db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên except select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Những nhân viên nào chưa ban bất kỳ hành lệnh tiêu huỷ tài liệu nào ? Hãy cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"chưa",
"ban",
"bất",
"kỳ",
"hành",
"lệnh",
"tiêu",
"huỷ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ ... | [
4578,
5691,
1738,
3522,
3508
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
, ###câu hỏi: Những thành viên nào đã tham gia vào đồng thời đảng có id 3 và đảng có id 1 ? Cho biết tên của những thành viên này., ###câu sql: select tên thành viên from thành viên ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"distinct",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"distinct",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của tất cả cac nhân viên đã được uỷ quyền tiêu huỷ các tài liệu. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"cac",
"nhân",
"viên",
"đã",
"được",
"uỷ",
"quyền",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
1403,
1404,
7009,
1651,
8543
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"distinct",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"distinct",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Cho biết tất cả các nhân viên đã được uỷ quyền tiêu huỷ các tài liệu , hiển thị id của những nhân viên này. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"được",
"uỷ",
"quyền",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
",",
"hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text); | [
9070,
1377,
6365,
8026,
4328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ( "id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các hãng thu âm khác nhau đã chịu trách nhiệm sản xuất các album đã được liệt kê., ###câu sql: select count ( distinct hãng thu âm ) from album
###schema: CREATE TABLE... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"distinct",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"distinct",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của tất cả các nhân viên đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
7074,
7070,
2327,
7078,
9070
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của tất cả các loại thẻ., ###câu sql: select distinct mã loại thẻ from thẻ khách hàng
###schema:... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"distinct",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"distinct",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Liệt kê danh sách bao gồm id của tất cả các nhân viên đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text); | [
4747,
1402,
8412,
6317,
7009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên các đặc tính riêng biệt của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select distinct tên đặc tính from đặc tí... |
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên except select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của tất cả những nhân viên chưa tiêu huỷ bất kỳ tài liệu nào. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhân",
"viên",
"chưa",
"tiêu",
"huỷ",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
7343,
8080,
3574,
8075,
1382
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number); CREATE TABLE "bạn bè" ("id học sinh" number, "id bạn bè" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các học sinh không có bạn bè., ###câu sql: select id from học sinh trung học except select id học sinh from bạn bè
###sche... |
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên except select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Nhân viên nào chưa tiêu huỷ bất kỳ tài liệu nào ? Tìm id của những nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"chưa",
"tiêu",
"huỷ",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?",
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
8410,
1360,
8097,
1428,
1240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lịch sử lưu hành" ("id tài liệu" number, "số lượng dự thảo" number, "số lượng bản sao" number, "id nhân viên" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê các nhân viên chưa xuất hiện tro... |
cre_Doc_Tracking_DB | select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ union select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"union",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"union",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của tất cả những nhân viên đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu hoặc đã uỷ quyền để thực hiện việc này. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"hoặc",
"đã",
"uỷ",
"quyền",
"để",
"thực",
"hiện",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
8096,
8410,
3574,
3902,
8733
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "tham gia vào" ("id sinh viên" number, "id hoạt động" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id của các sinh viên không tham gia bất... |
cre_Doc_Tracking_DB | select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ union select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"union",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"union",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Nhân viên nào đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu hoặc đã uỷ quyền để làm như vậy ? Trả lại id của những nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"hoặc",
"đã",
"uỷ",
"quyền",
"để",
"làm",
"như",
"vậy",
"?",
"Trả",
"lại",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... | [
1360,
1933,
8618,
3848,
3965
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của nhân viên có tên là Ebba., ###câu sql: select id nhân viên from nhân viên where tên nhân viên = "Ebba"
###schema: CREATE ... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Có tất cả bao nhiêu tài khoản ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); | [
7012,
1235,
9271,
2178,
9049
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tài khoản ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Đếm số lượng các tài khoản. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); | [
7013,
1236,
9050,
1750,
4737
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng tài khoản., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu"... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài khoản , chi tiết tài khoản from tài khoản | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | Cho biết id và chi tiết của từng tài khoản. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); | [
5801,
1328,
7014,
1499,
8490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch., ###câu sql: select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về lo... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài khoản , chi tiết tài khoản from tài khoản | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | Id và chi tiết của tất cả các tài khoản ? | [
"Id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); | [
1163,
7015,
8976,
5953,
8612
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Cho biết lợi nhuận trung bình của tất cả các công ty ?, #... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from bản báo cáo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bản báo cáo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bản báo cáo"
] | Có tất cả bao nhiêu bản báo cáo ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"bản",
"báo",
"cáo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); | [
1235,
8751,
2446,
6138,
7614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu tài liệu ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng không" number, "số hiệu... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from bản báo cáo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bản báo cáo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bản báo cáo"
