، فرض کنید که شما سکه $i$ coin $Y_i$ را بارها برگردانده اید (هر سکه دارای مقدار متفاوتی از تلنگرها است). ما می دانیم که هر سکه چند بار ورق خورده است. حالا فرض ...
احتمال وقوع رویداد زمانی که داده ها با بسیاری از رویدادهای مستقل در طول زمان تجمیع می شوند
48758
من در مورد چگونگی تفسیر مستقیم مقدار خطای استاندارد میانگین (SEM) نامشخص هستم. به عنوان مثال، وقتی میانگینی به صورت 5.00 + 0.50SEM گزارش می شود، چگونه مستقیماً 0.50 را به 5.00 مرتبط می کنید؟ برای اجرای سریع نظریه پایه در مورد خطای استاندارد: 1. انحراف استاندارد (SD) معیاری از پراکندگی در اطراف میانگین 2 است. SEM SD توز...
تفسیر مقدار عددی خطای استاندارد میانگین
48280
از نوازندگان ویولن خواسته شد به 5 ویولن از کم‌ترین تا ثروتمندترین ویولن را در مقیاس «[0 1]»، «0.05-افزایش»، «همیشه‌ترین = 1» و «همیشه حداقل = 0» امتیاز دهند. سپس از آنها خواسته شد که یک محدودیت مقبولیت تعیین کنند، یعنی نقطه ای را در امتداد مقیاس تعیین کنند که بالاتر از آن ویولن ها از نظر غنا قابل قبول در نظر گرفته شوند...
کدام تحلیل همبستگی برای متغیرهای باینری و ترتیبی مناسب است؟
60701
ذرات در یک محیط مایع با غلظت 4 ذره در میلی لیتر معلق می شوند. مقدار زیادی از سوسپانسیون کاملاً هم زده می شود و سپس 3 میلی لیتر از آن خارج می شود. اجازه دهید X$ تعداد ذرات موجود در 3 میلی لیتر باشد. به موارد زیر پاسخ دهید: الف- توزیع X یک توزیع پواسون است، پارامتر آن ($\lambda$) چیست؟ ب- احتمال اینکه ذره ای از 3 میلی لی...
چگونه این مثال را با استفاده از توزیع پواسون حل کنیم؟
104943
![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/qTI9v.jpg) چگونه می توانم میانگین طرحواره اول را محاسبه کنم؟ من مقادیر فردی نمونه را ندارم. Std. انحراف (B) 0.6441 است.
نحوه محاسبه میانگین در آمار گروهی
20579
من سعی می کنم یک رگرسیون ساده فرآیند گاوسی را در جاوا پیاده سازی کنم. تقریباً تمام مراحل را از کتاب http://www.GaussianProcess.org/gpml دریافت کردم. با اجرای الگوریتم 2.1 در صفحه 19 من می توانم نتایجی را ایجاد کنم اما: من رفتار عجیبی دارم که تمام نقاط داده پیش بینی شده در جایی که من هیچ هدفی ندارم ارزش صفر دارند. آیا ک...
اجرای فرآیند گاوسی
100746
PDF تفاوت دو متغیر تصادفی توزیع شده i.i.d لاپلاس چیست؟ من می دانم که تفاوت دو متغیر i.i.d Normal همچنان توزیع نرمال است. از آنجایی که ویژگی های توزیع لاپلاس مشابه توزیع نرمال است، حدس می زنم که این تفاوت در توزیع لاپلاس نیز باشد. من سعی کردم این را با استفاده از Mathematica حل کنم. نه توابع PDF و نه یکپارچه سازی پاسخ د...
تفاوت بین دو توزیع لاپلاس i.i.d؟
62706
من یک صفحه گسترده دارم که در آن محتوا به این صورت سازماندهی شده است: محتوا | دسته 1 | دسته 2 | دسته 3 | ... _________|___________|___________|___________| ... مطالب 1| x | | x | ... مطالب 2| | x | | ... ... چگونه می توانم این اطلاعات را موثرتر ارائه دهم؟ به عنوان مثال، آیا یک ک...
