_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
67262 | من یک EKF را برای ردیابی وضعیت یک وسیله نقلیه در حال حرکت به صورت سه بعدی اجرا کرده ام. سوال من دوگانه است: 1. اگر اندازه گیری (مثلاً برای سرعت $y$) کوواریانسی داشته باشد که با وضعیت فعلی و کوواریانس همپوشانی نداشته باشد چه اتفاقی می افتد؟ به عنوان مثال، اندازه گیری ممکن است مقدار 4 با واریانس 0.2 داشته باشد، اما مقدار... | حالت های غیر همپوشانی و کوواریانس های اندازه گیری در فیلتر کالمن |
15163 | من یک متغیر مستقل طبقه بندی با دو سطح دارم (گروه 1 و گروه 2). این گروه ها در دو زمان روی 10 متغیر وابسته اندازه گیری شدند، بنابراین، من 2 مجموعه 10 متغیری برای زمان 1 و زمان 2 دارم. برای مثال، اجازه دهید Hit_1 (تست شده در زمان 1) و Hit_2 (تست شده در زمان 2) را در نظر بگیریم. 10 متغیر وابسته هستند، یعنی عملکرد یک متغیر ... | چگونه می توان اثر زمان را در دو گروه بر روی ده متغیر وابسته مقایسه کرد؟ |
2555 | در _درباره چگالی های گاوس مانند از مرتبه بزرگتر از دو_ (Willett, P. Thomas, J. B., 1987)، بخش دوم، نویسنده بیان می کند: $\mathcal{N}(x,y,\rho)=\ phi(x)\phi(y)\sum_{n=0}^{\infty}\rho^nH_n(x)H_n(y)$ کجا 1. $\phi(.)$ چگالی نرمال واحد است، 2. $H_n(.)$ چند جمله ای $n^{th}$ هرمیت است، 3. $\mathcal{N}(x,y,\rho )$ چگالی گاوسی ... | مسائل استفاده از تقریب هرمیت برای دو متغیره گاوسی در R |
34030 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل داده ها از یک مقیاس لیکرت 34 سوالی هستم. من قبلاً متغیرهای منفی بیان شده را در SPSS به عنوان متغیرهای مختلف رمزگذاری مجدد کردم. من در شرف انجام تحلیل عاملی هستم. **آیا در تحلیل عاملی باید از متغیرهای اصلی استفاده کنم یا از متغیرهای کدگذاری مجدد؟** | آیا در تحلیل عاملی از اقلام با کد اصلی یا معکوس استفاده کنیم؟ |
13267 | اگر من دو متغیر داشته باشم که از دو توزیع متفاوت پیروی می کنند و دارای انحرافات استاندارد متفاوت هستند... چگونه باید دو متغیر را تبدیل کنم تا وقتی دو نتیجه را جمع می کنم توسط یک متغیر فرار رانده نشود. برای مثال... متغیر A نسبت به متغیر B نوسانات کمتری دارد (از 0 تا 3000 می باشد) و متغیر B از آن طرف می رود. 300 تا 350. ... | چگونه دو متغیر را که در مقیاس های مختلف هستند جمع کنیم؟ |
109900 | آیا کسی می تواند به من یک مستند یا حتی بهتر از آن مثالی برای عملکرد ancmg1 یا ancmg بسته WRS اشاره کند. یک پاراگراف بسیار کوتاه در کتاب Wilcox در مورد تخمین قوی وجود دارد که به طور خلاصه پارامترهایی را که باید ارائه شوند، توضیح می دهد، اما هیچ چیز در مورد روش واقعی استفاده شده یا فرضیاتی که باید برآورده شوند، نیست. به ... | R - Ancova قوی: مستندات/نمونههایی برای تابع ancmg در بسته WRS |
108367 | برای نمودار qq نمایی، توزیع نظری را ثابت می کنیم که λ=1 باشد. به منظور مقایسه نقاط ترسیم شده با خط y=x، چه نوع مقیاس گذاری مجدد باید روی داده ها اعمال شود و چرا؟ Hint با این مشکل داده می شود: اگر X از توزیع نمایی با پارامتر λ پیروی کند، λX از توزیع نمایی با پارامتر 1 پیروی می کند. من نمی دانم چگونه از این اشاره در پاسخ... | توزیع نمایی پرسش تکلیف طرح qq |
113900 | من در حال حاضر در حال تلاش برای یافتن بهترین پیکربندی مجموعه ویژگی/معماری شبکه برای یک مشکل طبقه بندی باینری هستم، با این حال به نظر نمی رسد که به آن از طریق ابزارهای معمول ساخت و آزمایش نزدیک شویم. از آنجایی که من باید چهار شکل شبکه ممکن (با لایهها و اندازههای متفاوت) را روی دو نوع شبکه مختلف (BLSTM و MLP) آزمایش کن... | اخلاق استفاده از یک مجموعه ویژگی چند کلاسه بهینه برای طبقه بندی باینری |
41597 | **تنظیمات** بسیاری از الگوریتم ها بر روی یک رابطه یا جدول واحد عمل می کنند، در حالی که بسیاری از پایگاه های داده دنیای واقعی اطلاعات را در چندین جدول ذخیره می کنند (دومینگوس، 2003). **سوال** چه نوع الگوریتم هایی از جداول چندگانه (رابطه ای) به خوبی یاد می گیرند. به طور خاص، من به الگوریتم هایی علاقه مند هستم که برای وظا... | یادگیری از داده های رابطه ای |
13262 | آمار GRS Gibbons و همکاران است. (1989) آماری که آزمایش می کند که آیا رهگیری های برآورد شده از یک مدل رگرسیون چندگانه به طور مشترک صفر هستند یا خیر. سناریوی معمولی شامل یک رگرسیون پنل خطی چند متغیره است که در آن شما بازده اوراق بهادار را بر حسب مواجهه آن با سری بازده عوامل توضیح میدهید. از نظر تئوری، یک مدل عامل خوب دا... | آمار GRS در R برای آزمایش اینکه رهگیری از رگرسیون پانل چند متغیره به طور مشترک صفر است؟ |
68525 | فرض کنید من یک کابل شبکه طولانی در زمین دفن شدهام و کارگران ساختمانی گاهی اوقات هنگام انجام کارهای حفاری به آن آسیب میرسانند. من باید احتمال شکستگی را با فرض تصادفی بودن آن تحلیل کنم. اگر بخواهم احتمال شکستن کابل را در هر نقطه مشخصی بررسی کنم، آنگاه صفر خواهد شد زیرا طول یک نقطه صفر است، بنابراین آسیب رساندن ناخواسته... | با توجه به اینکه طول ناحیه شکستگی صفر است، چگونه می توانم مورد شکستن کابل را در هر نقطه تجزیه و تحلیل کنم؟ |
73514 | من یک مجموعه داده با 18٪ از متغیر AGE از دست رفته دارم که یک متغیر مهم برای تجزیه و تحلیل است. 1. آیا باید انتساب رگرسیون را امتحان کنم یا باید آن مشاهدات را کنار بگذارم؟ 2. آیا حتی انتساب رگرسیون در این مورد (برای سن) معنی دارد؟؟ 3. من هم متغیر درآمد دارم اما همبستگی سن و درآمد منفی و قدرت 0.1 است چه کار کنم؟ | درمان ارزش از دست رفته |
