_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
47419 | من سعی می کنم با استفاده از تابع auto.arima یک سری زمانی تنظیم کنم و با نتایج عجیبی روبرو می شوم. در اولین تلاش، از دستور auto.arima(data,d=0,D=1,max.p=2,max.q=2,max.P=2,max.Q=2,max.order استفاده می کنم. =8, xreg=xreg_past,trace=TRUE,ic=aic) مدلی که من دریافت می کنم ARIMA(2,0,2)(0,1,1)[12] با AIC برابر است -300.14. اما... | auto.arima از پکیج Forecast |
68376 | من یک glm دو جمله ای را در R با استفاده از داده های متناسب به شکل y <- cbind اجرا کرده ام. من دو متغیر توضیحی پیوسته دارم که «var1» معنیدار است و «var2» نه، اما این تعامل نیز معنیدار است. بنابراین میخواهم مقادیر «var1» را پیدا کنم که «var2» برای «y» اثر میگذارد. من تابعی به نام getRegion() را کشف کردم که آن را در د... | با توجه به یک تعامل، چگونه می توان ناحیه var1 را پیدا کرد که در آن var2 تأثیر قابل توجهی بر پاسخ Y دارد؟ |
67343 | من تازه وارد تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) هستم. من PCA را برای یک مجموعه داده با 54 نمونه انجام دادم. وقتی آنها را در پراکندگی سه بعدی طرح می کنم، می توانم ببینم که نمونه هایی با ویژگی های مشابه به طور جداگانه با هم گروه بندی شده اند. محورهای X، Y و Z در پراکندگی سه بعدی به ترتیب PC#1، PC#2 و PC#3 را نشان میدهند. در... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی در طرح پراکندگی سه بعدی |
115227 | فرض کنید $X$ یک متغیر تصادفی IID با پشتیبانی در $[0,1]$ و CDF ارائه شده توسط توزیع بتا، یعنی $X \sim \mathrm{Beta}(\alpha,1)$ باشد. اجازه دهید $Z_i = \min(X_i,Y_{i-1})$, $\forall i >1$. من می خواهم $\mathbb{E}[Z_i]$ را محاسبه کنم، با دانستن اینکه: \begin{align} Y_1 &= Z_1 = X_1, \; \mbox{when} \; i=1، \\\ Y_i &= \frac{... | $\mathbb{E}[Z_i]$ را محاسبه کنید که در آن $Z_i = \min(X_i, Y_{i-1})$, $X \sim Beta(\alpha,1)$ |
93517 | اگر یک مجموعه داده $X \subset \mathbb R^d$ دارید بگویید. من دو مدل احتمالی کاندید M1 و M2 دارم (به عنوان مثال، M1 مخلوطی از 2 گاوسیان و M2 مخلوطی از 3 گاوسی است). من می خواهم بدانم کدام مدل داده های من را بهتر توصیف می کند. من نمیدانم که آیا انجام یک اعتبارسنجی متقاطع مشابه آنچه در یادگیری نظارت شده انجام میدهیم، درس... | روش مناسب برای مقایسه دو چگالی تخمینی با استفاده از داده های نمونه چیست؟ |
115224 | من سعی می کنم از بسته R mgcv برای جا دادن یک گام استفاده کنم. من یک متغیر دارم که می خواهم از آن به عنوان افست استفاده کنم. بهعنوان پیشبینیکننده به خوبی کار میکند، اما وقتی از آن بهعنوان یک بازی افست استفاده میکنم، با یک پیام خطا در مورد آرایههای ناسازگار با شکست مواجه میشود. > x <- gam(gbf_3 == G... | R mgcv gam: متغیر را می توان به عنوان یک پیش بینی استفاده کرد اما نه به عنوان یک افست - چرا؟ |
15081 | من پارامتر نوع را برای آزمون همجمعی فیلیپس و اولیاریس در بسته urca می بینم که باید Pz یا Pu باشد. من جزئیات را خواندم، اما متوجه نشدم چه نوع برای من مفید است. اگر بخواهم هم انباشتگی با آن روش را برای دو سری قیمت سهام بررسی کنم، کدام نوع بهتر است؟ به عبارت دیگر، موارد زیر به چه معناست؟ > آزمون Pz در مقایسه با آزمون Pu ا... | Pu و Pz در آزمون همجمعی فیلیپس و اولیاریس چیست؟ |
30300 | من در این سایت زیاد مطالعه کردهام و فکر میکنم میخواهم دادههایم را با استفاده از مدل ترکیبی ANOVA - اثر تصادفی = موضوع و 2 اثر ثابت - مقایسه و قیمتگذاری تجزیه و تحلیل کنم. همه آزمودنیهای من در هر 4 شرایط بودند (تقاطع بین 2 عامل) و در هر شرایط به 3 مورد پاسخ دادند. نکته مهم این است که DV من دوگانه است. من خواندم که... | DV دوگانه و 3 نقطه اندازه گیری در هر شرط در هر موضوع |
6820 | فرض کنید جدولی مانند جدول زیر وجود دارد که برای هر پروتئین یا پپتید جهش یافته (A، B، C و غیره) یک ستون اطلاعات اتصال و عملکردی (درست/نادرست) داریم و برای هر اسید آمینه در آن پروتئین، ما نوعی خاصیت اسید آمینه مانند آبگریزی داریم: عملکرد اتصال پروتئین 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 0 0 13 96 39 77 70 94 96 29 22 82 B 0 1 94 45 2... | تجزیه و تحلیل آماری توالی پروتئین های جهش یافته |
67342 | من چند سوال اساسی در مورد PCA و LDA (تجزیه و تحلیل تشخیص خطی) دارم، اما کمی گم شدهام و از کمکتان سپاسگزار خواهم بود. 1. در PCA روشی برای محاسبه نسبت واریانس توضیح داده شده است، آیا برای LDA نیز امکان انجام آن وجود دارد؟ اگر چنین است، چگونه؟ 2. آیا خروجی «نسبت ردیابی» از تابع lda (در کتابخانه R MASS) معادل «نسبت و... | PCA، LDA (تحلیل متمایز خطی)، نسبت واریانس |
34176 | من آزمایشی را مشاهده کردم که در آن 500 نفر (یکی پس از دیگری) سطوح یک اتاق را لمس کرده و سپس آن را ترک کردند. بنابراین من یک مجموعه داده از تعداد تماس های سطحی ثبت شده $n$ برای هر فرد دارم. من باید یک pdf از این بسازم اما مطمئن نیستم که چگونه آن را به بهترین شکل انجام دهم: این یک هیستوگرام است که به pdf تبدیل شده است:![... | نمونهگیری بوت استرپ از دادههای تجربی، آیا این بهترین راه برای تخمین توزیع اساسی است؟ |
