_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
30834 | من از libsvm استفاده می کنم و متوجه شدم که هر بار که svmtrain() را فرا می خوانم، یک مدل جدید ایجاد می کنم و به نظر می رسد گزینه ای برای قرار دادن داده ها در یک مدل موجود وجود ندارد. آیا انجام این کار ممکن است؟ آیا من این جنبه را در libsvm نمی بینم؟ | آیا می توان داده های آموزشی را به مدل های SVM موجود اضافه کرد؟ |
56471 | من در یک دوره آمار محاسباتی شرکت می کنم که باید یک دوره کاربردی باشد. ما روش های مختلفی را مطالعه می کنیم که در واقعیت مهم هستند. یکی از این موضوعات، Cross Validation است. من با مشکل زیر ناشی از یک تکلیف روبرو هستم. یک مجموعه داده به ما داده می شود و فرض می کنیم که مدل به شکل $$ Y_i=m(X_i)+\epsilon_i $$ یعنی یک رگرسیون... | اجرای اعتبار متقاطع |
44866 | من سعی می کنم تأثیر گذراندن دوره آموزشی را بر جنبه های مختلف یک کارگر با کیفیت خوب تعیین کنم. من داده های پیش آزمون و پس آزمون در مورد 7 روش مختلف برای مشاهده عملکرد شغلی دارم. من در حال حاضر در حال انجام 7 آزمون t-test زوجی مختلف بر روی داده ها هستم تا تأثیر آن را بر روی هر جنبه فردی ببینم. آیا آزمونی برای محاسبه تأثی... | چند نمونه جفتی آزمون t؟ |
88929 | AIC مدل های پیچیده را جریمه می کند. بدیهی است که جریمه خاصی برای مدلهای پیچیده برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد مدلهای آماری ضروری است: در غیر این صورت مدلی را ترجیح میدهیم که صرفاً یک کپی از خود دادهها باشد و چیزی به ما نمیگوید. با این حال، آیا AIC پیچیدگی را بیش از حد لازم برای جلوگیری از این اتفاق جریمه می کند؟ ... | آیا معیار اطلاعات Akaike پیچیدگی مدل را بیش از آنچه برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد لازم است جریمه می کند؟ |
86148 | من به دنبال اندازه گیری آنتروپی بر روی چندین متغیر تصادفی هستم که هر کدام دارای مقادیری بین 0 و 1 هستند. به طور شهودی، به نظر می رسد می توان در مورد مقدار مورد انتظار اطلاعات چندین متغیر، که آنتروپی است، صحبت کرد، اما مطمئن نیستم که چگونه کار کنم. در مورد من می دانم که در حالت پیوسته، برای یک مقدار واحد، باید به آنتروپ... | آنتروپی دیفرانسیل چند بعدی |
34394 | اصطلاح رویدادهای معادل را تعریف کنید. اگر $M$ رویدادی باشد که عددی که از یک قالب بیرون آمده یک عدد اول است، کدام رویداد می تواند معادل $M$ باشد؟ | رویدادهای معادل |
69859 | بگویید که متغیرهای ورودی شما در $\mathbb{R}^2$ با یک متغیر خروجی تک متغیره هستند. بگویید که می خواهید تعیین کنید که آیا متغیر خروجی ترکیبی خطی از متغیرهای ورودی است یا خیر. اگر فقط یک متغیر ورودی داشتید، به راحتی میتوانید ورودی در مقابل خروجی را نمودار کنید و ببینید چقدر رابطه خطی است. اما اگر دو متغیر ورودی دارید، فک... | تعیین رابطه خطی بین ورودی و خروجی با متغیرهای ورودی چندگانه |
103449 | من می خواهم از Relevance Vector Machines استفاده کنم و باید هسته سفارشی خود را تعریف کنم. می خواستم بدانم که آیا مجاز است که هسته به مجموعه داده کامل بستگی داشته باشد؟ به عنوان مثال، من می توانم یک بردار وزن مشخص را از تمام داده ها محاسبه کنم و این بردار را $w$ بنامم و سپس از هسته K(x1,x2|w) استفاده کنم (یعنی $w$ بردار... | آیا در RVM، هسته مجاز است به مجموعه داده کامل وابسته باشد؟ |
86144 | من یک مدل ایجاد شده از یک مجموعه داده قبلی دارم و میخواهم بدانم آیا میتوان از آن در مجموعه داده فعلی من استفاده کرد یا خیر. مدل اصلی درصد مورد انتظار باز شدن ایمیل x ساعت پس از ارسال را نشان می دهد. من اطلاعاتی برای نوع دیگری از ایمیل دارم که نشان می دهد چند ساعت پس از ارسال ایمیل چند ایمیل باز شده است. برای تعیین ای... | در اینجا از چه تستی استفاده کنیم؟ |
76447 | من با مشکلی درگیرم p(2)=\phi_1p(1)+\phi_2p(0)$ and $p(0)=\frac{Var(x)}{Var(x)}=1$ همچنین می توانیم بنویسیم که (می تواند ما؟) $p(1)=\phi_1 + \phi_2p(1)$ و $p(1)=\phi_2 + \phi_1p(1)$ اگر همه موارد بالا درست باشد، میتوانیم $p(\phi_1+\ را بنویسیم؟ phi_2p(1))<\frac{\phi_1p(1)+\phi_2+1}{2}$ که منجر به $p(p(1))<\frac{p(1)+1}... | همبستگی خودکار $p^2(1)<\frac{p(2)+1}{2}$ |
88920 | من می دانستم که منحنی ROC برای ارزیابی عملکرد طبقه بندی کننده ها استفاده می شود. اما آیا امکان تولید منحنی ROC برای مدل رگرسیون وجود دارد؟ اگر بله، چگونه؟ | چگونه منحنی ROC را برای ارزیابی عملکرد مدل های رگرسیون ایجاد کنیم؟ |
107435 | پس از یک ANOVA، من آزمایشهای پسهک را با تابع «glht» در بسته «multcomp» اجرا میکنم. «glht» جدولی مشابه این جدول برمیگرداند: فرضیههای خطی: برآورد Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) Control.Level1.Level1-Control.Level2.Level1==0 0.053125 0.019228 2.763 0.0477 * Experimental.Level1.Level1-Experimental.Level2.Level1-Experiment... | به دست آوردن d کوهن از آماره z-test |
107433 | من روی مشکل رگرسیون کاکس کار می کردم و به این لینک مراجعه می کردم: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/viewer.htm#statug_phreg_sect050.htm چند سوال دارم با توجه به این موضوع: همانطور که در مثال ذکر شد، آیا میتوان مقادیر گمشده را برای مدلسازی تغذیه کرد؟ همچنین چگونه میتوانیم چند خطی ... | مشکل رگرسیون کاکس با متغیرهای کمکی متغیر زمان |
