_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
66894 | من در مورد تفاوت بین شیوع دوره و میزان بروز سردرگم هستم. موارد زیر از ویکی پدیا آمده است: > نرخ بروز تعداد موارد جدید در هر جمعیت در یک دوره زمانی معین است. > > شیوع دوره، نسبت جمعیتی است که دارای یک بیماری > یا وضعیت معین در یک دوره زمانی خاص هستند. با تشکر | تفاوت بین شیوع دوره و میزان بروز چیست؟ |
28233 | من می دانم که نسبت 2 متغیر تصادفی توزیع شده معمولی یک توزیع کوچی است... که البته واریانسی ندارد. اما، اگر من $X$ و $Y=|X|$ داشته باشم و این نسبت را بگیرم: $Z=X/Y$، آیا می توان واریانس نسبت توزیع نرمال به نصف نرمال را پیدا کرد؟ * * * **ویرایش** : (توضیحات بیشتر) تا به حال در پاسخ ها چیزی کم دارم، اما بی نهایت سپاسگزارم.... | توزیع نسبت $X/Y$ که در آن $X$ نرمال است، $Y$ نصف نرمال است |
66897 | در Non-negative Sparse PCA، یک محدودیت غیر منفی را در ماتریس مختصات اعمال می کنیم. در اینجا میخواهم محدودیتهای غیر منفی را هم بر روی ماتریس پایه و هم در ماتریس مختصات اعمال کنم. میخواهم تحقیقی در این مورد وجود داشته باشد. ضمناً من از بسته nsprcomp در R استفاده می کنم و آیا می توانم این محدودیت اضافی را با استفاده از... | محدودیت دوگانه غیر منفی را روی Sparse PCA اعمال کنید |
114511 | آیا برای یک متغیر تصادفی پیوسته با PDF پیوسته روی محور واقعی و CDF به خوبی تعریف شده است، آیا میانگین، واریانس و میانه همیشه به خوبی تعریف شده است؟ میانگین و واریانس همیشه وجود ندارد، به عنوان مثال. برای یک متغیر تصادفی کوشی. اما در مورد میانه چطور؟ از آنجایی که میانگین $m$ $$F_X(m)=\int\limits_{-\infty}^{m} f_X(x)dx=0... | آیا میانگین، واریانس و میانه برای یک متغیر تصادفی پیوسته با PDF پیوسته روی محور واقعی و یک CDF به خوبی تعریف شده وجود دارد؟ |
51050 | من در حال حاضر در درک نحوه وارد کردن و محاسبه داده های خود در SPSS مشکل دارم. من یک طراحی سه طرفه دارم که در آن هر کدام 2 متغیر در * Experts vs Novice وجود دارد. * کشف هدایت شده در مقابل کنترل. * Undisguised vs Disguised من شرکت کنندگانم را در معرض یک تست قبل و بعد قرار داده ام، اما نمی دانم چگونه متغیر سوم را به... | چگونه می توان آنالیز ANOVA سه طرفه را که دارای فاکتور pre-post و یک درون موضوعی است، تجزیه و تحلیل کرد؟ |
95985 | من از LIBSVM برای طبقه بندی و هسته RBF پیش فرض استفاده می کنم. برای بدست آوردن پارامترهای بهینه برای C و گاما، از ابزار grid.py موجود در بسته LIBSVM استفاده می کنم. تا جایی که من می دانم بر اساس اعتبارسنجی متقاطع k-fold است. من یک مجموعه آموزش و تست 15 451 نمونه با 5 ویژگی دارم. آیا باید اعتبارسنجی متقاطع را در کل مجمو... | اعتبارسنجی متقابل LIBSVM - تعداد تاها در مقابل اندازه نمونه |
93204 | من دو مدل طبقهبندی باینری را بر روی دادههای یکسان آموزش دادهام و آنها را با استفاده از مجموعه آزمایشی یکسان ارزیابی کردهام. برای هر مدل نرخ مثبت کاذب (و تعداد مثبت کاذب) را در آستانه محاسبه کرده ام که حداکثر مجموع حساسیت و ویژگی را ایجاد می کند. هر دو مدلها جنگلهای تصادفی هستند، اگرچه از مجموعه ویژگیهای متفاوتی ... | تست دقیق فیشر برای ارزیابی اهمیت تفاوت بین نرخ های مثبت کاذب |
61320 | من یک پارامتر $\theta$ دارم که بین $[0,1]$ قرار دارد. اجازه دهید بگوییم که من میتوانم آزمایشی را اجرا کنم و $\hat{\theta} = \theta + w$ را بدست بیاورم، که $w$ یک گاوسی استاندارد است. چیزی که من نیاز دارم تخمینی از $\theta$ است که 1) بی طرفانه 2) تقریباً مطمئناً محدود است. شرط (2) برای من بسیار مهم است. طبیعی است که با... | آیا می توان برآوردگر بی طرف و محدود داشت؟ |
25142 | من باید از DCT روی فریمهای ویدیوها به عنوان بردار ویژگی برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی Feed-Forward استفاده کنم، اما مشکل تعداد زیاد ضرایب (به هزاران یا بیشتر) است. چگونه می توانم برخی از این ضرایب را انتخاب کنم و همچنان بیشتر اطلاعات را برای تصویر خود (قاب) ثبت کنم؟ | چگونه ضرایب تبدیل کسینوس گسسته را به عنوان بردار ویژگی انتخاب کنیم؟ |
114514 | من به دنبال انجام یک طبقهبندی باینری با استفاده از جنگلهای تصادفی هستم، اما کاملاً نمیدانم چگونه آنتروپی دادهها را به حداقل برسانم / چه آزمایشهایی را باید روی گرهها اجرا کنم تا این کار را انجام دهم. من نسبتاً در این زمینه تازه کار هستم، بنابراین از هر گونه اشاره یا منبعی که می تواند من را در مسیر درست هدایت کند ب... | ساخت جنگل های تصادفی برای طبقه بندی باینری با به حداقل رساندن آنتروپی |
110367 | من سعی می کنم تعدادی از فرآیندهای نقطه ای را که داده هایی برای آنها دارم مدل کنم. اگر من انتخاب کنم که هر یک را با استفاده از یک فرآیند پواسون (متفاوت) همگن مدل کنم و نرخ را با استفاده از MLE تخمین بزنم، برای برخی از فرآیندها خوب بودن تناسب بسیار خوب است. با این حال برای دیگران اینطور نیست و وقتی هیستوگرام زمانهای بین... | یک سوال مدل سازی در مورد فرآیندهای نقطه ای با دم سنگین |
82689 | من میخواهم تابع چگالی تجمعی را برای این مشکل با اجرای آزمایش زیر $p$ بار رسم کنم: اعداد تصادفی بین 1 و $n$ تولید میکنند و وقتی تکرار میشوند متوقف میشوند. محور x تعداد آزمایشاتی است که انجام داده است. چگونه محور y را محاسبه کنم؟ | مشکل تولد از طریق شبیه سازی |
