_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
54550 | فرض کنید ما همیشه میتوانیم یک نمونه $\\{X_1، \dots، X_n\\}$ به اندازه $n$ برای یک توزیع گسسته تولید کنیم، به طوری که pmf تجربی آن با pmf واقعی یکسان باشد. یکی از دلایلی که میتوانیم چنین اطمینانی داشته باشیم زمانی است که $X_i$ تبدیل یک متغیر تصادفی گسسته یکنواخت $Y_i$ باشد، و ما میتوانیم با برشمردن قطعی اعضای محدوده ... | اگر توزیع تجربی یک نمونه با توزیع واقعی یکسان باشد، انحراف چگونه باید برآورد شود؟ |
43883 | در مجموعه دادههای من ستونهایی مانند درصد بیماران سکته قلبی که آسپرین دادهاند در هنگام ورود وجود دارد --------------------------------- ------------------------ موجود نیست 99% موارد خیلی کم 100% 66% در دسترس نیست فرآیند عمومی چیست برای رسیدگی به چنین ویژگی هایی که عددی هستند، اما حاوی متنی مانند این هستند؟ من فقط به ... | چگونه رشته ها را در ستون های داده های عددی در یک مجموعه داده مدیریت کنیم؟ |
44271 | من جمعیت بی نهایتی دارم که میانگین موفقیت ها و شکست ها نامشخص است. من 400 بار از جمعیت می کشم و 400 موفقیت می گیرم. اکنون میخواهم تخمینهایی تصادفی برای میانگین واقعی جمعیتی که از آن 400 موفقیت گرفتهام، ایجاد کنم. آیا کسی می تواند به من بگوید که از کدام توزیع احتمال باید استفاده کنم، به ترتیب تابعی که باید در R استفا... | توزیع قبل از توزیع دو جمله ای توزیع احتمال مدل urn |
44279 | > چند مثال بزنید که در آن یک ضریب همبستگی ساده دارای علامت > مخالف ضریب همبستگی جزئی مربوطه است و > در مورد آن نظر دهید. این یک سوال از یک برگه امتحانی است. لطفا کمک کنید. | مثالی که در آن یک ضریب همبستگی ساده دارای علامتی مخالف با ضریب همبستگی جزئی مربوطه است. |
101486 | من مجموعه ای از داده ها را در قالب سری زمانی دارم، از دسامبر 2013 تا مارس 2014. من این داده ها را برای بسیاری از عوامل مختلف دارم. آیا راهی برای در نظر گرفتن تمام 15000 مشاهدات در ایجاد پیشبینی برای هر یک برای آوریل 2014 وجود دارد، حتی اگر هر عامل خاص فقط 4 نقطه داده داشته باشد؟ | دارای چندین سری زمانی کم سفارش چگونه بهترین پیش بینی را ایجاد کنم؟ |
38530 | یک همکار در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های بیولوژیکی برای پایان نامه خود با مقداری ناهمگونی ناخوشایند است (شکل زیر). او در حال تجزیه و تحلیل آن با یک مدل ترکیبی است اما هنوز با باقیمانده ها مشکل دارد. تغییر گزارش متغیرهای پاسخ همه چیز را تمیز می کند و بر اساس بازخورد به این سوال، به نظر می رسد این رویکرد مناسبی باش... | توزیع پواسون هنگام مدل سازی داده های پیوسته چگونه کار می کند و آیا منجر به از دست دادن اطلاعات می شود؟ |
17204 | من در حال انجام مطالعه ای در مورد شایستگی یک محرک در مقایسه با محرک دیگر با طراحی درون موضوعی هستم. من یک طرح جایگشت دارم که برای کاهش اثرات سفارش برخی از بخشهای مطالعه (ترتیب نوع کار، ترتیب محرک، ترتیب مجموعه وظایف) طراحی شده است. طرح جایگشت دیکته می کند که حجم نمونه بر 8 بخش پذیر باشد. برای تعیین اندازه نمونه، باید ... | آیا افزایش داینامیک حجم نمونه، اگر قبلاً گفته شده باشد، مشکلی ندارد؟ |
44273 | من یک SVM (هسته RBF) با مجموعه داده ای از 1500 نمونه (متعادل) با استفاده از fminsearch در خطای CV برای بهینه سازی پارامتر (C و s) آموزش می دهم. بعد از اینکه بهترین پارامترها را یافتم (بهینه محلی ممکن) مدل خود را در کل مجموعه داده برای استخراج یک مدل نهایی مجدداً آموزش میدهم. آیا این کار عاقلانه ای است؟ آیا مدل نهایی م... | آموزش مجدد SVM در کل مجموعه داده برای مدل نهایی --> بیش از حد برازش؟ |
6013 | من یک اسکریپت پایتون دارم که فهرستی از لیستهایی از زمان کارکرد سرور و دادههای عملکرد ایجاد میکند، که در آن هر فهرست فرعی (یا «ردیف») حاوی آمار یک خوشه خاص است. به عنوان مثال، با فرمت زیبا چیزی شبیه این به نظر می رسد: ------- ------------- ------------ ------- --- -----------------------------------------------------... | چگونه می توان نقاط پرت را در داده های عملکرد uptime سرور شناسایی کرد؟ |
43882 | من در حال انجام یک ANOVA مختلط مدل 2 X 3 (شرایط گروه X) هستم. در حال حاضر، من در حال بررسی فرضیات ANOVA، مانند نرمال بودن هستم. من باید به صورت مستقل گروه و شرایط را بررسی کنم، درست است؟ من این کار را به دو روش انجام دادم: 1) ابتدا نمونه را تقسیم کردم (انتخاب داده / فایل تقسیم ... و وارد کردن متغیر گروه) و سپس اجرای 1 ... | تست نرمال بودن مدل مخلوط آنوا در SPSS: من این کار را به دو صورت انجام دادم اما نتایج متضاد هستند |
85628 | آیا مرجعی برای تأثیر نمونههای کوچک بر تخمینهای MLE وجود دارد؟ به طور خاص تأثیر بر توزیع پارامتر. یعنی آیا باید به چیزی مانند توزیع _t_ با درجه آزادی کمتر به جای عادی برای توزیع پارامترها تغییر دهیم؟ | نمونه کوچک MLE |
79259 | چگونه می توانم یک متغیر مستقل غیرخطی را در رگرسیون لجستیک حساب کنم؟ به عنوان مثال، این مجموعه داده را در نظر بگیرید: b1 b2 b3 b4 b5 1 1 0 0 20 0 1 0 0 20 1 0 0 0 13 1 1 1 0 8 1 1 0 1 5 0 1 0 1 4 1 1 0 1 5 0 0 0 0 8 0 0 1 0 13 1 0 0 1 20 1 0 0 0 29 1 1 0 1 40 1 0 0 0 53 0 1 1 0 68 فرض کنید من برخی از داده ها را مانند مو... | چگونه می توانم یک متغیر غیرخطی را در رگرسیون لجستیک حساب کنم؟ |
