db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cre_Doc_Template_Mgt | select những chi tiết khác from đoạn văn where đoạn văn = "Korea" | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"\"Korea\""
] | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"value"
] | Chi tiết về các đoạn văn bản nói về chủ đề ' Hàn Quốc ' ? | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"các",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nói",
"về",
"chủ",
"đề",
"'",
"Hàn",
"Quốc",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Korea"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
8734,
6453,
1415,
6241,
3674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tuyển dụng" ( "id cửa hàng" number, "id nhân viên" number, "bắt đầu từ" text, "có phải nhân viên toàn thời gian không" others );, ###câu hỏi: Tất cả các thông tin về vấn đề tuyển dụng ?, ###câu sql: select * from tuyển dụng
###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" numbe... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id đoạn văn , t1.đoạn văn from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Welcome to NY" | [
"select",
"t1.id đoạn văn",
",",
"t1.đoạn văn",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Welcome to NY\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id đoạn văn",
",",
"t1",
".",
"đoạn văn",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Hiển thị id và chủ đề của tất cả các đoạn văn bản thuộc tài liệu có tên là ' Chào mừng đến với NY '. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"thuộc",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Chào",
"mừng",
"đến",
"với",
"NY",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7116,
3651,
6290,
1337,
7051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chứ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id đoạn văn , t1.đoạn văn from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Welcome to NY" | [
"select",
"t1.id đoạn văn",
",",
"t1.đoạn văn",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Welcome to NY\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id đoạn văn",
",",
"t1",
".",
"đoạn văn",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Id và chủ đề của các đoạn văn bản nằm trong tài liệu có tiêu đề ' Chào mừng bạn đến NY '. | [
"Id",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nằm",
"trong",
"tài",
"liệu",
"có",
"tiêu",
"đề",
"'",
"Chào",
"mừng",
"bạn",
"đến",
"NY",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1303,
4472,
9244,
1276,
816
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị chủ đề của các đoạn văn b... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.đoạn văn from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Customer reviews" | [
"select",
"t1.đoạn văn",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Customer reviews\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"đoạn văn",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Hiển thị chủ đề của các đoạn văn bản thuộc tài liệu ' Đánh giá của khách hàng '. | [
"Hiển",
"thị",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"thuộc",
"tài",
"liệu",
"'",
"Đánh",
"giá",
"của",
"khách",
"hàng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
5285,
5278,
9106,
51,
7170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.đoạn văn from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Customer reviews" | [
"select",
"t1.đoạn văn",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Customer reviews\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"đoạn văn",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Trả về chủ đề của các đoạn văn bản nằm trong tài liệu có tên là ' Đánh giá của khách hàng '. | [
"Trả",
"về",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nằm",
"trong",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Đánh",
"giá",
"của",
"khách",
"hàng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1276,
6379,
6332,
946,
3650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , count ( * ) from đoạn văn group by id tài liệu order by id tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"id tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"id tài liệu"
] | Hiển thị id của tất cả các tài liệu và số lượng đoạn văn bản nằm trong mỗi tài liệu. Sắp xếp kết quả theo id của từng tài liệu. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"và",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nằm",
"trong",
"mỗi",
"tài",
"liệu",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"id",
"của",
"từng",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);
| [
9345,
9390,
9299,
7370,
1441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "sản phẩm" text, "kích thước" text, "độ phân giải dpi" number, "số trang màu trên từng phút" number, "kích thước trang tối đa" text, "giao diện" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm các kích thước trang tối đa ứng với hơn 3 sản phẩm được liệt kê.,... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , count ( * ) from đoạn văn group by id tài liệu order by id tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"id tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"id tài liệu"
] | Cho biết id và số lượng đoạn văn bản của từng tài liệu , sắp xếp kết quả theo id. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"của",
"từng",
"tài",
"liệu",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"id",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
1309,
2736,
1157,
7167,
4370
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các tài liệu... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id tài liệu , t2.tên tài liệu , count ( * ) from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu group by t1.id tài liệu | [
"select",
"t1.id tài liệu",
",",
"t2.tên tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"group",
"by",
"t1.id tài liệu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
",",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
... | Hiển thị id và tên của tất cả các tài liệu cũng như là số lượng đoạn văn bản nằm trong mỗi tài liệu. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nằm",
"trong",
"mỗi",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
7184,
4302,
8066,
1312,
8392
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Tìm id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học tương ứng với từng môn học , ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id tài liệu , t2.tên tài liệu , count ( * ) from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu group by t1.id tài liệu | [
"select",
"t1.id tài liệu",
",",
"t2.tên tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"group",
"by",
"t1.id tài liệu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
",",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
... | Cho biết id và tên của các tài liệu cũng như là có bao nhiêu đoạn văn bản nằm trong mỗi tài liệu ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"cũng",
"như",
"là",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nằm",
"trong",
"mỗi",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
8064,
7182,
8391,
688,
7289
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" numbe... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu from đoạn văn group by id tài liệu having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê id của tất cả các tài liệu có ít nhất hai đoạn văn bản. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
1316,
1445,
1315,
2079,
7590
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: cho biết id của những tài liệu có ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu from đoạn văn group by id tài liệu having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những tài liệu có từ 2 đoạn văn bản trở lên có id là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"có",
"từ",
"2",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"trở",
"lên",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
1314,
1442,
1437,
7135,
2105
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: cho biết id của tài liệu với ít đo... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id tài liệu , t2.tên tài liệu from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu group by t1.id tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tài liệu",
",",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"group",
"by",
"t1.id tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
",",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"co... | Tài liệu có số lượng đoạn văn bản nhiều nhất có tên và id là gì ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nhiều",
"nhất",
"có",
"tên",
"và",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
9216,
8520,
8451,
6113,
