db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
dog_kennels | select t1.id chủ sở hữu , t1.mã zip from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu join phương pháp điều trị as t3 on t2.id chó = t3.id chó group by t1.id chủ sở hữu order by sum ( t3.chi phí điều trị ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id chủ sở hữu",
",",
"t1.mã zip",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chó",
"=",
"t3.id chó",
"group",
"by",
"t1.id c... | [
"select",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
",",
"t1",
".",
"mã zip",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Người chủ sở hữu nào đã chi trả nhiều tiền nhất cho tất cả các con chó của anh ấy hoặc cô ấy ? Cho biết id và mã zip của người chủ sở hữu này. | [
"Người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"nào",
"đã",
"chi",
"trả",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"zip",
"của",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"nà... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 49, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "m... | [
2644,
8681,
2014,
2641,
8557
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "kết quả" ("id kết quả" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "id đội đua" number, "mã số" nu... |
dog_kennels | select t1.id chủ sở hữu , t1.mã zip from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu join phương pháp điều trị as t3 on t2.id chó = t3.id chó group by t1.id chủ sở hữu order by sum ( t3.chi phí điều trị ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id chủ sở hữu",
",",
"t1.mã zip",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chó",
"=",
"t3.id chó",
"group",
"by",
"t1.id c... | [
"select",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
",",
"t1",
".",
"mã zip",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Cho biết id và mã zip của người chủ sở hữu đã chi nhiều tiền nhất cho các con chó của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"zip",
"của",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"đã",
"chi",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"cho",
"các",
"con",
"chó",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 49, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "m... | [
2000,
1997,
2665,
6467,
5973
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã ... |
dog_kennels | select t1.id chuyên gia , t1.số di động from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia group by t1.id chuyên gia having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id chuyên gia",
",",
"t1.số di động",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia",
"group",
"by",
"t1.id chuyên gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
",",
"t1",
".",
"số di động",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"h... | Những chuyên gia nào đã thực hiện ít nhất hai loại điều trị ? Cho biết id và số điện thoại di động của những chuyên gia này. | [
"Những",
"chuyên",
"gia",
"nào",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"loại",
"điều",
"trị",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"của",
"những",
"chuyên",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 33, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... | [
7407,
3410,
3785,
8996,
8681
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("i... |
dog_kennels | select t1.id chuyên gia , t1.số di động from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia group by t1.id chuyên gia having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id chuyên gia",
",",
"t1.số di động",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia",
"group",
"by",
"t1.id chuyên gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
",",
"t1",
".",
"số di động",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"h... | Cho biết id và số điện thoại di động của các chuyên gia đã thực hiện ít nhất hai loại điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"loại",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 33, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... | [
5963,
1697,
3959,
5514,
8988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít ... |
dog_kennels | select distinct t1.tên , t1.họ from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 where chi phí điều trị < ( select avg ( chi phí điều trị ) from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"where",
"chi phí điều trị",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chi phí điều trị",
")",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"where",
"chi phí điều trị",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chi phí điều trị",
")",
"from",
"phương pháp điều trị",
")... | Cho biết tên đầy đủ của các chuyên gia đã thực hiện một số điều trị có chi phí dưới mức trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"một",
"số",
"điều",
"trị",
"có",
"chi",
"phí",
"dưới",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 40, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 49, False], None], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... | [
4136,
8961,
1292,
1291,
1989
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày không được g... |
dog_kennels | select distinct t1.tên , t1.họ from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 where chi phí điều trị < ( select avg ( chi phí điều trị ) from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"where",
"chi phí điều trị",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chi phí điều trị",
")",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"where",
"chi phí điều trị",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chi phí điều trị",
")",
"from",
"phương pháp điều trị",
")... | Những chuyên gia nào đã thực hiện một số điều trị có chi phí thấp hơn mức trung bình ? Cho biết tên và họ của chuyên gia này. | [
"Những",
"chuyên",
"gia",
"nào",
"đã",
"thực",
"hiện",
"một",
"số",
"điều",
"trị",
"có",
"chi",
"phí",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"chuyên",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 40, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 49, False], None], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... | [
2004,
