db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
csu_1 | select năm from bằng cấp group by năm order by sum ( bằng cấp ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có số lượng bằng được trao nhiều nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"bằng",
"được",
"trao",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number); | [
1094,
1056,
878,
2472,
4395
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Khoa nào có mức lương trung bình của các giảng viên cao nhất ?, ###câu sql: select tên khoa from giảng viên group by tên khoa order by avg ( lương ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text... |
csu_1 | select trường học from bằng cấp group by trường học order by sum ( bằng cấp ) desc limit 1 | [
"select",
"trường học",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"trường học",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"trường học",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trường học nào có nhiều bằng cấp được trao nhất ? | [
"Trường",
"học",
"nào",
"có",
"nhiều",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bằng cấp" ( "năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number ); CREATE TABLE "trường học" ( "id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number ); | [
1052,
7956,
1056,
6979,
1007
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Năm nào có số lượng khoá học nhiều nhất ?, ###câu sql: select năm from học phần group by năm order by count ( * ) desc limit 1
###schema:... |
csu_1 | select trường học from bằng cấp group by trường học order by sum ( bằng cấp ) desc limit 1 | [
"select",
"trường học",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"trường học",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"trường học",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết trường học có nhiều bằng cấp được trao nhất trong toàn bộ thời gian tồn tại của nó. | [
"Cho",
"biết",
"trường",
"học",
"có",
"nhiều",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"nhất",
"trong",
"toàn",
"bộ",
"thời",
"gian",
"tồn",
"tại",
"của",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number); | [
6476,
4498,
7577,
5683,
8055
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Trả lại năm thành lập của trường với số lượng nhập học cao nhất., ###câu sql: select năm thành... |
csu_1 | select t1.trường học from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 2003 order by t2.cán bộ giảng dạy desc limit 1 | [
"select",
"t1.trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.năm",
"=",
"2003",
"order",
"by",
"t2.cán bộ giảng dạy",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy",
"desc... | Trường nào có nhiều giảng viên nhất trong năm 2003 ? | [
"Trường",
"nào",
"có",
"nhiều",
"giảng",
"viên",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2003",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2003.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number); | [
1634,
1604,
6118,
3407,
5922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ... |
csu_1 | select t1.trường học from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 2003 order by t2.cán bộ giảng dạy desc limit 1 | [
"select",
"t1.trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.năm",
"=",
"2003",
"order",
"by",
"t2.cán bộ giảng dạy",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy",
"desc... | Cho biết trường học có nhiều giảng viên nhất trong năm 2003. | [
"Cho",
"biết",
"trường",
"học",
"có",
"nhiều",
"giảng",
"viên",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2003",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2003.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
| [
1603,
5497,
5889,
6923,
2147
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);, ###câu hỏi: Trường nào có nhiều giảng viên nhất trong năm 2003 ?, ###câu sql: select t1.trường học from... |
csu_1 | select avg ( học phí ) from học phí where năm = 1996 | [
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm mức học phí trung bình của các trường học loại CSU trong năm 1996. | [
"Tìm",
"mức",
"học",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trường",
"học",
"loại",
"CSU",
"trong",
"năm",
"1996",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); | [
1608,
1607,
1124,
2068,
1665
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết học phí trung bình của các trường học loại CSU trong năm 2005., ###câu sql: select avg ( học phí ) f... |
csu_1 | select avg ( học phí ) from học phí where năm = 1996 | [
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Học phí trung bình của các trường học loại CSU trong năm 1996 là bao nhiêu ? | [
"Học",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trường",
"học",
"loại",
"CSU",
"trong",
"năm",
"1996",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); | [
5870,
2275,
6489,
5941,
1620
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sinh viên theo học trung bình ở các trường đại học thuộc tiểu bang FL., ###câu sql: select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL"
###schema: C... |
csu_1 | select avg ( học phí ) from học phí where năm = 2005 | [
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"năm",
"=",
"2005"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Học phí trung bình của các trường học loại CSU trong năm 2005 là bao nhiêu ? | [
"Học",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trường",
"học",
"loại",
"CSU",
"trong",
"năm",
"2005",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); | [
1593,
7643,
1578,
1580,
9296
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức học phí trung bình., ###câu sql: select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí )
###schema: CREATE TABLE "sân vận đ... |
csu_1 | select avg ( học phí ) from học phí where năm = 2005 | [
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"năm",
"=",
"2005"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết học phí trung bình của các trường học loại CSU trong năm 2005. | [
"Cho",
"biết",
"học",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trường",
"học",
"loại",
"CSU",
"trong",
"năm",
"2005",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
9434,
1126,
1586,
459,
7298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Cho biết họ của các học sinh đang học ở phòng 111., ###câu sql: select họ from danh sách where phòng học = 111
###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "... |
csu_1 | select t1.trường học , sum ( t2.bằng cấp ) from trường học as t1 join bằng cấp as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm >= 1998 and t2.năm <= 2002 group by t1.trường học | [
"select",
"t1.trường học",
",",
"sum",
"(",
"t2.bằng cấp",
")",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.năm",
">=",
"1998",
"and",
"t2.năm",
"<=",
"2002",
"group",
"by",
"t1.trường h... | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"bằng cấp",
")",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"năm",
">",
"=",
"value",
"an... | Tổng số bằng cấp được cấp trao trong khoảng thời gian từ năm 1998 đến năm 2002 là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"bằng",
"cấp",
"được",
"cấp",
"trao",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"năm",
"1998",
"đến",
"năm",
"2002",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [[False, 5, [0, [0, 9, False], None], 1998.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 9, False], None], 2002.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
5912,
93,
1629,
1297,
8688
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Số giờ luyện tập của sinh viên đã tập luyện nhiều nhấ... |
csu_1 | select t1.trường học , sum ( t2.bằng cấp ) from trường học as t1 join bằng cấp as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm >= 1998 and t2.năm <= 2002 group by t1.trường học | [
"select",
"t1.trường học",
",",
"sum",
"(",
"t2.bằng cấp",
")",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.năm",
">=",
"1998",
"and",
"t2.năm",
"<=",
"2002",
"group",
"by",
"t1.trường h... | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"bằng cấp",
")",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"năm",
">",
"=",
"value",
"an... | Có bao nhiêu bằng cấp được trao trong khoảng thời gian từ năm 1998 cho đến năm 2002 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"năm",
"1998",
"cho",
"đến",
"năm",
"2002",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [[False, 5, [0, [0, 9, False], None], 1998.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 9, False], None], 2002.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
5194,
3657,
72,
1016,
8224
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number,... |
csu_1 | select t1.trường học , sum ( t2.bằng cấp ) from trường học as t1 join bằng cấp as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.quận = "Orange" and t2.năm >= 2000 group by t1.trường học | [
"select",
"t1.trường học",
",",
"sum",
"(",
"t2.bằng cấp",
")",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Orange\"",
"and",
"t2.năm",
">=",
"2000",
"group",
"by",
"t1.tr... | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"bằng cấp",
")",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
... | Đối với mỗi cơ sở trường học ở quận Cam , hãy báo cáo số lượng bằng cấp đã được trao sau năm 2000. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"ở",
"quận",
"Cam",
",",
"hãy",
"báo",
"cáo",
"số",
"lượng",
"bằng",
"cấp",
"đã",
"được",
"trao",
"sau",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Orange"', None], 'and', [False, 5, [0, [0, 9, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
1622,
1630,
2380,
6545,
1623
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng bằng cấp được trao tại ' Đại học bang San Jose ' năm 2000., ###câu sql: select bằng cấp from tr... |
csu_1 | select t1.trường học , sum ( t2.bằng cấp ) from trường học as t1 join bằng cấp as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.quận = "Orange" and t2.năm >= 2000 group by t1.trường học | [
"select",
"t1.trường học",
",",
"sum",
"(",
"t2.bằng cấp",
")",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Orange\"",
"and",
"t2.năm",
">=",
"2000",
"group",
"by",
"t1.tr... | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"bằng cấp",
")",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
... | Tổng số bằng cấp đã được trao sau năm 2000 của từng cơ sở trường học ở quận Cam là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"bằng",
"cấp",
"đã",
"được",
"trao",
"sau",
"năm",
"2000",
"của",
"từng",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"ở",
"quận",
