db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cre_Theme_park | select tên , những chi tiết khác from nhân viên | [
"select",
"tên",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"nhân viên"
] | Tên và thông tin chi tiết của từng nhân viên ? | [
"Tên",
"và",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]], [0, [0, [0, 50, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text); | [
1748,
8615,
4742,
8097,
9114
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tên của tất cả các khách hàng ?, ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "nhân viê... |
cre_Theme_park | select chi tiết về khách du lịch from khách du lịch | [
"select",
"chi tiết về khách du lịch",
"from",
"khách du lịch"
] | [
"select",
"chi tiết về khách du lịch",
"from",
"khách du lịch"
] | Hiển thị chi tiết về tất cả các vị khách tham quan. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"vị",
"khách",
"tham",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);
| [
8990,
2074,
8976,
8644,
1415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tham gia" ("id người tham gia" number, "mã loại người tham gia" text, "chi tiết người tham gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết id người tham dự , mã loại tham dự và chi tiết của tất cả những người tham dự., ###câu sql: select id người tham gia , mã loại người tham gia , chi tiết người t... |
cre_Theme_park | select chi tiết về khách du lịch from khách du lịch | [
"select",
"chi tiết về khách du lịch",
"from",
"khách du lịch"
] | [
"select",
"chi tiết về khách du lịch",
"from",
"khách du lịch"
] | Chi tiết về tất cả các vị khách thăm quan ? | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"vị",
"khách",
"thăm",
"quan",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text); | [
4743,
3877,
1579,
8615,
2183
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Tên và giá mua thông thường của tất cả các sản phẩm ?, ###câu... |
cre_Theme_park | select khung giá from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5" | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"\"5\""
] | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"value"
] | Cho biết khung giá của các khách sạn được xếp hạng 5 sao. | [
"Cho",
"biết",
"khung",
"giá",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"được",
"xếp",
"hạng",
"5",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"5"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
| [
1506,
780,
7375,
6599,
3755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
, ###câu hỏi: Khung giá trung bình của các khách sạn được xếp hạng 5 sao và cho phép vật nuôi là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( khung ... |
cre_Theme_park | select khung giá from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5" | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"\"5\""
] | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"value"
] | Khung giá của các khách sạn được xếp hạng năm sao ? | [
"Khung",
"giá",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"được",
"xếp",
"hạng",
"năm",
"sao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"5"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
| [
1503,
7432,
6642,
6888,
8596
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
, ###câu hỏi: Cho biết khung giá của các khá... |
cre_Theme_park | select avg ( khung giá ) from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5" and có cho phép vật nuôi không = 1 | [
"select",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"\"5\"",
"and",
"có cho phép vật nuôi không",
"=",
"1"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"value",
"and",
"có cho phép vật nuôi không",
"=",
"value"
] | Cho biết khung giá trung bình của tất cả các khách sạn được xếp hạng 5 sao và cho phép nuôi vật nuôi. | [
"Cho",
"biết",
"khung",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"sạn",
"được",
"xếp",
"hạng",
"5",
"sao",
"và",
"cho",
"phép",
"nuôi",
"vật",
"nuôi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"5"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 16, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
2297,
8667,
7988,
9582,
4043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân., ###câu sql: select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "khách... |
cre_Theme_park | select avg ( khung giá ) from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5" and có cho phép vật nuôi không = 1 | [
"select",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"\"5\"",
"and",
"có cho phép vật nuôi không",
"=",
"1"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"value",
"and",
"có cho phép vật nuôi không",
"=",
"value"
] | Khung giá trung bình của các khách sạn được xếp hạng 5 sao và cho phép vật nuôi là bao nhiêu ? | [
"Khung",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"được",
"xếp",
"hạng",
"5",
"sao",
"và",
"cho",
"phép",
"vật",
"nuôi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"5"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 16, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
1503,
4044,
3719,
2365,
9223
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
, ###câu hỏi: Cho biết khung giá của các khá... |
cre_Theme_park | select địa chỉ from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"UK Gallery\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ của địa điểm có tên là ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"địa",
"điểm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phòng",
"trưng",
"bày",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"UK Gallery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); | [
4868,
2676,
8761,
915,
7138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và địa điểm của các tổ chức được thành lập sau năm 1990 và có loại hình là ... |
cre_Theme_park | select địa chỉ from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"UK Gallery\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Địa điểm có tên là ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh ' nằm ở địa chỉ nào ? | [
"Địa",
"điểm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phòng",
"trưng",
"bày",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"UK Gallery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);
| [
4270,
6677,
7299,
6698,
1333
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" (\"tên bài hát\" text, \"tên nghệ sĩ\" text, \"quốc gia\" text, \"bài hát id\" number, \"là thể loại gì\" text, \"đánh giá\" number, \"ngôn ngữ\" text, \"ngày phát hành\" time, \"độ phân giải\" number);, ###câu hỏi: Các bài hát thuộc thể loại ' hiện đại ' hoặc được trình bày bằng '... |
cre_Theme_park | select những chi tiết khác from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery" | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"UK Gallery\""
] | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết thông tin chi tiết về địa điểm có tên là ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"địa",
"điểm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phòng",
"trưng",
"bày",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"UK Gallery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1507,
4268,
7611,
3967,
764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết địa chỉ của địa điểm có tên là ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh '., ###câu sql: select địa chỉ from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery"
###schema: CREATE TABLE "ng... |
cre_Theme_park | select những chi tiết khác from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery" | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"UK Gallery\""
] | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Thông tin chi tiết về địa điểm ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh ' ? | [
"Thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"địa",
"điểm",
"'",
"Phòng",
"trưng",
"bày",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"UK Gallery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6437,
1353,
2941,
4748,
3693
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình không s... |
cre_Theme_park | select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%" | [
"select",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"like",
"\"%film%\""
] | [
"select",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các địa điểm có chứa từ ' phim ' trong tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"phim",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%film%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); | [
6843,
3684,
2365,
2398,
7913
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của nhà máy có chứa từ tiếng Pháp ' Moulin ' trong tên., ###câu sql: select tên from nhà máy where tên like "%Moulin%"
###schema: CREA... |
cre_Theme_park | select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%" | [
"select",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"like",
"\"%film%\""
] | [
"select",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"like",
"value"
] | Những địa điểm nào có chứa từ ' phim ' trong tên ? Cho biết tên của những địa điểm này. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"phim",
"'",
"trong",
"tên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%film%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); | [
2399,
2189,
2398,
2611,
1430
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những bộ phim nào được sản xuất bởi các hãng phim có tên chứa từ ' Toàn cầu ' ? Cho biết tựa đề của những bộ phim này., ###câu sql: select tiêu đề , hãng phim f... |
cre_Theme_park | select count ( distinct tên ) from ảnh | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"ảnh"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"ảnh"