94098 | من در حال ساخت یک پروژه مرتبط با شناسایی پویایی فروش هستم. پایگاه داده من مربوط به 26 هفته (به طور مساوی در 26 مشاهدات سری زمانی) پس از راه اندازی محصول است. من می خواهم بر اساس منحنی S برای خوشه های سری زمانی پیش بینی کنم. هدف اصلی مقایسه دو روش پیش بینی بود: => بر اساس پارامترهای منحنی لجستیک => بر اساس ARIMA، اما من... | چگونه روش های پیش بینی را بر اساس ARIMA و برازش منحنی مقایسه کنیم؟ |
72288 | من شنیدم که R-squared تنظیم شده از دو مدل فقط در صورتی قابل مقایسه است که دو مدل از متغیرهای پاسخ یکسان استفاده کنند. بنابراین اگر متغیر پاسخ در یک مدل Y و دیگری log(Y) باشد، نباید از R-squared تنظیم شده استفاده کنم. در عوض باید از AIC، BIC و غیره استفاده کنم. آیا این حقیقت دارد؟ | آیا مربع R تنظیم شده برای مقایسه مدل ها با متغیرهای پاسخ متفاوت مناسب است؟ |
94096 | من روی یک مسئله بهینه سازی مسیر کلی کار می کنم. همانطور که بسیاری از شما می دانید، هنگامی که وزن تمام گره ها تعیین می شود، ممکن است این مشکل به روش های مختلف حل شود. متأسفانه وزنه های ورودی خام من اغلب آنقدر نویز دارند که نمی توان مستقیماً از آنها استفاده کرد. بنابراین باید وزن ها را خودم تخمین بزنم. برخی از داده های ح... | چگونه وزن ویژگی های ورودی را برای مسئله بهینه سازی مسیر آموزش دهیم؟ |
5081 | سلام دوستان همکار Number Cruncher همانطور که از عنوان نشان می دهد، من به دنبال یک کتابخانه جاوا برای یادگیری و استنتاج شبکه های بیزی هستم. من قبلاً برخی از آنها را پیدا کرده ام، اما امیدوارم برای توصیه. الزامات در یک مرور کلی سریع: * نوشته شده در جاوا (ارباب من به من می گوید که این موضوع بحثی نیست) * پیکربندی از طریق ک... | کتابخانه جاوا برای شبکه های بیزی |
97030 | فرض کنید ما متغیر نتیجه Y و دو پیشبینیکننده X1 و X2 داریم، که در آن X1 و X2 بهگونهای از یک نوع دسته میآیند. به عنوان مثال، X1 نمره رابطه با دوستان و نمره X2 رابطه با خانواده است. یکسان نیست، اما آنها چیزی را با هم منعکس می کنند (در این مورد، روابط اجتماعی). من میخواهم مدلی را برای آزمایش این فرضیه ایجاد کنم که تن... | چگونه می توان یک اثر ضربی را از این فرضیه مدل کرد؟ |
45104 | من 5 نوع مختلف از نرخ خطا را دیده ام. آنها عبارتند از: * **نرخ خطای مؤلفه** ****نرخ خطای آزمایشی** ******نرخ کشف نادرست** ****نرخ خطای خانوادگی قوی** * **فاصله های اطمینان همزمان** فرض کنید $H_0 = H_{ 01} \cap \cdots \cap H_{0K}$ در اینجا چند سؤال وجود دارد: 1. بنابراین اساساً اگر نرخ خطای مؤلفه $\alpha$ است، پس احتمال... | انواع مختلف نرخ خطا زمانی که چندین مقایسه وجود دارد |
38534 | من یک مطالعه شبیهسازی روی یک مدل رگرسیون خطی ساده انجام میدهم تا ببینم برآوردگر OLS چقدر خوب عمل میکند. من قصد دارم از احتمال پوشش برای ارزیابی تخمین پارامتر شیب با استفاده از 1000 تکرار با حجم نمونه 100 استفاده کنم. در شبیه سازی انتخاب کنید 1. همه 100 مقدار $x_i$ را شبیه سازی کنید، مثلاً از یک توزیع عادی. سپس در ... | شبیه سازی متغیرهای کمکی در رگرسیون |
44274 | بسته censReg در R نتایج یکسانی را با Mplus برای رگرسیون سانسور شده ارائه می دهد. Mplus همچنین یک راه حل کاملا استاندارد ارائه می دهد. چگونه می توانم ضرایب censReg را مقیاس کنم تا استاندارد شوند (وزن بتا)؟ آیا استانداردسازی اثرات حاشیه ای در مدل های نتیجه سانسور شده منطقی است (به تابع margEff.censReg مراجعه کنید)؟ | راه حل استاندارد برای رگرسیون سانسور شده |
45100 | فرض کنید من 5 نقطه داده شناخته شده با مختصات $X$ دارم : ناحیه زیر منحنی $Y$ : Activity 5 نقطه دارای خطای فردی هستند ($\Delta X_{i}$,$\Delta Y_{i}$) در هر دو $ X$ و $Y$ و من می دانم که بهترین تناسب از این 5 نقطه برازش خطی است. پس از ترسیم 5 نقطه اصلی خود، یک نقطه دیگر دارم که فقط ناحیه زیر منحنی را می شناسم و نه فعالیت ... | عدم قطعیت از تناسب خطی در داده های اضافی |
38537 | من می خواهم عملکرد 2 الگوریتم را با اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری مقایسه کنم. روش صحیح چیست و چرا؟ * رویه الف: 1. 10 تاشو تولید کنید 2. الگوی 1 را با این 10 چین آزمایش کنید و نتایج را ثبت کنید. 3. 10 تای جدید ایجاد کنید 4. algo2 را با این 10 چین جدید آزمایش کنید و نتایج را ثبت کنید. 5. عملکرد را مقایسه کنید * رویه ب: 1... | تست عملکرد CV 10 برابری: آیا باید از تاهای یکسان برای هر دو الگوریتم ارزیابی شده استفاده کرد؟ |
36145 | من می خواهم ارتفاع درختان را در یک منطقه خاص با استفاده از متغیرهایی که از طریق سنجش از دور به دست آمده اند، پیش بینی کنم. مانند زیست توده تقریبی و غیره. من میخواهم ابتدا از یک رگرسیون خطی استفاده کنم (میدانم که این بهترین ایده نیست اما یک مرحله ضروری برای پروژه من است). میخواستم بدانم خودهمبستگی فضایی چقدر میتواند... | رگرسیون خطی و فضایی-خودهمبستگی |
85620 | من دیروز این مقاله را با علاقه خواندم http://statweb.stanford.edu/~ckirby/brad/other/Article1977.pdf و به طور تصادفی به این جمله رسیدم که اگر و فقط اگر میانگین جمعیت نزدیک به صفر باشد، خطر آن بیشتر است. (MSE) استفاده از نیمی از میانگین نمونه به عنوان تخمین برای میانگین جامعه کمتر از استفاده از میانگین است. من سعی کردم ... | نیمی از میانگین به عنوان برآورد مغرضانه - پارادوکس استاین |