"Cam",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Orange"', None], 'and', [False, 5, [0, [0, 9, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
1635,
110,
5900,
1589,
5604
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ... |
csu_1 | select t1.trường học from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 2002 and cán bộ giảng dạy > ( select max ( cán bộ giảng dạy ) from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 2002 and t1.quận = "Orange" ) | [
"select",
"t1.trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.năm",
"=",
"2002",
"and",
"cán bộ giảng dạy",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"cán bộ giảng dạy",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"cán bộ giảng dạy",
">",
"(",
"select",
"max... | Tìm tên của trường học có số lượng giảng viên nhiều hơn số lượng giảng viên của mọi trường ở quận Cam trong năm 2002. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"trường",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"nhiều",
"hơn",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"của",
"mọi",
"trường",
"ở",
"quận",
"Cam",
"trong",
"năm",
"2002",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2002.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 23, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
| [
1636,
6505,
7496,
8364,
9313
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ... |
csu_1 | select t1.trường học from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 2002 and cán bộ giảng dạy > ( select max ( cán bộ giảng dạy ) from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 2002 and t1.quận = "Orange" ) | [
"select",
"t1.trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.năm",
"=",
"2002",
"and",
"cán bộ giảng dạy",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"cán bộ giảng dạy",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"cán bộ giảng dạy",
">",
"(",
"select",
"max... | Những trường nào có số lượng giảng viên nhiều hơn số lượng giảng viên của trường có nhiều giảng viên nhất ở quận Cam trong năm 2002 ? | [
"Những",
"trường",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"nhiều",
"hơn",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"của",
"trường",
"có",
"nhiều",
"giảng",
"viên",
"nhất",
"ở",
"quận",
"Cam",
"trong",
"năm",
"2002",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2002.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 23, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
| [
5912,
1616,
7497,
1076,
8598
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Số giờ luyện tập của sinh viên đã tập luyện nhiều nhấ... |
csu_1 | select t1.trường học from trường học as t1 join tuyển sinh as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 1956 and tổng số lượng tuyển sinh > 400 and fte ay > 200 | [
"select",
"t1.trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển sinh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1956",
"and",
"tổng số lượng tuyển sinh",
">",
"400",
"and",
"fte ay",
">",
"200"
] | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển sinh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"tổng số lượng tuyển sinh",
">",
"value",
"and",
"... | Cơ sở trường học nào có nhiều hơn 400 lượt tuyển sinh và có nhiều hơn 200 lượt tuyển sinh toàn thời gian vào năm 1956 ? | [
"Cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"400",
"lượt",
"tuyển",
"sinh",
"và",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"200",
"lượt",
"tuyển",
"sinh",
"toàn",
"thời",
"gian",
"vào",
"năm",
"1956",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], 1956.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 19, False], None], 400.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 20, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh" ("trường học" number, "năm" number, "tổng số lượng tuyển sinh" number, "fte ay" number);
| [
1016,
1609,
1075,
1818,
3384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên đã tham gia các lớp học trong năm 2009 hoặc 2010 có tên là gì ?,... |
csu_1 | select t1.trường học from trường học as t1 join tuyển sinh as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.năm = 1956 and tổng số lượng tuyển sinh > 400 and fte ay > 200 | [
"select",
"t1.trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển sinh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1956",
"and",
"tổng số lượng tuyển sinh",
">",
"400",
"and",
"fte ay",
">",
"200"
] | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển sinh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"tổng số lượng tuyển sinh",
">",
"value",
"and",
"... | Cho biết các cơ sở trường học bắt đầu vào năm 1956 , có nhiều hơn 200 sinh viên toàn thời gian và nhiều hơn 400 sinh viên theo học. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"bắt",
"đầu",
"vào",
"năm",
"1956",
",",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"200",
"sinh",
"viên",
"toàn",
"thời",
"gian",
"và",
"nhiều",
"hơn",
"400",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], 1956.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 19, False], None], 400.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 20, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh" ("trường học" number, "năm" number, "tổng số lượng tuyển sinh" number, "fte ay" number);
| [
1684,
8690,
4235,
8876,
1636
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" te... |
csu_1 | select count ( * ) from trường học where quận = "Los Angeles" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trường ở quận Los Angeles ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"ở",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
8577,
5677,
6611,
6024,
981
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 toà nhà" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu địa chỉ ở nước Mỹ ?, ###câu sql: select count ( * ) from địa chỉ where quốc gia = "USA"
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trườ... |
csu_1 | select count ( * ) from trường học where quận = "Los Angeles" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trường ở quận LA ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"ở",
"quận",
"LA",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
5677,
8637,
6611,
1195,
972
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường học ?, ###câu sql: select count ( * ) from trường học
###schema: CREATE TABL... |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Liệt kê các cơ sở trường học ở quận Los Angeles. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"ở",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
7162,
8075,
764,
4516,
7841
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các môn học., ###câu sql: select tên môn học from môn học
###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hoạt động., ###câu sql: select... |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào có địa điểm ở quận Los Angeles ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"có",
"địa",
"điểm",
"ở",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1580,
5876,
2911,
5941,
2891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cơ sở trường học nào được đặt tại Chico ?, ###câu sql: select trường học from trường học where địa điểm = "Chico"
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text,... |
csu_1 | select bằng cấp from trường học as t1 join bằng cấp as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Jose State University" and t2.năm = 2000 | [
"select",
"bằng cấp",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"bằng cấp",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bằng cấp được trao bởi ' Đại học bang San Jose ' vào năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"bởi",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"vào",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2000.0, None]], 'limit'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
1610,
467,
5405,
5193,
20
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bằng cấp được trao trong khoảng thời gian từ năm 1998 cho đến năm 2002 ?, ###câu sql: select t1... |
csu_1 | select bằng cấp from trường học as t1 join bằng cấp as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Jose State University" and t2.năm = 2000 | [
"select",
"bằng cấp",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"bằng cấp",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bằng cấp được trao tại ' Đại học bang San Jose ' năm 2000. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2000.0, None]], 'limit'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
1592,
1637,
3656,
8318,
5034
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức học phí của trường ' Đại học San Francisco ' năm 1996., ###câu sql: select học phí from trường họ... |
csu_1 | select bằng cấp from trường học as t1 join bằng cấp as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Francisco State University" and t2.năm = 2001 | [
"select",
"bằng cấp",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"2001"
] | [
"select",
"bằng cấp",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Những loại bằng cấp được trao bởi ' Đại học bang San Francisco ' năm 2001 là những loại nào ? | [
"Những",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"bởi",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"2001",
"là",
"những",
"loại",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2001.0, None]], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
1629,
1636,
1016,
109,
1117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên đã giảng dạy tại ' Đại học bang San Francisco ' năm 2004 ?, ###câu s... |
csu_1 | select bằng cấp from trường học as t1 join bằng cấp as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Francisco State University" and t2.năm = 2001 | [
"select",
"bằng cấp",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"2001"
] | [
"select",
"bằng cấp",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết những loại bằng cấp đã được trao tại ' Đại học bang San Francisco ' vào năm 2001. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"đã",
"được",
"trao",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Francisco",
"'",
"vào",
"năm",
"2001",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2001.0, None]], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
530,
8328,
8876,
4273,
5698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" number, "id giáo viên" number, "ngày ghi chú" time, "văn bản ghi chú" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số d... |
