_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
86368 | انگیزه تحقیر داده ها هنگام انجام PCA چیست؟ به من گفته شده است که این کار را انجام دهم، اما هرگز دلیل خوب و/یا شهودی برای آن نشنیده ام. آیا این موردی است که انجام آن فقط ریاضیات را آسانتر میکند یا بیشتر شبیه این است: اگر آن را انجام ندهید، پاسخ اشتباهی دریافت خواهید کرد. این چیزی است که مدتی است در مورد آن فکر می کنم.... | PCA داده ها را تحقیر می کند |
78878 | آیا مناسب است که یک مدل رگرسیون چند متغیره را با متغیرهای وابسته که مستقیماً متغیر مستقل را محاسبه می کنند، برازش دهیم؟ به عنوان مثال، من می دانم که برازش یک مدل برای پیش بینی BMI با استفاده از قد و وزن و سایر متغیرها در مدل، خیر است زیرا BMI=weight/height^2، با این حال... اگر یک مجموعه داده طولی داشته باشم چه می شود. ... | آیا زمانی که متغیرهای مستقل را مستقیماً محاسبه می کنند، قرار دادن متغیرهای وابسته در یک مدل مناسب است؟ |
79582 | من آزمایش های زیادی با نوع داده های زیر دارم. اندازه نمونه $n\geq 1$ است. برای هر آزمون $i$ در نمونه هزینه $c>0$ و درآمد $r_i\geq 0$ است. هزینه c$ ثابت است. درآمد $r_i$ چند مقدار متفاوت را در نظر می گیرد و اغلب باید $0 باشد. میانگین درآمد را به صورت $\frac{1}{n}\cdot\sum_{i=1}^{n} (r_i-c)$ محاسبه کنید. حجم نمونه با گذش... | علامت اعتبارسنجی میانگین |
58404 | من در حال تجزیه و تحلیل آزمایشی هستم که با 20 شرکتکننده با استفاده از یک ANOVA طرح مختلط 2 دلار بار 2 دلار انجام شد. این آزمایش دارای * یک متغیر درون آزمودنی _A_ با دو سطح ( _a1_, _a2_) * یکی بین آزمودنی ها متغیر _B_ با دو سطح (_b1_, _b2_) نتایج تجزیه و تحلیل ANOVA به شرح زیر است: > B F(1,18) = 5 ,84 p<0,026493 SS=1,4... | Post-hoc برای 2x2 طراحی مختلط ANOVA با استفاده از SPSS |
55383 | من از الگوریتم درختان مدل لجستیک LMT در برخی آزمایشات طبقه بندی استفاده کرده ام. با این حال، پس از خواندن مرجع/اسناد مربوط به الگوریتم (Niels Landwehr, Mark Hall, Eibe Frank (2005). درختان مدل لجستیک. یادگیری ماشینی. 95(1-2):161-205.) و خودم آن را پیاده سازی می کنم. هنوز نیاز به توضیح بیشتر در مورد بهترین راه برای ارزی... | ارزیابی نتایج طبقهبندیکننده LMT (درخت مدل لجستیک). |
34239 | من دانشجوی MBA-Business Intelligence and Data Analytics هستم. من می خواهم نام چند کتاب خوب در زمینه تحلیل رگرسیون را بدانم که از منظر تصمیم گیری تجاری نوشته شده است. | کتاب های رگرسیون برای افراد تجاری |
74760 | فرض کنید مشاهدات زیر را از بسیاری از توزیعهای برنولی با p مختلف دارم (p1، p2، ..): مشاهدات از توزیع 1: 10 موفقیت، 100000 آزمایش، p_hat = 0.0001 مشاهدات از توزیع 2: 0 موفقیت، 100 آزمایش، p_hat = 0 مشاهدات از توزیع 3: 4 موفقیت، 60000 آزمایش، p_hat = 0.00007 میخواهم این توزیعها را بر اساس احتمال موفقیت واقعیشان مرتب... | فواصل اطمینان برنولی برای p بسیار نزدیک به 0 |
34592 | > **تکراری احتمالی:** > تعیین یک ضریب تصحیح و اعمال آن در مجموعه دوم اعداد 1st- من می خواهم ضریب همبستگی/تصحیح بین دو مجموعه اعداد (سری های زمانی) را بفهمم. 2- من می خواهم آن ضریب تصحیح را در مجموعه دومی از اعداد اعمال کنم. به عنوان مثال - بگویید من دو سنسور دما دارم و آنها را دقیقاً در یک محیط قرار می دهم. حتی اگر آنه... | تعیین یک عامل همبستگی و اعمال آن در مجموعه دوم اعداد |
73757 | من موارد زیر را دیدهام که معمولاً مورد استفاده قرار میگیرند: 1. متناسب کردن یک مدل با همه متغیرها، 2. در یک مرحله کاهش، همه متغیرهایی را که با برخی از معیارها مطابقت ندارند به یکباره از مدل حذف کنید، 3. کالیبره کنید. مدل کاهش یافته، در مورد من به مجموعه داده های جدید، 4. نتایج مدل را بررسی کنید و امیدوارم همه چیز خوب... | برای روش کاهش متغیر زیر در رگرسیون به نام، مرجع و/یا مطالعه نیاز دارید |
93672 | من جدول زیر مقادیر X و Y را دارم: X Y 1 68 55 2 54 38 3 90 95 4 64 63 5 61 58 6 51 40 7 79 74 8 51 32 9 83 84 10 48 45 * زیر را دارم: با استفاده از روش حداقل مربعات رگرسیون خطی ایجاد کنید * از این مدل زمانی که X = 100 نتیجه گیری کنید * خطای استاندارد مدل را محاسبه کنید | من مطمئن نیستم که چگونه یک مدل رگرسیون خطی ساده را اجرا و تفسیر کنم که در آن Y ~ یک X منفرد است |
25641 | من در حال محاسبه سطوح موجودی برای دستهای از SKU هستم و میپرسم آیا شما آماردانان توانا کارتی در آستین دارید که بتوانم آن را قرض بگیرم. معامله اینجاست: سطح خدمات به ناچار تحت تأثیر مقدار موادی که تصمیم میگیرم در انبار بگذارم قرار میگیرد. هرچه بیشتر انبار کنم، نرخ پر شدن بالاتر خواهد بود (اما البته موجودی ارزان نیست).... | آیا آمار می تواند در تصمیم گیری های مدیریت موجودی کمک کند؟ |
90498 | آیا آزمون/روشی برای تعیین توزیع نوسانات تصادفی وجود دارد؟ به عنوان مثال، من یک راه رفتن تصادفی دارم که در آن افزایشها به طور غیرعادی توزیع شده و هتروسکداستیکی هستند. من میخواهم مدلی را امتحان کنم که شامل نوسانات تصادفی باشد اما دلیلی برای این باور نداشته باشم که طبیعی است - و آیا اکثر مدلها این را فرض نمیکنند؟ | توزیع نوسانات |