] | Đếm số lượng bản báo cáo. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bản",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); | [
4829,
2291,
2179,
1424,
1196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng chương trình., ###câu sql: select count ( * ) from chương trình
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" ... |
cre_Docs_and_Epenses | select id bản báo cáo , chi tiết bản báo cáo from bản báo cáo | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"bản báo cáo"
] | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"bản báo cáo"
] | Cho biết id và chi tiết của các bản báo cáo. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"bản",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); | [
1428,
9560,
4043,
1325,
4745
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của từng tài liệu., ###câu sql: select id tài liệu , tên tài liệu from tài... |
cre_Docs_and_Epenses | select id bản báo cáo , chi tiết bản báo cáo from bản báo cáo | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"bản báo cáo"
] | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"bản báo cáo"
] | Id và chi tiết của tất cả các bản báo cáo ? | [
"Id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"báo",
"cáo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); | [
4043,
5845,
8500,
4412,
1287
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sin... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo , t1.chi tiết tài khoản from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo | [
"select",
"t1.id bản báo cáo",
",",
"t2.chi tiết bản báo cáo",
",",
"t1.chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id bản báo cáo"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
",",
"t1",
".",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id bản báo cáo"
] | Cho biết id và chi tiết của những bản báo cáo tương ứng với các tài khoản. Đồng thời cho biết chi tiết của từng tài khoản. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"tương",
"ứng",
"với",
"các",
"tài",
"khoản",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
| [
1173,
5377,
3680,
1336,
3982
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính the... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo , t1.chi tiết tài khoản from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo | [
"select",
"t1.id bản báo cáo",
",",
"t2.chi tiết bản báo cáo",
",",
"t1.chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id bản báo cáo"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
",",
"t1",
".",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id bản báo cáo"
] | Cho biết chi tiết của tất cả các tài khoản cũng như là id và chi tiết của những bản báo cáo tương ứng với từng tài khoản. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"cũng",
"như",
"là",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
| [
1173,
6342,
1476,
7862,
1531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính the... |
cre_Docs_and_Epenses | select id bản báo cáo , count ( * ) from tài khoản group by id bản báo cáo | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id bản báo cáo"
] | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id bản báo cáo"
] | Cho biết id của tất cả các bản báo cáo và số lượng tài khoản tương ứng với từng bản báo cáo. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"báo",
"cáo",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"bản",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
| [
7668,
8573,
2293,
8574,
7064
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);
, ###câu hỏi: Cho ... |
cre_Docs_and_Epenses | select id bản báo cáo , count ( * ) from tài khoản group by id bản báo cáo | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id bản báo cáo"
] | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id bản báo cáo"
] | Có bao nhiêu tài khoản được liêt kê trong từng bản báo cáo ? Đồng thời cho biết id của tất cả các bản báo cáo. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"được",
"liêt",
"kê",
"trong",
"từng",
"bản",
"báo",
"cáo",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); | [
1477,
7004,
1710,
7001,
1432
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của các loại ngân sách khác nhau và số lượng các tài liệu đang sử dụng từng loại... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo group by t1.id bản báo cáo order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id bản báo cáo",
",",
"t2.chi tiết bản báo cáo",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id bản báo cáo",
"group",
"by",
"t1.id bản báo cáo",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | [
"select",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id bản báo cáo",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
... | Bản báo cáo nào có nhiều tài khoản tương ứng nhất ? Cho biết id và chi tiết của bản báo cáo này. | [
"Bản",
"báo",
"cáo",
"nào",
"có",
"nhiều",
"tài",
"khoản",
"tương",
"ứng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"bản",
"báo",
"cáo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
| [
1460,
4810,
8451,
4812,
6109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Những dự án nào có nhiều hơn ... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo group by t1.id bản báo cáo order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id bản báo cáo",
",",
"t2.chi tiết bản báo cáo",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id bản báo cáo",
"group",
"by",
"t1.id bản báo cáo",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | [
"select",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id bản báo cáo",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
... | Cho biết id và chi tiết của bản báo cáo có nhiều tài khoản tương ứng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"bản",
"báo",
"cáo",
"có",
"nhiều",
"tài",
"khoản",
"tương",
"ứng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); | [
7677,
4812,
1998,
6709,
6348
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu h... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Cho biết số lượng các tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7503,
182,
886,
1424,
3631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number );, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng các con tàu., ###câu sql: select count ( * ) from tàu
###schema: CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa"... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Đếm số lượng tài liệu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1196,
6157,
7037,
7219,
3631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Đếm ... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "Noel CV" or tên tài liệu = "King Book" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Noel CV\"",
"or",
"tên tài liệu",
"=",
"\"King Book\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value",
"or",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết mã loại , tên và mô tả của các tài liệu có tên là ' Noel CV ' hoặc các tài liệu có tên là ' Sách của vua '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"loại",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Noel",
"CV",
"'",
"hoặc",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sách",
"của",
"vua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Noel CV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"King Book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
| [
1329,
7280,
2270,
7511,
4269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã loại tài liệu của những tài liệu có loại là ' Giấy '., ###câu sql: select mã loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Paper"