45109 | من از روشهای مختلفی برای درونیابی سطوح فضایی پیوسته (کریجینگ، اسپلاین، glm و غیره) استفاده میکنم. اکثر مطالعاتی که جزئیات کافی برای پیگیری من دارند، معمولاً بر روی یک روش خاص متمرکز هستند. آیا مطالعه ای وجود دارد که در آن مدل های قطعی و آماری با هم مقایسه شوند؟ من میدانم که انتخاب بهترین مدل با کمی کردن خطا و تکنیک... | مدلهای درونیابی فضایی: قطعی در مقابل آماری |
114494 | استحکام لایه برداری ($Y$) مقاومت عکس در فرآیند لمینیت PCBها به فشار ($x$) و دما ($z$) بستگی دارد با این رابطه: $$Y = 50 + 5x + 10z + (20xz) -(.01(x^2)\cdot (z^2))$$ دما یک متغیر نویز است و دارای توزیعی با میانگین 100 و واریانس 25 است. مقدار فشار برای به حداکثر رساندن قدرت لایه برداری متوسط (نکته: حداکثر کردن E(Y)، که... | یافتن مقدار فشار برای به حداکثر رساندن میانگین |
70496 | من در چند روز گذشته PyMC را یاد میگیرم و سعی میکنم مشکل زیر را مدلسازی کنم: تعدادی تأثیرگذار دارم که اهداف را با مقادیر شناخته شده تنظیم میکنند. برای برخی از اهداف عامل موثر شناخته شده است، اما برای برخی دیگر آنها فقط تا حدی شناخته شده اند. تعداد کل تأثیرگذارها و اهداف زیاد است، بنابراین من نمیتوانم آنها را به ساد... | مدلسازی نمونههایی با مبدا توزیع نامطمئن پیچیده با استفاده از PyMC |
5333 | من یک مدل خطی اثر مختلط دارم که امیدوارم به این سوال پاسخ دهد که آیا افزایش دفعات استفاده از یک کلمه منجر به افزایش فراوانی استفاده از آن کلمه توسط شخص دیگر در مکالمه می شود و اثرات تصادفی را فاکتور می کند. موضوع و موضوع گفتگو مدل پایه ای که من به آن رسیدم به این صورت است: مدل خطی ترکیبی متناسب با فرمول REML: relative.... | تفسیر همبستگی از دو مدل خطی اثر مختلط |
10049 | من روی مجموعه داده های BRFSS با هدف پیش بینی دیابت کار می کنم. مجموعه داده دارای 500000 سطر و 405 ستون است. این یک مشکل طبقه بندی 0/1 است، نسبت 0 به 1 90:10 است. من سعی کردم از درختان تصمیم، رگرسیون لجستیک مجموعه ای از درختان تصمیم و رگرسیون لجستیک استفاده کنم و نرخ طبقه بندی اشتباه من در همه این روش ها تقریباً 14٪ است... | بهبود دقت طبقه بندی باینری زمانی که هدف نامتعادل است |
114233 | اگر من یک متغیر Normally distributed با میانگین صفر و یک واریانس معین داشته باشم، این واریانس چگونه به واریانس شکل توانی مربوط می شود؟ | چگونه می توانم واریانس یک متغیر عادی توزیع شده را به واریانس تبدیل توانی مرتبط کنم |
38532 | من در مدل رگرسیون چند متغیری خود، باقیماندههای ناهمهمبسته و همبسته دارم. برآوردگر خطای استاندارد رگرسیون چندکی که در این مورد قوی است چیست؟ چیزی شبیه به HAC Newey West اما برای رگرسیون چندکی، یا شاید یک راهانداز. | (رگرسیون کوانتیل) کدام خطای استاندارد برای ناهمسانی و همبستگی سریال |
71726 | فرض کنید یک راه رفتن تصادفی روی $\\{0، \dots، n\\}$ با احتمالات انتقال داریم $$P(x, x + 1) = p \\\ P(x, x - 1) = 1 - p$$ برای $1 \le x \le n -1$، $P(0، 1) = a$، $P(0، 0) = 1 - a$، $P(n، n - 1) = b$ و $P(n, n) = 1- b$ من باید بردار حالت پایدار $\pi$ را برای این پیاده روی تصادفی محاسبه کنم. ابتدا پنج معادله تفاوت $$\pi(x... | محاسبه بردار احتمال حالت پایدار یک راه رفتن تصادفی روی $\{0, 1, \dots, n\}$ |
114495 | در مقاله، شناسایی سیستم با استفاده از توالی آشفته نمادین، تالیف A. Kurian و H. Leung لینک دانلود در بخش II B، لطفاً کسی توضیح دهد که چگونه از مرحله (8) به معادلات (10) برویم؟ این مقاله نحوه تخمین حالتها و پارامترها را با استفاده از EM-UKS (بیشینهسازی انتظار با صافکننده کالمن بدون بو) برای مدل میانگین متحرک (MA) که ت... | قادر به درک اشتقاق Expectation Maximizaton نیستم |
36148 | من سعی می کنم یک مدل اثرات تصادفی و متقاطع 3 سطحی را در یک نتیجه پیوسته برای تخمین مولفه های واریانس مربوطه هر سطح از 3 (برای پزشکان) قرار دهم * سطح 3: شناسه پزشکان * سطح 2: شناسه بیمار * سطح 1: مرحله (1 و 2) برای این مطالعه، هر یک از پزشکان میزان مرگ و میر همه بیماران را در دو نوبت پیشبینی کردهاند. بنابراین پزشک و ب... | مدل سه سطح اثرات مختلط (تقاطع و تودرتو) در stata |
18739 | من با الگوریتمهای یادگیری نظارتشده مانند رگرسیون و شبکههای عصبی آشنا هستم که به مجموعهای از نقاط ورودی نگاه میکنند و تابعی را یاد میگیرند که یک مقدار را خروجی میکند (مقدار بسته به اینکه الگو یک طبقهبندیکننده، رگرسیون لجستیک یا رگرسیون استاندارد باشد متفاوت است). اما من اکنون با مشکلی روبرو هستم که هر مشاهده ای... | الگوریتم هایی برای پیش بینی چند نقطه در آینده |
87818 | من نیاز به انجام خوشه بندی و طبقه بندی سری های زمانی فروش هفتگی محصولات مختلف دارم. داده های من فروش هفتگی محصولات مختلف در مناطق مختلف (فروشگاه) است. چالش های این مشکل عبارتند از: \- سری های زمانی معمولاً کوتاه هستند: 10-52 امتیاز (هفته). \- سری های زمانی ممکن است داده های صفر زیادی داشته باشند. محصولات هر هفته به ف... | خوشه بندی سری های زمانی فروش با تغییر زمان |
33513 | در حال خواندن مقاله ای از فیلیپ اس. کوت در DAGJK: The delete-a-group jackknife بودم. مجله آمار رسمی، 17 (4): 521-526. (متن کامل به صورت رایگان در دسترس است) من پیشینه نظرسنجی/نمونهبرداری زیادی ندارم، بنابراین در درک برخی از مقاله با کمی مشکل مواجه هستم. 1. واحد نمونه اولیه (PSU) دقیقا چیست؟ یک مثال فوق العاده مفید خ... | جزئیات در مورد چاقوی حذف یک گروه |