114129 | من سعی می کنم نام این روش (و در نهایت یک مرجع) را پیدا کنم. روش به شرح زیر است: 1) برازش یک مدل اثر مختلط با یک وقفه تصادفی $$ E(Y_{ij})= \beta_0+\beta_1x_1+\gamma_{0j} $$ 2) از برش های تصادفی تخمین زده شده به عنوان متغیرهای پاسخ استفاده کنید در یک رگرسیون خطی جدید $$ E(\gamma_{0j})= \beta_2+\beta_3z_3 $$ هر ایده ای؟ | رهگیری های تصادفی به عنوان متغیرهای پاسخ: آیا نامی برای این روش وجود دارد؟ |
51408 | من یک سیگنال سری زمانی کوتاه دارم (مثلاً حدود 30 نمونه)، و می خواهم بررسی کنم که آیا نوسان دارد یا خیر. یکی از روش هایی که من به آن رسیدم اندازه گیری همبستگی خودکار سیگنال با خودش بود. با توجه به یک سیگنال ورودی تصادفی، انتظار خروجی 0 را دارم. با توجه به یک سیگنال نوسانی، مقداری مقدار ثابت بیشتر از 0 را انتظار دارم. دو... | چگونه می توان خودهمبستگی متوسط یک سیگنال سری زمانی را با خودش اندازه گیری کرد |
91635 | من یک مدل رگرسیون هارمونیک را بر روی داده های گیاهان مختلف به صورت جداگانه به صورت زیر برازش می کنم: d1 <- c(0.03895199، 0.04048451، 0.04514816، 0.03701958، 0.04196877، 0.04196877، 0.043 <3 c(0.05928356، 0.05418038، 0.05917998، 0.06842356، 0.04053254، 0.05161718) time=c(1/6،2/6،3/6،4/6/6،5/6، منحنی data.frame(time=c(1/... | تفسیر مشکل نتیجه مدل مختلط خطی - تابع R lme |
114127 | در درخت Hoeffding (که ویژگیهای پیوسته را کنترل میکند)، نابرابری Hoeffding حداقل مقدار نمونهای را پیشنهاد میکند که باید قبل از تعیین بهترین ویژگی تقسیم با اطمینان به آن نگاه کرد. چیزی که من دریافت نمی کنم این است که وقتی بهترین ویژگی تقسیم تعیین می شود، چگونه تضمین می شود که آستانه تقسیم (یا نقطه تقسیم) برای ویژگی ا... | چگونه می توان بهترین آستانه تقسیم (نقطه تقسیم) را در درخت هوفدینگ (برای ویژگی های پیوسته) تعیین کرد؟ |
51401 | من یک مطالعه دارم که در آن 3 گروه خدمه دارم (هر گروه 4 خدمه) که در آن دو نفر (L/R) حضور دارند. هر خدمه 4 نورپردازی (D1-4) را یک بار در یک موقعیت و بار دیگر در موقعیت دیگر (F/M) تجربه کردند. هر یک از خدمه سه چیز برای مشاهده داشتند (N1-3). صرفاً برای پیچیدهتر کردن مسائل، احتمالاً بهتر است بگوییم که Nها در داخل روشهای ن... | مدل مخلوط اقدامات مکرر، تو در تو |
61711 | در این تاپیک، من یک مشکل مربوط به تطبیق مدلی را مطرح کردم که سعی میکند از آمارهای بیسبال جزئی برای پیشبینی موفقیت در سطح لیگ برتر استفاده کند (به طور کامل در تاپیک توضیح داده شده است). پس از انجام تحقیقات بیشتر در خارج از موضوع، به این نتیجه رسیدهام که یک مدل دوجملهای منفی با تورم صفر احتمالاً بهترین تناسب است، زیر... | برازش رگرسیون دو جمله ای منفی با تورم صفر با R |
51406 | **زمینه:** اغلب در نهایت یک مقاله پی دی اف را دو بار دانلود می کنم زیرا یادم نمی آید قبلا آن را دانلود کرده باشم. یکی از راههای دور این است که فهرستی از چکسامها (مثلا md5 و غیره) را بر اساس تبدیل متن ساده یک pdf حفظ کنید و اگر مطابقت یافت شد، دوباره دانلود نکنید. مشکل این است که مقالات دانلود شده آنلاین اغلب دارای ی... | نسخه آماری فازی یک جمع کنترلی برای امضای متن فایل |
74764 | من یک داده سری زمانی سالانه دارم، از سال 1980 تا 2005. داده ها به یک نمونه آموزشی و یک نمونه خارج تقسیم می شوند. نمونه خارج از نمونه شامل 6 مشاهدات اخیر است و بقیه برای نمونه آموزشی در نظر گرفته شده است. من باید یک مدل ETS را تنظیم کنم و معیارهای دقت مختلف را برای گامهای پیشبینی مختلف h=1،2،3،4،5 و 6 مقایسه کنم. چیزی... | اندازه گیری دقت پیش بینی برای افق های مختلف پیش بینی h در R |
93099 | فرض کنید یک تابع $f(x)$ داریم که فقط از طریق مقداری نویز می توانیم آن را مشاهده کنیم. ما نمیتوانیم $f(x)$ را مستقیماً محاسبه کنیم، فقط $f(x) + \eta$ که $\eta$ مقداری نویز تصادفی است. (در عمل: من $f(x)$ را با استفاده از روش مونت کارلو محاسبه می کنم.) چه روش هایی برای یافتن ریشه های $f$ موجود است، یعنی محاسبه $x$ به طور... | ریشه یابی برای تابع تصادفی |
93096 | من برخی از داده ها را دارم و سعی می کردم یک منحنی صاف را به آن برسانم. با این حال، من نمیخواهم بسیاری از باورهای قبلی یا پیشبرداشتهای خیلی قوی (بهجز آنهایی که در بقیه سؤالام به آن اشاره میشود) یا هر توزیع خاصی را روی آن اعمال کنم. من فقط می خواستم آن را با مقداری منحنی صاف تطبیق دهم (یا تخمین خوبی از توزیع احتما... | روش های ناپارامتریک مختلف برای تخمین توزیع احتمال داده ها |
55386 | من می خواهم از طریق رویکرد ماتریسی نمرات رایانه های شخصی را بدست بیاورم. نمرات رایانههای شخصی محاسبهشده من برای ماتریس همبستگی با نتایج «prcomp» مطابقت دارد، اما امتیازات رایانههای شخصی برای ماتریس کوواریانس با نتایج «prcomp» مطابقت ندارد. ممکن است به من اشاره کنید که چه چیزی را از دست داده ام؟ با تشکر **PCA در ماتر... | رایانه شخصی از ماتریس های همبستگی و کوواریانس از طریق محاسبات ماتریسی و prcomp امتیاز می گیرد |
51403 | من سعی می کنم یک سری زمانی از $n$ مشاهدات $\bf{\mathrm{v_c}}$ را به ساختار $n \times n$ واریانس-کوواریانس $\sum$ و یک سری تصادفی $\bf{\mathrm تجزیه کنم. {v}}$. بنابراین، من میتوانم ماتریس واریانس کوواریانس $\sum$ را از تابع همبستگی خودکار $\bf{\mathrm{v_c}}$ استخراج کنم. این یک ماتریس Toeplitz خواهد بود که نیمه معین م... | آیا جذر یک ماتریس نیمه معین مثبت یک نتیجه منحصر به فرد است؟ |