50980 | من تا حدودی در آمار تازه کار هستم، پس تحمل کنید. من یک مجموعه داده دارم که حاوی مقادیر صحیح است. من یک مدل برای این مجموعه داده ایجاد کردم به طوری که y(x) = f(x) + c که در آن f(x) مدل من است و c خطای مدل من است. تابع «f» من پیوسته است و بنابراین «f(x)» پیوسته است. من فرض میکنم که «c» نویز است، و سعی میکنم توزیع «c» ر... | توزیع احتمال نیمه گسسته |
96180 | من با مقیاس 15 ماده ای آموزش پیش دبستانی کار می کنم. پنج ناظر 58 معلم را مشاهده کردند. این یک ماتریس متقاطع کامل است، یعنی همه ارزیاب ها همه معلمان را مشاهده کردند. در تلاشی برای از بین بردن ارزیابهای ضعیف، میخواهم تخمین قابلیت اطمینان را برای هر آیتم محاسبه کنم، که ارزیابها را با یکدیگر مقایسه میکند. آیا راهی وجود... | برآورد قابلیت اطمینان برای هر آیتم (مقایسه رتبهدهندگان با یکدیگر) |
82688 | من میخواستم تست دقیق فیشر را بهتر بفهمم، بنابراین مثال اسباببازی زیر را ابداع کردم، که در آن f و m مربوط به نر و ماده است، و n و y مطابق با «مصرف نوشابه» است: > سودا_جنسیت f m n 0 5 y 5 0 بدیهی است که ، این یک ساده سازی شدید است، اما من نمی خواستم زمینه مانع ایجاد شود. در اینجا من فقط فرض کردم که نرها نوشابه نمی خورن... | تست دقیق فیشر و توزیع فوق هندسی |
110361 | من اینجا تازه کارم در کل 155 نمونه وجود دارد. پنج پیشبینیکننده مختلف Xi (i=1،2...5) برای پیشبینی Y استفاده میشوند، مانند X1 X2 X3 X4 X5 Y .... هدف یافتن بهترین پیشبینیکننده Xi برای پیشبینی Y است. اعتبار متقاطع (LOOCV) استفاده می شود. 154 داده در تمرین و 1 داده در آزمون در هر دور وجود دارد. در مجموع 155 دور وجود ... | اعتبار سنجی متقاطع یک طرفه در انتخاب پیش بینی کننده |
65705 | من باید فاصله ماهالانوبیس نمونه را در R بین هر جفت مشاهدات در یک ماتریس n x p از متغیرهای کمکی محاسبه کنم. من به راه حلی نیاز دارم که کارآمد باشد، یعنی فقط n(n-1)/2 فاصله محاسبه شود، و ترجیحا در C/RCpp/fortran و غیره پیاده سازی شود. **من فرض می کنم $\Sigma$، ماتریس کوواریانس، ناشناخته است و استفاده می شود ماتریس کوواری... | فاصله ماهالانوبیس به صورت زوجی |
95986 | گزارش اندازه افکت امروزه بسیار رایج است، اما من هنوز نتوانستم کتاب خوبی پیدا کنم که مقادیر مختلف اندازه افکت (d، g، r، و غیره) را با هم مقایسه کند. من مقاله Rosnow و Rosenthal (2009) را می شناسم، اما آنها هیچ نمونه ای از محاسبات ندارند. برای من گاهی اوقات مشخص نیست که از کدام انحراف استاندارد یا خطای استاندارد استفاده ... | ادبیات خوب در اندازه افکت |
50985 | این تکلیف من است: 20 میلیون مولکول DNA در یک کتابخانه برای توالی یابی DNA با توان بالا وجود دارد، هر اجرای توالی یابی می تواند 10 میلیون خواندن ایجاد کند (یعنی تجزیه و تحلیل 10 میلیون مولکول DNA)، و در احتمال انتخاب در هر DNA تنوع وجود دارد. مولکولی که از توزیع دوجمله ای منفی پیروی می کند (0.5=p، r=0.5). سوال این است ک... | چند اندازه گیری (هر بار 10 میلیون مولکول) برای تجزیه و تحلیل 15 میلیون مولکول منحصر به فرد در یک استخر 20 میلیونی لازم است؟ |
74671 | من به تازگی شروع به شرکت در کلاس تجزیه و تحلیل بقا کردم و در این سوال گیر کردم. اجازه دهید $T_1,...,T_n$ متغیرهای پیوسته تصادفی مستقل با تابع خطر $h_1(t),...,h_n(t)$. $T=min(T_1،...،T_n)$. و باید نشان دهیم که تابع خطر T $\sum_j{h_j(t)} است $ هر گونه راهنمایی یا راهنمایی قابل قبول است :) | تابع خطر - تجزیه و تحلیل بقا |
61328 | من از ابزار libsvm (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/) برای طبقه بندی بردار پشتیبانی استفاده می کنم. با این حال، من در مورد فرمت داده های ورودی گیج هستم. از README: > فرمت فایل داده های آموزش و تست به این صورت است: > > > <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... > . > > > > > هر خط حاوی یک نمونه است و با ... | فرمت داده libsvm |
51056 | من روی یک مولد بسته کار می کنم که می تواند بسته هایی با 50 اندازه مختلف تولید کند و اندازه بسته ها از توزیع نمایی پیروی می کنند. با توجه به اندازه بسته متوسط، چگونه می توانم 50 اندازه بسته را از توزیع نمایی پیوسته انتخاب کنم تا توزیع گسسته به دست آمده دقیقاً از توزیع پیوسته پیروی کند. پیشاپیش سپاسگزارم. | توزیع نمایی گسسته |
82094 | 96 شرکت کننده به طور تصادفی در یکی از دو گروه بدون توجه به سطح انگیزه آنها قرار گرفتند. شرکتکنندگان در هر دو گروه در معرض هر دو شرایط آزمایشی پیامهای قابشده به دست آوردن و پیامهای قاب از دست دادن قرار گرفتند. تنها تفاوت این بود - تعادل به گونهای که به شرکتکنندگان پیام فریم افزایش در گروه 1 نشان داده شد و پیام فری... | 2 در 2 آنوا مخلوط؟ |
11039 | من میخواهم یک تحلیل رگرسیون چندگانه برای اندازهگیری تأثیر متغیرهای مستقل مختلف بر روی یک متغیر وابسته پیوسته که قدرت یک نهاد سیاسی را اندازهگیری میکند، اجرا کنم. مشکل این است که داده ها در سال های مختلف اندازه گیری می شوند. بنابراین من ممکن است داده هایی را برای کشورهای A و B فقط برای سال 2009 و برای کشورهای C و D ... | چگونه می توان از نمونه های کشور مقطع سال های مختلف در تحلیل رگرسیون چندگانه استفاده کرد؟ |