68372 | من (از کتاب Wilcox [1]) میدانم که روشهایی که از ابزارهای بریده شده استفاده میکنند، برای مفروضات توزیعی قوی هستند. آیا روشها (بهعنوان مثال «bwtrim»، از بسته «R» WRS) فرض میکنند که توزیع در همه شرایط مدلسازی شده یکسان است (اگرچه نرمال نیست)؟ به عبارت دیگر، چه میشود اگر دادهها دارای ناهمسانی (واریانس بیشتر در برخ... | آیا روشهای مبتنی بر ابزارهای برششده نیاز به همسانی دارند؟ |
78701 | فرض کنید دو سری زمانی دارید. می دانید که آنها به شدت با تاخیر زمانی مناسب همبستگی دارند. آیا تابعی وجود دارد که برای محاسبه تأخیر زمانی صحیح استفاده شود یا برای یافتن آن فقط باید یک دسته رگرسیون مختلف اجرا کنید؟ | تأخیر زمانی صحیح در رگرسیون |
34174 | یک پست متقاطع از MathOverflow که در آن پیشنهاد شده بود که ممکن است در اینجا نتایج بهتری بگیرم. من در مراحل اولیه مشکلی هستم که شامل تجزیه تعداد زیادی ($\ تقریباً 5 \ برابر 10^9 $) اسناد (صفحات وب) و تخمین مقادیر از آنها است. به ویژه باید صفحاتی را که دانلود فایل های دزدی را ارائه می دهند شناسایی کنم و ترافیک آنها را تخ... | تکنیک های رگرسیون موثر برای تحلیل زبانی داده های پیوندی چیست؟ |
67341 | چند راه بیزی برای دیدن اینکه آیا دو توزیع تجربی از یک فرآیند تولید داده به دست می آیند چیست؟ آیا هیچ یک از جایگزین های بیزی در Matlab/R/Python پیاده سازی شده است؟ | چند جایگزین بیزی برای آزمون کولموگروف-اسمیرنوف چیست؟ |
47415 | چه نوع فرضیه صفر را می توان با استفاده از t Student آزمایش کرد؟ به احتمال زیاد یکی از سوالات آزمون آمار است. برای آزمایش فرضیه صفر با استفاده از t Student، آیا باید ویژگی های خاصی داشته باشد؟ متشکرم. | تست با T Student |
18271 | یکی از مشکلات من http://stackoverflow.com/questions/7783933/clustering-data- outputs-irregular-plot-graph از نفرین ابعاد رنج می برد، که همچنین آن را برای جستجوی جامع یا روش های تحلیلی، فراابتکاری برای مسائل ترکیبی غیرممکن می کند. مانند بازپخت شبیه سازی شده ممکن است به تلاش من کمک کند که چگونه بازپخت شبیه سازی شده را با... | بازپخت شبیه سازی شده و k-means |
59907 | من یک آدمک آمار هستم، پس لطفا از کلمات کوچک استفاده کنید. (-: ممکن است این یک آزمون معتبر نباشد، بنابراین مطمئن هستم که اگر اینطور باشد به من اطلاع خواهید داد. من برخی از پاسخ های نظرسنجی دارم که در آنها پاسخ ها رتبه هایی بین 1 تا 10 دارند. من برای هر رتبه یک فرکانس دارم. (2 1، 3 2، 2 3، 10 4 و غیره به طور مستقیم، به ن... | آیا پاسخ های نظرسنجی رتبه بندی با میانگین رتبه بندی تفاوت معناداری دارد؟ |
91129 | آیا یک مثال کلاسیک وجود دارد که اهمیت انتخاب ویژگی خوب در طبقه بندی را نشان دهد؟ مثال ایده آل ساده و قابل درک است. من داوطلب شده ام/به من دستور داده شده که یک ارائه کوتاه برای کار برای توضیح برخی اصول اولیه تکنیک های طبقه بندی گردآوری کنم. بسیاری از مخاطبان من قبلاً هرگز طبقهبندی را انجام ندادهاند، بنابراین میخواهم ... | چند نمونه کلاسیک از انتخاب ویژگی در طبقه بندی چیست؟ |
103925 | من یک سوال دارم که برای تجزیه و تحلیل برخی از دادههای من باید به دنبال چه نوع تحلیلی باشم: فرض کنید شما دو دونده X و Y دارید و آنها به نوبت 100 متر دوی سرعت میکنند و دونده X اول میرود. از آنجایی که دو دونده می توانند عملکرد یکدیگر را ببینند، عملکرد آنها در یک آزمایش خاص (Xt یا Yt) ممکن است تحت تأثیر آزمایش قبلی دیگر... | اندازه گیری های مکرر با چندین نقطه زمانی برای پیش بینی کننده و متغیر وابسته: آیا Xt-1 Yt را بهتر از Yt-1 پیش بینی می کند Xt؟ |
15085 | من سعی می کنم بر اساس چندین عامل (روز هفته، زمان از آخرین بازدید و غیره) احتمال بازدید کاربر از یک وب سایت خاص را پیش بینی کنم. سوال من این است که اگر یکی از جمله های عددی صفر شود چه باید کرد؟ به عنوان مثال، فرض کنید من اغلب از www.google.com بازدید می کنم، اما هرگز در روز دوشنبه بازدید نکرده ام. $p(دوشنبه|google)$ صفر... | اگر یک جمله شمارنده در Naive Bayes صفر باشد چه؟ |
35888 | این پست برای چند روز در انجمن TalkStats بی پاسخ مانده است، بنابراین امیدوارم کسی در اینجا بتواند به من کمک کند. من به دنبال کمکی برای روشن کردن نحوه ادغام عدم قطعیت نوع B در تعیین عدم قطعیت گسترش یافته هستم. من از راهنمای عدم قطعیت در اندازه گیری (GUM) به عنوان مرجع اصلی استفاده می کنم. این مراحل برای محاسبه عدم قطعیت ... | نوع B را در درجات آزادی موثر برای عدم قطعیت گسترش یافته لحاظ کنید؟ |
73362 | من 5000 مورد در مقابل 5000 کنترل با نتیجه مثبت/منفی دارم. «chi.test» هیچ اهمیتی برای این داده نشان نمیدهد. وقتی موارد زیر را روی _VarX_، 1000 مورد در مقابل 5000 کنترل قرار میدهم، اهمیت پیدا میکنم. من گمان می کنم که انجام 1000 مورد در مقابل 5000 کنترل اهمیت را نشان می دهد. برای از بین بردن این مورد، من به طور تصادفی ... | آیا این یک آزمون معتبر است؟ |
108152 | فرض کنید من یک مجموعه داده دارم که شامل سه متغیر باینری (دوگانه) است: A، B، C، و C مقدار A OR B را می گیرد. بسیاری از مشاهدات دارای A و B هستند و C وجود ندارد. من حدس می زنم که C باید باشد. در هر مدل انتساب چندگانه گنجانده شده است، زیرا حاوی اطلاعات ارزشمندی است. اما آیا بسته انتساب چندگانه (ترجیحاً در R) وجود دارد که ... | انتساب چندگانه با محدودیت افزایشی |