8690,
8352,
927,
9480
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chu... |
dog_kennels | select t1.ngày điều trị , t2.tên from phương pháp điều trị as t1 join chuyên gia as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia | [
"select",
"t1.ngày điều trị",
",",
"t2.tên",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày điều trị",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia"
] | Liệt kê ngày của từng lượt điều trị , cũng như là tên của chuyên gia đã thực hiện lượt điều trị tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"của",
"từng",
"lượt",
"điều",
"trị",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"lượt",
"điều",
"trị",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 48, False], None]], [0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip... | [
1284,
9627,
2004,
3418,
4156
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ... |
dog_kennels | select t1.ngày điều trị , t2.tên from phương pháp điều trị as t1 join chuyên gia as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia | [
"select",
"t1.ngày điều trị",
",",
"t2.tên",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày điều trị",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia"
] | Cho biết tên của những chuyên gia đã thực hiện các lượt điều trị và ngày mà từng lượt điều trị được diễn ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"các",
"lượt",
"điều",
"trị",
"và",
"ngày",
"mà",
"từng",
"lượt",
"điều",
"trị",
"được",
"diễn",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 48, False], None]], [0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip... | [
7862,
9020,
364,
3426,
9470
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "ngày bắt đầu" text, "khoá học" text); CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text); CREATE TABLE "sắp xếp khoá học" ("id khoá học" number, "id giáo viên" number, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên c... |
dog_kennels | select t1.chi phí điều trị , t2.mô tả về loại hình điều trị from phương pháp điều trị as t1 join loại hình điều trị as t2 on t1.mã loại hình điều trị = t2.mã loại hình điều trị | [
"select",
"t1.chi phí điều trị",
",",
"t2.mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại hình điều trị",
"=",
"t2.mã loại hình điều trị"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi phí điều trị",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại hình điều trị",
"=",
"t2",
".",
"mã loại hình điều trị"
] | Cho biết chi phí của từng lượt điều trị và mô tả về loại điều trị được sử dụng. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"của",
"từng",
"lượt",
"điều",
"trị",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"điều",
"trị",
"được",
"sử",
"dụng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text);
| [
8393,
3426,
5148,
4816,
7684
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạng thái của tài liệu" ("mã trạng thái tài liệu" text, "mô tả về trạng thái tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã trạng thái tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "mã đại lý vận chuyển" text, "ngày lập biên lai" time, "số biên lai" text, "những chi tiết khá... |
dog_kennels | select t1.chi phí điều trị , t2.mô tả về loại hình điều trị from phương pháp điều trị as t1 join loại hình điều trị as t2 on t1.mã loại hình điều trị = t2.mã loại hình điều trị | [
"select",
"t1.chi phí điều trị",
",",
"t2.mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại hình điều trị",
"=",
"t2.mã loại hình điều trị"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi phí điều trị",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại hình điều trị",
"=",
"t2",
".",
"mã loại hình điều trị"
] | Cho biết mô tả về loại điều trị được sử dụng và chi phí của từng lượt điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"điều",
"trị",
"được",
"sử",
"dụng",
"và",
"chi",
"phí",
"của",
"từng",
"lượt",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text);
| [
8986,
94,
1098,
7795,
9674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Hiển thị chi tiết về khách hàng đã bắt đầu sử dụng một chính sách ... |
dog_kennels | select t1.tên , t1.họ , t2.mã kích thước from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.mã kích thước",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"mã kích thước",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu"
] | Cho biết tên đầy đủ của những người chủ sở hữu cũng như là kích cỡ các con chó của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"cũng",
"như",
"là",
"kích",
"cỡ",
"các",
"con",
"chó",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... | [
2013,
7263,
6989,
2094,
6803
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "m... |
dog_kennels | select t1.tên , t1.họ , t2.mã kích thước from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.mã kích thước",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"mã kích thước",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu"
] | Cho biết kích cỡ các con chó của những người chủ sở hữu cũng như là tên đầy đủ của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"kích",
"cỡ",
"các",
"con",
"chó",
"của",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... | [
8355,
3578,
3579,
7793,
8476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "m... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu"
] | Liệt kê các cặp bao gồm tên người chủ sở hữu và tên con chó của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"cặp",
"bao",
"gồm",
"tên",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"và",
"tên",
"con",
"chó",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... | [
3620,
8662,
7200,
6350,
1920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu"
] | Liệt kê tên những người chủ sở hữu và tên những con chó của họ | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"và",
"tên",
"những",
"con",
"chó",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... | [
2020,
1679,
7580,
9509,
7030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "m... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.ngày điều trị from chó as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chó = t2.id chó where t1.mã giống = ( select mã giống from chó group by mã giống order by count ( * ) asc limit 1 ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.ngày điều trị",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chó",
