_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
40704 | با من همراه باشید زیرا سعی می کنم این سوال را به خوبی بیان کنم (من یک مدل ساز ریاضی هستم، اما یک استاد آمار نیستم). ما می خواهیم الگوهای پاسخ یک سری زمانی باینری را ارزیابی کنیم. داده ها از افرادی است که برای اطلاعاتی که قبلاً ندیده اند به سؤالات پاسخ می دهند. سناریو این است که پاسخها یا _یا_ نادرست هستند، و باید دو ب... | روشی برای رتبه بندی دنباله باینری |
40702 | من در وب سایتی کار می کنم که حدود 150000 بازدیدکننده منحصر به فرد در ماه دارد. من پیشنهاد میکنم از هر 1000 نفری که از سایت بازدید میکنند، یک نمونه را با یک نظرسنجی پاپآپ که در این پرسش و پاسخ در مورد محاسبه فواصل معتبر برای دادههای نظرسنجی توضیح داده شده است، نمونه برداری شود. وقتی این نظرسنجی را در گذشته اجرا کردی... | نرخ نمونه برداری برای تحلیل بیزی نظرسنجی کاربران با متغیر تصادفی گسسته |
76665 | من موقعیتی دارم که در آن مناطق ژنومی زیادی را بین دو یا چند رده سلولی (CL) مقایسه می کنم. هر ناحیه توسط n پروب که سطح متیلاسیون (متغیر پیوسته) را اندازه گیری می کند، پوشیده شده است. پوشش (مقدار n = اندازه نمونه در هر منطقه، معمولاً بین 4 تا 20 متغیر است) برای مناطق مختلف متفاوت است (ویژگی آرایه، ویژگی دنباله جفت پایه).... | نمونه های وابسته و تصحیح برای آزمایش های متعدد |
30458 | من به دنبال آماری هستم که پایایی یا پایداری یک برآورد را به عنوان جایگزینی برای ضریب تغییرات (CV)، که به عنوان خطای استاندارد نسبی نیز شناخته میشود، اندازهگیری کند. CV خطای استاندارد یک برآورد (نسبت، میانگین، ضریب رگرسیون و غیره) تقسیم بر خود تخمین است که معمولاً به صورت درصد بیان می شود. به عنوان مثال، اگر یک نظرسنج... | جایگزینی برای ضریب تغییرات (CV) / خطای استاندارد نسبی به عنوان معیاری برای قابلیت اطمینان / پایداری برآورد |
76661 | از کدام مؤلفه ها برای رسم در آنالیز PCA باید استفاده کرد؟ آیا باید جزء 1 در مقابل مؤلفه 2 باشد یا هر ترکیبی که نشان می دهد خوشه بندی برای استفاده صحیح است؟ همچنین، دیدهام که در چند مورد، برچسبهای محور، واریانس نشانداده شده را ذکر میکنند (مثلاً میگوید مولفه اصلی 1 (Var. 09/58٪). آیا این بدان معناست که در این نمودار... | از کدام اجزای اصلی باید استفاده کنم؟ |
87314 | من روی تحلیل سری زمانی کار می کنم. کتابی که من استفاده می کنم (آمار برای فرآیندهای حافظه طولانی نوشته یان بران) از تعدادی معیار برای حافظه پردازش استفاده می کند و یکی از آنها نمودار میانگین واریانس نمونه در برابر حجم نمونه است (به عبارت دیگر، برای هر n، واریانس از میانگین $X_n$ نمودار شده است). نموداری از مجموعه داده م... | محاسبه واریانس میانگین نمونه؟ |
76662 | میخواهم روشی برای محاسبه موارد زیر وجود داشته باشد: من یک کیسه دارم با 5 توپ شمارهگذاری شده از 1 تا 5 که قرار است کشیده شوند. به دلیل وزنهای مختلف، احتمال کشیده شدن توپها متفاوت است: $P(Ball1) = 0.4 $ P (Ball2) = 0.3 $ P (Ball3) = 0.1 $ P (Ball4) = 0.1 $ P (Ball5) ) = 0.1$ سه قرعه کشی انجام خواهد شد. پس از هر قرعه ... | احتمال رسم همه توپ ها در یک جمعیت غیر یکنواخت |
83307 | 10 مقدار را در نظر بگیرید که از توزیع نرمال استاندارد پیروی می کنند. انتظار دارید کمترین مقدار کدام باشد؟ من سعی کردم این مشکل را در R شبیه سازی کنم. من اساساً فقط 100000 توزیع نرمال استاندارد را با 10 مقدار شبیه سازی کردم و میانگین هر کمترین مقدار را گرفتم. > mean(replicate(100000,min(rnorm(10)))) [1] -1... | کمترین مقدار مورد انتظار 10 مقدار معمولی توزیع شده است |
89659 | من از داده های پانل استفاده می کنم و می خواهم تعیین کنم که آیا می توانم از مدل جلوه های تصادفی (RE) به جای جلوه های ثابت (FE) برای تخمین یک ضریب بهره استفاده کنم یا خیر. وقتی از آزمون هاسمن برای مقایسه FE و RE استفاده می کنم، باید فرضیه صفر را رد کنم (به این معنی که مدل RE خوب نیست). با این حال، تفاوت بین ضریب بهره برآ... | آزمون هاسمن با یا بدون متغیرهای کمکی |
70993 | من از تابع «escalc()» از بسته «metafor» برای محاسبه اندازههای مختلف اثر یا معیارهای نتیجه (و واریانسهای نمونهگیری مربوطه) که معمولاً در متاآنالیزها استفاده میشوند، استفاده میکنم. در بیشتر مقاله ها جداول _mean_ و _standard deviation_ وجود دارد که به راحتی توسط 'escalc()' قابل استفاده است. # برای مثال:... | نحوه محاسبه اندازه افکت ها از میانگین و CI |
70999 | من اخیرا در حال یادگیری SVMهای هسته گاوسی هستم. من باید پارامتر $\epsilon$ را برای هسته گاوسی، $$k(x,t)=e^{-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\epsilon}} انتخاب کنم.$$ سعی می کنم برای یافتن پاسخ در ادبیات من برخی برای تجزیه و تحلیل پارامترها مانند راهنمای کاربر برای پشتیبانی از ماشین های برداری (PDF) پیدا کردم. من واقعاً می خواهم این... | آیا انتخاب پارامتر SVM های هسته گاوسی هنوز یک سوال باز است؟ |