چگونه ردیف هایی را که می توانند چندین دسته داشته باشند ارائه کنیم؟
52618
در مسئله زیر بررسی کنید که مناسب است از تقریب معمولی برای دو جمله ای استفاده کنید. سپس از توزیع نرمال برای تخمین احتمالات درخواستی استفاده کنید. مشخص است که 85٪ از تمام محصولات جدید معرفی شده در فروشگاه های مواد غذایی طی 2 سال شکست می خورند (از بازار خارج می شوند). اگر یک فروشگاه زنجیره ای مواد غذایی 68 محصول جدید معرف...
کمک توزیع
48287
من SVD را بر روی ماتریسی محاسبه می کنم که نسخه تجربی $E[XY^{\top}]$ برای مقداری $X \in \mathbb{R}^{m \times 1}$ و $Y \in \mathbb است. {R}^{n \times 1}$. من نمی‌پرسم آیا روش‌های استانداردی برای پیش‌پردازش $x_1،\ldots،x_l$ و $y_1،\ldots،y_l$ قبل از انجام این کار وجود دارد (غیر از تفریق میانگین و تقسیم بر انحراف استاندارد...
چگونه داده ها را برای SVD پیش پردازش می کنید؟
52614
من مجموعاً 31 نفر جمعیت دارم، از این تعداد 20 نفر جمعیت تمام کننده درمان دارم. می خواهم آزمایشی را روی SPSS انجام دهم تا مشخص کنم که آیا بین 20 فردی که درمان را کامل کرده اند و گروه به طور کلی تفاوت قابل توجهی وجود دارد یا خیر. متغیرهایی که من سعی می کنم مقایسه کنم سن، وزن، قد و BMI است. من برای کل جمعیت و زیر گروه به ...
آیا بین جامعه مورد مطالعه من و یک زیر گروه در آن تفاوت آماری معناداری وجود دارد؟
48286
من دو مدل دارم اول، $$z=\alpha_1x+\alpha_2+\epsilon$$ و دوم، $$z=\beta_1x+\beta_2y+\beta_3+\epsilon.$$ چه عواملی بر اینکه $\alpha_1\approx\beta_1$ تأثیر می‌گذارد؟ توجه داشته باشید که من اهمیتی نمی‌دهم که هر کدام از مدل‌ها با چه دقتی $z$ را پیش‌بینی می‌کنند. من فقط به این موضوع اهمیت می دهم که ضریب عبارت $x$ در هر دو مد...
فکر کردن در مورد اینکه چگونه افزودن متغیرهای اضافی بر رگرسیون خطی تأثیر می گذارد
54618
من علاقه مند به توسعه جستجوی محاسباتی برخی از انواع RNA های غیر کد کننده (ncRNA ها) روی یک ژنوم جدید هستم. من سوالاتی در رابطه با ماهیت آزمایش خود دارم، زیرا این یک مطالعه اکتشافی است و می توانم با اعمال استراتژی های مختلف جستجوی BLAST نتایج متفاوتی ایجاد کنم. خروجی نهایی شامل تعداد متفاوتی از هر نوع ncRNA برای هر استر...
طراحی استراتژی های جستجوی ژنومی برای RNA های غیر کد کننده با استفاده از BLAST
113651
آیا پس از اجرای مدل لاجیت چند جمله ای، داشتن ضریب مثبت با اثر حاشیه ای / تاثیر منفی قابل قبول است؟
ضریب مثبت اما اثر حاشیه ای منفی در mlogit
54613
من کمیت ظاهراً جالبی به نام پیچیدگی بیزی دیده‌ام که در این مورد به صورت $-2(\overline{\n\mathfrak{L}} - \ln\mathfrak{L}_\mathrm{max})$ تعریف می‌شود. . من مطمئن نیستم که این برای چه استفاده می شود. به عنوان مثال، چه نوع آزمایش هایی را می توان روی این کمیت انجام داد و چه چیزی را نشان می دهد؟
تست های پیچیدگی بیزی
48756
آیا کسی می تواند بهترین روش را برای پیش بینی فاصله زمانی بین دو رویداد پیشنهاد دهد؟ به عنوان مثال، با توجه به اینکه دیابتی ها در معرض خطر بیشتری برای ابتلا به فشار خون هستند، من می خواهم فاصله زمانی تا زمانی که بیماران پس از تشخیص دیابت به فشار خون مبتلا می شوند را پیش بینی کنم. من هم متغیر وابسته به زمان و هم متغیر مس...
