_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
52781 | من روی تست مشترک با استفاده از Stata کار می کنم. آزمون از فرم استاندارد «آزمون F» نیست: «y = a*x1 + b*x2» و آزمایش اینکه آیا «a=b=0» است یا خیر. در عوض، آزمون به این شکل است: «y1 = a*x» و «y2=b*x» و آزمایش اینکه آیا «a=b=0.» چگونه آن را در «Stata» انجام دهیم؟ | آزمون برابری ضرایب دو معادله مختلف در Stata |
21872 | من سعی می کنم تعیین کنم که آیا بین دو سؤال نظرسنجی در مورد اثربخشی یک انجمن آنلاین موضوعی خاص وابستگی وجود دارد یا خیر. اولین سوال نظرسنجی می پرسد که کاربر چقدر سوالات یا نظرات خود را ارسال می کند. سوال دوم نظرسنجی می پرسد که آیا شرکت در جامعه اعتماد کاربر را در آن حوزه موضوعی افزایش می دهد یا خیر. فکر می کنم باید از آ... | چگونه تشخیص دهیم که آیا دو سوال نظرسنجی مستقل هستند؟ |
62921 | من دو متغیر باینری اصلی غیر معنیدار در مدل رگرسیون لجستیک دودویی خود دارم، اما تعامل آنها معنیدار است. متغیرها در مرکز قرار دارند و هیچ چند خطی وجود ندارد (همه VIF ها حدود 1.0 هستند). متغیرهای اصلی غیر معنادار هستند، اما اثر متقابل آنها وجود دارد. من می خواهم آن تعامل قابل توجه دو تخمین غیر معنی دار را تفسیر کنم. چیز... | چگونه می توان تعامل معنادار دو پیش بینی کننده اصلی غیر معنی دار را تفسیر کرد؟ |
55877 | در مشخصات مدل زیر، که یک رگرسیون لجستیک 2 سطحی تصادفی است:  آیا دو واحد سطح پایین تر ($i$) ) با مقدار یکسان $x_{1ij}$ و در همان واحد سطح بالاتر ($j$) اما با مقادیر متفاوت برای $y_{ij}$ همان پیشبینی شده است $\pi_{ij}$؟ | تفسیر احتمالات از یک رگرسیون لجستیک مدل مختلط |
14660 | من در تلاش برای درک استفاده (و سوء استفاده) از این دو معیار پاسخ هستم. هنگام مقایسه اثر یک درمان با کنترل: * یک رویکرد محاسبه اثر نسبی درمان است: $$E_1 = \frac{X_T - X_C}{X_C}$$ * رویکرد دیگر محاسبه نسبت پاسخ درمان به پاسخ کنترل: $$E_2 = \frac{X_T}{X_C} = E_1 + 1.$$ آیا این شاخص ها نام دارند؟ معانی آنها چگونه متفاوت اس... | $\frac{X_T-X_C}{X_T}$ در مقابل $\frac{X_T}{X_C}$ به عنوان معیار اثر درمان؟ |
102756 | اگر تعداد کمی مشاهدات (حدود 5) در یک نمونه داشتم و انحراف معیار جامعه نامشخص بود، چه آزمایشی میتوان انجام داد تا ببینیم که آیا مقدار یکی از مشاهدات تفاوت معنیداری با میانگین دارد؟ نمونه ای از این امر می تواند آزمایش این باشد که آیا یک داور از 5 داور در یک مسابقه امتیازی به طور قابل توجهی متفاوت از سایر داوران می دهد ... | آیا می توانید آزمایش کنید که آیا یک قاضی امتیازهای متفاوتی با سایر داوران می دهد؟ |
83433 | من میخواهم بپرسم فواصل پیشبینی بلندمدت (چند قدم جلوتر) چگونه با تابع «predict.Arima» در R محاسبه میشود. من بهویژه به مدلهای ARIMA، مدلهای SARIMA و به مدلهای ARIMA با رگرسیور خارجی (شامل آرگومان xreg علاقهمندم). => رگرسیون با خطاهای ARIMA) | فواصل پیش بینی پیش بینی می کنند.آریما ر |
60697 | به عنوان بخشی از تحقیقات ریاضی خود، سعی می کنم ترافیک شهرم را مدل کنم. من داده های شمارش جریان ترافیک را از بزرگراه ها و جاده های شهر جمع آوری کرده ام. من از مدل پواسون برای توزیع استفاده می کنم. دادههایی که من جمعآوری کردم گاهی در آزمون مجذور کای مردود میشوند. در این شرایط، کدام مدل / اضافه دیگر را پیشنهاد می کنید؟... | برازش داده ها به پواسون |
105408 | وضعیتی را در نظر بگیرید که در آن n مورد باید به زیر مجموعه های مجزا $k < n$ تقسیم شوند. ضرایب چند جمله ای تعداد پارتیشنهای متمایز را ارائه کنید که $n_1$ آیتمها در گروه $1$، $n_2$ در گروه $2$، قرار دارند. . . ، $n_k$ در گروه $k$ قرار دارند. ** ثابت کنید که تعداد کل پارتیشنهای مجزا برابر است با $k^n$** از اینکه از هیچ... | تمرین در احتمال |
14664 | من می خواهم درصدهای زیر را با هم مقایسه کنم: a<-c(0.59،0.60،0.55،0.55،0.60،0.58،0.67،0.68) b<-c(0.16،0.21،0.26،0.53،0.84،0.89،0.84،.0. * مقادیر a احتمالاتی هستند که با آنها محاسبه می شوند قاعده bayes * مقادیر «b» تعداد نمونههایی از کل «t.test(a,b)» است که انجام دادم. آیا این مناسب است؟ اگر نه چگونه می توانم این دو را ... | آیا مقایسه میانگین ها با استفاده از آزمون t که در آن داده های خام درصد هستند مناسب است؟ |
58967 | من دوباره در مورد همبستگی ها سوال دارم. من یک متغیر دوگانه دارم که میخواهم با استفاده از ضریب همبستگی دوتایی نقطهای، آن را با دیگری (متریک) مرتبط کنم. من یک نتیجه غیر قابل توجه دریافت می کنم (n=28). اما نگرانی من این است که یکی از متغیرها تقریباً هیچ تغییری در مقادیر ندارد: 27 مشاهده $1$، 1 مشاهده $0$ است! به عبارت د... | همبستگی معنی دار نیست زیرا واریانس کافی وجود ندارد؟ |
14667 | چندین کران بالایی ساده و پرکاربرد در دم توزیع فوق هندسی وجود دارد، از جمله $P(X > E[X]+tn) <= e^{-2t^{2}n}$، که در آن X فوق هندسی با پارامترهای N، M و n. (ابر هندسی نمونه برداری از یک جامعه را توصیف می کند، N اندازه جامعه است، M تعداد آیتم های جالب است، n اندازه نمونه ای است که می کشیم، و X تعداد آیتم های جالب در نمونه... | کران پایین برای دم توزیع فراهندسی |
