_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
90122 | من دادههای سری زمانی بسیاری از سهام را از گروههای خاص آنها (شاخصهای بازار) دارم و میخواهم آزمایشهای کمی را روی آنها به صورت گروهی انجام دهم. فرض کنید من 30 سهام در یک دوره 10 ساله با اطلاعات روزانه دارم. این به عنوان یک سلول (در Matlab) ذخیره می شود، بنابراین اساساً یک ماتریس با 30 ستون و 2520 (10 x 252 روز معاملا... | پوشش یک ماتریس - تأثیر بر تجزیه و تحلیل های آماری |
90128 | من باید برازش داده ها را انجام دهم تا توزیع داده های داده شده را پیدا کنم. من باید تابع PDF توزیع را پیدا کنم. من می توانم از توابع برازش داده در متلب و پایتون استفاده کنم. شبیه یک گامای کوتاه شده است. اگر داده ها نتوانند به خوبی با گامای کوتاه شده مطابقت داشته باشند چه؟ نمودار QQ (چک-چک) نشان می دهد که گامای کوتاه شده... | نحوه یافتن توزیع داده ها با برازش داده ها |
63251 | اکثر منابع اینترنتی --- مقالات، اسلایدها، و غیره --- در GP که من پیدا کرده ام، تابع میانگین را صفر می دانند. فصل 15 کتاب مورفی (یادگیری ماشین: دیدگاه احتمالی) میگوید این به این دلیل است که «پزشک عمومی به اندازهای انعطافپذیر است که میانگین را بهطور دلخواه مدلسازی کند، همانطور که در زیر خواهیم دید». من ندیدم که ... | چه چیزی فرض میانگین صفر را برای فرآیندهای گاوسی توجیه می کند؟ |
90126 | این یک سوال بسیار ساده است، اما به دلایلی نمی توانم سرم را دور آن بپیچم... در واقع کمی عجیب است، زیرا آنقدر ساده است که من به نوعی می خندم که منطقی نیست. در سایت خود چیزی شبیه به این دارم:  این تقریباً معیاری است برای اینکه یک پست در وب سایت من چقدر خوب است، با اندازه گیری بازدید کنند... | شفاف سازی نرخ تبدیل |
78797 | من در دیتامینینگ مبتدی هستم. من پروژههای دادهکاوی، کارهایی بهعنوان مدلسازی داده (اجرای الگوریتمهای مختلف dm)، پیشپردازش (ETL، پرسشهای SQL پیچیده) را انجام خواهم داد. آیا برای این کارها استفاده از نوت بوک معمولی کافی است (من چهار هسته ای i7 2ghz، 16 گیگابایت رم، 256ssd را در نظر می گیرم - البته ابزارهای دسکتاپ dm... | نوت بوک یا کامپیوتر رومیزی برای پروژه های داده کاوی |
8159 | > **تکراری احتمالی:** > تفاوت بین داده کاوی، آمار، یادگیری ماشین > و هوش مصنوعی چیست؟ چگونه یادگیری ماشینی را با داده کاوی مقایسه کنیم؟ داده کاوی در مقابل تجزیه و تحلیل آماری؟ یادگیری ماشین در مقابل تجزیه و تحلیل آماری؟ | رابطه بین یادگیری ماشین، داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری؟ |
114151 | من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده ها هستم که در آن سعی می کنم با استفاده از متغیرهای کمکی خاص (ویژگی های جمعیت شناختی نمونه) یک نتیجه (سطح دانش تغذیه زنان؛ بالا یا پایین بودن آن) را پیش بینی کنم. من قبلاً تجزیه و تحلیل Chi-square را انجام داده ام و اکنون به سمت رگرسیون لجستیک باینری پیشرفت می کنم. برای جلوگیری ... | در رابطه با رگرسیون لجستیک باینری، کدام روش بهتر است: اینتر یا یکی از روش های حذف رو به جلو یا عقب؟ |
97471 | من مقدار تعیین کننده دریافت کردم - 5.84E-007. یعنی چی؟ کار رو ادامه بدم یا نه؟ من باید چه کار کنم؟ و همچنین مقدار Kaiser-Meyer-Olkin زیر و نتایج آزمون Bartlett's Kaiser-Meyer-Olkin Measure Sampling Adequacy را بدست میآورم. .793 تست کرویت بارتلت تقریبا. Chi-Square 3.452E3 df 253 Sig. 000 تست کرویت بارتلت تقری... | تحلیل عاملی با استفاده از spss |
29356 | من می خواهم درک مفهومی از خطای میانگین مربعات ریشه (RMSE) و میانگین انحراف سوگیری (MBD) به دست بیاورم. با محاسبه این معیارها برای مقایسه دادههای خودم، اغلب گیج شدهام که RMSE بالا است (مثلاً 100 کیلوگرم)، در حالی که MBD پایین است (مثلاً کمتر از 1٪). به طور خاص، من به دنبال مرجعی (نه آنلاین) هستم که ریاضیات این معیارها... | درک مفهومی ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین انحراف بایاس |
8864 | من با مدل های پیش بینی کننده تازه کار هستم و مشکلی در دست دارم که به مشاوره نیاز دارم. اساساً برای یک کاربرد بالینی، ما میخواهیم نتیجه یک مقیاس رتبهبندی را با مدلی که بر روی نتایج دستگاه اندازهگیری جدیدمان ساخته شده است، پیشبینی کنیم. متغیر وابسته من، یک مقیاس رتبه بندی بالینی، یک عدد صحیح بین 0 تا 10 (شامل) است. م... | به دنبال ایده هایی برای ساخت یک مدل پیش بینی کننده هستید |
53333 | همه ما دیدهایم که چگونه $p$-values را میتوان برای استنتاجهای نادرست تفسیر کرد. با این حال، من علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد ایرادات نظری/ریاضی/فلسفی به پارادایم فرضیه-آزمون- یعنی. من می خواهم بدانم که چرا کسی نسبت احتمال را به آزمون فرضیه ترجیح می دهد (مثلاً). من مقالاتی از اندرو گلمن در این زمینه خوانده ام، ... | ایرادات نظری به آزمون فرضیه |
23712 | > **تکراری احتمالی:** > چه زمانی حذف رهگیری در lm() مشکلی ندارد؟ من مقداری خروجی رگرسیون از R دارم: Coefficients: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) -28.84775 29.71148 -0.971 0.341 sqft 0.17091 0.01545 11.064 2.48e-11 *** lotsize 6.7147729 6.19e-05 *** baths 15.53470 9.20827 1.687 0.104 --- رهگیری (و حمام ... | رگرسیون چندگانه: وقتی رهگیری قابل توجه نیست چه باید کرد؟ |