6109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, ...);CREATE TABLE "diễn viên điện ảnh" ("id diễn viên" number, "id phim" number, ...);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề , id và mô tả của bộ phim có số lượng diễn viên nhiều nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.id phim , t2.mô tả fro... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id tài liệu , t2.tên tài liệu from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu group by t1.id tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tài liệu",
",",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"group",
"by",
"t1.id tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
",",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"co... | Trả về id và tên của tài liệu có nhiều đoạn văn bản nhất. | [
"Trả",
"về",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
1823,
521,
786,
8516,
7027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và ID của sản phẩm có tổng số lượng đặt hàng lớn nhất., ###câu sql: select t2.chi tiết về sản phẩ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu from đoạn văn group by id tài liệu order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tài liệu có số lượng đoạn văn bản ít nhất có id là gì ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"ít",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
1314,
1306,
7128,
1248,
5969
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: cho biết id của tài liệu với ít đo... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu from đoạn văn group by id tài liệu order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | cho biết id của tài liệu với ít đoạn văn bản nhất. | [
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"tài",
"liệu",
"với",
"ít",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
6580,
9343,
3403,
6590,
7278
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ l... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu from đoạn văn group by id tài liệu having count ( * ) between 1 and 2 | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"between",
"1",
"and",
"2"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những tài liệu nào có từ 1 đến 2 đoạn văn bản ? Cho biết id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"từ",
"1",
"đến",
"2",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [[False, 1, [0, [3, 0, False], None], 1.0, 2.0]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
1370,
1788,
9281,
7128,
1045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Vai trò công việc nào có ít nhân viên đảm nhận ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu from đoạn văn group by id tài liệu having count ( * ) between 1 and 2 | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"between",
"1",
"and",
"2"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"group",
"by",
"id tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | cho biết id của những tài liệu có từ một đến hai đoạn văn bản. | [
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"có",
"từ",
"một",
"đến",
"hai",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [[False, 1, [0, [3, 0, False], None], 1.0, 2.0]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
4241,
1270,
1248,
9193,
2078
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết đánh giá trung bình của các bài hát ứng với từng ngôn ngữ., ###câu sql: sel... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu from đoạn văn where đoạn văn = "Brazil" intersect select id tài liệu from đoạn văn where đoạn văn = "Ireland" | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"\"Brazil\"",
"intersect",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"\"Ireland\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những tài liệu có các đoạn văn bản với chủ đề ' Brazil ' và ' Ireland '. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"có",
"các",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"với",
"chủ",
"đề",
"'",
"Brazil",
"'",
"và",
"'",
"Ireland",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
4269,
8396,
7722,
8381,
1511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các bài hát có thể loại là nhạc ' hiện đại ' hoặc ngôn ngữ là ' tiếng An... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu from đoạn văn where đoạn văn = "Brazil" intersect select id tài liệu from đoạn văn where đoạn văn = "Ireland" | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"\"Brazil\"",
"intersect",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"\"Ireland\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"value"
] | Id của những tài liệu có các đoạn văn bản với chủ đề ' Brazil ' và ' Ireland ' là gì ? | [
"Id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"có",
"các",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"với",
"chủ",
"đề",
"'",
"Brazil",
"'",
"và",
"'",
"Ireland",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
1317,
1289,
602,
1511,
1241
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của những tài liệu có ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from lịch | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lịch"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lịch"
] | Có bao nhiêu mục tất cả trong danh sách lịch ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mục",
"tất",
"cả",
"trong",
"danh",
"sách",
"lịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number); | [
1324,
2360,
4828,
1320,
4551
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại tài liệu tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from lịch | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lịch"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lịch"
] | Đếm số lượng tất cả các mục trong danh sách lịch. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tất",
"cả",
"các",
"mục",
"trong",
"danh",
"sách",
"lịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number); | [
2361,
1156,
1319,
4829,
6879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bộ phim., ###câu sql: select count ( * ) from phim
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành côn... |
cre_Doc_Tracking_DB | select ngày , ngày viết dưới dạng số from lịch | [
"select",
"ngày",
",",
"ngày viết dưới dạng số",
"from",
"lịch"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"ngày viết dưới dạng số",
"from",
"lịch"
] | Hiển thị các ngày dương lịch được ghi lại trong danh sách và giá trị số của từng ngày. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ngày",
"dương",
"lịch",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"danh",
"sách",
"và",
"giá",
"trị",
"số",
"của",
"từng",
"ngày",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number); | [
7891,
1342,
1465,
8042,
8390
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "id đại diện" number, "ngày" text, "số lượng phiếu bầu" number, "tỉ lệ phiếu bầu" number, "ghế bầu cử" number, "vị trí" number);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày và tỷ lệ phiếu bầu của các cuộc bầu cử., ###câu sql: select ngày , tỉ lệ phiếu bầu from cuộc bầu ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select ngày , ngày viết dưới dạng số from lịch | [
"select",
"ngày",
",",
"ngày viết dưới dạng số",
"from",
"lịch"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"ngày viết dưới dạng số",
"from",
"lịch"
] | Cho biết tất cả các ngày dương lịch có trong danh sách và giá trị số của từng ngày. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"ngày",
"dương",
"lịch",
"có",
"trong",
"danh",
"sách",
"và",
"giá",
"trị",
"số",
"của",
"từng",
"ngày",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number); | [
1325,
1286,
2704,
7147,
6041
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã và tên của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text,... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from loại tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại tài liệu"
] | Hiển thị số lượng các loại tài liệu. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
8495,
1424,
8521,
7042,
5798
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ( "id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text );, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng tài khoản., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from loại tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại tài liệu"
] | Có bao nhiêu loại tài liệu tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"tài",
"liệu",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
2360,
4551,
3498,
1355,
4736
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from phim
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text,... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | Liệt kê mã và tên của tất cả các loại tài liệu. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1342,
4744,
4043,
8733,
1382
