db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t3.số lượng đặt hàng = ( select max ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt ) | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"where",
"t3.s... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Cho biết tên của khách hàng đã thực hiện lượt đặt hàng với nhiều hàng hoá nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"lượt",
"đặt",
"hàng",
"với",
"nhiều",
"hàng",
"hoá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "c... | [
8553,
8457,
7003,
7019,
3764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("số hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị ngày lập hoá đơn , id đơn hàng và chi tiết của tất cả các hoá đơn.... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t3.số lượng đặt hàng ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"group",
"by",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Khách hàng nào đã đặt mua tổng cộng nhiều mặt hàng nhất ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"đặt",
"mua",
"tổng",
"cộng",
"nhiều",
"mặt",
"hàng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
5975,
1698,
6320,
3933,
6022
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" n... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t3.số lượng đặt hàng ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"group",
"by",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Cho biết tên của khách hàng đã đặt mua tổng cộng nhiều mặt hàng nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"mua",
"tổng",
"cộng",
"nhiều",
"mặt",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
1801,
1823,
6022,
6287,
2349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
customers_and_addresses | select t1.phương thức thanh toán from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t3.số lượng đặt hàng ) limit 1 | [
"select",
"t1.phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"group",... | [
"select",
"t1",
".",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Phương thức thanh toán của khách hàng đã mua ít mặt hàng nhất là phương thức thanh toán nào ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"mua",
"ít",
"mặt",
"hàng",
"nhất",
"là",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
1695,
6326,
5822,
3785,
2313
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" num... |
customers_and_addresses | select t1.phương thức thanh toán from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t3.số lượng đặt hàng ) limit 1 | [
"select",
"t1.phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"group",... | [
"select",
"t1",
".",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng bởi khách hàng đã đặt số lượng hàng hoá ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"số",
"lượng",
"hàng",
"hoá",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
8549,
7102,
6145,
787,
2783
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("số hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time);CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id tài khoản" number, "số hoá đơn" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "ghi chú giao dịch" text, "chi tiết ... |
customers_and_addresses | select count ( distinct t3.id sản phẩm ) from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t1.tên khách hàng = "Rodrick Heaney" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id sản phẩm",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
... | Khách hàng Rodrick Heaney đã mua tất cả bao nhiêu sản phẩm khác nhau ? | [
"Khách",
"hàng",
"Rodrick",
"Heaney",
"đã",
"mua",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Rodrick Heaney"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
8677,
6381,
6380,
3982,
8986
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);CREATE TAB... |
customers_and_addresses | select count ( distinct t3.id sản phẩm ) from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t1.tên khách hàng = "Rodrick Heaney" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id sản phẩm",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
... | Tìm số lượng sản phẩm khác nhau mà khách hàng Rodrick Heaney đã mua. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"mà",
"khách",
"hàng",
"Rodrick",
"Heaney",
"đã",
"mua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Rodrick Heaney"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
8632,
4955,
535,
2311,
8871
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái ... |
customers_and_addresses | select sum ( t3.số lượng đặt hàng ) from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t1.tên khách hàng = "Rodrick Heaney" | [
"select",
"sum",
"(",
"t3.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn... | [
"select",
"sum",
"(",
"t3",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"... | Tổng số lượng sản phẩm được mua bởi khách hàng ' Rodrick Heaney ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"được",
"mua",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"'",
"Rodrick",
"Heaney",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Rodrick Heaney"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
1808,
6346,
4790,
8562,
3765
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
customers_and_addresses | select sum ( t3.số lượng đặt hàng ) from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t1.tên khách hàng = "Rodrick Heaney" | [
"select",
"sum",
"(",
"t3.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn... | [
"select",
"sum",
"(",
"t3",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"... | Hãy cho biết tổng số lượng sản phẩm đã được đặt mua bởi khách hàng ' Rodrick Heaney '. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"được",
"đặt",
"mua",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"'",
"Rodrick",
"Heaney",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Rodrick Heaney"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
1304,
8464,
9640,
1769,
4955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Trả về chủ đề của các đoạn văn bản n... |
customers_and_addresses | select count ( distinct id khách hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Cancelled" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Cancelled\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng có ít nhất một đơn hàng với trạng thái là ' Đã huỷ ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"huỷ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
1810,
7034,
2336,
997,
1513
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ( "id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đ... |
customers_and_addresses | select count ( distinct id khách hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Cancelled" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Cancelled\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng khách hàng có ít nhất một đơn hàng với trạng thái là ' Đã huỷ '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"huỷ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ( "id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, ... | [
1809,
8571,
7080,
1670,
8273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from lượt đặt hàng của khách hàng where chi tiết đặt hàng = "Second time" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"chi tiết đặt hàng",
"=",
"\"Second time\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"chi tiết đặt hàng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu đơn đặt hàng với chi tiết là ' Lần thứ hai ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Lần",
"thứ",
"hai",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"Second time"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
1731,
1751,
4270,
3903,
6279
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng thực tế" ("id đơn đặt hàng thực tế" number, "mã trạng thái đặt hàng" text, "id đơn đặt hàng thường xuyên" number, "ngày đặt hàng thực tế" time);, ###câu hỏi: Tìm id của đơn hàng có trạng thái là ' Thành công '., ###câu sql: select id đơn đặt hàng thực tế from đơn đặt hàng thực ... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from lượt đặt hàng của khách hàng where chi tiết đặt hàng = "Second time" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"chi tiết đặt hàng",
"=",
"\"Second time\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"chi tiết đặt hàng",
"=",
"value"
] | Hãy cho biết số lượng đơn đặt hàng với chi tiết là ' Lần thứ hai '. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Lần",
"thứ",
"hai",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"Second time"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
9378,
1329,
7101,
7138,
7654
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "sản phẩm" text, "kích thước" text, "độ phân giải dpi" number, "số trang màu trên từng phút" number, "kích thước trang tối đa" text, "giao diện" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả những sản phẩm với tên có chứa chuỗi con ' Máy quét '., ###câu sql: select s... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng , t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Delivered" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t2.ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Delivered\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
... | Cho biết tên khách hàng và ngày đặt hàng của các đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã giao '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"khách",
