_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
99900 | من میدانم که MCMC چگونه کار میکند، و میدانم که توزیع چندجملهای چگونه کار میکند. من یک مجموعه داده دارم که برخی از داده ها به صورت تصادفی گم شده اند (MAR). من نمی توانم این دو نقطه را به یکدیگر متصل کنم (MCMC -> Multinomial Distribution) برای رسم نمونه های تصادفی. لطفاً کسی می تواند توضیح دهد که چگونه نمونه برداری ... | توضیح نمونهگیری MCMC برای توزیع چندجملهای و گمشده به صورت تصادفی |
93280 | من 16 مدل رگرسیون لجستیک را بر روی داده های خود نصب کرده ام و مطمئن نیستم که کدام مدل را به عنوان مدل نهایی خود انتخاب کنم. من به چند مورد نگاه کردم تا به من در انتخاب مدل نهایی کمک کند. 1) اهمیت متغیرهای پیش بینی کننده 2) AIC و BIC 3) ناحیه زیر منحنی ROC 4) خطای اعتبارسنجی متقاطع. مدلی با مقدار AIC یا BIC پایین ممکن ا... | معیارهای انتخاب مناسب ترین مدل رگرسیون لجستیک |
114592 | من در SAS Reporting تازه کار هستم و می خواهم یاد بگیرم که از آن در کارم استفاده کنم. اما نتوانستم بهترین کتاب را برای همان کتاب پیدا کنم. لطفاً من را راهنمایی کنید، هر نام کتاب یا آموزش آنلاین موجود است تا بتوانم به آن مراجعه کنم و گزارش SAS را بیاموزم. | لطفا مرا برای یادگیری SAS راهنمایی کنید |
9917 | من در واقع به این مشکل در اسلاید 12 نگاه می کردم. آن را به طور خلاصه اینجا می نویسم: **مشکل:** تعداد ناشناخته ای از افراد در یک دوره زمانی ثابت وارد می شوند و هدف من این است که احتمال انتخاب بهترین نامزد را به حداکثر برسانم **فرض ها :** * فرض کنید افراد به طور مستقل در بازه [0،1] میرسند * ممکن است به طور یکنواخت نیز ف... | معنی این معادله انتظار؟ |
57776 | منظور من مجموعه داده «iris.arff» است که همراه با توزیع Weka است. 3 کلاس و 4 ویژگی وجود دارد. در زیر اطلاعات مربوط به 4 ویژگی- % حداقل حداکثر میانگین کلاس SD همبستگی % طول کاسبرگ: 4.3 7.9 5.84 0.83 0.7826 % عرض کاسبرگ: 2.0 4.4 3.05 0.43 -0.4194 ٪ طول گلبرگ: 1.0 7.9 1.06706. (بالا!) % عرض گلبرگ: 0.1 2.5 1.20 0.76 0.9565 ... | همبستگی طبقاتی چیست؟ |
57778 | من در حال انجام آزمایشی با یک گروه کنترل و یک گروه درمانی هستم. هر دو گروه یک پرسشنامه افسردگی قبل و بعد از درمان را تهیه خواهند کرد. از چه روش آماری برای تعیین اینکه آیا درمان به میزان قابل توجهی علائم افسردگی را کاهش می دهد، استفاده کنم؟ T-test یا ANOVA، کدام نوع و چرا؟ | با دو گروه، ارزیابی های قبل و بعد از درمان آزمایش کنید |
56280 | در تناسب gls نشان داده شده در زیر، تخمین انحراف استاندارد برای هر سطح X ظاهراً با حاصلضرب (1.000000، 3.913972، 10.684698، 11.350910، 26.476561، 27.255072 استاندارد error) ارائه می شود. 0.04896334. چگونه می توان خطای استاندارد این انحرافات (یا واریانس) برآورد شده را برآورد کرد؟ > m X Y F 1 1 1.07 1 2 1 1.0... | خطای استاندارد انحرافات استاندارد برآورد شده با gls در R |
56427 | بنابراین من و یکی از همکاران از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) یا مقیاس بندی چند بعدی غیر متریک (NMDS) استفاده می کنیم تا چگونگی تأثیر متغیرهای محیطی بر الگوها در ترکیب جامعه اعماق دریا را بررسی کنیم. یک روش متداول این است که بردارهای محیطی را بر روی یک ترتیب قرار دهیم. طول و جهت بردارها تا حدودی ساده به نظر می رسد... | تفسیر تناسب برداری NMDS |
104415 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل بقا هستم و پس از ترسیم باقیماندههای شوئنفلد و آزمایش اهمیت همبستگی باقیماندهها با زمان، تصمیم گرفتم یک تعامل را در مدل بگنجانم. منطقی است زیرا نتیجه متغیر در طول زمان تأثیر متفاوتی دارد، برای کسانی که قسمت قبلی را پیشفرض کردهاند، احتمال داشتن یک قسمت دیگر بسیار سریعتر از کسانی است ... | خطا در افزودن تعامل در مدل کاکس؟ |
81623 | من در حال تلاش برای پیاده سازی الگوریتم ساده بیس در جاوا هستم. اما من چند ابهام در مدل ساده بیز دارم. مدل بایزهای ساده لوح چیست؟ آیا این یک جدول است؟ چگونه می توانیم از مدل پیش بینی کنیم؟ من میتوانم الگوریتم را در کد جاوا پیادهسازی کنم و پیشبینی کنم. اما شنیدم که این راه درستی برای انجام آن نیست. ما باید از روی مدل ... | مدل ساده بیز |
60140 | این احتمالاً یک سؤال نسبتاً ساده است، اما آیا b0 و b1 در یک مدل رگرسیون خطی ساده مستقل هستند؟ | استقلال در رگرسیون خطی |
3616 | من یک سری زمانی ساده با 5-10 نقطه داده در هر مجموعه داده در فواصل زمانی منظم دارم. من در تعجبم که بهترین راه برای تعیین اینکه آیا دو مجموعه داده متفاوت هستند چیست؟ آیا باید تست های t را روی هر نقطه داده امتحان کنم، یا به ناحیه زیر منحنی ها نگاه کنم یا نوعی مدل چند متغیره وجود دارد که بهتر کار کند؟ | بهترین آزمون آماری برای یک سری زمانی چیست؟ |
52058 | من می خواهم از یک داده آموزشی یک درخت تصمیم بسازم. من یک ویژگی با مقادیر اسمی زیادی دارم. به عنوان مثال، ویژگی نام بخش دارای حدود 20-30 مقدار است. من می خواهم این مقادیر را به 4-5 گروه یا هر مقدار مناسب گروه بندی کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم (در Weka ارجح است)؟ آیا باید این کار را در مرحله پیش پردازش یا/یا ... | درخت تصمیم: ویژگی دسته با مقادیر اسمی زیاد |