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | Cho biết tên và mã của từng loại tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mã",
"của",
"từng",
"loại",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1450,
1465,
1411,
6598,
2051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Đối với từng loại tài liệu , hãy cho biết mã , tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loạ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where mã loại tài liệu = "RV" | [
"select",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"RV\""
] | [
"select",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Đối với loại tài liệu có mã là RV , cho biết tên và mô tả của loại tài liệu này. | [
"Đối",
"với",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"là",
"RV",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"RV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1467,
1290,
8382,
7417,
1342
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại ngân sách có mã là ORG., ###câu sql: select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG"
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where mã loại tài liệu = "RV" | [
"select",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"RV\""
] | [
"select",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và mô tả của loại tài liệu có mã là RV. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"là",
"RV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"RV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1285,
1287,
1239,
7417,
1794
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã và mô tả của từng loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Mô tả về loại mẫu ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Paper" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"\"Paper\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết mã loại tài liệu của những tài liệu có loại là ' Giấy '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"có",
"loại",
"là",
"'",
"Giấy",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Paper"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
7122,
1467,
8230,
913,
1288
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tài liệu có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên của chúng., ###câu sql: select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu l... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Paper" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"\"Paper\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Đối với những tài liệu có loại là ' Giấy ' , cho biết mã loại tài liệu của những tài liệu này. | [
"Đối",
"với",
"những",
"tài",
"liệu",
"có",
"loại",
"là",
"'",
"Giấy",
"'",
",",
"cho",
"biết",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Paper"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
9047,
1382,
1511,
8744,
4798
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ống kính máy ảnh" ("id" number, "nhãn hiệu" text, "tên" text, "độ dài tiêu cự theo mm" number, "khẩu độ tối đa" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của loại ống kính máy ảnh có chứa chuỗi con ' Kỹ Thuật Số ' trong tên của chúng., ###câu sql: select tên from ống kính máy ảnh where tên like "%D... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from tất cả tài liệu where mã loại tài liệu = "CV" or mã loại tài liệu = "BK" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tất cả tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"CV\"",
"or",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tất cả tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"or",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Hiển thị số lượng các tài liệu có mã loại tài liệu là CV hoặc BK. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"CV",
"hoặc",
"BK",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"CV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
3631,
1423,
8552,
6879,
1339
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from tất cả tài liệu where mã loại tài liệu = "CV" or mã loại tài liệu = "BK" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tất cả tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"CV\"",
"or",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tất cả tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"or",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu tài liệu có mã loại tài liệu là CV hoặc BK ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"CV",
"hoặc",
"BK",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"CV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1331,
1264,
1235,
1324,
7450
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Hi... |
cre_Doc_Tracking_DB | select ngày lưu trữ from tất cả tài liệu where tên tài liệu = "Marry CV" | [
"select",
"ngày lưu trữ",
"from",
"tất cả tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Marry CV\""
] | [
"select",
"ngày lưu trữ",
"from",
"tất cả tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Ngày mà tài liệu có tên là ' Marry CV ' được lưu trữ là ngày nào ? | [
"Ngày",
"mà",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Marry",
"CV",
"'",
"được",
"lưu",
"trữ",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Marry CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
9249,
1716,
1425,
9031,
1381
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
cre_Doc_Tracking_DB | select ngày lưu trữ from tất cả tài liệu where tên tài liệu = "Marry CV" | [
"select",
"ngày lưu trữ",
"from",
"tất cả tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Marry CV\""
] | [
"select",
"ngày lưu trữ",
"from",
"tất cả tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Tài liệu có tên ' Marry CV ' được lưu trữ vào ngày nào ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"Marry",
"CV",
"'",
"được",
"lưu",
"trữ",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Marry CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
833,
9249,
7138,
8841,
9618
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Ngày sin... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.ngày viết dưới dạng số , t1.ngày lưu trữ from tất cả tài liệu as t1 join lịch as t2 on t1.ngày lưu trữ = t2.ngày | [
"select",
"t2.ngày viết dưới dạng số",
",",
"t1.ngày lưu trữ",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ngày lưu trữ",
"=",
"t2.ngày"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày viết dưới dạng số",
",",
"t1",
".",
"ngày lưu trữ",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ngày lưu trữ",
"=",
"t2",
".",
"ngày"
] | Cho biết ngày mà các tài liệu đã được lưu trữ cùng với đó là giá trị số của những ngày này. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"đã",
"được",
"lưu",
"trữ",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"giá",
"trị",
"số",
"của",
"những",
"ngày",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number); CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
4185,
2384,
4137,
6352,
6350
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.ngày viết dưới dạng số , t1.ngày lưu trữ from tất cả tài liệu as t1 join lịch as t2 on t1.ngày lưu trữ = t2.ngày | [
"select",
"t2.ngày viết dưới dạng số",
",",
"t1.ngày lưu trữ",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ngày lưu trữ",
"=",
"t2.ngày"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày viết dưới dạng số",
",",
"t1",
".",
"ngày lưu trữ",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ngày lưu trữ",
"=",
"t2",
".",
"ngày"
] | Các tài liệu đã được lưu trữ vào những ngày nào ? Cho biết giá trị số của những ngày này. | [
"Các",
"tài",
"liệu",
"đã",
"được",
"lưu",
"trữ",
"vào",
"những",
"ngày",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"giá",
"trị",
"số",
"của",
"những",
"ngày",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
7425,
2199,
1383,
3939,
1292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);
, ###câu hỏi: Những ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.tên loại tài liệu from tất cả tài liệu as t1 join loại tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu where t1.tên tài liệu = "How to read a book" | [
"select",
"t2.tên loại tài liệu",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"=",
"\"How to read a book\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên loại tài liệu",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết loại của tài liệu có tên là ' Cách đọc một cuốn sách '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Cách",
"đọc",
"một",
"cuốn",
"sách",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"How to read a book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1071,
1303,
1117,
7584,
1284
