_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
25485 | بنابراین اگر این محل مناسب برای این سوال نیست، پیش از موعد عذرخواهی می کنم. من چند روزی است که با یکی از دوستانم بحث می کنم که بهترین راه برای اجرای یک براکت برای مسابقاتی که برای یک بازی ویدیویی برگزار می کنم چیست. اصلاً نیازی به دانستن چیزی در مورد بازی ویدیویی نیست، صرفاً یک گزینه برای بازی وجود ندارد. شخصیتها و مر... | نظریه براکت و احتمال |
79905 | من یک سوال در مورد فرآیند Cross-validation دارم. من در وسط دوره یادگیری ماشینی در Cursera هستم. یکی از موضوعات در مورد اعتبار متقاطع است. دنبال کردن آن کمی دشوار بود. من میدانم چرا به CV نیاز داریم، زیرا میخواهیم مدلهای ما روی دادههای آینده (ناشناخته) به خوبی کار کنند و CV از برازش بیش از حد جلوگیری میکند. با این ... | اعتبار سنجی متقابل شامل آموزش، اعتبار سنجی و آزمایش. چرا به سه زیر مجموعه نیاز داریم؟ |
111514 | من سعی کرده ام EM را درک کنم و درک اینکه متغیر پنهان چیست، برایم مشکل است. به طور خاص، من در تشخیص اینکه آیا در یک مدل خاص که از آن استفاده میکنم، یک متغیر خاص یک متغیر پنهان است یا خیر، مشکل دارم. بنابراین، اساساً من دو تصویر $x$ و $y$ را مشاهده میکنم و سعی میکنم یک تبدیل $t$ بین آنها را تخمین بزنم که توسط مجموعها... | شناسایی متغیرهای پنهان در این مدل |
32211 | من یک دیتافریم با 8 ستون (متغیرهای X1 تا X8) دارم. هر ستون یک پارامتر مدل متفاوت را نشان می دهد. هر ردیف از دیتافریم یک سناریوی مدل سازی را نشان می دهد. تمام سناریوهای مدلسازی منجر به خروجی دلخواه میشوند (یعنی Y1). به عبارت دیگر، پارامترهای مدل مختلف می تواند منجر به Y1 شود. میپرسیدم - آیا راههایی در R وجود دارد که... | چگونه به صورت گرافیکی ساختارهای داده را آشکار کنیم؟ |
52840 | در رگرسیون لجستیک من متغیر وابسته یک متغیر ساختگی است و من نیز دو متغیر مستقل دارم. یکی از آنها یک متغیر ساختگی و دیگری یک متغیر متریک است. من همچنین یک تعامل بین آن دو متغیر را فرض می کنم. من سه رگرسیون را محاسبه می کنم زیرا می خواهم تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته را در دوره 1، دوره 2 و در هر دو دوره با هم بررسی... | در مدل رگرسیون لجستیک من یکی از متغیرهای مستقل با عبارت تعامل اضافی است. چگونه باید با آن برخورد کنم؟ |
79904 | ما فهرستی از شاخص ها داریم، مثلاً نرخ مواد منتخب فروخته شده، با 30 واحد در طول زمان. در چند سال گذشته نرخ برخی از شاخصها تغییر کرده است، اما سوالی که میخواهیم بپرسیم این است که آیا این تغییرات در نتیجه تغییرات در مشخصات مشتریان رخ داده است؟ در یک مجموعه داده جداگانه، ما مشخصات واحدها را داریم، مثلاً گروه های سنی، جنس... | تفسیر رگرسیون با متغیرهای مستقل به صورت درصد |
80943 | من باید با استفاده از 3 الگوریتم خوشه بندی یک مجموعه داده را با خوشه بندی weka تجزیه و تحلیل کنم و باید مقایسه ای بین آنها در مورد عملکرد و مناسب بودن آنها ارائه کنم. مقایسه ممکن است شامل توضیحاتی در مورد چگونگی تنظیم مقادیر پارامترهای الگوریتم های خوشه بندی برای عملکرد بهتر آنها باشد. این سه الگوریتم SimpleKmeans، DBS... | خوشه بندی با Weka |
3713 | هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی یک مجموعه داده برای گروه بندی موارد مشابه، باید از بین تعداد زیادی روش خوشه بندی و اندازه گیری فاصله انتخاب شود. گاهی اوقات، یک انتخاب ممکن است بر دیگری تأثیر بگذارد، اما ترکیبات احتمالی زیادی از روش ها وجود دارد. آیا کسی توصیه ای در مورد نحوه انتخاب از بین الگوریتم های مخت... | انتخاب روش خوشه بندی |
79902 | من در مورد مدلهای گرافیکی مطالعه میکنم و به یک مثال ساده رسیدم، اما مطمئن نیستم که کدام نوع تکنیک (HMM، DGM، MRF) میتواند به من در آن کمک کند. تصور کنید ما سه توپ داریم که می توانند در امتداد این فضای یک بعدی حرکت کنند. من فقط می توانم مختصات آنها را اندازه گیری کنم:  استفاده کنم تا بدانم عدم قطعیت چقدر بزرگ است. در اینجا قضیه بیز است: $P(A|B) = \frac{P(B|A)\cdot P(A)}{P(B)}$ اکنون، تمام دادههایی که من در این سیستم دارم از این سیستم به دست می... | قضیه بیز و آگرستی کول: آیا ترکیب خواهد شد؟ |
4901 | غیر از آزمایش واقعی هر ترکیب ممکن از متغیر(های) در یک مدل (`x1:x2` یا x1*x2 ... xn-1 * xn`). چگونه تشخیص می دهید که آیا یک تعامل باید یا می تواند بین متغیرهای مستقل (امیدوارم) شما وجود داشته باشد؟ بهترین شیوه ها در تلاش برای شناسایی تعاملات چیست؟ آیا تکنیک گرافیکی وجود دارد که بتوانید یا از آن استفاده کنید؟ | بهترین شیوه ها در شناسایی اثرات متقابل چیست؟ |
26598 | من میخواهم از توزیعی نمونه برداری کنم که دارای مقادیر معین میانگین (=0)، انحراف استاندارد (=1)، چولگی (=0) و کشیدگی است. من همچنین میخواهم این توزیع تا حد امکان عمومی باشد، یعنی واگرایی Kullback-Leibler از توزیع یکنواخت تا حد امکان کوچک باشد (این شرط معادل اصل حداکثر آنتروپی است)، درست مانند توزیع نرمال برای کشیدگی=3... | نمونهبردار حداکثر آنتروپی |
115005 | من یک مجموعه داده دو هفته ای دارم که دارای چرخه های درون روزی و درون هفته ای است، بنابراین تصمیم گرفتم از dshw در r استفاده کنم. اگرچه MAE و RMSE بسیار خوبی به من داد، اما وقتی میخواستم SSE را ببینم، یک مقدار تهی به من نشان داد. آیا به این معنی است که من از مدل اشتباهی برای مجموعه داده خود استفاده می کنم؟ من فقط از دس... | روش زمستانی دوبار هولت فصلی با استفاده از dshw |