96105 | مفروضات همسانی و همگنی رایج هستند و شاید با ANOVA و رگرسیون سروکار دارند. این فرضیات سردرگمی زیادی ایجاد می کند. | تفاوت های کلیدی بین همسانی و همگنی چیست؟ |
60149 | DV: ساختگی پاسخ کار، (1= افزایش کار خانگی، 0=hh کار را افزایش نداد) IV: اندازه خانواده (متغیر پیوسته) من یک رگرسیون لجستیک روی این متغیرها انجام می دهم. نگرانی من این است که می دانم هنگام استفاده از پیش بینی کننده های طبقه بندی باید مطمئن شوم که هیچ سلول خالی وجود ندارد. با این حال، من دقیقاً مطمئن نیستم که رگرسیون لجس... | آیا باید متغیر پیوسته خود را برای استفاده در رگرسیون لجستیک باینری دسته بندی کنم؟ |
56282 | من به دنبال پاسخی بصری هستم که چرا یک مدل GLM LASSO یک پیشبینیکننده خاص را از میان گروهی از موارد بسیار همبسته انتخاب میکند، و چرا این کار را متفاوت از بهترین انتخاب ویژگی زیر مجموعه انجام میدهد. از هندسه LASSO نشان داده شده در شکل 2 در Tibshirani 1996، من به این باور رسیدم که LASSO پیش بینی کننده را با واریانس بیش... | LASSO چگونه از میان پیش بینی کننده های خطی انتخاب می کند؟ |
93285 | من یک مجموعه داده دارم که از 5000 مشاهده تشکیل شده است. هر مشاهده شامل درآمد سالانه یک فرد (از 50 تا 50.000.000) و واقعیت داشتن ماشین (بله/خیر) است. من می خواهم بررسی کنم که آیا بین این دو ویژگی همبستگی وجود دارد یا خیر. کدام آزمون را اجرا کنم؟ پیشاپیش متشکرم | همبستگی بین متغیرهای کمی و کیفی |
57484 | در صورت استفاده از رویکرد ARMA-GARCH چگونه می توانم VaR را محاسبه کنم؟ من در سری های زمانی خوب نیستم، بنابراین کم و بیش با نمادهای مختلف ممکن یک فرآیند ARMA-GARCH گیج شده ام. امیدوارم نشانه ای که استفاده می کنم درست باشد. فرض کنید از AR(1)-GARCH(1,1) زیر استفاده می کنم: \begin{align*} r_t=\delta + \phi_1 r_{t-1} + z_t\... | VaR در مورد ARMA-GARCH؟ |
52052 | من به دنبال راهی برای تنظیم توزیع احتمال یک تابع تصادفی یکنواختی هستم که در یک برنامه استفاده می کنم. من می خواهم مقداری توزیع احتمال گسسته را پیدا کنم که شامل پارامتری برای تنظیم یکنواختی توزیع نسبت به رویداد مرکز باشد. برای مثال، اگر آن پارامتر، فرض کنیم _s=0_، احتمال 5 رویداد دقیقاً برابر با 20 درصد است. اگر بخواهم ... | تنظیم توزیع احتمال یکنواخت |
102811 | من از اینجا فهمیدم: آیا این بیانیه صحیحی از قانون زنجیره احتمال است؟ که در قانون زنجیره برای احتمال، شرطی سازی را می توان بر روی متغیرهای مختلف انجام داد. من متعجب بودم که این چه نوع مفاهیمی برای مدلسازی زبان دارد، جایی که ما سعی میکنیم به دنبالهای از m کلمات P(w_1، w_2، ...، w_m) یا هر دنبالهای برای آن موضوع، احتم... | سوال در مورد قانون زنجیره احتمال |
32088 | پرسشنامه من شامل 48 سوال (متغیرهای مشاهده شده) است که نشان دهنده 8 عامل مختلف (متغیرهای پنهان) است. همه متغیرها پیوسته هستند. من باید قبل از انجام تحلیل های همبستگی و رگرسیون متغیرهای پنهان را محاسبه کنم، اما مشکل اینجاست که SPSS به طور مستقیم متغیرهای پنهان مانند نرم افزارهای SEM را ایجاد نمی کند. چگونه می توانم متغیر... | چگونه می توان متغیرهای مشاهده شده را به متغیر پنهان زیرین آنها در SPSS تبدیل کرد؟ |
60142 | من سعی می کنم یک تحلیل سری زمانی ساده با داده های سری زمانی انجام دهم. داده های من دنباله ای از مقادیر صحیح کوچک مانند 0،1،2 و 3 است. من از منابع مختلف یاد گرفتم که مدل INAR با چنین داده هایی مناسب است. سوال من این است که آیا کسی کدهای R را برای برازش یک مدل INAR(1) ساده میداند (بازگشت دادههای سری زمانی روی یک متغیر ... | چگونه یک سری زمانی شمارش ساده مدل INAR(1) را در R تنظیم کنیم |
99909 | من یک مجموعه داده با 20 محصول دارم و اینکه آیا کسی آنها را خریده است، قیمت آنها و سایر ویژگی ها. من سعی می کنم کشش های قیمتی خود و متقاطع این 20 کالا را پیدا کنم. من از یک مدل لجستیک شرطی در Stata استفاده کردهام و اکنون باید کششها را ترجیحاً در یک ماتریس پیدا کنم. من به استفاده از حاشیه یا mfx فکر می کنم. آیا با استف... | مدل لاجیت مشروط و کشش قیمت |
21827 | شرکت مبتنی بر وب که من در آن کار می کنم دارای سیستمی است که بسته های اطلاعاتی را از سایت های خارجی دریافت می کند. من می خواهم بدانم از چه رویکردهایی می توان برای شناسایی الگوها یا ارتباط بین سایت های خارجی استفاده کرد. به عنوان مثال سایت A بسته ای را در مورد موضوع 1 ارسال می کند. مدت کوتاهی پس از آن بسیاری از سایت های ... | چگونه الگوها/ارتباطات را در ترافیک شبکه شناسایی کنیم؟ |
56284 | من به دنبال یک تابع چگالی احتمال صاف با گشتاورهای محدود و تابع چندک فرم بسته هستم. همانطور که می دانید، یک مثال از تابع چگالی احتمال صاف با گشتاورهای محدود، تابع چگالی گاوسی است، اما تابع چندک شکل بسته ندارد. و نمونه ای از چگالی احتمال هموار با تابع چندک شکل بسته تابع چگالی کوشی است، اما گشتاورهای محدودی ندارد. در نهای... | آیا یک تابع چگالی احتمال هموار با گشتاورهای محدود و یک تابع چندک شکل بسته وجود دارد؟ |