###schema: CREATE TABLE... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "Noel CV" or tên tài liệu = "King Book" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Noel CV\"",
"or",
"tên tài liệu",
"=",
"\"King Book\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value",
"or",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Mã loại , tên và mô tả của các tài liệu có tên là ' Noel CV ' hoặc các tài liệu có tên là ' Sách của vua ' ? | [
"Mã",
"loại",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Noel",
"CV",
"'",
"hoặc",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sách",
"của",
"vua",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Noel CV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"King Book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
| [
7122,
7138,
3967,
1325,
4868
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tài liệu có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên của chúng., ###câu sql: select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu l... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu , tên tài liệu from tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | Hiển thị id và tên của tất cả các tài liệu | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1325,
9034,
8644,
8608,
6474
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã và tên của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "ảnh" ("id" number, "id ống kín... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu , tên tài liệu from tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | Cho biết id và tên của từng tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"từng",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1326,
1429,
1286,
6094,
1499
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "... |
cre_Docs_and_Epenses | select tên tài liệu , id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và id của tất cả các tài liệu có mã loại tài liệu là BK. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"BK",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1430,
1329,
1450,
7122,
1341
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Những tài liệu nào có mã loại tài liệu là BK ? Cho biết tên và id của những tài liệu này., ##... |
cre_Docs_and_Epenses | select tên tài liệu , id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Những tài liệu nào có mã loại tài liệu là BK ? Cho biết tên và id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"BK",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1239,
7157,
1326,
4105,
7453
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Những tài liệu nào có chứa chữ ' w ' trong mô tả ? Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu này., ###câu sql: select tên tài liệu , id mẫu from tài l... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) , id dự án from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" group by id dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\"",
"group",
"by",
"id dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id dự án"
] | Mỗi dự án có bao nhiêu tài liệu với mã loại tài liệu là BK ? | [
"Mỗi",
"dự",
"án",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"với",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"BK",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7109,
4024,
1660,
7129,
1248
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của các loại tài liệu có tổng số lượt truy cập trên 10000., ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) , id dự án from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" group by id dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\"",
"group",
"by",
"id dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id dự án"
] | Cho biết số lượng tài liệu có mã loại tài liệu là BK của từng dự án. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"BK",
"của",
"từng",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); | [
1439,
7097,
1419,
6495,
8484
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các dự án có ... |
cre_Docs_and_Epenses | select tên tài liệu , ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết dự án = "Graph Database project" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.chi tiết dự án",
"=",
"\"Graph Database project\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết dự án",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và ngày ban hành của những tài liệu liên quan đến dự án có chi tiết là ' Dự án cơ sở dữ liệu dạng đồ thị '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"ban",
"hành",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"liên",
"quan",
"đến",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Dự",
"án",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"dạng",
"đồ",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Graph Database project"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1276,
8320,
1070,
6246,
7496
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Docs_and_Epenses | select tên tài liệu , ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết dự án = "Graph Database project" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.chi tiết dự án",
"=",
"\"Graph Database project\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết dự án",
"=",
"value"
] | Những tài liệu liên quan đến dự án có chi tiết là ' Dự án cơ sở dữ liệu dạng đồ thị ' được ban hành vào ngày nào ? Đồng thời , cho biết tên của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"liên",
"quan",
"đến",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Dự",
"án",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"dạng",
"đồ",
"thị",
"'",
"được",
"ban",
"hành",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"tên"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Graph Database project"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1454,
8365,
1336,
6936,
5007
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" te... |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án , count ( * ) from tài liệu group by id dự án | [
"select",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án"
] | [
"select",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án"
] | Hiển thị id dự án và số lượng tài liệu thuộc từng dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"dự",
"án",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"từng",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1432,
1441,
1385,
8547,
1396
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng tài liệu... |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án , count ( * ) from tài liệu group by id dự án | [
"select",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án"
] | [
"select",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án"
] | Mỗi dự án có bao nhiêu tài liệu ? | [
"Mỗi",
"dự",
"án",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
8548,
9498,
2389,
8710,
2117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("số hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time);CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id tài khoản" number, "số hoá đơn" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "ghi chú giao dịch" text, "chi tiết ... |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án from tài liệu group by id dự án order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Dự án có số lượng tài liệu ít nhất có id là gì ? | [
"Dự",
"án",
"có",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"ít",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7128,
7108,
7278,
6260,
7022
