_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
5791 | ## پس زمینه من مدلی با 17 پارامتر دارم و در حال حاضر از ضریب تغییرات ($\text{CV}=\sigma/\mu$) برای خلاصه کردن توزیعهای قبلی و پسین هر پارامتر استفاده میکنم. همه پارامترها > 0 هستند. من همچنین می خواهم این pdf ها را در مقیاس نرمال شده (در این مورد انحراف استاندارد نرمال شده با میانگین) خلاصه کنم تا بتوان آنها را با یک... | جایگزینی برای استفاده از ضریب تغییرات برای خلاصه کردن مجموعه ای از توزیع های پارامتر؟ |
11406 | من با R و هر بسته ای در R بسیار جدید هستم. من به مستندات ggplot2 نگاه کردم اما نتوانستم آن را پیدا کنم. من یک نمودار جعبه از متغیر boxthis با توجه به دو عامل f1 و f2 می خواهم. یعنی فرض کنید هر دو «f1» و «f2» متغیرهای فاکتور هستند و هر یک از آنها دو مقدار می گیرند و «boxthis» یک متغیر پیوسته است. من میخواهم 4 نمودار با... | باکس پلات با توجه به دو عامل با استفاده از ggplot2 در R |
65608 | با توجه به توزیع مشترک $P(A,B,C)$، می توانیم توزیع های حاشیه ای مختلفی را محاسبه کنیم. حالا فرض کنید: \begin{align} P1(A,B,C) &= P(A) P(B) P(C) \\\ P2(A,B,C) &= P(A,B) P (C) \\\ P3(A,B,C) &= P(A,B,C) \end{align} آیا درست است که $d(P1,P3) \geq d(P2,P3)$ جایی d است کل فاصله تغییرات؟ به عبارت دیگر، آیا قابل اثبات است که $... | فاصله بین حاصلضرب توزیع های حاشیه ای و توزیع مشترک |
82871 | فرض کنید $X$ یک متغیر عادی یک بعدی است. ماتریس اطلاعات فیشر $2 \times 2$ $I(\theta)$ را برای $\theta = (E(X)، E(X^2))$ پیدا کنید. اساساً، کاری که من انجام دادم این بود که پی دی اف را بر حسب $E(X)$ و $E(X^2)$ یادداشت کردم...و بنابراین Let $d = E(X^2)$ (بنابراین $) گرفتم. \sigma^2 = d - \mu^2$) $(\frac{1}{2(d-\mu^2)})^{1... | اطلاعات فیشر |
81789 | یک مدل متغیر پنهان شامل یک متغیر مشاهدهشده دوجملهای $Y$ میتواند به گونهای ساخته شود که $Y$ از طریق $Y = \begin{cases} 0 و \mbox{if }Y^ به متغیر پنهان $Y^*$ مربوط میشود. *>0 \\\ 1 و \mbox{اگر }Y^*<0\. \end{cases} $ متغیر پنهان $Y^*$ سپس با مدل $Y^* = X\beta + \varepsilon$ به مجموعه ای از متغیرهای رگرسیون $X$ مربوط ... | اگر ϵ به طور یکنواخت توزیع شده باشد، یک مدل احتمال خطی مناسب است؟ آیا می توانم هر گونه ادبیات پیدا کنم؟ |
65603 | من داده ها را وارد کردم و به یک سری زمانی ساده تبدیل کردم. ادعاهای <- read.csv(C:/claimsrawdatabyweek.csv) # سری زمانی با 52 نقطه داده در سال em<-ts(claims[,4],start=c(2009,44),frequency=52) مقادیر را از 3496 2453 2311 2559 3149 5103 4951 تغییر داد 4165 4340 4868 3862 2811 3583 3469 3171 2660 2772 2223 ... | چرا تبدیل داده ها به سری زمانی مقادیر را تغییر می دهد و چگونه آنها را تغییر می دهید؟ |
96347 | فرض کنید جریانی از متغیرهای باینری x(t) وجود دارد که t یک شاخص گسسته است. بگوییم مدل این است که p=p(x(t)=1) رگرسیون لجستیک در تحقق گذشته است: log(p/1-p) = x(t-1)b1 + x(t-2)b2 + .. x(t-L)bL + b0. حال برای برازش مدل، میتوان ماتریس طراحی X را تهیه کرد که دارای تاخیرهای متوالی از مرتبه L است به طوری که اندازه X (N-L)L باش... | مدل رگرسیون لجستیک برای فرآیند با حافظه |
82873 | من مجموعهای از فرآیندها را دارم که هر کدام دارای تعدادی رویداد و کل طول زمان است. من سعی می کنم آنها را به عنوان فرآیندهای پواسون مستقل با نرخ های خاص مدل کنم. نرخ فرآیند ith ممکن است تخمین زده شود، بنابراین $$ \lambda_{i} = \frac{n_{i}}{T} $$، با این حال بسیاری از فرآیندها هیچ رویدادی ایجاد نمیکنند و بنابراین دارای ... | تخمین فرآیند سم سانسور شده |
96694 | بنابراین من روی کدهای یادگیری ماشین کار میکنم تا ارقام 0-9 را با استفاده از تجزیه مقادیر منفرد شناسایی کنم و بهدنبال آن مقایسه حداقل مربعات با 15 بردار اول منفرد یا بیشتر به عنوان مبنای من باشد. تنها با این دقت، دقت بسیار خوبی است، اما من امیدوار هستم که با استفاده از مقایسه مستقیم 2 رقمی هنجار در برابر کل نمونه های ... | کاربرد هوشمند تحولات در تشخیص رقم |
96766 | در الگوریتم یادگیری ماشینی که از آن استفاده می کنم، باید مقادیر نمایی چیزی را در یکی از مراحل به دست بیاورم. این مرحله ای است که من در حال حاضر با آن سر و کار دارم:  من قبلاً همه 1+g_j(X_i) را دارم. غیره و غیره محاسبه شده، مشکلی در آن وجود ندارد. بی... | برخورد با نمایی در پایتون - بی نهایت ها و سرریزها |
96699 | من در اطراف جستجو کردم و بحث های سطح بالایی را در مورد مدل های پنل mlogit و گسسته انتخاب کردم (اینجا و اینجا) اما من به پاسخ دقیق تر از آن ها نیاز دارم. امیدوارم کسی بتواند به اشتباه من با mlogit اشاره کند و من را در مسیر درست راهنمایی کند. من یک مجموعه داده دارم که در آن از شرکت کنندگان می خواهم به 8 مجموعه انتخابی (C... | تجزیه و تحلیل داده های پانل انتخاب گسسته با mlogit در R |
13765 | من یک سری کاربر دارم. هر کاربر دارای تعدادی ویژگی شخصیتی است، مانند سطح تناسب اندام یا آگاهی به محیط زیست، که در مقیاس 1 تا 5 رتبه بندی شده است. من می خواهم محاسبه کنم که دو کاربر چقدر شبیه هم هستند، بنابراین می توانم به هر کاربر یک لیست مرتب شده نشان دهم. از مشابه ترین کاربران. به نظر می رسد این یک مشکل IR کلاسیک است،... | انتخاب معیار شباهت برای تعیین کمیت شباهت بین افراد در مجموعه ای از مقیاس های شخصیت |