"hàng",
"và",
"ngày",
"đặt",
"hàng",
"của",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Delivered"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
6332,
6300,
368,
1831,
8553
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt h... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng , t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Delivered" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t2.ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Delivered\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
... | Tên khách hàng và ngày đặt hàng của những đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã giao ' ? | [
"Tên",
"khách",
"hàng",
"và",
"ngày",
"đặt",
"hàng",
"của",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Delivered"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "ch... | [
6290,
6333,
367,
7003,
8583
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm id và trạn... |
customers_and_addresses | select sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.tình trạng đặt hàng = "Cancelled" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Cancelled\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"tình trạng đặt hàng",
"=",... | Cho biết tổng số lượng sản phẩm trong các đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã huỷ '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"huỷ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
| [
8464,
7196,
6283,
8562,
365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text);CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về... |
customers_and_addresses | select sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.tình trạng đặt hàng = "Cancelled" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Cancelled\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"tình trạng đặt hàng",
"=",... | Có tổng cộng bao nhiêu sản phẩm trong các đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã huỷ ' ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"huỷ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
| [
8485,
99,
7198,
6196,
8676
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "i... |
customers_and_addresses | select sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng < "2018-03-17 07:13:53" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.ngày đặt hàng",
"<",
"\"2018-03-17 07:13:53\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"<",
"va... | Cho biết tổng số lượng sản phẩm đã được đặt hàng trước 2018-03-17 07:13:53. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"được",
"đặt",
"hàng",
"trước",
"2018-03-17",
"07:13:53",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 28, False], None], '"2018-03-17 07:13:53"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
| [
9154,
9570,
7196,
31,
8220
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm cho thuê" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "chi phí thuê hàng ngày" number, "tên sản phẩm" text, "mô tả Sản phẩm" text);CREATE TABLE "sản phẩm được đặt" ("id đặt mua" number, "id sản phẩm" number, "đã trả lại hay chưa" text, "trả lại muộn hay không" text, "số lượng đ... |
customers_and_addresses | select sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng < "2018-03-17 07:13:53" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.ngày đặt hàng",
"<",
"\"2018-03-17 07:13:53\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"<",
"va... | Tổng số lượng sản phẩm đã được mua trước 2018-03-17 07:13:53 là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"được",
"mua",
"trước",
"2018-03-17",
"07:13:53",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 28, False], None], '"2018-03-17 07:13:53"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
| [
1609,
1612,
8926,
81,
1639
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Tổng số bằng cấp được cấp trao trong khoảng thời gian từ năm 1998 đến năm 2002 là bao nhiêu ?, ###câu sql: s... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.ngày đặt hàng desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khách hàng nào mới đây nhất đã đặt hàng ? | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"mới",
"đây",
"nhất",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
6321,
1928,
6318,
1777,
1698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Khách hàng đã đặt hàng nhiều lần nhấ... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.ngày đặt hàng desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của khách hàng đã đặt hàng gần đây nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "c... | [
3920,
2352,
7006,
1819,
4860
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
customers_and_addresses | select t2.chi tiết về sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.chi tiết về sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | Sản phẩm nào đã được đặt hàng nhiều lần nhất ? Cho biết chi tiết về sản phẩm này. | [
"Sản",
"phẩm",
"nào",
"đã",
"được",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
| [
1927,
3785,
8100,
6307,
1727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng đượ... |
customers_and_addresses | select t2.chi tiết về sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.chi tiết về sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | Sản phẩm được đặt hàng thường xuyên nhất là sản phẩm nào ? Hãy cho biết chi tiết về sản phẩm này. | [
"Sản",
"phẩm",
"được",
"đặt",
"hàng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"là",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
| [
4815,
6309,
4025,
3788,
687
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bá... |
customers_and_addresses | select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by sum ( t1.số lượng đặt hàng ) limit 1 | [
"select",
"t2.chi tiết về sản phẩm",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.id sản phẩm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t1.số lượng đặt hàng",
")",... | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"orde... | Cho biết tên và ID của sản phẩm có tổng số lượng đặt hàng lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ID",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tổng",
"số",
"lượng",
"đặt",
"hàng",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
| [
8570,
8563,
6307,
1745,
6326
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
customers_and_addresses | select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by sum ( t1.số lượng đặt hàng ) limit 1 | [
"select",
"t2.chi tiết về sản phẩm",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.id sản phẩm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t1.số lượng đặt hàng",
")",... | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"orde... | Sản phẩm được mua nhiều nhất có tên và id là gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
"được",
"mua",
"nhiều",
"nhất",
"có",
"tên",
"và",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
| [
2349,
9230,
8516,
4062,
8570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t... |
customers_and_addresses | select nội dung địa chỉ from địa chỉ where thành phố = "East Julianaside" and tiểu bang = "Texas" union select nội dung địa chỉ from địa chỉ where thành phố = "Gleasonmouth" and tiểu bang = "Arizona" | [
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"East Julianaside\"",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"Texas\"",
"union",
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Gleasonmouth\"",
"and",
"tiểu bang",
"=",
... | [
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"union",
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tìm tất cả các địa chỉ nằm ở phía đông của Julianaside , Texas hoặc ở Gleasonmouth , Arizona. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"chỉ",
"nằm",
"ở",
"phía",
"đông",
"của",
"Julianaside",
",",
"Texas",
"hoặc",
"ở",
"Gleasonmouth",
",",
"Arizona",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"East Julianaside"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
2022,
1577,
8879,
2901,
5875
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê email của các chuyên gia sống ở bang ' Hawaii ' hoặc bang '... |
customers_and_addresses | select nội dung địa chỉ from địa chỉ where thành phố = "East Julianaside" and tiểu bang = "Texas" union select nội dung địa chỉ from địa chỉ where thành phố = "Gleasonmouth" and tiểu bang = "Arizona" | [
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"East Julianaside\"",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"Texas\"",
"union",
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Gleasonmouth\"",
"and",
"tiểu bang",
"=",
... | [
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"union",
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Những địa chỉ nào nằm ở phía đông của Julianaside , Texas hoặc ở Gleasonmouth , Arizona ? | [
"Những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"nằm",
"ở",
"phía",
"đông",
"của",
"Julianaside",
",",
"Texas",
"hoặc",
"ở",
"Gleasonmouth",
",",
"Arizona",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"East Julianaside"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
2914,
2898,
1620,
2194,
2938
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: những dòng sông nào chảy qua bang illinois ?, ###câu sql: select tên sông from sông where đi qua = "illinois"
###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp ... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán != "Cash" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"!=",