87170 | من در حال توسعه یک پرسشنامه هستم. برای بهبود پایایی و روایی آن می خواهم از روش های آماری استفاده کنم. من می خواهم سوالاتی را که پاسخ آنها همیشه یکسان است حذف کنم. این بدان معنی است که تقریباً همه شرکت کنندگان در مورد آن سؤالات پاسخ های یکسانی دادند. اکنون سؤالات من این است: 1. اصطلاح فنی برای چنین سؤالات بیهوده ای که م... | شناسایی سوالات بی فایده از پرسشنامه |
87172 | من سعی میکنم برخی از دادهها را با استفاده از یک پیادهروی تصادفی مدلسازی کنم، اما پس از تبدیلهای افزایش استاندارد و ثبت (دادههای مالی) برای ثابت بودن نشان داد که در بازههای زمانی طولانی، هنوز واریانس ثابتی وجود ندارد. اکنون بهترین راه برای ادامه چیست؟ یا، آیا تحولات بیشتری وجود دارد که میتوانم برای رسیدگی به عدم... | مدلسازی پیاده روی تصادفی غیر ثابت |
5083 | نسبت سیگنال به نویز ساده است و معمولاً در چارچوب مدلهای سطح محلی ساده گاوسی تعریف میشود. در علت مدلهای سیگنال یا نویز غیر گاوسی، آیا افراد کارها را پیچیدهتر از نسبت واریانس دو توزیع انجام میدهند؟ | تعمیم نسبت سیگنال به نویز برای فرآیندهای غیر گاوسی |
12398 | من تازه وارد آمار هستم و در حال حاضر با ANOVA سر و کار دارم. من یک آزمایش ANOVA را در R با استفاده از aov (dependendVar ~ IndependendVar) انجام می دهم - در میان دیگران - یک مقدار F و یک مقدار p دریافت می کنم. فرضیه صفر من ($H_0$) این است که تمام میانگین های گروه برابر هستند. اطلاعات زیادی در مورد نحوه محاسبه F وجود دار... | چگونه F- و P-value را در ANOVA تفسیر کنیم؟ |
44272 | نمیدانم، آیا میتوانیم معادلات دیفرانسیل تصادفی را مدلهای مولد بگوییم. من معمولاً به فیلتر کالمن فکر میکنم، به عنوان مثال، ما یک معادله تکامل زمان گسسته یک شی خاص را که یک معادله دیفرانسیل در حوزه پیوسته است، اصلاح میکنیم و سپس از این مدل به عنوان یک مدل تولیدی برای استخراج الگوریتمهای استنتاج در یک محیط بیزی استف... | معادلات دیفرانسیل به عنوان مدل های مولد |
5330 | سلام اول عذرخواهی می کنم، من یک زیست شناس هستم و در آمار چندان خوب نیستم. در مطالعه خود من در حال مطالعه تأثیر غلظت خوراک بر رشد یک نمونه خاص هستم. من غلظت های مختلف و داده های رشد برای هر غلظت را با خود دارم. پیشنهاد شما بهترین آزمون آماری برای یافتن بهترین غلظت (یعنی حداکثر رشد) است. پیشاپیش ممنون | کدام آزمایش برای یافتن بهترین غلظت (آزمایشی که بیشترین تأثیر را دارد)؟ |
115004 | به روز رسانی در پایین - راه حل و مانع جدید هیجان انگیز! به روز رسانی شماره 2: حل شد. جزئیات در پایین این یک سوال ترکیبی آمار/برنامهنویسی است، بنابراین اگر جای دیگری مطرح شود، عذرخواهی میکنم. من از بسته افکتها و ggplot2 برای تجسم افکتهای تعامل از یک مدل خطی چند متغیره استفاده میکنم. من از effect() برای استخراج مقاد... | افکت های تعامل بوت استرپ با boot() و بسته افکت - مشکلات محیطی؟ |
108837 | آیا استفاده از PCA (تحلیل مؤلفه اصلی) روی مجموعه ای از متغیرهای پاسخ Y و سپس انجام یک رگرسیون چندگانه، یا انجام یک رگرسیون چند متغیره همه متغیرهای پاسخ همانطور که هستند، منطقی است؟ من 4 متغیر پاسخ و 2 متغیر پیش بینی دارم که همگی پیوسته هستند. | استفاده از PCA برای کاهش متغیرهای پاسخ یا رگرسیون چند متغیره؟ |
17811 | **زمینه.** من میخواهم یک خط رگرسیون را برای بررسی رابطه بین برخی از متغیرهای پاسخ $y$ و برخی متغیرهای کمکی پیوسته $x$ قرار دهم. به دلیل وجود نقاط اهرمی بد، من یک تخمینگر MM را به جای برآوردگر LS معمولی انتخاب کردم. **روششناسی.** اساساً، برآورد MM، تخمین M است که توسط یک تخمینگر S مقداردهی اولیه میشود. بنابراین، دو ... | یک خط رگرسیون قوی را با استفاده از تخمینگر MM در R تنظیم کنید |
3930 | اکثر توزیع های استاندارد در R دارای یک خانواده از دستورات هستند - pdf/pmf، cdf/cmf، چندک، انحرافات تصادفی (به عنوان مثال- dnorm، pnorm، qnorm، rnorm). من می دانم که استفاده از برخی دستورات استاندارد برای بازتولید این توابع برای توزیع های یکنواخت گسسته به اندازه کافی آسان است، اما آیا در حال حاضر یک خانواده ترجیحی داخلی... | آیا توابع پیش فرض برای توزیع های یکنواخت گسسته در R وجود دارد؟ |
17819 | من در حال مطالعه جمعیتی هستم که از چند زیرجمعیت تشکیل شده است. من به مدل هایی برای کل جمعیت و هر یک از جمعیت های فرعی نیاز دارم. به طور عجیبی، مجموع متغیر مورد علاقه برآورد شده در میان جمعیت های فرعی با متغیر مورد علاقه برآورد شده برای کل جمعیت متفاوت است. **برخی جزئیات.** متغیر علاقه (VOI) تعداد افرادی است که کاری را ... | مجموع برآوردهای زیرجمعیت با برآورد کل برابر نیست. آیا این درست است؟ |
89998 | من از HMM در پروژه خود استفاده می کنم. بعد از ویتربی میتونم دنباله ای بگیرم مثلا 00000000000011111011111100000000000001111111111111...... 0 در دنباله 111110111111 ممکن است اشتباه رمزگشایی شده باشد. زیرا در شرایط واقعی، یک حالت باید با هم اتفاق بیفتد. آیا الگوریتمی برای حل این مشکل وجود دارد؟ علاوه بر این، چگونه می توان... | چگونه حالات مسیر ویتربی را ترکیب کنیم؟ |