12209 | می خواستم بدانم، با توجه به دو توزیع نرمال با std1، mean1 و std2، mean2، چگونه می توانم درصد مناطق همپوشانی دو توزیع را محاسبه کنم؟ فکر می کنم این مشکل یک نام خاص دارد، آیا از نام خاصی که این مشکل را توصیف می کند اطلاع دارید؟ آیا از اجرای این (به عنوان مثال، کد جاوا) اطلاع دارید؟ | درصد مناطق همپوشانی دو توزیع نرمال |
97477 | من **رگرسیون چند جمله ای** را روی داده های خود اعمال می کنم، با این حال پارامترهای تتا همیشه **=0** بودند، متوجه شدم که داده یا خروجی y من در مرتبه 100000 خیلی بزرگ است، بنابراین y را **نرمال کردم** ، من پیش بینی های بسیار خوبی داشتم. با این حال، اگر لازم باشد پیشبینیها را بر اساس **مقادیر y واقعی** دریافت کنم، چه کا... | غیرعادی کردن داده ها |
62780 | آیا کسی میتواند یک بسته R را توصیه کند که برش چپ، سانسور راست، و متغیرهای وابسته به زمان را مدیریت کند؟ من مجموعه داده ای دارم که از داده های فاصله تا رویداد تشکیل شده است تا زمان تا رویداد همانطور که در تحلیل سنتی بقا دیده می شود. من در حال مطالعه اثرات مزاحم سفر کشتی کروز در خلیجی در آلاسکا برای یک پرنده دریایی کوچک... | تجزیه و تحلیل بقای ریسک رقابتی با متغیرهای کمکی وابسته به زمان |
107980 | من می خواهم بدانم چگونه با توجه به یک مجموعه داده، موارد زیر را به دست آوریم: 1/ تابع چگالی احتمال پارامتری که به بهترین شکل داده ها را توضیح می دهد 2/ مقادیر پارامتر چنین pdf با تشکر جانی | کالیبراسیون در آمار |
63250 | من سعی می کردم با استفاده از روش hw در R پیش بینی کنم. داده هایی دارم که به شرح زیر است: دوره 1: 568 485 360 523 514 370 332 دوره 2: 841 685 719 647 615 389 361 360 361 713 581 436 394 دوره 4: 865 805 952 759 677 429 424 دوره 5: 598 868 888 849 707 458 426 دوره 6: 950 677 429 424 دوره 6: 950 806 429 7: 1,070 770 989 86... | تابع پیش بینی R (رویکرد HW Holt-Winters) |
101265 | من سعی کردم از بسته nlme در r برای انجام یک مدل خطی چندسطحی استفاده کنم. من عملکرد را به عنوان متغیر پاسخ و بارندگی را به عنوان متغیر پیش بینی کننده برای 60 سال برای 6 مکان مختلف (ایالت) دارم. من در تلاشم تا ببینم آیا بارندگی در همه مکانها تأثیر یکسانی بر عملکرد دارد یا تأثیرات متفاوتی دارد. در اصل، من سعی می کنم ببین... | کد خطای همگرایی nlme() = 1 |
103478 | وقتی VIF متغیرهای مستقل خود را با متغیر وابسته بررسی میکنم، نرمال به نظر میرسد و کمتر از 5 است، اما وقتی متغیرهای تعامل را اضافه میکنم، VIF برای برخی از متغیرها به 48 افزایش مییابد. من خواندم که مرکز کردن یا ایجاد zscore (مقادیر استاندارد شده) برای متغیرها دو راه حل مشکل هستند، اما به نظر نمی رسد مقاله ای پیدا کنم ... | چند خطی با تعامل (VIF بالا) |
54699 | به نظر نمی رسد متوجه شوم که چرا نمی توانم یک آزمون 5 گروه بندی شده Kruskal-Wallis را در اندازه های نمونه نابرابر در matlab انجام دهم. آیا فکری برای انجام این کار دارید؟ همچنین به عنوان یک تجزیه و تحلیل پس از وقوع با استفاده از مجموع رتبه Wilcoxon آیا این به صورت جداگانه گروه ها را مقایسه می کند؟ با احترام، ویرایش: من ط... | آزمون کروسکال والیس گروههای دارای حجم نمونه نابرابر matlab |
54696 | من داده های قبل و بعد از آزمون را برای 2 گروه با استفاده از ANOVA اندازه گیری های مکرر ارزیابی می کنم. با توجه به اینکه من چند سلول داده را از دست داده ام، n نهایی در تجزیه و تحلیل کاهش می یابد. میخواهم بدانم آیا میتوانم ANOVA اندازهگیریهای مکرر جداگانه را برای هر آزمون فرعی (یا ترکیبهایی که تعداد مجموعه دادههای ... | اندازهگیریهای مکرر ANOVA مقادیری ندارند - مدلهای جداگانه اجرا میشوند؟ |
95187 | همچنین میخواهم بدانم چرا این یکی یا دیگری است. | آیا مقدار p یک آمار نمونه است یا یک پارامتر جامعه یا هیچ کدام؟ |
62782 | اگر درست متوجه شده باشم، مدل پروبیت یک مدل خطی تعمیم یافته است. من آن را در جدول ندیدم، بنابراین میخواستم بدانم که آیا عملکرد پیوند آن برای برخی از توزیعها متعارف است؟ با تشکر | آیا تابع پیوند در مدل پروبیت متعارف است؟ |
62788 | من سعی می کنم دریابم که آیا برخی از خوشه ها در یک دندروگرام حاشیه نویسی دلخواه برای یک سطح خاص از یک متغیر طبقه بندی شده غنی شده اند. در حال حاضر، همانطور که در تصویر می بینید، من به سادگی یک تست Fisher'Exact را برای تمام هشت متغیر (نتیجه 1/0) با استفاده از رخداد درون خوشه ای آن سطح در مقابل رخداد خارج از آن محاسبه می ... | غنی سازی متغیرهای درون خوشه ها |
26839 | من اخیرا به SPSS v20 تغییر مکان دادم. اکنون وقتی نمودارها را به یک فایل DOC صادر می کنم، نمودارها تصویر هستند. هنگامی که من از نسخه قبلی SPSS خود صادر می کنم، نمودارها قابل ویرایش هستند. آیا کسی می تواند به من بگوید که چگونه نمودارهای قابل ویرایش را با V20 صادر کنم؟ با تشکر | چگونه نمودارهای SPSS را صادر کنیم تا بتوان آنها را ویرایش کرد |
91346 | من به دنبال یک معیار تشابه هستم به طوری که با توجه به دو کاربر فیس بوک، مقداری را برمی گرداند که نشان دهنده شباهت دو کاربر است. معیارهای تشابه باید این دو مشارکت را در نظر بگیرند (در همان زمان): 1. نمایه کاربر (سن، شهر، مکان، مذهب، موارد پسند و غیره) 2. عامل شبکه، یعنی اینکه دو کاربر چقدر شبیه یکدیگر هستند. در رابطه با... | شباهت های کاربران فیس بوک |