57438 | من در یادگیری ماشین جدید هستم و سعی می کنم از scikit-learn(sklearn) برای مقابله با یک مشکل طبقه بندی استفاده کنم. هم **DecisionTree** و هم **SVM** می توانند یک طبقه بندی کننده برای این مشکل آموزش دهند. من از «sklearn.ensemble.RandomForestClassifier» و «sklearn.svm.SVC» برای جا دادن همان داده های آموزشی استفاده می کنم (... | چرا svm به اندازه درخت تصمیم روی همان داده ها خوب نیست؟ |
102759 | همانطور که میدانم، یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون/تک لایه با تابع فعالسازی لجستیک سیگموئید همان مدل رگرسیون لجستیک است. هر دو مدل با این معادله ارائه میشوند: $F(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}}$ الگوریتم یادگیری پرسپترون آنلاین و مبتنی بر خطا است، در حالی که پارامترهای رگرسیون لجستیک میتوانند با استفاده از انواع الگوریت... | تفاوت بین رگرسیون لجستیک و پرسپترون |
58962 | من در حال ساخت یک مدل رگرسیون چندگانه - پیچیده در یک تابع - با یک متغیر وابسته و ده ها متغیر مستقل هستم. دلیل ساختن یک تابع این است که باید این تحلیل را با تقریباً 75 مجموعه داده مختلف انجام دهم. چالش این است که متغیرهای مستقل زمانی که از نظر زمانی با تاخیر مواجه می شوند با متغیر وابسته ارتباط بهتری دارند. متأسفانه، هم... | استراتژی ساخت بهترین برازش مدل رگرسیون چندگانه با متغیرهای تاخیر زمانی |
110288 | من به چیزی برخورد کردم که من را به نوعی گیج کرده است، امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند. من یک ANOVA مختلط با یک فاکتور درون آزمودنی ها با دو سطح «زمان» و یک فاکتور بین آزمودنی ها «گروه» انجام دادم. این مقایسه بین یک گروه مثبت و یک گروه منفی در نمرات قبل و بعد تمرین بود. نتایج یک اثر اصلی معنیدار را نشان داد اما اثر م... | ANOVA مختلط اثر متقابل معنی داری را نشان نداد، اما عمق را نشان داد. آزمون t تنها برای یکی از گروه ها تأثیر معنی داری نشان داد |
58964 | می خواستم بدانم آیا ابزاری مانند R وجود دارد که بتوان از آن برای شناسایی فرآیند ARIMA با مقدار صحیح استفاده کرد؟ من می دانم که با استفاده از بسته پیش بینی در R می توانیم فرآیند ARIMA را شناسایی کنیم، آیا بسته ای برای ایناریما وجود دارد؟ متشکرم | شناسایی فرآیند ARIMA با ارزش صحیح، INARIMA |
112004 | من سعی می کنم تأثیر اشباع واحد پنهان (خروجی 0 و 1 را برای سیگموید، و نه زیاد در بین) بر عملکرد آموزش شبکه عصبی تجزیه و تحلیل کنم، و از نظر تئوری کمی احساس می کنم گیر کرده ام: چه کسی می گوید اشباع لزوماً است. یک چیز بد؟ ایده این است که یک واحد اشباع نمی تواند تفاوت زیادی بین الگوها ایجاد کند. با این حال، این تنها در صور... | آیا اشباع NN همیشه بد است؟ |
14665 | من می خواهم بفهمم ارزش بالقوه مادام العمر یک مشتری بر اساس الگوهای خرید آنها با محصولات ما چقدر است. من داده های تراکنشی دارم که به من می گوید مشتری چه چیزی را خریده است، چه زمانی و چقدر هزینه کرده است. یک مشتری ممکن است یک عمر مانند این داشته باشد: ماه 1: مجوز خرید 300 دلار در ماه 3: 400 دلار مجوز خرید B ماه 12: 150 د... | روش مناسب برای محاسبه ارزش طول عمر مشتری چیست؟ |
44429 | من در دریافت تمام ترکیبات از مجموعه داده خود با مشکل مواجه هستم. برای انجام این کار به پیشنهادات و راهنمایی شما نیاز دارم. من یک فایل دارم که ستون اول آن شامل مناطق است و فایل پنج ستون دیگر نشان می دهد که آیا یک رویداد الزام آور رخ می دهد یا نه. منطقه TF1 TF2 TF3 TF4 TF5 Reg1 8 0 4 9 11 Reg2 2 0 0 4 0 Reg... | ترکیبات محاسباتی |
27826 | نمونههای iid را از یک تابع توزیع ثابت $F(x)$ در نظر بگیرید و میانه آن را در نظر بگیرید. حال میانه دیگری را از نمونههای iid در نظر بگیرید که در آن نیمی از $F_1(x)$ و نیمی دیگر از $F_2(x)$ با $F_1(x)+F_2(x)=2F(x)$ برای همه گرفته شده است. x$. کدام میانه واریانس بیشتری دارد؟ | واریانس میانه از توزیع مخلوط |
27821 | اگر تا به حال موردی وجود داشته است که این موضوع روشن شود، مشکل مونتی هال است. حتی پل اردوس بزرگ نیز فریب این مشکل را خورد. سوال من که پاسخ دادن به آن ممکن است دشوار باشد این است که احتمال اینکه ما بتوانیم به پاسخی آنقدر مطمئن باشیم که با استدلال شهودی دریافت کنیم و در عین حال آنقدر اشتباه باشیم، چیست؟ قانون بنفورد در م... | چرا نمی توانیم به شهود خود با احتمال اعتماد کنیم؟ |
112001 | داشتم می خواندم: یک مشکل بالقوه از این واقعیت ناشی می شود که خطای اندازه گیری (نمونه گیری) مرتبط با رگرسیون بتا ممکن است به صورت مقطعی متفاوت باشد. این ممکن است ناهمگونی را معرفی کند که باعث تخمین ضرایب ناکارآمد (هر چند بی طرفانه) می شود. چرا خطای «نمونهگیری» اندازهگیری منجر به ناهمسانی میشود؟ | خطای نمونه گیری اندازه گیری و ناهمواری |
38601 | من به دنبال اجرای LDA هستم. من در مورد این یکی، MALLET می دانم اما به زبان جاوا کدگذاری شده است و من به عملکرد بیشتری نیاز دارم. کسی میتونه به من مرجعی بده؟ | اجرای تخصیص دیریکله نهفته |
112008 | من می خواهم یک GLM با متغیر پیوسته و متغیر طبقه ای به عنوان عوامل ثابت انجام دهم. برای مثال وزن پیش بینی شده بر اساس قد و جنسیت. از آنچه به نظر می رسد، گزینه GLM تک متغیره در SPSS فقط به متغیرهای طبقه بندی شده به عنوان عوامل ثابت اجازه می دهد و نه متغیر پیوسته. اگر به جای آن یک رگرسیون خطی انجام دهم، برعکس است: نمیتوا... | مدل خطی عمومی (GLM) با متغیر پیوسته و متغیر طبقه ای (SPSS) |
