db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
customer_complaints | select địa chỉ email , số điện thoại from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khiếu nại ) | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Những khách hàng nào chưa bao giờ gửi đơn khiếu nại ? Cho biết email và số điện thoại của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"gửi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"?",
"Cho",
"biết",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"mã loại khách hàng" text,
"địa chỉ dòng 1" text,
"địa chỉ dòng 2" text,
"thành phố thị trấn" text,
"tiểu bang" text,
"địa chỉ email" text,
"số điện thoại" text
);
CREATE TABLE "khiếu nại" (
"id khiếu nại" number,
"id sản phẩm" ... | [
6313,
8728,
8727,
3545,
3595
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận chuyển" ( "id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text);, ###câu hỏi: Đơn hàng nào mới được giao gần đây nhất ? Cho biết id của đơn hàng này., ###câ... |
customer_complaints | select số điện thoại from khách hàng union select số điện thoại from nhân viên | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"union",
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"union",
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | Cho biết số điện thoại của tất cả các khách hàng và tất cả các nhân viên. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"và",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ ema... | [
1702,
4742,
1286,
762,
3912
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text,... |
customer_complaints | select số điện thoại from khách hàng union select số điện thoại from nhân viên | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"union",
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"union",
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | Hiển thị danh sách bao gồm số điện thoai của tất cả các khách hàng và tất cả các nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"số",
"điện",
"thoai",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"và",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ ema... | [
510,
4037,
183,
184,
8612
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại di động và địa chỉ... |
customer_complaints | select mô tả về sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "Chocolate" | [
"select",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"Chocolate\""
] | [
"select",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về sản phẩm có tên là ' Sô-cô-la ' ? | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sô-cô-la",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Chocolate"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
1452,
914,
5953,
6655,
1715
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại tài liệu có tên là ' Phim '., ###câu sql: select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Film"
###schema: CREATE TABLE "câu lạc... |
customer_complaints | select mô tả về sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "Chocolate" | [
"select",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"Chocolate\""
] | [
"select",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Mô tả về sản phẩm có tên là ' Sô-cô-la ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sô-cô-la",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Chocolate"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã danh mục sản phẩm" text,
"ngày sản phẩm được bày bán" time,
"ngày ngừng bán sản phẩm" time,
"tên sản phẩm" text,
"mô tả về sản phẩm" text,
"giá sản phẩm" number
);
| [
914,
6102,
8982,
184,
4743
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết những mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy ' ?, ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen ... |
customer_complaints | select tên sản phẩm , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và danh mục của sản phẩm đắt nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"danh",
"mục",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 22, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); | [
5958,
8712,
1549,
7824,
7135
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại sản phẩm phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE T... |
customer_complaints | select tên sản phẩm , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sản phẩm nào là sản phẩm có giá cao nhất ? Cho biết tên sản phẩm và mã của danh mục mà sản phẩm này thuộc về. | [
"Sản",
"phẩm",
"nào",
"là",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"sản",
"phẩm",
"và",
"mã",
"của",
"danh",
"mục",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"này",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 22, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); | [
5956,
7437,
4063,
1709,
8951
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id m... |
customer_complaints | select giá sản phẩm from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from khiếu nại ) | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Cho biết giá của các sản phẩm chưa bao giờ nhận được khiếu nại. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"nhận",
"được",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 15, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách ... | [
1699,
5965,
7411,
2356,
7815
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" numb... |
customer_complaints | select giá sản phẩm from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from khiếu nại ) | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Những sản phẩm nào chưa bao giờ nhận được khiếu nại ? Cho biết giá của những sản phẩn mày. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"nhận",
"được",
"khiếu",
"nại",
"?",
"Cho",
"biết",
"giá",
"của",
"những",
"sản",
"phẩn",
"mày",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 15, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khá... | [
6658,
7815,
7291,
8664,
8728
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu đắt nhắt được sản... |
customer_complaints | select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã danh mục sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã danh mục sản phẩm"
] | Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm trong mỗi danh mục. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"mỗi",
"danh",
"mục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); | [
3741,
1889,
1867,
7067,
1705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và giá rẻ nhất của các phòng ứng với từng kiểu trang trí., ###câu sql: select trang trí , avg ( giá cơ bả... |
customer_complaints | select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã danh mục sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã danh mục sản phẩm"
] | Đối với mỗi danh mục , hãy cho biết mức giá trung bình của những sản phẩm nằm trong danh mục tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"danh",
"mục",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); | [
8978,
1923,
8434,
1867,
7429
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách" ( "id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại chính sách , hãy cho biết mã và số lượng bản ghi tương ứng., ###câu sql: select mã loại chính sách , count ( * ) from chính sách... |
customer_complaints | select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên join sản phẩm as t3 on t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm order by t3.giá sản phẩm limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"order",
"by",
"t3.giá sản phẩm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
... | Cho biết họ của nhân viên đã giải quyết đơn khiếu nại liên quan đến sản phẩm rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"giải",
"quyết",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"liên",
"quan",
"đến",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, ... | [
4025,
8092,
1691,
534,
6022
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của n... |
customer_complaints | select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên join sản phẩm as t3 on t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm order by t3.giá sản phẩm limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"order",
"by",
"t3.giá sản phẩm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
... | Nhân viên nào đã giải quyết đơn khiếu nại liên quan đến sản phẩm rẻ nhất ? Cho biết họ của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"giải",
"quyết",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"liên",
"quan",
"đến",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "n... | [
4055,
1694,
1727,
4025,
6349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho bi... |