89991 | برای بررسی مدل از کدام binnedplot گلمر استفاده کنم؟ باقیمانده ها در برابر مقادیر پیش بینی شده بدون قسمت تصادفی (REform=NA) یا باقیمانده ها در برابر مقادیر پیش بینی شده با قسمت تصادفی (REform=NULL)؟ من یک متغیر پاسخ باینری (y.10) دارم که از یک متغیر پیوسته با حدود 50 تا 75 درصد صفر مشتق شده است. من میخواهم احتمال فراتر... | از مقادیر پیشبینیشده با یا بدون بخش تصادفی برای رسم باقیماندهها با نمودار binned یک رگرسیون لجستیک در glmer (بسته lme4) در R استفاده کنید؟ |
5087 | روشهای متعددی برای خوشهبندی دادههای عملکردی بر اساس توابع پایه متعارف وجود دارد. من مجموعهای از مدلهای ساختهشده با مدلهای GAMM را دارم که از «gamm()» از بسته mgcv در R استفاده میکنند. برای تطبیق یک روند طولانیمدت، از یک اسپلاین رگرسیون صفحه نازک استفاده میکنم. در کنار آن، یک مدل CAR1 در مولفه تصادفی برای تصحی... | از ضرایب خطوط رگرسیون صفحه نازک در روش خوشهبندی استفاده کنید |
18732 | من یک مدل غیرخطی کوچک زیبا ایجاد کرده ام که احتمال بقا را به طول در ماهی قزل آلا مرتبط می کند. من آن را با فرض خطاهای دوجمله ای و به حداقل رساندن احتمال ورود به سیستم منطبق می کنم. از من خواسته شده است که آن را با مدل شخص دیگری مقایسه کنم، جایی که آنها داده ها را ترکیب کرده و یک خط مستقیم برای آن قرار می دهند. با این ح... | چگونه می توانم مدل خود را با یک مدل از نظر فنی نامعتبر مقایسه کنم؟ |
71725 | من در حال ایجاد یک مدل رگرسیون خطی چندگانه با استفاده از یک متغیر وابسته هستم که به شدت دارای انحراف مثبت است: آمار چولگی من 27.610 است، std. انحراف 2832.139 است، محدوده مقادیر از 0 تا 100000 در جمعیت 234270 (بیش از 95٪ موارد من دارای مقادیر 500.00 یا کمتر هستند). آیا تقسیم فایل توسط DV به منظور کاهش چولگی و سپس مدل سا... | دستورالعمل هایی برای تقسیم DV دارای انحراف مثبت برای مدل سازی خطی؟ |
108832 | من به دنبال تجزیه و تحلیل رگرسیون برای مقایسه زمان لازم برای اعطای قراردادهای عمومی در کشورهای مختلف هستم، اما ثابت نگه داشتن برخی متغیرهای دیگر چالش برانگیز است. مجموعه متغیرهایی که من می خواهم ثابت نگه دارم به نوع مناقصه مربوط می شود و این در مجموعه داده بر اساس سلسله مراتبی از فعالیت های تجاری در امتداد خطوط زیر کدگ... | ساده سازی متغیرهای ساختگی متعدد |
87179 | من این نقل قول را پیدا کردم: > نمودارهای بلند-آلتمن جفت نشده برای بررسی خطاهای سیستماتیک یا سوگیری در > ضرایب جذب میوکارد SPECT با توجه به مرجع > داده های PET استاندارد استفاده شد. در مقاله زیر: ALHASSEN, Fares, et al. اندازهگیری جریان خون میوکارد با یک SPECT/CT معمولی دو سر با بازسازیهای تکراری مکانی-زمانی - یک مطال... | طرح بدون جفت بلند-آلتمن چیست؟ |
33518 | من سعی می کنم یک ماتریس فاصله زوجی از نوع Mahalanobis را در R محاسبه کنم. من 33 فرد دارم که هر کدام دارای 10 متغیر است. ایده این است که یک ماتریس فاصله D به دست آوریم، جایی که $$D_{i,j}=(\mathbf{X}_i-\mathbf{X}_j)W^{-1}(\mathbf{X}_i-\ mathbf{X}_j)^T$$ اما من نتوانستم کد مناسبی برای آن بسازم. | فاصله ماهالانوبیس زوجی در R |
29825 | من میخواهم ببینم که آیا یک نقطه داده x باید (یا نه) به نزدیکترین مؤلفه y با استفاده از شرط زیر اختصاص داده شود: if ($d > T$) سپس {x را به y اختصاص ندهید}. با $d = فاصله(x,y)$ و $T = \bar{d}+\sigma$ که $\bar{d}$ میانگین فاصله y تا نقاط داده ای است که قبلاً به آن اختصاص داده شده بودند، و $\sigma$ stdev مرتبط. من می خوا... | چگونه می توانم این شرط را با یک احتمال جایگزین کنم؟ |
70492 | من در حال بررسی عملکرد یک خط لوله برای محاسبه فواصل HPD حاشیه ای چگالی های چند متغیره (معمولاً چگالی های خلفی) هستم. در این زمینه، من به دنبال چگالی هایی هستم که این کمیت ها برای آن ها شناخته شده است تا بتوانم آنچه را که خط لوله با مقادیر حقیقت زمین بدست می آورد، مقایسه کنم. من می خواهم چگالی ها از بعد 10 بیشتر شود. آی... | چگالی های چند متغیره که ما فواصل HPD حاشیه ای را می دانیم |
87175 | این سوال مربوط به سوال زیر است. تخمین پارامترهای logit-normal در سوال قبلی فقط بخش ساده ای از کل مسئله را نشان دادم. تابع log-likelihood که میخواهم آن را به حداکثر برسانم n_1 $ log \int_{-\infty}^{\infty} f_1(y,\mu,\sigma) dy + n_2 log \int_{-\infty}^{ است. \infty} f_2(y,\mu,\sigma) dy + n_3 log \int_{-\infty}^{\infty... | تخمین پارامترهای logit-normal (II) |
87613 | وقتی یک ANOVA انجام می دهیم، F-Value و P-Value دریافت می کنیم. اگر مقدار P کوچکتر از سطح آلفای ما 0.05 باشد، فرضیه صفر خود را رد می کنیم. اهمیت F-Value که در جدول به عنوان خروجی به دست می آید چیست؟ چگونه باید آن را به خصوص هنگام انجام یک آزمون ANOVA درون موضوعی تفسیر کرد؟ با تشکر | F-Value را در ANOVA تفسیر کنید |
29821 | ما بیش از 10 سال داده در مورد تعدادی از بیمارستان ها داریم که به طور منظم بیماران را به آنها منتقل می کنیم. در فوریه گذشته، بیمارستان جدیدی (1830) افتتاح شد که الگوهای حمل و نقل ما را به طور قابل توجهی تغییر داده است، به ویژه دور شدن از مقصد اولیه قبلی (1247). مقصد دسامبر ژان فوریه مارس آوریل 1247 117 140... | تعداد رویدادها را در دو دوره زمانی مختلف مقایسه کنید |
