_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
71854 | بگویید من سعی می کنم سرعت 2 ماشین مختلف را در 5 آب و هوا و جاده مختلف مقایسه کنم. من میانگین هر یک و انحراف معیار را دارم. با فرض اینکه همه مفروضات مورد نیاز ساخته شده باشند، از چه آزمایشی باید استفاده کنم تا به این نتیجه برسم که آیا شواهد کافی یا کافی وجود ندارد که 1 خودرو از دیگری سریعتر است؟ | از چه نوع تستی برای دو شی متفاوت استفاده کنم؟ |
4335 | من به تازگی تابع نظر را در R کشف کردم. مثال: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c(این داده های بسیار مهم من از آزمایش #0234 است، 5 ژوئن , 1998) x comment(x) این اولین باری است که از این تابع استفاده می کنم و نمی دانم که چه کاربردهای رایج/مفیدی از آن دارد. از آنجایی که جستجوی نظر R در گوگل و یافتن نتایج مرتبط بسیار دش... | استفاده خوب از تابع کامنت در R چیست؟ |
78631 | **تنظیم:** اجازه دهید $p_n(x) = \mathbb{P}(S_n \leq x)$ و اجازه دهید $p_n^*(x) = \mathbb{P}^*(S_n^* - S_n \leq x)$، که در آن $S_n$ یک آمار تست میانگین صفر است که می تواند به طور معتبر بوت استرپ شود، به عنوان مثال یک میانگین نمونه، و $S_n^*$ یک بوت استرپ است. نمونه مجدد $S_n$. توجه داشته باشید که $\mathbb{P}^*$ نشان می... | چه ویژگی هایی از توزیع آمار آزمون را می توان با استفاده از بوت استرپ استنباط کرد؟ |
31260 | اگر بتوانم ثابت کنم که برای یک برآوردگر $\hat{k}( \theta)$ می توانم بنویسم: $$\frac{\partial l(X_1, \dots , X_n)}{\partial \theta} = a(n , \theta)(\hat{\theta} - \theta)$$ آیا مطمئن هستم که برآوردگر بی طرف است؟ و سازگار؟ توجه: * $l$: احتمال ورود به سیستم است * $X_1$ از یک مدل معمولی تولید میشود * $\hat{\theta}$ تخمین... | آیا کارایی به معنای بی طرفی و ثبات است؟ |
78632 | من میخواهم برای جایگزینی مقادیر از دست رفته در مجموعه دادههای خود از انتساب استفاده کنم. من محدودیتهایی دارم، برای مثال نمیخواهم متغیر منتسب «x1» کمتر از مجموع دو متغیر دیگر من باشد، مثلاً «x2 و x3». همچنین میخواهم «x3» با «0 یا 14 یا >= 14 و» و x2 با «0 یا 16 یا >= 16» نسبت داده شود. من سعی کردم این محدودیت ها را... | انتساب چندگانه برای مقادیر از دست رفته |
102852 | من میتوانم درک کنم که مقیاسبندی یا وزندهی ویژگی در موارد یادگیری بدون نظارت مهم است، زیرا ما میخواهیم نمایش خوبی از شباهت داشته باشیم. اما چرا در موارد یادگیری نظارت شده مانند svm نیز مهم است؟ یادگیری نظارت شده قرار است این وزن ها را یاد بگیرد. با تشکر | چرا مقیاس بندی یا وزن دهی ویژگی در یادگیری نظارت شده مهم است؟ |
78636 | چرا در تست DF (دیکی و فولر)، تست تأیید میکند که $Tst = 0$ یا $Tst <0$ است. چرا $\Phi = 1$ یا $\Phi < 1$ را آزمایش نمی کنید؟ در این مورد به راهنمایی نیاز دارید | تست ایستایی در آزمون دیکی و فولر |
86536 | اگر متغیرهای پیوسته با خطا اندازه گیری شوند، آیا استفاده از متغیرهای ساختگی می تواند مشکل را کاهش دهد؟ به عنوان مثال، IQ هوش را با خطا اندازه گیری می کند. بنابراین آیا استفاده از یک ساختگی با IQ بالا، متوسط و پایین مشکل خطای اندازه گیری را کاهش می دهد؟ با تشکر | آیا استفاده از متغیرهای ساختگی می تواند خطای اندازه گیری را کاهش دهد؟ |
78637 | من مدل رتبه بندی را با رویکرد نیمه نظارتی مبتنی بر نمودار یاد گرفتم، در حالی که داده های برچسب دار (فقط مثبت) و بدون برچسب (مثبت و منفی) هر دو در آموزش استفاده می شوند. با استفاده از مدل، تمام داده ها می توانند با یک امتیاز پس از پردازش آموزش رتبه بندی شوند. آیا راهی برای ارزیابی سیستم فقط با داده های دارای برچسب مثبت ... | ارزیابی مدل رتبه بندی نیمه نظارتی |
108296 | من داده های CO2 (بر حسب قسمت در میلیون) یک اتاق بسته را دارم. داده های CO2 همراه با مهر زمانی ثبت می شود. تفاوت معمول بین دو نمونه حدود پنج دقیقه است. **هدف من یافتن اشغال اتاق است.** از نظر تئوری، در حالی که اتاق اشغال می شود، سطح CO2 افزایش می یابد. و هنگامی که اتاق خالی است - سطح CO2 کاهش می یابد. بنابراین، من اولین... | حداقل نرخ مثبت تغییر را برای داده های co2 بدست آورید |
104899 | من نمیخواستم از کدام آزمایش برای آزمایش استفاده کنم که آیا تفاوت قابلتوجهی در فنوتیپ بین سلولهایی وجود دارد که 6 تیمار مختلف در برابر سلولهای تیمار نشده دارند. مشکل این است که من فقط یک شمارش از هر درمان دارم، اما حجم نمونه بزرگی برای هر درمان دارم (1000=n). | وقتی فقط یک تکراری وجود دارد، کدام آزمون را انتخاب کنید |
104896 | من دو مجموعه از عناصر _M_ و _N_ و یک تابع فاصله/شباهت با ارزش اسکالر بین یک عنصر از _M_ و یکی از _N_ دارم. مشکل تولید مجموعه ای از جفت ها (یک مورد از _M_ و یکی از _N_) است که مجموع تابع فاصله را به حداقل می رساند. هشدارها * استفاده از بسته موجود در R ایده آل خواهد بود * _M_ و/یا _N_ ممکن است حاوی عناصر اضافی باشد که شر... | الگوریتم جفت سازی در R |
103677 | با استفاده از نام پارامترهای لامبدا چیست در یک مدل توری الاستیک (رگرسیون مجازات شده)؟ من در مورد بهترین روش ها یا پیشنهادات برای تعیین $\alpha$، یعنی پارامتری که وزن کمند و ریج را تعیین می کند، تعجب می کنم. حدس من این است که یک جستجوی شبکه ای 1 بعدی انجام می دهد (آیا عبارت دیگری برای آن btw وجود دارد؟) که با 0.5 شروع م... | چگونه می توان $\alpha$ خوب را برای شبکه الاستیک تعیین کرد؟ |