] | Có bao nhiêu cái tên khác nhau ứng với tất cả các bức ảnh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"ứng",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"bức",
"ảnh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 43, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text); | [
7077,
4621,
7737,
8471,
4415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thẻ khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct mã loại thẻ ) from thẻ khách hàng
###... |
cre_Theme_park | select count ( distinct tên ) from ảnh | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"ảnh"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"ảnh"
] | Đếm số lượng những cái tên phân biệt của tất cả các bức ảnh. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"những",
"cái",
"tên",
"phân",
"biệt",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bức",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 43, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text); | [
4876,
9275,
8738,
629,
1404
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các loại hình tổ chức riêng biệt., ###câu sql: select distinct loại hình... |
cre_Theme_park | select distinct ngày thăm quan from chuyến thăm quan | [
"select",
"distinct",
"ngày thăm quan",
"from",
"chuyến thăm quan"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày thăm quan",
"from",
"chuyến thăm quan"
] | Cho biết tất cả những ngày thăm quan khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"những",
"ngày",
"thăm",
"quan",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text); | [
1652,
3399,
3842,
232,
8026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết các nhà xuất bản sách khác nhau., ###câu sql: select distinct nhà xuất bản from câu lạc bộ sách
###sc... |
cre_Theme_park | select distinct ngày thăm quan from chuyến thăm quan | [
"select",
"distinct",
"ngày thăm quan",
"from",
"chuyến thăm quan"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày thăm quan",
"from",
"chuyến thăm quan"
] | Liệt kê những ngày thăm quan khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"ngày",
"thăm",
"quan",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text); | [
1515,
3443,
6542,
3970,
6544
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả những ngày thăm quan khác nhau., ###câu sql: select distinct ngày thăm quan from chuyến thăm quan
#... |
cre_Theme_park | select tên from điểm du lịch where làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Tên của những địa điểm du lịch có thể đến được bằng xe buýt ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... | [
760,
2592,
780,
3368,
2075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các thể loại âm nhạc khác nhau ?, ###câu sql: select tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian... |
cre_Theme_park | select tên from điểm du lịch where làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Những địa điểm du lịch nào có thể đến được bằng xe buýt ? Cho biết tên của những địa điểm này. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... | [
8970,
7988,
1006,
8236,
1239
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có cụm từ ' Diana ' trong tên của họ ? Cho biết chi tiết khách hàng của những khách hàng đó., ###câu sql: select chi tiết khách hàng from khách hàng where chi tiết khách hàng like "%Diana%"
#... |
cre_Theme_park | select tên , giờ mở cửa from điểm du lịch where làm thế nào để tới đó = "bus" or làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"tên",
",",
"giờ mở cửa",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\"",
"or",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"giờ mở cửa",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value",
"or",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Cho biêt tên và giờ mở cửa của các điểm du lịch có thể đến được bằng xe buýt hoặc bằng đường bộ ? | [
"Cho",
"biêt",
"tên",
"và",
"giờ",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"hoặc",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text); | [
1517,
4035,
7272,
237,
4743
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi t... |
cre_Theme_park | select tên , giờ mở cửa from điểm du lịch where làm thế nào để tới đó = "bus" or làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"tên",
",",
"giờ mở cửa",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\"",
"or",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"giờ mở cửa",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value",
"or",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Những điểm du lịch nào có thể đến được bằng xe buýt hoặc bằng đường bộ ? Cho biết tên và giờ mở cửa của những điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"hoặc",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giờ",
"mở",
"cửa",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1519,
632,
3913,
1828,
1382
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biêt tên và giờ mở cửa của các điểm du lịch có thể đến được bằng xe buýt hoặc ... |
cre_Theme_park | select t2.mô tả về xếp hạng sao from khách sạn as t1 join xếp hạng sao của khách sạn as t2 on t1.mã xếp hạng sao = t2.mã xếp hạng sao where t1.khung giá > 10000 | [
"select",
"t2.mô tả về xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng sao của khách sạn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã xếp hạng sao",
"=",
"t2.mã xếp hạng sao",
"where",
"t1.khung giá",
">",
"10000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng sao của khách sạn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"t2",
".",
"mã xếp hạng sao",
"where",
"t1",
".",
"khung giá",
">",
"value"
] | Cho biết xếp hạng sao của các khách hạn với giá trên 1000. | [
"Cho",
"biết",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"các",
"khách",
"hạn",
"với",
"giá",
"trên",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
8465,
9619,
354,
3485,
1829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết... |
cre_Theme_park | select t2.mô tả về xếp hạng sao from khách sạn as t1 join xếp hạng sao của khách sạn as t2 on t1.mã xếp hạng sao = t2.mã xếp hạng sao where t1.khung giá > 10000 | [
"select",
"t2.mô tả về xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng sao của khách sạn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã xếp hạng sao",
"=",
"t2.mã xếp hạng sao",
"where",
"t1.khung giá",
">",
"10000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng sao của khách sạn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"t2",
".",
"mã xếp hạng sao",
"where",
"t1",
".",
"khung giá",
">",
"value"
] | Những khách sạn nào có giá trên 1000 ? Cho biết xếp hạng sao của những khách sạn này. | [
"Những",
"khách",
"sạn",
"nào",
"có",
"giá",
"trên",
"1000",
"?",
"Cho",
"biết",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"những",
"khách",
"sạn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
1683,
1833,
4203,
4492,
5047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" te... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về bảo tàng , t2.giờ mở cửa from bảo tàng as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id bảo tàng = t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.chi tiết về bảo tàng",
",",
"t2.giờ mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bảo tàng",
"=",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về bảo tàng",
",",
"t2",
".",
"giờ mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bảo tàng",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch"
] | Cho biết chi tiết và giờ mở cửa của các viện bảo tàng. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"và",
"giờ",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"viện",
"bảo",
"tàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "chi tiết về bảo tàng" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1292,
2380,
8356,
7997,
6270
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về bảo tàng , t2.giờ mở cửa from bảo tàng as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id bảo tàng = t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.chi tiết về bảo tàng",
",",
"t2.giờ mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bảo tàng",
"=",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về bảo tàng",
",",
"t2",
".",
"giờ mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bảo tàng",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch"
] | Chi tiết và giờ mở cửa của các viện bảo tàng ? | [
"Chi",
"tiết",
"và",
"giờ",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"viện",
"bảo",
"tàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "chi tiết về bảo tàng" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
2095,
5896,
8876,
9239,
89
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
, ###câu hỏi: Những ký túc... |
cre_Theme_park | select t2.tên from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t1.tên = "game1" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"game1\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của điểm du lịch ứng với bức ảnh ' game 1 ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"điểm",
"du",
"lịch",
"ứng",
"với",
"bức",
"ảnh",
"'",
"game",
"1",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"game1"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những... | [
1573,
1530,
9227,
9570,
9106
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
cre_Theme_park | select t2.tên from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t1.tên = "game1" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"game1\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Điểm du lịch ứng với bức ảnh ' game 1 ' là điểm du lich nào ? Cho biết tên của điểm du lịch đó. | [
