_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
62485 | من سعی می کنم یک مدل خطی را با متغیر پاسخ قیمت تطبیق دهم. بسیاری از متغیرهای پیش بینی عمدتاً از صفر تشکیل شده اند. به عنوان مثال، یکی از متغیرهای پیشبینیکننده ممکن «سوراخهای مته» است. تعداد زیادی از قطعات سوراخ حفر شده ندارند، اما اگر این کار را انجام دهند منطقی است که روی قیمت تأثیر می گذارد. من از بسته caret در R ... | متغیرهای توضیحی با صفرهای زیاد |
73489 | فرض کنید فشار خون را سه بار در روز برای دو درمان A$ و $B$ اندازه گیری می کنیم. 10 نفر در حال دریافت درمان A و 10 نفر در حال دریافت درمان B. همچنین فرض کنید متوجه می شویم که یک درمان و تعامل زمانی وجود دارد. برای آزمایش اثرات درمان برابر، چگونه میتوانیم تعامل با زمان را در نظر بگیریم؟ آیا موارد زیر را انجام می دهیم: pr... | اثرات درمانی: Manova |
94411 | در ایجاد یک مدل خطی، اگر دو متغیر به شدت همبستگی داشته باشند، مشخص میشود که VIF بالایی دارد. اگر از تکنیکهای کاهش دادهها مانند PCA استفاده کنیم، تا حدودی قابلیت توضیح را از دست خواهیم داد. در مورد من، ما نمیتوانیم امتیازات خلاصهای را پیدا کنیم که بتوان آن را به جای متغیرهای فردی در مدل قرار داد. اما به دلایل دیگر،... | نحوه برخورد با چند خطی بدون حذف متغیرها |
28451 | من 9 سوال در 3 بلوک مختلف دارم که شما با یک عدد (1-7) پاسخ می دهید. و یک سوال (در کل این مکان را چگونه دوست داشتید؟) وجود دارد که به آن پاسخ داده شده است (1-10). من به راهی نیاز دارم تا بفهمم هر بلوک (و شاید هم هر سؤال) چقدر روی سؤال دهم تأثیر می گذارد. ترجیحاً از اکسل یا R استفاده کنید. اگر تفاوتی ایجاد کند، تعداد پاس... | پاسخ های A,B,C چقدر با پاسخ سوال D مرتبط هستند؟ |
90175 | من از «fitdistr» در R استفاده می کنم تا انتخاب کنم کدام توزیع با داده های من مطابقت دارد. من «کوشی»، «ویبول»، «عادی» و «گاما» را امتحان کردم. احتمال ورود به سیستم 329.8492 دلار برای «کوشی»، -277.4931 دلار برای «گاما»، -327.7622 دلار برای «عادی»، -279.0352 دلار برای «ویبول» است. کدام یک بهترین است؟ یکی با بیشترین مقدار ... | کدام توزیع با داده ها سازگاری بیشتری دارد؟ |
94418 | تفاوت بین یک مدل داده ترکیبی با استفاده از تبدیل log-ratio افزایشی (ALR) و یک مدل لاجیت چندجمله ای انباشته چیست؟ | مدل داده ترکیبی و مدل لاجیت چندجمله ای انباشته |
94414 | من یک سوال در مورد مدل Arellano-Bond در Stata دارم (xtabond/xtabond2). شیب هایی که من دریافت می کنم، برای سطوح یا تفاوت مقادیر هستند؟ مدل من که باید تخمین زده شود شکلی از (D اولین تفاوت است): DY=a+DX1+DX2+... بنابراین آیا باید از متغیرهای قبلاً متمایز شده در تجزیه و تحلیل خود استفاده کنم یا از متغیرهای سطوح برای بدست آ... | برآوردگر آرلانو-باند در استاتا |
106307 | من MLPها را برای یک مشکل طبقه بندی باینری در کاوشگر Weka آموزش داده ام و اکنون یکی با سطح دقت قابل قبولی دارم. من مقداری کد نوشته ام تا متن مدلی که خروجی است را تجزیه کنم و آن را به صورت آرایه (در کد سی شارپ من) برای عبارات وزن و بایاس بنویسم. سپس من کد خود را برای پیاده سازی خروجی شبکه عصبی دارم. _مشکل این است که ماتر... | چگونه از صحت اجرای MLP از Weka اطمینان حاصل کنم؟ |
90255 | متوجه شدم که در کتاب درسی من تعریفی از p-value وجود دارد. این به عنوان مقدار p یک فرضیه صفر ترکیبی تعریف میشود و موارد زیر را میگوید:  من نمیدانم چرا اینطور است نوشته شده با بالاترین من ساعت ها در این مورد فکر کرده ام، آیا کسی سابقه کافی برای کمک ب... | چرا p-value یک فرضیه صفر مرکب دارای یک مقدار برتر است؟ |
66671 | من یک سوال در مورد مدل سازی معادلات ساختاری دارم: اگر برازش کلی مدل من مانند مدل زیر بسیار خوب است، آیا هنوز باید آزمایش کنم که آیا برازش هر مدل اندازه گیری نیز خوب است؟ و اگر بله، چرا اینطور است؟ و اگر کل مدل من شامل مدلهای اندازهگیری باشد، چه کاری میتوانم انجام دهم، زیرا فقط 2 شاخص برای هر متغیر نهفته وجود دارد؟ پ... | SEM: آیا هنوز باید به تناسب مدلهای اندازهگیری نگاه کنم وقتی تناسب کلی خوب است؟ |
29508 | (این را در MathOverflow پرسیدم، به اینجا هدایت شدم) بگویید میخواهم یک هیستوگرام از نمونههای $N$ از یک توزیع ساده و فشرده در $\mathbb{R}$ ایجاد کنم، جایی که $N$ بسیار بزرگ است، مثلاً $N = 10 ^{30}$. هیستوگرام دارای سطل های ناهمگون $K$ است که $K$ عدد معقول تری مانند $10$ یا $1000$ است. بدیهی است که برای من امکان پذیر ن... | شبیه سازی دقیق مونت کارلو یک هیستوگرام نمونه بزرگ |
20305 | پس از یافتن یک درمان قابل توجه در آنووا دو طرفه، چگونه می توانم گزارش کنم که تفاوت ها کجا هستند؟ هر متنی که خواندهام این را برایم رها کرده است: آه، نتایج قابل توجه است، پس بیایید ادامه دهیم. در anova یک طرفه میتوانم از HSD Tukey برای یافتن ابزارهای متفاوت استفاده کنم و گزارش من را بسیار مؤثرتر کند. در حال حاضر من نمی... | چگونه نتایج آنووا دو طرفه را گزارش کنیم؟ |