96349 | روز بخیر، من در حال حاضر در حال تلاش برای سوال زیر در تست فرضیه برای 2 نمونه مرتبط هستم. پاسخ نهایی من **t=2.5584** بود، در حالی که ناحیه رد آن **2.2060** است. با این حال، هنگامی که من از کلید پاسخ استفاده کردم، به نظر می رسد اشتباه می کنم، پاسخ ارائه شده | t| بود = 4.536; رد H0 اگر |t| > 2.3060. قدردان برخی از توصیه ه... | کمک به مطالعه خود با سؤال در آزمون فرضیه برای 2 نمونه مرتبط |
91206 | من دو تست ساده برای بررسی الگوریتم خود طراحی کرده ام. برای مجموعه ای از 40 عکس، 20 نفر قضاوت خواهند کرد که آیا: تست 1: شی A یا B در تصویر دیده می شود (من پاسخ صحیح را می دانم) تست 2: شی A، B یا C در تصویر دیده می شود (من می دانم که پاسخ صحیح) سپس تصاویر را با الگوریتم خود تغییر میدهم و آزمون را با همان گروه از افراد ت... | بررسی اینکه آیا بهبود قابل توجه است یا خیر. طراحی تست |
82879 | چگونه بازده و ریسک مرتبط با R را با استفاده از مدل های شاخص پیش بینی می کنید؟ چگونه ریسک را در مدل های چند شاخصه به عنوان یک مقدار در R نشان می دهید؟ | پیش بینی بازده دارایی با استفاده از مدل های شاخص در R |
96342 | من در حال تلاش برای یک سوال خود مطالعه در مورد فاصله اطمینان هستم. جواب من 20.4 دلار و 1.411 دلار بود. با این حال، به نظر می رسد که پاسخ مدل 20.4 دلار / 1.486 دلار است. من کاملاً مطمئن هستم که درست می گویم. ممنون میشم اگه کسی بتونه راهنمایی و تایید کنه لطفا؟ **_Question_** > صاحب یک مزرعه تخم مرغ بزرگ می خواهد میانگین ... | سوال خود مطالعه در مورد فاصله اعتماد |
11405 | کسی میدونه با استفاده از مدل توبیت با بسته های AER از کجا میشه کاربرد و مثال های خوب (به جز کتاب راهنما و کتاب اقتصاد سنجی کاربردی با R) پیدا کرد؟ ### ویرایش من به دنبال دستوری برای محاسبه اثرات حاشیه ای برای y هستم (نه برای متغیر پنهان y*). به نظر می رسد $\phi(x\beta/\sigma)\beta$ باشد، که در آن $\phi$ تابع توزیع تجمع... | مدل توبیت با R |
81474 | من داده های زیر را دارم: کیسه های بذر را در مجاورت 10 گیاه مادری در سه جهت و چهار فاصله (10، 31، 56 یا 100 سانتی متر) کاشتم. موفقیت جوانه زنی (0/1) با استخراج یک کیسه بذر در هر میکروسایت برای سه سال آینده ارزیابی شد. من به تأثیر فاصله بر موفقیت جوانه زنی و تفاوت های احتمالی در جوانه زنی بین سال ها علاقه مند هستم. داده ... | آیا مدل خود را با فاکتورهای تصادفی تودرتو و متقابل در glmer به درستی مشخص کردم؟ |
82876 | فرض کنید من داده هایی مانند این دارم - Val Bin -1 Y 5 N -2 N 4 Y به همین ترتیب - که در آن Bin یک مقدار باینری است. من میخواهم یک فاصله اطمینان 95% برای تفاوت میانگین بین مقادیری که Y مرتبط با آنها هستند و مقادیری که N مرتبط با آنها دارند، ایجاد کنم. توجه - من مقادیر بیشتری با Y نسبت به N دارم (به همین دلیل است که در م... | تفاوت بین t-stat تلفیقی و t-stat معمولی |
82877 | من با شبکه های عصبی بسیار تازه کار هستم و برخی از آموزش های آنلاین و یوتیوب را مشاهده کرده ام. من می خواهم یک خروجی XOR را برای دو ورودی مدل کنم که یکی از آنها نویز است. به عبارت دیگر، خروجی من باید XOR نویز و داده باشد. من چند سوال دارم: i) از آنجایی که این یک مدل ساده و شناخته شده است، باید از یک پیکربندی شبکه عصبی ا... | مدلسازی نویز در یک شبکه عصبی پیشخور |
69921 | توضیح سریع: من یک مجموعه داده از 5 متغیر عددی و یک متغیر هدف عددی دارم. کل مشاهدات / ردیف ها حدود 70000 است، اما من فقط حدود 90 اندازه گیری از متغیر هدف دارم. تجزیه و تحلیل خوشه ای از 70000 خوشه از 5 به 8 خوشه برمی گردد. در واقعیت، من انتظار دارم که تعداد زیادی گروه یا کلاس نیز وجود داشته باشد، و متغیر هدف به طور طبیعی... | آیا می توان یک متغیر عددی را تنها با 100 اندازه گیری در 70000 مشاهده پیش بینی کرد؟ |
97569 | بسته caret توانایی ارائه اظهارات آماری در مورد عملکرد مدل های مختلف مورد استفاده برای طبقه بندی را ارائه می دهد. طبق توضیحات، از فواصل اطمینان همزمان مجانبی برای مقایسه چند به یک نسبت ها استفاده می کند. من مقالات هورتون و همکاران (2005) و اگستر و همکاران را خوانده ام. 2008 اما هنوز نمی توانم خلاصه کنم که نتایج به چه مع... | تفاوت بین مدل ها از طریق توزیع نمونه گیری مجدد آنها |
82872 | فرض کنید سیستم ما با $y=Ax+n$ داده می شود که در آن $y$ بردار مشاهده می شود، $x$ بردار سیگنال، $n$ بردار نویز سفید و $A$ ماتریسی از i.i.d صفر میانگین متغیرهای تصادفی است. معمولاً در برآورد خطای حداقل میانگین مربعات خطی $A$ شناخته شده فرض می شود. من میخواهم تخمین بزنم که $A$ ناشناخته است به جز اینکه $A$ مستقل از $x$ است... | تخمین MMSE با ماتریس سیستم تصادفی |
94212 | از ادغام MC برای تخمین احتمال X * exp(X) < 2.5 استفاده کنید، با فرض اینکه X ~ Gamma(1.2,3.7) mcprobdata داده است. /* تولید نمونه */ call streaminit(23891); تعداد = 0; انجام i=1 تا 2000; p = rand ('یکنواخت'); x = quantile('Gamma', p, 1.2, 3.7); count = count + (x*exp(x) < 2.5); پا... | احتمال فاصله ادغام مونت کارلو |
