_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
48288 | من میخواهم معادلهای ایجاد کنم که از دو متغیر مستقل دوره و داده_انتقالشده و یک متغیر وابسته کیفیت_جلسه تشکیل شده باشد. اگر دادههای کمتری در مدت زمان بیشتری منتقل شود، کیفیت_Metting بد خواهد بود. ارائه معادله جمله بالا چگونه باید باشد؟ پیشاپیش ممنون در واقع، من می خواهم از مقادیر بالا در معادله در تحلیل رگرسیون استفا... | برای ایجاد معادله کیفیت جلسه به کمک نیاز دارید |
67280 | من باید با یک مدل ساده پیش بینی کنم که آیا مشتری بانک هنوز فعال است یا خیر. من اطلاعاتی مانند تاریخ آخرین ملاقات با مشتری دارم، اما برخی از آنها هیچ ملاقاتی با مشاور خود نداشته اند. شناسه_مشتری | Last_Meeting_date (در چند روز دیگر) | جنسیت |... A 115 F ... B NA F ... آیا می توان از مقدار/پرچم خاصی مانند ... | درخت تصمیم و مقادیر از دست رفته |
99651 | من مجموعه داده عظیمی دارم (میلیونها ردیف، هزاران ستون) و رگرسیون منظم «glmnet» Lasso بسیار کند است. من نمیپرسم چه کتابخانههای دیگری وجود دارند که سعی میکنند تخمین مدل خطی منظم را بسیار کارآمد پیادهسازی کنند؟ من لزوماً به یک راه حل توزیع شده نیاز ندارم (می تواند بر روی یک CPU تخمین بزند)، و برای من خوب است که همه د... | کتابخانه های مدل خطی منظم شده بسیار سریع |
94326 | فرض کنید من یک شرکت آنلاین بزرگ دارم، و بسیاری از مشتریان من سرگردان شدند (یعنی پرداخت می کردند، و سپس متوقف شدند). هدف من این است که بفهمم چرا هر یک از آنها به هم ریختند. ابتدا مجموعه کاملی از دلایل ریزش را شناسایی میکنم، $H_1،\ldots، H_n$. به عنوان مثال وب سایت گیج کننده است، مشتری علاقه خود را از دست داده است، و غی... | موردی از درک رفتار مشتری |
57825 | من علاقه مندم که توزیع دوجمله ای پواسون/منفی را برای تخمین تعداد دفعاتی که یک پدیده در یک دوره اتفاق می افتد، مثلاً 10 سال، تخمین بزنم. من می توانم وقایع را از روی گزارش های ماهانه بشمارم، اما متاسفانه گزارش هایی وجود ندارد. بنابراین برای یک نمونه، من ممکن است 120 شکاف رصدی داشته باشم، اما برای برخی دیگر ممکن است 30 دا... | برازش توزیع پواسون از مشاهدات گمشده |
95108 | من یک مجموعه داده دارم و می خواهم یک فرضیه را در آنجا بررسی کنم و احتمالاً تحلیل شبکه باید نظریه من را اثبات یا رد کند. من لیستی از محصولات و گروهی از مردم دارم که محصول را به یکدیگر می دهند. هرکسی می تواند آن را به هر قیمتی که می خواهد به دیگری بفروشد (امیدوارم کسی آن را بخرد). بنابراین، زنجیره ای از محصولات را بین مر... | مشکل احتمالی برای تحلیل شبکه |
57826 | من یک مجموعه داده دارم که شامل متغیرهایی در مورد سطح درآمد مشتری است. درآمد به صورت مخفی جمعآوری شد («کدام محدوده درآمد شما را توصیف میکند؟ 0-25k، 25k-50k،...»). سوال من این است که چگونه بهترین استفاده از این برای مدل سازی با استفاده از بسته های glmnet و gbm در R است. من به «گروهبندی» بستهبندی شده در «R» نگاه کرده... | برخورد با داده های گروه بندی شده / گرد |
95101 | من از بسته «flexmix» برای تخمین مدلهای لاجیت چندجملهای کلاس پنهان در R استفاده میکنم. در تئوری انتخاب، متغیرهایی میتوانند مرتبط با جایگزین (عمومی) یا متغیرهایی با عامل (جایگزین خاص) وجود داشته باشند. بسته «nnet» که زیربنای «FLXMRmultinom» قرار دارد، نمیتواند متغیرهای عمومی را در خود جای دهد. تا کنون، من ندیدهام ک... | مدل لاجیت چندجمله ای کلاس نهفته R |
100972 | آیا مطالعه ای می شناسید که در آن محققان از نقشه برداری پارامتری آماری فقط برای **داده های مکانی** استفاده کرده باشند؟ من مطالعات زیادی پیدا کردم که از آن برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی استفاده کردند، اما آیا این تجزیه و تحلیل برای داده هایی که بعد زمانی مشترکی ندارند کار می کند؟ | SPM برای تحلیل فضایی |
95102 | در محاسبه شبه معکوس یک ماتریس $A$، به اندازه (m,n)، باید یک آستانه تحمل برای مقادیر ویژه انتخاب کنم. من سعی می کنم بفهمم چگونه باید این را انتخاب کنم. پیشفرض Matlab استفاده از $norm(A)*max(m,n)*eps$ است که در آن هنجار norm-2 و eps اپسیلون ماشین است. آیا ایده ای در مورد اینکه چرا این مقدار پیش فرض است؟ علاوه بر این، مو... | تحمل برای شبه معکوس |
72155 | من همین الان کار زیر را مرور کردم http://epublications.bond.edu.au/cgi/viewcontent.cgi?article=1199&context=ijbf و فکر کردم تفاوت بین مدل (9) در صفحه 12 چیست که نوسانات را به عنوان یک مدل مدل می کند. تابع نوسانات گذشته و خطای گذشته و مدل (10) که مدل GARCH(1,1) است. هر دو به نظر من ماهیت یکسانی دارند، لطفا اگر اشتباه می... | تفاوت بین استفاده از ARMA و GARCH برای مدل سازی نوسانات؟ |
48754 | من داده های زیادی (گیگ) دارم که ممکن است در پیش بینی قیمت سهام مفید باشد. من می توانم اینها را به عنوان یک سری از ویژگی ها (ستون ها) در جدولی وارد کنم که در آن شرکت ها ردیف هستند. اطلاعات سری زمانی هم دارم. من تجربه یادگیری ماشینی دارم اما تجربه ای به عنوان یک معامله گر ندارم. آیا نرمافزار یا پلتفرمی وجود دارد که بتوا... | راه آسان برای آزمایش سودمندی داده ها برای تجزیه و تحلیل بازار سهام؟ |