103671 | من یک کار طبقه بندی دارم که $n\gg p$ (مانند 440000 در مقابل 23). من می خواهم از Lasso (glmnet در R) برای انتخاب متغیرها ابتدا استفاده کنم، سپس از تکنیک هایی مانند جنگل تصادفی یا تقویت برای طبقه بندی واقعی استفاده کنم. من این را از _Statistics for High-Dimensional Data: Methods, Theory and Applications_ خواندم: ![توضیحا... | آیا استفاده از کمند برای انتخاب متغیر حتی زمانی که $n\gg p$ است، از نظر آماری صحیح است؟ |
71853 | بگویید 100 سگ آموزش دیده توسط پلیس انتخاب و به طور تصادفی به دو گروه تقسیم شدند. یک گروه با مربیانی نگهداری می شود که انتظار ندارند سگ ها بیش از حد آموزش ببینند و گروه دوم با مربیانی نگهداری می شوند که به سگ ها اعتقاد دارند و می دانند که می توانند حتی بیشتر آموزش ببینند. پس از یک ماه، هر دو گروه مورد آزمایش قرار گرفتند... | آیا می توانید از دو نمونه متفاوت از یک جامعه استنباط جمعیت بکنید؟ |
4331 | من یک مجموعه داده دارم که به نظر من به طور یکنواخت توزیع شده است. بگویید من N=20000 نمونه و یک p=0.25 مشکوک دارم. این بدان معنی است که من انتظار دارم هر گزینه تقریبا 5000 بار نمایش داده شود. چگونه می توانم بازه زیر [5000 - x, 5000 + x] را محاسبه کنم، به طوری که می توانم با اطمینان خاصی بگویم که مجموعه داده احتمالاً _NO... | آزمون توزیع یکنواخت |
67460 | من رگرسیون چند جمله ای زیر را برازش کردم: library(car) p1<-c(1,2,3,4,3,4,3,4,3,2,1,2,1,2,1,2,3, 4،3،2،3،4،3،2،2،2،3،4،3،3،4،3،4) d1<-c(1,2,3,4,3,4,3,4,3,2,1,2,1,2,1,2,3,4,3,2,3,4,3 ,2,1,2,3,4,3,2,2,2,1) d1<-as.ordered(d1) test<-multinom(p1~d1) predi<-expand.grid(d1=c(1,2,3,4)) pre<-predict(test,predi,type=probs) خروجی ... | فاصله اطمینان برای احتمالات پیش بینی شده |
104892 | من جدولی را پیدا کردم که مقادیر همبستگی پیرسون را به 3 دسته تقسیم می کند. زیر را ببینید:  سوال من این است. یکی می تواند همبستگی مثبت بزرگ 1 و همچنین یک همبستگی کامل داشته باشد. آیا این جدول معتبر است؟ | نقاط قوت واقعی ارتباط در هنگام استفاده از همبستگی پیرسون چیست؟ |
37850 | در روانشناسی تجربی یکی از شیوه های پذیرفته شده عمومی در تجزیه و تحلیل داده ها، تجمیع در سطح موضوعی است. به عنوان مثال، چندین اندازه گیری از زمان واکنش برای هر موضوع با استفاده از محرک های مختلف جمع آوری می شود، سپس میانگین زمان واکنش برای هر موضوع محاسبه می شود. این نمرات بیشتر توسط ANOVA یا روش های دیگر تجزیه و تحلیل ... | چه زمانی تحلیل موضوعی بهتر از مبتنی بر پاسخ است (و بالعکس)؟ |
25804 | من یک مدل lm() را به مجموعه داده ای که شامل شاخص هایی برای سه ماهه مالی است (Q1، Q2، Q3، که Q4 را پیش فرض می کند) منطبق می کنم. با استفاده از lm(Y~.، داده = داده) من یک NA به عنوان ضریب برای Q3 دریافت می کنم، و یک اخطار که یک متغیر به دلیل تکینگی ها حذف شده است. آیا باید یک ستون Q4 اضافه کنم؟ | چرا R NA را به عنوان ضریب lm() برمی گرداند؟ |
108292 | من نمونه ای دارم که با استفاده از نمونه گیری خوشه ای ترسیم شده است. فرض کنید که من متغیرهای x و y را دارم، و میخواهم با در نظر گرفتن نمونهگیری خوشهای، اهمیت همبستگی بین این دو متغیر را در SPSS 20 بررسی کنم. مشکل این است که گفتگوی نمونه های پیچیده SPSS چنین گزینه ای را ارائه نمی دهد. آیا درست است که طرح نمونه برداری ... | همبستگی پیرسون برای داده های خوشه ای |
108291 | من با تحلیل ارزش گمشده مشکل دارم. من از SPSS نسخه 20 استفاده می کنم. من سعی می کنم آزمایش کنم که آیا مقادیر از دست رفته کاملاً تصادفی هستند یا خیر. همانطور که می دانم برای اطمینان از اینکه مقادیر از دست رفته کاملا تصادفی هستند (MCAR: به طور تصادفی از دست رفته است)، Sig. مقدار باید بیشتر از 0.05 باشد. من دو مورد دارم مو... | نحوه درمان نتایج آزمون (مشکلات) تحلیل ارزش از دست رفته |
91581 | من یک سوال در مورد تخفیف خوب تورینگ دارم. من چگونه و چرا را میدانم، اما در پیچیدن سرم به دور آن مشکل دارم. فرض کنید که احتمال هر n گرمی را که کمتر از 5 بار اتفاق میافتد را کاهش میدهیم، بنابراین برای هر n-گرم اگر کمتر از 5 بار اتفاق بیفتد، از تخفیف GT استفاده میکنیم، و جرم احتمال دادهشده به رویدادهای دیده نشده 'N_1... | سوال در مورد تخفیف تورینگ خوب |
3130 | فرض کنید یک مجموعه A و یک زیر مجموعه B داریم. اگر |A| را بدانیم، می توانیم |B| با یافتن احتمال p که عنصری که به طور تصادفی از A به طور یکنواخت انتخاب شده متعلق به B باشد. به طور خاص |A|p=|B|. فرض کنید ما n عنصر A را به صورت تصادفی یکسان تولید می کنیم و از این داده ها برای تخمین p (تعداد عناصر در B تقسیم بر n) استفاده م... | خطا در تخمین اندازه یک مجموعه؟ |
74980 | آیا روش های تحلیل توان آماری/تعیین اندازه نمونه برای تحلیل/پیش بینی داده های سری زمانی وجود دارد؟ به عنوان مثال، اگر سری زمانی 30 نقطه داده داشته باشم، چگونه می توانم با _اطمینان_ از روش های آماری خاصی مانند هموارسازی نمایی یا آریما برای پیش بینی آینده استفاده کنم؟ در برخی از کتابهای درسی دیدهام که اشارهای اجمالی به... | حداقل داده های تاریخی/نمونه داده های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل پیش بینی سری های زمانی چیست؟ |