97564 | من دو مجموعه از نمونه های مستقل از یک توزیع دارم. برای هر کدام، من 1. میانگین وزنی نمونه (u1, u2) 2. انحراف std وزنی نمونه (d1, d2) 3. خطای std وزنی نمونه (e1, e2) را محاسبه کرده ام. سوال زیر راهی برای محاسبه آمار تلفیقی در مورد بدون وزن چگونه می توان واریانس ادغام شده دو گروه را با توجه به واریانس های گروه شناخته شده،... | نحوه محاسبه آمار تلفیقی/ترکیبی وزن دار برای دو گروه داده شده با آمارهای گروهی |
94189 | من یک وظیفه داده کاوی دارم که در آن یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ایجاد می کنم. من 20 تصویر از 5 حیوان دارم. بنابراین در کل 100 تصویر. سیستم من 10 تصویر مرتبط را به یک تصویر ورودی برمی گرداند. اکنون باید عملکرد سیستم خود را با یک منحنی Recall دقیق ارزیابی کنم. با این حال، من مفهوم منحنی دقیق-یادآوری را درک نمی ... | منحنی فراخوان دقیق چیست؟ |
96346 | من در یک استادیوم ورزشی کار میکنم و میخواهم یک مدل پیشبینی بر روی همه افرادی که قبلاً بلیط رویدادها را خریداری کردهاند، اجرا کنم تا احتمال بازگشت آنها به رویداد بعدی یا در واقع هر رویدادی در آینده را پیشبینی کنم. ما صدها و هزاران مشتری و تقریباً 40 رویداد تاریخی داریم که در آنها میتوانیم به عنوان دادههای باینری ... | پیش بینی احتمال حضور در رویداد بعدی |
11402 | متن ناپارامتریک من، آمار ناپارامتریک عملی، اغلب فرمولهای تمیزی برای انتظارات، واریانسها، آمار آزمون و موارد مشابه ارائه میکند، اما شامل این هشدار میشود که این فقط در صورتی کار میکند که از پیوندها چشمپوشی کنیم. هنگام محاسبه آمار U Mann-Whitney، توصیه می شود هنگام مقایسه جفت های گره خورده، جفت های گره خورده را بیرو... | چرا پیوندها در آمارهای ناپارامتریک بسیار دشوار است؟ |
89808 | من سعی می کنم فروش روزانه را برای یک رستوران بیرون بیاورم. آنها فقط در روزهای کاری باز هستند - بدون تعطیلات یا آخر هفته - زیرا مشتریان اصلی آنها کارکنان اداری در زمان استراحت ناهار هستند. در زیر دو سال سری زمانی فروش روزانه به نظر می رسد.  روزهایی ک... | ARIMAX برای مدل سازی فروش روزانه |
60384 | من یک نمونه $\boldsymbol{x}_i$ برای $i$ در $1،\dots، n$، از یک $d$ تراکم ابعادی $f(\boldsymbol{x})$ دارم و میخواهم این ناشناخته را تخمین بزنم. تراکم علاوه بر این، من می دانم که $f(\boldsymbol{x})$ یک وجهی است، اما می تواند کج یا دم چاق باشد. با توجه به اینکه $d$ حدود 20 است، من فکر میکنم استفاده از یک تخمینگر چگالی ... | برآوردگر چگالی چند متغیره سریع |
72619 | من می خواهم تفاوت میانگین بین 4 گروه (0،1،2،3) را برای 6 نوع سلول مختلف آزمایش کنم. به عبارت دیگر، من باید 6 مقایسه برای هر نوع سلول انجام دهم (0-1,0-2,0-3,1-2,1-3,2-3). من قبلاً یک ANOVA با اندازههای مکرر اجرا کردهام، اما فقط اثرات و تعاملات اصلی را به من میدهد. برای تصحیح آزمونهای t برای مقایسههای چندگانه، از Bo... | SPSS-مستقل-نمونه-t-test |
49000 | یک فایل حاوی دادههای مربوط به سالهای 1975-2012 قیمت مسکن در پانل از کشورها است. با این حال، این شاخص تا سال 2005 است، بنابراین سری قیمت مسکن هر کشور به 100 در سال 2005 همگرا می شود، سپس دوباره تا سال 2012 از هم جدا می شود. بدون دادههای اصلی، آیا میتوان دادههای سال 1975 را به شیوهای آماری درست دوباره فهرست کرد، و ... | سوال در مورد نمایه سازی مجدد داده ها برای نمودار |
49002 | من 2 متغیر پیوسته را به عنوان پیش بینی کننده های خود و تعامل بین آنها دارم، بنابراین 3 اثر همه با هم (وقتی پیش بینی کننده های خود را در مرکز قرار می دهم، فقط تعامل مهم است). من از یک مدل لاجیت باینری استفاده میکنم به جز جایی که مقدار تعداد آزمایشها را 20 برای متغیر وابسته خود ثابت کردهام. مشکل من به درک بیشتر ماهیت ... | تعامل در مدل خطی تعمیم یافته |
90690 | وقتی میخواهم نمرات قبل و بعد از آزمون ANOVA اندازهگیریهای مکرر را انجام دهم، کدام متغیرها باید برای نرمال بودن آزمایش شوند؟ نمرات قبل و بعد هر کدام یا تفاوت بین آنها؟ من فکر می کنم تفاوت مانند آزمون t. درسته؟ | فرض نرمال بودن ANOVA برای کدام متغیرها؟ |
80786 | در صورتی که بخواهم اثر دو یا چند سری زمانی درون زا را روی یکدیگر ببینم، از مدل VAR استفاده می کنم. اما اگر یک مجموعه داده ماهانه و دیگری روزانه باشد، چگونه باید اقدام کنم؟ | مدل VAR با سری های زمانی فرکانس های مختلف |
60385 | اجازه دهید $X_n، n \in \mathbb N$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی با واریانس های محدود باشد. به عنوان $n \to \infty$، دو معادل زیر هستند: * $X_n \to N(0, \sigma^2)$ برای برخی $\sigma^2 \در [0, \infty)$, * $\ frac{X_n}{\sqrt{Var(X_n)}} \به N(0,1)$؟ **انگیزه سوال من:** عادی بودن مجانبی MLE معمولاً با واریانس مجانبی آن که مع... | نرمال بودن مجانبی و عادی سازی واریانس wrt |
946 | جدید به سایت. من به تازگی با R شروع به کار کرده ام و می خواهم یک ویژگی را که در SPSS موجود است تکرار کنم. به سادگی، من یک «جدول سفارشی» در SPSS با یک متغیر طبقهبندی واحد در ستون و بسیاری از متغیرهای پیوسته/مقیاس در ردیفها میسازم (بدون تعامل، فقط روی هم چیده شدهاند). جدول میانگین و N معتبر را برای هر ستون گزارش میک... | آزمونهای معنیداری ستون در R |
19236 | من مطمئن نیستم که چگونه تجزیه و تحلیل آماری را در جدول زیر انجام دهم. من آزمایشی را انجام دادم که در آن 12 شرکتکننده در صورت ارائه 3 محرک، باید بین 3 شرایط را انتخاب میکردند. شرط محرک 1 شرط 2 شرط 3 A 9 1 2 B 10 2 0 C 8 2 2 من می خواهم ثابت کنم که تصادفی نیست که شرط 1 به جای دو شرط دیگر ترجیح داده شده ... | میدان چی برای این مورد؟ |
