_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
92188 | چگونه می توان یک P-Value را برای تجزیه و تحلیل ارتباط Eta به دست آورد؟ آیا مرجعی برای این موضوع وجود دارد؟ | چگونه یک p-value برای اندازه گیری eta ارتباط بدست آوریم؟ |
73606 | من یک سوال در مورد رسیدگی به رویدادهای کیفی (مقوله ای) در داده های کمی (مقیاس نسبت) دارم. بدون اینکه در حبس زیاد قرار بگیریم، آزمایش روی پرتاب است. من فاصله بین هدف و نتیجه پرتاب را برای هر تلاش اندازه میگیرم. برخی از تلاش ها با شکست مواجه می شوند زیرا شرکت کننده به مانعی در مسیر رسیدن به هدف برخورد می کند. در پایان م... | نسبت داده ها با رویدادهای طبقه بندی شده |
69399 | این یک مشکل تکلیف است. اگر بتوانم راهنمایی هایی در مورد چگونگی حل آن داشته باشم بسیار عالی خواهد بود. میانگین و کوواریانس ترکیبی از دو توزیع: $$ I = \left\\{ \begin{array}{l l} 1 & \quad \text{اگر موضوع در گروه 1}\\\ 0 & \quad \text{ اگر موضوع در گروه 2} \end{array} \right.$$ فرض کنید $\mathbf{Z}=(Z_1,\ldots,Z_p)^T$ بر... | میانگین و کوواریانس مخلوطی از دو توزیع |
92189 | سوال این است که با استفاده از روش معمول پنج مرحلهای در آلفا $=0.05$ مستقل از وضعیت سیگار کشیدن و میزان مصرف الکل آزمایش شود:  در یافتن مقادیر مورد انتظار مشکل دارم. همانطور که سوال بیان می کند، مقادیر مورد انتظار را می توان از فرضیه صفر تولید کرد. ام... | آزمایش اینکه آیا مصرف الکل و سیگار کشیدن مستقل هستند یا خیر |
50332 | **زمینه** من چندین مجموعه داده از بسامدهای کلمه دارم که برخی از مجموعه داده ها داده های بسیار بیشتری نسبت به سایرین دارند: از 3000 نمونه تا 20000 نمونه. من همچنین مجموعه های مرجع بزرگی با میلیون ها نمونه دارم. **سوال** با استفاده از احتمالات ترم، میخواهم فاصله زوجی بین مجموعههای داده و مجموعههای مرجع را محاسبه کنم ت... | مقایسه توزیعهای فرکانس مدت با حجم نمونه نابرابر؟ |
110515 | من داشتم کتاب مدلهای گرافیکی احتمالی کولر و فریدمن را میخواندم و به دلیل مجموعهای از یادداشتها که یا با آن در تضاد هستند یا به گونهای متفاوت بیان میکنند، در مورد برخی از نشانهگذاری آن گیج شدم. هر کدام که باشد، من می خواهم توضیح دهم. علامت این است: $(\textbf{X} \perp \textbf{Y} , \textbf{W}\mid \textbf{Z})$ دلیل ... | نماد $(\textbf{X} \perp \textbf{Y} , \textbf{W}\mid \textbf{Z})$ به چه معناست؟ |
27004 | ما اختلاف $\chi^2$ را به صورت $$T(y,\theta)=\sum_i\frac{(y_i-E(y_i|\theta))^2}{\mathrm{var}(y_i|\) تعریف می کنیم تتا)}$$ (تعریف از گلمن). اگر $\theta$ یک متغیر تصادفی باشد و نمونههایی از آن داشته باشیم (اما نه توزیع) چگونه این را اعمال کنیم؟ | اختلاف بیزی $\chi^2$ |
78910 | من دانشجوی کارشناسی ارشد هستم و به کمک شما نیاز دارم. من روی یک گروه از موشها آزمایش انجام دادم، گروه به مدت 8 روز آزمایش شدند، این مرحله اول است. از همان گروه نیز مجدداً آزمایش شد اما این بار مرحله آزمایش 7 روز بود. من سعی کردم تجزیه و تحلیل خود را با استفاده از اندازه گیری های مکرر ANOVA انجام دهم اما با روزها مشکل ... | اندازه گیری های مکرر ANOVA با داده های نامتعادل |
59203 | اگر احتمالاً نمونهای بر اساس معیارهای انتخاب چندگانه خود انتخاب میشود، آیا منطقی است که نسبتهای Inverse Mill برای مدلهای انتخاب چندگانه در همان مدل OLS مرحله دوم لحاظ شود؟ | دو مرحله هکمن: مدل های انتخاب چندگانه |
74056 | من از Tukey HSD (در R) برای یافتن ابزارهایی استفاده کردم که به طور قابل توجهی با یکدیگر متفاوت هستند، اما اکنون به این فکر می کنم که چگونه خطای نوع II را تخمین بزنم تا تصور کنم چقدر احتمال دارد که H0 نادرست برای جفت اشیا به اشتباه پذیرفته شود. که تفاوت قابل توجهی ندارند. من می خواهم از این برای توجیه نتیجه گیری در مورد... | نحوه محاسبه خطای نوع II برای Tukey HSD |
27001 | من باید داده های شبیه سازی شده را برای یک رگرسیون لجستیک شرطی با استفاده از «R» تولید کنم. کدی که نوشتم درست به نظر می رسد، اما مشکلی وجود دارد. پس از تولید دادهها، نسخههای بتا و برچسبهایم، از «glm()» برای تخمین بتا استفاده میکنم. اگر همه چیز درست باشد، بتای تخمینی «glm» باید بسیار نزدیک به بتای واقعی باشد. با این ... | شبیه سازی داده ها برای مدل طبقه بندی شده کاکس |
55788 | من با این سوال مواجه شدم:  و جواب را اینجا گرفتم:  با این حال، چیزی که من کاملاً متوجه نمیشوم این است که در وهله اول این دو شرط از سؤال چگونه به دست میآیند. | تفسیر شرایط احتمال از سوال |
