db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
county_public_safety | select distinct lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm != "East" | [
"select",
"distinct",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"East\""
] | [
"select",
"distinct",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các lực lượng cảnh sát khác nhau hiện đang hoạt động tại các quận không nằm ở phía ' Đông '. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"khác",
"nhau",
"hiện",
"đang",
"hoạt",
"động",
"tại",
"các",
"quận",
"không",
"nằm",
"ở",
"phía",
"'",
"Đông",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"East"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
1199,
6798,
7570,
1810,
2027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Liệt ... |
county_public_safety | select min ( tỉ lệ tội phạm ) , max ( tỉ lệ tội phạm ) from an ninh công cộng quận | [
"select",
"min",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
",",
"max",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
",",
"max",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | Tỷ lệ tội phạm ở quận có nhiều tội phạm nhất và tỷ lệ tội phạm ở quận có ít tội phạm nhất là bao nhiêu ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"quận",
"có",
"nhiều",
"tội",
"phạm",
"nhất",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"quận",
"có",
"ít",
"tội",
"phạm",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
2207,
1232,
3172,
3115,
3050
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Dân số ở quận đông dân nhất và dân số ở quận ít dân nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( dân số ) , min ( dân số ) from quận
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "... |
county_public_safety | select min ( tỉ lệ tội phạm ) , max ( tỉ lệ tội phạm ) from an ninh công cộng quận | [
"select",
"min",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
",",
"max",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
",",
"max",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | Cho biết tỷ lệ tội phạm ở quận có nhiều tội phạm nhất và tỷ lệ tội phạm ở quận có ít tội phạm nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"quận",
"có",
"nhiều",
"tội",
"phạm",
"nhất",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"quận",
"có",
"ít",
"tội",
"phạm",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
1201,
7987,
7647,
2206,
8532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Tỷ lệ... |
county_public_safety | select tỉ lệ tội phạm from an ninh công cộng quận order by số lượng sĩ quan cảnh sát asc | [
"select",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"asc"
] | [
"select",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"asc"
] | Hiển thị tỷ lệ tội phạm ở các quận theo thứ tự tăng dần về số lượng sĩ quan cảnh sát. | [
"Hiển",
"thị",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"sĩ",
"quan",
"cảnh",
"sát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
2758,
6912,
2170,
9293,
4929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các côn... |
county_public_safety | select tỉ lệ tội phạm from an ninh công cộng quận order by số lượng sĩ quan cảnh sát asc | [
"select",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"asc"
] | [
"select",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"asc"
] | Cho biết tỉ lệ tội phạm ở từng quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng sĩ quan cảnh sát. | [
"Cho",
"biết",
"tỉ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"từng",
"quận",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"sĩ",
"quan",
"cảnh",
"sát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
4943,
2375,
1233,
844,
4886
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị số năm làm việc của những nhà quản lý theo thứ tự giảm dần về cấp độ của họ., ###câu sql: select năm bắt đầu làm việc from người quản l... |
county_public_safety | select tên from thành phố order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên của các thành phố theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); | [
2246,
2245,
6906,
6098,
198
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần của tên quận., ###câu sql: select tên quận from quận order by tên quận desc
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận"... |
county_public_safety | select tên from thành phố order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Sắp xếp tên của các thành phố theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); | [
3691,
2346,
2632,
4369,
3790
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên và họ của tất cả các tác giả theo thứ tự bảng chữ cái của họ., ###câu sql: select tên , họ from tác giả order by họ
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);, #... |
county_public_safety | select tỷ lệ người mỹ la tinh from thành phố where tỷ lệ người da đen > 10 | [
"select",
"tỷ lệ người mỹ la tinh",
"from",
"thành phố",
"where",
"tỷ lệ người da đen",
">",
"10"
] | [
"select",
"tỷ lệ người mỹ la tinh",
"from",
"thành phố",
"where",
"tỷ lệ người da đen",
">",
"value"
] | Tỷ lệ người gốc Mỹ La Tinh ở các thành phố có tỷ lệ người da đen cao hơn 10 là bao nhiêu ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"người",
"gốc",
"Mỹ",
"La",
"Tinh",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"người",
"da",
"đen",
"cao",
"hơn",
"10",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); | [
3996,
6699,
6676,
3032,
8206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin"
###schema: CREATE TABLE "qu... |
county_public_safety | select tỷ lệ người mỹ la tinh from thành phố where tỷ lệ người da đen > 10 | [
"select",
"tỷ lệ người mỹ la tinh",
"from",
"thành phố",
"where",
"tỷ lệ người da đen",
">",
"10"
] | [
"select",
"tỷ lệ người mỹ la tinh",
"from",
"thành phố",
"where",
"tỷ lệ người da đen",
">",
"value"
] | Cho biết tỷ lệ người Mỹ La Tinh ở các thành phố có tỷ lệ người da đen cao hơn 10. | [
"Cho",
"biết",
"tỷ",
"lệ",
"người",
"Mỹ",
"La",
"Tinh",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"người",
"da",
"đen",
"cao",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); | [
2068,
6837,
1189,
8844,
6172
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25., ###câu sql: select tên from sinh viên wher... |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của quận có dân số đông nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
2249,
7248,
2250,
2390,
1140
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Quận nào có dân số đông nhất ? Hãy cho biết tên của quận này., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính th... |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của quận có dân số cao nhất ? | [
"Tên",
"của",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
1209,
7235,
8191,
3403,
2173
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Liệt ... |
county_public_safety | select tên from thành phố order by tỷ lệ người da trắng desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tỷ lệ người da trắng",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tỷ lệ người da trắng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của 5 thành phố với tỷ lệ phần trăm người da trắng đứng đầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"5",
"thành",
"phố",
"với",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"đứng",
"đầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); | [
7248,
1197,
2250,
4698,
8190
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Liệt kê loại cấp bậc phổ biến nhất của các thành phố., ###câu sql: select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by ... |