67267 | من 3 درمان مختلف با مشاهده 6 تکرار مختلف دارم. با این حال، همه این درمان های مختلف (گروه ها) تعداد بیماران متفاوتی دارند. گروه اول 26 بیمار، گروه دوم 28 بیمار و گروه سوم 19 بیمار. بنابراین، می توانم بگویم که اندازه های نمونه نابرابر برای آنووا اندازه گیری های مکرر دو طرفه دارم. وقتی تجزیه و تحلیل را با استفاده از SPSS ... | اندازه های نمونه نابرابر برای اندازه گیری های مکرر دو طرفه |
79217 | من یک توزیع پیوسته تک وجهی دارم که کج است و میخواهم حالت را با استفاده از بسته متوسط در R تخمین بزنم. با این حال، بسته تعداد نسبتاً زیادی روش برای انجام این کار ارائه میدهد. چیزی که وضعیت را پیچیده تر می کند این است که برخی از این روش ها گزینه های بیشتری برای روش های مختلف تخمین حالت در یک روش خاص دارند. از آنجایی ... | بسته R modeest: کدام روش تخمین حالت؟ |
34034 | من سعی می کنم یک پیش بینی از یک مدل محاسباتی را با یک آزمایش بیولوژیکی آزمایش کنم. این مدل یک وابستگی خطی بین اندازه سلول و عدم تقارن را پیشبینی میکند. من آزمایشی را انجام دادم که مشخص است بر اندازه سلول تأثیر میگذارد، و شیب قابل توجهی در هنگام بازگشت عدم تقارن به اندازه سلول به دست آوردم. با این حال، در زیست شناسی،... | اندازه نمونه برای رگرسیون چندگانه: به چه مقدار داده بیشتر نیاز دارم؟ |
76073 | چگونه می توان ضرایب بتا در R را برای مدلی تفسیر کرد که دارای یک متغیر وابسته طبقه ای است که باینری نیست؟ به عنوان مثال، در مدل فرضی زیر، من B1 را هم از نظر آماری معنادار و هم مثبت تفسیر میکنم، اما اگر متغیر وابسته طبقهای من بتواند 4 دسته داشته باشد، B1 کدام دسته را به طور مثبت پیشبینی میکند؟ یعنی اگر DV می تواند (آ... | متغیر وابسته طبقه بندی در R |
18532 | شاید یک سوال احمقانه باشد، اما نیاز به راهنمایی و نظرات شما دارم. من ورودی های داده (ترکیبات) با دو مقدار Value1 و Value2 (فعالیت برای دو پروتئین) دارم. آیا ساخت منحنی ROC برای این ورودی های داده با کلاس 1 (صفر) به عنوان مقدار 1 و کلاس 2 (یک) به عنوان مقدار 2 معنادار است؟ بنابراین، اگر ROC AUC نزدیک به 0.5 باشد - به ای... | منحنی ROC برای ورودی های یکسان با مقادیر مختلف |
76072 | برای تعیین اینکه آیا کاری که انجام می دهم کافی است یا خیر به کمک نیاز دارم. من انحنا را از دو چهره انسان استخراج کرده ام (در اصل منحنی است که از یک گوش، از صورت تا چانه پایین می رود و به گوش دیگر بالا می رود). اکنون میخواهم یک شباهت منحنی را با یک چهره انسانی دیگر محاسبه کنم. برای اینکه سعی کنم این را نسبت به اندازهه... | مقایسه انحنای صورت دو صورت انسان |
108363 | من به نوعی در حال تمام شدن کلمات هستم، ژنراتورهای همسو خطی واقعاً PRNG با کیفیت پایینی هستند، اما این تمام چیزی بود که برای برخی چیزهای اساسی نیاز داشتم، اکنون باید جای خالی را پر کنم و با خانواده های دیگر PRNG آشنا شوم، اما چیزی ندارم. ایده در مورد همه خانواده های موجود PRNG ها. احتمالاً کسی می تواند سلسله مراتب یا لی... | چه نوع PRNG خارج از ژنراتورهای همخوانی خطی وجود دارد؟ |
34038 | من سعی می کنم طرحی را که در نشریه ای یافتم (شهردار-فرناندز و همکاران 2012) بازتولید کنم که نرخ بیکاری را در طول زمان برای چندین منطقه نشان می دهد. این یک نقشه حرارتی (؟)، یک نمودار سری زمانی (پانل پایینی) و نمودارهای جعبه (پانل سمت راست) را ترکیب می کند. با عرض پوزش برای این سوال اساسی، اما من تازه وارد تجزیه و تحلیل د... | تجسم روند زمانی برای مناطق |
96896 | چگونه سطوح قیمت را در یک رگرسیون لحاظ کنیم؟ آیا ما فقط فهرست شماره شاخص قیمت را می گیریم، به عنوان مثال: شماره شاخص قیمت مصرف کننده ارائه شده توسط دفتر آمار ملی (آژانس آماری بریتانیا)؟ اگر نه، پس چگونه آن را درج کنیم؟ آیا صرفاً درج نرخ تورم به عنوان یک رگرسیون در RHS قابل قبول است؟ اگر من پسانداز را مدلسازی میکنم و ... | سطوح قیمت و تورم در رگرسیون |
76077 | من کارهای زیادی در زمینه رگرسیون انجام داده ام (زمان ثابت) اما اکنون در حال مطالعه پیش بینی هستم. سوال من در مورد تعیین میزان تاخیر برای استفاده در یک مدل اتورگرسیو است. من فرض میکنم که در پیشبینی، از دادههای خود تا زمان t برای آموزش مدل خود استفاده میکنید و سپس یک آزمایش خارج از نمونه روی دادهها پس از زمان t انجا... | تعیین میزان تاخیر در یک مدل خودرگرسیون |
8021 | من یک سوال قبلی ارسال کردم، این مربوط است، اما فکر می کنم بهتر است یک تاپیک دیگر شروع شود. این بار، من در تعجب هستم که چگونه می توان نقاط توزیع شده یکنواخت را در کره واحد 3 بعدی ایجاد کرد و چگونه توزیع را به صورت بصری و آماری بررسی کرد؟ من استراتژی های ارسال شده در آنجا را مستقیماً قابل انتقال به این وضعیت نمی بینم. لط... | چگونه در توپ واحد 3 بعدی نقاط توزیع شده یکنواخت ایجاد کنیم؟ |
68524 | در این تاپیک @whuber پاسخ مفصلی در مورد استفاده از آمار داده های آموزشی برای استانداردسازی مجموعه داده های cv داد. سوال من این است که اگر برخی از ویژگی ها چند جمله ای هستند چگونه مجموعه داده های نگهدارنده را در اعتبار سنجی متقاطع n برابر استاندارد کنیم؟ استاندارد کردن ویژگی های چند جمله ای آنها را بی فایده می کند، درست... | اعتبار سنجی و استانداردسازی متقابل |