74050 | من در تلاش برای درک تفاوت بین موارد زیر هستم: * انتشار انتظارات (EP) * ویکی پدیا بیز متغیر می گوید: > انتشار انتظارات با سایر رویکردهای تقریب بیزی متفاوت است > مانند روش های بیزی متغیر. چرا **EP** یک روش **Variational Bayes** در نظر گرفته نمی شود؟ آیا EP بیزی نیست و برای تقریب پسین به انتقال پیام متکی است؟ چه چیزی یک ر... | Variational Bayes در مقابل EP و سایر روشهای ارسال پیام |
110513 | من یک مجموعه داده کوچک 30 ویژگی / پیش بینی و 30 مشاهده دارم. متغیر هدف من تولید نفت است و پیشبینیکنندههای من خواص خوب و مخزن (عمق، مسیر، دما، فشار و غیره) هستند. روابط ممکن است غیر خطی باشند و بسیاری از ویژگی ها با یکدیگر مرتبط هستند. آیا می توانید لطفاً چند راه عالی برای حل این مشکل به من پیشنهاد دهید؟ هر کمکی بسیا... | الگوبرداری در یک مجموعه داده کوچک |
104336 | تخمینهای پارامتر احتمال حداکثر برای مدل خطی که در آن $\Pr(Y|X\beta) \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)$ عبارتند از: $$\hat{\beta} = (X' X)^{-1}X'Y$$ چگونه توان آماری تخمین پارامترها را محاسبه می کنید؟ به نظر می رسد که باید یک فرم بسته وجود داشته باشد، اما من جستجو کردم و هیچ جای دیگر آنلاین مدرکی پیدا نکردم. | قدرت تخمین پارامترهای حداکثر احتمال برای یک مدل خطی |
59209 | این یک سوال در مورد تمرینات 4.2 و 4.3 محاسبه بیزی با R جیم آلبرت است (ص 82). توجه داشته باشید که اگرچه ممکن است این تکلیف باشد، در مورد من اینطور نیست. ما باید ثابت کنیم که با توجه به دو توزیع نرمال مستقل «N(µ1, σ21)»، «N(µ2، σ22)» و «g(µ1, σ21، µ2، σ22)∝1/(σ21σ22)» توزیع خلفی حاصل به گونه ای است که بردارها (µ1، σ21)، ... | چگونه می توان استقلال توزیع های حاشیه ای/شرطی (؟) پسین را اثبات کرد؟ |
112040 | من تعجب می کنم که رایج ترین راه برای رسیدگی به داده ها چیست که در آن یک شرکت کننده به چندین گروه تعلق دارد. برای مثال، اگر میخواهید رگرسیون خطی را اجرا کنید و ببینید که نوع رژیم غذایی خاص (IV/پیشبینیکننده) چگونه بر یک پیامد سلامتی خاص (متغیر DV/پاسخ) تأثیر میگذارد و چند شرکتکننده دارید که ترکیبی از 2 رژیم غذایی دا... | نحوه گروه بندی صحیح داده ها برای تجزیه و تحلیل |
74055 | من اخیراً نموداری ساخته ام که در آن نوارهای خطا را برای تعداد معینی از آزمایش نشان می دهم. به روشی دیگر، در الگوریتمم تابع هدف را کمینه میکنم، بنابراین انتظار دارم که با افزایش نمونهبرداری، مقدار کمتری از تابع هدف دریافت کنم. همانطور که در نمودار می بینید، مقدار دوم از سمت چپ، «2.5» در محور x، تنها 2.5 درصد از تنظیما... | نوارهای خطا برای توزیع های ناشناخته |
32584 | من یک مجموعه داده شامل 13000 دانش آموز را تجزیه و تحلیل می کنم. دانش آموزان در مدارس/پایه ها دسته بندی می شوند. ICC (ضریب همبستگی درون کلاسی) نشان می دهد که دانش آموزان یک مدرسه همبستگی دارند. بنابراین، من باید این اثر خوشهبندی را در نظر بگیرم. یکی از راهها اجرای یک رگرسیون خطی و اجرای برآوردگر واریانس قوی در بالای آ... | GEE با کوواریانس کاری قابل تعویض در مقابل فرض استقلال و استفاده از خطاهای استاندارد Huber-White؟ |
32581 | تلاش برای محاسبه دستی مقادیر برازش شده از arima در R برای درک مدل. چیزی که میبینم این است که اگرچه هنوز محاسبه اولین مقادیر p را در یک مدل AR(p) یا MA(p) یاد نگرفتهام، حتی وقتی مقادیر برگرداندهشده از arima را میگیرم، به نظر نمیرسد که چند مقدار اولیه برازش شده مطابقت داشته باشند. من چه غلطی می کنم؟ R Code: install.... | محاسبه مدل MA در R |
79723 | برای تحلیل مقطعی، $R^2$ نشان دهنده کسری از تغییراتی است که توسط مدل توضیح داده شده است. من می دانم که یک رگرسیون پانل با جلوه های ثابت برای بهینه سازی برای بین $R^2$ طراحی شده است. با این حال، تفسیر آن چیست؟ تفسیر در داخل $R^2$ و کلی $R^2$ چیست (حتی اگر آنها برای بهینه سازی نشده اند، من فرض می کنم که هنوز هم معنایی دار... | تفسیر $R^2$ در رگرسیون پانل اثرات ثابت |
91980 | اجازه دهید $X_1،\dots،X_n$ به طور یکسان باشد اما لازم نیست مستقل با تابع توزیع $F$ توزیع شود. من می خواهم به طور موثر F $ F $ را تخمین بزنم. اگر $X_1,\dots,X_n$ i.d. باشد، میتوانیم $F$ را با $\hat F_n(x)=\frac1n\sum_{i=1}^n1_{\\{X_i\le x\\ تخمین بزنیم }}$. $\hat F_n$ برای تخمین $F$ کارآمد است زیرا میتوانیم به راحتی ب... | تخمین تابع توزیع برای مشاهدات وابسته |
73602 | سوال کلی من این است: چرا به جای سایر روش های طبقه بندی از «bayesglm» استفاده می شود؟ توجه: 1. من فقط به پیش بینی علاقه دارم. 2. من حجم مناسبی از داده ها دارم (~ 100000 obs). من احساس می کنم که اندازه نمونه به اندازه کافی بزرگ است که پارامترهای یک رگرسیون لجستیک منظم به طور معمول توزیع می شوند (CLT). با مشخص کردن اول... | چرا از Bayesglm استفاده کنیم؟ |