44865 | با استفاده از جدول زیر، آیا می توان یک رگرسیون خطی (یا جایگزین دیگری در R) برای محاسبه مقدار (برق؟) اندازه و رنگ (ضریب؟) اجرا کرد. به طور کلی بدانید که کدام یک قطع و کدام یک ضریب است. در حالت ایدهآل، من خروجی میخواهم که **اندازه**: کوچک = 3 مد = 4 ** رنگ**: قرمز = 2 زرد = 3 **ویژگی #2** **ویژگی #3**... و غیره این داد... | ضرایب طبقه بندی |
96233 | $X$ و $Y$ مستقل هستند و توابع چگالی احتمال آنها $$f_X(t)=f_Y(t)=\left\\{\begin{array}{l} e^{-t},\:\ است. text{if $t \geq 0$;} \\\ 0,\:\text{در غیر این صورت.}\end{آرایه}\right.$$ $P(X \leq 2Y)$=؟ (احتمال $X \leq 2Y$) | احتمال ($x\le 2Y$) |
114971 | من در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های بدست آمده از رسانه های مختلف (تلویزیون، مطبوعات، ...) هستم. میخواهم آزمایش کنم که آیا دادههایی که دارم خوب هستند (اگر جمعآوریها بیعیب بود)، مسائل بزرگ را شناسایی کنم و در نهایت بفهمم که نباید به چه چیزی تکیه کنم. چیزی که من مشاهده میکنم این است که تخمینهای تراکم (که بر رو... | استفاده از تخمین چگالی برای جستجوی مشکلات در جمع آوری داده ها - با R |
89346 | من یک مجموعه داده $\mathbf{D} = \\{ (\tau_i, \Gamma_i) دارم: 1 \le i \le n \\}$ از مشاهدات $\tau_i = X_i + \epsilon_i$ از یک $p$- گاوسی بعدی $X_i \sim \mathcal{N}(\mu, \Sigma)$ آلوده به نویز افزودنی $\epsilon_i \sim \mathcal{N}(0, \Gamma_i)$ که در آن $\Gamma_i$ مورب هستند و مشاهده میشوند. این تابع احتمال $$ \begin{ali... | تخمین بیزی گاوسی چند متغیره از مشاهدات پر سر و صدا با واریانس خطای شناخته شده |
11539 | من لیستی از تست های آماری به همراه راهنمای عملی را در ویکی پدیا پیدا کردم. آیا کسی می تواند من را به چیزی مشابه، اما در قالب کتاب درسی راهنمایی کند؟ من به طور خاص به راهنمایی های عملی علاقه مند هستم (در امتداد خطوط باید n> 30 برای آزمون Z داشته باشد) | کتاب درسی با فهرست آزمون های فرضیه و راهنمای عملی استفاده |
76442 | تستهای جایگشت (همچنین به آنها تست تصادفیسازی، تست تصادفیسازی مجدد یا تست دقیق نیز گفته میشود) بسیار مفید هستند و زمانی مفید هستند که فرض توزیع نرمال مورد نیاز برای مثال، آزمون t برآورده نشود و زمانی که تبدیل مقادیر با رتبهبندی آزمون ناپارامتریک مانند «آزمون Mann-Whitney-U» منجر به از دست رفتن اطلاعات بیشتر میشود... | شهود پشت نمونه های قابل مبادله تحت فرضیه صفر چیست؟ |
5952 | آیا راهی برای رسم خط رگرسیون یک مدل تکهای مانند این وجود دارد، به غیر از استفاده از «خطوط» برای رسم هر بخش به طور جداگانه، یا استفاده از «geom_smooth(aes(group=Ind)، متد=lm، fill=FALSE) ` m.sqft <- mean(sqft) مدل <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft، قیمت: متغیرهای پیوسته، Ind: اگر sqft>میانگین ... | ترسیم یک خط رگرسیون تکه ای |
79693 | من فکر می کنم این ممکن است در مقایسه با سوالات دیگر در این سایت بسیار آسان باشد، اما واقعا نمی توانم راه حلی پیدا کنم. 60% دانش آموزان کلاس A را گذرانده اند 70% دانش آموزان کلاس B را گذرانده اند 80% دانش آموزان حداقل یکی از هر دو کلاس a را گذرانده اند. چند درصد از دانش آموزان هر دو کلاس را پشت سر گذاشتند؟... | چقدر هر دو کلاس شکست خوردند |
44860 | من در درک نحوه استفاده از **bootstrapping** برای محاسبه **فاصله های پیش بینی** برای یک مدل رگرسیون خطی مشکل دارم. آیا کسی می تواند یک روش گام به گام را بیان کند؟ من از طریق گوگل سرچ کردم اما واقعا هیچ چیزی برایم معنی نداشت. من می دانم که چگونه از bootstrapping برای محاسبه فواصل اطمینان برای پارامترهای مدل استفاده کنم. | نحوه انجام: پیش بینی فواصل رگرسیون خطی از طریق بوت استرپ |
89348 | من یک تازه کار هستم که از LinearSVM برای آموزش طبقه بندی کننده استفاده می کنم. من تصاویر ساختمان ها را 1 و بقیه را با -1 برچسب زدم. نتیجه آموزش به شرح زیر است:  و  همانطور که در تصویر... | دقت پایین برای آموزش طبقه بندی تصاویر |
44869 | من یک قاب داده دارم، و سعی می کنم نام فاکتور آن (به عنوان رشته) را بر اساس شاخص دریافت کنم. به عنوان مثال، var1=factor(c(0,2,2,6,7),levels=0:7) var2=factor(c(2,2,0,1,6),levels=0:7) obs1 =data.frame(var1,var2) obs1[1] var1 را برمی گرداند 1 0 2 2 3 2 4 6 5 7 آیا راهی برای برگرداندن فقط var1 وجود دارد؟ با تشکر | R، گرفتن فاکتور data.frame بر اساس شاخص |
107918 | مجموعه داده من شامل هر دو ویژگی عددی و دسته بندی مانند سطح تحصیلات، منطقه و غیره است (من از نوع متغیر عامل برای آنها استفاده می کنم). فکر می کنم این متغیرها برای پیش بینی نتیجه آزمایش من و آموزش طبقه بندی کننده نهایی مهم هستند. من اخیراً در مورد Adaboost یاد میگرفتم و میخواهم طبقهبندی کننده تقویتی را روی این داده آم... | Adaboost و متغیرهای فاکتور |
109768 | من این مفهوم را به خوبی درک نمی کنم و به کمک نیاز دارم. من انتخاب می کردم که آیا از یک مدل خطی استفاده کنم یا یک تبدیل غیرخطی را در فرمول مدل خود اعمال کنم. برای انجام یک تشخیص، به سرعت دادههایم را رسم کردم: «plotalldaily <- ggplot(amsd, aes(ImpressionsA, Leads.T)) + geom_point(color=orange)+geom_smooth() ![توضیح تصوی... | مدل با تبدیل غیر خطی |