"=",
"t2.id chó",
"where",
"t1.mã giống",
"=",
"(",
"select",
"mã giống",
"from",
"chó",
"group",
"by",
"mã giống",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày điều trị",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chó",
"=",
"t2",
".",
"id chó",
"where",
"t1",
".",
"mã giống",
"=",
"(",
"select",
"mã giống",
"fr... | Cho biết tên của những con chó thuộc giống hiếm nhất và ngày điều trị của từng con chõ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"thuộc",
"giống",
"hiếm",
"nhất",
"và",
"ngày",
"điều",
"trị",
"của",
"từng",
"con",
"chõ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 48, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đ... | [
4488,
4062,
6922,
3463,
3930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất., ###câu sql: select t2.tên , avg ( t1... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.ngày điều trị from chó as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chó = t2.id chó where t1.mã giống = ( select mã giống from chó group by mã giống order by count ( * ) asc limit 1 ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.ngày điều trị",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chó",
"=",
"t2.id chó",
"where",
"t1.mã giống",
"=",
"(",
"select",
"mã giống",
"from",
"chó",
"group",
"by",
"mã giống",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày điều trị",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chó",
"=",
"t2",
".",
"id chó",
"where",
"t1",
".",
"mã giống",
"=",
"(",
"select",
"mã giống",
"fr... | Những con chó thuộc giống hiếm nhất có tên là gì ? Cho biết ngày điều trị của những con chó này.. | [
"Những",
"con",
"chó",
"thuộc",
"giống",
"hiếm",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"ngày",
"điều",
"trị",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"này",
".."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 48, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi"... | [
2000,
3462,
2584,
2001,
3785
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã ... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t1.tiểu bang = "Virginia" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"where",
"t1.tiểu bang",
"=",
"\"Virginia\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"where",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Những con chó được nuôi bởi những người chủ sở hữu sống ở ' Virginia ' có tên là gì ? Cho biết tên những người chủ sở hữu của những con chó này. | [
"Những",
"con",
"chó",
"được",
"nuôi",
"bởi",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"sống",
"ở",
"'",
"Virginia",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"này",
".... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "m... | [
5030,
2231,
5048,
368,
4793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố"... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t1.tiểu bang = "Virginia" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"where",
"t1.tiểu bang",
"=",
"\"Virginia\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"where",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những người chủ sở chó hữu sống ở ' Virginia ' và tên của những con chó mà họ sở hữu. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"chó",
"hữu",
"sống",
"ở",
"'",
"Virginia",
"'",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"mà",
"họ",
"sở",
"hữu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "m... | [
536,
3643,
1737,
6605,
8062
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số d... |
dog_kennels | select distinct t1.ngày đến , t1.ngày đi from chó as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chó = t2.id chó | [
"select",
"distinct",
"t1.ngày đến",
",",
"t1.ngày đi",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chó",
"=",
"t2.id chó"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"ngày đến",
",",
"t1",
".",
"ngày đi",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chó",
"=",
"t2",
".",
"id chó"
] | Ngày nhập viện và ngày xuất viện của những con chó đã trải qua điều trị là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"nhập",
"viện",
"và",
"ngày",
"xuất",
"viện",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"đã",
"trải",
"qua",
"điều",
"trị",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... | [
2020,
4624,
8562,
4631,
566
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "m... |
dog_kennels | select distinct t1.ngày đến , t1.ngày đi from chó as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chó = t2.id chó | [
"select",
"distinct",
"t1.ngày đến",
",",
"t1.ngày đi",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chó",
"=",
"t2.id chó"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"ngày đến",
",",
"t1",
".",
"ngày đi",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chó",
"=",
"t2",
".",
"id chó"
] | Cho biết ngày nhập viện và ngày xuất viện của những con chó đã được điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"nhập",
"viện",
"và",
"ngày",
"xuất",
"viện",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"đã",
"được",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... | [
6352,
9570,
363,
5913,
4649
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TA... |
dog_kennels | select t1.họ from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t2.tuổi = ( select max ( tuổi ) from chó ) | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"where",
"t2.tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"where",
"t2",
".",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | Cho biết họ của người là chủ của con chó già nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"người",
"là",
"chủ",
"của",
"con",
"chó",
"già",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... | [
536,
530,
565,
1679,
752
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số d... |
dog_kennels | select t1.họ from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t2.tuổi = ( select max ( tuổi ) from chó ) | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"where",