customer_complaints | select mã trạng thái khiếu nại from khiếu nại group by mã trạng thái khiếu nại having count ( * ) > 3 | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Trạng thái nào có nhiều hơn 3 đơn khiếu nại ? | [
"Trạng",
"thái",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); | [
2441,
6814,
1210,
4360,
6031
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của 3 nhân viên được trả lương ít nhất., ###câu sql: select tên from nhân viên order by lương asc limit 3
###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị... |
customer_complaints | select mã trạng thái khiếu nại from khiếu nại group by mã trạng thái khiếu nại having count ( * ) > 3 | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết những trạng thái với số lượng đơn khiếu nại nhiều hơn 3. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"trạng",
"thái",
"với",
"số",
"lượng",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); | [
1445,
4663,
7607,
3555,
8484
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" te... |
customer_complaints | select họ from nhân viên where địa chỉ email like "%wrau%" | [
"select",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"\"%wrau%\""
] | [
"select",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"value"
] | Cho biết họ của nhân viên có địa chỉ email chứa từ ' Wrau '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"email",
"chứa",
"từ",
"'",
"Wrau",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%wrau%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
1716,
8421,
8754,
2210,
2211
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Nhân viên có địa chỉ email chứa chuỗi con ' Wrau ' có họ là gì ?, ###câu sql: select họ from nhân viên where địa chỉ email like "%wrau%"
###schema: CREAT... |
customer_complaints | select họ from nhân viên where địa chỉ email like "%wrau%" | [
"select",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"\"%wrau%\""
] | [
"select",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"value"
] | Nhân viên có địa chỉ email chứa chuỗi con ' Wrau ' có họ là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"email",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Wrau",
"'",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%wrau%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
516,
1002,
8646,
833,
601
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các giáo viên có địa chỉ email chứa từ ' man '., ###câu sql: select tên from giá... |
customer_complaints | select count ( * ) from khách hàng group by mã loại khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đếm số lượng khách hàng thuộc vào loại khách hàng phổ biến nhất. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"khách",
"hàng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
8659,
8484,
3926,
1730,
1860
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... |
customer_complaints | select count ( * ) from khách hàng group by mã loại khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng thuộc vào loại khách hàng phổ biến nhất ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"khách",
"hàng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
8524,
7099,
4054,
1760,
3774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên khách hàng" text,
"chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"giới tính" text,
"địa chỉ email" text,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu đăng nhập" text,
"số điện thoại" text,
"thành p... |
customer_complaints | select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.ngày khiếu nại được đưa ra limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"t2.ngày khiếu nại được đưa ra",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"limit",
"value"
] | Cho biết họ của nhân viên đã giải quyết đơn khiếu nại đầu tiên. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"giải",
"quyết",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"đầu",
"tiên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, ... | [
1711,
3853,
1720,
6329,
1150
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại kh... |
customer_complaints | select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.ngày khiếu nại được đưa ra limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"t2.ngày khiếu nại được đưa ra",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"limit",
"value"
] | Nhân viên đã giải quyết đơn khiếu nại được đưa ra sớm nhất có họ là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"đã",
"giải",
"quyết",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"sớm",
"nhất",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, ... | [
1086,
6023,
9136,
7632,
9523
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); , ###câu hỏi: Giảng viên đã tư vấn cho sinh viên có nhiều ... |
customer_complaints | select count ( distinct mã loại khiếu nại ) from khiếu nại | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại khiếu nại",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại khiếu nại",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | Có bao nhiêu loại khiếu nại khác nhau được lưu trong cơ sở dữ liệu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"khiếu",
"nại",
"khác",
"nhau",
"được",
"lưu",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 28, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); | [
3898,
229,
4734,
7461,
1167
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinc... |
customer_complaints | select count ( distinct mã loại khiếu nại ) from khiếu nại | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại khiếu nại",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại khiếu nại",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | Đếm số lượng mã của các loại khiếu nại khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"khiếu",
"nại",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 28, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); | [
2669,
7075,
7231,
1670,
8269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại trò chơi điện tử khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct loại trò chơi điện tử ) from trò chơi điện tử
###schema: CREATE TABLE "thẻ khách h... |
customer_complaints | select địa chỉ dòng 1 , địa chỉ dòng 2 from khách hàng where địa chỉ email = "vbogisich@example.org" | [
"select",
"địa chỉ dòng 1",
",",
"địa chỉ dòng 2",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ email",
"=",
"\"vbogisich@example.org\""
] | [
"select",
"địa chỉ dòng 1",
",",
"địa chỉ dòng 2",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ email",
"=",
"value"
] | Tìm địa chỉ 1 và 2 của khách hàng với email ' vbogisich@example.org '. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"1",
"và",
"2",
"của",
"khách",
"hàng",
"với",
"email",
"'",
"vbogisich@example.org",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"vbogisich@example.org"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
6005,
1747,
9618,
3693,
5954
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Cho biết email và số điện thoại của khách ... |
customer_complaints | select địa chỉ dòng 1 , địa chỉ dòng 2 from khách hàng where địa chỉ email = "vbogisich@example.org" | [
"select",
"địa chỉ dòng 1",
",",
"địa chỉ dòng 2",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ email",
"=",
"\"vbogisich@example.org\""
] | [
"select",
"địa chỉ dòng 1",
",",
"địa chỉ dòng 2",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ email",
"=",
"value"
] | Khách hàng với email ' vbogisich@example.org ' có địa chỉ 1 và 2 là gì ? | [
"Khách",
"hàng",
"với",
"email",
"'",
"vbogisich@example.org",
"'",
"có",
"địa",
"chỉ",
"1",
"và",
"2",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"vbogisich@example.org"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
7653,
1142,
1701,
1289,
2195
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về các giao dịch có mã loại là ' mua '., ###câu sql: select mô tả về loại giao dịch from loại giao dịch where mã loại giao dịch = "PUR"
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" num... |
customer_complaints | select mã trạng thái khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại where mã loại khiếu nại = "Product Failure" group by mã trạng thái khiếu nại | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"mã loại khiếu nại",
"=",
"\"Product Failure\"",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại"
] | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"mã loại khiếu nại",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại"
] | Cho biết số lượng đơn khiếu nại với loại là ' Lỗi sản phẩm ' cho từng loại trạng thái khác nhau của các đơn khiếu nại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"với",
"loại",
"là",
"'",
"Lỗi",
"sản",
"phẩm",
"'",
"cho",
"từng",
"loại",
"trạng",
"thái",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Product Failure"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); | [