county_public_safety | select tên from thành phố order by tỷ lệ người da trắng desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tỷ lệ người da trắng",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tỷ lệ người da trắng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm thành phố có tỷ lệ người da trắng cao nhất có tên là gì ? | [
"Năm",
"thành",
"phố",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"người",
"da",
"trắng",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); | [
8191,
2105,
4864,
2119,
483
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "thành phố" text, "chữ hán tự" text, "chữ hán việt" text, "dân số khu vực" number, "gdp" number);, ###câu hỏi: 3 thành phố nào có dân số khu vực cao nhất ?, ###câu sql: select thành phố from thành phố order by dân số khu vực desc limit 3
###schema: CREATE ... |
county_public_safety | select t1.tên , t2.tên from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận"
] | Hiển thị tên của các thành phố và tên các quận của chúng. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"tên",
"các",
"quận",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id th... | [
8669,
8202,
7699,
2385,
6844
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time,... |
county_public_safety | select t1.tên , t2.tên from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận"
] | Cho biết tên của các thành phố , cũng như là tên của các quận tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id th... | [
3619,
7444,
7795,
8481,
3503
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Đối với từng bộ phận , cho ... |
county_public_safety | select t1.tỷ lệ người da trắng , t2.tỉ lệ tội phạm from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận | [
"select",
"t1.tỷ lệ người da trắng",
",",
"t2.tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tỷ lệ người da trắng",
",",
"t2",
".",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận"
] | Hiển thị tỷ lệ phần trăm người da trắng ở các thành phố và tỷ lệ tội phạm ở các quận tương ứng với từng thành phố. | [
"Hiển",
"thị",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id th... | [
3618,
1622,
4573,
6564,
9680
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên , tỉnh và thàn... |
county_public_safety | select t1.tỷ lệ người da trắng , t2.tỉ lệ tội phạm from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận | [
"select",
"t1.tỷ lệ người da trắng",
",",
"t2.tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tỷ lệ người da trắng",
",",
"t2",
".",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận"
] | Tỷ lệ phần trăm người da trắng ở từng thành phố và tỷ lệ tội phạm ở các quận tương ứng với các thành phố đó là bao nhiêu ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"ở",
"từng",
"thành",
"phố",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"tương",
"ứng",
"với",
"các",
"thành",
"phố",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id th... | [
1221,
7976,
9648,
314,
7497
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thàn... |
county_public_safety | select tên from thành phố where id quận = ( select id quận from an ninh công cộng quận order by số lượng sĩ quan cảnh sát desc limit 1 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"=",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"=",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Hiển thị tên của các thành phố nằm trong quận có nhiều sĩ quan cảnh sát nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"quận",
"có",
"nhiều",
"sĩ",
"quan",
"cảnh",
"sát",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); CREATE TABLE "thành phố" ("id th... | [
1218,
6758,
4443,
1025,
9352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); CREATE TABLE "th... |
county_public_safety | select tên from thành phố where id quận = ( select id quận from an ninh công cộng quận order by số lượng sĩ quan cảnh sát desc limit 1 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"=",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"=",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Các thành phố nằm trong quận có nhiều sĩ quan cảnh sát nhất có tên là gì ? | [
"Các",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"quận",
"có",
"nhiều",
"sĩ",
"quan",
"cảnh",
"sát",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); CREATE TABLE "thành phố" ( "id ... | [
6763,
8191,
3244,
1146,
6168
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Mỗi quận có bao nhiêu thành phố với dân số cao hơn mức trung bình ?, ###câu sql: select count ( * ) , quận from thành phố where dân số > ( select avg ( dân số ) from thành phố ) group by quậ... |
county_public_safety | select count ( * ) from thành phố where id quận in ( select id quận from an ninh công cộng quận where dân số > 20000 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"dân số",
">",
"20000",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"dân số",
">",
"value",
")"
] | Hiển thị số lượng thành phố nằm trong các quận có dân số lớn hơn 20000. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"hơn",
"20000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 20000.0, None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... | [
2971,
3114,
2371,
3252,
3116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: thành phố có dân số nhỏ nhất nằm tron... |
county_public_safety | select count ( * ) from thành phố where id quận in ( select id quận from an ninh công cộng quận where dân số > 20000 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"dân số",
">",
"20000",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"dân số",
">",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu thành phố nằm trong các quận có dân số lớn hơn 20000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"hơn",
"20000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 20000.0, None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... | [
1219,
3101,
3138,
3175,
2970
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thàn... |
county_public_safety | select t2.tỉ lệ tội phạm from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận where t1.tỷ lệ người da trắng > 90 | [
"select",
"t2.tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận",
"where",
"t1.tỷ lệ người da trắng",
">",
"90"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận",
"where",
"t1",
".",
"tỷ lệ người da trắng",
">",
"value"
] | Hiển thị tỷ lệ tội phạm ở các quận có một số thành phố với tỷ lệ phần trăm người da trắng cao hơn 90. | [
"Hiển",
"thị",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"có",
"một",
"số",
"thành",
"phố",
"với",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"cao",
"hơn",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... | [
1684,
4978,
6192,
8474,
5499
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" te... |
county_public_safety | select t2.tỉ lệ tội phạm from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận where t1.tỷ lệ người da trắng > 90 | [
"select",
"t2.tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận",
"where",
"t1.tỷ lệ người da trắng",
">",
"90"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận",
"where",
"t1",
".",
"tỷ lệ người da trắng",
">",
"value"
] | Tỷ lệ tội phạm ở các quận có một số thành phố với tỷ lệ phần trăm người da trắng trên 90 là bao nhiêu ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"có",
"một",
"số",
"thành",
"phố",
"với",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"trên",
"90",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... | [
3206,
1776,
3382,
5789,
6432
