_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
110828 | من سعی می کنم با استفاده از 18 آیتم و سه عامل، یک اعتبارسنجی/برازش مدل در AMOS اجرا کنم. داده ها به صورت ترتیبی (مقیاس 1-4) برای هر آیتم هستند. داده های من هم در سطح تک متغیره و هم در سطح چند متغیره غیر عادی هستند. من مطمئن نیستم که آیا باید با استفاده از تکنیک های بیزی تخمین بزنم یا اینکه باید از روش ML استفاده کنم و ... | وقتی مدلی را در آموس با داده های ترتیبی برازش می کنم، آیا از روش های تنظیم خط بولن یا بیزین استفاده می کنم؟ |
88797 | من در حال اجرای آزمایشی هستم که در آن هیچ انسانی درگیر نیست. ربات متحرک من یک کار ردیابی (پیروی یک خط در زمین) را در 5 شرایط مختلف (متغیرهای کنترلی مختلف) انجام می دهد. خطای ردیابی را **در هر لحظه** ارزیابی میکنم و سپس آن را در طول زمان میانگین میدهم، به طوری که برای هر شرط، یک خطای متوسط $\pm$ S.D دارم. چگونه می ت... | تجزیه و تحلیل آماری برای آزمایشات غیر انسانی |
88795 | من روی یک مدل سری زمانی کار می کنم که شامل چندین مؤلفه فصلی (روزانه و هفتگی) است. من معتقدم بهترین راه برای نزدیک شدن به این مدل BATS/TBATS خواهد بود، با این حال من نگران هستم که آیا بتوانم عوامل خارجی را به روشی مناسب ترکیب کنم. من به یک رگرسیون با خطای BATS/TBATS، در قیاس با رگرسیون با خطای ARIMA فکر میکنم: 1. برای ... | رگرسیون با خطای TBATS؟ |
88135 | من یک بار با سؤال زیر روبرو شدم، که همچنین توسط کتاب نوشته شده توسط Cosma Rohilla Shalizi فهرست شده است که چه رابطه ای بین فواصل اطمینان و تابع احتمال وجود دارد. من خیلی روشن نیستم که چگونه این دو مفهوم را به هم متصل کنم؟ | رابطه بین فاصله اطمینان و تابع احتمال |
60221 | مثالهای ویکیپدیا میگویند که اگر یک سکه دنبالهای 1111111 ایجاد کند، ناعادلانه است. نرخ تناوب بالا، مانند 1010101010، به همین ترتیب ناعادلانه خواهد بود. تصور اینکه یک سکه ناعادلانه است، به این دلیل که دیدن هر دنباله ای به همان اندازه غیرممکن است، اشتباه است؟ منظورم این است که معمولاً با بیان این واقعیت که P(11111111)... | یکی دیگر از اشتباهات p-value |
46391 | من نیاز به ساخت مدلی با استفاده از متغیرهای آب و هوا (دما، بارندگی) برای پیش بینی فروش ماهانه (افق 6 ماهه) برای محصول خاص دارم. داده ها فصلی قوی دارند و یک مدل رگرسیون استاندارد به خوبی کار می کند، مشکل این است که داده های تاریخی به روز نمی شوند، به این معنی که نقاط داده مشاهده شده در مدل گنجانده نمی شوند. راه خوبی برا... | سطوح فروش را با درخت های تصمیم پیش بینی کنید |
19687 | من دو ماتریس متقارن مربع، A و B دارم، که هر کدام شامل فواصل کسینوس زوجی بین دو مجموعه مختلف از بردارها است. مجموعه بردارها برای A و B متفاوت است، اما همبستگی دارند. بردارهای اصلی که این ماتریس های فاصله از آنها ساخته شده اند دیگر در دسترس نیستند. این ماتریس ها قطعی مثبت نیستند. من می خواهم A و B را به AB، A1 و B1 فاکتو... | فاکتورگیری دو ماتریس در واریانس مشترک و منحصر به فرد |
60222 | من کاملاً با خودرگرسیون برداری (VAR) آشنا نیستم. من به استفاده از VAR/IRF (توابع پاسخ ضربه ای) برای نشان دادن روابط بین برخی از متغیرهای سری زمانی فکر می کنم. با این حال، اکثر ضرایب معنی دار نیستند. یکی از یادداشت هایی که پیدا کردم می گوید که گزارش ضرایب به ندرت اتفاق می افتد. اینجا یه جورایی گیج شدم به منظور من، آیا ا... | ضرایب VAR ناچیز |
60227 | دودک (1979) فرمول زیر را به عنوان انحراف معیار امتیازهای واقعی هنگامی که امتیاز مشاهده شده ثابت نگه داشته شود توصیف می کند (ص. 337): $SE_{est} = SD \sqrt{(قابلیت اطمینان × (1 - قابلیت اطمینان))} $ همانطور که می فهمم، نمره واقعی من برای من یک نمره فرضی واقعی در برخی آزمون ها است، به عنوان مثال یک تست هوش. به دلیل خطای ا... | چگونه می توان انحراف معیار نمرات واقعی را داشت؟ |
64769 | مشکل اینجاست، فاصله اقلیدسی برای مجموعه دادههایی با صفرهای زیاد توصیه نمیشود (مانند ماتریسهای گونه/سایت)، زیرا خطر پارادوکس فراوانی وجود دارد (Orloci، 1978). در حالی که برای محاسبه فاصله محیطی (یعنی با استفاده از متغیرهای دما و بارش)، فاصله اقلیدسی به طور گسترده ای استفاده می شود. مشکل اینجاست که اینها به راحتی قابل... | آیا می توان از فاصله هلینگر برای متغیرهای محیطی استفاده کرد؟ |
60226 | ناپارامتریک یا پارامتریک بودن یک کار تست چگونه تعریف می شود؟ درک من این است که تکلیف آزمون پارامتری است، اگر و تنها در صورتی که یک مدل پارامتری در توزیع نمونه فرض کند، صرف نظر از اینکه صفر آن درست باشد یا نه. به عنوان مثال، تکلیف آزمایشی که آزمونهای t حل میکنند، فرض میکند که نمونه به طور معمول توزیع شده است، صرف نظر... | معنی یک کار تست ناپارامتریک یا پارامتریک است؟ |
82622 | من یک گروه آزمایشی با اختلالات زبانی (متغیر مستقل) دارم و 4 آزمون (متغیر وابسته) را برای آنها اجرا کرده ام. آزمون «زبان» که از مجموع و دو بخش فرعی (واژگان و دستور زبان) تشکیل شده است، آزمون «ضریب هوشی»، آزمون «سوالات» و آزمون «کلمه». میخوام ببینم: 1.اگر نمرات آزمون ضریب هوشی روی نمرات آزمون زبان تاثیر بگذارد. 2. اگر ... | چگونه می توانم بفهمم که یک متغیر وابسته تحت تأثیر متغیر وابسته دیگری قرار گرفته است؟ |