14661 | من مدل پروبیت زیر را دارم: داده کتابخانه (خارجی) کتابخانه (MASS) <- read.dta (Braith_statecap_JPR.dta) داده <- داده[data$year > 1959،] model1 <- glm(allons3 ~ confbord + rpc + confbord_rpc + neeighlgdp + polity2l + polity2sq + lgdp96l + lnpop + postcoldw + peceall، داده = داده، خانواده = دو جمله ای (پیوند = probit)) دا... | اثرات حاشیه ای پروبیت را با یک اصطلاح تعاملی شبیه سازی کنید |
83436 | من چهار متغیر در مجموعه دادهام دارم: یک حجم (عددی) و سه متغیر عامل: سیگاری (بله/خیر)، ورزش (بله/نه) و مرگ (بله/خیر). میخواهم تأثیر عامل مرگ بر حجم را بفهمم. با این حال، از نظر تئوری، حجم ها تحت تأثیر دو متغیر عامل دیگر نیز قرار می گیرند. من مدل زیر را امتحان کردم: lm(حجم^(1/3)~مرحوم+سیگاری+ورزش) و عوامل سیگاری و ورزش... | کنترل برای یا حذف در مدل خطی |
14832 | من سعی می کنم با استفاده از برنامه R یاد بگیرم که چگونه یک توزیع احتمال را به بردار داده تطبیق دهم، اما توزیع های احتمال بالقوه زیادی برای استفاده وجود دارد! بنابراین سوال من این است که چگونه بهترین توزیع را برای داده های خود پیدا کنم و چگونه ثابت کنم که توزیع مناسبی را انتخاب کرده ام؟ آیا می توانم مقادیر AIC را برای م... | برازش توزیع احتمال به داده های بادشده صفر در R |
27829 | در تصویر داده شده می توانید نموداری با نوارهای خطا با طول های مختلف در هر سمت بالا و پایین مشاهده کنید. میلهها با محاسبه «خطای استاندارد» یک بار برای «همه نقاط بالای» مقدار میانگین و یک بار برای «خطای زیر» ایجاد شدند.  از آنجایی که اطلاعات در مور... | خطای استاندارد بالا/پایین منطقی است؟ |
110289 | من به دنبال متنی هستم که به کسی که در عمل از GLM استفاده می کند کمک کند تا با GAM آشنا یا راحت باشد. کتاب درسی آنلاین یا فیزیکی خوب است. من به عنوان یک کارآموز به این موضوع نزدیک میشوم، بنابراین عملی را به نظری ترجیح میدهم، اما مطمئن هستم که پیشزمینهای برای هضم یک متن نظریتر را دارم، اگر اتفاقاً ارزش خاصی داشته با... | متن مقدماتی برای GAM |
112007 | من در حال انجام مطالعه ای بر روی 3 دارو هستم که پاسخ را قبل از درمان مقایسه می کنم. هدف من این است که بدانم آیا این داروها موثر هستند و کدام یک بهتر است. من از آزمون های غیر پارامتری استفاده کردم زیرا نتایج به طور معمول توزیع نشده و غیر قابل تبدیل بودند. دو دارو با تفاوت معنیدار در آزمون امضای Wilcoxon مؤثر بودند و دا... | چرا از آزمون رتبه امضا شده ویلکاکسون و آزمون کروسکال-والیس نتایج متناقضی دریافت می کنم؟ |
83439 | به نظر من این درست است: **لما**. فرض کنید $\ell(x,\theta)$ یک تابع درستنمایی (به اندازه کافی منظم) است. سپس $$\frac{\partial^2\left(\log \ell(x,\theta)\right)}{\partial \theta \partial x}\ge0$$ معادل ویژگی نسبت درستنمایی یکنواخت است. **اثبات**. (فقط دستکاری نمادین.) زیرنویس های $x$ نشان دهنده مشتق جزئی w.r.t هستند. x$.... | ویژگی نسبت احتمال یکنواخت: اثبات من را بررسی کنید. همچنین، چه کسی آن را اول ثابت کرد؟ |
795 | من داده هایی دارم که توسط شخص دیگری گردآوری شده است که در آن میانگین امتیازات در طول زمان محاسبه شده است - میانگین ها بین 0-100 است. نمرات اصلی در بسیاری از موارد دارای مقادیر منفی هستند و میانگین نیز منفی بوده است، میانگین خام از 30- تا 90 متغیر است. این نرمال سازی چگونه انجام می شود؟ با تشکر | عادی سازی سری ها |
83386 | من برای دوره ای که در حال انجام آن هستم، مطالعه بیشتری انجام داده ام و این را دیدم. کسی میتونه برام توضیح بده لطفا _یک سری زمانی ممکن است چندین الگوی مؤلفه را نشان دهد. رگرسیون با متغیرهای ساختگی چه تفاوتی با رگرسیون با متغیرهای عقب افتاده دارد؟ این 2 رویکرد چگونه با این الگوهای مؤلفه برخورد می کنند؟ | متغیرهای ساختگی / عقب مانده و الگوهای مؤلفه در تحلیل رگرسیون |
14830 | کدام صحیح تر است؟ * فرضیه صفر را بپذیرید؛ یا * فرضیه صفر را رد نکنید آیا واقعاً معنای جداگانه ای وجود دارد که من در اینجا گم کرده ام؟ | اصطلاحات آزمون فرضیه در اطراف صفر |
112009 | من در حال انجام تحقیق در مورد توسعه حق الزحمه حسابرسی در سال 2005-2012 هستم. من می خواهم ببینم آیا روند نزولی یا صعودی در آنها وجود دارد. من یک متغیر شمارش سالها ساخته ام (2005=1 2012=8) و اکنون باید از آن در رگرسیون چندگانه استفاده کنم تا روند کارمزدها را ببینم. می دانم چگونه رگرسیون چندگانه را انجام دهم اما با متغیر ... | شمارش متغیر به عنوان متغیر کنترل در رگرسیون در SPSS |
15131 | به بیان ساده: آیا تفاوتی در رویکردهای بیزی و مکرر در تحلیل داده های اکتشافی وجود دارد؟ من هیچ سوگیری ذاتی در روشهای EDA نمیدانم زیرا هیستوگرام یک هیستوگرام است، یک نمودار پراکنده یک نمودار پراکنده است، و غیره، و همچنین نمونههایی از تفاوتها در نحوه آموزش یا ارائه EDA (با نادیده گرفتن مقاله نظری خاص توسط A. Gelman) پ... | آیا تفاوت هایی در رویکردهای بیزی و مکرر به EDA وجود دارد؟ |