55965 | من روی پیاده سازی PCA کار می کنم که روی مجموعه داده های بسیار بزرگ کار می کند. بر اساس درک من از الگوریتم، اولین گام این است که یک SVD از ماتریس ورودی «m x n»، «X» انجام دهیم. این SVD شبیه X = WΣVT است. خروجی «جالب» «Y» این فرآیند - از ویکیپدیا، «تحول PCA که ابعاد را حفظ میکند (یعنی همان تعداد مؤلفههای اصلی را به عن... | آیا این رویکرد به PCA اشکالی دارد؟ |
72057 | آیا ادبیاتی در مورد اینکه چه دوره درون نمونه یا خارج از نمونه را باید انتخاب کنم و زمانی که «پیشبینی پنجره متحرک» را در نظر میگیرم، چه مدت باید باشد وجود دارد. | نحوه پشتیبانی از انتخاب برای دوره توقف/پیشبینی/اندازه پنجره در پیشبینی بازده سهام |
9898 | آیا کسی می تواند کد _R_ را برای رسم بیضی از مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس زیر ایجاد کند. \ 0.4 و 2.8 \end{array} \right) \end{equation*}$ با تشکر | چگونه یک بیضی از مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در R رسم کنیم؟ |
9895 | من با استفاده از nls() در _R_ برای مدل زیر شانس زیادی دارم $$N_e = N_o\\{1-exp[\frac{(d+bN_o)(T_h N_e - T)}{(1+c N_o)}]\\}$$ که $b>0$، $c\geq 0$، $T_h>0$، و $T=72$. این کد T <- 72 NLS.Fit3 <- nls(Ne~No*(1-exp((d+b*No)*(Th*Ne-T)/(1+c*No)))، داده = داده، شروع = لیست (d = 0.01، b = 0.01، Th = 0.01، c = 0.01)، کنترل = nls.... | مشکل داشتن با عملکرد nls در R |
22336 | آیا کسی می تواند برای من توضیح دهد: مفهوم ** شرطی سازی ** در آمار فضایی در یک زمینه نسبتاً پیشرفته؟ در اینجا یک مثال برای روشن شدن این سوال آورده شده است: **مرحله 1)** یک فرآیند نقطه دو بعدی ایجاد می کند، در اینجا 6 تحقق نشان داده شده است:  **... | شرطی شدن در آمار مکانی چیست؟ |
22334 | فرض کنید من دو ویژگی عددی دارم که نسبت بین آنها معنادارترین راه برای نگاه کردن به آنها است. من یک یادگیرنده NN دارم. آیا باید نسبت را به عنوان ویژگی سوم اضافه کنم یا این فقط احمقانه است؟ به عبارت دیگر: آیا منطقی است که با هر سه آنها یک انتخاب ویژگی انجام دهیم و ببینیم که آیا یک یا دو مورد از آنها کافی است؟ یا این فقط ا... | نسبت بین ویژگی به طور صریح یا ضمنی؟ |
74762 | من داده های سری زمانی یک ویژگی برش را دارم، هر مرحله زمانی با 500 نقطه داده در یک شبکه فضایی. 2 اندازه گیری در سال اول، 3 اندازه گیری در سال متوالی انجام شد. من می خواهم تغییرپذیری ویژگی محصول اندازه گیری شده را با پارامترهای توپوگرافی و خاک ارزیابی کنم. این برای هر مرحله زمانی ساده است، اما برای دستیابی به یک الگوی کل... | ارزیابی داده های سری زمانی توسط PCA / EOF |
93095 | فرض کنید دو سری زمانی از مقادیر واقعی وجود دارد. چگونه می توان این فرضیه را آزمایش کرد که این سریال ها کاملاً مشابه هستند، اما بین آنها یک جابجایی زمانی وجود دارد؟ ببخشید، اگر سوال خیلی ابتدایی است. پیشاپیش ممنون | تشخیص سری های زمانی با جابجایی |
51409 | من روی شبکه های تعامل ژن-ژن کار می کنم. من یک نمودار را با افزودن یالهایی بین ژنها (گرهها) میسازم که نشاندهنده تعامل آماری در پیشبینی یک مقدار پارامتر کمی (مثلاً حجم مغز) در یک مدل رگرسیون چندگانه است. برای ایجاد یک نمودار به خوبی به هم پیوسته، آستانه p-value عبارت تعامل مدل خطی را کاهش دادهام تا تا حد امکان لبه... | استنتاج آماری در مورد درجه یک گره در یک شبکه ژنتیکی |
55962 | آیا تفاوت عمیقی بین توزیع عادی و گاوسی وجود دارد، من مقالات زیادی را دیده ام که بدون تمایز از آنها استفاده می کنند و معمولاً آنها را به عنوان یک چیز یاد می کنم. با این حال، PI من اخیراً به من گفت که یک حالت عادی، مورد خاص گاوسی با میانگین=0 و std=1 است که مدتی پیش در یک خروجی دیگر نیز شنیدم، اجماع در این مورد چیست؟ طبق... | تفاوت بین توزیع عادی و گاوسی چیست؟ |
109154 | به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل من از سری های زمانی سنگین بازده شرکت، می خواهم بررسی کنم که آیا بازده های شدید وابستگی سریالی را نشان می دهند، به عنوان مثال آیا رویدادهای شدید با رویدادهای شدید همراه هستند یا خیر. در حال حاضر، من فقط به آزمایش سریهای زمانی تک متغیره علاقه دارم، یعنی فقط میخواهم بررسی کنم که آیا بازده ... | وابستگی شدید سریالی |
74767 | من سعی می کنم به یک بخش حسابرسی با کیفیت کمک کنم و اندازه نمونه و فواصل اطمینان و مواردی از این قبیل را تعیین کنم. حجم نمونه و سطح اطمینان (95٪) به خوبی در وب مستند شده است و من در حال بررسی آن هستم. من حتی متوجه شدم که چگونه می توانم سطح اطمینان دقیق یک نمونه دوجمله ای را انجام دهم که از آن برای شرایط عبور / شکست استف... | فاصله اطمینان چند جمله ای |
25649 | من سعی می کنم یک مدل مولد برای اجرای شبیه سازی مونت کارلو بسازم. داده های موجود از ترکیبی از متغیرهای گسسته و پیوسته تشکیل شده است. فرض کنید من تعدادی نفر دارم... سن جنسیت غیر سفید 21 1 1 35 1 1 من به راحتی می توانم از مخلوطی از گاوسیان برای مدل کردن این مجموعه داده استفاده کنم و فقط از EM برای تخمین ضرایب مخلوط استفاد... | مدل سازی مولد ترکیبی از متغیرهای پیوسته و گسسته |
100982 | من یک سری زمانی قیمت لحظه ای برق در یک دوره 2 ساله دارم. من می خواهم یک مدل ایجاد کنم تا با استفاده از فیلتر کالمن بدون بو، مقادیر آینده سری های زمانی را پیش بینی کنم. متوجه شدم که می توانم از الگوریتم های تخمین دوگانه استفاده کنم. سوالات من این است: 1\. آیا رویکرد (ساده تر) دیگری برای حل مشکل مدل سازی وجود دارد؟ 2\. آ... | فیلتر کالمن بدون عطر را اعمال کنید |