csu_1 | select sum ( cán bộ giảng dạy ) from cán bộ giảng dạy where năm = 2002 | [
"select",
"sum",
"(",
"cán bộ giảng dạy",
")",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"where",
"năm",
"=",
"2002"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"cán bộ giảng dạy",
")",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Tổng cộng có bao nhiêu giảng viên trong năm 2002 ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"trong",
"năm",
"2002",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2002.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number); | [
1626,
2707,
5847,
2704,
459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng giảng viên năm 2002., ###câu sql: select sum ( cán bộ giảng dạy ) from cán bộ giảng dạy where năm = 2002
###schema: CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" n... |
csu_1 | select sum ( cán bộ giảng dạy ) from cán bộ giảng dạy where năm = 2002 | [
"select",
"sum",
"(",
"cán bộ giảng dạy",
")",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"where",
"năm",
"=",
"2002"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"cán bộ giảng dạy",
")",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Đếm tổng số lượng giảng viên năm 2002. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"năm",
"2002",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2002.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number); | [
9434,
3854,
1665,
3536,
234
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Cho biết họ của các học sinh đang học ở phòng 111., ###câu sql: select họ from danh sách where phòng học = 111
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày kh... |
csu_1 | select cán bộ giảng dạy from cán bộ giảng dạy as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2002 and t2.trường học = "Long Beach State University" | [
"select",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2002",
"and",
"t2.trường học",
"=",
"\"Long Beach State University\""
] | [
"select",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"trường học",
"=",
"value"
] | Số lượng giảng viên thuộc trường ' Đại học bang Long Beach ' năm 2002 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"trường",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"Long",
"Beach",
"'",
"năm",
"2002",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2002.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Long Beach State University"', None]], 'lim... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number); | [
1629,
1591,
1070,
1016,
58
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên đã giảng dạy tại ' Đại học bang San Francisco ' năm 2004 ?, ###câu s... |
csu_1 | select cán bộ giảng dạy from cán bộ giảng dạy as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2002 and t2.trường học = "Long Beach State University" | [
"select",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2002",
"and",
"t2.trường học",
"=",
"\"Long Beach State University\""
] | [
"select",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"trường học",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng giảng viên tại ' Đại học bang Long Beach ' năm 2002. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"Long",
"Beach",
"'",
"năm",
"2002",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2002.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Long Beach State University"', None]], 'lim... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
| [
1590,
5698,
6561,
106,
8364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức học phí của trường ' Đại học bang San Jose ' năm 1996., ###câu sql: select học phí from trường họ... |
csu_1 | select cán bộ giảng dạy from cán bộ giảng dạy as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2004 and t2.trường học = "San Francisco State University" | [
"select",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2004",
"and",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\""
] | [
"select",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"trường học",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu giảng viên đã giảng dạy tại ' Đại học bang San Francisco ' năm 2004 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"2004",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2004.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
| [
1623,
1589,
465,
5189,
8688
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Những loại bằng cấp được trao bởi ' Đại học bang San Francisco ' năm 2001 là những loại nào ?, ###câu sql: s... |
csu_1 | select cán bộ giảng dạy from cán bộ giảng dạy as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2004 and t2.trường học = "San Francisco State University" | [
"select",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2004",
"and",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\""
] | [
"select",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"trường học",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng giảng viên đã giảng dạy tại ' Đại học bang San Francisco ' năm 2004. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"2004",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2004.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
| [
1621,
8221,
1081,
5898,
6545
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bằng cấp được trao bởi ' Đại học bang San Jose ' vào năm 2000 ?, ###câu sql: select bằng cấp fr... |
csu_1 | select t1.trường học from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.cán bộ giảng dạy >= 600 and t2.cán bộ giảng dạy <= 1000 and t1.năm = 2004 | [
"select",
"t1.trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.cán bộ giảng dạy",
">=",
"600",
"and",
"t2.cán bộ giảng dạy",
"<=",
"1000",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2004"
] | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy",
">",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy... | Liệt kê các trường có từ 600 đến 1000 giảng viên trong năm 2004. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"trường",
"có",
"từ",
"600",
"đến",
"1000",
"giảng",
"viên",
"trong",
"năm",
"2004",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 23, False], None], 600.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 23, False], None], 1000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
| [
5897,
1115,
8316,
1117,
8690
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết các tiểu bang có một số sinh viên đại học tham gia các b... |
csu_1 | select t1.trường học from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học where t2.cán bộ giảng dạy >= 600 and t2.cán bộ giảng dạy <= 1000 and t1.năm = 2004 | [
"select",
"t1.trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t2.cán bộ giảng dạy",
">=",
"600",
"and",
"t2.cán bộ giảng dạy",
"<=",
"1000",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2004"
] | [
"select",
"t1",
".",
"trường học",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy",
">",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy... | Những cơ sở trường học nào có từ 600 đến 1000 giảng viên trong năm 2004 ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"có",
"từ",
"600",
"đến",
"1000",
"giảng",
"viên",
"trong",
"năm",
"2004",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 23, False], None], 600.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 23, False], None], 1000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number); | [
5924,
1639,
5561,
81,
1064
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên đang theo học tại các trường đại học có si... |
csu_1 | select t2.cán bộ giảng dạy from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học join bằng cấp as t3 on t1.id = t3.trường học and t2.năm = t3.năm where t2.năm = 2002 order by t3.bằng cấp desc limit 1 | [
"select",
"t2.cán bộ giảng dạy",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.trường học",
"and",
"t2.năm",
"=",
"t3.năm",
"where",
"t2.năm"... | [
"select",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
"trường học",
... | Có bao nhiêu giảng viên thuộc trường đại học có số lượng bằng cấp được trao nhiều nhất trong năm 2002 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2002",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2002.0, None]], 'limit': 1, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number); CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number); | [
8067,
1604,
1096,
8296,
1095
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" num... |
csu_1 | select t2.cán bộ giảng dạy from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học join bằng cấp as t3 on t1.id = t3.trường học and t2.năm = t3.năm where t2.năm = 2002 order by t3.bằng cấp desc limit 1 | [
"select",
"t2.cán bộ giảng dạy",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.trường học",
"and",
"t2.năm",
"=",
"t3.năm",
"where",
"t2.năm"... | [
"select",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
"trường học",
... | Có bao nhiêu giảng viên đã giảng dạy tại trường đại học trao nhiều bằng cấp nhất trong năm 2002 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"tại",
"trường",
"đại",
"học",
"trao",
"nhiều",
"bằng",
"cấp",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2002",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2002.0, None]], 'limit': 1, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
8314,
9523,
6123,
6177,
6119
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);
, ###câu hỏi: Khoa ... |
csu_1 | select t2.cán bộ giảng dạy from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học join bằng cấp as t3 on t1.id = t3.trường học and t2.năm = t3.năm where t2.năm = 2001 order by t3.bằng cấp limit 1 | [
"select",
"t2.cán bộ giảng dạy",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.trường học",
"and",
"t2.năm",
"=",
"t3.năm",
"where",
"t2.năm"... | [
"select",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
"trường học",
... | Có bao nhiêu giảng viên thuộc trường đại học có số lượng bằng cấp được trao ít nhất trong năm 2001 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"ít",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2001",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2001.0, None]], 'limit': 1, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
1636,
1614,
87,
1075,
467
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ... |
csu_1 | select t2.cán bộ giảng dạy from trường học as t1 join cán bộ giảng dạy as t2 on t1.id = t2.trường học join bằng cấp as t3 on t1.id = t3.trường học and t2.năm = t3.năm where t2.năm = 2001 order by t3.bằng cấp limit 1 | [
"select",