5954 | اگر تابعی را که میخواهید پارامترهای آن را بدست آورید را نمیدانید، چگونه یک مدل رگرسیون میتواند کاربرد داشته باشد؟ من تحقیقی را دیدم که می گفت مادرانی که به فرزندان خود شیر می دهند کمتر در معرض ابتلا به دیابت در زندگی بعدی قرار دارند. این تحقیق از نظر سنجی از حدود 1000 مادر و با کنترل عوامل متفرقه و از مدل لاگ خطی اس... | درک رگرسیون - نقش مدل |
86140 | چندک شرطی $Y(t)$ چیست که $Y(t-1)$ داده می شود که در آن $Y(t)$ یک سری زمانی تک متغیره است (آنها آن را ارزش شرطی در معرض خطر در مدیریت ریسک می نامند). کسی می تواند این را توضیح دهد؟ با تشکر | تابع کمیت شرطی چیست؟ |
86145 | اجازه دهید $X \sim N(0,1)$ و $Y \sim N(0,1)$ RVهای مستقل باشند و اجازه دهید $f$ تابع چگالی آنها باشد. من میخواهم انتظار نسبت چگالی \begin{align} \mathbb{E}\left[\frac{f(X)}{f(Y)}\right] & = \mathbb{E} \ را محاسبه کنم چپ[e^{\frac{-X^2}{2}} e^{\frac{Y^2}{2}}\right] \\\ & = \mathbb{E} \left[e^{\frac{-X^2}{2}} \right]\mat... | انتظار نسبت چگالی دو متغیر iid |
103448 | من در زمینه روانشناسی بالینی هستم، جایی که معمولاً معنی آماری در مقایسه با p = 0.05 بیان می شود. برای چه مقادیری از p می توانم اهمیت داده _APPROACHED_ را بگویم؟ | برای چه مقادیر p می توانید بگویید که داده ها به اهمیت نزدیک شده اند؟ |
69858 | من داده های زیر را در مورد تشخیص تشعشع ساده دارم. من یک دوز پسزمینه $B$ را برای 100 ثانیه جمعآوری میکنم و انحراف استاندارد را پیدا میکنم و عدم قطعیت $E_B$ را دریافت میکنم. سپس 10 اندازه گیری را با یک منبع به مدت 20 ثانیه انجام می دهم و انحراف معیار را برای هر آزمایش پیدا می کنم. $$ X_1 \pm E_1 $$ $$ : $$ $$ X_{10}... | تفاوت بین انتشار خطا و واریانس بزرگ را توضیح دهید؟ |
65113 | من سعی میکنم دادههای یک نظرسنجی خانوار را خلاصه کنم و به این ترتیب بیشتر دادههای من دادههای طبقهبندی (عاملی) هستند. من به دنبال آن بودم که آن را با نمودارهای فراوانی پاسخ به سؤالات خاص خلاصه کنم (به عنوان مثال، نمودار میله ای از درصد خانواده هایی که به سؤالات خاصی پاسخ می دهند، با نوارهای خطا که فواصل اطمینان را ن... | ایجاد جداول خلاصه / گرافیک در R برای داده های طبقه بندی شده |
89349 | من یک رگرسیون خطی ساده انجام میدهم تا رابطه بین موضعگیریهای خود گزارششده رایدهندگان و میزان محبوبیت آنها برای دو نامزد فرضی ریاستجمهوری در یک کمپین انتخاباتی شبیهسازیشده را آزمایش کنم. شرکت کنندگان ابتدا موضع خود را در مورد طیف وسیعی از مسائل (مثلاً دولت باید برای تأمین بودجه آموزش عمومی بهتر مالیات ها را افزا... | کنترل تمایل پاسخ دهندگان به رتبه بندی بالا/پایین یا متوسط/افراطی |
65111 | من در حال حاضر روی پایان نامه خود کار می کنم و ضرایب همبستگی ساده را محاسبه می کنم. من فقط 11 نقطه داده در دسترس دارم، اما می خواهم اهمیت آماری نتایج خود را ارزیابی کنم. مقادیر p مجانبی در سطح 10 درصد معنی دار نیستند. به دلیل نمونه کوچک، من فواصل اطمینان بوت استرپ را نیز محاسبه کردم، که در کمال تعجب، با صفر در سطح 10 د... | اهمیت همبستگی تنها با 11 نقطه داده |
88065 | من می بینم که یک بار از بیست آزمایشی که اجرا می کنند، $p < 0.05$، بنابراین آنها به اشتباه فرض می کنند که در طی یکی از بیست تست، نتیجه قابل توجه است (0.05 $ = 1/20 $). xkcd jelly bean comic - Significant * عنوان: Significant * Hover text: پس، اوه، دوباره مطالعه سبز را انجام دادیم و پیوندی پیدا نکردیم. احتمالاً a-- تعارض... | کمیک ژله ای xkcd را توضیح دهید: چه چیزی آن را خنده دار می کند؟ |
44863 | من میخواهم پس از اجرای رگرسیون ناپارامتریک روی دادههایم، اعتبارسنجی متقاطع انجام دهم. برخلاف رگرسیون پارامتریک که در آن ابتدا میتوانم پارامترهای خود را پیدا کنم و سپس به راحتی مجموعه CV را با این پارامترها مدیریت کنم تا MSE خود را پیدا کنم، در نسخه غیر پارامتریک این کار باید به روش دیگری انجام شود. با توجه به آموزش ... | CV داده ها پس از رگرسیون ناپارامتریک |
86146 | بنابراین فرض کنید من یک دسته $IID$ نمونه $(X_n,Y_n)_n$ از یک توزیع ناشناخته $p(x,y)$ دارم که $Y$ متغیر پاسخ و $X$ متغیر توضیحی است. و فرض کنید من این نقاط را رسم کردم و یک رابطه خطی مثبت کاملا واضح دیدم، (برای مثال شاید X$$ مقدار نور خورشید باشد و $Y$ ارتفاع گل آفتابگردان یا چیزی شبیه به آن). سپس فرض کنید میخواستم اید... | برآورد توزیع متغیر پاسخ در رگرسیون خطی ساده دو متغیره |
96231 | مدل رگرسیون خطی کلی را در نظر بگیرید: $$y_i = \beta_0 + \beta_1x_{i1} + \beta_2x_{i2} + \cdots + \beta_px_{ip} + \epsilon_i = \mathbf{x}_i^t \beta + \ epsilon_i$$ که در آن $\textbf{x}_i = (1,x_{i1},x_{i2},\cdots,x_{ip})^T$, $\beta=(\beta_0,\beta_1,\cdots,\beta_p)^T$ و $\epsilon_i$ iid N(0,$\sigma^2$) هستند. من می خواهم... | تجزیه مجموع مجموع مربع ها |