37635 | > **تکراری احتمالی:** > چه زمانی رگرسیون لجستیک به صورت بسته حل می شود؟ چرا هیچ راه حل تحلیلی برای رگرسیون لجستیک وجود ندارد؟ من سعی داشتم راه حلی شبیه معادلات عادی رگرسیون خطی بدست بیاورم و مطمئن نیستم که کجا اشتباه می کند. لطفا یک دلیل ریاضی ارائه دهید. | چرا هیچ راه حل تحلیلی برای رگرسیون لجستیک وجود ندارد؟ |
108727 | من می خواهم پارامترهای یک تابع لجستیک را پیدا کنم. من راهنمای اینجا را خواندم. توضیح بسیار واضحی دارد، اما راه حل نهایی مورد نیاز من را نداشت. اکنون، یک تابع لجستیک پایه را در نظر خواهیم گرفت: $$h_\theta(x^{i})=\frac{1}{1+e^{-\theta_0-\theta_1x}}$$ میخواهیم $\ را پیدا کنیم theta_0$ و $\theta_1$ مشروط به تابع حداقل هزی... | چگونه پارامترهای یک تابع لجستیک را حل کنیم؟ |
94188 | من فعالیت مغز را در یک گروه 10 نفره اندازه گیری کرده ام که باید یک کار را در شرایط «واقعی» و «تخیلی» انجام می دادند. در شرایط واقعی من 2 سطح فرعی دارم (SS با موفقیت متوقف شد و US به طور ناموفق متوقف شد)، و این سطوح فرعی را در شرایط تصوری ندارم، هیچ پاسخ آشکاری برای طبقه بندی وجود ندارد. به عنوان اس اس یا ایالات متحده د... | آمار برای شرایط با تعداد سطوح مختلف |
80783 | من 3 متغیر کمکی $(x_1,x_2,x_3)$ دارم، هر متغیر کمکی فقط 2 مقدار $\\{0,1\\}$ را می گیرد اما اندازه نمونه هر یک از متغیرهای کمکی نابرابر است. $n(x_1)=79،\;n(x_2)=80،\; n(x_3)=77$ $x_1$:(60 صفر و 19 یک) $x_2$: (56 صفر و 24 یک) $x_3$: (34 صفر و 43 یک) هدف من تخمین زدن است: $$p = \frac{1}{1+e^{-(b_0+b_1x_1+b_2x_2+b_3x_3)}}$... | رگرسیون لجستیک بر روی 3 متغیر کمکی هر کدام با حجم نمونه نابرابر |
45586 | من 3 سری زمانی دارم و می خواهم تعیین کنم که آیا الگوهای مشترکی در داده ها وجود دارد یا خیر. زور در یکی از کتابهای خود اشاره کرد که یک رویکرد ساده و معقول برای آزمایش این موضوع مبتنی بر هموارسازی مکرر لس است. زور بیان میکند که برای تجسم الگوهای کلی سریهای زمانی، یک صافکننده لس را در هر سری قرار میدهیم و سپس همه آن... | هموارسازی لس مکرر برای داده های سری زمانی |
97566 | آیا نمونه هایی از پنجره های کشویی نمونه های مستقلی هستند؟ به عنوان مثال اگر اندازه پنجره 90 ثانیه ای داشته باشم و تعداد ماشین های یک خیابان را بشمارم و میانگین را در هر ثانیه به مدت 30 ثانیه از پنجره خارج کنم، آیا 30 نمونه مستقل دارم یا خیر؟ من می گویم بله، زیرا (به نظر من) مانند نمونه برداری با جایگزینی (جزئی؟) است. ا... | آیا نمونه هایی از پنجره های کشویی نمونه های مستقلی هستند؟ |
48357 | من در حال حاضر سعی می کنم از یک متغیر x (و دیگران) برای توضیح یک متغیر وابسته y در یک مدل تاخیر توزیع شده (با هدف بلندمدت پیش بینی متغیر y) استفاده کنم. نمودار متغیر x یک فصلی بودن آشکار را در پایان سال نشان میدهد: http://i.imgur.com/8gGtaVS.png پس از فصلزدایی دادهها با تجزیه (با مولفههای ضربی)، آزمونهای adf و kps... | درمان غیر ایستایی سری های زمانی در داده های تنظیم شده فصلی با R |
82878 | من در پردازش متن تازه کار هستم. در حال حاضر من در حال تلاش برای تعیین نوع بردار ویژگی برای یک مشکل طبقه بندی هستم. من عمدتاً بین مدلسازی ویژگیهای باینری و رویکردهای مبتنی بر آمار، مانند فرکانس مدت/فرکانس سند معکوس (tf-idf) یا مربع خی تصمیم میگیرم. از نظر طبقه بندی 100 مدرک مربوط به علوم کامپیوتر، 100 مدرک مربوط به ز... | انتخاب رویکرد مدلسازی ویژگی برای طبقهبندی متن |
80785 | روش بوت استرپ معمولاً برای داده های مشاهده ای کار می کند. در تحقیقاتم، من میخواهم از روش اعتبارسنجی بوت استرپ برای ساخت یک مدل جایگزین برای یک مدل مهندسی زمانبر استفاده کنم. روش اعتبار سنجی بوت استرپ استفاده از بوت استرپ خوش بینی افرون-گونگ برای تخمین خطای پیش بینی مدل های جایگزین برای انتخاب مدل است. سپس ابتدا باید ... | انتخاب روش نمونه گیری قبل از استفاده از روش اعتبارسنجی بوت استرپ برای مدل های کامپیوتری |
97565 | من در حال برنامه ریزی مطالعه ای هستم که در آن می خواهم تأثیر یک درمان را بر یک متغیر روانسنجی وابسته آزمایش کنم. من انتظار دارم آزمودنی هایی که در پایه نمره پایین تری دارند از درمان بهره بیشتری ببرند (تفاوت نمره بزرگتر قبل از بعد) و انتظار دارم که درمان تأثیر کمتری بر افرادی داشته باشد که در پایه نمره بالاتری دارند (تف... | طراحی قبل از درمان: در نظر گرفتن کاهش اثر درمان در امتیازدهندگان بالا پایه |
45581 | ما چند طبقه بندی داریم که اسناد متنی را طبقه بندی می کند. هر طبقهبندیکننده بر اساس اطلاعاتی که از سند دارد، گزارش میدهد که چقدر احتمال دارد طبقهبندی آنها درست باشد. طبقه بندی کننده ها نمی دانند که چقدر دقیق هستند. اگر طبقهبندیکننده گزارش دهد که به احتمال 70 درصد سند متعلق به کلاس A است و طبقهبندیکننده در 70 درص... | 70٪ مطمئن با 70٪ درصد موفقیت |
81780 | من دو توزیع $F$ و $G$ دارم که حدس می زنم از نظر ریاضی یکسان باشند. اساساً، قبل از صرف زمان برای اثبات ریاضی برابری F$ و G$، میخواهم آن را با انجام یک آزمایش شبیهسازی بررسی کنم. بنابراین، با توجه به اینکه میتوانم به راحتی $X_i \sim F$ و $Y_i \sim G$ را شبیهسازی کنم، میخواهم آزمایشی را انجام دهم که $F = G$ را بررسی ... | تست برابری توزیع های چند متغیره |