76074 | فرض کنید $X$ و $Y$ دارای توزیع های شرطی هستند که توسط: \begin{align} f(x|y)&\propto ye^{-yx}\;\;\text{for}\;\;0<x <B<\infty\\\ g(y|x)&\propto xe^{-xy}\;\;\text{for}\;\;0<y<B<\infty \end{align} مطابق برای مقاله، محاسبه توزیع حاشیه ای $g(x)$ آسان نیست، اما از $B<\infty$ وجود دارد. به راحتی می توان تعیین کرد که: \begin{al... | محاسبه حاشیه ها با توجه به توزیع های شرطی |
34031 | ما در حال انجام نمونه برداری MCMC در فضای n بعدی با جمعیت MCMC هستیم. هدف این است که وقتی تقریباً همگرا می شوند متوقف شوند. مشکل این است که همگرایی، که به راحتی به صورت بصری دیده می شود، کدگذاری سخت است. Gelman-Rubin/Geweke معمولی به خوبی برای عملکردهایی با رفتار خوب کار می کند، اما برای برخی از توابع بد با ویژگی های ع... | همگرایی MCMC برای توابع بد رفتار |
68520 | من در حال حاضر با یک مدل خطر زمان گسسته ضریب تصادفی کار می کنم. مفروضات زیر مشمول این نوع مدل هستند: * فرض افزودنی خطی * فرض تناسب * فرض عدم تجانس مشاهده شده اکنون می خواهم این مفروضات را به نحوی آزمایش کنم. در مقالاتی که تا به حال خوانده ام، این فرضیات همیشه به عنوان داده شده در نظر گرفته شده است و من هنوز هیچ آزمون ا... | آزمون های فرضی در مدل خطر گسسته زمان |
35345 | من دادههای زیر را دارم: * تعداد ماه سالانه افراد مبتلا به مشکل کمر/گردن * تعداد افرادی که از جراحی (فیوژن کمر) به عنوان یک درمان استفاده میکنند، هدف محاسبه میزان استفاده از جراحی است (`= تعداد جراحیها / تعداد افراد با مشکل کمر/گردن») برای هر ماه و از این رو پیش بینی ماهانه ارائه می شود. بهترین رویکرد برای مدل سازی ا... | چگونه داده های شمارش ماهانه (تعداد جراحی های فیوژن کمر) را مدل کنم؟ |
35348 | من دانشجوی دکترا هستم و در حال انجام تحقیق در مورد تحلیل رگرسیون هستم. سوال من این است که چگونه می توان تشخیص داد که داده ها کمی، متوسط یا بسیار غیرعادی توزیع شده اند؟ * * * TQ به تمام پاسخ های سوال من. اما، ممکن است سوال من چندان واضح نباشد. بسیار خوب، بگذارید بگوییم که من مقادیر متفاوتی از چولگی و کشیدگی دارم (به ع... | چگونه تعیین کنیم که داده ها کمی یا بسیار غیرعادی توزیع شده اند؟ |
79210 | Cramer-von Mises روش خوبی برای مقایسه توزیع ها با این موارد ارائه می دهد: $$ \int [(\hat{F}_n(x) - F_0(x)]^2dF_0(x)؛ $$ من می خواهم از چیزی شبیه به این برای مقایسه دو توزیع تجربی، آیا آمار مشابهی وجود دارد که به جای آن استفاده میکند: $$ \int_n[\hat{f}_n(x) - f_0(x)]^2df_0(x) یعنی آیا چیز خاصی در مورد استفاده از CDF ها... | Cramer-von Mises با استفاده از pdf به جای Cdf |
68522 | من یک تحلیل عاملی تاییدی همزمان انجام میدهم تا بررسی کنم که آیا آیتمهای یک نظرسنجی به مفاهیم زیربنایی جداگانه مورد نظر بدون بارگذاری متقاطع بر روی مفاهیم اشاره دارند یا خیر. از آنجایی که من این کار را در چارچوب یک دوره آموزشی SEM انجام می دهم، به نحوه تخمین این نرم افزار نیز توجه دارم. من یاد گرفتم که مدل نباید کمتر ... | درجات آزادی در تحلیل عاملی تاییدی همزمان |
91344 | من در مورد چگونگی انجام تجزیه و تحلیل حساسیت بر روی پیشین ها نمی دانم. بسیاری از سایت ها پاسخ های متفاوتی دارند. یک سایت نشان میدهد که سه پیشنمایش غیر آموزنده، ضعیف و شناخته شده را انجام میدهد. دیگری پیشنهاد می کند که مدل را با اولویت های مختلف اجرا کنید. در اینجا سؤالات من وجود دارد: من می خواهم این پارامتر A را تخ... | مشاوره در مورد تجزیه و تحلیل حساسیت برای پیشینیان در آمار بیزی |
100443 | اگر سه گروه مستقل از دادههای بازهای دارم و میخواهم بررسی کنم که آیا میانگین آنها تفاوت معنیداری دارند، باید از چه آزمون آماری استفاده کنم؟ همچنین باید توجه داشته باشم که اندازه نمونه های هر گروه متفاوت است (N1=50، N2=10، N3=13). آیا عاقلانه تر است که یکی را با دیگری مقایسه کنیم و سپس همین کار را برای دو جفت دیگر ان... | از چه آزمون آماری برای سه گروه با حجم نمونه متفاوت استفاده کنم؟ |
108361 | من در تلاش برای حل یک مشکل بیزی هستم که در آن دو فرضیه متقابل منحصر به فرد و جامع دارم: $H_1$ و $H_2$. با توجه به فرمول بی: $$P(H|D) = \frac{P(H)P(D|H)}{P(D)}$$ (که $D$ دادههای من است) من آن یکی را خواندهام راه برای به دست آوردن پسین $P(H_1|D)$ و $P(H_2|D)$، ایجاد جدولی مانند این است: P(H) (قبلی) | P(D|H) (احتمال) | ... | به دست آوردن پسین برای فرضیه های انحصاری و جامع |
23407 | در یادگیری تقویتی، تفاوت بین برنامه نویسی پویا و یادگیری تفاوت زمانی چیست؟ | تفاوت بین برنامه نویسی پویا و یادگیری تفاوت زمانی در یادگیری تقویتی |
57232 | آیا راهی برای بدست آوردن باندهای اطمینان حول منحنی اثرات ثابت جمعیت برازش شده برای مدلهای اثرات مختلط غیرخطی برازش شده در تابع «R» «nlme()» وجود دارد؟ من مایلم منحنی برازش میانگین جمعیت را با عدم قطعیت در برآوردها رسم کنم، با این حال، هیچ راه روشنی برای انجام این کار با در نظر گرفتن واریانس اثرات تصادفی پیدا نکردم. | باندهای اطمینان در مدلهای اثرات مختلط غیر خطی |
79216 | **مشکل**: هنگام تلاش برای محاسبه واریانس مجموع سری های زمانی، من یک واریانس منفی دریافت می کنم، که بیشتر به دلیل خودکوواریانس ها در مراحل تاخیر بزرگ است. واقع بینانه به نظر نمی رسد. من یک سری زمانی دارم که از یک سری زمانی دیگر با استفاده از یک معادله رگرسیون محاسبه می شود. من می خواهم عدم قطعیت در رگرسیون به سری های زم... | مجموع واریانس سری های زمانی خودهمبسته |