19066 | بگویید من فهرستی از 10000 شمارش مرتب شده $\ge 0$ دارم که مجموع آنها 20000 است و می خواهم تعیین کنم که آنها از قرار دادن 20000 توپ به طور تصادفی، مستقل و یکنواخت در 10000 سلول آمده اند. اگر من استقلال را فرض کنم، یک تست مجذور کای مستقیم معقول خواهد بود، اما 10000 شمارش از دو با مجذور کای برکت خواهد بود، اما من تا حدودی ... | خوبی تناسب داده های مرتب شده |
88139 | چگونه یک تحلیل توان را برای مدل مختلط خطی با استفاده از R انجام می دهید؟ من مساحت پنج گروه از گیاهان را در طول زمان اندازه میگیرم. هر گروه از گیاهان تحت دو تیمار رشد می کنند. من برای هر گیاه 12 تکرار دارم. من یک lme را با گروه گیاه و تیمار به عنوان اثرات ثابت و تکرارها به عنوان اثر تصادفی نصب کرده ام. چگونه می توانم ا... | تحلیل توان شبیه سازی |
17302 | من سعی می کنم برای سهولت تبدیل ilink، تجزیه و تحلیل داده ها را از proc mixed به glimix منتقل کنم. با این حال من در هنگام استفاده از هر یک از آنها تفاوت زیادی در مخرج DF پیدا می کنم. به عنوان پس زمینه اطلاعات من از یک گروه 95 گوساله است که با 4 جیره (حدود 24 گوساله در هر جیره) تغذیه شدند، اندازه گیری من تعداد نوتروفیل د... | چرا proc mixed DF متفاوتی نسبت به proc glimmix می دهد؟ |
88136 | من داده های دوگانه دارم که برخی از متغیرهای مستقل من مقوله ای هستند، برخی پیوسته و برخی باینری هستند (0/1). وابسته من یک پاسخ باینری است (Fail/NoFail، 0/1). داده ها برخی از قرائت ها هستند که هر روز در یک دوره زمانی جمع آوری می شوند. هدف این است که از این داده ها استفاده کنیم و ببینیم که آیا می توانیم علت شکست، پاسخ نها... | تکنیک های مدل سازی برای داده های دوگانه |
52318 | اگر من 2 تست را روی مجموعه ای از داده ها اعمال کنم، هر دو آزمون یا نتیجه ای را ایجاد می کنند (فرض = 1) یا بدون نتیجه (NA، فرض = 0). آیا راهی برای اثبات اینکه تست 1 نتایج بیشتری نسبت به تست 2 با نتایج قابل توجه دارد وجود دارد؟ به عنوان مثال، نتایج زیر نشان می دهد که آزمون 1 بهتر از آزمون 2 است، اما چگونه می توان بخش معن... | چگونه ثابت کنیم که تست 1 نتایج بیشتری نسبت به تست 2 دارد؟ |
46396 | این ممکن است یک سوال بسیار ساده باشد. اما من داشتم این سخنرانی را مرور می کردم که در آن ذکر شده است که اگر من n-1 همسایه داشته باشم و احتمال p وجود یک لبه با یک همسایه وجود دارد. سپس میانگین درجه هر گره با (n-1)*p داده می شود. این خوب است من متوجه شدم اما چگونه واریانس درجه (n-1) _p_ (1-p) است. من متوجه نشدم که این وار... | سردرگمی مربوط به محاسبه واریانس |
17303 | من به راهنمایی در مورد توضیح $\chi^2$ به عنوان یک معیار احتمالی از دیدگاه آموزشی نیاز دارم. من معمولاً اصطلاحات فردی را در مجموع $\chi^2$ به عنوان انحرافات مقیاس شده از استقلال معرفی می کنم. استدلال من ادعا می کند که $d_{ij} = (n_{ij} - E_{ij})^2$ یک اندازه _مطلق_ است اما ما می خواهیم معیارهای نسبی مستقل از واحدها باشد... | آماره مربع کای و ضرایب احتمالی |
19680 | آیا تابع بازمانده تخمین زده شده پس از اجرای مدل خطرات متناسب، احتمالات پیش بینی شده معتبری از وقوع یک رویداد پس از چند دوره زمانی را ارائه می دهد؟ تنها منبعی که در مورد این سوال پیدا کردهام میگوید که تخمینهای خطرات متناسب را فقط میتوان برای تشخیص عاملی استفاده کرد که در مقایسه دو سطح مختلف از یک متغیر مستقل، دو نرخ... | آیا توابع بازمانده با مدل های خطر متناسب معنادار هستند؟ |
69069 | من مدتی است که روی یک پروژه یادگیری ماشین کار می کنم و الگوریتمی پیدا کرده ام که آنچه را که می خواهم انجام می دهد (مقدارهایی را پیش بینی می کند). من تعجب کردم که آیا امکان محاسبه R-squared برای نتایج من وجود دارد؟ نتایج من به این صورت است (تست): پیش بینی ها مشاهدات: 4.25 4.30 4.15 4.25 3.70 3.75 3.25 3.15 ... چگونه می ... | R-squared برای الگوریتم های پیش بینی تعریف شده توسط کاربر |
6733 | بگویید من یک لیست با عناصر $n$ دارم (مثلاً عدد $1$) و میخواهم 1000 تغییر تصادفی در آنها انجام دهم، مانند $+1$. اگر من (1) یک عنصر تصادفی را انتخاب کنم، (2) آن را تغییر دهم، و سپس (3) این دو مرحله (1)+(2) را 999 بار دیگر انجام دهم، احتمالاً کاملاً تصادفی خواهد بود، درست است؟ حال، اگر هر زمان که عنصری را تغییر میدهم، آ... | انتخاب عناصر تصادفی از یک لیست - اگر در پایان دوباره درج شوند، همچنان تصادفی هستند؟ |
103284 | فرض کنید یک توزیع دیریکله متقارن با $a_1= \dots =a_k = a$ $ (X_1, \ldots, X_K)\sim\operatorname{Dir}(a) $ من در تلاش برای تعیین توزیع تعداد مقادیر کمتر هستم. از برخی برش. یعنی برای $\Pr(N=n|c,a,k)$ مقادیر $n$ کمتر از $c$ بود در حالی که $k-n$ بزرگتر از $c$ بود مثال برای دو مقدار: $\Pr(N= 2|c,a,3) = \Pr(X_1<c, X_2<c, X_3... | توزیع تعداد مقادیر کمتر از برش در دیریکله متقارن |
112788 | اجازه دهید $\Sigma$ یک ماتریس کوواریانس باشد. با توجه به مطالب موجود در این پیوند، > اگر عناصر $\Sigma$ همه مثبت باشند، بیشتر عناصر خارج از قطر > در $\Sigma^{-1}$ منفی خواهند بود، این در واقع در مورد ماتریس همبستگی نوشته شده است. ، اما اصل باید یکسان باشد. بیشترین در اینجا به چه معناست؟ آیا شرایط مشترکی وجود دارد که _ه... | ماتریس کوواریانس معکوس، ورودی های خارج از قطر |