"\"Cash\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những khách hàng không thanh toán bằng tiền mặt. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"thanh",
"toán",
"bằng",
"tiền",
"mặt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 11, False], None], '"Cash"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
1701,
8423,
7083,
1342,
7651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text,... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán != "Cash" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"!=",
"\"Cash\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"!",
"=",
"value"
] | Những khách hàng nào không sử dụng tiền mặt để thanh toán ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"không",
"sử",
"dụng",
"tiền",
"mặt",
"để",
"thanh",
"toán",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 11, False], None], '"Cash"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); | [
3901,
3912,
3525,
3893,
4035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư t... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm ... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt... | Cho biết tên của những khách hàng chưa bao giờ đặt hàng sản phẩm Latte. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"đặt",
"hàng",
"sản",
"phẩm",
"Latte",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Latte"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
8457,
1806,
5160,
1813,
8962
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm ... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt... | Những khách hàng nào chưa bao giờ đặt hàng sản phẩm Latte ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"đặt",
"hàng",
"sản",
"phẩm",
"Latte",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Latte"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
3795,
6301,
4987,
1528,
5033
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào không có hồ sơ báo cáo mất mát ban đầu ? Cho biết tên của nhữ... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Cho biết tên của những khách hàng chưa từng đặt hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"chưa",
"từng",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "c... | [
8488,
8561,
6333,
4205,
9570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã t... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Những khách hàng nào không bao giờ đặt hàng ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"không",
"bao",
"giờ",
"đặt",
"hàng",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "c... | [
6283,
3797,
8488,
4793,
1116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có đơn đặt hàng ... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Latte" intersect select t1.tên khách hàng ... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"join",
"sản p... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Những khách hàng nào đã mua cả sản phẩm Latte lẫn sản phẩm Americano ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"mua",
"cả",
"sản",
"phẩm",
"Latte",
"lẫn",
"sản",
"phẩm",
"Americano",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Latte"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
7073,
8960,
6616,
5033,
5000
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number,... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Latte" intersect select t1.tên khách hàng ... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"join",
"sản p... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Cho biết tên của những khách hàng đã mua cả sản phẩm Latte lẫn sản phẩm Americano. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"mua",
"cả",
"sản",
"phẩm",
"Latte",
"lẫn",
"sản",
"phẩm",
"Americano",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Latte"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... | [
1806,
8632,
6064,
4959,
4451
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
debate | select count ( * ) from cuộc tranh luận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | Có bao nhiêu cuộc tranh luận ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ( "id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number ); | [
4896,
3626,
9552,
841,
7367
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuộc đua ?, ###câu sql: select count ( * ) from cuộc đua
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tác g... |
debate | select địa điểm from cuộc tranh luận order by số lượng khán giả asc | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận",
"order",
"by",
"số lượng khán giả",
"asc"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận",
"order",
"by",
"số lượng khán giả",
"asc"
] | Liệt kê địa điểm của các cuộc tranh luận theo thứ tự tăng dần về số lượng khán giả. | [
"Liệt",
"kê",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); | [
1021,
7590,
1204,
5982,
1203
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khoá học theo thứ tự tiêu đề và số lượng tín chỉ., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học order by tiêu đề , tín chỉ
###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi"... |
debate | select ngày , địa điểm from cuộc tranh luận | [
"select",
"ngày",
",",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | Ngày và địa điểm của từng cuộc tranh luận ? | [
"Ngày",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"từng",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); | [
4597,
2592,
6864,
6341,
2183
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);, ###câu hỏi: Cho biết ngày và địa điểm của các buổi biểu diễn ?, ###câu sql: select ngày , địa điểm from buổi biểu diễn
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đ... |
debate | select ngày from cuộc tranh luận where số lượng khán giả > 150 | [
"select",
"ngày",
"from",
"cuộc tranh luận",
"where",
"số lượng khán giả",
">",
"150"
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"cuộc tranh luận",
"where",
"số lượng khán giả",
">",
"value"
] | Liệt kê ngày diễn ra các cuộc tranh luận có số lượng khán giả trên 150. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"có",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"trên",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 150.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); | [
67,
6848,
2275,
7656,
8423
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);, ###câu hỏi: liệt kê các bài báo có nhiều hơn 200 trích dẫn được xuất bản sau năm 2000., ###câu sql: select tiêu đ... |
debate | select tên from cá nhân where tuổi = 35 or tuổi = 36 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"35",
"or",
"tuổi",
"=",
"36"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"value",
"or",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của những người ở độ tuổi 35 hoặc 36. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"35",
"hoặc",
"36",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 35.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], 36.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); | [
7853,
9011,
3529,
6853,
7893
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Tên của các giáo viên ở độ tuổi 32 hoặc 33 là gì ?, ###câu sql: select tên from giáo viên where tuổi = 32 or tuổi = 33
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "... |
debate | select đảng from cá nhân order by tuổi asc limit 1 | [
"select",
"đảng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"value"
] | Đảng phái của người trẻ tuổi nhất là đảng nào ? | [
"Đảng",
"phái",
"của",
"người",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"là",
"đảng",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); | [
6031,
3379,
8599,
9071,
3376
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Tên và ... |
debate | select đảng , count ( * ) from cá nhân group by đảng | [
"select",
"đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"đảng"
] | [
"select",
"đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"đảng"
] | Hiển thị tất cả các đảng khác nhau và số lượng thành viên trong mỗi đảng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"đảng",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"trong",
"mỗi",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); | [
1842,
2171,
8022,
4502,
8704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị đảng có nhiều thành viên nhất., ###câu sql: select đảng from cá nhân group by đảng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình ... |
debate | select đảng from cá nhân group by đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"đảng",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị đảng có nhiều thành viên nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"đảng",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); | [
4602,
2317,
4937,
2250,
6920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm tổ chức nhiều buổi biểu diễn nhất., ###câu sql: select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1... |
debate | select distinct địa điểm from cuộc tranh luận | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | Hiển thị các địa điểm khác nhau của các cuộc tranh luận. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); | [
4556,
4735,
1497,
1670,
7460
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các đảng khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên đảng ) from đảng
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" numb... |