9940 | من متغیرهای تصادفی معمولی و مستقل $n$ دارم. در آزمایش من می خواهم به طور متوسط دقیقاً 3 متغیر تصادفی $X_i$ زیر آستانه $c$ بدست بیاورم. برای بدست آوردن آن، می توانم $c$ را با داشتن آن ویژگی به راحتی محاسبه کنم، زیرا میانگین تعداد $X_i$ که زیر آستانه $c$ هستند $n \Phi(c)$ است که $\Phi$ cdf از توزیع نرمال استاندارد بناب... | تعداد کمی از متغیرهای تصادفی نمیتوانند بیش از حد روی دیگران مستقل $n$ تأثیر بگذارند؟ |
55124 | من می دانم که مجموع دو (یا بیشتر) متغیرهای تصادفی توزیع شده عادی **نه** لزوماً نرمال است. من در مورد مورد خاصی که جمع زیر را دارم سؤالاتی دارم: برای c $\in \mathbb R$، c + N(0,a) است، جایی که من یک متغیر تصادفی معمولی با میانگین صفر و واریانس a به c اضافه می کنم. ، آیا مجموع به طور معمول توزیع می شود؟ همچنین، آیا این ج... | مجموع متغیرهای تصادفی توزیع شده نرمال |
56478 | من با آمار بسیار جدید هستم. من مقدار زیادی از داده های طول عمر (تأخیر در رسیدن از شروع آزمایش) از آزمایش های تکراری دارم. برخی از دادهها گم شدهاند، اما اساساً تاخیری بیشتر از زمان آزمایش را نشان میدهند (دادههای سانسور شده راست). من می خواهم این داده ها را تخمین بزنم. من میتوانم از زمان آزمایش برای هر داده از دست ر... | تخمین داده های سانسور شده درست |
110519 | لطفاً به من بگویید مفروضات واقعی آنوای دو طرفه چیست. من در جایی خواندم که این شبیه به رگرسیون چندگانه است، تنها فرض این است که باقیمانده ها باید به طور معمول با واریانس مساوی توزیع شوند. اما سپس یک جستجوی وب این فرض را به دست داد که آنوای دو طرفه، مانند همه آنوواها، فرض میکند که مشاهدات درون هر سلول به طور معمول توزیع... | مفروضات آنووا دو طرفه |
32585 | من سعی می کنم یک مدل انتخاب حالت (4 حالت: hov، ترانزیت، دوچرخه، پیاده روی) ایجاد کنم و در زیر دو رویکردی که استفاده می کنم وجود دارد. من در هر دو مشکل دارم * **رویکرد 1** انتخاب حالت به عنوان تابعی از قیمت (هزینه استفاده از حالت) قیمت: متغیر عمومی trans1: متغیر انتخاب (0،1) مجموعه داده: دستور کار : > mode.choice <- mlo... | مسائل تکینگی در مدل چندجمله ای با استفاده از R |
20568 | > **تکراری احتمالی:** > الگوریتم خوبی برای تخمین میانه یک مجموعه داده عظیم یک بار > چیست؟ تصور کنید یک مجموعه داده بزرگ و چند متغیره دارید که روی دیسک قرار دارد. آیا روش های شناخته شده ای برای محاسبه کارآمد میانه با حداقل تعداد عبور از داده ها وجود دارد؟ من یک نامزد برای واریانس/stddev به نام الگوریتم Welfod/Knutt پیدا... | چگونه میانه را به روش آنلاین محاسبه کنیم؟ |
74057 | من میخواهم دقت تستهای نرمال بودن را در اندازههای نمونه مختلف در R ارزیابی کنم (میدانم که تستهای نرمال بودن ممکن است گمراهکننده باشند). به عنوان مثال، برای نگاه کردن به آزمون Shapiro-Wilk، من شبیه سازی زیر را انجام می دهم (و همچنین نتایج را ترسیم می کنم) و انتظار دارم که با افزایش حجم نمونه، احتمال رد عدد تهی کاهش... | ارزیابی قدرت تست نرمال بودن (در R) |
35582 | برای مشکلم گروهی از p شرکت کنندگان و s موضوع دارم. به من پیشنهاد شد که آزمون کاپا کوهن را بر روی ترکیب دو برای «p» و «s» محاسبه کنم، سپس «میانگین» را محاسبه کرده و با مقدار منحصر به فرد محاسبهشده کاپا فلیس برای همان مجموعه مقایسه کنم. سوال من این است که آیا محاسبه میانگین در آزمون کاپا کوهن صحیح است یا نه؟ به طور خاص،... | آیا محاسبه میانگین آزمون کاپا 2 از ترکیبات 2 در برابر مقدار کاپا فلیس از نظر آماری صحیح و ایمن است؟ |
27005 | یکی از کمک های متأخر ر.ع. فیشر فواصل امانت داری و استدلال های اصولی وفادار بود. با این حال، این رویکرد به اندازه استدلالهای متداول یا اصول بیزی محبوب نیست. استدلال امانی چیست و چرا پذیرفته نشده است؟ | دلیل امانی چیست و چرا پذیرفته نشده است؟ |
102710 | تا آنجا که من می دانم باید باشد، زیرا پشتیبانی پواسون مستقل از پارامتر لامبدا آن است. منفی هسین مورد انتظار برابر است با $\frac{n}{\hat{\lambda}}$، که در آن $\hat{\lambda}$ برآوردگر MLE است. بنابراین برابری ماتریس اطلاعات دلالت بر $E((\frac{\delta logL}{\delta \lambda})^2)|_{\lambda=\hat{\lambda}} = \frac{n}{\hat{\ lam... | آیا برابری ماتریس اطلاعات برای توزیع پواسون معتبر است؟ |
59204 | من باید از MLE جریمه شده برای کارم در مورد رابطه بین فاصله و پیامدهای آن برای نتایج اقتصادی استفاده کنم. من مقالات نظری زیادی را خوانده ام اما هیچ برنامه/بسته ای برای انجام تحلیل پیدا نکردم. هرگونه کمکی در مورد نحوه استفاده از روش حداکثر احتمال جریمه شده برای رگرسیون های نوع OLS در Stata قدردانی خواهد شد. | آیا کسی می تواند بسته روش حداکثر احتمال جریمه شده را برای رگرسیون های نوع OLS در Stata پیشنهاد دهد؟ |