10656 | من فقط می خواستم بدانم آیا می توانم از امتیازهای فاکتور استفاده کنم و آن را با اطلاعات جمعیتی (یعنی جنسیت، سن و غیره) تلاقی کنم؟ من 69 متغیر در مقیاس لیکرت دارم و تحلیل عاملی را در SPSS اجرا می کنم. 10 متغیر جدید به من داد (انواع شخصیت. من فقط می خواستم جمعیت شناسی هر متغیر جدید را ببینم. ممنون!!! | نمرات عامل متقاطع ایجاد شده توسط تحلیل عاملی |
82629 | من میخواهم مراحل انجام شده برای **تحلیل مکاتبات را وقتی که هر نام تجاری به همه پاسخدهندگان نشان داده نمیشود، درک کنم. تا به حال من برای هر ویژگی یک عدد (نسبت) به هر برند اختصاص می دادم و این **نسبت به صورت زیر محاسبه می شود =** **(تعداد زمانی که پاسخ دهندگان برند خاصی را برای ویژگی خاص انتخاب کرده اند / تعداد کل پاس... | مراحلی که برای تجزیه و تحلیل مکاتبات باید دنبال شود، زمانی که هر نام تجاری به همه پاسخ دهندگان نشان داده نمی شود |
52316 | من مجموعهای از متغیرهای طبقهبندی دارم که باید بین $[0,1]$ یا $[-1,1]$ رمزگذاری کنم تا مشکلی را حل کنم که در آن باید مقادیر آنها را با معیارهایی مانند فاصله اقلیدسی یا محصول نقطهای مقایسه کنم. . این معیارها نیاز دارند که متغیر من در محدوده های ذکر شده باشد. به عنوان اولین رویکرد، من هر دسته $X_i$ یک متغیر را به عنوان... | تردید در مورد فرآیند استانداردسازی که باید با مجموعه ای از متغیرها انجام دهم |
82627 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه واریانس خلفی یک رگرسیون گاوسی به نقاط داده بستگی دارد. فرض کنید $y=X\beta + e$، با مقدمات گاوسی بیش از $\beta$ و $e$ و واریانس شناخته شده $e$. سپس پسین های بیزی بیش از $\beta$ دارای واریانس $\sigma^2 (X'X+\Sigma_0)^{-1}$ خواهند بود. میخواهم بدانم که آیا یک تفسیر خوب از نحوه تأثیر تغییر برد... | تفسیر واریانس خلفی در رگرسیون گاوسی |
103287 | میانگین $2.707 $، انحراف معیار $.049 $ است، نمونه $35 $ از جامعه استخراج شده است. احتمال اینکه میانگین قیمت نمونه بین 2.683 تا 2.716 دلار باشد چقدر است؟ پیشنهاد شد که از قضیه حد مرکزی استفاده شود. | احتمال اینکه میانگین نمونه بین دو مقدار با استفاده از قضیه حد مرکزی باشد |
95462 | من سعی می کنم قوی ترین تست های هم ارزی (UMP) را که توسط Welleck (2010) با توجه به $p$-values برای تست ها ارائه شده است، درک کنم. در مورد مثال تست زوجی $t$ مربوط به اندازهگیریهای قبل و بعد از مداخله (ص 94-96) Wellek یک آزمون UMP $t$ یکنمونهای از همارزی میانگین با مرزهای معادل _متقارن ارائه میدهد که در آن $ -\the... | به دست آوردن $p$-values برای تست های UMP $t$ برای هم ارزی |
82625 | من جمعیتی در دو نقطه زمانی دارم، $N_t$ و $N_{t+1}$. برخی از اعضا از یک نقطه زمانی به نقطه دیگر ادامه میدهند، اما بسیاری از آنها از بین میروند و تعداد زیادی اضافه میشوند. **من می خواهم کسری از $N_t$ را بدانم که با توجه به دو نمونه فرعی از این جمعیت ها تا $N_{t+1}$ باقی می ماند.** به عبارت دیگر، من یک نمونه $P_t$ دارم... | تخمین همپوشانی از نمونههای فرعی (مشکل بازیابی علامت؟) |
19688 | من یک مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل دارم و اطلاعات زیر مشخص است: $y_i \sim N(\mu_i, \theta(\mu_i)^2)$ تابع پیوند => $ln(\mu_i) = (\beta)^ T X$ $y_i$s دادههای شمارشی هستند. پارامتر مدل بتا و تتا است. من باید یک روش تخمینی پیدا کنم و مدلی را متناسب کنم. من به مدل پراکندگی بیش از حد و مدل های دو جمله ای منفی نگاه کرده ا... | مدل رگرسیون با واریانس غیر ثابت |
97873 | من سه بردار با مقادیر نمونه برداری شده در متلب دارم که هر کدام از یک توزیع احتمال خاص هستند. (بردارها حاوی داده های سری زمانی نرخ رشد قیمت خرده فروشی کالاهای خاص هستند) %pearsrnd(mu,sigma,skew,kurt,m,n) commodity1=pearsrnd(0.005,0.085,0.237,7.899,1,600); commodity2=pearsrnd(0.003,0.040,0.280,5.630,1,600); commo... | 3 بردار را که از 3 توزیع مختلف نمونه برداری شده اند به هم مرتبط کنید |
9129 | من در حال حاضر به دنبال تکنیک های بازیابی اطلاعات هستم. من یک جدول پایگاه داده SQL حاوی رشته ها دارم. این دارای 1000 رکورد است که هر کدام یک جمله تصادفی است که من از وب سایت های تصادفی انتخاب کردم. من باید فرکانس _term_ را دریافت کنم و هر رشته را در یک بردار نشان دهم. من همچنین باید رکوردها را خوشه بندی کنم، به عنوان م... | چگونه فرکانس عبارت را محاسبه کنیم و خوشه ها را در مجموعه داده ای متشکل از رشته ها پیدا کنیم؟ |
34703 | من حداقل داده های مورد نیاز 5 در هر سلول را برای آزمایش خی دو ندارم، اما جدول احتمالی من بزرگتر از 2x2 است، بنابراین نمی توانم از فیشر دقیق استفاده کنم. آیا استفاده از مجموعه تست کای اسکوئر روی دقیق یا مونت کارلو برای جلوگیری از فرض توزیع نرمال کمک خواهد کرد؟ من به الگوهای ضربه ای که توسط پنج ابزار مختلف ایجاد شده است ... | Chi-squared vs Exact Test Fisher با جدول احتمالی 5x6 و چند سلول <5؟ |