debate | select t3.tên , t2.ngày , t2.địa điểm from người tranh luận as t1 join cuộc tranh luận as t2 on t1.id cuộc tranh luận = t2.id cuộc tranh luận join cá nhân as t3 on t1.bên khẳng định = t3.id cá nhân | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.ngày",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cuộc tranh luận",
"=",
"t2.id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bên khẳng định",
"=",
"t3.id ... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cuộc tranh luận",
"=",
"t2",
".",
"id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"... | Hiển thị ngày và địa điểm của các cuộc tranh luận cũng như là tên những người đứng về phía bên khẳng định theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"những",
"người",
"đứng",
"về",
"phía",
"bên",
"khẳng",
"định",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"của",
"tên",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" n... | [
1846,
9631,
8360,
2378,
2618
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" numbe... |
debate | select t3.tên , t2.ngày , t2.địa điểm from người tranh luận as t1 join cuộc tranh luận as t2 on t1.id cuộc tranh luận = t2.id cuộc tranh luận join cá nhân as t3 on t1.bên phủ định = t3.id cá nhân order by t3.tên asc | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.ngày",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cuộc tranh luận",
"=",
"t2.id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bên phủ định",
"=",
"t3.id cá... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cuộc tranh luận",
"=",
"t2",
".",
"id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"... | Hiển thị ngày và địa điểm của các cuộc tranh luận cũng như là tên những người ở bên phủ định , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên những người tranh luận. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"những",
"người",
"ở",
"bên",
"phủ",
"định",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" n... | [
7887,
7978,
626,
4608,
7982
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number); CREATE TABLE "vòng" ("id vòng" number, "id thành viên" number, "chủ đề trang trí" text, "xếp hạng từng vòng" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các thành viên theo thứ tự tăng dần về thứ hạng của mỗ... |
debate | select t3.tên from người tranh luận as t1 join cuộc tranh luận as t2 on t1.id cuộc tranh luận = t2.id cuộc tranh luận join cá nhân as t3 on t1.bên khẳng định = t3.id cá nhân where t2.số lượng khán giả > 200 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cuộc tranh luận",
"=",
"t2.id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bên khẳng định",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t2.số lượng khán giả... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cuộc tranh luận",
"=",
"t2",
".",
"id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"bên khẳng định",
"=",
"t3... | Hiển thị tên của những người đứng về phía khẳng định trong các cuộc tranh luận có số lượng khán giả nhiều hơn 200. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đứng",
"về",
"phía",
"khẳng",
"định",
"trong",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"có",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"nhiều",
"hơn",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ địn... | [
1844,
468,
7391,
2224,
5897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "... |
debate | select t2.tên , count ( * ) from người tranh luận as t1 join cá nhân as t2 on t1.bên khẳng định = t2.id cá nhân group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bên khẳng định",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bên khẳng định",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Hiển thị tên của những người tham gia tranh luận và số lần họ đã ở bên khẳng định của các cuộc tranh luận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tham",
"gia",
"tranh",
"luận",
"và",
"số",
"lần",
"họ",
"đã",
"ở",
"bên",
"khẳng",
"định",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" number, "bên khẳng định giành được chiến thắng hay không" others); | [
1848,
3853,
9574,
2660,
2242
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" number, "bên khẳng định giành được chiến thắng hay không" others);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những ... |
debate | select t2.tên from người tranh luận as t1 join cá nhân as t2 on t1.bên phủ định = t2.id cá nhân group by t2.tên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bên phủ định",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bên phủ định",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của những người đã ở phía phủ định ít nhất là hai lần trong các cuộc tranh luận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"ở",
"phía",
"phủ",
"định",
"ít",
"nhất",
"là",
"hai",
"lần",
"trong",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" number, "bên khẳng định giành được chiến thắng hay không" others); | [
3853,
7482,
8159,
4606,
7978
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư... |
debate | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select bên khẳng định from người tranh luận ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"bên khẳng định",
"from",
"người tranh luận",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"bên khẳng định",
"from",
"người tranh luận",
")"
] | Liệt kê tên của những người chưa bao giờ đứng về phía khẳng định trong các cuộc tranh luận. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"đứng",
"về",
"phía",
"khẳng",
"định",
"trong",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" number, "bên khẳng định giành được chiến thắng hay không" others); | [
7888,
1707,
2262,
315,
994
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number); CREATE TABLE "vòng" ("id vòng" number, "id thành viên" number, "chủ đề trang trí" text, "xếp hạng từng vòng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các thành viên không tham gia vào bất kỳ vòng thi nào.,... |
department_store | select id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm order by tổng số lượng đã mua desc limit 3 | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"order",
"by",
"tổng số lượng đã mua",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"order",
"by",
"tổng số lượng đã mua",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của 3 sản phẩm được mua với số lượng lớn nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"3",
"sản",
"phẩm",
"được",
"mua",
"với",
"số",
"lượng",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 50, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number); | [
7278,
7067,
7279,
3475,
554
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và id của đồ nội thất có lãi suất thị trường cao nhất., ###câu sql: select tên , id đồ nội thất from đồ nội thất order by lãi suất thị trường desc limit 1
#... |
department_store | select id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm order by tổng số lượng đã mua desc limit 3 | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"order",
"by",
"tổng số lượng đã mua",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"order",
"by",
"tổng số lượng đã mua",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 sản phẩm nào được mua với số lượng lớn nhất ? Cho tôi biết id của những sản phẩm này. | [
"3",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"được",
"mua",
"với",
"số",
"lượng",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 50, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
| [
1936,
8434,
9263,
1788,
8460
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm phần cứng được bán với giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm where mã loại sản phẩm = "Hardware" order by giá sản phẩm desc l... |
department_store | select id sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm limit 1 | [
"select",
"id sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"limit",
"value"
] | Cho biết id và loại của sản phẩm có giá rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"loại",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
8712,
4054,
1912,
1915,
1438
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên người quản lý và quận của cửa hàng có số lượng sản phẩm nhiều nhất., ###câu sql: select tên người quản lý , quận from cửa hàng order b... |
department_store | select id sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm limit 1 | [
"select",
"id sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"limit",
"value"
] | Sản phẩm có giá thấp nhất có id và loại sản phẩm là gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"có",
"id",
"và",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
1937,
1889,
1888,
7058,
6277
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Sản phẩm phần cứng có giá cao nhất tên là gì ?, ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm where mã loại sản phẩm = "Hardware" order by giá sản phẩm desc limit 1
###schema... |
department_store | select count ( distinct mã loại sản phẩm ) from sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Tìm số lượng các loại sản phẩm khác nhau. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 19, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); | [
2327,
2669,
1244,
8273,
8275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các công ty khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi đi... |