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết... |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án from tài liệu group by id dự án order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của dự án có ít tài liệu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"dự",
"án",
"có",
"ít",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1388,
7278,
9266,
8995,
1252
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" t... |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án from tài liệu group by id dự án having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các dự án có ít nhất 2 tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
7278,
621,
7067,
2736,
8246
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và id của đồ nội thất có lãi suất thị trường cao nhất., ###câu sql: select tên , id đồ nội thất from đồ nội thất order by lãi suất thị trường desc limit 1
#... |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án from tài liệu group by id dự án having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những dự án có từ 2 tài liệu trở lên có id là gì ? | [
"Những",
"dự",
"án",
"có",
"từ",
"2",
"tài",
"liệu",
"trở",
"lên",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
4592,
1478,
7774,
1396,
9194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
, ###câu hỏi: Những sự kiện đã được tổ chức nhiều hơn 2 lần có tên là gì ?, ###câu sql: select tên sự kiện from sự kiện trong các đảng group by tên sự kiện having count ( *... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , count ( * ) from tài liệu group by mã loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu"
] | Liêt kê mã của các loại tài liệu và số lượng tài liệu thuộc mỗi loại. | [
"Liêt",
"kê",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1385,
7590,
4023,
7064,
1479
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của tất cả các địa điểm và số lượng tài liệu được l... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , count ( * ) from tài liệu group by mã loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu"
] | Mỗi loại tài liệu có tất cả bao nhiêu tài liệu ? | [
"Mỗi",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7065,
1182,
1440,
7129,
8556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của các loại thẻ khác nhau và mỗi loại có bao nhiêu thẻ ?, ###câu sql: select mã loại thẻ , coun... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại tài liệu có nhiều tài liệu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
7097,
1388,
1438,
980,
1315
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của những loại tài liệu có nhiều hơn 4 tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu havi... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị mã của loại tài liệu phổ biến nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1443,
5959,
8952,
4870,
1270
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" ... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) < 3 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Cho biết mã của những loại tài liệu có ít hơn 3 tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"ít",
"hơn",
"3",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1248,
5958,
5959,
5756,
2441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) < 3 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Những loại tài liệu nào có ít hơn 3 tài liệu ? Cho biết mã của những loại tài liệu này. | [
"Những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"ít",
"hơn",
"3",
"tài",
"liệu",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
1272,
8484,
1477,
8408,
9222
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Những loại mẫu nào có ít hơn 3 mẫu ? Hiển thị mã của... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.chi tiết bản báo cáo , t2.tên tài liệu from bản báo cáo as t1 join tài liệu as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id tài liệu where t1.chi tiết bản báo cáo = "Private Project" | [
"select",
"t1.chi tiết bản báo cáo",
",",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"bản báo cáo",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t1.chi tiết bản báo cáo",
"=",
"\"Private Project\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"bản báo cáo",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
"=",
... | Những bản báo cáo nào có chi tiết là ' Dự án riêng tư ' ? Cho biết tên của các tài liệu tương ứng với những bản báo cáo này. | [
"Những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"nào",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Dự",
"án",
"riêng",
"tư",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"với",
"những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Private Project"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1418,
1103,
5591,
8875,
49
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết của tất cả các tài khoản cũng như là id và chi tiết của những bản báo cáo tương ứng với t... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.chi tiết bản báo cáo , t2.tên tài liệu from bản báo cáo as t1 join tài liệu as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id tài liệu where t1.chi tiết bản báo cáo = "Private Project" | [
"select",
"t1.chi tiết bản báo cáo",
",",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"bản báo cáo",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t1.chi tiết bản báo cáo",
"=",
"\"Private Project\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"bản báo cáo",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
"=",
... | Cho biết những bản báo cáo có chi tiết là ' Dự án riêng tư ' cũng như là tên của các tài liệu tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Dự",
"án",
"riêng",
"tư",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Private Project"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
7470,
1681,
8364,
1537,
1476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc., ###câu sq... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | Cho biết mã , tên và mô tả của tất cả các loại tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1237,
1238,
1415,
1240,
1466
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Liệt kê id , tên và mô tả của tất cả các tài liệu., ###câu sql: select id tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu
###schema: CREATE ... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | Đối với từng loại tài liệu , hãy cho biết mã , tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"loại",
"tài",
"liệu",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mã",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1449,
1286,
1452,
7800,
1411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã , tên và mô tả của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TAB... |
cre_Docs_and_Epenses | select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Film" | [
"select",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"\"Film\""
] | [
"select",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Mô tả về loại tài liệu có tên là ' Phim ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phim",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Film"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1467,
4756,
4745,
8396,
1352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại ngân sách có mã là ORG., ###câu sql: select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã m... |
cre_Docs_and_Epenses | select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Film" | [
"select",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"\"Film\""
] | [
"select",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại tài liệu có tên là ' Phim '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phim",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Film"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); | [
1290,