82095 | من یک جدول با 11 ستون و 2 ردیف دارم. ستون 1 گروه کنترل است و من می خواهم تمام ستون های دیگر را با آن مقایسه کنم. من علاقه ای به مقایسه ستون های 2 تا 11 با یکدیگر ندارم و نگرانم که تصحیح بونفرونی (که به نظر می رسد تنها گزینه موجود است) با ضرب مقدار p در 55 یا هر تعداد مقایسه که باشد جبران شود. آیا چیزی شبیه به Dunnett و... | SPSS: مقایسه چندگانه Crosstabs |
66890 | من می خواهم یک مدل چند بعدی چند سطحی را در WinBUGS تجزیه و تحلیل کنم. مدل به صورت زیر است (N=2362 دانش آموز به K=45 مورد یک آزمون پاسخ می دهند، دانش آموزان در J=116 مدرسه تودرتو هستند): model{ #responses for(i در 1:N){ for(j در 1:K ){logit(p[i,j])<- a1[j]*th[i,1]+a2[j]*th[i,2]-b[j] y[i,j]~dbern(p[i,j] ) } th[i,1:2]~dmn... | تله 66 در WinBUGS در مدلسازی بیزی سلسله مراتبی |
66893 | با توجه به اینکه من مقداری داده برای قیمت ها دارم و چندین گروه قیمت دارم، مثلاً Data = [15$,20$,20$,10$,15$,25$,20$,15$] و گروه ها: زیر 5$>=5$, <$10>= 10 دلار، < 15 دلار >= 15 دلار، < 20 دلار > = 20 دلار، < 25 دلار ... و من می خواهم روشی داشته باشم تا بفهمم کدام گروه بهترین است. برای اختصاص داده های خود به. کسی میتونه ... | طبقه بندی گروهی برای داده های تک متغیره R |
82091 | متاآنالیز تخمینی از یک همبستگی کلی ایجاد می کند. چگونه می توانیم بررسی کنیم که یک تخمین معتبر است. | آیا روشی برای آزمایش اهمیت برآورد متا تحلیلی همبستگی بر اساس مجموعه ای از همبستگی های نمونه وجود دارد؟ |
25148 | من هنگام انجام برخی تجزیه و تحلیل با R با مشکل زیر مواجه هستم. من یک دیتافریم مانند این دارم: نام | گروه | تعداد نفر 1 | A | 3 نفر 2 | A | 1 نفر 3 | A | 0 نفر 1 | ب | 5 نفر 2 | ب | 0 نفر 3 | ب | 1 نفر 1 | ج | 1 و من باید آن را بسط بدهم (مطمئن نیستم که آیا اصطلاح مناسب است) تا به این صورت باشد: شخص 1 | یک شخص 1 | یک شخص... | نحوه گسترش قاب داده در R |
61325 | من به دنبال بستهای برای تخمین میانگین پاسخ طولی در شرایط انصراف یکنواخت با استفاده از روش بهروزترین مبتنی بر GEEs، در `R` هستم (روشهای AIPW، دو برابر قوی، هرچه میخواهید تماس بگیرید آن). من خیلی سخت گوگل کردم و هیچ چیز مفیدی به ذهنم نرسید. بنابراین همه ما در یک صفحه هستیم، من دنباله ای از بردارهای تصادفی پیوسته و سا... | تخمین وزنی احتمال معکوس داده های طولی سانسور شده در R? |
50987 | من باید از تکنیک bagging ( _bootstrap aggregating_ ) برای آموزش یک طبقهبندی جنگل تصادفی استفاده کنم. من در اینجا شرح این تکنیک یادگیری را خواندم، اما متوجه نشدم که چگونه در ابتدا مجموعه داده را سازماندهی کردم. در حال حاضر ابتدا همه نمونه های مثبت و بلافاصله بعد از موارد منفی بارگذاری می کنم. علاوه بر این، نمونههای مث... | ساخت مجموعه داده برای روش آموزش جنگل تصادفی |
66892 | من یک سوال در مورد چگونگی حل این مشکل دارم: دو پیش بینی کننده A و B وجود دارد. اگر A مثبت باشد 60٪ احتمال بارندگی وجود دارد. اگر B مثبت باشد 60 درصد احتمال بارندگی وجود دارد. A و B تصمیم گیرنده مستقل هستند. وقتی A و B هر دو مثبت هستند، شانس بارندگی چقدر است. چگونه به این مشکل در چارچوب بیزی فکر کنیم؟ حدس میزنم شرایط ک... | چگونه این سوال احتمال را حل کنیم |
110362 | روز گذشته، معلم من به من گفت که هر زمان یک مقدار متوسط گزارش شد، خطای استاندارد میانگین باید در کنار آن گزارش شود. اما مطمئناً همیشه اینطور نیست؟ برای مثال، فرض کنید میانگین گلهایی که یک تیم فوتبال در هر بازی در یک فصل به ثمر میرساند را محاسبه میکنیم. ما در این مورد از یک جمعیت نمونه گیری نمی کنیم - تعداد گل هایی ... | آیا باید خطای استاندارد میانگین را در زمانی که نمونه جامعه است گزارش دهید؟ |
56202 | مایلم تحلیل موازی انجام دهم تا تعیین کنم چه تعداد عامل را باید از تحلیل عاملی اکتشافی حداکثر احتمال استخراج کنم. من به برنامه ای ارجاع شده ام که مقادیر ویژه را برای داده های تصادفی با استفاده از مونت کارلو برای تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی محاسبه می کند. با این حال، من تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را انجام نمی دهم. من ... | آیا می توانم تحلیل موازی با هر نوع تحلیل عاملی اکتشافی/تحلیل مؤلفه اصلی انجام دهم؟ |
61327 | من باید مدلی ایجاد کنم که مخلوطی از توزیع نرمال و log-normal باشد. برای ایجاد آن، باید 2 ماتریس کوواریانس و پارامتر اختلاط (کل = 7 پارامتر) را با به حداکثر رساندن تابع log-likelihood تخمین بزنم. این بیشینه سازی باید توسط روال «nlm» انجام شود. از آنجایی که من از داده های نسبی استفاده می کنم، میانگین آن مشخص است و برابر ... | برآورد کوواریانس و پارامتر اختلاط با یک مدل نرمال-لگ نرمال دو متغیره |
114943 | تابع «zeroinfl» در بسته «pscl» در R فرض میکند که صفرها هم شامل صفرهای کاذب و هم صفرهای واقعی هستند. من یک مجموعه داده بادشده صفر دارم که مطمئن هستم فقط صفرهای واقعی را شامل می شود. آیا استفاده از تابع «zeroinfl» در این مجموعه داده مناسب است؟ یا اینکه تابع «مانع» مناسبتر است؟ | مدل دوجمله ای منفی با تورم صفر برای صفرهای واقعی |