96692 | > یک دسته از 52 کارت به هم ریخته و یک دست پل متشکل از 13 کارت پخش می شود. > بگذارید X و Y به ترتیب نشان دهنده تعداد آس و تعداد > پیک در دست باشند. > > (الف) نشان دهید که X و Y همبستگی ندارند. > > (ب) آیا آنها مستقل هستند؟ من می دانم که اگر ${\rm Cov}(X,Y)=0$، آنگاه $X$ و $Y$ همبستگی ندارند. من همچنین می دانم که $X$ و $... | کمک به کوواریانس |
80789 | من داده های شمارشی را برای یک جفت جمعیت نمونه های آزمایشی و شاهد برای متغیری دارم که مقدار A یا B را برای یک نمونه می گیرد: A | B -------+------- کنترل 7 | 1 تست 3 | 5 فرضیه این است که شرط آزمون تبدیل پارامتر مشاهده شده را از حالتی با مقدار A به حالتی با مقدار B تحریک می کند و من می توانم از آزمون دقیق فیشر روی د... | جایگزینی برای چندین آزمایش دقیق فیشر |
64268 | سلام در حال حاضر من در حال انجام رگرسیون خطی ساده بر روی دو متغیر برای داده های مناطق مختلف هستم. می دانم که می توانم از تابع lmList برای بدست آوردن ضرایب یکجا برای همه مناطق استفاده کنم. اما آیا می توانم نمودار باقیمانده Q-Q را برای همه مناطق در یک نمودار با پانل های مختلف به طور همزمان ایجاد کنم؟ و برای خروجی تابع lm... | رگرسیون R توسط گروه ها و تجسم داده ها در یک نمودار |
99254 | من مجموعه بزرگی از دادههای سری زمانی دارم که شامل سریهایی از دو شرایط مختلف است که میانگینهای آن در زیر نشان داده شده است. من میخواهم مدلی را به این دادهها برازش کنم تا آزمایش کنم که الف) مقدار پیک در شرایط «تعارض» بیشتر است، و ب) اوج در این شرایط زودتر اتفاق میافتد. ggplot(data، aes(x=Time، y=Varia... | مدل سازی تفاوت بین دو منحنی هابرت |
52299 | دانش آماری من بسیار محدود است. من دو گروه (بیمار و شاهد) و یک مقدار غلظت اندازه گیری شده برای هر فرد دارم. به طور معمول توزیع نشده است: Mann-Whitney چگونه جنسیت را در Mann-Whitney تصحیح کنم؟ (می خواهم بدانم آیا تفاوت بین بیماران و گروه شاهد به دلیل تفاوت در توزیع جنسیتی است، زیرا مردان دارای مقادیر بالاتری نسبت به زنان... | چگونه جنسیت را در آزمون من ویتنی U تصحیح کنیم؟ |
16845 | میخواستم بدانم که استفاده از معیار خطای زیر برای قضاوت در مورد دقت به جای خطای مجذور ساده چیست؟  پیوند به مسابقه: Heritage Health | توجیه صحت خطای مجذور ورود: رقابت داده کاوی |
90697 | من جایی در ادبیات خوانده ام که آزمون Shapiro-Wilk به عنوان بهترین آزمون نرمال بودن در نظر گرفته می شود، زیرا برای یک سطح معنی داری معین، $\alpha$، احتمال رد فرضیه صفر در صورت نادرست بودن بیشتر از حالت است. سایر تست های نرمال بودن آیا میتوانید در صورت امکان، با استفاده از استدلالهای ریاضی، به من توضیح دهید که دقیقاً چ... | چرا تست Shapiro–Wilk بهترین تست نرمال بودن در نظر گرفته می شود؟ |
48359 | من روی 84 تصویر کار می کنم، جایی که به هر تصویر یک مقدار هدف Y اختصاص داده شده است (ممکن است هر معیاری مانند تاری یا سطح نویز باشد). Y قبلاً برای همه تصاویر شناخته شده است. ویژگی های X (پیش بینی کننده ها) از هر تصویر استخراج می شوند. روش های زیادی برای استخراج ویژگی وجود دارد و اکثر آنها تعداد زیادی ویژگی را برمی گردان... | آیا روشی وجود دارد که بدانیم آیا می توانیم رگرسیون را برای مجموعه داده های خاص اعمال کنیم و نتایج رضایت بخشی به دست آوریم؟ |
99255 | من در حال حاضر در حال تلاش برای یافتن چگونگی رسیدن از بسط Edgeworth به بسط Cornish-Fisher هستم. من از Van-der-Vaarts Asymptotics Statistics و کتاب Hall در مورد بسط های Edgeworth و bootstrap استفاده می کنم. متأسفانه هیچکدام به درستی جزئیات کمکی نمی کنند (vdVaart p 338). tldr: بسط های Edgeworth را می توان معکوس کرد تا بس... | از توسعه های Edgeworth به Cornish Fisher Expansions |
48351 | من در «R» با استفاده از بسته «gbm» کار میکنم. من در مورد عواقب برخورد با متغیرهای طبقه بندی به عنوان عوامل یا استفاده از پرچم 1/0 برای هر یک به طور جداگانه کنجکاو هستم. آیا ادبیاتی در مورد نحوه استفاده از 2 در 'gbm' یا در 'R' به طور کلی وجود دارد؟ | آیا تئوری حاکم بر عوامل در مقابل پرچم وجود دارد؟ |
944 | هنگامی که من یک پرانتز سمت چپ یا هر نقل قولی را در کنسول R تایپ می کنم، به طور خودکار یک منطبق در سمت راست مکان نما من ایجاد می کند. من حدس میزنم ایده این است که میتوانم فقط عبارتی را که میخواهم در داخل تایپ کنم بدون اینکه نگران تطبیق باشم، اما آن را آزاردهنده میدانم و ترجیح میدهم فقط آن را خودم تایپ کنم. چگونه می... | چگونه میتوانم R را به توقف تکمیل خودکار نقل قولها/پرانتزهای من بردارم؟ |
942 | من شروع به کار کردن با آموزش داده کاوی آماری توسط اندرو مور کردم (به شدت برای هر کسی که برای اولین بار وارد این زمینه می شود توصیه می شود). من با خواندن این PDF بسیار جالب با عنوان نمای کلی مقدماتی الگوریتم های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر سری زمانی شروع کردم که در آن مور بسیاری از تکنیک های مورد استفاده در ایجاد یک الگوریت... | کاربرد موجک ها در الگوریتم های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر سری زمانی |