8382,
1704,
911,
4748
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại mẫu với mô tả là ' Sách '., ###câu sql: select mã loại mẫu from loại mẫu where mô tả về loại mẫu = "Book"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" te... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.tên loại tài liệu , t1.mô tả về loại tài liệu , t2.ngày ban hành tài liệu from loại tài liệu as t1 join tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu | [
"select",
"t1.tên loại tài liệu",
",",
"t1.mô tả về loại tài liệu",
",",
"t2.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên loại tài liệu",
",",
"t1",
".",
"mô tả về loại tài liệu",
",",
"t2",
".",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài l... | Cho biết tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng với từng tài liệu được liệt kê ? Đồng thời cho biết ngày mà các tài liệu đó được tạo ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"tài",
"liệu",
"được",
"liệt",
"kê",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"đó",
"được",
"tạo",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); | [
4817,
4770,
4751,
1081,
8377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên ... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.tên loại tài liệu , t1.mô tả về loại tài liệu , t2.ngày ban hành tài liệu from loại tài liệu as t1 join tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu | [
"select",
"t1.tên loại tài liệu",
",",
"t1.mô tả về loại tài liệu",
",",
"t2.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên loại tài liệu",
",",
"t1",
".",
"mô tả về loại tài liệu",
",",
"t2",
".",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài l... | Đối với mỗi tài liệu , cho biết tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng ? Đồng thời cho biết ngày mà các tài liệu được tạo ra. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"tài",
"liệu",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"được",
"tạo",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1417,
8377,
4661,
8962,
4476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của những bản báo cáo tương ứng với các tài khoản. Đồng thời cho biết chi tiết của ... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án"
] | Hiển thị số lượng dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text ); | [
8521,
7042,
4368,
1424,
1236
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quố... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án"
] | Có tất cả bao nhiêu dự án ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"dự",
"án",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text ); | [
670,
1409,
9387,
9552,
9049
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu quốc gia ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);, ###câu hỏi: ... |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án , chi tiết dự án from dự án | [
"select",
"id dự án",
",",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"id dự án",
",",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án"
] | Cho biết id và chi tiết của tất cả các dự án. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text ); | [
1415,
1429,
4043,
1342,
3877
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của các bản báo cáo., ###câu sql: select id bản báo cáo , chi tiết bản báo cáo from bản báo cáo
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id d... |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án , chi tiết dự án from dự án | [
"select",
"id dự án",
",",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"id dự án",
",",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án"
] | Id và chi tiết của từng dự án ? | [
"Id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"dự",
"án",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text ); | [
1326,
6153,
1411,
1467,
7456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "m... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id dự án , t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t1.id dự án",
",",
"t1.chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id dự án",
",",
"t1",
".",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | Cho biết id và chi tiết của những dự án có ít nhất 2 tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
3957,
1250,
6359,
6233,
4769
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết kh... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id dự án , t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t1.id dự án",
",",
"t1.chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id dự án",
",",
"t1",
".",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | Những dự án nào có nhiều hơn hoặc bằng 2 tài liệu ? Hãy cho biết id và chi tiết của những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"2",
"tài",
"liệu",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6349,
6216,
5700,
1250,
1891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.tên tài liệu = "King Book" | [
"select",
"t1.chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"King Book\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Hiển thị chi tiết về những dự án có tài liệu tên là ' Sách của vua '. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"có",
"tài",
"liệu",
"tên",
"là",
"'",
"Sách",
"của",
"vua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"King Book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
2230,
8911,
530,
1489,
531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của quận có ... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.tên tài liệu = "King Book" | [
"select",
"t1.chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"King Book\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Những dự án nào có tài liệu tên là ' Sách của vua ' ? Cho biết chi tiết về những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"có",
"tài",
"liệu",
"tên",
"là",
"'",
"Sách",
"của",
"vua",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"King Book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
| [
8974,
1485,
1536,
8909,
8336
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào đang sử dụng chính sách bảo hiểm với mã loại ... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from mã ngân sách | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã ngân sách"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã ngân sách"
] | Có tất cả bao nhiêu loại ngân sách ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"ngân",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); | [
3874,
7708,
2666,
2268,
7614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chi nhánh ngân hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from ngân hàng
###schema: CREATE TABLE "mã vùng của tiểu bang" ("mã vùng" number, "tiểu... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from mã ngân sách | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã ngân sách"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã ngân sách"
] | Đếm số lượng các loại ngân sách. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); | [
1648,
1296,
4741,
4739,
3631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ sách., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ sách
###schema: CREATE TABLE... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách , mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách"
] | Hiển thị mã của các loại ngân sách và mô tả về từng loại ngân sách. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); | [
1285,
1257,
649,
1321,
8075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã và mô tả của từng loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ng... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách , mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách"