86940 | آیا کسی می تواند به طور خلاصه در چارچوب رگرسیون های پارامتری و حجم نمونه $N$ روشن کند که میزان همگرایی چقدر است؟ افزایش توان $k$ در $N^k$ (یا $N^{-k}$) باعث افزایش یا کاهش این نرخ می شود و چرا این خوب (یا بد) در نظر گرفته می شود؟ دلیل اینکه من میپرسم این است که وقتی «نرخ همگرایی» را در گوگل جستجو میکنم، هر دو منبع را... | تعریف دقیق نرخ همگرایی |
13622 | من در یک شرکت اصلاح نباتات کار می کنم. در برخی اوقات فراغت، اخیراً برخی از دادههایمان را کاوش کردم (آزمایشهای بازده)، عمدتاً فقط از روی کنجکاوی و میخواستم R را بهتر یاد بگیرم. من با ترسیم انحراف استاندارد میانگین های ایجاد شده با تعداد تکرارهای مختلف شروع کردم (در داده های واقعی هر رنگ نشان دهنده یک دانه خاص است که ... | رابطه بین تعداد تکرار و انحراف معیار میانگین ورودی |
61324 | دیروز امتحان MBA خود را انجام دادم، با یک سوال در Probability مواجه شدم، سوالات را مطرح می کنم لطفا کسی می داند پاسخ دهد؟ > یک آژانس تحقیقاتی در حال برنامه ریزی برای انجام یک نظرسنجی در مورد دانشجویان > نگرش نسبت به فیس بوک است. آنها می خواهند داده ها را از دانشجویان مهندسی > در سراسر تامیلنادو جمع آوری کنند. حجم نمونه... | با استفاده از تکنیک های نمونه گیری احتمالی، طرح نمونه برداری تهیه کنید |
82540 | من باید الگوی استفاده از یک جزء نرم افزاری را اندازه گیری کرده و به افراد غیرآمار برسانم. به نظر میرسد که بر اساس دادهها، استفاده از یک توزیع خوب و هموار دنباله سنگین دنبال میکند: بسیاری از کاربران اصلاً از این مؤلفه استفاده نمیکنند، تعداد کمی از کاربران از آن استفاده زیادی میکنند. من نمیخواهم گزارش خود را با است... | چگونه می توان الگوی استفاده را که از توزیع دم سنگین پیروی می کند برای افراد غیر متخصص توضیح داد؟ |
82093 | من یک پایگاه داده با 32344 دوره از دانشگاه های سوئد دارم. یک دوره دارای ویژگی های زیر است: کد رشته خصوصی; نام رشته خصوصی; توضیحات رشته خصوصی; رشته خصوصی localName; رتبه های فهرست خصوصی<CourseRank>; خصوصی فهرست <نظر> نظرات; فهرست خصوصی<UserBook> UserBooks; فهرست خصوصی<CourseBook> coursebooks;... | خوشه بندی دروس دانشگاهی با استفاده از یادگیری ماشین |
96182 | من تازه یک مبتدی هستم. من یک نمونه 71 دارم. می خواهم یک رگرسیون پواسون انجام دهم. آیا این برای تخمین مدل پواسون کافی است؟ آیا باید فقط از تعداد به عنوان متغیر $Y$ استفاده کنم یا باید از درصدها (یعنی تعداد تبدیل به درصد) استفاده کنم؟ برای اندازه نمونه داده شده تا چند متغیر X$ می توانم در یک مدل استفاده کنم؟ | آیا می توان رگرسیون پواسون را با یک نمونه کوچک اجرا کرد؟ |
56201 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل عاملی بر روی 40 متغیر سطح فاصله هستم و دو نگرانی فوری دارم: 1. عامل تعیین کننده '6.608E-006' است، که بسیار کمتر از برش '0.00001' است. من به عقب برگشتم و ماتریس همبستگی را غربال کردم تا همبستگی های مهم و بسیار زیاد بین متغیرها را پیدا کنم. چیزی به «0.8» هم نزدیک نمی شود. حالا چی؟ آیا به هر ... | تحلیل عاملی: وقتی تعیین کننده تقریباً صفر است و زمانی که KMO برای یک متغیر کم است چه باید کرد؟ |
16352 | من یک رگرسیون خطی ساده «mod <- lm(y ~ x)» انجام میدهم و باقیماندههای آن را رسم میکنم و «plot(mod$residuals)» را انجام میدهم. دو سوال: 1. من باید خط رگرسیون را در نموداری که باقیمانده ها را ترسیم کردم رسم کنم، چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ 2. من باید نقاط این خط را بدانم، زیرا باید این خط را در برنامه دیگری... | چگونه نقاط خط رگرسیون خطی را بدست آوریم؟ |
2430 | من سعی می کنم تقریباً 3٪ از جمعیت را برای برخی ویژگی های مشخص شناسایی کنم. درخت تصمیم استاندارد یا رگرسیون لجستیک نتایج مثبت کاذب زیادی می دهد. آیا شانسی وجود دارد که طبقه بندی کننده مبتنی بر قوانین بتواند عملکرد را بهبود بخشد؟ من می خواهم تقریباً 75٪ از فراخوان را با 95٪ دقت به دست بیاورم (یعنی FalsePositives <= 5٪ از... | چه زمانی طبقهبندیکننده مبتنی بر قوانین از درختهای تصمیم بهتر عمل میکند؟ |
25144 | من یک هیستوگرام با دو قله دارم و می خواهم توزیع احتمال مربوطه را ایجاد کنم. من از کد متلب زیر استفاده کرده ام: A=mydata; M1=max(A); M2=min(A); I=(0:100).*(M1-M2)./100+M2; [n,x]=hist(A,I); bar(x,n/(1000*0.352)) من اغلب این کد را پیدا کردم تا توضیح دهم چگونه میتوانیم توزیع prob را برای هیستوگرام اعدا... | یک توزیع احتمال از یک هیستوگرام با دو قله در matlab ایجاد کنید |
105727 | فرض کنید $\textbf{Y} = (Y_{1}, ... , Y_{n})$ یک نمونه تصادفی از توزیع $N(\mu, \sigma_{0}^{2})$ است که در آن $ \mathrm{E}(Y_{i}) = \mu$ ناشناخته است اما $\mathrm{SD}(Y_{i}) = \sigma_{0}$ شناخته شده است. می توان یک فاصله اطمینان برای میانگین توزیع نرمال با انحراف معیار شناخته شده با استفاده از کمیت محوری ایجاد کرد: $$Q =... | فاصله اطمینان برای انحراف معیار یک توزیع نرمال با میانگین شناخته شده |
93971 | من می خواهم از شما در مورد برخی از سوالات شبیه سازی مقادیر شدید کمک بگیرم. به عنوان مثال، من کد R زیر را برای تولید QQplot برای داده های توزیع شده معمولی نوشته ام که اندازه نمونه را از 10 تا 1B تغییر می دهد. همانطور که در نمودار زیر مشاهده می شود، من مجبور شدم تا 1B نمونه بروم تا مقادیر شدید @ 6 Sigma را از میانگین ببی... | شبیه سازی ارزش فوق العاده با مونت کارلو |
