_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
104756 | من سعی می کنم پیش بینی کنم که چه زمانی یک وب سایت در گوگل از وب سایت دیگری پیشی می گیرد. من برای هر وب سایت سه متغیر دارم، یک Page Authority (P)، یک Domain Authority (D) و یک Keyword Relevancy (K). آنچه من سعی می کنم مدل کنم اساساً زمانی است که f(P1,D1,K1) > f(P2,D2,K2) باشد. من در حال حاضر تعداد زیادی کلیدواژه و 10 صف... | پیش بینی رتبه نتایج گوگل |
101570 | بنابراین من خیلی تازه وارد آمار هستم، اگر احمق به نظر میرسم ببخشید. من دو متغیر کیفی دارم، به ترتیب با 4 و 5 سطح (آنها پاسخ های یک نظرسنجی هستند). من آنها را در یک جدول 4×5 مرتب کردهام و یک تست مجذور کای روی آن انجام دادم، اما برای تمام عمرم نمیتوانم بفهمم که بعداً چه کار کنم. _edit_: متغیرها محدوده سنی را نشان می د... | متغیرهای چندگانه خی دو، بعد چه؟ |
44474 | من یک مدل اثرات مختلط غیر خطی با یک تابع لجستیک چهار پارامتری برازش کردم. علاقه خاص من در توصیف نقطه ای از منحنی است که در آن مولفه افقی منحنی با مولفه مایل برخورد می کند. برای مثال، در نمودار جلوههای ثابت زیر، منطقهای روی منحنی را با فلشهای آبی نشان دادهام که میخواهم مقداری برای آن استخراج کنم.  من از auto.arima در R برای ساخت یک مدل استفاده کرده ام. من از «freq = 5» استفاده کردم زیرا دادهها فقط در روزهای هفته (دوشنبه تا جمعه) جمعآوری میشوند. tsdata <- ts(داده، فرکانس = 5) fit <- auto... | از چه مدل سری زمانی باید استفاده کرد؟ |
67664 | با استفاده از روش لحظهها، میتوان سعی کرد مجموع متغیرهای $\chi_{r}^{2}$ را به صورت $\sum a_{i}Y_{i}$ با معادلسازی حرکات $n$-th تقریب زد. با حرکت $n$-ام جمعیت نمونه بگیرید و پارامترها را به این ترتیب حل کنید. با این حال من در اشتقاق تقریب Satterthwaite گیر کرده ام. نویسنده (برگر و کاستلا) موارد زیر را پیشنهاد کرد (صفح... | اشتقاق تقریب ساترتویت |
59046 | غیر از چه روشی برای رگرسیون می توان برای بدست آوردن y=f(x1,x2) در مجموعه آموزشی 800 تا 2000 نمونه استفاده کرد؟ y یک عدد کامل است <0،15>، x1،x2 واقعی هستند <0،40>؟ من علاقه مند به پیش بینی هستم اگر واضح نباشد. | روشی مناسب برای یادگیری نظارت شده مجموعه داده های کوچک با متغیرهای کم |
61628 | من در حال حاضر در حال انجام تجزیه و تحلیل چالش برانگیز هستم و مطمئن نیستم چگونه ادامه دهم. من سه گروه جداگانه دارم که رویه های متفاوتی داشتند. در هر یک از آنها چهار اندازه گیری وجود دارد (آزمودنی ها 4 بار در طول روز از نظر سطح کورتیزول اندازه گیری شدند). در حالت ساده، منجر به ANOVA دو طرفه می شود (لطفاً من را اصلاح کنی... | چگونه می توان تفاوت بین گروه ها را مقایسه کرد، زمانی که مقادیر اندازه گیری شده روند کاهشی دارند |
66539 | من سعی می کنم راهی برای پیش بینی تکامل برخی از داده ها در آینده نزدیک با استفاده از منبع داده دیگری پیدا کنم که با آن منبع مرتبط است اما سریعتر تغییر می کند. به عنوان مثال، من قیمت بشکه نفت را دارم، و می دانم که اگر افزایش یابد، به زودی قیمت بنزین در پمپ های خودکار نیز به میزان مشخصی افزایش می یابد. بنابراین من سعی می ... | داده های آینده نزدیک را از منبع داده مرتبط دیگری که سریعتر تغییر می کند، پیش بینی کنید |
59047 | چگونه همه آنها نسخه های یک روش آماری پایه هستند؟ | رگرسیون، آزمون t و ANOVA همه نسخههای مدل خطی عمومی چگونه هستند؟ |
30 | کدام روش برای آزمایش الگوریتم های تولید متغیر تصادفی استفاده می شود؟ | آزمایش الگوریتم های تولید تغییرات تصادفی |