] | Mã của các loại ngân sách và mô tả về từng loại ? | [
"Mã",
"của",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); | [
4745,
911,
6102,
8405,
4037
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về từng loại màu., ###câu sql: select mô tả về màu sắc from tham khảo về màu
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm... |
cre_Docs_and_Epenses | select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG" | [
"select",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"\"ORG\""
] | [
"select",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại ngân sách có mã là ORG. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"ORG",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"ORG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); | [
514,
5953,
1261,
4412,
1451
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại sự cố có mã là ' Bạo lực '., ###câu sql: select mô tả về loại sự cố from loại sự cố where mã loại sự cố = "VIOLENCE"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản ph... |
cre_Docs_and_Epenses | select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG" | [
"select",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"\"ORG\""
] | [
"select",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Loại ngân sách nào có mã là ORG ? Cho biết mô tả về loại ngân sách này. | [
"Loại",
"ngân",
"sách",
"nào",
"có",
"mã",
"là",
"ORG",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"ngân",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"ORG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); | [
1467,
1430,
1286,
1285,
8981
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại ngân sách có mã là ORG., ###câu sql: select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG"
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã ... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu có chi phí | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Có bao nhiêu tài liệu tiêu tốn chi phí ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1938,
1324,
7012,
2178,
1456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu thiết bị ?, ###câu sql: select count ( * ) from thiết bị
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu có chi phí | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Đếm số lượng tài liệu tiêu tốn một số khoản chi phí. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"tiêu",
"tốn",
"một",
"số",
"khoản",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1323,
4829,
3629,
8076,
1939
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng các loại tài liệu., ###câu sql: select count ( * ) from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu có chi phí where mã loại ngân sách = "SF" | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"\"SF\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Cho biết id của những tài liệu đang phụ thuộc vào loại ngân sách có mã là ' SF '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"đang",
"phụ",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"SF",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"SF"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
7416,
4296,
7653,
999,
3674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh ' ?, ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green"
###schema: CREA... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu có chi phí where mã loại ngân sách = "SF" | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"\"SF\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Những tài liệu đang sử dụng loại ngân sách có mã là ' SF ' có id là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"đang",
"sử",
"dụng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"SF",
"'",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"SF"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1329,
8381,
2675,
4757,
7453
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã loại tài liệu của những tài liệu có loại là ' Giấy '., ###câu sql: select mã loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Paper"
###schema: CREATE TABLE... |
cre_Docs_and_Epenses | select t2.mã loại ngân sách , t2.mô tả về loại ngân sách , t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách | [
"select",
"t2.mã loại ngân sách",
",",
"t2.mô tả về loại ngân sách",
",",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại ngân sách",
"=",
"t2.mã loại ngân sách"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại ngân sách",
",",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"t2",
".",
"mã loại ngân... | Những tài liệu nào tiêu tốn chi phí ? Hiển thị id của những tài liệu này cũng như là mã và mô tả của loại ngân sách tương ứng. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"?",
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"cũng",
"như",
"là",
"mã",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"ngân",
"sách",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);
| [
3958,
8377,
1881,
746,
2619
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê id và loại của từng đồ dùng cũng như là chi tiết v... |
cre_Docs_and_Epenses | select t2.mã loại ngân sách , t2.mô tả về loại ngân sách , t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách | [
"select",
"t2.mã loại ngân sách",
",",
"t2.mô tả về loại ngân sách",
",",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại ngân sách",
"=",
"t2.mã loại ngân sách"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại ngân sách",
",",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"t2",
".",
"mã loại ngân... | Cho biết id của những tài liệu tiêu tốn chi phí , cũng như là mã và mô tả của loại ngân sách được sử dụng bởi những tài liệu này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"mã",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"ngân",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);
| [
5377,
2005,
2379,
6570,
3624
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id ... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách where t2.mô tả về loại ngân sách = "Government" | [
"select",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại ngân sách",
"=",
"t2.mã loại ngân sách",
"where",
"t2.mô tả về loại ngân sách",
"=",
"\"Government\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Cho biết id của tất cả các tài liệu hiện đang phụ thuộc vào loại ngân sách với mô tả là ' Chính phủ '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"hiện",
"đang",
"phụ",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"ngân",
"sách",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Chính",
"phủ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Government"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
| [
1473,
8376,
6714,
1338,
9632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Những tài liệu nào tiêu tốn chi phí ? Hiển thị id của những tài liệu này cũng như là mã và mô... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách where t2.mô tả về loại ngân sách = "Government" | [
"select",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại ngân sách",
"=",
"t2.mã loại ngân sách",
"where",
"t2.mô tả về loại ngân sách",
"=",
"\"Government\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Những tài liệu nào hiện đang sử dụng loại ngân sách có mô tả là ' Chính phủ ' ? Cho biết id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sử",
"dụng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Chính",
"phủ",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Government"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
| [
1447,
1462,
3647,
6225,
3941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Những bản b... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách , count ( * ) from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách"