104890 | من با برخی از دادههای دنیای واقعی کار میکنم و مدلهای رگرسیون نتایج غیرمنتظرهای دارند. به طور معمول من به آمار اعتماد دارم اما در واقع برخی از این چیزها نمی تواند درست باشد. مشکل اصلی که من می بینم این است که افزایش یک متغیر باعث افزایش پاسخ می شود در حالی که در واقع در واقعیت، آنها باید همبستگی منفی داشته باشند. آی... | آیا ممکن است در R (یا به طور کلی) ضرایب رگرسیون را مجبور کنیم که علامت خاصی باشند؟ |
91585 | هم آزمون Mann-Whitney U و هم آزمون رتبه امضا شده Wilcoxon از این رویه پیروی می کنند: 1. داده ها را مرتب کنید 2. رتبه ها را اختصاص دهید، ** پیوندها رتبه ای برابر با میانگین رتبه هایی دریافت می کنند** 3. آمار را با استفاده از * محاسبه کنید. *رتبه ها را جمع کنید** 4. آمار را با مقادیر بحرانی مقایسه کنید و قضاوت کنید. عارض... | چرا در آزمون های رتبه بندی رتبه های کسری را اختصاص می دهیم؟ |
68236 | پایان نامه من بررسی اعتبار رابطه بین گردشگری ارائه شده توسط صادرات توریستی (رشد واقعی) و رشد اقتصادی با استفاده از یک متغیر ساختگی و نیروی کارگران است. من نرمال بودن متغیرها را تست کردم و نرمال نیستند، بنابراین متغیرها را با استفاده از تبدیل لگاریتمی تبدیل کردم تا نرمال شوند. سوال من این است: **برای ورود به سیستم تبدیل... | آیا برای لاگ-تغییر درصدها معتبر است؟ |
66738 | من مدتی است که از فایل های متنی برای ذخیره داده های خود برای R بدون مشکل استفاده می کنم. اما برای یک پروژه اخیر، اندازه فایلها برای مدیریت فایلهای متن خام بسیار بزرگ میشود. بهترین جایگزین ساده چیست؟ | بهترین راه برای ذخیره سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل آماری در R |
104898 | من از یک الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده برای بهینه سازی تابع هزینه استفاده می کنم. با توجه به این واقعیت که بازپخت شبیه سازی شده یک الگوریتم تصادفی است و هر بار که آن را اجرا می کنید نتایج یکسانی را به دست نمی دهد، من فکر می کردم که آیا اجرای چندین بار آن و گرفتن میانگین از نتایج معقول است؟ اگر نه، چه چیزی شانس من را بر... | اجرای بهینه سازی بازپخت شبیه سازی شده چندین بار و میانگین گیری نتایج؟ |
72776 | آیا کسی سعی کرده است یک رگرسیون تعدیل شده را با استفاده از یک کد ساختگی با «PROCESS» اجرا کند؟ با رگرسیون تعدیل شده، من فکر میکردم که باید همه متغیرهای مستقل را با هم وارد کنید، اما فرآیند در هر زمان تنها یک متغیر مستقل را مجاز میکند. با تشکر | رگرسیون تعدیل شده با استفاده از PROCESS (هیز) با پیش بینی کننده های طبقه بندی شده (کدگذاری ساختگی) |
72774 | من سعی می کنم به درک خوبی از الگوریتم EM دست پیدا کنم تا بتوانم آن را پیاده سازی و استفاده کنم. من یک روز کامل را صرف خواندن این تئوری و مقاله ای کردم که در آن از EM برای ردیابی هواپیما با استفاده از اطلاعات موقعیت که از رادار به دست می آید استفاده می شود. راستش را بخواهید، فکر نمیکنم ایده اصلی را کاملاً درک کنم. آیا ... | مثال عددی برای درک انتظار-بیشینه سازی |
37857 | برای آمار آزمون گسسته، توزیع مقدار $p$ مربوطه گسسته و به طور تصادفی بزرگتر از توزیع یکنواخت است. از این رو، آزمون فرضیه مربوطه بر اساس مقدار p (مثلاً اگر مقدار p کمتر از 0.05 باشد، رد می شود) به این معنا که احتمال ایجاد خطای نوع I کوچکتر از 0.05 خواهد بود. می دانم که گاهی توصیه می شود از mid-pvalue استفاده کنید. اما من... | محافظه کاری آزمون ها بر اساس متغیرهای تصادفی گسسته |
79325 | من از کد زیر برای تجزیه و تحلیل اجزای مستقل برخی از داده های EEG استفاده می کنم: def ICA(data): import mdp data0 = data.mean(0) FastICA = mdp.nodes.FastICANode() ics = FastICA(data - data0) #W = FastICA.get_projmatrix() A = FastICA.get_recmatrix() ics را برمی گرداند، A، data0 این تابع به طور کلی کار می کند و من از نتای... | نتیجه غیر منطقی ICA |
109684 | من یک نمودار قطبی دارم که مشاهدات هشت بعدی را به عنوان حلقه در اطراف مرکز نشان می دهد. علاوه بر این، من برای اهداف نموداری به اکسل محدود شدهام، به این معنی که فقط میتوانم 255 سری را در یک زمان نمایش دهم. هدف من فقط برای اهداف تصویری است - چاپ خواهد شد، بنابراین جزئیات به هر حال گم می شوند. من می خواهم محتوای اطلاعاتی... | بیشتر مشاهدات مختلف را انتخاب کنید |
67462 | من مجموعه بزرگی از تصاویر دارم که به 5 باند فرکانسی مکانی تجزیه شده اند که هر باند به طور مناسب نمونه برداری شده است. بنابراین برای هر تصویر 64x64، 32x32، 16x16، 8x8 و 4x4 برای هر فرکانس فضایی دارم. اکنون میخواهم NMF را روی مجموعه تصویر ترکیبی انجام دهم، با در نظر گرفتن همه فرکانسهای فضایی با هم. اولین گزینه این است ... | حداقل مربعات وزنی برای NMF روی تصاویر به هم پیوسته با اندازه های مختلف |
15322 | من سعی میکنم تخمینهایی را برای $alpha$ و $beta$ از توزیع بتا (منحنی قرمز) پیدا کنم که با منحنی سیاه (تجربی) بهتر مطابقت داشته باشد.  من تابعی دارم که تابع تجمعی معکوس ناپارامتریک من را پیدا ... | به دنبال تخمینهایی برای دادههایم با استفاده از توزیع بتا تجمعی هستم |