23881 | من یک مدل ARIMA(1،1،4) با استفاده از رگرسیور خارجی با خروجی قابل قبول دارم، اما نمی توانم آن را خارج از R تولید کنم. این نتیجه برای مدل است: ضرایب: ar1 ma1 ma2 ma3 ma4 XRegressor[ 1:39، ]_ضریب 0.9500 -1.0202 0.3977 -0.8283 0.6030 0.0084 s.e. 0.1106 0.1999 0.1953 0.2003 0.1526 0.0059 sigma^2 تخمین زده شده به عنوان 9619... | بازتولید مدل ARIMA خارج از R |
486 | من AIC و AICc را برای مقایسه دو مدل مختلط خطی کلی محاسبه کرده ام. AIC ها مثبت هستند و مدل 1 دارای AIC کمتر از مدل 2 است. با این حال، مقادیر AICc هر دو منفی هستند (مدل 1 هنوز <مدل 2 است). آیا استفاده و مقایسه مقادیر منفی AICc معتبر است؟ | مقادیر منفی برای AICc (معیار اطلاعات Akaike اصلاح شده) |
27647 | نگاهی به داده های تأخیر IO برای یک آرایه ذخیره سازی. هنگامی که یک درایو در شرف از کار افتادن است، یک نشانه افزایش در عملیات IO 'زمان برای تکمیل' است. آرایه لطفاً این دادهها را در این قالب ارائه میکند: کانالهای دیسک زمان ثانیه A B C D E F G H P S 0.017 5e98bd 64008b 62a559 68eb45 676ccf 5d3a86 46242b 62dd2e 697513cf.... | به دنبال انحرافات در داده های مبتنی بر زمان |
27640 | در مقاله زیر http://fic.wharton.upenn.edu/fic/papers/99/9914.pdf در مورد آسیب های فاجعه بار، جمله ای را خواندم که من را متحیر کرد (ص 23): > برای داده های طوفان که پارتو می دهد سنگین ترین تخمین دم در واقع > برآوردهای MLE از پارامترهای پارتو ($\lambda=177.64$، >$\alpha=0.797$) نشان میدهد که توزیع _پایدار نیست_و لحظهها ... | توزیع پارتو توزیع پایدار را رد می کند؟ |
92215 | من یک سری داده از یک بررسی بودجه خانوار دارم و میخواهم کارهای زیر را در SPSS انجام دهم: سهم مخارج غذا از کل مخارج خانوار را که در صدکهای 45 و 55 در کل نمونه قرار دارند، شناسایی کنید. اگر نظرسنجی شامل یک متغیر وزنی خانوار باشد، محاسبه صدک باید وزن را در نظر بگیرد. من راههای مختلفی را برای تعریف صدک امتحان کردهام، ام... | صدک 45 و 55 |
49336 | من در این ترم کلاسی را در مورد ادغام توابع چندین متغیر و حساب برداری تدریس می کنم. این کلاس بیشتر از رشتههای اقتصاد و رشتههای مهندسی، با تعداد کمی از افراد ریاضی و فیزیک نیز تشکیل شده است. من ترم گذشته این کلاس را تدریس کردم و متوجه شدم که بسیاری از رشته های اقتصاد در نیمه دوم نسبتاً خسته بودند. من توانستم با انجام م... | محاسبات برداری در آمار |
74615 | من یک تجزیه و تحلیل خوشه ای بر اساس مولفه های اصلی انجام دادم. حجم کل نمونه حدود 140 است. اکنون میخواهم تفاوتهای میان خوشهها (با استفاده از مؤلفهها) را در حین انجام یک تجزیه و تحلیل post-hoc شرح دهم. با استفاده از آزمون Levene متوجه شدم که می توان همگنی واریانس ها را فرض کرد. من سوالات زیر را دارم: 1) آیا می توانم ... | آزمون تعقیبی در زمینه تحلیل خوشه ای |
74611 | در بسیاری از موارد، قبلی برای $\sigma^2$ طوری انتخاب میشود که با ${1/\sigma^2}$ متناسب باشد. من چند سوال در مورد این دارم: 1. شهود برای انتخاب این قبلی چیست؟ 2. اطلاعات منتقل شده توسط این قبلی چیست؟ آیا به این معنی است که مقدار بالاتر برای $\sigma^2$ احتمال کمتری دارد؟ 3. من می دانم که این یک مقدمه نادرست است، اما... | چرا از ${1/\sigma^2}$ به عنوان قبلی برای $\sigma^2$ استفاده کنید؟ |
74617 | صرفاً میخواهم به جای حذف مغرضانه کلمه توقف، کلماتی را که در اسناد آموزنده نیستند، برای طبقهبندی حذف کنم. آیا ابزاری وجود دارد که بتواند در این راه به من کمک کند؟ من NLTK را می شناسم اما یک حذف کننده کلمه توقف ساده ارائه می دهد. | ابزاری که می تواند به من در یافتن کلمات غیر آموزنده در اسناد برای طبقه بندی و حذف آنها کمک کند چیست؟ |