67281 | من یک متغیر وابسته دوگانه مقوله ای دارم (بله/خیر - حفظ کلمات تازه آموخته شده) و دو متغیر مستقل - هر دو دسته بندی هستند. یک متغیر مستقل تأخیر بین قرار گرفتن در معرض و آزمایش است و دارای دو سطح (تأخیر زمانی کوتاه/ تاخیر زمانی هفته) است. IV دیگر نوع کلمه است و مربوط به انواع کلماتی است که کودکان در معرض آنها قرار گرفتند -... | رگرسیون لجستیک باینری در SPSS 20 - خروجی ناسازگار و غیر منطقی به نظر می رسد |
57829 | من برای سوال زیر به کمک نیاز دارم: مشاهدات $m$ را در نظر بگیرید $(y_1; n_1); ... (y_m; n_m)$، که $y_i \sim Bin(n_i; θ_i)$ متغیرهای دو جمله ای هستند. فرض کنید $θ_i \sim w_1Beta(α_1؛ β_1) + w_2Beta(α_2؛ β_2)$ مخلوطی از دو توزیع بتا $(w_1 + w_2 = 1)$ هستند. * یک تقریب لاپلاس از احتمال و هر جزء مخلوط قبلی بدست آورید. ... | تقریب لاپلاس از بیزی احتمال |
30820 | سلام: من یک دانشجوی علوم کامپیوتر هستم که به عنوان دستیار پژوهشی در یک آزمایشگاه IR کار می کنم و به طرز شگفت انگیزی احساس می کنم که از خود خارج شده ام. با توجه به ورودی یک مقدار پیوسته منفرد و بردار چند ده مقدار بولی، باید مقدار مورد انتظار یک مقدار پیوسته منفرد را تخمین بزنم و آن را خروجی کنم. من چندین هزار نمونه آموز... | چگونه یک مقدار پیوسته را از بسیاری از بولی ها و یک مقدار پیوسته پیش بینی می کنید؟ |
114966 | اگر یک سوم از افرادی که در یک کلینیک خون اهدا می کنند، خون O+ دارند، این احتمال را پیدا کنید که اهداکننده O+ پنجم، چهارمین اهداکننده روز باشد. | احتمال اینکه 5امین اهداکننده O+ چهارمین روز باشد |
101237 | من به تازگی استفاده از بسته autoencoder را در R شروع کرده ام. http://cran.r-project.org/web/packages/autoencoder/index.html ورودی های تابع autoencode() شامل لامبدا، بتا، rho و epsilon است. مرزهای این ارزش ها چیست؟ آیا آنها برای هر تابع فعال سازی متفاوت هستند؟ آیا به این پارامترها «هیپرپارامتر» می گویند؟ با فرض یک رمزگذ... | پارامترهای [Hyper] Autoencoder Sparse |
109343 | من اخیراً در مورد Dynamic Time Warping (DTW) مطالب زیادی میخوانم. من بسیار تعجب می کنم که اصلاً ادبیاتی در مورد استفاده از DTW در سری های زمانی نامنظم وجود ندارد یا حداقل نتوانستم آن را پیدا کنم. آیا کسی می تواند به من اشاره ای به چیزی مرتبط با آن موضوع، یا شاید حتی اجرای آن بدهد؟ | تاب خوردگی زمان پویا برای سری های زمانی نامنظم |
30822 | من با بحث پیرامون تصمیم بیتس برای حذف مقادیر p برای ضرایب رگرسیون اثرات مختلط در lmer آشنا هستم. با این حال، من در یک رشته بسیار متمرکز بر ارزش p فعالیت می کنم و سعی می کنم چیزی را روشن کنم. درجات آزادی پیش بینی کننده های سطح گروه در یک مدل دو سطحی چقدر است؟ من میتوانم از pvals.fnc() برای بدست آوردن مقادیر p برای این ... | درجات آزادی / اهمیت پیش بینی کننده های سطح گروه در lmer |
109341 | درک من از آنتروپی اطلاعات این است که مستلزم مجموع احتمالات ورودی به 1 است. بنابراین، برای یک دنباله a,a,b,b شما باید -([1/2 log2 1/2] + [1/2 log2 1 /2]) = 1 آیا نسخه هایی از آنتروپی اطلاعات وجود دارد که به احتمالات برای جمع 1 نیازی ندارند؟ یا آیا راهی برای اندازه گیری آنتروپی وجود دارد که به کمیت اقلام و نه فقط احتمال ... | آیا احتمالات آنتروپی اطلاعات باید به یک جمع شوند؟ |
30829 | در یک آزمایش چندین اندازه گیری با استفاده از ابزارهای اندازه گیری مشابه اما متفاوت انجام می شود. (تعداد ابزارهای اندازه گیری مورد استفاده در یک آزمایش منفرد می تواند از 2 تا 500 ابزار متغیر باشد، اما اکثر آنها دارای تعداد کم (~2-3) ابزار مورد استفاده هستند.) از آنجایی که همه ابزارها اثر یکسانی را اندازه گیری می کنند، ا... | خلاصه کردن داده های اندازه گیری مرتبط اما پر سر و صدا |
109342 | چندین متن (چه کتابهای آنلاین و چه کتابهای منتشر شده) قبل از پرسیدن این مورد بررسی شده است. چه تشخیص هایی به عنوان بهترین روش برای یک مدل اثرات مختلط خطی تعمیم یافته برازش شده در R با استفاده از glmmPQL پذیرفته شده است. من در حال مدل سازی میزان بروز مرگ و میر (داده های شمارش) با استفاده از اندازه گیری های مکرر، داده های... | تشخیص مدل برای یک glmmPQL در مدل اثرات مختلط R |
67287 | در حین تجزیه و تحلیل تأثیر داده های محیطی بر فعالیت یک گونه جانوری (که دومی به عنوان داده های شمارش داده می شود) من GLM های دوجمله ای منفی را با یک پیش بینی با استفاده از کتابخانه MASS در R. Unfortunatley برازش می کنم، مجموعه داده ها بسیار کوچک است (n=7 به 9). در برخی موارد، مقدار تتا در glm.nb بسیار بزرگ میشود (همراه... | مقادیر تتا بسیار بزرگ با استفاده از glm.nb در R - رویکردهای جایگزین؟ |
109344 | من یک جایگشت انجام می دهم تا بدانم آیا دو مجموعه داده تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. این مجموعه داده ها، هر دو، دارای میانه 1 هستند (در سریع، 60٪ از مشاهدات در یک مجموعه داده و 80٪ از مجموعه داده های دیگر مشاهده یکسان هستند). گفت که، تست جایگشت من به من مقدار p برابر 1 می دهد (آنها توزیع مشابهی دارند). من از تفاوت بین ... | آزمون های خطا و جایگشت نوع دوم |
114965 | من سعی می کنم انواع متغیرهای مختلف و سطوح اندازه گیری را در برخی منطق، مانند نمودار درختی، جا بدهم، و در مورد برخی چیزها مطمئن نیستم. از یک طرف، شما متغیر **کمی** در مقابل **کیفی** دارید. از نظر کمی، شما **پیوسته** یا **گسسته** دارید. از طرف دیگر، شما ** اسمی، ترتیبی، فاصله و نسبت** دارید. به راحتی می توان گفت که کیفی ... | انواع متغیر و سطح اندازه گیری |
