_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
43928 | من در حال انجام آزمایشی هستم که در آن استحکام ماده ای را که برای جاده ها استفاده می شود اندازه گیری می کنم. در حالت ایدهآل، من میخواهم از یک سطح بزرگ برای اندازهگیری استفاده کنم، اما این کار خیلی طولانی است و واقعاً گران است. بنابراین من آن را به یک منطقه که $50cm^2$ و یکی $12cm^2$ است کاهش می دهم. سپس میخواهم داده... | از کدام روش آماری آنالیز استفاده کنم؟ |
93933 | فرض کنید که من یک مدل رگرسیونی با دو متغیر توضیحی دارم: $Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + \epsilon$ ضریب تعیین $R^2$ مقدار تغییرپذیری در متغیر پاسخ $Y$ را اندازهگیری میکند که میتوان آن را توضیح داد. متغیر توضیحی با این حال، چگونه می توانم قدرت توضیحی را که منحصراً قابل انتساب به هر یک از دو متغیر توضیحی است و همچنین قدرت... | قدرت توضیحی متغیرها در رگرسیون چندگانه |
92035 | من نمونه ای دارم که با 2500 مقدار داده های تعداد تشکیل شده است. من هیستوگرام و ecdf مربوطه را در R رسم کرده ام. من تست تک نمونه کولموگروف-اسمیرنوف را برای بررسی اینکه آیا توزیع نمایی یا سمی است اجرا کردم، اما نتایج منفی گرفتم. آیا ممکن است که آزمون تک نمونه ای کولموگروف-اسمیرنوف، تست صحیحی برای کار با این داده های شمار... | چگونه یک توزیع منحنی را از روی داده های شمارش حدس بزنیم |
99647 | من اینجا تازه کارم در ادامه می خواهم در مورد نیاز به حجم نمونه برای آزمون فرضیه سؤالی بپرسم. اگر من نمونه هایی با 2 متغیر غیر همبسته (مثلا x,y) از یک توزیع نرمال دو متغیره (فرض شده) با میانگین و واریانس مجهول ترسیم کنم. من باید CEP را تعیین کنم در غیر این صورت 50٪ از جمعیت در X < x و Y < y قرار می گیرند. چقدر باید حجم ... | اندازه نمونه برای توزیع نرمال دو متغیره مورد نیاز است |
74051 | ترسیم منحنی ROC یک طبقهبندی کننده در مقایسه با موارد مستلزم این است که مجموعه دادهها ابتدا بر روی امتیاز طبقهبندی کننده مرتب شوند. من در موقعیتی هستم که باید خیلی سریع ROC را روی یک مجموعه داده بزرگ محاسبه کنم و مرتب سازی یک گلوگاه است (حتی با استفاده از مرتب سازی سریع در C یا F90). اگر به جای محاسبه ROC با آستانه گ... | تخمین ROC/AUC در مجموعه داده های بزرگ؟ |
78929 | من برای تخمین تتا برای تبدیل سینوس هایپربولیک معکوس کمک می خواهم با کد R. این تبدیل برای تبدیل داده های اریب که حاوی مقادیر منفی یا صفر هستند مفید است. چند پست مرتبط وجود دارد که در مورد IHS بحث میکند و پیشنهاد میکند که یک رویکرد حداکثر احتمال برای تخمین تتا وجود دارد، اما من نمیتوانم نحوه اعمال آن را بیابم. این پست... | چگونه می توانم تتا را برای تبدیل سینوس هذلولی معکوس تخمین بزنم؟ |
4694 | در اینجا نمونه ای از خوشه بندی سلسله مراتبی ژن ها در داده های ریزآرایه با استفاده از **روش ژن جفت وزن دار** در Spotfire آورده شده است. من مطمئن نیستم که چگونه این کار را در `R` انجام دهم. در تابع «hclust»، من روشهای «وارد»، «تک»، «کامل»، «متوسط»، «mcquitty»، «میانگین» یا «مرکز» را میبینم. همچنین، فرض کنید خوشهبندی س... | چگونه می توان خوشه بندی سلسله مراتبی جفت وزنی را در R انجام داد؟ |
77726 | اگر میخواهم امتیاز پایه یک فراخوان دقت و f-measure یک طبقهبندی کننده را یاد بگیرم... که نمونهها را به 2 کلاس طبقهبندی میکند، کلاس 1 دارای 100 نمونه است، کلاس 2 دارای 200 نمونه است، دقت و دقت پایه 200/(100 + است. 200) = 0.66 درسته؟؟ فراخوان پایه 200/(200+0) = 100 % درست است. اندازه گیری پایه F 2* [(0.66*1)/(1+0.66)... | ارزیابی طبقهبندیکننده پایه |
4691 | معلم من می پرسد که آیا می توان به آلفای کرونباخ در هنگام بررسی پایایی داخلی یک مقیاس **ترتیبی** نگاه کرد؟ او فکر می کند، چون شما از میانگین آن استفاده می کنید، امکان پذیر نیست، اما من آن را در تحقیقات قبلی نیز دیده ام. فکر می کنم امکان پذیر است، اما نمی توانم توضیح فنی برای این موضوع بدهم. چه کسی می تواند به من کمک کند... | قابلیت اطمینان داخلی برای مقیاس ترتیبی |
82509 | من داده های سری زمانی در مورد صید ماهی از سال 1950 تا 2011 را دارم. من می خواهم یک مدل رگرسیون با ضرایب مختلف پیاده سازی کنم. من میدانم که مدلهای کاکس و غیره از طریق بسته «بقا» در R وجود دارند و اجرا میشوند. دادههای من دادههای بقا نیستند، فقط چندین متغیر با صید ماهی و سال هستند. آیا راهی برای پیاده سازی چنین مدل ه... | ضرایب متغیر زمان |
77727 | من سعی می کنم فواصل اطمینان را برای احتمالات انتقال بین مجموعه ای از حالت های گسسته در طول زمان محاسبه کنم (شامل چندین مرحله زمانی). در اینجا یک مثال اسباب بازی برای بدست آوردن احتمالات انتقال آورده شده است: # ایجاد یک مجموعه داده اسباب بازی حالات<- c(A, B, C) t1 <- sample(states,30,c(2/3,1/ 6،1/6)، جایگزینی=T) t2 <- ن... | فواصل اطمینان برای احتمالات انتقال بین حالت های گسسته شناخته شده |
55784 | من یک متغیر نسبتاً بزرگ دارم (5k متغیر x 120k مورد) که میخواهم الگوریتم کاهش ابعاد را روی آن اجرا کنم. من سعی کردم یک تحلیل عاملی ساده روی آن در SPSS انجام دهم، اما (به طور قابل پیش بینی) روی یک دستگاه 3 گیگابایتی شکست خورد. من با کوتاه کردن مجموعه دادهها به 2.5k متغیر و 25k مورد، پاسخی دریافت کردم، اما شروع کردم به ... | الگوریتم کاهش ابعاد برای مجموعه داده های بزرگ؟ |