72858 | من می خواهم افراد یک پایگاه داده را بر اساس یک متغیر کمی طبقه بندی کنم. آیا خوشه بندی سلسله مراتبی برای این کار مناسب است؟ اگر ممکن است، الگوریتم چگونه کار می کند؟ اگر استفاده از خوشهبندی سلسله مراتبی درست نیست، از کدام روشها یا تکنیکهای دیگر میتوانم استفاده کنم؟ هدف من طبقه بندی متغیر نیست، بلکه افراد است. بنابرای... | چگونه می توان یک طبقه بندی را تنها با یک متغیر انجام داد؟ |
54695 | یک متغیر پنهان وجود دارد که من می خواهم آن را تقریبی کنم. من چندین آمار خلاصه را می دانم: حداقل، حداکثر، میانگین، میانه، انحراف معیار، n. و اینکه تقریبا طبیعی است. بدیهی است که با توجه به میانگین و انحراف معیار میتوانم یک توزیع نرمال ساده انجام دهم، اما میدانم که کمی کج و دم محدود است. بدیهی است که تقریب من کامل نخوا... | تولید توزیع بر اساس آمار توصیفی |
103475 | تفاوت بین طبقه بندی کننده، مدل و برآوردگر چیست؟ از آنچه می توانم بگویم: * برآوردگر پیش بینی کننده ای است که از الگوریتم رگرسیون پیدا می شود * طبقه بندی کننده پیش بینی کننده ای است که از الگوریتم طبقه بندی پیدا می شود * یک مدل می تواند هم تخمینگر یا یک طبقه بندی کننده باشد اما از نگاه آنلاین به نظر می رسد که ممکن است ای... | طبقهبندی کننده در مقابل مدل در مقابل برآوردگر |
26831 | هنوز در حال اجرای مدل های رگرسیون لجستیک هستم و می خواهم چند سوال در مورد آن بپرسم. **سوال 1**: آیا راه ساده ای برای بدست آوردن مقادیر p هر عامل مستقل در مدل رگرسیون لجستیک وجود دارد؟ به عنوان مثال، من این مدل را اجرا می کنم: mymod3 <- as.formula(surv~as.factor(tdate)+as.factor(sline)+as.factor(pgrp) +as.factor(weight5... | رگرسیون لجستیک در R |
24572 | در سوال قبلی ام نیاز داشتم که در استخراج ناحیه بیضی کمک کنم و تعیین کنم که آیا نقطه در آن ناحیه قرار دارد یا خیر. من به این کد رسیدم: library(ellipse) library(mvtnorm) require(spatstat) netflow <- read.csv(file=data.csv,head=FALSE,sep= ) #add headers names(netflow)<-c('timestamps','flows','flows_tcp','flows_udp','flows... | شکل ناحیه بیضی از داده های توزیع شده نرمال دو متغیره؟ |
96984 | من می خواهم یک تابع log-likelihood (L) را که تابعی از پارامترهای $\beta_i$ برای $i=1,..,k$ و $\alpha_1، \alpha_2$ است، به حداکثر برسانم. در حالت ایده آل، من می خواهم تخمین تمام پارامترها را در یک مرحله انجام دهم. متأسفانه به دلیل فرم مدلی که دارم نمی توانم تخمین یک مرحله ای را انجام دهم. اما برای برخی از مقادیر ثابت $\... | ناسازگاری در برآورد حداکثر درستنمایی دو مرحله ای |
91348 | من روی تجزیه و تحلیل داده ها کار می کنم. با توجه به گروهی از بردارهای داده، هر یک از آنها ابعاد یکسانی دارند. هر عنصر در یک بردار یک عدد ممیز شناور است. V1 [ , , , … ] V2[ , , , … ] ... Vn [ , , , … ] فرض کنید که هر بردار دارای M اعداد است. M می تواند 10000 باشد. n می تواند 200 باشد. من باید بیابم که چگون... | تجزیه و تحلیل داده ها در مورد خوشه بندی داده ها با فاصله همبستگی برداری |
8868 | هنگام انجام تحقیقات سری زمانی در R، متوجه شدم که arima فقط مقادیر ضرایب و خطاهای استاندارد آنها را در مدل برازش ارائه می دهد. با این حال، من همچنین می خواهم مقدار p ضرایب را بدست بیاورم. من هیچ تابعی پیدا نکردم که اهمیت coef را ارائه دهد. بنابراین من می خواهم آن را توسط خودم محاسبه کنم، اما درجه آزادی در توزیع t یا chi... | چگونه p-value پارامترها را برای مدل ARIMA در R محاسبه کنیم؟ |
68632 | من یک سوال در رابطه با استفاده از تست مربع کای برای داده های زوجی دارم. من خوانده ام که تست های مک نمار یک گزینه است اما در برخی از نرم افزارها مانند R فقط برای داده های 2x2 کار می کند (ممکن است روش صحیح انجام آن را ندانم) و داده های من بیش از 2 x 2 است. اینها تعداد هستند. برای افراد قبل و بعد از استفاده از حشره کش. بر... | مقایسه زوجی مربع کای |
21405 | من دنبال یک کتاب مرجع خوب در زمینه اپیدمیولوژی هستم. من اپیدمیولوژی Rothman: An Introduction و پورتا A Dictionary of Epidemiology را دارم. روتمن ناامید کننده بزرگی بود، زیرا بسیار ساده است و فاقد هر چیزی است که پس از مطالعات اولیه آشکار نیست. من شنیده ام که اپیدمیولوژی مدرن او خوب است، اما در خرید آن کمی مردد هستم زیرا... | کتاب مرجع خوبی برای اپیدمیولوژی |
109284 | من از یک MANOVA یک طرفه برای مطالعه تأثیر گروه های سنی بر میانگین قد و وزن استفاده کردم و متوجه شدم که آنها معنی دار هستند. سپس من از یک MANOVA دو طرفه برای مطالعه تأثیر گروههای سنی و جنسیت بر میانگینهای قد و وزن استفاده کردم و دریافتم که جنسیت تأثیر کلی دارد اما گروههای سنی نه. آیا در نتیجه به دست آمده با استفاده ا... | اثر اصلی قابل توجه در یک طرفه، اما نه در دو طرفه، MANOVA |
8869 | پس از دانستن اینکه LSA چگونه کار میکند، به خواندن pLSA ادامه دادم اما واقعاً نمیتوانستم فرمول ریاضی را بفهمم. این چیزی است که من از ویکیپدیا دریافت میکنم (سایر مقالات دانشگاهی/آموزش شکل مشابهی را نشان میدهند) \begin{align*} P(w,d) = \sum_{c} P(c) P(d|c) P(w|c) )\\\ &= P(d) \sum_{c} P(c|d) P(w|c)\\\ \end{align*} من... | استخراج مدل ریاضی pLSA |