43663 | الگوریتم EM تقریباً دو مرحله دارد. E-Step: انتظار شرطی تابع درستنمایی را با توجه به دادههای $x_1، محاسبه کنید. . . ، x_n $ و برآوردهای فعلی پارامترهای $\Theta^{[k]}$. بنابراین تابع هدف $Q(\Theta, \Theta^{[k]})=E[\ln(\Theta,x_1, . . . , x_n)|x_1, . . . , x_n,\Theta^{[k]}]$ M-step: تابع هدف را با توجه به $\Theta $ حدا... | آیا الگوریتم EM به i.i.d نیاز دارد؟ |
672 | ایده های اصلی یعنی مفاهیم مرتبط با قضیه بیز چیست؟ من هیچ گونه مشتقاتی از نمادهای پیچیده ریاضی را نمی خواهم. | قضیه بیز چیست؟ |
29683 | آیا pdf یک متغیر mvn حتی زمانی که همبستگی بالایی وجود دارد وجود دارد؟ من می خواهم از الگوریتمی استفاده کنم (در واقع این روش آنتروپی متقابل برای تخمین احتمال رویداد نادر است) که به مقدار pdf توزیع mvn نیاز دارد، یعنی mvnpdf(x,mu,Sigma). با این حال، سیگما من نزدیک به مفرد است، به این معنی که همبستگی بالایی بین متغیرهای ب... | pdf توزیع نرمال چند متغیره با مقادیر همبستگی بالا |
91903 | آیا احتمال محاسبه شده توسط یک مدل رگرسیون لجستیک (مدلی که لاجیت تبدیل شده است) برازش تابع توزیع تجمعی موفقیت های داده های اصلی (به ترتیب با متغیر X) است؟ **ویرایش:** به عبارت دیگر - چگونه می توان توزیع احتمال داده های اصلی را که در یک مدل رگرسیون لجستیک به دست می آورید رسم کرد؟ انگیزه این سوال مثال جف لیک از رگرسیون رو... | CDF و رگرسیون لجستیک |
114967 | من یک مجموعه داده دارم: y = آرایه([ 4460000., 2100000., 938000., 500000., 204000., 130000., 124000., 118000., 106000., 106000., 106000., 106000., 106000., 0.1. 98000.، 97000.، 99000.]) x = آرایه([ 470.، 955.، 1700.، 2900.، 5520.، 7000.، 8500.، 9700.، 14600.، 14600.، 955.، 22. ، 37500., 42200.])  همانطور که میدانم AIC = -LL+K BIC = -LL+(K*logN)/2 مگر اینکه چیزی را گم کرده باشم، آیا K که AIC را به حداقل میرساند نباید BIC را نیز به حداقل برساند زیرا N ثابت است. من به این تاپیک نگاه کردم اما جواب قانع کننده ای پیدا نکردم. ب) طبق کتاب داده کا... | AIC در مقابل BIC در مقابل MDL |
59465 | من یک نمونه از حدود 1000 مقدار دارم. این داده ها از حاصل ضرب دو متغیر تصادفی مستقل $\xi \ast \psi $ به دست می آیند. اولین متغیر تصادفی دارای توزیع یکنواخت $\xi \sim U(0,1)$ است. توزیع متغیر تصادفی دوم مشخص نیست. چگونه می توانم توزیع دومین متغیر تصادفی ($ \psi $) را تخمین بزنم؟ | حاصل ضرب دو متغیر تصادفی مستقل |
29681 | من از یک آزمایش خاص 3 خروجی دریافت می کنم. هر کدام اطلاعات کمیت فیزیکی در جهت x، y یا z است. روشی که ما اطلاعات را از آن سیگنال ها استخراج می کنیم، برازش است. در دادههای استخراجشده از برازش، برخی از پارامترها فقط به جهت کمیت فیزیکی که میخواهیم اندازهگیری کنیم، و برخی دیگر به کل سیستم یا به مقدار اسکالر کمیت فیزیکی ... | تفاوت بین اتصال همزمان و اتصال جداگانه |
79455 | من گزیدههای صوتی 8 دقیقهای دارم که همه آنها یک موسیقی را دارند. چهار مورد از آنها توسط یک گروه موسیقی دوره راهنمایی (2 رسا، 2 غیر بیان) و چهار مورد توسط یک گروه موسیقی دبیرستان (2 رسا، 2 غیر بیانی) ضبط شده است. من از شرکت کنندگان در گروه MS، گروه HS و مجموعه ای از ارزیاب های خبره دعوت می کنم تا به هر 8 گزیده گوش دهن... | آیا برای کنترل جلوه های سفارش باید 8 گزیده صوتی را متعادل کنم؟ |
18302 | با عرض پوزش بابت عنوان غیر آموزنده این در واقع یک مشکل نسبتاً ساده است که من به راحتی میتوانم آن را در matlab یا شاید stata انجام دهم، اما پروفسور میخواهد که در SAS باشد، که به نظر میرسد برای روباتها طراحی شده است نه انسانها. بگویید من ماتریسی از داده های خروجی مزرعه با ردیف هایی از محصولات در سطح مزرعه و مزرعه دا... | کدنویسی ساختگی در SAS |
72154 | در صفحه 10 این مقاله نویسنده بیان می کند که > در این بخش، من از رگرسیون لاجیت ماهانه Fama و MacBeth (1973) > [...] برای بررسی نوع پیش بینی استفاده می کنم. سؤال(های) من این است: 1. این به چه معناست، 2. آیا حتی از راه دور با شرایط معمولی که رویه Fama-MacBeth معمولی را ایجاد می کند (یعنی بازده دارایی تقریباً به صورت سریال... | رگرسیون های Logit Fama-MacBeth به چه معناست؟ |
114963 | من سعی می کنم با استفاده از تابع multiplot کتاب آشپزی R دو نمودار در کنار یکدیگر ایجاد کنم، اگرچه خطای زیر را دریافت می کنم: > زیبایی باید طول یک یا همان طول > dataProblems:v.x باشد. کمک؟ کد من در زیر است: rm(list=ls()) library(ggplot2) library(grid) # تابع نمودار چندگانه multiplot <- function(..., plotlist=NULL, file,... | چند طرح R - خطای کتاب آشپزی R زیبایی شناسی باید یا طول یک باشد... |
72151 | من به دنبال فهرستی از الگوریتمهای مدلسازی (بهعنوان بستهای در «R») هستم که میتواند این موارد را بپذیرد: 1. پیشبینیکنندههای پیوسته یا مقولهای، 2. پاسخهای پیوسته، 3. میتوانند به طور مؤثر مقادیر از دست رفته را درمان کنند. به عنوان مثال، «glm» و «randomForest» رکوردهای دارای مقادیر گمشده را کنار میگذارند و بنابر... | به دنبال فهرستی از تکنیک های مدل سازی برای پاسخ پیوسته با مقادیر گمشده در پیش بینی کننده ها |