103473 | من مجموعه بزرگی از عکسها از انواع مختلف دارم که با برخی برچسبها برچسبگذاری شدهاند، اما واقعا نمیتوان به آنها اعتماد کرد (به عنوان مثال، برخی از پرترهها دارای برچسب عمودی هستند در حالی که بسیاری از آنها چنین برچسبهایی را برای منظره و غیره ندارند) . من می خواهم به نحوی تشخیص دهم که کدام یک از آنها دارای منظره و/ی... | شناسایی/تشخیص عکس های منظره و معماری |
87857 | من یک توزیع تجربی را به مجموعه ای از داده های سری زمانی (Y) با کد زیر در R برازش دادم: Ye=rank(Y)/(length(Y)+1) چگونه می توانیم معکوس این توزیع را پیدا کنیم؟ با تشکر | چگونه تابع تجربی را معکوس کنیم؟ |
23406 | همانطور که در این سوال دیدیم، استراتژی توصیه شده برای ساختن درخت تصمیم، پس هرس است. دو روش برای آن عبارتند از _subtree جایگزینی_ و _subtree raising_. در هر گره، یک الگوریتم تصمیم میگیرد که آیا باید جایگزینی زیردرخت، بلند کردن زیردرخت را انجام دهد یا زیردرخت را همانطور که هست رها کند. * _Subtree جایگزینی_ یک زیردرخت ... | جایگزینی زیردرخت در مقابل افزایش درخت فرعی |
28656 | من رگرسیون لجستیک چند جمله ای انجام می دهم. متغیر وابسته دارای 6 دسته است. 6 متغیرهای مستقل در مقیاس فاصله ای اندازه گیری می شوند (به عنوان متغیرهای کمکی در SPSS گنجانده شده است) اکنون من تست LR را تماشا می کنم. هیچ یک از متغیرهای مستقل دارای مقدار $\chi^2$ نیستند و هیچ درجه آزادی نشان داده نمیشود، بنابراین معنیداری ... | آزمون نسبت احتمال در رگرسیون لجستیک چند جمله ای با استفاده از SPSS |
35346 | این سؤال حاوی یک مقدمه نسبتاً طولانی است، زیرا می خواهم انگیزه سؤال را تا حد امکان واضح توضیح دهم. ممکن است من سوال اشتباهی بپرسم (یعنی راه حل بهتری نسبت به چیزی که دارم تلاش میکنم وجود دارد) و از هر پاسخ خوبی در این راستا استقبال میکنم. من یک نقشه زمان واقعی برای یک کمیت فیزیکی بر روی یک منطقه بزرگ (یک قاره) پیادهس... | ترکیب یک فیلتر کالمن خطی با محدودیت های خطی اضافی؟ |
87854 | من در تعجبم که چگونه می توان ماتریس طراحی را برای یک مدل «coxph()» با عبارت «pspline()» بازسازی کرد. به عنوان مثال، اگر من با مدل زیر مطابقت داشته باشم، fit <- coxph(Surv(t,delta) ~ pspline(x,df=0))) چگونه می توانم پیش بینی خطی را با دست برای مقدار معین x$ محاسبه کنم؟ من به طور رسمی $h(t|x) = h_0(t)\cdot e^{(X^\interca... | چگونه یک ماتریس طراحی برای coxph با عبارت pspline بسازیم؟ |
4200 | من تعداد زیادی (صدها تا هزاران) سری زمانی پر سر و صدا دارم که مشاهدات همزمان از موضوعات مختلف را نشان می دهد. من فرض میکنم که بین مشاهدات برای سوژههای مختلف (یا گروههایی از سوژهها) روابط سرب- تاخیر وجود دارد. چه روش هایی را می توانم برای این در نظر بگیرم؟ ویرایش: برای روشن شدن، من به روابط زوجی نگاه نمی کنم. چیزی ک... | استفاده از روابط سرب- تاخیر برای پیش بینی سری های زمانی |
73513 | چگونه می توان به طور تصادفی از یک توزیع T در R نمونه برداری کرد. از آنچه من پیدا کردم، تابع «rt» در R به شما اجازه نمی دهد میانگین و انحراف استاندارد را مشخص کنید. برای توزیع نرمال به سادگی «rnorm(x,mu,sd)» است. ویرایش: برای توزیع t یک نسخه _central_ و_non-central_ وجود دارد. من می خواهم تفاوت این دو را بدانم. علاوه بر... | داده ها را از یک توزیع t با میانگین و انحراف استاندارد مشخص شده تولید کنید |
35347 | در زمینه یک مشکل پردازش سیگنال آماری، من یک مدل سیگنال به شکل $x[n]=s[n;\theta]+w[n]$ دارم که در آن $w[n]\sim{\cal N} (0,\sigma^2)$ و $s[n;\theta]$ به صورت غیرخطی به $\theta$ بستگی دارد. $n=0،\ldots،N-1$ شاخص نمونه زمانی است. من برآورد حداکثر احتمال $\theta$ را به صورت $\theta_{\rm ML}=\underset{\theta}{\arg\min}\,\,p(... | آزمون کای دو برای رگرسیون غیرخطی |
87858 | من سعی کردم از بسته glmnet در R برای ایجاد یک مدل رگرسیون کمند استفاده کنم. جزئیات داده های من عبارتند از: متغیرهای وابسته $y$: 451 مشاهدات، یک مقدار برای هر مشاهده. متغیرهای مستقل $x$: 451 مشاهده، 959 مقدار برای هر مشاهده. من مقدار بهینه $\lambda$ را با به حداقل رساندن خطای میانگین مربعات متقاطع پیدا می کنم. سپس پارام... | آیا نمودار مقدار پیشبینیشده در مقابل نمودار ارزش مشاهدهشده، شیب برابر 1 در مدل LASSO ندارد؟ |
103470 | فیلتر کالمن پیشبینیهای یک گام جلوتر در بازگشتها را فراهم میکند. ما شروع به تخمین واریانس (ناشناخته) پارامترها می کنیم، برای مثال از طریق «MC» یا «MLE». سپس از تخمین های واریانس (به عنوان مثال میانگین) برای اجرای فیلتر کالمن استفاده می کنیم. اما، از آنجایی که قبلاً از دادهها برای تخمین واریانسها استفاده کردهایم، ... | درک پیش بینی ها در مدل های فضای حالت خطی |
87856 | من سعی می کنم داده های 2 جمعیت را با هم مقایسه کنم تا بگویم آیا تفاوت بین تیمارها از نظر آماری معنی دار است یا خیر. به نظر می رسد که مجموعه داده ها به طور معمول با تفاوت بسیار کمی بین این دو مجموعه توزیع شده اند. میانگین تفاوت 0.00017 است. من یک آزمون t زوجی انجام دادم، با این انتظار که در رد فرضیه صفر مبنی بر عدم تفاو... | اگر میانگین اختلاف تقریباً صفر باشد، آزمون t چگونه می تواند از نظر آماری معنادار باشد؟ |
34033 | من یک مجموعه داده حاوی سه متغیر دارم. من این سردرگمی را دارم، mse پایین یعنی همبستگی بالاتر، اینطور نیست؟ حالا وقتی mse را برای متغیر دو و سه محاسبه میکنم که در آن متغیر سوم حقیقت پایه من است، mse بالاتری نسبت به متغیری که با مقایسه متغیر یک و متغیر سه (صحت پایه) بدست میآورم، میگیرم. با این حال، وقتی همبستگی را با ا... | سردرگمی در مورد همبستگی و mse |