74612 | من از شما برای ایجاد برآوردگر حداکثر احتمال (MLE) و CRLB در مورد زیر کمک میخواهم: با توجه به یک بردار دوبعدی (نقطهای در صفحه XY) $ p = ({x}_{p}، {y}_{ p}) $. اندازهگیریها اندازهگیریهای پر سر و صدای این ورودیهای برداری و هنجار آن هستند. یعنی بردار اندازه گیری $ m = ({x}_{m}، {y}_{m}، {r}_{m}) $ است. جایی که... | تخمین (MLE) ورودیهای برداری دوبعدی توسط نمونههای پر سر و صدا از ورودیهای آن و هنجار آن |
61626 | اول از همه از شما برای انجمن عالی تشکر می کنم! من یک سوال در مورد مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) دارم. متغیر وابسته من (DV) پیوسته است و نرمال نیست. بنابراین من وارد سیستم شدم آن را تبدیل کردم (هنوز عادی نیست اما آن را بهبود بخشید). من می خواهم DV را با دو متغیر طبقه بندی و یک متغیر کمکی پیوسته مرتبط کنم. برای این من می... | من متغیر وابسته من را تغییر دادم، آیا می توانم از توزیع نرمال GLM با تابع پیوند LOG استفاده کنم؟ |
375 | > **تکراری احتمالی:** > آزمایش الگوریتم های تولید تغییرات تصادفی چه روشی برای آزمایش یک سری از اعداد برای دیدن تصادفی بودن (یا حداقل تصادفی بودن آنها) وجود دارد؟ آیا معیار آماری خوبی برای تصادفی بودن وجود دارد که بتوان از آن برای تعیین تصادفی بودن یک مجموعه استفاده کرد؟ مهمتر از آن، چگونه می توان ثابت کرد که یک روش تول... | آزمایش (و اثبات) تصادفی بودن اعداد |
92211 | من دو مجموعه داده از دو آزمایش دارم. همه داده ها را می توان به سه کلاس تقسیم کرد، به عنوان مثال: $$\begin{array}{cccc}\rm{Parameter}1&\rm{Parameter}2 ...&\rm{Parameter}N&\rm{Class}\\ \\\hline a_1&b_1&c_1&A\\\a_2&b_2&c_2&B\\\a_3&b_3&c_3&C\\\\...\end{array}$$ مقادیر پارامترها یک کلاس را تعریف می کنند. من می خواهم معیارها... | از چه روش طبقه بندی استفاده کنید |
8570 | من به دنبال یک مرجع (یا مراجع) محکم در مورد تکنیکهای بهینهسازی عددی با هدف آماردانان هستم، یعنی این روشها را برای برخی مسائل استنتاجی استاندارد (مانند MAP/MLE در مدلهای رایج) به کار میبرد. چیزهایی مانند نزول گرادیان (مستقیم و تصادفی)، EM و اسپینآفها/تعمیمهای آن، بازپخت شبیهسازی شده، و غیره. لازم نیست کاملاً صر... | منابع بهینه سازی عددی برای آماردانان |
35746 | چرا افزودن متغیر سنی باعث افزایش واریانس شیب تصادفی (زمان ورود به سیستم) می شود؟ آیا قرار نیست با اضافه شدن یک متغیر کمکی کاهش یابد؟ اولاً، فقط $log(time)$ در مدل با قطع تصادفی و شیب تصادفی وجود دارد. $Y=(b_0+e_{b0})+(b_1+e_{b1})*log(time)+e$ سپس سن را به عنوان متغیر کمکی اضافه می کنم:(همچنین با قطع تصادفی و شیب تصادفی... | چرا افزودن متغیر سنی باعث افزایش واریانس شیب تصادفی (زمان ورود به سیستم) می شود؟ |
74614 | من دو مجموعه از نمونه ها را مقایسه می کنم، X=(x1، x2، ...) و Y=(y1، y2، ...)، که در آن xn و yn یک عدد صحیح (عدد گسسته) از 2-14 هستند که نشان دهنده شمارش یک رویداد خاص که توسط n تولید شده است. مجموعه ها از نظر اندازه متفاوت هستند (X دارای 10000 نمونه و Y دارای 4000 نمونه). هیستوگرام X و Y شبیه توزیع پواسون است. نمودار ج... | آزمون من ویتنی روی دو مجموعه داده اریب (پواسون) H0 را رد می کند اما فاصله اطمینان تقریباً صفر است. |
32214 | من نمیپرسم آیا قوانین کلی خوبی برای انتخاب الگوریتم استنتاج تقریبی برای یک مسئله/مدل (مخصوصاً زمانی که استنتاج دقیق غیرقابل حل است) وجود دارد؟ هنگامی که با مشکلی مواجه می شوید، چه مواردی را هنگام انتخاب یک رویکرد برای استنتاج در نظر می گیرید (مانند MCMC، انتشار باور، تنوع و غیره)؟ | نحوه انتخاب یک الگوریتم برای استنتاج تقریبی بیزی |