25483 | من چندین متغیر وابسته دارم که در توزیع غیر نرمال هستند: آزمون کولموگروف-اسمیرنوف قابل توجه است، محدوده چولگی برای برخی از متغیرها تا 8 است، و کشش عموماً حدود 2 است اما در چند مورد به 12 افزایش می یابد! این یک مدل ANOVA با اندازه گیری های مکرر (RM) برای متغیرهای معمولی توزیع شده است. چند سوال: 1. RM ANOVA چقدر در برابر ... | ANOVA در برابر نقض نرمال چقدر قوی است؟ |
104512 | ## مشکل: مشتری Cu در حال خرید دو مورد است: (A,B). میخواهم بدانم بین اقلام C و D کدام مورد را به او توصیه کنم. ایده طبیعی من این است که سبد مشتریان قبلی را تجزیه و تحلیل کنم و ببینم آیا (A, B, C) بیشتر از (A, B) است یا خیر. , D) مثال : (A,B,C) : 4 مشتری (A,B,D) : 6 مشتری به نظر می رسد بهتر است D را به مشتریانی که در حا... | تجمیع قوانین انجمن |
99867 | زمینه: من مجموعهای از دادهها را دارم که دووجهی هستند، بنابراین از بسته mixtools در R استفاده کردم تا توزیع نرمال دووجهی را در آن قرار دهم. به نظر میرسید که نرمال خیلی خوب مطابقت ندارد، و با توجه به مجموعههای مشابه دیگری از دادههایی که من دارم (که دووجهی نیستند) و به طور معمولی توزیع شدهاند، متوجه شدم که log-norma... | تفاوت بین توزیع log-normal و متغیرهای ورود به سیستم، برازش نرمال |
96943 | طرح متداول در پژوهش، مطالعه ای است که از هر دو گروه درمان و کنترل استفاده می کند و هر گروه در پیش آزمون و پس آزمون اندازه گیری می شود. روش های زیادی برای تجزیه و تحلیل این داده ها برای تعیین تأثیر درمان وجود دارد. شما باید 4 روش مختلف را برای تعیین اینکه آیا درمان تأثیر داشته است توضیح دهید. توضیحی در مورد هر روش در مو... | کمک با یک سوال آماری (از چه تحلیلی استفاده کنیم؟) |
3719 | چگونه می توان همبستگی پیرسون و اسپیرمن بیش از دو داور را در متلب محاسبه کرد؟ با تشکر | آیا می توان همبستگی پیرسون و اسپیرمن بیش از دو داور را در متلب محاسبه کرد؟ |
104517 | پس زمینه: خانه ای با چندین سنسور سیم کشی شده، ویژگی هایی مانند دما، نور، حرکت و غیره را اندازه گیری می کند. علاوه بر این، انبوهی از محرک ها می توانند عملی مانند باز کردن درب، روشن کردن چراغ و غیره را انجام دهند. بیان مشکل: اگر کاربر برای استفاده از این خانه مانند یک خانه معمولی، دوست دارم بتوانم الگوهای تکراری را در تع... | همبستگی بین سنسورها |
89090 | من سعی می کنم رابطه بین برخی از متغیرهای مستقل و یک متغیر وابسته را تحلیل کنم که در آن متغیرهای مستقل در مقیاس 1 (خیلی ضعیف) تا 10 (خیلی قوی) هستند که 5 ایده آل است و متغیر وابسته در مقیاس 1 تا 10 است. جایی که 10 ایده آل است. آیا می توانید پیشنهاد کنید که از چه تکنیکی برای تجزیه و تحلیل اینها استفاده کنیم؟ | تحلیل رگرسیون با آیتم های لیکرت |
57634 | من می خواهم $S = \sum_{i=1}^n x_i$ را محاسبه کنم که در آن $w^t x_i>-1، \; \forall i$ و $x_i \tilde{} \mathcal{N}(\mu، \Sigma)$ برای $w$، $\mu$ و $\Sigma$ شناخته شده. من می دانم که $S$ را می توان با تکنیک های نمونه گیری تقریبی کرد، اما می خواستم بدانم که آیا S را می توان به صورت تحلیلی محاسبه کرد. | مجموع بردارهای ترسیم شده از نرمال چند متغیره را با یک محدودیت خطی محاسبه کنید |
21900 | لطفا توجه داشته باشید: من این را برای اولین بار در Mathoverflow پست کردم. شخصی در آنجا به من توصیه کرد که در stats.stackexchange ممکن است این سوال در اینجا بهتر جا بیفتد. این لینک پست اصلی است. من در حال حاضر باید برخی از داده های سنگین را جابجا کنم. از آنجایی که توزیعهای برازش (مثبت، پیوسته) در یک روش یکپارچهسازی عد... | تخمین حداقل فاصله توزیعهای مختلط/مخلوط |
4908 | بیایید تصور کنیم که ما چند آزمایش داریم. هر آزمایش ممکن است منجر به یکی از نتایج شود: A, B, C. بنابراین ما توزیع احتمالات را برای هر آزمایش $P_A, P_B, P_C$ داریم که وابسته به زمینه است. به عنوان مثال: 1. $Context_1 \Rightarrow \\{P_A^1، P_B^1، P_C^1\\}، $ نتیجه آزمایشی A 2 است. $Context_2 \Rightarrow \\{P_A^2، P_B^2، P... | آنالوگ Chi-square برای توزیع های وابسته به زمینه |
79900 | آیا راهی برای تنظیم اعتماد به نفس تست chi sq از 95% به 99% وجود دارد؟ تابع پایه chisq.test() از این تابع شکایت نمی کند... ویرایش: من برای p-values درخواست نمی کنم. سوال من در مورد ریسک اطمینان است. ریسک آلفا (اطمینان) آزمون chisq به طور پیش فرض 0.05 است. من می خواهم آن را روی 0.01 تنظیم کنم (99٪ اطمینان). ریسک آلفا ح... | تغییر ریسک اطمینان chisq |
65252 | این ممکن است یک سوال ساده باشد، اما فقط میخواهم مطمئن شوم که در مسیر درستی هستم: باید دو نمونه را با استفاده از آزمون t-test یک طرفه مقایسه کنم. حجم نمونه در دو گروه نابرابر است، اما باید خوب باشد. بخش مهم این است که داده ها در هر دو گروه مستقل نیستند. برای دقیق تر، من 4 بردار، v1، v2، v3 و v4 دارم و زوایای جفتی را مح... | جایگزینی برای آزمون t با نمونه های وابسته |
104186 | من می خواهم یک رگرسیون سانسور شده را با یک متغیر وابسته اجرا کنم که یک درصد است (تعدادی از مقادیر به دلیل روش اندازه گیری داده ها 0 هستند و بقیه بین 0 و 1). رگرسیون توبیت با چنین متغیرهایی کار نمی کند زیرا گزارش یک متغیر کوچکتر از یک منفی است، درست است؟ چه کار کنم؟ | توبیت با نسبت به عنوان متغیر وابسته |