66677 | من اولین کلاس خود را در پاییز امسال تدریس می کنم (مقدمه ای بر آمار زیستی). کسی برای آموزش بهتر آمار پیشنهادی داره؟ شاید مثالی را که آرزو می کردید اولین معلمتان از آن استفاده می کرد؟ من از اصول آمار زیستی توسط پاگانو و گاورو استفاده می کنم. **ویرایش: جزئیات** این کلاس یک کلاس آنلاین است که دو بار در هفته به مدت 1.5 ساعت... | توصیه هایی برای اولین بار معلم (مقدمه ای بر آمار زیستی) |
47521 | بگذارید T یک برآوردگر کارآمد برای پارامتر $\theta$ باشد. اجازه دهید $g(\cdot)$ یک تابع غیرخطی (با ارزش واقعی) باشد. آیا $g(T)$ یک UMVUE برای $g(\theta)$ است؟ | عملکرد یک برآوردگر کارآمد |
20301 | دارم کتاب تحلیل داده های بیزی نوشته گلمن را می خوانم. و من پاسخ این سوال را تایید نمیکنم: فرض کنید از پیش مشخص شده است که پارامترهای $2J$$\theta_1,\ldots,\theta_{2J}$ به دو گروه خوشهبندی شدهاند که دقیقاً نیمی از آن از یک $ گرفته شدهاند. توزیع N(1,1)$ و نیمی دیگر از توزیع $N(-1,1)$ گرفته شده است، اما ما مشاهده نکرده... | آیا این توزیع قبلی قابل تعویض است؟ |
2275 | من آمار نمی خوانم بلکه مهندسی می خوانم اما این یک سوال آماری است و امیدوارم بتوانید مرا به آنچه برای حل این مشکل باید یاد بگیرم راهنمایی کنید. من این وضعیت را دارم که در آن احتمال وقوع 1000 چیز را در 30 روز محاسبه می کنم. اگر در 30 روز ببینم واقعاً چه اتفاقی افتاده است، چگونه می توانم آزمایش کنم تا ببینم چقدر دقیق پیش ... | چگونه می توانم صحت محاسبات احتمالات گذشته را تعیین کنم؟ |
91827 | من یک مجموعه داده دارم و میخواهم مدل «Lin-log» را متناسب کنم. آیا می توان تبدیل log را فقط برای برخی از متغیرهای توضیحی اعمال کرد یا باید تبدیل log را برای همه متغیرهای توضیحی اعمال کرد؟ | متغیرهای توضیحی در مدل Lin-log |
31679 | در آمارهای فراوان گرا، ارتباط نزدیکی بین فواصل اطمینان و آزمون ها وجود دارد. با استفاده از استنتاج در مورد $\mu$ در توزیع $\rm N(\mu,\sigma^2)$ به عنوان مثال، فاصله اطمینان $1-\alpha$ $$\bar{x}\pm t_{\alpha/ 2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}$$ حاوی تمام مقادیر $\mu$ است که توسط $t$-test در سطح معنیداری رد نمیشوند. $\alpha$. فو... | ارتباط بین مناطق معتبر و آزمون های فرضیه بیزی چیست؟ |
66679 | از ویکی پدیا > ... نسبت خطر یک معیار نسبی اثر است و چیزی در مورد **ریسک مطلق** به ما نمی گوید. تعریف «ریسک مطلق» در تحلیل بقا چیست؟ آیا به زمان بستگی دارد؟ آیا این مقدار تابع بقا در یک زمان است؟ با تشکر | کمیت ریسک در تجزیه و تحلیل بقا چیست؟ |
70727 | با گذشت زمان، ممکن است برخی کلمات جدید ظاهر شوند. اما استاندارد Latent Dirichlet Allocation یک واژگان ثابت را فرض می کند. آیا تنوعی در مدل تخصیص دیریکله پنهان وجود دارد که بتواند این پدیده را نشان دهد؟ با تشکر | چگونه می توان اثر کلمات رخ داده در طول زمان را مدل کرد؟ |
20300 | آیا می توان فاصله اطمینان چند عدد (یا بیشتر) را بدون اطلاع از توزیع یا هر چیزی شبیه به آن بدست آورد؟ با تشکر | چگونه می توانم CI یک دو عدد را بدست بیاورم؟ |
94419 | من یک مدل رگرسیون خطی ساده را بر اساس دو مجموعه داده ماهانه از سال 1960 تا 2008 ساختهام، که فقط از دادههای سالهای 1960 تا 2000 استفاده میکند. اکنون به این فکر میکردم که چگونه میتوانم این مدل را دوباره آزمایش کنم تا بتوانم در مورد کیفیت آن نظر بدهم. تا کنون مقادیر متغیر وابسته را با استفاده از متغیر مستقل از سال 2... | آزمایش مدل رگرسیون خطی ساده با کیفیت |
67504 | در یک رگرسیون چندگانه، ضرایب با استفاده از «vce (سال خوشهای)» در Stata ناچیز میشوند. آیا گنجاندن آدمک های سال مشکل را حل می کند؟ این دو رویکرد چگونه متفاوت هستند؟ | تفاوت بین استفاده از یک متغیر ساختگی در یک رگرسیون چندگانه و خوشهبندی روی آن ساختگی |
55500 | من 100 نقطه داده از یک فرآیند تصادفی دارم. چگونه می توانم یک فاصله اطمینان حول برآورد $\Pr(X>x)$ قرار دهم؟ تابع توزیع ناشناخته و دارای انحراف مثبت است. اولین تمایل من استفاده از بوت استرپ بر اساس مطالبی است که برای این کلاس خوانده ام، اما آیا راه دیگری برای انجام این کار وجود دارد؟ | فواصل اطمینان برای CDF تجربی |
29501 | من سعی می کنم اثری را که نزدیکی به زیرساخت های حمل و نقل بر قیمت خانه می گذارد مدل کنم. معمول (و معقول) استفاده از نوعی مدل وابستگی فضایی است، مانند مدل فضایی دوربین، $$y = \rho W y + X\beta + XW\lambda + \varepsilon $$ در این مدل، نتیجه نتیجه * همبستگی خودکار $\rho W y$ (قیمت خانه همسایه) * اثرات فردی $X\beta$ (ویژگی ... | چند خطی در میان پیش بینی کننده های فضایی |
66674 | من روی یک پروژه شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) کار می کنم. به جای استفاده از یک کتابخانه موجود، تصمیم گرفتم یکی از آن ها را از ابتدا پیاده کنم، زیرا می خواهم اصول اولیه نحوه عملکرد PGM ها را یاد بگیرم. من کلمات موجود در جملات را به بردارهای ویژگی تبدیل کردم. ویژگیها بهصورت دستی توسط من انتخاب میشوند، و من فقط میتو... | چگونه به ویژگی های مشکلات NLP فکر کنیم |