"Điểm",
"du",
"lịch",
"ứng",
"với",
"bức",
"ảnh",
"'",
"game",
"1",
"'",
"là",
"điểm",
"du",
"lich",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"điểm",
"du",
"lịch",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"game1"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những... | [
5047,
6073,
5045,
6291,
1476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Những đồ ăn ' Ả Rập ' ngon có thể được tìm thấy tại những nh... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t1.mô tả from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "film festival" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.mô tả",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"film festival\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"mô tả",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và mô tả của các bức ảnh đã được chụp tại điểm du lịch ' liên hoan phim '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"bức",
"ảnh",
"đã",
"được",
"chụp",
"tại",
"điểm",
"du",
"lịch",
"'",
"liên",
"hoan",
"phim",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"film festival"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những... | [
8494,
6377,
8869,
1537,
4273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch v... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t1.mô tả from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "film festival" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.mô tả",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"film festival\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"mô tả",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những bức ảnh nào đã được chụp tại điểm du lịch ' liên hoan phim ' ? Cho biết tên và mô tả của những bức ảnh này. | [
"Những",
"bức",
"ảnh",
"nào",
"đã",
"được",
"chụp",
"tại",
"điểm",
"du",
"lịch",
"'",
"liên",
"hoan",
"phim",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"những",
"bức",
"ảnh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"film festival"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những... | [
8934,
5033,
3955,
3633,
6994
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "t... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về gia đình hoàng gia , t2.làm thế nào để tới đó from gia đình hoàng gia as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id gia đình hoàng gia = t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.chi tiết về gia đình hoàng gia",
",",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"from",
"gia đình hoàng gia",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id gia đình hoàng gia",
"=",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về gia đình hoàng gia",
",",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"gia đình hoàng gia",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id gia đình hoàng gia",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch"
] | Cho biết các cách để đi đến các điểm du lịch liên quan đến ' hoàng gia ' cũng như là chi tiết về những điểm du lịch này ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"cách",
"để",
"đi",
"đến",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"hoàng",
"gia",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]], [0, [0, [0, 21, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "gia đình hoàng gia" ("id gia đình hoàng gia" number, "chi tiết về gia đình hoàng gia" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1574,
1104,
5335,
27,
5274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về gia đình hoàng gia , t2.làm thế nào để tới đó from gia đình hoàng gia as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id gia đình hoàng gia = t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.chi tiết về gia đình hoàng gia",
",",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"from",
"gia đình hoàng gia",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id gia đình hoàng gia",
"=",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về gia đình hoàng gia",
",",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"gia đình hoàng gia",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id gia đình hoàng gia",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch"
] | Những địa điểm du lịch nào có liên quan đến ' hoàng gia ' ? Hãy cho biết chi tiết về những địa điểm này và làm thế nào chúng ta có thể đến được đó. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"hoàng",
"gia",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"và",
"làm",
"thế",
"nào",
"chúng",
"ta",
"có",
"thể",
"đến",
"được",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]], [0, [0, [0, 21, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "gia đình hoàng gia" ("id gia đình hoàng gia" number, "chi tiết về gia đình hoàng gia" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1542,
5043,
6371,
8950,
3563
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về cửa hàng from cửa hàng as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id cửa hàng = t2.id điểm du lịch where t2.làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"t1.chi tiết về cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Cho biết chi tiết về các cửa hàng có thể đi đến được bằng đường bộ. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"cửa",
"hàng",
"có",
"thể",
"đi",
"đến",
"được",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "chi tiết về cửa hàng" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1880,
8985,
6613,
7657,
5263
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);
... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về cửa hàng from cửa hàng as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id cửa hàng = t2.id điểm du lịch where t2.làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"t1.chi tiết về cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Chi tiết về các cửa hàng có thể đến thăm quan được bằng đường bộ. | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"các",
"cửa",
"hàng",
"có",
"thể",
"đến",
"thăm",
"quan",
"được",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "chi tiết về cửa hàng" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1535,
3851,
8319,
2005,
2094
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chợ đường phố" ("id chợ" number, "chi tiết về chợ" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết c... |
cre_Theme_park | select t1.tên from nhân viên as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "US museum" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"US museum\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của nhân viên phụ trách điểm thăm quan có tên là ' bảo tàng Hoa Kỳ '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"phụ",
"trách",
"điểm",
"thăm",
"quan",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"bảo",
"tàng",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 48, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"US museum"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" te... | [
1448,
8876,
4624,
7470,
7268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết nh... |
cre_Theme_park | select t1.tên from nhân viên as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "US museum" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"US museum\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Nhân viên phụ trách điểm thăm quan ' bảo tàng Hoa Kỳ ' có tên là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"phụ",
"trách",
"điểm",
"thăm",
"quan",
"'",
"bảo",
"tàng",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 48, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"US museum"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" te... | [
1930,
1627,
3579,
643,
3909
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Tìm tê... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về chợ from chợ đường phố as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id chợ = t2.id điểm du lịch where t2.làm thế nào để tới đó = "walk" or t2.làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"t1.chi tiết về chợ",
"from",
"chợ đường phố",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chợ",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về chợ",
"from",
"chợ đường phố",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chợ",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm th... | Cho biết chi tiết về các chợ có thể đi đến được bằng đường bộ hoặc xe buýt. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"chợ",
"có",
"thể",
"đi",
"đến",
"được",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"hoặc",
"xe",
"buýt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chợ đường phố" ("id chợ" number, "chi tiết về chợ" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
1775,
7584,
7699,
6937,
1921
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" t... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về chợ from chợ đường phố as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id chợ = t2.id điểm du lịch where t2.làm thế nào để tới đó = "walk" or t2.làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"t1.chi tiết về chợ",
"from",
"chợ đường phố",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chợ",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về chợ",
"from",
"chợ đường phố",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chợ",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm th... | Những chợ nào có thể đi đến được bằng đường bộ hoặc xe buýt ? Hãy cho biết chi tiết về các chợ này. | [
"Những",
"chợ",
"nào",
"có",
"thể",
"đi",
"đến",
"được",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"hoặc",
"xe",