108157 | نمونه های من از توزیع دم سنگین پیروی می کنند. من از فرآیندی برای شناسایی و حذف نمونههای «افراطی» استفاده میکنم که به شرح زیر است: 1. میانگین و انحراف استاندارد نمونهها را اندازهگیری کنید. 2. نمونه های بالاتر از میانگین به علاوه 4 انحراف استاندارد را بردارید. 3. از مرحله 1 - در مجموع 3 بار تکرار کنید. اگر نمونه... | فرآیند تکراری برای حذف نمونه های شدید |
100425 | من با GAM مشکل دارم. به ویژه هنگامی که من سعی می کنم یک پیش بینی در یک مقدار داده جدید در مبدا انجام دهم، پیش بینی من با رهگیری برابر نیست. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا بفهمم چرا این اتفاق می افتد؟ در اینجا یک مثال وجود دارد: set.seed(42) N = 1000 x = runif(N) y = x^.22+rnorm(N) m = gam(y~s(x)) summary(m) predict(... | پیش بینی از مدل گام در X = 0 برابر با رهگیری نیست |
47413 | آیا امکان استخراج افکت های ثابت در مدل جلوه های ثابت در Stata وجود دارد؟ من می دانم که در R می توانم با دستور fixef کاری شبیه به این انجام دهم: insidemodel <- plm(formula=y~x,data=Data, model=within) summary(fixef(withinmodel)) اما آیا در Stata امکان پذیر است ? | آیا امکان استخراج افکت های ثابت در مدل جلوه های ثابت در Stata وجود دارد؟ |
108156 | سوال من به طور کلی در مورد تجزیه ارزش واحد (SVD) و به ویژه در مورد نمایه سازی معنایی پنهان (LSI) است. بگویید، من $ A_{word \times document} $ دارم که حاوی فرکانسهای 5 کلمه برای 7 سند است. A = ماتریس(داده=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), ncol=7, byrow=TRUE) نا... | درک تجزیه ارزش منفرد در زمینه LSI |
34177 | من یک سوال در مورد رویکرد تفاوت در تفاوت ها با معادله استاندارد زیر دارم: $$ y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post } + u $$ که در آن treat یک متغیر ساختگی برای گروه و پست درمان شده است. حال، سوال من ساده است: چرا بیشتر مقالات همچنان از متغیرهای کنترل اضافی استفاده می کنند؟ من فکر کردم ... | چرا از متغیرهای کنترلی در تفاوت ها در تفاوت ها استفاده کنیم؟ |
93108 | من از دادههای qtl_500 (50000 امتیاز) نمونهبرداری کردم و منحنی چگالی آن را به صورت زیر دریافت کردم: > plot(density(qtl_500k))  حالا امیدوارم نقطه عطف این منحنی را بدست بیاورم. لطفا کسی می تواند به من ایده بدهد؟ خیلی ممنون! | چگونه نقطه عطف را از منحنی نمودار چگالی خود پیدا کنیم؟ |
34170 | من باید یک مجموعه داده را با متغیرهای ترتیبی و مقیاس تجزیه و تحلیل کنم. کاری که من سعی کردم انجام دهم این بود که داده ها را تحلیل عاملی کنم. داده ها در SPSS بود. اما من فکر می کنم عامل SPSS داده ها را با محاسبه همبستگی پیرسون به طور پیش فرض تجزیه و تحلیل می کند که ممکن است گمراه کننده باشد زیرا مجموعه داده های من حاوی ... | به دست آوردن امتیازهای عاملی از تحلیل عاملی متغیرهای مختلط (اعم از ترتیبی و مقیاسی). |
35883 | نمی دانم فقط من هستم یا نه، اما به طور کلی به آمار خیلی بدبین هستم. من می توانم آن را در بازی های تاس، بازی های پوکر و غیره درک کنم. بازی های تکراری بسیار کوچک، ساده و عمدتاً مستقل خوب هستند. به عنوان مثال، سکهای که روی لبه آن فرود میآید به اندازهای کوچک است که احتمال اینکه سرها یا دمهای فرود ~50 درصد باشد را بپذیر... | چرا وقتی بسیاری از چیزهایی که مهم هستند، آمار مفید است؟ |
115220 | من از **مدل رگرسیون تقویت کننده گرادیان** (GBRT) استفاده می کنم. برای ارزیابی این مدل، من از ** اعتبار سنجی متقاطع 10 برابری ** استفاده می کنم، که در هر کدام از آنها همان پارامتر را تنظیم می کنم و ضریب تعیین را به عنوان معیار برازش محاسبه می کنم. با این حال، من متوجه شدم که تفاوت زیادی در ضریب تعیین بهدستآمده از هر ب... | چرا تفاوت زیادی در ضریب تعیین به دست آمده از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری وجود دارد؟ |
100424 | آیا کسی از مطالعهای میشناسد که در واقع از روش بازپسگیری برای تخمین تعداد بازدیدکنندگان در یک رویداد فضای باز استفاده کرده باشد؟ ما در فستیوال سالانه خود که هیچ نقطه ورود و خروج ثابتی ندارد به این روش فکر می کنیم. | روش ضبط مجدد برای تخمین جمعیت |
108150 | من یک جدول شباهت ها (کسینوس) دارم و آن را با روش Ward خوشه بندی کردم. نتایج عالی، دندوگرام فوق العاده، اما بعد سعی کردم کیفیت این راه حل خوشه ای را ارزیابی کنم و گیر کردم. اول: شناسایی تعداد خوشه ها در داده های من (علت در Ward مانند k-means نیست که باید تعداد دقیق خوشه ها را تعیین کنید). من مجموع مربع ها را محاسبه کردم... | تجزیه و تحلیل خوشه، بخش: چگونه می توان تعداد خوشه ها و کیفیت آنها را ارزیابی کرد؟ |
105405 | اینجا من دوباره با یک سوال دیگر هستم. من از اصطلاحات تعامل در مدل خود استفاده می کنم. مشکل این است که مهم نیست که چه مشخصات یا ساختار متغیری را امتحان میکنم، عبارت تعامل همیشه در مقایسه با متغیر اصلی من علامت مخالف دارد. هر دوی آنها نیز قابل توجه هستند. هیچ ایده ای دارید که چرا این اتفاق می افتد؟ آیا به دلیل چند خطی ب... | اصطلاحات متقابل با علائم متضاد در مقایسه با متغیرهای اصلی |
100421 | بنابراین من از بسته rpart برای ایجاد یک مدل درختی استفاده کردم و یک قانون جالب پیدا کردم و به این فکر کردم که آیا راه آسانی وجود دارد که ببینم کدام مشاهدات در آن قاب داده آن قانون را تصویب می کنند. به نظر می رسد استفاده از path.rpart برای یافتن مسیری که درخت را طی کرده است، و به صورت دستی آن فیلترها را در چارچوب داده و... | عناصر داده را در یک قاب داده پیدا کنید که قانون یک گره را در یک مدل درختی تصویب می کند؟ |