105855 | فرض کنید من در حال قمار با استفاده از استراتژی دوبرابر کردن شرط خود در زمان باخت هستم تا باخت خود را از شرطهای قبلی جبران کنم. اگر شرط اولیه من 1/2048 از سرمایه ام باشد، می توانم قبل از تمام شدن پول، 10 بار شرط بندی کنم. آمار می گوید که احتمال وقوع این اتفاق ~1/718 است. همانطور که قانون اعداد بزرگ بیان می کند، اما این... | احتمال *عدم* اتفاق افتادن چیزی چقدر است؟ |
67464 | من یک مدل پذیرش فناوری دارم که در آن فرض میکنم 10 متغیر مستقل (هر متغیر پنهان از سه مورد تشکیل شده است، بر اساس مقیاس لیکرت 1-5) باید بر استفاده واقعی (متغیر وابسته) یک سیستم پرداخت بدون تماس تأثیر بگذارد. فقط متغیر وابسته از دو مورد تشکیل شده است، اولی فرکانس را در مقیاس لیکرت 1-5 اندازه گیری می کند (1.هرگز - 2. چند ... | تحلیل عاملی اکتشافی و متغیر پنهان اندازهگیری استفاده واقعی |
4337 | من باید یک آزمایش انجام دهم. ابتدا اجازه دهید وضعیت فعلی را شرح دهم. شرکتی که من در آن کار می کنم یک سینما است. دارای یک بخش بازی است که در آن افرادی که منتظر فیلم هستند می توانند با انجام بازی زمان خود را سپری کنند. مردم فقط با استفاده از کارت عضویت پیش پرداخت می توانند پرداخت کنند. متأسفانه این بخش بازی فروش کافی ایج... | با متغیرهای مخدوش کننده چه باید کرد؟ |
91587 | با 10 هزار شبیه سازی مونت کارلو، من نمودار Q-Q را ایجاد کردم آیا می توان استنباط کرد که چه توزیعی از نمونه من پیروی می کند؟ من با طرح Q-Q جدید هستم. تا آنجا که من متوجه شدم، نمونه توزیع نرمال نیست زیرا نقطه روی خط نیست. اما، پس، کدام توزیع چنین رف... | توزیع داده ها را از نمودار Q-Q بیابید |
23319 | من با Matlab و به طور کلی تجسم داده ها تازه کار هستم. من یک رابطه A در مقابل B را بر اساس 100 مقدار (A,B) با استفاده از Plot(A,B) ترسیم می کنم که یک نمودار خطی دوبعدی زیبا به من می دهد. اکنون میخواهم 1000 آزمایش از آن را اجرا کنم و ببینم که چگونه رابطه A در مقابل B در بین آزمایشها متفاوت است. (A یک جزء تصادفی دارد و ... | رسم رابطه بین سه متغیر در متلب |
67465 | من در حال آزمایش یک مدل خطی هستم که بازده سهام را با برخی عوامل همزمان توضیح می دهد. فرض میشود که این مدل مفروضات OLS را برآورده میکند، به جز اینکه خطاها (یعنی بازده سهام غیرقابل توضیح) دارای دنبالههای چربی هستند: فرض کنید آنها توسط یک پایدار آلفا یا توزیع t Student توصیف میشوند. چگونه باید مدل را تخمین بزنم؟ فرض م... | رگرسیون خطی با خطاهای دم چربی |
23311 | در جدول برآورد اثرات ثابت SPSS، نمیدانم چرا برخی از پارامترها روی صفر تنظیم میشوند و فقط یک خط نقطهچین ظاهر میشود (چون طبق SPSS اضافی هستند). علاوه بر این، معنی آزمون های t در این جدول را نمی فهمم. چه چیزی در اینجا آزمایش می شود؟ Parameter Estimate Std. خطای df t Sig. 95% فاصله اطمینان [درمان=,00] * [stimuluscode=-... | نحوه پیگیری یک تعامل 3 طرفه با یک متغیر پیوسته در افکت های ثابت آزمون F در مدل ترکیبی |
105851 | من از روال scipy.optimize.curve_fit «python» استفاده می کنم (که از حداقل مربعات غیر خطی استفاده می کند) تا یک تابع نمایی به شکل: f(x) = a * exp(b*x) + c به مجموعه ای از داده ها نتیجه به این شکل است:  که در آن مثلث های سیاه مجموعه داده و منحنی آبی «f(x... | منحنی های N-سیگما برای برازش منحنی حداقل مربع غیر خطی |
76856 | من سه متغیر دارم، یک عامل (c) و دو مستقل ترتیبی (a,b). هر متغیر دارای پنج دسته است (1،2،3،4،5). بنابراین، من یک رگرسیون لاجیت چند جمله ای (testus، در زیر را ببینید) با بسته خودرو نصب کردم. اکنون می خواهم احتمالات را پیش بینی کنم. > a<-sample(5,100, TRUE) > b<-sample(5,100, TRUE) > c<-sample(5,100, TRUE) >... | پیش بینی با استفاده از رگرسیون لوجیت چند جمله ای در R |
91586 | من یک تابع درستنمایی به صورت زیر دارم: $$ P(y|x,w, \phi) = \frac{\phi}{2\pi} \exp ^{-0.5 (y-t(x, w)'\phi ( y-t(x,w)) $$ در اینجا $y$ و $x$ دو مقدار مشاهده شده هستند و $t$ نیز یک پارامتر تبدیل غیرخطی است توسط $w$ یک بردار موقعیت دو بعدی است. یک $x$، $w$ و $phi$ داده شده، بنابراین تابع هزینه به مجموع اختلاف مربع بین $y$ ... | این توزیع احتمال را بر روی متغیرهای مختلف بیان می کند |
37851 | نحوه محاسبه فاصله آشپز این روش تعیین نقاط پرت با روش چارکی چه تفاوتی دارد. | تفاوت بین روش های مختلف تعیین نقاط پرت؟ |
67463 | من می خواهم 95% فواصل اطمینان را برای داده های خود ترسیم کنم. به نظر می رسد چندین گزینه برای محاسبه آنها وجود دارد، به عنوان مثال: (نمونه هایی با استفاده از کد R نشان داده شده است) library(psych) # Make some data set.seed(1) N <- 10 data <- data.frame(A.1=rnorm( N، 1، 1)، A.2=rnorm(N،2،1)، B.1=rnorm(N،2،1)، B.2=rnorm(N... | از کدام فاصله های اطمینان باید استفاده کرد؟ |
109162 | می خواهم با استفاده از الگوریتم K-NN دسته بندی داده های ارائه شده را پیش بینی کنم. در اینجا نمونه ای از مجموعه داده های آموزشی دسته بندی جنسیت سن 1 مرد 19-20-21 5 زن 40-41-42 x مذکر 18 <- داده های ارائه شده است. داده ها چگونه می توانید به من پیشنهاد دهید که فاصله را محاسبه کنم زیرا من اعداد داده نیست بلکه داده های متنی... | پیش بینی دسته با استفاده از الگوریتم K-NN دارای ویژگی های متنی |
79324 | آیا ابزار آماری برای آزمون فرضیه مربوط به تفاوت میانگین دو نمونه مستقل **غیر تصادفی** وجود دارد؟ آیا **تست Mann-Whitney-Wilcoxon** برای چنین شرایطی مناسب است؟ | دو نمونه غیر تصادفی مستقل |