4904 | من به دنبال یک روش آماری برای تعیین اینکه آیا بازیکنی در یک بازی آنلاین تقلب می کند یا خیر، هستم. این بازی یک بازی شبیه به Quake3 (ego-shooter) است. با در نظر گرفتن تعدادی امتیاز مثبت و تعدادی امتیاز منفی برای هر بازیکن (امتیاز) و با توجه به n بازیکن (n<=64). امتیاز به این صورت جمع می شود (مثبت/منفی از دیدگاه ضد تقلب):... | روشی برای تعیین قابل اعتماد مقادیر آماری غیرعادی |
52845 | در اینجا یک سوال آماری است که من در حین کار با برخی از داده های خود به آن فکر می کردم. من یک مجموعه داده بزرگ به نام bigbird دارم (مثلاً حدود یک میلیارد ردیف) و می خواهم به طور تصادفی یک مجموعه داده کوچکتر به نام smallbird را با استفاده از R نمونه برداری کنم. اکنون، می توانم به راحتی این کار را با کد زیر انجام دهم: sma... | نمونهگیری مجموعه دادههای کوچک از مجموعه دادههای بزرگ با ارجاع به یک متغیر معین |
105641 | من در حال تجزیه و تحلیل الگوهای رفتاری سالانه هستم و در حال حاضر در حال بررسی این موضوع هستم که چگونه می توانم داده ها را به بهترین شکل تبدیل کنم تا همبستگی را آزمایش کنم که در آن متغیر مستقل من فاز ماه است (به عنوان روشنایی ماه چند صد ساله، یعنی 0٪ ماه جدید، 100٪ ماه کامل). ممکن است یک سوال نسبتاً پیش پا افتاده باشد، ... | بهترین تبدیل برای مجموعه داده های سینوسی؟ |
104518 | من از «boot()» و «boot.ci()» برای ارائه فواصل اطمینان برای تفاوت در $c$-statistic (AUC) بین مدلهای با و بدون نشانگر زیستی جدید استفاده میکنم. روش من در زیر است. من مطمئن نیستم که آیا این راه درستی برای آن است. دادههای نمونه (n = 500، 3 ستون: وضعیت بیماری (1/0)، متغیر کمکی (1/0) و نشانگر زیستی (1-6)): داده <- read.ta... | محاسبه فاصله اطمینان 95% و مقدار p برای تغییر در آماره C با استفاده از بوت استرپ با R |
4909 | تابع توزیع تجمعی تجربی یک متغیر تصادفی، با توجه به مشاهدات $x_\left( k \right) > x_\left( k-1 \right)$, $k \in \mathbb N$, $k \le n$, به صورت $F_{emp}(x_\left(k \right) > X \ge x_\left(k-1 \right)) = \frac k {n+1}$ تعریف میشود و $F_{emp}(X \ge x_\left(n\right))=1$. چرا؟ تا زمانی که در حال درون یابی هستیم، آیا استفاده ... | درون یابی تابع تجمعی تجربی |
99862 | وضعیت من اینجاست من یک رگرسیون خطی چندگانه دارم که از آن برای پیشبینی یک مقدار y برای یک داده (x1,x2,x3,x4,x5,x6) استفاده کردم. چیزی شبیه پایین تر می خواند: 30، بالا:48. من همچنین دقیقاً همان چیزی را برای پیشبینی مقدار y* در دادههای دیگر دارم (x1*,x2*,x3*,x4*,x5*,x6*). چیزی شبیه پایین تر:35، بالا:51 می خواند. من می ... | مقایسه فاصله پیش بینی رگرسیون چندگانه |
57636 | کمیت محوری $Q(X, \theta)$ را می توان برای ایجاد فاصله اطمینان استفاده کرد. می خواستم بدونم که آیا می توان از آن برای ساخت یک منطقه آماری آزمون و رد استفاده کرد؟ در موارد سادهتر که شامل یک فرضیه صفر ساده است، واضح است که چگونه از یک محور برای ساخت یک آماره آزمون و منطقه رد استفاده کنیم. در مورد فرضیه های صفر مرکب چطور؟... | می توان از Pivot برای آزمایش استفاده کرد |
60024 | من سعی می کنم ماتریس کوواریانس معکوس پراکنده مدل گرافیکی گاوسی خود را تخمین بزنم. من بسته «glasso» را در R نصب کردم و چند نمونه را امتحان کردم. پس از آن نرم افزار «glasso» را روی داده های خودم اجرا کردم. بنابراین من آن را با ماتریس کوواریانس تجربی خود تغذیه کردم. با این حال، به نظر می رسد که گیر کرده است و به من نتیجه ... | مسائل مربوط به تخمین ماتریس کوواریانس معکوس پراکنده با گلاسو |
60027 | من در حال انجام تحقیقات زیست پزشکی هستم و باید یک مدل لجستیک GAM تنظیم کنم که حداکثر امتیاز AUC ممکن را به دست آورد. من 4 نشانگر بیماری دارم. $Y_1، Y_2، Y_3، Y_4$ با داده های مختلف در هر یک، و مدل باید مشخصات زیر را داشته باشد: $\text{Model} = \log(\text{Odds Ratio} (\text{بیماری}~|~ Y_j,Y_i)) = \alpha + \sum\limits_{i... | مسئله ترکیبی برای رگرسیون لجستیک GAM اعمال شد |
60029 | مقیاس دانش 10 ماده ای (درست/نادرست) دارم. آیا می توانم آزمون آلفای کرونباخ را انجام دهم؟ | آلفای کرونباخ در مورد درست و نادرست |
104511 | یکی از همکاران پیشنهاد کرد که شبیه سازی مونت کارلو باید برای ساخت فواصل اطمینان برای میانگین وزنی محاسبه شده از یک نمونه ترجیح داده شود. دقیقاً چگونه و چرا مونت کارلو ممکن است بهتر از آزمون t سنتی در این مورد استفاده کند؟ | آیا شبیه سازی مونت کارلو از آزمون های پارامتریک برای ساخت فواصل اطمینان برای میانگین وزنی مناسب تر است؟ |
21907 | تا آنجا که من متوجه شدم، * برآوردگر حداقل کوواریانس (MCD) به دنبال زیرمجموعه نقاط داده h است که ماتریس کوواریانس آنها کوچکترین تعیین کننده را دارد. * Minimum Volume Elipsoid (MVE) بیضی را با کمترین حجم که h نقاط داده را پوشش می دهد جستجو می کند. هنگامی که هر یک از زیر مجموعه ها پیدا شد، تخمین قوی ماتریس کوواریانس تو... | تفاوت بین برآوردگرهای MCD و MVE چیست؟ |