55963 | من پاسخ این سوال را در stats.stackexchange بررسی کرده ام: چه منابع خوبی برای ارائه تاریخچه آمار وجود دارد؟ در واقع، کتاب استیگلر آمار روی میز عالی به نظر می رسد و من مشتاقانه منتظر خواندن آن هستم. اما من بیشتر به توسعه مدل های مدرن ARIMA علاقه مند هستم. فکر میکنم به یاد دارم که شنیدم پیشرفت زیادی در تلاش برای پیشبینی... | چند منبع خوب برای تاریخچه تحلیل سری های زمانی چیست؟ |
57525 | مثلاً یک نمونه تصادفی از یک متغیر تصادفی داریم، اما به ما گفته می شود که هیچ اطلاعاتی برای مقادیر کمتر یا مساوی مقداری، شاید k، در دسترس نیست. یعنی نمونه کامل را نداریم. ما فقط مقادیری را بدست می آوریم که بزرگتر از k هستند. بنابراین، چگونه این را در تابع درستنمایی حساب کنیم؟ آیا در (1 - F(k)) ضرب می کنیم یا چیزی شبیه ب... | MLE برای توزیع که در آن برخی از داده ها در دسترس نیست |
93094 | فرض کنید در حال انجام یک رگرسیون خطی $Y$ روی $X$ هستیم. یعنی: $$E[Y|X] = \beta_{0} + \beta_{1}X$$ آیا درست است که بگوییم برآوردگر $\mathbf{\hat{e}} است = (\hat{ \beta_0}، \hat{\beta_1})$؟ | برآوردگر به عنوان یک بردار |
9892 | من سعی می کنم با کمند رگرسیون لجستیک انجام دهم. برای بخش رگرسیون لجستیک، من از «PROC LOGISTIC» استفاده می کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه با «PROC LOGISTIC» کمند کنم. من به صورت آنلاین جستجو کردم و متوجه شدم که «PROC GLMSELECT» به ما اجازه می دهد تا کمند کنیم. اما من مطمئن نیستم که چگونه با استفاده از PROC GLMSELECT رگرس... | چگونه با استفاده از GLMSELECT رگرسیون لجستیک را با کمند انجام دهیم؟ |
93679 | در حال حاضر Var1+Var2=VarSUM12 را اضافه میکنم و سپس یک رگرسیون خطی روی VarSUM12~x انجام میدهم تا آمار آزمایشی برای x را بهدست آوریم و بینشی در مورد ارتباط ضعیفی که در Var1 و Var2 با x وجود دارد، بدست آوریم. من می خواهم آمار خلاصه (ضریب و خطای استاندارد) را از رگرسیون های فردی (Var1~x و Var2~x) برای به دست آوردن ضریب... | ترکیب آمار خلاصه |
34588 | بنابراین سناریو به این صورت است: من حدود 100 یا بیشتر اقلام دارم، که هر کدام با یک عدد و کل حدس میزنند... این عدد حدس میزند که مردم فکر میکنند کالا چقدر ارزش دارد (از نظر پول). این عدد می تواند میانگین حدس ها یا مجموع همه حدس ها باشد. من می خواهم آنها را به (به طور کلی) _n_ گروه های ناهموار تقسیم کنم ... بنابراین بر... | آیا روش آماری خوبی برای تقسیم مجموعه ای از داده ها به گروه های ناهموار (به طور کلی) وجود دارد؟ |
61715 | بنابراین شنیده ام که می گویند انتخاب یک آزمون آماری بر اساس نتیجه آزمون دیگر ایده خوبی نیست. هر چند این به نظر من عجیب است. به عنوان مثال، افراد اغلب استفاده از یک آزمون غیر پارامتری را انتخاب می کنند، زمانی که آزمایش دیگری نشان می دهد که باقیمانده ها به طور معمول توزیع نشده اند. به نظر می رسد که این رویکرد به طور گستر... | انتخاب یک آزمون آماری بر اساس نتیجه دیگری (به عنوان مثال نرمال بودن) |
37760 | این سوال (فکر میکنم) سادهتر از سوالات مطرح شده در اینجا است، اما از توانایی من برای حل آن خارج است. من سعی می کنم احتمال نتایج مختلف را برای قرعه کشی مدرسه منشور محاسبه کنم. دو دسته از ورودیها وجود دارد: دانشآموزانی که در غیر این صورت برای مدارسی که عملکرد ضعیفی دارند منطقهبندی شدهاند و همه دانشآموزان دیگر. اجاز... | نتایج مختلف در قرعه کشی با جوایز متعدد چقدر محتمل است |
57521 | من می خواهم محاسبه کنم که آیا احتمال ابتلای بیمار به بیماری بیشتر است یا برعکس. اگر اطلاعات زیر به من داده شود: $$P(\mathrm{بیماری})= 0.008$$$$P(+|\mathrm{بیماری})= 0.98$$$$P(-|¬\mathrm{بیماری} )= 0.97$$ برای یافتن پاسخ آیا صحیح است که این کار را انجام دهید: $$\frac{0.008 \times 0.98}{(0.008 \times 0.98)+(0.992 \times ... | محاسبه اینکه آیا یک بیماری با استفاده از قانون بیز محتمل است؟ |
55961 | من در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های فیزیولوژی درخت (تعرق) در رابطه با تعدادی از متغیرهای محیطی هستم (که بسیاری از آنها پیش بینی کننده هستند مانند دما، PAR و کمبود فشار بخار). من داده های با مقیاس ریز (فاصله های 30 دقیقه) از این اندازه گیری های مختلف دارم، و دو هدف وجود دارد که سعی می کنم به آنها دست یابم: 1. از پی... | چگونه با استفاده از R یک رگرسیون چندگانه با ARIMA انجام دهیم؟ |
32322 | من مشکل زیر را دارم: > با توجه به ورودیهای $x$ ($n$-بردار بعدی) اسکالرها، اعداد صحیح مرتب شده و > اعداد صحیح نامرتب (یعنی برچسبها) و یک یا چند خروجی $y$، میخواهم تخمین بزنم: > > 1. کدام ورودی ها بهترین خروجی ها را توضیح می دهند. > 2. تا چه حد تغییرات یک ورودی دلالت بر تغییرات خروجی ها دارد. > فرض بر این است که این ب... | تجزیه و تحلیل عدم قطعیت و حساسیت |
24993 | چگونه می توان آماره R-squared ($r^2$) را در R برای خروجی تابع «لس» و/یا «پیش بینی» محاسبه کرد؟ به عنوان مثال برای این داده: cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) «cars.lp» دارای دو آرایه «fit» برای مدل و «se.fit» برای خطای استاندارد است. | چگونه یک R-squared برای لس فیت بدست آوریم؟ |