department_store | select count ( distinct mã loại sản phẩm ) from sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Đếm số lượng các loại sản phẩm khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 19, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); | [
3899,
2669,
2327,
6502,
1244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại tài khoản khác nhau., ###câu sql: select count ( disti... |
department_store | select t1.chi tiết địa chỉ from địa chỉ as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t2.id khách hàng = 10 | [
"select",
"t1.chi tiết địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.id khách hàng",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ của khách hàng mang mã số id 10. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"khách",
"hàng",
"mang",
"mã",
"số",
"id",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "đến ngày" time);
| [
1857,
3851,
3975,
8393,
3764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Khách hàng mang mã số id 10 ở địa chỉ nào ?, ###câu sql: select t1.chi tiết địa chỉ from địa chỉ as t1 join... |
department_store | select t1.chi tiết địa chỉ from địa chỉ as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t2.id khách hàng = 10 | [
"select",
"t1.chi tiết địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.id khách hàng",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"value"
] | Khách hàng mang mã số id 10 ở địa chỉ nào ? | [
"Khách",
"hàng",
"mang",
"mã",
"số",
"id",
"10",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "đến ngày" time);
| [
8964,
8443,
802,
8488,
9627
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Những khách hàng không có bất kỳ chính sách nào có tên là gì ?, ##... |
department_store | select t1.id nhân viên , t1.giới tính nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.mã chức danh công việc = "Department Manager" | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t1.giới tính nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.mã chức danh công việc",
"=",
"\"Department Manager\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t1",
".",
"giới tính nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"mã chức ... | Cho biết id và giới tính của từng nhân viên với chức danh là quản lý bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"với",
"chức",
"danh",
"là",
"quản",
"lý",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 55, False], None], '"Department Manager"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
3577,
3591,
6554,
6557,
4586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number... |
department_store | select t1.id nhân viên , t1.giới tính nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.mã chức danh công việc = "Department Manager" | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t1.giới tính nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.mã chức danh công việc",
"=",
"\"Department Manager\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t1",
".",
"giới tính nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"mã chức ... | Những nhân viên với chức danh là quản lý bộ phận có id và giới tính như thế nào ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"với",
"chức",
"danh",
"là",
"quản",
"lý",
"bộ",
"phận",
"có",
"id",
"và",
"giới",
"tính",
"như",
"thế",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 55, False], None], '"Department Manager"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
896,
5376,
903,
4774,
7937
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
department_store | select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from khách hàng group by mã phương thức thanh toán | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán"
] | Đối với mỗi phương thức thanh toán , hãy trả lại số lượng khách hàng sử dụng nó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
",",
"hãy",
"trả",
"lại",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text); | [
3924,
1717,
1158,
8460,
6272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại tài khoản , hãy tìm số dư tài khoản trung bình của các khác... |
department_store | select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from khách hàng group by mã phương thức thanh toán | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán"
] | Có bao nhiêu khách hàng sử dụng mỗi phương thức thanh toán ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"mỗi",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text); | [
8710,
8513,
4542,
8440,
3774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cửa hàng ở mỗi địa điểm ?, ###câu sql: select count ( * ) , địa điểm from cửa hàng group by địa điểm
###schema: CREATE TABLE "tài khoản... |
department_store | select id sản phẩm from mặt hàng được đặt group by id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"group",
"by",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"group",
"by",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Id của sản phẩm được đặt hàng thường xuyên nhất là gì ? | [
"Id",
"của",
"sản",
"phẩm",
"được",
"đặt",
"hàng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 45, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);
| [
8491,
8952,
4263,
6427,
1853
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);
, ###câu hỏi: Id của sản phẩm được đặt hàng nhiều lần nhất trên tất cả các hoá đơn ?, ###c... |
department_store | select id sản phẩm from mặt hàng được đặt group by id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"group",
"by",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"group",
"by",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cung cấp id cho sản phẩm được đặt hàng thường xuyên nhất. | [
"Cung",
"cấp",
"id",
"cho",
"sản",
"phẩm",
"được",
"đặt",
"hàng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 45, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);
| [
1862,
1867,
7830,
5952,
290
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Id của sản phẩm được đặt hàng thường xuyên nhất là gì ?, ###câu s... |
department_store | select t1.tên khách hàng , t1.số điện thoại khách hàng , t1.email của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.số điện thoại khách hàng",
",",
"t1.email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"order",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"t1",
".",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khác... | Tên , số điện thoại và địa chỉ email của khách hàng có số lượng đơn đặt hàng nhiều nhất ? | [
"Tên",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"địa",
"chỉ",
"email",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng ... | [
7062,
6113,
7005,
5974,
6308
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, ... |
department_store | select t1.tên khách hàng , t1.số điện thoại khách hàng , t1.email của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.số điện thoại khách hàng",
",",
"t1.email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"order",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"t1",
".",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khác... | Cho biết tên , số điện thoại và địa chỉ email của khách hàng có nhiều đơn đặt hàng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"địa",
"chỉ",
"email",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... | [
8681,
9259,
6286,
6320,
8563
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);CREATE TAB... |
department_store | select mã loại sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Giá trung bình cho mỗi loại sản phẩm là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
4063,
1718,
1923,
7402,
2391
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm., ###câu sql: select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number... |
department_store | select mã loại sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Hiển thị giá trung bình cho từng loại sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"giá",
"trung",
"bình",
"cho",
"từng",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
7666,
4602,
3717,
8977,
3731
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);
, ###câu hỏ... |
department_store | select count ( * ) from cửa hàng bách hoá as t1 join chuỗi cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id chuỗi cửa hàng bách hoá = t2.id chuỗi cửa hàng bách hoá where t2.tên chuỗi cửa hàng bách hoá = "South" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t1",
"join",
"chuỗi cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2.id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"where",
"t2.tên chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"\"South\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t1",
"join",
"chuỗi cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2",
".",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"where",
"t2",
".",
"tên chuỗi cửa hàng bách hoá",
... | Chuỗi cửa hàng ở phía Nam có tổng cộng bao nhiêu cửa hàng ? | [
"Chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"ở",
"phía",
"Nam",
"có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"cửa",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"South"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text)... | [
1869,
2527,
9360,
2787,
8919
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho... |
department_store | select count ( * ) from cửa hàng bách hoá as t1 join chuỗi cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id chuỗi cửa hàng bách hoá = t2.id chuỗi cửa hàng bách hoá where t2.tên chuỗi cửa hàng bách hoá = "South" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t1",