114962 | **سناریو:** در نظر بگیرید که من حدود 100 گیگابایت داده خام دارم. وقتی ویژگیهایی را از آن با استفاده از رویکردهای سنتی و شناخته شده در منطقه خود استخراج میکنم، (مثلاً) **10000000 نمونه** دریافت میکنم. وقتی من مدلهای یادگیری ماشینی نظارتشده (بهویژه با استفاده از Decision tress و شبکههای بیزی) با این دادهها میساز... | چگونه رویکردهای سنتی را با رویکرد خود مقایسه کنم؟ |
111243 | من به دنبال یک بسته R (یا ترکیبی از بستهها) هستم که به من امکان میدهد تخمین MCMC یک مدل GMM را با عملکرد لحظههای مشخص شده توسط کاربر انجام دهم. من به نمای کار CRAN Bayesian نگاه کردم، اما به نظر نمیرسد چیزی را که به دنبالش هستم پیدا کنم، بستهها یا خیلی کلی هستند (مثلا mcmc) یا خیلی خاص (MCMCpack)... در حالت ایدهآ... | آیا بسته R برای تخمین MCMC روش تعمیم یافته لحظه ها وجود دارد؟ |
90839 | من شکل زیر را با استفاده از بسته DLNM در **R** ترسیم می کنم. دیتاشیت a دارای متغیرهای «y» و «x1» است. من فرض میکنم که متغیر وابسته پیوسته «y» دارای توزیع گاوسی است و متغیر مستقل پیوسته «x1» با «y» با یک اسپلاین معمولی $df=3$ (دو گره) رابطه دارد. من از کد **R** زیر x1.bs استفاده کردم <- crossbasis(a$x1, lag=c(0,16), ar... | چگونه نمودار dlnm Contour و نمودار کلی را در R تفسیر کنم؟ |
72157 | خطای استاندارد یک برآوردگر به عنوان جذر واریانس برآوردگر (یا میانگین مربعات خطا، MSE، برای برآوردگرهای بی طرف) تعریف می شود. به طور خاص، اگر بخواهیم خطای استاندارد میانگین نمونه $\bar{X}$ را بدست آوریم، واریانس نمونه مورد استفاده برای محاسبه $\bar{X}$ را بر جذر $n$ تقسیم میکنیم: $$ {\rm MSE}(\bar{X}) = \frac{s^2}{n}, ... | آیا خطای استاندارد در OLS نیازی به تصحیح با n ندارد؟ |
72156 | ### زمینه من دو فرآیند دارم که هرکدام یک رویداد را در زمانهای مختلف منتشر میکنند: زمانهایی که رویداد A رخ میدهد: 1، 15، 47، 73، 108 زمان وقوع رویداد B: 2، 18، 75، 90، 112، 140 I. مشکوک به وجود رابطه علی ضعیف از A به B * فرآیند B گاهی اوقات توسط فرآیند A آغاز می شود (یادداشت B-2 بعد از A-1، B-18 بعد از A-15، B-75 بع... | چگونه روابط بین دو دنباله رویداد را مدل کنیم؟ |
18300 | این سوال نسخه توسعه یافته این سوال است. همانطور که در اینجا می بینید، دو توزیع برابر هستند، من باید پارامترهای a,b,c,d و e را محاسبه کنم. آیا می توانید راهی برای انجام آن به من نشان دهید؟ * * * یک مسئله دو کلاسه با احتمالات کلاس پیشینی برابر و چگالی شرطی کلاس گاوسی را به صورت زیر فرض کنید: $$p(x\mid w_1) = {\cal N}\lef... | چگونه می توان میانگین بردار و ماتریس کوواریانس توزیع های مساوی را محاسبه کرد؟ |
114960 | چگونه متغیر وابسته را در lmer پیش بینی کنیم؟ آیا ما قبلاً بسته یا تابعی در R داریم؟ | چگونه متغیر وابسته را در lmer پیش بینی کنیم؟ |
67865 | محاسبه فراخوان/دقت از اعتبار سنجی متقاطع k-fold (یا ترک یک حذف) را می توان با میانگین گیری مقادیر فراخوان/دقت به دست آمده از k برابرهای مختلف یا با ترکیب پیش بینی ها و سپس محاسبه یک مقدار برای هر یک از فراخوان ها انجام داد. دقت داده های من از 1000 نمونه متعلق به دو کلاس تشکیل شده است. موارد مثبت فقط 50 نمونه است در حال... | اعتبارسنجی متقاطع k-fold و ترک یک خروجی میانگین در مقابل ترکیبی K-fold |
91901 | من دارم روی پایان نامه کار می کنم. مدل رگرسیونی اصلی من به شرح زیر است: 1. $Y=x_1*{\rm پرداخت}+x_2*{\rm کشور}+x_3*{\rm صنعت}...$ همه متغیرهای مستقل، متغیرهای ساختگی / باینری هستند. در مرحله بعدی نمونه خود را تقسیم می کنم و دو رگرسیون زیر را می سازم: 2. $Y=x_2*{\rm Country}+x_3*{\rm Industry}...$ => در اینجا فقط مشاهدات... | تخمین متغیر ابزاری هکمن 2 مرحله ای |
79454 | من سعی می کنم یک لایه softmax به یک شبکه عصبی آموزش دیده با انتشار پس زمینه اضافه کنم، بنابراین سعی می کنم گرادیان آن را محاسبه کنم. خروجی softmax $h_j = \frac{e^{z_j}}{\sum{e^{z_i}}$ است که $j$ عدد نورون خروجی است. اگر آن را استخراج کنم، $\frac{\partial{h_j}}{\partial{z_j}}=h_j(1-h_j)$ مشابه رگرسیون لجستیک دریافت میک... | لایه سافت مکس در یک شبکه عصبی |
1529 | هنگام انجام رگرسیون خطی چندگانه OLS، به جای رسم باقیمانده ها در برابر مقادیر برازش، من باقی مانده های دانشجویی (داخلی) را در برابر مقادیر برازش رسم می کنم (برای متغیرهای کمکی هم همینطور). این باقیمانده ها به صورت زیر تعریف می شوند: \begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} که در آن $e_i$... | از چه نوع تجزیه و تحلیل پس از برازش باقیمانده ها استفاده می کنید؟ |
67867 | پس از بررسی سوالات مرتبط در مورد اعتبار متقاطع و مقالات و بحثهای بیشماری در مورد استفاده نامناسب از رگرسیون گام به گام برای انتخاب متغیر، هنوز نمیتوانم پاسخهایی را که در رابطه با ساخت مدلهای رگرسیون لجستیک باینری باینری از مجموعه دادههای 1000 به دنبال آن هستم، بیابم. (یا بیشتر) متغیرهای پیش بینی بالقوه. برای برخی... | جایگزین های رگرسیون لجستیک گام به گام با مجموعه داده های بزرگ |