113115 | من اساساً به دنبال معادل چیزی مانند $\mathbb{R}^2$ برای مدلی در مجموعه دادهای هستم که خود صرفاً مجموعهای از نقاط است. یعنی اگر مجموعه داده های من (مثال بی اهمیت): x <- 1:10 y <- c(1،6،3،7،7،10،4، 7، 8، 10) و تناسب 6 نقطه ای من باشد. گرید این است: x.fit <- c(1,2,4,6,8,10) y.fit <- c(1,4,6,6,7,10) چگونه می توانم این تن... | چگونه تناسب فرآیند گسسته را با فرآیند زیربنایی گسسته مقایسه کنیم؟ |
34823 | آیا میتوانیم احتمال پسین بهدستآمده از طبقهبندیکنندهای که یک مقدار کلاس پیشبینیشده و یک احتمال (مثلاً رگرسیون لجستیک یا سادهلوحانه) را بهعنوان نوعی امتیاز اطمینان که به آن مقدار کلاس پیشبینیشده نسبت داده میشود، تفسیر کنیم؟ | آیا می توان احتمال پیش بینی شده رگرسیون لجستیک را به عنوان اطمینان در طبقه بندی تفسیر کرد |
99865 | من برای یک سازمان جمعآوری کمک مالی کار میکنم و میخواهیم یک تست A/B برای تعیین اینکه آیا یک تکنیک بازیابی اهداکننده خاص کار میکند یا خیر اجرا کنیم. جمعیت مورد مطالعه اهداکنندگان از بین رفته ما هستند. اینها خیرینی هستند که در گذشته به ما کمک کردند، اما در آخرین کمپین ما ندادند. برای مطالعه ما قصد داریم از همه اهداکنن... | الزامات اندازه نمونه هنگام مطالعه کل جمعیت |
113112 | Neyman-Pearson Lemma می گوید که قدرتمندترین تست، $\phi(x)$، با اندازه $\alpha$ (احتمال هشدار نادرست)، برای آزمایش $H_0:\theta=\theta_0$ در مقابل $H_1:\theta= \theta_1$ آزمون نسبت احتمال این فرم است: $$ \phi(x)=\begin{cases} 1 & l(x)>k \\\ \color{#C00}{p} & l(x)=k \\\ 0 & l(x)<k \\\ \end{موارد} $$ که در آن، $p$ احتمال پ... | هشدار کاذب در تست نیمن-پیرسون. شک در متن؟ |
102911 | من یک مجموعه داده از 1000 رکورد دارم. هر رکورد دارای سه متغیر وابسته $y_1, y_2, y_3$ و 100 متغیر مستقل $x_1,...,x_{100}$ است که متغیر وابسته $y_i$ 1. $0\le y_i \le1$ 2 را برآورده میکند. $y_1 + y_2 + y_3 =1$ یعنی. $y_i$ نشان دهنده احتمال مشاهده متعلق به یکی از سه کلاس است. Q1: چگونه می توانم یک مدل (خطی چند متغیره) با ... | رگرسیون توسط متغیرهای وابسته چندگانه با محدودیت ها و انتخاب ویژگی |
102916 | پیشاپیش پوزش می طلبم اگر این سوال به همان اندازه که در مورد آمار است، در مورد طراحی تجربی است. من می خواهم بدانم آیا بهترین راه برای انتخاب سطوح یک عامل تصادفی در یک مدل ترکیبی وجود دارد یا خیر. بیایید بگوییم که من علاقه مند به این هستم که چگونه افراد از نظر عملکرد در یک کار چه با چشم بسته در مقابل نه. همچنین فرض کنید ... | انتخاب سطوح عامل تصادفی در یک مدل ترکیبی |
113117 | من از RStudio استفاده می کنم و سعی می کنم از packrat با پروژه فعلی خود استفاده کنم. من روی کادر انتخاب «استفاده از packrat با این پروژه» کلیک میکنم و OK را فشار میدهم، در آنجا خروجی زیر را از کنسول دریافت میکنم: > packrat::init() شروع پروژه packrat در فهرست: - «/Users/Ash/Dropbox/Uni/2014 /Thesis/Code/R افزودن این ب... | ر - «بلاک ناقص روی فایل» به چه معناست؟ |
15730 | طبق نظر کرولی *)، انحراف پواسون به صورت $2 \sum{O \cdot \log ({O \over E})}$ محاسبه میشود اما اگر مقدار مشاهدهشده $O$ صفر باشد چه؟ *) _محاسبات آماری - مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از S-Plus، Michael J. Crawley، چاپ شده توسط Wiley 2004، صفحه 539._ | انحراف پواسون - و در مورد مقادیر مشاهده شده صفر چطور؟ |
104516 | من باید دو گروه از داده ها را با هم مقایسه کنم و ببینم که آیا تفاوت معنی داری بین میانگین ها وجود دارد یا خیر. من میخواستم یک تست Paired-Samples T-Test را با SPSS انجام دهم، با این حال، فقط روی بخشی از دادهها تمرکز میکند.   مانند سرعت، خیر دارم. خطاها، مسافت طی شده و غیره... | تجزیه و تحلیل مناسب برای این طرح آزمایشی - داده های غیر عادی |
113111 | من می دانم که این نوع سؤال ممکن است چندین بار در این انجمن یا در وب سایت های دیگر پرسیده شود. یه جورایی میدونم چیکار کنم اما فقط برای اینکه مطمئن شوم چیزی را اشتباه متوجه نشده ام، سوالم را مطرح می کنم. در حال حاضر من از XTABOND2 برای اجرای تفاوت و سیستم GMM برای مدلسازی تغییر سالانه TFPt = TFPt-1 + برخی از متغیرهای تو... | تاخیر عمیق تر در رگرسیون پانل پویا با استفاده از xtabond2 در STATA |
15735 | من می خواهم داده های زیر را تجزیه و تحلیل کنم: * تعداد مشاهدات: 430 درخت * 1 متغیر پاسخ: رشد قطر درختان * 2 عامل طبقه بندی: گونه درختی (9 سطح) و درمان (2 سطح) به نظر می رسد متغیر پاسخ دارای نمایی است. توزیع (تراکم، تراکم رشد تبدیل شده به لگاریتم). این نمودار نشان میدهد که گونههای درختی تأثیر زیادی بر رشد dbh دارند، و... | متغیر پاسخ با توزیع نمایی - چگونه تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
34828 | بنابراین بیایید فرض کنیم که نامزدهای _n_ در حال رقابت هستند. دسته ای از افراد تصادفی شروع به رای دادن انتخابی به نامزدها می کنند که هر رای عددی از _1_ تا _n_ است. روش مناسبی برای سفارش دادن نامزدها بر اساس تعداد رای آنها و همچنین تعداد آرا / فراوانی آرا چیست؟ به عنوان مثال: اگر نامزد A توسط گروهی از رای دهندگان رای داد... | یک سیستم رای گیری خوب که بر اساس مقدار و تعداد/تکرار آرا باشد چیست؟ |