18076 | بر اساس داده های واقعی (مثلاً قیمت نقدی و آتی یک شاخص) اگر دو سری در بلندمدت همبستگی داشته باشند (مثلاً همبستگی مثبت و معنادار قوی) به این معنی نیست که آنها هم انباشته هستند. اگر دو سری با هم ادغام شوند چه می شود: آیا می توانیم استنباط کنیم که آنها در بلندمدت نیز همبستگی دارند؟ آیا میتوانیم موردی با دادههای واقعی پید... | هم انباشتگی و همبستگی |
18072 | تحلیل مداخله در چارچوب Box-Jenkins به رگرسیون سری زمانی با خطاهای آرما در صورتی که نویز ثابت است یا خطاهای آریما اگر نویز غیر ساکن است، اشاره دارد. برای دادههای سری زمانی فصلی با روند افزایشی، مدل نویز میتواند به صورت $$ N_t = \frac{\Theta(B)}{(1-B)(1-B^{12})\Phi(B) بیان شود. } \eta_t $$ اگر یک مرحله $S_t$ (0 قبل از ... | تحلیل مداخله در رگرسیون سری زمانی با خطاهای ARIMA فصلی |
83302 | من سعی می کنم دو گروه از بیماران را با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، از جمله ماشین های بردار پشتیبان (SVM) متمایز کنم. تا آنجا که جزئیات تجزیه و تحلیل پیش می رود، من می خواهم نمونه را در یک گروه جداگانه آموزش دهم و در گروه دیگری اعتبار متقاطع کنم. مشکل این است که بیماران در برخی از متغیرهای طبقه بندی شده... | متغیر یا متغیر مزاحم بدون علاقه به یادگیری ماشین |
76660 | من در حال ساخت یک مدل با تعامل بسیار مهم هستم. این تعامل یکی از فرضیه های اصلی ما بود. با این حال، واضح است که شکلی که تعامل به خود می گیرد، تغییر معنی داری را در سطوح هر یک از متغیرها نشان نمی دهد (که یکی از آنها **زمان** است). تعامل از 2 ترم درجه دوم (و همه ترم های مرتبه پایین تر) است. عبارات کمتر در مدل به خوبی با د... | نحوه پرداختن و تصدیق یک تعامل مهم که معنای عملی کمی دارد |
18073 | با عرض پوزش بابت سؤالی که تقریباً شبیه کتاب درسی است. من یک طرح 2x2 با دسته های ثابت و یک متغیر پاسخ پیوسته دارم. اگر واریانس ها بین گروه ها برابر باشد (آزمون بارتلت) و باقیمانده ها به طور معمول توزیع شوند (آزمون شاپیرو)، خوب می توانم ANOVA استاندارد را انجام دهم. در غیر این صورت: 1. سعی کنید داده ها را تبدیل کنید (به ... | رویکرد کلی برای ANOVA دو طرفه ناپارامتریک |
31419 | دریافتم که احتمال وقوع یک رویداد تابع جبری از همه احتمالاتی است که می خواهم پیدا کنم. $$P(v_1,v_2,v_3,...,v_n)=p_{collected}$$ برای $n$ کوچک، حل آن برای همه $v$ به عنوان یک سیستم معادلات آسان خواهد بود. با این حال، زمانی که $n$ بزرگ می شود (به ترتیب صدها تا چند هزار)، تجزیه و تحلیل داده ها به این روش غیر ممکن می شود. ا... | وقتی متغیرهای زیادی وجود دارد چه باید کرد؟ |
76666 | من سعی می کنم مدل های ترکیبی خطی را در 3 DV مختلف (بنابراین سه مدل) قرار دهم. من میدانم که REML تخمینهای واریانس کمتری را ارائه میدهد. از آنجایی که بیشتر به جلوه های ثابت علاقه مند هستم، از ML برای کاهش مدل اولیه گام به گام بر اساس مقادیر AIC استفاده می کنم و از REML برای مطابقت با مدل های نهایی (کاهش یافته) خود است... | استفاده از REML در مدل های ترکیبی در صورتی که فاکتور تصادفی کوچک باشد |
70990 | من در کلاس R شرکت می کنم و نمی توانم کد اساتید را به کار ببرم. من سعی می کنم یک مدل خطی ساده انجام دهم و این کد را اجرا می کنم: > ozone<-read.table(http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv, sep= ,, > header=T) > > fit = lm(ozone~.,data=ozone) > > summary(fit) که خطای زیر را به من می دهد: > خطا در model.frame.defaul... | خطا با lm، اشتباه رایج R |
31416 | پس از انجام خوشهبندی k-means روی مجموعهای از مشاهدات، میخواهم یک تابع متمایز بسازم تا مشاهدات جدید را در دستههایی که بعد از k-means یافتم طبقهبندی کنم. آیا این اصلا ایده خوبی است؟ مواظب چی باشم؟ | آیا می توانید از تجزیه و تحلیل متمایز برای طبقه بندی مشاهدات جدید به دسته های ایجاد شده توسط خوشه بندی قبلی $k$-means استفاده کنید؟ |
30457 | فرض کنید یک توزیع مشترک روی بردار $[\mathbf{x}, y]$: $$ p([y, \mathbf{x}] ) = \mathcal{N}\left(\begin{pmatrix} y \ \ \mathbf{x}\end{pmatrix}| 0, \begin{pmatrix} k& \mathbf{v} \\ \mathbf{v}^T & K\end{pmatrix}\right)، $$ که در آن $\mathbf{x} \in \mathbb{R}^N$، $y \in \mathbb{R}$. و همچنین توزیع $\mathbf{x}$ را مشروط به ب... | چگونه یک پسین را برای مدل داده شده محاسبه کنیم؟ |