چگونه فاصله زمانی بین دو شرط را پیش بینی کنیم
54610
من سعی می کنم یک سری کلماتی را که توسط کاربران ارائه می شود تأیید کنم. من سعی می‌کنم یک سیستم امتیازدهی ارائه کنم که احتمال اینکه مجموعه کلمات واقعاً کلمات معتبری هستند را تعیین کند. ورودی زیر را فرض کنید: xxx yyyy zzz اولین کاری که انجام می‌دهم این است که هر کلمه را به صورت جداگانه در مقابل پایگاه داده‌ای از کلماتی که...
پیشنهاد فرمول برای یک سیستم امتیازدهی، راه حل وزنی
52785
من فقط یک زبان شناس هستم، بنابراین دانش من در مورد آمار بسیار ابتدایی است. من یک مدل رگرسیون لجستیک را با R تطبیق دادم (با «lrm(فرمول، y=T، x=T)»)، و وقتی از گزینه «تأیید اعتبار(lrm)» استفاده می‌کنم، آماری را دریافت می‌کنم که واقعاً نمی‌فهمم. index.orig آموزش تست خوشبینی index.corrected n Dxy 0.5984 0.611...
نحوه تفسیر آمار (Emax، D، U، Q، B، و غیره) اعتبار بوت استرپ رگرسیون لجستیک
48753
مدتی است که با خودهمبستگی فضایی کار می‌کنم و اکنون سعی می‌کنم از برآوردگرهای سنتی‌تری مانند Moran's I یا Geary's C به تخمین‌گر جدید APLE حرکت کنم. من مقالات لی در مورد APLE و همچنین مرجع در پروژه R را خواندم. اما من هنوز یک چیز بسیار اساسی را از دست می دهم، زیرا هنوز چیزی را متوجه نشده بودم: نتایج آمار APLE گفته می شود...
نتایج احتمالی تخمین‌گر تقریبی پروفایل-احتمال‌یابی (APLE) برای خودهمبستگی فضایی
48755
من یک مدل لاجیت دارم و سعی می کنم مقادیر پیش بینی شده و مشاهده شده تولید شده توسط مدل را درک و مقایسه کنم. فرض کنید مجموعه داده 100 مقدار داشت و من تمام احتمالات پیش بینی شده را تولید می کنم و سپس احتمالات واقعی را از مجموعه داده ها پیدا می کنم. اگر من مقادیر پیش بینی شده را با مقادیر مشاهده شده مقایسه می کنم، فکر می ک...
مقادیر مشاهده شده در مقابل مقادیر پیش بینی شده از یک مدل لاجیت
95107
من با موفقیت از DBN ها برای طبقه بندی برای MNIST و برخی وظایف دیگر استفاده کرده ام. من در فکر انجام کاهش ابعاد قبل از تمرین بودم تا عملکرد را افزایش دهم. با این حال، وقتی سعی کردم از خروجی PCA برای آموزش یک شبکه باور عمیق استفاده کنم، نتایج بسیار بد بود. من می‌دانم که DBNها ویژگی‌هایی را از تصویر یاد می‌گیرند و ممکن اس...
شبکه های باور عمیق و PCA
104948
فرض کنید از یک روبات سوالی می پرسم: چرا معادلات دیفرانسیل جزئی اصلا جالب نیست؟ فرض کنید ربات احمق است و سوال من را در کلاس گربه ها دسته بندی می کند، بنابراین با این پاسخ می گوید: گربه ها کرکی و عالی هستند. بنابراین من بارها و بارها سؤال خود را تکرار می کنم و متأسفانه ربات همچنان به کلاس گربه ها می زند. ضربه های متوالی ...