57631 | من می خواهم استقلال چندین متغیر طبقه بندی را برای چند مجموعه داده آزمایش کنم. من معتقدم Breslow-day برای برخی از تحلیلهایی که میخواهم انجام دهم امکانپذیر است، و Log-linear ممکن است برای همه امکانپذیر باشد، اما علاوه بر شرایط کاربردی، این دو تحلیل چقدر متفاوت هستند و کدام یک برای مواردی که هر دو امکانپذیر است مناسب... | تجزیه و تحلیل لاگ خطی در مقابل آزمون برسلو روز |
34827 | من مطمئن نیستم که آیا این سوال منطقی است یا حتی ایده آل است، اما مشکل من اینجاست: بسیاری از فرمول های فاصله پیشنهادی فقط یک فاصله را بر حسب ابعاد 1 نشان می دهند. یک فرمول متداول فاصله، فاصله اقلیدسی است (بارزترین آن). فاصله اقلیدسی $d_{ecdn}$ از دو نقطه واقع در $(x_1, x_2, x_3, ... , x_n)$ و $(y_1, y_2, y_3, ... , y_n)... | فاصله وزنی بین دو نقطه در فضای n بعدی |
15738 | من اغلب در آموزشها و صفحات وب مختلف میبینم که خوشهبندی فازی c-means و soft k-means clustering را توضیح میدهد. اما من نتوانستم هیچ ماده ای را پیدا کنم که آنها را متمایز کند. آیا هر دو خوشه بندی c-means فازی و k-means نرم یکسان هستند یا متفاوت هستند؟ | تفاوت بین k-means نرم و c-means فازی |
15739 | آیا کسی ارجاع دقیق یک نقل قول را با کلماتی به این مضمون می داند: **داستانی را با داده ها بگویید.** من می خواهم از این نقل قول در ارائه خود استفاده کنم اما باید آن را تصدیق کنم. کار درستی است! (من مطمئن نیستم که از کدام برچسب استفاده کنم!) | چه کسی گفته با داده ها داستانی را تعریف کنید؟ |
87590 | من یک رگرسیون خطی چندگانه را درک کرده ام. برای اینکه بدانم مدل من از نظر پیشبینی چقدر خوب عمل میکند، میتوانم باندهای بازههای پیشبینی را محاسبه کنم و تصمیم بگیرم که آیا آنها به اندازه کافی باریک هستند که قابل استفاده باشند. اگر آنها خیلی گسترده باشند، احتمالاً مفید نیستند. با استفاده از R، من این کدهای R را نوشته ا... | نمودار: خط رگرسیون مستقیم و باندهای پیش بینی |
38934 | من یادداشت های سخنرانی ام را نمی فهمم. بیان می کند که باقیمانده های استاندارد طبق تعریف $$R_i=\dfrac{y_i-\hat{y}_i}{\sqrt{\dfrac{1}{n-2}\sum_{i=1}^n (y_i- \hat{y}_i)^2 }}$$ میدانم که میتوانم $\hat{y}$ را با روش حداقل مربعات معمولی محاسبه کنم. اما از آنجایی که $i$ را بهعنوان زیرنویس $R$ و به عنوان شاخص جمعبندی استفا... | چگونه می توان نماد پشت باقیمانده های استاندارد را درک کرد؟ |
96257 | من در تلاش برای ایجاد یک هیستوگرام هنجاردار با استفاده از SciPy یا matplotlib (یا هر چیزی برای Python) بودهام. هنگامی که من هیستوگرام خود را با گزینه normed غیرفعال ایجاد می کنم، به نظر می رسد مانند زیر (این مثال برای 10 bin است، اما همین اتفاق برای تعداد بیشتری از bin ها می افتد): (عدد اول شروع یک bin را نشان می دهد،... | مقادیر هیستوگرام خیلی بزرگ (؟) هنگام استفاده از گزینه های هیستو نرمال در SciPy و matplotlib |
6827 | با توجه به جدولی شامل سه ستون، 1 2 0.05 1 3 0.04 2 3 0.001 و یک ماتریس با ابعاد تعریف شده، ماتریس <- ماتریس (NA, nrow = 3, ncol = 3) [,1] [,2] [,3] [1،] NA NA NA [2،] NA NA NA [3،] NA NA NA است آیا راهی کارآمد برای پر کردن ماتریس با ورودی های ستون سوم جدول با R، بدون نیاز به تکرار روی جدول، جداسازی شاخص ها و درج مقدار ... | روش کارآمد برای پر کردن ماتریس در R؟ |
113119 | اگر من از واریانس یک متغیر به عنوان نماینده عدم قطعیت در یک رگرسیون استفاده کنم، برخی از مفروضات OLS برآورده نمی شوند؟ به عنوان مثال، آیا از نظر روش شناختی درست است که از میانگین متحرک بارندگی و میانگین متحرک واریانس بارندگی در یک رگرسیون استفاده کنم که متغیر وابسته تولید در سطح مزرعه است؟ من نمونههایی از رگرسیونهای ... | در OLS آیا از نظر روش شناختی استفاده از واریانس یک متغیر به عنوان متغیر توضیحی صحیح است؟ |
34821 | در یک مقاله اقتصادسنجی کاربردی، نویسنده مدلی را که باید به این صورت تخمین زده شود بیان میکند:  چرا نویسنده ادعا میکند که همجنسگرا است؟ این برای من منطقی نیست. آیا واریانس کوواریانس _population_ نمی تواند عناصری از قطر داشته باشد که اگر چیزی شبیه ... | بیانیه همسویی واریانس هنگام توصیف مدل OLS |
96941 | در زیر یک مشکل کوله پشتی است که در آن چندین گروه وجود دارد و هر آیتم متعلق به یک گروه است. هدف به حداکثر رساندن سود با توجه به محدودیت ها است. در این صورت از هر گروه فقط یک مورد به استثنای گروه خاص قابل انتخاب است. مشکل اینجاست: حداکثر کردن: $$\sum _{j=1}^{N}\sum _{j=1}^{\left | G_{i} \right |}p_{ij}x_{ij} +\sum _{j=1}... | مشکل کوله پشتی با چندین گروه که اقلام به بیش از یک گروه تعلق دارند |
57632 | من یک گروه درمان و یک گروه کنترل دارم. هر دو گروه از چندین تیم تشکیل شده اند که هر کدام چند نفر دارند. وقتی میخواهم عملکرد بین گروهها را مقایسه کنم، میتوانم یک آزمون t یا تست رتبهبندی Wilcoxon را روی مقادیر فردی در هر دو گروه اجرا کنم، و این خوب است. 1) با این حال، از آنجایی که آن تیم ها از نظر اندازه بسیار متفاوت ... | تست مقایسه «میانگین» |
105643 | من می خواهم سوال قبلی خود را روش های تعیین پایایی اندازه گیری ها با استفاده از انحراف مطلق میانه و میانه به روز کنم. من دادههایی از آزمایشهای بیولوژیکی دارم که به این صورت است: v1 2 1.8 1.5 1.9 2.1 1.78 1.95 2.0 2.1 v2 2 100 -5.2 v3 1 -1.3 -2 2.3 v4 1 1.5 1.6 1.78 1.95 1.5 1.6 1.9 1.8 1.6 اینها بیان ژن را نشان می دهن... | نقاط خارج از مدل رگرسیون را به طور قابل توجهی شناسایی کنید |