87178 | من شکلی شبیه به این دارم: اکنون سوال این است که 1) 100 نمونه از متغیرهای تصادفی یکنواخت iid را تولید کنید. واحد - مربع 2) شمارش کنید که چند نمونه تولید شده در یک چهارم دایره در مرکز مبدا قرار می گیرند. کاری که من تاکنون انجام دادهام: **رویکرد 1** د... | نمونه گیری برای تخمین - با استفاده از اعداد تصادفی - کمک تکلیف |
87171 | من مطمئن نیستم که بهترین راه برای کدنویسی متغیر پیشبینیکننده مقولهای برای استفاده در یک رگرسیون سلسله مراتبی به منظور آزمایش فرضیه خاص من چیست. این متغیر طبقه بندی دارای 3 سطح است که نشان دهنده 3 گروه است. من می خواهم گروه 1 را با گروه 2، گروه 1 را با گروه 3 و گروه 2 را با گروه 3 مقایسه کنم. می دانم که برای کدنویسی ... | کدگذاری متغیرهای طبقه بندی شده برای رگرسیون |
17815 | می خواستم بدونم که آیا می توان از بسته caret با داده های غیر عددی استفاده کرد؟ می دانم، برای مثال، اگر بخواهم از یک رگرسیون خطی ساده «lm» استفاده کنم، می توانم یک متغیر عامل برای طبقه بندی داشته باشم. با این حال، اگر من این کار را انجام دهم، کارت منفجر می شود. من همچنین مرحله مشخص شده در اینجا را دنبال می کنم. (trainDe... | آیا می توان از بسته caret در R با داده های غیر عددی استفاده کرد؟ |
83665 | من در حال تلاش برای یافتن یک تجزیه افزودنی از یک شاخص تورنکویست هستم - برای اندازهگیری سهم صنایع منفرد در شاخصهای بهرهوری در سطح بخش - و میتوانم فرمولهایی برای این موضوع پیدا کنم، اما توضیحی برای اینکه اینها بر چه اساس هستند، پیدا نمیکنم. شهود اولیه من برای سهم یک صنعت خاص در شاخص کل بخش این است که شاخص را با و... | مفهوم پذیرفته شده پشت اندازه گیری سهم زیرشاخص ها در شاخص های سطح کل چیست؟ |
83663 | در برخی از مقالات تحقیقاتی، نویسندگان از «Ln» برای لگاریتم طبیعی به جای «ln» استفاده میکنند. آیا درست است؟ | آیا استفاده از «Ln» به جای «ln» برای لگاریتم طبیعی صحیح است؟ |
83511 | من از مقیاس های مختلف لیکرت در پرسشنامه استفاده می کنم. سه متغیر وابسته دارای مقیاس لیکرت 4 امتیازی، 2 امتیازی و 2 امتیازی هستند. سه متغیر مستقل دارای مقیاس 3 امتیازی هستند. یک متغیر تعدیل کننده دارای مقیاس لیکرت 3 امتیازی است در حالی که متغیر تعدیل کننده دیگر دارای سه سوال با مقیاس های 4 امتیازی، 3 امتیازی و 3 امتیازی... | مقیاس های مختلف لیکرت در تجزیه و تحلیل آماری استفاده می شود |
109965 | من فقط در مورد تبدیل احتمالات برای ثبت احتمالات برای مدلهای پاسخ باینری فکر میکردم و متوجه شدم که مطمئن هستم بسیاری از مردم قبلاً متوجه شدهاند که تبدیل غیراستاندارد است. به عنوان مثال، با توجه به الگوی پاسخ $x \در 0,1$ و مجموعه پارامتر $\theta$ با $P$ که به عنوان احتمال $x=1$ تعریف شده است، احتمال یک پاسخ باینری به ... | احتمال منطقی و تبدیلهای غیرمعمول با مدلهای پاسخ باینری |
70495 | من در حال بررسی یک سری زمانی با هدف تشخیص تغییرات آشکار در واریانس در طول زمان هستم (تجربه کمی در تحلیل سری های زمانی دارم). فرضیه این است که سری در طول زمان پایدارتر شده است (پایدار=کاهش پراکندگی). من نمیدانم که آیا استراتژیهایی برای ارزیابی بصری وجود دارد که چگونه یک معیار پراکندگی (لازم نیست واریانس باشد) با پیشرف... | نحوه تجسم تغییرات در واریانس سری زمانی |
8009 | ما در حال اندازه گیری نرخ تبدیل (% بازدیدکنندگانی که خرید کرده اند) در یک سایت تجارت الکترونیکی هستیم. این آزمون برای بخشی از بازدیدکنندگانی اعمال می شود که معیارهای خاصی را دارند (به عنوان مثال افرادی از یک کشور خاص). افراد این بخش به 2 گروه تقسیم می شوند. بخشی از آنها یک بنر می بینند و دیگری نه (گروه کنترل). معمولاً ... | حداقل تعداد نمونه/تبدیل برای اعتبار آماری |
82049 | آیا کسی می تواند به من بگوید که منظور از عبارت یادگیر ضعیف چیست؟ آیا قرار است فرضیه ضعیفی باشد؟ من در مورد رابطه بین یک یادگیرنده ضعیف و یک طبقه بندی ضعیف گیج شده ام. آیا هر دو یکسان هستند یا تفاوت هایی دارند؟ در الگوریتم adaboost، 'T=10'. منظور از آن چیست؟ چرا «T=10» را انتخاب می کنیم؟ | منظور از یادگیرنده ضعیف چیست؟ |
83667 | در بسیاری از مسائل بهینهسازی، معمولاً از اشکال بسیاری از منظمسازیها بر روی پارامترهایی که تخمین زده میشوند استفاده میشود. به عنوان مثال، یک تابع هزینه معمولی (برای به حداکثر رساندن) ممکن است به این صورت باشد: $$ C = f(w) - \lambda_1 r_1(w) - \lambda_2 r_2(w) $$ در اینجا $f(w)$ قابل تفسیر است. به عنوان یک اصطلاح اح... | تولید ماتریس های کوواریانس از چندین پیشین |
82048 | من می خواهم یک تفسیر منطقی از نتایج تحلیل stl خود داشته باشم. خلاصه (BR.stl) فراخوانی: stl(x = ts، s.window = در هر) مولفههای سری زمان: باقیمانده روند فصلی حداقل. :-2.9127520 دقیقه : 2.87902 دقیقه :-32.97469 1st Qu.:-1.7160211 Qu. 1st:10.31844 Qu. 1: -2.80863 Medin : 0.0410429 Median :13.86636 Med... | نحوه تفسیر خروجی R stl() |
33516 | هنگام محاسبه مدلهای رگرسیون با R، من به طور منظم از تابع relevel استفاده میکنم تا مدل خود را به نتایجی برای سطح دیگر برساند. متوجه شدم که گاهی اوقات، اما نه اغلب، این مدل را تغییر میدهد به این معنا که سطوح دیگر عواملی که قبل از بازگشایی مهم بودند، دیگر وجود ندارند. آیا این امر ذاتی است یا استثنایی و شاید به دلیل مشک... | چرا مدل هنگام استفاده از relevel تغییر می کند؟ |