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: tiểu bang nào có thành phố thủ đô với... |
county_public_safety | select lực lượng cảnh sát , count ( * ) from an ninh công cộng quận group by lực lượng cảnh sát | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"lực lượng cảnh sát"
] | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"lực lượng cảnh sát"
] | Hiển thị tất cả các lực lượng cảnh sát và số lượng quận mà từng lực lượng cảnh sát đang phụ trách. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"và",
"số",
"lượng",
"quận",
"mà",
"từng",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"đang",
"phụ",
"trách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
9014,
1398,
1386,
4858,
9273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các đội khác nhau và số lượng kỹ thuật viên thuộc về mỗi đội., ###câu sql: select đội , count ( * ) from kỹ thuật viên group by đội
###schema: CREATE TABLE "nhân vi... |
county_public_safety | select lực lượng cảnh sát , count ( * ) from an ninh công cộng quận group by lực lượng cảnh sát | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"lực lượng cảnh sát"
] | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"lực lượng cảnh sát"
] | Mỗi lực lượng cảnh sát hiện đang phục vụ tất cả bao nhiêu quận ? | [
"Mỗi",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"hiện",
"đang",
"phục",
"vụ",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"quận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
2767,
4723,
8479,
7954,
6230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);, ###câu hỏi: Cho biết các ngành công nghiệp c... |
county_public_safety | select địa điểm from an ninh công cộng quận group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết địa điểm có nhiều quận nhất thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"quận",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
5101,
1553,
394,
3403,
1785
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết công viên có đường tàu lượn với tốc độ cao nhất., ###câu sql: select cô... |
county_public_safety | select địa điểm from an ninh công cộng quận group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Địa điểm nào có số lượng quận nhiều nhất ? | [
"Địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"quận",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
1052,
6875,
1194,
3403,
3158
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Năm nào có số lượng khoá học nhiều nhất ?, ###câu sql: select năm from học phần group by năm order by count ( * ) desc limit 1
###schema:... |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận where id quận not in ( select id quận from thành phố ) | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"id quận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"thành phố",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"id quận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"thành phố",
")"
] | Liệt kê tên của các quận không có thành phố nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"không",
"có",
"thành",
"phố",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... | [
1970,
4695,
4543,
1228,
8724
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);CREATE TABLE "trong kho" ("id cửa hàng" number, "id thiết bị" number, "số lượng" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các cửa hàng không có bất kỳ thiết bị nào trong kho., ###câ... |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận where id quận not in ( select id quận from thành phố ) | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"id quận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"thành phố",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"id quận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"thành phố",
")"
] | Những quận không có thành phố nào có tên là gì ? | [
"Những",
"quận",
"không",
"có",
"thành",
"phố",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ( "id ... | [
7251,
3100,
1227,
2395,
7961
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);, ... |
county_public_safety | select lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm = "East" intersect select lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm = "West" | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"East\"",
"intersect",
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"West\""
] | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Hiển thị lực lượng cảnh sát phụ trách đồng thời các quận có vị trí ở phía ' Đông ' và các quận có vị trí ở phía ' Tây '. | [
"Hiển",
"thị",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"phụ",
"trách",
"đồng",
"thời",
"các",
"quận",
"có",
"vị",
"trí",
"ở",
"phía",
"'",
"Đông",
"'",
"và",
"các",
"quận",
"có",
"vị",
"trí",
"ở",
"phía",
"'",
"Tây",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"East"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
7466,
3580,
6748,
5932,
8230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các dự án được thực hiện trong thời gian lâu hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án., ###câu sql: select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án )
###schema: CREATE TABLE... |
county_public_safety | select lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm = "East" intersect select lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm = "West" | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"East\"",
"intersect",
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"West\""
] | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Lực lượng cảnh sát nào hoạt động ở cả các quận phía ' Đông ' và các quận phía ' Tây ' ? | [
"Lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"nào",
"hoạt",
"động",
"ở",
"cả",
"các",
"quận",
"phía",
"'",
"Đông",
"'",
"và",
"các",
"quận",
"phía",
"'",
"Tây",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"East"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
2781,
1010,
5088,
958,
6742
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);, ###câu hỏi: Những trụ sở không có các công t... |
county_public_safety | select tên from thành phố where id quận in ( select id quận from an ninh công cộng quận where tỉ lệ tội phạm < 100 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"tỉ lệ tội phạm",
"<",
"100",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"tỉ lệ tội phạm",
"<",
"value",
")"
] | Hiển thị tên của các thành phố nằm trong các quận có tỷ lệ tội phạm dưới 100. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"các",
"quận",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"dưới",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "tỉ lệ tội phạm" number); CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text); | [
1202,
1220,
1201,
5777,
2760
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho b... |
county_public_safety | select tên from thành phố where id quận in ( select id quận from an ninh công cộng quận where tỉ lệ tội phạm < 100 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"tỉ lệ tội phạm",
"<",
"100",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"tỉ lệ tội phạm",
"<",
"value",
")"
] | Những thành phố nằm trong các quận có tỷ lệ tội phạm dưới 100 có tên là gì ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"các",
"quận",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"dưới",
"100",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... | [
3139,
1219,
3100,
3099,
2970
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: thành phố đông dân nhất thuộc tiểu ba... |
county_public_safety | select số lượng vụ truy cứu trách nhiệm from an ninh công cộng quận order by dân số desc | [