32212 | من دادههایی از یک مطالعه با موضوع انسانی دارم که بهعنوان یک آزمایش 3×2 (سیستم بر اساس نوع کار) با 24 شرکتکننده تنظیم شده بود. هر شرکت کننده در مجموع 6 کار را انجام داد که یکی از آنها از 3 سیستم و 2 نوع کار استفاده می کرد. من دو معیار عملکرد دارم: اولی زمان تکمیل و دومی امتیاز تکمیلی است که به انسان اختصاص داده شده ا... | چگونه می توان تفاوت در داده های امتیاز باینری را آزمایش کرد؟ |
61088 | من یک مشکل کوچک در رابطه با انجام یک تحلیل مقطعی با استفاده از مجموعه داده های طولی دارم. من مجموعه ای از کشورها (87 کشور)، با مشاهدات مختلف اندازه گیری شده در سال های مختلف دارم (به عنوان مثال [کشور]، [سال]، [X]: هلند، 1990، 0.5؛ هلند 1991، 0.3؛ آلمان 1991، 0.4). **روش 1** اکنون اگر من یک تحلیل مقطعی انجام می دهم، همه... | تحلیل مقطعی با استفاده از داده های طولی، بهترین روش چیست؟ |
51396 | نحوه یافتن توزیع $$\sum_{i=1}^n (X_i - X_{1:n})، $$ که در آن $X_i$ i.i.d است. متغیرهای تصادفی و $X_{1:n} = \min(X_1,X_2,...,X_n)$؟ من باید توزیع را در یک مورد خاص پیدا کنم، اما برای اثبات کلی سپاسگزار خواهم بود. * * * (به عنوان یک علامت، $X_{i:n}$ عموماً به معنای کوچکترین $i$th از $n$ مقادیر $(X_1، X_2، \ldots، X_n)$ ا... | توزیع متغیر |
59044 | من روزها را صرف تلاش برای تعیین تفاوت بین این دو روش کرده ام، که به بهترین نحو می توانم بگویم که نشان دهنده رویکردهای تک متغیره و چند متغیره برای طراحی درون موضوعی است. آیا کسی می تواند به من بگوید که چرا این دو آنالیز مقادیر F متفاوتی را برای تأثیرات خود دریافت می کنند؟ در اینجا دادههای نمایشی به شکلی است که اندازهگ... | تفاوت بین GLM با رهگیری موضوع در مقابل ANOVA با اندازه گیری های مکرر؟ [کد SAS] |
8573 | توزیع احتمال دو کلاس توسط $N(5,1)$ و $N(6,1)$ داده می شود که در آن $N(\mu,\sigma^2)$: $$f(x) = \frac{1 }{\sqrt{2\pi \sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} $$ * نحوه طبقه بندی آنها و مشاهده میزان خطا ? من این کار را در متلب انجام می دهم و از هر توزیع 500 نمونه می گیرم و بسته به اینکه از کجا آمده اند آنها را برچسب گ... | طبقه بندی بیز دو توزیع نرمال در متلب |
51390 | من مشکل زیر را دارم: باید تصمیم گرفت. به طرز متناقضی، ارزش دارد که در تصمیم گیری فقط تا حدی درست باشد، بگویم می خواهم در 60 درصد مواقع درست باشم. یعنی $p(\text{تعدیل صحیح})=0.6$. من از تجربه می دانم که در 90 درصد مواقع می توانم به درستی تصمیم بگیرم، مثلاً $p(\text{من درست هستم})=0.9$. بعد از اینکه تصمیمم را گرفتم، می ت... | چگونه احتمالات را در این سناریوی تصمیم گیری محاسبه کنم؟ |
63347 | من در حال خواندن یادداشت سخنرانی از دانشگاه کمبریج در مورد رتبهبندی احتمالی هستم و آنها ادعا میکنند که ثابت نرمال شده در فرمول زیر یک شکل بسته دارد اما نمیتوانم ثابت کنم. لطفا به من کمک کنید تا این رابطه را مدیریت کنم؟ $\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} \mathcal{N}(w_1; \mu_1, \sigma^2_1)\mathcal{N}(w_2... | عادی کردن ثابت خلفی |
32210 | فرض کنید من سعی می کنم $E(y | x_1، x_2،...)$ را تخمین بزنم. مجموعه داده دارای دو زیرمجموعه است، مثلاً URBAN و RURAL. آمار توصیفی دو زیرمجموعه بسیار متفاوت است، همانطور که ضرایب حاصل از رگرسیون به طور جداگانه اجرا می شوند. به عنوان مثال، من می توانم ببینم که $E(y|x_1)$، $E(y|x_2)$ و غیره همه برای URBAN مثبت و همه منفی ب... | نمونه های استخری که خیلی متفاوت به نظر می رسند؟ |