70994 | اگر این یک سوال بسیار اساسی است، پوزش می طلبم. اگر دادههایی داریم که به طور معمول توزیع نمیشوند (مثلاً کجشده، آزمون Shapiro-Wilk قابل توجه است) و به روشهای مبتنی بر رتبه متوسل میشویم (مثلاً آزمون رتبهبندی امضا شده Wilcoxon)، آنوقت آیا باید به موارد پرت توجه کنیم؟ تصور کنید، به عنوان مثال، ما داده ها را با استفاد... | آیا هنگام استفاده از آزمون های مبتنی بر رتبه باید نگران موارد پرت باشیم؟ |
5774 | من یک مجموعه داده دارم که هم داده های پیوسته و هم داده های طبقه ای دارد. من با استفاده از PCA تجزیه و تحلیل می کنم و نمی دانم که آیا گنجاندن متغیرهای طبقه بندی به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل خوب است یا خیر. درک من این است که PCA فقط برای متغیرهای پیوسته قابل اعمال است. آیا این درست است؟ اگر نمی توان از آن برای داده های... | آیا می توان تحلیل مؤلفه های اصلی را برای مجموعه داده های حاوی ترکیبی از متغیرهای پیوسته و طبقه ای اعمال کرد؟ |
33814 | پرکینز و همکاران (2007) یک امتیاز مهارت را برای اندازه گیری خروجی مدل آب و هوا در برابر مشاهدات معرفی می کند. امتیاز اساساً شامل اندازه گیری همپوشانی بین توابع چگالی احتمال مدل (m) و مشاهدات (o) است. برای برخی از متغیرها (به عنوان مثال حداکثر دمای روزانه). به صورت $$S_{score} = \int^\infty_{-\infty} min[pdf(m),\ pdf(o)... | آیا «نمره مهارت» پرکینز و همکاران، کاربرد قضیه بیز است؟ |
113085 | من یک مجموعه داده دارم (data1.csv) که حاوی برخی از داده های گم شده است ** . ** (به طور تصادفی وجود ندارد)، من یک زیر مجموعه از این مجموعه داده (d1) ایجاد می کنم به طوری که فقط مشاهدات کامل در d2 حفظ می شوند. من از تابع **ftable**، **as.data.frame** استفاده می کنم و یک ستون **p** ایجاد می کنم که نشان دهنده درصد هر ترکیب... | مسئله ارزش های گمشده |
5776 | 8 نفر در حال بازی پوکر هستند. بنابراین، شانس برنده شدن در کل دور = 1/8 2 راند بازی می شود و بیل هر دو راند را برنده می شود. چه شانسی دارد که این تصادفی باشد؟ (آزمون فرضیه؟) NullH = بیل هیچ مهارت اضافه ای ندارد. (خوش شانس شدم) AltH = بیل مهارت دارد. p = 0.13 = 1/8 q = 0.87 = 7/8 n = 2 SD = sqrt(pq/n) = 0.23 واقعی (p-hat... | شانس برنده شدن در 2 آزمایش متوالی |
30455 | من می خواهم تعیین کنم که آیا تفاوتی در میانگین p-value بین دو گروه وجود دارد یا خیر. برای انجام این کار، من یک آزمون جمع رتبهای Wilcoxon را انجام میدهم (دادهها معمولاً توزیع نمیشوند). تا اینجای کار خیلی خوبه. در نهایت، من می خواهم اندازه اثر مربوطه را محاسبه کنم. متأسفانه R این را ارائه نمی دهد. همچنین یک مقدار z ا... | چگونه اندازه اثر آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون را در R تعیین کنیم؟ |
30451 | من سعی می کنم مدلی بسازم که برخی از فرآیندهای پرداخت و توزیع پرداخت ها را در زمان توصیف کند. من معتقدم که زمان پرداخت دارای توزیع لوی با تابع چگالی احتمال است: $ f(x,c)=\sqrt{\frac{c}{2\pi}}~~\frac{e^{ -\frac{c} {2x}}} {x^{3/2}} $ این توزیع به پارامتر _c_ بستگی دارد که در واقع شکل توزیع را مشخص میکند. وظیفه من ساخت مد... | مدل خطی تعمیم یافته برای توزیع لوی با داده های ناکامل |
76598 | من از طریق تمرین و تمرین زیاد زیاد هستم، اما مایلم در مورد آمار بیزی بیشتر بدانم. من اصول اولیه را می دانم، اما اگر مجبور شوم، برای مثال، روش آزمایش فرضیه ANOVA معمولی خود را با جایگزین بیزی جایگزین کنم، ضرر می کنم. برای یادگیری رویکردهای بیزی عملی چه کتابی را پیشنهاد می کنید؟ ترجیحا از R استفاده کنید. | س: چه کتابی در مورد آمار بیزی، ترجیحا با R؟ |
5771 | فرض کنید من در حال انجام برخی از روش های آزمایشی روی دو گروه درمانی هستم. این روش چندین مرحله دارد که هر کدام ممکن است با شکست مواجه شوند. شکست در هر مرحله آزمایش را متوقف می کند. اگر تمام مراحل پشت سر گذاشته شود، نتایج مفیدی وجود دارد. اگرچه من در درجه اول به نتیجه نهایی علاقه مند هستم، اما درمان ها **ممکن است** نرخ ه... | مقایسه های متعدد در زیر مجموعه های تو در تو از داده ها |
30456 | من می دانم که رگرسیون خطی را می توان به عنوان _خطی که به صورت عمودی نزدیک به همه نقاط است در نظر گرفت:  اما در آنجا راه دیگری برای مشاهده آن است، با تجسم فضای ستون، به عنوان _طرح در فضایی که توسط ستون های ماتریس ضریب پوشانده شده است_ :   من گرفتم باقیمانده یک قیمت سهام تاریخی $\hat e_t=r_t-\hat \mu_t$، که در آن $r_t$ بازده یک سهم است که دارای ACF و PACF است. از ACF من فکر می کنم که باقیمانده از فرآیند AR یا MA پیروی نم... | نحوه تفسیر ACF و PACF و مقایسه با نتیجه جعبه Ljung |