80529 | من با رگرسیون (خودرگرسیون برداری) تازه کار هستم و اخیراً با مشکل زیر مواجه شدم: 1. اگر از متغیرهای وابسته و مستقل خام برای انجام رگرسیون استفاده کنم، آزمون R^2$، DW-d و خطای استاندارد تخمین برای هر متغیر وابسته بسیار خوب است. $R^2$ بالاتر از $95\%$ است. 2. با این حال، هنگامی که متغیرهای وابسته و مستقل به صفر میانگین ... | نرمال کردن به صفر میانگین و واریانس واحد قبل از رگرسیون |
798 | من علاقه مندم که تا آنجا که می توانم روشی بهینه برای تعیین تعداد سطل در هیستوگرام پیدا کنم. دادههای من باید حداکثر بین 30 تا 350 شی باشد، و بهویژه سعی میکنم آستانهگذاری را اعمال کنم (مانند روش Otsu) که در آن اشیاء خوب، که باید تعداد کمتری داشته باشم و باید بیشتر پراکنده شوند، از جدا میشوند. بد اشیاء، که باید از ن... | محاسبه تعداد بهینه bin ها در یک هیستوگرام برای n، که در آن n بین 30-350 است. |
83387 | من چند توضیح در مورد الگوریتم EM خوانده ام (به عنوان مثال از تشخیص الگوی بیشاپ و یادگیری ماشین و از اولین دوره آموزشی راجر و جرولامی در مورد یادگیری ماشین). اشتقاق EM خوب است، من آن را درک می کنم. من همچنین میدانم که چرا الگوریتم چیزی را پوشش میدهد: در هر مرحله ما نتیجه را بهبود میدهیم و احتمال با 1.0 محدود میشود، ... | چرا الگوریتم حداکثرسازی انتظارات تضمین شده است که به حداقل، حتی محلی همگرا شود؟ |
100800 | به عنوان یک مبتدی در یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI)، من اینجا هستم تا برخی از نشانگرهای الگوریتم کلی را در مورد سوال زیر بپرسم، که آن را به یک سوال بسیار عمومی ساده کرده ام. من یک مدل $M$ دارم که با چند پارامتر $p_1, p_2, \dots,p_n$ تعریف شده است. اکنون میخواهم $M$ را بهینه کنم، به عنوان مثال، با تنظیم کردن $p_... | ML و AI - توصیه الگوریتم برای بهینه سازی با تنظیم پارامترها؟ |
83381 | بگویید من یک رگرسیون خطی ساده با مقادیر مشاهده شده y _y = a + bx_ دارم، سپس 1000 شبیه سازی دارم که به وسیله آنها _y_ را به طور تصادفی ایجاد کردم. (مساله تغییر _y_ نیست، من _y_ را از طریق یک مدل جداگانه تولید کردم.) برای هر شبیه سازی، تخمین مستقلی از _b_ دارم. هدف من این است که آزمایش کنم آیا برآورد واقعی من برای _b_ با... | مقایسه داده های شبیه سازی شده و واقعی |
15130 | من یک سوال در مورد تست های زوجی و غیر زوجی دارم. من تفاوت بین هر دو آزمون را می دانم. من از R برای تست Wilcoxon استفاده می کنم. تست من یک تست زوجی است، اما X و Y طول یکسانی ندارند و R خطا می دهد. نمیخواهم/فکر میکنم باید از تست بدون جفت استفاده کنم. مثلا من سوژه ای دارم که هر ساعت یک عدد کوکی درست می کند. من از نوعی د... | چگونه می توان یک تست زوجی انجام داد در حالی که برخی از موارد جفت ندارند؟ |
790 | من به یک مقاله علمی نگاه می کنم که در آن یک اندازه گیری منفرد با استفاده از میانگین لگاریتمی محاسبه می شود > 'نقاط سه گانه برای تولید یک سیگنال با گرفتن > میانگین لگاریتمی نقاط قابل اطمینان ترکیب شدند' **چرا میانگین لگاریتمی را انتخاب کنید؟** آیا نویسندگان فرضی در مورد توزیع اساسی دارند؟ این چیزی است که ... ورود به سیس... | چرا (یا چه زمانی) از log-mean استفاده کنیم؟ |
83383 | من دادههای فروش دارم که اوج فروش بالایی را در ماه دسامبر به دست آوردهام، که من آنها را بهگونهای غیرفصلیکردم که هیچ قلهای وجود نداشته باشد. سپس روش Holt-Winter را نیز در فروش به کار بردم. سپس دادههای فروش غیرفصلی را با نتایج Holt - Winter با در نظر گرفتن میانگین بین این دو ترکیب کردم. اوجها همانطور که انتظار می... | از فروش غیرفصلی استفاده کنید و آن را با روش پیش بینی دیگری برای پیش بینی فروش ترکیب کنید |
77934 | آیا مرجعی می شناسید (به صورت رایگان در وب موجود است) که در آن تست نسبت درستنمایی برای آزمایش ویژگی مارکوف اعمال شود؟ تنظیم یک زنجیره مارکوف گسسته قابل مشاهده مستقیم با ماتریس های انتقال داده شده است. کاربرد بتن مدلی برای انتقال رتبه اعتباری است. برخی از آزمونهای آماری در این مقاله ویژگیهای سری زمانی یک سیستم رتبهبند... | استفاده از آزمون نسبت درستنمایی برای آزمایش ویژگی مارکوف |
77930 | اجازه دهید $B(t)$ یک حرکت براونی باشد. نشان دهید که فرآیندهای زیر حرکات براونی روی $[0,T]$ 1) $X(t)=-B(t)$ هستند. 2) $X(t)=B(T-t)-B(T)$، که در آن $T\lt \infty$; 3) $X(t)=cB\left(\frac{t}{c^2}\right)$; 4) $X(t)=tB(\frac{1}{t})$, $t>0$ ,$X(0)=0$. با تشکر برای کمک. | من می خواهم برخی از ویژگی های حرکت براونی را نشان دهم |
86876 | ما در تلاش هستیم تا یک مخزن داده برای ذخیره مجموعه داده ها از منابع مختلف طراحی کنیم، به گونه ای که بتوان آنها را به راحتی در ارائه داده های آنلاین استفاده کرد. این مخزن داده بخشی از وب سایتی خواهد بود که گزارش ها و داده های علمی در مورد سلامت عمومی را بررسی، تفسیر و بحث می کند. هدف آن دانشمندان، کارشناسان پزشکی و سیاس... | آیا پیشنهادی برای ذخیره مجموعه داده های متنوع برای تجسم آنلاین دارید؟ |
71577 | من سعی میکنم اشتقاق **logit/probit** را که توسط فینی معرفی شده است، با استفاده از دادههای نمونه از http://dge.stanford.edu/SCOPE/SCOPE_12/SCOPE_12.html، فصل 6 پیادهسازی کنم (این لینک به یک فایل pdf است. صفحه 130، جدول 6.3. نتایج مشابه هستند اما یکسان نیستند. فینی LD50 = 4.85 را محاسبه کرد. این کد منبع و خروجی برنامه... | محاسبه مدل های log-logit یا log-probit با توجه به Finney با استفاده از R |