65297 | من تعجب می کنم که چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا یک دنباله داده واقعا تصادفی است؟ البته می توانم به طور تصادفی آن را به قطعات مساوی برش دهم و بررسی کنم که آیا ضریب همبستگی بین قطعات مختلف به طور متوسط صفر است یا خیر. اما آیا این کافی است؟ یا اگر این بهترین راه برای انجام آن است؟ متشکرم | چگونه بررسی کنیم که یک توالی داده واقعا تصادفی است؟ |
61086 | من تجزیه و تحلیل خوشهای را اجرا میکنم (با استفاده از «mclust» در «R») و سپس به دنبال این هستم که ببینم آیا گروهبندیهای مختلف دادههای شناخته شده (بر اساس فراداده) ارتباط بین خوشهها و گروههای فراداده را نشان میدهند. برای هر جدول خوشه/گروه، از آزمون مجذور کای استفاده میکنم، و از آنجایی که روشهای متعددی برای گروه... | تصحیح تست چندگانه برای باقیمانده مجذور کای |
51391 | من باید از افزایش داده ها استفاده کنم و بر اساس دانستن $x_1،...x_m$، احتمال آن را بنویسم. قبلی در $θ \sim \text{Gamma}(1,1)$ $i=1,\dots,m$ $j=1,\dots,n$$Y_{ij} \sim \text{Po} (X_i)$ $X_i \sim \text{Exp}(\theta)$ | نحوه یافتن توزیع پسین $\theta$ با توجه به $Y_{ij}$ که در آن $Y_{ij} \sim \text{Po}(X_i)$ |
23887 | من مدل خطی زیر را دارم:   برای پرداختن به ناهمگنی باقیمانده، سعی کردم یک تبدیل log را روی متغیر وابسته به عنوان $\log(Y + 1)$ اعمال کنم، اما من همچنان همان را می بینم. از بین بردن اثر بر روی باقیمانده ... | ناهمگونی مدل خطی |
56547 | اگر من یک مدل رگرسیون لجستیک با 3 پیشبینیکننده داشته باشم، $x_1$، $x_2$، $x_3$، و سپس $x_3$ را از مدل خود حذف کنم (در سمت چپ فقط $x_1$ و $x_2$)، آیا آن مدلها تودرتو هستند. ? و بنابراین می توانم از آزمون نسبت درستنمایی ($\chi^2$ با 1 df در این مورد) برای آزمایش اینکه آیا x_3$ برای نگه داشتن در مدل ضروری است استفاده ک... | مدل های تودرتو برای تست احتمال |
101084 | اجازه دهید $X_1، \cdots، X_n$ متغیرهای تصادفی عادی $iid$ با میانگین ناشناخته $\mu$ و واریانس شناخته شده $\sigma^2$ باشند. چگونه $E[\Phi(\bar X)]$ را پیدا کنیم، لطفاً $\bar X:=\frac{\sum_{i=1}^nX_i}{n}$؟ حدس میزنم پاسخ باید $\Phi(\mu)$ باشد. در اینجا نحوه شروع من است. توجه داشته باشید که $Y:= \bar X$ با میانگین $\mu$ و... | چگونه این انتگرال را پیدا کنیم |
22685 | کدام توزیع با داده های زیر مطابقت دارد؟ دادهها توسط این فرآیند تولید میشوند: $X_t، \, t=\\{1,2,3,\ldots,n\\}$ برابر است با 1 با احتمال $p$ و 0 با احتمال $(1-p) $ برای هر $t$. توزیع شکاف ها بین هر وقوع 1 چگونه است؟ سری مثال: $0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,1$ شکافهای $2,0,1,1,1,3 می دهد $. اگر من $p$ را نمی دانم چگون... | توزیع طول شکاف ها بین وقوع یک ها در فرآیند برنولی چگونه است؟ |
52842 | ابتدا از کسانی که در تاپیک قبلی در این سایت اطلاعات مفیدی در مورد این پروژه به من دادند تشکر می کنم. من در این مرحله یک سوال جدید در مورد مکانیک MI (استفاده از MI از طریق معادلات زنجیره ای) دارم: سه مجموعه از متغیرها که من می توانم به طور منطقی فرض کنم که به هم مرتبط نیستند. بیایید مجموعه 1 را شرایط، 2 اضافه و 3 را مدی... | مجموعه متعامد متغیرها در انتساب چندگانه --> مدلهای انتساب جداگانه؟ |
60975 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده از مشاهده حدود یک میلیون نفر در طی 24 ماه هستم. برای هر فرد، هر ماه به عنوان موفقیت یا شکست طبقه بندی می شود. من به طور خاص به توزیع زمانهای انتظار (= طول دورههای شکست) بین موفقیتها و مقایسه این توزیع با توزیعی که اگر موفقیت یک فرآیند برنولی بود - توزیع هندسی - به وجود می... | مقایسه زمان انتظار با توزیع هندسی |