35970 | اگر دو درصد متفاوت داشته باشم و بخواهم تغییر را بدانم، به سادگی از فرمول درصد تغییر استفاده می کنم... اما اگر بخواهم دو درصد را که مقادیر متفاوتی دارند مقایسه کنم چه می شود: مثال: آگوست - 539 پاسخ درست از این تعداد وجود داشت. 743 = 72.5 ٪ سپتامبر - 498 پاسخ از 820 = 60.7٪ وجود دارد چگونه می توانم مقایسه ماهانه تغییر بی... | محاسبه درصد تغییر 2 مقدار |
76593 | من سعی می کنم یک فرآیند انتخاب را بدون جایگزینی شبیه سازی کنم. فرآیندی است که در آن سیستم مجموعه ای از آیتم ها را به ترتیب خاصی قرار می دهد و سپس کاربر N مورد را به هر ترتیبی که می خواهد انتخاب می کند. ترتیب اقلام بسته به الگوریتم متفاوت خواهد بود. احتمال اینکه هر مورد توسط کاربر انتخاب شود بر اساس موارد زیر متفاوت است... | Bayes را در شرایط متعدد اعمال کنید |
31413 | تصمیم گیری در مورد اینکه کدام آزمون آماری را برای مجموعه داده انتخاب کنم دچار مشکل شده ام. هر چه بیشتر در وب مطالعه کنم، بیشتر گیج می شوم زیرا اغلب نظرات مختلفی در مورد انتخاب آزمون مناسب وجود دارد. در این حد، در صورت شک، یک آزمون پارامتریک و یک آزمون ناپارامتریک، به عنوان مثال، یک آزمون ANOVA یک طرفه و یک آزمون Kruska... | آیا بسته نرم افزاری برای بررسی خودکار مفروضات آزمون های آماری مختلف طراحی شده است؟ |
47163 | من رتبهبندی کتابها را بر اساس تعداد فروش دارم و میخواهم آن را بهبود ببخشم تا کتاب در چند کشور فروخته شده و تعداد کتابخانههایی که آن را حمل میکنند رتبهبندی کتاب 1 = # فروش رتبه کتاب 2 = # فروش + # کشورها + # کتابخانه آیا می توانم بگویم که رتبه بندی کتاب 2 بهتر از رتبه بندی کتاب 1 است؟ در اینجا بهتر به چه معناست؟ ج... | کتاب های رتبه بندی/رده بندی |
39221 | من سعی می کنم توالی استفاده از محصول را برای چندین کاربر سایت بازی آنلاین استخراج کنم. من بسته R arulesSequences را پیدا کرده ام اما مطمئن نیستم که چگونه آن را با مشکلم تطبیق دهم. فرمت دادهها تاپلهایی شبیه به موارد مورد استفاده در دستورات Sequences خواهد بود، اما به جای ذکر محصولات A و B در تراکنشها، میخواهم مقادیر... | قوانین ارتباط زمانی با قوانین توالی با کمیت ها |
109625 | من باید در اندازه گیری میزان موفقیت یک درمان، منظم باشم. به هر حال خیلی بالاست اما از آنجایی که همه چیز در مورد محیط زیست است، چند برابر کردن آزمایش ها دشوار است. من $N = 20 $ افراد را درمان کردم، $18 $ موفق شدم. این نرخ موفقیت $\tau = 0.9$ است. من از جدول _جفری_ برای دریافت عدم قطعیت در مورد این نرخ استفاده کردم (براو... | در نظر گرفتن یک عامل تصادفی هنگام اندازهگیری نسبت N پایین |
83303 | من دارم کتاب GPML را می خوانم و در فصل 2 (صفحه 15)، نحوه انجام رگرسیون با استفاده از فرآیند گاوسی (GP) را توضیح می دهد، اما در تشخیص نحوه کارکرد آن مشکل دارم. در استنتاج بیزی برای مدلهای پارامتری، ابتدا یک پیش از پارامترهای مدل $\theta$ را انتخاب میکنیم که $p(\theta)$ است. دوم، با توجه به داده های آموزشی $D$، احتمال ... | تلاش برای درک فرآیند گاوسی |
16532 | من در یک مقاله با اصطلاحی به نام کارایی آماری میانه برخورد کردم و نتوانستم هیچ تعریفی در مقاله پیدا کنم. از جستجوی آنلاین من، متوجه شدم که این ممکن است به معنای کارایی نسبی میانگین در مقایسه با میانگین باشد. آیا کسی می تواند به جایی که بتوانم سرنخ هایی را جستجو کنم، روشن کند؟ | بازده آماری میانه چیست؟ |
109620 | من دو توزیع معمولی دارم و میخواهم آزمایش کنم که آیا آنها انحراف معیار یکسانی دارند یا خیر، واقعاً به میانگین اهمیتی نمیدهم. ایده من این است: هر دوی آنها را کاهش دهید و سپس از Kolmogorov-Smirnov برای آزمایش متفاوت بودن توزیع ها استفاده کنید، اگر آنها متفاوت هستند، انحرافات استاندارد نیز باید متفاوت باشند. میپرسم آیا ... | تست کنید که دو توزیع نرمال دارای انحراف معیار یکسان هستند |
12622 | من در حال حاضر با شبیه سازی یک مدل از سیستم شیمیایی تحت شرایط مختلف (دما) در طول زمان در حال تولید داده هستم. در هر شبیه سازی، ساختار شروع مدل سازی شده دقیقاً یکسان است - فقط دما متفاوت است. سیستم اجازه انتشار در طول زمان را دارد و طول و تعداد مشاهدات در هر شبیه سازی یکسان است. من می خواهم مقادیر میانگین را با هم مقایس... | شبیه سازی چندگانه یک سیستم تحت شرایط مختلف - داده های جفت شده؟ |
87533 | قانون تفکیک عمومی برای رویدادهای $A_1$ و $A_2$ $$P(A_1 \vee A_2) = P(A_1) + P(A_2) است - P(A_1 \wedge A_2).$$ در مورد زمانی که $ وجود دارد چطور رویدادهای n$؟ $P(\bigvee_i^n A_i)$ چیست که $A_i$ رویداد $i$ام است؟ | قانون تفکیک عمومی برای n رویداد چیست؟ |
109626 | فرض کنید موارد زیر دادههای کل کشتههای تصادف هواپیما است. کشور آسمان کل مرگ مجموع مسافران A 30 10,000 B 60 15,000 C 3000 10,000,000 آیا می توان احتمال تصادف هوایی را برای هر مسافری در آسمان های A، B یا C به سادگی با تقسیم کل مرگ و میر بر کل مسافران محاسبه کرد؟ اگر برخی از کشورها دارای پرواز کم و برخی دیگ... | احتمال زمانی که تفاوت بزرگ است |