92586 | من داشتم این آموزش را در 'ggplot2' می خواندم و کمی تعجب کردم که می گوید > مدت زمان معمولاً به بهترین وجه در یک مقیاس لگاریتمی نمایش داده می شود آیا این یک اصل ثابت است؟ نویسنده این ادعا را به گونهای بیان میکند که گویی وجود دارد، اما من هرگز آنها را به این شکل ندیدهام (حداقل نه در آواشناسی)، و برای من، مقیاس خطی منطق... | آیا نمودارهای سری زمانی باید از مقیاس لگاریتمی برای مدت/زمان استفاده کنند؟ |
105858 | من روی یک آزمایش فیزیک کار می کنم و 500 اجرا برای محاسبه یک پارامتر انجام دادم. من می خواهم از آزمون t استفاده کنم تا ببینم آیا میانگین من از 500 اجرا با مقدار واقعی مطابقت دارد یا خیر. * u0: میانگین مقدار واقعی است * u1: میانگین مقدار واقعی نیست وقتی ابتدا با 100 داده امتحان کردم، مقدار p بالا را برگرداند که فرضیه ص... | حجم نمونه بزرگ برای آزمون t |
66730 | این مربوط به یک مشکل طبقه بندی داده است که دارای یک متغیر خروجی بولی است. خلاصه: زمانی که وظیفه ML را با استفاده از رگرسیون لجستیک انجام دادم، ضرایب لازم را بدست میآورم. من از مدل چند متغیره $\theta_0 + \theta_1X_1 + .. = Y$ استفاده می کنم. پس از به دست آوردن $\theta$، به دنبال فرمول های ساده ای هستم که می توانم از آن... | اعتبار سنجی رگرسیون لجستیک - فرمول های مورد نیاز برای شبیه سازی |
77182 | سلام من این مشکلات را دارم: یک سکه سه بار پرتاب می شود. با توجه به اینکه (الف) اولین نتیجه یک سر بود، احتمال اینکه دقیقاً دو سر اتفاق بیفتد چقدر است؟ (ب) اولین نتیجه دم بود؟ (ج) دو نتیجه اول سر بودند؟ (د) دو نتیجه اول دم بودند؟ (ه) اولین نتیجه یک سر بود و نتیجه سوم یک سر بود؟ که من این کار را انجام... | من 2 مشکل با احتمال شرطی دارم که شامل سکه و تاس است |
109168 | مدل حیوانی (که اغلب در علوم حیوانی و گاهی در انسان یا گیاهان استفاده می شود) مدل ترکیبی است با: $y$ = $X$$b$ + $Z$$u$ + $e$ y مقادیر مشاهده شده برای هر متغیر کمی است. $Xb$ شرایط اثرات ثابت است در حالی که $Zu$ اثرات تصادفی است و $e$ باقیمانده است. کوواریانس بین شرایط $u$ را می توان به صورت زیر تعریف کرد: $G$ = $A$$\sigm... | محاسبه مقادیر اصلاحی با استفاده از نشانگرها با استفاده از مدل حیوانی در R |
78633 | من در حال حاضر با رگرسیون خطی در R بازی می کنم و به رگرسیونی رسیده ام که به خوبی با داده ها مطابقت دارد. من فقط با تفسیر ضرایب مدلم مشکل دارم. من میدانم که چگونه مدلهای لاگ لاگ را به شکل سادهتری تفسیر کنم، اما وقتی تعاملی دارم، کاملاً مطمئن نیستم که چگونه آنها را تفسیر کنم. این خروجی من از R است: فراخوانی: lm(فرمول ... | برهم کنش ها و لگاریتم ها را در رگرسیون خطی تفسیر کنید |
66733 | من در حال حاضر در حال انجام تجسم در پروژه خود هستم و باید بدانم که آیا تصویرسازی که انجام داده ام تجسم BI است یا خیر. بنابراین آیا تفاوتی بین Visualization و BI Visualization وجود دارد؟ اگر بله، پس چه تفاوت هایی وجود دارد؟ | تفاوت بین Visualization و BI Visualization چیست؟ |
25802 | اگر چند صد ویژگی (از نوع طبقهبندی و پیوسته) به کسی داده شود، چه رویکردهایی برای تعیین اینکه کدام ویژگیها را حفظ کند یا حتی حذف کند، چیست؟ تجسم دادهها بهعنوان چنین مشکلی است و غیر از PCA (که فکر میکنم واجد شرایط است زیرا اطلاعاتی را که از نظر واریانس مهم تلقی نمیشوند دور میاندازد) من مطمئن نیستم چه روشهای رایج د... | برخی از ابزارهای رایج، رویکردهای اولیه به داده ها در یک مشکل پیش بینی در هنگام مواجهه با پیش بینی کننده های بیش از حد چیست؟ |
82401 | من سعی می کنم پارامترهای تعیین کننده نرخ توزیع های دو متغیره پواسون را تخمین بزنم. (...به دنبال مقاله ماهر در سال 1982 نمرات انجمن مدل سازی فوتبال). اساساً من متغیرهای تصادفی $Z_{i,j} = X_{i,j}\cdot Y_{i,j}$ دارم (در اینجا $X_{i,j}$ و $Y_{i,j}$ هستند مستقل و از توزیعهای پواسون با نرخهای $\alpha_i\cdot \beta_j$ و $\al... | MLE برای توزیع دو متغیره |
23314 | من یک متغیر را 0/1 کد کردم (گونه 1 در مقابل گونه 2). من فرض کردم که یک متغیر مستقل دوگانه را می توان در مدل مختلط SPSS یا به عنوان یک عامل (دو سطح) (با) یا در صورت کد 0/1 نیز به عنوان یک متغیر کمکی (پیش بینی) (با) قرار داد و که فرقی نمی کند. اما من اشتباه کردم. وقتی از WITH در مقابل BY استفاده می کنم، آمار تغییر می کند... | دستور BY و WITH در مدل مختلط SPSS |
25807 | من داده هایی را برای افراد یک تیم در مورد خلق و خوی روزانه آنها جمع آوری کرده ام. هر روز، افراد خلق و خوی خود را بر اساس مقیاسی ارزیابی می کنند که مقادیر زیر به آنها اختصاص داده شده است: 0 (بد)، 5 (بنابراین)، 10 (خوب). با استفاده از دادههای افراد، میتوانم یک حالت متوسط برای تیم در آن روز به دست بیاورم. من اطلاعات چ... | چگونه داده های خلقی را در طول زمان تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
32984 | آیا می توان احتمال وقوع اتفاقی بسیار بعید را یک بار در یک نمونه بزرگ، یعنی در شرایطی که احتمال آن کمتر از خطای ماشین است، محاسبه کرد یا تقریبی کرد؟ به عنوان مثال، من سعی می کردم احتمال تقریبی فردی که ژنوم من را به اشتراک بگذارد را محاسبه کنم. ظاهراً یک ژنوم فردی را می توان بدون تلفات تا حدود 4 مگابایت (2^25 بیت) فشرده ... | چگونه با احتمالات کوچک و نمونه های بزرگ محاسبه کنیم؟ |