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của những khoá học có khoá học tiên quyết là ' Hình học vi phân '., ###câu sql: select tiêu đề f... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.tên loại tài liệu from tất cả tài liệu as t1 join loại tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu where t1.tên tài liệu = "How to read a book" | [
"select",
"t2.tên loại tài liệu",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"=",
"\"How to read a book\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên loại tài liệu",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Tài liệu có tiêu đề là ' Cách đọc một cuốn sách ' thuộc vào loại tài liệu nào ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Cách",
"đọc",
"một",
"cuốn",
"sách",
"'",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"How to read a book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
5266,
5593,
6723,
9123,
1070
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from địa điểm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm"
] | Hiển thị số lượng các địa điểm khác nhau. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
2179,
8611,
4741,
1196,
2361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các dịch vụ., ###câu sql: select count ( * ) from dịch vụ
###schema: CREATE TABLE "xe" ( "id" number, "chi tiết về xe" text );, ###câu hỏi: Đếm số lượng các xe., ##... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from địa điểm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm"
] | Có tất cả bao nhiêu địa điểm đã được liệt kê ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"địa",
"điểm",
"đã",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
669,
6139,
7218,
8577,
1235
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu quốc gia được liệt kê ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia
###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text)... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | Liệt kê mã và tên của tất cả các địa điểm. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
2331,
1449,
8380,
250,
7988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thông tin có trong bảng giới thiệu các mặt hàng., ###câu sql: select * from mặt hàng
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);,... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | Cho biết tên và mã của từng địa điểm. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mã",
"của",
"từng",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
3767,
9560,
8645,
884,
341
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các số điện thoại., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn
###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên địa điểm , mô tả về địa điểm from địa điểm where mã địa điểm = "x" | [
"select",
"tên địa điểm",
",",
"mô tả về địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"mã địa điểm",
"=",
"\"x\""
] | [
"select",
"tên địa điểm",
",",
"mô tả về địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"mã địa điểm",
"=",
"value"
] | hiển thị tên của địa điểm có mã x cũng như là mô tả về địa điểm này. | [
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"địa",
"điểm",
"có",
"mã",
"x",
"cũng",
"như",
"là",
"mô",
"tả",
"về",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"x"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
8380,
1342,
593,
1351,
1381
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạng thái của tài liệu" ("mã trạng thái tài liệu" text, "mô tả về trạng thái tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các trạng thái tài liệu., ###câu sql: select mã trạng thái tài liệu from trạng thái của tài liệu
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên đ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên địa điểm , mô tả về địa điểm from địa điểm where mã địa điểm = "x" | [
"select",
"tên địa điểm",
",",
"mô tả về địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"mã địa điểm",
"=",
"\"x\""
] | [
"select",
"tên địa điểm",
",",
"mô tả về địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"mã địa điểm",
"=",
"value"
] | Hãy cho biết tên của địa điểm có mã x và đồng thời cho biết mô tả về địa điểm này. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"địa",
"điểm",
"có",
"mã",
"x",
"và",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"x"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
1286,
1342,
6102,
1429,
514
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm from địa điểm where tên địa điểm = "Canada" | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"Canada\""
] | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết mã địa điểm của quốc gia Canada. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"địa",
"điểm",
"của",
"quốc",
"gia",
"Canada",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
3220,
2840,
6599,
1783,
7264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "núi" ("tên núi" text, "độ cao núi" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: cho biết tên của những tiểu bang có núi., ##... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm from địa điểm where tên địa điểm = "Canada" | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"Canada\""
] | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Hiển thị mã địa điểm của đất nước Canada. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"địa",
"điểm",
"của",
"đất",
"nước",
"Canada",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
2202,
7727,
7372,
2648,
4885
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên quận và dân số của tất cả các quận., ###câu sql: select tên quận , dân số from quận
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ng... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from vai trò | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vai trò"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vai trò"
] | Có bao nhiêu vai trò tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vai",
"trò",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
1355,
8291,
4740,
6997,
885
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "mã số nhân viên" nu... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from vai trò | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vai trò"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vai trò"
] | Đếm số lượng các vai trò đã được liệt kê. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"vai",
"trò",
"đã",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
4368,
2179,
4829,
2077,
8025
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng diễn viên., ###câu sql: select count ( * ) from diễn viên
###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "t... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò , tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"tên vai trò",
",",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò"
] | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"tên vai trò",
",",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò"
] | Liệt kê mã , tên và mô tả về từng vai trò công việc. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
1352,
1353,
1325,
8430,
6094
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mô tả về vai trò công việc có mã là MG., ###câu sql: select tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = "MG"
###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò , tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"tên vai trò",
",",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò"
] | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"tên vai trò",
",",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò"
] | Đối với từng vai trò công việc , hãy cho biết mã , tên và mô tả về vai trò công việc tương ứng | [
"Đối",
"với",
"từng",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mã",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"tương",
"ứng"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
6094,
6341,
760,
3525,
6102
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các học phần và mô tả về từng học phần., ###câu sql: select tên học phần , mô tả về học phần from học phần
###schema: CREATE TABL... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = "MG" | [
"select",
"tên vai trò",
",",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"MG\""
] | [
"select",
"tên vai trò",
",",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của vai trò công việc với mã MG cũng như là mô tả về vai trò công việc này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"với",
"mã",
"MG",
"cũng",
"như",
"là",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"MG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
1352,
8386,
1342,
8043,
2724
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mô tả về vai trò công việc có mã là MG., ###câu sql: select tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = "MG"
###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô t... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = "MG" | [