"t2.cán bộ giảng dạy",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.trường học",
"and",
"t2.năm",
"=",
"t3.năm",
"where",
"t2.năm"... | [
"select",
"t2",
".",
"cán bộ giảng dạy",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"cán bộ giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"join",
"bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
"trường học",
... | Có bao nhiêu giảng viên đã giảng dạy tại trường đại học có số lượng bằng cấp được trao ít nhất trong năm 2001 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"tại",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"ít",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2001",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 2001.0, None]], 'limit': 1, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
| [
82,
1075,
6117,
5391,
121
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: hội nghị VLDB đã xuất b... |
csu_1 | select sum ( t1.đại học ) from tuyển sinh theo ngành học as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2004 and t2.trường học = "San Jose State University" | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.đại học",
")",
"from",
"tuyển sinh theo ngành học",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2004",
"and",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"đại học",
")",
"from",
"tuyển sinh theo ngành học",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"trường ... | Có bao nhiêu sinh viên đại học theo học tại ' Đại học bang San Jose ' năm 2004 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"đại",
"học",
"theo",
"học",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"năm",
"2004",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2004.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None]], 'limit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
| [
1622,
87,
8326,
5357,
3651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng bằng cấp được trao tại ' Đại học bang San Jose ' năm 2000., ###câu sql: select bằng cấp from tr... |
csu_1 | select sum ( t1.đại học ) from tuyển sinh theo ngành học as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2004 and t2.trường học = "San Jose State University" | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.đại học",
")",
"from",
"tuyển sinh theo ngành học",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2004",
"and",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"đại học",
")",
"from",
"tuyển sinh theo ngành học",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"trường ... | Đếm số lượng sinh viên đại học theo học tại ' Đại học bang San Jose ' năm 2004. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"đại",
"học",
"theo",
"học",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"năm",
"2004",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2004.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None]], 'limit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
| [
1591,
1081,
3656,
5899,
6945
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
, ###câu hỏi: Học phí của ' Đại học bang San Francisco ' năm 1996 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select học phí from trường học... |
csu_1 | select sum ( t1.sau đại học ) from tuyển sinh theo ngành học as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2004 and t2.trường học = "San Francisco State University" | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.sau đại học",
")",
"from",
"tuyển sinh theo ngành học",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2004",
"and",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"sau đại học",
")",
"from",
"tuyển sinh theo ngành học",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"trư... | Số lượng sinh viên tốt nghiệp tại ' Đại học bang San Francisco ' năm 2004 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tốt",
"nghiệp",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"2004",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2004.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
| [
108,
1107,
8217,
2139,
1103
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" t... |
csu_1 | select sum ( t1.sau đại học ) from tuyển sinh theo ngành học as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t1.năm = 2004 and t2.trường học = "San Francisco State University" | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.sau đại học",
")",
"from",
"tuyển sinh theo ngành học",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2004",
"and",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"sau đại học",
")",
"from",
"tuyển sinh theo ngành học",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"trư... | Có bao nhiêu người đã tốt nghiệp tại ' Đại học San Francisco ' năm 2004 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"đã",
"tốt",
"nghiệp",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"2004",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2004.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
| [
4593,
5194,
8688,
9205,
6994
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong ... |
csu_1 | select t1.học phí from học phí as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t2.trường học = "San Francisco State University" and t1.năm = 2000 | [
"select",
"t1.học phí",
"from",
"học phí",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"học phí",
"from",
"học phí",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Học phí của ' Đại học bang San Francisco ' năm 2000 là bao nhiêu ? | [
"Học",
"phí",
"của",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"2000",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2000.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
| [
110,
465,
5904,
60,
9654
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" t... |
csu_1 | select t1.học phí from học phí as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t2.trường học = "San Francisco State University" and t1.năm = 2000 | [
"select",
"t1.học phí",
"from",
"học phí",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"học phí",
"from",
"học phí",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Vào năm 2000 , học phí của trường ' Đại học San Francisco ' là bao nhiêu ? | [
"Vào",
"năm",
"2000",
",",
"học",
"phí",
"của",
"trường",
"'",
"Đại",
"học",
"San",
"Francisco",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2000.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
| [
9513,
9148,
8906,
5906,
9363
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lần tham dự khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày tham dự" time);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên đang theo học các khoá học ' t... |
csu_1 | select t1.học phí from học phí as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t2.trường học = "San Jose State University" and t1.năm = 2000 | [
"select",
"t1.học phí",
"from",
"học phí",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"học phí",
"from",
"học phí",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết học phí của ' Đại học bang San Jose ' trong năm 2000. | [
"Cho",
"biết",
"học",
"phí",
"của",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"trong",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2000.0, None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
| [
1592,
3633,
105,
5332,
5999
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức học phí của trường ' Đại học San Francisco ' năm 1996., ###câu sql: select học phí from trường họ... |
csu_1 | select t1.học phí from học phí as t1 join trường học as t2 on t1.trường học = t2.id where t2.trường học = "San Jose State University" and t1.năm = 2000 | [
"select",
"t1.học phí",
"from",
"học phí",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trường học",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"học phí",
"from",
"học phí",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Học phí năm 2000 của ' Đại học bang San Jose ' là bao nhiêu ? | [
"Học",
"phí",
"năm",
"2000",
"của",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2000.0, None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
| [
1591,
1627,
1628,
8217,
1624
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
, ###câu hỏi: Học phí của ' Đại học bang San Francisco ' năm 1996 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select học phí from trường học... |
csu_1 | select count ( * ) from trường học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học"
] | Có tất cả bao nhiêu cơ sở trường học ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
2070,
9387,
670,
4924,
9271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu ký túc xá ?, ###câu sql: select count ( * ) from ký túc xá
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câ... |
csu_1 | select count ( * ) from trường học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học"
] | Đếm số lượng cơ sở trường học. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
5850,
1196,
2291,
1424,
3629
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường đại học khác nhau., ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" n... |
culture_company | select count ( * ) from câu lạc bộ sách | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách"
] | Có tất cả bao nhiêu câu lạc bộ sách ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
881,
7562,
7708,
7816,
1463
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu câu lạc bộ tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu... |
culture_company | select count ( * ) from câu lạc bộ sách | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách"
] | Đếm số lượng các câu lạc bộ sách. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
7563,
1296,
7575,
3631,
4741
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết... |
culture_company | select tên sách , tác giả hoặc biên tập viên from câu lạc bộ sách where năm > 1989 | [
"select",
"tên sách",
",",
"tác giả hoặc biên tập viên",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
">",
"1989"
] | [
"select",
"tên sách",
",",
"tác giả hoặc biên tập viên",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
">",
"value"
] | Hiển thị tiêu đề , tác giả hoặc biên tập của tất cả các cuốn sách được thực hiện sau năm 1989. | [
"Hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
",",
"tác",
"giả",
"hoặc",
"biên",
"tập",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuốn",
"sách",
"được",
"thực",
"hiện",
"sau",
"năm",
"1989",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 1989.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