52843 | من یک دندروگرام صفت عملکردی را با استفاده از گونه x ویژگی ایجاد کردهام و ماتریسهای x گونه را از طریق «dbFD» در بسته FD ترسیم کردهام. من میخواهم راهنماییهای دندروگرام صفت را تصادفی کنم تا بررسی کنم که آیا تجمع درختان در منطقه مورد مطالعه من تصادفی است یا اینکه تفاوتهای عملکردی آنها بین کرتها وجود دارد. من بردارها... | چگونه می توان نکات یک دندروگرام ویژگی عملکردی را تصادفی کرد؟ |
51399 | ما یک طرح ترکیبی ANOVA اندازهگیریهای مکرر را برای RCT انجام دادیم که کاربرد یک درمان خاص در دامنه حرکتی زانو (فلکشن) را بررسی میکرد. فاکتور بین آزمودنی ها وضعیت مطالعه (درمان در مقابل کنترل) و اندازه گیری مکرر ما خم شدن اولیه در مقابل فلکشن تخلیه بود. ما تأثیر قابل توجهی برای TIME نشان دادیم، اما نه TIME*Condition. ... | چگونه نتیجه بین موضوع را در ANOVA مختلط تفسیر کنم؟ |
111515 | فرض کنید می خواهیم تابعی را یاد بگیریم: $f(\mathbf{x} \in \mathbf{R}^p) \rightarrow \mathbf{y} \in \mathbf{R}^q$ که در آن $\mathbf{x} $ و $\mathbf{y}$ بردارهایی هستند که سری های زمانی را نشان می دهند. ما چندین نمونه از این نگاشت داریم، به عنوان مثال: $$\begin{pmatrix}\mathbf{x_0}\\\\...\\\\\mathbf{x_N}\end{pmatrix}\rig... | آموزش نگاشت بردارها به بردارها |
51394 | من سعی می کنم پاسخ های مکرر را از یک آزمایش انتخاب گسسته تحلیل کنم. DCE دارای یک پارامتر پیوسته و پنج پارامتر دسته بندی 3 سطحی بود. من با یک logit چند جمله ای شروع کردم و مدل پس از 4 تکرار همگرا شد. ضرایب رمزگذاری شده تخمینی به صورت زیر است که نسبت به سطح میانی محاسبه شده است: برآورد Pr(>|t|) LYg 0.0938639 < 2.2e-16 **... | ضرایب غیر همگرا در تحلیل سلسله مراتبی بیز انتخاب گسسته |
26590 | من در حال انجام یک ارزیابی برای یک مداخله با استفاده از داده های ثانویه هستم. متأسفانه طراحی مطالعه ضعیف است زیرا نمی توان شرکت کنندگان را تصادفی کرد. من به دنبال این هستم که ببینم آیا این مداخله تاثیری بر کیفیت زندگی بیماران داشته است؟ اندازه گیری کیفیت زندگی قبل و بعد از مداخله انجام شده است، من همچنین به تعدادی از م... | چگونه می توان تأثیر مداخله را بر کیفیت زندگی بیماران آزمایش کرد؟ |
32216 | بیایید فرض کنیم که یک جنگل داریم. و یک نژاد خرگوش وجود دارد که همیشه از آن جنگل بازدید می کند. می توان هر خرگوش را تشخیص داد. دستگاههایی در آن جنگل وجود دارد که بازدید روزانه هر خرگوش را محاسبه میکند. بنابراین دو یا چند بازدید برای یک خرگوش خاص در یک روز وجود ندارد. یک خرگوش تمام روز را می گویند. اطلاعاتی که من دارم ... | احتمال اینکه یک خرگوش به یک جنگل (معین) بازگردد چقدر است؟ |
52844 | من باید یک بار سری را از هم متمایز کنم تا یک سری ثابت داشته باشم اما نمی توانم تابع tbats را اجرا کنم زیرا سری های متفاوت من مقادیر منفی دارد. آیا کسی راهی برای مقابله با این موضوع می شناسد؟ من به اضافه کردن یک ثابت فکر می کنم اما نمی دانم که آیا دارم تقلب می کنم یا نه. | TBATS به داده های مثبت پس از تفاوت نیاز دارد - بسته پیش بینی R |
8572 | من مقدار زیادی در مورد برازش پارامترهای پیوسته به ویژه روش های مبتنی بر گرادیان می دانم، اما در مورد برازش پارامترهای گسسته اطلاعات زیادی ندارم. الگوریتم ها/تکنیک های متداول MCMC برای برازش پارامترهای گسسته کدامند؟ آیا الگوریتم هایی وجود دارند که هم نسبتاً کلی و هم نسبتاً قدرتمند باشند؟ آیا الگوریتم هایی وجود دارند که ... | چه الگوریتم ها/تکنیک های MCMC برای پارامترهای گسسته استفاده می شود؟ |