1867,
8492,
7437,
3738,
7107
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị giá trung bình cho từng loại sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "h... |
customer_complaints | select mã trạng thái khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại where mã loại khiếu nại = "Product Failure" group by mã trạng thái khiếu nại | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"mã loại khiếu nại",
"=",
"\"Product Failure\"",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại"
] | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"mã loại khiếu nại",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại"
] | Trong số những đơn phàn nàn với loại là ' Lỗi sản phẩm ' , cho biết số lượng đơn thuộc về từng loại trạng thái khác nhau. | [
"Trong",
"số",
"những",
"đơn",
"phàn",
"nàn",
"với",
"loại",
"là",
"'",
"Lỗi",
"sản",
"phẩm",
"'",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đơn",
"thuộc",
"về",
"từng",
"loại",
"trạng",
"thái",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Product Failure"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" (
"id khiếu nại" number,
"id sản phẩm" number,
"id khách hàng" number,
"mã kết quả khiếu nại" text,
"mã trạng thái khiếu nại" text,
"mã loại khiếu nại" text,
"ngày khiếu nại được đưa ra" time,
"ngày khiếu nại kết thúc" time,
"id nhân viên" number
);
| [
1689,
8582,
8715,
1690,
1922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Thành phố nào có số lượng khách hàng với loại là ' Đánh giá tín dụng tốt ' ít... |
customer_complaints | select t1.tên from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t2.id nhân viên order by count ( * ) limit 5 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"va... | 5 nhân viên nào đã giải quyết nhiều đơn khiếu nại nhất ? Cho biết tên của những nhân viên này. | [
"5",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"giải",
"quyết",
"nhiều",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "n... | [
1694,
3779,
9242,
7207,
2002
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" nu... |
customer_complaints | select t1.tên from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t2.id nhân viên order by count ( * ) limit 5 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"va... | Cho biết tên của 5 nhân viên đã giải quyết nhiều đơn khiếu nại nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"5",
"nhân",
"viên",
"đã",
"giải",
"quyết",
"nhiều",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "n... | [
1712,
1693,
8101,
1604,
1696
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiế... |
customer_complaints | select tiểu bang from khách hàng group by tiểu bang order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Tiểu bang nào có nhiều khách hàng nhất ? | [
"Tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
5995,
2685,
7879,
4931,
1718
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);, ###câu hỏi: Tiểu bang ở Hoa Kỳ có nhiều hoá đơn nhất là tiểu bang nào... |
customer_complaints | select tiểu bang from khách hàng group by tiểu bang order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Cho biết tiểu bang có nhiều khách hàng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tiểu",
"bang",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
3922,
5101,
3923,
5893,
2273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tiểu bang có nhiều khách hàng nhất., ###câu sql: select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1
... |
customer_deliveries | select id đơn đặt hàng thực tế from đơn đặt hàng thực tế where mã trạng thái đặt hàng = "Success" | [
"select",
"id đơn đặt hàng thực tế",
"from",
"đơn đặt hàng thực tế",
"where",
"mã trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"Success\""
] | [
"select",
"id đơn đặt hàng thực tế",
"from",
"đơn đặt hàng thực tế",
"where",
"mã trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Tìm id của đơn hàng có trạng thái là ' Thành công '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"có",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Thành",
"công",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Success"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng thực tế" ("id đơn đặt hàng thực tế" number, "mã trạng thái đặt hàng" text, "id đơn đặt hàng thường xuyên" number, "ngày đặt hàng thực tế" time); | [
7010,
3709,
6535,
6748,
6452
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "mã phương thức vận chuyển" text, "thời gian đặt hàng" time, "thời gian giao hàng của đơn hàng" time, "phí vận chuyển đơn hàng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị phí vận chuyển và id khách... |
customer_deliveries | select t1.tên sản phẩm , t1.giá sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm được đặt hàng thường xuyên as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"t1.giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm được đặt hàng thường xuyên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t1",
".",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm được đặt hàng thường xuyên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id sản phẩ... | Tìm tên và giá của sản phẩm đã được đặt hàng nhiều lần nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"được",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text);CREATE TABLE "sản phẩm được đặt hàng thường xuyên" ("id đơn đặt hàng thường xuyên" number, "id sản phẩm" number);
| [
2347,
2349,
2352,
6329,
6457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất., ###câu sql: select t1.tên from tà... |
customer_deliveries | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Tìm tổng số khách hàng. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time); | [
8522,
7723,
7696,
9431,
2291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quố... |
customer_deliveries | select count ( distinct phương thức thanh toán ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Có bao nhiêu phương thức thanh toán khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
| [
229,
7077,
4734,
2696,
4621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "... |
customer_deliveries | select chi tiết về xe tải from xe tải order by số giấy phép xe tải | [
"select",
"chi tiết về xe tải",
"from",
"xe tải",
"order",
"by",
"số giấy phép xe tải"
] | [
"select",
"chi tiết về xe tải",
"from",
"xe tải",
"order",
"by",
"số giấy phép xe tải"
] | Hiển thị chi tiết về tất cả các xe tải theo thứ tự số lượng giấy phép của mỗi xe tải. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"xe",
"tải",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"giấy",
"phép",
"của",
"mỗi",
"xe",
"tải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 40, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xe tải" ("id xe tải" number, "số giấy phép xe tải" text, "chi tiết về xe tải" text);
| [
1966,
3979,
1029,
1432,
3743
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);
, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tất cả các nền tảng phần mềm của các thiết bị theo thứ tự giảm dần về số lượng thiết bị hiện đang sử dụng mỗi nền tảng., #... |
customer_deliveries | select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của sản phẩm đắt nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text);
| [
8435,
5952,
5959,
1055,
3377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần của giá., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm order by giá... |
customer_deliveries | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.tiểu bang = "California" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa ch... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"... | Tìm tên của những khách hàng không sống ở tiểu bang California. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"California",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"California"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "t... | [
8476,
2198,
9619,
7263,
432
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số ... |
customer_deliveries | select email của khách hàng , tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Visa" | [
"select",
"email của khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"\"Visa\""
] | [
"select",
"email của khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và email của các khách hàng đã thanh toán bằng thẻ Visa. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thanh",
"toán",
"bằng",
"thẻ",
"Visa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Visa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
| [
5794,
3841,
3848,
3858,
3877
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê mã số thẻ của các thành viên đến từ Kentucky., ###câu sql: select số thẻ from thành viên where quê quán like "%Kentucky%"