87438 | بنابراین من یک رگرسیون متغیر ساختگی حداقل مربعات (LSDV1) را اجرا می کنم که شامل داده های 21 حالت است که 3 بار مشاهده شده است (2007، 2008، 2009) و یکی از حالات ارزش ساختگی را حذف می کنم. من 8 متغیر مستقل دارم که به دنبال استفاده از آنها هستم (روش ENTER). وقتی پسرفت می کنم دو چیز عجیب پیدا می کنم: 1) 7 مورد از 8 متغیر مس... | حداقل مربعات متغیر ساختگی رگرسیون حذف حالات/متغیرها؟ |
101394 | اعداد نمونه = n تعداد کلاس = 2 تابع $$F(x) = \sum_{i = 1}^nf(x,x_{ic}) $$ که $$f(x,x_{ic}) است. = \log p_1(x,x_{ic}) - \frac{(\log p_1(x,x_{ic} )+\log p_2(x,x_{ic}))}{2}$$  در تصویر، به عنوان x = 0.25، y حدود 0.78 است. چگونه مقدار 0.78 را توضیح ده... | چگونه مقدار محور y را در نمودار وابستگی جزئی توضیح دهیم |
6601 | این سؤال مشابه سؤال اینجاست، اما به اندازه کافی متفاوت است که به نظر من ارزش پرسیدن دارد. فکر کردم به عنوان یک شروع، چیزی که فکر میکنم یکی از سختترین آنها درک کردن است. مال من تفاوت بین _احتمال_ و _ فرکانس_ است. یکی در سطح «شناخت واقعیت» (احتمال)، در حالی که دیگری در سطح «خود واقعیت» (فرکانس). اگر بیش از حد به آن فک... | سخت ترین مفهوم آماری برای درک چیست؟ |
92584 | من در آستانه نوشتن پایان نامه کارشناسی خود در مورد تخمین چگالی ناپارامتریک، به ویژه برآوردگرهای چگالی هسته و کاربرد آنها در طبقه بندی هستم. از آنجایی که در جستجوی ادبیات آکادمیک کاملاً تازه کار هستم، در یافتن مهمترین و مدرنترین مقالهها یا منابع دیگر مشکل دارم، و خوشحال میشوم اگر کسی بتواند به من اشاره کند. در حال ح... | مقاله در مورد تخمین چگالی ناپارامتریک |
77188 | من تست آنووا یک طرفه انجام دادم و نتیجه قابل توجهی گرفتم، اما وقتی تست شفه را انجام دادم نتیجه قابل توجهی نداشت. آیا این امکان پذیر است؟ چگونه باید ادامه دهم یا نتایج را گزارش کنم؟ | نتیجه قابل توجهی با تست آنووا یک طرفه است اما با تست شفه نه؟ |
87430 | در GLM، با فرض یک اسکالر $Y$ و $\theta$ برای توزیع زیربنایی با p.d.f. $$f_Y(y | \theta، \tau) = h(y،\tau) \exp{\left(\frac{\theta y - A(\theta)}{d(\tau)} \راست)} $$ می توان نشان داد که $ \mu = \operatorname{E}(Y) = A'(\theta)$. اگر تابع پیوند $g(\cdot)$ موارد زیر را برآورده کند، $$g(\mu)=\theta = X'\beta $$ که در آن $X... | آیا یک تابع پیوند متعارف همیشه برای یک مدل خطی تعمیم یافته (GLM) وجود دارد؟ |
77181 | من اینجا تازه کار هستم و آمارگیر نیستم، بنابراین پیشاپیش عذرخواهی می کنم و مطمئنم امیدوارم کسی بتواند کمک کند! من روی مطالعهای کار میکنم که در آن 10 مکان $(5 \ مداخله، 5 \ کنترل)$ داریم. ما دو اندازه گیری فعالیت برای هر شرکت کننده $(n=700)$ در هر مکان داریم. من نظر زیر را از یک بازبین دریافت کردم: معمولا یک ضریب همبس... | ICC - نظر نامشخص از نظر بازبین |
74989 | بنابراین من شبیهسازیهای شبکه را انجام میدهم و میخواهم بدانم که هر اجرای شبیهسازی چقدر طول میکشد. شبکه من کاملاً ساده است: از **چندین** صف M/M/1/H (فرایندهای مارکویی + صف انتظار محدود) تشکیل شده است: * مشتریان به برخی از گره ها می رسند، در صف های انتظار قرار می گیرند * هر فرآیند گره یک کلاینت در یک زمان * یک کلاین... | چگونه یک زمان شبیه سازی خوب را تعیین کنیم؟ |
32982 | در حال حاضر من نمونه های جفت 5 دلاری برای همبستگی دارم. R Spearman $0.2$ و $p = 0.78$ است. چگونه می توانم تعداد نمونه های اضافی را که برای بدست آوردن مقدار p قابل توجهی نیاز دارم محاسبه کنم؟ | برای همبستگی معنی دار حجم نمونه را افزایش دهید |
92184 | من در حال کار بر روی استفاده از MLE برای تخمین زنجیره مارکوف هستم، ماتریس انتقال $A$ را با موفقیت تخمین زدم، با استفاده از روش ارائه شده در http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/462/lectures/06/markov -mle.pdf که به سادگی $A_{i,j} = N_{i,j}/\sum N_{i,j}$ را میشمرد اما آیا راهی برای تخمین توزیع اولیه وجود دارد $\pi$ یا به ... | برآورد حداکثر احتمال (MLE) برای توزیع اولیه زنجیره مارکوف؟ |
92053 | یک معامله تجاری را می توان به عنوان تابعی از 6 متغیر طبقه بندی مستقل (نماینده مشتری و محصول) تعریف کرد. نمایندگان فروش مجازند هر قیمتی را که مشتریانشان مایل به پرداخت هستند، دریافت کنند. آلیس و باب دو نماینده فروش هستند. هر دوی آنها 100 معامله تجاری را در یک دوره زمانی انجام می دهند. به دلایل عملی، ما نمی توانیم انتظار... | چگونه قیمت دو مجموعه معاملات تجاری را مقایسه کنیم؟ |
92582 | فرض کنید، من میخواهم همبستگی زوجی را در Stata محاسبه کنم، سپس این کار را انجام میدهم: sysuse auto pwcorr حالا، میخواهم واریانس را برای هر متغیر (عددی) محاسبه کنم و سپس نسبتهای واریانس همه ترکیبهای ممکن را به دست بیاورم. به عنوان مثال، من : sum Variable | Obs Mean Std. توسعه دهنده حداقل حداکثر ---------... | نسبت واریانس زوجی در Stata |
66732 | من میخواهم پشتوانهای آماری پیدا کنم که وابستگی با قدرت نسبت معکوس دارد. برای انجام این کار، من * 260 مورد، * با چهار سؤال در مورد وابستگی، و * یک سؤال در مورد قدرت دارم. سؤالات مربوط به وابستگی در مقیاس پیوسته هستند، در حالی که سؤال در مورد قدرت فقط سه پاسخ مرتب را می دهد (من قدرتمند هستم، تعادل). ، دیگری قدرتمند است... | رگرسیون لجستیک ترتیبی برای یافتن پشتیبانی از تناسب معکوس یک پیش بینی کننده پیوسته بر روی یک متغیر وابسته ترتیبی |