33324 | من یک سوال غیر متعارف دارم که از پایان نامه کارشناسی ارشد فعلی من در مورد مدل سازی رگرسیون ناشی می شود. فرض کنید ما یک رابطه (خطی) بین یک متغیر وابسته $y$ و یک متغیر مستقل $x$ قرار داده ایم. اکنون دو نقطه در محور $x$ انتخاب میکنیم، یعنی با توجه به صدکهای $x_{10}$ و $x_{90}$. این دو نقطه برای انتخاب نقاط داده برای دو ... | مقایسه های زوجی مطابق با برازش رگرسیون |
5167 | من ماتریس کوواریانس را از یک توزیع Wishart معکوس نمونه برداری می کنم. در حالت یک بعدی، پس از انجام تکرارهای کافی، مقدار مد را برای واریانس (بعد از حذف مقادیر سوختن) میگیرم. چگونه می توان همین کار را در یک مورد چند متغیره انجام داد؟ | نمونهگیری ماتریس کوواریانس با استفاده از نمونهگیری گیبس |
45804 | > **موضوع تکراری:** > احتمال ابتلای همسرم به لوپوس چقدر است؟ یک یا دو روز پیش مردی در math.stackexchenge سوالی در مورد اینکه آیا همسرش احتمالاً با توجه به تشخیص بیماری لوپوس دارد یا نه، پست کرد. ابتدا، http://math.stackexchange.com/questions/256079/what-are-the-chances-my-wife- has-lupus به نظر می رسد می توانم یک اسکری... | به این بیچاره چه باید گفت؟ |
87326 | من سعی می کنم منحنی توان توربین بادی را مدل کنم یا به عبارت دیگر با توجه به سرعت باد (X) می خواهم توان تولید شده (Y) را پیش بینی کنم. من می خواهم از داده های تاریخی برای تخمین این مدل استفاده کنم. می توانید اطلاعات بیشتری در مورد منحنی قدرت در اینجا بخوانید: http://www.windpowerwiki.dk/index.php?title=Power_curves. در ... | چه نوع رگرسیون غیر خطی را روی این داده ها استفاده می کنید |
41385 | من از تحلیل تفکیک خطی استفاده می کنم و می خواهم مفروضات مختلف را در مورد ماتریس کوواریانس مقایسه کنم. میخواهم بررسی کنم که اگر از ماتریس کوواریانس متناسب با ماتریس هویت استفاده کنم چه اتفاقی میافتد، اگرچه دادههای من از چنین ماتریس کوواریانسی نمیآیند. من نمونه ماتریس کوواریانس زیر را دریافت می کنم: $$ \begin{bmatrix... | استنتاج یک واریانس منفرد از ماتریس کوواریانس |
87694 | من یک تحلیل رگرسیون خطی را در R اجرا میکنم. یک متغیر یک متغیر نتیجه پیوسته (امتیاز2) و دیگری یک متغیر طبقهبندی برای گروه درمانی (گروه) است. من همچنین یک متغیر کمکی دارم که اندازه گیری زمان 1 متغیر نتیجه (امتیاز1) است. بنابراین مدل در R به این شکل است: lm(score2~group + score1, data=dataSet) این سوال پیش میآید: وقتی ... | تصحیح برای روند غیرخطی که در نمودار باقیمانده مشاهده میشود، زمانی که پیشبین مقولهای باشد |
22040 | چندین سوال خوب و مجموعهای از پاسخها درباره کتابهای مقدماتی یا رویکردهای یادگیری R eg در اینجا و اینجا وجود دارد. اما من یک مشکل کمی متفاوت دارم - بهترین راه برای اجرای یک جلسه یک ساعته (یا چندین جلسه از این قبیل) در یک آزمایشگاه کامپیوتر که باعث می شود مردم در R شروع به کار کنند، با رویکرد اصلی آن آشنا شوند و غیره. ... | روش خوبی برای آموزش R در آزمایشگاه کامپیوتر چیست؟ |
87325 | موضوع این است که اداره ملی آمار به طور دائم روش محاسبه متغیرها را در طول دوره کلی تغییر داد. اکنون دو سری زمانی رسمی برای یک متغیر دارم. یکی از آنها دوره 1985 تا 2004 با استفاده از رویکرد روش شناسی قدیمی و دیگری شامل دوره 1995 تا 2011 با استفاده از رویکرد روش شناسی جدید است. این امر مقایسه فوری بین این دو دوره را با مش... | تنظیم سری های زمانی برای تغییرات روش شناختی در طول دوره زمانی |
22041 | من از برنامه stable.exe رایگان جی. نولان برای تطبیق مدل پایدار پارتو-لوی با برخی از داده های درآمد استفاده می کنم. این گزینه 3 برازش نمونه دو متغیره در برنامه است. در فایل متنی دستورالعمل آمده است که پس از انتخاب گزینه 3 و آپلود داده ها (داده = یک فایل متنی حاوی یک ستون اعداد--سطوح درآمد در هر صدک): برخی آمار توصیفی نم... | سوالاتی در مورد برنامه stable.exe نولان |
4695 | فرض کنید من مشاهدات سری های زمانی از توزیع های گرفته شده از برخی جمعیت را دارم. یعنی، من $X_{t,i}$ را برای $t=1,2,...,T,$ و $i=1,2,...,n$ مشاهده می کنم، جایی که معتقدم که $X_{ t,i}$ دارای pdf $f(\theta_i)$ هستند. (من ایده ای در مورد توزیع $\theta_i$ دارم، اما ممکن است در اینجا مهم نباشد.) من یک نمونه آماری دارم که با ت... | چگونه ثابت بودن پارامتر را آزمایش کنیم؟ |
41389 | من در حال گذراندن دوره استنباط آماری هستم. من در درک برخی از این اصطلاحات مشکل دارم: 1. آمار کافی: آماری که به پارامتر بستگی ندارد، مثلاً $\Sigma X$ برای توزیع عادی 2. آمار کافی کامل: این را نمیدانم. چرا کامل؟ آیا کافی نیست؟ برای چه استفاده می کنیم؟ 3. UMVUE: من میدانم که این بهترین برآوردگر بیطرفانه است. نتیجه ق... | کافی، کامل کافی، UMVUE، Rao-Blackwell، قابل قبول. چه ارتباطی بین اینها وجود دارد؟ |
77728 | من سعی می کنم میانگین نسبت دو توزیع شمارش تجربی $f(x)$ و $b(x)$ تعریف شده در محدوده محدود $[-1, 1]$ $$ \left<\frac{f را تخمین بزنم. (x)}{b(x)}\right> $$ $f(x)$ و $b(x)$ در یک آزمایش شمارش با پر کردن هیستوگرامهای وزننشده که پواسون دارند اندازهگیری میشوند. عدم قطعیت در هر سطل برای محاسبه ساده لوحانه میانگین، می توانم... | برآورد میانگین نسبت توزیع های تجربی |