35745 | فرض کنید من یک آزمایش دارم که در آن 50 توپ را از یک کیسه 1000 تایی بدون تعویض می کشم. کیسه حاوی 50 توپ سفید است - بقیه سیاه هستند. محاسبه احتمال تجمعی برای رسم حداقل x توپ های سفید بی اهمیت است. حالا دوباره آزمایش را تکرار می کنم و از یک کیسه 1000 تای جدید 50 توپ دیگر می کشم (باز هم 50 توپ سفید، 950 سیاه). من به احتمال... | احتمال مشترک دو مجموعه آزمایشی فوق هندسی |
22680 | فرض کنید من یک رگرسیون خطی با دو متغیر عددی توضیحی دارم: A و B. سناریوهای زیر را در نظر بگیرید: 1. A و B هر دو ناچیز هستند. 2. A معنی دار است، B ناچیز است. یا برعکس 3. A و B هر دو مهم هستند حال، سوال من: **در کدام سناریوها ممکن است** (یا باید در اینجا بین از لحاظ نظری ممکن و احتمالا تفاوت قائل شویم؟) **این تعامل عبارت ... | آیا جمله تعامل دو ضریب ناچیز می تواند معنی دار باشد؟ |
65251 | من می خواهم رگرسیون زیر را اجرا کنم: 2 DV که 1 از آن به شکل اصلی است و یکی (به دلیل غیر عادی بودن) به یک تبدیل مربع تبدیل شده است. آیا هنوز هم می توانم این رگرسیون را اجرا کنم یا باید DV دیگر را با همان فرمت تبدیل کنم (تبدیل مربع) پیشاپیش با تشکر فراوان! با احترام، کلارا | در یک تحلیل رگرسیون چندگانه (2 DV و 5IV) - آیا می توانم آنالیز را تنها با یک DV تبدیل شده و بقیه به شکل اصلی خود اجرا کنم؟ |
65258 | Challenger-Disaster را در نظر بگیرید: دما <- c(66,67,68,70,72,75,76,79,53,58,70,75,67,67,69,70,73,76,78,81 ,57,63,70) شکست <- ضریب(c(0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1) ) shuttle <- data.frame(Temp, Fail) colnames(shuttle) <- c(Temp، Fail) اکنون می توانم مدل لجستیکی را بسازم که شکست مهر و موم های O-ring را ت... | چگونه احتمالات داده های خاص را در رگرسیون های لجستیک با استفاده از R پیش بینی می کنید؟ |
22684 | این سوال از سوال قبلی من پیروی می کند. من اکنون داده های خود را ارائه می دهم تا به شما کمک کنم :) همانطور که قبلاً گفته شد، من N=42 از یک آزمایش کنترل شده دارم. افراد برای ارزیابی خلق و خوی خود پرسشنامه ای تهیه کردند و سپس یک بازی ویدیویی انجام دادند. آنها از این بازی امتیاز گرفتند. با توجه به نمره پرسشنامه، آنها ممکن ... | تست T در مقابل تست جایگشت بر روی داده های عادی (نه مطمئنا). |
82055 | ممکن است این فقط یک سوال زبان انگلیسی باشد (در این صورت لطفا آن را جابجا کنید) اما اگر منطق آماری یا ریاضی برای پاسخ وجود داشته باشد می پرسم. من مطمئن هستم که عبارت باید خی دو باشد نه خی دو. بالاخره **χ2** است. اگر مربع (جعبه) داشته باشیم و طول ضلع آن χ باشد، اگرچه مساحت آن χ2 باشد، شاید بتوان آن را مربع χ نامید. آیا م... | چرا اصطلاح «کی دو» قابل قبول است؟ |
61858 | من یک سری بایت دارم. فرضیه صفر من این است که هر بایت به طور مستقل از یک توزیع یکنواخت ترسیم می شود. ابزار آماری صحیح برای آزمون چنین فرضیه ای چیست؟ اولین فکر من تست کای دو پیرسون بود. با این حال... ظاهراً این تنها زمانی به طور قابل اعتماد کار می کند که فرکانس های مورد انتظار بسیار بزرگ باشند. (بسته به اینکه از چه کسی ب... | ابزار صحیح برای تست یکنواختی چیست؟ |
65253 | من در حال اجرای تجزیه و تحلیل داده ها برای یک بازار آنلاین هستم. من میخواهم تأثیر زمان آنلاین بودن یک کالای فاسد شدنی (مثلاً بلیت کنسرت) را در مقابل احتمال فروش تعیین کنم. من طرحی ساخته ام که نشان می دهد زمان آنلاین یک عامل مهم است: اقلام آنلاین برای 2 روز در مقایسه با 3 ساعت آنلاین، 1.5 برابر احتمال فروش دارند. از چه... | تعیین تأثیر متغیر پیوسته بر نتیجه باینری |
26591 | آیا کسی می داند که آیا مجموعه داده های باینری وجود دارد که بتوانم آزادانه دانلود کنم؟ در صورت امکان، مجموعه داده ها را در قالب متنی و الهام گرفته از برخی پدیده های واقعی ترجیح می دهم. پیشاپیش ممنونم | مجموعه داده باینری در دسترس عمومی |