86490 | من داده های تجربی متشکل از یک متغیر دارم که در 4 گروه مرتب شده است. در هر یک از گروه ها، متغیر تقریباً از توزیع قانون قدرت (توزیع پارتو) پیروی می کند. من میخواهم تفاوت میانگینها را در گروه آزمایش کنم، همانطور که با آزمون t میانگین برای دادههای توزیع شده عادی انجام میدهم. بهترین راه برای انجام این کار چیست؟ | آزمون های تی برای داده های توزیع شده با قانون قدرت؟ |
96589 | من در حال توسعه نرم افزار برای ایجاد یک شبکه عصبی هستم. من کد پیشنهادی رو به جلو را انجام دادم، اما زمانی که شروع به کار بر روی الگوریتم پسپروپاگشن کردم، با مشکلی مواجه شدم. من در محاسبه دلتا در روش backpropogation مشکل دارم. فرض کنید در شبکه عصبی من 4 لایه دارم. من 4 گره در لایه 1، 4 گره در لایه 2، 3 گره در لایه 3، و... | شبکه های عصبی - محاسبه دلتا در پس انتشار |
65117 | **خلاصه:** من مدلی ایجاد کردم که سعی می کند عوامل موفقیت در طرح های سرمایه گذاری جمعی را توضیح دهد. من داده ها را با خراش دادن مستقیم از پلتفرم تامین مالی جمعی جمع آوری کردم. این البته تحقیقات من را از نظر در دسترس بودن داده ها محدود می کند. برای ارائه مدل مفهومی، نظریهای را پذیرفتم که متغیرهای نهفته را فرض میکند (به... | آزمون فرضیه با متغیرهای پنهان |
96236 | من در اینجا مثالی را در مورد استفاده از رگرسیون لجستیک در R دنبال می کنم. با این حال، برای تفسیر نتایج به کمک نیاز دارم. آنها برخی از تفاسیر موجود در پیوند بالا را بررسی میکنند، اما من به کمک بیشتری برای درک مناسب بودن رگرسیون لجستیک و خروجیای که به من داده شده است، نیاز دارم. برای راحتی، در اینجا خلاصه ارائه شده در ... | درک خروجی R در رگرسیون لجستیک |
96238 | به عنوان بخشی از یک پروژه مدرسه، من باید تأثیر دوره پیش دبستانی را بر عملکرد کودکان در آزمون های تحصیلی (مهارت های شناختی) هنگام ورود به مهدکودک ارزیابی کنم. به من مجموعه داده ای با ورودی های 17000 کودک داده شده است، با این حال، برخی از مشکلات با داده های داده شده وجود دارد: در 1696 مورد، من هیچ داده ای در مورد عملکرد ... | داده های از دست رفته - بهترین راه حل؟ |
11537 | من مشاهدات $X(n)$ را دارم، که در آن $X(n)$ تحقق یک متغیر تصادفی دو جمله ای با احتمال موفقیت $p(n)$، و با $Y(n)$ آزمایش است. مشاهدات در $n$ مستقل هستند. من می خواهم فرضیه صفر H0 را آزمایش کنم: $p(1)=(2)=\cdots=p(N)=0.5$. آیا تست استاندارد توصیه شده وجود دارد؟ یک رویکرد انجام یک آزمون مقایسه چندگانه با تصحیح سطح معنیدار... | تست های توزیع دو جمله ای |
82499 | من می خواهم تمام تعاملات احتمالی سه متغیر را با مدل خطی در R تخمین بزنم. مجموعه داده من به این صورت است: a b c Freq 1 0 0 No 457 2 1 0 No 14 3 0 1 No 17 4 1 1 No 2 5 0 0 Yes 450 6 1 0 بله 16 7 0 1 بله 25 8 1 1 بله 1 و من یک مدل خطی در R ایجاد می کنم: glm.model = glm (Freq ~ A * B * C، داده = mytable، خانواده = poisson)... | چگونه می توانم جداول تصادفی را در مدل خطی به عنوان جدول مورد انتظار آن قرار دهم |
65116 | من واقعاً امیدوارم که بتوانید موضوعی را که من با آن درگیر هستم روشن کنید. من یک آنووا با اندازه گیری مکرر 2x3x4 دارم. من یک تعامل سه طرفه قابل توجهی دارم و میخواهم مطمئن شوم که از مقایسههای پسهک درست استفاده میکنم و هیچ نظریه آمار کلیدی را نقض نمیکنم. اگر 2x3x4 RM ANOVA من را AxBxC در نظر بگیریم. با تعامل 3 طرفه ق... | آنوا سه طرفه |
64648 | به طور شهودی، یک مدل تولیدی مدلی است که بتوانیم داده های خوبی از آن تولید کنیم. آنچه من به دنبال آن هستم یک تعریف رسمی از داده های خوب است. برای مثال، برای هر مدل طبقهبندی میتوانم دادهها را با نمونهبرداری بسیار نزدیک به مرز تصمیم تولید کنم. اما این داده خوب نیست زیرا داده ها احتمالاً از توزیع بسیار متفاوتی با داده ... | آیا تعریف دقیق تری از مدل های مولد وجود دارد؟ |
19931 | من در حال خواندن مدل های گرافیکی اثر استفن ال. لوریتزن هستم و در درک معنای پشت مفهوم یک سکانس کامل مشکل دارم. در این کتاب (صفحه 15/14) به این صورت تعریف شده است: > با توجه به یک گراف بدون جهت و علامت گذاری شده $\mathcal{G} = (V,E)$. فرض کنید > B_1,\ldots,B_k$ دنبالهای از زیر مجموعههای مجموعه راس V باشد. اجازه دهید $$... | معنی یک دنباله کامل از یک نمودار |
69857 | در زمینه رگرسیون آماری و OLS، من میدانم که $Y$ در یک فضای n بعدی زندگی میکند و دارای واریانس $\sigma^2$ است. ماتریس کلاه، $H$، مربوط به یک طرح متعامد از یک مشاهده معین $Y$ بر روی فضای ستون $X$ است، که تخمینی از $Y$ به نام $\hat{Y}$ ارائه میکند. به طور مشابه، $(I-H)$ مربوط به یک طرح متعامد $Y$ بر روی یک ابر صفحه عمود... | چگونه می توان باقیمانده ها و برازش های یک مدل رگرسیونی را همبستگی کرد؟ |
11530 | من مجموعه ای از داده ها را از ادبیات جمع آوری کرده ام. این دادهها تا حد زیادی دو جملهای هستند: اندازههای کلاچ پرندهای هستند که در بیشتر مناطق فقط 1 یا 2 تخم میگذارند، و در برخی مناطق 3 تخم میگذارند. با این حال تنها اطلاعاتی که من گردآوری کردهام میانگین، خطاهای استاندارد و اندازههای نمونه است (# لانه ) از سایت ه... | محاسبه آمار توصیفی برای سایتها و مکانها بر اساس جستجوی ادبیات با سایتهایی که تعداد نقاط زمانی متفاوتی دارند. |