###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id k... |
customer_deliveries | select t1.tên khách hàng , t1.số điện thoại khách hàng from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.tiểu bang = "California" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on... | Tìm tên và số điện thoại của các khách hàng sống ở tiểu bang California. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"California",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"California"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "t... | [
4463,
811,
2017,
6352,
9619
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những người đã làm bạn với Bob., ###câu sql: select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = ... |
customer_deliveries | select tiểu bang from địa chỉ where id địa chỉ not in ( select id địa chỉ nhân viên from nhân viên ) | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"id địa chỉ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id địa chỉ nhân viên",
"from",
"nhân viên",
")"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"id địa chỉ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id địa chỉ nhân viên",
"from",
"nhân viên",
")"
] | Tìm các tiểu bang không có địa chỉ của nhân viên nào trong hồ sơ. | [
"Tìm",
"các",
"tiểu",
"bang",
"không",
"có",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhân",
"viên",
"nào",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết về địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "tên nhân viên" text, "số điện thoại nhân viên" text);
| [
8723,
8724,
1227,
4418,
4911
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhân viên chưa bao giờ nhận được đánh giá., ###câu sql: select tên from nhân viê... |
customer_deliveries | select tên khách hàng , số điện thoại khách hàng , email của khách hàng from khách hàng order by ngày trở thành khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"ngày trở thành khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"ngày trở thành khách hàng"
] | Liệt kê tên , số điện thoại và email của tất cả khách hàng và sắp xếp kết quả theo ngày trở thành khách hàng của từng người. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"email",
"của",
"tất",
"cả",
"khách",
"hàng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"ngày",
"trở",
"thành",
"khách",
"hàng",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"phương thức thanh toán" text,
"tên khách hàng" text,
"số điện thoại khách hàng" text,
"email của khách hàng" text,
"ngày trở thành khách hàng" time
);
| [
1687,
3979,
3805,
4447,
1924
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Cho biết địa chỉ email và số điện thoại của tất cả các khách hàng , sắp xếp kế... |
customer_deliveries | select tên khách hàng from khách hàng order by ngày trở thành khách hàng limit 5 | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"ngày trở thành khách hàng",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"ngày trở thành khách hàng",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của 5 khách hàng đầu tiên. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"5",
"khách",
"hàng",
"đầu",
"tiên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
| [
8709,
3774,
3804,
5075,
1057
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng cửa hàng ở mỗi địa điểm., ###câu sql: select count ( * ) , địa điểm from cửa hàng group by địa điểm
###schema: CREATE TABLE "chính sách... |
customer_deliveries | select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất. | [
"Tìm",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
| [
8995,
2284,
1709,
1968,
1795
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tham gia" ("id người tham gia" number, "mã loại người tham gia" text, "chi tiết người tham gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại tham dự phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại người tham gia from người tham gia group by mã loại người tham gia order by count ( * ) desc limit 1
###... |
customer_deliveries | select tên tuyến đường from tuyến đường giao hàng order by tên tuyến đường | [
"select",
"tên tuyến đường",
"from",
"tuyến đường giao hàng",
"order",
"by",
"tên tuyến đường"
] | [
"select",
"tên tuyến đường",
"from",
"tuyến đường giao hàng",
"order",
"by",
"tên tuyến đường"
] | Liệt kê tên của tất cả các tuyến đường giao hàng theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tuyến",
"đường",
"giao",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 33, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường giao hàng" ("id tuyến đường" number, "tên tuyến đường" text, "chi tiết khác về tuyến đường" text); | [
8947,
195,
5952,
1197,
1941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select chi tiết khách hàng from khách hàng order by chi tiết khách hàng
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên"... |
customer_deliveries | select t1.tên tuyến đường from tuyến đường giao hàng as t1 join địa điểm tuyến đường giao hàng as t2 on t1.id tuyến đường = t2.id tuyến đường group by t1.id tuyến đường order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tuyến đường",
"from",
"tuyến đường giao hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm tuyến đường giao hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tuyến đường",
"=",
"t2.id tuyến đường",
"group",
"by",
"t1.id tuyến đường",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tuyến đường",
"from",
"tuyến đường giao hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm tuyến đường giao hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tuyến đường",
"=",
"t2",
".",
"id tuyến đường",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tuyến đường",
"order",
"by... | Cho biết tên của tuyến đường có số lần giao hàng nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tuyến",
"đường",
"có",
"số",
"lần",
"giao",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường giao hàng" ("id tuyến đường" number, "tên tuyến đường" text, "chi tiết khác về tuyến đường" text);CREATE TABLE "địa điểm tuyến đường giao hàng" ("mã địa điểm" text, "id tuyến đường" number, "id địa chỉ của địa điểm" number, "tên địa điểm" text);
| [
8786,
8788,
4916,
6109,
7975
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của sân bay với nhiề... |
customer_deliveries | select t2.tiểu bang , count ( * ) from địa chỉ khách hàng as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ group by t2.tiểu bang | [
"select",
"t2.tiểu bang",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"group",
"by",
"t2.tiểu bang"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiểu bang",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tiểu bang"
] | Liệt kê tên của các tiểu bang và số lượng khách hàng sống ở từng tiểu bang. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tiểu",
"bang",
"và",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"từng",
"tiểu",
"bang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết về địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "tới ngày" time);
| [
9361,
3890,
5963,
9409,
6327
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "loại" text, "diện tích" number, "số lượng các loại sản phẩm" number, "xếp hạng" number);CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" nu... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Tìm tên của tất cả các khách hàng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
9167,
3912,
2182,
347,
1752
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id nhà hàng" number, "tên nhà hàng" text, "địa chỉ" text, "đánh giá xếp hạng" number );, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các nhà hàng., ###câu sql: select tên nhà hàng from nhà hàng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" ... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Tên của tất cả các khách hàng ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
4038,
8644,
260,
2183,
8415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ?, ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Có tất cả bao nhiêu khách hàng ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
3498,
8751,
7614,
1255,
1409
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuộc hẹn tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from cuộc hẹn
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng ... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Đếm số lượng các khách hàng khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
7368,
8420,
5728,
1156,
8521
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bữa tiệc., ###câu sql: select count ( * ) from bữa tiệc
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" ... |
customers_and_addresses | select avg ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"mặt hàng được đặt"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"mặt hàng được đặt"