100628 | اجازه دهید $(X,Y)$ دارای پی دی اف گسسته-پیوسته مخلوط باشد که توسط: $$f(x,y)= \begin{cases} \frac{y^{a+x-1}e^{-2y} }{\Gamma(a) x!}\ y>0;x=0,1,2,\ldots \\ 0 \ \\ \\ \\ \ \ \ \ \ \ \\text{sewhere} \end{cases}$$ لطفاً میتوانید به من کمک کنید نشان دهم که این پیدیاف زشت با پشتیبانی از $(X,Y)$ به 1 ادغام/جمع میشود؟ من در ... | یک توزیع گسسته-پیوسته مخلوط |
107682 | من مجموعه ای از اسناد آموزشی با تاریخ انتشار دارم که در آن هر سند به عنوان متعلق (یا نه) به یک موضوع T برچسب گذاری شده است. من می خواهم مدلی را آموزش دهم که برای یک سند جدید (با تاریخ انتشار) پیش بینی کند که آیا آن متعلق است یا نه. به T، جایی که تاریخ انتشار ممکن است در گذشته یا در آینده باشد. فرض کنید که من متن هر سند... | طبقه بندی باینری اسناد متنی دارای تاریخ با فصلی |
16537 | باز هم ممکن است این سوال برای شما ساده باشد، اما یک جنبه مهم برای مشکل طبقه بندی من است. فرض کنید من 5 ویژگی دارم که عبارتند از: - previous_value_1 - previous_value_2 - previous_value_3 - previous_value_4 - previous_value_5 این ویژگیها با رویدادهای مستقل تولید میشوند، اما من میخواهم آنها را برای طبقهبندیکنندههایم... | گرادیان را از نمونه های گذشته تعیین کنید |
35976 | من در حال خواندن چند کتاب در مورد آزمون فرضیه هستم، اما مطمئن نیستم که استدلال زیر منطقی باشد: فرض کنید من یک متغیر تصادفی گاوسی $X \sim N(\mu, \sigma)$ با $\sigma=1$ دارم. اکنون 5 نمونه iid به دست میآورم، x_1$، \cdots، x_5$. من می خواهم بررسی کنم که آیا $\mu<0$. بنابراین، فرضیه صفر و فرضیه جایگزین را به صورت $H_0: \m... | آزمون فرضیه بر اساس 5 نمونه |
88219 | من ترسیم برخی از متغیرهای تصادفی $Y$ را در طول زمان مشاهده کردم که در آن $Y_{t} = aY_{t-1} + \epsilon_{t}$. $\epsilon \sim N(0, 1/\rho_\epsilon)$ و $a$ یک پارامتر ناشناخته با توزیع قبلی $a \sim N(\mu_0, \Sigma_0)$ است. از آنجایی که هم نویز و هم پیشین نرمال هستند، پس از مشاهده $Y_t$، قسمت خلفی $a$ نیز عادی است و یک فرآی... | واریانس یک متغیر تصادفی خودهمبسته دو دوره در آینده با به روز رسانی بیزی |
87530 | من یک رگرسیون پواسون را به فرکانس ادعای خود منطبق کرده ام. من نتیجه زیر را به دست آوردم: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (فاصله) -19.95861 1139.33678 -0.018 0.9860 make -0.10534 0.04116 -2.559 0.0105 * agevehO 0.059889 0.059881 0.05983 0.05983 0.001 20.68177 1139.33677 0.018 0.9855 area2 20.85866 1139.33677 0.018 0... | خروجی رگرسیون پواسون |
88216 | آیا یک مقدار p از یک آزمون اهمیت سنتی با مقدار هشدار نادرست در قانون بیزی یکسان است؟ و/یا به اندازه کافی نزدیک است که در صورت استفاده از این روش، نتایج درستی به دست آورد؟ به نظر می رسد که تعاریف این دو اصطلاح در مورد چیزهای یکسانی صحبت می کنند، اما می دانم که به راحتی می توان با ظرافت ها گرفتار شد. ویکیپدیا میگوید که... | آیا مقدار p معادل با مقدار هشدار غلط در قانون بیزی است؟ |
88218 | فرض کنید من متغیری دارم که توزیع آن به میزان بسیار بالایی دارای انحراف مثبت است، به طوری که گرفتن log برای وارد کردن آن در محدوده چولگی برای توزیع نرمال کافی نیست. گزینه های من در این مرحله چیست؟ برای تبدیل متغیر به توزیع نرمال چه کاری می توانم انجام دهم؟ | تبدیل توزیع های بسیار کج |
109627 | آیا کسی می تواند تفاوت شهودی بین همبستگی و ضریب همبستگی ارائه دهد؟ در طول یادگیری وزن شبکه های عصبی، می خواهم نشان دهم که وزن های تخمین زده شده چقدر به وزن های واقعی شناخته شده نزدیک است. برای این منظور من به استفاده از معیار همبستگی فکر می کردم. اگر آنها همبستگی داشته باشند، مقدار آن نزدیک به یک خواهد بود. اما مطمئن ن... | سردرگمی در مورد همبستگی و ضریب همبستگی |
12627 | این ممکن است یک سوال احمقانه باشد، اما من در هیچ یک از منابع معمول پاسخ روشنی نمی بینم. من در حال آمادهسازی برای ساخت یک مدل بیزی هستم تا با BUGS/JAGS مطابقت داشته باشد، که در حال حاضر از طریق منطق مدل در نماد صفحه کار میکند. من چند نوع متغیر مشاهده شده و چندین متغیر پنهان دارم. من می دانم که یک مدل بیزی باید DAG باش... | آیا یک متغیر مشاهده شده می تواند والد یک متغیر پنهان در شبکه بیزی باشد؟ |
88214 | من یک دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد آمار سال اول هستم که یک دوره رگرسیون می گذرانم. در فصل قبلی که پوشش دادیم، برای تصمیم گیری در مورد گنجاندن متغیر پیش بینی کننده، از آزمون های F جزئی بحث کردیم. در فصل جاری (که به تازگی آن را به پایان رساندیم)، شش معیار انتخاب مدل را پوشش دادیم. من انتظار داشتم این دو مفهوم در مقطعی با ه... | آزمون F جزئی در مقابل انتخاب مدل |