65174 | من در حال انجام یک تحلیل رگرسیون لجستیک با استفاده از دستور glm در R هستم. این برای شناسایی علل باریک شدن دریچه فراتر از یک آستانه خاص است. 0 = بدون باریک شدن، 1 = باریک. یکی از متغیرهای من اندازه یک دستگاه پزشکی است که کاشته می شود (محدوده 25-36 میلی متر). گاهی اوقات دستگاه کاشته نمی شود و من این را به عنوان یک فیلد خ... | متغیر برای رگرسیون لجستیک مقوله ای و پیوسته است، بنابراین «غیبت» در R ایجاد می کند |
76130 | هنگام بررسی داده های متنی، آیا جریان فرآیندی دارید که برای شما مفید باشد؟ کاری که من تا کنون انجام می دهم: * جمع آوری داده ها * وارد کردن به یک پیکره * کدگذاری * تمیز کردن * پیش پردازش: فضای خالی، حروف کوچک، نقطه گذاری، کلمات توقف، ریشه (شاید) * تجزیه و تحلیل فرکانس * ارتباط، خوشه بندی یا طبقه بندی باید به دنبال چه چیز... | توالی معمولی از تجزیه و تحلیل متن |
91266 | چگونه اجزای PCA با افزودن داده های جدید تغییر می کنند (یعنی $\frac{d(PC_1(x))}{d({\rm var}(x))}$؟ من به دنبال هر فرمول ریاضی و شواهد (زیرا درک آن آسان خواهد بود). | چگونه اجزای اصلی با افزودن داده های جدید تغییر می کنند؟ |
33726 | من در مورد PCA یاد می گیرم. به طور کلی، من مفهوم و ریاضیات اساسی را درک می کنم، اما در مورد چند چیز سردرگم هستم که امیدوارم کسی بتواند توضیح دهد. اجازه دهید بگوییم که پس از انجام یک تجزیه و تحلیل PCA بر روی برخی از داده های با ابعاد بالا، متوجه شدم که سه مؤلفه اول 99٪ از واریانس داده های من را ثبت می کنند. حالا چی؟ آیا... | سوالاتی در مورد کاربرد PCA |
101221 | بنابراین فرض کنید من سعی میکنم این فرضیه صفر را رد کنم که میانگین برخی از متغیرهای تصادفی $X$ بر اساس میانگین نمونه محاسبه شده از $n$ IID این متغیر تصادفی، صفر است یا خیر. . سپس معمولاً یک آزمایش $t$ $$t=\frac{\hat{\mu}}{\hat{\sigma}\;/ \sqrt{n}}$$ انجام میدهم و بررسی میکنم که احتمال آن چقدر است از توزیع $t$ می توان... | چرا از توزیع t دانشجویی به جای توزیع z استفاده کنیم؟ |
76131 | در R، من مجموعه داده ای از متغیرهای زیادی دارم و بر اساس ماتریس همبستگی می بینم که برخی از متغیرها با بقیه همبستگی دارند. برای سادگی، فرض می کنیم که متغیرهای درختی X، Y، Z وجود دارند که دارای ضرایب همبستگی زوجی بالایی هستند. اما به نظر می رسد که اطلاعات مربوط به متغیر Y از قبل در متغیر Z گنجانده شده است. | چگونه بررسی کنیم که آیا دو متغیر با توجه به متغیر سوم وابسته هستند؟ |
76132 | من دادههای سری زمانی دارم که شبیه این است و من یک نمودار همبستگی خودکار برای این سری زمانی به صورت  این همبستگی خودکار برای هر تاخیر صفر است. اما این بدان معناست که سری زمانی اساس... | آیا این نمودار خودهمبستگی درست به نظر می رسد؟ |
108159 | من به داده های خوشه ای نگاه می کنم و چون در اقتصاد آموزش دیده ام، تمایل دارم به اثرات ثابت و اثرات تصادفی به عنوان راه حل نگاه کنم. بدیهی است که یک جایگزین مدل سازی چند سطحی است. با این حال، برای من خوشه بندی فقط یک مزاحمت است، بنابراین من فقط به کنترل کردن آن اهمیت می دهم. با این حال، با نگاه کردن به معادله یک مدل رهگ... | تفاوت بین اثر تصادفی و مدل رهگیری تصادفی |
76136 | به طور خلاصه، من در حال راهاندازی بر روی مجموعه دادههای تجزیه و تحلیل انجمن در «R» (با استفاده از بسته «قوانین») و جمعآوری معیارهای مناسب (پشتیبانی، اطمینان و افزایش) برای دادههای کامل و همچنین نمونههای بوت استرپ هستم. تعداد نمونههای بوت استرپ برابر با 1000 است. مجموعه دادههای حاصله نهایی که من دارم، مجموعهای ا... | برآوردهای بوت استرپینگ بزرگتر از تخمین داده کامل است |
105407 | من باید یک متا رگرسیون را با استفاده از مدل افکت های ترکیبی یا تصادفی انجام دهم، اما هیچ نرم افزاری (به جز Matlab) ندارم و در این موضوع تازه کار هستم (پس زمینه آماری نسبتاً ضعیفی دارم). به طور خلاصه مشکلی که به آن می پردازم به شرح زیر است. من چندین اثر را از مطالعات مختلف جمع آوری کرده ام. در مورد من، اندازه اثر درصدها... | چگونه یک متا رگرسیون را با یک مدل افکت تصادفی انجام دهیم؟ از کدام مدل استفاده کنم؟ چگونه شروع کنیم؟ (مبتدی) |
76134 | من مجموعه ای از داده ها را دارم (که برای راحتی شما نموداری از آنها را پیوست کرده ام) که در آن 2 دسته مورد علاقه دارم - بیایید آنها را A و B بنامیم. برای هر یک از آنها می خواهم از یک سری دسته بندی انتخاب کنم (بیایید تماس بگیریم آنها C_x) یکی که بهترین تقریب هر یک از آنها را از نظر اندازه گیری در دست دارد (در مورد من زما... | تعیین بهترین تقریب بر اساس اندازه گیری های مکرر |
91260 | من 100 نقطه داده روی دو متغیر a و b دارم. همبستگی بین این دو 0.3 و SD 1 است. وقتی موارد زیر را در AMOS اجرا میکنم، برآوردهای معقولی (0.995 و 1.001) برای واریانسهای «a» و «b» دریافت میکنم، حتی اگر آن را ثابت کرده باشم. کوواریانس به یک مقدار نادرست  ... | چرا تثبیت مقدار کوواریانس باعث شد AMOS واریانس را اشتباه تخمین بزند؟ |