50602 | من داده هایی از بقای سرطان دارم، مانند این: > مرحله بقای my.data my_class 27 3 2 221 2 1 43 3 3 ... بقا زمان زنده ماندن از زمان تشخیص در ماه است (مثلاً در خط اول بیمار فوت 27 ماه قبل از تشخیص) و مرحله و my_class دو عاملی هستند که من از آنها برای ساختن دو منحنی بقای متفاوت استفاده می کنم (به نظر من دو منحنی است). مدل ها... | کدام معیار می تواند به من بگوید بهترین پیش بینی کننده در تحلیل بقا چیست؟ |
92055 | من یک متغیر عددی صحیح دارم که به طور آگاهانه با یک اندازه گیری قرار گرفتن در معرض به اضافه سایر متغیرهای کمکی پیوسته / طبقه بندی متناسب است. اگر بخواهم از glms log-linear کلاسیک استفاده کنم، ln(تعداد)=offset(log(exposure))+عوامل توضیحی را مدل خواهم کرد. اما، اگر بخواهم از ابزارهای یادگیری ماشینی مانند gbm یا SVM یا شبک... | نرخهای مدلسازی با ابزارهای یادگیری ماشین (svm، gbm، nnet) |
92183 | من از VAR با 2 متغیر و 4 تاخیر استفاده می کنم. من ضرایب این متغیرها را ترکیب می کنم تا یک مقدار کلی آلفا و بتا به شکل $Y = \alpha + \beta X$ بدست آوریم. برای بدست آوردن آلفای بلند مدت، من از فرمول زیر استفاده می کنم: $\alpha = \frac C {1-\alpha_1-\alpha_2-\alpha_3-\alpha_4}$، که در آن آلفاها ضرایب تاخیر $Y هستند. ,\ C$... | سطوح اهمیت آلفا و بتا VAR طولانی مدت |
77186 | من سعی می کنم روشی را برای تعیین اینکه آیا کیفیت سلامت بین 1700-1820 (تقریبا) در ایالات متحده تغییر کرده است یا خیر پیشنهاد کنم. برخی از دادهها/سریهای زمانی موجود عبارتند از: نرخ مرگ و میر، قد، امید به زندگی و وزن - که همگی به درجات مختلف مرتبط هستند. در سری های زمانی شکاف هایی وجود دارد و برخی فقط مناطق خاصی را پوشش... | همبستگی سری های زمانی تاریخی با داده های از دست رفته |
50603 | من اعداد را از مولدهایی جمعآوری میکنم که محدودههای متفاوتی از اعداد کامل با توزیع مجهول به دست میدهند. من می خواهم میانگین اعداد خروجی این مولد را تخمین بزنم. من متقاعد شدهام که توزیعها متقارن هستند (به طور خاص، یکنواخت)، بنابراین میتوانم بعد از اینکه حجم نمونه مناسبی داشته باشم، حداقل و حداکثر را میانگین بگیرم.... | چگونه یک توزیع متقارن را آزمایش کنم؟ |
23317 | فرض کنید من 3 متغیر دارم، «A»، «B» و «C» و میخواهم دادههایی تولید کنم که «A» و «B» در «r=x»، «A» و «C» همبستگی دارند. همبستگی در `r=y`، و B و C در r=z همبستگی دارند. 1. آیا الگوریتمی وجود دارد که با توجه به مقادیر مشخص شده برای «x»، «y» و «z» به من بگوید که آیا هر مجموعه ای از واریانس برای «A»، «B» و «C» یک قطعی مث... | با توجه به مقادیر همبستگی مشخص، ماتریس کوواریانس 3x3 مثبت-معین ایجاد کنید |
92186 | کوواریانسهای $Cov[X_{t-2}، X_{t}]$، $Cov[X_{t-1}، X_{t}]$ و $Cov[X_t, X_t]=Var[X_t]$ را در نظر بگیرید و پارامترهای فرآیند AR(2) ($a_1$، $a_2$ و $\sigma^2$ (واریانس عبارت خطا)) را با استفاده از Yule- محاسبه کنید. معادلات واکر هنگامی که پارامترهایی را دارم که فرآیند AR(2) را تعریف می کنند، می خواهم یک سری زمانی را شبیه ... | مشکل شبیه سازی AR(2). |
72771 | آیا یک رویکرد ریاضی یا آماری معتبر برای تبدیل سایت توسط اشیا/ماتریس های فاصله سایت به یک بردار سایت تک متغیره یا ستون در یک دیتا فریم وجود دارد؟ من یک ماتریس فاصله اقلیدسی برای فواصل بین همه سایت ها، یک ماتریس فاصله هزینه برای فواصل بین همه سایت ها و یک فاصله محیطی برای فواصل بین همه سایت ها دارم. من باید راهی برای تبد... | تبدیل ماتریس فاصله به داده های تک متغیره |
50601 | من یک طرح تعاملی دارم که به نظر می رسد روی هم تداخل دارند، این به چه معناست؟  | چگونه نمودارهای تعامل همپوشانی را تفسیر کنیم؟ |
6604 | من یک تجزیه و تحلیل همبستگی دو متغیره را در SPSS اجرا می کنم و مقایسه های متعددی را انجام می دهم (در مجموع 8 متغیر وجود دارد). من میخواهم مقایسههای متعدد را تصحیح کنم، زیرا میدانم که هر نتیجه «مهم» میتواند صرفاً تصادفی باشد. با این حال، اصلاح بونفرونی در این مورد مناسب نیست (بیش از حد سخت است). آیا کسی می داند چگون... | تصحیح برای مقایسه های چندگانه هنگام اجرای یک همبستگی دو متغیره در SPSS |
32985 | من یک شی xts تک متغیره پیوسته به طول 1000 دارم که آن را به یک data.frame به نام «x» تبدیل کردهام تا در بسته «RHmm» استفاده شود. من قبلاً انتخاب کرده ام که 5 حالت و 4 توزیع گاوسی در توزیع مختلط وجود دارد. ** چیزی که من به دنبال آن هستم، مقدار میانگین مورد انتظار برای مشاهده بعدی است. چگونه می توانم آن را بدست بیاورم؟**... | دریافت مشاهده بعدی از یک توزیع مخلوط گاوسی HMM |
92057 | من آزمایشی انجام دادهام که در آن از یک گروه 112 نفری مشخص کردم که آیا آنها به درمان پاسخ میدهند یا نه. حال، تعریف پاسخ دادن یا عدم پاسخگویی آنها این است که آیا یک مقدار تنظیم شده در آن پارامتر را از دست داده اند. اکنون با آن پارامتر، به گروههایی تقسیم شدهام تا ببینم ضرر در آن محدوده دارای چه مقدار پاسخدهندهتر از ... | تعیین اهمیت نسبت ها |