74568 | من سعی می کنم از میانگین گیری مدل بیزی برای انتخاب متغیر با تعداد زیادی متغیر استفاده کنم. در R، بسته BMS امکان اعمال روش را با امکان استفاده از نمونهگر MCMC (الگوریتم Metropolis Hastings) در زمانی که تعداد متغیرهای کمکی زیاد است، میدهد. در اینجا یک کد نمونه وجود دارد: data(datafls) fls1 = bms (datafls, burn = 50000,... | میانگینگیری مدل بیزی برای انتخاب متغیر در R |
76925 | آیا می توان ضرایب را به سمت عددی غیر از صفر در یک رگرسیون پشته در R جریمه کرد؟ به عنوان مثال، فرض کنید من متغیر وابسته Y و متغیرهای مستقل X1، X2، X3 و X4 دارم. به دلیل ماهیت چند خطی ivs، رگرسیون رج مناسب است. اما بگویید من نسبتاً مطمئن هستم که ضریب X1 نزدیک به 5، X2 نزدیک به 1، X3 نزدیک به -1 و X4 نزدیک به -5 است. آیا ... | رگرسیون ریج در R که در آن ضرایب به اعدادی غیر از صفر جریمه می شوند |
94062 | من سعی میکنم از بستهها برای تخمین مدلها استفاده نکنم تا درک عمیقتری از نحوه کار کردن داشته باشم. در حال حاضر، من سعی دارم یک VAR(1) (خودرگرسیون برداری مرتبه اول) را تخمین بزنم و سوال من در مورد چگونگی ساخت ماتریس متغیرهای وابسته و مستقل است. از نظر تئوری، مدل من این است:  مدیریت کرد؟ (من مقادیر ویژگی های باینری را دارم و از ضریب تطبیق ساده استفاده می کنم، اما فکر می کنم پاسخ این سوال ممکن است کلی تر باشد) می توانم به دو گزینه فکر کنم: * مقادیر گمشده را حذف کنید * مقادیر از دست رفته را به عنوان خطا بشمارید، اما حذف مقاد... | اندازه گیری شباهت با مقادیر از دست رفته |
23409 | با ساختن درخت کامل و هرس کردن آن پس از آن، به جای هرس پیش از هرس (یا هرس رو به جلو) یک استراتژی هرس پس از هرس (یا هرس به عقب) را اتخاذ می کنیم. پیش هرس شامل تلاش برای تصمیم گیری در طول فرآیند درخت سازی است که چه زمانی توسعه درختان فرعی متوقف شود. این جذاب است زیرا اجازه می دهد تا از تمام کارهای مربوط به توسعه زیردرخت ه... | درختان تصمیم گیری و هرس معکوس |
76927 | اولین سوال من در اینجا و امیدوارم که واضح یا احمقانه نباشد. مشکل من: من تعدادی مقدار $x$ دارم ($x$ می تواند متفاوت باشد) که از توزیع نرمال پیروی می کنند. من می توانم تمام آمارهای توصیفی معمولی (حداقل، میانگین، چارک ها و غیره) را محاسبه کنم، اما این مقادیر $x$ فقط کسری کوچک از یک محدوده بالقوه بسیار بزرگتر از مقادیر ر... | حداقل مقادیر یک توزیع نرمال گاوسی را تخمین بزنید |
4203 | فرض کنید من مجموعه ای از $N$ نقاط آزمایشی به شکل \begin{equation} \\{x_i, y_i, d_i\\}, \end{equation} دارم که در آن $i=1,...,N,$ و $d_i$ نوارهای خطای $y_i$ هستند. برای برازش دادهها، مربع خی کاهش یافته \begin{معادله} \chi^2(p) = \sum_{i=1}^N \frac{[y_i - f(x_i,p)]^2} را به حداقل میرسانم. {d_i^2}، \end{equation} که در ... | توزیع یک تابع کمینه کننده خی دو چگونه است؟ |
74565 | از تصاویر عمق کینکت، سریهای زمانی زیر را جمعآوری کردهام که نشاندهنده ویژگیها = موقعیتهای مفصل سهبعدی، زوایای چهارم، تفاوت بین مفصل ران و مرکز بازوی راست (متشکل از شانه راست، مفصل آرنج راست و مچ دست راست) است. اینها مجموعه ویژگی ها در هر بازه زمانی هستند. اما اینها پر سر و صدا هستند و من باید آن فریم هایی را که د... | تشخیص و هموارسازی پرت برای سری های زمانی چند بعدی |
91244 | امیدوارم بتوانم یک ماتریس کوواریانس 3x3 بگیرم و آن را به یک بیضی خطا تبدیل کنم، اما تاکنون نتوانسته ام به این هدف برسم. من با R بسیار تازه کار هستم (در واقع برای حل این مشکل به آن روی آوردم) - و پس از یافتن یک نمونه کار برای یک ماتریس 2x2، نتوانستم آن را برای 3x3 با موفقیت تغییر دهم - آیا کسی می تواند به من اشاره کند ل... | ترسیم خطای بیضی از ماتریس کوواریانس 3x3 در R؟ |
76920 | من میدانم که یادگیری نظارتشده با خطایی مرتبط است که میتواند بین بایاس و واریانس تقسیم شود: $ MSE = b^2 + var $ به طور شهودی سوگیری و واریانس به چه معناست؟ من میدانم که سوگیری * معیاری برای دقت پیشبینی مدل است: اگر مدل آموختهشده در چندین مجموعه داده به طور سیستماتیک نتواند خروجی را از ورودی دیگر پیشبینی کند، سوگی... | مبادله سوگیری-واریانس -- تعصب یا اثر واریانس |
94792 | سوال تکلیف: مدل 1-d Ising را در نظر بگیرید. اجازه دهید $x = (x_1،...x_d)$. $x_i$ یا -1 یا +1 است $\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}}$ یک الگوریتم نمونهبرداری gibbs طراحی کنید تا نمونههایی تقریباً از توزیع هدف $\pi(x)$. **تلاش من:** به طور تصادفی مقادیر (یا -1 یا 1) را برای پر کردن بردار $x = (x_1،...x_{40})... | نمونه گیری گیبس برای مدل ایزینگ |
7285 | ### هدف من: مایلم تابعی داشته باشم که یک آدرس ایمیل می گیرد و یک عدد شبه تصادفی 1، 2، 3 یا 4 را خروجی می دهد. به این معنی که با توجه به یک جمعیت معمولی از آدرس های ایمیل، احتمال به دست آوردن مقدار 1، 2، 3 یا 4 تقریباً برابر است، و ویژگی های سیستماتیک آشکار آدرس ایمیل مانند از آنجایی که نام دامنه بر احتمال دریافت مقدار ... | از یک آدرس ایمیل گرفته تا یک شماره شبه تصادفی |
76922 | من روی یک کار برچسبگذاری دنباله با استفاده از یک فیلد تصادفی شرطی کار میکنم. داده های آموزشی من دارای برخی خطاها است. اینها به معنای داشتن نشانه هایی که دارای برچسب های نادرست هستند، خطا نیستند. در عوض، برخی از نشانه ها دارای اشتباهات املایی هستند. جای تعجب نیست که برچسبگذار هنگام آزمایش بر روی دادههایی که حاوی اشت... | چگونه با داده های کثیف بدون کاهش قدرت تعمیم مدل برخورد کنیم؟ |