"select",
"số lượng vụ truy cứu trách nhiệm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"số lượng vụ truy cứu trách nhiệm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Hiển thị số lượng các vụ truy cứu trách nhiệm ở từng quận theo thứ tự dân số giảm dần. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"vụ",
"truy",
"cứu",
"trách",
"nhiệm",
"ở",
"từng",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
9317,
3534,
7233,
9291,
7369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm các tôn... |
county_public_safety | select số lượng vụ truy cứu trách nhiệm from an ninh công cộng quận order by dân số desc | [
"select",
"số lượng vụ truy cứu trách nhiệm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"số lượng vụ truy cứu trách nhiệm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Cho biết số lượng các vụ truy cứu trách nhiệm ở tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự dân số giảm dần. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"vụ",
"truy",
"cứu",
"trách",
"nhiệm",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
386,
2293,
1967,
4369,
9292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm mã của các loại căn hộ và số lượng căn hộ thuộc từng loại theo thứ tự tăng dần... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Có tất cả bao nhiêu tài liệu ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); | [
1456,
9552,
7708,
2178,
9049
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu dự án ?, ###câu sql: select count ( * ) from dự án
###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhi... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Đếm số lượng tài liệu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); | [
4737,
7013,
2291,
1196,
7219
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng sản phẩm., ###câu sql: select count ( * ) from s... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | Liệt kê id , tên và mô tả của tất cả các tài liệu. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); | [
4832,
7162,
1328,
1465,
700
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , nơi sản xuất và chủ sở hữu của mỗi chương trình., ###câu sql: select tên , nơi sản xuất , chủ sở hữu from chương trình
###schema: CREATE TABLE ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | Id , tên và mô tả của tất cả các tài liệu ? | [
"Id",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); | [
8382,
1466,
1341,
1241,
6153
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);, ###câu... |
cre_Doc_Template_Mgt | select tên tài liệu , id mẫu from tài liệu where mô tả về tài liệu like "%w%" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"\"%w%\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"value"
] | Những tài liệu nào có chứa chữ ' w ' trong mô tả ? Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"chứa",
"chữ",
"'",
"w",
"'",
"trong",
"mô",
"tả",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"mẫu",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%w%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); | [
7123,
1241,
1429,
1933,
1467
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Những tài liệu nào có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên ? Cho biết tên của những tài liệu này., ###câu sql: select tên tài liệu from tài liệu wh... |
cre_Doc_Template_Mgt | select tên tài liệu , id mẫu from tài liệu where mô tả về tài liệu like "%w%" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"\"%w%\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"value"
] | Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu có chứa chữ ' w ' trong mô tả của chúng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"mẫu",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"có",
"chứa",
"chữ",
"'",
"w",
"'",
"trong",
"mô",
"tả",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%w%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); | [
1286,
6102,
1411,
1382,
1238
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khá... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , id mẫu , mô tả về tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "Robbin CV" | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"id mẫu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Robbin CV\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"id mẫu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Id , id mẫu và mô tả của tài liệu có tên là ' Robbin CV ' ? | [
"Id",
",",
"id",
"mẫu",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Robbin",
"CV",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); | [
1239,
7122,
7123,
1286,
3506
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Những tài liệu nào có chứa chữ ' w ' trong mô tả ? Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu này., ###câu sql: select tên tài liệu , id mẫu from tài l... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , id mẫu , mô tả về tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "Robbin CV" | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"id mẫu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Robbin CV\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"id mẫu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Trả về id , id mẫu và mô tả của tài liệu có tên là Robbin CV. | [
"Trả",
"về",
"id",
",",
"id",
"mẫu",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"Robbin",
"CV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7104,
1327,
6340,
1450,
1415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại của tài liệu có tên ' David CV '., ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "David CV"
###schema: ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( distinct id mẫu ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mẫu",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mẫu",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Có bao nhiêu mẫu khác nhau được sử dụng bởi các tài liệu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1259,
2337,
7461,
1167,
7923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của các loại mẫu khác nhau được sử dụng ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( distinct id mẫu ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mẫu",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mẫu",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Đếm số lượng mẫu khác nhau được sử dụng cho các tài liệu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1259,
1168,
2669,
8273,
7460
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của các loại mẫu khác nhau được sử dụng ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.mã loại mẫu = "PPT" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t2.mã loại mẫu",
"=",
"\"PPT\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu tài liệu đang sử dụng mẫu với mã loại PPT ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"đang",
"sử",
"dụng",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"PPT",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
114,
5358,
9513,
1301,
8377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "ti... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.mã loại mẫu = "PPT" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t2.mã loại mẫu",
"=",
"\"PPT\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng tài liệu sử dụng mẫu với mã loại là PPT. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"là",
"PPT",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
9478,
4770,
4667,
7198,
5375