96103 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا آن نتایج را تفسیر کنم؟ من در مدل پروبیت خود مقدار p بسیار بالایی دریافت می کنم اما نمی دانم چرا...  برخی جزئیات در مورد متغیرهای من: کنفوسیوس = وابسته (باینری 1 = بله، 0 = خیر) توتالاگری = مستمر (تن) رشوه = اندازه د... | مقادیر p بالا در مدل پروبیت |
100404 | من به تازگی کشف کردم که mgcv::s() به شخص اجازه می دهد یک ماتریس به آرگومان by خود ارائه دهد، و به شخص اجازه می دهد یک متغیر پیوسته را با هموارهای جداگانه برای هر یک از ترکیبی از متغیرها هموار کند (و در صورت تمایل، برهمکنش های آنها) . با این حال، من در گرفتن پیشبینیهای معقول از چنین مدلهایی مشکل دارم، برای مثال: libr... | به دست آوردن پیشبینیها از یک برازش mgcv::gam که حاوی ماتریس متغیر «by» به یک متغیر است. |
99907 | من به یک **توصیه/ بهترین روش** در مورد چگونگی آزمایش دقیق **تأثیر پیش بینی کننده های طبقه بندی** (واحد) یا مدت آنها (مدت زمان جنگ/صلح در این مورد) **روی سری های زمانی** نیاز دارم. **چگونه ثابت کنیم که افزایش قیمت نفت ناشی از جنگ است؟** من می خواهم مقداری _p-value_ بدست بیاورم. # مثال - تاثیر جنگ بر قیمت ن... | نحوه آزمایش تأثیر عوامل خارجی بر سری های زمانی |
113433 | من در محاسبه ماتریس اطلاعات فیشر برای مدل سلسله مراتبی بیزی دچار مشکل هستم. برای سادگی، تتا را مدل بیزی سلسله مراتبی زیر در نظر بگیرید: $$X|\sigma \sim N(0,\sigma^2)$$ $$\sigma|\gamma\sim LN(\gamma,0)$$ $$\ pi(\gamma)\propto1$$$X$ یک نقطه داده قابل مشاهده است، $\pi(\gamma)\propto1$ به این معنی است که پارامتر ناشناخته $... | متریک اطلاعات فیشر برای مدل بیزی سلسله مراتبی منفی - قطعی است؟ |
99905 | سری های زمانی قیمت ثابت نیستند. بنابراین ما آنها را از هم جدا می کنیم و سری های زمانی بازگشت را می گیریم که ثابت هستند. آیا این بدان معناست که همیشه مدلسازی فقط سری بازده دارایی های مالی ایده خوبی است. از طرف دیگر، آیا ما هرگز نیازی به مدل سازی قیمت ها نداریم؟ | مدل سازی سری زمانی مالی |
57773 | من روی یک مشکل اسباببازی کار میکردم که پیشبینی بررسیهایی که یک محصول در آینده دریافت خواهد کرد. من متوجه شدم که SVR با هسته خطی بهتر از انجام رگرسیون حداقل مربعات خطی روی داده ها کار می کند (حتی اگر هر دو بسیار وحشتناک بودند)، اما هیچ شهودی درباره اینکه کدام یک بهتر کار می کند و چرا کار می کند، نداشتم. چند نمونه از... | تفاوت بین SVR با هسته خطی و حداقل مربعات خطی |
52053 | من فهرستی از اندازهگیریها دارم که نرمال نیستند و نیاز به ثبت تبدیل دارند تا بتوان آمار پارامتریک را اعمال کرد (مثلاً میانگین، CI). من میتوانم میانگین و CI را بدون مشکل محاسبه کنم وقتی دادهها تبدیل میشوند، اما نحوه تفسیر مقدار تبدیلشده با log برای خوانندگان من ساده نیست. (CI برای طول شی 1-5 log cm است، مردم معمولا... | ارائه خلاصه دادههای تبدیل شده با ورود به سیستم با هدف تفسیر آسانتر |
56281 | من دو مجموعه داده دارم یکی با $n=15$ دیگری با $n=25$. هر مجموعه داده حدود 90 متغیر دارد. دادههای جمعآوریشده تجربی بودند، بنابراین وقتی سعی میکنم دو مجموعه دادهام را ترکیب کنم، تفاوتهای واضحی را در برخی از متغیرها به دلیل این اثر دستهای مشاهده میکنم. من این متغیرها را در یک ماتریس پراکنده می بینم و برخی از آنها ... | خلاص شدن از شر اثرات دسته ای |
32083 | من می خواهم یک متاآنالیز را در یک صفحه اصلی ارائه کنم. این باید شامل یک طرح جنگلی برای تجسم اندازه اثر از مطالعات فردی و همچنین آمار خلاصه باشد. من نمیدانستم که آیا این طرح «قانونی» است زیرا من نتایج (اندازههای تأثیرات) را از مقالات منتشر شده میگیرم و آنها را «رایگان» به عنوان بخشی از این متاآنالیز ارائه میدهم؟ | آیا انتشار یک متاآنالیز آنلاین قانونی است؟ |
24815 | **زمینه:** من دادههای توییتر را از طریق منبعی جمعآوری میکنم که به من امکان میدهد یک نمونه آماری از توییتهایی که با یک فیلتر مطابقت دارند، تهیه کنم. من میخواهم نرخ نمونه مناسب را تعیین کنم تا به یک اطمینان آماری خاص در برآوردم از تعداد واقعی توییتهایی که با آن فیلتر مطابقت دارند دست یابیم. **جزئیات نمونهگیر:** ب... | تعیین نرخ نمونه مناسب برای داده های شمارش |
32080 | اگر فردی بیانیه ای مانند زیر را بیان کند: > به طور کلی، غیرسیگاری هایی که در معرض دود محیطی قرار دارند، در مقایسه با غیرسیگاری هایی که در معرض دود قرار نمی گیرند، خطر نسبی > بیماری عروق کرونر قلب 1.25 (95 درصد فاصله اطمینان، 1.17 تا > 1.32) دارند. > > خطر نسبی برای کل جمعیت چیست؟ چند چیز > با بیماری عروق کرونر قلب مرتب... | فاصله اطمینان و احتمال - خطا در این عبارت کجاست؟ |
102812 | من با داده های مختلف نمایندگی ملی بسیار کار کرده ام. این منابع داده دارای طراحی پیمایشی پیچیده ای هستند، بنابراین تجزیه و تحلیل مستلزم تعیین متغیرهای طبقه بندی و وزن است. در میان منابع داده ای که در حوزه مطالعه من هستند، ابزارهای یادگیری ماشین برای آنها اعمال نشده است. یک دلیل واضح این است که روش های یادگیری ماشین (در ... | یادگیری ماشینی با داده های نظرسنجی وزن دار / پیچیده |
57772 | من به معیاری از واگرایی دو توزیع نیاز دارم. (آنها پیچیده هستند و با خانواده نمایی، نرمال، log-normal، قانون قدرت تناسب ندارند. شاید ترکیبی از آن باشد، اما من در حال حاضر احساس نمی کنم که آن را بفهمم.) من بین Kullback-Leibler فکر می کنم. واگرایی و اطلاعات متقابل من هیچ توزیع پیشفرضی ندارم، بنابراین دوست ندارم DKL نامتق... | واگرایی متقارن Kullback-Leibler یا اطلاعات متقابل به عنوان معیار فاصله بین دو توزیع؟ |