چگونه تعیین کنیم که آیا یک شاخص ریسک واقعاً یک شاخص ریسک است یا خیر
104323
من در مدرسه از تجزیه و تحلیل کای اسکوئر استفاده کرده ام، اما در درس غایب بودم، و هیچ وقت کاملاً متوجه آن نشدم. من در گذشته با آن موفق بوده‌ام، اما اکنون سعی می‌کنم از مقادیر درصد استفاده کنم و پاسخ‌های مورد انتظارم را دریافت نمی‌کنم. من در حال انجام یک نظرسنجی و مقایسه یافته‌هایم با میانگین‌های ملی هستم، اما وقتی از در...
درصدهای تجزیه و تحلیل مربع کای
48752
پاسخ سوال من ممکن است برای اکثر شما آسان باشد. من شروع به یادگیری آمار و کد نویسی در R می کنم بنابراین سوالات من در سطح پایه هستند. من یک مجموعه داده از (دو گروه، تکرار) دارم. داده‌های من بر اساس گروه‌ها تقسیم می‌شوند، بنابراین من 24 نمونه در گروه 1 و 20 نمونه در گروه 2 دارم. داده‌های من دارای تکرار هستند. بنابراین هر ...
نمونه برداری مجدد با تجزیه و تحلیل جایگشت جایگزین
78411
بابت اختلاط ایجاد شده عذرخواهی میکنم من سعی می کنم یک تجزیه و تحلیل دی آلل با سه والدین در طیور انجام دهم. من سعی کردم از برنامه SAS05 استفاده کنم اما کار نکرد، حدس می‌زنم برای آنالیز دی آلل که شامل 4 تا 12 والدین است طراحی شده است. من از هر توصیه یا راهنمایی در مورد نحوه انجام آنالیز دی آلل با 3 والدین با استفاده از R...
تجزیه و تحلیل دی آلل
48757
من خواندم که الگوریتم k-means فقط به یک حداقل محلی و نه به یک حداقل جهانی همگرا می شود. چرا این است؟ من منطقاً می توانم به این فکر کنم که چگونه مقداردهی اولیه می تواند بر خوشه بندی نهایی تأثیر بگذارد و احتمال خوشه بندی زیر بهینه وجود دارد، اما چیزی پیدا نکردم که از نظر ریاضی آن را ثابت کند. همچنین، چرا k-means یک فرآین...
چرا k-means حداقل جهانی را ارائه نمی دهد؟
99658
من در مورد نتایج یادگیری ماشین در مجموعه داده خود کمی گیج هستم. اگر کسی بتواند من را در این مورد روشن کند سپاسگزار خواهم بود: وقتی ویژگی ها از نظر آماری بین دو گروه متفاوت است، آیا یادگیری ماشینی نمی تواند کلاس مناسب را با دقت معقولی پیش بینی کند؟ داده‌ها شامل 9 ویژگی است که 8 مورد از آن‌ها بین گروه‌ها تفاوت معنی‌داری ...
دقت طبقه بندی پایین برای ویژگی های آماری متفاوت
80309
اگر دو متغیر A={20 مقدار} و B={20 مقدار} داشته باشیم و بخواهیم همبستگی بین این دو متغیر را اندازه گیری کنیم. فرض کنید n مقدار اول با هم همبستگی بالایی دارند اما مقادیر m باقیمانده همبستگی ندارند. همبستگی کلی بین A و B ممکن است نشان دهنده اهمیت رابطه نباشد. تصور کنید که فقط همبستگی ضعیفی در برخی مقادیر وجود دارد، اما چن...
همبستگی زیربعدی بین 2 متغیر را شناسایی کنید
80301
من خروجی های مصرف انرژی را از دو دستگاه مقایسه می کنم که فعالیت بدنی را در یک محیط زندگی آزاد در مدت 10 روز دنبال می کنند. آب دارای برچسب مضاعف معیار پذیرفته شده برای این است، اما 1) این تکنیک فقط کل مصرف انرژی را نشان می دهد و 2) من از این در مطالعه خود استفاده نکردم... هر دو دستگاهی که استفاده کردم قبلاً در برابر DLW...
مقایسه دو دستگاه اندازه گیری بدون اندازه گیری معیار