"buýt",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"chợ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chợ đường phố" ("id chợ" number, "chi tiết về chợ" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
6994,
5039,
1681,
8985,
4763
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "n... |
cre_Theme_park | select t2.ngày thăm quan , t2.chi tiết về chuyến thăm quan from khách du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id khách du lịch = t2.id khách du lịch where t1.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" | [
"select",
"t2.ngày thăm quan",
",",
"t2.chi tiết về chuyến thăm quan",
"from",
"khách du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách du lịch",
"=",
"t2.id khách du lịch",
"where",
"t1.chi tiết về khách du lịch",
"=",
"\"Vincent\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày thăm quan",
",",
"t2",
".",
"chi tiết về chuyến thăm quan",
"from",
"khách du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"where",
"t1",
".",
"chi ... | Cho biết ngày thăm quan cũng như là thông tin chi tiết của khách thăm quan có tên là ' Vincent '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"thăm",
"quan",
"cũng",
"như",
"là",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"của",
"khách",
"thăm",
"quan",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Vincent",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);
| [
1542,
9093,
532,
1540,
1829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
cre_Theme_park | select t2.ngày thăm quan , t2.chi tiết về chuyến thăm quan from khách du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id khách du lịch = t2.id khách du lịch where t1.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" | [
"select",
"t2.ngày thăm quan",
",",
"t2.chi tiết về chuyến thăm quan",
"from",
"khách du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách du lịch",
"=",
"t2.id khách du lịch",
"where",
"t1.chi tiết về khách du lịch",
"=",
"\"Vincent\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày thăm quan",
",",
"t2",
".",
"chi tiết về chuyến thăm quan",
"from",
"khách du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"where",
"t1",
".",
"chi ... | Ngày thăm quan và thông tin chi tiết của khách thăm quan có tên là ' Vincent ' ? | [
"Ngày",
"thăm",
"quan",
"và",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"của",
"khách",
"thăm",
"quan",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Vincent",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);
| [
7021,
6290,
8445,
1574,
8662
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email ... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch join khách du lịch as t3 on t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t3.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t3.chi tiết về ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3"... | Khách du lịch có tên ' Vincent ' đã thăm quan những địa điểm du lịch nào ? | [
"Khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"'",
"Vincent",
"'",
"đã",
"thăm",
"quan",
"những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... | [
5050,
1525,
8767,
5065,
6608
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và địa chỉ của một số nhà hàng phục vụ các món ... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch join khách du lịch as t3 on t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t3.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t3.chi tiết về ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3"... | Hiển thị những điểm du lịch mà khách du lịch có tên ' Vincent ' đã thăm quan. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"mà",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"'",
"Vincent",
"'",
"đã",
"thăm",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... | [
199,
1529,
8457,
7271,
5028
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lư... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t3.ngày thăm quan from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" or t2.chi tiết về khách du lịch = "Vivian" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.ngày thăm quan",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"ngày thăm quan",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",... | Cho biết tên của các địa điểm du lịch và ngày mà các khách du lịch có tên Vincent hoặc Vivian đã đến thăm quan. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"và",
"ngày",
"mà",
"các",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Vincent",
"hoặc",
"Vivian",
"đã",
"đến",
"thăm",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "... | [
1573,
364,
7179,
4919,
535
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t3.ngày thăm quan from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" or t2.chi tiết về khách du lịch = "Vivian" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.ngày thăm quan",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"ngày thăm quan",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",... | Đối với mỗi điểm du lịch , hãy cho biết tên và ngày mà các khách du lịch có tên Vincent hoặc Vivian đã đến thăm quan địa điểm tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"điểm",
"du",
"lịch",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"mà",
"các",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Vincent",
"hoặc",
"Vivian",
"đã",
"đến",
"thăm",
"quan",
"địa",
"điểm",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... | [
1573,
8690,
8328,
6352,
1173
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
cre_Theme_park | select mã xếp hạng sao , avg ( khung giá ) from khách sạn group by mã xếp hạng sao | [
"select",
"mã xếp hạng sao",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"mã xếp hạng sao"
] | [
"select",
"mã xếp hạng sao",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"mã xếp hạng sao"
] | Hãy cho biết mức giá trung bình của các khách sạn nhóm theo xếp hạng sao của từng khách sạn. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"nhóm",
"theo",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [5, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
| [
8460,
844,
8434,
1550,
6185
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi sản phẩm , hãy cho biết tên và mức giá trung bình., ###câu sql: select tên sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from các s... |
cre_Theme_park | select mã xếp hạng sao , avg ( khung giá ) from khách sạn group by mã xếp hạng sao | [
"select",
"mã xếp hạng sao",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"mã xếp hạng sao"
] | [
"select",
"mã xếp hạng sao",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"mã xếp hạng sao"
] | Đối với mỗi xếp hạng sao , hãy cho biết khung giá trung bình của các khách sạn tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"xếp",
"hạng",
"sao",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"khung",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [5, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
3746,
8439,
1558,
6649,
8459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại giường , hãy tìm giá phòng trung bình., ###câu sql: select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by ... |
cre_Theme_park | select có cho phép vật nuôi không , avg ( khung giá ) from khách sạn group by có cho phép vật nuôi không | [
"select",
"có cho phép vật nuôi không",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"có cho phép vật nuôi không"
] | [
"select",
"có cho phép vật nuôi không",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"có cho phép vật nuôi không"
] | Đối với mỗi chính sách về vật nuôi , cho biết mức giá trung bình của các khách sạn hiện đang thi hành loại chính sách tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"chính",
"sách",
"về",
"vật",
"nuôi",
",",
"cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"hiện",
"đang",
"thi",
"hành",
"loại",
"chính",
"sách",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [5, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
1914,
1558,
8953,
6649,
8434
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp" ("id nhà cung cấp" number, "tên nhà cung cấp" text, "số điện thoại nhà cung cấp" ... |
cre_Theme_park | select có cho phép vật nuôi không , avg ( khung giá ) from khách sạn group by có cho phép vật nuôi không | [
"select",
"có cho phép vật nuôi không",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"có cho phép vật nuôi không"
] | [
"select",
"có cho phép vật nuôi không",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"có cho phép vật nuôi không"
] | Cho biết mức giá trung bình của các khách sạn nhóm theo loại chính sách về vật nuôi mà từng khách sạn đang thi hành. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"nhóm",
"theo",
"loại",
"chính",
"sách",
"về",
"vật",
"nuôi",
"mà",
"từng",
"khách",
"sạn",
"đang",
"thi",
"hành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [5, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
1545,
3716,
3743,
1550,
1867
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi chính sách về vật nuôi , cho biết mức giá trung bình của các khách sạn hiện đang thi hành loại chính sách tương ứng... |
cre_Theme_park | select id khách sạn , mã xếp hạng sao from khách sạn order by khung giá asc | [
"select",
"id khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc"
] | [
"select",
"id khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc"
] | Hiển thị id và xếp hạng sao của từng khách sạn theo thứ tự tăng dần về giá khách sạn. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"giá",
"khách",
"sạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
1551,
1923,
3889,
387,
2272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết và xếp hạng ... |
cre_Theme_park | select id khách sạn , mã xếp hạng sao from khách sạn order by khung giá asc | [