35975 | من علاقه مند به مدل سازی تصادفی هستم که آیا بازار احتمالاً در همان جهت (روند) پیش می رود یا معکوس و به عقب برمی گردد. این همه برای اهداف روزانه است، 1-2 تیک بعدی نوعی استراتژی با 30 ثانیه - 3 دقیقه زمان نگهداری. چگونه می توانم به این مشکل حمله کنم؟ از کجا شروع کنم؟ | حالت بازار مدلسازی (روند در مقابل معکوس شدن) |
16539 | به دنبال سوال قبلی من در اینجا، آیا راهی سریع (با استفاده از Excel یا SPSS) برای تعیین/محاسبه قابلیت اطمینان نمرات ترکیبی وجود دارد. قابلیت اطمینان در این مورد برای من این است که با اطمینان بگویم (یعنی معنای معمولی و نه آماری این کلمه!) که نمره ترکیبی به طور مداوم مفهوم را می سنجد. | چگونه پایایی نمرات ترکیبی را ارزیابی کنیم؟ |
39227 | در حال حاضر در حال تکمیل پایان نامه هستم. مطالعه من بین فرهنگی است و به پیش بینی ها و بازدارنده های پذیرش فناوری در دو کشور (تایلند و استرالیا) می پردازد. من یک مدل فرضی با IV (سهولت استفاده، سودمندی، نیاز به تعامل، ریسک و تأثیر اجتماعی) دارم که مستقیماً به یک DV واحد (قصد استفاده) مرتبط است. هر دو مدل دقیقاً یکسان هست... | مقایسه ضریب رگرسیون با مدل مشابه اما دو نمونه مجزا |
12623 | من از مجموعه داده آموزشی خود برای برازش خوشه با استفاده از تابع kmenas fit <- kmeans(ca.data, 2) استفاده کردم. چگونه می توانم از fit object برای پیش بینی عضویت خوشه در یک مجموعه داده جدید استفاده کنم؟ با تشکر | پیش بینی خوشه یک شی جدید با kmeans در R |
39220 | آیا ایده توزیع احتمال حداکثر آنتروپی برای فضاهای تابع بررسی شده است، و اگر چنین است برخی از مقالات، کتابها یا اصطلاحات کلیدی که باید به دنبال آن باشند، چیست؟ برای $\mathbb{R}^n$ (و فضاهای گسسته)، به نظر می رسد مشکل به خوبی مطالعه شده است - یکی مقدار را به حداکثر می رساند، $$-\int f(x) ~ log f(x) ~ dx، $$ بیش از حد مجم... | حداکثر پیشین های آنتروپی در فضاهای بینهایت بعدی |
21020 | من 2 سریال زمانی روزانه دارم که هر کدام 6 سال است. در حالی که پر سر و صدا هستند، هر دو به وضوح دوره ای هستند (با فرکانس ~ 1 سال)، اما به نظر می رسد خارج از فاز هستند. من می خواهم تفاوت فاز بین این سری های زمانی را تخمین بزنم. من منحنیهای برازش $a\sin(\frac{2\pi}{365}t - b)$ را برای هر سری زمانی در نظر گرفتم و فقط دو م... | چگونه می توانم اختلاف فاز بین دو سری زمانی دوره ای را تخمین بزنم؟ |
88212 | من 30 متغیر دارم و سعی می کنم بهترین مدل را انتخاب کنم. من روشهای زیر را روی یک مجموعه داده «بزرگ» اجرا کردهام (با حذف مجموعه آزمایشی کوچکتر): * OLS، * انتخاب بهترین زیر مجموعه، * انتخاب گام به گام، * رگرسیون پشته، * LASSO، * PCR و * PLS. تمام نقاط پرت از هر دو مجموعه داده حذف شد. هیچ یک از متغیرها/پاسخ به هیچ وجه ... | انتخاب بهترین مدل (پس از استفاده از چندین روش) |
100627 | من مجموعه داده ای دارم که شامل متغیرهای (یا ستون) $p$ است که با $X_i$ برای $i=1،...،p$ نشان داده شده است. من سعی می کنم این مجموعه داده را با استفاده از نقشه خودسازماندهی خوشه بندی کنم. 3 متغیر اصلی در این متغیرهای $p$ وجود دارد که عبارتند از $X_1$، $X_2$ و $X_3$. بقیه متغیرها (یعنی $p-3$ از آنها) را می توان با اعمال ب... | تعداد متغیرها هنگام استفاده از نقشه خودسازماندهی |
21024 | ترسیم یک مدل دوجمله ای **glm** با تابع **پیش بینی** بسیار ساده است. من در ایجاد طرح مشابه برای یک مدل **گلمر** مشکل دارم. پیش بینی کار نمی کند: id <- factor(rep(1:20, 3)) سن <- rep(نمونه(20:50، 20، جایگزین=T)، 3) سن <- سن + c(rep(0 ، 20)، تکرار (3، 20)، تکرار (6، 20)) امتیاز <- rbinom(60، 15، 1-سن/حداکثر (سن)) dfx <- d... | یک مدل اثرات ترکیبی تعمیم یافته با خطاهای دو جمله ای ترسیم کنید |
69451 | این یک سوال تکلیف است. بچه ها میشه راهنماییم کنید؟ اجازه دهید $U_{(1)}<\cdots<U_{(n)}$ آمار سفارش یک نمونه با اندازه $n$ از جمعیت Uniform$(0,1)$ باشد. نشان دهید که $F^{-1}(U_{(1)})<\cdots<F^{-1}(U_{(n)})$ به عنوان آمار سفارش یک نمونه با اندازه $n$ توزیع شده است از جمعیتی با تراکم $f$. تلاش: اجازه دهید $U=(U_{(1)},\ldot... | به دست آوردن آمار سفارش با استفاده از آمار سفارش یکنواخت |
32204 | من از rb-libsvm و هسته RBF برای طبقه بندی استفاده می کنم. `svm.predict(measurements)` 1.0- یا 1.0 را برمی گرداند. آیا راهی برای اطمینان از این طبقه بندی وجود دارد؟ من علاقه مند به حذف طبقه بندی های با اعتماد به نفس پایین و افزایش دقت / فراخوان هستم. | rb-libsvm - کسب اطمینان از یک پیش بینی |