60546 | من یک ANOVA را در R با استفاده از تابع «aov()» محاسبه کردم، سپس آن را به صورت نیمه دستی با استفاده از کد خودم محاسبه کردم. من علاقه مندم که چرا میانگین مجموع مربعات من بین گروه ها (0.634443) با چیزی که توسط aov() (0.4145) یکسان است، نیست، و با این حال میانگین مجموع مربع های من در گروه ها با مجموع مربع های خروجی یکسان ... | محاسبه ANOVA با دست |
89341 | در تئوری تشخیص سیگنال، مردم اغلب از $d'$ برای ارزیابی عملکرد استفاده می کنند. جدا از این واقعیت که $d'$ در واحدهای $z$ است (واحدهای اندازه گیری تبدیل شده به واحدهای انحراف استاندارد، به عنوان مثال، امتیازهای z$)، و بدون توجه به واحدهای اندازه گیری اصلی قابل مقایسه است. من نمی توانم ببینم که چه مزیتی در تجزیه و تحلیل $d... | چرا به جای درصد صحیح از d-prime استفاده کنید؟ |
11532 | من تعدادی اندازه گیری روزانه منظم در پایگاه داده MySQL دارم که می خواهم با استفاده از R آنها را دستکاری کنم. وقتی از RMySQL برگردانده می شود، به نظر می رسد: > memdata date vsize 1 2011-04-22 3535.178 2 2011-04-23 5680.516 3 2011-04-24 5468.914 4 2011-04-25 4761.044 5 2011-04-26 4403.515 6 2011-04-27 4459.155 7 2011-04-... | وارد کردن سری های زمانی از پایه SQL به R |
88698 | من با آخرین مشکل در رابطه با الگوریتم متروپلیس-هیستینگ مواجه شده ام. من می دانم که ارگودیسیته در الگوریتم برای دلالت بر همگرایی به یک توزیع ثابت منحصر به فرد مورد نیاز است. اما چگونه ارگودیسیته در الگوریتم M-H اثبات می شود؟ از کمک شما متشکرم | کلان شهر ارگودیسیتی |
82497 | با استفاده از یک بای پلات از مقادیر به دست آمده از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی، می توان متغیرهای توضیحی را که هر جزء اصلی را تشکیل می دهند، کشف کرد. **آیا این با تجزیه و تحلیل تفکیک خطی نیز امکان پذیر است؟** نمونه های ارائه شده از داده ها استفاده می کنند. در اینجا داده _عنبیه_: id SLength SWidth PLength PWidth گونه 1 ... | آیا میتوان از مقادیر مقیاسبندی در تحلیل تفکیک خطی (LDA) برای رسم متغیرهای توضیحی روی متمایزکنندههای خطی استفاده کرد؟ |
111252 | من یک مجموعه داده نسبتاً بزرگ از یک مطالعه طولی دارم (~100k موضوع و ~10 اثر تصادفی) که در آن نتیجه یک پارامتر با ارزش واقعی است. اجرای ساده «lm» R یا یکی از مدلهای رگرسیون خطی چندگانه قوی مانند «rlm» میگوید که X1-X7 همگی بسیار مهم هستند، اما تناسب کلی خط در R^2=0.09 بسیار ضعیف است. از نمودارهای خلاصه داده ها، به نظر ... | فراتر از رگرسیون خطی چندگانه برای داده های طولی؟ |
46160 | فقط برای مدلهای مختلط با فاصلههای تصادفی، آمار مربع R $$R^2 = (V_{int\ only} - V_{full\ model}) / V_{int\ only}$$ سؤال من این است: چگونه مربع R را در مدل های ترکیبی با اثرات تصادفی تخمین بزنید؟ و R مربع را برای هر سطح تخمین بزنید؟ فرض کنید یک مدل 3 سطحی با اثرات تصادفی زمان در سطح 2 است. | مربع R در مدل ترکیبی با جلوه های تصادفی |
60541 | بنابراین، در حال خواندن کتاب وست و همکاران در مورد مدلهای مختلط خطی بودم تا بفهمم چگونه باید دادههایم را تجزیه و تحلیل کنم، و به این فکر میکردم که آیا آنچه را که تاکنون آماده کردهام به درستی درک کردهام. بنابراین، من اقدامات تکراری را روی یک متغیر پاسخ انجام دادهام: برای هر آزمودنی، اندازهگیری تحت شرایط کنترل و ت... | LMM با اندازه گیری های مکرر... آیا این را به درستی می فهمم؟ |
46164 | من سعی می کنم مجان های مرتبه بالاتر را درک کنم. من چندین متن در مورد مجانبی احتمال یافتم، خواندن هیچ چیز آسان نیست... اگر نکات خوبی در این جهت دارید، به من علاقه مند خواهم شد. با این حال سوال اصلی من در ادامه می آید. نقشه راه زیر برای مجانبی مرتبه بالاتر برای من طبیعی به نظر می رسد، و به نظر می رسد کاری برای انجام و در... | رویکرد ابتدایی به مجانبی مرتبه بالاتر |
103538 | من سعی میکنم تمرینی را در BUGS از این صفحه وب انجام دهم: یک رگرسیون خطی بر روی یک مجموعه داده با برخی موارد پرت، با استفاده از مدلی که آنها را محاسبه میکند. این مدل از ترکیبی از سیگنال و نویز استفاده میکند. احتمال این است: $$p(x_i,y_i,e_i | \theta, g_i,\sigma_B) = \frac{g_i}{\sqrt{2\pi e_i^2}} \exp \Big\\{ -\frac {1... | رگرسیون خطی با حسابداری Outlier در اشکالات |
60549 | فرض کنید $X\sim N(0,1)$. چگونه می توان $E[X\;|\; Y]$ آن $Y=|X|$ لطفاً مرا راهنمایی کنید | پیدا کردن $E[X\;|\; Y]$ که $Y=|X|$ در $N(0,1)$ |
82492 | من می خواهم یک رگرسیون چند سطحی سلسله مراتبی (دو سطح) را تخمین بزنم. مجموعه داده های من نسبتاً کوچک است: 25 گروه و 255 مشاهدات فردی که به طور نابرابر بین گروه ها توزیع شده اند (اندازه اعضای گروه بین 4 تا 55 متغیر است). چندین کتاب اشاره میکنند که حجم نمونه کوچک میتواند منجر به تخمینهای مغرضانه از اثرات تصادفی شود. هی... | مجموعه داده های کوچک و اعتبار نتایج رگرسیون چند سطحی |
72499 | آیا یک شکل بسته برای میانگین و واریانس خلفی مشاهداتی که با خطای اندازهگیری شناخته شده ترسیم شدهاند، وجود دارد اگر قبلی یک مقیاس-مخلوط نرمال باشد؟ برای روشن تر شدن، مدل ضمنی این است: Y~normal(Z, sigma_Y) (sigma_Y شناخته شده است، Y مشاهده می شود) Z~ مخلوط نرمال که در آن هر دو جزء دارای میانگین مشترک شناخته شده u هستند ... | محلول فرم بسته برای خلفی با مخلوط مقیاس نرمال قبل |