87810 | من نظرسنجی با مقیاس لیکرت 39 سوالی ایجاد کرده ام و می خواهم نتایج را با 5 سوال جمعیت شناختی ارجاع دهم. من قصد دارم برای هر پاسخ مقادیر 1=کاملاً مخالف، 2=مخالف، 3=خنثی و غیره تعیین کنم. من باید اطلاعات را در SPSS قرار دهم. من نسبتاً سردرگم هستم که در کدام آزمایش باید از آن استفاده کنم: ANOVA، ANCOVA و غیره. آیا نظری دار... | از چه نوع تستی استفاده کنم؟ |
29826 | قهرمانان عزیز Stack Exchange، برای پایان نامه خود در حال نوشتن مقاله ای در مورد بحران مالی هستم. در مدل خود، من از دو رگرسیون استفاده میکنم که به این صورت است: $$CONF = α + β_1 DEF_t + β_2 DIV_t + β_3 INF_t + β_4 IP_t + β_5 CONS_t + β_6 TBILL_t + β_7 URATE_t + β_8 NBER_t + β_9 DEF_ } + β_{10} DIV_{t-1} + β_{11} INF_{t... | چگونه تعصب رگرسیور ایجاد شده را تصحیح کنیم؟ |
43310 | من مشکل رگرسیون خطی دارم. به طور خلاصه، من یک مجموعه داده دارم، آن را به دو زیر مجموعه تقسیم کردم. یک زیر مجموعه برای یافتن رگرسیون خطی (زیرمجموعه آموزشی) و دیگری برای ارزیابی آن (زیرمجموعه ارزیابی) استفاده می شود. سوال من این است که چگونه می توان نتیجه این رگرسیون خطی را پس از اعمال آن در زیر مجموعه داده های ارزیابی ا... | نحوه ارزیابی نتایج رگرسیون خطی |
70498 | من یک رگرسیون در SAS انجام داده ام و ماتریس همبستگی تخمینی پارامترها را استخراج کرده ام که شامل رهگیری است. یکی از پارامترهای متغیر من همبستگی قوی با پارامتر intercept دارد. من قبلاً این را ندیده بودم و می خواهم مطمئن شوم که معنی آن را می فهمم (اگر چیزی باشد). آیا کسی می تواند توضیح شهودی در مورد اینکه تخمین پارامتر مت... | چگونه تخمین پارامترهای مرتبط با برآورد پارامتر رهگیری را تفسیر کنیم؟ |
51814 | آیا می توان از نمرات عامل به عنوان متغیرهای وابسته در رگرسیون استفاده کرد؟ همچنین، میخواهم ببینم آیا نمایشهای نمایشی (مانند سن، SES و غیره) عملکرد را در پنج کار مختلف توانایی شناختی پیشبینی میکنند یا خیر. برای هر کار من دقت و سرعت پاسخگویی را دارم. آیا تلاش برای اجرای یک تحلیل عاملی بر روی این ده متغیر ارزشمند است؟... | استفاده از نمرات عوامل در رگرسیون چندگانه |
47999 | من حجم نمونه کوچکی دارم (18=n) و در حال انجام تجزیه و تحلیل تک متغیره هستم. من نمایشگرهای گرافیکی دارم (نمودار ساقه و برگ، نقطه نقطه، نمودار جعبه و نمودار توزیع تجمعی). من سعی می کنم محدودیت های نمایشگرهای گرافیکی را برای مجموعه داده های کوچک درک کنم. کسی میتونه منو روشن کنه؟ | محدودیت های نمایشگرهای گرافیکی با حجم نمونه کوچک (n=18) چیست؟ |
99347 | اندازه گیری فاصله Gower یک معیار خوب برای داده های ترکیبی است (یعنی ویژگی های داده می توانند کیفی، طبقه ای، ترتیبی یا باینری باشند). اما آیا ویژگی های داده می توانند متن آزاد باشند (مثلاً نام افراد)؟ من میدانم که فاصله ویرایش رشته معیار بهتری برای مقایسه متن آزاد است، اما من جدولی از رکوردها دارم که در آن هر ستون (ویژ... | چگونه فاصله Gower با متن آزاد کار می کند؟ |
83071 | فرض کنید من برخی از آیتمهای خود گزارشی را دارم که در مقیاس لیکرت 5 درجهای (کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم) و سایر موارد با مقیاس لیکرت 4 درجهای (هرگز، به ندرت، گاهی اوقات، اغلب) اندازهگیری شدهاند. آیا کسی می تواند به من به ادبیات (یا توصیه های عملی) در مورد ترکیب این موارد در یک مقیاس ترکیبی اشاره کند؟ بیایید برای... | توصیه / ادبیات در مورد ترکیب اقلام با مقیاس های مختلف پاسخ در مقیاس های ترکیبی؟ |
8006 | چه مقدار داده برای برازش مناسب یک مدل GARCH(1,1) مورد نیاز است؟ | نصب مدل GARCH(1,1). |
95950 | اگر من یک رابط کاربری گرافیکی با مجموعهای از دکمهها دارم و میخواهم پیشبینی کنم که کاربر چه دکمهای را بر اساس مجموعهای از ویژگیها از جمله کلیکهای قبلی دکمه n و سایر دادههای متا (مثلاً نام کاربر) انتخاب میکند، چه ناحیهای از ML است. ? آیا این به عنوان طبقه بندی (یعنی طبقه بندی حرکت بعدی) با کلاس های x دکمه های ... | پیش بینی تعامل کاربر با رابط |
95956 | اجازه دهید $X_{1},..,X_{36}$ نمونه ای از توزیع برنولی با پارامتر $p$ باشد. نسبت نمونه $\frac{1}{3}$ است. یک تست تقریب معمولی $H_{0}:p=0.5$ در مقابل $H_{1}:p\neq 0.5$، با سطح اطمینان $0.95$ را در نظر بگیرید. اگر $H_{1}$ با $p=1/3$ جایگزین شود، معیار چگونه تغییر خواهد کرد؟ | آزمون فرضیه برنولی |
33865 | من قصد دارم از نمرات عاملی که از تحلیل عاملی اکتشافی در تحلیل رگرسیون چند متغیره بعدی به دست آمده است، به عنوان یک متغیر توضیحی استفاده کنم. من در چندین کتاب/مقاله خواندهام که مدلسازی معادلات ساختاری روش مناسبی برای مدلسازی روابط در میان متغیرهای پنهان است (با استفاده از نادرست بودن نمرات عامل). من تا کنون پاسخ منفی... | تحلیل رگرسیون با نمرات عاملی به عنوان متغیر توضیحی |
71727 | علاوه بر PROC VARCLUS، randomForest، glmnet، و ارزیابی چند خطی بودن بین متغیرهای پیشبینیکننده بالقوه (بدون در نظر گرفتن نتیجه مورد نظر)، من بهجای استفاده از روشهای گام به گام برای ساخت مدلهای رگرسیون لجستیک باینری صرفهجویانهتر، به دنبال روشهای دیگری برای انتخاب متغیر هستم. حاوی 8 تا 12 متغیر برای پیشبینی نتایج... | انتخاب بهترین زیرمجموعه متغیرها برای مدلهای رگرسیون لجستیک باینری صرفهجویی |