103733 | بهترین (یا بهترین نقل قولی که دارید) توضیح زبان ساده شما در مورد تفاوت بین تست های برتری و تست های غیر حقارت چیست؟ من فکر می کنم یک آزمون برتری یک آزمون فرضیه دو طرفه تنوع باغی برای تفاوت بین دو گروه (مثلاً درمان) با هدف ارائه شواهدی مبنی بر اینکه یک معیار در یک گروه از گروه دیگر بیشتر است. بنابراین H$_{0}\text{: }\the... | آزمون برتری در مقابل آزمون عدم حقارت |
73417 | من سعی می کنم تابع شدت مشروط تجربی را در داده های خود محاسبه کنم. من دو نوع رویداد دارم، رویداد Type1 و رویداد Type2، که می توانند در بازه زمانی مثلاً 1 روز رخ دهند (رویدادها به طور همزمان رخ نمی دهند). من فرض میکنم وقتی یک نوع زوج اتفاق میافتد، احتمال وقوع یک رویداد دیگر نوع 1 افزایش مییابد (خود تحریکی) و زمانی که ... | تابع شدت مشروط تجربی |
103737 | طبق نیاز شغلی من باید پیش بینی را فقط با استفاده از تکنیک Holt Winter در R انجام دهم. من داده های هفتگی برای 2 سال و نیم دارم و باید هفتگی را پیش بینی کنم. من قصد دارم سری های زمانی با فرکانس 52 بسازم. دارم می بینم که HoltWinters () تابع در R فقط می تواند روند افزایشی-افزودنی فصلی (A,A) و روند افزایشی -مدل فصلی ضربی (A... | تغییرات مختلف تکنیک Holt Winter را با استفاده از R برای 52 هفته داده اجرا کنید |
73414 | فرض کنید من مجموعه ای از رشته ها را دارم که همه به هم مرتبط هستند. (لیستی از طعم های بستنی را تصور کنید.) برای هر جفت رشته، من می خواهم احتمال اینکه آنها واقعاً به یک چیز اشاره دارند را تعیین کنم. آیا می توان الگوریتم های ساده (یعنی فاصله لونشتاین) را با در نظر گرفتن سایر اعضای مجموعه بهبود بخشید؟ | الگوریتمی برای تعیین یکسان بودن رشته ها؟ (با توجه به مجموعه) |
103730 | من حتی مطمئن نیستم که این سوال خیلی منطقی باشد، اما فکر می کنم چند عنوان مقاله را دیدم که در آن جنگل تصادفی با جلوه های تصادفی پیشنهاد شده بود. آیا این در R امکان پذیر است؟ | چگونه می توانم جلوه های تصادفی را در یک جنگل تصادفی قرار دهم |
76135 | میدانم عنوان مبهم است: نمیتوانستم یک عنوان خوب فکر کنم. سوال اساسی را می توان به روش های مختلف بیان کرد، اما من در اینجا به این فکر می کنم که آن را برای خودم راحت تر کنم: > سالی فقط یک چتر دارد. هر روز صبح 50% احتمال باران و > هر عصر 50% احتمال بارندگی وجود دارد. سالی هر روز به مدرسه میرود و برمیگردد، و اگر باران ن... | دو رویداد مستقل بر احتمال رخداد سوم تأثیر میگذارند: CI را برای رویداد سوم پیدا کنید |
73415 | من یک سوال ساده دارم، اما هیچ کجا نتونستم جوابی که دنبالش بودم پیدا کنم. من مطمئن هستم که یک قضیه یا توزیع ساده وجود دارد که این مشکل را حل می کند، اما از من طفره می رود. شاید من عبارات درست را در گوگل جستجو نکرده ام یا در کتاب های درسی مناسب جستجو نکرده ام! مشکل من به شرح زیر است. فرض کنید نسبتی ($p$) از یک میدان پوشی... | حلقه ها در یک زمین |
91261 | من سعی می کنم مجموعه داده های خود را با توزیع لگ نرمال با استفاده از Matlab مدل کنم. من پارامترها را از طریق lognfit تخمین زدم و نقاط داده تولید شده من با توزیع مناسب در مقایسه با داده های مشاهده شده بسیار خوب به نظر می رسند. برای بررسی بیشتر، من میخواستم از chi2gof برای تست خوبی استفاده کنم. به نظر می رسد همه چیز خوب... | P-value NaN با استفاده از chi2gof برای تأیید توزیع لگ نرمال در مجموعه داده |
76137 | با آنالیز طیفی میتوانیم ارزیابی کنیم کدام سریها صاف هستند و کدامیک سریعتر نوسان میکنند. آیا می توان ناهنجاری ها را در یک سری زمانی با تحلیل طیفی یافت؟ آیا می توانید یک مقاله یا مرجع در مورد یافتن ناهنجاری ها با تجزیه و تحلیل طیفی به من ارائه دهید؟ | تجزیه و تحلیل طیفی برای یافتن ناهنجاری ها |
58963 | تعریف معیار اطلاعات بیزی معمولاً به صورت $BIC = -2 \text{ln}(L) + k\text{ln}(n)$ ارائه میشود، که در آن $ln(L)$ حداکثر احتمال ورود به سیستم است. داده ای که به یک مدل خاص داده می شود، $k$ تعداد پارامترهای آزاد است که این مدل دارد، و در نهایت $n$ تعداد نقاط داده ای است که مدل با آنها مطابقت دارد. اگر من مدلی داشتم که تعد... | اندازه نمونه در BIC |
73410 | اجازه دهید یک سیستم تولید را در نظر بگیریم. این شامل 2 جزء مستقل است. اگر یکی از این مؤلفه ها خراب شود، کل سیستم از کار می افتد. اجازه دهید $Y_j$ $\exp(Q_j)$ توزیع شود که $j=1، 2$. اگر مؤلفه 1 ابتدا خراب شود، آنگاه $Y_1$ مشاهده می شود اما $Y_2$ نیست ($Y_2$ سانسور شده است). اگر مؤلفه 2 ابتدا خراب شود، آنگاه $Y_2$ مشاهده... | پی دی اف مشترک یک rv پیوسته و گسسته |
35221 | من می خواهم تجزیه و تحلیل تمایز را در زبان R انجام دهم. لطفا کد و بسته های مربوط به آن را به من اطلاع دهید. | چگونه در نرم افزار R آنالیز تفکیک انجام دهیم؟ |
87955 | من بسته afex را با این فرمول نصب کرده ام: x <- mixed(دوره ~ (1|مورد) + (1+رنگ|بلندگو) + group*color*sex, data=data1.frame,REML=FALSE,type=2 ,method=c(KR)) فرمول این را به من داد: برازش مدل های 10 (g)lmer(): [..........] به دست آوردن 7 مقدار p: [خطا در list2env(داده) : آرگومان اول باید لیستی با نام باشد علاوه بر این: پی... | Afex تمام p-valueهای همه پارامترها را به من نمی دهد. چه کار کنم؟ |
103889 | من سعی می کنم احتمال حداقل تعداد معینی از n رنگ توپ را در یک کوزه که m > n توپ دارم محاسبه کنم. من میخواهم تا آنجا که میتوانم نمونههایی از یک کوزه با m توپ تولید کنم، و سپس ببینم چه مقدار از این توپها از توپهایی هستند که به آنها علاقه دارم (میتواند n توپ < m باشد). در R با «بسته BiasedUrn» من تابع چگالی و مولد اع... | توزیع فراهندسی چند متغیره غیر مرکزی فیشر |