] | Số lượng trung bình các mặt hàng được đặt hàng trong mỗi đơn hàng là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"trung",
"bình",
"các",
"mặt",
"hàng",
"được",
"đặt",
"hàng",
"trong",
"mỗi",
"đơn",
"hàng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 32, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text); | [
3883,
4046,
558,
7083,
9561
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
###schema: CREATE T... |
customers_and_addresses | select avg ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"mặt hàng được đặt"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"mặt hàng được đặt"
] | Tìm số lượng đặt hàng trung bình cho từng đơn đặt hàng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"đặt",
"hàng",
"trung",
"bình",
"cho",
"từng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 32, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text); | [
8415,
340,
1751,
3882,
780
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ng... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Cash" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"\"Cash\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các khách hàng sử dụng phương thức thanh toán ' Tiền mặt ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"'",
"Tiền",
"mặt",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Cash"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
1828,
3906,
8645,
4035,
2675
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào không sử dụng tiền mặt để thanh toán ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: sele... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Cash" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"\"Cash\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Những khách hàng nào sử dụng ' Tiền mặt ' để thanh toán ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"'",
"Tiền",
"mặt",
"'",
"để",
"thanh",
"toán",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Cash"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
3906,
8490,
1812,
1330,
1481
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm '., ###câu ... |
customers_and_addresses | select ngày trở thành khách hàng from khách hàng where id khách hàng between 10 and 20 | [
"select",
"ngày trở thành khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"between",
"10",
"and",
"20"
] | [
"select",
"ngày trở thành khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm ngày ' trở thành khách hàng ' của khách hàng có ID nằm trong khoảng từ 10 đến 20. | [
"Tìm",
"ngày",
"'",
"trở",
"thành",
"khách",
"hàng",
"'",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"ID",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"10",
"đến",
"20",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 10, False], None], 10.0, 20.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
8652,
1752,
8647,
631,
6279
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id địa chỉ khách hàng" number,
"mã trạng thái khách hàng" text,
"ngày trở thành khách hàng" time,
"ngày sinh" time,
"tên" text,
"họ" text,
"số tiền còn thiếu" number,
"địa chỉ email" text,
"số điện thoại" text,... |
customers_and_addresses | select ngày trở thành khách hàng from khách hàng where id khách hàng between 10 and 20 | [
"select",
"ngày trở thành khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"between",
"10",
"and",
"20"
] | [
"select",
"ngày trở thành khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những khách hàng có id từ 10 đến 20 trở thành khách hàng vào những ngày nào ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"có",
"id",
"từ",
"10",
"đến",
"20",
"trở",
"thành",
"khách",
"hàng",
"vào",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 10, False], None], 10.0, 20.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
8697,
2443,
6536,
4004,
8151
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã... |
customers_and_addresses | select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào được nhiều khách hàng sử dụng nhất ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"được",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
1718,
1689,
4835,
2187,
6261
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng thuộc vào loại khách hàng phổ biến nhất ?, ###câu sql... |
customers_and_addresses | select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
7067,
1438,
1889,
4210,
7089
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại thẻ phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = ( select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"(",
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"(",
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Những khách hàng nào sử dụng phương thức thanh toán phổ biến nhất ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
3888,
7437,
2293,
5892,
8306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dầ... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = ( select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"(",
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"(",
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Tìm tên của những khách hàng sử dụng phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
3774,
1795,
3926,
1398,
3474
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text);, ###câu hỏi: Tìm loại chính sách được sử dụng bởi nhiều hơn 4 khách hàng., ###câu sql: select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách having count ( * ) > 4
###schema: CREATE TABLE "kênh li... |
customers_and_addresses | select distinct phương thức thanh toán from khách hàng | [
"select",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng"
] | Liệt kê tất cả các phương thức thanh toán. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
6866,
9161,
1762,
8427,
7079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các đạo diễn., ###câu sql: select distinct được đạo diễn bởi from phim
###schema: CREATE TABLE "tha... |
customers_and_addresses | select distinct phương thức thanh toán from khách hàng | [
"select",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng"
] | Cho biết tất cả các phương thức thanh toán khác nhau được sử dụng bởi các khách hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
8427,
9161,
2191,
1761,
3842
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);CREATE TABLE "phương thức thanh toán" ("mã phương thức thanh toán" text, "mô tả về phương t... |
customers_and_addresses | select distinct chi tiết về sản phẩm from sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết chi tiết về tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text); | [
1260,
8545,
9051,
9157,
2671
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "mã loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu from mẫu
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã loại... |
customers_and_addresses | select distinct chi tiết về sản phẩm from sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | Chi tiết về tất cả các sản phẩm ? | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text); | [
3842,
8545,
7999,
8272,
7074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau., ###câu sql: select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã loại s... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Alex%" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%Alex%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các khách hàng có tên chứa từ ' Alex '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Alex",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%Alex%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
6444,
9377,
8879,
8415,
1723
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm email của người dùng có tên ' Mary '., ###câu sql: select e-mail from thông tin người dùng where tên = "Mary"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id s... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Alex%" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%Alex%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Những khách hàng nào có tên chứa từ ' Alex ' ? Cho biết tên đầy đủ của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Alex",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%Alex%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
3901,
6280,
3913,
3603,
3684
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư t... |
customers_and_addresses | select chi tiết về sản phẩm from sản phẩm where chi tiết về sản phẩm like "%Latte%" or chi tiết về sản phẩm like "%Americano%" | [
"select",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"\"%Latte%\"",
"or",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"\"%Americano%\""
] | [
"select",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"value",