22223 | من سعی می کنم دقت را در یک طبقه بندی کننده ساده بیز که از مجموعه ای از ویژگی ها استفاده می کند، بهبود بخشم. من تصور می کنم که حذف برخی از ویژگی ها ممکن است در واقع عملکرد را بهبود بخشد. استدلال من برای یک ویژگی خاص است که ممکن است پی دی اف های تخمینی در کلاس ها کمی متفاوت باشند به دلیل حجم محدود داده های یادگیری، نه به... | اندازه گیری محتوای اطلاعاتی یک متغیر تصادفی در طبقه بندی کننده Naive Bayes |
110682 | ما یک گزارش روزانه داریم که دادههای تأخیر وبسایت p90 روز را میگیرد و آن را با همان روز در چهار هفته گذشته مقایسه میکند و میگوید آیا تأخیر p90 برای یک روز خاص بالا یا پایین شده است. من همچنین قصد داشتم یک گزارش هفتگی بسازم که میانگین دلتای تاخیر p90 را برای هفته های جاری و گذشته گرفته و دلتا را نشان دهد. داشتم به ا... | گزارش تأخیر هفتگی نسبت به گزارش روزانه چه مزایایی باید به من بدهد |
79457 | من میخواهم احتمالات ترکیبهای عضویت گروه را برای اندازههای نمونه مختلف (مثلاً n= 3، 4، 5، 10 یا 100) برای دو گروه (با اندازه نمونه یکسان) شبیهسازی یا محاسبه کنم. هر نتیجه می تواند مرد/زن و جوان/پیر باشد. جمعیت 50 درصد مرد و 50 درصد جوان است. احتمال به دست آوردن چقدر است: همه مرد در گروه 1 و همه زن در گروه 2 یا همه م... | نحوه محاسبه جایگشت متغیرهای طبقه بندی شده با R |
90834 | با سلام و تشکر از اینکه به سوالات من نگاه کردید. من مطمئن هستم که این یک سوال بسیار ساده است، اما به نظر نمی رسد که آن را درک کنم، یک کمیته سه نفره از مجموعه ای متشکل از پنج نفر انتخاب می شود: دو زن (A و B) و سه مرد (C,D,E) اگر کمیته به طور تصادفی انتخاب می شود، احتمال اینکه هر دو زن وجود داشته باشد چقدر است؟ (من فکر ک... | احتمال انتخاب کمیته |
96788 | من یک مجموعه داده کوچک از داده های شمارش دارم که تعدادی اندازه گیری صفر دارد. پراکندگی بیش از حد من نسبتاً زیاد است. به همین دلیل من به سمت استفاده از بسته glmmadmb کشیده شدم. من درک می کنم که چگونه می توان تناسب توزیع ها (poisson، nbinom و غیره) را با استفاده از AICtab مقایسه کرد. چیزی که من با آن دست و پنجه نرم می کن... | اعتبارسنجی انتخاب مدل در glmmadmb |
90836 | من مجموعه ای از سری های زمانی برای روزهای مختلف (فرکانس و منبع یکسان) دارم. من باید زیر مجموعه ای از آن را انتخاب کنم و آنها با هم مقادیر آینده را پیش بینی می کنند. در حال حاضر من به سادگی از سری های زمانی X از Y با کمترین مقادیر AICc در مدل ARIMA استفاده می کنم. میخواهم بدانم از کدام تستها میتوانم برای انتخاب زیرمج... | انتخاب بهترین سری زمانی برای پیش بینی |
18301 | آیا آزمون نسبت درستنمایی ($-2 \log L$) اساساً شبیه آزمون F جزئی است که از آن برای رگرسیون لجستیک به جای رگرسیون خطی استفاده می کنید؟ | آزمون نسبت احتمال |
1520 | امروز به مشکل جالبی برخوردم یک سکه و x پول به شما داده می شود، اگر سر به دست بیاورید پول دو برابر می کنید و در هر پرتاب نیمی از دم را از دست می دهید. 1. ارزش مورد انتظار پول شما در n تلاش چقدر است. 2. احتمال دریافت بیش از ارزش مورد انتظار در (1) چقدر است. من اینگونه به آن نزدیک شدم. احتمال سر و دم یکسان است (1/2). مق... | مقدار مورد انتظار متغیر تصادفی در پرتاب یک سکه |
29682 | این احتمال را میتوان به روشهای مختلفی تعریف کرد، به عنوان مثال: * تابع $L$ از $\Theta\times{\cal X}$ که $(\theta,x)$ را به $L(\theta \mid x) نگاشت میکند. $ * تابع تصادفی $L(\cdot \mid X)$ * همچنین میتوانیم در نظر بگیریم که احتمال فقط احتمال مشاهدهشده است $L(\cdot \mid x^{\text{obs}})$ * در عمل، احتمال اطلاعات مربو... | چگونه احتمال را دقیق تعریف کنیم؟ |
111244 | من می خواهم از R برای حل مشکلی که دارم استفاده کنم. من حتی نمی دانم نام یک مشکل از این دست را چه بگذارم و برای من گوگل کردن مشکل است. حدس من این است که این نوع مشکل از قبل دارای بستههای R است که به حل آن کمک میکند، اما بسیار ممنون میشوم که برای تعریف مشکل کمک کنید. من می خواهم با توجه به برخی محدودیت ها، ترکیب بهینه... | بهینه سازی انتخاب از یک مجموعه، با محدودیت |
111241 | من می دانم که حداقل یک سیستم برای مدل سازی خودکار اشیاء سه بعدی از داده های تصویر وجود دارد. به نظر می رسد اتودسک روش خوبی را توسعه داده است. آیا کسی ساختار اصلی و الگوریتم های رایج در چنین سیستمی را می داند؟ تکنیک من شامل استفاده از یک شبکه عصبی چند سطحی (NN) است. ورودیها رنگهای پیکسلی از چندین تصویر از شی در دست خو... | سیستم های فعلی مدل تصویر به سه بعدی چگونه کار می کنند؟ |
110687 | دو رویکرد احتمالی اصلی برای تشخیص تازگی وجود دارد: پارامتریک و ناپارامتریک. رویکرد ناپارامتریک فرض میکند که تابع توزیع یا چگالی از دادههای آموزشی مشتق میشود، مانند تخمین چگالی هسته (به عنوان مثال، پنجره Parzen)، در حالی که رویکرد پارامتری فرض میکند که دادهها از یک توزیع شناخته شده میآیند. من با رویکرد پارامتریک آ... | آیا برآورد حداکثر احتمال (MLE) یک رویکرد پارامتری است؟ |
111247 | این بار، من یک مشکل نظری بیشتر از محاسباتی دارم. من یک مدل مسیر دارم که علاقه مندم آن را روی یک مجموعه داده با دو گروه آزمایش کنم. این یک مدل دو پیش بینی بسیار ساده است که در زیر به آن اشاره شده است، و من از تابع ML-SEM در Mplus v.7 برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنم. y = x1 + x2 سؤال اصلی تحقیق م... | پاسخ به سوالات تحقیق با مدل سازی معادلات ساختاری چند سطحی (ML-SEM) |