68631 | من در حال ساختن یک سیستم پیش بینی هستم و یکی از الزامات آن این است که بتوانم اطمینان یک پیش بینی را ایجاد کنم. یعنی با توجه به مجموعهای از متغیرهای مستقل، باید بتواند نه تنها متغیر وابسته پیشبینیشده را ارائه دهد، بلکه برخی نشانههای «اطمینان» را نیز ارائه دهد. طبقهبندیکنندهها معمولاً میتوانند محدودهای بین پیشب... | اطمینان رگرسیون در نقطه داده جدید |
77784 | من یک لیست تک بعدی مانند این کلاس عمومی دارم Zeit_und_Eigenschaft { [ویژگی] public double Sekunden { get; مجموعه؛ } } //... List<Zeit_und_Eigenschaft> lzue = new List<Zeit_und_Eigenschaft>(); //fill lzue lzue می تواند lzue باشد.Sekunden 1 2 3 4 8 9 10 22 55 ... هدف یافتن خوشه هایی در آن لیست است، یعنی عناصری که می ... | کدام الگوریتم خوشه بندی برای لیست های تک بعدی بدون دانستن k مناسب است؟ |
8867 | با توجه به مدل سلسله مراتبی زیر، $$ X \sim {\mathcal N}(\mu,1), $$ and, $$ \mu \sim {\rm Laplace}(0, c) $$ where $\mathcal{ N}(\cdot,\cdot)$ یک توزیع عادی است. آیا راهی برای بدست آوردن یک عبارت دقیق برای اطلاعات فیشر از توزیع حاشیه ای $X$ با توجه به $c$ وجود دارد؟ یعنی اطلاعات فیشر چیست: $$ p(x | c) = \int p(x|\mu) p(\... | اطلاعات فیشر در یک مدل سلسله مراتبی |
62127 | من در تلاش برای به دست آوردن همبستگی بین دو ماتریس با ابعاد مساوی هستم. من از همبستگی ستون به ستون و همبستگی متعارف استفاده کرده ام اما ماتریس همبستگی متقارن دریافت نمی کنم. من چیزی شبیه به زیر دریافت می کنم: A B C A 0.20 0.51 0.48 B 0.21 0.56 0.43 c 0.25 0.58 0.45 هیچ ایده ای دارید چرا؟ اینگونه داده ها را تولید می کنم... | چرا یک ماتریس همبستگی متقارن در R دریافت نمی کنم؟ |
82687 | من مجموعه ای از N نمونه متعلق به کلاس های K دارم. من از خوشهبندی k-means با فاصله اقلیدسی برای خوشهبندی این نمونهها در خوشههای K استفاده میکنم. برای کمک به الگوریتم k-means برای گروه بندی نمونه های یک کلاس خاص در یک خوشه، من الگوریتم k-means را مقداردهی اولیه کردم تا میانگین مقدار هر خوشه، مقدار میانگین نمونه های ... | خوشه بندی نظارت شده یا بدون نظارت |
76621 | بسیاری از الگوریتمها (مانند مجموع زیر مجموعهها) «حاشیه» را در مدلهای گرافیکی پیدا میکنند. اما واقعاً برای من روشن نیست که چرا حاشیه ها اهمیت دارند. من این را میپرسم، زیرا وقتی کسی استنتاج میکند، توزیع مشترک کامل متغیرهای تصادفی را انجام میدهد. تنها دلیلی که می توانم به آن فکر کنم این است که در صورت مشاهده برخی ا... | چرا حاشیه ها در مدل های گرافیکی مهم هستند؟ |
68630 | ما در حال انجام یک تحلیل مدلسازی چندسطحی ترکیبی، با استفاده از SAS PROC MIXED با 145 موضوع، و 255 مشاهده در هر آزمودنی هستیم. ما از افراد به عنوان یک عامل تصادفی استفاده کردیم و سه متغیر پیوسته (و تعامل بین این متغیرها) داشتیم که DV ما را پیشبینی میکردند. درجات آزادی ما برای هر یک از راه حل ها برای اثرات ثابت (به جز ... | تعداد بسیار زیاد درجه آزادی در مدل ترکیبی MLM - آیا این درست است؟ |
67570 | فرض کنید متغیری داریم که میتواند همه مقادیر را بین 0 و 1 فرض کند و سیستمی داریم که اندازهگیریهای این متغیر را پیشبینی میکند و تخمینهایی را بر حسب 6 سطح گسسته ارائه میکند (مثلاً 0، 0.2.، 0.4، 0.6، 0.8 و 1.0). اکنون ما در حال دریافت نتایج واقعی اندازه گیری ها (حدود 100) این متغیر در مقیاس پیوسته هستیم. با توجه به ... | اندازهگیری کیفیت پیشبینی با پیشبینیهای گسسته یک متغیر وابسته پیوسته |
18023 | من سعی می کنم تابعی از داده های مشاهده شده را در JAGS مدل کنم. به عنوان مثال x[i,t]/phi ~ dpois(mu) که در آن x مشاهده می شود و ph یک پارامتر در مدل است. به نظر نمی رسد که این کار را انجام دهم و می دانم که آیا ممکن است مشکل بزرگتری را در JAGS از دست بدهم. من تقریباً مطمئن هستم که نمیتوانید هیچ تغییری در دادهها در دستو... | بلوک های داده و مدل در JAGS |
110552 | در نظر بگیرید که ما یک جنگل تصادفی را بر روی $n$ تحقق مستقل یک بردار تصادفی $(X_1,X_2,X_3,Y)$ اجرا می کنیم با این فرض که $Y$ یک متغیر پاسخ عددی است. اجازه دهید $f$ بهترین طبقهبندیکننده نظری باشد که توسط $E[Y\mid X_1, X_2, X_3]=f(X_1, X_2, X_3)$ تعریف شده است. _متغیر اهمیت_ $\hat I_j$ پیش بینی $j$-th $X_j$ به صورت زیر... | در مورد اهمیت متغیر جمعیت |
26833 | در بسیاری از سایتهای پرسش و پاسخ، مانند StackExchange، افراد میتوانند به هر پاسخ رأی مثبت یا منفی بدهند. این سایتها معمولاً سعی میکنند از آرا برای مرتبسازی پاسخها استفاده کنند، بنابراین پاسخهایی که به احتمال زیاد مفید یا دقیق هستند، نزدیکترین به بالا نشان داده میشوند. با توجه به تعداد رای موافق و مخالف برای هر... | مرتبسازی پاسخها، رأیهای اضافه و رأیهای منفی دادهشده |
115070 | من در حال انجام یک متاآنالیز هستم، اما در مورد چند مورد به کمک ارزشمند شما نیاز دارم: 1) اول، در R، در بسته «compute.es»، من فقط فرمول محاسبه اندازه اثر را برای طراحی بین موضوع پیدا کردم. آیا بسته/فرمولی برای محاسبه اندازه اثر برای مطالعه درون موضوعی وجود دارد؟ آیا میتوانیم همبستگی پیشآزمون و پسآزمون را مستقیماً بر ... | اندازه های اثر در طراحی درون موضوعی بر روی R |
28406 | در طبقه بندی اسناد، تشابه کسینوس یک طبقه بندی محسوب می شود یا یک تکنیک خوشه بندی؟ اما برای ایجاد مرکز به داده های آموزشی با شباهت کسینوس نیاز دارید درست است؟ | آیا شباهت کسینوس یک طبقه بندی است یا یک تکنیک خوشه بندی؟ |