87323 | من داده های پانل فرکانس پنج ساله شامل سن، CC، خودرو، سن و جنسیت شخص بیمه شده و منطقه جغرافیایی را دارم. من یک رگرسیون پواسون را برای مدلسازی فرکانس ادعا در R اجرا کردهام. اکنون میخواهم یک اثر ثابت و تصادفی پواسون را آزمایش کنم. چگونه می توانم ادامه دهم؟ | اثر ثابت و تصادفی پواسون |
100325 | من تجزیه و تحلیل عاملی را روی R با استفاده از فکتانال انجام دادم. به دنبال توصیه ای که در این آموزش دیدم، تعداد فاکتورها را به عنوان تعداد مؤلفه های اصلی انتخاب کردم که 90 درصد از تغییرپذیری را در بر می گیرد. من جدول نتایج زیر را دریافت کردم: Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 Factor7 Factor8 Factor9 SS lo... | تفسیر نتایج یک تحلیل عاملی |
78926 | میخواستم بدانم که آیا کسی میتواند شهودی درباره زمانی که اسناد در LDA برای ارائه هیچ مزیتی کوچک است، ارائه دهد. به عنوان مثال، من مقالاتی را دیده ام که در آن افراد از پنجره های متنی 5 کلمه ای به عنوان اسناد استفاده کرده اند که به نظر من چندان منطقی نیست زیرا این مدل فقط کلمات را در نظر می گیرد (بدون ساختار). به جای LD... | در چه نقطه ای استفاده از LDA (تخصیص دیریکله نهفته) منطقی نیست؟ |
43929 | من یک ANOVA ترکیبی 2×3 بین سوژهها (زمان گروهی) انجام میدهم. من 20 شرکت کننده دارم، 10 نفر برای هر گروه، که هر 3 اقدام را به مرور انجام می دهند. آزمون برابری واریانس لوون برای هر دو زمان 1 و زمان 3 معنادار نیست. متأسفانه، در زمان 2، گروه 1 (M = 2869، SD = 1571) و گروه 2 (M = 6706، 3521 = SD) دارای واریانس قابل توجهی ه... | واریانس ها مشکل همگنی در ANOVA مخلوط بین آزمودنی ها ندارند، خیلی بد است؟ |
33327 | خواندن صفحه راهنمای mgcv::gam: فاصلههای اطمینان/معتبر برای هر مقداری که با استفاده از یک مدل مناسب پیشبینی میشود به آسانی در دسترس است اما من نمیتوانم راهی برای دریافت آن پیدا کنم. فکر میکردم «predict.gam» یک «type=اعتماد» و یک پارامتر «level» داشته باشد، اما اینطور نیست. آیا می توانید در مورد نحوه ایجاد آن به من ... | فاصله اطمینان برای مدل گام |
83835 | مطمئن نیستم که سوال من معتبر است یا خیر، اما آن را در اینجا مطرح می کنم. یک مجموعه داده دو متغیره $(x_i, y_i)$ $[i=1,...,n]$ را در نظر بگیرید که یک توزیع گاوسی دو متغیره به آن برازش داده شده است. اکنون، یک نقطه داده $z=(x_p, y_p)$ را در نظر بگیرید. مایلم فاصله اقلیدسی $z$ را از میانگین گاوسی دو متغیره $(\mu_1, \mu_2)$ ... | فاصله از میانگین گاوسی دو متغیره از نظر واریانس |
87329 | من سعی می کنم پیش بینی کننده های تولید آلودگی شرکت ها از برخی مواد شیمیایی خاص را مطالعه کنم. دادههایی که من استفاده میکنم دارای 0های زیادی هستند (یعنی شرکت اصلاً با آن مواد شیمیایی آلوده نشده است) و سپس با دم راست بلند پیوسته هستند. من دیده ام که دیگران این داده ها را با ثبت متغیر وابسته پس از افزودن 1 مدل می کنند.... | مدل های دو قسمتی با باد صفر برای داده های نیمه پیوسته |
45803 | من سعی می کنم یک نتیجه باینری را با استفاده از 50 متغیر توضیحی پیوسته پیش بینی کنم (محدوده اکثر متغیرها -∞ تا ∞ است). مجموعه داده من تقریباً 24000 ردیف دارد. وقتی glm را در R اجرا میکنم، دریافت میکنم: پیامهای اخطار: 1: glm.fit: الگوریتم همگرا نشد 2: glm.fit: احتمالات برازش عددی 0 یا 1 رخ داده است من پاسخهای دیگری ر... | رگرسیون لجستیک در R منجر به پدیده هاک دانر شد. حالا چی؟ |
99559 | اجازه دهید $X_1،\dots،X_n$ i.i.d باشند. نمونه از توزیع یکنواخت در $ (0,1) $. اجازه دهید $\hat F_n$ تابع توزیع تجربی _modified_ آنها باشد که توسط $$ \hat F_n(x)=\frac1{n+2}\left(1+\sum_{i=1}^n1_{\\{X_i\ تعریف شده است. le x\\}}\right) $$ برای هر $x$، که $1_A$ تابع مشخصه رویداد $A$ است. $T_n$ را با $$ تعریف کنید T_n=\int_... | لحظه متغیر تصادفی در فرم انتگرال |
5160 | من به دنبال یک آموزش خوب در مورد خوشه بندی داده ها در `R` با استفاده از فرآیند dirichlet سلسله مراتبی (HDP) (یکی از روش های اخیر و محبوب بیزی ناپارامتریک) هستم. «DPpackage» (IMHO، جامعترین بسته موجود) در «R» برای تحلیل بیزی ناپارامتریک وجود دارد. اما من نمیتوانم نمونههای ارائهشده در «R News» یا کتابچه راهنمای مرجع ... | تحلیل بیزی ناپارامتریک در R |
41383 | اول از همه، این یک سایت عالی است و من قبلاً از موضوعاتی که در اینجا به دنبال پاسخ سوالات آماری خود در وب هستم، چیزهای زیادی یاد گرفته ام. با این حال یک مورد دیگر وجود دارد: من درک می کنم که فرض استقلال خطاها در آزمون t به این معنی است که شما نباید قادر به پیش بینی مقدار متغیر نتیجه در هر مشاهده ای از مقادیر موجود در مش... | فرض استقلال خطا در آزمون تی زوجی و مستقل |
83838 | میخواهم بدانم رد کردن نقاط داده در تحلیل رگرسیون چه تأثیری دارد. به عنوان مثال، فرض کنید در ابتدا نمونهای از 100 نقطه داده جمعآوری شده است (مثلاً همه آنها مشاهدات مفید، به همان اندازه قابل اعتماد هستند، بدون نقاط پرت) اما فرد تصمیم میگیرد که یک مدل را تنها در 50 یا 60 نقطه از این نمونه قرار دهد. اجازه دهید همچنین ب... | تأثیر حذف نقاط داده در رگرسیون |
55785 | من در حال کار بر روی یک مشکل در فضای تبلیغات آنلاین هستم. من سعی می کنم مصرف کنندگانی مشابه مجموعه مصرف کنندگانی که در گذشته یک محصول را خریداری کرده اند (تبدیل شده اند) شناسایی کنم. اگر بتوانم کاربران «مشابه» را شناسایی کنم، میتوانم پیامهای هدفمند را با هدف تبدیل آنها به مشتریان پولی به آنها ارائه دهم. من به این مسئ... | یافتن کاربران مشابه |