28480 | به نظر می رسد روش بونفرونی (تقسیم آلفای آزمایشی بر # مقایسه) برای انتخاب سطح p برای رفع آلفای آزمایشی (هنگامی که بسیاری از مقایسههای زوجی انجام میشود) محافظهکارانهتر از حل کردن $1 - (1 - p)^k = 0.05$ باشد. برای استفاده از آلفا برای هر یک از مقایسههای زوجی $k$. چرا فقط معادله را حل نمی کنید؟ | چرا از تقریب بونفرونی برای آلفای آزمایشی استفاده کنیم؟ |
114506 | جدول آزمون کای اسکوئر من برای همگنی دارای 3x5 سلول، 3 نمونه در مقیاس لیکرت است. اکثر سلولهای جدول دارای تعداد فرکانس کمتر از دو هستند، بنابراین توصیه میشود ستونی که حاوی سلولی با فرکانس کمتر از دو است را کنار بگذارید. اگر کل ستون را صرفاً به این دلیل که یک سلول دارای مقدار کمتر از 2 یا 0 است، کنار بگذارم، چه تأثیری ب... | تست مجذور کای برای مشکل همگنی (تعداد سلول کمتر از 2) |
61428 | صبح بخیر من در مورد تغییر واریانس در طول زمان جستجو کردم، اما هر چیزی که دیدم مربوط به سری های زمانی نسبتا طولانی بود. من یک سری از 5 نقطه زمانی دارم، با فاصله مساوی، اما با افراد مختلف در هر نقطه زمانی. حدود 15 متغیر وجود دارد که به آنها علاقه دارم، همه چیزهای پزشکی مانند سطح گلوکز و فشار خون و غیره. برای مدل سازی، من... | آزمایش تغییر واریانس در 5 نقطه زمانی و رگرسیون به میانگین |
67866 | _**آیا کسی می تواند یک نمای کلی از محبوب ترین الگوریتم های آموزشی برای پرسپترون ها ارائه دهد؟ به نظر می رسد صدها الگوریتم مختلف وجود دارد که ادعا می کنند عملکرد بهتری دارند، اما برای من دشوار است که بتوانم پیاده سازی کنم کدام یک امیدوارکننده تر است (با پیچیدگی و زمان برای کدنویسی/درک هزینه ها). همچنین، من از theano در ... | الگوریتم های سریع برای آموزش پرسپترون / شبکه عصبی / ANN |
114502 | از استنباط آماری کاسلا و برگر، > قضیه 7.5.1 (Lehmann-Scheff) برآوردگرهای بی طرفانه مبتنی بر آمار کامل > کافی منحصر به فرد هستند. من نمی دانم که آیا شرایط لزوما قوی نیست؟ یعنی آیا این درست است که > برآوردگرهای بی طرف بر اساس آمار کامل منحصر به فرد هستند؟ به سادگی با تعریف آمار کامل؟ (نکته: بی نظیر به معنای ع.س.) با تشکر... | آیا برآوردگرهای بی طرف مبتنی بر آمار کامل منحصر به فرد هستند؟ |
23173 | در اینجا سر مجموعه داده های من ('tjornres'): Fish.1 Fish.2 MORPHO DIET 1 1 2 0.03768 0.1559250 2 1 3 0.05609 0.7897060 3 1 4 0.039334306010. 0.1200480 0.1200480 5 1 6 0.05629 0.4390760 6 1 8 0.08366 0.1866750 7 1 9 0.04892 0.0988235 8 1 10 0.0442 RP `ET 0.04467` به فاصله مورفولوژیکی و رژیم غذایی بین ماهی 1 و ماهی 2. مج... | نمونه برداری مجدد بدون جایگزینی در R، با یک حلقه |
61423 | من سعی می کنم از یک رگرسیون چندگانه (در اکسل) برای تعیین اثربخشی کمک های خارجی بر رشد تولید ناخالص داخلی استفاده کنم. من از زمان دانشگاه همه چیز را فراموش کرده ام... برنامه من این است که یک رگرسیون را با استفاده از تعیین کننده های ثابت به عنوان خط پایه اجرا کنم. سپس با افزودن متغیر مستقل «هزینههای کمک»، به مقدار p و ض... | پسرفت برای اثربخشی کمک های خارجی |
77500 | من مجموعه ای از 1000 نقطه داده از غلظت های اندازه گیری شده دارم که ممکن است شامل حداکثر 300 مقدار باشد که سانسور شده اند (زیر حد تشخیصی که آزمایشگاه می تواند به طور قابل اعتماد اندازه گیری کند). محدوده مقادیر حد تشخیص متفاوت است، مانند <2، <3، <7 و غیره. داده های من نه نرمال هستند و نه log-normal، و تا کنون از آزمون ها... | آیا می توان از روش کاپلان مایر برای تخمین داده های سانسور شده چپ استفاده کرد؟ |
28486 | من یک ANOVA اندازه گیری های مکرر سه طرفه را انجام داده ام. چه تحلیلهایی معتبر هستند؟ این یک طراحی کاملاً متعادل (2x2x2) است که یکی از عوامل دارای اندازه گیری مکرر درون آزمودنی ها است. من از رویکردهای چند متغیره برای اندازه گیری های مکرر ANOVA در R آگاه هستم، اما اولین غریزه من این است که با یک سبک ساده aov() ANOVA ادا... | تجزیه و تحلیل معتبر پس از وقوع یک ANOVA اندازه گیری های مکرر سه طرفه چیست؟ |
28489 | من سعی می کنم از بسته dirmult در R برای یافتن پارامترهای توزیع چند جمله ای دیریکله استفاده کنم. با این حال، وقتی کد را اجرا می کنم، می بینم که به نظر می رسد به جای حداکثر کردن، احتمال را به حداقل می رساند. در اینجا یک نمونه ردیابی وجود دارد: > foo <- dirmult(data) تکرار 1: مقدار Log-Relihood: -108256.762432151 تکرار 2:... | بسته dirmult در R |
104077 | من می توانم بفهمم رقم دست نویس چیست، اما منظور از تصویر دودویی چیست؟ کسی میتونه توضیح بده؟ من در حال مطالعه مفاهیم یادگیری ماشین هستم. در انجام این کار، با انواع مختلفی از ورودی ها مواجه شده ام. به عنوان مثال: باینری، پیوسته و گسسته. ورودی ها از طریق مجموعه داده های تصویر دست نویس MNIST ارائه می شوند. در آن، من در مورد... | منظور از تصاویر باینری ارقام دست نویس چیست؟ |
73688 | فرض کنید با استفاده از یک روش نمونهگیری خاص، یک نمونه تولید کردهام، اما اکنون میخواهم عامل نرمالکننده بتواند احتمالات را محاسبه کند. آیا می توانم مجموع مقادیر را به عنوان عامل نرمال کننده آنها در نظر بگیرم. میشه لطفا منبعی هم بدین | مجموع نمونه ها به عنوان عامل نرمال کننده در MCMC؟ |