33651 | من می خواهم خوشه بندی را در مدت زمان بین معاملات سهام اندازه گیری کنم. به عنوان مثال، یک معامله در ساعت 1:59:19 رخ می دهد و معامله بعدی در ساعت 1:59:23 انجام می شود - مدت زمان بین معاملات 4 ثانیه است. من تقریباً 50000 معامله در روز برای یک سهم خاص دارم. به من گفته شد که میتوانم مدت زمان بین معاملات را دو برابر کنم تا ... | چگونه خوشه بندی را در مدت زمان اندازه گیری کنیم؟ |
96250 | من حدود **100 مجموعه** دما ( **$N_{sample}=500$**) را مطالعه میکنم که به متغیرهای توضیحی 4 دلاری مانند قدرت یا سرعت بستگی دارد. وابستگی همیشه در هر مجموعه یکسان است، اما گاهی اوقات میانگین و واریانس متفاوت است. * من می خواهم ** مجموعه های مشابه را با هم گروه بندی کنم** و هر گروه را جداگانه مطالعه کنم: برای هر گروه ی... | مقایسه مجموعه داده های نزدیک |
34829 | من یک شبکه عصبی را برای دادههای مثالی که به صورت آنلاین پیدا کردم، تطبیق میدهم: مخزن یادگیری ماشینی من 1 تا 10 واحد پنهان (فقط در 1 لایه) را اعتبارسنجی متقابل میکنم و حداقل خطا را با 10 واحد پنهان دارم. با این حال، من به نوعی به ماتریس های طراحی وابسته خطی فکر می کنم که 10 واحد پنهان را برای تنها 3 متغیر ورودی (سطح ... | در یک شبکه عصبی با N متغیر، آیا >N واحد پنهان بی فایده است؟ |
107738 | آیا کسی می تواند توضیح ساده ای در مورد نحوه عملکرد آنالیز بیان ژن دیفرانسیل به من بدهد؟ من می دانم که این روش در [1] توضیح داده شده است و در بسته R بسته limma استفاده می شود. [1] اسمیت، گوردون کی. مدل های خطی و روش های بیز تجربی برای ارزیابی بیان دیفرانسیل در آزمایش های ریزآرایه. کاربردهای آماری در ژنتیک و زیست شناسی م... | درک تحلیل بیان دیفرانسیل در آزمایشات ریزآرایه |
34824 | من در حال طراحی یک آزمایش هستم و به کمک نیاز دارم. دو ویدیو در یک وب سایت به شرکت کنندگان ارائه می شود. در یک دوره، یک ویژگی (جدول مطالب برای ویدیو) فعال است، در حالی که در دوره دیگر این ویژگی غیرفعال است. بار شناختی (DV) در هر دو ویدیو اندازه گیری می شود. من می دانم که متعادل کردن ترتیب درمان ها معقول است. با این حال،... | تجزیه و تحلیل طراحی مدل های ترکیبی متعادل؟ |
34826 | بسیاری از مقالات در اقتصاد سنجی کاربردی، نمایه سازی یک مدل OLS مقطعی را به صورت $i = 1،...N$ ارائه می کنند. به عنوان مثال: $(1) Y_i = a + b X_i + e_i$ $E[e_i] = 0$ $i = 1,...,N$. آیا ارائه آن به صورت زیر اشکالی ندارد؟ $(1) Y_i = a + b X_i + e_i$ $E[e_i] = 0 $ $i \ در \\{1,...,N\\}$. شاید محققین اولی را انجام دهند زیرا ... | ارائه نمایه سازی یک مدل مقطعی ($i = 1،...،N$) |
107730 | هنگام استفاده از تابع ترکیبی از بسته hts بسیار مفید راب هیندمن برای پیشبینی سریهای زمانی سلسله مراتبی و گروهبندیشده، به نظر نمیرسد راهی برای محدود کردن پیشبینیهای ترکیبی بهینه برای مثبت بودن وجود داشته باشد - پیشبینیهای شروع میتوانند مثبت باشند، اما میتوانند منفی باشند. فرآیند آشتی توابع forecast.gts و forec... | ترکیبی در بسته R HTS - محدودیت برای مثبت نگه داشتن پیش بینی ها؟ |
18274 | من چندین ماه با این سوال مبارزه کردم و این وب سایت را پیدا کردم که شگفت انگیز است. یک لیگ فرضی متشکل از بازیکنانی را تصور کنید که در یک مسابقه ساده به رقابت می پردازند که هدف هر مسابقه کسب امتیاز بیشتر از حریف است. استراتژیهای بازیکن ساده هستند و در محدودهای از تمرکز بر گلزنی، تمرکز بر جلوگیری از گلزنی حریف تا هر نقط... | تنظیم عملکرد بر اساس سطح مهارت حریف در یک مسابقه ساده |
33650 | من در هر بازه زمانی 5 دقیقه ای هر روز معاملاتی برای بیش از 2 سال برای 40 سهم بازده سهام دارم. من میخواهم یک رگرسیون Fama-Macbeth بر اساس بازه زمانی (فاصلههای 5 دقیقه) اجرا کنم و سپس همبستگی خطاهای استاندارد را با استفاده از Newey-West در SAS تصحیح کنم. این کد من است: ods listing close; ods output parameterestimat... | سری زمانی: تصحیح خطاهای استاندارد در مجموعه داده های سری زمانی پانل عظیم |
113110 | من از RapidMiner برای ساختن مدلهای پیشبینی آموزشدیده و تایید شده توسط مجموعهای از دادههای پزشکی استفاده میکنم (65 مورد. 18 ویژگی)، اکنون آزمایشهایی را با استفاده از ترکیبهای مختلف یادگیرندگان و پارامترها اجرا میکنم، از این طریق امیدوارم ویژگیها را کشف کنم. از اپراتورها و نحوه کار آنها، همچنین ببینید که چگونه ... | چگونه یک مدل آموزش دیده را با استفاده از پارامترهایی غیر از AUC در RapidMiner ارزیابی کنیم؟ |
18276 | من یک کار انجام تجزیه و تحلیل داده ها در امور مالی دارم. شغل فعلی من به گونه ای است که در معرض اتفاقاتی که در بقیه صنعت یا سایر صنایع رخ می دهد، ندارم. من اطلاعات کافی در مورد آمار بیزی دارم. من میخواهم خود را قابل فروش نگه دارم، بنابراین کنجکاو هستم که در حال حاضر چه اطلاعاتی و مهارتهای آماری تقاضای زیادی دارند و کج... | چه داده ها و مهارت های آماری در حال حاضر تقاضای بالایی دارند و در کجا تقاضای بالایی دارند؟ |
68568 | من سعی می کنم بفهمم چگونه می توان اقلامی را در بازاری که به نظر می رسد به طور تصادفی اما در محدوده خاصی حرکت می کند، قیمت گذاری کرد. به عنوان مثال، در اینجا نگاهی کوتاه به داده های سری زمانی داریم: DateTime Price Volume 2013-08-27 00:00:00 1.9299999476 4 2013-08-27 01:00:00 1.6849999428 2 2027:2013 00 1.7024297714 2 20... | قیمت فروش بهینه یک کالا بر اساس دادههای قیمت/حجم تاریخی آن چقدر است؟ |