87956 | من یک آزمایش اندازه گیری مکرر دارم که در آن متغیر وابسته یک درصد است و چندین عامل به عنوان متغیر مستقل دارم. من میخواهم از «glmer» از بسته R «lme4» استفاده کنم تا آن را بهعنوان یک مشکل رگرسیون لجستیک در نظر بگیرم (با مشخص کردن «خانواده=دوجملهای») زیرا به نظر میرسد مستقیماً با این تنظیمات سازگار است. دادههای من به ... | R lme4: چگونه می توان GLM دو جمله ای را به جای شمارش بله-خیر در درصدها اعمال کرد |
103436 | در مدل GARCH مانند $$y_t=\sigma_tz_t زیر،\\\ \sigma_t^2=\omega(1-\alpha-\beta)+\alpha y_{t-1}^2+\beta \sigma_{ t-1}^2$$ که در آن $z_t$ iidN(0,1) فرض می شود، می گوییم که مشروط به اطلاعات گذشته $y_t$ دارای چگالی گاوسی $$f(y_t|y_{t-1},\sigma_{t-1}^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2_t}}exp\left(\frac {1}{2\sigma^2_t}y_t^2\righ... | درک شرطی سازی در فرآیند GARCH |
103881 | حساسیت و ویژگی در ماتریس سردرگمی زیر از بسته caret چگونه تعریف می شود؟ با توجه به کتاب درسی من (مقدمه ای بر داده کاوی توسط تان، اشتاین باخ و کومار)، حساسیت و ویژگی برابر با مقدار Pos Pred و Neg Pred Value است که در زیر آمده است: علاوه بر این، کدام تعریف برای ساخت ROC استفاده می شود. منحنی ها؟ من از پکیج pROC استفاده می... | حساسیت و ویژگی با جعبه متن من متفاوت است؟ |
35228 | من سعی کردهام روششناسی و کاربرد توزیعهای شرطی را در یک محیط عادی چند متغیره همانطور که در این صفحه ویکیپدیا مشخص شده است، درک کنم. در زمینه آن صفحه، اگر مقدار دقیق $x_2=a$ را بدانیم، میتوانیم ماتریس کوواریانس واریانس شرطی را برای $x_1$ استخراج کنیم. اکنون، به عنوان مثال، اگر من 3 متغیر $x_1$، $x_2$ و $x_3$ در توزی... | کاربرد ماتریس های کوواریانس شرطی |
91269 | داشتم یادداشت های سخنرانی یادگیری ماشین اندرو ng را در SVM می خواندم. من با معادله زیر روبرو شدم (یافتن مقدار بهینه برای عبارت رهگیری $b$ در مسئله SVM):  با این حال، من نمی دانم چگونه عبارت رهگیری $b$ با حل مسئله اولیه مشتق می شود؟ من معتقدم لاگرانژ... | استخراج مقدار بهینه برای عبارت رهگیری در SVM |
91306 | مشخص است که یک پل براونی چند متغیره استاندارد $ y(\mathbf u) $ یک فرآیند گاوسی متمرکز با تابع کوواریانس $$ \mathbb E(y(\mathbf u) y(\mathbf v)) = \prod_{j =1}^d (u_j \wedge v_j) - \prod_{j=1}^d u_j v_j $$ من نیستم مطمئن شوید که چگونه می توان چنین پل براونی چند متغیره را ساخت. اولین فکر من این بود که به نوعی با یک پل بر... | چگونه یک پل براونی چند متغیره ایجاد کنیم |
43880 | در صفحه 85-86 یانگ و اسمیت «مبانی استنتاج آماری» نتیجه جالبی وجود دارد. اگر X$$ یک r.v باشد. با توجه به خانواده نمایی توزیع شده و $\phi(x)$ یک تابع محدود (اما نه لزوما قابل تمایز) از x است، سپس: $$ E(\phi(x)) = \int \phi(x) c(\ تتا) h(x) \text{exp} \big(\sum_{i = 1}^k \theta_i \tau_i(x)\big )dx $$ قابل تمایز از همه سفا... | انتظارات هموار خارج از خانواده نمایی |
58966 | من میدانم که این سؤال کاملاً گسترده است، اما نمیدانم در تصمیمگیری برای ایجاد (یا نه) یک بسته جدید برای R چه نکاتی باید باشد. از R به خودی خود استفاده کنید، بیشتر در مورد تصمیم به کامپایل اسکریپت های مختلف و ادغام آنها در یک بسته جدید. از جمله نکاتی که میتواند منجر به این تصمیمها شود، به موارد زیر (به شکلی کاملاً غ... | چرا و چه زمانی یک بسته R ایجاد کنیم؟ |
103731 | من مطالعهای دارم که در آن بسیاری از پیامدها مانند درصد نشان داده میشوند و از رگرسیون خطی چندگانه برای ارزیابی تأثیر برخی از متغیرهای طبقهبندی بر این نتایج استفاده میکنم. میپرسیدم، از آنجایی که رگرسیون خطی فرض میکند که نتیجه یک توزیع پیوسته است، آیا مشکلات روششناختی در اعمال چنین مدلی برای درصدهایی وجود دارد که ب... | درصد نتایج در رگرسیون خطی |
91300 | من پنج مجموعه داده مختلف دارم و پنج طبقهبندی کننده را اعمال کردم. من همچنین پنج معیار ارزیابی عملکرد دارم: دقت، فراخوان، اندازه گیری F، دقت و AU-ROC. آیا طرح خوبی وجود دارد که بتوانم از آن برای مقایسه این نتایج استفاده کنم؟ | رسم نتایج عملکرد طبقه بندی کننده ها برای مجموعه داده های مختلف |
101485 | معمولاً در رایانه شخصی از چند رایانه اول استفاده می شود و رایانه های شخصی با تنوع کم حذف می شوند - زیرا تفاوت زیادی در داده ها توضیح نمی دهند. با این حال، آیا نمونههایی وجود دارد که رایانههای شخصی با تنوع کم مفید هستند (یعنی در زمینه دادهها استفاده میکنند. توضیحی بصری دارند و نباید دور ریخته شوند)؟ با تشکر | مثالی از PCA که در آن PC با تنوع کم مفید است |
35220 | من سعی می کنم یک QQ-plot با دو مجموعه داده حدود 1.2 میلیون نقطه، در R رسم کنم (با استفاده از qqplot و تغذیه داده ها به ggplot2). محاسبه به اندازه کافی آسان است، اما نمودار حاصل به طرز دردناکی کند است، زیرا نقاط زیادی وجود دارد. من تقریب خطی را امتحان کردم تا تعداد نقاط را به 10000 کاهش دهم (این همان کاری است که تابع qq... | حذف نقاط اضافی در نزدیکی مرکز QQ-plot |