43922 | روش صحیح ترکیب منابع مختلف تنوع چیست؟ به عنوان مثال، اگر بدانیم که در شرایط عادی، یک ماشین قطعاتی با قطرهای توزیع شده نرمال با مقداری $\mu$ و $\sigma$ تولید می کند و اندازه گیری این قطر نویز توزیع شده عادی خود را با $\sigma_{ دارد. meas}$. سپس از $n$ قطعات نمونه برداری می کنیم و هر کدام را دقیقا یک بار اندازه می گیریم.... | روش مناسب برای مقابله با چندین منبع تنوع |
92180 | من در تلاش برای درک اشتقاق خطای پیشبینی مورد انتظار در پایین (ESL)، بهویژه در مشتق 2.11 و 2.12 (شرطی کردن، گام به سوی حداقل نقطهای) هستم. هر گونه اشاره گر یا پیوندی بسیار قدردانی می شود | خطای پیش بینی مورد انتظار - اشتقاق |
86922 | اگر $X$ از یک توزیع یکنواخت گسسته، {1،2،.....،N} گرفته شود، چرا MLE N=X است؟ من می توانم یک استدلال شهودی ارائه دهم که از آنجایی که شما فقط یک مشاهده را مشاهده می کنید، این بزرگترین مقدار و در نتیجه حداکثر است. اما آیا یک مشتق ریاضی خوب از طریق argmax یا هر چیزی شبیه آن وجود دارد؟ با تشکر | چرا MLE N توزیع یکنواخت گسسته همان مقداری است که انتخاب می کنید؟ |
78920 | میپرسیدم: آیا کسی میتواند من را به مقالهها (ترجیحا) یا کتابهای درسی راهنمایی کند که توضیحات قوی درباره پیشینه ریاضی پشت ANOVA ارائه میدهند؟ | توضیحات ریاضی پشت ANOVA |
41654 | من یک پناهنده از SPSS هستم و در حال یادگیری مجدد نحوه انجام همه کارها در R هستم. بیشتر اوقات سرگرم کننده است، زیرا R برای بسیاری از چیزها عالی است اما به مشکلی برخورد کرده ام که به نظر نمی رسد پیدا کنم. راه حلی برای؛ هر گونه کمک قدردانی می شود. من می خواهم ANOVA اندازه گیری های مکرر را با کنتراست اجرا کنم. من میدانم ک... | کنتراست در اندازه گیری های مکرر ANOVA در R |
95112 | من در حال مطالعه تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی بودم و از خود میپرسیدم چگونه تجزیه ارزش ویژه ماتریس همبستگی واریانس احتمالی گرفته شده را به حداکثر میرساند؟ آیا کسی می تواند به یک برهان رجوع کند یا یک دلیل ساده شهودی ارائه دهد؟ با تشکر | چرا تجزیه ارزش ویژه یک ماتریس همبستگی واریانس ممکن را به حداکثر می رساند؟ |
78921 | آدم آماری بزرگی نیست، اما من در برنامه نویسی و استک اورفلو مکرر دست و پا می زنم و به این فکر می کنم که اینجا مکان خوبی برای تبدیل شدن است. این چیزی است که من به دنبال آن هستم. من یک سری مواد غذایی دارم. هر کدام تعدادی پارامتر مختلف دارند (کلمه درست است؟ مطمئن نیستم) مانند کالری، گرم چربی، میلی گرم سدیم و غیره. برخی واح... | مقایسه دو مورد با پارامترهای مختلف واحدهای مختلف |
70844 | من یک مجموعه داده با 20000 موضوع تالار گفتمان، بسیاری از آنها فقط یک یا دو پست، برخی تا 400 پست دارم. من 5000 نفر دارم که در این تاپیک ها شرکت کردند. من میخواهم قدرت رابطه بین دو نفر را بر اساس تعداد رشتههایی که برای صادرات به Gephi و خوشهبندی شرکت کردهاند محاسبه کنم تا ببینم آیا میتوانم گروههای واضحی پیدا کنم - ... | چگونه می توان وزن لبه های بین افراد را بر اساس مشارکت مشترک در همان گروه ها پیدا کرد؟ (SNA) |
85788 | من در حال ساخت یک مدل با استفاده از SPSS با 80 درصد از داده هایم هستم. من می توانم یک منحنی ROC را هم برای مجموعه آموزشی و هم برای مجموعه آزمایشی به طور جداگانه ترسیم کنم. من نمی توانم راهی برای رسم هر دو روی یک نمودار پیدا کنم. از آنجایی که هم حساسیت و هم حساسیت بین 0 و 1 متفاوت است، به نظر میرسد این کار امکانپذیر... | آیا ترسیم نتایج قطار و آزمایش بر روی یک نمودار ROC مشترک منطقی است؟ |
40383 | من در تلاش برای تجزیه و تحلیل داده های از قبل موجود هستم (با استفاده از SPSS). من یک گروه از شرکت کنندگان، 4 معیار پیامد کمی و غیر پارامتریک دارم، و به دنبال این هستم که ببینم آیا تغییری در نتایج پس از مداخله وجود دارد یا خیر. من هم نتایج کیفی دارم، اما هنوز نگران آنها نیستم! من میدانم که آزمونهای t (و معادلهای ناپا... | کدام آزمایش برای تجزیه و تحلیل قبل و بعد از درمان در یک گروه واحد استفاده شود |
78922 | من دانشجوی کارشناسی ارشد هستم و به کمک شما نیاز دارم. من روی یک گروه از موشها آزمایش انجام دادم، گروه به مدت 8 روز آزمایش شدند، این مرحله اول است. از همان گروه نیز مجدداً آزمایش شد اما این بار مرحله آزمایش 7 روز بود. من سعی کردم با استفاده از اندازه گیری های مکرر ANOVA آنالیز خود را انجام دهم اما با روزها مشکل داشتم. ... | اندازه گیری های مکرر ANOVA |
85784 | یک انبار دارای 4 بخش از حیوانات است. در هر بخش 4 بز وجود دارد. به هر بز یکی از چهار نوع غذا داده می شود. یکی از کلیه های هر بز به طور تصادفی انتخاب می شود تا پس از 3 روز از نظر سطح کربوهیدرات مورد بررسی قرار گیرد. برای اندازه گیری سطح، کلیه بزها به سه قسمت تقسیم می شود و از سه روش اندازه گیری استفاده می شود. من میدانم... | متقاطع در مقابل عوامل تو در تو و ثابت در مقابل عوامل تصادفی |