74566 | من دادههایی دارم که رفتار را در چهار شرایط مقایسه میکند (اندازهگیریهای مکرر) (من چندین متغیر رفتاری مختلف دارم و هر رفتار جداگانه تجزیه و تحلیل میشود و رفتارها در حال حاضر در قالب درصد زمان هستند). متغیرهای رفتاری حتی پس از تبدیل بسیار غیرعادی هستند. بنابراین من تست های فریدمن را برای تست های omnibus (friedman.tes... | محاسبه صحیح اندازه اثر پس از آزمون فریدمن در یک جمعیت کج |
86001 | من سعی میکنم یک مدل خطی با استفاده از ماتریسها را در مجموعه دادههایم جا بدهم، حتی اگر میتوانم از OLS استفاده کنم و آن را بدون ماتریس به عنوان یک آموزش ساده برای خودم انجام دهم تا هم «R» و هم نماد ماتریس را بهتر درک کنم. این مدلی است که من سعی میکنم آن را جا بزنم: $$\bf Y=X\boldsymbol\beta+\varepsilon$$ که در آن $\... | تناسب رگرسیون خطی ساده به صورت دستی از طریق معادلات ماتریس با خروجی lm() مطابقت ندارد |
43107 | من نتایج دقت را از یک ویژگی واحد با استفاده از LDA محاسبه می کنم. من بسیار کنجکاو هستم که چرا یک ویژگی خاص هنگام محاسبه دقت با استفاده از تکنیک اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری به طور مداوم در کمتر از شانس عمل می کند. من یک کلاس باینری با توزیع مساوی دارم و انجام xval های متعدد منجر به دقتی می شود که تقریباً در حدود 0.3 نوس... | اعتبار سنجی متقاطع چندگانه به طور مداوم بدتر از شانس عمل می کند |
81847 | SurveyMonkey مراحل و نموداری برای شما دارد که بر اساس اندازه جمعیت خود، به چه حجم نمونه برای یک حاشیه خطا یا فاصله اطمینان معین نیاز دارید. اندازه نمونه SurveyMonkey آیا این نمودار به سادگی این واقعیت را نادیده می گیرد که شما یک نمونه تصادفی دریافت نمی کنید، زیرا فقط افرادی را دریافت می کنید که زحمت پاسخ دادن به نظرسنج... | آیا SurveyMonkey این واقعیت را نادیده می گیرد که شما یک نمونه غیر تصادفی دریافت می کنید؟ |
28518 | من سعی می کنم مشکل ردیابی را حل کنم. در مقاطع خاصی از زمان، مکان شی را دریافت می کنم و باید تصمیم بگیرم که آیا مکان شی دریافت شده متعلق به مسیر موجود است یا خیر. اگر نه، باید آهنگ جدیدی ایجاد کنم. هر آهنگ با فیلتر کالمن فیلتر می شود تا بتوانم سرعت و پسین را محاسبه کنم. چه الگوریتم یا خانواده ای از الگوریتم ها مناسب تر ... | ردیابی و ارتباط داده ها با فیلترهای کالمن |
7286 | پیادهروی تصادفی Metropolis-Hasitings با پیشنهاد متقارن $q(x|y)= g(|y-x|)$ دارای این ویژگی است که احتمال پذیرش $$P(accept\ y) = \min\\{1, f(y) /f(x)\\}$$ به پیشنهاد $g(\cdot)$ بستگی ندارد. آیا این بدان معناست که من میتوانم $g(\cdot)$ را به عنوان تابعی از عملکرد قبلی زنجیره تغییر دهم، بدون اینکه بر مارکوی بودن زنجیره ت... | آیا می توانم توزیع پروپوزال را در MH MCMC تصادفی تغییر دهم بدون اینکه بر روی Markovianity تأثیر بگذارم؟ |
74564 | من میخواهم تناسب یک مدل خطی (M1) و مدل غیرخطی (M2) را مقایسه کنم: * M1: $y = b_0 + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_1x_2 + \epsilon, \epsilon \sim N(0, \sigma^2) $ * M2: $y = b_0 + b_1x_1 + b_2x_2 + b_1 b_2x_1x_2 + \epsilon, \epsilon \sim N(0, \sigma^2)$ به طور خاص میخواهم بدانم آیا M1 تفاوت قابل توجهی با M2 دارد یا خیر. برای ... | آیا زمانی که پارامترها به جای MLE با حداقل مربعات برازش می شوند AIC برای انتخاب مدل مناسب است |
76765 | _ قالب مطالعات من آزمایش 10 نفر در 5 شرایط و 100 بار در هر شرایط است (این یک آزمون رفتاری است) - که منجر به حدود 5000 نقطه داده خام می شود. _ من در حال حاضر از 3 روش آماری خانواده ها برای پروژه خود استفاده می کنم. اینها عبارتند از: * t-test * ANOVAa * مدل های خطی من در تعجب هستم که برای کدام یک از این روش ها تجزیه و تح... | anova، t-test، مدل های خطی: اجرا بر روی نقاط داده فردی یا به ازای هر نفر؟ |
91247 | بگویید من در 2 رستوران مختلف می نشینم، Cheesecake Factory و Panda Express، که هیچ وجه اشتراکی در منوی آنها ندارد. من به طور تصادفی آیتمهایی را از منو سفارش میدهم و میزان شکر آن را ثبت میکنم و همچنین این مورد یک پیشغذا، غذا یا دسر است. در هر رستوران، 30 دقیقه بعد از اولین سفارشم، سفارش را متوقف می کنم. در پایان روز،... | مقایسه نسبت بین دو گروه بزرگ |
114439 | من در حال حاضر در حال گذراندن دوره ای در اقتصاد سنجی مالی هستم و یک سوال در یادداشت های سخنرانی در مورد آزمایش مجدد VaR وجود دارد که با آن مشکل دارم. اول از همه، روش آزمایش برگشتی VaR با استفاده از یک طرح رولینگ به شرح زیر است: فرض کنید که دادههای بازگشتی $r_{t}، t=1،...، T$ را برای مقداری به اندازه کافی بزرگ $T$ داری... | ارزیابی مجدد ارزش در معرض خطر با استراتژی سرمایه گذاری WML |
81840 | من در حال حاضر در تلاش برای انجام طبقه بندی بر روی مجموعه ای از داده ها هستم. من 19 مشاهدات دسته_1 و 15 مشاهدات دسته_2 دارم. بهترین راه برای نمونه برداری از این مجموعه داده برای آموزش و آزمایش طبقه بندی کننده من چیست، یا اینکه مشاهدات کافی وجود ندارد؟ | چند نمونه برای طبقه بندی مورد نیاز است |
91208 | اگر مدلی با متغیر طبقهبندی $X_1=\\{0,1,2,3\\}$ و متغیر پیوسته $X_2$ داشته باشم، و یک مدل رگرسیونی داشته باشم که شامل تعامل بین $X_1$ و $ است. X_2$، سپس تصمیم میگیرم که $X_1$ را در یک متغیر نشانگر جمع کنم که در آن $X_{1\text{_new}}=0$ اگر $X=0$ و $X_{1\text{_new}}=1$ اگر $X\ge1$، آیا مدل جدید من با عبارت تعاملی بین $X... | آیا یک مدل قبل از فروپاشی متغیرهای طبقهبندی درون خود تودرتو است؟ |