"select",
"id khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc"
] | [
"select",
"id khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc"
] | Cho biết id và xếp hạng sao của từng khách sạn , sắp xếp kết quả theo thự tự tăng dần về giá khách sạn. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thự",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"giá",
"khách",
"sạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
8436,
2755,
4049,
9158,
9293
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá của mỗi sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm ord... |
cre_Theme_park | select chi tiết khác về khách sạn from khách sạn order by khung giá desc limit 3 | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chi tiết về 3 khách sạn đắt nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"3",
"khách",
"sạn",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
1551,
1550,
8047,
8995,
3752
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết và xếp hạng ... |
cre_Theme_park | select chi tiết khác về khách sạn from khách sạn order by khung giá desc limit 3 | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chi tiết về 3 khách sạn với giá cao nhất. | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"3",
"khách",
"sạn",
"với",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
| [
1552,
5952,
9214,
1543,
9098
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
, ###câu hỏi: Chi tiết và xếp hạng sao của b... |
cre_Theme_park | select chi tiết khác về khách sạn , mã xếp hạng sao from khách sạn order by khung giá asc limit 3 | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chi tiết và xếp hạng sao của 3 khách sạn có giá rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"và",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"3",
"khách",
"sạn",
"có",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
| [
1550,
1543,
8306,
7689,
1545
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
, ###câu hỏi: Chi tiết về 3 khách sạn với giá cao nhất., ###câu sql: select chi tiết khác về khách sạn from khách sạn order by khung giá desc... |
cre_Theme_park | select chi tiết khác về khách sạn , mã xếp hạng sao from khách sạn order by khung giá asc limit 3 | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc",
"limit",
"value"
] | Chi tiết và xếp hạng sao của ba khách sạn với mức giá thấp nhất ? | [
"Chi",
"tiết",
"và",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"ba",
"khách",
"sạn",
"với",
"mức",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
| [
2293,
9214,
7089,
3712,
5893
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order b... |
cre_Theme_park | select làm thế nào để tới đó from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết phương thức vận chuyển được nhiều người lựa chọn nhất để đi đến các địa điểm du lịch. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"vận",
"chuyển",
"được",
"nhiều",
"người",
"lựa",
"chọn",
"nhất",
"để",
"đi",
"đến",
"các",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text); | [
1558,
3845,
3837,
1758,
9016
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các cách để đến các điểm du lịch , đồng thời cho biết số lượng các... |
cre_Theme_park | select làm thế nào để tới đó from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phương thức vận chuyển nào đã được sử dụng thường xuyên nhất để đi đến các điểm du lịch ? | [
"Phương",
"thức",
"vận",
"chuyển",
"nào",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"để",
"đi",
"đến",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text); | [
3844,
1969,
1194,
8254,
1758
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);, ###câu hỏi: Loại chính sách bảo hiểm nào được nhiều khách hàng... |
cre_Theme_park | select t1.mô tả về loại điểm du lịch , t2.mã loại điểm du lịch from loại điểm du lịch as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.mã loại địa điểm du lịch = t2.mã loại điểm du lịch group by t2.mã loại điểm du lịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về loại điểm du lịch",
",",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"from",
"loại điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại địa điểm du lịch",
"=",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"order",
"by"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại điểm du lịch",
",",
"t2",
".",
"mã loại điểm du lịch",
"from",
"loại điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại địa điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"mã loại điểm du lịch",
"group",
"by"... | Cho biết mô tả và mã của loại địa điểm du lịch có nhiều địa điểm du lịch nhất thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"và",
"mã",
"của",
"loại",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"nhiều",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 19,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại điểm du lịch" ("mã loại địa điểm du lịch" text, "mô tả về loại điểm du lịch" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
8453,
4812,
686,
4025,
4811
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch v... |
cre_Theme_park | select t1.mô tả về loại điểm du lịch , t2.mã loại điểm du lịch from loại điểm du lịch as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.mã loại địa điểm du lịch = t2.mã loại điểm du lịch group by t2.mã loại điểm du lịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về loại điểm du lịch",
",",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"from",
"loại điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại địa điểm du lịch",
"=",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"order",
"by"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại điểm du lịch",
",",
"t2",
".",
"mã loại điểm du lịch",
"from",
"loại điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại địa điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"mã loại điểm du lịch",
"group",
"by"... | Loại địa điểm du lịch nào có nhiều địa điểm du lịch nhất thuộc về ? Cho biết mô tả và mã của loại địa điểm này. | [
"Loại",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"nhiều",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"và",
"mã",
"của",
"loại",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 19,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại điểm du lịch" ("mã loại địa điểm du lịch" text, "mô tả về loại điểm du lịch" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
2797,
8454,
1560,
1563,
6709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tài sản tính theo tỷ" number);CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "địa điểm" text, "tên đại diện" text);CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number);
, ###câu hỏi: Những trạm xăng nào thuộc sở hữu của 3 công ty có lượng... |
cre_Theme_park | select làm thế nào để tới đó , count ( * ) from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó"
] | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó"
] | Cho biết những cách khác nhau để đi đến các điểm du lịch và số lượng các điểm du lịch có thể được ghé thăm bằng các cách tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cách",
"khác",
"nhau",
"để",
"đi",
"đến",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"được",
"ghé",
"thăm",
"bằng",
"các",
"cách",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
4938,
1787,
2776,
6857,
1602
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các địa điểm có các tuyến đường sắt cùng với đó là số lượng các tuyến đườn... |
cre_Theme_park | select làm thế nào để tới đó , count ( * ) from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó"
] | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó"
] | Liệt kê tất cả các cách để đến các điểm du lịch , đồng thời cho biết số lượng các điểm du lịch có thể được ghé thăm bằng các cách tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"cách",
"để",
"đến",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"được",
"ghé",
"thăm",
"bằng",
"các",
"cách",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
| [
2079,
6904,
3742,
3888,
3473
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các học sinh ở mỗi thành phố và đồng thời liệt kê tên thành phố tương ứng., ###câu sql: selec... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t2.id điểm du lịch , count ( * ) from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id điểm du lịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
... | Cho biết tên , id và số lượt thăm quan của từng điểm du lịch khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"id",
"và",
"số",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"của",
"từng",
"điểm",
"du",
"lịch",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... | [
7303,
574,
625,
626,
7195
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text);CREATE TABLE "chuyến thăm" ("id bảo tàng" number, "id khách thăm quan" text, "số lượng vé" number, "tổng số tiền đã chi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của bảo tàng được thăm quan nhiều l... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t2.id điểm du lịch , count ( * ) from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id điểm du lịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
... | Tên , id và số lượt thăm quan tương ứng với từng điểm du lịch khác nhau ? | [
"Tên",
",",
"id",
"và",
"số",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"điểm",
"du",
"lịch",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... | [
1563,
8564,
6374,
2783,