110910 | من شک دارم که آیا مولد تصادفی توزیع شده یکنواخت مناسب ترین گزینه برای شبیه سازی پرتاب سکه است. http://stackoverflow.com/questions/477237/how-do-i-simulate-flip-of-biased- coin-in-python بیایید بگوییم که شانس پیروزی دموکرات ها در یک ایالت 0.6 است. خوب، بنابراین من در ابتدا فکر کردم منطقی است که از یکنواخت استفاده کنیم .... | شبیه سازی پرتاب سکه مغرضانه -- کدام ژنراتور تصادفی مناسب تر است؟ |
6438 | فرض کنید میخواهید با مشاهده $n$ ترسیم مستقل از آن توزیع، مقدار $q$ یک توزیع را تخمین بزنید، اما با $q < \frac{1}{n}$. چه روشهایی در دسترس هستند، و انتظار میرود که برای چه محدودههایی از «ضریب نمونهبرداری کمتر» $q n$ کار کنند؟ من می توانم برخی از رویکردهای پارامتری را تصور کنم: یک رویکرد کاملاً پارامتری شکل توزیع را... | برون یابی کمی؟ |
22045 | من سعی می کنم تفاوت بین احتمالات رگرسیون لجستیک و فواصل پیش بینی رگرسیون خطی را درک کنم. به عنوان مثال، فرض کنید یک پایگاه داده از نمرات آزمون دانش آموزان در بازه 1 تا 100 و چند پیش بینی کننده داریم. هدف این مطالعه ایجاد مدلی برای پیشبینی اینکه آیا سایر دانشآموزان با اطمینان 80 درصد به حداقل نمره 60 میرسند یا خیر اس... | تفاوت بین فواصل پیشبینی رگرسیون خطی و اهداف رگرسیون لجستیک |
109166 | مشکل تانک آلمانی معروف نشان می دهد که چگونه می توان به این سوال پاسخ داد: اگر من تانک هایی داشته باشم که شماره سریال آنها در حال افزایش است و نمونه ای از تانک ها را ببینم و شماره سریال آنها را ثبت کنم، تعداد کل تانک ها به احتمال زیاد چقدر است. این سؤال مشابه است، اما جایی است که هیچ نظمی برای مشاهدات وجود ندارد، مثلاً ... | تخمین تعداد کل افراد از یک نمونه مشاهده شده |
77723 | من برخی از رتبهبندیها را از 1 تا 5 میدانم (کاربران در مقیاس 1،2،3،4،5 رتبهبندی کردند). من می خواهم آنها را به دو دسته تقسیم کنم: معتبر، غیر معتبر. من میدانم که پاسخدهندگان نسبت به ارزیابی اشیاء بهعنوان قابلاعتماد به میل تمایل دارند. توزیع: 1 1% 2 2% 3 5% 4 77% 5 14% سپس از این متغیر باینری **همانط... | دوتایی شدن متغیر - انتخاب آستانه تجربی. آیا رویکرد خوبی است؟ |
100329 | من مشکلی دارم که می تواند دو ورودی تقریبا مساوی را که به اهداف مختلف اشاره می کنند (در دو موقعیت مختلف) فرض کند. مانند، الف) 141 442 53 15 151 023 => 25 .... ب) 152 442 53 15 151 023 => 74 .... 1) آیا راهی برای استفاده از تک (نه پایه های مختلف)، برای حل وجود دارد این مشکل؟ فکر می کنم اگر از ورودی دیگری استفاده کنم (که ... | قابلیت تفکیک داده ها |
50609 | من سادهلوحانه مدلهای لاجیت دوجملهای خود را با آزمایش روی یک مجموعه داده آزمایشی تأیید میکردم. من به طور تصادفی داده های موجود (~2000 ردیف) را به مجموعه داده های آموزشی (~1500) و اعتبارسنجی (~500) تقسیم کردم. من اکنون پستی را در یک تاپیک دیگر می خوانم (فرانک هارل) که باعث می شود رویکرد خود را زیر سوال ببرم: > تقسیم ... | اعتبار سنجی: تقسیم داده ها به مجموعه داده های آموزشی در مقابل آزمون |
86929 | مقدار p و احتمال پسین، سطح اطمینان را در یک نتیجه خاص اندازهگیری میکنند، مانند «ترافیک وب به نوع A بیشتر از نوع B است». البته این معیارها در مورد اندازه افکت به شما چیزی نمی گویند، مانند اینکه ترافیک وب به A چقدر بیشتر از B است؟ در حالت ایده آل، شما باید هم اندازه اثر و هم قطعیت را اندازه گیری کنید. فرض کنید من میخو... | چگونه اندازه اثر و عدم قطعیت را در یک معیار ترکیب کنیم؟ |
6609 | ### سوال: * آیا می توانید رگرسیون لجستیک چند جمله ای با اندازه گیری های مکرر را با استفاده از SPSS انجام دهید؟ ### زمینه: من باید یک رگرسیون روی داده ها در دو نقطه از زمان انجام دهم و فکر می کنم این شاید تنها راه باشد(؟). برای توضیح بیشتر: من برای یک سرویس بهداشتی ملی کار می کنم که از افراد مبتلا به روان پریشی حمایت می... | چگونه با استفاده از SPSS یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای اندازه گیری مکرر انجام دهیم؟ |
77721 | من یک مجموعه داده با 8 درمان مختلف دارم و تعداد مشاهدات در هر گروه نابرابر است. من می خواهم ضرایب رگرسیون را برای هر گروه محاسبه کنم، اما نمی توانم این کار را به روش دیگری جز با زیر مجموعه داده ها انجام دهم. من فرض می کنم که برای اجرای آن به حلقه ای نیاز دارم اما نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. میشه یه جوری کمکم ک... | ضرایب بر اساس گروه |
50606 | می خواستم بدانم چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنم تا نگرش پاسخ دهنده را منعکس کنم. من چندین سوال یا مواردی در مورد اعتماد به سیستم قضایی دارم که هر کدام پاسخ هایی دارند: 1. کاملاً موافقم 2. موافقم 3. مطمئن نیستم 4. مخالفم 5. کاملاً مخالفم. تمامی گویه ها پاسخ های مشابهی دارند و برای سنجش نگرش اعتماد به سیستم قضایی تک ب... | مقیاس نگرش |
4698 | من دو مدل $M_1$ و $M_2$ دارم که از آنها برای امتحان و مقایسه با داده های مشاهده شده $D$ استفاده می کنم. $M_1$ یک مدل $n_1$-بعدی است و $M_2$ یک مسئله $n_2$-بعدی است. فاکتور Bayes $K$ برای مقایسه مدل ها را می توان با استفاده از: $K = P(D|M_1)/P(D|M_2) $ با فرض عدم اولویت قبلی برای هر یک از مدل ها محاسبه کرد. صورت و مخرج ... | مقایسه مدل بیزی برای مجموعههای نمونهبرداری تصادفی از مدلها |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.