_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
68162 | من اخیراً در رابطه با مطالعه خود در مورد تعارضات و عملکرد با مشکلی مواجه شدم. دو نوع تضاد در مطالعه، تضاد وظیفه و رابطه، هر دو با عملکرد $(-.39، P <.01)$ و $(-.37، P <.01)$ همبستگی داشتند. وقتی اینها را در یک رگرسیون قرار دادم، مدل رگرسیون قابل توجه بود و $22.1\%$ از واریانس $(F\ (3, 82) = 7.76,\ P <.01)$ را توضیح داد.... | دو متغیر مستقل هر دو با متغیر وابسته همبستگی دارند، اما هیچ کدام در تحلیل رگرسیون معنادار نیستند |
110078 | این یک سوال از یک دوره آموزشی است: فرض کنید مجموعهای از مثالها داریم و برایان وارد میشود و هر نمونه را کپی میکند، سپس بهطور تصادفی نمونهها را دوباره ترتیب میدهد. ما اکنون دو برابر بیشتر نمونه داریم، اما اطلاعات بیشتری در مورد مشکل نسبت به قبل نداریم. اگر ورودی های تکراری را حذف نکنیم، کدام یک از روش های زیر تحت ... | دسته کامل v.s. یادگیری آنلاین v.s. مینی دسته |
106236 | من میخواهم نسخه بیزی پرسپترون را که در کتاب مکانیک آماری یادگیری، نوشته انگل ون دن بروک خواندهام، پیادهسازی کنم. ایده برای بهبود عملکرد این است که از بسیاری از پرسپترونهای گیبس J برای تعریف یک پرسپترون طلایی با استفاده از مرکز جرم آنها $J^\beta$ استفاده کنیم. به طور رسمی: $$J^\beta = \lim_{m\rightarrow \infty} \sqr... | پرسپترون بیزی - چگونه می توانم پرسپترون های مختلف تولید کنم؟ |
51214 | من در حال خواندن کتاب عناصر یادگیری آماری هستم (Hastie _et al_, فصل 7) و در مورد انواع مختلف خطاهای ذکر شده در کتاب 1 سردرگم هستم. خطای تست $$Err_\tau=E(L(y, \hat {f}(X)|\tau))$$ 2. خطای پیشبینی مورد انتظار $$Err=E(L(y, \hat{f}(X))=E[Err_\tau]$$ 3. خطای آموزش: $$\bar{err}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N }L(y_i,\hat{f}(x_i))$... | چند نمونه از خطاها در ESL؟ |
25037 | با توجه به یک توزیع گسسته دلخواه و یک توزیع مشاهده شده حاصل از شبیه سازی مونت کارلو، هدف من این است که بتوانم بگویم که آیا توزیع مشاهده شده همان توزیع داده شده است یا نه، به طوری که من به درستی توزیع متفاوت را با احتمال بیشتر شناسایی کنم. از 1 در 10000 باید بگویم که شبیه سازی مونت کارلو در 10^10 تکرار اجرا می شود. تاکن... | تفسیر مناسب برای تحلیل خطا |
96038 | من مجموعه داده ای از فایل های باینری دارم. من نمی توانم استخراج ویژگی را روی آنها انجام دهم. من فقط فاصله بین هر جفت فایل در مجموعه داده را با یک متریک فاصله (NCD = فاصله فشرده سازی عادی) محاسبه کردم. بنابراین من یک ماتریس فاصله دارم. هدف من خوشه بندی این فایل هاست. بهترین راه برای انجام آن چیست؟ | چه الگوریتم خوشه بندی را می توان با ماتریس فاصله و بدون ویژگی استفاده کرد؟ |
112538 | من در حال مدلسازی تأثیر تعداد نوع خاصی از شرکت (شرکتهای پایین هرمی (BOP) یعنی شرکتهایی که به فقیرترین مصرفکنندگان خدمات میدهند) بر قیمت بازار میگذارم. من دو مدل زیر را در نظر گرفتم: (1) مدل اول برای ثبت اثرات علی طراحی شد. ما تعداد شرکتهای BOP را برای تخمین رابطه علی بین تعداد شرکتهای BOP با میانگین قیمت بازار ... | آیا هنگام انجام پیش بینی های خلاف واقع به مدل های علی نیاز دارید؟ |
96140 | من سعی میکنم بفهمم کدام الگوریتمهای یادگیری نظارتشده نیاز به نرمالسازی/مقیاسسازی ویژگیها دارند. به نظر می رسد زمانی که یک الگوریتم با محاسبه احتمال شرطی کار می کند (بیز ساده، تحلیل تشخیص خطی)، نرمال سازی لازم نیست. با این حال، برای الگوریتمهایی که از هر نوع متریک فاصله (K-نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبانی)... | چه زمانی برای الگوریتم های یادگیری نظارت شده مقیاس/نرمال کنیم؟ |
82256 | یک مدل مخلوط گاوسی از پارامترهای ناشناخته را در نظر بگیرید که فقط یک یا دو جزء دارد. من می خواهم یک آزمون آماری برای تعیین تعداد کلاس ها طراحی کنم ($H_0$: مدل تک جزء در مقابل $H_1$: مدل دو جزء). من نمی دانم چگونه این را فرموله کنم. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا شروع کنم؟ | آزمون فرضیه تک کلاسی در مقابل دو کلاسه |
51218 | میانگین و انحراف معیار یک نمونه تصادفی با اندازه گیری $n$ به ترتیب برابر با 33.9 و 3.3 است. یک فاصله اطمینان 95% برای $n = 100$ بسازید. از این رو سعی می کنم حاشیه خطا را محاسبه کنم و سپس از آن برای استخراج حجم نمونه و سپس ساختن نمودار خود استفاده کنم. اما به نظر می رسد اطلاعات ارائه شده کافی نیست. | اگر حجم نمونه داده نشود چگونه می توان حاشیه خطا را محاسبه کرد؟ |
82254 | در امتحان شفاهی من یکی از معلمانم پرسید که آیا این جامعه در یک «مطالعه تجربی» وجود دارد یا خیر. پاسخ دادم: بله، جامعه در یک «تحقیق تجربی» وجود دارد و من آن را از موضوع مورد علاقه خود خواهم گرفت. اما او پاسخ را رد کرد و به من گفت که این جامعه در «مطالعه تجربی» وجود ندارد، اما در «مطالعه مشاهدهای» وجود دارد. من آن را در... | آیا جمعیت در یک مطالعه تجربی وجود دارد؟ |
51216 | من از بسته depmixS4 برای قرار دادن HMM استفاده می کنم. من سه کلاس مختلف داده دارم و 3 HMM مجزا را با استفاده از توابع depmixS4 depmix و fit نصب کردهام و با توجه به دنبالهای جدید از مشاهدات، میخواهم بتوانم احتمال (یا شانس ورود به سیستم) آن دنباله مشاهده جدید را محاسبه کنم. هر یک از سه مدلی که قبلا آموزش داده شده اند.... | سوال در مورد طبقه بندی با مدل های پنهان مارکوف با استفاده از depmixS4 |