67572 | من اساسا یک بازه زمانی از ژانویه تا آگوست (یا هر بازه زمانی دیگری) دارم که به دورههای فعال (که با خط قرمز در طرح مشخص میشود) و دورههای غیرفعال (بقیه) تقسیم میشود. چیزی که من میخواهم از این دورهها محاسبه کنم، اندازهگیری _گسترش زمانی_ است (نمیتوانستم نام بهتری پیدا کنم). من قبلاً به یک معیار بسیار ساده رسیدهام، ... | اندازه گیری برای گسترش زمانی |
115074 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده ها هستم تا مشخص کنم که آیا عملکرد مدرسه برای موضوعات خاص پیش بینی کننده خوبی از عملکرد دانشگاه در سطح سال اول در همه دانشکده ها و مقاطع تحصیلی است یا خیر. در اصل ما میخواهیم بدانیم کدام درسهای مدرسه خاص بهترین پیشبینیکننده عملکرد دانشگاه هستند تا بتوان از آنها برای ... | کمک به رگرسیون و معدل |
58550 | من باید تفاوت آماری را برای دادههای بیان ژن، برای دو گروه از دادهها، استاندارد شده با ژنهای مرجع مختلف تأیید کنم: ژن نمونه/مرجع YLS8/DRH1 14 ref. genes 10C+ 266.5474006 249.6696236 10C- 11.41636521 9.09824428 20C+ 243.241737 200.5418459 20C- 5.6783850000 20C. 30C+ 118.0172933 135.2698666 30C- 9.867119719 9.964417208... | تجزیه و تحلیل آماری بیان ژن |
91343 | من به سوالی برخورد کرده ام که می گوید 70 درصد از همه مردم خوشحال هستند. سپس، در مورد اینکه چگونه 1000 نفر به طور تصادفی انتخاب شدند و چگونه از بین آنها 760 نفر خوشحال شدند، بحث می شود. حال سوال این است که آیا من باید فرضیه صفر را رد کنم یا نپذیرم؟ سطح معنی داری 5 درصد است. من سعی کردم برخی چیزها را بفهمم: فرضیه صفر = 7... | آزمون فرضیه؟ رد یا شکست در رد؟ |
35055 | من چند سری زمانی بدست آورده ام که از تعداد کمی تکرار به دست آمده است، که در آن متغیرهای زیادی (همه آنها پیوسته) در نقاط زمانی مختلف اندازه گیری می شوند (مطالعه طولی). من به دنبال یک آزمون آماری بودم که بتواند پاسخ دهد که آیا داده ها از هر نوع روند (افزایش، کاهش یا حتی نوسان) پشتیبانی می کنند یا نه، یا به جای آن، مقدار ... | سری های زمانی از اندازه گیری تجربی |
96982 | من به توزیعهای مصرف سوخت خودروها در ایالات متحده نگاه میکنم و دو مجموعه داده دارم: **مجموعه داده 1 -** این مجموعه داده برای مصرف سوخت _همه_ وسایل نقلیه است که برای فروش از سال 1990 تا 2010 در دسترس است ( بدون وزن فروش)، که از توزیع نرمال لگ پیروی می کند. بنابراین، من می توانم میانگین و انحراف استاندارد را برای کل جمع... | مقایسه توزیع های Log-Normal |
26834 | من در حال تحقیق در مورد شخصیت (پنج عامل بزرگ) هستم و اینکه آیا شخصیت می تواند تعهد به یک سازمان را پیش بینی کند. اما تعهد از سه بعد تشکیل شده است. بهترین روشی که می توانم برای پیوند دادن پنج عامل بزرگ شخصیت با تعهد به یک سازمان استفاده کنم چیست؟ | وقتی چندین پیشبینیکننده پنهان و پیامدهای پنهان متعدد وجود دارد، از کدام آزمون آماری استفاده کنم؟ |
24573 | من یک کد ساده برای مقایسه فراوانی حشرات در سطوح دارای پوشش گیاهی و بدون پوشش گیاهی اجرا می کنم. طراحی RCBD است. 1 عامل با 2 سطح (پوشش گیاهی و بدون پوشش). 10 بلوک. توزیع باقیمانده ها غیر نرمال و واریانس دو جمعیت نابرابر است. من میتوانستم تبدیل را وارد کنم اما میخواستم با استفاده از GLIMMIX کاوش کنم. من همان مقادیر p، ... | چرا نتایج PROC MIXED مانند PROC GLIMMIX بود؟ |
95824 | برای زمینه، ابتدا مشکل کلی را که روی آن کار می کنم توضیح خواهم داد. کاتالوگی از نام محصولات به من داده می شود و همچنین مجموعه داده متنی بزرگی به من داده می شود که ممکن است حاوی ذکر این محصولات کاتالوگ باشد. مشکل این است که نام واقعی محصول در کاتالوگ می تواند بسیار متفاوت از نحوه ذکر آن در مجموعه داده متن باشد (بنابراین... | چگونه باید توزیع قبلی را با نوع خاصی از داده های شمارش بسازم |
91452 | بنابراین من میخواهم توزیع دیریکله را بر روی بردارهای فرکانس تعریف کنم که بردارهای واحدی هستند که عناصر آن نشاندهنده بسامدی است که با آن کاراکترهای مختلف در متنی رخ میدهند. مشکل این نیست که همه بردارهای فرکانس برای استفاده از هر کاراکتر تضمین شده اند، بنابراین برخی از عناصر بردار می توانند صفر باشند. وقتی در نظر بگیر... | وقتی عناصر بردار X ممکن است صفر باشند، برای توزیع دیریکله چه باید کرد |
68634 | من میخواهم از یک نقطه تصادفی یکنواخت در یک چند ضلعی نمونهبرداری کنم... اگر تعداد زیادی نمونه برداری شود، اگر مساحت یکسانی داشته باشند، به همان اندازه در دو ناحیه قرار میگیرند. اگر مربع باشد این بسیار ساده خواهد بود زیرا من دو عدد تصادفی در [0,1] را به عنوان مختصات خود میگیرم. شکلی که من دارم یک چند ضلعی منظم است، ا... | نمونه گیری تصادفی در یک چند ضلعی |
115071 | من سعی می کنم پرسپترون های چندلایه را برای رگرسیون تابع درک کنم. به عنوان مرجع شروع، من از جعبه ابزار شبکه عصبی متلب استفاده می کنم. در آنجا اشاره کردم که ابزار مقادیر ورودی و خروجی را در محدوده [-1 1] ترسیم می کند. چرا این کار را می کنند؟ من فکر میکردم که ورودیها باید به هم مرتبط باشند و عاری از حد معمول باشند، اما ... | نگاشت مقادیر ورودی و خروجی برای پرسپترون چندلایه |