32580 | در حین اجرای یک شبیه سازی در R، متوجه شدم که در برازش یک مدل خاص، R یک پیام هشدار می دهد، اما اگر به سادگی دسته بندی خط پایه را در متغیر پاسخ تغییر دهم، بدون شکایت همگرا می شود. نتایج تولید شده تفاوت قابل ملاحظه ای ندارند، به جز اینکه یک مقدار در ماتریس همبستگی اثر تصادفی تغییر می کند. من کنجکاو هستم که چرا این اتفاق م... | همگرایی نسبت به انتخاب دسته پایه حساس است؟ |
73601 | آیا می توانم p.d.f آمار سفارش (مثلاً دقیقه) را از مجموعه ای از متغیرهای تصادفی مستقل، اما بدون توزیع یکسان پیدا کنم؟ (p.d.f. تحلیلی سایر متغیرها در دسترس است) | آمار ترتیب متغیرهای تصادفی مستقل که به طور یکسان توزیع نشده اند |
74054 | من داده های زیر را برای 8 دونده در یک دوی 100 متر دارم: دونده 1 88 91 87 82 دونده 2 81 85 78 91 دونده 3 75 77 83 81 دونده 4 92 89 84 82 دونده 5 78 58 79 دونده 83 دونده 7 91 89 92 91 دونده 8 87 86 88 91 رتبهبندیها یک رتبهبندی عملکرد را نشان میدهند و معمولاً با میانگین ناشناخته و واریانس ناشناخته توزیع میشوند. هر دو... | سلسله مراتبی بیز عادی-عادی مدل |
86623 | من در حال انجام برخی تحقیقات مربوط به استفاده از داده های بیمار و کیفیت مراقبت هستم. من یک نمودار رگرسیون خطی بین اندازه قبض تلفن و جمعیت مشتری ایجاد می کنم. فرض کنید که فاصله این نمودار یک مقدار مثبت است، اما فاصله اطمینان 95٪ برای قطع (50-، +50) بود. * از آنجایی که قبض تلفن هرگز نمی تواند یک مقدار منفی باشد، چگونه ... | چرا حد پایین بازه اطمینان 95% پایین من منفی است؟ |
32586 | فرض کنید مجموعه ای از مقاومت های R دارید که همه آنها با میانگین μ و واریانس σ توزیع شده اند. بخشی از مدار را با طرح زیر در نظر بگیرید: (r) || (r+r) || (r+r+r). مقاومت معادل هر قطعه r، 2r، و 3r است. سپس واریانس هر بخش $σ^2$، $2σ^2$، $3σ^2$ خواهد بود. واریانس مقاومت کل مدار چقدر است؟ پس از نمونه برداری از چندین میلیون نق... | واریانس مقاومت ها به صورت موازی |
74053 | من دو مدل مختلف را بر روی یک داده قرار می دهم. در یک مدل، یک پارامتر آزاد برای سه شرایط آزمایشی مختلف وجود دارد. در یک مدل دیگر، من سه پارامتر آزاد را قرار دادم، یکی برای هر شرط. من این کار را برای 10 موضوع در یک مجموعه داده انجام می دهم. برای هر موضوع، مدل با پارامترهای آزاد کمتر، BIC بالاتری دارد. اما برای هر موضوع و... | نحوه تفسیر BIC |
62123 | من میدانم که تابع فعالسازی (لجستیک) خطی در حدود 0 است. آیا این بدان معناست که یک شبکه عصبی باید بتواند یک GLM را با توجه به بایاس و وزنهای مناسب تقریبی کند؟ من در حال حاضر در R با یک مدل ساده `y~x1` بازی می کنم. GLM خارج از نمونه عملکرد خوبی دارد، اما nnet با 1 متغیر پنهان عملکرد ضعیفی دارد. چه چیزی را از دست داده ا... | آیا یک شبکه عصبی (MLP) می تواند GLM را تقریبی کند؟ |
9942 | در حالت تک بعدی، اگر $X$$\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$ باشد، آنگاه $Y =\alpha X + \beta $$\mathcal{N}(\alpha) است \mu + \بتا،\alpha^2\sigma^2)$. ما می توانیم این را با استفاده از تابع توزیع تجمعی $Y$ $F_Y(a) = P\\{Y \leq a\\} = P\\{\alpha X + \beta \leq a\\} = P ثابت کنیم. \\{X \leq (a-\beta)/\alpha\\}$. با جایگزینی $Y =\... | آیا $Y=\alpha X + \beta$ برای چگالی گاوسی چند متغیره صادق است؟ |
56470 | من خیلی تازه وارد R هستم. لطفاً به من کمک کنید تا از این سؤال ساده خلاص شوم. با تشکر در حال حاضر، من دو داده در مورد وزن افراد دارم. یکی از بیماران عادی و دیگری مربوط به بیمارانی است که بیماری خاصی دارند. فرض کنید: وزن_عادی <- c(170، 140، 122، 143، 156، 122، 189، 200، 201، 133، 155، .....) وزن_بیماری <- c(220، 145، 167... | محاسبه صدک بر اساس جدول صدک شناخته شده |
107911 | من سعی می کنم رگرسیون لجستیک ترتیبی منظم شده را با «glmnet.cr()» روی 28 پیش بینی کننده، ترکیبی از پیوسته و مقوله ای اجرا کنم. در اینجا خطوط مربوطه کد آمده است: require(glmnetcr) attach(data) newyfac<-as.factor(newyfac) dim(data) y<-data$newyfac x<-data[,2:dim(data)[2] ] mGLMNETCR1<-glmnet.cr(x,y) «glm()» و «polr()» به ... | glmnetcr - خطا در R - رگرسیون لجستیک نسبت ادامه منظم |
9948 | من باید با استفاده از پنجره های متحرک، واریوگرام های متقاطع تصاویر را ایجاد کنم. برای آن من از معادله زیر استفاده می کنم: $$ \gamma_{jk}(h)=\frac{1}{2n(h)}\sum_{i=1}^{n(h)}\Big\\{\big[dn_j(x_i)-dn_j(x_i +h)\big]\cdot\big[dn_k(x_i)-dn_k(x_i+h)\big]\Big\\} $$ اولین part مخفف یک باند (j) و قسمت بعدی باند k است. برای نشان ... | واریوگرام متقاطع با یک پنجره متحرک |