8844,
2288,
1586,
3529,
8014
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được sản xuất vào năm 2015., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm phát hành = 2015
###schema: CREATE TABLE "chi ti... |
culture_company | select tên sách , tác giả hoặc biên tập viên from câu lạc bộ sách where năm > 1989 | [
"select",
"tên sách",
",",
"tác giả hoặc biên tập viên",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
">",
"1989"
] | [
"select",
"tên sách",
",",
"tác giả hoặc biên tập viên",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
">",
"value"
] | Những cuốn sách nào được thực hiện sau năm 1989 ? Cho biết tiêu đề , tác giả hoặc biên tập viên của những cuốn sách này. | [
"Những",
"cuốn",
"sách",
"nào",
"được",
"thực",
"hiện",
"sau",
"năm",
"1989",
"?",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
",",
"tác",
"giả",
"hoặc",
"biên",
"tập",
"viên",
"của",
"những",
"cuốn",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 1989.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
6323,
9456,
8081,
2611,
9556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ( "mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text);, ###câu hỏi: Những hoá đơn nào đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25 ? Cho biết mã số của những hoá đơn này., ###câu sql: select mã số hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" ... |
culture_company | select distinct nhà xuất bản from câu lạc bộ sách | [
"select",
"distinct",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách"
] | Hiển thị tất cả các nhà xuất bản sách khác nhau. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"sách",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
6042,
7078,
4735,
7822,
2362
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thể loại khác nhau., ###câu sql: select distinct tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại gia... |
culture_company | select distinct nhà xuất bản from câu lạc bộ sách | [
"select",
"distinct",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách"
] | Cho biết các nhà xuất bản sách khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"sách",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
1497,
232,
1651,
80,
7079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm khác nhau., ###câu sql: select distinct tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ##... |
culture_company | select năm , tên sách , nhà xuất bản from câu lạc bộ sách order by năm desc | [
"select",
"năm",
",",
"tên sách",
",",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"order",
"by",
"năm",
"desc"
] | [
"select",
"năm",
",",
"tên sách",
",",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"order",
"by",
"năm",
"desc"
] | Hiển thị năm , tiêu đề và nhà xuất bản của tất cả các cuốn sách theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Hiển",
"thị",
"năm",
",",
"tiêu",
"đề",
"và",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuốn",
"sách",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
7578,
9293,
3857,
1659,
7478
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "... |
culture_company | select năm , tên sách , nhà xuất bản from câu lạc bộ sách order by năm desc | [
"select",
"năm",
",",
"tên sách",
",",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"order",
"by",
"năm",
"desc"
] | [
"select",
"năm",
",",
"tên sách",
",",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"order",
"by",
"năm",
"desc"
] | Năm , tiêu đề và nhà xuất bản của tất cả các cuốn sách ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Năm",
",",
"tiêu",
"đề",
"và",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuốn",
"sách",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
397,
6262,
6388,
3686,
4729
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của từng giới tính cũng như là số lượng khách hàng thuộc mỗi loại giới tính. Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng khách hàng., ###câu sql: sele... |
culture_company | select nhà xuất bản , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by nhà xuất bản | [
"select",
"nhà xuất bản",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"nhà xuất bản"
] | [
"select",
"nhà xuất bản",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"nhà xuất bản"
] | Hiển thị tất cả các nhà xuất bản và số lượng sách mỗi nhà xuất bản có. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"và",
"số",
"lượng",
"sách",
"mỗi",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
7590,
7515,
7674,
1661,
1709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Liệt kê loại của các cuộc thi và số lượng cuộc thi thuộc mỗi loại., ###câu sql: select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi
###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu... |
culture_company | select nhà xuất bản , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by nhà xuất bản | [
"select",
"nhà xuất bản",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"nhà xuất bản"
] | [
"select",
"nhà xuất bản",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"nhà xuất bản"
] | Mỗi nhà xuất bản có bao nhiêu cuốn sách ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cuốn",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
4024,
9071,
1050,
2391,
6425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "album" ( "id album" number, "... |
culture_company | select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách group by nhà xuất bản order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"nhà xuất bản",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"nhà xuất bản",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết nhà xuất bản với số lượng sách nhiều nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"với",
"số",
"lượng",
"sách",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
2683,
1655,
1443,
9016,
1053
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại trò chơi với số lượng trò chơi nhiều nhất., ###câu sql: select loại trò chơi điện tử from trò chơi điện tử group by loại trò chơi điện tử order by count ( ... |
culture_company | select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách group by nhà xuất bản order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"nhà xuất bản",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"nhà xuất bản",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà xuất bản nào đã xuất bản nhiều sách nhất ? | [
"Nhà",
"xuất",
"bản",
"nào",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"sách",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
1656,
7831,
1052,
2682,
1600
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Mỗi nhà xuất bản có bao nhiêu cuốn sách ?, ###câu sql: select nhà xuất bản , count ( * ) from câu lạc bộ sách ... |
culture_company | select thể loại , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by thể loại | [
"select",
"thể loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"thể loại"
] | [
"select",
"thể loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"thể loại"
] | Hiển thị tất cả các thể loại sách và số lượng sách nằm trong từng thể loại. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"sách",
"và",
"số",
"lượng",
"sách",
"nằm",
"trong",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
7064,
1441,
3716,
1923,
241
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của tất cả các loại thẻ và số lượng thẻ thuộc mỗi loại., ###câu sql: select mã loại thẻ , count... |
culture_company | select thể loại , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by thể loại | [
"select",
"thể loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"thể loại"
] | [
"select",
"thể loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"group",
"by",
"thể loại"
] | Có bao nhiêu cuốn sách nằm trong từng thể loại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cuốn",
"sách",
"nằm",
"trong",
"từng",
"thể",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
8243,
1662,
8556,
4240,
5720
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu lớp học thuộc từng khoá học ?, ###câu sql: select count ( * ) , mã khoá học from lớp học group by mã khoá học
###sc... |
culture_company | select thể loại from câu lạc bộ sách where năm > 1989 group by thể loại having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"thể loại",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
">",
"1989",
"group",
"by",
"thể loại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"thể loại",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
">",
"value",
"group",
"by",
"thể loại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết những thể loại có ít nhất hai cuốn sách được xuất bản sau năm 1989 | [
"Cho",
"biết",
"những",
"thể",
"loại",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"cuốn",
"sách",
"được",
"xuất",
"bản",
"sau",
"năm",
"1989"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 1989.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
1662,
1659,
2391,
7422,
8127
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Những thể loại nào có nhiều hơn hai cuốn sách được xuất bản sau năm 1989 ?, ###câu sql: select thể loại from c... |
culture_company | select thể loại from câu lạc bộ sách where năm > 1989 group by thể loại having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"thể loại",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
">",
"1989",
"group",
"by",
"thể loại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"thể loại",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
">",
"value",
"group",
"by",
"thể loại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những thể loại nào có nhiều hơn hai cuốn sách được xuất bản sau năm 1989 ? | [
"Những",
"thể",
"loại",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"cuốn",
"sách",
"được",
"xuất",
"bản",
"sau",
"năm",
"1989",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 1989.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
2393,
7519,
7776,
1600,
6860
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
###schema: CREAT... |
culture_company | select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách where năm = 1989 intersect select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách where năm = 1990 | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"1989",
"intersect",
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"1990"
] | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị những nhà xuất bản với một số cuốn sách được xuất bản vào năm 1989 và số một cuốn sách được xuất bản vào năm 1990. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"với",