41386 | من در یک مطالعه کیفی سه موضوع دارم. در حال مقایسه ویژگی های نوشته آنها قبل و بعد از درمان هستم. من هیچ ایده ای در مورد نرمال بودن توزیع ندارم زیرا آنها به طور هدفمند انتخاب شده اند. من تعداد همه چیز (مانند جملات پیچیده، جملات صحیح و ...) را شمردم و اکنون می خواهم هر مورد را در موضوعات قبل و بعد از درمان با هم مقایسه کن... | استفاده از آزمون Student یا Wilcoxon بر روی نمونه کوچک بدون اطلاعات در مورد نرمال بودن توزیع |
70032 | داده هایی که من تجزیه و تحلیل می کنم از حدود 2000 حیوان جمع آوری و اندازه گیری شده است. برای هر حیوان، تعدادی مقادیر _گسسته_، مانند گونه، جنسیت، رنگ و غیره، و همچنین برخی از مقادیر_پیوسته مانند سن، اندازه، وزن، و برخی مقادیر دارویی مانند سطح برخی از مواد شیمیایی خاص در خون را دارم. من می خواهم یک مدل آماری بسازم که بتو... | چه روش های آماری برای مشکلات داده های از دست رفته مناسب هستند؟ |
40384 | من به دنبال راهی برای تولید اعداد تصادفی هستم که _به نظر می رسد_ توزیع یکنواخت هستند -- و هر آزمایشی آنها را یکنواخت نشان می دهد -- به جز اینکه **بهتر از داده های یکنواخت واقعی توزیع شده اند**. مشکلی که من با تصادفی های یکنواخت واقعی دارم این است که آنها گهگاه خوشه می شوند. این اثر در حجم نمونه پایین قوی تر است. تقریبا... | اعداد تصادفی یکنواخت جعلی: توزیع یکنواختتر از دادههای یکنواخت واقعی است |
40385 | من می خواهم آزمایش کنم که چه رگرسیونی با داده های من مطابقت دارد. متغیر وابسته من یک تعداد است و صفرهای زیادی دارد. و من به کمک نیاز دارم تا تعیین کنم از چه مدل و خانواده ای استفاده کنم (poisson یا quasipoisson یا رگرسیون poisson با باد صفر)، و چگونه مفروضات را آزمایش کنم. 1. رگرسیون پواسون: تا جایی که من متوجه شدم، ... | مفروضات رگرسیون پواسون و نحوه آزمایش آنها در R |
83782 | من مقایسه بین 4 طبقهبندیکننده را انجام میدهم: یک SVM خطی، یک طبقهبندی جنگل تصادفی، یک گاوسی چند متغیره و یک شبکه عصبی، برای مجموعه دادهای با 50 ویژگی و 10000 مثال، مشاهدات متعلق به 2 کلاس هستند. بهترین راه برای مقایسه آنها چیست؟ یعنی باید از F-score، Precision/Recall یا شاید logloss استفاده کنم تا ببینم کدام یک در... | مقایسه طبقه بندی کننده های متعدد بر روی یک مجموعه داده واحد |
8236 | من مجموعه داده ای از رویدادهایی دارم که در همان دوره زمانی اتفاق افتاده است. هر رویداد دارای یک نوع (چند نوع مختلف است، کمتر از ده وجود دارد) و یک مکان دارد که به عنوان یک نقطه دو بعدی نشان داده می شود. میخواهم بررسی کنم که آیا بین انواع رویدادها یا بین نوع و مکان ارتباطی وجود دارد یا خیر. به عنوان مثال، ممکن است روید... | چگونه می توان روابط بین انواع مختلف رویدادها (تعریف شده توسط مکان 2 بعدی آنها) را پیدا کرد؟ |
8232 | من سعی می کنم کاربرد توزیع $\chi^2$ را بفهمم. به عبارت دیگر، در چه شرایطی رخ می دهد و چگونه در آن موقعیت ها مفید است. من تعریف ویکی پدیا $\chi^2$ را خواندم. آیا کسی می تواند توزیع $\chi^2$ را مثال بزند تا بتوانم آن را بهتر درک کنم؟ | نمونه ای از توزیع خی دو چیست؟ |
40381 | واقعاً می توانم با کمک کسی که تخصص آماری بیشتری نسبت به من دارم انجام دهم. من برخی از دادههای مربوط به نظرسنجی مشتری را در امتداد طیفی از معیارها دارم که در مقیاسهای مختلفی ادغام شدهاند. شرکت کنندگان شرکت و رقیبش را در تمامی معیارها رتبه بندی کردند. من دادههای خام را با مربع کردن آنها برای کاهش انحراف و کشیدگی تبد... | تبدیل داده های مقیاس |
33325 | من اکنون بر روی مجموعه ای از داده های سری زمانی کار می کنم و می خواهم نوسانات سری را کمیت کنم. من رویکردی را در نظر گرفتهام که ابتدا آن را به عنوان یک مدل رگرسیون خودکار مانند ARCH مدلسازی میکند و مجموع باقیماندههای مجذور بین مدل و دادههای واقعی را محاسبه میکند. آیا معنایی دارد؟ | کمیت نوسان در داده های سری زمانی |
83837 | من سعی می کنم اثر درمان را بعد از مدتی بر روی گروهی از افراد که برای درمان انتخاب شده اند اندازه گیری کنم، زیرا آنها بالاترین رتبه (1200 نفر برتر) را در طی یک دوره منفرد نشان می دهند که شروع آزمایش است، امید به درمان است. که آنها در آینده رتبه های پایین تری نسبت به آنها خواهند داشت. (توجه: من آزمایش را طراحی نکردم.) هی... | اندازهگیری اثر درمان بر روی افراد دارای رتبه برتر که در نقطهای از زمان از دادههای طولی انتخاب شدهاند |
15530 | من هیچ تجربه ای در زمینه پیش بینی ندارم، بنابراین آیا کسی می تواند یک مثال گام به گام یا پیوندی به مقادیر مثال واقعی با برنامه روش پیش بینی ARMA به من بدهد؟ | نمونه ای از استفاده از روش پیش بینی ARMA |
33326 | مدل های معادلات ساختاری گاهی اوقات به دلیل یک ماتریس کوواریانس نمونه منفرد نمی توانند برازش شوند. اکنون برخی از نویسندگان پیشنهاد میکنند که یک ریدینگ ملایم روی مورب اعمال شود که کمک میکند (این کار برای مثال در Mplus انجام میشود). 1. ریدینگ دقیقا چگونه کار می کند؟ و 2. اگر نرم افزار SEM ترجیحی شما از ridging پشتیبا... | اصلاح ماتریس کوواریانس منفرد (SEM) |
30677 | یک آزمایش 10 بار در پیکربندی a اجرا شد و A شکست، 10 بار در پیکربندی b با شکست B، 10 بار ... (در هر 9 پیکربندی مختلف) وجود داشت. من یک لیست از 9 عدد دارم که تعداد خرابی ها را برای هر پیکربندی (از 10 عدد) نشان می دهد. 4 4 4 3 3 2 0 2 10 من گمان میکنم که پیکربندی تفاوتی ندارد و تعداد خرابیها ممکن است یک توزیع دوجملهای ... | آزمایش اگر دنباله کوتاهی از مقادیر کوچک از توزیع دوجمله ای گرفته شده باشد |