] | Hiển thị mã của các loại ngân sách khác nhau và số lượng các tài liệu đang sử dụng từng loại ngân sách ? | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"tài",
"liệu",
"đang",
"sử",
"dụng",
"từng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1478,
1386,
7098,
7001,
1389
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của các loại ngân sách khác nhau và có bao nhiêu tài liệu đang phụ thuộc vào từn... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách , count ( * ) from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách"
] | Cho biết mã của các loại ngân sách khác nhau và có bao nhiêu tài liệu đang phụ thuộc vào từng loại ngân sách ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"khác",
"nhau",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"đang",
"phụ",
"thuộc",
"vào",
"từng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1477,
1364,
2767,
6403,
1915
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã của các loại ngân sách khác nhau và số lượng các tài liệu đang sử dụng từng loại... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại ngân sách",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại ngân sách nào đã hỗ trợ cho nhiều tài liệu nhất ? Cho biết mã của loại ngân sách này. | [
"Loại",
"ngân",
"sách",
"nào",
"đã",
"hỗ",
"trợ",
"cho",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"ngân",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1441,
1706,
8442,
2284,
1438
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" te... |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại ngân sách",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại ngân sách phổ biến nhất được sử dụng bởi các tài liệu tiêu tốn chi phí. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"ngân",
"sách",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"tài",
"liệu",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1889,
1477,
8441,
7096,
1787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại sản phẩm với giá trung bình cao hơn giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm h... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu except select id tài liệu from tài liệu có chi phí | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Những tài liệu nào không cần đến ngân sách để giải quyết các chi phí ? Cho biết id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"không",
"cần",
"đến",
"ngân",
"sách",
"để",
"giải",
"quyết",
"các",
"chi",
"phí",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1328,
7820,
6340,
3567,
1794
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mô tả của loại tài liệu có mã là RV., ###câu sql: select tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where mã loại tài liệu = "RV"
###schema: CRE... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu except select id tài liệu from tài liệu có chi phí | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Cho biết id của những tài liệu không tiêu tốn bất kỳ khoản chi phí nào. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"không",
"tiêu",
"tốn",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"chi",
"phí",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
1406,
3776,
2366,
8035,
6882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "CV" except select id tài liệu from tài liệu có chi phí | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"CV\"",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Những tài liệu nào thuộc loại tài liệu CV và không cần đến ngân sách để giải quyết chi phí ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"thuộc",
"loại",
"tài",
"liệu",
"CV",
"và",
"không",
"cần",
"đến",
"ngân",
"sách",
"để",
"giải",
"quyết",
"chi",
"phí",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE ... | [
1500,
1458,
6102,
12,
1238
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Tên và thông tin chi tiết của từng nhân viên ?, ###câu sql: select tên , những chi tiết khác from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "CV" except select id tài liệu from tài liệu có chi phí | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"CV\"",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Cho biết id của những tài liệu thuộc loại tài liệu có mã là CV và không tiêu tốn chi phí. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"là",
"CV",
"và",
"không",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE ... | [
8395,
1406,
1265,
1352,
8386
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã trạng thái tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "mã đại lý vận chuyển" text, "ngày lập biên lai" time, "số biên lai" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê mã loại tài liệu của tài liệu có id là 2., ###câu sql: select mã loại tài li... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t1.tên tài liệu like "%s%" | [
"select",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"like",
"\"%s%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"like",
"value"
] | Những tài liệu nào đã tiêu tốn một khoản chi phí và có chữ cái ' s ' nằm trong tên của chúng ? Cho biết id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"đã",
"tiêu",
"tốn",
"một",
"khoản",
"chi",
"phí",
"và",
"có",
"chữ",
"cái",
"'",
"s",
"'",
"nằm",
"trong",
"tên",
"của",
"chúng",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%s%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
| [
8329,
2302,
8367,
6369,
8662
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "đă... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t1.tên tài liệu like "%s%" | [
"select",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"like",
"\"%s%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"like",
"value"
] | Cho biết id của những tài liệu đã tiêu tốn một khoản chi phí và có chữ cái ' s ' nằm trong tên của chúng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"đã",
"tiêu",
"tốn",
"một",
"khoản",
"chi",
"phí",
"và",
"có",
"chữ",
"cái",
"'",
"s",
"'",
"nằm",
"trong",
"tên",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%s%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
| [
1485,
6929,
5690,
6376,
1433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu where id tài liệu not in ( select id tài liệu from tài liệu có chi phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"where",
"id tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"where",
"id tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
")"
] | Có bao nhiêu tài liệu không tiêu tốn bất kỳ khoản chi phí nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"không",
"tiêu",
"tốn",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"chi",
"phí",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
399,
540,
4094,
1975,
4881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
CREATE TABLE "cơ sở vật chất trong căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã cơ sở vật chất" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu where id tài liệu not in ( select id tài liệu from tài liệu có chi phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"where",
"id tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"where",
"id tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
")"
] | Đếm số lượng tài liệu không tiêu tốn chi phí. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"không",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); | [
8508,
7411,
5965,
8532,
1166
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quố... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "GV" intersect select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "SF" | [
"select",