25488 | من دانشجوی دکترا هستم و در حال انجام بررسی ادبیات فیزیوتراپی اسکلتی عضلانی هستم و در تلاش برای دریافت راهنمایی در مورد این موضوع هستم زیرا اکثر محققین سلامت متاآنالیز اثرات / اثربخشی مداخله و نه همبستگی را انجام می دهند. من به دنبال پیش بینی کننده های حضور و رعایت توصیه های درمانی در فیزیوتراپی اسکلتی عضلانی هستم. *م... | چه زمانی از همبستگی به عنوان اندازه اثر هنگام انجام متاآنالیز با پیش بینی های متنوع استفاده کنیم؟ |
60972 | شهود من این است که مقادیر برازش و مقادیر پیش بینی شده یک شی gbm باید یکسان باشند. اما در این مثال فقط با یک درخت، مقادیر متفاوت هستند: b <- c(0,0,.8,0,0) x <- mvrnorm(100,mu=rep(0,5),diag(5) ) colnames(x) <- paste0(x,1:5) y <- x %*% b + rnorm(10) out <- gbm.fit(y=y,x=x,shrinkage=.1, n.trees=1,distribution=gaussian,verb... | تفاوت بین مقادیر در ویژگی fit یک شی gbm و مقادیر محاسبه شده توسط gbm.predict چیست؟ |
25482 | فرض کنید من یک مدل پیشبینی دارم که برای هر نمونه، یک احتمال برای هر کلاس تولید میکند. اکنون میدانم که اگر بخواهم از آن احتمالات برای طبقهبندی (دقت، فراخوان و غیره) استفاده کنم، راههای زیادی برای ارزیابی چنین مدلی وجود دارد. من همچنین تشخیص میدهم که منحنی ROC و ناحیه زیر آن میتواند برای تعیین میزان تمایز مدل بین ... | تجسم کالیبراسیون احتمال پیش بینی شده یک مدل |
25486 | اولین سوال من در اینجا، امیدوارم که مرتبط با جامعه باشد. من در دوره CS هستم و در زمینه آمار کاملاً تازه کار هستم، بنابراین اگر جزئیات بیشتری لازم است به من اطلاع دهید و من پست را ویرایش خواهم کرد. من یک مشکل دارم که میخواهیم گروههای نمونه را با هم مقایسه کنیم و میخواستیم تابعی از آن ایجاد کنیم، بنابراین از ANOVA به ... | استفاده از تغییرات ANCOVA برای توزیع های غیر نرمال |
32213 | فرض کنید $z\sim\mathcal{N}\left(\lambda^2 e_1,I_n\right)$ که $e_1$ اولین ستون ماتریس هویت $n$-بعدی است که در اینجا با $I_n$ نشان داده شده است. فرض کنید $S\sim\mathcal{W}\left(m,I_n\right)$ یک ماتریس Wishart روی مشاهدات $m$ با پارامتر $I_n$ است. من به توزیع $$ h = \frac{e_1^{\top} S^{-1}z}{||S^{-1}z||_2}، $$ به عنوان تا... | توزیع یک معکوس نرمال شده ویشارت بار گوسی |
52847 | من 5 میلیون رکورد مختصات قطبی فضایی (r و تتا) دارم. این رکوردهای 5 میلیونی از 400 مکان مختلف هستند که من 150 متغیر برای آنها دارم (بدون NA). من همچنین از 1 متغیر باینری استفاده میکنم تا هر رکورد را بهعنوان نقطهی علاقه یا نه علامتگذاری کنم. برای رکوردهایی که POI نیستند، متغیر دیگری دارم که جزئیات بیشتری در مورد نوع ... | مدل سازی همبستگی های فضایی با داده های چندسطحی |
61085 | من سعی میکنم فیلترینگ مبتنی بر آیتم را با یک فضای ویژگی بزرگ که نشان دهنده مصرفکنندگانی است که (1) محصول خاصی را خریداری کردهاند یا (0) خریداری نکردهاند، پیادهسازی کنم. من توزیع دم بلندی دارم، بنابراین ماتریس کاملاً پراکنده است. R به خوبی با آن برخورد نمی کند. برای ساده کردن اندازه گیری شباهت کسینوس چه کاری می توا... | شباهت کسینوس در ماتریس پراکنده |
111518 | من در حال بررسی یک نسخه خطی هستم و نویسندگان بیان می کنند که برخی از نتایج توسط آزمون والد برای روند هستند. کسی در مورد این چیزی شنیده است؟ من این کار را نکرده بودم و گوگل چیزی را فاش نکرد. می دانم که همیشه می گویم جزئیات را ارائه کنم، اما در این مورد نمی توانم. | آزمون والد برای روند چیست؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.