"or",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"value"
] | Tìm chi tiết của các sản phẩm có chi tiết chứa từ ' Latte ' hoặc từ ' Americano '. | [
"Tìm",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"chi",
"tiết",
"chứa",
"từ",
"'",
"Latte",
"'",
"hoặc",
"từ",
"'",
"Americano",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%Latte%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%Americano%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text); | [
1768,
2022,
9558,
7511,
6102
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Những sản phẩm nào có chi tiết chứa từ ' Latte ' hoặc từ ' Americano ' ? Hiển thị chi tiết của những sản phẩm này., ###câu sql: select chi tiết về sản phẩm from sản phẩm where chi tiết về sản phẩm like "%Latte%" or... |
customers_and_addresses | select chi tiết về sản phẩm from sản phẩm where chi tiết về sản phẩm like "%Latte%" or chi tiết về sản phẩm like "%Americano%" | [
"select",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"\"%Latte%\"",
"or",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"\"%Americano%\""
] | [
"select",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"value",
"or",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"value"
] | Những sản phẩm nào có chi tiết chứa từ ' Latte ' hoặc từ ' Americano ' ? Hiển thị chi tiết của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"chi",
"tiết",
"chứa",
"từ",
"'",
"Latte",
"'",
"hoặc",
"từ",
"'",
"Americano",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%Latte%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%Americano%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);
| [
7447,
7139,
6280,
1465,
1893
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo... |
customers_and_addresses | select t3.nội dung địa chỉ from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t1.tên khách hàng = "Maudie Kertzmann" | [
"select",
"t3.nội dung địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=... | [
"select",
"t3",
".",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
... | Cho biết nội dung địa chỉ của khách hàng có tên ' Maudie Kertzmann '. | [
"Cho",
"biết",
"nội",
"dung",
"địa",
"chỉ",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Maudie",
"Kertzmann",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Maudie Kertzmann"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... | [
6290,
8971,
7021,
6333,
1298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm id và trạn... |
customers_and_addresses | select t3.nội dung địa chỉ from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t1.tên khách hàng = "Maudie Kertzmann" | [
"select",
"t3.nội dung địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=... | [
"select",
"t3",
".",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
... | Khách hàng có tên là ' Maudie Kertzmann ' sống ở địa chỉ nào ? | [
"Khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Maudie",
"Kertzmann",
"'",
"sống",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Maudie Kertzmann"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "ở địa chỉ... | [
9228,
8670,
3765,
4469,
6679
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.thành phố = "Lake Geovannyton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t3.thành phố",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
".",... | Có bao nhiêu khách hàng đang sống ở thành phố ' Lake Geovannyton ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"Lake",
"Geovannyton",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Lake Geovannyton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "ở địa chỉ... | [
1772,
4954,
9626,
8444,
109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" t... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.thành phố = "Lake Geovannyton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t3.thành phố",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
".",... | Tìm số lượng khách hàng hiện đang sống ở thành phố có tên là Lake Geovannyton. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"tên",
"là",
"Lake",
"Geovannyton",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Lake Geovannyton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... | [
8474,
1800,
7110,
3976,
8950
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số ... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.tiểu bang = "Colorado" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t3.tiểu bang",
"=",
"\... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
"... | Tìm tên của những khách hàng hiện đang sống ở Colorado ? | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"Colorado",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Colorado"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "ở địa chỉ... | [
1739,
8475,
811,
9360,
1832
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "loại đị... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.tiểu bang = "Colorado" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t3.tiểu bang",
"=",
"\... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
"... | Những khách hàng đang sống ở tiểu bang Colorado có tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"đang",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"Colorado",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Colorado"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "ở địa chỉ... | [
8662,
6189,
9267,
9422,
8562
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái k... |
customers_and_addresses | select thành phố from địa chỉ where thành phố not in ( select distinct t3.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ ) | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"t3.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
... | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id ... | Cho biết danh sách các thành phố không có khách hàng nào sống tại. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"các",
"thành",
"phố",
"không",
"có",
"khách",
"hàng",
"nào",
"sống",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... | [
5029,
3615,
3940,
935,
4626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" tex... |
customers_and_addresses | select thành phố from địa chỉ where thành phố not in ( select distinct t3.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ ) | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"t3.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
... | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id ... | Những thành phố nào không có khách hàng sống tại ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nào",
"không",
"có",
"khách",
"hàng",
"sống",
"tại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... | [
8482,
8628,
801,
9156,
8202
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text,... |
customers_and_addresses | select t3.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ group by t3.thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"group",
"by",
"t3.thành phố",
"order... | [
"select",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
".",
... | Thành phố nào có nhiều khách hàng nhất sống tại ? | [
"Thành",
"phố",
"nào",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"sống",
"tại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... | [
6320,
6119,
8781,
3761,
7241
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Tên của khách hàng có số lượng đơn đ... |
customers_and_addresses | select t3.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ group by t3.thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"group",
"by",
"t3.thành phố",
"order... | [
"select",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết thành phố nơi có nhiều khách hàng nhất sinh sống tại. | [
"Cho",
"biết",
"thành",
"phố",
"nơi",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"sinh",
"sống",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... | [
8183,
534,
4289,
8979,
3391
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "thành phố" text, "chữ hán tự" text, "chữ hán việt" text, "dân số khu vực" number, "gdp" number);CREATE TABLE "thành phố chủ nhà" ("năm" number, "id trận đấu" number, "thành phố chủ nhà" text);
, ###câu hỏi: Tìm thành phố tổ chức nhiều sự kiện nhất., ###câ... |
customers_and_addresses | select distinct thành phố from địa chỉ | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ"
] | Hiển thị danh sách tất cả các thành phố. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
5757,
253,
4747,
7009,
7076
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả thành phố khác nhau nơi có một số chi nhánh với ít nhất 100 thành viên., ###câu sql: select distinct thành phố from chi nhánh ... |
customers_and_addresses | select distinct thành phố from địa chỉ | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ"