"join",
"chuỗi cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2.id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"where",
"t2.tên chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"\"South\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t1",
"join",
"chuỗi cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2",
".",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"where",
"t2",
".",
"tên chuỗi cửa hàng bách hoá",
... | Đếm số lượng cửa hàng mà chuỗi cửa hàng ở phía Nam có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"mà",
"chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"ở",
"phía",
"Nam",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"South"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text)... | [
7663,
8468,
7196,
317,
806
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bán hàng" ("id giao dịch bán hàng" number, "chi tiết bán hàng" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Ch... |
department_store | select t1.tên nhân viên , t2.mã chức danh công việc from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.được chỉ định đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên nhân viên",
",",
"t2.mã chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"t2.được chỉ định đến ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
",",
"t2",
".",
"mã chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"t2",
".",... | Cho biết tên và chức danh công việc của nhân viên mới nhất được phân công ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"nhân",
"viên",
"mới",
"nhất",
"được",
"phân",
"công",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 55, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
2783,
2196,
4589,
6109,
3401
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạ... |
department_store | select t1.tên nhân viên , t2.mã chức danh công việc from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.được chỉ định đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên nhân viên",
",",
"t2.mã chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"t2.được chỉ định đến ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
",",
"t2",
".",
"mã chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"t2",
".",... | Nhân viên mới nhất được phân công tên là gì ? Đồng thời hiển thị chức danh công việc của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"mới",
"nhất",
"được",
"phân",
"công",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
"hiển",
"thị",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 55, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
3561,
6176,
6923,
1086,
1992
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);... |
department_store | select t2.mã loại sản phẩm , t2.tên sản phẩm , t2.giá sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 3 | [
"select",
"t2.mã loại sản phẩm",
",",
"t2.tên sản phẩm",
",",
"t2.giá sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.id nhà cung cấp",
"=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"giá sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1"... | Cho biết tên , loại và giá thành của tất cả các sản phẩm được cung cấp bởi nhà phân phối có id là 3. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"và",
"giá",
"thành",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"nhà",
"phân",
"phối",
"có",
"id",
"là",
"3",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
| [
6270,
4792,
4052,
9594,
9478
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về kết quả của tất cả các dự án., ###câu sql: select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as ... |
department_store | select t2.mã loại sản phẩm , t2.tên sản phẩm , t2.giá sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 3 | [
"select",
"t2.mã loại sản phẩm",
",",
"t2.tên sản phẩm",
",",
"t2.giá sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.id nhà cung cấp",
"=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"giá sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1"... | Nhà phân phối có id 3 đã cung cấp những sản phẩm nào ? Cho biết tên , loại và giá thành của từng sản phẩm. | [
"Nhà",
"phân",
"phối",
"có",
"id",
"3",
"đã",
"cung",
"cấp",
"những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"và",
"giá",
"thành",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
6376,
4793,
8985,
745,
1957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TA... |
department_store | select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "Pending" order by t2.id khách hàng | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Pending\"",
"order",
"by",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
"or... | Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm tên của những khách hàng có trạng thái đơn đặt hàng là đang chờ để xử lý , sắp xếp kết quả theo thứ tự id của khách hàng | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"trạng",
"thái",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"là",
"đang",
"chờ",
"để",
"xử",
"lý",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pending"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng ... | [
8963,
3975,
811,
807,
4816
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng không sử dụng bất kỳ chính sách nào., ###c... |
department_store | select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "Pending" order by t2.id khách hàng | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Pending\"",
"order",
"by",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
"or... | Liệt kê những cái tên phân biệt của các khách hàng với trạng thái đơn đặt hàng là đang chờ để xử lý theo thứ tự id của khách hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"cái",
"tên",
"phân",
"biệt",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"là",
"đang",
"chờ",
"để",
"xử",
"lý",
"theo",
"thứ",
"tự",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pending"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... | [
1814,
8487,
1877,
1920,
7003
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt ... |
department_store | select t1.tên khách hàng , t1.địa chỉ của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "New" intersect select t1.tên khách hàng , t1.địa chỉ của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id kh... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.địa chỉ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"New\"",
"intersect",
"select",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"địa chỉ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã trạng thá... | Cho biết tên và địa chỉ của những khách hàng có cả những đơn đặt hàng với trạng thái là ' Mới ' cũng như là ' Đang chờ để xử lý '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"cả",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Mới",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"'",
"Đang",
"chờ",
"để",
"xử",
"lý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"New"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... | [
6301,
6333,
1800,
8950,
7021
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có một số đơn hà... |
department_store | select t1.tên khách hàng , t1.địa chỉ của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "New" intersect select t1.tên khách hàng , t1.địa chỉ của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id kh... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.địa chỉ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"New\"",
"intersect",
"select",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"địa chỉ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã trạng thá... | Những khách hàng nào có cả những đơn đặt hàng mới và những đơn đặt hàng đang chờ được xử lý ? Cho biết tên và địa chỉ của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"cả",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"mới",
"và",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"đang",
"chờ",
"được",
"xử",
"lý",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"New"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... | [
6285,
6284,
5071,
6332,
5808
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng khác nhau nào có đơn... |
department_store | select t1.id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 2 and t2.giá sản phẩm > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm ) | [
"select",
"t1.id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.id nhà cung cấp",
"=",
"2",
"and",
"t2.giá sản phẩm",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",... | [
"select",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"id nhà cung cấp",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá sản ph... | Cho biết id của những sản phẩm được cung cấp bởi nhà phân phối với mã id 2 và có giá cao hơn mức giá trung bình của tất cả các loại sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"nhà",
"phân",
"phối",
"với",
"mã",
"id",
"2",
"và",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], 2.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
| [
1521,
4792,
404,
1957,
8986
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
, ###câu hỏi: Cho biết xếp hạng sao của các ... |
department_store | select t1.id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 2 and t2.giá sản phẩm > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm ) | [
"select",
"t1.id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.id nhà cung cấp",