1315 | من یک فرآیند دنیای واقعی، زمانهای پینگ شبکه را نمونهبرداری کردهام. زمان رفت و برگشت بر حسب میلی ثانیه اندازه گیری می شود. نتایج در یک هیستوگرام رسم میشوند:  زمانهای پینگ دارای حداقل مقدار هستند، اما دم بالایی بلند هستند. من می خواهم بدانم این توزیع آماری چیست و چگو... | چگونه می توانم بفهمم که چه نوع توزیعی این داده ها را در زمان پاسخ ping نشان می دهد؟ |
35028 | من تعداد زیادی تست (100) انجام داده ام. من همچنین به پایان نامه ای دسترسی دارم که در آن آزمایش های مشابهی در مورد همان نوع مواد گزارش شده است. مقادیر میانگین و COV همراه با هیستوگرام گزارش می شود. من میخواهم از این اطلاعات استفاده کنم تا به دادههایم بپیوندم و از آنجا برخی مدلها را انتخاب کنم. از آنجایی که تعداد آزما... | الحاق نتایج از آزمایشگاه های مختلف |
32701 | من مجموعه ای از مقادیر مشاهده شده (با نقاط سیاه در شکل نشان داده شده است) دارم که می خواهم آنها را با برخی از داده های شبیه سازی شده مقایسه کنم (100 مجموعه داده شبیه سازی شده به صورت نمودارهای جعبه با ربع ها، افراط (به استثنای نقاط پرت) به عنوان سبیل، و نقاط پرت به عنوان نقاط سفید نشان داده شده اند. ).  با مرزهای تصمیم را از _The Elements of Statistical Learning_ دیدم:  من می دانم که داده ها پیش بینی می شوند روی یک فضای فرعی با ابعاد پایین تر با این حال، میخواهم بدانم که چگونه مرزهای تصمیمگیری را در بعد اصلی به د... | مرز تصمیم LDA را محاسبه و نمودار کنید |
23767 | من در حال ساخت رگرسیور GP هستم، داده های ورودی من بردار ستون 1 بعدی است و هدف من نیز همینطور است. من داده های خود را به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم کرده ام. من مدل را آموزش دادم تا فراپارامترها را بیاموزد و سپس موارد تست ورودی خود را وصل کردم، و انتظار داشتم خروجی های مربوط به آنها را مانند خطوط کد زیر ببینم: % ت... | پیش بینی کننده فرآیند گاوسی |
92156 | من روی مدل زیر در R کار می کنم: مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته متناسب با حداکثر احتمال ['glmerMod'] خانواده: دوجمله ای (logit) فرمول: Tooluse ~ جنسیت + سن + فرکانس + Tool.related.skill + (1|آزمایی) ) + (1 + فرکانس|شماره موضوع) + (1 + Tool.related.skill|Frequency/Task) داده: g4 با ابزار Tooluse (بله، خیر) سن (مستمر) مرتبط. ... | نحوه مدیریت کم پراکندگی در GLMM (متغیر نتیجه دو جمله ای) |
78975 | کاری که من انجام میدهم این است که دستههای A، B، C، D، E را دارم. من نسبتهای پیشبینیشده بلندمدت قرار گرفتن در هر دسته و محاسبه نسبتهای واقعی بلندمدت قرار گرفتن در هر دسته را محاسبه میکنم. برای یک بردار $longrun = [A, B, C, D, E]$ پیش بینی شده = $[0.22، 0.33، 0.11، 0.09، 0.25]$ واقعی = $[0.20، 0.30، 0.10، 0.15، 0.... | آزمون/نمره یا اندازه گیری نسبت ها/میانگین های بلندمدت پیش بینی شده در مقابل واقعی؟ |
29500 | پیوندهای زیر از این مقاله گرفته شده است. من تازه وارد بوت استرپ هستم و سعی می کنم بوت استرپینگ بوت استرپینگ پارامتری، نیمه پارامتری و ناپارامتریک را برای مدل مختلط خطی با پکیج R boot پیاده سازی کنم.  . من یک مدل ترکیبی خطی مشابه را اجرا کردم و میخواستم نتایج lmer را در قالب جدول ANOVA با استفاده از `lmerTest::anova` خلاصه کنم. اشتباه نکنید: من انتظ... | آیا درجات آزادی در lmerTest::anova صحیح است؟ |
23761 | من یک متغیر تصادفی $Z$ دارم که مقادیری را در اعداد صحیح غیرمنفی $\\{ 0,1,2,\dots \\}$ می گیرد، احتمالات را برای هر نتیجه $z_k:=P[Z=k]$ فراخوانی می کند. من می توانم از توزیع $Z$ به طور مستقل و ارزان نمونه برداری کنم. من در حال حاضر یک اندازه نمونه $2^{28}$ دارم. به نظر میرسد که $z_0\حدود 0.24، z_1\تقریبا 0.18،\dots$، ب... | فواصل اطمینان برای یک چند جمله ای |
23763 | CARET به طور خودکار از یک شبکه تنظیم از پیش تعیین شده برای ساخت مدل های مختلف قبل از انتخاب مدل نهایی استفاده می کند و سپس مدل نهایی را بر روی داده های آموزشی کامل آموزش می دهد. من می توانم شبکه تنظیم خودم را تنها با یک ترکیب از پارامترها تامین کنم. با این حال، حتی در این مورد، CARET بهترین مدل را از بین پارامترهای تنظ... | آیا راهی برای غیرفعال کردن ویژگی تنظیم پارامتر (شبکه) در CARET وجود دارد؟ |
59253 | من یک رگرسیون چندگانه با استفاده از SPSS دارم. اهمیت مدل من در جدول ANOVA 0.174=p است که 0.05> است. این برای مدل من چه معنایی دارد؟ آیا هنوز می توانم از آن استفاده کنم و در تفسیر نتایج اقدام کنم یا خیر؟ | آیا می توانم از یک مدل رگرسیون با معناداری ANOVA بیشتر از 0.05 استفاده کنم؟ |
110890 | چگونه می توانم برآورد خوبی از پارامتر $\nu$ توزیع برنج بر اساس مجموعه ای از مختصات $(x,y)$ بدست بیاورم؟ **ویرایش**: با توجه به نظر عالی whuber، من به دنبال تخمین بی طرفانه نیستم. درعوض، میخواهم بدانم آیا برآوردی وجود دارد که از در دسترس بودن نقاط دوبعدی خود (نه فقط هنجار اقلیدسی آنها) و همچنین تخمینی از $\sigma$ استفا... | توزیع برنج: برآورد $\nu$ از داده های 2 بعدی |