87328 | من یک مجموعه داده بسیار کوچک در مورد فراوانی زنبورهای منفرد دارم که در تجزیه و تحلیل آن مشکل دارم. این دادههای شمارش است، و تقریباً همه شمارشها در یک درمان با اکثر صفرها در درمان دیگر هستند. همچنین چند مقدار بسیار بالا وجود دارد (هر کدام یک در دو تا از شش سایت)، بنابراین توزیع شمارش دنباله بسیار طولانی دارد. من در R ... | در یافتن مدل مناسب مناسب برای داده های شمارش با اثرات مختلط - ZINB یا چیز دیگری مشکل دارید؟ |
30679 | **زمینه:** من داده هایی در مورد پرسشنامه ای دارم که از آیتم های واقعی طبقه بندی شده است. برخی از آنها باینری هستند و برخی دیگر بیش از دو دسته دارند. به عنوان مثال: 1. آیا می توانید نقاشی انجام دهید (بله- 1 امتیاز، خیر- 0 امتیاز) 2. آیا صلاحیت نقاشی دارید (نه - 0 امتیاز؛ لیسانس - 1 امتیاز؛ فوق لیسانس - 2 امتیاز) 3. آیا ... | آیا استفاده از آلفای کرونباخ برای سنجش پایایی پرسشنامه متشکل از گویه های طبقه ای و شرطی قابل قبول است؟ |
76444 | این یک سوال بسیار اساسی است. چرا از توزیع مربع کای استفاده می کنیم؟ منظور از این توزیع چیست؟ چرا از این توزیع برای ایجاد فاصله اطمینان برای واریانس استفاده می شود؟ هر جایی که برای توضیح در گوگل جستجو میکنم، این واقعیت را نشان میدهد، توضیح میدهد که چه زمانی باید از چی استفاده کرد، اما توضیح نمیدهد که چرا باید از چی ... | چرا هنگام ایجاد فاصله اطمینان برای واریانس از مربع کای استفاده می شود؟ |
70847 | من میدانم که در تئوری لم نیمن-پیرسون قویترین آزمون را برای یک سطح تجویز شده ارائه میدهد، زمانی که یک فرضیه صفر ساده در برابر یک جایگزین ساده داریم. با این حال، وقتی سعی میکنم آن را در شرایط زیر اعمال کنم، مشکل این است که تقسیم بر صفر میگیرم، بنابراین دوبار گیر میکنم: (1) نمیدانم اصلاً لم در این مورد صدق میکند ی... | تقسیم بر صفر در لم نیمن-پیرسون |
41656 | کیسه های مخلوط بتن با برچسب حاوی 100 پوند دارای میانگین وزن جمعیت 100 پوند و انحراف استاندارد جمعیت 2.551 پوند هستند. احتمال اینکه میانگین وزن یک نمونه تصادفی 50 کیسه ای کمتر از 95 پوند باشد چقدر است؟ در حل این مشکل، سعی کردم از فرمول $z = \dfrac {\bar x - \mu} {\frac {\sigma} {\sqrt n}}$ استفاده کنم، اما در نهایت به $... | آزمون فرضیه با مقدار z بسیار بالا |
83781 | سلب مسئولیت: اگر به نظر شما این سؤال بسیار شبیه به سؤال دیگری است، خوشحالم که ادغام شده است. با این حال، در هیچ جای دیگری پاسخ رضایتبخشی پیدا نکردم (و هنوز «شهرت» نظر دادن یا رأی مثبت را ندارم)، بنابراین فکر کردم بهتر است خودم یک سؤال جدید بپرسم. سوال من اینه برای هر 12 آزمودنی انسانی، من یک ضریب همبستگی (Spearman's r... | معنی دار بودن میانگین ضریب همبستگی |
115085 | ابزار یا کتابخانه مناسب برای ترسیم قیمت ملک بر روی نقشه چیست؟ فرض کنید من فهرستی از لیست املاک و مستغلات دارم که شامل قیمت و مختصات (طول و عرض جغرافیایی) است. ** به روز شده ** من می دانم که این می تواند بسیار بحث برانگیز باشد. بنابراین در اینجا برخی از پس زمینه است. من میلیون ها داده املاک و مستغلات دارم که شامل قیمت و... | ابزار یا کتابخانه برای تجسم قیمت املاک و مستغلات بر روی نقشه چیست؟ |
7639 | من 4301 خط داده از پروژه علمی خود دارم. من باید تجزیه و تحلیل آماری غیرمتعارف را برای نتایج خود انجام دهم زیرا آنها 4 بعدی هستند. من سه متغیر مستقل دارم. با اکسل میتوانم تحلیلهای زیادی انجام دهم، حتی رگرسیون خطی چند متغیره، اما چیزی که به آن نیاز دارم یک قدم به جلو است: رگرسیون غیرخطی چند متغیره. من R دارم. آیا راهی ... | انجام تجزیه و تحلیل آماری و ترسیم نمودار با داده های بزرگ؟ |
100581 | معیارهای تأثیر در مطالعات اپیدمیولوژیک بر آلودگی هوا معمولاً به عنوان خطر نسبی (RR) ارائه می شود. رویههای ارزیابی ریسک کلاسیک (مانند US-EPA) در عوض به یک ضریب خطر واحد استنشاقی (IUR) نیاز دارند که در غلظت مواجهه ضرب میشود تا یک تخمین خطر اضافی به دست آید. آیا امکان تبدیل RR به IUR برای استفاده در ارزیابی ریسک وجود دا... | چگونه خطرات نسبی اپیدمیولوژیک (RR) را به عامل خطر واحد استنشاقی سرطان زا (IUR) تبدیل کنیم؟ |
7630 | من توزیع های احتمال را با استفاده از الگوریتم Affinity Propagation خوشه بندی می کنم و قصد دارم از واگرایی جنسن-شانون به عنوان متریک فاصله استفاده کنم. آیا استفاده از خود JSD به عنوان فاصله یا JSD مربع صحیح است؟ چرا؟ چه تفاوت هایی از انتخاب یکی یا دیگری حاصل می شود؟ | خوشه بندی: آیا باید از واگرایی جنسن-شانون استفاده کنم یا مربع آن؟ |
70843 | من برای یک جمعیت در دو دوره اندازه گیری مختلف یک صورت و مخرج دارم. امتیاز درصد برای هر دوره زمانی نشاندهنده درصد جمعیتی است که خدمات مشخصی را دریافت کردهاند (به عنوان مثال، درصد اعضای جمعیتی که ماموگرافی انجام دادهاند). اعضای جمعیت بین دو دوره اندازه گیری تغییر می کنند، با حذف برخی از اعضا و پیوستن اعضای جدید بین دو... | بهترین آزمون تغییر بین نمرات کل برای دو دوره نمونه گیری |
70845 | $W_t$ یک فرآیند ثابت دقیق است و $X_t=g(W_{t-1},W_{t-2},...,W_{t-q})$ که در آن $g$ یک تابع قابل اندازه گیری است. ثابت کنید که فرآیند X_t$ کاملاً ثابت است. نکته: برای اثبات اینکه یک فرآیند $X_t$ کاملا ثابت است، باید ثابت کنیم که: $P(X_1 \leq C_1,X_2\leq C_2,...,X_n\leq C_n)= P(X_{1+h} \leq C_1,X_{2+h}\leq C_2,...,X_{n+h}... | چگونه ثابت کنیم که این فرآیند ثابت است |