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng giáo viên đã dạy học sinh có tên là MADLOCK RAY., ###câu sql: select count ( * ) from danh sách as t1 join giáo viên as... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu , count ( * ) from tài liệu group by id mẫu | [
"select",
"id mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu"
] | [
"select",
"id mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu"
] | Hiển thị id của từng mẫu cũng như là số lượng tài liệu sử dụng mẫu tương ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"từng",
"mẫu",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"mẫu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
3979,
4663,
7128,
8459,
7093
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số., ###câu sql: select * from chỉ số khách hàng chính order by... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu , count ( * ) from tài liệu group by id mẫu | [
"select",
"id mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu"
] | [
"select",
"id mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu"
] | Cho biết id của tất cả các mẫu cũng như là số lượng tài liệu sử dụng từng mẫu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"từng",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1247,
1305,
1251,
1477,
1267
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id mẫu , t2.mã loại mẫu from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.id mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id mẫu",
",",
"t2.mã loại mẫu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.id mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id mẫu",
",",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Mẫu nào được nhiều tài liệu sử dụng nhất ? Cho biết id và mã loại của mẫu này. | [
"Mẫu",
"nào",
"được",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"loại",
"của",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1311,
8453,
1279,
3957,
1712
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Tài liệu có số lượng đoạn văn bản ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id mẫu , t2.mã loại mẫu from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.id mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id mẫu",
",",
"t2.mã loại mẫu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.id mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id mẫu",
",",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Cho biết id và mã loại của mẫu được sử dụng cho nhiều tài liệu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"loại",
"của",
"mẫu",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
8700,
6709,
1280,
1279,
687
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xe" ("id" number, "chi tiết về xe" text);CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của ch... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from tài liệu group by id mẫu having count ( * ) > 1 | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những mẫu nào được nhiều hơn một tài liệu sử dụng ? Hiển thị id của những mẫu này. | [
"Những",
"mẫu",
"nào",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"?",
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
3775,
1247,
7134,
9345,
1387
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ( "id chính sách" number, "mã loại chính sách" text ); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time );, ###câu hỏi: Những loại chính sách nào được nhiều hơn 4 khách hàng sử dụng ? Hiển thị mã loại... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from tài liệu group by id mẫu having count ( * ) > 1 | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết id của những mẫu được sử dụng bởi nhiều hơn một tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"mẫu",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1306,
1396,
1443,
293,
7092
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và số lượng đoạn văn b... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from mẫu except select id mẫu from tài liệu | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu"
] | Những mẫu nào không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào ? Cho biết id của những mẫu này. | [
"Những",
"mẫu",
"nào",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1261,
1428,
1382,
8395,
7443
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Những mẫu nào có mã loại là PP hoặc PPT ? Cho biết id của những mẫu này., ###câu sql: select id mẫu from mẫu where mã loại m... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from mẫu except select id mẫu from tài liệu | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu"
] | Cho biết Id của các mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào. | [
"Cho",
"biết",
"Id",
"của",
"các",
"mẫu",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7101,
6338,
4679,
1415,
514
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu., ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
###schema: CREATE ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from mẫu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu"
] | Có tất cả bao nhiêu mẫu ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text ); | [
9552,
8751,
1749,
1685,
757
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu bài nộp ?, ###câu sql: select count ( * ) from lượt nộp bài
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from mẫu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu"
] | Đếm số lượng mẫu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text ); | [
4897,
9553,
1236,
1424,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cuộc đua., ###câu sql: select count ( * ) from cuộc đua
###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu , số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"id mẫu",
",",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"id mẫu",
",",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Hiển thị id , số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của tất cả các mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"và",
"mã",
"loại",
"mẫu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
2674,
7039,
8075,
7648,
259
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các trò chơi điện tử với loại là ' trò chơi sưu tập thẻ '., ###câu sql: select tên trò chơi điện tử from trò chơi điện tử where loại trò chơi điện tử = "... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu , số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"id mẫu",
",",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"id mẫu",
",",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Đối với mỗi mẫu , liệt kê Id , số hiệu phiên bản và mã loại mẫu tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"mẫu",
",",
"liệt",
"kê",
"Id",
",",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"và",
"mã",
"loại",
"mẫu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
7452,
1240,
7722,
6341,
8382
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo... |
cre_Doc_Template_Mgt | select distinct mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Hiển thị mã của các loại mẫu khác nhau được sử dụng bởi tất cả các mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"mẫu",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
1260,
1243,
329,
4620,
7074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "mã loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu from mẫu
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select distinct mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "mã loại mẫu" text); | [
7808,
7079,
2669,
1855,
4620