106302 | من دو نسخه از همین برنامه دارم. من تعدادی تست عملکرد را برای هر دو اعمال میکنم و زمان پاسخدهی آنها را اندازهگیری میکنم، برای مثال https://gist.github.com/valtih1978/d2cc2fe96fbbe1987ada // random(10000) //> پیامهای 10000 کاراکتری فشرده در 66271 بیت //| در 59 (درخت) در مقابل 20 (جدول) میلی ثانیه //| در 68 (درخت) در... | چگونه سرعت را اندازه گیری کنم؟ |
105452 | من رگرسیون لجستیک را روی داده ها اجرا کرده ام. درصد همخوانی دارد 45. این خیلی کم است. با این حال، تست Hosmer-Lemeshow بی اهمیت است. به این معنی که نمیتوانیم فرضیه صفر را رد کنیم و بیان میکند که مدل به خوبی با دادهها تناسب دارد. این خوب است! ctable همچنین 70 درصد از داده های پیش بینی شده را به درستی نشان می دهد. نتای... | ارزیابی برازش مدل رگرسیون لجستیک |
91465 | فرض کنید می خواهم حجم نمونه مورد نیاز برای تشخیص یک درصد تغییر را در نسبتی که معمولاً 35 درصد است محاسبه کنم. منظورم 35 تا 36 درصد نیست، 35 درصد تا 35.35 درصد است. در اینجا محاسبه در R در حال انفجار است: > library(pwr) > p2 = 0.35 > p1 = p2*1.01 > p1 [1] 0.3535 > h = 2 * asin(sqrt(p1)) - 2 * asin(sqrt(p2 )) > آلفا = 0.... | چگونه اندازه نمونه را برای تشخیص یک تغییر کوچک محاسبه کنیم؟ |
99904 | من یک ANOVA یک طرفه انجام دادم: من دو گروه داشتم و آزمایش کردم، اگر آنها در سه DV مختلف متفاوت هستند. از آنجایی که من سه بار تست کردم، فکر کردم عاقلانه است که به سراغ اصلاح بونفرونی بروم. اما بعد از آن اعلان دریافت کردم که اصلاح را نمی توان انجام داد زیرا کمتر از سه گروه وجود دارد. کسی می تواند این را برای من توضیح دهد... | اصلاح بونفرونی پس از ANOVA یک طرفه |
105456 | فرض کنید N سیب از چندین فروشنده (A، B، C، D) داریم و میخواهیم آزمایش کنیم که آیا میانگین وزن هر گروه فروشنده متفاوت از میانگین وزن بدون قید و شرط است. میدانم که میتوانم از متغیر ساختگی مقطعی برای آزمایش اینکه آیا میانگین B، C، D با میانگین A متفاوت است یا خیر، با ایجاد 3 نشانگر Is B، Is C و Is D و ایجاد حالت پایه A ... | چگونه می توان با استفاده از رگرسیون، میانگین چند گروه متفاوت از میانگین غیرشرطی را آزمایش کرد؟ |
24810 | من در حال حاضر روی یک مدل رگرسیون تقسیمبندی شده با دو متغیر $(x_i,y_i)$ برای $i = 1..N$ کار میکنم. مدل باید این شکل را داشته باشد: $y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i$ برای $x_i < x_{crit}$ $y_i = \alpha_0 + \beta_0 + \beta_1 x_i$ برای $x_i \geq x_{crit}$ جایی که $x_{crit}$ یک مقدار نقطه شکست است که باید از دادهها و همچنین... | مدل های رگرسیون ساده برای داده ها با نقطه شکست |
106308 | با شروع با بردارهای داده پر سر و صدا $\mathbf{x}$ و $\mathbf{y}$، دادهها را به بردارهای $\mathbf{x}_b$ و $\mathbf{y}_b$ با طول $N_b$ متصل کردم. با خطی ثابت ($\mathbf{x}_b^i - \mathbf{x}_b^{i-1} = \delta$) یا فاصله لگاریتمی ($\mathbf{x}_b^i/ \mathbf{x}_b^{i-1} = \rho$). اکنون میخواهم یک تناسب را با استفاده از، به عنوا... | چگونه یک خطا/وزن را برای دادههای دوبعدی انتخاب کنیم؟ |
114629 | من سعی می کنم با استفاده از ggplot یک نمودار پراکندگی ایجاد کنم. مقدار x تقریباً از 0-20 می رود و مقدار y از 0-~50 می رود. داده ها خام هستند، بنابراین خوب و مرتب نیستند و من باید یک خط منحنی را در اکثر داده ها رسم کنم. کدی که میخواهم از آن استفاده کنم ggplot (دما، Number.of.Fish،aes(x=Temperature،y=Number.of.Fish))+ge... | نمودارهای پراکنده در ggplot2 با خط روند غیر خطی |
105457 | بنابراین، من یک نمودار پویا وزن دار داشتم که اطلاعاتی در مورد 10 گام متوالی (در اصل 10 فایل) داشت. اکنون، من باید الگوهایی را در وزن و ساختار نمودار کامل استخراج میکردم. من این کار را کردم. فایل خروجی (دارای حدود 10000 ردیف) چیزی شبیه به Node 1 Node 2 Pattern 191 570 00 21 570 00 378 570 00 459 570 00 552 570 00 1907 ... | استنتاج های ممکن از الگوی نمودار |
57487 | من قصد دارم از دو متغیر پاسخ استفاده کنم. یکی بین 0 و 1 محدود شده است، و من حدس میزنم میتوانم از ساختار خطای دوجملهای (یا مرتبط) استفاده کنم. متغیر دوم بین -1 و 1 محدود شده است. من مطمئن نیستم که برای این یکی چه کاری باید انجام دهم. آیا باید آن را تبدیل کنم؟ لطفاً توجه داشته باشید که من قصد دارم از این متغیرها در مد... | متغیر پاسخ محدود [-1;1] - آیا باید آن را تبدیل کنم؟ |
57482 | فرض کنید من دادههای یک متغیر $V$ را دارم که برای دو گروه از افراد اندازهگیری شده است ($a$ و $b$) و میخواهم ببینم آیا تفاوت معنیداری بین آنها و _over time_ وجود دارد، یعنی $V_a$ ثابت میماند. با گذشت زمان اما $V_b$ کاهش می یابد. فقط برای تاکید بر اینکه $a$ و $b$ دو گروه از افراد با سنین مختلف هستند، و نه دو نفر که د... | محاسبه تفاوت بین گروه ها و در طول زمان (سن) |