52319 | تنظیمات زیر را تصور کنید: شما 2 سکه دارید، سکه A که منصفانه بودن آن تضمین شده است و سکه B که ممکن است منصفانه باشد یا نباشد. از شما خواسته می شود 100 ورق سکه انجام دهید و هدف شما این است که تعداد سرها را به حداکثر برسانید. اطلاعات قبلی شما در مورد سکه B این است که 3 بار ورق خورده و 1 سر می دهد. اگر قانون تصمیم گیری شما... | ورق زدن سکه، فرآیندهای تصمیم گیری و ارزش اطلاعات |
97734 | من در حال بررسی همتایان در مورد ارسال مقاله برای یک مجله هستم و تا حدودی از عمق خودم خارج شده ام. نویسندگان در حال توسعه یک مقیاس روانسنجی هستند. آنها یک مطالعه آزمایشی با 45 مورد انجام دادند. آنها آلفای کرونباخ را اندازه گرفتند و دریافتند که در کل 0.89 است. سپس آنها دریافتند که شش مورد دارای آلفای کرونباخ در صورت حذف... | چرا مواردی را تغییر دهید که آلفای کرونباخ را تغییر نمی دهند؟ |
80085 | من نمی توانم یک مسئله توزیع شرطی را با استفاده از قضیه ساده بیز برای فایل های PDF حل کنم. مسئله این است که من می دانم که «X|Y ~ پواسون(Y)» و «Y ~ گاما(α،β)». از من خواسته شده است که PDF را برای Y|X پیدا کنم، اما در مورد نحوه انجام این کار کاملاً بی اطلاع هستم. آیا کسی می تواند من را در جهت درست راهنمایی کند؟ | توزیع شرطی یک متغیر تصادفی گسسته با توجه به متغیر پیوسته |
17300 | در تحقیقاتم با مشکل کلی زیر مواجه شدم: من دو توزیع $P$ و $Q$ در یک دامنه و تعداد زیادی (اما محدود) نمونه از آن توزیعها دارم. نمونه ها به طور مستقل و یکسان از یکی از این دو توزیع توزیع می شوند (اگرچه توزیع ها ممکن است مرتبط باشند: برای مثال، $Q$ ممکن است مخلوطی از $P$ و برخی توزیع های دیگر باشد.) فرضیه صفر این است که ن... | آزمون فرضیه و فاصله تغییرات کل در مقابل واگرایی کولبک-لایبلر |
111091 | من تست هم انباشتگی جوهانسن را انجام داده ام و نتیجه نشان می دهد که برای همه مدل هایم بیش از یک هم انباشتگی دارم. در زیر نتیجه آزمون هم انباشتگی یکی از مدل های من (من 6) است. قبل از این، من آزمایش ریشه واحد را انجام دادم و متوجه شدم که همه متغیرها به ترتیب (1) یکپارچه شده اند. من همچنین آزمایش معیارهای طول تاخیر را برای... | تفسیر نتیجه vecm با 4 معادله هم انباشته |
7919 | من روی یک رگرسیون خطی با R کار می کنم و مقادیر 0 زیادی در متغیرهای پیش بینی من وجود دارد. اینها در تابع `lm()` R چگونه مدیریت می شوند؟ آیا برای تجزیه و تحلیل دقیق تر باید این داده ها را حذف کنم؟ هر توصیه ای قابل تقدیر است. با تشکر | مقادیر صفر در lm() چگونه مدیریت می شوند؟ |
88133 | من فکر میکنم به این سوال به صورت تکه تکه پاسخ داده شده است، اما هنوز کمی مطمئن نیستم که بهترین رویکرد برای این کار چیست: چگونه دو ضریب را از یک رگرسیون خطی چندگانه مقایسه کنیم تا ببینیم آیا نقاط قوت اثر به طور قابلتوجهی متفاوت هستند یا خیر. . برای مثال، من علاقه مند به ارتباط نگرش (IV1) و کنترل رفتاری (IV2) با پایبند... | چگونه می توانم ضرایب رگرسیون را در همان مدل رگرسیون چندگانه مقایسه کنم؟ |
9124 | در S-plus تخمین صدکها برای یک تابع بقا را میتوان با استفاده از تابع «qkaplanMeier» (بر روی نتایج فراخوانی به kaplanMeier) به دست آورد: kfit <-kaplanMeier(سانسور(TIME,STATUS)~1) qkaplanMeier(kfit , c(.25, 0.5, 0.75)) چگونه می توانم این کار را در R انجام دهم؟. آن توابع دیگر وجود ندارند. اگر فواصل اطمینان ( مجانبی) را ب... | برآوردها و C.I. صدک برای یک تابع بقا |
111097 | نتایج تخمینی مدل پویا GMM من به شرح زیر است. $$Y = -0.009 + 0.009PF + 0.015PS - 0.001(PF\ بار PS)$$ میخواهم اثر حاشیهای $PF$ را در $PS$ (دقیقه، میانگین، حداکثر) محاسبه کنم، که میتوانم آن را به صورت بیان کنم به شرح زیر است: اثر حاشیه ای $PF = 0.009 - 0.001 PS$. من می توانم آن را به صورت دستی محاسبه کنم، اما زمان بر ا... | محاسبه اثر حاشیه ای در Stata |
9121 | من چند مقاله را دیده ام که انحرافات استاندارد و/یا خطاهای استاندارد افراد را حتی پس از اجرای ANOVA گزارش می کنند. درک من این است که گروههای SE باید بر اساس میانگین مربعات خطای آزمایشی باشند. هر نظری؟ | انحرافات استاندارد افراد و/یا خطاهای استاندارد برای گروه ها پس از اجرای ANOVA؟ |
97736 | من می دانم که متغیر پاسخ من مرتبه (5 سطح) است. تصمیم دارم تمام اطلاعات موجود در متغیر پاسخ را نادیده بگیرم و آن را به دو گروه گروه بندی کنم. سپس یک مدل رگرسیون لجستیک را برای آن برازش می کنم. من از این مدل رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی برای دو گروه استفاده می کنم. روش دیگر، من یک مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی را برازش میک... | مقیاس دودویی و ترتیبی |
109809 | من در حال تلاش برای بررسی این موضوع هستم که آیا کاربران موبایل، دسکتاپ یا رایانه لوحی بیشتر احتمال دارد اقدامی را در یک سایت انجام دهند. ساختار دادههای من به صورت زیر است: دسکتاپ تبلت موبایل کلیکشده هفتهای 1 1 104 97 205 1 0 204 214 348 2 1 128 108 257 2 0 207 222 360 ... هر چند من حدود 25 هفته ارزش دارم و اعداد بز... | سوال مبتدی: یافتن همبستگی با داده های درصد |