100984 | من می خواهم یک GMM در Matlab ایجاد کنم و سپس یک مشاهده x را برای بدست آوردن احتمال این x وارد کنم. من می دانم که معادله به صورت زیر است: $$p(x) = \sum_{k}p(C_{k})p(x|C_{k})$$ من می خواهم مقدار $p(x) را بدست بیاورم ابتدا |C_{k})$ سپس $p(x)$ را محاسبه کنید، میخواهم بپرسم که آیا خروجی تابع posterior در matlab برابر با $p... | نحوه استفاده از تابع پسین در متلب |
25645 | من به دنبال مقدمه ای ساده و خواندنی برای استفاده از MCMC با فرآیند دیریکله قبل هستم. یا شاید استفاده از MCMC در هر سناریو یادگیری ماشینی، به عنوان مثال فرآیند گاوسی. من در اطراف مقالات و آموزش های مختلف (نیل، ته، ساهو، قهرمانی، فرگوسن، اسکوبار و وست، ...) چرخیده ام، اما نمی توانم چیزی را بیابم که با عبارات رویه ای ساده... | مقدمه ای ساده برای MCMC با فرآیند دیریکله قبل؟ |
55969 | من با تعداد سلولهای بسیار کوچک کار میکنم، و نمیدانم که آیا میتوان از آزمون دقیق فیشر به جای آزمون مجذور کای هنگام پارتیشن بندی جداول IxJ استفاده کرد. من علاقه مند هستم که آیا روند مشابهی برای پارتیشن بندی جداول قابل قبول است. | آیا می توانم جدول فرکانس را پارتیشن بندی کنم و به جای آزمون کای دو از آزمون دقیق فیشر استفاده کنم؟ |
57528 | من مثال زیر را شبیه سازی کردم: 2000 اجرا دو جمله ای (p(Heads)=0.6). هر اجرا دارای یک حجم نمونه از 500 تا 300 0 است. ما تصور می کنیم که مقداری خطای شمارش ثابت در بین دم ها وجود دارد، سرها بیش از حد گزارش شده اند. به عنوان مثال، اگر در یک اجرا، N=2000 سکه وجود داشته باشد، تعداد واقعی سرها 1205 است، اما تعداد سرهای گزارش ... | MLE برای مورد شبیه سازی شده p دوجمله ای با نرخ برچسب گذاری ثابت |
22595 | من تابعی در مربع واحد دارم که ارزیابی آن پرهزینه است، و میخواهم تخمین بزنم که در حداکثر ارزیابیهای $N$، مثلاً 10$N$ ~ به کجا میرسد. با فرض مدلی از شکل paraboloid + noise، $ \qquad \text{f}( x; x_{min}, a, c, \sigma ) \approx a (x - x_{min})^2 + c + \ mathcal{N}( 0, \sigma^2 ) $ الگوریتمی برای تولید نقاط $x_0 \dots x... | حداقل یک پارابولوئید پر سر و صدای گران قیمت را پیدا کنید |
63828 | هنگامی که با داده ها در زمینه هایی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) یا تشخیص گفتار (ASR) سروکار داریم و سعی می کنیم داده ها را با استفاده از مدل پنهان مارکوف (HMM) مدل کنیم، ابتدا باید روشن کنیم که اگر داده های موجود قابل مشاهده یا غیر قابل مشاهده هستند. هنگام اعمال ویژگی مارکوف به داده ها، این است که احتمال داده فعلی در ... | فراتر از داده های قابل مشاهده و غیرقابل مشاهده، آیا اصطلاحی «نیمه مشاهده پذیر» تعریف شده است؟ |
26170 | بنابراین، من در اینجا جدید هستم. من باید یک محاسبه حجم نمونه برای کارآزمایی بالینی انجام دهم. نمونه مورد مطالعه با توجه به معیارهای قد افراد انتخاب خواهد شد. افراد در محدوده قد خاص (زن، 1.6 متر تا 1.7 متر) برای شرکت در آزمایش دعوت خواهند شد. ما انحراف استاندارد نمونه مورد انتظار را از آزمایش قبلی می دانیم. اما نگرانی م... | محاسبه اندازه نمونه برای توزیع نرمال کوتاه شده |
63821 | با توجه به مجموعه داده های بسیار بزرگ، اگر هدف ما انجام استنتاج احتمالی است، مزایای اصلی یادگیری شبکه بیزی از داده ها و سپس استفاده از شبکه بیزی برای محاسبه احتمالات شرطی چیست؟ من می بینم که ما همچنین می توانیم این احتمالات را مستقیماً از مجموعه داده ها با شمارش تقریبی کنیم. علاوه بر این، اگر مجموعه داده به اندازه کافی... | چرا یادگیری ساختار را برای شبکه های بیزی انجام دهیم؟ |
24994 | من به کمک نیاز دارم، زیرا مهارت ها و دانش من در آمار بسیار محدود است. با استفاده از همبستگی پیرسون دریافتم که رابطه ای بین یک باینری و یک متغیر دوم وجود دارد که مقادیر بین 1 و 4 را می گیرد. بنابراین اکنون می خواهم بفهمم که آیا تفاوت های قابل توجهی بین دو گروه تعریف شده توسط متغیر باینری وجود دارد یا خیر. 2 متغیر به شرح... | انتخاب آزمون مناسب هنگام مقایسه دو گروه: من-ویتنی، کولموگروف-اسمیرنوف یا گروه دیگر؟ |
9893 | زمینه: برای توصیه حداقل اندازه نمونه هنگام انجام آزمایش چند متغیره یک صفحه وب. اندازه نمونه بر اساس تعداد فاکتورهای مورد آزمایش (به عنوان مثال یک عنوان و یک تصویر) و تعداد تغییرات یک عامل (به عنوان مثال دو عنوان مختلف و سه تصویر متفاوت) متفاوت است. هدف می تواند این باشد که ببینیم کدام ترکیب باعث بیشترین خرید یک محصول ش... | فرمول اندازه نمونه توصیه شده برای آزمایش چند متغیره |
32325 | آیا خلاصه خوبی (بررسی، کتاب) در مورد کاربردهای مختلف زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) وجود دارد؟ من زنجیره مارکوف مونت کارلو را در عمل دیدهام، اما این کتابها کمی قدیمی به نظر میرسند. آیا کتاب های به روز بیشتری در مورد کاربردهای مختلف MCMC در زمینه هایی مانند یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر و زیست شناسی محاسباتی وجود ... | خلاصه های خوبی (بررسی ها، کتاب ها) در مورد کاربردهای مختلف زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)؟ |
100988 | به تصاویر زیر مراجعه کنید. من یک شتابسنج متصل به در دارم که هر بار که کسی دری را باز و بسته میکند، رویدادها را ثبت میکند. من سعی میکنم فردی را که در را باز یا بسته است، بر اساس نحوه اعمال نیرو به در در طول رویداد پیشبینی کنم. در تصاویر من نمونه هایی از 2 فرد جداگانه را آورده ام که در را باز می کنند و می توانید تغی... | خوشه بندی رویدادهای شتاب سنج |