33236 | > **موضوع تکراری:** > F غیرمعنادار اما ضریب قابل توجهی در رگرسیون خطی چندگانه > در تحقیقم، از خوش بینی به عنوان IV، رضایت شغلی به عنوان DV و غنی سازی کار-خانواده به عنوان میانجی استفاده کردم. تحلیل مدل مسیر با استفاده از AMOS نشان میدهد که IV و DV به طور معنیداری همبستگی دارند، اما آزمون رگرسیون معنیدار نبود. از این... | چگونه می توان همبستگی معنادار بین آزمون رگرسیون مستقل و وابسته اما غیرمعنادار را در حضور میانجی توضیح داد؟ |
104308 | من میخواهم یک مدل خطی برای یک فنوتیپ $y_i$ که توسط یک مدل آستانه بدهی تعریف شده است، با استفاده از دادههای قابل مشاهده $x_i، c_i$ تخمین بزنم. $$y_i = \mu + \بتا x_i + \epsilon_i$$ $$\text{Pr}(\epsilon_i | x_i، \beta، \mu) \sim B(1، p_i) - p_i$$ $p_i$ است یک تابع پیچیده از CDF معمولی خطای اساسی برای مدل آستانه بدهی، ک... | تخمین توان برای مدل خطی با خطای توزیع شده برنولی |
106233 | من می خواهم داده ها را از منابع مختلف ترکیب کنم. فرض کنید میخواهم یک ویژگی شیمیایی را تخمین بزنم (مثلاً یک ضریب تقسیمبندی): دادههای تجربی دارم که به دلیل خطای اندازهگیری حول میانگین متغیر است. و ثانیاً، من مدلی دارم که تخمینی را از اطلاعات دیگر پیشبینی میکند (مدل نیز تا حدی عدم قطعیت دارد). چگونه می توانم این دو ... | ترکیب داده ها از منابع مختلف |
106235 | من مجموعه ای از داده ها (~ 90 مورد) و نتیجه یک آزمایش تشخیصی دارم. من عواملی را جمع آوری کرده ام که قبل از آزمون تعیین شده اند و می توانند نتیجه آزمون را پیش بینی کنند. اکنون برخی از داده ها باینری هستند، برخی پیوسته هستند (تست های آزمایشگاهی)، یکی طبقه بندی شده است (تشخیص اصلی منجر به علامت با 5 دسته می شود). آمارگیر ... | آیا رگرسیون لجستیک چندگانه انتخاب درستی است یا باید از رگرسیون لجستیک تک متغیره استفاده کنم؟ |
24921 | من می دانم که توزیع واریانس نمونه $$ \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} $$ $$ \ sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{n-1}\sim \frac{\sigma^2}{n-1}\chi^2_{(n-1)} $$ این از این واقعیت که $(X-\bar{X})^2$ را می توان به شکل ماتریس، $xAx'$ (که در آن A: متقارن) بیان کرد، و می تواند دوباره در: $x'QDQ'x$ بیان شود (که ... | توزیع مجموع مربعات خطا برای رگرسیون خطی؟ |
24929 | من سیستمهای معادلههای همزمان را در R تخمین میزنم و سعی میکنم محدودیتهای همگنی و تقارن را بر معادلات اعمال کنم. من از بسته systemfit استفاده می کنم. من موفق شده ام با استفاده از 'restrict.matrix' (همانطور که در مثال زیر می بینید) یک محدودیت را روی یکی از eqn ها اعمال کنم. چگونه می توانم همه محدودیت ها را همزمان اعم... | با استفاده از بسته systemfit چندین محدودیت بر روی سیستم های eqns در R اعمال کنید |
93046 | من یک مجموعه داده آموزشی برای مشکل طبقه بندی $X \rightarrow y$ دارم. در جایی که $X$ یک بردار واقعی بعدی $n$ام است، $y$ یک عدد صحیح در $\\{0، 1\\}$ است. من می خواهم مشکل بعدی را حل کنم: تا آنجا که ممکن است خطوط $y = 1$ را با سطح خطا بیش از $\alpha = 10\%$ پیش بینی کنید. به عبارت دیگر، من میخواهم مجموعه داده ($N$ نمونه)... | ML برای مشکل طبقه بندی خاص |
25039 | من به دنبال تقویت طبقه بندی جنگل تصادفی با استفاده از اطلاعات متقابل شانون-ویور به عنوان یک فراابتکاری برای تقسیم مجموعه داده های نامزد هستم. به طور خاص، من سعی می کنم تعیین کنم که آیا چنین رویکردی هم قابل حمل است و هم زمان همگرایی بهبود یافته ای را نسبت به روش های bruteforce و طبقه بندی تصادفی جنگل به تنهایی بدون کاهش... | قابلیت جابجایی الگوریتمهای طبقهبندی مجموعه اطلاعات افزوده متقابل |
65356 | من علاقه مندم بدانم چگونه می توان ضریب را از بسته VGAM (رگرسیون عمومی پواسون) بدست آورد، زیرا وقتی می خواهم ضریب را بدست بیاورم، فقط می توانم تخمین را با @ بدست بیاورم تا تخمین را بدست بیاورم. یک ضریب دیگر می تواند تمام قسمت را از ضریب با $ دریافت کند... برنامه من مانند این است: library(VGAM) fit <- vglm(y ~ x1, genpoi... | نحوه دسترسی به ضریب از بسته VGAM (رگرسیون پواسون تعمیم یافته) |
106238 | من یک معادله با چندین جزء تصادفی را چندین بار محاسبه می کنم، و برای انتخاب پاسخ نهایی خود، آن را با حداقل مقدار برای $\chi^2$ انتخاب می کنم. امیدوارم راهی پیدا کنم تا تصمیم بگیرم که چقدر احتمال دارد که به این مقدار $\chi^2_{min}$ دست پیدا کنم تا تعداد آزمایشهای استفاده شده را در نظر بگیرم. در ابتدا فکر کردم این درست ا... | اندازه گیری احتمال به دست آوردن $\chi^2$ معین با توجه به تعداد آزمایشات |
112511 | من می دانم که این سوال در اینجا به شکل کمی متفاوت پرسیده شده است. اما سوال من متفاوت است و به دلیل قوانین انجمن نمی توانم در آن تاپیک پست بگذارم. من 2 متغیر مستقل دارم، n=32، رگرسیون چندگانه بسیار معنی دار، اما فقط رهگیری/ثابت دارای مقدار p معنی دار است. همچنین، من چند خطی بودن را آزمایش کردهام، در بازخوانی R زیر نیست... | چگونه یک رگرسیون می تواند معنی دار باشد اما هر دو پیش بینی کننده غیر معنی دار باشند؟ |
92934 | در حال انجام یک تکلیف برای کلاس هستم و به دیوار برخورد کرده ام. من مطمئن نیستم که در مرحله بعد چه کار کنم. با استفاده از نمونه ای با 12 عنصر گسسته، سعی در آزمون فرضیه ای دارم مبنی بر اینکه میانگین جامعه 243 با سطح معنی داری 0.05 است. این چیزی است که من تاکنون داشته ام (این تأیید شده است): n = 12 x bar = 244.33 s = 12.3... | وقتی مقدار t کمتر از 1 است چگونه P-Value را بدست آوریم؟ |