8570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khá... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t2.id điểm du lịch from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"ha... | Cho biết tên và id của các điểm du lịch đã có ít nhất hai lượt thăm quan. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"đã",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... | [
1555,
2642,
3670,
6123,
2796
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại điểm du lịch" ("mã loại địa điểm du lịch" text, "mô tả về loại điểm du lịch" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" ... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t2.id điểm du lịch from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"ha... | Những địa điểm du lịch nào có ít nhất hai lượt thăm quan ? Cho biết tên và id của những địa điểm du lịch này. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... | [
1563,
525,
1392,
8100,
1927
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khá... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t1.id điểm du lịch from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch having count ( * ) <= 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"ha... | Cho biết tên và id của các điểm du lịch có nhiều nhất một lượt thăm quan. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"nhiều",
"nhất",
"một",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... | [
8101,
574,
1555,
756,
728
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "tham gia vào" ("id sinh viên" number, "id hoạt động" number);, ###câu hỏi: Hãy cho biết tên và họ của sinh viên đã tham gia... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t1.id điểm du lịch from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch having count ( * ) <= 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"ha... | Những điểm du lịch nào có không quá một lượt thăm quan ? Cho biết tên và id của những địa điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"không",
"quá",
"một",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... | [
1555,
8827,
8100,
8559,
8979
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại điểm du lịch" ("mã loại địa điểm du lịch" text, "mô tả về loại điểm du lịch" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" ... |
cre_Theme_park | select t2.tên from địa điểm as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id địa điểm = t2.id địa điểm where t1.địa chỉ = "660 Shea Crescent" or t2.làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa điểm",
"=",
"t2.id địa điểm",
"where",
"t1.địa chỉ",
"=",
"\"660 Shea Crescent\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"where",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"va... | Cho biết tên của những đia điểm du lịch có thể đến được bằng cách đi bộ hoặc ở địa chỉ 660 Shea Crescent. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đia",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"cách",
"đi",
"bộ",
"hoặc",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"660",
"Shea",
"Crescent",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"660 Shea Crescent"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... | [
1570,
1772,
8950,
3486,
4483
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi t... |
cre_Theme_park | select t2.tên from địa điểm as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id địa điểm = t2.id địa điểm where t1.địa chỉ = "660 Shea Crescent" or t2.làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa điểm",
"=",
"t2.id địa điểm",
"where",
"t1.địa chỉ",
"=",
"\"660 Shea Crescent\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"where",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"va... | Những đia điểm du lịch nào có thể đến được bằng cách đi bộ hoặc ở địa chỉ 660 Shea Crescent ? Cho biết tên của những địa điểm này. | [
"Những",
"đia",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"cách",
"đi",
"bộ",
"hoặc",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"660",
"Shea",
"Crescent",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"660 Shea Crescent"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... | [
5033,
5053,
5048,
6369,
5030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join nét nổi bật của điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch join nét nổi bật as t3 on t2.id nét nổi bật = t3.id nét nổi bật where t3.chi tiết về nét nổi bật = "park" union select t1.tên from điểm du lịch as t1 join nét nổi bật của điểm du lịch as t2 on t1.id ... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"nét nổi bật của điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"join",
"nét nổi bật",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id nét nổi bật",
"=",
"t3.id nét nổi bật",
"where",
"t3.chi ti... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"nét nổi bật của điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"join",
"nét nổi bật",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id nét nổi bật",
"="... | Cho biết tên của các điểm du lịch có công viên hoặc khu mua sắm là những nét nổi bật của chúng ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"công",
"viên",
"hoặc",
"khu",
"mua",
"sắm",
"là",
"những",
"nét",
"nổi",
"bật",
"của",
"chúng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 15]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"park"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nét nổi bật" ("id nét nổi bật" number, "chi tiết về nét nổi bật" text);CREATE TABLE "nét nổi bật ... | [
4574,
1530,
1118,
9536,
404
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);
, ###câu hỏi: Tên của các đ... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join nét nổi bật của điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch join nét nổi bật as t3 on t2.id nét nổi bật = t3.id nét nổi bật where t3.chi tiết về nét nổi bật = "park" union select t1.tên from điểm du lịch as t1 join nét nổi bật của điểm du lịch as t2 on t1.id ... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"nét nổi bật của điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"join",
"nét nổi bật",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id nét nổi bật",
"=",
"t3.id nét nổi bật",
"where",
"t3.chi ti... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"nét nổi bật của điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"join",
"nét nổi bật",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id nét nổi bật",
"="... | Những điểm du lịch nào có công viên hoặc khu mua sắm là những nét nổi bật của chúng ? Cho biết tên của những điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"công",
"viên",
"hoặc",
"khu",
"mua",
"sắm",
"là",
"những",
"nét",
"nổi",
"bật",
"của",
"chúng",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 15]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"park"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nét nổi bật" ("id nét nổi bật" number, "chi tiết về nét nổi bật" text);CREATE TABLE "nét nổi bật ... | [
8481,
3939,
1528,
5036,
5002
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text,... |
cre_Theme_park | select t2.tên from địa điểm as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id địa điểm = t2.id địa điểm where t1.địa chỉ = "254 Ottilie Junction" or t2.làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa điểm",
"=",
"t2.id địa điểm",
"where",
"t1.địa chỉ",
"=",
"\"254 Ottilie Junction\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"where",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"va... | Cho biết tên của những điểm du lịch có thể đến được bằng xe buýt hoặc nằm ở địa chỉ 254 Ottilie Junction ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"hoặc",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"254",
"Ottilie",
"Junction",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"254 Ottilie Junction"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... | [
4987,
6371,
1528,
5002,
4971
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: những nhà hàng nào nằm trong danh sách các nhà hàng được đánh ... |
cre_Theme_park | select t2.tên from địa điểm as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id địa điểm = t2.id địa điểm where t1.địa chỉ = "254 Ottilie Junction" or t2.làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa điểm",
"=",
"t2.id địa điểm",
"where",
"t1.địa chỉ",
"=",
"\"254 Ottilie Junction\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"where",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"va... | Những điểm du lịch nào có thể đến được bằng xe buýt hoặc nằm ở địa chỉ 254 Ottilie Junction ? Cho biết tên của những điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"hoặc",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"254",
"Ottilie",
"Junction",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"254 Ottilie Junction"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... | [
4492,
5031,
4956,
8960,
1541
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là bạn bè với những người bạn của Alice ? Cho biết tên của họ, ###câu sql: select distinct t4.tên from... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" intersect select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm qua... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t2.chi tiết về... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3... | Cho biết tên của những điểm du lịch mà Vincent và Marcelle đã thăm quan ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"mà",
"Vincent",
"và",
"Marcelle",
"đã",
"thăm",
"quan",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... | [
1540,
1118,
4919,
6370,
8352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khá... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" intersect select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm qua... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t2.chi tiết về... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3... | Vincent và Marcelle đã thăm quan những điểm du lịch nào ? Hãy cho biết tên của những điểm du lịch này. | [