32052 | من سعی می کنم نقاط بین آمار و جبر خطی / بهینه سازی را به هم وصل کنم. همانطور که می دانید مسائل حداقل مربعات جبر خطی و مسائل بهینه سازی هستند. اما آنها همچنین می توانند به آمار متصل شوند. سؤالات من این است: فرض کنید میخواهیم $b$هایی را پیدا کنیم که مجموع مربعهای $(y- Xb)$ را به حداقل میرسانند. این یک مشکل حداقل مربعا... | چه زمانی می توانیم یک لمس آماری به مسائل بهینه سازی حداقل مربعات اضافه کنیم؟ |
57783 | تفاوت بین رابطه و تفاوت در زمینه آمار چیست - اگر یک متغیر اسمی و یک متغیر فاصله دارید، چه زمانی باید از یک همبستگی برای اندازهگیری رابطه استفاده کنید، نه از آزمون t یا ANOVA؟ من دنبال این معمولی نیستم که «سوال شما در مورد چیست - روابط یا تفاوتها» (اگرچه آشکارا از اهمیت آن قدردانی میکنم)، بلکه به دنبال این نیستم که ب... | تفاوت بین روابط و تفاوت (به ویژه در زمینه تفاوت های گروهی در یک ویژگی عددی) چیست؟ |
32057 | آیا اهمیت متغیر randomForest در بین متغیرهای مشابه در تاریخ های مختلف قابل مقایسه است؟ من یک آرایه داده X دارم که اندازه آن $T\times N\ بار K$ است، که در آن $T=1500$، $N=1500$ و $K=10$ است. از نظر فیزیکی، اولین شاخص $1,2,\ldots,T$ بیانگر روز است، در حالی که دومین شاخص $1,2,\ldots,N$ نشان دهنده مکان ها و شاخص سوم $1,2,\... | آیا مقادیر اهمیت متغیر تصادفی Forest در بین متغیرهای مشابه در تاریخ های مختلف قابل مقایسه هستند؟ |
32582 | من در ابتدا این سوال را ارسال کردم و از آن زمان به بعد من یک سوال شاخه ای خاص تر را پست کردم. من توصیه هایی را که در پاسخ به سؤالاتم دریافت کردم، دنبال کردم و تجزیه و تحلیل های آماری انجام دادم. اکنون برای تجزیه و تحلیل نتایج و تعیین حرکت بعدی خود به کمک نیاز دارم. در اینجا توضیح اصلی من از این وضعیت است: > داده های من... | تفسیر یک مدل ضعیف از آنجا |
14838 | آیا کسی می تواند به من به زبان انگلیسی ساده توضیح دهد که چرا میانگین و میانه نقش مهمی در داده کاوی دارند. در واقع یافتن میانگین و میانه چه فایده ای دارد؟ و بسیاری از مردم می گویند که میانگین در مواقعی بهتر از متوسط است، چرا چنین است؟ و من در داده کاوی مبتدی هستم، بنابراین اگر پاسخ به زبان ساده باشد، واقعا خوب خواهد... | میانگین و میانه چگونه در داده کاوی نقش مهمی دارند؟ |
107912 | من مطمئن بودم که اینها یکسان هستند، اما با خواندن تابع احتمال جرم تفاوتی را دریافت نمی کنم > فرض کنید $X: S → A (A \subseteq R)$ یک متغیر تصادفی گسسته است > در فضای نمونه S تعریف شده است. سپس تابع جرم احتمال $f_X: A → > [0, 1]$ برای X به صورت > > $f_X(x) = \Pr(X = x) = تعریف می شود. \Pr(\\{s \in S: X(s) = x\\})$$ > > ف... | تفاوت بین نمونه و نتیجه چیست؟ (به علاوه رویدادها و مشاهدات) |
25712 | من در حال ساخت یک مدل طبقه بندی (نتیجه دودویی) هستم و می خواهم یک کد عضویت در خوشه خارجی را به عنوان یک پیش بینی اضافه کنم. برای آموزش مدل، این کار مستقیم است. هنگام امتیاز داده های جدید با مدل، کمتر است. * اگر خوشهبندی k-means بود و از فاصله اقلیدسی استفاده میکرد، تخصیص دادههای جدید به نزدیکترین خوشه آن (مرکز) آ... | تخصیص مشاهدات جدید به خوشه های موجود ساخته شده از ماتریس فاصله |
61264 | من روی یک مشکل طبقه بندی کار می کنم و پایه F1 بسیار بالایی دارم 85%. من سه مدل طبقه بندی را آموزش داده ام و می خواهم بدانم کدام یک بهترین است. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ من دو راه را امتحان کردم: 1. برای مقایسه هر مدل با خط پایه با استفاده از آزمون t زوجی. بنابراین من تست هایی مانند: * خط پایه در مقابل مدل 1 ... | آزمون های تی چندگانه در مقابل ANOVA یک طرفه |
78923 | می خواستم بدانم که آیا استقلال صورت و مخرج در آماره ANOVA F به استقلال مشاهدات مربوط می شود و چگونه؟ | استقلال صورت و مخرج متصل به استقلال obs؟ |
32056 | فرض کنید $ \textbf{Y} = (Y_1، \dots، Y_n)'$ مستقل هستند و $$\eqalign{Y_i = 0 & \text{با احتمال} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i} \\\ Y_i = k & \text{با احتمال} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! }$$ همچنین فرض کنید که پارامترهای $\mathbf{\lambda} = (\lambda_1, \dots, \lambda_n)'$ و $\textbf{p} = (p_1, \dots, p_n)$ $... | رگرسیون پواسون با تورم صفر |
57780 | من در حال پسرفت روی متغیری هستم که نسبت آن با متغیر دیگری به خودی خود معنادار است. هر دو نیز کاملاً منحرف هستند، بنابراین من میخواهم نسبت را ثبت کنم تا $Y = \beta_0+\beta_1 X_1 ...+\beta\log(\frac{X}{Y})$ داشته باشم. خوب است که یک ضریب معنی دار داشته باشیم، اما مگر اینکه اشتباه کنم، به نظر نمی رسد راهی برای انجام این ... | استفاده از متغیر وابسته به عنوان بخشی از متغیر کنترل؟ |