111414 | من تجزیه و تحلیل خطرات متناسب کاکس را با استفاده از بسته rms فرانک هارل (4.2.0) با 3 لایه انجام می دهم. به نظر می رسد مدل من به طور معقولی روی داده های آموزشی پیش بینی کند (Dxy=-0.537)، اما به نوعی در اعتبارسنجی بوت استرپ Dxy دقیقاً صفر است، که به نظر محتمل به نظر نمی رسد. من «u=10» را در «validate.cph» به دلیل استفاده... | بسته rms، دریافت Dxy صفر در اعتبارسنجی مدل cph |
110897 | من وظیفه ای دارم که هدف آن اندازه گیری توانایی تبدیل یک کلمه کلیدی است، توانایی تبدیل را می توان به این صورت درک کرد که احتمال یک پرس و جو در موتور جستجو برای مشتریان سفارش می آورد. به عنوان مثال، من apple را در موتور جستجو جستجو کردم. سپس به وبسایت میروم و یک نوت بوک میخرم، سپس «apple» معاملهای را به شرکت اپل میآ... | چگونه می توان توانایی تبدیل یک پرس و جو را در تبلیغات اینترنتی اندازه گیری کرد |
110893 | مجموعه ای از قوانین مانند: $A \rightarrow B$; $B \rightarrow C$; که حداقل اطمینان را در زمینه الگوریتم پیشینی برآورده می کند به این معنی: $$\text{Conf}(A \rightarrow B) \geq \text{min. اطمینان}$$ و $$\text{Conf}(B \rightarrow C) \geq \text{min. اطمینان}$$ آیا می توان بیان کرد که $\text{Conf}(A \rightarrow C) \geq \text... | آیا اعتماد در قوانین انجمن متعدی است؟ |
29502 | من یک پایگاه داده دارم که در آن آزمایش ها ذخیره می شوند. هر آزمایش دارای یک پرچم است که می گوید به درستی ثبت شده است. من سعی می کنم با یک آزمون آماری نشان دهم که روندی در زمان وجود دارد که تجربیات به طور فزاینده ای به درستی ثبت می شوند (ستون نسبت؛ افزایش از 56٪ در سال 2006 به 72٪ در سال 2011) > print(ascii(c,include.ro... | از چه آزمونی می توانم برای اثبات وجود روند صعودی در ارزیابی سری های زمانی نسبت ها در R استفاده کنم؟ |
27079 | من روی مقایسه تعدادی از سرمایه گذاری ها کار می کنم و سعی می کنم یک مقایسه ریسک نسبی انجام دهم، اما برای اطمینان از دقت با انحرافات استاندارد با مشکل مواجه هستم. تعدادی از مشاهدات افق زمانی کوتاهتری نسبت به آنچه من میخواهم دارند دارند (برخی فقط افق زمانی 3،4 یا 5 ساله دارند). من می خواهم از یک افق زمانی 10 ساله استفاد... | مقایسه انحراف معیار در افق های زمانی متعدد |
107557 | من در حال انجام یک متاآنالیز هستم و سعی می کنم یک نمودار جنگلی تولید کنم که اندازه اثر وزنی متوسط را با و بدون نقاط پرت نشان دهد. من در وبسایتهای زیادی نگاه کردم و سینتکسهای زیادی را امتحان کردم، با این حال، واقعاً چیزی در مورد آنچه به دنبال آن هستم پیدا نکردم. فرض کنید 10 مطالعه در متاآنالیز وجود دارد. تجزیه و تح... | نمودار جنگل برای متاآنالیز نمایش میانگین ES با و بدون پرت |
92154 | من برخی از دادههای بیمار دارم و از یک مدل لجستیک برای کشف عواملی استفاده میکنم که ممکن است بر بیماری که برای بیماری شدید/غیر شدید (DV) در نظر گرفته میشود تأثیر بگذارد. بسیاری از متغیرها تعداد هستند. تعداد نسخهها در یک سال، تعداد کدهای تشخیص، ویزیتهای پزشک عمومی و غیره. برای مثال، ویزیتهای پزشک عمومی. معمولاً این ... | استفاده از AIC برای انتخاب سطل بالایی برای متغیر شمارش |
50765 | من برای یک استارتآپ کوچک در حوزه فناوری کار میکنم و میخواهم کاربران را بر اساس دامنه آدرس ایمیلشان به جمعیتشناسی طبقهبندی کنم. هنگامی که کاربران در سایت ما ثبت نام می کنند، می توانند یک دسته شغلی را وارد کنند یا دیگر را انتخاب کنند. هدف این است که تا آنجا که ممکن است از نوع دیگر با استفاده از رویکرد کیف-و-ورد طبقه... | طبقه بندی متن ساده: طبقه بندی برای همیشه؟ |
92150 | در واقع، فکر میکردم فهمیدهام که با طرح وابستگی جزئی میتوان چه چیزی را نشان داد، اما با استفاده از یک مثال فرضی بسیار ساده، نسبتاً متحیر شدم. در قطعه کد زیر، من سه متغیر مستقل (_a_، _b_، _c_) و یک متغیر وابسته (_y_) ایجاد می کنم که _c_ یک رابطه خطی نزدیک با _y_ نشان می دهد، در حالی که _a_ و _b_ با _y_ همبستگی ندارند.... | پاسخ: در نمودارهای وابستگی جزئی gbm و RandomForest چه می بینم؟ |
35029 | من در تلاش برای ساختن داده های مصنوعی هستم که دو گروه مجزا را در یک نمودار PCA نشان می دهد. با این حال، دو گروه هنوز هم باید کمی همپوشانی داشته باشند. رویکردهای زیر نزدیکترین فاصله را داشتند، اما من هنوز از آن راضی نیستم. حتی تغییر پارامترها در «rnorm» و «runif» نیز جواب نداد. یک گروه همیشه گسترش بسیار بیشتری نسبت به ... | داده های مصنوعی کمی همپوشانی برای نمودار PCA بسازید |
55734 | من سعی میکنم بهترین توزیع را برای تطبیق برخی دادهها پیدا کنم، و مطمئن نیستم کاری که انجام میدهم از نظر آماری درست باشد یا خیر. داده های من شامل 20 نمونه در سال در طول 10 سال است. برای هر نمونه یک الگوریتم برازش توزیع (با استفاده از fitdistr() در R) اجرا کرده ام تا پارامترهای تخمین زده شده برای هر نوع توزیع را بدست آ... | آزمایش یک مجموعه داده در برابر یک توزیع با پارامترهای تخمین زده شده از آن مجموعه داده |