9127 | از کجا می توانم تمام داده های آب و هوای ساعتی موجود را بدست بیاورم؟ یادداشت ها: * در حالت ایده آل، این شامل تاریخچه همه داده هایی است که در حال حاضر در این آدرس منتشر شده است: * http://weather.noaa.gov/pub/SL.us008001/DF.an/DC.sflnd/DS.synop/ * http:/ /weather.noaa.gov/pub/SL.us008001/DF.an/DC.sflnd/DS.metar/ * http://... | چگونه می توان تمام داده های آب و هوای ساعتی موجود در تاریخ را واکشی کرد؟ |
88130 | لطفاً، در این معادله چند متغیره چولگی-عادی loglikelihhod، \begin{equation} l=- \frac{1}{2}nlog|\Omega|- \frac{1}{2}n \,tr(\Omega^{ -1}V)+\sum_{i}\zeta_{0} { [\alpha^{'} \omega^{-1}(y_{i}- \epsilon_{i})]} \end{equation} بعد \begin{equation}\sum_{i}\zeta_{0} { [\alpha^{'} \omega^{-1}(y_) چقدر است {i}-\epsilon_{i})}\end{م... | ابعاد چولگی چند متغیره نرمال |
17304 | من فکر کردم که تابع پیوند متعارف $g(\cdot)$ از پارامتر طبیعی خانواده نمایی می آید. بگویید، خانواده $$ f(y,\theta,\psi)=\exp\left\\{\frac{y\theta-b(\theta)}{a(\psi)}-c(y, \psi)\right\\} $$ سپس $\theta=\theta(\mu)$ تابع پیوند متعارف است. توزیع برنولی را به عنوان مثال در نظر بگیرید، ما داریم $$ P(Y=y)=\mu^{y}(1-\mu)^{1-y}... | محاسبه تابع پیوند متعارف در GLM |
90593 | «regsubsets» و «stepAIC» دو گزینه رایج برای انتخاب متغیر در R هستند. آنها را می توان به ترتیب در بسته های جهش و MASS یافت. سوالات من عبارتند از: * از نظر آماری; مزایا و معایب هر روش چیست * چه زمانی باید یک روش را بر دیگری انتخاب کنید * چگونه می توانید نتایج این دو روش را با هم مقایسه کنید | روش های انتخاب متغیر در R |
53047 | فضای نمونه $\omega$ $\mathbb{R}$ است. این زیر مجموعه $B= {(-\infty,t),t\in \mathbb{R} }$ است. بنابراین $B \in \beta(\mathbb{R})$. آیا این زیر مجموعه یک رویداد است؟ چگونه آن را نشان دهیم؟ اگر یک رویداد است، آیا به این دلیل است که بورل است؟ | آیا زیرمجموعه $B= {(-\infty,t),t\in \mathbb{R} }$ رویدادی از فضای نمونه $\mathbb{R}$ است؟ |
97737 | روز بخیر! من کاملاً با SPSS تازه کار هستم (و همینطور تست، اما پس از تحقیقی در نهایت کمی در مورد من ویتنی و نحوه انجام آزمایش در SPSS ابهام زدایی کردم. تنها مشکلی که در حال حاضر با آن روبرو هستم تجزیه و تحلیل است) و بنابراین در این قطعه، من می خواهم کشف کنم که چگونه محقق به این تحلیل رسیده است:  A1..A20 درگیر هستند. هر آزمودنی ممکن است در هر زیرمجموعه ای از فعالیت ها درگیر باشد و اندازه گیری یکسانی در طول فعالیت انجام می شود. ما میخواهیم درمانها را با کنترلها بر اساس سن، جنسیت و فعالیت مطابقت دهیم. بهترین راه برا... | ارزیابی اثر درمان با افراد تکرار شونده |
97733 | آیا می توان پیش بینی هایی در سطح فردی از احتمال رای دادن یک رای دهنده در زمانی که سابقه رای او را نمی دانید ایجاد کرد؟ در مجموعه داده های ارائه شده در تکالیف من، داده هایی در مورد تعدادی از افراد به من داده می شود. برخی دارای سابقه رأی گیری شناخته شده و برخی دارای مقادیر گمشده در متغیر هستند (این افراد افرادی هستند که ... | پیشبینی سطح فردی احتمال رای دادن یک فرد بدون سابقه رای آنها |
80086 | این یک مشکل تکلیف است. بین ساعت 10 صبح تا 6 بعد از ظهر، بازدیدکنندگان طبق فرآیند پواسون با نرخ 6 در دقیقه به گالری تیت مدرن میرسند. با توجه به اینکه 800 بازدیدکننده بین ساعت 13 تا 14 بعد از ظهر می آیند، احتمال ورود 10 بازدیدکننده را بین ساعت 13:00 تا 1:02 بعد از ظهر تعیین کنید. تلاش من: می دانم که 10 ورودی (به ترتیب ت... | ورود فرآیند پواسون |
63282 | من 32/180 تعیین نشانگر آزمایشگاهی زیر حد تشخیص (LOD) دارم و میخواهم آنها را با تخمین حداکثر احتمال تخمین بزنم. با استفاده از تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان / بقا Minitab من توانستم یک مدل مناسب (lognormal) پیدا کنم و میانگین، SD و صدک ها را تخمین بزنم. چگونه می توانم مقادیر تکی از دست رفته را که زیر LOD هستند تخمین بزنم... | مقادیر کمتر از حد تشخیص را از یک مجموعه داده سانسور شده به چپ تخمین بزنید |
20834 | من یک مجموعه داده با حدود 15000 مشاهدات برچسب دار با یک مقدار پیوسته دارم. بهترین راه برای رسم این نوع داده ها چیست؟ من با هیستوگرام ها و نمودارهای چگالی مختلف بازی می کنم، اما به نظر نمی رسد بهترین راه برای رسم این مجموعه داده را پیدا کنم. پیشنهادی دارید؟ داده های من به این شکل است: مقدار برچسب ------- ------- foo 1.2... | چگونه می توان تجسم استاندارد یک توزیع تک متغیره را بهبود بخشید؟ |
10655 | من یک نمودار پراکندگی (مثلا) قد نسبت به سن دارم. چگونه می توان برای یک نقطه فردی صدک قد را برای یک سن معین محاسبه کرد؟ پیشنهادات در R بسیار قدردانی خواهند شد. با تشکر | چگونه صدک y را برای x معین با یک سری (x,y) محاسبه کنیم؟ |
49709 | من مجموعهای از دادههای سری زمانی دارم که به تعداد جمعیت به صورت سالانه نگاه میکند، و میخواهم بدانم که آیا تفاوت معنیداری بین سالهای خاص وجود دارد، و اگر چنین است، کدام سالها از نظر آماری مشابه یکدیگر هستند. من از R استفاده می کنم، بنابراین امیدوارم برای انجام این کار در مورد کد R راهنمایی دریافت کنم. در اینجا سر... | آزمون اهمیت در یک سری زمانی با استفاده از R |