107917 | من در حال انجام تحقیقات زیادی در مورد اینکه کدام آزمون را باید بر روی داده های مقیاس لیکرت خود استفاده کنم، انجام داده ام و بیشتر گیج می شوم زیرا افراد زیادی چیزهای مختلفی می گویند. من در حال حاضر در حال انجام پایان نامه خود هستم در مورد اینکه موسیقی تا چه حد بر پرخاشگری در حین انجام بازی های ویدیویی خشن و بدون خشونت ت... | کدام آزمون را برای انجام داده های مقیاس لیکرت انتخاب کنم؟ |
55872 | من یک موضوع جدید را شروع می کنم تا یک سوال خاص بپرسم که پس از خواندن این موضوع قدیمی و خوب برای من باقی مانده است: آیا همه اصطلاحات تعاملات به اصطلاحات جداگانه خود در مدل رگرسیونی نیاز دارند؟ اصل مسئله این است: شخص با یک مدل پیچیده با انگیزه نظریه شروع می کند. کسی میخواهد آن را سادهسازی کند - عملاً چند خطی بودن را کا... | انتخاب جلوههای اصلی زمانی که عدم تغییر در مقیاس مکان مشکلی نیست(؟) |
69134 | واضح است که حاصلضرب متغیرهای توزیع شده نرمال توزیع شده نرمال نیست. به عنوان مثال، اگر $X \sim N( \mu_1,\sigma_1^2)$, $Y \sim N( \mu_2,\sigma_2^2)$، آنگاه $XY$ توزیع $N( \ را ندارد mu_1 \mu_2,\mu_1^2 \sigma_1^2+\mu_2^2\sigma_1^2)$. به من گفته شده است که حتی اگر توزیع $XY$ توزیع نرمال نباشد، توزیع $XY$ نزدیک به توزیع نرم... | چه زمانی توزیع حاصلضرب دو متغیر توزیع شده نرمال نزدیک به توزیع نرمال است؟ |
56782 | فرض کنید می خواهید فرضیه صفر را آزمایش کنید: H0: p1 = 0.65، p2 = 0.27، p3 = 0.01، p4 = 0.05، p5 = 0.02 برای تعیین اینکه آیا توزیع جمعیت با نسبت های پیشنهادی مطابقت دارد یا خیر. شما یک نمونه تصادفی از 100 نفر به دست می آورید. اگر فرضیه صفر درست بود، مقدار مورد انتظار آماره آزمون چقدر است؟ مطمئن نیستم که از نظر مفهومی/شه... | تست همگنی مجذور کای |
35585 | من می خواهم یک توزیع موضوعی برای یک سند ایجاد کنم. مدل فعلی که میخواهم پیادهسازی کنم این است: برای هر جمله در سند، یک تکلیف موضوعی با یک امتیاز دریافت میکنم، به عنوان مثال. جمله اول درباره مایکروسافت با امتیاز مرتبط 0.4 است. این را برای هر جمله تکرار می کنم و در پایان امتیازهای مرتبط با موضوعات زیر را دارم: > جمله ا... | چگونه چندین امتیاز رتبه بندی را به توزیع احتمال تبدیل کنیم؟ |
32059 | یک میله اندازه گیری طول $u$ (برای واحد) و یک جسم بلند دارای طول $x$ است. فرض کنید $u$ سرتاسر $i$ و $x$ سرتاسر $j$ بار گذاشته شده است. ما می خواهیم مشاهده کنیم که آیا $iu\ \left\\{\begin{array}{c} < \\\ = \\\ > \end{array}\right\\}\ jx$. اما برای هر تکرار $u$ و $x$ یک خطای تصادفی وجود دارد --- مثلاً مشاهده می کنیم که آی... | اندازه گیری طول اولیه |
55874 | من نزدیک به یک میلیون مجموعه داده دارم و هر زمان که آزمون مقایسه میانگین را اجرا می کنم، چه ANOVA یا یک آزمون t، سطح معنی داری کمتر از 0.0001 در SPSS دریافت می کنم. من نگران این هستم که نمونه من آنقدر بزرگ باشد که البته وقتی میانگین ها را مقایسه می کنم تفاوت قابل توجهی نشان می دهد. آیا یک نمونه برای آنالیز واریانس یا آ... | آیا یک نمونه برای آنالیز واریانس یا آزمون تی بسیار بزرگ است؟ |
25718 | آیا در جستجوی خوشههای الگوهای مسیر در دادههای طولی، زمانی که بسیاری از مقادیر طولی از دادههای پایه منتسب میشوند، مشکلی وجود دارد؟ | خوشه بندی الگوهای مسیر با مقادیر زیادی از دست رفته |
26065 | من با دنبال کردن این آموزش اما با استفاده از داده های خودم، دو مدل رگرسیون را با استفاده از ANCOVA مقایسه کردم. در اینجا قطعه ای از داده های من است: X MC CC RC FM AT HS 1 0.874375 NA NA NA NA grab 1 2 0.451250 0.41948802 0.44885230 0.45113487 0.437 انتشار گرفتن 2 6 0.948750 0.68792116 0.69742615 0.68139072 انتشار NA 2 ... | اندازه اثر نتایج یک ANCOVA |
26067 | من سعی می کنم 5 چرخ دنده مختلف را که توسط ماهیگیران استفاده می شود و میزان صید جانبی یافت شده در هر کدام با هم مقایسه کنم. مقادیر دارای واحد % از زمان مواجهه هستند و بین 0% (یعنی: هرگز باجگیری نداشته باشید) و 100% (یعنی: هر بار که خارج می شوند با شکار جانبی مواجه می شوند) متغیر است. من این را انتخاب کردم زیرا همه ماهیگ... | تفاوت آماری معنی دار بین 5 گروه داده |
56784 | در R، اگر تابع «lm()» را به روش زیر فراخوانی کنم: lm.1 = lm(پاسخ ~ var1 + var2 + var1 * var2) خلاصه (lm.1) این یک مدل خطی از متغیر پاسخ به من می دهد. با «var1»، «var2» و تعامل بین آنها. با این حال، ما دقیقاً چگونه از نظر عددی عبارت تعامل را تفسیر می کنیم؟ مستندات میگویند که این «تقاطع» بین «var1» و «var2» است، اما توض... | چگونه عبارت تعامل را در فرمول lm در R تفسیر کنیم؟ |