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);, ###câu hỏi: Cho biết những mẫu mã ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from mẫu where mã loại mẫu = "PP" or mã loại mẫu = "PPT" | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"PP\"",
"or",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"PPT\""
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value",
"or",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Những mẫu nào có mã loại là PP hoặc PPT ? Cho biết id của những mẫu này. | [
"Những",
"mẫu",
"nào",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"PP",
"hoặc",
"PPT",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"PP"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
1262,
3573,
6948,
1257,
4106
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê id của các mẫu với mã loại là PP hoặc PPT., ###câu sql: select id mẫu from mẫu where mã loại mẫu = "PP" or mã loại m... |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from mẫu where mã loại mẫu = "PP" or mã loại mẫu = "PPT" | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"PP\"",
"or",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"PPT\""
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value",
"or",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Liệt kê id của các mẫu với mã loại là PP hoặc PPT. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"các",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"là",
"PP",
"hoặc",
"PPT",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"PP"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
1286,
8075,
6948,
4213,
7928
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from mẫu where mã loại mẫu = "CV" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"CV\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu mẫu với mã loại là CV ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"là",
"CV",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"CV"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
9552,
3498,
1456,
6264,
6138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu bài nộp ?, ###câu sql: select count ( * ) from lượt nộp bài
###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" numbe... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from mẫu where mã loại mẫu = "CV" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"CV\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng mẫu có loại là CV. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"có",
"loại",
"là",
"CV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"CV"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
8552,
1256,
6879,
5728,
1331
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("số hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng hoá đơn., ###câu sql: select count ( * ) from hoá đơn
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hi... |
cre_Doc_Template_Mgt | select số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu where số hiệu phiên bản > 5 | [
"select",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"số hiệu phiên bản",
">",
"5"
] | [
"select",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"số hiệu phiên bản",
">",
"value"
] | Những mẫu nào có số hiệu phiên bản lớn hơn 5 ? Cho biết số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của những mẫu này. | [
"Những",
"mẫu",
"nào",
"có",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"lớn",
"hơn",
"5",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"và",
"mã",
"loại",
"mẫu",
"của",
"những",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 5.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
1261,
1253,
1258,
2399,
1286
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Những mẫu nào có mã loại là PP hoặc PPT ? Cho biết id của những mẫu này., ###câu sql: select id mẫu from mẫu where mã loại m... |
cre_Doc_Template_Mgt | select số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu where số hiệu phiên bản > 5 | [
"select",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"số hiệu phiên bản",
">",
"5"
] | [
"select",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"số hiệu phiên bản",
">",
"value"
] | Cho biết số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của những mẫu có số hiệu phiên bản lớn hơn 5. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"và",
"mã",
"loại",
"mẫu",
"của",
"những",
"mẫu",
"có",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"lớn",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 5.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
1265,
884,
347,
1783,
7452
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Những mẫu nào có số hiệu phiên bản lớn hơn 5 ? Cho biết số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của những mẫu này., ###câu sql: sel... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu , count ( * ) from mẫu group by mã loại mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu"
] | Hiển thị mã và số lượng mẫu của từng loại mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"và",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"của",
"từng",
"loại",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
4539,
1659,
7001,
8584,
387
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị định dạng bản ghi của các dàn nhạc theo thứ tự tăng dần về số lượng bản ghi của từng định dạng., ###câu sql: sele... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu , count ( * ) from mẫu group by mã loại mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu"
] | Cho biết mã của tất cả các loại mẫu và số lượng mẫu mà từng loại có ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"và",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"mà",
"từng",
"loại",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
282,
2737,
8441,
8484,
4054
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết lứa tuổi của tất cả các sinh viên và có bao nhiêu sinh vien ở từng lứa tuổi ?, ###câu sql: select tuổi , count ( * )... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu group by mã loại mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại mẫu nào có nhiều mẫu nhất ? Cho biết mã của loại mẫu này. | [
"Loại",
"mẫu",
"nào",
"có",
"nhiều",
"mẫu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
7066,
8951,
5956,
9263,
4064
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Loại thẻ nào có nhiều thẻ nhất ? Cho biết mã của loại thẻ này., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khác... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu group by mã loại mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại mẫu có nhiều mẫu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"có",
"nhiều",
"mẫu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
1443,
1269,
1268,
4063,
3741
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu group by mã loại mẫu having count ( * ) < 3 | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Cho biết mã của tất cả các loại mẫu với ít hơn ba mẫu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"với",
"ít",
"hơn",
"ba",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
1252,
4063,
1445,
1248,
5959
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" te... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu group by mã loại mẫu having count ( * ) < 3 | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Những loại mẫu nào có ít hơn 3 mẫu ? Hiển thị mã của những loại mẫu này. | [
"Những",
"loại",
"mẫu",
"nào",
"có",
"ít",
"hơn",
"3",
"mẫu",
"?",
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
7134,
8582,
1759,
8408,
7283