93972 | متغیر تصادفی $X$ دارای تابع چگالی احتمال \begin{معادله*} f\left(x\right) =\left\\{ \begin{array}{ccc} n\left( \frac{x}{\theta است }\right) ^{n-1} & , & 0<x\leqslant \theta \\\ n\left( \frac{1-x}{1-\theta }\right) ^{n-1} & , & \theta \leqslant x<1% \end{array}% \right. \end{معادله*} نشان میدهد که اگر $k\in \mathbb{N}$ ... | مقدار مورد انتظار یک متغیر تصادفی |
93203 | من یک مبتدی هستم که سعی می کنم با استفاده از ماشین حساب آنلاین رایگان http://www.wessa.net/ آزمون علیت گرنجر را انجام دهم، نمی دانم صادقانه بودن به چه معناست. بسیار قدردانی شود من به دنبال پاسخی برای مواردی از جمله اینکه چه مقادیری را در پارامتر تبدیل Box-Cox، درجه (d) تفاوت غیر فصلی، دوره فصلی و غیره قرار دهم، هستم. م... | کسی در مورد آزمون علیت گرنجر دو متغیره چیزی می داند؟ |
96181 | بنابراین، من سعی می کنم تعیین کنم که بهترین توزیع برای تجزیه و تحلیل داده هایم کدام است. نویسندگان قبلی استفاده از آزمون chi-2 را برای تعیین اینکه آیا دادهها توزیع شده پواسونی یا گاوسی هستند، پیشنهاد میکنند. همه رویکردها تجربی هستند و هیچ اتفاق نظری در مورد نحوه توزیع داده ها وجود ندارد. اگر از برنامههای جدیدتر استف... | آیا آزمونی بهتر از chi-2 برای تعیین معقول بودن توزیع وجود دارد؟ |
56203 | با تعریف مجدد تابع انرژی، $E(x)$، آیا می توان هر $p(x)$ را به صورت توزیع بولتزمن نوشت. $p(x) = \frac{e^{-E(x)}}{Z}$، جایی که Z تابع پارتیشن است؟ | آیا هر توزیع احتمالی را می توان به صورت توزیع بولتزمن نوشت؟ |
82096 | این در زمینه دو متغیر تصادفی است. یک فرض متداول (مثلاً عبارت خطا در ANOVA) متغیرهای تصادفی مستقل و توزیع شده یکسان است. یک سوال در این سایت وجود دارد که می پرسد چگونه می توان این فرض را در یک مجموعه داده مشخص بررسی کرد. آیا این یک فرض است یا یک واقعیت؟ | آیا مستقل و به طور یکسان توزیع شده یک فرض است یا یک واقعیت؟ |
105723 | من روی یک مشکل پیش بینی کار می کنم. من یک پیشینه برنامه نویسی و یک آمار کوچک دارم. اگر دو متغیر وابسته و یک متغیر مستقل داشته باشم، چگونه می توانم بفهمم که این دو با هم مرتبط هستند؟ برای مثال، x1 دارای ضریب همبستگی 0.6 و x2 دارای ضریب همبستگی 0.4 است. من فرض می کنم که x1 و x2 کاملاً وابسته (هویت) نیستند و کاملاً مستقل ... | دو متغیر همبسته را از هم متمایز کنید |
61815 | $Y_{1...n}\sim \operatorname{Bin}(1,p)$, iid، و من باید یک برآوردگر بی طرفانه برای $\theta=\operatorname{var}(y_i)$ پیدا کنم. من محاسباتی انجام دادم و فکر می کنم که پاسخ $p(1-p)-\frac{p(1-p)}{n}$ است * آیا این درست است؟ * اگر نه، چگونه می توانم یک برآوردگر بی طرف پیدا کنم؟ | برآوردگر بی طرفانه واریانس متغیر دو جمله ای |
110368 | من مطمئن نیستم که از کدام آزمون آماری برای آزمایش اینکه آیا دو مجموعه داده به طور قابل توجهی متفاوت هستند استفاده کنم. داده ها چیزی شبیه به این است: مجموعه داده گروهی 1 مجموعه داده 2 A 5 6 B 1 7 C 2 10 D 1 15 E 4 11 F 1 5 G 2 17 H 2 10 I 3 19 J 1 6 K 14 67 L 13 38 M 3 16 N 14 59 O 14 33 P 0 4 Q 10 28 R 0 6 S 4 9 T 3 5 ... | ارزیابی اینکه آیا تفاوت بین مجموعه دادهها قابل توجه است یا خیر |
2439 | یک جستجوی گذرا نشان می دهد که مربع های لاتین به طور گسترده ای در طراحی آزمایش ها استفاده می شود. در طول دوره دکترا، من ویژگیهای نظری مختلف مربعهای لاتین را مطالعه کردهام (از دیدگاه ترکیبشناسی)، اما درک عمیقی از آنچه در مربعهای لاتین وجود دارد که آنها را بهویژه برای طراحی تجربی مناسب میکند، ندارم. من میدانم که م... | خواص مطلوب و نامطلوب مربع های لاتین در آزمایشات؟ |
82546 | من با این موضوع برخورد کردم که به تفاوت های بین بوت استرپینگ و اعتبارسنجی متقاطع می پردازم - به هر حال پاسخ و مراجع عالی. چیزی که الان میپرسم این است که اگر بخواهم 10 برابر CV تکرار کنم تا دقت یک طبقهبندی کننده را محاسبه کنم، چند بار _n_ باید آن را تکرار کنم؟ آیا _n_ به تعداد تاها بستگی دارد؟ در اندازه نمونه؟ آیا قان... | چند بار باید یک CV K-fold را تکرار کنیم؟ |
61818 | برای حداقل مربعات با یک پیش بینی: $y = \beta x + \epsilon$ اگر $x$ و $y$ قبل از برازش استاندارد شده باشند (یعنی $\sim N(0,1)$)، پس: * $\beta $ همان ضریب همبستگی پیرسون، $r$ است. * $\beta$ در رگرسیون منعکس شده یکسان است: $x = \beta y + \epsilon$ برای حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS)، آیا همین امر صدق می کند؟ یعنی اگر دا... | حداقل مربعات تعمیم یافته: از ضرایب رگرسیون تا ضرایب همبستگی؟ |
53368 | فرض کنید که $X_1، \ldots، X_n$ نرمال چند متغیره با همبستگی برابر $\rho$ هستند و هر یک از آنها به صورت حاشیه ای $N(0,1)$ توزیع می شوند. اجازه دهید $X_{(1)}، \ldots، X_{(n)}$ آمار سفارش مربوطه باشد. توزیع $X_{(1)}$ و $X_{(n)}$ به راحتی یافت می شود. در مورد توزیع سایر آمار سفارشات چطور؟ کسی میتونه در این مورد اشاره کنه؟ م... | آمار ترتیب متغیرهای تصادفی پیوسته همبسته مساوی |
105720 | من مشاهدات X را به همراه برچسبهای آنها Y دارم. سپس یک هیستوگرام از Y ایجاد میکنم. سپس مشاهداتی را حذف میکنم که هیستوگرام همچنان همان شکل متمایز را حفظ کند. کسی میدونه اسم این روش کاهش داده چیه؟ | برای کاهش داده ها به این تکنیک چه می گویند؟ |