"t1.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.mã loại ngân sách",
"=",
"\"GV\"",
"intersect",
"select",
"t1.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tà... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Những tài liệu với loại ngân sách có mã là ' GV ' và ' SF ' được tạo ra vào ngày nào ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"với",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"GV",
"'",
"và",
"'",
"SF",
"'",
"được",
"tạo",
"ra",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"GV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
| [
4031,
8334,
6212,
41,
1433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD '., ###câu sql: select tên fro... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "GV" intersect select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "SF" | [
"select",
"t1.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.mã loại ngân sách",
"=",
"\"GV\"",
"intersect",
"select",
"t1.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tà... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Cho biết ngày mà các tài liệu với loại ngân sách có mã là ' GV ' và ' SF ' được tạo ra. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"với",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"GV",
"'",
"và",
"'",
"SF",
"'",
"được",
"tạo",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"GV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
| [
6212,
1276,
6196,
1245,
816
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ... |
cre_Docs_and_Epenses | select max ( chi tiết tài khoản ) from tài khoản union select chi tiết tài khoản from tài khoản where chi tiết tài khoản like "%5%" | [
"select",
"max",
"(",
"chi tiết tài khoản",
")",
"from",
"tài khoản",
"union",
"select",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"chi tiết tài khoản",
"like",
"\"%5%\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"chi tiết tài khoản",
")",
"from",
"tài khoản",
"union",
"select",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"chi tiết tài khoản",
"like",
"value"
] | Cho biết chi tiết tài khoản có giá trị lớn nhất hoặc chi tiết tài khoản có chữ số ' 5 ' trong dãy số tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"tài",
"khoản",
"có",
"giá",
"trị",
"lớn",
"nhất",
"hoặc",
"chi",
"tiết",
"tài",
"khoản",
"có",
"chữ",
"số",
"'",
"5",
"'",
"trong",
"dãy",
"số",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 22, False], None], '"%5%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'inter... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ( "id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text ); | [
1492,
3803,
1165,
8664,
8425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);, ###câu hỏi: Những chi tiết tài khoản nào có giá trị lớn nhất hoặc có chữ số ' 5 ' trong dãy số tương ứng ?, ###câu sql: select max ( chi tiết tài khoản ) from tài khoản union select chi tiết tài khoản f... |
cre_Docs_and_Epenses | select max ( chi tiết tài khoản ) from tài khoản union select chi tiết tài khoản from tài khoản where chi tiết tài khoản like "%5%" | [
"select",
"max",
"(",
"chi tiết tài khoản",
")",
"from",
"tài khoản",
"union",
"select",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"chi tiết tài khoản",
"like",
"\"%5%\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"chi tiết tài khoản",
")",
"from",
"tài khoản",
"union",
"select",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"chi tiết tài khoản",
"like",
"value"
] | Những chi tiết tài khoản nào có giá trị lớn nhất hoặc có chữ số ' 5 ' trong dãy số tương ứng ? | [
"Những",
"chi",
"tiết",
"tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"lớn",
"nhất",
"hoặc",
"có",
"chữ",
"số",
"'",
"5",
"'",
"trong",
"dãy",
"số",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 22, False], None], '"%5%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'inter... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); | [
1491,
1917,
7113,
1166,
1165
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ( "id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text );, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết tài khoản có giá trị lớn nhất hoặc chi tiết tài khoản có chữ số ' 5 ' trong dãy số tương ứng., ###câu sql: select max ( chi tiết tài khoản ) from tài khoản union select c... |
cre_Theme_park | select count ( * ) from khách sạn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách sạn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách sạn"
] | Có tổng cộng bao nhiêu khách sạn ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"sạn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text); | [
8656,
1355,
1685,
1749,
6997
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... |
cre_Theme_park | select count ( * ) from khách sạn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách sạn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách sạn"
] | Đếm số lượng các khách sạn | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khách",
"sạn"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text); | [
1686,
326,
7563,
7454,
3793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khách hàng., ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng
... |
cre_Theme_park | select khung giá from khách sạn | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn"
] | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn"
] | Cho biết khung giá của từng khách sạn. | [
"Cho",
"biết",
"khung",
"giá",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text); | [
7372,
4412,
1415,
4006,
6852
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Cho biết chủ đề và địa điểm của từng bữa tiệc., ###câu sql: select chủ đề bữa tiệc , địa điểm from bữa tiệc
###schema: CREATE T... |
cre_Theme_park | select khung giá from khách sạn | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn"
] | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn"
] | Khung giá của từng khách sạn ? | [
"Khung",
"giá",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text); | [
5955,
779,
342,
7432,
4885
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ( "id bản nhạc" number, "tên" text, "... |
cre_Theme_park | select distinct tên địa điểm from địa điểm | [
"select",
"distinct",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | Cho biết tên của các địa điểm khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); | [
4895,
232,
3443,
254,
3399
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Cho biết các địa điểm khác nhau của các đường đua., ###câu sql: select distinct địa điểm from đường đua
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "l... |
cre_Theme_park | select distinct tên địa điểm from địa điểm | [
"select",
"distinct",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | Tên của các địa điểm khác nhau là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); | [
6043,
1497,
7916,
6854,
562
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tên của các thể loại khác nhau là gì ?, ###câu sql: select distinct tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của c... |
cre_Theme_park | select tên , những chi tiết khác from nhân viên | [
"select",
"tên",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"nhân viên"
] | Cho biết tên của các nhân viên và chi tiết về từng người trong số họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"chi",
"tiết",
"về",
"từng",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]], [0, [0, [0, 50, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text); | [
8031,
2271,
8344,
1325,
8851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên và ngạch mà từng giảng viên đang nắm giữ., ###câu sql: select ngạch , tên , họ from giảng... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.