"t2.tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"where",
"t2",
".",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | Người nào là chủ con chó già nhất ? Cho biết họ của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Người",
"nào",
"là",
"chủ",
"con",
"chó",
"già",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... | [
926,
4649,
9466,
9481,
9462
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
dog_kennels | select địa chỉ email from chuyên gia where tiểu bang = "Hawaii" or tiểu bang = "Wisconsin" | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Hawaii\"",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"\"Wisconsin\""
] | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Liệt kê email của các chuyên gia sống ở bang ' Hawaii ' hoặc bang ' Wisconsin '. | [
"Liệt",
"kê",
"email",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"sống",
"ở",
"bang",
"'",
"Hawaii",
"'",
"hoặc",
"bang",
"'",
"Wisconsin",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], '"Hawaii"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 38, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); | [
9559,
834,
5794,
4421,
8744
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Những tác giả nào đã đến từ trường đại học ' Florida ' hoặc trường đại học ' Temple ' ?, ###câu sql: select tác giả from lượt nộp bài where trường đại học = "Florida" or trường đạ... |
dog_kennels | select địa chỉ email from chuyên gia where tiểu bang = "Hawaii" or tiểu bang = "Wisconsin" | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Hawaii\"",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"\"Wisconsin\""
] | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Những chuyên gia nào hiện đang sống ở bang ' Hawaii ' hoặc bang ' Wisconsin ' ? Cho biết địa chỉ email của những chuyên gia này. | [
"Những",
"chuyên",
"gia",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"bang",
"'",
"Hawaii",
"'",
"hoặc",
"bang",
"'",
"Wisconsin",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"email",
"của",
"những",
"chuyên",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], '"Hawaii"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 38, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); | [
8878,
7727,
8900,
8743,
3693
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Những diễn viên nào được sinh ra tại ' Austin ' vào sau năm 1980 ? Cho biết tên của những diễn viên này., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sin... |
dog_kennels | select ngày đến , ngày đi from chó | [
"select",
"ngày đến",
",",
"ngày đi",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"ngày đến",
",",
"ngày đi",
"from",
"chó"
] | Ngày nhập viện và ngày xuất viện của các con chó là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"nhập",
"viện",
"và",
"ngày",
"xuất",
"viện",
"của",
"các",
"con",
"chó",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
7536,
1676,
6817,
2107,
3685
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Năm sinh và quốc tịch của các ca sĩ ?, ###câu sql: select năm sinh , quốc tịch from ca sĩ
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, ... |
dog_kennels | select ngày đến , ngày đi from chó | [
"select",
"ngày đến",
",",
"ngày đi",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"ngày đến",
",",
"ngày đi",
"from",
"chó"
] | Cho biết ngày nhập viện và ngày xuất viện của tất cả các con chó. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"nhập",
"viện",
"và",
"ngày",
"xuất",
"viện",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
308,
2203,
1505,
1124,
263
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
, ###câu hỏi: Những sinh viên nào bị dị ứng với sữa và mèo ? Cho... |
dog_kennels | select count ( distinct id chó ) from phương pháp điều trị | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chó",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chó",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | Có bao nhiêu con chó đã trải qua các quá trình điều trị ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"chó",
"đã",
"trải",
"qua",
"các",
"quá",
"trình",
"điều",
"trị",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 45, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... | [
6148,
1721,
8271,
1167,
228
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" numb... |
dog_kennels | select count ( distinct id chó ) from phương pháp điều trị | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chó",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chó",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | Cho biết số lượng chó đã trải qua các quá trình điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"chó",
"đã",
"trải",
"qua",
"các",
"quá",
"trình",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 45, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... | [
2029,
4620,
9236,
7924,
1131
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id c... |
dog_kennels | select count ( distinct id chuyên gia ) from phương pháp điều trị | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chuyên gia",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chuyên gia",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | Có bao nhiêu chuyên gia đã thực hiện các quá trình điều trị cho chó ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"các",
"quá",
"trình",
"điều",
"trị",
"cho",
"chó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 46, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... | [
2029,
5859,
7659,
2027,
1167
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id c... |
dog_kennels | select count ( distinct id chuyên gia ) from phương pháp điều trị | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chuyên gia",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chuyên gia",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | Cho biết số lượng các chuyên gia đã từng điều trị cho chó. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"từng",
"điều",
"trị",
"cho",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 46, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... | [
2027,
2028,
2026,
9236,
7798
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều tr... |