"=",
"2",
"and",
"t2.giá sản phẩm",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",... | [
"select",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"id nhà cung cấp",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá sản ph... | Những sản phẩm đến từ nhà phân phối có mã id là 2 và có giá đắt hơn mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm có id là gì ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"nhà",
"phân",
"phối",
"có",
"mã",
"id",
"là",
"2",
"và",
"có",
"giá",
"đắt",
"hơn",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], 2.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
| [
7658,
6381,
4761,
1529,
8971
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho ... |
department_store | select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá = t2.id cửa hàng bách hoá where t1.tên bộ phận = "marketing" intersect select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá =... | [
"select",
"t2.id cửa hàng bách hoá",
",",
"t2.tên cửa hàng",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2.id cửa hàng bách hoá",
"where",
"t1.tên bộ phận",
"=",
"\"marketing\"",
"intersect",
"select",
"t... | [
"select",
"t2",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
",",
"t2",
".",
"tên cửa hàng",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
"where",
"t1",
".",
"tên bộ phận... | Cho biết tên và id của cửa hàng có cả bộ phận tiếp thị và bộ phận quản lý. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"cửa",
"hàng",
"có",
"cả",
"bộ",
"phận",
"tiếp",
"thị",
"và",
"bộ",
"phận",
"quản",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 41, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);
| [
3589,
1858,
1878,
6352,
7406
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công v... |
department_store | select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá = t2.id cửa hàng bách hoá where t1.tên bộ phận = "marketing" intersect select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá =... | [
"select",
"t2.id cửa hàng bách hoá",
",",
"t2.tên cửa hàng",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2.id cửa hàng bách hoá",
"where",
"t1.tên bộ phận",
"=",
"\"marketing\"",
"intersect",
"select",
"t... | [
"select",
"t2",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
",",
"t2",
".",
"tên cửa hàng",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
"where",
"t1",
".",
"tên bộ phận... | Những cửa hàng nào có cả bộ phận tiếp thị và bộ phận quản lý ? Cho biết id và tên của những cửa hàng này. | [
"Những",
"cửa",
"hàng",
"nào",
"có",
"cả",
"bộ",
"phận",
"tiếp",
"thị",
"và",
"bộ",
"phận",
"quản",
"lý",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"cửa",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 41, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);
| [
1931,
3577,
6299,
6917,
8336
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Những ... |
department_store | select id chuỗi cửa hàng bách hoá from cửa hàng bách hoá group by id chuỗi cửa hàng bách hoá order by count ( * ) desc limit 2 | [
"select",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"group",
"by",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"2"
] | [
"select",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"group",
"by",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id của 2 chuỗi cửa hàng với số lượng cửa hàng lớn nhất. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"2",
"chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"với",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 35, False]], 'where': [], 'limit': 2, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text)... | [
387,
7283,
1140,
8582,
3922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của 3 loại căn hộ đứng đầu về số lượng phòng trung bình., ###câu sql: select mã loại căn hộ ... |
department_store | select id chuỗi cửa hàng bách hoá from cửa hàng bách hoá group by id chuỗi cửa hàng bách hoá order by count ( * ) desc limit 2 | [
"select",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"group",
"by",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"2"
] | [
"select",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"group",
"by",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | 2 chuỗi cửa hàng nào có nhiều cửa hàng nhất ? Cho tôi biết id của những chuỗi cửa hàng này. | [
"2",
"chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"cửa",
"hàng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 35, False]], 'where': [], 'limit': 2, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text)... | [
1851,
1551,
1788,
8461,
8484
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" n... |
department_store | select id bộ phận from phân công nhân viên cho các bộ phận group by id bộ phận order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Cho biết bộ phận với số lượng nhân viên ít nhất | [
"Cho",
"biết",
"bộ",
"phận",
"với",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"ít",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [[0, 53, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
9016,
1885,
8051,
4870,
384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết đội có số lượng kỹ thuật viên nhiều nhất., ###câu sql: select đội from kỹ thuật viên group by đội order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bộ phận... |
department_store | select id bộ phận from phân công nhân viên cho các bộ phận group by id bộ phận order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Bộ phận nào có số lượng nhận viên ít nhất ? Cho biết id của bộ phận này | [
"Bộ",
"phận",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"nhận",
"viên",
"ít",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bộ",
"phận",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [[0, 53, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time); | [
388,
9187,
6759,
7283,
1913
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Ba loại căn hộ nào có số lượng phòng trung bình nhiều nhất ? Cho biết mã của những loại căn hộ này., ###... |
department_store | select mã loại sản phẩm , max ( giá sản phẩm ) , min ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"max",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"min",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"max",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"min",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mức giá bán cao nhất và thấp nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"bán",
"cao",
"nhất",
"và",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [1, [0, [0, 21, False], None]], [2, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
4821,
1273,
8425,
8664,
2114
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
department_store | select mã loại sản phẩm , max ( giá sản phẩm ) , min ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"max",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"min",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"max",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"min",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Cho biết mức giá bán cao nhất và thấp nhất cho từng loại sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"bán",
"cao",
"nhất",
"và",
"thấp",
"nhất",
"cho",
"từng",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [1, [0, [0, 21, False], None]], [2, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
8586,
9160,
2356,
8576,
4139
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number );, ###câu hỏi: Hiển thị mức giá cao nhất , thấp nhất và trung bình cho tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select min ( giá sản phẩm ) , max ( giá sản phẩm ) , avg ( giá sản phẩm ) from sản ... |
department_store | select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm having avg ( giá sản phẩm ) > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm ) | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | Tìm loại sản phẩm có giá trung bình cao hơn giá trung bình của tất cả các sản phẩm. | [
"Tìm",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
4054,
1706,
7824,
2769,
4858
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tươn... |
department_store | select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm having avg ( giá sản phẩm ) > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm ) | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | Cho biết mã của loại sản phẩm với giá trung bình cao hơn giá trung bình của tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"với",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); | [
4064,
1443,
7279,
8441,
7107
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mã và tên của sản phẩm có giá rẻ nhất., ###câu sql: select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã l... |
department_store | select t1.id nhân viên , t1.tên nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by được chỉ định đến ngày - ngày được chỉ định limit 1 | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t1.tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"được chỉ định đến ngày",
"-",
"ngày được chỉ định",
"limit",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"được chỉ định đến ngà... | Tìm id và tên của nhân viên đã được phân công làm việc trong khoảng thời gian ngắn nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"được",
"phân",
"công",
"làm",
"việc",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