106230 | در مدلهای آماری مختلف، معادله پایه (مانند ساده بیز $$\mathrm{classify}(f_1,\dots,f_n) = \underset{c}{\operatorname{argmax}} \ p(C=c) \displaystyle\ prod_{i=1}^n p(F_i=f_i\vert C=c)$$ تحت توزیعهای مختلف (مانند گاوسی) تغییر میکند بیز ساده $$p(x=v|c)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2_c}}\,e^{ -\frac{(v-\mu_c)^2}{ 2\sigma^2_c... | احتمال مشروط یا مشترک تحت توزیع های مختلف |
82258 | من با دادههای ریزآرایه کار میکنم و سعی میکنم ژنهایی با بیان متفاوتی که تحت تأثیر میکروبیوتای روده در موشها قرار دارند، پیدا کنم. من 6 آزمودنی دارم که از این تعداد 4 نمونه مختلف یکی از سلول های L منفی و دیگری از سلول های L مثبت از هر دو بافت کولون و روده گرفتم. در ادامه می توانید ماتریس طراحی شده برای هر فایل ریزآر... | مشکل ایجاد مدل رگرسیون خطی مناسب برای آزمایش من |
97345 | من نمی دانم که آیا می توان یک مدل شانس متناسب را به عنوان تابعی از مدل های لجستیک باینری نوشت؟ در واقع من داده هایی در مقیاس پاسخ ترتیبی (خفیف، متوسط، ضعیف) دارم. گزینههایی برای دوقطبی کردن دادهها وجود دارد، زیرا ما فقط باید دو درمان را اعمال کنیم. اما البته می توان از یک مدل ترتیبی برای طبقه بندی استفاده کرد، سپس ان... | نوشتن یک ترتیبی (مدل شانس نسبت) به عنوان تابعی از رگرسیون باینری |
82251 | فرض کنید من هفت خود همبستگی اول را برای یک متغیر $x$ دارم. و فرض کنید آنها -0.2، 0.15، -0.05، -0.10، -0.05، -0.14، 0.04 هستند. | خودهمبستگی و شواهد iid |
25036 | من در پیچیدن مغزم به دور این مشکل به ظاهر ساده و در عین حال مفهومی مشکل دارم. همانطور که از عنوان پیداست، سوال این است: چگونه تعداد پارامترهای مورد نیاز برای Naïve Bayes، LDA، و رگرسیون لجستیک (غیرقانونی) به عنوان تابعی از تعداد ویژگی ها مقیاس می شود؟ اگر Y بولی با X_1$ باشد ... ویژگی های X_p$: من می فهمم که برای رگرسی... | چگونه تعداد پارامترها با تعداد ویژگی ها مقیاس می شود؟ |
51217 | تفاوت بین این دو چیست و چرا سطح اهمیت باید همیشه بالاتر یا مساوی اندازه آزمون باشد؟ | اندازه آزمون و سطح اهمیت |
64406 | من خودم در حال مطالعه مدل های آماری خطی کاربردی توسط مایکل کوتنر، کریستوفر ناچشیم، جان نتر، ویلیام لی هستم. آیا کد R برای متدها در کتاب وجود دارد؟ | کد R برای مدل های آماری خطی کاربردی کوتنر و همکاران؟ |
64400 | اجازه دهید $x_t = O_p(1)$، به این معنی که برای همه $\varepsilon > 0$، $M_{\varepsilon} < \infty$ s.t وجود دارد. $P(|X_t| > M_{\varepsilon}) < \epsilon$ برای همه $t \in \mathbb{N}$. آیا به این معنی است که $\sup_{t} Ex_t < \infty$، یعنی اینکه آیا انتظار یک متغیر تصادفی که در احتمال محدود شده است محدود است یا خیر؟ اگر این... | محدود به احتمال و انتظار محدود |
51213 | من یک جمعیت (بزرگ) دارم که در آن به طور تصادفی به گروههایی تقسیم شدم، و یک گروه را تحت یک شرایط آزمایشی قرار دادم (آن را تغییر _A_ نامید) که به طور کلی بهبود قابل توجهی در متغیر هدف نشان داد. این اتفاق می افتد که نوع متغیر هدف یک نسبت است. با این حال، تاثیر تغییر _A_ احتمالا برای همه زیر گروه ها یکسان نیست. فرض کنید م... | تست کنید که آیا تغییر جهت زیرگروه ها متفاوت است؟ |
2587 | آیا این دو مترادف هستند؟ دلیلی که می پرسم این است که کاغذی دارم که مقدار p معینی را به عنوان دنباله بالای توزیع فوق هندسی محاسبه می کند: $\Sigma_{k}^{m} = \frac{\binom{m}{k}\ binom{N-m}{n-k}}{\binom{N}{n}}$ میخواهم پیشنهاد آنها را با استفاده از پایتون پیادهسازی کنم. Scipy یک توزیع فوق هندسی ارائه می دهد و می تواند تا... | آیا عملکرد بقا همانند دم بالایی است؟ |
65353 | من متعجب بودم که «فرایند ثابت مرتبه دوم» او در مقدمه براکول و دیویس بر سری های زمانی و پیش بینی چگونه تعریف شده است: > کلاس مدل های سری زمانی خطی، که شامل کلاس > مدل های میانگین متحرک اتورگرسیو (ARMA) می شود. یک چارچوب کلی برای مطالعه فرآیندهای ثابت فراهم می کند. در واقع، هر **فرایند ثابت مرتبه دوم** یا یک فرآیند خطی ا... | فرآیند ثابت مرتبه دوم چیست؟ |
9599 | مثلاً بگویید سه سکه داریم. با توجه به چندین آزمایش، ما 95% فاصله اطمینان برای X (درصد سر) هر سکه داریم. سکه A 0-5٪، سکه B 1-9٪ و سکه C 40-70٪ است. [برای افراد کنجکاو، این CI با استفاده از CDF دو جمله ای معکوس، بر اساس نمونه کوچکی از 30 تلنگر از سکه ایجاد شده است. جای تعجب نیست که ما هیچ سرنخی در مورد ترکیب کیسه سکه ای ... | آیا می توان فواصل اطمینان را اضافه کرد؟ |
99122 | انتظار شرطی خطا در رگرسیون این است: $E[Y-X\beta|X=x]$ برابر با 0 نیست. چرا اینطور است؟ اگر همه متغیرهای پیش بینی کننده را برطرف کنید، چرا $E[Y]$ - $X\beta$ برابر با 0 نیست؟ | چرا انتظار شرطی خطای پیشبینی در رگرسیون صفر نیست؟ |
97348 | من مجموعه داده ای دارم که هر ماه به روز می شود. من قبلاً یک شبکه عصبی را بر روی یک نمونه توسعه آموزش داده ام و آن را تأیید کرده ام. برای فرآیند ساخت، از پکیج nnet R استفاده کردم. نورالنت رو هم امتحان کردم. من از مدل راضی هستم. با این حال هر ماه یک مجموعه داده به روز دریافت می کنم. چگونه می توانم با استفاده از هر یک از ... | چگونه می توانم به آموزش شبکه عصبی در R ادامه دهم؟ |