107910 | من می خواهم از lda در بسته MASS در R استفاده کنم. طبق تئوری پشت آن، ابتدا باید این فرض را تأیید کرد. در واقع من چند نمونه از نت پیدا کردم اما آنها زحمت تایید آنها را به خود ندادند. آیا فرض lda همان فرض manova است؟ درست میگم؟ ممنون میشم اگه کسی توضیح بده | چگونه با استفاده از lda، فرض تحلیل تفکیک را در R بررسی کنیم؟ |
25713 | فصل پذیرش در مقاطع تحصیلات تکمیلی است. من (و بسیاری از دانش آموزان مانند من) اکنون در تلاش هستیم تا تصمیم بگیرم کدام برنامه آماری را انتخاب کنم. 1. شما که با آمار کار می کنید، پیشنهاد می کنید در مورد برنامه های کارشناسی ارشد آمار در نظر بگیریم؟ 2. آیا مشکلات یا اشتباهات رایجی وجود دارد که دانش آموزان مرتکب می شوند... | مواردی که باید در مورد برنامه های کارشناسی ارشد در آمار در نظر گرفت |
104755 | مدت زیادی از آمار اولیه گذشته است. من یک سری زمانی مالی دارم که رشد تصاعدی را نشان می دهد. قبل از استانداردسازی، آیا باید سری زمانی را ثابت کنم؟ قبل از اینکه استاندارد کنم، آیا باید عادی سازی کنم؟ | آیا قبل از محاسبه نمره z یا t، یک سری زمانی باید ثابت باشد؟ |
62923 | از ویکی پدیا، معادله تخمین تعمیم یافته (GEE) روشی برای تخمین پارامترهای یک مدل خطی تعمیم یافته (با توزیع خانواده نمایی برای پاسخ) است. با خواندن سایر مراجع آنلاین، من گیج می شوم که آیا GEE یک روش تخمینی است یا یک مدل آماری مانند مدل خطی تعمیم یافته، اما من تمایل دارم GEE را به عنوان یک روش تخمین به عنوان جایگزینی برای ... | مدل هایی برای معادله تخمین تعمیم یافته؟ |
57785 | من تازه کار برای R و Stats هستم. من از EFA در R [کتابخانه روانی] برای شناسایی عوامل پنهان زیربنای داده هایم استفاده می کنم. من تعداد معقولی از فاکتورهای منطبق با هدفم را دریافت کردم. سوال من این است که وقتی فاکتورها را داشته باشم، آیا راهی برای طبقه بندی مشاهدات بر اساس عوامل غالب، یک یا چند وجود دارد؟ | EFA در R: طبقه بندی مشاهدات |
26345 | > **موضوع تکراری:** > اوزان خانوار را از نمونه افراد توزیع شده یکنواخت استخراج کنید **ویرایش**: اساساً، من خودم به این سؤال در سؤال پیوندی پاسخ دادهام: وزنهای خانوار را از نمونه افراد توزیع شده یکنواخت استخراج کنید. من متن زیر را برای مرجع نگه می دارم. * * * برای یک جمعیت محدود $U$، من احتمال $\pi_{i,k}$ نمونهگیری $... | وزن ها را از احتمالات انتخاب در طرح نمونه گیری «با جایگزینی» تعیین کنید |
32055 | در یک گروه موردی، شما به طور تصادفی تعدادی امکان پذیر از گروه را نمونه برداری می کنید (مثلاً 20٪) و سپس همه مواردی را که بخشی از نمونه فرعی نبودند، اضافه می کنید. بنابراین، در حالی که تنظیم یک همگروه موردی آسان است، ممکن است تجزیه و تحلیل آن دشوار باشد، اما روشهایی برای آن وجود دارد. چالش من این است که چگونه می توان ب... | به روز رسانی های بعدی در طرح های همگروهی موردی |
9947 | برای مجموعه داده $D$، ما centroids استاندارد طلایی داریم که میگویند $c_1، c_2، \cdots، c_n$. حال اگر الگوریتم k-means را روی $D$ با ورودی $n$ اجرا کنیم، مرکز k-means $k_1، k_2، \cdots، k_n$ را دریافت می کنیم. فقط می خواستم بدانم، آیا الگوریتم/ابتکار برای تطبیق سانتروئیدها بین $k_i$ و $c_j$ وجود دارد که در آن $i، j= 1،... | مشکل تطبیق مرکز |
21875 | من در مورد روش دلتا در رابطه با مدلهای تاخیر توزیع شده خودکار رگرسیون مطالعه کردهام. این برای من بسیار جدید است، بنابراین اشتباهات مبتدی را ببخشید. مشکل از این قرار است: ما برای مصرف بنزین مدل داریم. $g$ مصرف سرانه، $y$ درآمد قابل تصرف، $p$ قیمت، $g_{t-1}$ مصرف با تاخیر است. تمام مقادیر در گزارش ها هستند. $$g_t = \al... | روش دلتا و متغیرهای همبسته |
104752 | اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی با توزیع $F_X(x)$ $$Y=g(X) = \left\\{ \begin{array}{lr} X-c & : X > c\\\ 0 & : - c < X \le c \\\ X+c & : X \le -c \end{array} \right\\}$$ ## رویکرد من این یک توزیع مختلط است $F_Y(y=0) = P(-c < X < c) = F_X(c)-F_X(-c)$ ## سوال من: آیا این روش صحیحی برای نوشتن $F_Y(y) $ , $ y \ne 0$ است؟ اگ... | نحوه محاسبه CDF از g(X) |
25715 | من اخیراً اولین مطالعه خود را انجام دادم که آموزش والدین را به عنوان یک عامل تعیین کننده خطر بررسی می کرد. من یک نظرسنجی انجام دادم که خطر را در چندین زمینه اندازه گیری کرد و همچنین اطلاعاتی را در مورد افراد مانند جنسیت، قد و سایر مظنونان معمول ثبت کرد. کار کمی در مورد تأثیر قومیت بر خطر و همچنین کشور مبدا/محل اقامت بر... | چگونه هنگام تجزیه و تحلیل نتایج نظرسنجی با مسئله چند خطی برخورد کنیم؟ |