"select",
"tên vai trò",
",",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"MG\""
] | [
"select",
"tên vai trò",
",",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và mô tả về vai trò công việc có mã là MG. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"có",
"mã",
"là",
"MG",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"MG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
1349,
8229,
1327,
6228,
9006
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã , tên và mô tả về từng vai trò công việc., ###câu sql: select mã vai trò , tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mô tả về vai trò from vai trò where tên vai trò = "Proof Reader" | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"tên vai trò",
"=",
"\"Proof Reader\""
] | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"tên vai trò",
"=",
"value"
] | Hiển thị mô tả về vai trò công việc ' Người đọc sửa văn bản '. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"'",
"Người",
"đọc",
"sửa",
"văn",
"bản",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Proof Reader"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
1349,
6083,
6436,
238,
914
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã , tên và mô tả về từng vai trò công việc., ###câu sql: select mã vai trò , tên vai trò , mô tả về vai trò from vai trò
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mô tả về vai trò from vai trò where tên vai trò = "Proof Reader" | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"tên vai trò",
"=",
"\"Proof Reader\""
] | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"tên vai trò",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về vai trò công việc ' Người đọc sửa văn bản '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"'",
"Người",
"đọc",
"sửa",
"văn",
"bản",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Proof Reader"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
8387,
1452,
1290,
1299,
2676
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về mã vai trò ED., ###câu sql: select mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = "ED"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from nhân viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên"
] | Có bao nhiêu nhân viên tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
6518,
9432,
2426,
1324,
8626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text... |
cre_Doc_Tracking_DB | select count ( * ) from nhân viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên"
] | cho biết số lượng nhân viên chúng ta có. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"chúng",
"ta",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
8077,
1423,
8076,
4741,
1156
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng hoạt động chúng ta có., ###câu sql: select count ( * ) from hoạt động
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên nhân viên , mã vai trò , ngày sinh from nhân viên where tên nhân viên = "Armani" | [
"select",
"tên nhân viên",
",",
"mã vai trò",
",",
"ngày sinh",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên nhân viên",
"=",
"\"Armani\""
] | [
"select",
"tên nhân viên",
",",
"mã vai trò",
",",
"ngày sinh",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên nhân viên",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên , mã vai trò và ngày sinh của nhân viên có tên là ' Armani '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"mã",
"vai",
"trò",
"và",
"ngày",
"sinh",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Armani",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Armani"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 22,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
7041,
8646,
6444,
1257,
3800
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại và email của khách hàng có tên là '... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên nhân viên , mã vai trò , ngày sinh from nhân viên where tên nhân viên = "Armani" | [
"select",
"tên nhân viên",
",",
"mã vai trò",
",",
"ngày sinh",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên nhân viên",
"=",
"\"Armani\""
] | [
"select",
"tên nhân viên",
",",
"mã vai trò",
",",
"ngày sinh",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên nhân viên",
"=",
"value"
] | Tên , mã vai trò và ngày sinh của nhân viên có tên Armani ? | [
"Tên",
",",
"mã",
"vai",
"trò",
"và",
"ngày",
"sinh",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"Armani",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Armani"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 22,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
8615,
2435,
8650,
914,
8616
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Tên , tên đệm và họ của tất cả các nhân viên là gì ?, ###câu sql: select ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên where tên nhân viên = "Ebba" | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên nhân viên",
"=",
"\"Ebba\""
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên nhân viên",
"=",
"value"
] | Nhân viên tên là Ebba có id là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"Ebba",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Ebba"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
1911,
2487,
9545,
1895,
296
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Những sản phẩm có giá thấp hơn 600 hoặc cao hơn 900 có id là gì ?, ###câu sql: select id sản phẩm , tên sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm < 600 or giá sản phẩm > 900
... |
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên where tên nhân viên = "Ebba" | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên nhân viên",
"=",
"\"Ebba\""
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên nhân viên",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của nhân viên có tên là Ebba. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Ebba",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Ebba"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
8096,
7321,
8646,
1407,
1342
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "tham gia vào" ("id sinh viên" number, "id hoạt động" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id của các sinh viên không tham gia bất... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên nhân viên from nhân viên where mã vai trò = "HR" | [
"select",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"HR\""
] | [
"select",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của tất cả các nhân viên có vai trò công việc là ' HR '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"HR",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"HR"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
3574,
2442,
7836,
1353,
3860
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id và mức lương của tất cả các nhân viên đ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select tên nhân viên from nhân viên where mã vai trò = "HR" | [
"select",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"HR\""
] | [
"select",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Nhân viên nào có vai trò công việc là ' HR ' ? Hãy tìm tên của những nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"HR",
"'",
"?",
"Hãy",
"tìm",
"tên",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"HR"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
3509,
9181,
3521,
3539,
8083
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào có giá trị id bộ phận là NULL ?... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò , count ( * ) from nhân viên group by mã vai trò | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | Hiển thị mã vai trò của tất cả các nhân viên và số lượng nhân viên thuộc vào mỗi loại mã. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"vai",
"trò",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"loại",
"mã",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
7245,
2127,
1445,
7133,
7564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
, ###câu hỏi: Cho biế cấp bậc của các thành phố và dân số trung bình của từng cấp bậc., ###câu sql: select cấp bậc , avg ( dân số ) from... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò , count ( * ) from nhân viên group by mã vai trò | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | Cho biết mã vai trò của tất cả các nhân viên cũng như là có bao nhiêu nhân viên thuộc vào từng loại mã ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"vai",
"trò",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"thuộc",
"vào",
"từng",
"loại",
"mã",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
6273,
1366,
1445,
4722,