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Những loại tài liệu nào có nhiều hơn 2 tài liệu ? Cho biết mã của những loại tài liệu này, ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu g... |
cre_Doc_Template_Mgt | select min ( số hiệu phiên bản ) , mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"min",
"(",
"số hiệu phiên bản",
")",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số hiệu phiên bản",
")",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Cho biết số hiệu phiên bản thấp nhất và mã của loại mẫu tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"thấp",
"nhất",
"và",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ( "mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
1274,
7815,
6892,
782,
4821
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ( "mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Trả về số hiệu phiên bản thấp nhất , cùng với đó l... |
cre_Doc_Template_Mgt | select min ( số hiệu phiên bản ) , mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"min",
"(",
"số hiệu phiên bản",
")",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số hiệu phiên bản",
")",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Trả về số hiệu phiên bản thấp nhất , cùng với đó là mã của loại mẫu tương ứng. | [
"Trả",
"về",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"thấp",
"nhất",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ( "mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
4522,
8426,
4821,
7396,
4650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "màn trình diễn" ("id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number, "thứ hạng hàng tuần" text, "cổ phần" text);
, ###câu hỏi: Trả lại cổ phần tối đa và tối thiểu của các buổi biểu diễn không có loại là ' Chung kết trực tiếp '., ###câu s... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.tên tài liệu = "Data base" | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Data base\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Tài liệu có tên ' Cơ sở dữ liệu ' sử dụng loại mẫu nào ? Cho biết mã của loại mẫu này. | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"sử",
"dụng",
"loại",
"mẫu",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1278,
91,
1790,
1434,
51
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.tên tài liệu = "Data base" | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Data base\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết mã của loại mẫu được sử dụng bởi tài liệu có tên là ' Cơ sở dữ liệu '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1383,
8376,
4816,
9244,
4667
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" t... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t2.tên tài liệu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t1.mã loại mẫu = "BK" | [
"select",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của tất cả các tài liệu sử dụng mẫu với mã loại BK. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"BK",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1291,
8409,
8509,
6271,
8505
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t2.tên tài liệu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t1.mã loại mẫu = "BK" | [
"select",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Những tài liệu sử dụng các mẫu với mã BK có tên là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"các",
"mẫu",
"với",
"mã",
"BK",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1245,
5398,
43,
5373,
4760
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu , count ( * ) from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.mã loại mẫu | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.mã loại mẫu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại mẫu"
] | Hiển thị mã của tất cả các loại mẫu và số lượng tài liệu ứng với từng loại mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"ứng",
"với",
"từng",
"loại",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... | [
4027,
4947,
6309,
1249,
2240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select cou... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu , count ( * ) from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.mã loại mẫu | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.mã loại mẫu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại mẫu"
] | Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu cũng như là số lượng tài liệu đang sử dụng từng loại mẫu ? | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"đang",
"sử",
"dụng",
"từng",
"loại",
"mẫu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... | [
1279,
6374,
8451,
5964,
7121
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.mã loại mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"valu... | Loại mẫu nào được sử dụng bởi nhiều tài liệu nhất ? Cho biết mã của loại mẫu này. | [
"Loại",
"mẫu",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... | [
1249,
4810,
1460,
4769,
8564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.mã loại mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"valu... | Trả về mã của loại mẫu thường được sử dụng nhất bởi các tài liệu. | [
"Trả",
"về",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"thường",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"bởi",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
8454,
4813,
6145,
3957,
2003
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch v... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu except select mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu"
] | Những loại mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào có mã là gì ? | [
"Những",
"loại",
"mẫu",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"mã",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... | [
4816,
5430,
5398,
4771,
4761
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tên , chi tiế... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu except select mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu"
] | Cho biết mã của những loại mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"mẫu",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... | [
1277,
1245,
43,
44,
1337
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu"
] | Hiển thị mã và mô tả của từng loại mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"từng",
"loại",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
1465,
1325,
4036,
8380,
4674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của các loại ngân sách và mô tả về từng loại ngân sách., ###câu sql: select mã loại ngân sách , mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu"
] | Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
8382,
6340,
1465,
6102,
1701
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" numb... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mô tả về loại mẫu from loại mẫu where mã loại mẫu = "AD" | [
"select",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"AD\""
] | [
"select",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Mô tả về loại mẫu có mã là AD ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"loại",
"mẫu",
"có",
"mã",
"là",
"AD",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"AD"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
1458,
514,
6341,
8387,
8395
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text );, ###câu hỏi: Id và chi tiết của từng dự án ?, ###câu sql: select id dự án , chi tiết dự án from dự án
###schema: CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại sự cố có m... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mô tả về loại mẫu from loại mẫu where mã loại mẫu = "AD" | [