31374 | انگیزه: من چند هفته پیش به عنوان کارآموز استخدام شدم تا بفهمم آیا شرکت من نیاز به خرید ماشین های جدید از شش ماه قبل دارد یا خیر. نصب ماشین های پایگاه داده تا 4 ماه طول می کشد و 2 ماه مهلت دارد. من یک NDA را امضا کردم، بنابراین فکر نمی کنم بتوانم اطلاعات واقعی ارائه دهم. تنها اطلاعات قابل اعتمادی که اکنون دارم، اطلاعاتی... | تجزیه و تحلیل سری های زمانی روی داده های ورود به سیستم برای پیش بینی تقاضای CPU با استفاده از R |
104601 | من دادهای دارم که تقریباً توزیع قانون توان را نشان میدهد، و میخواهم یک تکنیک باینینگ خوب برای خلاصه کردن آمار بدانم. برای مثال دادههای زیر را در نظر بگیرید: $$ \begin{array}{rr} \textbf{Object} & \textbf{Count}\\\ A & 82952\\\ B & 8832\\\ C & 1801\\\ D & 555\\\ E & 231\\\ F & 123\\\ G & 60\\\ H & 43\\\ I & 28\\\ J ... | انتخاب سطل ها برای داده های بسیار کج |
58877 | من چیزی که فکر می کنم یک سوال مبتدی بسیار ساده است دارم، اما هیچ آموزش رسمی یا دانشی از آمار یا طراحی آزمایش ها ندارم. فرض کنید من یک نتیجه آزمایشی بله، خیر (0،1) دارم، بگوییم آیا مشتری محصولی را با کوپن خریداری کرده است یا خیر. 5 نوع کوپن وجود دارد که هر کدام رنگها یا متنهای متفاوتی دارند، یعنی میخواهیم مؤثرترین کو... | چگونه یک نتیجه بله/خیر را با ورودی های مختلف آزمایش کنیم؟ |
4877 | من یک دیتافایل در R وارد کرده ام. ستون های مختلفی دارد. یک ستون وجود دارد که نام سیستم عامل مربوط به آن ردیف اطلاعات است. من می خواستم سهم **درصد** هر سیستم عامل منحصر به فرد (ویندوز، لینوکس، ios و غیره) را از این ستون دریافت کنم و آن را رسم کنم. من با R بسیار تازه کار هستم و می خواهم بدانم آیا راهی برای انجام این کار ... | ایجاد نمودار برای ستون های نوع رشته در R |
100324 | اول: من مشتقات و قانون زنجیره را درک می کنم. من در ریاضیات عالی نیستم، اما درک دارم. آموزش های متعددی در مورد پس انتشار (بیایید از این و این استفاده کنیم) با استفاده از گرادیان نزول بیان می کنند که ما از مشتق تابع انتقال (سیگموئید یا tanh) برای محاسبه گرادیان و بنابراین مسیر بعدی استفاده می کنیم. در این آموزش ها من $(t... | مشتق تابع انتقال در قاعده دلتا کجاست؟ |
58874 | همانطور که عنوان می گوید، کاری که من می خواهم انجام دهم، معرفی گام به گام متغیرهای پیش بینی کننده به یک مدل با اثرات مختلط است. ابتدا میخواهم بگویم که اگر رگرسیون خطی گام به گام بود، چه کار میکردم، فقط برای اینکه مطمئن شوم آن بخش را درست انجام دادهام، و سپس مدل کاملی را که میخواهم یک رویکرد مشابه را برای آن اعمال ک... | معرفی گام به گام پیش بینی کننده ها به مدل های اثرات مختلط |
104609 | من روی مشکلی کار می کنم که باید گروه بندی افراد را اندازه گیری کنم. من مکان تک تک افراد نمونه ام را در هر نقطه از زمان دارم. بنابراین محاسبه فواصل بین هر فرد برای یک مقطع زمانی خاص امری بی اهمیت است. آیا راهی وجود دارد که بتوانم در مورد گروه بندی با استفاده از این جفت ها فکر کنم؟ در حال حاضر من یک گروه را به عنوان دو ف... | روشی برای اندازه گیری گروه بندی با استفاده از فاصله بین افراد؟ |
32323 | تفاوت در سه رویکرد مختلف طبقه بندی LDA برای دو گروه چیست؟ این سه عبارتند از: 1\. رویکرد فیشر 2\. رویکرد رگرسیون 3\. رویکرد بیز هنگامی که دو گروه اندازه یکسانی داشته باشند، آنها دقیقاً یکسان خواهند بود. اما وقتی اندازه آنها متفاوت است، سه رویکرد چقدر متفاوت است؟ | رویکردهای مختلف تحلیل افتراقی خطی |
3400 | **سؤال:** از دیدگاه آماردان (یا یک پزشک)، آیا می توان با استفاده از نمرات گرایش با مطالعه مشاهده ای (*نه آزمایش**) علیت را استنباط کرد؟ لطفا، نمی خواهید جنگ شعله ای یا یک بحث متعصبانه راه بیندازید. **پیشینه:** در برنامه دکتری آماری خود، ما فقط از طریق گروه های کاری و چند جلسه موضوعی به استنتاج علّی پرداخته ایم. با این ... | از دیدگاه آماری، آیا می توان علیت را با استفاده از نمرات تمایل با مطالعه مشاهده ای استنباط کرد؟ |
24997 | با توجه به آمار بالای تصادفات، باید حدود 5 درصد باشد، درست است؟ | شانس مردن در یک تصادف رانندگی در طول عمرش چقدر است؟ |
24995 | من در سال گذشته به طور نسبتاً نزدیک روی نمونهگیری اهمیت کار میکردم و چند سؤال پایان باز داشتم که امیدوار بودم در مورد آنها کمک بگیرم. تجربه عملی من با طرحهای نمونهگیری مهم این بوده است که آنها میتوانند گهگاه تخمینهای خارقالعادهای با واریانس کم و کم سوگیری تولید کنند. با این حال، اغلب آنها تمایل دارند تخمینهایی... | نتایج مربوط به تخمین های مونت کارلو با نمونه گیری اهمیت تولید شده است |
70515 | لطفاً کسی تفاوت این سه روش را به من بگوید؟ همچنین من یک داده دارم که در آن متغیر وابسته یک متغیر تعداد است. آیا به عنوان متغیر سطح 1 طبقه بندی می شود؟ یکی از همکلاسی های من سعی کرد از HLM استفاده کند و DV را به گروه ها تقسیم کرد. من واقعاً با مدل سازی سلسله مراتبی آشنا نیستم. بنابراین من واقعاً ممنون می شوم اگر کسی بتو... | HLM در مقابل مدلهای مختلط خطی در مقابل مدل اثرات تصادفی |