27895 | من در حال خواندن مقاله نرخ های بهینه همگرایی برای تخمین ماتریس کوواریانس پراکنده توسط T. Cai و H. Zhou هستم. آنها به نسخه خاصی از لمای اسواد اشاره می کنند (به لم 2، ص 6 مقاله مرتبط مراجعه کنید)، که با نسخه ای که من در یو [1] و لو کم [2] یافتم، متفاوت است. من همچنین ون در فارت [3] را سفارش داده ام، اما هنوز به دستم نرسی... | انواع لم اسعود |
86519 | من در تلاش برای یافتن راهی مناسب برای مقایسه پراکندگی نسبی داده ها بین دو گروه و همچنین بررسی معنی دار بودن آنها از نظر آماری بودم. در هفته های گذشته، من خیلی جستجو کردم و چندین مقاله خواندم و در نهایت به یک راه حل رسیدم. از آنجایی که من اهل پیشینه آماری نیستم، اگر اشتباه می کنم، در این مورد از شما راهنمایی می خواهم! ... | مقایسه آماری پراکندگی داده ها بین دو گروه |
65563 | من در حال انجام یک خوشه بندی سلسله مراتبی و یک خوشه بندی DBSCAN بر روی یک ماتریس فاصله هستم (نقشه خودسازماندهی چیزی است که من نیز می خواهم انجام دهم). من در حال تلاش برای یافتن روشی برای انتخاب تعداد خوشه ها بر اساس برخی معیارها هستم (مانند نمودار زانویی با برخی معیارهای شیب آن یا معیارهای BIG یا ...)، اما مطمئن نیستم ... | انتخاب تعداد خوشه ها زمانی که فقط ماتریس فاصله موجود است |
102810 | طبق برخی از مقاله هایی که می خوانم، معمولاً از فاصله جفریس و ماتوزیتا استفاده می شود. اما من نتوانستم اطلاعات زیادی در مورد آن پیدا کنم به جز فرمول زیر JMD(x,y)=$\sqrt[2]{\sum(\sqrt[2]{x_i}-\sqrt[2]{y_i}) ^2}$ شبیه فاصله اقلیدسی است به جز ریشه دوم E(x,y)=$\sqrt[2]{\sum(x_i-y_i)^2}$ JM فاصله برابر است ادعا می شود که از ... | نکات مثبت فاصله جفریس ماتوزیتا |
24819 | در متلب، من [p,stats,~] = anova1(X) را با برخی از نمونه ها اجرا کردم و نشان دهنده تفاوت معنی داری در (حداقل) 2 میانگین از نمونه ها است. یعنی $p < \alpha$ برای مقداری از $\alpha$. با این حال، اجرای multicompare (stats,'alpha', alpha) هیچ تفاوت قابل توجهی را بین مجموعه دادهها نشان نمیدهد (یعنی هیچ فاصله اطمینانی وجود ن... | در متلب، نتایج حاصل از anova1 و multicompare مخالف هستند؟ |
57486 | در بسیاری از موارد، ریزدادههای خام به دلیل حفظ حریم خصوصی توسط مؤسسات منتشر نمیشوند. تکنیک های زیادی برای محافظت از مقادیر حساس در داده ها استفاده می شود. اما بسیاری از آنها می توانند ساختارهای چند متغیره را در داده ها از بین ببرند و خود داده ها برای تحقیق اصلا مناسب نیستند. از سوی دیگر، اگر داده ها به اندازه کافی مح... | کدام روش های فعلی برای محدودیت افشای آماری بهترین مبادله بین حریم خصوصی داده و ابزار داده است؟ |
105455 | من با استفاده از کتابخانه encog Kmeans روی مشکلی کار می کنم و مهم نیست که چه ویژگی هایی به مدل اضافه می کنم، همیشه در یکی از خوشه ها گیر می کند. همه نمونه ها هر بار در یک خوشه جمع می شوند. آیا کسی میداند که آیا در کد K-means برای Encog خطایی وجود دارد یا اینکه من فقط یک کار فوقالعاده احمقانه انجام میدهم؟ برای ثبت، م... | K-به معنای گیر کرده در 1 خوشه است |
33759 | من دو گروه دارم با توجه به آزمون KW تفاوت معنی داری وجود دارد. اما آیا باید میانگین یا میانه گروه ها را گزارش کنم؟ | آیا هنگام استفاده از آزمون کروسکال والیس نیاز به گزارش میانه یا میانگین داریم؟ |
99906 | برای مدل نرمال چند متغیره در آمار بیزی، که در آن توزیع نمونه $y|\theta،\Sigma \sim N_n(\theta، \Sigma)$، و $\theta$ یک بردار n بعدی است و $\Sigma است. $ a n در n ماتریس کوواریانس واریانس، من سعی می کنم دوباره پارامتری کنم $\Sigma=\Psi^{-1}$. من با پیدا کردن ژاکوبین $\Psi^{-1} $ مشکل دارم. چطوری پیداش کنم و جوابش چیه؟ | پارامترسازی مجدد مدل نرمال چند متغیره در آمارهای بیزی، ژاکوبین ماتریس واریانس کوواریانس؟ |
82823 | **این چیزی است که من قبلاً میدانم:** در مقیاسهای فاصلهای مانند دما، _مقدار صفر واقعی_ وجود ندارد. مقدار صفر بیانگر این نیست که دما در آن نقطه در دسترس نیست. صفر فقط یک عدد تعریف شده توسط انسان است که سطح معینی از دما را نشان می دهد. همه اینها به این دلیل است که دما یک مقیاس نسبی است. **چیزی که من گیج شدم:** * ... | چرا ضرب و تقسیم در هنگام استفاده از مقیاس فاصله مجاز نیست؟ |
113012 | نمونههای زیر را از چهار توزیع در نظر بگیرید: $a = \\{20, 2, 200\\} \qquad\qquad c = \\{1, 10, 100\\}$b = \\{22, 2.2, 220\\} \qquad\quad\:\,d = \\{1.2, 12, 120\\}$ می خواهم بگویم که افزایش نسبی از $a$ به $b$ بطور قابل توجهی کمتر از افزایش نسبی از $c$ به $d$ است. * * * اگر فرض شود که نمونه ها جفت شده اند، با عنصر $n$th ... | افزایش نسبی بین دو جفت نمونه |
58939 | بگویید من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل هستم که به یک معیار بهداشتی خاص نگاه می کند. من علاقه مند به تفاوت در آن معیار بین بیماران و گروه شاهد هستم و تفاوت آب و هوا یا نبودن آن با 0 متفاوت است. مطالعاتی در گذشته انجام شده است که به همان سؤال تحقیقاتی و معیارهای بهداشتی من نگاه کرده است، اما در نمونه های مختلف بیماران. ... | تفاوت بین رویکرد مکررگرایی با متاآنالیز و رویکرد بیزی چیست؟ |