] | Liệt kê tất cả các thành phố khác nhau | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
6042,
4554,
9275,
1779,
330
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thể loại khác nhau., ###câu sql: select distinct tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);, ###câu hỏi: ... |
customers_and_addresses | select thành phố from địa chỉ where mã zip = 255 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"255"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"value"
] | Tìm thành phố với mã bưu điện 255. | [
"Tìm",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"bưu",
"điện",
"255",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], 255.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
3766,
1346,
5785,
2330,
883
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các số điện thoại., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô ... |
customers_and_addresses | select thành phố from địa chỉ where mã zip = 255 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"255"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"value"
] | Thành phố nào có mã bưu điện 255 ? | [
"Thành",
"phố",
"nào",
"có",
"mã",
"bưu",
"điện",
"255",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], 255.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
3223,
4046,
2099,
8807,
267
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: thành phố có dân số thấp nhất nằm ở tiểu bang nào ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from thành phố where dân số = ( select min ( dân số ) from thành phố )
###schema: CREATE TABLE ... |
customers_and_addresses | select tiểu bang , quốc gia from địa chỉ where mã zip like "4%" | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"like",
"\"4%\""
] | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"like",
"value"
] | Cho biết tiểu bang và quốc gia của tất cả các thành phố với mã bưu điện bắt đầu bằng con số 4. | [
"Cho",
"biết",
"tiểu",
"bang",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"bưu",
"điện",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"con",
"số",
"4",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"4%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
| [
2203,
4035,
8384,
3465,
3854
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và dân số ở từng quận., ###câu sql: select tên quận , dân số from quận
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" numbe... |
customers_and_addresses | select tiểu bang , quốc gia from địa chỉ where mã zip like "4%" | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"like",
"\"4%\""
] | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"like",
"value"
] | Tiểu bang và quốc gia của tất cả các thành phố có mã bưu điện bắt đầu bằng con số 4 ? | [
"Tiểu",
"bang",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"bưu",
"điện",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"con",
"số",
"4",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"4%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
7467,
1466,
9397,
2081,
3075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tên của các dự án đã bỏ ra nhiều thời gian hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án ?, ###câu sql: select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án )
###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" (... |
customers_and_addresses | select quốc gia from địa chỉ group by quốc gia having count ( id địa chỉ ) > 4 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"id địa chỉ",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"id địa chỉ",
")",
">",
"value"
] | Cho biết các quốc gia với hơn 4 địa chỉ được liệt kê. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"quốc",
"gia",
"với",
"hơn",
"4",
"địa",
"chỉ",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 1, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
9346,
7609,
5992,
383,
8247
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "sản phẩm" text, "kích thước" text, "độ phân giải dpi" number, "số trang màu trên từng phút" number, "kích thước trang tối đa" text, "giao diện" text);, ###câu hỏi: Cho biết các kích thước trang tối đa ứng với hơn 3 sản phẩm được liệt kê., ###câu sql: select... |
customers_and_addresses | select quốc gia from địa chỉ group by quốc gia having count ( id địa chỉ ) > 4 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"id địa chỉ",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"id địa chỉ",
")",
">",
"value"
] | Quốc gia nào có nhiều hơn bốn địa chỉ khác nhau được liệt kê ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"bốn",
"địa",
"chỉ",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 1, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
7519,
7275,
1713,
7880,
1662
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Những quốc gia nào có nhiều hơn hai con tàu ?, ###câu sql: select quốc tịch from tàu group by quốc tịch having count ( * ) > 2
###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" tex... |
customers_and_addresses | select mã kênh from kênh liên hệ khách hàng group by mã kênh having count ( id khách hàng ) < 5 | [
"select",
"mã kênh",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"group",
"by",
"mã kênh",
"having",
"count",
"(",
"id khách hàng",
")",
"<",
"5"
] | [
"select",
"mã kênh",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"group",
"by",
"mã kênh",
"having",
"count",
"(",
"id khách hàng",
")",
"<",
"value"
] | Cho biết mã của các kênh liên lạc được sử dụng ít hơn 5 lần. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"các",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"được",
"sử",
"dụng",
"ít",
"hơn",
"5",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 20, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); | [
1398,
1439,
1438,
2738,
7097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
customers_and_addresses | select mã kênh from kênh liên hệ khách hàng group by mã kênh having count ( id khách hàng ) < 5 | [
"select",
"mã kênh",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"group",
"by",
"mã kênh",
"having",
"count",
"(",
"id khách hàng",
")",
"<",
"5"
] | [
"select",
"mã kênh",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"group",
"by",
"mã kênh",
"having",
"count",
"(",
"id khách hàng",
")",
"<",
"value"
] | Những kênh liên lạc nào được sử dụng ít hơn 5 lần ? Cho biết mã của những kênh này. | [
"Những",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"ít",
"hơn",
"5",
"lần",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"kênh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 20, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); | [
1787,
1390,
388,
9188,
9381
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của các kênh liên lạc được sử dụng ít hơn 5 lần., ###câu sql: select mã kênh from kênh liên hệ khách hàng group by m... |
customers_and_addresses | select distinct mã kênh from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" | [
"select",
"distinct",
"mã kênh",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Tillman Ernser\""
] | [
"select",
"distinct",
"mã kênh",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết những kênh liên lạc được sử dụng bởi khách hàng ' Tillman Ernser '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"'",
"Tillman",
"Ernser",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Tillman Ernser"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [T... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện tho... | [
1791,
3786,
8632,
5664,
5628
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày"... |
customers_and_addresses | select distinct mã kênh from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" | [
"select",
"distinct",
"mã kênh",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Tillman Ernser\""
] | [
"select",
"distinct",
"mã kênh",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Những kênh liên lạc nào được sử dụng bởi khách hàng ' Tillman Ernser ' ? Cho biết mã của những kênh này. | [
"Những",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"'",
"Tillman",
"Ernser",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"kênh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Tillman Ernser"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [T... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện t... | [
8971,
402,
8909,
3782,
9649
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về những khách hàng đang sử dụng chính sách ' Uỷ... |
customers_and_addresses | select max ( t2.hoạt động đến ngày ) from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.hoạt động đến ngày",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Tillman Ernser\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"hoạt động đến ngày",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Kênh liên lạc mới đây nhất được sử dụng bởi ' Tillman Ernser ' vẫn còn ' hoạt động đến ngày ' nào ? | [