2639 | من مقادیر تولید (q) را از 4 روش مختلف در 4 ماتریس ذخیره کرده ام. هر یک از 4 ماتریس حاوی مقادیر q از یک روش متفاوت است: Matrix_1 = 1 ردیف x 20 ستون Matrix_2 = 100 سطر x 20 ستون Matrix_3 = 100 سطر x 20 ستون Matrix_4 = 100 سطر x 20 ستون تعداد ستون ها نشان دهنده تعداد ستون ها است. سال 1 ردیف حاوی مقادیر تولید مربوط به 20 س... | چگونه توزیع های مختلف را با مقدار حقیقت مرجع در Matlab مقایسه کنیم؟ |
106344 | [من قبلاً در سایت جستجو کردم و نتوانستم پاسخ این سوال را پیدا کنم] با یک مثال ساده: یک مدل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی اینکه آیا یک خریدار آنلاین پس از کلیک روی مجموعه ای از یک محصول (نتیجه: خرید) را خریداری می کند یا خیر استفاده می شود. تبلیغات آنلاین (پیش بینی کننده ها: Ad1، Ad2 و Ad3). نتیجه یک متغیر باینری است: 1 ... | چگونه می توان اهمیت متغیر نسبی را در رگرسیون لجستیک بر حسب p تعیین کرد؟ |
2580 | من دادههایی با پیک دوگانه دارم که سعی میکنم آنها را مدل کنم، و به اندازهای همپوشانی بین پیکها وجود دارد که نمیتوانم آنها را به طور مستقل درمان کنم. هیستوگرام داده ها ممکن است چیزی شبیه به این باشد:  من دو مدل برای این کار ایجاد کرده ام: یکی از دو توزیع پواسون استف... | اندازهگیری خوبی برازش در مدلی که دو توزیع را ترکیب میکند |
20546 | من یک سری زمانی از داده ها (حدود 300-750 عنصر، بسته به نمونه) و مدلی دارم که دارای برخی باقیمانده های تصادفی است. من از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده کردم تا مطمئن شوم که فرضیه نرمال بودن را نمی توان رد کرد، بنابراین فرض می کنم که باقیمانده ها به طور معمول توزیع شده اند. اما حالا حدس می زنم باید تست کنم که آیا آنها ... | آزمون استقلال متغیرهای تصادفی |
78096 | من در حال اجرای یک تحلیل هستم و رویکردهای بسیار متفاوتی را امتحان کرده ام، برخی مکرر و برخی بیزی. حالا من می خواهم عملکرد یا تناسب مدل ها را با هم مقایسه کنم و فکر می کردم چگونه می توانم این کار را انجام دهم. اگر من فقط مدلهای بیزی داشتم، میتوانستم مدلها را بر اساس DIC، عوامل بیز و/یا بررسیهای پیشبینی پسین مقایسه ... | مقایسه مدل های بسیار متفاوت |
99126 | درک معنای نمونه تصادفی و همچنین متغیر تصادفی iid با مشکل مواجه شده ام. من سعی کردم معنی را از چندین منبع پیدا کنم، اما بیشتر و بیشتر گیج شدم. من آنچه را که سعی کردم و دانستم را اینجا پست می کنم: احتمال و آمار Degroot می گوید: > نمونه های تصادفی / i.i.d. / اندازه نمونه: یک احتمال > توزیع را روی خط واقعی در نظر بگیرید که... | آیا «نمونه تصادفی» و «متغیر تصادفی iid» مترادف هستند؟ |
107541 | از آنجایی که رویداد من به خصوص نادر نیست، من بیشتر به نسبتهای ریسک علاقهمندم تا نسبتهای شانس برای مسئله مدلسازی خطی تعمیمیافته فعلیام، که به رگرسیون منظم نیاز دارد. من در حال انجام رگرسیون منظم با «glmnet» هستم. من میدانم که میتوانید اثرات نسبت ریسک را به جای اثرات نسبت شانس با برازش رگرسیون پواسون با واریانس خ... | رگرسیون پواسون در نتایج باینری با glmnet؟ |
79968 | من یک سوال در مورد رگرسیون مولفه اصلی (رگرسیون یک DV روی اجزای اصلی) دارم. من 4 جزء در PCR خود دارم و جزء سوم به عنوان یک پیش بینی کننده غیر قابل توجه است. این به چه معناست؟ جالب است که مؤلفه چهارم ضعیفتر با این حال قابل توجه است. کسی می تواند این را برای من توضیح دهد؟ | مولفه های اصلی غیر معنی دار به عنوان پیش بینی کننده در یک رگرسیون |
97346 | من یک سوال دارم که برایم گیج کننده است و امیدوارم بتوانم پاسخ هایی را در اینجا پیدا کنم :). فرض کنید سیگنال های زیادی دارم، مثلاً چهار $X_1، X_2، X_3، X_4$ فرض کنید من مجموعه ای از پنجره های $w_1، w_2، \dots، w_n $ دارم، در هر پنجره، هر سیگنال از توزیع پواسون پیروی می کند، به عنوان مثال: $ X_i \sim Poisson(\lambda_i) $... | بررسی کنید که آیا گروهی از سیگنال ها دارای ارزش قابل توجهی کمتر یا بالاتر از گروه دیگری با استفاده از GLM هستند |
97343 | من باید واگرایی KL را بین توزیع $q$ و توزیع قبلی $p$ محاسبه کنم، که هر دو گاوسی تک متغیره هستند، یعنی $KL(q|p)، q \sim \mathcal{N}(\mu, \ sigma^2)، p \sim \mathcal{N}(\mu', \sigma'^2)$. این اصطلاح بخشی از یک فرمول بزرگتر است که به نوعی توجیه شده است که به این سؤال مربوط نیست. حالا، راستش را بخواهید، نمیخواهم فرضیات _a... | واگرایی KL بین یک گاوسی غیر اطلاعاتی (؟) و یک گاوسی |
97347 | چگونه می توانم دقت کد رگرسیون لجستیک خود را که دقت را با استفاده از تکنیک اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری آزمایش می کند، بهبود بخشم؟ من این کد را با استفاده از 'glmfit' و 'glmval' پیاده سازی کرده ام. دقت مورد نظر تا حدودی بالاتر است و نیاز به یافتن پارامترها با استفاده از برآوردگر حداکثر درستنمایی دارد. همچنین وقتی این کد ... | چگونه می توانم دقت کد رگرسیون لجستیک خود را که دقت را با استفاده از تکنیک اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری آزمایش می کند، بهبود بخشم؟ |
24925 | در مطالعهام، چندین متغیر پیشبینیکننده و همچنین متغیر/نتیجههای وابسته دارم. من فشار نظری زیادی برای انتخاب هر متغیری نسبت به متغیر دیگر ندارم و تصمیمگیری درباره رگرسیونها ناامیدکننده است. بنابراین من همبستگی بین همه متغیرها، IV و DV را اجرا کردم تا ببینم کدام یک رابطه دارند. آیا این مورد اخم است؟ آیا می توانم از ا... | آیا انجام همبستگی و سپس رگرسیون مناسب است؟ |