40382 | چه اتفاقی می افتد زمانی که شما ایده ای از توزیع پارامترها ندارید؟ از چه رویکردی استفاده کنیم؟ در بیشتر مواقع هدف ما این است که اگر متغیر خاصی تأثیری بر حضور یا عدم حضور گونه خاصی داشته باشد و متغیر با توجه به اهمیت متغیر پذیرفته می شود یا خیر، کمتر مورد توجه قرار گیرد. این بدان معناست که اغلب اوقات ما به توزیع مورد انت... | Winbugs و سایر MCMC ها بدون اطلاعات برای توزیع قبلی |
85782 | من داده ها را به صورت روزانه خوشه بندی می کنم و می خواهم سازگاری روش خوشه بندی را اندازه گیری کنم. فرض کنید خوشه های زیر به روش A منجر می شوند: در روز 1: {a,b,c} {d,f} {g} در روز 2: {a,b,c} {d,f} {g} در روز 3 : {a,b,c} {d,f} {g} با روش B: در روز 1: {a,b,c} {d,f} {g} در روز 2: {a,b} {c ,d,f} {g} در روز 3: {a,b} {c,d} {f... | نحوه اندازه گیری ثبات نتایج خوشه بندی |
7638 | ### زمینه: من با یک مدل لجستیک ترتیبی کار می کنم و سعی می کنم نتایج را تفسیر/ارائه کنم. این مدل دارای دو پیشبینیکننده پیوسته علایق، و ترکیبی از کنترلهای مستمر و طبقهای است. من امیدوار بودم که نمودار احتمال پیش بینی شده برای نتیجه برتر (پذیرفته شدن در یک مدرسه) را در سطوح مختلف IV های مورد علاقه ام ترسیم کنم. من از ... | محاسبه مقادیر پیش بینی شده از پیش بینی کننده های طبقه بندی شده در رگرسیون لجستیک |
85783 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که چرا (اگر اصلا) استفاده از اعداد فازی برای نمایش عدم قطعیت ها در پارامترهای مدل به جای توزیع احتمال، ایده بدی است. سعی می کنم انگیزه پشت سوالم را توضیح دهم. یک مدل تصمیم گیری را فرض کنید که در آن پارامترها به صورت pds ارائه می شوند. اطلاعات برای پشتیبانی از تصمیم با اجرای یک شبیهسازی MC بر... | دلایل عدم استفاده از اعداد فازی به جای pds برای نشان دادن عدم قطعیت |
7631 | فرض کنید متغیر تصادفی $X_1$ داریم که به صورت $U[0,1]$ و $X_2$ توزیع شده به صورت $U[0,X_1]$، که $U[a,b]$ به معنای توزیع یکنواخت در بازه $[a است. ,b]$. من توانستم pdf مشترک $(X_1,X_2)$ و pdf حاشیه ای $X_1$ را محاسبه کنم. $$ p(x_1,x_2) = \frac{1}{x_1}, \text{ for }\quad 0\le x_1\le 1, \quad 0\le x_2 \le x_1, $$ $$ p(x_1 )... | مشکل محاسبه توزیع مشترک و حاشیه ای دو توزیع یکنواخت |
30671 | برنامه را بنویسید آزمون بیزی فرضیه رگرسیون خطی در R یا باگ های win: h (θi)= µi βi~exp-family به جز توزیع نرمال H0: µi=α+β1x1+ β2x2 H1: µi=α+β1x1 (B.F12 = (m( x|μ_2))/(m(x|μ_1)) )=؟؟؟ | آزمون بیزی فرضیه رگرسیون خطی |
76441 | من رویدادهای X و Y را در دو سویه (A و B) از گونههای مشابه اندازهگیری کردهام. پس از محاسبه مقادیر این X و Y، آنها را با مقادیر نوع وحشی (X و Y) مقایسه کردم تا تغییر برابری را محاسبه کنم. من این تغییرات تاشو X و Y را در A و B ترسیم کردم و منحنی با LOESS برازش شد.  در آب و غلظت فسفر در آب پس از افزودن 200 گرم ماسه به آب انجام داده است. ایده این است که مقداری از فسفر در ماسه جذب می شود و ما می خواهیم بدانیم چه مقدار. در بخشی از... | آزمون t زوجی یا t مستقل |
88922 | در Stata 12، من از logit برای مدل کردن فرآیندی استفاده می کنم که موفق یا شکست خورده است و به هفت کارگر نیاز دارد. من مجموعه بزرگتری از کارگران بالقوه دارم و از آدمکها استفاده میکنم تا مشخص کنم کدام هفت نفر روی این فرآیند کار میکنند که منجر به موفقیت یا شکست میشود. بنابراین ضرایب تاثیری را که هر کارگر منفرد بر احتما... | زمانی که باید از تعداد معینی از آدمک استفاده شود، با Dummies وارد شوید |
83780 | من یک پیش بینی کننده جدید بر اساس شبکه های عصبی برای یک مشکل خاص در بیوانفورماتیک ایجاد کرده ام. این پیش بینی چندین ویژگی را به عنوان ورودی می گیرد و یک مقدار هدف بولی را برمی گرداند. علاوه بر این، من مجموعه داده خود را از طریق سایر پیش بینی کننده های قبلا منتشر شده (که هیچ کدام بر اساس شبکه های عصبی نیستند) اجرا کرده ... | نحوه مقایسه دو پیش بینی کننده مختلف |
70250 | من می خواهم قبل از استفاده از برخی از آنها به عنوان پیش بینی کننده در یک رگرسیون لجستیک، ارتباط بین متغیرهای طبقه بندی را بررسی کنم. به طور معمول من به سادگی از chi-square استفاده می کنم، با این حال حدود 15 متغیر دارم. بهترین راه برای آزمایش ارتباط بین جفتهای هر 15 متغیر چیست؟ | ارزیابی ارتباط بین بسیاری از جفتهای متغیر طبقهبندی |
41655 | همه ما با مطالعات مشاهدهای آشنا هستیم که تلاش میکنند با گنجاندن هر عامل مخدوشکننده بالقوه در یک مدل رگرسیون چندگانه، یک ارتباط علی بین یک پیشبینیکننده غیرتصادفی X و یک پیامد ایجاد کنند. بنابراین، با «کنترل کردن» همه عوامل مخدوشکننده، ما تأثیر پیشبینیکننده علاقه را جدا میکنیم. من در حال ایجاد ناراحتی فزاینده ای... | واقعاً رگرسیون چندگانه چقدر می تواند متغیرهای کمکی را کنترل کند؟ |
88928 | از مقاله اصلی نقشه های ویژه لاپلاس، منیفولد جدید را با توجه به ماتریس های لاپلاسی و درجه $L$ و $D$ می یابیم: $\arg\min_Ytr(Y^TLY)$ مشروط به ${Y^ TDY=I}$. با توجه به محدودیت ${Y^TDY=I}$: > برای مشکل جاسازی یک بعدی، محدودیت از فروپاشی بر روی یک نقطه جلوگیری می کند. برای مشکل جاسازی $m$-dimensional، محدودیت ارائه شده در ب... | چرا نقشه های ویژه لاپلاسین شرط دوم KKT را در محاسبه راه حل نادیده می گیرند؟ |