27827 | من اغلب با داده های نظرسنجی کثیف سروکار دارم که قبل از انجام هر گونه آماری نیاز به پاکسازی زیادی دارد. من قبلاً این کار را به صورت دستی در اکسل انجام می دادم، گاهی اوقات با استفاده از فرمول های اکسل، و گاهی اوقات ورودی ها را یک به یک بررسی می کردم. من شروع به انجام بیشتر و بیشتر از این کارها با نوشتن اسکریپت هایی برای ... | چگونه می توانم داده ها را با فرمت ناسازگار در R پاک کنم؟ |
78119 | من 10 iid r.v دارم. با توزیع برنولی با $X_{i} = 1$ برای نتیجه مثبت. به من $\sum_{i=1}^{10} X_i= 1$ داده شده است و باید یک فاصله اطمینان 99٪ دو طرفه برای $\theta$ پیدا کنم. بنابراین $\alpha = 0.01$ و $z_{\alpha/2} = 2.575$ بر اساس توزیع نرمال استاندارد. واریانس $\sigma^{2} = \hat{\theta}(1-\hat{\theta})$ داده می شود، با... | فاصله اطمینان با نقطه پایان منفی به چه معناست؟ |
83438 | هنگام مطالعه بخش تحلیل مداخله سری های زمانی، یک سوال در رابطه با توضیحات زیر دارم. نمودار زیر چندین الگوی پاسخ را برای تابع مرحله $S_t^T$ و تابع پالس $P_t^T$ تعریف می کند.  تابع step و تابع پالس به صورت  نمونه یکی از هر جفت دوقلو را با تمام تک قلوها ترکیب کنید، (2) نمونه یکی از ه... | بوت استرپ یک نمونه با فرآیند تولیدی مختلط |
78118 | در یک دوره آزاد، میانگین مربع با استفاده از متغیر عامل توضیح داده شد. فرض کنید مدل خطی شما y = b0 + b1*I{x == A} + b2*I{x == B} است که در آن A، B متغیرهای فاکتور هستند. به نظر می رسد میانگین مربع b1 = Mean{(y - Mean(y))^2 | x==A} / Mean{(y - Mean(y))^2} که به این معنی است: انحراف بین طبقاتی / انحراف همه اما برای متغیره... | منظور از Mean Sq برای متغیرهای کمی در AOV چیست؟ |
80227 | من یک انحراف معیار محاسبه شده، میانگین و تعداد عناصر در لیست دارم. برای هر ورودی عددی جدید به فهرست، باید انحراف استاندارد جدید را با استفاده از داده های ورودی قدیمی و جدید محاسبه کنم. من نحوه انجام کار را در کاغذ گیر کرده ام، بنابراین پیاده سازی کد من نیز انجام می شود. چگونه می توانم انحراف استاندارد جدید را پس از انج... | چگونه می توان انحراف استاندارد جدید را برای داده های جدید از داده های قدیمی پیدا کرد؟ |
82311 | فرض کنید پایگاه دادههای $A$ و $B$، و جمعیتی از کاربران $\left\\{u_1,\ldots,u_n\right\\}$ دارید. شما در حال ساخت یک نمودار شبکه اجتماعی $\left\\{u_1,\ldots,u_n\right\\}$ هستید. از پایگاه داده A، یک ویژگی وزن لبه $a(i,j)$ دریافت می کنید که کاربر $i$ را به کاربر $j$ متصل می کند. از پایگاه داده B، وزن لبه مشابه $b(i,j)$ ر... | چگونه می توانید یک شبکه اجتماعی را به صورت تجربی از چندین منبع داده بسازید؟ |
15139 | > نخ آینه ای در Mathoverflow. (من با فرآیندهای پواسون تازه کار هستم، بنابراین اگر اصطلاحات من نادرست است، لطفاً ویرایش کنید.) این یک مورد خاص از مشکلی است که من روی آن کار می کنم. به امید شهودی که به فرآیند پواسون چند بعدی تعمیم یابد. زمینه تقریبی توزیعی است که توسط $\arg\min$ یک فرآیند (غیر پواسون) در قضیه 1 این مقاله... | لحظات عملکرد فرآیند پواسون |
31765 | من آزمایشی را برای مطالعه اثرات مشترک سختی و قلیاییت (متغیرهای مستقل، IV) بر تولید مثل (تعداد فرزندان، متغیر وابسته، DV) ککهای آبی انجام دادم، اما مطمئن نیستم که چه آزمون آماری برای تجزیه و تحلیل دادهها مناسب است. اول، من مطمئن نیستم که آیا هر دو IV مستقل هستند یا خیر. آنها اغلب در آبهای طبیعی همبستگی دارند، بنابراین... | استقلال متغیرها و ANOVA |
82314 | من یک مدل 2SLS اجرا کردم. مقدار $\chi^2$ در جدول خروجی به ما چه می گوید؟ همچنین، هنگام آزمایش درون زایی تحت $H_0$: متغیرها برونزا هستند Durbin $p=.25$ Hausman $p=.34$ چگونه می توان اینها را تفسیر کرد؟ | تحلیل مدل حداقل مربعات دو مرحله ای |
34044 | در یک مطالعه مشترک، ارزیابی بیش از 6 ویژگی محصول در یک زمان برای پاسخ دهندگان دشوار است. اغلب این از طریق استفاده از تجزیه و تحلیل پیوسته تطبیقی (ACA) حل می شود، که در آن پرسشنامه برای هر پاسخگوی فردی در حین انجام نظرسنجی اصلاح می شود. در ACA، نیازی به نمایش مشخصات کامل - یعنی تمام ویژگیها - هر محصول نیست. پروفایل ه... | آیا یک مطالعه مشترک مبتنی بر انتخاب باید مشخصات کامل داشته باشد؟ |
72217 | من از حدود 200 متغیر برای مقایسه 2 جمعیت، گروه A و گروه B استفاده میکنم. در اینجا نمایشی از شکل دادهها ارائه شده است. A 2 0.78 8 132 A 1 0.55 7 178 A 0 0.35 7 240 A 0 0.36 7 205 A 0 0.3 6 137 A Var1 VarA VarT Var3 گروه 5 0.24 10 205 B 8 0.76 8 794 120. 203 B 5 0.52 11 215 B 2 0.63 14 224 B 1 0.46 12 211 B 2 0.64 1 21... | آزمون های آماری فاصله |
31769 | حضور (یا احساس بهتر حضور، یعنی میزانی که فرد احساس میکند که یک تجربه واسطهای واقعاً واسطه نیست) متغیری است که تعیین آن بسیار دشوار است و این سؤال که چگونه آن را اندازهگیری کنیم به شدت در جامعه مربوطه مورد بحث است. یک بحث خاص مربوط به اعتبار پرسشنامه های استاندارد خود گزارشی است که برای سنجش حس حضور آزمودنی استفاده م... | داده های درون موضوعی را به عنوان داده های بین موضوعی تجزیه و تحلیل کنید |