1660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Vai trò được nắm giữ bởi nhiều nhân viên nhất là vai trò nào ?, ###câu sql: select mã vai trò from nhân viên dự án group by mã vai trò or... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò from nhân viên group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của vai trò công việc với số lượng nhân viên nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"với",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
1369,
6906,
3568,
8706,
9354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của vai trò công việc có ít nhân vi... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò from nhân viên group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vai trò công việc nào có nhiều nhân viên nhất ? Cho biết mã của vai trò công việc này. | [
"Vai",
"trò",
"công",
"việc",
"nào",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
1369,
2767,
7128,
8661,
7167
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của vai trò công việc có ít nhân vi... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò from nhân viên group by mã vai trò having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị mã của các vai trò công việc có ít nhất 3 nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"có",
"ít",
"nhất",
"3",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);
| [
1363,
1368,
4376,
1389,
1271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã vai trò của tất cả các nhân viên và... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò from nhân viên group by mã vai trò having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những vai trò công việc nào có từ 3 nhân viên trở lên ? Hãy cho biết mã của những vai trò công việc này. | [
"Những",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"nào",
"có",
"từ",
"3",
"nhân",
"viên",
"trở",
"lên",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
1366,
4435,
7097,
1316,
8480
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Vai trò công việc nào có nhiều nhân viên nhất ?... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò from nhân viên group by mã vai trò order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị mã của vai trò công việc có ít nhân viên nhất đảm nhận nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"có",
"ít",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"đảm",
"nhận",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
1366,
980,
9016,
1388,
1270
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Vai trò công việc nào có nhiều nhân viên nhất ?... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã vai trò from nhân viên group by mã vai trò order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Vai trò công việc nào có ít nhân viên đảm nhận nhất ? Cho biết mã của vai trò công việc này. | [
"Vai",
"trò",
"công",
"việc",
"nào",
"có",
"ít",
"nhân",
"viên",
"đảm",
"nhận",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); | [
3403,
7135,
2441,
388,
7133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.tên vai trò , t2.mô tả về vai trò from nhân viên as t1 join vai trò as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò where t1.tên nhân viên = "Ebba" | [
"select",
"t2.tên vai trò",
",",
"t2.mô tả về vai trò",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"where",
"t1.tên nhân viên",
"=",
"\"Ebba\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên vai trò",
",",
"t2",
".",
"mô tả về vai trò",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"where",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
"=",
"value"
] | Nhân viên Ebba có tên là gì ? Đồng thời cho biết mô tả về vai trò công việc của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"Ebba",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Ebba"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
1372,
6931,
2617,
4138,
1454
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về vai trò công việc của nhân viê... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.tên vai trò , t2.mô tả về vai trò from nhân viên as t1 join vai trò as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò where t1.tên nhân viên = "Ebba" | [
"select",
"t2.tên vai trò",
",",
"t2.mô tả về vai trò",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"where",
"t1.tên nhân viên",
"=",
"\"Ebba\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên vai trò",
",",
"t2",
".",
"mô tả về vai trò",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"where",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về vai trò công việc của nhân viên có tên là Ebba ? Đồng thời hiển thị tên của nhân viên này. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Ebba",
"?",
"Đồng",
"thời",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Ebba"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);
| [
8690,
3373,
9478,
1532,
7795
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "t... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t1.tên nhân viên from nhân viên as t1 join vai trò as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò where t2.tên vai trò = "Editor" | [
"select",
"t1.tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"where",
"t2.tên vai trò",
"=",
"\"Editor\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"where",
"t2",
".",
"tên vai trò",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các nhân viên với vai trò công việc là ' Người biên tập '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"với",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"Người",
"biên",
"tập",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Editor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
1375,
8457,
1084,
7186,
5690
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của tất cả các nhân viên có vai trò ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t1.tên nhân viên from nhân viên as t1 join vai trò as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò where t2.tên vai trò = "Editor" | [
"select",
"t1.tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"where",
"t2.tên vai trò",
"=",
"\"Editor\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"where",
"t2",
".",
"tên vai trò",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các nhân viên có vai trò công việc là ' Người biên tập '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"Người",
"biên",
"tập",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Editor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
| [
1107,
2750,
1448,
3558,
892
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t1.id nhân viên from nhân viên as t1 join vai trò as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò where t2.tên vai trò = "Human Resource" or t2.tên vai trò = "Manager" | [
"select",
"t1.id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"where",
"t2.tên vai trò",
"=",
"\"Human Resource\"",
"or",
"t2.tên vai trò",
"=",
"\"Manager\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"where",
"t2",
".",
"tên vai trò",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"tên vai trò",
"=",
"value... | Cho biết id của tất cả các nhân viên có vai trò công việc là ' Phụ trách nhân sự ' hoặc ' Người quản lý '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"Phụ",
"trách",
"nhân",
"sự",
"'",
"hoặc",
"'",
"Người",
"quản",
"lý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Human Resource"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Manager"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
| [
8882,
3977,
3502,
5907,
1337
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t1.id nhân viên from nhân viên as t1 join vai trò as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò where t2.tên vai trò = "Human Resource" or t2.tên vai trò = "Manager" | [
"select",
"t1.id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"where",
"t2.tên vai trò",
"=",
"\"Human Resource\"",
"or",
"t2.tên vai trò",
"=",
"\"Manager\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"vai trò",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"where",
"t2",
".",
"tên vai trò",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"tên vai trò",
"=",
"value... | Những nhân viên nào có vai trò công việc là ' Phụ trách nhân sự ' hoặc ' Người quản lý ' ? Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"Phụ",
"trách",
"nhân",
"sự",
"'",
"hoặc",
"'",
"Người",
"quản",
"lý",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Human Resource"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Manager"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);
| [
1375,
3591,
6147,
8376,
5907
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của tất cả các nhân viên có vai trò ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct mã địa điểm from địa điểm của tài liệu | [
"select",
"distinct",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu"
] | [
"select",
"distinct",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu"