94985 | من از EFA برای 56 مورد استفاده می کنم. با این حال، بارگذاری متقاطع رخ داده است و بنابراین تصمیم به حذف اقلام گرفته می شود. سوال: ماتریس اجزای چرخانده نشان داد که چند آیتم بدون بارگذاری قابل توجه در هر یک از مؤلفه ها وجود دارد، بنابراین، آیا باید موارد غیر بارگیری را حذف/رها کنم و EFA را مجدداً اجرا کنم تا زمانی که همه ... | EFA: آیا می توانم متغیرهایی را با بارگذاری غیرقابل توجه حذف یا رها کنم و EFA را دوباره اجرا کنم؟ |
49700 | من در پیچیدن سرم در اطراف پارامترهای ترازو مشکل دارم. دقیقا چگونه کار می کنند؟ چرا گاهی اوقات نادیده گرفته می شوند؟ (به عبارت دیگر، چه زمانی حفظ آنها در یک محاسبات مهم است؟) برای هر توضیح ساده و غیرمستقیمی از شما متشکرم. * * * به روز رسانی: انگیزه سوال توزیع گاما بود. در خواندن آن در رابطه با پیشینیان پواسون، دیدم که آ... | پارامترهای مقیاس -- چگونه کار می کنند، چرا گاهی اوقات حذف می شوند؟ |
67728 | آیا بسته / تابع R برای اجرای آزمایش شیب موازی با یک بسته clm (بسته معمولی) یا polr (MASS) وجود دارد؟ | آیا بسته R برای بررسی فرض شانس متناسب وجود دارد؟ |
53042 | من سعی می کنم از sequentialfs برای انجام برخی انتخاب ویژگی ها در matlab استفاده کنم. من داده های ابعادی عظیمی از 22215 ویژگی دارم. وقتی سعی کردم از sequentialfs با svm به عنوان طبقهبندی کننده استفاده کنم تا بهترین زیرمجموعه ویژگیها را انتخاب کند، احتمالاً به دلیل تعداد زیاد ابعاد، به کار خود ادامه میدهد. با این حال ... | مشکلات انتخاب ویژگی در متلب |
63750 | من در پروژه پیش بینی ریزش مشتری شرکت می کنم. من اطلاعات 10000 مشتری دارم. همه داده ها داده های بدون برچسب هستند. حال سوال من این است که آیا می توانم تجزیه و تحلیل CART را با داده های بدون برچسب انجام دهم؟ | انجام CART با استفاده از داده های بدون برچسب |
48259 | من به یکی از دوستان در انجام تکالیف آماری کمک کرده ام. ما اکنون روی همبستگی پیرسون کار میکنیم، که محاسبه آن با ساختن دقیق جدولی از $x$, $y$, $(x_i-\overline{x})$, $(y_i-\overline{y})$ انجام میشود. , $(x_i-\overline{x})^2$, $(y_i-\overline{y})^2$, $\sum{(x_i-\overline{x})(y_i-\overline{y})}$ و جمع کردن داده ها به فرمو... | ماشین حساب آنلاین پیرسون برای دانش آموزان |
49706 | من کمی با آمار آشنا هستم. من اطلاعات کلی در مورد ANOVA می دانم، اما نمی دانم که آیا در شرایط زیر قابل استفاده است یا خیر. فرض کنید من گروهی از افراد را دارم که تست داده اند و گروه به نژادهای مختلف تقسیم شده است. با این حال، تعداد افراد هر نژاد متفاوت است (30٪ قفقازی، 50٪ آسیایی، 20٪ آمریکایی آفریقایی تبار). من نمرات یک... | تجزیه و تحلیل نمرات آزمون با گروه های اندازه های مختلف |
20835 | یک سوال اساسی دیگر. فرض کنید که من احتمال یک نتیجه را بر اساس یک عامل خاص تولید می کنم و منحنی آن نتیجه را رسم می کنم. آیا راهی برای استخراج معادله آن منحنی از R. mod = glm(winner ~ our_bid, data=mydat, family=binomial(link=logit)) summary(mod) > summary(mod) Call: glm( فرمول = برنده ~ پیشنهاد ما، خانواده = دو جمله ای ... | معادله را از خروجی مدل خطی تعمیم یافته بیابید |
49705 | من دادههایی از آزمایشی دارم که شامل پاسخهایی در مقیاس اسمی است که آزمودنیها در دو درمان انجام دادند (درمانها بین آزمودنیها هستند، نه اقدامات تکراری). من داده های خود را در قالب داده ها و شکل جدول زیر ارائه کرده ام. هدف من این است که توزیع پاسخها را در دو درمان - t1 و t2 مقایسه کنم تا ببینم آیا آنها تفاوت قابل توج... | مقایسه دو توزیع پاسخ در مقیاس اسمی |
49704 | من یک مشکل طبقه بندی باینری دارم که در آن کسری از مثبت ها بسیار کم است، به عنوان مثال. 20 مورد مثبت در 10000 مثال (0.2%) **یک طرح اعتبارسنجی متقاطع مناسب برای آموزش یک طبقه بندی کننده با موارد مثبت بسیار کم چیست؟** من در حال حاضر تنظیمات زیر را دارم: library(caret) tmp <- createDataPartition(Y, p = 9 /10، بار = 3، لیست... | تمرین با نکات مثبت بسیار کم |
80082 | هنگام بررسی تفاوت بین دو نسبت، من معمولاً از h کوهن (یعنی تفاوت بین دو نسبت تبدیل شده با آرکسین) برای اندازه اثر استفاده می کنم. آیا کسی می داند چگونه می توانم فواصل اطمینان 95% را برای h کوهن محاسبه کنم؟ | فواصل اطمینان برای اندازه اثر h کوهن |
90078 | من 4 مقدار داده سه برابری دارم. هر کدام از 3 مقدار تشکیل شده است، برای مثال، این می تواند 1 باشد: غلظت: 45 78 66 این داده ها دارای میانگین '63' و st.dev هستند. از `16.7` اکنون 4 تکرار مشابه دارم، از چندین آزمون، به عنوان مثال: test: a b c d 45 56 34 67 78 23 67 34 66 23 56 23 avg 63 34 52.3 41.3 من به انحراف استاندارد ... | انحراف استاندارد یک مجموعه داده متشکل از سه تکرار (داده های نمونه برداری پشته صنعتی) |
109804 | لطفاً در نظر بگیرید که من در یادگیری ماشین کاملاً تازه کار هستم. من باید مدل هایی را بر اساس الگوهای مرور کاربران وب ایجاد کنم و انحرافات را از آن مدل پیدا کنم. من از فایل های گزارش دسترسی به سرور وب استفاده می کنم. به عنوان مثال: فرض کنید من برای یک دوره یک ماهه برای دو کاربر زیر اطلاعات دارم: user1 = [p1,p2,p3] user2... | تشخیص ناهنجاری توالی های مرور وب |