103391 | توزیع تجربی من به این صورت است: من یک شاخص ژنتیکی تثبیت در جمعیت ها را محاسبه کرده ام که FST نام دارد. مقادیر من حداکثر مقدار یک را دارند. این به من توزیع تجربی مقادیر FST را برای نشانگرهای هر کروموزوم می دهد. اکنون، فهرستی از نشانگرها دارم که میخواهم بدانم آیا آنها در دم 5 درصدی توزیع تجربی من قرار میگیرند یا خیر. ا... | دم های شدید توزیع را محاسبه کنید |
77936 | من می خواهم یک مدل لوجیت چندسطحی سلسله مراتبی پیچیده را با ساختار فضایی تخمین بزنم. مدل یک مدل دو سطحی است. من 20 منطقه (سطح بالا) دارم که شامل چندین ناحیه (سطح پایین) است. متغیر وابسته رشد اشتغال در سطح منطقه است. مدل لاجیت چند سطحی باید حداقل شامل سه متغیر در سطح بالا و هشت متغیر در سطح پایین باشد. من کمی نگران این ه... | مدل چند سطحی و حجم نمونه |
47250 | احتمالاً یک سؤال اساسی است، اما در اینجا آمده است: * فرض کنید ما 1000 نفر داریم که به یک نظرسنجی پاسخ می دهند (500 مرد، 500 زن) * پاسخ دهندگان می توانند یک سری از صفحات را لایک کنند. * هر پاسخ دهنده می تواند هر تعداد صفحه را که می خواهد لایک کند. ممکن است هرگز چیزی را دوست نداشته باشید. * برای صفحه 1، 200 مرد آن را... | حداقل حجم نمونه |
88291 | از عناصر یادگیری آماری، در صفحه 49 (در زمینه رگرسیون حداقل مربعات)، مجموعه اطمینان تقریبی (در تصویر نشان داده شده است) برای بردار پارامتر $\beta$ داده شده است.  من میخواهم این را در R پیادهسازی کنم. با این حال، نمیدانم چگونه $\beta$ را به عنوان موض... | ساخت مجموعه اطمینان تقریبی برای پارامتر بردار بتا در رگرسیون حداقل مربعات |
88523 | سوال تکلیف سلام، من یک سوال تکلیف ساده دارم که می پرسد: _می دانیم که وقتی نمونه برداری می کنیم، با احتمال مساوی از یک جمعیت محدود {x1, x2,..., xN} **بدون جایگزینی**، یک تصادفی ساده بدست می آوریم. نمونه به جای یک نمونه تصادفی (iid). فرض کنید X1,...,Xn (n < N) نمونه بدست آمده باشد. در کلاس ادعا می شود که X1،...، Xn_، اگر... | توزیع یک نمونه تصادفی ساده |
88524 | من با R بسیار بی تجربه هستم و فقط پیشینه محدودی در اکسل دارم اما داده هایی دارم که برای اجرای یک رگرسیون غیر خطی چندگانه با آنها نیاز دارم. بهترین راه برای انجام این کار چیست؟ با R یا Excel؟ از چه دستوراتی استفاده کنم؟ | چگونه یک رگرسیون غیرخطی چندگانه را در اکسل یا R اجرا کنیم؟ |
78113 | آیا کسی می تواند مقداری کد یا الگوریتم اکتاو/متلب را برای پیش پردازش عکسی که از یک رقم دست نویس از دوربین موبایل گرفته شده است به اشتراک بگذارد. پس از پیش پردازش، داده ها باید ویژگی های مشابه تصاویر رقمی مجموعه داده های MNIST داشته باشند. من یک شبکه عصبی دارم که با استفاده از مجموعه داده MNIST آموزش دیده است. اکنون می... | تست تولید داده برای تشخیص دست خط شبکه عصبی |
31768 | فرض کنید من یک مجموعه داده $x_1، \ldots، x_n$ دارم و یک توزیع نرمال، نمایی و یکنواخت برای آنها قرار می دهم. تابع برازش دسته ای از آمارهای مربوط به تناسب را نشان می دهد، به عنوان مثال. AIC، BIC، chi-square، Kolmogorov-Smirnov، و غیره. من سعی میکنم کسی را متقاعد کنم که AIC در اینجا مناسب نیست، زیرا بسته به توزیعها، احت... | آیا مقایسه توزیع های نصب شده با AIC اشکالی ندارد؟ |
88526 | بیایید بگوییم که داده ها در یک برنامه ایراد دارند. خطاها در روشی از برنامه بذر می شوند. فرض کنید می توانم تمام ایرادات برنامه را پیدا کنم. اما، به دلیل هزینه یافتن همه آنها، می خواهم از عیوب نمونه برداری کنم. مشکل این است که چگونه حداقل اندازه نمونه را تخمین بزنیم. متغیر مستقل نام متدها در برنامه است. و متغیر وابسته تع... | برآورد حداقل حجم نمونه زمانی که متغیر مستقل مقوله ای باشد |
77939 | من می خواهم یک رگرسیون ساده را تخمین بزنم. من 20 مشاهده و 10 پارامتر رگرسیون دارم. درجات آزادی برای بدست آوردن تخمین نقطه ای قابل اعتماد و مقادیر p بسیار کوچک است. من عبارت زیر را یافتم: یکی دیگر از مزایای تخمین MCMC مشکل درجه آزادی است. در تخمین حداکثر احتمال، اگر تعداد پارامترها در مقایسه با مشاهده بزرگ باشد، مدل ناپ... | MCMC و درجه آزادی (تعداد کمی از مشاهدات) |
103392 | فرض کنید من یک DB دارم که مقادیر کلیدی زیر در آن وارد شده است (در آن دنباله تصادفی) {16, 32, 256, 2, 8, 64, 4, 1, 128, 512} با فرض مرتب شدن مقادیر هنگام درج ( به عنوان مثال، درخت $B^x$)، سریعترین راه برای حفظ **مدل در حال اجرا** از داده ها چیست؟ ### آنچه من می خواهم: یک مدل در حال اجرا تابعی است که رکوردی را ارائه می د... | مدل معکوس ساخت سریع رویه ای |
31492 | من سعی می کنم یک لاجیت بیزی روی داده های اینجا اجرا کنم. من از «bayesglm()» در بسته «arm» در R استفاده می کنم. کدنویسی به اندازه کافی ساده است: df = read.csv(http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv، هدر =T) مدل کتابخانه (بازو) = bayesglm (PASS ~ SEX + HIGH، خانواده = دوجمله ای (link = logit)، data=df) `summary(mod... | به من کمک کنید تا $p$-values را در بیزی glm درک کنم |