93974 | پس از خواندن «چگونه بر اساس میانگین رتبهبندی مرتبسازی نشود» (http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html)، کنجکاو شدم بدانم آیا همان چیزی وجود دارد یا خیر. برای متغیرهایی با بیش از دو نتیجه (0،1) یا حتی متغیرهای پیوسته. به عنوان مثال، چگونه کران پایین را به مشکل آمازون تعمیم می دهید؟ واضح است که ... | آیا برای متغیرهایی که نتیجه بیشتری دارند، معادل حد پایین فاصله اطمینان نمره ویلسون وجود دارد؟ |
96185 | من در حال تلاش برای یافتن راهها/الگوریتمهایی هستم که نقاط پرت را برای ساختن مدل بهتر (طبقهبندی) با استفاده از شبکه عصبی شناسایی میکند. با توجه به تعداد زیادی از مقالات تحقیقاتی، من دریافته ام که نقاط پرت به طور قابل توجهی بر مدل سازی NN تأثیر می گذارد. با این حال، من نتوانستم روشی برای تشخیص آنها پیدا کنم. کسی روشش... | تشخیص نقاط پرت برای دستیابی به عملکرد بهتر برای شبکه عصبی |
82547 | در یک مدل دوجمله ای منفی، آیا می توانم پارامتر پراکندگی را به عنوان تخمینی از واریانس باقیمانده در نظر بگیرم؟ به عبارت دیگر، آیا می توانم کارهای زیر را با پراکندگی $D$ انجام دهم: $$ \sigma^2 = \ln(\mu + \frac{\mu^2}{D}) $$ و از $\sigma^2 استفاده کنم $ همراه با سایر برآوردهای واریانس (به عنوان مثال، شیب تصادفی یا تغییرپ... | چگونه می توانم پارامتر پراکندگی را به سایر پارامترهای واریانس تخمین زده شده به درستی مرتبط کنم؟ |
2335 | من سعی میکنم نوع زیر را از مدل لجستیک تفسیر کنم: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2، data=df، خانواده = دوجملهای) آیا خروجی «predict(mdl)» شانس مورد انتظار است موفقیت برای هر نقطه داده؟ آیا راه ساده ای برای جدول بندی شانس برای هر سطح عامل مدل، به جای تمام نقاط داده وجود دارد؟ | خروجی مدل لجستیک در R |
2432 | * آیا تکنیک مدلسازی مانند LOESS وجود دارد که صفر، یک یا چند ناپیوستگی را در جایی که زمان ناپیوستگیها از قبل مشخص نیست، اجازه دهد؟ * اگر تکنیکی وجود داشته باشد، آیا پیاده سازی موجود در R وجود دارد؟ | LOESS که اجازه ناپیوستگی را می دهد |
93970 | من با کتاب Reinsel عناصر تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره مشکل دارم، زیرا فکر کردم که این ایده خوبی است که از Vector ARMA به بازنمایی های حالت-فضا تغییر مکان دهم. به ویژه پس از خواندن معایب مدلهای فضای حالت و فیلتر کالمن برای مدلسازی سریهای زمانی چیست؟، و پس از تلاش با تخمین پارامتر فرآیندهای VARMA. مشکل این ا... | مدل های فضای حالت همبسته |
77701 | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا یک اثر غیرخطی قابل توجهی از یک پیش بینی پیوسته بر روی DV پیوسته وجود دارد؟ وضعیت من اینجاست من یک رگرسیون خطی ساده را اجرا کردم و اثر قابل توجهی از یک پیش بینی پیدا کردم (پیش بینی 2 در زیر). با این حال، وقتی dv خود را در برابر آن پیشبینیکننده رسم میکنم، روند خطی به نظر نمیرسد - در و... | آزمون اهمیت روند غیرخطی غیرمنتظره |
97272 | این سوال بیشتر در مورد یادگیری آمار است تا در مورد آمار _per se_، پس لطفا اگر انجمن دیگری مناسب نیست پیشنهاد دهید. من این کتاب درسی (ISLR نوشته جیمز، ویتن، هاستی و تیبشیرانی) را به صورت آنلاین پیدا کردم و به نظر منبع خوبی است. چند فصل خواندم و بعد متوجه شدم که درک درستی ندارم. بنابراین اکنون تصمیم گرفتم به سؤالات پایان... | منابع خوبی برای بحث در مورد راه حل های مقدمه ای بر یادگیری آماری در R چیست؟ |
105729 | من نتونستم مثالی به ذهنم برسه ولی اگه کسی بتونه مثال بزنه عالی میشه. | آیا دو کمیت محوری متفاوت از یک پارامتر، فاصله اطمینان یکسانی را نشان میدهند؟ |
97275 | من از داده های ابزار تحلیل آنلاین GEO و GEO2R که توسط NCBI ارائه شده است استفاده می کنم. تجزیه و تحلیل GEO2R نمرات زیر را به دست می دهد: نمرات P، P و t تنظیم شده. من 5-10 مطالعه با استفاده از ابزار GEO2R دارم. آیا راهی برای ترکیب همه این امتیازات و فیلتر کردن تنها ژن های مهم وجود دارد؟ آیا باید نمرات P یا T را به نمرات... | متاآنالیز داده های GEO با استفاده از GEO2R |
82545 | من سعی می کنم یک مدل جلوه های ترکیبی را در بسته R 'nlme' اجرا کنم. من 3 گروه و 294 مشاهده دارم و از مدل زیر استفاده می کنم: model1<-lme(shy ~ int + ind + grpint +grpind, random =~1 | group, data = dt, control=list(opt=nlmimb )) متغیرهای 'grpint' و 'grpind' بردارهای میانگین گروهی برای متغیرهای 'int' و 'ind' هستند. (من ا... | چرا من در مدل ترکیبی خود 0 درجه آزادی برای متغیرهای میانگین گروه خود دارم؟ بسته nlme |
97270 | نمودارها خروجی «NbClust()» را نشان می دهند. با نگاه کردن به نمودار، آیا این درست است که بگوییم «k=5» تعداد بهینه خوشهها است؟ > nc <- NbClust(m3, distance=euclidean, min.nc=2, max.nc=20, + method=kmeans, index=dindex) [1] *** : شاخص D یک روش گرافیکی برای تعیین تعداد خوشه ها است در نمودار شاخص D، ما به دنب... | تفسیر نتیجه NbClust |