88155 | من در حال حاضر روی یک مکانیسم ضد تقلب برای یک کلاینت چند نفره به نام sa-mp کار می کنم. مشکل اینجاست که sa-mp اخیراً بهروزرسانی جدیدی منتشر کرده است که تأخیر را برطرف میکند و از این رو به aimbotters اجازه میدهد. Aimbotting را می توان به عنوان استفاده از یک برنامه کامپیوتری برای هدف قرار دادن و شلیک خودکار تمام دشمنان... | شناسایی کلاهبرداران آنلاین aimbot در یک بازی چند نفره |
11664 | من به دنبال مقایسه آیتم های مقیاس لیکرت فردی هستم. سطح موافقت پاسخ دهنده را (در یک مقیاس 5 امتیازی) برای چندین مورد اندازه گرفتم (مثلاً از 1 تا 5 چقدر A برای درمان بیماری شما صلاحیت دارد؟ چقدر B؟ C؟ و غیره. - در مجموع 11 مورد ). من می خواهم تجزیه و تحلیل کنم که آیا امتیازات برای هر عبارت به طور قابل توجهی متفاوت است؟ م... | چگونه می توانم آیتم های مقیاس لیکرت را با هم مقایسه کنم |
93580 | من در حال انجام برخی تحقیقات هستم و در آمار مبتدی هستم و یک ماژول 2 هفته ای را انجام داده ام که عمدتاً روی داده های پارامتری و طراحی تجربی تمرکز دارد. با این حال، برای تحقیقم، یک مطالعه موردی گذشته نگر، بر روی پیامدهای شنوایی و گفتاری 3 گروه از بیماران با 3 بیماری گوش متفاوت به دنبال مداخله جراحی برای بهبود شنوایی انجا... | مطالعه موردی گذشته نگر |
55943 | من به دنبال برخی از منابع در مورد رگرسیون وزنی هستم، زمانی که ما فقط متغیرهای ساختگی برای پیش بینی داریم. من آن را قدردانی می کنم. با تشکر | رگرسیون وزنی با متغیرهای ساختگی |
103471 | من در حال نوشتن یک طبقه بندی NER هستم. این حتی بدون تبدیل پنجره نیز بسیار خوب عمل می کند (~80% امتیاز F1 برای زبان غیرانگلیسی کاملاً خوب است، AFAIK)، اما نکته عجیب این است که وقتی من تبدیل پنجره را انجام می دهم، کیفیت به طور چشمگیری کاهش می یابد. آیا کسی ایده ای دارد که چرا؟ وظیفه طبقهبندی NER «ساختار محلی» دارد، بناب... | هنگامی که تبدیل پنجره کشویی انجام می شود، کیفیت طبقه بندی NER به طور چشمگیری کاهش می یابد |
28400 | کدام معیارهای آماری را می توان برای مشخص کردن سری های زمانی باینری استفاده کرد؟ برای سری های زمانی کلاسیک این مقاله وجود دارد: > S. Wang و R. Hyndman القای قانون برای انتخاب روش پیش بینی: > فرا یادگیری ویژگی های سری های زمانی تک متغیره، > محاسبات عصبی، 72، 2581-2594 ، 2009 اما برای سری های زمانی باینری من هیچ انتشاراتی... | آمار ساده برای اندازه گیری ویژگی های سری زمانی باینری |
110511 | من یک مجموعه داده متشکل از چندین آزمودنی دارم که در سه زمان متمایز (آزمایش) در معرض دو درمان مختلف (درمان) قرار گرفتهاند، و علاقهمندم که مشخص کنم کدام افراد به طور قابلتوجهی پاسخهای متفاوتی بین این دو درمان دارند. مثال: نتیجه آزمایش درمان آزمودنی 1 A X 1 2.2740321 2 A X 2 1.5900599 3 A X 3 0.8478363 4 A Y 4 1.55060... | ANOVA برای یافتن افرادی که به طور قابل توجهی بین درمانها متفاوت پاسخ دادند |
23713 | به نظر می رسد چندین گزینه برای کار با مدل های مخلوط گاوسی (GMM) در پایتون وجود دارد. در نگاه اول حداقل وجود دارد: * PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php ابزارهایی برای مدل سازی مخلوط * PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp /members/david/softwares/em/ که بخشی از جعبه ابزار Scipy است و به نظر می رسد روی GMM ت... | بسته های پایتون برای کار با مدل های مخلوط گاوسی (GMM) |
27007 | ضریب تغییرات به عنوان نسبت S.D به میانگین تعریف می شود، عددی بدون بعد که با ضرب در 100 درصد پراکندگی با میانگین را نشان می دهد. اما وقتی این ضریب تغییرات را مربع می کنیم، نشان دهنده چیست؟ (من باید نموداری را بفهمم که ضریب تغییرات مربعی در محور y و میانگین روی محور x برای داده های توزیع شده پواسون دارد). با تشکر | ضریب تغییرات مجذور چه چیزی را نشان می دهد؟ |
27000 | آیا کسی می داند که چگونه آرگومان **span** در **spec.pgram** در **R** استفاده می شود؟ از منوی راهنما، مثالهای زیر را ارائه میکند: طیف(ldeaths) spectrum(ldeaths, spans = c(3,5)) پهنای باند = 0.241 طیف (ldeaths, spans = c(5,7)) پهنای باند = 0.363 طیف را میدهد. (ldeaths, spans = 3) پهنای باند = 0.127 را می دهد 1. **c(3,... | توضیح در مورد استفاده از spec.pgram در R |
91796 | تحقیق من دارای 4 متغیر مستقل و 5 متغیر وابسته است. فرضیه های من به گونه ای ساخته شده است که اندازه اثر 1 متغیر مستقل بر روی 5 متغیر وابسته بررسی می شود. MANOVA یک انتخاب خودکار خوب برای این است. متغیرهای مستقل من حول دسته ها و گروه ها ساخته نشده اند، به عنوان مثال. جنسیت و نه مانند سطح درآمد چند سطحی است. بنابراین آزمو... | MANOVA، زمانی که متغیر مستقل چند سطحی نیست و مقدار P در MANOVA معنادار است اما در ANOVA نه |
110517 | من از GARCH DCC چند متغیره برای محاسبه نوسانات سری زمانی 3 (ثابت، ظاهرا) استفاده می کنم. سپس تفاوت بین این سه سری نوسانات را با آزمون t تست می کنم و آمار t بسیار بالایی را دریافت می کنم. کسی می تواند در توضیح این موضوع به من کمک کند؟ آیا تنظیماتی وجود دارد که باید برای آزمون t استفاده کنم؟ | MV GARCH DCC - آزمون t با آمار t بالا |
93588 | من یک چارچوب مفهومی بر اساس ادبیات ایجاد کرده ام. چارچوب مفهومی شامل پیشایندها و پیامدها است. عوامل مقدماتی 1، عامل 2 و عامل 3 بر عامل 1 و عامل پیامدها 1 بر عامل 4 و عامل 5 تأثیر می گذارد. از آنجایی که پاسخ دهندگان من شامل سازمان ها هستند، نمونه من حدود 160 است. در داده ها غیر عادی بودن جزئی وجود دارد. آیا می توانم دو ... | اجرای مدل های CFA و ساختاری |