35021 | من در حال حاضر با توزیع های زیادی سر و کار دارم، به عنوان مثال، $F$، $t$، $\chi^2$. من متعجب بودم که چرا این درجات آزادی برای توزیع هایی مانند توزیع $F(m,n)$ دلالت دارند؟ | درجات آزادی یک توزیع چیست؟ |
55739 | آیا فرارویکردی (یا شاید باید بگویم رویکرد جهانی که با معیارهای مختلف کار میکند) برای انتخاب متغیری وجود دارد که بر اساس ماتریس شباهت است که هر ورودی «S[i,j]» حاوی مقدار «M(X_i,X_j)» است. \- اطلاعات متقابل، همبستگی، reg.coef.، R2 رگرسیون و غیره بین دو متغیر؟ در مورد معیارهای نامتقارن مانند واگرایی KL و آنتروپی شرطی، ای... | آیا فرارویکردی برای انتخاب متغیر بر اساس معیارهای شباهت بین هر دو متغیر وجود دارد؟ |
32552 | من یک مدل VAR دارم که مقادیر بسیار پایین $R^2$ (زیر 0.05) را نشان می دهد. این یعنی مدل من خیلی بد توضیح میده؟  | آیا مقادیر پایین $R^2$ به این معنی است که مدل خودرگرسیون برداری من بد است؟ |
111554 | معمول است که نرخ خطای انواع شبکه های عصبی را در یک جدول به تصویر بکشید، برای مثال به وب سایت MNIST مراجعه کنید. با این حال، به دلیل عدم قطعیت ناشی از مقدار اولیه وزن، نرخ خطای واقعی ممکن است حتی تحت یک تنظیم واحد از فراپارامترها متفاوت باشد. بنابراین سؤال من این است: معمولاً چه آماری از چندین اجرا نشان داده می شود؟ آیا... | نرخ خطای گزارش شده در شبکه های عصبی |
96418 | من متن را با یافتن احساسات آن تجزیه و تحلیل کرده ام. اساسا یک فایل بزرگ با متن و احساسات مرتبط با آن داشته باشید. با انجام یادگیری ماشینی به دست می آید. استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک حالا میخواهم تحلیلهایی مانند آمار، تجسمها، نمودارها و غیره انجام دهم. برای مثال، چه نوع تحلیلی را میتوانم روی دادهها انجام دهم،... | یادگیری ماشینی مجموعه داده های به دست آمده از یادگیری ماشین را تجسم می کند |
73869 | یک متغیر سرکوبگر در رگرسیون چندگانه چیست و چه راه هایی برای نمایش اثر سرکوب به صورت بصری (مکانیک آن یا شواهد آن در نتایج) ممکن است وجود داشته باشد؟ من می خواهم از همه کسانی که فکری دارند دعوت کنم تا به اشتراک بگذارند. | اثر سرکوب در رگرسیون: تعریف و توضیح/تصویر بصری |
110899 | معمولاً خطای طبقه بندی نادرست نرمال شده چگونه محاسبه می شود؟ من می خواهم فرمول یک مشکل کلاس 2 با اندازه $s_1, s_2$ و برای یک مشکل کلاس k با اندازه $s_1,\dots, s_k$ را بدانم همچنین می خواهم بدانم بسته r randomForest از چه فرمولی استفاده می کند. خطای طبقه بندی اشتباه را در یک مسئله کلاس $k$ محاسبه کنید. | چگونه می توان خطای طبقه بندی اشتباه نرمال شده و خطای طبقه بندی اشتباه را محاسبه کرد؟ |
111417 | آیا معنای «انتخاب پذیری» همان «احتمال» برنده شدن است؟ روشی که من در حال حاضر درک میکنم، وقتی یک نظرسنجی میگوید «قابلیت انتخاب اوباما 63 درصد است، به این معنی است: X شانس (؟) وجود دارد که اوباما 63 درصد از کل آرا را به دست آورد.» [به هر حال، اگر وجود داشته باشد، آن X چیست]. از این نظر انتخاب پذیری با احتمال یکسان نیست... | رابطه بین انتخاب پذیری و احتمال |
9911 | من در آمار تازه کار هستم، و شاید این یک سوال تکراری باشد، اما نتوانستم مشابه آن را پیدا کنم. من سعی می کنم یک بعد از مجموعه داده خود را کاهش دهم. شاید _کاهش_ کلمه خوبی نباشد. من باید برخی از ابعادم را نمونه برداری کنم. **تنظیم** به عنوان مثال: * رویدادهای $M$ دارم (مثلاً $M \tilde{} 60$). همه آنها برچسب گذاری شده اند. ... | نمونهگیری از مجموعه داده، انتخاب از بین ابعاد N |
114595 | من می دانم که یادگیری ماشین ابزار بسیار محبوبی در داروسازی است. آیا کتابی وجود دارد که استفاده از یادگیری ماشین را در داروسازی توضیح دهد؟ | چه کتابی در مورد استفاده از یادگیری ماشین در داروسازی پیشنهاد می کنید؟ |
111413 | من اهل هند هستم، یک تازه کار در تحقیقات. آیا می توانید فقط به من بگویید که آیا می توانم نمودار سیگنال ECG را به عنوان ورودی بگیرم و شیب این سیگنال پیوسته را در هر نقطه معین از نمودار پیدا کنم. من باید مجموع شیب ها را از سیگنال ECG ورودی دریافت کنم. آیا ابزار/روشی برای انجام این فعالیت یافتن شیب وجود دارد؟ من در ر. | ارزیابی مجموع شیب های یک سیگنال |
18847 | من به دنبال لیستی از الگوریتم های تصادفی برای تخمین احتمالات هستم. | آیا روش تصادفی برای تقریب احتمال وجود دارد؟ |
55738 | من داده های شبکه اجتماعی 100 مخزن منبع باز را دارم. داده ها شامل 12 عکس فوری (1 عکس برای هر ماه از سال) از شبکه ها برای چندین مخزن است. از این میان، من میخواهم سریهای زمانی را برای ویژگیها/آمارهای مختلف SNA استخراج کنم، مانند جداول زیر: **جدول: مخزن شماره 1** گراف اتصال مرکزی Hiearchy Jan.5 0.8.1 Feb.6.9.2 Mar. .7 .... | نحوه خوشه بندی مسیرهای زمانی آمار شبکه های اجتماعی مختلف |