] | Cho biết mã của tất cả các địa điểm khác nhau hiện đang là nơi lưu trữ các tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"hiện",
"đang",
"là",
"nơi",
"lưu",
"trữ",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time); CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text); | [
1497,
8235,
8233,
7460,
7687
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm khác nhau., ###câu sql: select distinct tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text,... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct mã địa điểm from địa điểm của tài liệu | [
"select",
"distinct",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu"
] | [
"select",
"distinct",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu"
] | Các tài liệu hiện đang được lưu trữ ở những địa điểm khác nhau nào ? Cho biết mã của những địa điểm đó. | [
"Các",
"tài",
"liệu",
"hiện",
"đang",
"được",
"lưu",
"trữ",
"ở",
"những",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time); | [
1377,
8029,
7808,
8432,
9486
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time); CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các địa điểm khác nhau hiện đang là nơi... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t3.tên địa điểm from tất cả tài liệu as t1 join địa điểm của tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu join địa điểm as t3 on t2.mã địa điểm = t3.mã địa điểm where t1.tên tài liệu = "Robin CV" | [
"select",
"t3.tên địa điểm",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã địa điểm",
"=",
"t3.mã địa điểm",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên địa điểm",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã địa điểm",
"=",
"t3",... | Hiển thị địa điểm nơi tài liệu có tên là ' Robin CV ' đang được lưu trữ. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"nơi",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Robin",
"CV",
"'",
"đang",
"được",
"lưu",
"trữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Robin CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TAB... | [
89,
50,
816,
98,
3977
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá của lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "id từ khoá" number);
, ###câu hỏi: lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu ' sử dụng tất cả bao nhiêu từ khoá ?, ###câu sql: select count ( ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t3.tên địa điểm from tất cả tài liệu as t1 join địa điểm của tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu join địa điểm as t3 on t2.mã địa điểm = t3.mã địa điểm where t1.tên tài liệu = "Robin CV" | [
"select",
"t3.tên địa điểm",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã địa điểm",
"=",
"t3.mã địa điểm",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên địa điểm",
"from",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã địa điểm",
"=",
"t3",... | Tài liệu có tên là ' Robin CV ' đang được lưu trữ ở địa điểm nào ? Cho biết tên địa điểm này. | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Robin",
"CV",
"'",
"đang",
"được",
"lưu",
"trữ",
"ở",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Robin CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TAB... | [
1383,
5067,
7117,
5055,
1297
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" t... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm , ở địa điểm từ ngày , ở địa điểm đến ngày from địa điểm của tài liệu | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"ở địa điểm từ ngày",
",",
"ở địa điểm đến ngày",
"from",
"địa điểm của tài liệu"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"ở địa điểm từ ngày",
",",
"ở địa điểm đến ngày",
"from",
"địa điểm của tài liệu"
] | Hiển thị mã của các địa điểm lưu trữ tài liệu cũng như là ngày bắt đầu và ngày kết thúc của việc lưu trữ ở các địa điểm đó. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"lưu",
"trữ",
"tài",
"liệu",
"cũng",
"như",
"là",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"của",
"việc",
"lưu",
"trữ",
"ở",
"các",
"địa",
"điểm",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time); | [
1405,
7568,
8404,
7648,
632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm , ở địa điểm từ ngày , ở địa điểm đến ngày from địa điểm của tài liệu | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"ở địa điểm từ ngày",
",",
"ở địa điểm đến ngày",
"from",
"địa điểm của tài liệu"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"ở địa điểm từ ngày",
",",
"ở địa điểm đến ngày",
"from",
"địa điểm của tài liệu"
] | Cho biết mã của từng địa điểm lưu trữ tài liệu , cùng với đó là ngày bắt đầu và ngày kết thúc lưu trữ tương ứng ở địa điểm đó. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"từng",
"địa",
"điểm",
"lưu",
"trữ",
"tài",
"liệu",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"lưu",
"trữ",
"tương",
"ứng",
"ở",
"địa",
"điểm",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time); | [
1450,
1254,
1321,
649,
7418
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Đối với từng loại tài liệu , hãy cho biết mã , tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loạ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t1.ở địa điểm từ ngày , t1.ở địa điểm đến ngày from địa điểm của tài liệu as t1 join tất cả tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Robin CV" | [
"select",
"t1.ở địa điểm từ ngày",
",",
"t1.ở địa điểm đến ngày",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Robin CV\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ở địa điểm từ ngày",
",",
"t1",
".",
"ở địa điểm đến ngày",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu... | Cho biết ngày bắt đầu và ngày kết thúc lưu trữ của tài liệu có tên là ' Robin CV '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"lưu",
"trữ",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Robin",
"CV",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Robin CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);
| [
41,
7196,
8502,
8504,
805
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "từ khoá của lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);
, ###câu hỏi: liệt kê tất cả các từ khoá thuộc lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu '., ###câu sql: select t1.từ kho... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t1.ở địa điểm từ ngày , t1.ở địa điểm đến ngày from địa điểm của tài liệu as t1 join tất cả tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Robin CV" | [
"select",
"t1.ở địa điểm từ ngày",
",",
"t1.ở địa điểm đến ngày",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Robin CV\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ở địa điểm từ ngày",
",",
"t1",
".",
"ở địa điểm đến ngày",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tất cả tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu... | Tài liệu có tên là ' Robin CV ' bắt đầu và kết thúc lưu trữ vào những ngày nào ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Robin",
"CV",
"'",
"bắt",
"đầu",
"và",
"kết",
"thúc",
"lưu",
"trữ",
"vào",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Robin CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);
| [
7020,
8377,
1297,
929,
6928
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "emai... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm , count ( * ) from địa điểm của tài liệu group by mã địa điểm | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm"
] | Hiển thị mã của tất cả các địa điểm và số lượng tài liệu được lưu trữ ở từng địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"được",
"lưu",
"trữ",
"ở",
"từng",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);
| [
1388,
1659,
9357,
4499,
9014
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" t... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm , count ( * ) from địa điểm của tài liệu group by mã địa điểm | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm"
] | Cho biết số lượng tài liệu được lưu trữ ở từng địa điểm cũng như là mã của các địa điểm đó. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"được",
"lưu",
"trữ",
"ở",
"từng",
"địa",
"điểm",
"cũng",
"như",
"là",
"mã",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);
| [
1388,
2776,
8709,
1395,
1659
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" t... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm from địa điểm của tài liệu group by mã địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Địa điểm nào đang lưu trữ nhiều tài liệu nhất ? Cho biết mã của những địa điểm này. | [
"Địa",
"điểm",
"nào",
"đang",
"lưu",
"trữ",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);
| [
1446,
7434,
1759,
2557,
7435
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm from địa điểm của tài liệu group by mã địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của địa điểm đang lưu trữ số lượng tài liệu nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"địa",