31654 | من سعی می کنم به دنبال الگوهای ساده در داده های آب و هوا بگردم. در اینجا یک نسخه ساده شده از چیزی است که من با آن کار می کنم. روز <- c(4، 5، 6، 8) دما <- c(97، 100، 98، 80) رطوبت <- c(62، 46، 50، 55) فرض کنید میخواستم دمای روز 7 را پیشبینی کنم و روز 9 (هیچکدام ذکر نشده اند) با استفاده از عوامل زیر. از ک... | تحلیل رگرسیون چند متغیره پایه با R |
30309 | من مشکل زیر را دارم: من زیر مجموعه ای از سلول ها را از بافتی در مگس سرکه در روزهای مختلف پس از تولد می شمارم. در روز 0 من جمعیتی از مگس ها را به دست می آورم و در هر نقطه زمانی تعدادی از این مگس ها را تشریح می کنم (یعنی من در روز 0 جمعیت 30 مگس دارم. 3 مورد از آنها را فوراً، 3 مورد دیگر را بعد از 1 روز، 3 مگس دیگر را بع... | چگونه خطای نسبت درصد را محاسبه کنیم؟ |
15084 | روش مناسب برای نوشتن نتیجه پس از توکی چیست؟ چندین مثال با نتایج متفاوت وجود دارد؟ بگویید شمال، جنوب، شرق و غرب دارید. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD =3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 غرب N=45 Me... | چگونه یافتههای پسهک توکی را مینویسید؟ |
59900 | من یک پیرسون r برای متغیرهای یکسان برای 4 دوره زمانی مختلف دارم. (4 سال مختلف). چگونه می توانم r پیرسون را برای همه آنها با هم پیدا کنم؟ در اینجا سال ها و ضرایب مربوطه آمده است: `1969: -.169، 1975: 0.427، 1982: 0.308، 2006: 0.632`. **آیا می توانم اینها را به ضریب r کلی پیرسون معدل کنم؟** | پیرسون r در طول زمان |
18275 | من باید باندهای اطمینان و پیش بینی را برای یک رگرسیون خطی محاسبه کنم که به شکل کلی $y=ax$ است، که در آن $a$ ضریب و $x$ متغیر است. من کدی را در http://demonstrations.wolfram.com/ConfidenceAndPredictionBands/ پیدا کردم، اگرچه باندهای اطمینان و پیش بینی $y=ax+b$ را می دهد که خارج از علاقه من است. * * * این کدی است که من ب... | چگونه می توان باندهای اطمینان و پیش بینی برای رگرسیون خطی را با استفاده از Mathematica محاسبه کرد؟ |
73368 | فرض کنید من یک توزیع کلی دارم که می توان آن را با 100 پارامتر $a_1,...,a_{100}$ مشخص کرد. حال، اجازه دهید بگوییم که در این خانواده از توزیعها، یک زیرخانواده وجود دارد که میتوان آن را تنها با چند پارامتر نشان داد، که محدودیتهایی را بر پارامترهای اصلی تحمیل میکند. یک مثال بی اهمیت این است که $a_1=...=a_{100}$، به این... | آیا اصطلاحی برای کاهش تعداد پارامترهای یک توزیع به روش زیر وجود دارد؟ |
109946 | من چند تحلیل تعدیل را با استفاده از رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی اجرا می کنم. همه متغیرهای من ترکیبی از نسخههای والد و فرزند هر مقیاس هستند. من کامپوزیت ها را با اضافه کردن امتیازهای z از هر مقیاس با هم ایجاد کردم. من فکر میکنم این یک مشکل است، زیرا وقتی عبارت تعامل را با ضرب نمرات IV و Moderator ایجاد میکنم، وقتی م... | چگونه اعتدال را با استفاده از متغیرهای ترکیبی انجام دهم؟ |
30301 | من در حال آزمایش کشت سلولی هستم. من سلول ها را در یک محیط کنترل به مدت 2 هفته رشد می دهم. در این 2 هفته سلول ها آنتی بادی تولید می کنند و در پایان 2 هفته سطح آنتی بادی را اندازه گیری می کنم. من همچنین رشد سلولی (تعداد سلول های زنده) را اندازه گیری می کنم. مشکل این است که چون یک سیستم زنده بیولوژیکی است، اگر آزمایش را 5... | چگونه می توان تغییرات بین تجربی در تحقیقات کشت سلولی را تصحیح کرد؟ |
107734 | فرض کنید بردار $p$-بعدی $x$ یک توزیع Fisher-Von Mises با پارامترهای $\kappa، \mu$، و $M$ را می گیرد-Wishart معکوس با $n$ درجه آزادی و پارامتر ماتریسی $I_p$، ماتریس هویت $p\times p$، با $x$ و $M$ مستقل. آیا این چنین است که $Mx$، پیش بینی شده به کره، توزیع فیشر-فون میزس را می گیرد؟ _related_: چه تحولاتی توزیع فون میزس را... | توزیع معکوس ویشارت بار فیشر-فون میزس چگونه است؟ |
33656 | اجازه دهید توزیع X$$U(0,1)$ باشد. فرض کنید U طول کوتاهتر بازههای $(0,X)$ و $(X,1)$ باشد. یعنی $Z=min(X,1-X)$ و اجازه دهید $Y=1-Z$ طول قسمت بزرگتر باشد. نشان دهید که برای $t>1$، $P[\frac{Y}{Z}\leq t]=\frac{t-1}{t+1}$;پی دی اف $Y/Z$ را بیابید. من نمی توانم تابع توزیع را پیدا کنم. می توانم PDF $Y/Z$ را پیدا کنم. لطفاً ب... | نشان دهید که برای $t>1$، $P[\frac{Y}{Z}\leq t]=\frac{t-1}{t+1}$ |
109827 | متغیر $y$ را در نظر بگیرید (معمولا $y_i$ چیزی شبیه _number of ساکنان شهر $i$_ است) و برخی ویژگی های داده شده $X$ را در نظر بگیرید. فرض کنید این ویژگیها پیوسته هستند (مثلاً مساحت کل شهر، تعداد مغازهها، جادهها). ما می خواهیم از ویژگی های $X$ برای توضیح $y$ استفاده کنیم. اگرچه متغیر $y$ به طور طبیعی باید به عنوان یک مت... | چه مدلی برای طبقه بندی متغیر پیوسته گسسته |
59906 | من نمی توانم هیچ بسته ای را پیدا کنم که به من اجازه دهد bolasso را در R پیاده سازی کنم، آیا کسی یکی از آنها را می شناسد؟ در غیر این صورت، من علاقه مند به تکنیک های انتخاب مدل هستم که می تواند در R برای مدل های لجستیک پیاده سازی شود. تنها نگرانی من توانایی پیش بینی است. دادهها متغیرهای کمکی (یا ویژگیهای) زیادی دارند و... | Bolasso in R یا سایر تکنیک های انتخاب مدل برای مدل های پارامتریک |