56422 | آیا تنها با استفاده از همبستگی های زوجی می توان یک نقشه خوشه ای ایجاد کرد؟ اگر متغیرهای $4$ داشته باشیم، همبستگیهای زوجی متمایز $\binom{4}{2}+4$ وجود دارد. بنابراین در هر دو محور x و محور y چهار متغیر خواهیم داشت. متغیرهای با همبستگی زیاد نزدیک به هم و متغیرهای همبسته پایین تر با فاصله بیشتر از هم رسم می شوند. | ایجاد نقشه خوشه ای |
111411 | من مدت زیادی را صرف تماشای این سری از ویدیوها (آموزش شبکه عصبی)، توسط رایان هریس کرده ام: https://www.youtube.com/watch?v=Q_5B3GuWPCc&index=41&list=PL29C61214F2146796 من از کتابخانه های او برای پیاده سازی خودم استفاده می کنم. راه حل هدف من این است که بتوانم یک شبکه عصبی را برای تشخیص تصویر قوطی کوکاکولا آموزش دهم. من چ... | شبکه های عصبی و تشخیص تصویر |
56425 | خط LSR را در نظر بگیرید: y = 1158.86 - 5.54x یک محقق به دنبال بررسی تأثیر میانگین حقوق معلمان بر میانگین (کل) نمره SAT بود. دادهها که در سطح ایالت اندازهگیری شد، بنابراین 50 مشاهده در کل، میانگین حقوق معلمان (با هزاران دلار اندازهگیری شده) و میانگین نمرات SAT از 1600 امتیاز (فرمت SAT قدیمی) بودند. میانگین حقوق معلما... | یافتن ارزش باقیمانده |
8328 | من سعی می کنم یک الگوریتم EM را برای مدل تحلیل عاملی زیر پیاده سازی کنم. $$W_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n$$ که در آن $W_j$ بردار تصادفی p-بعدی است، $a_j$ یک بردار بعد q است. از متغیرهای پنهان و $B$ یک ماتریس pxq از پارامترها است. در نتیجه سایر مفروضات استفاده شده برای مدل، من می دانم که $W_j\sim ... | چگونه یک ماتریس را مثبت قطعی کنیم؟ |
107944 | من یک کارشناس غیر آماری هستم که یک الگوریتم تصادفی سازی را آزمایش می کنم. اگر یک نمونه سایز 100 (توپ های شماره دار) با جایگزینی داشته باشم و 50 نمونه از این قبیل به طور مستقل کشیده شده باشد. طبق درک من، توزیع دو جمله ای به خوبی این شانس را که یک توپ شماره دار خاص در هیچ یک از قرعه کشی ها انتخاب نشده است را توصیف می کند... | احتمال داشتن شمارش 0 در متغیرهای x پس از نمونه برداری با جایگزینی |
9918 | من ماتریسی از 1000 مشاهده و 50 متغیر دارم که هر کدام در مقیاس 5 درجه ای اندازه گیری شده اند. این متغیرها در گروههایی سازماندهی شدهاند، اما تعداد متغیرهای مساوی در هر گروه وجود ندارد. من میخواهم دو نوع همبستگی را محاسبه کنم: 1. همبستگی در گروههای متغیرها (در میان ویژگیها): معیاری برای سنجش اینکه آیا متغیرهای درون ... | چگونه می توان همبستگی بین / درون گروهی از متغیرها را محاسبه کرد؟ |
78973 | سلام من به دنبال مقایسه تناسب یک مدل مخلوط با باد صفر و یک مدل مخلوط پواسون هستم، اثرات تصادفی در هر دو مدل متفاوت است. مقایسه مقادیر برازش هر دو مدل، پیچیدگی مدلها را نادیده میگیرد و استفاده از روشهای انتخاب مدل مانند DIC، AIC و غیره، به دلیل تفاوت در توزیع مخلوط، تمرین مستقیمی نیست... بنابراین من نمیدانم که آیا ر... | مدل های تورم صفر در مقابل مدل مخلوط عمومی |
110898 | من یک KDE دارم که با یک نمونه بزرگ به دست آمده است ($n=10000$). با توجه به اینکه این به عنوان میانگین هسته ارزیابی شده در $n$ امتیاز تعریف می شود، ارزیابی این هسته کد من را کند می کند (من باید هزاران بار آن را ارزیابی کنم). میخواستم بدانم آیا ترفندی وجود دارد که هر بار که KDE را ارزیابی میکنم، میانگین امتیازهای $n$ ر... | ارزیابی سریع KDE تک متغیره؟ |
22414 | یک سوال سریع در مورد انتخاب پارامتر برای یک SVM داشته باشید. من از هسته rbf استفاده می کنم، بنابراین سعی می کنم C و گاما را بهینه کنم. من یک مجموعه نمونه از حدود 4500، حدود 700 ویژگی، و استفاده از 700 نمونه از مجموعه برای تست دارم. مجموعه داده من شامل سری های زمانی است. من از اعتبار سنجی متقاطع 5 برابری با جستجوی شبکه ... | انتخاب پارامتر SVM و اعتبارسنجی متقابل |
22417 | من دانشجوی دکترای جغرافیا هستم، به کمک (یا منابع خوب) نیاز دارم تا بفهمم چرا و چه زمانی باید از PIT (تبدیل انتگرال احتمال) در برنامه اعتبارسنجی خود برای شبیه سازی استفاده کنم. من زمینه را توضیح می دهم: در واقع، من شبیه سازی های تصادفی زیادی را اجرا می کنم (بیش از 100000) زیرا از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مقادیر پا... | روش شناسی اعتبار سنجی شبیه سازی های تصادفی با آزمون کولموگروف-اسمیرنوف |
114594 | من سه گروه درمانی دارم که در سه منحنی تجمعی نشان داده شده اند. بهترین آزمایش برای نشان دادن تفاوت بین آنها چیست. دانستن اینکه تیمارها به صورت تجمعی تنها به مدت هفت روز مشاهده شدند. | آزمون آماری برای منحنی های تجمعی |
26300 | همبستگی دلالت بر علیت ندارد، زیرا ممکن است توضیحات زیادی برای همبستگی وجود داشته باشد. اما آیا علیت دلالت بر همبستگی دارد؟ به طور شهودی، من فکر می کنم که وجود علیت به این معنی است که لزوماً همبستگی وجود دارد. اما شهود من همیشه در آمار به من کمک نکرده است. آیا علیت دلالت بر همبستگی دارد؟ | آیا علیت دلالت بر همبستگی دارد؟ |