80081 | من یک مقاله ژورنالی خواندم که در آن نویسندگان نموداری را بر اساس نتایج رگرسیون (وزن بتا) تهیه کردند. تقریباً شبیه یک تجزیه و تحلیل مسیر است:  من بسیار مطمئن هستم که تحلیل مسیر/SEM همانطور که از مقاله آنها قابل خواندن است استفاده نشده است: > هر دو رگرسیون لجستیک و تحلیل رگرسیون چند... | آیا می توانیم نتایج رگرسیون را از طریق نمودار تجسم کنیم؟ |
48254 | لطفاً این داده ها را در نظر بگیرید: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5، 6، 7، 8، 9، 10، 11، 12)، مناسبت = ساختار(c(1L، 1L، 1L، 1 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2... | خطای استاندارد اثرات تصادفی در R (lme4) در مقابل Stata (xtmixed) |
58610 | من یک وکتور با روان ترجمه دارم - (0، 0، 1، 3، 3، 3، 3 ....) مشکل این است که توسط مردم ساخته شده است (مثلا یکی بیش از حد 3 می دهد اما فقط کمی از 2) و ما می خواهیم آنها را عادی کنیم. ما از هر فرد جداگانه یک وکتور داریم. آیا می توان این کار را تنها با بازیابی ستون های هیستوگرام مانند یک تصویر انجام داد؟  هستید، اگر بزرگترین مقدار ویژه نمونه اغل... | تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی، بوت استرپ و احتمال برخورد مقدار ویژه؟ |
49703 | من با رویدادهای دوتایی سر و کار دارم و افرادی را دارم که احتمال وقوع آنها را می دانند. من میخواهم تخمین شخص دیگری را به یک توزیع احتمال ترجمه کنم که نشاندهنده اعتقاد من در مورد احتمال واقعی است. به این میگن توزیع پسین درسته؟ آمار پایه بیزی؟ تصور میکنم توزیعی را میخواهم که برای پیشبینی 0.5 تقریباً عادی و نسبتاً گست... | چه توزیع هایی می تواند به توصیف عدم قطعیت من در مورد یک پیش بینی احتمالی کمک کند؟ |
49702 | من در حال انجام یک طبقهبندی احساسات باینری (مثبت/منفی) بر اساس طبقهبندیکننده Naive Bayes و SVM هستم. برای انتخاب ویژگی های برتر از الگوریتم MRMR استفاده می کنم. این مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری آموزش داده شده و سپس بر روی داده های دیده نشده آزمایش می شود. همانطور که می بینید، من ویژگی های k برتر را ... | تعداد ویژگی ها و دقت/f-measure - چه کسی می تواند این نتایج را توضیح دهد؟ |
44536 | پرتاب سکه منصفانه i.i.d است. بیایید فرض کنیم که من این را دارم: سکه = {H,H,H,T,T} سکه بعدی را چگونه حدس میزنید و چرا؟ **PS:** من دنبال توزیع برنولی گشتم اما جواب منطقی پیدا نکردم. | نتیجه پرتاب سکه بعدی را پیش بینی می کنید؟ |
58616 | اگر یک جامعه به طور نرمال توزیع شود، میانگین نمونه و واریانس نمونه مستقل هستند. محدوده نمونه و واریانس نمونه چطور؟ آیا آنها هم مستقل هستند؟ من سعی می کنم توزیع محدوده دانش آموزی را استخراج کنم، و ممکن است ساده تر باشد اگر ... یا نه ... | آیا محدوده نمونه و واریانس نمونه در زمانی که جمعیت به طور معمول توزیع شده است مستقل هستند؟ |
44531 | صبح بخیر، یک مربی از من خواسته است که فاصله اطمینان 95 درصدی را در اطراف یک درصد تغییر محاسبه کنم. برای کمک به طرح سوال، من میزان بروز یک بیماری در جمعیت را به صورت زیر محاسبه کرده ام: **دوره 1:** # با بیماری = 22 جمعیت در معرض خطر = 2836131 بروز در هر 100000 = 0.78 95% فاصله اطمینان = 0.49، 1.17 **دوره 2:** # با بیمار... | فاصله اطمینان برای یک درصد تغییر |
48253 | من یک سری زمانی با مشاهدات روزانه در طول چندین سال دارم (علاقه به موضوع سوپرکاسه در طول زمان). فصلی بودن داده ها نیز سالانه است و بسیار تند است (تقریباً هیچ چیز در تمام طول سال و افزایش/خوشکل بزرگ در ژانویه/فوریه). من استفاده از R را برای این کار (بسته پیش بینی) شروع کرده ام و تجربه کمی با آمار دارم. x <-... | پیش بینی سری های زمانی در R با فرکانس سالانه |
62483 | من یک راهاندازی رگرسیون لجستیک شرطی با استفاده از «clogit» در «R» دارم مانند این: m<-clogit(PHENO==2 ~ x + as.factor(COVAR[,1]) + لایهها (COVAR[,2] ) ) می خواستم تجزیه و تحلیل GLMM را در `R` انجام دهم. من در نحو برای بسته lme4 در R کمی گیج شده ام. COVAR[,2] متغیر منطبق در داده های من است. آیا کسی می تواند تفاوت بین ب... | R: GLMM با استفاده از lme4 |
44532 | فرض کنید من از رتبه بندی رستوران به عنوان یک متغیر توضیحی در یک رگرسیون استفاده می کنم. رتبه بندی به صورت $R=\frac{G}{G+B+N+S}$ تعریف میشود، که در آن $G$ خوب، $B$ بد، $N$ خنثی و $S$ بیصدا است. من دو مسئله مفهومی دارم. اول، من میخواهم رتبهبندی را زمانی تنظیم کنم که بر اساس تعداد کمی از تجربیات باشد، شاید با کوچک کرد... | رتبه بندی را بر اساس تعداد تجربیات تنظیم کنید |
62482 | من 9 علامت افسردگی در یک نمونه $n=2000$ دارم. علائم دوگانه هستند (0 = وجود ندارد، 1 = وجود دارد) و بنابراین می توان از آنها به عنوان شمارش استفاده کرد. من میخواهم آزمایش کنم که آیا علائم در تعدادشان با یکدیگر تفاوت دارند یا خیر، اما میخواهم آن را در یک آزمایش چند متغیره انجام دهم، زیرا با 9 علامت، در غیر این صورت 36 ... | مقایسه پروفایل علائم: GLM دو جمله ای؟ (SPSS, R) |