2061 | هنگام سخنرانی آمار، گنجاندن ویدئوی کوتاه گاه به گاه می تواند مفید باشد. اولین افکار من عبارتند از: 1. انیمیشن و تجسم مفاهیم آماری 2. داستان های مربوط به استفاده از یک تکنیک خاص 3. فیلم های طنز که مربوط به یک ایده آماری است. 4. مصاحبه با یک آماردان یا محققی که از آمار استفاده می کند آیا ویدیویی وجود دارد که هنگام آموزش ... | ویدیوهای آنلاین کوتاهی که می تواند به سخنرانی در مورد آمار کمک کند |
90869 | من یک سکه مغرضانه دارم. درصدی سر یا دم را برمی گرداند. اگر آزمایشی را اجرا کنم و برگردم، مثلاً 28 هد از 40 تلنگر، چگونه میتوانم نوارهای خطا را به بهترین نحو اضافه کنم که نشان دهد نمونههای زیادی ندارم، و نتایج واقعی ممکن است بالاتر یا کمتر باشد؟ | نحوه تعیین نوارهای خطا با توجه به تعداد تلنگرها |
79870 | من این را برای mathoverflow پست کردم و هیچ کس چیزی نمی گوید. $\newcommand{\cum}{\operatorname{cum}}$ تجمع مشترک چندین متغیر تصادفی را با $\cum(A,B,C,\ldots)$ نشان دهید (به طور دقیق تر، تجمع کننده توزیع احتمال مشترک) . به طور خاص، چیزی که $n$th تجمع (توزیع احتمال) یک متغیر تصادفی $A$ نامیده می شود، $\cum(\ \underbrace{A... | تأثیرات نسبی اصطلاحات در قانون تجمع کل |
26175 | در 50 فرد ما حضور 2 SNP (چند شکلی های تک نوکلئوتیدی) و 1 صفت را اندازه گیری کردیم. ما فرض می کنیم که SNP و صفت هر دو باینری هستند. مدل $Y_{ijk} = \text{برنولی}(p_{ij})$ را فرض میکنیم، که $$Y_{ijk} = 1\text{ اگر شخص }k\text{ با SNP 1 }= i \text { and SNP 2 }= j\quad (i,j\in \\{0,1\\})\text{ دارای ویژگی 1}$$ و $Y_{ijk} ... | احتمال (دو متغیره؟) توزیع برنولی |
108979 | من باید از یک بردار تصادفی که از قانون توان دو متغیره پیروی می کند داده تولید کنم: $$ f_{X,Y}(x,y) = \frac{C}{XY} \left(\frac{X}{X_0} \right)^{-\alpha} \left(\frac{Y}{Y_0} \right)^{-\beta}، $$ که در آن $X_0,Y_0,C>0$ ثابت هستند. من میتوانم با استفاده از یک متغیر تصادفی یکنواخت دادهها را از یک قانون قدرت تک متغیره تولی... | داده ها را از توزیع قانون توان دو متغیره در R ایجاد کنید |
26176 | در یک مدل خطی ساده با یک متغیر توضیحی، $\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i$ من متوجه شدم که حذف عبارت intercept تناسب را بسیار بهبود میبخشد (مقدار $R^2$ از 0.3 به 0.9 میرود. ). با این حال، به نظر می رسد اصطلاح رهگیری از نظر آماری معنی دار باشد. با رهگیری: > > فراخوانی: > lm(فرمول = آلفا ~ دلتا، داده =... | حذف عبارت رهگیری از نظر آماری معنی دار، $R^2$ را در مدل خطی افزایش می دهد |
2067 | من در حال حاضر در حال اتمام مقاله هستم و از دیروز به طور تصادفی با این سوال برخورد کردم که باعث شد همین سوال را از خودم بپرسم. آیا بهتر است نمودار خود را با خطای استاندارد واقعی از داده ها ارائه کنم یا آن چیزی که از ANOVA من تخمین زده شده است؟ از آنجایی که سؤال دیروز نسبتاً نامشخص بود و سؤال من کاملاً خاص است، فکر کر... | پیگیری: در یک نمودار مخلوط درون بین ANOVA، SE های تخمین زده شده یا SE های واقعی؟ |
4872 | حداقل مدرک ورودی برای استخدام به عنوان آمارگیر چقدر است | مدرک برای تبدیل شدن به یک آمارگیر |
70513 | فرض کنید دو متغیر تصادفی داریم: $X$ یک r.v پیوسته است. $Y$ یک r.v گسسته است. گرفتن مقادیر $0$ و $1$. آیا عبارت زیر درست است؟ $E[(E[X|Y])^{2}]= [(E[X|Y=1])^{2}]\بار P(Y=1)+ [(E[X|Y= 0])^{2}]\بار P(Y=0)$ ? | بیان برای انتظار شرطی |
26178 | من می خواهم یک جدول طبقه بندی در مورد یک متغیر پاسخ ترتیبی با سه سطح ایجاد کنم اما نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. با جستجو در سایت به سوال ارسال شده توسط برندون برتلسن افتادم که فقط مورد رگرسیون لجستیک باینری را پوشش می دهد (لینک در انتهای پست). آیا کسی می داند چگونه می توانم چنین جدولی را در مورد خود ایجاد کنم؟ ... | جدول طبقه بندی برای رگرسیون لجستیک ترتیبی در R |
58875 | من تازه وارد اقتصاد سنجی هستم. من در حال مطالعه مدیریت سود در بانک ها در دوران بحران نابخرج مالی هستم. من موفق به جمعآوری دادهها از 23 بانک از سال 2005 تا 2010 هستم. چند سال از آنها گم شدهاند، اما در نهایت به 126 مشاهده رسیدم. آیا این برای انجام یک تحلیل رگرسیون با اثرات ثابت کافی است (من نمی دانم که آیا آخرین مورد ... | چند مشاهده برای انجام رگرسیون خطی با اثرات ثابت کافی است |
33493 | آیا کسی تست $\chi^2$ برای مقایسه برازش مدل های لجستیکی می داند که اندازه نمونه را تعیین می کند؟ من با یک نمونه بسیار بزرگ سر و کار دارم و می ترسم که آزمون قابل توجه $\chi^2$ که هنگام اضافه کردن یک متغیر به مدل دریافت می کنم، صرفاً نتیجه اندازه نمونه باشد (بیش از 200000 مورد). من کاری را انجام می دهم که به عنوان تحلیل ع... | $\chi^2$ تست برای مقایسه برازش مدل های لجستیک نمونه های بزرگ |
100980 | برای تست آماری به دیتا دانلود اپلیکیشن موبایل اندروید و اپل نیازمندم. من AWS (Amazon) و Infochimps را بررسی کرده ام. تا اینجای کار شانس نیاورده آیا کسی میتواند منابع دیگری را پیشنهاد کند یا کدی وجود دارد که بتوان از آن در Visual Studio C# برای حذف دادهها از Google API استفاده کرد؟ به عنوان مثال AppID، A... | از کجا می توانم مجموعه داده های نمونه را برای دانلود برنامه های تلفن همراه بارگیری کنم؟ |
100989 | من دارم در R بازی می کنم تا مقادیر «tf-idf» را پیدا کنم. من مجموعه ای از اسناد دارم مانند: D1 = آسمان آبی است. D2 = خورشید روشن است. D3 = خورشید در آسمان روشن است. من میخواهم ماتریسی به این صورت ایجاد کنم: Docs آبی روشن آسمان خورشید D1 tf-idf 0.0000000 tf-idf 0.0000000 D2 0.0000000 tf-idf 0.0000000 tf-idf... | تفاوت در مقادیر tf-idf در R |