94261 | برای برخی از متغیرهای دادههایم مقادیر گم شدهای دارم. من از OLS ترکیبی استفاده می کنم و 144 مشاهده دارم. من برای سه تا از متغیرها مقادیر کم دارم. کمتر از 10 درصد از داده های هر متغیر وجود ندارد. با این مقادیر از دست رفته چه کنم؟ آیا باید از انتساب چندگانه استفاده کنم یا فقط باید مشاهدات با مقادیر گمشده را حذف کنم؟ آیا... | با مقادیر از دست رفته چه کنیم؟ |
91301 | من یک مجموعه داده از یک نظرسنجی با متغیرهای زیادی دارم، و برای انجام تحلیل رگرسیون میخواهم تعداد متغیرها را کاهش دهم. زیرا در حال حاضر من در واقع متغیرهای بیشتری نسبت به پاسخ ها دارم. من تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) / تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) را امتحان کرده ام، اما «تفسیر» عوامل مختلف برایم دشوار است. با این حا... | تحلیل عاملی تاییدی برای کاهش داده ها (قبل از رگرسیون) |
91268 | من تست چاو را میدانم، یک آمار آزمون را محاسبه میکند و آماره آزمون از توزیع F پیروی میکند، اما نمیدانم فرض صفر در کدام سمت رد میشود. | ناحیه رد تست چاو در کدام سمت قرار دارد؟ |
108151 | می خواستم بدانم که آیا فیلتر کالمن به روشی برای تصحیح و کاهش خطاهای پیش بینی استفاده می شود در پیش بینی واقعی مفید است یا خیر. در زندگی واقعی، ما مقدار واقعی اندازه گیری را نداریم، بنابراین چگونه می توانیم از تصحیح فیلتر کالمن در مقادیر پیش بینی خود استفاده کنیم. پیشنهاد: به نظر شما در یک نقطه (t+n) تصحیح کالمن پیشبین... | کارایی تصحیح فیلتر کالمن |
87950 | من داشتم یادداشت های سخنرانی ML اندرو نگ در مورد خوشه بندی K-mean را می خواندم که در آن تابع اعوجاج به صورت زیر تعریف می شود $$J(c,\mu) = \sum^m_{i=1} || x^{(i)} - \mu_{c^{(i)}}||^2$$ من در مورد هنجار $L_2$ متحیر هستم، زیرا $|| x^{(i)} - \mu_{c^{(i)}}||^2 $ به معنای $\sum^m_{i=1} است (x^{(i)} - \mu_{c^ {(i)}})^2$ و این... | تابع اعوجاج برای الگوریتم k-means |
58784 | من می خواهم رفتار (اقدام بعدی) یک کاربر اینترنتی که در یک خبرنامه مشترک شده بود را پیش بینی کنم. 4 عمل می تواند توسط کاربر انجام شود: 1. باز نکنید (/) 2. بخوانید 3. کلیک کنید 4. خرید یک سلسله مراتب در این لیست وجود دارد. در صورت خرید باید بخوانید و کلیک کنید. برای پیش بینی، من سابقه رفتار کاربران را دارم: ![http://i.im... | داده کاوی و سری های زمانی: پیشنهاد الگوریتم |
87952 | چند بار در LMM یا GEE (با SPSS، اگرچه من شک دارم که مهم باشد - و ممکن است در تجزیه و تحلیل های دیگر نیز رخ دهد، اما اینها آنهایی هستند که من آن را دیده ام) چیزی را دیده ام که به نظر متناقض می رسد: یک متغیر پیوسته $X$ دارای مقادیر آزمایشی کاملاً متفاوت (Wald's یا $F$s) و $p$s تحت آزمایش اثرات مدل و تخمین پارامترها است. ... | آزمایشهای اثرات مدل و تخمین پارامترها واقعاً چه چیزی را میگویند (زمانی که یک تعامل تعریف میشود)؟ |
52609 | داده هایی که من استفاده می کنم را می توان در اینجا پیدا کرد: http://uploadeasy.net/upload/nwv0.rar متغیر alvsloss نامیده می شود. من می خواهم توزیعی را با داده های مالی خود تطبیق دهم. اول از همه با توزیع عادی شروع کردم. pdf توسط: $\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\operatorname{exp}\left\\{-\frac{\left(x-\mu\right)^ ارائه می... | برازش توزیع به داده های مالی |
52438 | من اولین دوره ام را می گذرانم که شامل تکنیک های رگرسیون، تحلیل واریانس ها و سری های زمانی است. اگر بخواهم از نظریه ریاضی در پشت آن روش ها استفاده کنم، چه چیزی را توصیه می کنید؟ به عنوان مثال، یادداشت های سخنرانی من می گوید که در روش حداقل مربع می توان نشان داد که تخمین ضرایب رگرسیون به شکل $$s.e.(\hat{\beta_0})=\sqrt{\... | توصیه کتاب برای تکنیک های رگرسیون |
102754 | من در حال مطالعه روابط ساختار-عملکرد در نورون ها هستم و عمدتاً بر روی همبستگی بین طول دندریتی و تحریک پذیری تمرکز می کنم. سوال من این است: ** هنگام جستجوی همبستگی ها، از کدام اصلاح مقایسه چندگانه باید استفاده کنم تا طبقه بندی کنم که کدام یک از همبستگی هایی که پیدا می کنم مهم هستند؟ ** من طول دندریت (آپیکال و پایه) را ا... | کدام تصحیح مقایسه چندگانه را باید استفاده کنم؟ |
91122 | من ایده کلی چیدن چندین مدل و ترکیب آنها برای ایجاد مدلی را درک می کنم که ممکن است بهتر از هر یک از مدل های جداگانه ای که از آن تشکیل شده است، عمل کند. سوال من در مورد مراحل واقعی مورد نیاز برای انجام این کار است. فکر من این است که شما از پیشبینیهای تک تک مدلها بهعنوان ویژگیها استفاده کنید و از رگرسیون لجستیک (برای... | سوال کاربردی مدل های گروه ساختمان |
10044 | من 100 بیمار دارم و هر بیمار 10 اندازه گیری طولی کراتینین سرم دارد. نرخ های فیلتراسیون گلومرولی تخمین زده شده (eGFR) از فرمول MDRD شامل جنس، سن و کراتینین سرم محاسبه شد. eGFR متغیر وابسته و زمان متغیر مستقل در رگرسیون خطی برای هر بیمار است. 1. آیا رگرسیون خطی فرض X مستقل را نقض می کند و باید به جای آن از مدل های مختل... | آیا شیب در رگرسیون خطی می تواند به عنوان متغیر مستقل یا وابسته در سایر مدل های رگرسیون استفاده شود؟ |
60528 | تفسیر p-value چیز بسیار دشواری است زیرا آنچه مشروع است و آنچه نیست بسیار به هم نزدیک است. در صورتی که فرضیه صفر $H_0$ درست باشد، p-value احتمال آمار حاصل از آزمون است. یعنی $\Pr(\mathrm{data}|H_0)$. بسیاری از مردم این اشتباه را با $\Pr(H_0|\mathrm{data})$ اشتباه می گیرند که اشتباه است. حالا به سوال من: من به طور تصادفی... | آیا این تفسیر از p-value قانونی است؟ |