55873 | پس از کار بر روی شبکه عصبی پس انتشار و مدل سری زمانی ARIMA، از خودم پرسیدم که کدام یک بهتر است، اما نمی توانم پاسخ را پیدا کنم. آنها هر دو از رویکردهای متفاوتی در مورد یک مشکل استفاده می کنند (پیش بینی آینده). لطفا کسی میتونه کمکم کنه تا بدیهیات رو بیان کنم. Backpropagation(C++): typedef struct { /* A LAYER OF A Net: *... | آیا ARIMA در مقایسه با شبکه های عصبی بهتر است؟ |
56785 | فرض کنید می خواهیم ارتباط بین مصرف الکل و سرطان را مطالعه کنیم. اگر افرادی را که سیگار می کشند (یک عامل مخدوش کننده) نیز در نظر بگیریم، آیا این امر خطر نسبی سرطان را برای مصرف کنندگان الکل کاهش می دهد؟ اگر فقط افرادی را که سیگار نمی کشند را در نظر بگیریم، این امر خطر نسبی سرطان را برای مصرف کنندگان الکل افزایش می دهد؟ | متغیرهای مخدوش کننده |
64949 | من در حال اجرای یک تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی هستم و تردیدهای کوچکی دارم: 1. آیا عبارت تعامل را با استفاده از متغیرهای متمرکز محاسبه می کنیم؟ 2. آیا باید تمام متغیرهای پیوسته ای را که در مجموعه داده داریم به جز متغیر وابسته در مرکز قرار دهیم؟ 3. وقتی باید برخی از متغیرها را وارد کنیم (چون s.d آنها بسیار بالاتر از م... | اصطلاح تعامل با استفاده از متغیرهای متمرکز تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی؟ چه متغیرهایی را در مرکز قرار دهیم؟ |
52783 | من سعی می کنم یک مدل Weibull را برای بقای رهبران سیاسی در R تکرار کنم. این مدل از توزیع Weibull با نرخ خطر h(t)=lambda*pt^(p-1) استفاده می کند. اصطلاح p به متغیر W وابسته است. بنابراین در «Stata» میتوان آن را به سادگی با افزودن «anc(W)» به رگرسیون انجام داد. اما «weibreg» در بسته «eha» فقط به فرد اجازه میدهد که مقادی... | برازش رگرسیون وایبول با پارامتر شکل فرعی در R |
107792 | آیا فرمولی برای مطالعات مدلسازی معادلات ساختاری وجود دارد؟ میدونم یه سایت هست: http://danielsoper.com/statcalc3/calc.aspx?id=89# مرجع خوبی هست؟ | اندازه نمونه برای SEM |
55870 | من دو سوال در مقیاس لیکرت دارم که درک ریسک (شدت و احتمال) را اندازه گیری می کند. به عنوان مثال: افتادن از ارتفاع ده فوتی چه نوع آسیبی ایجاد می کند؟ 1. بدون جراحت 2. جراحات خفیف 3. جراحات بدون آسیب دائمی پزشکی 4. جراحات با آسیب دائمی پزشکی 5. صدمات مرگبار احتمالی احتمال وقوع تصادف در اثر سقوط از ارتفاع ده فوتی چقدر اس... | تحلیل صحیح نمره لیکرت (محصول دو مقیاس لیکرت)؟ |
99385 | من سعی کرده ام اطلاعاتی در مورد این نوع نمودار پیدا کنم و به نتایج ناخواسته ادامه می دهم. آیا نام یا عبارت جستجویی برای یافتن نمودارهای میله ای وجود دارد که میله ها را با اشیاء کد رنگی مانند این مثال جایگزین می کند:  * * * اگر کسی علاقه مند است، در حا... | آیا نامی برای نمودارهای میله ای وجود دارد که میله ها را با اشیاء کد رنگی جایگزین می کند؟ |
99950 | من در مورد توزیع خطای مدل های GARCH کمی سردرگم هستم. من درک می کنم که چندین توزیع استاندارد شده (یعنی مقدار مورد انتظار = 0، واریانس = انحراف استاندارد = 1) را می توان استفاده کرد، به عنوان مثال t نرمال یا استاندارد شده استاندارد. با فرض اینکه من از توزیع استاندارد t استفاده می کنم و باقیمانده های استاندارد شده را محاس... | در مورد توزیع نوآوری GARCH سردرگم شده است |
99954 | اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی گاما با پارامتر شکل $\alpha=2$ و پارامتر مقیاس $\theta=1$ باشد. سپس تابع تولید لحظه $X$ $$m_X(t) = \frac{1}{(1-t)^2} است، t<1.$$ واضح است که $t\neq 1$ است. با این حال، همچنین واضح است که $m_X(t)$ زمانی تعریف می شود که $t>1$ همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است.  امیدوارم کار درستی باشد. 3 متغیر اول عوامل ثابت و 3 متغیر دیگر متغیرهای کمکی هستند. اکنون از ... | تفسیر واریانس و کوواریانس |
38600 | من از pLSA (تحلیل معنایی پنهان احتمالی) استفاده می کنم. من سعی می کنم بهترین مقدار را برای برخی پارامترها با فرآیند اعتبار سنجی متقاطع k برابر برآورد کنم. من متوجه شده ام که برازش مدل به شدت تحت تأثیر مقداردهی اولیه است. برای انتخاب بهترین مقداردهی اولیه، من از روش بی اهمیت اولیه سازی های تصادفی چندگانه استفاده می کنم.... | مقداردهی اولیه در pLSA |
44422 | من به دنبال بهترین بسته ارائه مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) و مدل های افزایشی عمومی (GAM) برای داده های مکانی هستم. بیشتر توصیه شده (GRASP) دیگر در مخزن جاری نیست. آیا جایگزینی پیشنهاد شده است یا نسخه آرشیو شده این بسته همچنان بهترین گزینه برای این مدل ها خواهد بود؟ | بسته GLM و GAM جایگزین GRASP در R؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.