23711 | من سعی کردم کد R را پیدا کنم اما تا به حال موفق نشده ام. من می توانم یک آزمون t ترتیبی را روی برخی از داده هایی که قبلاً روی آنها کار می کردم انجام دهم اما اکنون داده های من ترکیبی از متغیرهای واقعی (عددی) و طبقه بندی را دارند. من میخواهم بتوانم کدی بنویسم که هر بار یک متغیر را بگیرد و آزمایش دو نسبت را روی آن ستون ان... | تست تناسبات ترتیبی |
29357 | من در حال جستجوی آموزش رگرسیون بردار پشتیبانی در R هستم. این و دفترچه راهنمای بسته e1071 را پیدا کردم. اما توضیح کمی در مورد نحوه تنظیم پارامترها وجود دارد، مانند انتخاب هسته، انتخاب رگرسیون، نه طبقه بندی. هر ماده ای قدردانی می شود. | پشتیبان رگرسیون برداری در R |
26837 | من دنبالههای توزیعهای مختلف را برای برنامهای مقایسه میکنم که در آن به انتظار شرطی دم یا دم کوتاه شده نیاز داریم: $E(X | a<X \leq b)= \frac{\int_a^b x f(x) dx }{F(b) - F(a)}$ اطلاعات محدودی در وب وجود دارد [مانند http://en.wikipedia.org/wiki/Truncated_normal_distribution ]، و من میتوانم انتگرالها را به سختی انجام ... | از کجا می توانم فرمول های مرجع برای توزیع های کوتاه شده را دریافت کنم؟ |
91456 | از من خواسته شد تا رتبه های خاصی را بین دو گروه مختلف مقایسه کنم. توزیع رتبهبندیها چیزی شبیه به این است: ` تعداد ارزش درصد 1 4 1.32% 2 5 1.65% 3 14 4.62% 4 48 15.84% 5 173 57.10% 6 59 19.47%` 1 بسیار بد است، 6 . آیا محاسبه فواصل اطمینان (یا احتمال بیزی) به گونه ای قابل قبول است که گویی داده ها عادی هستند؟ اگر نه، چه ... | فواصل اطمینان برای مقیاس لیکرت 6 درجه ای |
27003 | من به دنبال راهی برای انجام حداقل مربعات جزئی غیرخطی در R یا matlab هستم. من فکر میکردم کرنل pls راهی برای انجام آن است، اما مستقیماً با pls غیرخطی مرتبط نیست. آیا باید ماتریس کرنل غیرخطی خودم را محاسبه کنم و آن را به کرنل pls ارسال کنم؟ هر اشاره ای قدردانی می شود. به روز رسانی: من فکر نمی کنم هیچ راه مستقیمی برای انج... | چگونه داده ها را با حداقل مربعات جزئی غیرخطی در R برازش دهیم؟ |
68639 | آیا می توانم توزیع پواسون را بر روی نوع مجموعه داده زیر اعمال کنم؟ من دو نوع فرآیند دارم که هر کدام رویدادها را تولید می کنند. داده های واقعی که من در اختیار دارم مجموعه ای از این مهرهای زمانی است. رخدادها مستقل و تصادفی هستند. متأسفانه، رویدادها خوشهبندی میشوند، زیرا فرآیند تولید آنها برای دورههای تصادفی (دورههای ... | آیا توزیع پواسون برای رویدادهای متناوب و توده ای مناسب است؟ |
79728 | من فرض میکنم تحلیل رگرسیون با مشاهدات اندک دارای ویژگیهایی است. در اینجا نتایج مربوط به رگرسیون لجستیک من است. $R^2_{\rm LR}$ = 0.7، تعداد 1 = 6 (4 پیش بینی شده)، تعداد 0 = 78 (همه پیش بینی شده) آیا مناسب است؟ اگر تعداد مشاهدات 10 برابر بیشتر باشد من شک دارم اما در اینجا می خواهم نظر یک متخصص را بپرسم. | رگرسیون لجستیک با مشاهدات اندک |
73517 | یکی از مشکلات تکلیف من شبیهسازی است که سه تخمینگر (حداقل مربع، رگرسیون پشته با پارامترهای شناختهشده، و رگرسیون پشته با پارامترهای تخمینی) را برای مدل زیر $$Y_i = \beta X_i + \epsilon_i,\quad \epsilon_i\sim مقایسه میکند. N(0,\sigma^2)$$ قرار است 1000 تکرار با $X_i\sim N(0,2)$. در ابتدا من بردار X$$ خود را تولید کردم... | شبیه سازی x های جدید در مطالعه شبیه سازی رگرسیون |
59207 | من می خواهم میانگین غلظت مهاری (متغیر پیوسته) را در بیماران با پیامد A در مقابل پیامد B مقایسه کنم. من از آزمون من ویتنی U استفاده کردم. با این حال، من می خواهم آن نتایج را برای تراکم انگل کنترل کنم، که همچنین یک متغیر پیوسته است. تست ون الترن فقط امکان تصحیح طبقات را می دهد. آیا آزمون مشابهی وجود دارد که امکان تصحیح ی... | آیا چیزی مانند آزمون Mann-Whitney U وجود دارد که بتواند یک متغیر پیوسته را کنترل کند؟ |
54692 | من مجموعهای از آزمایشها را دارم که در آنها 3 اندازهگیری تکراری برای خطوط سلولی موش صحرایی و ردههای سلولی انسان در شرایط مختلف با استفاده از ترکیبات مختلف انجام میشود. من سعی می کنم پاسخ را در انسان بر اساس پاسخ در موش پیش بینی کنم. با فرض اینکه تکرارها جفت نشده باشند (تکثیر 1 در موش با تکرار 1 در انسان مطابقت ندار... | مدل خطی زمانی که هر دو متغیر وابسته و مستقل دارای تکرارهای جفت نشده باشند |
58552 | اگر یک طرح چند متغیره هنگام محاسبه اثر پیشبینیکننده، سایر پیشبینیکنندهها را کنترل کند، آیا نباید مقادیر P کمرنگتری (مقادیر کماهمیتتر، یا نسبتهای شانس کمتر واضحتر) بدهد؟ من کاملا برعکس میبینم آیا **عادی** یا **ممکن** یا **معمول** است؟ توضیح مفصل در مورد مورد: هنگامی که من همبستگی بین متغیر نتیجه و پنج پیش بین... | آیا بدست آوردن مقادیر P بهتر (کوچکتر) در تحلیل چند متغیره در مقایسه با دو متغیره طبیعی است؟ |
55120 | من رکوردی از یک متغیر آب و هوایی با یک نقطه داده در هر سال دارم، و دیگری که فاصله نمونه بین 1.3 تا 75.2 سال متغیر است. من حتی چند سن در آن سریال دارم که دو نقطه داده برای آنها دارم. اگر بخواهم بفهمم که آیا این دو رکورد به طور قابل توجهی همبستگی دارند، آیا باید الف) رکورد با وضوح پایین را دوباره نمونهبرداری کنم تا با ر... | انجام تحلیل رگرسیون خطی بر روی دو سری داده با فاصله نمونه های مختلف |