"một",
"số",
"cuốn",
"sách",
"được",
"xuất",
"bản",
"vào",
"năm",
"1989",
"và",
"số",
"một",
"cuốn",
"sách",
"được",
"xuất",
"bản",
"vào",
"năm",
"1990",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 1989.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
1674,
5,
67,
7820,
8847
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Những đạo diễn đã phát hành một số bộ phim trong cả hai năm 1999 và 2000 có tên là gì ?, ###câu sql: select đạo diễn from phi... |
culture_company | select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách where năm = 1989 intersect select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách where năm = 1990 | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"1989",
"intersect",
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"1990"
] | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Những nhà xuất bản nào đã xuất bản sách trong cả hai năm 1989 và 1990 ? | [
"Những",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"nào",
"đã",
"xuất",
"bản",
"sách",
"trong",
"cả",
"hai",
"năm",
"1989",
"và",
"1990",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 1989.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
5,
1649,
1675,
6601,
460
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);, ###câu hỏi: những bài báo nào đã được xuất bản sau năm 2000 ?, ###câu sql: select tiêu đề from bài báo where năm ... |
culture_company | select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách except select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách where năm = 1989 | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"except",
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"1989"
] | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"except",
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các nhà xuất bản không có cuốn sách nào được xuất bản vào năm 1989. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"không",
"có",
"cuốn",
"sách",
"nào",
"được",
"xuất",
"bản",
"vào",
"năm",
"1989",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 1989.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 't... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
1666,
3705,
7298,
8594,
8410
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Những nhà xuất bản nào đã không xuất bản sách trong năm 1989 ?, ###câu sql: select nhà xuất bản from câu lạc b... |
culture_company | select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách except select nhà xuất bản from câu lạc bộ sách where năm = 1989 | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"except",
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"1989"
] | [
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"except",
"select",
"nhà xuất bản",
"from",
"câu lạc bộ sách",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Những nhà xuất bản nào đã không xuất bản sách trong năm 1989 ? | [
"Những",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"nào",
"đã",
"không",
"xuất",
"bản",
"sách",
"trong",
"năm",
"1989",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 1989.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 't... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); | [
2289,
6593,
1128,
4597,
1583
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Năm nào có những lễ hội được tổ chức cả trong và ngoài nước Mỹ ?, ###câu sql: select năm from chi tiết lễ hội where địa điểm = "United States... |
culture_company | select tiêu đề , năm , đạo diễn from phim order by ngân sách tính theo triệu | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"năm",
",",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"order",
"by",
"ngân sách tính theo triệu"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"năm",
",",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"order",
"by",
"ngân sách tính theo triệu"
] | Hiển thị tiêu đề , năm và đạo diễn của tất cả các bộ phim và sắp xếp kết quả theo ngân sách của từng bộ phim. | [
"Hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
",",
"năm",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"ngân",
"sách",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);
| [
7837,
3686,
4557,
6184,
3472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ( "tên bộ phận" text, "mã số bộ phận" number, "ssn người quản lý" number, "ngày bắt đầu quản lý" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các bộ phận và sắp xếp kết quả theo ngày bắt đầu của họ., ###câu sql: select tên bộ phận from bộ phận order by ngày bắt đầu quản lý
###schema:... |
culture_company | select tiêu đề , năm , đạo diễn from phim order by ngân sách tính theo triệu | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"năm",
",",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"order",
"by",
"ngân sách tính theo triệu"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"năm",
",",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"order",
"by",
"ngân sách tính theo triệu"
] | Tiêu đề , năm và đạo diễn của tất cả các bộ phim ? Sắp xếp kết quả theo ngân sách của từng bộ phim. | [
"Tiêu",
"đề",
",",
"năm",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"ngân",
"sách",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
1305,
6389,
8704,
4446,
3689
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các tài liệu v... |
culture_company | select count ( distinct đạo diễn ) from phim | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đạo diễn",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đạo diễn",
")",
"from",
"phim"
] | Có tất cả bao nhiêu đạo diễn phim ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"đạo",
"diễn",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
4555,
4415,
2696,
8471,
8472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đảng tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct tên đảng ) from đảng
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" numbe... |
culture_company | select count ( distinct đạo diễn ) from phim | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đạo diễn",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đạo diễn",
")",
"from",
"phim"
] | Đếm số lượng các đạo diễn khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
2327,
8275,
8269,
6502,
9190
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các công ty khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa"... |
culture_company | select tiêu đề , đạo diễn from phim where năm <= 2000 order by tổng doanh thu trên toàn thế giới desc limit 1 | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"<=",
"2000",
"order",
"by",
"tổng doanh thu trên toàn thế giới",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"<",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tổng doanh thu trên toàn thế giới",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tiêu đề và đạo diễn của bộ phim với tổng doanh thu toàn cầu cao nhất từ năm 2000 trở về trước. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"bộ",
"phim",
"với",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"toàn",
"cầu",
"cao",
"nhất",
"từ",
"năm",
"2000",
"trở",
"về",
"trước",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
4165,
2388,
458,
6426,
2759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã thực hiện chính xác một bộ phim., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "ti... |
culture_company | select tiêu đề , đạo diễn from phim where năm <= 2000 order by tổng doanh thu trên toàn thế giới desc limit 1 | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"<=",
"2000",
"order",
"by",
"tổng doanh thu trên toàn thế giới",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"<",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tổng doanh thu trên toàn thế giới",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bộ phim nào đã được phát hành vào năm 2000 hoặc sớm hơn và có tổng doanh thu toàn cầu cao nhất trong khoảng thời gian này ? Cho biết tiêu đề và đạo diễn của bộ phim này. | [
"Bộ",
"phim",
"nào",
"đã",
"được",
"phát",
"hành",
"vào",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"sớm",
"hơn",
"và",
"có",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"toàn",
"cầu",
"cao",
"nhất",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"này",
"?",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
2388,
2390,
9187,
2037,
4009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim., ###câu sql: select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim
###sche... |
culture_company | select đạo diễn from phim where năm = 2000 intersect select đạo diễn from phim where năm = 1999 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"2000",
"intersect",
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"1999"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của tất cả các đạo diễn có phim được phát hành trong cả hai năm 1999 và 2000. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"có",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"trong",
"cả",
"hai",
"năm",
"1999",
"và",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
1675,
3533,
2637,
3532,
1407
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các đạo diễn đã phát hành phim vào năm 1999 hoặc năm 2000., ###câu sql: select đạo diễn from phim whe... |
culture_company | select đạo diễn from phim where năm = 2000 intersect select đạo diễn from phim where năm = 1999 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"2000",
"intersect",
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"1999"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn đã phát hành một số bộ phim trong cả hai năm 1999 và 2000 có tên là gì ? | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"trong",
"cả",
"hai",
"năm",
"1999",
"và",
"2000",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
5,
8844,
1014,
7926,
6594
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);, ###câu hỏi: những bài báo nào đã được xuất bản sau năm 2000 ?, ###câu sql: select tiêu đề from bài báo where năm ... |
culture_company | select đạo diễn from phim where năm = 1999 or năm = 2000 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"1999",
"or",
"năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của tất cả các đạo diễn đã phát hành phim vào năm 1999 hoặc năm 2000. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"phát",
"hành",
"phim",
"vào",
"năm",
"1999",
"hoặc",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1999.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
1676,
6849,
3533,
2637,