39224 | اجازه دهید $p$ مقداری توزیع احتمال با چگالی $f$ باشد. $p$ روی $\Omega$ تعریف شده است. آیا این درست است که برای هر $\omega \در \Omega$، $p(\omega) = 0$ است؟ اگر نه، شرایط حداقل که تحت آن $p(\omega) = 0$ برای هر $\omega$ چیست (فاصله $\Omega$ در واقع زیرمجموعه ای از $\mathbb{R}^d$ برای برخی است. $d$)؟ | آیا این درست است که هر توزیع احتمال پیوسته به هر عنصر واحد در فضای نمونه، احتمال صفر می دهد؟ |
21022 | ابتدا فکر کردم ترتیب مهم نیست، اما سپس در مورد فرآیند متعامد سازی گرام اشمیت برای محاسبه ضرایب رگرسیون چندگانه خواندم، و اکنون به فکر دوم هستم. بر اساس فرآیند گرم اشمیت، هر چه یک متغیر توضیحی دیرتر در بین متغیرهای دیگر نمایه شود، بردار باقیمانده آن کوچکتر است زیرا بردارهای باقیمانده متغیرهای قبلی از آن کم میشوند. در ن... | آیا ترتیب متغیرهای توضیحی هنگام محاسبه ضرایب رگرسیون آنها اهمیت دارد؟ |
69450 | من در درک چگونگی کاهش ابعاد نقشه های خود سازماندهی (SOM) مشکل دارم. کسی میتونه توضیح مفیدی به من بده؟ فرض کنید 20 نقطه داده آموزشی در 50 بعد داریم. فرض کنید، من 3 در 3 SOM (شبکه با 9 نقطه) را مشخص کرده ام، منیفولد خود را (شبکه 3 در 3) در فضای 50 بعدی تعبیه کرده ام و پس از فرآیند آموزش، هر نقطه داده به یکی از 9 نقطه نگا... | طرح ریزی غیر خطی در نقشه های خود سازماندهی |
81275 | داشتم این مقاله را میخواندم، جایی که نویسنده میگوید که تخمینهای حداکثر احتمال (ML) به طور مجانبی نرمال هستند اگر لگاریتم درستنمایی مجانبی درجه دوم باشد. من بارها در مورد احتمال مجانبی بودن درجه دوم (تحت شرایط) شنیده یا خوانده ام، اما هرگز مدرکی برای این موضوع نخوانده ام. آیا کسی از چنین مدرکی اطلاع دارد؟ دیدن اثبات... | اثبات اینکه لاگ احتمال مجانبی درجه دوم است |
12629 | من مشکلی دارم که فکر نمی کنم قبلاً با آن برخورد کرده باشم. من N مشاهده از متغیرهای v1 و v2 دارم و فرض میکنم که یک تابع f مانند v2 = f(v1) وجود دارد. میخواهم بدانم آیا f یکنواختی «آماری» خاصی دارد (افزایش یا کاهش) و از نظر آماری محدب یا مقعر است. منظور من از آماری این است که مشاهدات من ممکن است شامل عبارات خطا باشد، ب... | آیا آزمون یکنواختی، تحدب یا تقعر وجود دارد؟ |
81273 | (راس [2009]، p.162) جریان در یک دیود نیمه هادی اغلب با معادله شاکلی I = I0(e^aV-1) اندازه گیری می شود که در آن V ولتاژ دو طرف دیود است. I0 جریان معکوس است. a ثابت است. و I جریان دیود حاصله است. اگر a = 5، I0 = 10^-6، و V به طور یکنواخت روی [1] توزیع شده باشد، E(I) را پیدا کنید. 3]. پاسخ ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کن... | نحوه محاسبه ارزش مورد انتظار |
69452 | من از کد R زیر برای برازش یک مدل پروبیت استفاده کردم: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) گام به گام (p1, جهت='backward/forward', criterion='BIC') میخواهم بدانم «stepwise» و «backward/forward» دقیقاً چه کاری انجام میدهند و چگونه متغیرها را انتخاب میکنیم؟ | رگرسیون گام به گام چگونه کار می کند؟ |
21029 | من بخشی از یک سازمان داوطلبانه هستم که مجموعه ای از رویدادها را سازماندهی می کند. برای هر رویداد، اعضا باید درخواست خود را برای حضور در رویداد ارسال کنند. بسیاری از مردم می خواهند به این رویدادها بروند و ما فقط تعداد محدودی مکان در دسترس داریم، بنابراین روند انتخاب معمولاً کاملاً رقابتی است. انتخاب برنامه (پذیرفتن/رد ک... | نحوه تعیین اینکه آیا پذیرش درخواست عادلانه است یا خیر |
21023 | هر دو روش بوت استرپ و جک نایف می توانند برای تخمین تعصب و خطای استاندارد یک تخمین استفاده شوند و مکانیسم های هر دو روش نمونه گیری مجدد تفاوت زیادی ندارند: نمونه برداری با جایگزینی در مقابل حذف یک مشاهده در یک زمان. با این حال، jackknife به اندازه بوت استرپ در تحقیق و عمل محبوب نیست. سوال من این است که آیا استفاده از bo... | بوت استرپ در مقابل جک نایف |
12193 | ایجاد n متغیر تصادفی که مجموع آنها 1 خواهد بود. [ _پاسخ را گرفتم._ ] **ویرایش** در الگوریتم ژنتیک، باید جمعیت را حفظ کنیم. بگو من دو نفر **a** و **b** دارم. هر فرد متشکل از $n$ جفت ($x_i، \theta_i$)، که $ 0 \leq i < n$ است. یک تابع تناسب اندام، تناسب اندام را برای هر فرد ارزیابی می کند. **محدودیت برای هر فرد $\Sigma\th... | تولید اعداد تصادفی |
43421 | در Rapid Miner، من یک مدل پیشبینی (SVM) با نوع هسته = چند جملهای، c=10 ایجاد کردم و با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع، دقت 80.77% را به دست آوردم. در مقایسه با مجموعه نگهدارنده دقت من در مجموعه تست: 71.54472٪ بود. یعنی 9.23 درصد تفاوت. سوالات من 1) آیا مدل SVM من بیش از حد مناسب است؟ 2) من مدل های دیگری مانند k-NN، درخ... | مقایسه مدل پیشگو با مجموعه نگهدارنده |