105724 | آیا کسی می تواند در مورد تکنیک های ممکن برای سرعت بخشیدن به فرآیند آموزش شبکه عصبی مصنوعی چندلایه در صورتی که آموزش شامل mini-batch باشد، به من ایده بدهد؟ تا اینجا متوجه شدم که آموزش تصادفی احتمالاً منجر به همگرایی سریعتر میشود، اما اگر باید از آموزش مینی دستهای استفاده کنیم، آیا راهی برای سریعتر شدن همگرایی وجود د... | چگونه می توان سرعت آموزش در شبکه عصبی را در هنگام استفاده از آموزش مینی بچ افزایش داد؟ |
26870 | فرض کنید در یک سیستم ارتباطی واقعی، ما یک تصمیم زمانبندی $\omega$ در هر شکاف زمانی $t$ میگیریم که بر احتمال از دست دادن یک بسته تأثیر میگذارد (یعنی احتمال از دست دادن بستگی به تصمیم ما دارد و ما استقلال از یک شکاف به شکاف دیگر را فرض میکنیم. ). ما میانگین احتمال از دست دادن بسته را به صورت $P_{loss,t} = \frac{total... | متغیر تصادفی به عنوان تابعی از احتمال میانگین |
107473 | من می دانم که مقدار z یک مشاهده منفرد چیست که در ویکی پدیا توضیح داده شده است. اما z-value یک پارامتر در مدل glm چیست؟ | مقدار z پارامترهای مدل glm چیست؟ |
96186 | لطفا کسی میدونه توزیع زیر چیه؟ می توانم بگویم که گسسته است و $\theta$ به نوعی یک احتمال است. متشکرم $$\mathbb P_X(x; \theta) = (x-1) \theta^2 (1-\theta)^{x-2}, \ \ x=2,3,\ldots; \ \ 0 < \تتا < 1.$$ | این توزیع چیست؟ |
1807 | آزمون t$-student به نمونه انحراف استاندارد $s$ نیاز دارد. با این حال، وقتی فقط اندازه نمونه و میانگین نمونه مشخص است، چگونه برای $s$ محاسبه کنم؟ به عنوان مثال، اگر اندازه نمونه 49 دلار و میانگین نمونه 112 دلار است، سپس سعی می کنم فهرستی از نمونه های مشابه 49 دلاری با ارزش هر کدام 112 دلار ایجاد کنم. انتظار می رود، انحر... | چگونه می توان آزمون تی دانشجویی را انجام داد که فقط حجم نمونه، میانگین نمونه و میانگین جامعه مشخص است؟ |
11032 | مزایای دادن مقادیر اولیه مشخص به احتمالات انتقال در یک مدل مارکوف پنهان چیست؟ در نهایت سیستم آنها را یاد خواهد گرفت، پس ارزش دادن مقادیری غیر از مقادیر تصادفی چیست؟ آیا الگوریتم زیربنایی مانند Baum-Welch تفاوتی ایجاد می کند؟ اگر من احتمالات انتقال را در ابتدا بسیار دقیق بدانم و هدف اصلی من پیش بینی احتمالات خروجی از حا... | اهمیت احتمالات انتقال اولیه در یک مدل مارکوف پنهان |
63419 | من در درک یک توضیح رگرسیون لجستیک مشکل دارم. رگرسیون لجستیک بین دما و ماهی هایی است که می میرند یا نمی میرند. شیب رگرسیون لجستیک 1.76 است. سپس احتمال مرگ ماهی با ضریب exp(1.76) = 5.8 افزایش می یابد. به عبارت دیگر، احتمال تلف شدن ماهی ها به ازای هر تغییر 1 درجه سانتیگراد در دما به میزان 8/5 افزایش می یابد. 1. از آنجای... | نسبت شانس و شانس در رگرسیون لجستیک |
21241 | من یک تابع کوچک نوشته ام که نمونه هایی از یک توزیع نرمال با واریانس خطی در حال تغییر rnormltv <- function(n,mu,rsd) { vc <- vector(mode=numeric, length=n) i <- 1 for (x in seq(from=rsd[1], to=rsd[2], length=n)) {vc[i]=rnorm(1,mu,x) i <- i+1 } return(vc) } فرض کنید 1000 نمونه به دست می آوریم، با واریانس کاهشی از 9 به 1.... | یافتن روند واریانس |
105728 | فرض کنید $n$ متغیر تصادفی عادی مستقل $$X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\ دارم \\\\vdots\\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2)$$ و $Y=X_1+X_2+\dotsm+X_n$. چگونه می توانم چگالی $Y$ را مشخص کنم اگر توزیع هر $X_i$ هر کدام در داخل $(\mu_i - 2\sigma_i، \mu_i + 2\sigma_i)$ کوت... | مجموع متغیرهای تصادفی کوتاه شده نرمال |
97279 | مدتی است که سعی میکنم سرم را حول انتشار انتظارات بپیچم، اما کمی با یافتن عوامل تقریبی به روشی کارآمد و تقریبهای «کاملاً فاکتوریشده» درگیر هستم. من در حال حاضر سعی می کنم پیاده سازی خودم را بنویسم (تا بررسی کنم که آیا همه چیز را کاملاً درک کرده ام) که بر اساس این مقاله Minka و Infer.NET (به عنوان مرجعی برای چگونگی پی... | یافتن موثر عوامل تقریبی در انتشار انتظار |
93978 | در نظر بگیرید که من دو موجودی دارم (به نام های 1 و 2). هر یک از این ترازها یک توزیع پسینی برای وزن جسم به شکل $m_1 \pm s_1$ (برای موجودی 1) و $m_2 \pm s_2$ (برای تعادل 2) میدهد. سپس فرض خواهم کرد که چگالی خلفی با میانگین $m_i$ و std $s_i$ نرمال است و مشروط به وزن واقعی، دو قسمت خلفی از یکدیگر مستقل هستند. سپس در نظر ب... | تست سازگاری استنتاج ها |
113639 | من یک مجموعه داده با محدوده 0 تا 1 دارم. من توزیعی را در MATLAB با استفاده از fitdist(Data_set, exponential) برازش می کنم. من میخواهم چارک سوم را با «log(4)/λ» پیدا کنم. وقتی این را محاسبه میکنم، نتیجه «4.28738» است، همانطور که اشاره کردم محدوده مجموعه دادههای من بین «0 و 1» است. چرا این مقدار از حداکثر محدوده داده ... | برازش توزیع نمایی به داده ها و یافتن مسئله چارک سوم |
97274 | چگونه می توانم واریانس این مدل ARMA(2,1) را پیدا کنم؟ $$ X_t=0.5X_{t-2} + e_t + e_{t-1} $$ من فرمول ARMA(1,1) را میدانم، اما وقتی سعی میکنم حل کنم، مسیر بیپایانی از کوواریانسهای خودکار بالاتر را دریافت میکنم. برای پیدا کردن | واریانس ARMA(2،1) |
112324 | متغیر وابسته ما یک متغیر اسمی است که از پاسخ دهندگان می پرسد آیا این ویدئو را به اشتراک می گذارید؟ با پاسخ های مثبت یا خیر. فرضیه هایی که ما آزمایش می کنیم همگی فرضیه های جهت دار رابطه ای هستند و همه متغیرهای مستقل ما با استفاده از مقیاس لیکرت از 1 تا 7 اندازه گیری می شوند، بنابراین این داده های مقیاس بندی شده است. با ... | اگر یک متغیر وابسته اسمی داشته باشم و متغیرهای مستقل را مقیاس کنم، چه کاری می توانم انجام دهم؟ |