103536 | فرض کنید من یک مدل در R دارم، یک درخت رگرسیون ایجاد شده توسط glm، با استفاده از چارچوب داده data1: Model1 = glm(DepVar ~ . ,data=data1,family=binomial) آیا راهی برای آموزش مدل وجود دارد با دادههای جدید اضافی که وارد خواهند شد، مثلا data2، بدون داشتن data1؟ به عبارت دیگر، آیا راهی برای ایجاد یک مدل جدید Model2 وجود دار... | آموزش مدل آنلاین در R، بدون داده های ایستا |
97182 | چه چیزی نتایج را برای مدلهای با جلوههای ثابت در مقایسه با مدلهای اثرات تصادفی متفاوت میکند؟ وب سایت Cochrane Collaboration نشان داد که دو مدل می توانند نتایج متفاوتی را برای یک متاآنالیز تولید کنند. من دوست دارم این نکته را بهتر درک کنم. | چه چیزی نتایج را برای مدلهای با جلوههای ثابت در مقایسه با مدلهای اثرات تصادفی متفاوت میکند؟ |
97183 | فرض کنید که $X_1,X_2,...X_N$ متغیرهای تصادفی مثبت و مستقل با توزیع یکسان هستند. چگونه می توان واریانس $\frac{X_i}{\sum\limits_{j=1}^n X_j}$, $i \in 1, 2, \ldots, n$ را پیدا کرد؟ | واریانس $X_i / \sum\limits_{j=1}^n X_j$ |
114972 | من از یک نظرسنجی تلفنی ملی که هر ساله توسط CDC به نام سیستم نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) انجام میشود، استفاده میکنم تا به سؤالی در مورد میزان غربالگری سرطان پستان در شهرستانهای کمدرآمد در مقابل شهرستانهای با درآمد بالاتر در یک ایالت پاسخ دهم. تعداد پاسخ دهندگان در یک سال از شهرستان های کم درآمد نسبتاً کم است،... | مسائل آماری با جمع آوری داده های بررسی سالانه از چندین سال؟ |
60548 | library(car) library(caret) trainIndex <- createDataPartition(Prestige$income, p=.7, list=F) prestige.train <- Prestige[trainIndex, ] prestige.test <- Prestige[-trainIndex, ] my.grid <- expand.grid(.decay = c(0.5، 0.1)، .size = c(5، 6، 7)) prestige.fit <- train(درآمد ~ پرستیژ + آموزش، داده = پرستیژ. قطار، روش = nnet، m... | سوال پکیج R caret |
11531 | من به دادههای سری زمانی در بازارهای ارز خارجی و اوراق قرضه نگاه میکنم (برای آزمایش بازگشت در حرکتهای شدید). دادههای «تیک» تاسفآور، یعنی دادههای با فرکانس بالا، مستعد مشکلات زیادی هستند، و بدیهی است که میتوانند به طور قابلتوجهی در تحلیل اختلال ایجاد کنند. میخواهم بدانم کدام کتابخانه R میتواند به مشکلات مربوط ب... | تمیز کردن سری داده های فرکانس بالا در R |
65119 | من سوال زیر را در Math.SE پرسیدم و به من گفته شد که ممکن است در اینجا در Cross Validated پاسخ های مفیدتری دریافت کنم. این اولین سوال من در اینجا است، بنابراین امیدوارم برچسب هایی که انتخاب کرده ام به اندازه کافی دقیق باشند. > اجازه دهید $S$ یک $k$-simplex در $\mathbb{R}^k$ باشد. من میخواهم یک ابرصفحه > $P$ پیدا کنم که... | تصویری از یک $k$-simplex با حداقل شعاع پیدا کنید |
60545 | منحنیهای استاندارد ROC به این موضوع نگاه میکنند که چگونه میتوان از تعیین آستانههای مختلف روی یک اندازهگیری پیوسته برای پیشبینی یک نتیجه ترتیبی دو سطحی استفاده کرد (مثال: سطح آنتیبادی -> (نه بیمار، بیمار)). سپس میتوان آن را در طیف وسیعی از آستانهها ادغام کرد که منطقه کلاسیک زیر منحنی (AUC) را ایجاد میکند. ** A... | AUC برای بیش از دو گروه؟ |
99323 | من می خواهم کاهش ابعاد را روی یک مجموعه داده $X_{ij}$ انجام دهم. در این حالت $i$ نمونه ها را نمایه می کند و $j$ تعداد زیادی متغیر (چگالی در مکان های مختلف فضا) را نمایه می کند. واحدهای همه عناصر یکسان هستند، اما عدم قطعیت ها (که می توانم تخمین بزنم) بسیار زیاد است، عمدتاً در نمونه ها. هر $X_{ij}$ گاوسی است، با انحراف م... | تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی با عدم قطعیت شناخته شده که هم در نمونه ها و هم در متغیرها متفاوت است |
97186 | هنگام اجرای یک GLM، چرا باید مقدار مستقل خود را مربع کنم تا بتوانم توزیع تک وجهی را مدل کنم؟ برای مثال (کد متلب) %GLM [logit_rain,dev,stats] = glmfit([(rain) (rain).^2 ],[dependend_variable],'binomial','logit'); | متغیر ورودی مجذور توزیع تک وجهی |
72492 | من $N$ pmfs دارم و برای هر $L$ نمونه. هر نمونه دارای مقدار متغیری از مقادیر $x$ است، اما مقادیر $x$ که آنها دارند را می توان مطابقت داد. به عنوان مثال: $$sample_1 \rightarrow\ x_1 = 0, x_2 = 0, x_3 = 0.2, x_4 = 0.4, x_5 = 0.4$$$$sample_2 \rightarrow\ x_1 = 0.3,x_2=0, x_3 = 0.4, x_4 = 0.3,x_5=0$$ من از پایتون استفاده می... | هنگام محاسبه mle برای توزیع دیریکله، با مقادیر 0 سروکار دارید |
88062 | من امروز کلاس آمار بودم و استاد نوشت برآورنده ثابت. اولین چیزی که به آن فکر کردم این بود که محدوده برآوردگر باید زیرمجموعه ای از مجموعه پارامترهای جمعیت قابل قبول باشد (این تعریف نبود). آیا نامی برای برآوردگرهایی با محدوده بزرگتر از مجموعه پارامترهای قابل قبول وجود دارد؟ آیا کسی تا به حال از چنین برآوردگرهای عجیب و غری... | برآوردگر با ارزش مختلط پارامتر واقعی؟ |