95823 | برای فرآیند ARMA، * برخی (مثلاً در سری زمانی مالی Tsay) گفتند: اگر همه ریشههای چند جملهای مشخصه AR آن بزرگتر از 1 باشند، ثابت است. این امر با نیاز به غیرمنفی و ثابت بودن واریانس سری در هر زمان نشان داده می شود. * برخی (مثلاً در مقدمهای بر سری زمانی براکول) گفتند: اگر همه ریشههای چند جملهای مشخصه AR آن با قدر 1 ن... | شرطی برای ثابت بودن فرآیند ARMA با حس گسترده |
110512 | من سعی میکنم مدلی را بسازم که در آن دنبالهای از شوکهای برونزا، X_1، X_2، ...، X_T$، و AR(1) از این شوکها وجود داشته باشد، Y_1، Y_2، ...، Y_T را توضیح میدهد. $. به طور خاص، داده ها (معروف): $X_1، X_2، ...، X_T$ $Y_1، Y_2، ...، Y_T$ قبلی ها (معلوم): $\phi = 2 \phi^* - 1$، که در آن $\ phi^* \sim Beta(\alpha, \beta)$... | نمونه گیبس از AR(1) ورودی اگزوژن |
92185 | از آنجایی که من درک می کنم، SIR مکانیزمی برای نمونه برداری از توزیع $p$ است که به شرح زیر عمل می کند: 1. یک توزیع هدف $p$ را با استفاده از یک نمونه اهمیت $S$ از یک توزیع پیشنهادی $q$ 2 تقریبی کنید. یک * رسم کنید. *small** نمونه $S_\text{small}$ از $S$ با جایگزینی مطابق $p$ نتیجه، $S_\text{small}$، نمونهای از $p$ است. ... | چرا نمونه برداری مجدد از اهمیت نمونه برداری (SIR) بهتر از نمونه برداری اهمیت (IS) است؟ |
68637 | من باید راهی برای اندازه گیری ارتباط بین چندین متغیر به طور همزمان پیدا کنم. به عنوان مثال تابع $z=f(x,y)=x+y+1$ را با داده های نمونه زیر در نظر بگیرید. x y x+y z 3 1 4 5 3 2 5 6 5 1 6 7 5 2 7 8 بله، مجموعه داده برای اندازه گیری دقیق همبستگی Spearman بسیار کوچک است، اما این نکته را نشان می دهد. Spearman $... | $\rho$ اسپیرمن بین چندین متغیر |
62125 | من به تأثیر بر تخمین بتا شامل / حذف متغیرهای مستقل در رگرسیون خطی علاقه مند هستم. من این داده ها را در زیر ساخته ام: set.seed(50) predictor1 <- rnorm(10, 3, 1) predictor2 <- rnorm(10, 6, 1) همچنین مدلی را با استفاده از این داده ها با یک رهگیری شبیه سازی کرده ام از 2، بتای 50 برای «پیشبینیکننده1» و بتای 2 برای «پیشبی... | تأثیر گنجاندن / حذف پیش بینی کننده ها بر تخمین بتا در رگرسیون خطی |
92182 | ایجاد یک باکس پلات در R با مجموعه داده کامل بی اهمیت است. با این حال، با دسترسی محدود به کل مجموعه داده، من فقط 5 نقطه داده در حداقل، 25٪، 50٪، 75٪ و حداکثر دارم. بنابراین آیا راه آسانی برای بازتولید باکس پلات تنها با این 5 مقدار وجود دارد؟ | باکسپلات را فقط با نقاط داده در چندکهای معین بازتولید کنید |
91989 | من مدتی است که به عنوان بخشی از پایان نامه نهایی صلاحیتم روی یک تکلیف کار می کنم. من سعی می کنم مشکلم را به طور خلاصه شرح دهم. یک کانال تلویزیون کابلی کوچک وجود دارد که انواع کالاهایی مانند مخلوط کن، موپ و غیره را به فروش می رساند. آنها به صورت 24 ساعته در حال پخش تبلیغات محصولات مختلف (محدوده ثابت، 8 محصول مختلف) با م... | مدل صحیح برای استفاده برای داده های شمارش |
73605 | من 2 مجموعه از اشیاء تایپ شده X دارم: A = {x1, x2, x3 ... xn} B = {x1, x2, x3 ... xm} هدف این است که تعیین کنیم آن دو مجموعه بر اساس خروجی چقدر شبیه هستند. یک جنگل تصادفی احتمالی این جنگل تصادفی دو مورد از این اشیا (یکی از هر مجموعه) را به عنوان ورودی می گیرد و سپس احتمال تعلق آنها به یک کلاس را برمی گرداند. تا اینجای ... | یافتن احتمال کلاس برای یک مجموعه بر اساس طبقه بندی نمونه فرعی |
90922 | من به دنبال کمک کوچکی برای تعیین روش صحیح اجرای **تحلیل توان** در طرح **میزان اندازه گیری مکرر درون سوژه** (یعنی بدون متغیر بین سوژه ها) با **تضادهای ترکیبی** هستم. در ابتدا، این تصور را داشتم که میتوانم یک تحلیل قدرت را روی طرح اندازهگیریهای مکرر با تضادهای برنامهریزیشده اجرا کنم و نگران این واقعیت نباشم که ما مت... | چگونه می توان یک تحلیل توان برای اندازه گیری های مکرر (همه درون سوژه ها) با تضادهای ترکیبی اجرا کرد؟ |
59202 | سوال من به رابطه آلفا و بتا و تعاریف آنها در آمار مربوط می شود. آلفا = نرخ خطای نوع I = سطح معناداری در نظر گرفته شده که فرضیه NULL درست است بتا = نرخ خطای نوع II اگر آلفا کاهش یابد (ویژگی با آلفا = 1- ویژگی افزایش مییابد)، بتا افزایش مییابد (حساسیت/قدرت با بتا = 1 کاهش مییابد - حساسیت/قدرت) **تغییر آلفا چگونه بر بت... | آمار: رابطه بین آلفا و بتا |
91986 | **\---اطلاعات پس زمینه---** شرکت من یک محصول بهینه سازی موتور جستجو ساخته است که می تواند فعالیت های ماهانه اولویت بندی شده SEO (پیشنهاد وظایف) را پیشنهاد دهد که بیشترین سود را برای کاربر نهایی خواهد داشت. برای مثال، فرض کنید به 10 کلمه کلیدی و 4 پیشنهاد کار علاقه مندیم. کلیدواژه های مورد علاقه عبارتند از: «رهن، نرخ وا... | چه نوع دکمه بازخوردی را باید برای اندازه گیری سختی یک کار اجرا کنم |
73600 | _میدانم که این سوال کاملاً خاص و کاربردی است، اما به دنبال یک کمک کلی هستم که به من کمک میکند تا در تحلیلام پیشرفت کنم. میخواهم پسرفت کند، در حالی که $\boldsymbol{x}\in\mathbb{R}^6$. ماتریس طراحی من $\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{11\times6}$ (بنابراین، در حال حاضر $y(\boldsymbol{X})\in\mathbb{R}^{11} $، اما در صورت ... | پارامتر اکتشاف فضا |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.