"Vincent",
"và",
"Marcelle",
"đã",
"thăm",
"quan",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... | [
5037,
5031,
5034,
200,
1679
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Alison" except select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t2.chi tiết về... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3... | Cho biết tên của những điểm du lịch mà khách du lịch có tên Alison đã thăm quan nhưng khách du lịch có tên Rosalind chưa thăm quan ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"mà",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Alison",
"đã",
"thăm",
"quan",
"nhưng",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Rosalind",
"chưa",
"thăm",
"quan",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Ros... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... | [
1528,
8961,
5842,
4384,
862
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cử... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Alison" except select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t2.chi tiết về... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3... | Những điểm du lịch nào đã được khách du lịch có tên Alison thăm quan nhưng chưa được khách du lịch có tên Rosalind thăm quan ? Cho biết tên của những điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"đã",
"được",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Alison",
"thăm",
"quan",
"nhưng",
"chưa",
"được",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Rosalind",
"thăm",
"quan",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm"... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Ros... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... | [
1540,
5039,
6994,
5047,
6372
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khá... |
cre_Theme_park | select count ( * ) from khách du lịch where id khách du lịch not in ( select id khách du lịch from chuyến thăm quan ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách du lịch",
"where",
"id khách du lịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách du lịch",
"from",
"chuyến thăm quan",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách du lịch",
"where",
"id khách du lịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách du lịch",
"from",
"chuyến thăm quan",
")"
] | Có bao nhiêu khách du lịch không đi thăm quan nơi nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"du",
"lịch",
"không",
"đi",
"thăm",
"quan",
"nơi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text); CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text); | [
3969,
8831,
2040,
837,
7304
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đã không t... |
cre_Theme_park | select count ( * ) from khách du lịch where id khách du lịch not in ( select id khách du lịch from chuyến thăm quan ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách du lịch",
"where",
"id khách du lịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách du lịch",
"from",
"chuyến thăm quan",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách du lịch",
"where",
"id khách du lịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách du lịch",
"from",
"chuyến thăm quan",
")"
] | Đếm số lượng khách du lịch không đến thăm quan bất kỳ nơi nào. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"du",
"lịch",
"không",
"đến",
"thăm",
"quan",
"bất",
"kỳ",
"nơi",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);
| [
4911,
8576,
3950,
1707,
8678
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); CREATE TABLE "cuộc đua" ( "id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đường đua không có bất kỳ c... |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các trường học thuộc quận Los Angeles. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"học",
"thuộc",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1579,
1825,
2288,
1605,
8645
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các cơ sở trường học ở Chico., ###câu sql: select trường học from trường học where địa điểm = "Chico"
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội d... |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được đặt tại quận Los Angeles ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1607,
1582,
2891,
2911,
1605
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Học phí trung bình của các trường học loại CSU trong năm 2005 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( học phí ) from học phí where năm = 2005
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "... |
csu_1 | select trường học from trường học where địa điểm = "Chico" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"Chico\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các cơ sở trường học ở Chico. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"ở",
"Chico",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Chico"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
3075,
1701,
2901,
2704,
8851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: cho biết tên của các thành phố lớn ở kansas., ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where dân số > 150000 and tên tiểu bang = "kansas"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("... |
csu_1 | select trường học from trường học where địa điểm = "Chico" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"Chico\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được đặt tại Chico ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"Chico",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Chico"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1579,
1620,
2063,
6082,
1584
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các cơ sở trường học ở Chico., ###câu sql: select trường học from trường học where địa điểm = "Chico"
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học... |
csu_1 | select trường học from trường học where năm = 1958 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"=",
"1958"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm tất cả các cơ sở trường học được mở vào năm 1958. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"được",
"mở",
"vào",
"năm",
"1958",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1958.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1586,
1665,
1579,
6672,
1605
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết những cơ sở trường học được mở cửa vào giữa năm 1935 và năm 1939., ###câu sql: select trường học from trường học where năm >= 1935 and năm <= 1939
###schema: CREATE TABLE "câu lạc... |
csu_1 | select trường học from trường học where năm = 1958 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"=",
"1958"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Những trường học được mở vào năm 1958 là những trường nào ? | [
"Những",
"trường",
"học",
"được",
"mở",
"vào",
"năm",
"1958",
"là",
"những",
"trường",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1958.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
4560,
2067,
1674,
1112,
6671
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);, ###câu hỏi: Những bộ trưởng nào đã nhậm chức sau năm 1961 hoặc trước năm 1959 ?, ###câu sql: select bộ trưởng from đảng where năm nhậm chức > 1961 or năm nh... |
csu_1 | select trường học from trường học where năm < 1800 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"<",
"1800"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Tìm tên của các trường học được mở trước năm 1800. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"học",
"được",
"mở",
"trước",
"năm",
"1800",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], 1800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1581,
1124,
9433,
6896,
2705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các cơ sở trường học được mở vào năm 1958., ###câu sql: select trường học from trường học where năm = 1958
###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" ... |
csu_1 | select trường học from trường học where năm < 1800 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"<",
"1800"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Những trường học nào được mở trước năm 1800 ? | [
"Những",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"mở",
"trước",
"năm",
"1800",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], 1800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1583,
5,
1664,
1676,
6490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các trường học được mở trước năm 1800., ###câu sql: select trường học from trường học where năm < 1800
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "s... |
csu_1 | select trường học from trường học where năm >= 1935 and năm <= 1939 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
">=",
"1935",
"and",
"năm",
"<=",
"1939"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
">",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"<",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được mở cửa vào giữa năm 1935 và năm 1939 ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"mở",
"cửa",
"vào",
"giữa",
"năm",
"1935",
"và",
"năm",
"1939",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 5, False], None], 1935.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 5, False], None], 1939.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
8838,
1128,
2637,
1126,
2061
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Bộ phim ' Trò chơi bắt chước ' được phát hành vào năm nào ?, ###câu sql: select năm phát hành from bộ phim where tiêu đề = "The Imitation Game"
###schema: CREATE TABL... |