33753 | با خواندن بسیاری از صفحات راهنما، می بینم که یک راه متداول برای تصحیح پراکندگی بیش از حد، برازش مدل ها با استفاده از توزیع های شبه باینومیال یا بتابینومیال است. با این حال، من نمی توانم در مورد اینکه تا چه حد اصلاح به دست آمده است یا اینکه چگونه می توانم مطمئن باشم که یک مدل قابل اعتماد نصب شده است، کمکی پیدا نمی کنم. ... | محدودیت های تصحیح برای پراکندگی بیش از حد با داده های پواسون / دو جمله ای |
58930 | من می خواهم دو درصد را روی یک متغیر طبقه ای از یک نمونه مقایسه کنم. به عنوان مثال، در مجموعه داده من، یک متغیر می تواند دو مقدار (یعنی A و B) داشته باشد. از 586 مورد، 87.4٪ در رده A (512 از 586) و 12.6٪ در رده B (74 از 586) قرار دارد. * آیا می توانم بگویم که شرکت کنندگان من بیشتر نگران رده A هستند تا B؟ * آیا برای... | چگونه درصدها را برای دو دسته از یک نمونه مقایسه کنیم؟ |
99012 | من اخیراً در حال مطالعه مدل مارکوف پنهان (HMM) بودم. من به دنبال بررسی متقابل آنچه فهمیدم بودم. من یک کد روی Forward-Backward پیدا کردم و Viterbi با عبارت ساده پایتون در ویکی پدیا آورده شده است. من میتوانم پیادهسازیهای R(HMM)، Python (NLTK، Scikit-Learn)، جاوا (JHMM، Lingpipe) را پیدا کنم. من اینجا سه سوال داشتم (... | مثال در مورد مدل پنهان مارکوف |
99013 | من تعجب کردم که شما چگونه مقدار p یک ضریب را برای یک رگرسیون خطی چند متغیره تفسیر می کنید. آیا مقدار p فقط زمانی تفسیر می شود که همه چیز ثابت باشد؟ آیا راهی برای ترکیب وابستگی های متغیرهای دیگر وجود دارد؟ | تفسیر مقدار p یک ضریب رگرسیون |
113016 | من دکتری هستم. دانشجوی روانشناسی و در یافتن اطلاعاتی در مورد اینکه از کدام آزمون برای اندازه گیری مکرر مداوم IV و DV طبقه ای استفاده کنم، مشکل دارم. من واقعا قدردان کمک در این زمینه هستم. متغیر پیامد، مسیرهای علائم افسردگی است (کلاسهایی که از تحلیل رشد کلاس نهفته علائم افسردگی به دست میآیند، چهار بار اندازهگیری میش... | DV تک طبقه ای (3 سطح) و اندازه گیری تکراری پیوسته IV: کدام آزمون؟ |
105451 | من یک بردار $n$-بعدی از آزمایشهای چندگانه مرتبشده $p$-values دارم و میخواهم اولین مقادیری را که زیر یک آستانه مشخص $\alpha$ هستند رد کنم. من به این مشکل به عنوان یک تشخیص ناهنجاری و خوشهبندی زمانی که یک تغییر ناگهانی بین مقادیر رد شده و رد نشده اتفاق میافتد نگاه میکنم. و بنابراین، من در تعجب هستم که چگونه می تو... | تشخیص ناهنجاری برای یک بردار ویژگی |
30223 | من به دنبال یک بیان نظری برای ARE میانگین و میانه برای توزیع دانشجویی-t در برابر حجم نمونه (درجه آزادی) هستم، دقیقاً منحنی آبی نشان داده شده در وبلاگ جان کوک. آیا کسی می تواند من را به مرجع مناسب با بیان آن راهنمایی کند؟ با تشکر | کارایی نسبی مجانبی میانه در برابر میانگین برای توزیع t Student |
15160 | من یک مجموعه داده بزرگ با بیماران دارم و در حال مطالعه یک نتیجه نادر (~ 2٪) هستم و مرگ یک خطر رقابتی است (میانگین سنی ~69 سال). من از بسته R cmprsk برای آمار خود استفاده کردهام و به نظر میرسد که ریسکهای رقابتی و رگرسیون کاکس عملکرد مشابهی دارند، اگرچه تحلیل ریسک رقابتی محافظهکارانهتر است و نسبتهای خطر نزدیکتر به... | رگرسیون پواسون در یک محیط بقا در یک مجموعه شبیه سازی شده |
96891 | من سعی می کنم دقت را برای طبقه بندی چند طبقه برای مجموعه داده های مختلف محاسبه کنم. اما بیشتر من مقدار دقیق 1 را دریافت می کنم. معنی آن چیست؟ آیا الگوریتم من مشکلی دارد؟ | اگر دقت برابر با 1 باشد چه؟ |
106300 | من چند مدل خطی شبیه سازی شده $y = X\beta+\epsilon$ دارم که در آن $\beta$ پراکنده است. من در حال مقایسه تکنیک های مختلف برای بازیابی ساختار $\beta$ هستم. من 4 مقدار مثبت واقعی، مثبت کاذب، منفی واقعی، منفی کاذب دارم. چگونه می توانم عملکرد را تنها با یک مقدار خلاصه کنم؟ | نحوه اندازه گیری عملکرد بازیابی مدل |
15161 | Map/Reduce مفهومی عالی برای مرتبسازی تعداد زیادی داده در یک زمان است. اگر بخشهای کوچکی از داده دارید و باید دائماً آن را کاهش دهید، چه باید کرد؟ مثال ساده - انتخاب یک سرویس برای درخواست. تصور کنید ما 10 سرویس داریم. هر کدام میزبان خدمات را با مجموعهای از «سرصفحههای» درخواست و آرگومانهای ارسال/دریافت ارائه میکنند.... | چگونه می توان از کدام ماشین درخواست در یک سیستم خدمات توزیع شده را انتخاب کرد؟ |
15168 | اگر ضریب همبستگی معنیداری بین متغیر A و B 80/r= داشته باشم، میتوانم اندازه اثر (ضریب تعیین) را با مجذور کردن آن که 64 درصد است، محاسبه کنم. من میخواهم این را به سادهترین شکل ممکن (با توجه به مخاطبان هدف غیرآماریام) ترسیم کنم. آیا می توانم برای این منظور از یک نمودار نواری 100% انباشته استفاده کنم؟ این متغیر B را 1... | اندازه اثر نموداری برای ضریب تعیین |
33750 | من مجموعه ای از داده ها را دارم و می خواهم بدانم آیا این مجموعه داده توزیع لجستیکی دارد یا خیر. هنگامی که من یک هیستوگرام از مجموعه دادههایم ساختم، به نظر میرسد که توزیع لجستیکی دارد، اما برای اطمینان، میخواهم یک توزیع لجستیک در R.  بنابراین سوال ... | آزمایش توزیع لجستیک در R |
102813 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل چند سطحی هستم که در آن آزمایش می کنم که آیا تعامل بین دو پیش بینی کننده سطح 1 (IV1 و IV2) توسط یک پیش بینی کننده سطح 2 (IV3) تعدیل می شود یا خیر. پیش بینی کننده سطح 2 یک متغیر دوگانه است. مدلی که من تخمین می زنم به شرح زیر است: Level-1 Model DVij = β0j + β1j*(IV1ij) + β2j*(IV2ij) + β3j*... | تعامل سه طرفه در مدل چند سطحی |