18279 | با استفاده از یک فرآیند دو مرحلهای RJMCMC، بردار لگاریتمهای خلفی مربوط به هر مدل را بدست میآورم. هدف من تبدیل این موارد به احتمالات پس از عادی سازی (برای استفاده در مرحله دوم فرآیند RJMCMC) است. مشکل این است که قسمتهای عقب سیاهه بزرگ هستند (مثلاً 1100). برای تبدیل به احتمالات (نه در مقیاس log) می خواهم این کار را ا... | پستی های لاگ را به عقبی اصلی تبدیل کنید |
114026 | من می خواهم روند طبقه بندی داده های توییت را از شما بپرسم. اکنون، من روی دادههای توییتر کار میکنم، اما نحوه طبقهبندی دادههای توییت با استفاده از ابزار Mallet را گیج کردهام. مثال؛ من 200000 توییت دارم. محتوای توییت های مربوط به شرکت اپل. من می خواهم توییت ها را به دو دسته مثبت کاذب و مثبت طبقه بندی کنم. مثبت کاذب:(... | درخواست طبقه بندی توییت |
112795 | من در مورد برخی منابع آنلاین خوب برای یادگیری نحوه پیاده سازی تکنیک های آماری فضایی، مانند Moran's I و Geary's C، یا حتی K Nearest Neighbors، تعجب می کنم ... هر گونه کمکی قابل تقدیر است. با تشکر | منابع آنلاین برای تحلیل فضایی |
112790 | من یک پیشبینیکننده طبقهبندی (درآمد) و سه پیشبینیکننده پیوسته (مساحت، تعداد اتاقهای تخت و تعداد ماشینها) دارم. چگونه می توانم یک عامل واحد از این متغیرها تشکیل دهم؟ به عبارت دیگر، من می خواهم همه این متغیرها را با هم ترکیب کنم تا یک متغیر واحد به دست آید. | ترکیب متغیرهای طبقه ای و پیوسته برای محاسبه یک عامل |
18270 | من می خواهم پرتکرارترین کلمات را در مواردی پیدا کنم که برخی از کلمات برجسته شوند. من برای هر مورد دو داده دارم، کلمه و تعداد دفعاتی که ظاهر می شود. میخواهم بدانم از کدام الگوریتمها، تکنیکها میتوان برای یافتن بیشترین دادهها استفاده کرد. در حال حاضر، من از حذف برای عادی سازی داده ها (میانگین + انحراف استاندارد * 3) ... | الگوریتم هایی برای یافتن داده های رایج |
33652 | فاصله واحد (0، 1) با انتخاب یک نقطه به طور تصادفی از داخل بازه به دو بازه فرعی تقسیم می شود. نشان دادن طول بازههای فرعی طولانیتر و کوتاهتر با Y و Z نشان میدهد که Y/Z انتظار محدودی ندارد. فرض کنید X~U(0,1) و U طول کوتاهتر بازه های (0,X) و (X,1) باشد. یعنی Z=$min$(X,1-X) و بگذارید Y=1-U.پس، Y و Z به ترتیب طول بازهها... | نشان دهید که Y/Z انتظارات محدودی ندارد |
47417 | آیا اجرای کارآمدتر هستند -- این تفاوت از نظر عملی مهم است، بسته R وجود دارد که آنها را پیاده سازی می کند. آیا الگوریتم جدیدی است که بر اجرای عمومی (بسته RandomForest از R) نه تنها از نظر کارایی یا در برخی زمینه های دیگر غلبه می کند؟ جنگل تصادفی شدید http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10994-006-6226-1 | جنگل تصادفی شدید چه تفاوتی با جنگل تصادفی دارد؟ |
47416 | ما می دانیم که برآورد کردن مدلی که شامل عوامل MA است آسان نیست، زیرا مقادیر گذشته خطاها به صورت بازگشتی محاسبه می شوند. و این تخمین بازگشتی به برآوردهای اولیه (اولیه) پارامترها نیاز دارد. برای مثال، یک ARMA(1,2) $$z_t=\phi z_{t-1}-\theta_1 \varepsilon_{t-1}-\theta_2 \varepsilon_{t-2}+\varepsilon_t$$ برای تخمین پارامتره... | برآورد اولیه ARIMA در R? |
54451 | ماهی قزل آلا گاهی اوقات حامل یک انگل انیساکیس سیمپلکس است که هنگام تغذیه از کریل در دریا می گیرد. ممکن است تعداد انگلها در هر ماهی یک متغیر تصادفی $X$ با توزیع احتمال $p(x)$ زیر فرض شود: $$p(x)= \frac{\theta^x e^{-\theta}}{ x!}\,,\quad x= 0,1,2...$$ ممکن است فرض کنید که $E(X) = \theta$ و $V(X) = \theta$. یک نمونه تصاد... | برآوردگر حداکثر احتمال (MLE) |
68378 | فرض کنید من از R برای جا دادن یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته از خانواده دوجمله ای و با یک پیوند لاجیت استفاده می کنم. چگونه می توانم فواصل پیش بینی (برخلاف فواصل اطمینان) را برای اثرات ثابت (در مقابل اثرات تصادفی) به گونه ای به دست بیاورم که تنوع توصیف شده توسط اثرات تصادفی را در خود داشته باشد؟ متشکرم. | چگونه فواصل پیش بینی را برای اثرات ثابت مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته بدست آوریم؟ |
31658 | من یک فایل داده با مقادیر مدت زمان کار برای سه گروه دارم، و میخواهم اثر گروهی را بر مدت زمان کار تعیین کنم (وظایف توسط افراد انجام شد؛ هر گروه 7 فرد مختلف داشت؛ هر فرد سه کار مشابه را انجام داد؛ و دادهها برای یک کار فرد در گروه B به دلیل مشکل تنظیم در طول آزمایش ثبت نشد). من از فایل داده نمودار کادر زیر را ایجاد کرده... | متناقض مقادیر p برای Anova و Kruskal-Wallis روی داده های یکسان: کدام درست است؟ |
35515 | من در تعجبم که پشت گزینه matlab 'Regularize' برای متد gmdistribution.fit چیست. اگر صرفاً مقدار کمی به عناصر قطری ماتریس کوواریانس اضافه می شود تا ماتریس کوواریانس معکوس شود، آیا همگرایی الگوریتم برازش تضمین می شود؟ آیا روش پیچیده تری مانند تنظیم کوواریانس انقباضی در اینجا استفاده می شود؟ Doc برای این تابع اینجاست. به ط... | matlab gmdistribution.fit 'Regularize' - چه روش تنظیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.