2274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Những đạo diễn có phim được phát hành vào năm 1999 hoặc 2000 có tên là gì ?, ###câu sql: select đạo diễn from phim where năm ... |
culture_company | select đạo diễn from phim where năm = 1999 or năm = 2000 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"1999",
"or",
"năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn có phim được phát hành vào năm 1999 hoặc 2000 có tên là gì ? | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"có",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"vào",
"năm",
"1999",
"hoặc",
"2000",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1999.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
8846,
2067,
6864,
4110,
8697
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);, ###câu hỏi: Những diễn viên đã được sinh ra tại ' Tehran ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Tehran"
###schema: CREATE TABLE "sinh v... |
culture_company | select avg ( ngân sách tính theo triệu ) , max ( ngân sách tính theo triệu ) , min ( ngân sách tính theo triệu ) from phim where năm < 2000 | [
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
",",
"max",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
",",
"min",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
",",
"max",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
",",
"min",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Ngân sách trung bình của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 2000 là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết ngân sách của bộ phim tốn kém nhất và bộ phim ít tốn kém nhất được sản xuất trước năm 2000. | [
"Ngân",
"sách",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"ngân",
"sách",
"của",
"bộ",
"phim",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"và",
"bộ",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]], [1, [0, [0, 12, False], None]], [2, [0, [0, 12, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
5868,
3991,
8532,
4891,
6414
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number);, ###câu hỏi: Số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất và số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập ít nhất là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết số giờ luyện tập trung bình của tất cả c... |
culture_company | select avg ( ngân sách tính theo triệu ) , max ( ngân sách tính theo triệu ) , min ( ngân sách tính theo triệu ) from phim where năm < 2000 | [
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
",",
"max",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
",",
"min",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
",",
"max",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
",",
"min",
"(",
"ngân sách tính theo triệu",
")",
"from",
"phim",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Hiển thị ngân sách của bộ phim tốn kém nhất cũng như là bộ phim ít tốn kém nhất được sản xuất trước năm 2000. Đồng thời cho biết ngân sách trung bình của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 2000. | [
"Hiển",
"thị",
"ngân",
"sách",
"của",
"bộ",
"phim",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"bộ",
"phim",
"ít",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"ngân",
"sách",
"trung",
"bình... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]], [1, [0, [0, 12, False], None]], [2, [0, [0, 12, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); | [
3471,
6858,
6872,
2394,
3470
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Quy trình tốn kém nhất và quy trình ít tốn kém nhất có chi phí là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết chi phí trung bình của tất cả các quy trình., ###câu sql: select max ( chi phí ) , min ( chi phí ) , avg ( chi phí ) from qu... |
culture_company | select t1.tên công ty from công ty văn hoá as t1 join câu lạc bộ sách as t2 on t1.id câu lạc bộ sách = t2.id câu lạc bộ sách where t2.nhà xuất bản = "Alyson" | [
"select",
"t1.tên công ty",
"from",
"công ty văn hoá",
"as",
"t1",
"join",
"câu lạc bộ sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ sách",
"=",
"t2.id câu lạc bộ sách",
"where",
"t2.nhà xuất bản",
"=",
"\"Alyson\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên công ty",
"from",
"công ty văn hoá",
"as",
"t1",
"join",
"câu lạc bộ sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ sách",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ sách",
"where",
"t2",
".",
"nhà xuất bản",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các công ty có một số cuốn sách được xuất bản bởi Alyson. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"một",
"số",
"cuốn",
"sách",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"Alyson",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Alyson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" text); CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" te... | [
56,
4136,
1291,
38,
6065
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang c... |
culture_company | select t1.tên công ty from công ty văn hoá as t1 join câu lạc bộ sách as t2 on t1.id câu lạc bộ sách = t2.id câu lạc bộ sách where t2.nhà xuất bản = "Alyson" | [
"select",
"t1.tên công ty",
"from",
"công ty văn hoá",
"as",
"t1",
"join",
"câu lạc bộ sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ sách",
"=",
"t2.id câu lạc bộ sách",
"where",
"t2.nhà xuất bản",
"=",
"\"Alyson\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên công ty",
"from",
"công ty văn hoá",
"as",
"t1",
"join",
"câu lạc bộ sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ sách",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ sách",
"where",
"t2",
".",
"nhà xuất bản",
"=",
"value"
] | Những công ty nào có một số cuốn sách được xuất bản bởi Alyson ? Cho biết tên của những công ty này. | [
"Những",
"công",
"ty",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"cuốn",
"sách",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"Alyson",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"công",
"ty",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Alyson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" te... | [
8884,
2302,
7489,
409,
4987
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "... |
culture_company | select t1.tiêu đề , t3.tên sách from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim join câu lạc bộ sách as t3 on t3.id câu lạc bộ sách = t2.id câu lạc bộ sách where t2.tổ chức hợp thành = "China" | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t3.tên sách",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"công ty văn hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"câu lạc bộ sách",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id câu lạc bộ sách",
"=",
"t2.id câu lạc bộ sách",
"where",
"t2.tổ ... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t3",
".",
"tên sách",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"công ty văn hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"câu lạc bộ sách",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id câu lạc bộ s... | Cho biết tiêu đề của các bộ phim và tiêu đề của các cuốn sách thuộc về tất cả các công ty ở Trung Quốc. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"cuốn",
"sách",
"thuộc",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"ở",
"Trung",
"Quốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"China"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" tex... | [
8690,
116,
8376,
1081,
1624
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "t... |
culture_company | select t1.tiêu đề , t3.tên sách from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim join câu lạc bộ sách as t3 on t3.id câu lạc bộ sách = t2.id câu lạc bộ sách where t2.tổ chức hợp thành = "China" | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t3.tên sách",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"công ty văn hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"câu lạc bộ sách",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id câu lạc bộ sách",
"=",
"t2.id câu lạc bộ sách",
"where",
"t2.tổ ... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t3",
".",
"tên sách",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"công ty văn hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"câu lạc bộ sách",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id câu lạc bộ s... | Cho biết tiêu đề của các bộ phim và tiêu đề của các cuốn sách tương ứng với các công ty được thành lập tại Trung Quốc. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"cuốn",
"sách",
"tương",
"ứng",
"với",
"các",
"công",
"ty",
"được",
"thành",
"lập",
"tại",
"Trung",
"Quốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"China"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);
CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" te... | [
4164,
3873,
6186,
8690,
8364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on ... |
culture_company | select t2.tên công ty from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.năm = 1999 | [
"select",
"t2.tên công ty",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"công ty văn hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.năm",
"=",
"1999"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên công ty",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"công ty văn hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Những công ty nào có một số bộ phim được đạo diễn vào năm 1999 ? Cho biết tên của những công ty này. | [
"Những",
"công",
"ty",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"vào",
"năm",
"1999",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"công",
"ty",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1999.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" t... | [
8456,
8937,
2595,
3677,
8063
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch... |
culture_company | select t2.tên công ty from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.năm = 1999 | [
"select",
"t2.tên công ty",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"công ty văn hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.năm",
"=",
"1999"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên công ty",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"công ty văn hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các công ty có một số bộ phim được đạo diễn vào năm 1999. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"vào",
"năm",
"1999",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1999.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" t... | [
8858,