30221 | من چند سوال در مورد تعمیم و یادآوری دارم: 1. معمولا شنیده می شود که یک طبقه بندی خوب باید از داده های آموزشی تعمیم کند. آیا این درست است؟ 2. من احساس می کنم (؟) که یک طبقه بندی کننده عمومی باید یادآوری را بهبود بخشد، اما یک طبقه بندی خاص باید دقت بیشتری داشته باشد، آیا این درست است؟ 3. اگر به طبقهبندیکنندهای ف... | تعمیم و یادآوری |
113901 | من سعی می کنم این فرضیه را آزمایش کنم که گونه های مرتبط هر چه بیشتر در فضای جغرافیایی همپوشانی داشته باشند باید در فضای طاقچه بیشتر منحرف شوند. به عبارت دیگر، گونه های مرتبط یا به طور مشابه علوفه می کنند و همپوشانی جغرافیایی زیادی نشان نمی دهند، یا اگر از نظر جغرافیایی همپوشانی زیادی داشته باشند، در فضای طاقچه جابجا شد... | همبستگی جزئی بین سه ماتریس فاصله |
27898 | چگونه می توان توزیع گاما را از طریق کانولوشن دو توزیع مختلف بدست آورد؟ آیا میتوان توزیع گاما را بهعنوان مجموع غیر ضروری $N$ متغیرهای تصادفی $X$ که توزیع و پارامترهای یکسانی دارند ایجاد کرد؟ حالت بی اهمیت، جمع تعداد ثابت $N$ متغیرها با توزیع گاما است که در ویکی پدیا توضیح داده شده است. | چگونه می توان توزیع گاما را از طریق کانولوشن دو توزیع مختلف بدست آورد؟ |
33758 | من در حال مطالعه چگونگی ایجاد یک شاخص پیش آگهی در پزشکی هستم. من برخی از مقالات را خوانده ام و در همه آنها روش شناسی کاملاً یکسان است. اکثر آنها از رگرسیون لجستیک استفاده می کنند، متغیرها را انتخاب می کنند و یک مدل می سازند. هر متغیر در مدل دارای وزن است. به عنوان مثال، اگر امتیاز دارای سه متغیر باشد (تب، سرفه، درد) هر... | متغیرهای وزن برای توسعه الگوریتم امتیازدهی |
101042 | لطفاً برای بررسی زمینه به سؤال قبلی من مراجعه کنید. اکنون یک بیمار جدید با کلاس بیماری $Y'$ دارای شدت های اندازه گیری شده $x'$ داده می شود. احتمال شرطی پسینی که $Y'=1$ به $x'$ و داده اصلی $D$ داده شود چقدر است؟ رویکرد من $$ \begin{align*} \mathbb{P}(Y=1\mid x',D)&=\int\mathbb{P}(Y=1\mid x',\pi,\theta است ,D)\mathbb{P}(... | احتمال شرطی پسین برگرفته از یادگیری بیزی |
99014 | با توجه به i.i.d. $x_1,...,x_n$ را از $X$ ترسیم می کند، که در آن: * $X$ دارای میانگین متناهی است $E[X]=\mu < \infty$، * $X$ نسبت به میانگین آن متقارن است، به معنی $ f_X(\mu+c)=f_X(\mu-c)$ برای همه $c$، * تابع چگالی احتمال $f_X$ به طور دیگری شناخته نشده است. آیا می توان موارد زیر را اثبات کرد؟ **گزاره.** MLE برای میانگ... | MLE برای میانگین توزیع متقارن اما در غیر این صورت ناشناخته |
82820 | خطای من زمانی افزایش می یابد که مقدار n_estimators را در ada=AdaBoostClassifier(n_estimators=1, base_estimator=SVC(probability=True,kernel=rbf,gamma=.1,C=1)) برای n_estmators که پیش بینی می کند افزایش می دهد. کمترین خطا، در حالی که من مقدار n_estmator را افزایش میدهم، خطا نیز آنچه را که میتوان تفسیر کرد افزایش میدهد... | افزایش خطا بدون برآوردگر در adaboost |
27896 | **داده** آزمایشی با 40 نفر انجام شد. 20 نفر در شرایط 1 و 20 نفر در شرایط 2 هستند. در طول دوره آزمایش، آزمودنی ها 60 کارآزمایی را پشت سر گذاشتند. 20 کارآزمایی با محرک های نوع A، 20 کارآزمایی با محرک های نوع B و 20 کارآزمایی با محرک های نوع C. در هر کارآزمایی 6 امتیاز (در مرحله دوم) اندازه گیری می شود. **تصویر** $ منجر می شود. مثال برای ویژگی ها و مقادیر آنها: F1 = روسیه F2 = 120 کیلومتر F3 = بی ثباتی سیاسی F4 = 80٪ F5 = زمستان F6 = 80000 تن ویژگی های از F1 تا F6 تولید خواهد شد (20، 75432). کدام مدل/الگوریتم برای آموزش ماشین بر روی ویژگیهای F1 تا F6 برای پیشبینی ... | از چه الگوریتم/مدلی برای این نوع پیش بینی استفاده کنم؟ |
30220 | مقاله نویسندگان در مورد این روش (هیندمن و خنداکار 2008) بیان میکند که از یک آزمون توسعه یافته Canova-Hansen استفاده میشود، اگرچه فایل کمکی این را بهروزرسانی میکند تا از آزمون OCSB استفاده شود. بنابراین من دو سوال دارم: 1. آزمون OCSB چیست؟ 2. آیا روش تعیین تفاوت فصلی برای رگرسیون با خطاهای ARIMA مانند مدل سازی ARI... | عملکرد R's auto.arima () چگونه ترتیب تفاوت را هنگام تخمین رگرسیون با خطاهای ARIMA فصلی تعیین می کند؟ |
13266 | من یک رگرسیون خطی ساده از لاگ طبیعی 2 متغیر را اجرا کردم تا تعیین کنم که آیا همبستگی دارند یا خیر. خروجی من این است: R^2 = 0.0893 شیب = 0.851 p < 0.001 من گیج شدم. با نگاهی به مقدار $R^2$، می توانم بگویم که این دو متغیر **همبستگی ندارند**، زیرا بسیار نزدیک به $0 است. با این حال، شیب خط رگرسیون تقریباً 1 دلار است (علیرغ... | تفسیر خروجی رگرسیون خطی ساده |
31096 | من در مورد نحوه استفاده از SVD در فیلترینگ مشارکتی گیج شده ام. فرض کنید من یک نمودار اجتماعی دارم، و یک ماتریس مجاورت از لبهها میسازم، سپس یک SVD میگیرم (قابلیتسازی، نرخ یادگیری، بهینهسازی پراکندگی و غیره را فراموش کنیم)، چگونه از این SVD برای بهبود توصیههایم استفاده کنم؟ فرض کنید گراف اجتماعی من با اینستاگرام مط... | چگونه از SVD در فیلترینگ مشترک استفاده کنم؟ |