99327 | چند نمونه از مشکلات یادگیری ماشین کاربردی که نیاز به استفاده از مدل های ترکیبی دارند چیست؟ من تازه با مفهوم مدل های ترکیبی آشنا شدم. همانطور که من درک می کنم، این ترکیبی از مدل پارامتری مانند تابع لجستیک و مدل ناپارامتریک است که سعی در مدل سازی اثرات تصادفی دارد که می تواند با مدل های پارامتری غیرقابل حل باشد. چند مثال... | چند نمونه از مشکلات یادگیری ماشین کاربردی که نیاز به استفاده از مدل های ترکیبی دارند چیست؟ |
69140 | در مورد چگونگی حل این مشکل گیر کرده ام، به نظر نمی رسد که اصلاً نمی توانم پاسخ های آنلاین را پیدا کنم. متغیر تصادفی $X$ دارای توزیع نمایی با پارامتر و تابع چگالی احتمال $f_X(x) = \theta e^{-\theta x}$ است، که در آن $x>= 0$ است. تابع تولید لحظه $m_X(t) = E[e^{tX}]$ از $X$ را بدست آورید. این برای چه مقادیری از t تعریف شد... | لحظه ها و توزیع نمایی |
69145 | من یک مقاله تحقیقاتی انجام داده ام - اثرات قلدری در محل کار بر بهره وری، اعتماد به نفس و عزت نفس کارکنان. بنابراین من 1 IV (قلدری در محل کار) و 3 DV دارم. از چه چیزی برای تفسیر آن استفاده کنم؟ یک چیز دیگر: اگر MANOVA باشد، می توانم بدون استفاده از فاکتورها آن را اجرا کنم؟ | از چه معیار خاصی استفاده کنیم؟ رگرسیون چندگانه یا MANOVA؟ |
99498 | در صفحه راهنمای «zeroinfl»، میگوید: «**یک مدل باینری استفاده شده است که احتمال تورم صفر را نشان میدهد**». اما به نظر می رسد که در حال مدل سازی برعکس آن است (کد زیر را ببینید). آیا من توصیف شفاهی را اشتباه تفسیر می کنم؟ زیرا مسلماً اگر p مدل شود، 1-p به طور خودکار مدل می شود و بالعکس. n <- 10000 y <- rpo... | تفسیر پارامترهای دوجمله ای در zeroinfl در R |
99324 | من یک تجزیه و تحلیل مطالعه ارتباطی (GWAS) دارم که به اهمیت ژنومی (max _p_ -value < 10E-5) نمی رسد، و یک نمونه اضافی بالقوه وجود دارد (بنابراین با N و اندازه اثر شناخته شده/SE برای هر ارتباط) که می خواهیم همراه با GWAS برای انجام یک متاآنالیز اثر ثابت استفاده کنیم. با این حال، قبل از گنجاندن این نمونه، من به دنبال آنالی... | تجزیه و تحلیل توان در متاآنالیز: حداکثر اهمیت مورد نیاز یک نمونه اضافی را برای متاآنالیز برای رسیدن به اهمیت در کل ژنوم محاسبه کنید. |
46295 | برای مدل رگرسیون خطی ساده کلاسیک، من یک آزمون فرضیه برای $H_0\colon \left\\{\frac{y^*(x^*)-x^*}{\sigma}>1 \right\\} استخراج کردم. $ که در آن $x^*$ یک مقدار داده شده از متغیر کمکی $x$ است و $y^*(x^*)=a + b x^*$ میانگین نظری پاسخ $y$ است. من از آمار آزمون $t=\frac{\hat{y}(x^*)-x^*}{\hat\sigma}$ استفاده می کنم. اتفاق بسیا... | ارزش بحرانی تخمین زده شده برای آزمون فرضیه |
60542 | من در حال حاضر در تلاش برای انجام یک تحلیل مدل VAR هستم. من متغیرهای زیر را دارم، همه در مقیاس یک دقیقه ای، با 900 ورودی. eViews را درونزا قرار دهید: Y1: تعداد توییتها در دقیقه Y2: رتبهبندیهای تلویزیونی eViews را بهعنوان اگزوژن قرار دهید، زیرا ساختگی هستند: X1: زمانهایی که تشویق رسانههای اجتماعی روی صفحه نمایش ب... | VAR با آدمک، چگونه اثر ساختگی را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
97181 | در اکسل، اگر مقداری کمتر از آلفا (یعنی مقداری نزدیک به صفر دریافت کنم) برای تابع CHISQ.TEST، به این معنی است که داده های مشاهده شده من از توزیع مورد انتظار پیروی می کنند یا برعکس است؟ | Excel CHISQ.TEST |
99321 | من یک مجموعه داده پانل بزرگ دارم. این تعدادی از مدارس بیش از 10 سال را دنبال می کند. اساساً به صورت زیر تنظیم شده است: Year School VariableOfInterest ExplanatoryVariable InstrumentForExplanatoryVariable من می خواهم ببینم که VariableOfInterest چقدر به عنوان یک تابع خطی از ExplanatoryVariable توصیف می شود. من می خواهم نت... | مشکل در تفسیر جلوههای ثابت و ویژگیهایی که رفع شدهاند |
46298 | من در نهایت سعی میکنم یک کار رگرسیون را انجام دهم - برای این مثال، فرض کنید سعی میکنم ارتفاع (بر حسب پیکسل) یک فرد در یک تصویر را تعیین کنم. با این حال، بهجای انجام رگرسیون، این مشکل را با فرضیهسازی چند ارتفاع ممکن متفاوت حل میکنم (مثلاً با تشخیص بخشهایی از تصویر که شبیه «سر» و «پا» هستند) و سپس پیدا کردن اینکه ک... | استفاده از پیشین ها در طبقه بندی برای رگرسیون |
46290 | من در مدل خود ویژگی هایی دارم که به نظر می رسد قدرت فوق العاده ای برای توضیح داده های آموزشی دارند. برای دقیقتر بودن، مدل پیشبینی کلیکها است و ویژگیهای آن نرخ کلیک (CTR) با مقداری دانهبندی است. CTRهای دانه بندی معین در هر دو مجموعه آموزشی و آزمایشی یکسان هستند. اگرچه با افزودن چنین ویژگی هایی دقت زیادی در مجموعه آ... | چگونه ویژگی ها را در طول زمان تثبیت کنیم؟ |
90325 | فرض کنید $\theta=\\{1,2\\}$ و نمونه (0,1,2) با وظیفه پیدا کردن MLE دارید: \begin{array} {|c|c|c|} \ hline x & p(x|\theta=1) & p(x|\theta=2) \\\ \hline 0 & 1/2 & 1/4 \\\ \hline 1 & 0 & 1/4 \\\ \hline 2 & 1/3 & 0 \\\ \hline \end{array} من نمی توانم $\prod_i p(x_i|\theta)$ را به دلیل صفرها مقایسه کنم. حتی با وجود اینکه می... | وقتی pmf 0 است چگونه در مورد MLE تصمیم گیری کنیم؟ |