99253 | من یک فایل txt سری داده های سرعت باد (به مدت 1 سال) دارم که در هر ثبات اطلاعات زیر را دارم: date; ساعت؛ میانگین سرعت باد 10 دقیقه؛ حداکثر مقدار 10 دقیقه؛ سیگما 10 دقیقه نمونه ای از داده ها به این صورت است: 050206 0130 8.05 10.28 0.84 050206 0150 7.29 11.06 1.13 .... برای هر 10 دقیقه، اطلاعات موجود میانگین سرعت باد 10 ح... | دادههای سرعت باد 10 دقیقه تا دادههای سرعت باد 1 ثانیه |
49008 | من دو سری زمانی دارم که از یک سیستم می آیند. یکی از کل سیستم گرفته شده و دیگری مثلا از 10 درصد سیستم گرفته شده است. دو سری زمانی فرکانس یکسانی دارند. آیا معیاری وجود دارد که بدانیم این دو سری زمانی چقدر شبیه هم هستند؟ | مقایسه دو سری زمانی |
99251 | من سعی می کنم برخی از عوامل موثر در نرخ برد یک بازی را تجزیه و تحلیل کنم، چند صد عامل وجود دارد اما هر بازی فقط یک زیر مجموعه کوچک از آنها را خواهد داشت (10-20). برخی از عوامل ممکن است همبستگی داشته باشند (انتخاب یک توانایی به خوبی با توانایی های دیگر ترکیب می شود و برخی ممکن است متضاد باشند و بنابراین اغلب با هم انتخا... | ANOVA بهترین آزمون برای همبستگی با مجموعه داده های بزرگ و بسیاری از متغیرهای مستقل؟ |
95580 | فرض کنید یک سری زمانی $x_i، i=1، \dots$ داریم. اگر مدلسازی سخت است، آیا مدلسازی مجدد نمونهسازیشده $y_i := x_{ik}، i = 1، \dots$ برای برخی عدد طبیعی $k$ احتمالاً قابل قبول است؟ (فرض کنید که هیچ نیاز یا محدودیت خاصی وجود ندارد، فقط یک مورد کلی است.) اگر من مدلی برای $y_i$s داشته باشم، آیا این می تواند در مدل سازی $x_... | آیا یک مدل برای یک سری زمانی نمونهبرداری مجدد میتواند برای مدلسازی سریهای زمانی اصلی مفید باشد؟ |
12177 | من کمی با معنای $\beta$ گیج شدم و فکر کردم استفاده از آن نسبتاً شل است. در واقع به نظر می رسد که $\beta$ برای بیان دو مفهوم متمایز استفاده می شود: 1. تعمیم نمونه ضریب b به جامعه مورد نظر. 2. ضرایب رگرسیون استاندارد شده (ضرایب رگرسیون زمانی بدست می آید که همه متغیرها با sd 1 استاندارد شوند). آیا برای جلوگیری از این سر... | سوال اصطلاحات رگرسیون خطی -- بتا (β) |
16841 | معادله فضای حالت این است: $$Y_t = F_tθ_t + v_t\hspace{4em} \textrm{eq. 1}$$$θ_t = G_tθ_{t-1} + w_t\hspace{2.8em} \textrm{eq. 2}$$ $F_t$ در معادله 1 متغیرهای مستقل هستند و ما میتوانیم $Y_t$ را پیشبینی کنیم به شرطی که $F_t$ را بدانیم. بگویید که من سعی می کنم تعداد بستری شدن در بیمارستان به دلیل آنفولانزا را بر اساس رطو... | آیا فیلتر کالمن واقعاً پیش بینی می کند؟ |
45584 | من سعی میکنم احتمال ورود $y_1 \log(p_1) + (1-y_1)\log(p_1) + y_2\log(p_2) + (1-y_2)\log(p_2)$ را به حداکثر برسانم. من اطلاعاتی در مورد موفقیت یک آزمایش دارم. Y مشخص می کند که آیا فرد مرده است یا نه، و X نشان دهنده گروه کنترل یا درمان است. کد من چه مشکلی دارد؟ # MLE برای احتمال y <- c(rep(1,39), rep(0,674... | مسائل بهینه سازی یک تابع درستنمایی در R |
59866 | من دو متغیر دارم که همبستگی معنی داری را نشان می دهند (Spearman). من می خواهم قدرت رابطه را به صورت گرافیکی نشان دهم، بسیار شبیه به نشان دادن تناسب رگرسیون خطی با نوارهای اطمینان. بهترین راه درست برای انجام آن چیست؟ | بهترین راه برای ارائه یک همبستگی چیست؟ (در R) |
80436 | من از همبستگی متقابل برای یافتن همبستگی بین دو داده سری زمانی مثلا X و Y استفاده میکنم. این را در جایی خواندهام که: اگر X یا Y حاوی همبستگی خودکار باشد یا نسبت به میانگین ثابت نباشد، همبستگی متقاطع منعکس کننده رابطه واقعی بین X و Y. در این مورد چه باید کرد؟ | همبستگی متقابل برای داده های غیر ثابت |
46589 | من در حال مطالعه مدلهای پیشبینی خطر برای پذیرش مجدد در بیمارستانها هستم و در طول تحقیقاتم، با این مقاله نظرسنجی مواجه شدم که مدلهای مختلف پیشبینی خطر منتشر شده در مجلات مختلف پزشکی را ارزیابی میکند: https://www.dropbox.com/s/t1inuv8112tnnip/ بررسی% 20% 20 مدل های % 20 پیش بینی % 20 برای % 20 پذیرش مجدد % 20 خطر.p... | تعیین توانایی پیشبینی مدلها برای خطرات بستری مجدد برای بیماران |
64261 | چه اتفاقی میافتد وقتی یک رگرسیون خطی از نوع «y ~ x1 + x2 + x3 + x4» وجود داشته باشد چه چیزی تعیین میکند که به کدام متغیرها واریانس توضیح داده شده به جای ماتریس همبستگی (بدون فرض استقلال) به متغیرهای دیگر داده شود؟ در صورتی که این واقعاً غیرقابل پیشبینی است، چرا ما اصرار داریم که از رگرسیون استفاده کنیم تا صرفاً به م... | چه چیزی تعیین می کند که واریانس توضیح داده شده به کدام متغیر تعلق می گیرد؟ |
16847 | هنگام خواندن قسمت هایی مانند موارد زیر: >> بر اساس نمونه نماینده 88 حمله اخیر ، ما نشان می دهیم که> ترکانا همکاری های پرهزینه ای را در جنگ در مقیاس بسیار چشمگیر ، حداقل تا حدودی از طریق مجازات های آزاد انجام می دهد. من نمی دانم که نمونه نماینده به چه چیزی می تواند اشاره داشته باشد. آیا این مربوط به محاسبات توان (مثلا) ... | نمونه نماینده دقیقاً به چه چیزی اشاره دارد؟ |
45054 | من دو سری زمانی از دو تحقق یک فرآیند تصادفی دارم، این فرآیند حول یک میانگین در نوسان است، بنابراین فکر میکنم که یک فرآیند ارگودیک است. من تابع همبستگی زمانی را محاسبه میکنم، اما به مقیاس زمانی مشخصه نیاز دارم، که بیشتر به عنوان زمان همبستگی شناخته میشود، اما نمیدانم چگونه، این زمان زمان کاهش تابع همبستگی زمانی را ب... | محاسبه زمان همبستگی؟ |