112322 | برای درک تفاوت بین استنتاج Frequentist و Bayesian، من داشتم ارائه را در: http://www.stat.ufl.edu/archived/casella/Talks/BayesRefresher.pdf می خواندم. برای توضیح تفاوت بین رویکردها، نویسنده از مثال زیر استفاده می کند (صفحه 6): اگر من درست متوجه شده باشم، سه مورد مختلف از پروتکل ها وجود دارد (به نظر می رسد چیزی مربوط به ... | سوال در مورد استنتاج بیزی یک پارامتر |
61819 | در De Livera، Hyndman & Snyder (2011)، یک مدل TBATS (مدل فضای حالت هموارسازی نمایی با تبدیل Box-Cox، خطاهای ARMA، روند و اجزای فصلی) برای فصلی بودن افزایشی مورد بحث قرار گرفته است. آیا TBATS با فصلی ضربی قابل استفاده است؟ آیا محدودیت یا مشکل عددی در TBATS یا BATS با فصلی ضربی وجود دارد؟ | مدل tbats برای فصلی ضربی |
112323 | چگونه می توان به راحتی یک نقطه پرت را در مدل PH پیدا کرد و چرا آنها اینقدر مهم هستند؟ آیا کسی می تواند به من راهنمایی کند یا پیشنهاد دهد که از کدام تابع R می توانم استفاده کنم؟ با تشکر از نظرات و کمک. | نقاط پرت در مدل خطرات متناسب |
16358 | من در حال انجام یک رگرسیون خطی ساده هستم که امتحان کردم: > mod <- lm(rnorm(100,sd=2) ~ rnorm(100,sd=2.1)) > summary(mod) فراخوانی: lm(formula = rnorm(100, sd = 2) ~ rnorm (100، sd = 2.1)) باقیمانده ها: میانه حداقل 1Q 3Q Max -4.0396 -1.0698 0.0803 0.9823 5.4893 Coefficients: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercep... | چند مقدار R-squared چند کم برای رد یک مدل کافی است؟ |
9607 | **زمینه:** من یک پیش بینی تلاش پروژه را به عنوان یک الگوی صفحه گسترده گوگل مدل کرده ام. جزئیات مدل: http://sites.google.com/site/efortprediction/methodology. Google Spreadsheet توابع توزیع بتا را پیاده سازی نمی کند. در PERT یک توزیع بتا برای تخمین تلاش یک کار در روزهای فرد ایدهآل (یعنی یک کارگر 8 ساعت در روز بدون حواس... | جمع کردن نرمال به جای توزیع بتا، پیامدهایی برای تابع چگالی مجموع؟ |
107472 | من می خواهم ناهنجاری را با استفاده از میانگین متحرک موزون نمایی تشخیص دهم. من مجموعه ای از نقاط داده را ندارم. تمام چیزی که من دارم EMA(t-1) و نقطه داده زمان فعلی (t) DP(t) است. از این داده ها می توانم EMA(t) جدید را محاسبه کنم. ثابت EWMA 0.85 خواهد بود (با فرض). اکنون دو EMA={EMA(t-1) ,EMA(t)} و DP(t) دارم. آیا می توا... | تشخیص ناهنجاری با استفاده از میانگین متحرک موزون نمایی |
107479 | اگر برای یک متغیر تصادفی مقادیر انتگرال منفی داشته باشیم چه؟ تمام تعاریفی که تا کنون دیدهام برای مقادیر صحیح غیر منفی است. امیدوارم کسی بتونه کمکم کنه با تشکر | تابع مولد احتمال برای مقادیر منفی متغیرهای تصادفی؟ |
49420 | من می خواهم نمرات پیش و پس آزمون دانش آموزان سال 1-4 (نمرات تقسیم بر سؤال و سال) را با هم مقایسه کنم. از چه آزمایشی استفاده کنم؟ | مقایسه پیش آزمون و پس آزمون |
81017 | آیا اگر MAPE را برای $\Delta$log($Y_t)$ ~ iid N($\mu$,$\sigma^2$) بدانیم، فرمول ساده ای برای پیدا کردن MAPE برای $Y_t$ وجود دارد؟ آیا رابطه جبری بین این دو وجود دارد؟ اگر به جای آن از RMSFE استفاده کنم چه می شود؟ یا معیار دیگری از دقت پیش بینی. | آیا اگر MAPE را برای $\Delta$log($Y_t)$ بدانیم، فرمولی برای یافتن MAPE برای $Y_t$ وجود دارد؟ |
113983 | من از ca.jo در R برای انجام تست Johansen بر روی یک مجموعه داده معین استفاده می کنم. من ضرایب VECM، رتبه هم انباشتگی، و غیره را به دست میآورم. با این حال، به نظر نمیرسد که هیچ مفهومی از قدرت رابطه یا خوبی تناسب ارائه دهد. بنابراین سؤالات من عبارتند از: 1 - یک راه استاندارد/قابل اعتماد برای اندازه گیری میزان قوی بودن ر... | VECM خوبی تناسب در R |
53362 | من در حال حاضر با مجموعه داده های پیچیده ای سروکار دارم که قبلاً با مدل احتمال خطی و رگرسیون لاجیت آزمایش شده است. من می خواهم جایگزینی برای رگرسیون های اصلی پیدا کنم. نمونه از یک متغیر وابسته باینری استفاده می کند که توسط بسیاری از رگرسیون ها توضیح داده شده است. علاوه بر این، نمونه بسیار بزرگ است (~50000 مشاهده). هر گ... | جایگزینی برای LPM و رگرسیون لاجیت در Stata |
113980 | من GLMM زیر را دارم: موفقیت ~ سن + جنسیت + گروه/وظیفه + (1 + گروه/تکلیف|مدرسه/موضوع)، خانواده = دو جمله ای. بر اساس نوع کار من 6 کار دارم که می توان آنها را به 3 گروه (A, B, C) با 2 کار در هر گروه دسته بندی کرد. هر شرکت کننده 3 کار (یکی از A، یکی از B، یکی از C؛ ترکیب و ترتیب متوازن) دریافت کرد. آزمونهای مکنمار کیو و... | فاکتور تودرتو را به عنوان اثر ثابت در GLMM لحاظ کنید |
63417 | لطفاً کسی می تواند به من کمک کند تا بفهمم تفاوت بین مدل معادلات همزمان و مدل معادلات ساختاری (SEM) چیست؟ خیلی خوب می شود اگر کسی بتواند در مورد آن به من ادبیات بدهد. همچنین، آیا ادبیاتی وجود دارد که در آن SEM در زمینه سری زمانی استفاده شده باشد؟ ادبیاتی که به دست میآورم عمدتاً SEM در زمینه دادههای مقطعی توضیح داده می... | تفاوت بین مدل معادلات همزمان و مدل معادلات ساختاری |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.