86810 | من سعی می کنم مدل چند نمایی خود را با برخی از داده های تجربی تطبیق دهم و از یک الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده استفاده می کنم. تابع هدف من تاکنون مجموع مربعات باقیمانده ها بوده است: $\sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y_i})^2 = \sum_{i=1}^n e_i^2 \ :\:$ ...(1) با این حال، متوجه شدم که شاید بتوانم تابع هدف خود را مجموع مجذورهای تاب... | به حداقل رساندن مجموع مجذورهای تابع خودهمبستگی باقیمانده ها به جای مجموع مجذورهای باقیمانده |
81843 | من به تخمینی از میانگین مقدار $\bar{X}$ دادههای موجود در ناحیه سایهدار این نمودار و فاصله اطمینان مربوط به آن نیاز دارم.  در حالت ایده آل، داده ها برخی نوسانات جزئی را منعکس می کنند. من وسوسه می شوم که این را نادیده بگیرم و از $CLT$ استفاده کنم تا خطای استاندارد $SE=... | چگونه می توان فاصله اطمینان میانگین نمونه یک سری زمانی غیر ثابت را تخمین زد؟ |
76926 | بنابراین من یک تکلیف دارم و مطمئن نیستم که دقیقاً منظور آنها از تعریف یک مدل رگرسیون چندگانه چیست. خوب من می دانم که چیست اما چگونه می توانم یکی را تعریف کنم؟ من باید از CARPRICE به عنوان متغیر پاسخ و 3 پیش بینی دیگر استفاده کنم. همچنین مفروضات مدل چیست؟ با تشکر | تعریف مدل رگرسیون چندگانه؟ |
23403 | یک مشکل رایج این است که ML کیفیت پایین داده است: خطا در مقادیر ویژگی، نمونه های طبقه بندی اشتباه، و غیره. یکی از راه های رسیدگی به این مشکل این است که به صورت دستی داده ها را مرور کنید و بررسی کنید، اما آیا تکنیک های دیگری وجود دارد؟ (شرط می بندم وجود دارد!) کدام یک بهتر هستند و چرا؟ | پاکسازی خودکار داده ها |
76923 | من یک مجموعه 40000 عددی دارم. اگر من به طور تصادفی 2000 عدد ترسیم کنم، برای پوشش کل مجموعه به چند قرعه نیاز دارم؟ لطفا تئوری پشت پاسخ را نیز بیان کنید. مشکل به کار من مربوط می شود، من مجموعه ای از 40000 ژن دارم و فقط می توانم یک شبکه 2000 ژنی از این مجموعه بسازم. من می خواهم تمام احتمالات شبکه بین این ژن ها را پوشش دهم... | حداقل تعداد دفعات مورد نیاز برای پوشش یک مجموعه خاص چقدر است؟ |
38471 | من عمدتاً با افراد غیرآمار در زمینه هایی مانند پزشکی، علوم اجتماعی و آموزش کار می کنم. چه من با دانشجویان فارغ التحصیل مشورت کنم، چه به پژوهشگران در مقالات کمک کنم یا مقالاتی را برای مجلات بررسی کنم، اغلب این مشکل را دارم که شخصی (مشتری، نویسنده، کمیته پایان نامه، ویراستار مجله) می خواهد از برخی تکنیک های نسبتاً شناخته... | راهکارهایی برای معرفی آمارهای پیشرفته به مخاطبان مختلف |
86819 | آیا کسی می تواند این مشکل را روشن کند. به دنبال این نیستم که پاسخ را برای من بنویسید، فقط چند نکته مفید است که امیدوارم من را در مسیر درست هدایت کند. سوال اینجاست: > ما علاقه مندیم نسبت سایت های اشغال شده را تعیین کنیم. مشکل اینجاست که تشخیص کامل نیست. در حالی که تشخیص تمرکز > حیوان ما در یک سایت خاص به این معنی است که... | مدلهای مولد: آمار بیزی کمک میکند |
91241 | من سعی می کنم یک بازه t برای اولین پارامتر شکل یک متغیر توزیع شده بتا بر اساس یک نمونه تصادفی ایجاد کنم. $ f(x;\theta,\beta) = \dfrac{\Gamma(\theta+\beta)}{\Gamma(\theta)\Gamma(\beta)}x^{\theta-1}(x-1 )^{\beta-1}$ با توجه به اینکه $E[X]=\dfrac{\theta}{\theta+\beta}$، من $MME(\theta) = را پیدا کردم \dfrac{\beta\overline... | توزیع مجانبی پارامتر توزیع بتا |
6111 | مشکل اینجاست: یک نظرسنجی شامل 7 سوال دودویی (پاسخ بله/خیر) است. اگر دو نفر به نظرسنجی پاسخ دهند، احتمال تطابق پاسخ آنها در 4 یا بیشتر از سوالات چقدر است؟ به عبارت دیگر، اگر چهار یا بیشتر پاسخ منطبق داشته باشیم، میتوانیم پاسخ کلی نظرسنجی را برای هر دو نفر مشابه در نظر بگیریم. | احتمال اینکه دو نفر پاسخ های یکسانی را در مورد سؤالات نظرسنجی ارائه دهند |
81849 | مطالعه من یک کارآزمایی بالینی با _2 گروه درمانی_ است که بیش از _4 نقطه زمانی اندازه گیری شد... با نتایج ارزیابی شده _سطوح خون_ بود. بنابراین متغیرهای مستقل من درمان (2 گروه) و زمان (4 نقطه زمانی - با زمان یک عامل درون آزمودنی است) ... و متغیر وابسته من سطوح خون است. بنابراین...من یک **ANOVA اندازه گیری های مکرر (مدل مخ... | نقض هوموسکداستیسیته: ANOVA با اقدامات مکرر |
76768 | من به کمک مردم نیاز دارم من یک r.v لجستیک دارم. $V\sim \Lambda (0, \frac {\pi^2}{3})$ و یک برنولی $Z \sim B(p_z)$ مستقل. من همچنین $c\in R$، $\tilde Z = cZ$ دارم، و باید چگالی $$U = V + \tilde Z$$ را پیدا کنم، می دانم که می توان با استفاده از dirac از روش کانولوشن استفاده کرد. تابع دلتا برای نوشتن **pmf** $\tilde Z$ به... | PDF مجموع یک متغیر لجستیک پیوسته و یک متغیر تصادفی برنولی |
97539 | من سعی می کنم احتمال تجمعی 2 رویداد مستقل را پیدا کنم (حداقل فکر می کنم احتمال تجمعی آن). در روزهای بارانی (رویداد 1) جایی که ماشین من روشن نمی شود (رویداد 2) کار را از دست خواهم داد. احتمال اینکه ماشین من در هر روز روشن نشود 20٪ است. احتمال بارندگی در هر روز معین در ماه 10 در 30 (33.3 درصد) است. این دو رویداد مستقل از... | احتمال تجمعی 2 رویداد مستقل |