22229 | من داده هایی برای نصب یک برنامه در روز و رتبه آنها در فروشگاه برای روز بعد دارم. هر کاربر/نصب را می توان بیشتر به دو دسته تقسیم کرد - آنهایی که به دلیل تبلیغ آن را نصب کرده اند و آنهایی که به تنهایی آن را نصب کرده اند (مثلاً شفاهی). از این داده ها، می خواهم بدانم که آیا افزایش تعداد تبلیغات باعث افزایش نصب و در نتیجه ا... | فیلتر کردن داده های رتبه بندی با استفاده از رگرسیون |
24680 | در پروژه R سعی می کنم مدل lm داده های تابلویی را با تابع plm تخمین بزنم. هنگامی که من 3 متغیر ساختگی را در رگرسیون قرار می دهم، در خلاصه مدل ظاهر نمی شود، اما وقتی یک مدل «lm» ساده را تخمین می زنم ظاهر می شود. چرا اینطور است؟ برای تخمین آمار آن متغیرهای ساختگی چه باید بکنم؟ | تخمین مدل داده های تابلویی با متغیرهای ساختگی |
77506 | من در R جدید هستم و از شما در مورد فرمول lme برای اثر تصادفی نیمه متقاطع در مدل تصادفی با شیب تصادفی می خواهم. در دادههای طولی من، هر موضوع (به استثنای برخی از ترک تحصیل) در 5 موقعیت مختلف مورد آزمایش قرار گرفت. آزمون های استاندارد شده توسط 3 ممتحن مختلف اجرا شد که 2 نفر از آنها در همه موقعیت ها حضور داشتند و آزمون سو... | چگونه می توان اثر تصادفی نیمه متقاطع را در lme مشخص کرد؟ |
23465 | من مجموعهای از **توالیهای نماد مشاهده** دارم که باید آنها را در برابر مجموعهای از طبقهبندیکنندههای HMM آموزشدیده شده **آزمایش کنم. به نظر می رسد که من مزایای استفاده از Log Probability را نسبت به احتمالات معمولی درک کرده ام. در **مرحله آزمایش** طبقهبندیکننده HMM، به نظر نمیرسد **انگیزهای در پشت احتمالات یا ا... | احتمال و احتمال ورود به سیستم در مدل های پنهان مارکوف |
24681 | (برای اینکه بفهمید چرا این را نوشتم، نظرات زیر پاسخ من به این سوال را بررسی کنید.) ## خطاهای نوع III و تئوری تصمیم گیری آماری دادن پاسخ درست به سوال اشتباه گاهی اوقات خطای نوع III نامیده می شود. تئوری تصمیم گیری آماری رسمی کردن تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت است. این یک چارچوب مفهومی را ارائه می دهد که می تواند به جلوگی... | توجیه نظری تصمیم برای رویه های بازه ای معتبر بیزی چیست؟ |
77501 | من برای یک مدل اثرات مختلط برای تجزیه و تحلیل داده های طولی، یک موضوع ترک یک موضوع را انجام می دهم، که در آن مدل برای همه موضوعات منهای یک در یک زمان برازش داده می شود و موضوع سمت چپ به داده اعتبار سنجی تبدیل می شود. مدل اصلی به این صورت فرموله شده است: model<-lme(score~time*variate,random=~time|subject, data=fulldata,... | اعتبار سنجی متقابل یک موضوع را برای مدلهای جلوههای ترکیبی ترک کنید |
77508 | این سوال هنگام خواندن چ. 3 از راسموسن و ویلیامز. در پایان این فصل، نویسندگان نتایجی را برای مسئله طبقهبندی ارقام دستنویس ارائه کردند (تصاویر 16×16 مقیاس خاکستری). ویژگی ها 256 شدت پیکسل + بایاس هستند. من متعجب شدم که در چنین مسئلهای با ابعاد بالا، روشهای متریک، مانند فرآیندهای گاوسی با هسته نمایی مربعی، یا SVM با ه... | چرا روشهای هسته با RBF برای دستهبندی ارقام دستنویس (حروف) موثر هستند؟ |
77502 | من سعی می کنم معنای عملی درجات آزادی کمتر را در رابطه با نتایج نتایج آزمون t کشف کنم. به عنوان مثال: اگر من دو نمونه وابسته داشته باشم و بخواهم میانگین آنها را با استفاده از آزمون t مقایسه کنم. اگر از هر دو آزمون برای نمونههای وابسته و مستقل استفاده کنم، درجات آزادی بیشتری در آزمون وابسته خواهم داشت (یعنی برای میانگین... | استنباط تفاوت در درجه آزادی در نتایج آزمون t |
24685 | فرآیند هاکس نمایی تک متغیره یک فرآیند نقطهای خود هیجانانگیز با نرخ رسیدن رویداد است: $ \lambda(t) = \mu + \sum\limits_{t_i<t}{\alpha e^{-\beta(t- t_i)}}$ که $ t_1،..t_n $ زمان رسیدن رویداد هستند. تابع log درستنمایی $ - t_n \mu + \frac{\alpha}{\beta} \sum{( e^{-\beta(t_n-t_i)}-1 )} + \sum\limits_{i<j است. }{\ln(\mu+\a... | یافتن MLE برای یک فرآیند هاکس نمایی تک متغیره |
72485 | به نظر من نمرات ERR نرمال شده (رتبه بندی متقابل مورد انتظار) (نمرات ERR الگوریتم رتبه بندی شما تقسیم بر امتیاز ERR محاسبه شده برای رتبه بندی حقیقت زمین) مفیدتر از امتیازات ERR مقیاس نشده است، اما من ندیده ام که نمرات نرمال شده در ادبیات آیا دلیل موجهی وجود دارد که نمرات ERR در قالب خام و نه عادی گزارش شده است؟ | چرا نمرات ERR (رتبهبندی متقابل مورد انتظار) عادی نمیشوند؟ |
72484 | اینجا وضعیت من است من یک بسته مواد را وزن می کنم که 10 واحد جداگانه در آن وجود دارد. در پایان روز من می خواهم میانگین وزن و واریانس هر واحد را بدانم، اما مشکل این است که نمی توانم هر واحد را جداگانه وزن کنم، زیرا باید بسته را از بین ببرم تا به واحدهای جداگانه برسم. بنابراین، به جای این، سعی می کنم از آنچه در مورد بسته ... | واریانس متغیر جمع / مرکب؟ |
73684 | من مجموعه داده ای از سفارشات جعلی از برخی مشاغل دارم. هر سفارش دارای تعدادی ویژگی مانند order_amount، آدرس، ایالت، شهر، phone_number و نام است. بدیهی است که یک مجرم از نام واقعی خود در هنگام صدور یک دستور تقلبی استفاده نمی کند. بنابراین میدانستم که آیا هر نوع استراتژی یادگیری ماشینی برای شناسایی نامهای جعلی وجود دارد... | مشکل یادگیری ماشین - شناسایی نام های جعلی جعلی |