18475 | فرض کنید شما یک جمعیت و مقداری اندازه گیری دارید که می توانید بر روی هر یک از اعضای جمعیت انجام دهید (مثلاً جمعیت می تواند همه مردم جهان باشد و اندازه گیری می تواند قد باشد). بنابراین میتوان این اندازهگیری را به عنوان یک متغیر تصادفی $X$ در جامعه، با مقداری میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ در نظر گرفت. $\mu$ شناخته... | دو سوال در مورد آزمون معناداری |
26172 | از من خواسته شده است که برخی از داده ها را برای آزمایشی که قبلاً انجام شده است، تجزیه و تحلیل کنم. 15 موش صحرایی در 5 گروه 3 تایی پرورش داده شدند. گروه های 2 تا 5 از نظر فیزیکی ادغام شدند (یعنی سه نمونه در هر گروه مخلوط شدند و به عنوان یک نمونه تجزیه و تحلیل شدند) تا برازش شوند. روی یک iTRAQ 8-plex منفرد، در حالی که گر... | آزمون های آماری برای تعداد کم نمونه در هر دو گروه تورفتگی (n=3 و n=1) |
102609 | من در حال کالیبره کردن یک سنسور گشتاور هستم که در مقیاس کامل $(-3.78، +3.78)$ است. من یک تابع خطی استاندارد، $y= mx +b$ را انجام میدهم، اما خروجی صفر واقعی من $-.03$ است، چگونه میتوانم این را در تابع خطی کامل خود حل کنم؟ | چگونه صفر را در رگرسیون خطی حل کنم؟ |
113587 | پایگاه داده UCI (پیوند) یکی از مخازن داده های متعارف است. دارای 295 مجموعه داده برای استفاده است. بسیاری دیگر وجود دارد. (پیوند) در حالی که داده ها می توانند مفید باشند، همه داده ها برای همه مشکلات مرتبط نیستند. داده های فیشر عنبیه را می توان برای آزمون طبقه بندی متعارف در نظر گرفت، اما لزوما برای برازش خط خوب نیست. می... | مجموعه داده های متعارف مورد استفاده برای آزمایش برازش خطی قوی چیست؟ |
63826 | اگر این آموزش را در مورد «CRF» در صفحه 4 در بخش «طبقهبندی» خواندهاید، میخواهد «CRF» را به «رگرسیون لجستیک» (یا «حداکثر آنتروپی» که در جامعه NLP با این نام شناخته میشود مرتبط کند. ). گفته میشود که فرمول «رگرسیون لجستیک» $ p(y|x) = \frac{1}{Z(X)}exp \\{ \lambda_y + \sum_{j=1}^{K}\lambda_ است. {y,j}x_{j}\\} $. از طرف... | چگونه میدان های تصادفی شرطی و رگرسیون لجستیک می توانند یکسان باشند؟ |
71644 | چگونه نشان دهیم که $$\mathrm{V}(\bar{y}) = \frac{\sigma^2}{n}\cdot \frac{(N-n)}{(N-1)}$$ I فکر کنید این واریانس نمونه برای نمونه گیری تصادفی ساده بدون جایگزینی است. من این را در هیچ کجا ندیده ام اما موفق شدم یک صفحه وب پیدا کنم که به نوعی آن را ذکر کرده است https://onlinecourses.science.psu.edu/stat506/node/5 اما آنها ... | نمایش $\mathrm{V}(\bar{y}) = \sigma^2/n\cdot (N-n)/(N-1)$ |
3407 | من در حال ساخت یک برنامه اندرویدی هستم که دادههای شتابسنج را در حین خواب ثبت میکند تا روند خواب را تجزیه و تحلیل کند و به صورت اختیاری کاربر را در نزدیکی زمان مورد نظر در خواب سبک بیدار کند. من قبلاً مؤلفه ای را ساخته ام که داده ها را جمع آوری و ذخیره می کند و همچنین زنگ هشدار. **هنوز باید با هیولای نمایش و ذخیره دا... | هموارسازی داده های سری زمانی |
2066 | آیا روش عددی پایداری برای محاسبه مقادیر توزیع بتا برای عدد صحیح آلفا، بتا (به عنوان مثال آلفا، بتا > 1000000) وجود دارد؟ در واقع، من فقط به یک فاصله اطمینان 99٪ در اطراف حالت نیاز دارم، اگر به نحوی مشکل را آسان تر کند. **افزودن**: متاسفم، سوال من آنطور که فکر می کردم واضح بیان نشده بود. کاری که میخواهم انجام دهم این ا... | چگونه می توانم (از نظر عددی) مقادیر تقریبی را برای توزیع بتا با آلفا و بتا بزرگ تخمین بزنم |
106111 | اغلب در تحقیق میخواهیم یک رابطه خطی بدون وقفه برقرار کنیم: $y=\beta x + \epsilon$ و نمونه دارای مشاهدات دو برابر صفر $x=0، y=0$ است. من در تعجبم که چگونه با این صفرهای زیاد کنار بیایم. از یک سو، آنها مشاهدات واقعی هستند و ما نباید آنها را حذف کنیم. از سوی دیگر، آنها در تخمین مقدار واقعی $\beta$ مشارکتی ندارند، زیرا با... | چگونه می توان x=0، y=0 را در یک مدل خطی بدون وقفه درمان کرد؟ |
4876 | من سعی می کنم عملکرد مجموعه ای از زیرسیستم های همگن را در مقابل سیستم به عنوان یک کل ردیابی کنم. معیار عملکرد با یک مقدار متوسط بر اساس مجموعه ای از وظایف انجام شده توسط یک زیر سیستم اندازه گیری می شود، به عنوان مثال، میانگین زمان انتظار قبل از زمان بندی کار. هر زیرسیستم ممکن است مسئول تعداد متفاوتی از وظایف باشد. من... | مقایسه و تجسم نرخ زیرسیستم ها |
18473 | من می خواهم در مورد آزمون ریشه واحد فصلی دیکی، هازا و فولر سوال بپرسم. آیا مطلبی در وب یا شاید مقاله سه (DHF) وجود دارد که محاسبات آزمون را توصیف کند (مثلاً از چه رگرسیونی استفاده می کنیم، متغیرهای وابسته و مستقل و غیره)؟ همچنین من سعی می کنم آزمایش پیاده سازی شده در TSFS (سیستم پیش بینی سری زمانی)، رابط کاربری گرافیکی... | ریشه واحد فصلی |
79873 | در سوال زیر توانستم قسمت (i) و قسمت (ii) را محاسبه کنم، اما برای محاسبه با قسمت (iii) به سختی میتوانم.  تا کنون من MLE $\theta$ را محاسبه کرده ام، که $\frac{\sum_{i=1} است. ^n Y_i -n}{\sum_{i=1}^n Y_i - M} $ من سعی کردم از مفهوم زیر برای همگرایی اس... | همگرایی در احتمال |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.