113839 | من از تابع nls در R برای انجام یک رگرسیون غیرخطی استفاده می کنم و باید باقیمانده های دانشجویی را محاسبه کنم. آیا این چیزی است که باید به صورت دستی انجام دهم؟ به نظر می رسد که برای انجام این کار باید به صورت دستی یک تجزیه QR انجام دهم و ماتریس کلاه را محاسبه کنم. من با انجام این کار مشکلی ندارم اما می خواستم بپرسم آیا ک... | باقیمانده های دانشجویی در رگرسیون غیرخطی |
2635 | من باید نرخ شکست (به عنوان قطعی) را بر اساس نرخ جدید خرابی در مورد همان سیستم به روز کنم (این نیز قطعی است). من در مورد پیشینهای مزدوج و توزیع گاما به عنوان مزدوج برای فرآیند پواسون مطالعه کردم. همچنین، من می توانم مقدار میانگین فاصله گاما را معادل سازی کنم. ($\beta/\alpha$) به نرخ جدید (به عنوان مقدار متوسط) اما اطلاع... | مزدوج قبل برای توزیع گاما |
12922 | من از عرض Silhouette برای محاسبه بهترین مقدار برای k در k-means استفاده می کنم. همانطور که در حال انجام خوشهبندی اسناد هستم، مقادیر «a» و «b» را به صورت زیر در پایتون محاسبه میکنم: a = distance(data[index]، centroids[clusters[index]]، metric=metric، p=p) b = min([فاصله(داده[شاخص]، ج) برای i,c در enumerate(سنتروئیدها)... | آیا فرمول silhouette بسته به متریک فاصله تغییر می کند؟ |
78091 | من سعی می کنم مدل ARIMAX را پیاده سازی کنم. من ویژگی های برون زا زیادی دارم و نمی دانم کدام یک در پیش بینی متغیر درون زا من مهم هستند. آیا ARIMAX دارای نوعی انتخاب ویژگی بومی است که فقط وزن کمتری را برای متغیرهایی که اهمیت ندارند و وزن بیشتری را برای متغیرهایی که مهم هستند قرار می دهد؟ اگر نه، آیا باید از نوعی الگوریتم... | انتخاب ویژگی ARIMAX |
113836 | اغلب ما گرافیک های مرتبط را برای درک بهتر یک مشکل ترکیب می کنیم. ما این کار را برای گفتگوهای پوستری در تحقیقات انجام می دهیم (اگرچه ما متن را اضافه می کنیم). بسیاری از اینفوگرافیک ها نیز مانند داشبورد این کار را انجام می دهند. مشکل این است که من اصطلاح مناسبی را برای **ترکیب گرافیک های مرتبط**، از جمله نمودارهای استاتی... | نامی برای ترکیب گرافیک های مرتبط |
78095 | فاصله اقلیدسی با شباهت هسته خطی مطابقت دارد از طریق: $$d_\text{Euclidean}(x,y)^2=\sum_i (x_i-y_i)^2=\sum_i x_i^2 + y_i^2 - 2 x_i y_i = \left<x,x\right>+\left<y,y\right>-2\left<x,y\right>$$ آیا مطابقت هسته با فاصله منهتن و سایر هنجارهای $L_p$ وجود دارد (مینکوفسکی معیارها)؟ یا به نحوی تابع هسته را نیز ارائه نمی دهند؟ من ... | تفسیر هسته فاصله منهتن / هنجارهای Lp |
97349 | من داشتم به مثال زیر نگاه می کردم اما هیچ راه حلی پیدا نکردم... > اقلام از تعداد زیادی یک به یک بررسی می شوند تا اینکه موارد r با نقص ساخت نادر > پیدا شود. نسبت اقلام با این نوع نقص > در لات $'p'$ شناخته شده است. اجازه دهید $X$ تعداد مواردی را که باید بررسی شوند را نشان دهد. توزیع احتمال $X$ را استخراج کنید و > $E\left... | توزیع احتمال بیش از حد هندسی در مسئله نقص آیتم |
113835 | میخواهم بفهمم رگرسیونهای حداقل مربعات وزندار چگونه برای پیادهسازی آن در زمینه پیچیدهتر کار میکنند. فکر میکنم قدم خوبی در این فرآیند هستم، اما هنوز در این فکر هستم که روش صحیح محاسبه ضرایب استاندارد شده برای یک رگرسیون وزنی چیست. من یک مدل ساده با Y به عنوان وابسته و X1-X3 به عنوان متغیرهای مستقل و وزن W. همبستگی... | حداقل مربعات وزنی با ضرایب استاندارد |
95783 | لطفا ابتدا به این پیوند نگاهی بیندازید: http://en.wikipedia.org/wiki/Ljung%E2%80%93Box_test#Formal_definition نوشته شده است $\chi_{1-\alpha,h}^2$ $\alpha$-quantile توزیع مربع خی با درجه آزادی $h$. آیا $\chi_{1-\alpha,h}^2$ به این معنی است: 1. ناحیه زیر نمودار $\chi^2(h)$ از $\chi_{1-\alpha,h}^2$ تا $\infty$ است $\alpha... | چندک آلفا مربع کای |
78093 | من یک رگرسیون لجستیک بر روی تأثیر دوز، سن، PS، یائسگی و pairID بر متغیر پاسخ اعمال میکنم. دادهها از یک مطالعه مورد-شاهدی به دست میآیند که در آن کنترلها بر اساس سن، PS و یائسگی همسان یا جفت شدند. سپس شناسه جفت به عنوان PairID ثبت می شود و همچنین یک متغیر کمکی در مدل است. حالت این است: mod2 <- glm (پاسخ ~ دوز + سن + ... | چرا تحلیل انحراف glm برای یک متغیر کمکی df=0 می دهد؟ |
24078 | آیا می توان تحلیل مؤلفه های اصلی را روی متغیرهایی که تعداد ردیف های داده متفاوتی دارند انجام داد؟ به عنوان مثال، اگر فقط سه متغیر وجود داشت - Var1، Var2، Var3 - که در آن Var1 دارای 100 ردیف داده، Var2 دارای 50 ردیف و Var3 دارای 20 ردیف است. آیا PCA روی چنین مجموعه داده ای قابل انجام است؟ اگر PCA امکان پذیر است، آیا به ... | استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی بر روی متغیرهای ابعاد مختلف؟ |
82259 | اخیراً با مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی بازی میکردم و به مشکلی برخوردم که نمیتوانم آن را بفهمم. اساساً، من در حال بازی با مدلی هستم که بر روی یک نمونه نسبتاً کوچک آموزش داده شده است که عملکرد پیشبینی شده مدل شبکههای عصبی آموزشدیده از آن محدود است. با این حال، متوجه شدم که اگر چندین بار مدل را اجرا کنم، میانگین پیش... | آیا برای محاسبه میانگین نتایج چند شبکه عصبی معتبر است؟ |