100626 | من می خواهم تفاوت بین توزیع نرمال و توزیع چند جمله ای را بپرسم زیرا نمی دانم چه زمانی از هر یک از آنها استفاده کنم. من می دانم که توزیع نرمال برای احتمال پیوسته استفاده می شود، و توزیع چند جمله ای برای احتمالات دسته های _K_ استفاده می شود. آیا کسی می تواند برای من چند مثال از هر یک به من ارائه دهد تا آنها را واضح تر در... | تفاوت بین توزیع نرمال و توزیع چند جمله ای |
81277 | **سوال:** من میخواهم یک دارو را آزمایش کنم و دو گروه از افراد با فشار خون پایه دارم که یکی داروی A و دیگری داروی B را میدهم و بعد از 6 ماه فشار خون آنها را اندازه میگیرم. حالا دو گزینه وجود دارد: * اختلاف میانگین تغییر را اندازه میگیرم. * خط مبنا را فراموش می کنم و فقط تفاوت مقادیر نهایی را اندازه می گیرم. چه زمانی... | چه زمانی از تفاوت میانگین تغییر در مقابل تفاوت مقادیر نهایی استفاده شود |
21021 | سلب مسئولیت: من مطلقاً چیزی در مورد آمار نمی دانم. من در جستجوی پاسخ سؤالم با مشکل مواجه شده ام، زیرا دانش زیادی در مورد اصطلاحات آمار ندارم. من در حال حاضر سعی می کنم نموداری را با دو مجموعه از مقادیر که بسیار متفاوت هستند ترسیم کنم. این واقعاً مهم نیست، اما من این کار را در پایتون با کتابخانه matplotlib انجام می دهم.... | چگونه می توان میزان تغییر در طول زمان بین دو سری را نمایش داد؟ |
12194 | من داده های دو متغیره دارم که از آن ها هزاران تخمین بوت استرپ در هر یک از دو شرط (صورتی و آبی) ایجاد کرده ام:  برای تعیین اینکه آیا توزیع های دو متغیره این شرایط دارای گرایش های مرکزی متفاوتی هستند یا خیر. اگر من با داده های تک متغیره سروکار داشتم، در هر نقطه، چن... | مقایسه نقاط در فضای دو متغیره |
49649 | با استفاده از ویکی پدیا راهی برای محاسبه تابع جرم احتمالی حاصل از مجموع دو متغیر تصادفی پواسون پیدا کردم. با این حال، من فکر می کنم که رویکرد من اشتباه است. فرض کنید $X_1، X_2$ دو متغیر تصادفی مستقل پواسون با میانگین $\lambda_1، \lambda_2$، و $S_2 = a_1 X_1+a_2 X_2$ باشند، که در آن $a_1$ و $a_2$ ثابت هستند، سپس احتمال ... | مجموع وزنی دو متغیر تصادفی مستقل پواسون |
12197 | من در حال بازی کردن با انتشار برگشتی بودم و سعی کردم ببینم آیا می توانم با استفاده از شبکه 2-2-1 راه حلی برای مشکل XOR پیدا کنم. بر اساس شبیه سازی ها و محاسبات من، یک راه حل بدون اجرای یک سوگیری برای هر نورون امکان پذیر نیست. آیا این درست است؟ | آیا یک شبکه عصبی پیشخور 2-2-1 با توابع فعال سازی سیگموئید می تواند راه حلی برای XOR باشد؟ |
49647 | من در مورد پارامتریک و ناپارامتریک گیج شده ام: موضوع ما برآوردگرهای ناپارامتریک برای احتمال پیش فرض است. بنابراین اول از همه، مدلهای خطی تعمیمیافته را در نظر میگیریم، به عنوان مثال پروبیت و لوجیت داریم: $\pi (x)=G(\beta_0 +\sum \beta_i x_i)$ این مدلهای خطی تعمیمیافته مدلهای پارامتری هستند درست است؟ آنها پارامتریک... | بخش های ناپارامتریک و پارامتریک در امتیازدهی اعتباری نیمه پارامتریک |
12195 | اگر کسی بخواهد از رگرسیون هسته در یک چارچوب بیزی استفاده کند، ایده ای در مورد چگونگی انجام آن وجود دارد؟ رگرسیون هسته | مشاهده رگرسیون هسته در چارچوب بیزی |
46619 | من می خواهم مدل PH کاکس را با اثر تصادفی (شکنندگی گاما) برازش کنم. در اینجا یک مثال با مجموعه داده «کاتتر کلیه» آورده شده است: > کتابخانه(بقا) > داده(کلیه) > تناسب <- coxph(Surv(زمان، وضعیت)~ سن + جنس + بیماری + ضعف (شناسه)، کلیه) > تناسب فراخوانی: coxph(فرمول = Surv(زمان، وضعیت) ~ سن + جنس + بیماری + ضعف (ID)، داده = ... | واریانس یک اثر تصادفی در کاکس PH |
49646 | اگر من یک ماتریس دو بعدی بسازم که کاملاً از داده های تصادفی تشکیل شده باشد، انتظار دارم که مؤلفه های PCA و SVD اساساً چیزی را توضیح ندهند. در عوض، به نظر می رسد که اولین ستون SVD 75٪ از داده ها را توضیح می دهد. چگونه ممکن است این باشد؟ من چه غلطی می کنم؟ این طرح این است:  $Y_i|Z_i = 1 \sim \mathrm{Poisson} (\lambda_1) $ سوال من این است که چگونه می توانیم $\Var(Y_i)$ را پیدا کنی... | یافتن واریانس؟ |
69457 | از طریق C.R.Rao (1975) تخمین همزمان پارامترها در مدلهای خطی مختلف و کاربردها در مسائل بیومتریک، بیومتریک، جلد. 31، شماره 2 (ژوئن، 1975)، ص 545-554. او در P550 اشاره می کند که اگر V (ماتریس همبستگی برای مشاهدات فعلی) ناشناخته باشد، نمی توان آن را به طور کامل توسط مشاهدات y به تنهایی تعیین کرد. اما اگر V ساختار مناسبی د... | برآوردگرهای تجربی بیز در رگرسیون خطی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.