74561 | من داده های فصلی دارم که از آنها پیش بینی می کنم. مراحلی که من انجام میدهم عبارتند از: فصلزدایی از دادهها، یافتن رگرسیون خطی برای نقاط غیرفصلشده، پیشبینی چند نقطه از رگرسیون خطی و اضافه کردن فصلی به مقادیر پیشبینیشده برای به دست آوردن دادههای پیشبینی. ورودی من کاملاً سینوسی است بنابراین همه چیز به خوبی کار می ... | نحوه ایجاد باندهای بازه پیش بینی داده های پیش بینی |
74567 | آیا مسائلی برای اجرای رگرسیون سری زمانی نیوی وست روی یک متغیر وابسته که یک احتمال است وجود دارد؟ سوگیری هایی که من با آن روبرو هستم چیست؟ من نمی توانم چیزی را در اینترنت پیدا کنم که بتواند در مورد این مشکل به من کمک کند. | احتمال به عنوان یک متغیر وابسته در رگرسیون سری زمانی |
85546 | اخیرا متوجه شدم که گوگل و اپل خدمات تشخیص گفتار با کیفیت بسیار بالایی دارند. من در مورد پیشرفته ترین روش ها و تکنیک هایی که آنها برای دستیابی به چنین کیفیتی استفاده می کنند تعجب می کردم. من قبلاً میدانم که مدلهای پنهان مارکوف را میتوان برای تشخیص گفتار استفاده کرد، اما میخواستم بدانم که آیا این تکنیک اکنون استفاده ... | روش های پیشرفته برای تشخیص گفتار؟ |
36066 | محققان دو نوع آزمایش مختلف را روی گروه بزرگی از افراد انجام دادند. پس از آن، محققان شرکتکنندگان را در موقعیتهایی مانند Z قرار دادند و پاسخ آنها R را یادداشت کردند. کسانی که نمرات بالایی در آزمون T2 داشتند، پاسخ خوبی داشتند. به همین ترتیب، کسانی که نمرات پایینی در آزمون T2 داشتند، پاسخ بدی داشتند. بنابراین، محققان نت... | چه خطایی وجود دارد که فرض کنیم یک تست باعث پاسخ می شود در حالی که در واقع فقط با تست دیگری که باعث پاسخ می شود ارتباط دارد؟ |
36064 | من به چند مدل رگرسیون ساده با استفاده از بسته R و 'statsmodels' Python نگاه می کنم. من متوجه شده ام که هنگام محاسبه ضریب تعیین، «statmodels» از فرمول زیر برای $R^2$ استفاده می کند: $$ R^2 = 1 - \frac{SSR}{TSS}~~~~~~( \text{centered}) $$ که در آن $SSR$ مجموع مجذور باقیماندهها است و $TSS$ مجموع مجموع مربعهای مدل است. (... | محاسبه R-squared (ضریب تعیین) با مجموع مربع در مرکز در مقابل غیر مرکز |
38479 | مقاله تحقیقاتی Forecasting NBA Player Performance نوشته داگلاس هوانگ روشی را برای پیشبینی عملکرد بازیکن با استفاده از یک مدل زمانبندی آماری و توزیع Weibull-Gamma توصیف میکند. من از یک درک ابتدایی از آمار توصیفی و استنتاج بیزی به این موضوع می پردازم و می خواهم پیشینه ای را برای درک بهتر و به طور بالقوه یک رویکرد مشاب... | مسیری برای درک و اجرای مدل های زمان بندی آماری |
11182 | آیا کسی می داند چرا افست در رگرسیون پواسون استفاده می شود؟ با این چه چیزی به دست می آورید؟ | چه زمانی از افست در رگرسیون پواسون استفاده کنیم؟ |
73439 | در قضیه بیزی، $$p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)}$$، و از کتابی که میخوانم، $p(x| y)$ را _احتمال_ مینامند، اما من فرض میکنم که فقط احتمال _شرط_$x$ با توجه به $y$ باشد، درست است؟ برآورد _حداکثر احتمال_ سعی می کند $p(x|y)$ را به حداکثر برساند، درست است؟ اگر چنین است، من به شدت گیج شده ام، زیرا $x,y$ هر دو متغیر تصادفی ... | مقایسه تخمین حداکثر درستنمایی (MLE) و قضیه بیز |
14351 | با عرض پوزش از این سوال مبهم و مبهم، من هیچ سابقه ای در آمار ندارم. من دو بردار داده سری زمانی دارم که یک دوره شش ماهه را پوشش می دهد. داده ها در فواصل روزانه (به جز آخر هفته ها) است. بردار اول شامل حجم سهام یک شرکت در هر روز است. بردار دوم شامل یک متغیر حجم خارجی (تعداد جستجوهای گوگل) است که در همان تاریخ گرفته شده اس... | پیش بینی سری های زمانی بر اساس رفتار یکی دیگر |
6119 | من مردم را بر اساس جریان توییترشان تجزیه و تحلیل می کنم. ما از یک مدل «کیف کلمات» از کاربران استفاده میکنیم، که اساساً به این معناست که تعداد دفعات ظاهر شدن هر کلمه در جریان توییتر افراد را محاسبه میکند (و سپس از آن به عنوان یک پروکسی برای یک «احتمال استفاده از یک کلمه معین» استفاده میکنیم. طول خاص متن). به دلیل محد... | آیا تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی معتبر است اگر توزیع(های) مانند Zipf باشد؟ چه چیزی شبیه PCA است اما برای داده های غیر گاوسی مناسب است؟ |
38476 | من می خواهم عوامل تعیین کننده محدودیت های اعتباری یک شرکت را تجزیه و تحلیل کنم. من اطلاعاتی برای اعتبار رسمی و غیر رسمی دارم. من 6 دسته وضعیت محدودیت اعتباری یک شرکت برای اعتبار رسمی دارم، در حالی که فقط 2 دسته برای اعتبار غیررسمی دارم. از آنجایی که وضعیت محدودیت اعتباری به طور همزمان تعیین می شود و بازار اعتبار رسمی و... | ترکیبی از مدل لاجیت چند جمله ای و مدل لاجیت |
32403 | من سعی می کنم روشی برای استفاده از موتیف ها برای پیش بینی پیدا کنم. نقوش تعریف شده به عنوان دنباله های (زیر) مشابه را می توان با استفاده از روش های تقریبی یا دقیق پیدا کرد، به کشف دقیق موتیف های سری زمانی مراجعه کنید. مشکل من این است: هنگامی که شما نقوش سری های زمانی برچسب گذاری شده دارید، چگونه می توان از موتیف ها برا... | نقوش برای پیش بینی |
38474 | من تعداد زیادی از میکروب ها را در یک اکوسیستم «مدل رودخانه» با نمونه برداری در دو نقطه اندازه گیری می کنم. من میخواهم این فرضیه را آزمایش کنم که گونههای کلیدی بالادست بهترین پیشبینیکنندهها برای هر جمعیت معین در یک سایت نمونه پایین دست هستند (و میخواهم بهترین پیشبینیکنندهها را توصیف کنم). چند سوال اولی یک سوال ... | پسرفت در بسیاری از نتایج در یک مدل فضایی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.