9595 | من از یک مدل تاخیر توزیع شده برای تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی استفاده می کنم. مدت زمان مطالعه 18 سال است و مشاهده سالانه است. زمانی که یک اثر تاخیر 1 ساله لحاظ شود، اولین سال متغیر تاخیر از بین می رود. سپس، یک اثر تاخیر 2 ساله باعث می شود که دو داده اول متغیر تاخیر گم شوند و غیره. من قصد دارم پنج اثر تاخیر را در م... | چگونه از دست دادن اطلاعات از متغیرهای تاخیر کم کنیم؟ |
24079 | من کاملاً مطمئن هستم که مقدار مطلق کوواریانس فاصله 1 را برآورده می کند. هویت غیر قابل تشخیص ها یا بدیهیات تصادفی) 3. d(x, y) = d(y, x) (تقارن) اما در مورد: 4) d(x, z) ≤ d(x, y) + d(y, z) (subadditivity / نابرابری مثلث) مطمئن نیستم. من به طور خاص به فضایی از سریالهای زمانی فکر میکنم، اما فکر نمیکنم که خیلی مهم باشد. | آیا قدر مطلق کوواریانس فاصله یک متریک است؟ |
107544 | R در پردازش داده ها خوب است. این یک توربو جینسو تحلیلی است. بنابراین LabVIEW در دریافت داده عالی است. به هر چیزی با الکترود متصل می شود. MatLab دارای simulink است. جعبه ابزارهایی برای جمع آوری داده ها وجود دارد. R چه چیزی دارد؟ آیا به سخت افزار متصل می شود یا برای آن خیلی آزمایشگاهی است؟ رابط R با سخت افزار برای جمع آو... | اکتساب داده در R |
2585 | من نمونه بزرگی از دادههای بازار دارم - یعنی قیمتها و مقدار کالاهایی که توسط فروشندگان در مقاطع زمانی خاص، اما متناقض فروخته میشوند. با فرض اینکه من یک خریدار هستم و کیفیت کالا در کل بازار ثابت است (مثلاً کالاهای مصرفی یک تولید کننده)، چگونه این داده ها را نمودار می کنید؟ به خاطر داشته باشید که ممکن است موارد پرت وجو... | نمودار قیمت های ارزان قیمت کالاها در یک بازار در طول زمان |
24072 | من آزمایش ریشه واحد زیر (Dickey-Fuller) را روی یک سری زمانی با استفاده از تابع ur.df() در بسته urca اجرا می کنم. دستور این است: summary(ur.df(d.Aus، type = drift، 6)) خروجی این است: ####################### ####################### # تست ریشه واحد تست دیکی-فولر تقویت شده # ############################################# را... | تفسیر نتایج R's ur.df (آزمون ریشه واحد دیکی-فولر). |
97342 | من به مدل زیر علاقه مند هستم: ($1 \leq i \leq p$, $1 \leq j \leq n_{i}$) $$y_{i,j} = A (1+a_{i})(t_ {i,j}+\gamma_{i}) + \varepsilon_{i,j}$$ جایی که $A \in \mathbb{R}$, $(a_{i})_{1 \leq i \leq p}$ یک $p$-نمونه تصادفی از $\mathcal{N}(0,\sigma_{a}^{2})$ و $(\gamma_{i})_{1 \leq i \ leq p}$ یک $p$-نمونه تصادفی از توزیع $\ma... | آیا این قابل شناسایی است؟ |
20970 | هنگام اجرای تابع مدلسازی خطی خودکار SPSS نسخه 20، مقدار دقت را برمی گرداند. هرچه دقت بالاتر باشد، مدل پیش بینی بیشتری دارد (من فرض می کنم). با این حال، این دقت واقعاً چه چیزی را نشان می دهد؟ R2 هست؟ R2 تنظیم شده؟ چیز دیگری؟ | دقت در خروجی مدلسازی خطی خودکار SPSS به چه معناست؟ |
78098 | مدل انتخاب هکمن را در نظر بگیرید که در آن متغیر وابسته من برای مرحله دوم به شکل گزارش است. من میخواهم تفاوت مشتق محاسباتی انتظارات غیرشرطی را هنگام استفاده از فرم ورود به سیستم در مقابل فرم سطح پیدا کنم. \begin{equation} \frac{\partial E(\log y)}{\partial x}- \frac{\partial E(y)}{\partial x} \end{equation} همچنین میخ... | استفاده از log در مقابل متغیر سطح در مرحله دوم هکمن |
20977 | ما آماردانان بسیاری از کلمات را به روش هایی استفاده می کنیم که کمی با روشی که دیگران از آنها استفاده می کنند متفاوت است. این باعث ایجاد مشکلات زیادی در هنگام آموزش یا توضیح آنچه انجام میدهیم میشود. من یک لیست را شروع می کنم (و اکنون برخی از تعاریف را برای هر نظر اضافه می کنم): * قدرت توانایی رد صحیح یک فرضیه صفر نادر... | گیج کننده ترین اصطلاحات آماری |
9592 | اینجا یک مشکل است. من یک زمین شناس هستم، پس اگر فکر می کنید می توانید به من کمک کنید ... خوب، آرام آرام برو لطفا. من می خواهم یک متغیر پیوسته مانند تخلخل را از داده های سنجش از دور پیش بینی کنم. فرض کنید من یک اندازه گیری از بازتاب سطح زمین دارم که به صورت متراکم از یک منطقه نمونه برداری شده است. و من تخلخل سنگ در برخی... | کدام پارامتر در محور x برای رگرسیون خطی؟ |
107547 | من علاقه مند به آزمایش نحوه عملکرد کاربران در سه رابط کاربری مختلف هستم. در هر یک از این سه رابط، یک نفر 12 کار را امتحان می کند. بنابراین، هر شرکتکننده وظیفه 1 را سه بار، وظیفه 2 را سه بار، و غیره انجام میدهد. بنابراین، در اصل آزمایش شبیه به 3 در 12 (رابط x وظیفه) در طرح آزمودنیها است (که در آن هر فرد 36 کار را انج... | نحوه تجزیه و تحلیل دوطرفه طراحی درون سوژه ها با داده های باینری |
24074 | چگونه می توانم نمودارهای سانکی ایجاد کنم؟ | ابزار خوبی برای ایجاد نمودارهای سانکی چیست؟ |
78097 | من داده هایی دارم که در طول زمان تغییر می کنند و با یک مدل ساده قابل توصیف نیستند. در واقع ما اصلاً اهمیتی نمیدهیم که مدل چیست، فقط میخواهیم بدانیم که آیا در هر مقطع زمانی به طور قابل توجهی غیر صفر است یا خیر. در حالت ایدهآل، نتیجه همچنین به ما میگوید که در چه نقاط زمانی دادهها به طور قابلتوجهی با 0 متفاوت است. م... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا یک سری زمانی به طور قابل توجهی غیر صفر در هر نقطه از زمان است؟ |