46167 | من دو مدل خطی دارم: $$ y_1 = \mu_1 + \beta_1x + \epsilon_1 $$ $$ y_2 = \mu_2 + \beta_2x + \epsilon_2 $$ که $\epsilon_1, \epsilon_2 \sim \text{MVN}(0 ، \Sigma(x))$، که در آن $\Sigma(x)$ در مورب NOT است. در حال حاضر من $y_1$ و $y_2$ را روی $x$ پسرفت میکنم، سپس مجذور باقیماندههای $\epsilon_1^2$، $\epsilon_2^2$ و $\epsil... | چند رگرسیون خطی با هتروسکداستیکی و خطاهای همبسته |
69144 | من داده های زیر را در اینجا دارم. من در حال تلاش برای محاسبه فاصله اطمینان 95٪ در خلوص متوسط هستم که درصد هیدروکربن 1.0 است. در R موارد زیر را وارد می کنم. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval=اعتماد، level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 با این حال، چگونه می توانم این نت... | محاسبه فاصله پیش بینی |
97180 | من یک مجموعه داده متشکل از پاسخ به دو شرط را با تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل می کنم. من دو شرط را کد ساختگی می کنم تا سهم هر یک از آنها در داده ها را بازیابی کنم. تا اینجا، مشکلی نیست، من می دانم که دارم چه کار می کنم. دوم، من میخواهم بررسی کنم که تفاوت بین دو شرط (Co1 و Co2) با متغیر دیگری بدون علاقه (... | پیش بینی های همبسته در مدل خطی: واریانس مشترک کجا می رود؟ |
97185 | من یک تازه کار در آمار هستم. من دو ستون از داده های عددی با طول نابرابر، داده حرکت دارم. من به تفاوت دو ستون نیاز دارم، با کوتاه کردن ستون طولانی تر. 766.5 543.8 764.9 544.3 764.0 544.0 765.5 543.7 764.0 543.2 764.4 765.3 765.8 حالا من یک ستون سوم داده می خواهم که تفریق ستون دو از ستون یک است. بنابراین می... | تفاوت حجم نمونه نابرابر |
90323 | وقتی یک مدل ARIMA بیش از حد تخمین می زند، یعنی اگر پیش بینی از مدل همیشه بالاتر از مقدار واقعی باشد، علت چیست؟ مدلی که من استفاده کردم SARIMA (1,1,0)x(1,0,0) بود. در زیر داده های سری زمانی، ACF & PACF و نمودار سری زمانی آمده است. لطفاً در شناسایی مدل به من کمک کنید. حد اطمینان 95٪ 0.183 است. من مقادیر واقعی سال 2011 و ... | بیش از تخمین مدل ARIMA |
12370 | من یک مجموعه داده بزرگ به شکل: X_1، X_2، X_3، X_4، Y$ دارم. همه $X_i, i \in {1,...,4}$ از توزیعهای مجهول مختلف میآیند و $Y$ از توزیع برنولی پیروی میکند، بنابراین میتواند فقط مقادیر $\\{0, 1\\}$ را بگیرد. . مشکل این است که چگونه می توانم مقدار $Y$ را با توجه به مشاهدات برای $X_i$ پیش بینی کنم. از آنچه من می دانم، ای... | تحلیل بیزی داده ها |
52458 | من در مورد اینکه آیا گنجاندن یک متغیر وابسته عقب مانده در یک مدل رگرسیون مشروع است یا خیر، بسیار گیج هستم. اساساً فکر میکنم اگر این مدل بر رابطه بین تغییر Y و سایر متغیرهای مستقل تمرکز کند، اضافه کردن یک متغیر وابسته عقب افتاده در سمت راست میتواند تضمین کند که ضریب قبل از سایر IV مستقل از مقدار قبلی Y است. برخی میگو... | گنجاندن متغیر وابسته عقب مانده در رگرسیون |
46296 | در مورد ارزش کاپا، تلاشهایی برای تعیین میزان خوب یا بد بودن توافقها وجود دارد. برای مثال Landis & Koch در مقاله _The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data_ درباره قدرت توافق بر اساس مقادیر کاپا صحبت می کند: Kappa Strength of Agreement ===== ============= ========== 0.0-0.20 خفیف 0.21-0.40 مناسب 0.41-... | قدرت توافق وزنی کاپا درجه دوم |
46168 | من 21 بار پاسخی را مشاهده کردم که می تواند یکی از 8 دسته باشد (پاسخ چند جمله ای). من نسبت های هر دسته را محاسبه کردم. 12 بار به طور مستقل این کار را انجام دادم. از این رو من برای هر نسبت 12 تکرار دارم. آیا بوت استرپ نسبت متوسط بیش از 12 تکرار برای بدست آوردن فاصله اطمینان ایده خوبی است؟ من امتحان کردم (کدهای زیر را ب... | فواصل اطمینان همزمان برای نسبتهای چندجملهای: ادغام تکرارها یا نه؟ |
103442 | من سعی میکنم جنگل تصادفی را روی یک متغیر پاسخ باینری اعمال کنم، اما میگوید متغیر پاسخ دارای 5 یا کمتر مقدار منحصر به فرد است. آیا این اتفاق می افتد زیرا جنگل تصادفی فقط با متغیر پاسخ پیوسته کار می کند؟ | آیا جنگل تصادفی فقط برای متغیر پاسخ پیوسته اعمال می شود؟ |
79447 | من در حال حاضر در حال بررسی ادبیات اندازه گیری آتروفی مغز، به نام BPF، که معمولا در تحقیقات مربوط به اختلالات عصبی استفاده می شود، هستم. من برای انتشاراتی که BPF را بررسی کردهاند جستجو کردهام و برای هر جمعیت مورد مطالعهای که برخورد کردهام، اندازه جمعیت، میانگین BPF، میانگین سن و انحراف معیار این دو میانگین را ذکر ک... | تجسم داده های پخش شده در امتداد محور y و x در پراکندگی دوبعدی |
9202 | من قصد دارم یک محیط سبک BUGS را برای تخمین مدل های بیزی امتحان کنم. آیا مزایای مهمی برای انتخاب بین OpenBugs یا JAGS وجود دارد؟ آیا احتمال دارد یکی در آینده قابل پیش بینی جایگزین دیگری شود؟ من از Gibbs Sampler انتخابی با R استفاده خواهم کرد. من هنوز برنامه خاصی ندارم، بلکه تصمیم میگیرم که کدام را نصب کنم و یاد بگیرم. | OpenBugs در مقابل JAGS |
46161 | من علاقه مندم بدانم که آیا توصیه می شود قبل از اجرای PCA، یک ماتریس را از محدوده اعداد صحیح (به عنوان مثال 0-255) به [0.0-1.0] مقیاس بندی کنید. آیا روی خطای ممیز شناور تأثیر می گذارد؟ | آیا بهتر است قبل از اجرای PCA داده ها بین [0-1] عادی شود؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.