45580 | من در حال برنامه نویسی یک الگوریتم kNN هستم و می خواهم موارد زیر را بدانم: تای برک: 1. اگر در رای اکثریت برنده مشخصی وجود نداشته باشد چه اتفاقی می افتد؟ به عنوان مثال همه k نزدیکترین همسایه ها از کلاس های مختلف هستند یا برای k=4 2 همسایه از کلاس A و 2 همسایه از کلاس B وجود دارد؟ 2. اگر نمی توان دقیقاً k نزدیکترین همس... | پرداختن به کراوات، وزنه ها و رای گیری در kNN |
59861 | **ساختار داده:** من دو مجموعه داده از دو منطقه حفاظت شده دارم که در وضعیت حفاظتی متفاوت هستند. هر دو منطقه دارای 43 و 37 سایت هستند. **سوال:** میخواهم بدانم کدام آزمایش برای آزمایش اینکه آیا وضعیت PA تأثیری بر روی داشته است یا نه، بهترین است: 1. اولین محور PcoA (تجزیه و تحلیل مختصات اصلی) - یعنی گردش ترکیب گونهها (مش... | تست تودرتو برای رفع شبه تکرار |
90035 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی را تنظیم کنم و مهم نیست که از کدام تبدیل استفاده می کنم (z-transformation، sqrt، cuberoot، inv، inv sqrt ...)، نمی توانم باقیمانده ها را به طور معمول توزیع کنم. چه کاری می توانم انجام دهم؟ کسی پیشنهادی داره؟ من همچنین یک موضوع مرتبط را بررسی کردم، تغییراتی که در آنجا پی... | چگونه می توانم باقیمانده ها را عادی کنم؟ |
109319 | I make a set of clusters using some clustering algorithm. Precision, Recall, F Measure, Fallout and RI of individual clusters are calculated for testing the performance. How do I calculate the average precision, recall, f measure, etc.? Is it the average of the different clusters' precisions? چگونه می توانم یک شماره دق... | معیارهای ارزیابی خوشه |
99258 | من می دانم که سؤالات مختلفی قبلاً به این موضوع می پردازند، اما فکر نمی کنم قبلاً کسی به این موضوع پاسخ داده باشد! من در حال خواندن مقاله ای هستم که در آن نویسندگان ادعا می کنند از اعتبارسنجی متقاطع 20 برابری برای تخمین پهنای باند یک KDE گاوسی استفاده می کنند. این به چه معناست؟ من در مورد اعتبار سنجی متقاطع برای تخمین پ... | انتخاب پهنای باند KDE با اعتبارسنجی متقاطع n برابری |
45053 | من سعی می کنم با استفاده از یک مدل درخت تصمیم ایجاد شده با مجموعه داده های آموزشی، روی داده های اعتبارسنجی خود پیش بینی کنم. من میتوانم این کار را با موفقیت انجام دهم، اما نمیتوانم معیارهای مختلفی مانند مساحت زیر منحنی (AUC) و نرخ طبقهبندی کلی (ACC) را با استفاده از دستور mmetric() در R محاسبه کنم. در اینجا تصویر صف... | خطا هنگام محاسبه معیارهایی مانند AUC، ACC در R |
90037 | من به دنبال یک کتاب درسی خوب (یا منبع دیگری) هستم که تجزیه و تحلیل داده های رضایت را پوشش دهد. بیشتر دادههای من از مقیاسهای لیکرت استفاده میکنند. کسی میتونه چیزی با مثال معرفی کنه؟ | به دنبال یک متن خوب در مورد تجزیه و تحلیل آماری داده های رضایت |
63128 | من روی مدلهای BASEL II IRB کار میکنم و باید ضرر را بر اساس پیشفرضهای تاریخی تخمین بزنیم. نتایج/سناریوهای مختلفی وجود دارد که ما شناسایی کردهایم که یک پیشفرض ممکن است با آن مواجه شود که بر LGD تأثیر میگذارد، مانند CURE، فروش اجباری، ضرر، درمان جزئی. ما دادههای مورد نیاز را داریم تا بتوانیم امکان انجام طبقهبندی ... | با توجه به برآوردهای پیشفرض، از چه شکل تحلیلی باید برای ضرر استفاده کرد؟ |
95588 | اگر جای درستی برای این سوال نیست، پیشاپیش عذرخواهی می کنم. من قصد دارم یک تورنمنت 36 نفره را در یک فعالیت خاص اجرا کنم که دو دور اول آن مسابقات 3 جانبه (36->12->4) است. سوال من این است که چگونه می توان به طور عادلانه این مسابقات 3 طرفه را مشاهده کرد. قبل از دور 36، من ایده خوبی از قدرت بازیکن خواهم داشت و دانه ها این ق... | مشکل کاشت برای براکت 3 طرفه |
29203 | برای یکی از پروژههایم باید احتمال بعدی بازدید از حالت S و انتشار یک نماد را پیدا کنم. من یک HMM در R ساختهام و بعداً یک دنباله مشاهده دریافت میکنم. اما ، من قادر به تفسیر خروجی نیستم. > # دنباله مشاهدات > مشاهدات = c(L, L, R, R) > # محاسبه احتمالات پسین حالات > پسین = پسین (هوم، مشاهدات) ## ---> اُمم م... | احتمال پسین با استفاده از الگوریتم رو به عقب در R |
46588 | من کمی گیج هستم. چرا فرآیندهای گاوسی را مدل های غیر پارامتری می نامند؟ آنها فرض میکنند که مقادیر تابعی یا زیرمجموعهای از آنها دارای پیشینی گاوسی با میانگین 0 و تابع کوواریانس به عنوان تابع هسته هستند. این توابع هسته خود دارای برخی پارامترها (به عنوان مثال، هایپرپارامترها) هستند. پس چرا آنها را مدل های غیر پارامتری ... | چرا مدل های فرآیند گاوسی ناپارامتریک نامیده می شوند؟ |
82863 | در رگرسیون خطی، باید بررسی کنیم که کدام فرض نقض شده است. اما برای رگرسیون لجستیک چه مفروضاتی برای مدل داریم؟ سعی کردم سرم را دور این چیز بپیچم. اما تشخیصی که من می توانم به درستی به آن دست پیدا کنم، نمودار DFBETAS و نمودار باقیمانده پیرسون است. | تشخیص رگرسیون لجستیک |
95584 | بنابراین عنوان کمی گمراه کننده است. من در مشاهدات متعدد در طی چند سال یک متغیر وابسته به طبقه (نه ، شاید ، بله) دارم که به درصد که گفته است بله تبدیل شده ام ، بنابراین از نظر فنی اکنون بله در مقابل نه و شاید است. و با 0 (0%) و 1 (100%) محدود می شود. من از OLS استفاده می کنم زیرا من به یک واحد افزایش ارتباط بین متغیر مس... | لجستیک در مقابل OLS |