106345 | فرض کنید یک نظرسنجی دارای پنج گویه با مقیاس لیکرت شش درجه ای است. با برچسبهای بد شکل منتشر شده است: *(2) با تا حدودی مخالف به جای مخالف برچسب زده شد - و بالعکس (3) با مخالف برچسبگذاری شد * بد شکلگیری مشابه برای (4) ) و (5): تا حدودی موافق و تا حدودی مخالف با هم مخلوط شدند. پاسخ دهندگان به معنای واقعی کلمه با 132546-... | نظرسنجی نامناسب با تجزیه و تحلیل قابل تعمیر است؟ |
9043 | من به پدرم کمک می کنم تا متنی را از زبان مادری ام لتونی به انگلیسی ترجمه کند. با وجود اینکه من یک انگلیسی زبان منصف هستم و در گذشته کمی ریاضیات دارم، اما هرگز درک دقیقی از آمار نداشتم. :( اصطلاحی که من به دنبال آن هستم ربطی به محاسبه خطا دارد. یک دستگاه GPS مختصات را اندازه گیری می کند و سپس سعی می کند خطا را تخمین بزن... | نام انگلیسی اصطلاح آماری که من به دنبال آن هستم چیست؟ |
24073 | من در مورد رگرسیون انباشته، همانطور که برای مثال در اینجا توضیح داده شده است، مطالعه کرده ام. به نظر می رسد مهم است که وقتی در برابر اولین پیش بینی ها پسرفت می کنید، نیاز دارید که ضرایب رگرسیون غیر منفی باشند. چگونه این کار را در R انجام می دهد؟ | محدودیت ضریب غیر منفی در رگرسیون انباشته |
24077 | من آزمایشی را انجام می دهم که دارای موارد زیر است: * DV: مصرف برش (مداوم یا می تواند طبقه بندی شود) * IV: پیام سالم، پیام ناسالم، بدون پیام (شاهد) (3 گروه که در آن افراد به طور تصادفی تقسیم می شوند - دسته بندی) این یک پیام دستکاری شده در مورد سالم بودن برش. IVهای زیر را می توان به عنوان متغیرهای تفاوت فردی در نظر گرفت:... | چگونه در یک آزمایش طراحی شده بین ANOVA و ANCOVA یکی را انتخاب کنیم؟ |
9596 | غربالگری سلامت برای مهاجرت به ایالات متحده شامل غربالگری اجباری با اشعه ایکس قفسه سینه برای همه بزرگسالان با هدف تشخیص علائم سل است. اگر اشعه ایکس احتمال ابتلا به سل را نشان دهد، متقاضی نمونه های خلط را برای کشت ارسال می کند. این تعداد زیادی از اشعه ایکس است - و بسیاری از آنها منجر به کشت های مثبت نمی شود، به خصوص در م... | استفاده از نمونه غیر تصادفی برای تخمین جمعیت |
99125 | برای تدریس باید نمودار زیر را برای دانشجویان مقطع کارشناسی توضیح دهم. این نمودار از ویرایش هفتم هاول روش های آماری برای روانشناسی گرفته شده است. دانشآموزان با نحوه محاسبه مجموع SS، بین SS، و درون SS برای طراحی گروههای مستقل یک طرفه آشنا هستند، اما چیزی بیش از این نمیدانند.  دادههای یک آزمایش میدانی با استفاده از یک مدل خطی مخلوط با اندازهگیریهای مکرر هستم. هنگام بررسی مدل، من همیشه مقادیر منفی را در جدول معیارهای اطلاعات به دست میآورم. من قانون سرانگشتی کوچکتر بهتر است را می دانم، اما این مقادیر منفی چگونه باید تفسیر شوند؟ به عنوان مثال، هنگامی که ... | مدل ترکیبی خطی، مقادیر معیار اطلاعات منفی و ماتریس هسین مثبت نیست |
68183 | از من خواسته شد تا برخی از تحلیلهای رگرسیون را روی دادههای ناشناس انجام دهم که هنوز آن را ندارم. این دارای چند ورودی دسته بندی و ~100 خروجی بولی است، چیزی شبیه به این: رده نوع اندازه فشار خون Y1 Y2 Y3 .... Y99 ------------------------------------------------ ------------------------------ cat persian small high 1 0 0... | رگرسیون چند متغیره برای 100 متغیر خروجی باینری |
110943 | من از دادههای fMRI (n=25) برای پیشبینی عملکرد در یک کار رفتاری استفاده میکنم. در هر 12 نقطه زمانی، من یک مدل خطی را بر روی دادههای n-1 موضوع آموزش میدهم و از این مدل برای پیشبینی عملکرد سوژههای کنار گذاشته شده در یک دوره زمانی متفاوت استفاده میکنم. به عنوان مثال، من از داده های عصبی در نقطه زمانی 1 برای پیش بین... | اهمیت میانگین ضرایب همبستگی |
71857 | من با موقعیتی برخورد کردم که یک خرده فروش بزرگ در حال آزمایش یک برنامه خرده فروشی جدید است. برای آزمایش این برنامه فروشگاه های خرده فروشی آزمایشی خاصی را انتخاب کرد. سپس، گروه کنترلی از فروشگاههای خردهفروشی را انتخاب کرد تا تا حد امکان مشابه فروشگاههای خردهفروشی آزمایشی باشد. هر فروشگاه آزمایشی را بر اساس معیارهای ... | آیا میتوانید از آزمون t زوجی در شرایطی که به نظر میرسد یک وضعیت آزمون t جفت نشده استفاده کنید؟ |
2631 | این در ادامه این سوال است. من در حال حاضر در تلاش برای پیاده سازی C-Index هستم تا از سلسله مراتبی از خوشه ها تعداد تقریباً بهینه خوشه ها را بیابم. من این کار را با محاسبه C-Index برای هر مرحله از خوشه بندی سلسله مراتبی (تراکمی) انجام می دهم. مشکل این است که C-Index برای خوشه های بسیار منحط حداقل است (به طور دقیق 0). ای... | آیا کسی می تواند C-Index را در زمینه خوشه بندی سلسله مراتبی توضیح دهد؟ |
64409 | در این سوال در مورد تغییرات AIC هنگام اضافه کردن یک متغیر پرسیدم. به نظر می رسد که تا حدودی به دلیل شکل گیری SAS از AIC است. با این حال، من اکنون دو مدل دارم که احتمال ورود به سیستم بسیار بهبود مییابد: این عنوان کد تست - فقط اجباری. FitStatistics SolutionF را انتخاب کنید. proc مخلوط داده = روش menfat.data = ml... | احتمال ورود با اضافه کردن یک متغیر غیر معنی دار بهبود می یابد |
97508 | من در درک تخمین یک فرآیند AR مشکل دارم. در برخی از کتاب های درسی، فرآیند AR(1) به صورت زیر تعریف شده است: $y_{t}=\theta y_{t-1}+ε_t$ (که دارای یک ثابت نیست). بنابراین برآوردگر OLS مغرضانه است. من در مورد علت تعصب سردرگم هستم. توضیح داده شده است که $y_{t-1}$ به $ε_{t-1}$ وابسته است اگرچه مستقل از $ε_t$ است. اما در رگرسی... | فرآیند AR با یک ثابت |