"select",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"AD\""
] | [
"select",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại mẫu có mã là AD. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"mẫu",
"có",
"mã",
"là",
"AD",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"AD"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
1290,
1327,
9171,
8387,
1344
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại mẫu với mô tả là ' Sách '., ###câu sql: select mã loại mẫu from loại mẫu where mô tả về loại mẫu = "Book"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from loại mẫu where mô tả về loại mẫu = "Book" | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"\"Book\""
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"value"
] | Mã của loại mẫu với mô tả là ' Sách ' ? | [
"Mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Sách",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Book"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
6102,
1812,
914,
8982,
5953
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về khoa có tên chứa chuỗi con ' máy tính '., ###câu sql: select mô tả về khoa from khoa where tên khoa like "%computer%"
###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from loại mẫu where mô tả về loại mẫu = "Book" | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"\"Book\""
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"value"
] | Cho biết mã của loại mẫu với mô tả là ' Sách '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Sách",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Book"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); | [
1329,
7417,
1327,
1342,
9378
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã loại tài liệu của những tài liệu có loại là ' Giấy '., ###câu sql: select mã loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Paper"
###schema: CREATE TABLE... |
cre_Doc_Template_Mgt | select distinct t1.mô tả về loại mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu join tài liệu as t3 on t2.id mẫu = t3.id mẫu | [
"select",
"distinct",
"t1.mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"t2.mã loại mẫu",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id mẫu",
"=",
"t3.id mẫu"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id mẫu",
"=",
"t3",
".",
"... | Cho biết mô tả về loại của các mẫu từng được sử dụng bởi một số tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"của",
"các",
"mẫu",
"từng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... | [
1276,
6246,
5424,
5430,
9154
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Doc_Template_Mgt | select distinct t1.mô tả về loại mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu join tài liệu as t3 on t2.id mẫu = t3.id mẫu | [
"select",
"distinct",
"t1.mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"t2.mã loại mẫu",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id mẫu",
"=",
"t3.id mẫu"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id mẫu",
"=",
"t3",
".",
"... | Liệt kê những mô tả khác nhau về loại của các mẫu đã được sử dụng cho tất cả các tài liệu. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"mô",
"tả",
"khác",
"nhau",
"về",
"loại",
"của",
"các",
"mẫu",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... | [
6350,
1033,
68,
5396,
1918
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TAB... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t2.id mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu where t1.mô tả về loại mẫu = "Presentation" | [
"select",
"t2.id mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"t2.mã loại mẫu",
"where",
"t1.mô tả về loại mẫu",
"=",
"\"Presentation\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"where",
"t1",
".",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của mẫu với mô tả về loại là ' Trình bày ' ? | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"mẫu",
"với",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"là",
"'",
"Trình",
"bày",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
7116,
98,
3963,
659,
9133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chứ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t2.id mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu where t1.mô tả về loại mẫu = "Presentation" | [
"select",
"t2.id mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"t2.mã loại mẫu",
"where",
"t1.mô tả về loại mẫu",
"=",
"\"Presentation\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"where",
"t1",
".",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"value"
] | Cho biết id tương ứng với các mẫu có mô tả là ' Trình bày '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"tương",
"ứng",
"với",
"các",
"mẫu",
"có",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Trình",
"bày",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); | [
8216,
7444,
6350,
1383,
5300
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Tìm s... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from đoạn văn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn"
] | Tổng cộng có bao nhiêu đoạn văn bản ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text ); | [
5797,
3630,
5849,
6878,
7136
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu tài khoản ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu bài báo ?, ###câu sql: select count ( ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from đoạn văn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn"
] | Đếm số lượng đoạn văn bản. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text ); | [
4552,
9388,
7563,
882,
3631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng khu vực., ###câu sql: select count ( * ) from khu vực
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Summer Show" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Summer Show\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu đoạn văn bản thuộc về tài liệu có tên ' Chương trình mùa hè ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"thuộc",
"về",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"Chương",
"trình",
"mùa",
"hè",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
5357,
28,
6210,
3656,
6929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Summer Show" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Summer Show\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng đoạn văn bản nằm trong tài liệu có tên ' Chương trình mùa hè '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nằm",
"trong",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"Chương",
"trình",
"mùa",
"hè",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
7116,
4261,
930,
9128,
660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chứ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select những chi tiết khác from đoạn văn where đoạn văn = "Korea" | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"\"Korea\""
] | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"value"
] | Hiển thị chi tiết về đoạn văn bản có chủ đề là ' Hàn Quốc '. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"có",
"chủ",
"đề",
"là",
"'",
"Hàn",
"Quốc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Korea"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); | [
6453,
4800,
1330,
1329,
6436
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Cho biết đoạn văn bản của tweet về chủ đề ' thực tập '., ###câu sql: select đoạn văn bản from tweet where đoạn văn bản like "%intern%"
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" (... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.