28152 | طول مورد انتظار یک رگه از سر یا دم هنگام ورق زدن سکه چقدر است؟ این چه توزیعی است؟ من تقریباً مطمئن هستم که پاسخ 2 است. اما من نمی دانم چه توزیع هایی است. من کد R زیر را انجام دادم: l=10000 longest.stk = avg.stk = numeric(l) for(i در 1: l){ x=sample(0:1، 1000، repl=T) r = rle(x) longest.stk[i] = max(r$lengths) avg.stk[i... | محاسبه ارزش مورد انتظار یک رگه |
73689 | من یک مجموعه داده دارم که چیزی شبیه به این است (داده واقعی نیست): conc پاسخ 0 5 0.1 18 0.2 20 0.3 23 0.4 24 0.5 24.5 0 5 0.1 17 .. .. که کاملاً با معادله Michaelis-Menten مطابقت دارد. > Resp = max_value * conc / (conc_value_at_half_max + conc) حتی اگر این چیز کاملاً مهم دیگری است، پاسخ به سرعت با conc افزایش مییابد و ... | ANOVA در مقابل برازش غیرخطی |
114037 | من می خواهم از LDA در مطالعه خود استفاده کنم. من می خواهم از LDA برای طبقه بندی داده های خود استفاده کنم. دادههای من یک ماتریس $M\times 20$ است، یعنی ویژگیهای $20$ در دادههای من وجود دارد. چگونه می توانم LDA را برای داده های خود اعمال کنم؟ و یک سوال دیگر: آیا LDA فقط روی داده هایی کار می کند که فقط دو ویژگی دارند (م... | تعداد احتمالی ویژگی در تحلیل تفکیک خطی (LDA) |
24689 | من یک مدل رگرسیون را با استفاده از بسته ordinal در R ساخته و اصلاح کرده ام. اندازه گیری $0>1>2>3>4>5$ (بله/خیر سوالات) است و هر 10 دقیقه به مدت یک ساعت (قسمت) در همان فرد، دو بار در هفته تا 6 هفته، اما به طور متوسط 3 تکرار می شود. هفته ها من 6000 مشاهده از این قبیل در 1000 ساعت برای 150 نفر دارم. وقتی یک مدل تک متغیر... | تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک ترتیبی هنگامی که در داده ها خوشه بندی وجود دارد |
73680 | من در یادگیری ماشینی تازه کار هستم و نمی توانم این مشکل را حل کنم. من دو مجموعه داده بیمار دارم، اولی ($D_1$) حاوی $Y,Z,X$ است که اطلاعات نمونه خون را منتقل می کند و دومی ($D_2$) حاوی $W,T,X$ است که اطلاعات اشعه ایکس را منتقل می کند. در هر دو مجموعه داده، $X$ خروجی تشخیصی رایج است. از آنجایی که دو مجموعه داده مجزا وجود... | ترکیب احتمالات پسین از طبقه بندی کننده های متعدد |
73355 | من سعی می کنم یک مدل مدت زمان گسسته برای تجزیه و تحلیل بیکاری (ماهانه) با استفاده از داده های نظرسنجی اجرا کنم. من دادههای سطح خانوار را دارم و به همین دلیل میخواهم جلوههای خانگی را در مدل خود کنترل کنم. من فکر کردم که این کار را با اجازه دادن به اثرات خوشهای در تخمین خطاهای استاندارد یا با اثرات تصادفی (برای خانوا... | تجزیه و تحلیل مدت زمان بیکاری |
72483 | من سعی می کنم یک تبدیل جعبه کاکس با سرعت انجام دهم. من یک متغیر وابسته، فروش سالانه خارجی شرکت ها (به هزاران دلار آمریکا) دارم که حاوی صفر است، برای مجموعه ای از داده های پانل. به من توصیه شده است که مقدار کمی مثلاً 0.00001 را به ارقام فروش سالانه خارجی اضافه کنم تا بتوانم لاگ را بگیرم، اما فکر می کنم تبدیل جعبه-کاکس ث... | تبدیل جعبه کاکس با سرعت |
73351 | اساساً من سعی می کنم مدل Garch (1،1) را با سفارش ARIMA از AUTO.ARIMA> ASSIGN (Paste ( Spec.Ret.Fin. ، Colnames (Base.Name [1]) ، SEP = ) قرار دهم. , + ugarchspec(variance.model = list(model = fGARCH، garchOrder = c(1, 1)، + submodel = GARCH، external.regressors = NULL، variance.targeting = false) ، + as.model = لیست (a... | چگونه می توان arima (p,d,q) را در ugarchspec برای ugarchfit در rugarch مشخص کرد؟ |
101230 | هنگام آموزش رگرسیون، تمرینی را انجام میدادم که در آن دانشآموزان سعی میکردند حدس بزنند خط بهترین تناسب در کجای نمودار پراکنده است و مجموع مربعها را بدست آورند. آنها خط را به اطراف حرکت میدادند، میدیدند که شیب و برش چگونه تغییر میکرد، و مشاهده میکردند که چگونه مجموع مجذور باقیمانده تغییر کرده است. این نشان میده... | از چه نرم افزاری استفاده می کنم به صورت دستی یک خط رگرسیون را روی یک نمودار تنظیم می کنم؟ |
114030 | من می دانم که می توان به راحتی واریانس (بدون قید و شرط) یک فرآیند گارچ (r,s) را بدست آورد: $\sigma^2= \frac { \alpha_0 } { (1- \Sigma_{i=1}^r \alpha_i - \ Sigma_{j=1}^s \beta_j ) }$ با این حال من در تلاش برای به دست آوردن یک عبارت تحلیلی برای واریانس بدون قید و شرط وقتی یک قسمت ARMA وجود دارد، هستم. همچنین در گرچ.. یعن... | نوسانات بی قید و شرط از فرآیند آرما-گارچ |
73352 | فرض کنید من ماتریسهای ضریب همبستگی «N» دارم که حاوی ضرایب همبستگی پیرسون سریهای زمانی مختلف «k» با مقداری است که برای هر موضوع آزمایش اندازهگیری میشود. سپس ماتریسهای همبستگی از بازه «[-1،1]» به «[0،1]» از طریق یک عملیات خطی «C» = 0.5*(C+1.0)» تغییر مقیاس میدهند. یک نمودار از آن ضرایب همبستگی ایجاد کنید و من باید ... | میانگین ماتریس های همبستگی در بین آزمودنی ها |
114034 | من مدل رگرسیون لجستیک را برای جنسیت و نوشیدنی را برای دادههای ihd با استفاده از مدل دستور زیر مطابقت میدهم<-glm(ihd~as.factor(gender)*as.factor(drink),Family='binomial',data=ihd) My سوال این است که چگونه می توانم نسبت تصادفی تخمینی را برای: 1. جنسیت در قشر غیر مصرف کننده و 2. جنسیت در طبقه مصرف کننده به دست بیاورم. | نسبت شانس ورود به سیستم را در R تخمین بزنید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.