8001 | من می خواهم کشف کنم که کدام ژن تنها در یکی از پنج درمان بیان می شود. این خط لوله من است: 1. ANOVA بین پنج درمان 2. تصحیح آزمایش چندگانه Holm 3. Tukey برای ژنهای مهم کشف شده در مرحله 2 سوال من این است: آیا باید مقادیر p Tukey را نیز تصحیح کنم، مثلاً مقدار p را در عدد ضرب کنم. مقادیر P قابل توجه ANOVA (تصحیح بونفرونی در ... | ANOVA و تصحیح آزمایش چندگانه در غربالگری ژن |
8000 | شبكههاي عصبي مكرر با شبكههاي «عادي» به دليل داشتن يك لايه «حافظه» تفاوت دارند. با توجه به این لایه، NN های بازگشتی قرار است در مدل سازی سری های زمانی مفید باشند. با این حال، مطمئن نیستم که نحوه استفاده از آنها را به درستی درک کرده باشم. فرض کنید سری زمانی زیر را دارم (از چپ به راست): «[0، 1، 2، 3، 4، 5، 6، 7]»، هدف م... | روش صحیح استفاده از شبکه عصبی بازگشتی برای تحلیل سری های زمانی |
29828 | به عنوان مثال فوتبال (فوتبال) را در نظر بگیریم. 3 نتیجه ممکن وجود دارد، برد خانگی، تساوی، برد خارج از خانه. من یک بازی تصادفی از bet365 Turkey vs Ukraine hwin گرفتم، قرعه کشی، awin 2.20 3.40 3.20 بنابراین برای سرمایه گذاری 100\$ روی نتیجه داده شده، یا 100\$ از دست می دهید یا برنده می شوید: 220\$، 340\$ یا 320\$. ارزیاب... | خانه های شرط بندی چگونه شانس شرط بندی برای ورزش را تعیین می کنند؟ |
47997 | من اخیراً داشتم یک اسکریپت R را اشکال زدایی می کردم و چیز بسیار عجیبی پیدا کردم، نویسنده تابع p-value خود pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y کوچک است، نیاز دارد R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else {# اگر x+y بزرگ اس... | محاسبه مقدار p ناشناخته |
87811 | من نمی دانم آیا کسی می داند چگونه انتخاب نمونه را هنگام استفاده از رگرسیون بازه ای، ترجیحاً با Stata، تصحیح کند. من داده های رشوه در سطح شرکتی دارم که 70 درصد آنها رشوه نداده اند. برای بقیه شرکت هایی که رشوه داده اند، من اطلاعاتی در مورد فراوانی رشوه دارم، یعنی: یک بار، 2-5 بار، 6-10 بار و بیش از 10 بار. با توجه به ماه... | رگرسیون بازه ای با انتخاب نمونه در Stata |
95957 | من یک مشکل رگرسیون چند متغیره دارم که باید آن را با استفاده از روش حداقل مربعات وزنی حل کنم. به طور خاص، من یک مجموعه داده X دارم که یک آرایه دو بعدی است. این شامل تعدادی مشاهدات، «n» است و هر مشاهده با یک ردیف نشان داده می شود. هر مشاهده همچنین شامل تعدادی ویژگی است، «m». بنابراین این بدان معناست که هر سطر دارای ستون... | رگرسیون چند متغیره با حداقل مربعات وزنی در پایتون؟ |
8007 | کارگران یک کارخانه در حال مونتاژ اقلام ساخته شده از چندین قسمت هستند. برای هر کالا، قطعات را از انبار می آورند و سپس اقلام را مونتاژ می کنند. من فکر می کنم آنها به زمان مشخصی برای هر آیتم برای مونتاژ به اضافه زمان مشخصی برای هر قطعه برای واکشی آنها نیاز دارند. $D_{order} = n_{اقلام} * D_{fetch} + n_{parts} * D_{assembl... | چگونه زمان هر محصول را در یک کارخانه تخمین بزنیم؟ |
7466 | من می خواهم عناصر را در آرایه خوشه بندی کنم. تفاوت اساسی با یک الگوریتم خوشه بندی معمولی این است که ترتیب عناصر قابل توجه است. به عنوان مثال، اگر به دنباله ساده ای از اعداد مانند این نگاه کنیم: 1.1، 1.2، 1.0، 3.3، 3.3، 2.9، 1.0، 1.1، 3.0، 2.8، 3.2 بدیهی است که دو خوشه در آنجا وجود دارد (1.1، 1.2، 1.0، 1.0، 1.1) و (3.3،... | الگوریتم خوشه بندی متوالی |
47990 | من برابری دو نسبت دوجمله ای 87/88 و 48/60 را آزمایش می کنم. من از این ماشینحساب آنلاین استفاده میکنم و اشاره کرد که تقریب معمولی استاندارد در این مورد معتبر نیست. به نظر من کاملاً عجیب است. آیا در آزمایش برابری دو نسبت دو جمله ای اگر یکی از نسبت ها بسیار نزدیک به 100٪ باشد مشکلی وجود دارد؟ | آزمایش برابری نسبت دو جمله ای (یکی نزدیک به 100%) |
83388 | تجزیه را می توان برای تولید داده های فصلی زدایی شده برای ورودی به تجزیه و تحلیل ARIMA استفاده کرد. اما چرا این کار انجام می شود؟ آیا تاثیر زیادی بر تحلیل و در نتیجه پیش بینی حاصله دارد؟ | تجزیه و تحلیل ARIMA - تجزیه |
12554 | چه پارامتری برای «glmnet» نتایج مشابه «glm» را به همراه خواهد داشت؟ (من عمدتاً به رگرسیون های لجستیک و خطی علاقه مند هستم، اگر این مهم باشد.) | چگونه کاری کنیم که glmnet نتایج مشابه glm را داشته باشد؟ |
56546 | سلب مسئولیت استاندارد من: من یک برنامه نویس هستم، نه متخصص آمار، بیشتر می خواهم آزمایش های آماری برای بهینه سازی برنامه های وب را درک کنم. فرض کنید می خواهم نرخ درآمدزایی کاربران را اندازه گیری کنم. چند کاربر کسب درآمد می کنند؟ این یک سوال بله یا خیر برای هر کاربر است. پس از خواندن ویکیپدیا، ممکن است بگویم، این سوال ب... | چگونه می توانم تشخیص دهم که مدل سازی/تست با Binomial/Beta درست است؟ |
95954 | من یک مدل لجستیک چند سطحی با استفاده از PROC GLIMMIX در SAS 9.3 برای داده های سلسله مراتبی بر اساس پیشرفت دانش آموز طراحی کرده ام که در آن سطح دو مدرسه ای است که دانش آموز در آن تحصیل می کند. من کاملاً مطمئن هستم که مدل من مناسب است، من مقدار chi-square/DF تعمیم یافته 1.07 دارم اما هیچ راه دیگری برای اعتبارسنجی مدل ندا... | اعتبار سنجی مدل برای رگرسیون لجستیک چند سطحی؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.