86269 | من در کلاس مدل های خطی خود یاد گرفتم که اگر دو پیش بینی همبستگی داشته باشند و هر دو در یک مدل گنجانده شوند، یکی ناچیز خواهد بود. به عنوان مثال، اندازه یک خانه و تعداد اتاق خواب ها را با هم مرتبط فرض کنید. هنگام پیشبینی هزینه یک خانه با استفاده از این دو پیشبینیکننده، میتوان یکی از آنها را حذف کرد زیرا هر دو اطلاعات... | تأثیر پیشبینیکنندههای همبسته در مدل رگرسیون چندگانه چیست؟ |
72213 | وقتی کمی با تجسم رگرسیون خطی زنده در http://www.geogebratube.org/student/m28709 بازی میکردم، متوجه شدم که نقطه در انتهای محدوده X تأثیر زیادی بر شیب خط رگرسیون دارد. آیا روش پذیرفتهشدهای برای دادن وزن بسته به مختصات X برای کاهش تأثیر نقاط پرت احتمالی در مرز محدوده X وجود دارد؟ یا شاید روش دیگری؟ | وابستگی رگرسیون خطی به نقاط پایانی؟ |
103937 | مجموعه دادهای را در نظر بگیرید که من مجموعهای از آزمایشهای مستقل را روی متغیرهای مختلف (غیر مستقل) انجام دادم و چندین مقدار p را بهدست آوردم. من تعداد تست های مستقل را $n$ تخمین زدم و مقادیر p به دست آمده را با استفاده از تصحیح Sidak یا Bonferroni تصحیح کردم. حال اجازه دهید بگوییم من برای یکی از اینها یک نتیجه بسیا... | تصحیح آزمایش چندگانه هنگام تأیید همبستگی با یک مجموعه داده گسترده |
4766 | SVD تصادفی یک ماتریس را با استخراج اولین k مقادیر/بردارهای مفرد با استفاده از پیشبینیهای تصادفی k+p تجزیه میکند. این به طرز شگفت انگیزی برای ماتریس های بزرگ کار می کند. سوال من مربوط به مقادیر تکی است که از الگوریتم خارج می شود. چرا اگر SVD کامل را انجام دهید، مقادیر با مقادیر k-مفرد اول برابر نیستند؟ در زیر یک پیاد... | SVD تصادفی و مقادیر منفرد |
88294 | من جمعیتی 709 نفری دارم و می توانم یک نمونه طبقه بندی شده واقعاً تصادفی بکشم. وقتی اندازه نمونه را تعیین کردم، نحوه انجام بخش طبقه بندی شده را درک می کنم. یک محاسبه نشان داد که برای اطمینان 95 درصد به 196 مورد نیاز دارم. با توجه به اینکه من با تحلیل محتوا کار می کنم، سوابق زیادی برای بررسی وجود دارد. آیا کسی می تواند م... | چه اندازه نمونه نیاز دارم؟ |
108313 | من ساختارهای داده زیر را دارم و میخواهم نظر شما را بدانم که کدام مدلهای رگرسیون مناسبتر هستند (و در R موجود هستند) مدل 1: \- 20000 مورد \- تو در تو در 500 واحد فضایی (فقط تغییرات رهگیری مورد نیاز است) \- پاسخ متغیر سانسور شده است (فقط مقادیر >1) ممکن است \- 10 متغیر مستقل (فقط اثرات اصلی خطی مورد نیاز است) مدل 2: \-... | کدام مدل رگرسیون: داده های تودرتو، سانسور شده |
78116 | من سعی می کنم y را پیش بینی کنم: از متغیر x1,x2,x3,.....x1000 می گوییم معادله ای شبیه به y = intercept + aX1 + bX2 + cX3 + ... zX1000 اکنون می خواهم فقط معنی دار را انتخاب کنم X چگونه می توانم مفهوم کاهش ابعاد مانند PCA را در مدل خود اعمال کنم؟ یکبار متوجه شدم که فقط 3 جزء وجود دارد (P1 P2 P3) که می تواند 95٪ توضیح دهد... | چگونه PCA را با رگرسیون اعمال کنیم؟ |
33899 | با استفاده از مجموعه داده های 209 کشور، من یک رگرسیون اثرات ثابت را برای کشورهای غیر OECD اجرا کردم. وقتی متغیرهایم را خلاصه میکنم، همه متغیرهای مجموعه داده را به من میدهد، اما من فقط به خلاصهای از متغیرهایی نیاز دارم که در رگرسیون اثرات ثابت من استفاده شدهاند. به عنوان مثال، وقتی اثرات ثابت را اجرا میکنم، تعداد گ... | خلاصه کردن متغیرهای اثرات ثابت در Stata |
91829 | می خواستم بدانم آیا کسی کار مربوط به مدل های سوئیچینگ مارکوف و به طور دقیق تر که توزیع عبارات خطا را تغییر می دهد می شناسد؟ من مقداری ادبیات برای میانگین شرطی، واریانس، و درجات آزادی پیدا کرده ام، اما نمی توانم چیزی برای توزیع های مختلف پیدا کنم. با تشکر | مدل توزیع مارکوف-سوئیچینگ |
41409 | من مجموعه ای از اسناد تصویری دارم. من کلمات کلیدی متنی را از این تصاویر با استفاده از OCR استخراج می کنم تا هر تصویر را به عنوان کیسه ای از کلمات نشان دهم (برداری که هر مقدار تعداد وقوع یک کلمه در سند است). سپس می توانم یک الگوریتم طبقه بندی یا خوشه بندی را روی مجموعه داده به دست آمده اعمال کنم. با این حال، این نمایش ب... | کیسه ای از کلمات در یک پیکربندی آنلاین، برای طبقه بندی / خوشه بندی |
88297 | هنگام تجسم داده های یک بعدی، معمولاً از تکنیک تخمین تراکم هسته برای محاسبه پهنای مخزن انتخاب نادرست استفاده می شود. وقتی مجموعه داده تک بعدی من دارای عدم قطعیت های اندازه گیری است، آیا روش استانداردی برای ترکیب این اطلاعات وجود دارد؟ به عنوان مثال (و اگر درک من ساده است مرا ببخشید) KDE یک نمایه گاوسی را با توابع دلتای ... | تخمین چگالی هسته شامل عدم قطعیت ها |
31495 | من یک ANOVA دو طرفه انجام دادم. من یک گروه کنترل و 2 گروه آزمایش دارم. یک گروه آزمایشی یک استراتژی و گروه دیگر نوع دیگری از استراتژی را دریافت کردند. حالا می خواهم بدانم کدام استراتژی تاثیر بهتری روی گروه داشته است. کدام جدول در ANOVA دو طرفه به من کمک می کند تا بفهمم کدام استراتژی تأثیر بهتری داشته است؟ (از پیش آزمون ... | مقایسه دو گروه آزمایش و یک گروه درمانی با استفاده از آنالیز واریانس |
103939 | در مقاله معروف 1938 (توزیع نمونه بزرگ از نسبت درستنمایی برای آزمایش فرضیه های ترکیبی، Annals of Mathematical Statistics، 9:60-62)، ساموئل ویلکس توزیع مجانبی 2$ \ برابر LLR$ (نسبت احتمال ورود به سیستم را به دست آورد. ) برای فرضیه های تو در تو، با این فرض که فرضیه بزرگتر به درستی مشخص شده است. توزیع محدود $\chi^2$ (chi-s... | چرا اثبات 1938 Wilks برای مدلهای نادرست کار نمیکند؟ |