83789 | **به روز رسانی**: من پاسخی را در زیر پست کردم که در آن تلاش های فعلی ام برای نزدیک شدن به این مشکل را توضیح می دهد. من با یک مشکل همیشگی در شناسایی اجزای اصلی مهم روبرو هستم. این سوال چندین بار در اینجا مورد بحث قرار گرفته است (یک، دو و یک رشته بسیار تاثیرگذار سه)، و توصیه معمول این است که از یکی به اصطلاح تحلیل موازی ... | انتخاب تعداد اجزای PCA زمانی که چندین نمونه برای هر نقطه داده در دسترس باشد |
100583 | با توجه به $l$: مقیاس طول مشخصه، و $r$ فاصله هر نقطه است. آیا می توانید برخی از توابع همبستگی محبوب را پیشنهاد کنید که دوره ای هستند و با $l$ و $r$ مشخص می شوند؟ | توابع همبستگی همسانگرد |
30673 | من به دنبال اصطلاحات آماری مناسب برای توصیف مشکل زیر هستم. من میخواهم یک دستگاه الکترونیکی را مشخص کنم که پاسخ خطی دارد $Y = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon$ که در آن $\epsilon \sim N(0,\sigma^2_{ro})$ یک اصطلاح به دلیل نویز خواندن دستگاه برای تعیین $\beta_0، \beta_1، \sigma^2_{ro}$ من یک سری پاسخ $\\{X_i,Y_i\\}$ را ان... | رگرسیون خطی با نویز شات |
7637 | فرض کنید یک تاس 4 طرفه را 25 بار می اندازم تا جمع نهایی بین 25 و 100 به دست آید. چگونه توزیع احتمال را برای هر جمع بین 25 و 100 محاسبه کردم؟ متشکرم | توزیع چند جمله ای برای تاس 4 جانبی |
88926 | من در حال انجام پروژه ای در مورد تشخیص موضوع و ردیابی در متن هستم. من باید یک خط پایه انجام دهم تا بتوانم نتایج موجود را با نتایج خود مقایسه کنم. من برخی از مقالات را خواندم که در آنها از مجموعه داده هایی استفاده می شود که به دلایل مختلف به راحتی به دست نمی آیند. به عنوان مثال: 1. آنها از نوعی API برای دریافت متن از یک... | مجموعه داده ها و مقالات برای خط پایه |
86495 | من نمی دانم که آیا این به اینجا تعلق دارد یا در StackExchange، این یک سوال مختلط اما احتمالاً بسیار ساده است. چگونه می توانم به طور معمول یک تست نسبت احتمال را گزارش کنم؟ من دوست دارم یک مرجع خوب در پاسخ شما وجود داشته باشد، من جستجو کردم اما نتوانستم پاسخ خوبی پیدا کنم. > glmm0 <- glmer(yngel ~ (1|nest),... | گزارش از آزمون نسبت احتمال |
44862 | بگویید یک تیم بسکتبال برنده یک بازی است. بدیهی است که در مقطعی در آینده، تیم بسکتبال در یک بازی شکست خواهد خورد. بنابراین، پس از هر بازی که تیم بسکتبال برنده می شود، تیم به باخت بعدی خود نزدیک تر می شود. آیا ابزارهای آماری وجود دارد که بتواند به پیش بینی یا توضیح این نوع موقعیت ها کمک کند؟ مثال دیگر می تواند بازار سهام... | آیا تعاریف رسمی یا تئوری های آماری در مورد این نوع رویدادها وجود دارد؟ |
73938 | من دو متغیر دارم که نشان دهنده دو معیار عملکرد هستند. من مجموعه محدودی از عناصر را با توجه به این دو متغیر رتبهبندی کردم. بنابراین، من باید رتبه بندی کنم. فرض کنید رتبهها به ترتیب نزولی انجام میشوند (بالاترین اندازه بالاترین مقدار در فرآیند تصمیمگیری هر عنصر). به عنوان مثال، یک مجموعه مرتب شده $\Omega$ از عناصر... | Spearman's Rho - از متغیرهای رتبه بندی شده جزئی |
44867 | من اخیراً به طور تصادفی با اشاره ای به bootstrap دوگانه / سه گانه یا bootstrap تکراری برخورد کرده ام. همانطور که متوجه شدم، هر نمونه بوت استرپ دوباره بوت استرپ می شود. نکته چیست؟ چگونه استفاده می شود؟ | بوت استرپ تکراری چیست؟ چگونه استفاده می شود؟ |
70848 | من اغلب با اصطلاح راه حل شکل بسته برخورد کرده ام. راه حل بسته به چه معناست؟ چگونه می توان تعیین کرد که آیا یک راه حل نزدیک برای یک مشکل وجود دارد؟ با جستجوی آنلاین، اطلاعاتی پیدا کردم، اما هیچ چیز در زمینه توسعه یک مدل / راه حل آماری یا احتمالی وجود نداشت. من رگرسیون را به خوبی درک می کنم، بنابراین اگر کسی بتواند مفهوم... | راه حل به شکل بسته به چه معناست؟ |
8239 | من به تازگی، از طریق این پاسخ، یک منبع ویدیویی خوب برای به اشتراک گذاشتن با دانش آموزان در دوره های آمار مقدماتی کشف کرده ام. سخنرانی ها که توسط آکادمی خان تهیه شده اند، نسبتاً آموزشی و به خوبی نشان داده شده اند. نویسنده ویدیوها را پیدا نکردم. آیا مجموعه دیگری از دوره های ویدیویی وجود دارد که بتوانم آن را به دانش آموزا... | دوره های ویدیویی آمار مقدماتی برای دانشمندان علوم اجتماعی |
86142 | من اغلب با مجموعه دادههایی سر و کار دارم که بر اساس یک طبقهبندی باینری مبتنی بر مقدار تمایز پالس-شکل-توزیع (PSD) هستند. این بر اساس یک تناسب 2 بعدی از مقدار PSD در مقابل دامنه داده ها است، یک نمودار معمولی در زیر نشان داده شده است برازش هایی که مشاهده می کنید میانگین و +/- 1 ... | برازش توزیع 2 بعدی پارامتری شده |
86499 | ظاهراً $T^{-3/2} \sum\limits_{t=1}^T{y_{t-1}}u_t$ طبق قانون به $0.5\ برابر T^{-1/2}\sigma^2 همگرا میشود (X-1)$، که در آن $X$ یک متغیر تصادفی $\chi^2(1)$ است. $u_t$ نویز سفید است و $y_t$ یک فرآیند **AR(1)** است، یعنی $y_t=y_{t-1}+u_t$ با $u_t\sim iid N(0,\sigma^2 ) دلار. من می خواهم ثابت کنم که عبارت فوق نیز **به احت... | ثابت کنید که این عبارت به احتمال زیاد به صفر همگرا می شود |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.