8457,
4535,
8895,
8316
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "... |
customer_complaints | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Có tất cả bao nhiêu khách hàng ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text ); | [
9245,
8751,
1456,
7614,
670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "id nhân viên quản lý" number, "id địa chỉ" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cửa hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from cửa hàng
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" numbe... |
customer_complaints | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Đếm số lượng các khách hàng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
7037,
8611,
8526,
5728,
7042
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text );, ###câu hỏi: Đếm số lượng khách hàng., ###câu sql: select count ( * )... |
customer_complaints | select địa chỉ email , số điện thoại from khách hàng order by địa chỉ email , số điện thoại | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại"
] | Cho biết địa chỉ email và số điện thoại của tất cả các khách hàng , sắp xếp kết quả theo thứ tự địa chỉ email và số điện thoại. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"địa",
"chỉ",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None], [0, [0, 14, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
1688,
3772,
2161,
7285,
7004
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa chỉ email và số điện thoại của tất cả các khách hàng theo thứ tự đ... |
customer_complaints | select địa chỉ email , số điện thoại from khách hàng order by địa chỉ email , số điện thoại | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại"
] | Liệt kê địa chỉ email và số điện thoại của tất cả các khách hàng theo thứ tự địa chỉ email và số điện thoại. | [
"Liệt",
"kê",
"địa",
"chỉ",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"địa",
"chỉ",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None], [0, [0, 14, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
8514,
3888,
8658,
3804,
3472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" (
"id tài khoản" number,
"id khách hàng" number,
"ngày mở tài khoản" time,
"tên tài khoản" text,
"chi tiết khác về tài khoản" text
);
, ###câu hỏi: Hiển thị id và số lượng tài khoản của từng khách hàng., ###câu sql: select count ( * ) , id khách hàng from tài ... |
customer_complaints | select thành phố thị trấn from khách hàng where mã loại khách hàng = "Good Credit Rating" group by thành phố thị trấn order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"thành phố thị trấn",
"from",
"khách hàng",
"where",
"mã loại khách hàng",
"=",
"\"Good Credit Rating\"",
"group",
"by",
"thành phố thị trấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thành phố thị trấn",
"from",
"khách hàng",
"where",
"mã loại khách hàng",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố thị trấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Thành phố nào có số lượng khách hàng với loại là ' Đánh giá tín dụng tốt ' ít nhất ? | [
"Thành",
"phố",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"với",
"loại",
"là",
"'",
"Đánh",
"giá",
"tín",
"dụng",
"tốt",
"'",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Good Credit Rating"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); | [
8491,
1914,
7129,
7437,
5969
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);
, ###câu hỏi: Id của sản phẩm được đặt hàng nhiều lần nhất trên tất cả các hoá đơn ?, ###c... |
customer_complaints | select thành phố thị trấn from khách hàng where mã loại khách hàng = "Good Credit Rating" group by thành phố thị trấn order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"thành phố thị trấn",
"from",
"khách hàng",
"where",
"mã loại khách hàng",
"=",
"\"Good Credit Rating\"",
"group",
"by",
"thành phố thị trấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thành phố thị trấn",
"from",
"khách hàng",
"where",
"mã loại khách hàng",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố thị trấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Cho biết thành phố có số lượng khách hàng với loại là ' Đánh giá tín dụng tốt ' ít nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"thành",
"phố",
"có",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"với",
"loại",
"là",
"'",
"Đánh",
"giá",
"tín",
"dụng",
"tốt",
"'",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Good Credit Rating"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"mã loại khách hàng" text,
"địa chỉ dòng 1" text,
"địa chỉ dòng 2" text,
"thành phố thị trấn" text,
"tiểu bang" text,
"địa chỉ email" text,
"số điện thoại" text
);
| [
6587,
7592,
2767,
1718,
6403
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết những cố vấn khác nhau hiện đang phụ trách nhiều hơn 2 sinh viên., ###câu sql: select cố vấn from sinh viên group by... |
customer_complaints | select t1.tên sản phẩm , count ( * ) from sản phẩm as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau cùng với số lượng đơn khiếu nại mà từng sản phẩm đã nhận được. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"cùng",
"với",
"số",
"lượng",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"mà",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"nhận",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách ... | [
1692,
5961,
4583,
6309,
2242
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" num... |
customer_complaints | select t1.tên sản phẩm , count ( * ) from sản phẩm as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm"
] | Tên của tất cả các sản phẩm khác nhau và có bao nhiêu đơn khiếu nại mà mỗi sản phẩm đã nhận được ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"mà",
"mỗi",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"nhận",
"được",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách ... | [
8570,
687,
7481,
6988,
9523
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
customer_complaints | select t1.địa chỉ email from khách hàng as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.địa chỉ email",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết email của những khách hàng đã gửi đơn khiếu nại cho sản phẩm đã nhận được nhiều đơn khiếu nại nhất. | [
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"gửi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"cho",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết q... | [
1695,
8560,
7006,
4025,
1929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" num... |
customer_complaints | select t1.địa chỉ email from khách hàng as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.địa chỉ email",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Những khách hàng nào đã gửi đơn khiếu nại cho sản phẩm đã nhận được nhiều đơn khiếu nại nhất ? Cho biết email của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"gửi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"cho",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết q... | [
8559,
1697,
6349,
8581,
8515
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên khách hàng" text,
"chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"giới tính" text,
"địa chỉ email" text,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu đăng nhập" text,
"số điện thoại" text,
"thành p... |
customer_complaints | select distinct t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join khách hàng as t3 group by t3.id khách hàng order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"group",
"by",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"group",
"by",
"t3",
".",
"id khách hàng",
"o... | Những sản phẩm nào đã nhận được đơn khiếu nại từ khách hàng với số lượng đơn khiếu nại ít nhất ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"từ",
"khách",
"hàng",
"với",
"số",
"lượng",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách ... | [
6320,
6327,
1802,
3826,
4027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Tên của khách hàng có số lượng đơn đ... |
customer_complaints | select distinct t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join khách hàng as t3 group by t3.id khách hàng order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"group",
"by",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"group",
"by",
"t3",
".",
"id khách hàng",
"o... | Cho biết tên của những sản phẩm đã nhận được đơn khiếu nại từ khách hàng với số lượng đơn khiếu nại ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"nhận",
"được",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"từ",
"khách",
"hàng",
"với",
"số",
"lượng",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách ... | [
6329,
1692,
3959,
3808,
1802
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng đã ... |
customer_complaints | select t1.số điện thoại from khách hàng as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.ngày khiếu nại được đưa ra desc limit 1 | [
"select",
"t1.số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.ngày khiếu nại được đưa ra",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của khách hàng mới đây nhất đã gửi đơn khiếu nại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"khách",
"hàng",
"mới",
"đây",
"nhất",
"đã",
"gửi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết ... | [
1712,
5963,
3959,
8589,
8980
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiế... |
customer_complaints | select t1.số điện thoại from khách hàng as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.ngày khiếu nại được đưa ra desc limit 1 | [
"select",
"t1.số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.ngày khiếu nại được đưa ra",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khách hàng nào mới đây nhất đã gửi đơn khiếu nại ? Cho biết số điện thoại của khách hàng này. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"mới",
"đây",
"nhất",
"đã",
"gửi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết qu... | [
6327,
6329,
6326,
8827,
8729
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã thực hiện ít ... |
customer_complaints | select địa chỉ email , số điện thoại from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khiếu nại ) | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Cho biết email và số điện thoại của những khách hàng chưa bao giờ gửi đơn khiếu nại. | [
"Cho",
"biết",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"gửi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả... | [
1707,
8576,
8724,
4543,
8163
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" num... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.