62488 | در مدلهای اثر ثابت، تصادفی و ترکیبی و مدلهای چندسطحی، متغیر تصادفی پاسخ به عنوان تابعی از برخی متغیرهای توضیحی و خطاهای تصادفی نشان داده میشود. میخواستم بدانم آیا روابطی که آنها به آنها اشاره میکنند، علی تلقی میشوند و بنابراین در استنتاج علی به کار میروند؟ با تشکر | آیا روابط در مدلهای اثر ثابت، تصادفی و ترکیبی و مدلهای چندسطحی علی هستند؟ |
58611 | من یک سوال در مورد محاسبه واریانس مجموع هزینه های پیش بینی شده مراقبت های بهداشتی با استفاده از مدل رگرسیون دو بخشی دارم. جزئیات در زیر آمده است، اما نحوه محاسبه کوواریانس برای یک متغیر تصادفی که خود حاصل ضرب دو متغیر تصادفی است خلاصه می شود. مدل رگرسیون دو بخشی شامل یک جزء رگرسیون لجستیک برای تخمین احتمال $p$ هزینه > ... | محاسبه واریانس مجموع هزینه های پیش بینی شده از مدل دو بخشی |
48255 | من توانستم حجم نمونه را با استفاده از دو اندازه اثر متفاوت 0.3 و 0.5 محاسبه کنم و هر کدام اندازه های نمونه متفاوتی به من دادند. 0.3 به من 82 داد و 0.5 به من 26 داد. من 45 دانش آموز در آن مقطع دارم. آیا این به این معنی است که من می توانم از این تعداد دانش آموز استفاده کنم. اندازه اثر دقیقاً چیست و چرا بر حجم نمونه تأثیر... | استفاده از اندازه افکت |
28459 | می توان استدلال کرد که ارزش شواهد بازدید از پایگاه داده با بزرگتر شدن پایگاه داده افزایش می یابد. در واقع، داشتن یک ضربه منحصر به فرد در یک پایگاه داده به سادگی به این معنی است که همه افراد دیگر در پایگاه داده بی گناه هستند. بنابراین، اگر پایگاه داده بزرگتر باشد، اطلاعات اضافی داریم که افراد بیشتری بی گناه هستند. بدیهی... | آیا احتمال تطابق یک DNA منحصر به فرد، صرف نظر از اندازه مجموعه داده، یکسان است؟ |
58618 | من کدی دارم که دیسکها را از طریق بخش دفاع پاک میکند و میخواهم در مورد یک بررسی سلامت عقل خوب برای اجرای این واقعیت بدانم. خط پایانی، آخرین مرحله نوشتن یک پاک کردن ایمن یک هارد دیسک، نوشتن دادههای تصادفی بر روی هر بایت روی HDD، بر اساس مشخصات است. استاندارد رسمی هیچ محدودیتی را فراتر از آن بر آن وارد نمی کند. بنابرا... | بررسی سلامت عقل برای تعیین اینکه آیا دادههای تصادفی روی درایو دیسک ممکن است دستکاری شده باشند |
58613 | این یک مشکل تکلیف نیست، بلکه چیزی است که من فقط هنگام تماشای یک نمایش جنایی به آن فکر کردم. اگر میخواهم احتمال [نتیجهگیری را وارد کنید] یا C را تعیین کنم، و میدانم که C شامل درست بودن A است (که شامل درست بودن A1 و A2 است که هر کدام 50٪ احتمال وقوع دارند) و B است. درست است (که 20 درصد احتمال دارد اتفاق بیفتد)، چگونه ... | چگونه احتمال مشروط به چند رویداد را محاسبه کنیم؟ |
13106 | در R من یک قاب داده f با هدرهای a، b، c دارم. ستون c دارای داده های عاملی است. plot(f$c) این کار را انجام می دهد  چگونه می توانم نمودار را به 5 عامل بالای ستون c در نزولی محدود کنم سفارش دهید؟ موارد زیر به خوبی کار می کند: کتابخانه(ggplot2) data(diamonds) # وضوح یک متغیر طب... | ترسیم 5 فاکتور اصلی با استفاده از R |
13102 | بنابراین، وضعیت این است: من برخی از نتایج شبیه سازی، از یک شبیه سازی رانده شده توسط دو پارامتر دارم. یکی از این پارامترها دارای دو تنظیم است، دیگری دارای چهار تنظیم است که هر کدام ده بار برای مجموع 80 مجموعه نتیجه تکرار شده است. هر شبیه سازی نتایجی را برای هر یک از چهار گروه تولید می کند. پیشرفت هر گروه با هفت متغیر ان... | چگونه این شبیه سازی را تحلیل کنیم |
62489 | اول از همه توضیح بدهم که دنبال چه هستم. من مجموعه ای از سایت های باستان شناسی (داده های نقطه ای) در GIS و یک نقشه شیب برگرفته از DEM دارم. من نقشه شیب را به کلاس های فاصله 1 درجه طبقه بندی کردم و مقادیر سایت ها را بدست آوردم. اکنون میخواستم آزمایش کنم که آیا مقادیر سایتها به طور قابل توجهی با قرارگیری تصادفی آنها در ... | ویژگی آماره D تک نمونه ای آزمون KS در R |
28454 | چگونه می توانم خوشه بندی عاقلانه گروهی را در R انجام دهم؟ سلام به همه، من ماتریس داده N x K دارم، که N تعداد مشاهدات، K تعداد متغیرها است. مشاهدات N در دسته ها یا گروه های M قرار می گیرند. حالا می خواهم به جای مشاهدات، گروه ها را خوشه بندی کنم، چگونه این کار را انجام دهم؟ یعنی خوشه بندی در سطح گروه خواهد بود... از کمک ... | چگونه می توانم خوشه بندی عاقلانه گروهی را در R انجام دهم؟ |
13103 | من در درک برخی از فرمول های این مقاله مربوط به محاسبه BIC (دان پلگ و اندرو مور، _X-means: Extnding K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters) با مشکل مواجه هستم. ابتدا معادله واریانس: * R - تعداد نقاط * K - تعداد خوشه ها * $\mu_i$ - مرکز مرتبط با نقطه ith. * $\sigma^2 = \frac{1}{R-K}\sum_{i}(x_i - \... | سوال محاسبه BIC الگوریتم X-Mean |
62486 | من یک آزمایش دارم که به شرح زیر است: * 4 سال داده (1 سال قبل از درمان، 3 سال در طول درمان) * 20 پلات در کل * 5 پلات از هر نوع (کنترل، درمان A، درمان B، درمان A+B) * هر قطعه به 4 ربع تقسیم می شود که اندازه گیری ها در آنها ثبت می شود. آمار اولیه تفاوت های پیش تیمار را بین انواع پلات نشان داد. دادههایی که میخواهم در یک ... | محاسبه تفاوت های پیش تصفیه (مدل اثرات مختلط خطی) با استفاده از R/nlme |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.