96892 | رویکردهای مختلفی برای تعیین تأثیر یک IV (متغیر مستقل) بر متغیر دیگر موجود است. دو فرض ذکر شده در سؤال چگونه بر برآوردها تأثیر می گذارد. | آیا بین نظریه توزیع نرمال و نظریه حداقل مربع تفاوتی وجود دارد؟ |
30228 | من سعی میکنم کلماتی را بیابم که در یک بخش کوچک از یک مجموعه بزرگ نسبت به کل پیکره توزیع قابل توجهی داشته باشند. من از آماره آزمون نسبت درستنمایی استاندارد $$\chi^2 = 2 \sum_{i} O_i log(O_i/E_i)$$ استفاده می کنم که در آن دو کلاس بخش کوچکی از پیکره و بقیه بدنه هستند. . مشکلی که من با آن مواجه شدم این است که بخش کوچکی از... | آزمون نسبت احتمال، اهمیت را بیش از حد برآورد می کند. تست مناسب تر؟ |
58934 | من نیاز به شبیه سازی داده ها در R با استفاده از موارد زیر دارم: شبیه سازی داده ها برای 5 (یا بیشتر) موضوع، نمایه سازی شده توسط $i$, $(i=1,~...,~5)$ با $6$ مشاهدات در هر موضوع نمایه شده توسط $t$ $(t=1,~2,~...,~6)$. مشاهدات متغیر $Y$ در زمانهای مختلف $(\text{TIME}=2,~3,~5,~9,~11,~13)$ برای هر موضوع با استفاده از فرضیات ... | شبیه سازی داده های LMM با مقادیر خطای خاص با استفاده از R |
113907 | من سعی می کنم کد نمونه را در مقاله ساختن مدل های پیش بینی در R با استفاده از بسته caret از Max Kuhn [1] دنبال کنم. این بخشی از کد است: library(caret) set.seed(1) inTrain <- createDataPartition(mutagen, p = 3/4, list = FALSE) اما پس از موارد زیر trainDescr<-descr[ inTrain, ] خطا: شیء 'descr' یافت نشد پیام خطا: شی descr ... | خطا: شیء 'descr' یافت نشد |
113909 | من ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) را برای مقایسه مقادیر شبیه سازی شده یک مدل هیدرولوژیکی با مشاهدات مربوطه برای سه مجموعه داده مشاهده ای محاسبه کردم. تعداد نقاط داده در این مجموعه داده ها 30، 40 و 60 است. چگونه متوجه شویم که آیا مقادیر RMSE محاسبه شده با توجه به این مجموعه داده ها معادل هستند؟ آیا تغییر در اندازه مجموع... | هم ارزی در معیارهای عملکرد مدل مانند RMSE |
13977 | فرض کنید من 4 گیاه دارم و چیزی را در 2 شرایط اندازه میگیرم. به عنوان مثال: ورودیهای جدول نشان میدهد که من چند بار چیزی را تحت شرایط (C1 یا C2) برای گیاه (P1، P2، P3 یا P4 دیدم). P1, P2, P3, P4 C1 0 20 0 19 C2 100 80 180 150 حال می خواهم به این سوال پاسخ دهم که احتمال این که این 39 بار دیدن چیزی به... | آیا آزمایش دقیق فیشر برای این مشکل مناسب است؟ |
96897 | من در حال تمرین با استفاده از احتمال شرطی هستم و سوال زیر را دارم > فرض کنید احتمال ابتلا به یک بیماری نادر استوایی Chickungunya > در تعطیلات به هند 0.0001 است. فرد، در بازگشت به بریتانیا > از یک سافاری جنگلی در هند، احساس ناخوشی می کند و تصمیم می گیرد به پزشک خود مراجعه کند. > فرد از درد مفاصل به پزشک خود شکایت می کند... | کاربرد ساده احتمال شرطی |
18533 | من بردار x<-c(1,2,3,4,5,5,5,6,6,6,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7 را دارم ,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,9,9,9,10 ) (بردار واقعی من طول دارد >10.000) و من می خواهم فواصلی را پیدا کنم که 90٪ چگالی در آن قرار دارد. آیا «چک» (x، probs=c(0.05، 0.95)، نوع=5» مناسبترین است یا راه دیگری وجود دارد؟ خیلی ممنون E.C | فواصل چگالی احتمال را بیابید |
113903 | با استفاده از بسته **CARET** میتوان تفاوتهای بین مدلهای مختلف بهدستآمده با استفاده از مجموعه داده (مجموعه داده آموزشی، trainSet) و مدلی را که به بهترین شکل با trainSet مطابقت دارد، تجزیه و تحلیل کرد: به عنوان مثال، دو مدل با استفاده از تابع _train_، marsFit و rfFit: resamps <- resamples(list(MARSCV = marsFit,RFCV ... | انجام تجزیه و تحلیل در مورد تفاوت های پیش بینی مدل با استفاده از CARET |
76462 | سلام من در حال انجام آنالیز بر روی یک تحقیق هستم و باید موارد زیر را انجام دهم. ما دو گروه (شاهد و بیمار) داریم که غلظت خون آنها را هر 10 دقیقه به مدت 48 بار اندازه گیری می کنیم (اندازه گیری مکرر). از چه تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنیم. با توجه به اینکه آیا دو گروه (یکی از دو گروه کنترل / بیمار) در غلظت خون اهمیت دارن... | دو گروه اهمیت خون خود را بین دو گروه و زمان اندازه گیری می کنند؟ |
113902 | من چند پارامتر مرتبط دارم (بیایید آنها را X1 و X2 بنامیم)، و می خواهم از هر کدام که قوی ترین مدل را ارائه می دهد استفاده کنم. مدل دارای پارامترهای زیادی است. آیا می توانم به سادگی AICc این دو مدل را با هم مقایسه کنم؟ مدل با استفاده از X1: Y ~ X1 + X3 + X4 + X5 + X6 مدل با استفاده از X2: Y ~ X2 + X3 + X4 + X5 + X6 این م... | انتخاب بین دو پارامتر در یک مدل |
108364 | می توانم بفهمم **رگرسیون خط الراس** بهتر از **رگرسیون معمولی** در صورت **تقاعدگی چندگانه** است. set.seed(123) x1 <- rnorm(100) set.seed(223) x2 <- rnorm(100,mean=x1,sd=.01) set.seed(344) y <- rnorm(100,mean= 3+x1+x2) myd <- data.frame(x1, x2,y) cor(myd) x1 x2 y x1 1.0000000 0.9999383 0.8701704 x2 0.999938... | نشان دادن مزایای رگرسیون پشته نسبت به رگرسیون معمولی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.