77069 | من روی یک پروژه نهایی برای کلاسم کار می کنم و با گذشت زمان آن را بر اساس قیمت دارایی انجام می دهم. سوال علمی که می خواهم بپرسم این است که آیا می توان قیمت دارایی x را با عدم قطعیت کوچک به طور منطقی پیش بینی کرد تا با استفاده از سقوط قبلی همان دارایی، سقوط آینده را پیش بینی کرد؟ آیا این امکان پذیر است؟ این برای کلاس سری... | پیش بینی تحلیل سری های زمانی با حباب های دارایی |
88295 | من به دنبال چند پیشنهاد در مورد اینکه چه روش هایی برای آموزش یک مجموعه داده با چولگی بالا در کلاس های نتیجه مناسب است، هستم. نسبت کلاس 0: کلاس 1 حدود 20:1 است و من به دنبال به حداکثر رساندن دقت برای شناسایی نتایج کلاس 1 هستم. این شبیه به موضوعاتی است که اغلب مورد بحث قرار می گیرد مانند تشخیص سرطان. من قبلاً از روشهایی... | یادگیری ماشینی با کلاس های کج در R |
86844 | اجازه دهید $U_1=(X_1,Y_1)^T,\dots,U=(X_n,Y_n)^T$ i.i.d باشد. کپی از $U=(X,Y)^T\sim N_2(0,\Sigma)$ که در آن $$ \Sigma= \begin{pmatrix} \sigma^2 & \rho\sigma\tau \\\ \rho\ sigma\tau & \tau^2 \end{pmatrix} $$ به طوری که \begin{equation} \sum_{i=1}^n\min\\{U_iU_i^T,c\\} \end{equation} معکوس است که $\min\\{A,c\\}$ نشان دهند... | نابرابری در متغیر نرمال دو متغیره |
81810 | > اجازه دهید $X_1, ... , X_n$ iid متغیرهای تصادفی معمولی توزیع شده باشد $N(\mu, > \sigma^2)$, $\mu \in \Bbb{R}$, $ \sigma^2 > 0 $. > > الف) یک آزمون یکنواخت قدرتمند با سطح اهمیت $\alpha$ > برای آزمایش $H_0 طراحی کنید: \sigma^2 = \sigma^2_0$ در مقابل $H_1: \sigma^2 > \sigma^2_0$. > > ب) برای قدرت آزمون فرمولی ارائه دهید... | طراحی قدرتمندترین تست یکنواخت |
81083 | چگونه فرآیند ثابت را با استفاده از مثالهای واقعی به زبان انگلیسی ساده برای فردی بدون پیشزمینه ریاضی توصیف میکنید؟ مخاطبان هدف بزرگسالانی هستند که هوش معقول دارند، اما بیشتر آنها سال ها، اگر نگوییم دهه ها، از مدرسه خارج شده اند. | فرآیند ثابت به زبان انگلیسی ساده |
4762 | برخی از گوگل نشان دادند که انجام آزمون F برای عدم تناسب در SPSS چندان پیش پا افتاده نیست. به نظر می رسد برای انجام این کار باید SPSS را فریب داد. برای مثال این را ببینید. آیا کسی می تواند منبع اطلاعات بهتری را در مورد چگونگی انجام این کار پیشنهاد کند؟ من SPSS 16 دارم. البته می دانم که با استفاده از R می توان آن را به ر... | آزمون F برای عدم تناسب در SPSS |
108318 | من می خواهم یک مدل پیش بینی برای پیش بینی قیمت یک ماده خام کشاورزی ایجاد کنم. سری زمانی برای قیمت و تولید این ماده اولیه و همچنین قیمت نفت گرفتم. فکر میکنم میخواهم آن را با VECM مدلسازی کنم، اما من تازه شروع به استفاده از R کردم. 1) چگونه از R برای ایجاد چنین مدلی استفاده کنم؟ من شروع به نگاهی به بسته vars کردم اما ... | پیش بینی قیمت کالاهای کشاورزی با R |
10355 | این یک سؤال کاملاً اساسی است زیرا من تازه وارد آمار هستم، اما امیدوارم کسی بتواند کمک کند! من اندازه نمونه 30000 رکورد دارم و تا کنون 6500 مورد بررسی شده است تا ببینیم آیا خطایی وجود دارد - از این 6500، 1124 مورد خطا دارند. کاری که من میخواهم انجام دهم موارد زیر است: 1) ببینید چه تعداد رکورد را باید بررسی کنم تا 97٪ ا... | اندازه نمونه برای یافتن همه مقادیر خطا مورد نیاز است |
103931 | من سعی می کنم الزاماتی را که باید در هنگام ساخت یک مدل مارکوف پنهان روی داده ها اعمال شود، شرح دهم. آیا داده ها باید با الزامات یک زنجیره مارکوف مطابقت داشته باشند؟ یعنی آیا باید حالت های گسسته و متوالی، توزیع احتمال ثابت هر حالت و ویژگی های IID داشته باشد؟ الزامات زنجیره مارکوف دقیقا چیست؟ | الزامات داده برای ساخت HMM |
47253 | من در حال خواندن فصل آمارهای مکرر از کتاب کوین مورفی _ یادگیری ماشینی - یک دیدگاه احتمالی _ هستم. بخش راه انداز به این شرح است: > بوت استرپ یک تکنیک ساده مونت کارلو برای تقریبی نمونه گیری > توزیع است. این به ویژه در مواردی مفید است که برآوردگر یک تابع > پیچیده از پارامترهای واقعی است. > > ایده ساده است. اگر پارامترها... | سوالات در مورد بوت استرپ پارامتریک و ناپارامتریک |
77061 | فرض کنید $X_1، \ldots، X_n$ یک نمونه تصادفی از یک توزیع نرمال با میانگین $\theta$ و واریانس $1$ هستند. حداکثر تخمینگر احتمال $\theta$ را با محدودیت $\theta \geq 0$ پیدا کنید. من MLE را زمانی پیدا کردم که هیچ محدودیتی برای $\theta$ وجود نداشت. $$L(\theta|\mathbf{x})=(2\pi)^{-n/2} \text{exp}\Big(-\frac{1}{2}\sum_{i=1} ^... | MLE در یک فضای پارامتر محدود |
81819 | مجموعه ای از $M$ مشاهدات چند بعدی را در نظر بگیرید $X=\\{x_i\\}_{i=1..M}$ برای $x_i\in\mathbb{R}^N$، و $c_{ij} را تعریف کنید. $ ضریب همبستگی پیرسون بین $x_i$ و $x_j$ باشد. آیا یک عبارت ساده یا تقریب مفید برای میانگین همبستگی پیرسون دوتایی $C=\frac{1}{M^2}\sum_{ij}c_{ij}$ وجود دارد؟ از طرف دیگر، آیا عبارت سادهای برای ا... | میانگین همبستگی پیرسون زوجی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.