csu_1 | select trường học from trường học where năm >= 1935 and năm <= 1939 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
">=",
"1935",
"and",
"năm",
"<=",
"1939"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
">",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"<",
"=",
"value"
] | Cho biết những cơ sở trường học được mở cửa vào giữa năm 1935 và năm 1939. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"được",
"mở",
"cửa",
"vào",
"giữa",
"năm",
"1935",
"và",
"năm",
"1939",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 5, False], None], 1935.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 5, False], None], 1939.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1585,
1128,
6849,
1979,
1649
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cơ sở trường học nào được mở cửa vào giữa năm 1935 và năm 1939 ?, ###câu sql: select trường học from trường học where năm >= 1935 and năm <= 1939
###schema: CREATE TABLE "học phần" (... |
csu_1 | select trường học from trường học where địa điểm = "Northridge" and quận = "Los Angeles" union select trường học from trường học where địa điểm = "San Francisco" and quận = "San Francisco" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"Northridge\"",
"and",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\"",
"union",
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"San Francisco\"",
"and",
"quận",
"=",
"\"San Francisco\... | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"and",
"quận",
"=",
"value",
"union",
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"and",
"quận",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các cơ sở trường học ở Northridge , Los Angeles hoặc ở San Francisco , San Francisco. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"ở",
"Northridge",
",",
"Los",
"Angeles",
"hoặc",
"ở",
"San",
"Francisco",
",",
"San",
"Francisco",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Northridge"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1577,
9607,
2504,
2203,
2454
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các trường học thuộc quận Los Angeles., ###câu sql: select trường học from trường học where quận = "Los Angeles"
###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh n... |
csu_1 | select trường học from trường học where địa điểm = "Northridge" and quận = "Los Angeles" union select trường học from trường học where địa điểm = "San Francisco" and quận = "San Francisco" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"Northridge\"",
"and",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\"",
"union",
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"San Francisco\"",
"and",
"quận",
"=",
"\"San Francisco\... | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"and",
"quận",
"=",
"value",
"union",
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"and",
"quận",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được đặt tại Northridge , Los Angeles hoặc tại San Francisco , San Francisco ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"Northridge",
",",
"Los",
"Angeles",
"hoặc",
"tại",
"San",
"Francisco",
",",
"San",
"Francisco",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Northridge"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1587,
1579,
576,
1160,
8735
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các cơ sở trường học ở Northridge , Los Angeles hoặc ở San Francisco , San Francisco., ###câu sql: select trường học from trường học where địa điểm = "Northridge" and quận = "L... |
csu_1 | select học phí from trường học as t1 join học phí as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Jose State University" and t2.năm = 1996 | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Học phí của ' Đại học bang San Jose ' năm 1996 là bao nhiêu | [
"Học",
"phí",
"của",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"năm",
"1996",
"là",
"bao",
"nhiêu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
| [
1637,
1643,
5924,
3633,
2653
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên đại học theo học tại ' Đại ... |
csu_1 | select học phí from trường học as t1 join học phí as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Jose State University" and t2.năm = 1996 | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết mức học phí của trường ' Đại học bang San Jose ' năm 1996. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"học",
"phí",
"của",
"trường",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"năm",
"1996",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
| [
5034,
3651,
536,
1103,
1527
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" tex... |
csu_1 | select học phí from trường học as t1 join học phí as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Francisco State University" and t2.năm = 1996 | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Học phí của ' Đại học bang San Francisco ' năm 1996 là bao nhiêu ? | [
"Học",
"phí",
"của",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"1996",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
| [
1637,
1638,
1643,
8326,
5698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên đại học theo học tại ' Đại ... |
csu_1 | select học phí from trường học as t1 join học phí as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Francisco State University" and t2.năm = 1996 | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết mức học phí của trường ' Đại học San Francisco ' năm 1996. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"học",
"phí",
"của",
"trường",
"'",
"Đại",
"học",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"1996",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
| [
1638,
7186,
3650,
105,
58
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "tuyển sinh theo ngành học" ("trường học" number, "ngành học" number, "năm" number, "đại học" number, "sau đại học" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng sinh viên đại học theo học tại ' Đại ... |
csu_1 | select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | Tìm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức học phí trung bình. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"mức",
"học",
"phí",
"cao",
"hơn",
"mức",
"học",
"phí",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); | [
1595,
9297,
8717,
1105,
5955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các trường đại học có học phí cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí )
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trườ... |
csu_1 | select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | Có bao nhiêu trường đại học có học phí cao hơn mức trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"học",
"phí",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); | [
1593,
962,
4043,
4311,
7316
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức học phí trung bình., ###câu sql: select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí )
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng"... |
csu_1 | select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | Tìm số lượng các trường đại học có học phí cao hơn mức trung bình. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"học",
"phí",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); | [
9297,
7101,
1105,
8717,
2035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung b... |
csu_1 | select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | Đếm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức trung bình. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"mức",
"học",
"phí",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); | [
6532,
7083,
3912,
7649,
1626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F"
###sc... |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" and năm > 1950 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\"",
"and",
"năm",
">",
"1950"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Cho biết các trường đại học ở quận Los Angeles và được mở cửa sau năm 1950. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"ở",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"và",
"được",
"mở",
"cửa",
"sau",
"năm",
"1950",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1950.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
834,
1608,
2288,
10,
2842
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Cho biế... |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" and năm > 1950 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\"",
"and",
"năm",
">",
"1950"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được đặt tại quận Los Angeles và được mở cửa sau năm 1950 ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"và",
"được",
"mở",
"cửa",
"sau",
"năm",
"1950",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1950.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); | [
1577,
1586,
3537,
1978,
763
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các trường học thuộc quận Los Angeles., ###câu sql: select trường học from trường học where quận = "Los Angeles"
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, ... |
csu_1 | select năm from bằng cấp group by năm order by sum ( bằng cấp ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có nhiều bằng cấp được trao nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bằng cấp" ( "năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number ); | [
6979,
6812,
6783,
1172,
5891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text);, ###câu hỏi: Năm nào có nhiều buổi hoà nhạc nhất ?, ###câu sql: select năm from buổi hoà nhạc group by năm order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE T... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.