68230 | آیا می توان با ترکیب خطی تعداد محدودی از پیاده روی تصادفی، یک فرآیند پیاده روی تصادفی یکپارچه داشت؟ آیا می توان با ترکیب خطی فرآیندهای I(0) یک فرآیند پیاده روی تصادفی داشت؟ با تشکر | ترکیب خطی فرآیندها که مرتبه بالاتری از یکپارچگی را ایجاد می کند |
108745 | وضعیت من: * حجم نمونه کوچک: 116 * متغیر نتیجه باینری * لیست طولانی متغیرهای توضیحی: 44 * متغیرهای توضیحی از بالای ذهن من نیامدند. انتخاب آنها بر اساس ادبیات بود. * بیشتر موارد در نمونه و اکثر متغیرها دارای مقادیر گم شده هستند. رویکرد انتخاب ویژگی انتخاب شده: بسته glmnet LASSO R به من اجازه نمیدهد روال glmnet را اجرا... | نحوه برخورد با مقادیر غیر قابل اجرا در متغیرهای طبقه بندی شده |
68181 | من سعی میکنم رگرسیونهای همه احتمالی را پیادهسازی کنم تا بهترین پیشبینیکنندههای بازده سهام را از فهرستی جامع از متغیرهای اقتصادی/بنیادی بالقوه انتخاب کنم. متغیر پاسخ من _y_ (یعنی بازده سهام) پانلی از 3000 اوراق بهادار (مقطعی) است که هر کدام دارای 384 مشاهده (سری زمانی) است. آیا کسی لطفاً بهترین راه را برای مدیریت ... | انجام رگرسیون های همه ممکن در R |
102850 | در انتخاب ویژگی برای مدلهای پیشبینی، معمولاً از آزمون جایگشت استفاده میشود. در این آزمون تمامی مقادیر یک متغیر به صورت تصادفی جابهجا میشوند و دقت پیشبینی برای هر جایگشت استخراج میشود. به عنوان مثال، اگر 3 متغیر (ویژگی) داشته باشیم، ACC با همه متغیرها 0.9 است. و در تست جایگشت، زمانی که متغیرهای اول، دوم و سوم جای... | انتخاب ویژگی: تست جایگشت در مقابل حذف یک متغیر |
24070 | من در نهایت به دنبال اعمال اعتبار متقاطع برای سناریوی بسیار پیچیدهتر هستم، اما در حال حاضر کار ساده رگرسیون لجستیکی را در نظر بگیرید. وقتی مقدار سمت چپ را با مقدار پیشبینیشده مدل مربوطهاش مقایسه میکنید، فرض میکنم باید مقدار پیشبینیشده را به مقیاس احتمال تبدیل کنید، اما آیا مقدار پیشبینیشده را هم گرد میکنید ت... | چگونه می توان مدلی از داده های دوجمله ای توزیع شده را اعتبارسنجی متقابل کرد؟ |
108741 | من یک جدول داده دارم که ورودی ها به فرمت زیر هستند. ستون اول «دسته» است که نشان دهنده دسته محصول است. من 5 دسته از این قبیل دارم. ویژگی 1،2 و 3 ویژگی های مختلف مرتبط با هر یک از این دسته ها هستند. این ویژگی ها ممکن است دسته ای یا عددی باشند. من قصد دارم برای کشف این دادهها، «mvoutlier» را در بسته R به کار ببرم. من سوا... | چگونه می توان تشخیص پرت چند متغیره را در داده های ترکیبی با دسته انجام داد؟ |
9040 | اول از همه، من یک برنامه نویس هستم، اما تجربه من با آمار واقعی در سطح A به پایان رسید، بنابراین من از همه شما برای کمک در مورد پروژه جانبی کوچکی که در حال سرهم کردنش بودم، می خواهم. در خانه من از Plex Media Center برای نمایش همه فیلم هایم استفاده می کنم. من یک ابزار صادراتی برای این کار ساختم تا یک فایل HTML حاوی اطلاع... | روابط فیلم/بازیگر را تجسم کنید |
30131 | من از تست Ramsey Reset آگاه هستم که ممکن است وابستگی های غیرخطی را تشخیص دهد. با این حال، اگر فقط یکی از ضرایب رگرسیون (صرفاً وابستگیهای خطی) را حذف کنید، بسته به همبستگیها ممکن است یک سوگیری دریافت کنید. این بدیهی است که با تست Reset تشخیص داده نمی شود. من تستی برای این مورد پیدا نکردم، اما این عبارت: شما نمی توانید... | آیا آزمونی برای بایاس متغیر حذف شده در OLS وجود دارد؟ |
68187 | من در شرایطی هستم که سعی می کنم یک متغیر خروجی پیوسته را با توجه به 100 متغیر و 100 هزار نقطه داده مدل کنم. نسبت سیگنال به نویز بسیار کم است و هم خطی بودن بسیار زیاد است. در میان متغیرها، ویژگیهای دودویی «سوزن در انبار کاه» وجود دارد. یک ویژگی با ارزش دودویی needle-in-a-haystack، $f$، یکی از ویژگی هایی است که $Pr[f==1... | رگرسیون منظم سوزن در انبار کاه |
4334 | من میخواهم مدل پیشنهادی در مدلسازی پویا اسپردهای برگردان میانگین را پیادهسازی کنم (کاستاس تریانتافیلوپولوس، جیووانی مونتانا). آنها مدل سازی یک سری زمانی Y_t را با معادلات زیر پیشنهاد می کنند: (1) Y_t = A_t + B_t * Y_(t-1) + e_t (2) A_t = Phi1 * A_(t-1) + nu1_t (3) B_t = Phi2 * B_(t-1) + nu2_t که می تواند به شکل فضای... | حالت فرم فضای زمان متغیر AR(1) |
2306 | من در مورد انتخاب ویژگی و یادگیری ماشین کمی گیج شده ام و می خواستم به من کمک کنید. من یک مجموعه داده ریزآرایه دارم که به دو گروه طبقه بندی شده و دارای 1000 ویژگی است. هدف من این است که تعداد کمی از ژن ها (ویژگی های من) (10-20) را در یک امضا به دست بیاورم که در تئوری بتوانم آن ها را برای دسته بندی بهینه آن نمونه ها در س... | انتخاب ویژگی برای مدل نهایی هنگام انجام اعتبارسنجی متقابل در یادگیری ماشین |
111319 | من با آمار کاملاً تازه کار هستم و به کمک شما نیاز دارم. من به تازگی نرم افزار R را نصب کردم و نمی دانم چگونه با آن کار کنم. من یک نمونه کوچک به شرح زیر دارم: گروه A: 10، 12، 14، 19، 20، 23، 34، 41، 12، 13 گروه B: 8، 12، 14، 15، 15، 16، 21، 36، 14، 19 من می خواهم از آزمون t استفاده کنم اما قبل از آن می خواهم از آزمون Sh... | چگونه تست Shapiro را در R اعمال کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.