"điểm",
"đang",
"lưu",
"trữ",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1795,
1432,
1444,
4023,
1398
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc khách hàng đã hoạt động trong khoảng thời gian dài nhất., ###câu sql: select ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm from địa điểm của tài liệu group by mã địa điểm having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị mã của các địa điểm đang lưu trữ ít nhất 3 tài liệu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"đang",
"lưu",
"trữ",
"ít",
"nhất",
"3",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TAB... | [
7068,
4602,
1441,
7056,
7620
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của các loại thẻ có ít nhất 5 thẻ., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by... |
cre_Doc_Tracking_DB | select mã địa điểm from địa điểm của tài liệu group by mã địa điểm having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"group",
"by",
"mã địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những địa điểm nào hiện đang lưu trữ ít nhất 3 tài liệu ? Cho biết mã của những địa điểm này. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"hiện",
"đang",
"lưu",
"trữ",
"ít",
"nhất",
"3",
"tài",
"liệu",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1389,
7434,
8254,
2124,
3555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" t... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.tên địa điểm , t1.mã địa điểm from địa điểm của tài liệu as t1 join địa điểm as t2 on t1.mã địa điểm = t2.mã địa điểm group by t1.mã địa điểm order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.tên địa điểm",
",",
"t1.mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã địa điểm",
"=",
"t2.mã địa điểm",
"group",
"by",
"t1.mã địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên địa điểm",
",",
"t1",
".",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"mã địa điểm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã địa điểm",
"order",
... | Hiển thị tên và mã của địa điểm hiện đang lưu trữ ít tài liệu nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"mã",
"của",
"địa",
"điểm",
"hiện",
"đang",
"lưu",
"trữ",
"ít",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 25,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);
| [
8581,
8569,
8563,
7121,
1958
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã số khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng"... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.tên địa điểm , t1.mã địa điểm from địa điểm của tài liệu as t1 join địa điểm as t2 on t1.mã địa điểm = t2.mã địa điểm group by t1.mã địa điểm order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.tên địa điểm",
",",
"t1.mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã địa điểm",
"=",
"t2.mã địa điểm",
"group",
"by",
"t1.mã địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên địa điểm",
",",
"t1",
".",
"mã địa điểm",
"from",
"địa điểm của tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"mã địa điểm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã địa điểm",
"order",
... | Địa điểm nào là địa điểm có số lượng tài liệu ít nhất ? Cho biết tên và mã của địa điểm này. | [
"Địa",
"điểm",
"nào",
"là",
"địa",
"điểm",
"có",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"ít",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mã",
"của",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 25,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);
| [
6111,
6349,
7469,
3781,
3824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.tên nhân viên , t3.tên nhân viên from tài liệu bị huỷ as t1 join nhân viên as t2 on t1.được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên join nhân viên as t3 on t1.bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên | [
"select",
"t2.tên nhân viên",
",",
"t3.tên nhân viên",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bị tiêu huỷ bởi nhân viên... | [
"select",
"t2",
".",
"tên nhân viên",
",",
"t3",
".",
"tên nhân viên",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"join",
"nhân viên",
"as",... | Các nhân viên đã uỷ quyền tiêu huỷ các tài liệu và các nhân viên đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu tương ứng có tên là gì ? | [
"Các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"uỷ",
"quyền",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"và",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ ... | [
6378,
3873,
3909,
7866,
8692
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select t2.tên nhân viên , t3.tên nhân viên from tài liệu bị huỷ as t1 join nhân viên as t2 on t1.được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên join nhân viên as t3 on t1.bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên | [
"select",
"t2.tên nhân viên",
",",
"t3.tên nhân viên",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bị tiêu huỷ bởi nhân viên... | [
"select",
"t2",
".",
"tên nhân viên",
",",
"t3",
".",
"tên nhân viên",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"join",
"nhân viên",
"as",... | Liệt kê tên của các nhân viên đã uỷ quyền tiêu huỷ các tài liệu và tên của các nhân viên đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"uỷ",
"quyền",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ ... | [
1292,
6378,
7263,
532,
5836
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id , count ( * ) from tài liệu bị huỷ group by được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id | [
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"group",
"by",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id"
] | [
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"group",
"by",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id"
] | Hiển thị id của từng nhân viên và số lần tiêu huỷ tài liệu được uỷ quyền bởi nhân viên đó. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"và",
"số",
"lần",
"tiêu",
"huỷ",
"tài",
"liệu",
"được",
"uỷ",
"quyền",
"bởi",
"nhân",
"viên",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
1398,
1252,
3927,
8579,
8555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
cre_Doc_Tracking_DB | select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id , count ( * ) from tài liệu bị huỷ group by được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id | [
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"group",
"by",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id"
] | [
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"group",
"by",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id"
] | Cho biết số lượng tài liệu được uỷ quyền tiêu huỷ bởi từng nhân viên và id của các nhân viên đó. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"được",
"uỷ",
"quyền",
"tiêu",
"huỷ",
"bởi",
"từng",
"nhân",
"viên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân... | [
1655,
8978,
6336,
8579,
9273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các nhà xuất bản và số lượng sách mỗi nhà xuất bản có., ###câu sql: select nhà xuất bản , coun... |
cre_Doc_Tracking_DB | select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id , count ( * ) from tài liệu bị huỷ group by bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"group",
"by",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id"
] | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"group",
"by",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id"
] | Hiển thị id của các nhân viên và số lượng tài liệu bị trực tiếp tiêu huỷ bởi từng nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"bị",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"bởi",
"từng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
7024,
1860,
6404,
648,
8682
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id , count ( * ) from tài liệu bị huỷ group by bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"group",
"by",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id"
] | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"group",
"by",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id"
] | Cho biết id của từng nhân viên và số lượng tài liệu nhân viên đó đã trực tiếp tiêu huỷ. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"nhân",
"viên",
"đó",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
1395,
1248,
1787,
7135,
1709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên except select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của những nhân viên chưa bao giờ ban hành bất kỳ lệnh tiêu huỷ tài liệu nào. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"ban",
"hành",
"bất",
"kỳ",
"lệnh",
"tiêu",
"huỷ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ ... | [
1405,
2688,
1482,
3464,
649
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.