100401 | اکنون استفاده از استنتاج بیزی برای یافتن بهترین راه حل برای برازش مدارهای سیارات فراخورشیدی رایج شده است. برای یافتن بهترین راهحل، باید یک فضای پارامتر بسیار بزرگ را کشف کرد و برخی از نویسندگان تکنیکی به نام _Truncated Posterior Mixture_ را برای تقریب احتمال حاشیه ای پیشنهاد می کنند. متأسفانه، به نظر می رسد برخی از اف... | احتمال حاشیه ای و اختلاط خلفی کوتاه شده |
99726 | نمودار رگرسیون در جعبه ابزار شبکه عصبی Matlab چه چیزی را نشان می دهد؟ فکر میکردم وقتی به نمودار رگرسیون تک متغیره نگاه میکردم متوجه شدم، اما فقط یکی را برای رگرسیون چند متغیره ترسیم کردم، و برای من معنی ندارد. شبکه عصبی من 24 ورودی می گیرد و 3 خروجی می دهد. 24 ورودی 24 زاویه مختلف هستند و 3 خروجی موقعیت های (x,y,z) د... | توضیح نمودار رگرسیون در جعبه ابزار شبکه عصبی Matlab |
55884 | واریانس برای Hit-and-Miss Monte Carlo با $Var(\theta)=\frac{\Theta*(1-\Theta)}{N}$ داده می شود که $\theta$ احتمال تخمینی Hit و N برابر است. تعداد شبیه سازی ها کسی میتونه توضیح بده چرا؟ و زمانی که از Importance Sampling استفاده می شود واریانس چقدر خواهد بود؟ | واریانس برای روش ضربه و از دست دادن مونت کارلو و نمونه گیری اهمیت |
55887 | من چند مقاله در مورد مزایا و معایب هر روش خواندهام، برخی استدلال میکنند که GA هیچ پیشرفتی در یافتن راهحل بهینه نمیکند در حالی که برخی دیگر نشان میدهند که موثرتر است. به نظر می رسد که GA به طور کلی در ادبیات ترجیح داده می شود (اگرچه اکثر مردم آن را به نحوی تغییر می دهند تا به نتایج مورد نیاز خود دست یابند)، پس چرا ... | پس انتشار در مقابل الگوریتم ژنتیک برای آموزش شبکه عصبی |
93289 | من روی یک مشکل طبقه بندی اسناد کار می کنم. من از مدل فضای برداری معمولی برای نشان دادن یک سند به عنوان بردار doc-term استفاده می کنم. اگر سند دارای یک اصطلاح باشد، ورودی برداری برای آن عبارت 1 است. اما با داده های آموزشی، می توانم اطلاعاتی را دریافت کنم که فکر می کنم ممکن است مفید باشد. این اصطلاح محبوبیت در هر دسته به... | یک سرنخ جدید برای طبقه بندی اسناد؟ |
9913 | در حالت رگرسیون log-log، $$\log(Y) = B_0 + B_1 \log(X) + U \>، $$ می توانید نشان دهید $B_1$ کشش $Y$ نسبت به $X$ است ، یعنی $E_{yx} = \frac{dY}{dX}(\frac{Y}{X})$؟ | کشش رگرسیون log-log |
55888 | چگونه می توانم فرض میانگین شرطی صفر را برای یک رگرسیون خطی چندگانه بررسی کنم؟ من خواندم که وقتی این فرض نقض می شود، مدل شما به اشتباه مشخص شده است. و برآورد کنندگان شما مغرضانه هستند. بنابراین ما باید آن را بررسی کنیم، اما من کاملاً از نحوه انجام این کار غافل هستم. | فرض میانگین شرطی صفر |
73342 | اگر 5 قالب استاندارد 6 طرفه بچرخانید، احتمال اینکه حداقل سه 2 به دست آورید چقدر است؟ تصور می کنم 1 - P(0 دو) - P(1 دو) - P(2 دو) باشد، اما من نمی دانم چگونه احتمال اینها را محاسبه کنم. | احتمال با تاس منصفانه |
113431 | من سعی کرده ام مجموعه داده های دایره ای/زاویه ای را برای تحقیق خود بیابم و به آنها دسترسی داشته باشم. من به ویژه به مجموعه دادههایی که بر اساس توزیع دایرهای متمرکز با منابع مناسب برای استناد توزیع میشوند، علاقهمندم. همچنین، برخی از بینش ها در یافتن این نوع داده ها برای آینده قدردانی خواهند شد. | آیا مجموعه داده دایره ای/زاویه ای عمومی می شناسید؟ |
22419 | این سوال در مورد یافتن متغیرهای ابزاری معتبر است. متغیرها عبارتند از: * متغیر پاسخ برای معادله ساختاری، $y$ * متغیر RHS مشترک درون زا در معادله ساختاری، $m$ * دو متغیر کنترلی ($x_1$ و $x_2$) که همیشه در RHS ظاهر میشوند. معادله ساختاری * چهار متغیر ابزاری بالقوه که با ($z_1$, $z_2$, $z_3$, $z_4$) البته مشکل این است که ... | شناسایی متغیرهای ابزاری برای مدل ساختاری |
56429 | من از مثال کتاب Shumway استفاده می کنم. چگونه می توانم مقادیر p را برای همه ضرایب بدست بیاورم؟ آیا ضرایب را بر خطاهای استاندارد تقسیم کنم؟ فراخوانی: arima(x = cmort، سفارش = c(2، 0، 0)، xreg = cbind(روند، دما، temp2، قسمت)) ضرایب: ar1 ar2 intercept trend temp temp2 part 0.3848 0.4326 3075.1482 -1.5165 -0... | نحوه بدست آوردن مقادیر p برای مدل |
55880 | در مقاله خود، در روش بخش، زیربخشی به نام **متغیر وابسته** دارم. اما از آنجایی که من یک رگرسیون لجستیک انجام میدهم، به نظر میرسد 2 (یا حتی 3) چیز وجود دارد که میتوان آنها را متغیر وابسته نامید: ابتدا «Y» خود را دارید که یک متغیر اندازهگیری شده است. دوم، احتمال پیش بینی شده وجود دارد. سوم، احتمال پیش بینی شده وجود دا... | مقاله پژوهشی - متغیر وابسته بخش برای رگرسیون لجستیک |
26305 | من در حال مطالعه/دنبال ادبیاتی در مورد رگرسیون های بردار پشتیبان بوده ام که نسبت به نقاط پرت نسبتاً قوی هستند. من میدانم که SVRهای استاندارد میتوانند بهطور قابلتوجهی تحتتاثیر چند نقطه پرت بزرگ قرار بگیرند. از آنچه خوانده ام (و من آکادمیک نیستم که مطمئن باشم)، به نظر می رسد تعدادی رویکرد متفاوت وجود دارد. سوال من ... | رگرسیون بردار پشتیبان قوی - نسبت به نقاط پرت مقاوم است |