5972 | فرض کنید دو سکه مغرضانه داریم. احتمال پرتاب سر روی سکه اول $\alpha$ و احتمال پرتاب سر روی سکه دوم $1-\alpha $ است. هر دو سکه را $n$ بار پرتاب می کنیم و می گوییم موفقیت زمانی حاصل می شود که یک سر روی هر دو سکه باشد. اگر این متغیر تصادفی را با $X$ نشان دهیم، آنگاه $$X\sim B(n,\alpha-\alpha^2).$$ سوال این است که چگونه $\a... | برآورد احتمال موفقیت در توزیع دوجمله ای |
68389 | من مجموعه داده ای از قیمت های لحظه ای برق دارم که شامل سه نوع فصلی است: یکی در 24 ساعت، یکی در هفته و دیگری در یک سال. من می خواهم از یک بسته R ('tsDyn') استفاده کنم که نمی تواند با فصلی بودن مقابله کند، بنابراین ابتدا می خواهم هر سه فصلی بودن را حذف کنم، سپس یک مدل را با داده های غیرفصلی تطبیق دهم، یک پیش بینی انجام د... | درمان داده های فصلی سه گانه |
56996 | من در شرف استفاده از این ورودی برای داده های خود هستم اما نمی توانم پیدا کنم که تحت کدام بسته ها کار می کند. تقریبا همه جا را جستجو کردم. m<-pdlglm(yy~pdl(zz,4,2)+sin(zz)+pdl(xx,4,4)) | glms تاخیر توزیع شده چند جمله ای |
51966 | من به داده های خرید روزانه در یک دوره چند هفته ای نگاه می کنم. به طور خاص، ما به درصد کاربرانی که در برنامه ما خرید میکنند علاقهمندیم (مهم نیست نوع خرید یا مبلغی که برای اهداف ما هزینه شده است). در هر روز، ممکن است حدود 10 هزار کاربر فعال و فقط حدود 30 نفر باشند که واقعاً خرید انجام می دهند (بازار سختی است!). سه عامل... | آیا می توانم از ANOVA سه طرفه برای آزمایش تفاوت بین نسبت های کوچک استفاده کنم؟ |
18566 | یک مجموعه داده پزشکی وجود دارد که شامل 3 درمان است: A، B، و C. متغیر پاسخ بله/خیر است. با این حال، به دلیل یک دلیل پزشکی خاص، مجموعه داده باید به چندین زیر مجموعه داده تقسیم شود. سوال اصلی تحقیق مقایسه تفاوت نسبتها بین $P_A$، $P_B$ و $P_C$ است. اگر نیازی به تقسیم داده ها نداشتم، می توانستم از فاصله اطمینان همزمان {Agr... | آیا می توان نسبت های متعدد را در مجموعه های زیر داده مقایسه کرد؟ |
114490 | قواعد زیادی برای انتخاب پهنای سطل بهینه در یک هیستوگرام 1 بعدی وجود دارد (به عنوان مثال نگاه کنید) من به دنبال قانونی هستم که انتخاب پهنای سطل بهینه را در هیستوگرام های _دوبعدی_ اعمال کند. آیا چنین قانونی وجود دارد؟ شاید یکی از قوانین شناخته شده برای هیستوگرام های 1 بعدی را بتوان به راحتی تطبیق داد، اگر چنین است، می تو... | عرض سطل بهینه برای هیستوگرام دو بعدی |
33721 | من باید اثرات درمان های مختلف را بر روی بقای افراد به مدت 1 هفته تجزیه و تحلیل کنم. اما: * دادهها *گروهبندی** هستند: افراد با 10 گروه گروهبندی شدند و احتمال بقا تحت تأثیر تعداد افرادی است که قبلاً مردهاند * دادهها **تودرتو هستند**: من تکرار دارم. * دادهها **درست سانسور شده** هستند: میخواهم تعداد افرادی را که ... | تجزیه و تحلیل بقا برای داده های تودرتو، سانسور شده و وابسته |
73421 | ثابت نرمال کننده از موارد زیر چه مقدار یا حداقل تقریبی خواهد بود؟ من می خواهم از نمونه برداری خودداری کنم. $$f(\theta)=\exp(-k_1e^{-k_2\theta^2}-\theta^2)\qquad\theta\in(-\infty,\infty), \quad k_1,k_2>0 $$ در صورتی که امکان پذیر نباشد، کران پایینی **چند جمله ای** معتبر در $\log(f(\theta))$ چه چیزی را در نظر می گیرد. $k... | عادی سازی ثابت برای تابع توانی |
85622 | فهرستی از احتمالات کلاس $(p_1، p_2، \ldots، p_c)$ (که مجموع آنها 1 است) برای هر نمونه به من داده شده است. اکنون، من می خواهم این را با یک مدل (یادگیری تحت نظارت) تکرار کنم. چگونه می توانم به این موضوع نزدیک شوم؟ من می توانم از یک مدل رگرسیون جداگانه برای هر یک از $p_1، \dots، p_{c-1}$ استفاده کنم. اما احتمالات ممکن است... | رگرسیون چندگانه با احتمالات کلاس |
10045 | من گزارش های دمای ساعتی و روزانه برای بسیاری از ایستگاه ها در http://data.barrycarter.info/ دارم. من مردم را تشویق می کنم آن را دانلود کنند، اما در 6.6G، پهنای باند زیادی مصرف می کند. آیا سرویسی وجود دارد که داده های «منافع عمومی» را به صورت رایگان میزبانی کند؟ من در مورد http://aws.amazon.com/publicdatasets می دانم، ا... | میزبانی رایگان داده ها با منافع عمومی؟ |
94092 | من سیستمی با ساختار زیر دارم: $X_{t+1} = X_t + E_{t+1}$$E_{t+1} \sim N(0, \Sigma)$Y_{t+1} = f(X_{t+1})$ $Y_{t+1} \sim {\rm یکنواخت}(a_{t+1}, b_{t+1})$ بنابراین $X$ بردار پنهان است ایالت ها $E$ یک خطا است. $Y_{t+1}$ توسط $X_{t+1}$ از طریق یک تابع غیرخطی قطعی $f(.)$ تعیین میشود. $a_{t+1}$ و $b_{t+1}$ مشاهداتی در زمان $t... | الگوریتم فیلتر برای یک سیستم |
43881 | من میخواهم دادههای دما را برای برخی از محاسبات «چه میشد» شبیهسازی کنم. مشکل این است که من فقط یک سری زمانی از 10 مقدار داده دمای واقعی دارم. من میخواهم از دما بهعنوان ورودی شبیهسازی استفاده کنم، بنابراین به راهی برای تولید تعداد زیادی مقادیر دما که با 10 مقدار اصلی سازگار است نیاز دارم. احتمالاً خوب است که فرض ک... | با یک نمونه کوچک از یک توزیع نرمال، آیا با استفاده از توزیع t شبیه سازی می کنید؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.