8090,
9242,
7484,
3407,
3827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);CREATE TABLE "giảng viên tham gia vào" ("id giảng viên" number, "id hoạt động" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các hoạt động và số lượng giảng viên đã tham gia từng hoạt động., ###câu sql: select t1.tên hoạt động , count ( * )... |
department_store | select t1.id nhân viên , t1.tên nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by được chỉ định đến ngày - ngày được chỉ định limit 1 | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t1.tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"được chỉ định đến ngày",
"-",
"ngày được chỉ định",
"limit",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"được chỉ định đến ngà... | Nhân viên nào đã được phân công làm việc trong khoảng thời gian ngắn nhất ? Cho biết id và tên của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"được",
"phân",
"công",
"làm",
"việc",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
8069,
8071,
8093,
2501,
1902
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" num... |
department_store | select tên sản phẩm , id sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm between 600 and 700 | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"between",
"600",
"and",
"700"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Hiển thị tên và id của tất cả các sản phẩm có giá trong khoảng từ 600 đến 700. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"600",
"đến",
"700",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 600.0, 700.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
3695,
4040,
8075,
7442,
7447
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: HIển thị tên và id của tất cả các phòng có giá cao hơn 160 và có thể chứa nhiều hơn hai người., ###câu sql: select tên phòng , id... |
department_store | select tên sản phẩm , id sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm between 600 and 700 | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"between",
"600",
"and",
"700"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sản phẩm nào có giá bán trong khoảng từ 600 đến 700. Cho biết tên và id của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"giá",
"bán",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"600",
"đến",
"700",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 600.0, 700.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
| [
1892,
5960,
9348,
3573,
3694
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và id của tất cả các sản phẩm có giá trong khoảng từ 600 đến 700., ###câu sql: select tên sản phẩm , id sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm between 600 and... |
department_store | select distinct id khách hàng from đơn hàng của khách hàng where ngày đặt hàng > ( select min ( ngày đặt hàng ) from đơn hàng của khách hàng where mã trạng thái đơn hàng = "Cancelled" ) | [
"select",
"distinct",
"id khách hàng",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"ngày đặt hàng",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày đặt hàng",
")",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Cancelled\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"id khách hàng",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"ngày đặt hàng",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày đặt hàng",
")",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
")"
] | Tìm id của tất cả các khách hàng đã đặt hàng ngay sau khi một số đơn đặt hàng đã bị huỷ. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"ngay",
"sau",
"khi",
"một",
"số",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"đã",
"bị",
"huỷ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 33, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... | [
3902,
3800,
954,
7648,
8736
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Tex... |
department_store | select distinct id khách hàng from đơn hàng của khách hàng where ngày đặt hàng > ( select min ( ngày đặt hàng ) from đơn hàng của khách hàng where mã trạng thái đơn hàng = "Cancelled" ) | [
"select",
"distinct",
"id khách hàng",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"ngày đặt hàng",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày đặt hàng",
")",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Cancelled\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"id khách hàng",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"ngày đặt hàng",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày đặt hàng",
")",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
")"
] | Những khách hàng đã đặt hàng ngay sau khi một số đơn đặt hàng của họ bị huỷ có id là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"ngay",
"sau",
"khi",
"một",
"số",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"của",
"họ",
"bị",
"huỷ",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 33, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... | [
8646,
7010,
796,
3968,
347
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... |
department_store | select id nhân viên from phân công nhân viên cho các bộ phận where được chỉ định đến ngày < ( select max ( được chỉ định đến ngày ) from phân công nhân viên cho các bộ phận where mã chức danh công việc = "Clerical Staff" ) | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"được chỉ định đến ngày",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"được chỉ định đến ngày",
")",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"mã chức danh công việc",
"=",
"\"Clerical Staff\"",
... | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"được chỉ định đến ngày",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"được chỉ định đến ngày",
")",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"mã chức danh công việc",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết id của những nhân viên đã được phân vào một bộ phận nào đó trước tất cả các nhân viên văn phòng | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"được",
"phân",
"vào",
"một",
"bộ",
"phận",
"nào",
"đó",
"trước",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"văn",
"phòng"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 56, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 55, False], None], '"Clerical Staff"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
3607,
3517,
3516,
3611,
3514
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id nhân viên , tên đầy đủ và id công việc... |
department_store | select id nhân viên from phân công nhân viên cho các bộ phận where được chỉ định đến ngày < ( select max ( được chỉ định đến ngày ) from phân công nhân viên cho các bộ phận where mã chức danh công việc = "Clerical Staff" ) | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"được chỉ định đến ngày",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"được chỉ định đến ngày",
")",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"mã chức danh công việc",
"=",
"\"Clerical Staff\"",
... | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"được chỉ định đến ngày",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"được chỉ định đến ngày",
")",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"mã chức danh công việc",
"=",
"value",
")"
] | Những nhân viên nào đã được phân vào một số bộ phận sớm hơn tất cả các nhân viên văn phòng. Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"được",
"phân",
"vào",
"một",
"số",
"bộ",
"phận",
"sớm",
"hơn",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"văn",
"phòng",
".",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 56, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 55, False], None], '"Clerical Staff"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
| [
3544,
3606,
3517,
1153,
3600
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày ... |
department_store | select tên khách hàng , id khách hàng from khách hàng where địa chỉ của khách hàng like "%TN%" | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ của khách hàng",
"like",
"\"%TN%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ của khách hàng",
"like",
"value"
] | Cho biết tên và id của những khách hàng với địa chỉ có chứa cụm kí tự TN. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"với",
"địa",
"chỉ",
"có",
"chứa",
"cụm",
"kí",
"tự",
"TN",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%TN%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
| [
813,
8043,
8667,
2732,
1286
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Liệt kê ... |
department_store | select tên khách hàng , id khách hàng from khách hàng where địa chỉ của khách hàng like "%TN%" | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ của khách hàng",
"like",
"\"%TN%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ của khách hàng",
"like",
"value"
] | Những khách hàng nào có địa chỉ chứa cụm kí tự TN. Hãy hiển thị tên và id cho những khách hàng đó. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"địa",
"chỉ",
"chứa",
"cụm",
"kí",
"tự",
"TN",
".",
"Hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"cho",
"những",
"khách",
"hàng",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%TN%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
| [
1828,
1344,
4035,
7041,
1326
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào không sử dụng tiền mặt để thanh toán ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: sele... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.