"Kênh",
"liên",
"lạc",
"mới",
"đây",
"nhất",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"'",
"Tillman",
"Ernser",
"'",
"vẫn",
"còn",
"'",
"hoạt",
"động",
"đến",
"ngày",
"'",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Tillman Ernser"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện... | [
1792,
8934,
9104,
3632,
1298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" tim... |
customers_and_addresses | select max ( t2.hoạt động đến ngày ) from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.hoạt động đến ngày",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Tillman Ernser\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"hoạt động đến ngày",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày cuối cùng còn hoạt động của kênh liên lạc mới đây nhất được sử dụng bởi khách hàng có tên là ' Tillman Ernser '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"cuối",
"cùng",
"còn",
"hoạt",
"động",
"của",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"mới",
"đây",
"nhất",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Tillman",
"Ernser",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Tillman Ernser"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện tho... | [
6284,
1769,
6290,
8672,
8474
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về tất cả các khách... |
customers_and_addresses | select avg ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) from kênh liên hệ khách hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
")",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
")",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng"
] | Các kênh liên lạc hoạt động trung bình trong khoảng thời gian bao lâu ? | [
"Các",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"hoạt",
"động",
"trung",
"bình",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"bao",
"lâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [1, [0, 23, False], [0, 22, False]]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); | [
779,
1946,
185,
2425,
3368
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ( "id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: Giá đơn vị trung bình của tất cả các bản nhạc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select a... |
customers_and_addresses | select avg ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) from kênh liên hệ khách hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
")",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
")",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng"
] | Cho biết khoảng thời gian hoạt động trung bình của các kênh liên lạc. | [
"Cho",
"biết",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"hoạt",
"động",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [1, [0, 23, False], [0, 22, False]]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); | [
1415,
6834,
2365,
2047,
4497
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của các bản báo cáo., ###câu sql: select id bản báo cáo , chi tiết bản báo cáo from bản báo cáo
###schema: CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa đi... |
customers_and_addresses | select mã kênh , số điện thoại liên hệ from kênh liên hệ khách hàng where hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày = ( select hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày from kênh liên hệ khách hàng order by ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) desc limit 1 ) | [
"select",
"mã kênh",
",",
"số điện thoại liên hệ",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"where",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"=",
"(",
"select",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"order",
"by",
"(",
"hoạt độ... | [
"select",
"mã kênh",
",",
"số điện thoại liên hệ",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"where",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"=",
"(",
"select",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"order",
"by",
"(",
"hoạt độ... | Cho biết mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc khách hàng đã hoạt động trong khoảng thời gian dài nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"kênh",
"và",
"số",
"liên",
"lạc",
"của",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"khách",
"hàng",
"đã",
"hoạt",
"động",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [1, [0, 23, False], [0, 22, False]], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
| [
1398,
3741,
6276,
581,
7703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
customers_and_addresses | select mã kênh , số điện thoại liên hệ from kênh liên hệ khách hàng where hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày = ( select hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày from kênh liên hệ khách hàng order by ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) desc limit 1 ) | [
"select",
"mã kênh",
",",
"số điện thoại liên hệ",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"where",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"=",
"(",
"select",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"order",
"by",
"(",
"hoạt độ... | [
"select",
"mã kênh",
",",
"số điện thoại liên hệ",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"where",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"=",
"(",
"select",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"order",
"by",
"(",
"hoạt độ... | Kênh liên lạc khách hàng nào có khoảng thời gian hoạt động dài nhất ? Hãy hiển thị mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc này. | [
"Kênh",
"liên",
"lạc",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"hoạt",
"động",
"dài",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"hiển",
"thị",
"mã",
"kênh",
"và",
"số",
"liên",
"lạc",
"của",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [1, [0, 23, False], [0, 22, False]], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
| [
8523,
8658,
1398,
7435,
6859
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên khách hàng" text,
"chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"giới tính" text,
"địa chỉ email" text,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu đăng nhập" text,
"số điện thoại" text,
"thành p... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng , t2.hoạt động từ ngày from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã kênh = "Email" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t2.hoạt động từ ngày",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã kênh",
"=",
"\"Email\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã kênh",
"=",
... | Cho biết tên và ngày hoạt động của khách hàng sử dụng email làm kênh liên hệ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"hoạt",
"động",
"của",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"email",
"làm",
"kênh",
"liên",
"hệ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Email"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện tho... | [
8963,
1831,
1874,
8463,
6293
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng không sử dụng bất kỳ chính sách nào., ###c... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng , t2.hoạt động từ ngày from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã kênh = "Email" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t2.hoạt động từ ngày",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã kênh",
"=",
"\"Email\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã kênh",
"=",
... | Những khách hàng nào sử dụng email làm kênh liên hệ ? Cho biết tên và ngày hoạt động của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"email",
"làm",
"kênh",
"liên",
"hệ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"hoạt",
"động",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Email"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện t... | [
1877,
1833,
8456,
8972,
3644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" numb... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t3.số lượng đặt hàng = ( select max ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt ) | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"where",
"t3.s... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Khách hàng nào đã thực hiện lượt đặt hàng với nhiều hàng hoá nhất ? Cho biết tên của khách hàng này. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"thực",
"hiện",
"lượt",
"đặt",
"hàng",
"với",
"nhiều",
"hàng",
"hoá",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
6333,
6299,
9155,
3908,
1304
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt h... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.