99902 | من تابعی دارم که میانگین زمان انتظار یک کاربر وب را برمی گرداند. به این معنا که با توجه به طول منبع وب در کلمات، زمان متوسطی را می دهد که یک کاربر متوسط ممکن است در یک صفحه وب بماند. من میخواهم از این تابع (و میانگین حاصل) همراه با یک توزیع برای مدلسازی یک «کاربر وب متوسط» در حال مرور وب استفاده کنم. کدام توزیع(های... | از کدام توزیع برای مدلسازی زمان خواندن صفحه وب استفاده کنیم؟ |
3611 | آیا متغیر X (خطر) در تحلیل رگرسیون خطر متناسب کاکس همیشه باید زمان باشد؟ اگر نه، لطفا یک مثال بزنید؟ آیا سن بیمار سرطانی می تواند یک متغیر خطر باشد؟ اگر چنین است، آیا می توان آن را به عنوان خطر ابتلا به سرطان در سن خاصی تعبیر کرد؟ آیا رگرسیون کاکس یک تحلیل مشروع برای مطالعه ارتباط بین بیان ژن و سن است؟ | رگرسیون کاکس و مقیاس زمانی |
107945 | من با مجموعه داده ای کار می کنم که ناپارامتریک است و 12 درمان دارد. من آزمایش Kruskal-Wallis را انجام دادم و مقدار قابل توجهی $p$ دریافت کردم، و اکنون می خواهم یک روش مقایسه چندگانه انجام دهم تا ببینم کدام یک از درمان ها تفاوت قابل توجهی دارند. اطلاعات زیادی در مورد این موضوع وجود دارد، اما من چیزی پیدا نکردم که به طور... | مقایسه چندگانه در یک آزمون ناپارامتریک |
114593 | من علاقه مند به پیش بینی نتیجه مرتب شده 0،1،2 یا 3 (0<1<2<3) برای پاسخ های فردی در دسته ای از خوشه های مختلف هستم. در هر خوشه $i$ با اندازه $n_i$، یک عدد 3، 2 و 1 به گروهی از پاسخها اختصاص داده میشود، پاسخهای باقیمانده $n_i-3$ روی 0 تنظیم میشوند. برای روشن شدن، وضعیت به شرح زیر است: 2.1 رای به بازیکنان اول، دوم و ... | رگرسیون ترتیبی سلسله مراتبی (یا رتبه بندی) با محدودیت های پیش بینی در خوشه ها؟ |
56423 | من می دانم که رویدادهای نادر، به ویژه بلایایی مانند زلزله، اغلب می توانند با توزیع پواسون مدل شوند. من به رویدادهای اخیر مانند بمب گذاری بوستون و پاکت ریسین فکر می کردم. این رویدادها بلایای نادر هستند، اما به دلیل کپیبرداری مستقل از رویدادهای گذشته نیستند. برخی از توزیع های خوب که رفتار کپی نادر را مدل می کنند کدامند؟... | توزیع های مناسب برای رویدادهای نادر با کپی ها |
93287 | من یک شبکه عصبی یک لایه را با R تطبیق می دهم. من نمی دانم که آیا رویکرد بهینه/پیشنهاد عملی برای تنظیم پارامتر MaxNWts وجود دارد. با تشکر | پارامتر بهینه MaxNWts در بسته nnet R |
8321 | در رگرسیون خطی چندگانه، اجازه دهید بگوییم که آزمون F نشان می دهد که مدل معنادار است. اما آزمون t برای مقادیر بتا نمی گوید که مقادیر بتا غیر صفر هستند. در چنین شرایطی چه نتیجه ای می توانیم بگیریم؟ آیا این واقعیت که آزمایشهای مقادیر بتا با شکست مواجه شدند، بر این واقعیت تأثیر میگذارد که مدل قابل توجه است؟ | مدل رگرسیون خطی چندگانه معنیدار با بتای غیر معنیدار؟ |
99903 | من سعی می کنم معادلات انتخاب و نتیجه را با استفاده از مدل انتخاب دو مرحله ای هکمن در Stata تخمین بزنم. برای معادله انتخاب متغیر وابسته مشارکت (1,0) و متغیرهای مستقل سن، جنس، بعد خانوار، سطح تحصیلات، مقدار تولید شده است. برای معادله نتیجه، متغیر وابسته کسری به بازار عرضه میشود و متغیرهای مستقل عبارتند از: سن، جنس، اندا... | مشارکت در بازار کشاورزان خرده پا |
114591 | آیا بسته R برای MCMC وجود دارد که میتواند * تابع احتمال (log) خود تعریف شده من را بپذیرد (میتواند در «MCpack» انجام شود) و * به کاربر اجازه میدهد تا محدودیتهایی را برای پیشنهادات تعریف کند (مثلاً فقط مقادیر را از [0،1 بپذیرد». ] فاصله زمانی، یا فقط مقادیر مثبت را بگیرید (ممکن است در `rSTAN`) من قبلاً مدل خود را در ... | بسته های MCMC در R |
26301 | من با مشکل ** طبقه بندی LDA کلاس 2** روبرو هستم. در طول یک مرحله آزمایشی (پس از آموزش)، من سعی می کنم یک بردار ویژگی را به فضای ابعادی پایین تر ارائه کنم. **بردار ویژگی تست پیش بینی شده را چگونه بدست آوریم**؟ آیا 1 است. **Y = (X-Mean) * W** 2. **Y = X * W** کدام یک از موارد بالا درست است؟ (*X** بردار ویژگی است، **W** ب... | طرح ریزی LDA برای طبقه بندی |
56289 | ** من تا حدودی با R جدید هستم و در حال حاضر با مشکل زیر گیر کرده ام: ** من دو متغیر دارم، $X$ و $Y$. در مرحله اول من یک GARCH(1,1) بر روی $Y$ انجام می دهم. در مرحله دوم می خواهم X$$ را به عنوان یک متغیر برون زا در مدل وارد کنم. پس از آن، اگر بتوانم هر دو مدل را با AIC و BIC مقایسه کنم (خوب بودن تناسب مربوطه) و در صورت ... | افزودن متغیرهای برون زا به مدل GARCH |
114590 | فرض کنید میخواهیم تابع $f^2({\bf{x}})$ را تحت محدودیت $g({\bf{x}})=0$ کمینه کنیم. * * * راه حل کلاسیک ( **روش I** ) این است که یک ضریب لاگرانژ را معرفی کنید و حل کنید: $$\frac{\partial f^2({\bf{x}})}{\partial x_i}+ \lambda \frac{\partial g({\bf{x}})}{\partial x_i}=0$$ با این حال میتوان از روش دیگری استفاده کرد (*روش ... | ضریب لاگرانژ در عمل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.