45582 | من مجموعه ای از 40 داده بیان ژن را به عنوان متغیرهای باینری دارم (بیش از حد بیان شده بله یا خیر) برای پیش بینی عود در نوعی سرطان در نمونه ای متشکل از 77 بیمار، که 22 مورد عود کرده است. این مجموعه Discovery Set نام دارد. هدف یافتن زیرمجموعه ای از این ژن ها برای پیش بینی عود در سرطان است. زمانهای تکرار و زمانهای پیگیری... | بهترین مدل رگرسیون کاکس پیش بینی با استفاده از شاخص c و اعتبار متقاطع |
112613 | من سعی کرده ام مشکل مشابهی پیدا کنم، اما نشد، بنابراین سعی می کنم توضیح دهم که به دنبال چه چیزی هستم. من برای سایت های مختلف A,B,C و D دارم. در هر سایت یک جنگل و یک فالو دارم=> AFo, AFa, BFo,BFa... در هر جنگل و آیش 4 ربع دارم: AFo1, AFo2, AFo3 , AFo4 , AFa1 ,... متغیرهای مختلفی مانند pH، رسانایی الکتریکی، فسفر کل و غیر... | آزمون t جفت شده با نمونه های فرعی در R؟ |
90030 | میخواهم کشف کنم که کدام «عوامل تقویم» (مثلاً روز هفته، ماه) قویترین رابطه را با اینکه یک محصول خاص حداقل یک بار فروخته شده است، دارد. برای روزهایی که محصول فروخته شده است، اطلاعاتی مانند این دارم: تاریخ روز هفته نوع ماه 01-01-2014 چهارشنبه روز هفته 01-13-2014 ژانویه دوشنبه روز هفته ژانویه 02-09-2014 یکشنبه آخر هفته 0... | چگونه می توان مهم ترین عوامل یا ترکیبی از سطوح را در یک مجموعه داده محدود پیدا کرد |
95634 | من یک سوال زیر دارم که به تنهایی نتوانستم آن را حل کنم. تصور کنید که من مقداری از ویژگی X را از دادهها اندازهگیری کردهام و برای سادگی، قسمت عقبی گاوسی است: $P(X|D) \sim Normal(X_0, \Sigma) $ حالا فرض میکنم که مدل خاصی M با پارامترهای $\phi دارم. $ که در آن $X=F(\phi)$ و $F()$ یک تابع دلخواه است. و اکنون سعی می کنم ... | استنتاج بیزی با تغییر متغیرها |
95630 | به عنوان بخشی از آزمایش روانی اجتماعی خود، یک هنجار الکلی: کم در مقابل کنترل) x 2 (هنجار زندگی اجتماعی: مثبت در مقابل کنترل) x شناسایی گروهی (مستمر، میانگین محور) x نگرش (مستمر) انجام دادم. ، میانگین محور) ANOVA بر روی متغیر وابسته (مصرف الکل) و شامل متغیر کمکی (فشار اجتماعی) بود. من در نحوه تفسیر نتایج خود و اینکه کدا... | تفسیر اثرات یک متغیر کمکی در ANOVA پیوسته 2 x 2 x پیوسته؟ |
10441 | من آزمایشی را اجرا میکنم که در آن نمونههای (مستقل) را به صورت موازی جمعآوری میکنم، واریانس هر گروه از نمونهها را محاسبه میکنم و اکنون میخواهم همه را ترکیب کنم تا واریانس کل همه نمونهها را بیابم. من در پیدا کردن یک مشتق برای این مشکل دارم زیرا از اصطلاحات مطمئن نیستم. من به آن به عنوان پارتیشن یک RV فکر می کنم. ... | نحوه محاسبه واریانس یک پارتیشن از متغیرها |
99256 | من میخواهم MCA (تحلیل مکاتبات چندگانه) را در جدول دادهای شامل مناطق بهعنوان افراد، و INFESTED AREA به عنوان متغیر و درجه آلوده و همچنین نوع درختان آلوده اعمال کنم، و میخواهم MCA را با استفاده از XLSTAT یا هر برنامهای برای آن اعمال کنم، اما من در سازماندهی این داده ها مشکل دارم، در اینجا یک نمونه از آن: نمونه ای بر... | انجام تجزیه و تحلیل مکاتبات چندگانه (MCA) با استفاده از R? |
80215 | تصور کنید آرایه ای از اعداد صحیح دارید. شما باید احتمال مواجهه با آرایه فرعی عدد صحیح را در آن لیست محاسبه کنید. به عنوان مثال: **لیست اصلی:** '1284726437594563495834905834095845634853' که N عدد صحیح از 0 تا 9 است. ? ** ملاحظات من: ** N-2 مجموعه های ممکن از 3 عدد در لیست بزرگ هستند. هر کدام (1/10)^3 نوع دارند. با ترتیب... | چگونه می توانم احتمال برخورد با الگوی اعداد را در لیست اعداد محاسبه کنم؟ |
112612 | من بردارهای چندگانه متغیرهای مستقل و بردارهای چندگانه متغیرهای وابسته را از شبیه سازی مونت کارلو دارم. برای هر متغیر وابسته، میخواهم سهم هر متغیر مستقل را در عدم قطعیت متغیر وابسته بدانم. من جعبه ابزار آمار MATLAB را دارم. من به دنبال رویکرد کلی هستم. رویکرد خاص با جعبه ابزار آمار MATLAB می تواند به علاوه. | تجزیه و تحلیل حساسیت برای متغیرهای چندگانه وابسته و مستقل |
63121 | من در مورد تفسیر رگرسیون چندگانه مشکل دارم. برای $Y=a+bX_1+cX_2$، تاثیر متغیر مستقل $X_1$ روی $Y$، متغیر وابسته، مثبت است (ضریب $b$ مثبت است). این بدان معنی است که افزایش یک واحد X_1$ منجر به افزایش یک واحد $Y$ می شود که با تفسیر اقتصادی مطابقت دارد. اما در مجموعه داده من، $X_1$ نیز مقادیر منفی دارد. برای آن مقادیر، تف... | رگرسیون چندگانه با داده های مثبت و منفی |
90032 | من یک سری رویداد دارم که با استفاده از یک نرم افزار خاص اهمیت آنها را محاسبه می کنم. با توجه به اینکه نرم افزاری که در نتیجه رویدادهای مهم و به دنبال آن یک احتمال پسین (PP) در هر رویداد خروجی می دهد، آیا راهی برای پردازش آن رویدادها با استفاده از R برای محاسبه نرخ کشف نادرست (FDR) مرتبط و فیلتر کردن آنها به یک مشخصه وج... | با توجه به یک سری امتیازات احتمال پسین، چگونه می توان FDR را تخمین زد؟ |
8972 | آزمایشی را با چندین شرکتکننده انسانی در نظر بگیرید که هر کدام چندین بار در دو شرایط اندازهگیری شدهاند. یک مدل اثرات مختلط را می توان (با استفاده از نحو lme4) به صورت زیر فرموله کرد: fit = lmer(فرمول = اندازه گیری ~ (1|شرکت کننده) + شرط) حال، بگویید من می خواهم فواصل اطمینان بوت استرپ را برای پیش بینی های این مدل ایج... | آیا نامی برای این نوع بوت استرپینگ وجود دارد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.