dog_kennels | select mã vai trò , đường , thành phố , tiểu bang from chuyên gia where thành phố like "%West%" | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"đường",
",",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"thành phố",
"like",
"\"%West%\""
] | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"đường",
",",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"thành phố",
"like",
"value"
] | Những chuyên gia nào hiện đang sống ở các thành phố có tên chứa chuỗi con ' phía Tây ' ? Cho biết mã vai trò , đường , thành phố và tiểu bang của những chuyên gia này. | [
"Những",
"chuyên",
"gia",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"phía",
"Tây",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"vai",
"trò",
",",
"đường",
",",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"của... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 37, False], None]], [0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'w... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); | [
921,
958,
6741,
6744,
6779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' AKW '., ###câu sql: select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "AKW"
###schema: ... |
dog_kennels | select mã vai trò , đường , thành phố , tiểu bang from chuyên gia where thành phố like "%West%" | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"đường",
",",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"thành phố",
"like",
"\"%West%\""
] | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"đường",
",",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"thành phố",
"like",
"value"
] | Cho biết vai trò , đường , thành phố và tiểu bang của các chuyên gia hiện đang sống ở các thành phố có tên chứa chuỗi con ' phía Tây '. | [
"Cho",
"biết",
"vai",
"trò",
",",
"đường",
",",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"phía",
"Tây",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 37, False], None]], [0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'w... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); | [
3967,
1715,
915,
6843,
2032
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về các cư dân có chứa chuỗi con ' quý bà ' trong chi tiết của họ., ###câu sql: select những chi tiết khác from cư dân where những chi ... |
dog_kennels | select tên , họ , địa chỉ email from chủ sở hữu where tiểu bang like "%North%" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"tiểu bang",
"like",
"\"%North%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"tiểu bang",
"like",
"value"
] | Người chủ sở hữu nào hiện đang sống ở tiểu bang có tên chứa chuỗi con ' phía Bắc ' ? Cho biết tên , họ và email của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"phía",
"Bắc",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"email",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); | [
8878,
2399,
3965,
8879,
9543
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Những diễn viên nào được sinh ra tại ' Austin ' vào sau năm 1980 ? Cho biết tên của những diễn viên này., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sin... |
dog_kennels | select tên , họ , địa chỉ email from chủ sở hữu where tiểu bang like "%North%" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"tiểu bang",
"like",
"\"%North%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"tiểu bang",
"like",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ và email của người chủ sở hữu hiện đang sống ở tiểu bang có tên chứa chuỗi con ' phía Bắc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"email",
"của",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"phía",
"Bắc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); | [
834,
764,
4267,
6837,
8850
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Cho biế... |
dog_kennels | select count ( * ) from chó where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from chó ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | Có bao nhiêu con chó ở độ tuổi dưới trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"chó",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 26, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
8115,
8596,
9011,
2519,
2425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);, ###câu hỏi: Điểm cử giật trung bình của những người tập thể hình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( cử giật ) from người luyện thể hình
###schema: CREATE T... |
dog_kennels | select count ( * ) from chó where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from chó ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | Cho biết số lượng chó ở độ tuổi dưới trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"chó",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 26, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
9298,
6527,
7375,
7083,
8344
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng nhập học trung b... |
dog_kennels | select chi phí điều trị from phương pháp điều trị order by ngày điều trị desc limit 1 | [
"select",
"chi phí điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"order",
"by",
"ngày điều trị",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chi phí điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"order",
"by",
"ngày điều trị",
"desc",
"limit",
"value"
] | Điều trị được thực hiện gần đây nhất có chi phí là bao nhiêu ? | [
"Điều",
"trị",
"được",
"thực",
"hiện",
"gần",
"đây",
"nhất",
"có",
"chi",
"phí",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 48, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ( "id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); | [
3747,
3745,
3569,
8524,
6875
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Giá cơ bản trung bình của các phòng cho từng loại giường là bao nhiêu ?, ###câu sql: select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from... |
dog_kennels | select chi phí điều trị from phương pháp điều trị order by ngày điều trị desc limit 1 | [
"select",
"chi phí điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"order",
"by",
"ngày điều trị",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chi phí điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"order",
"by",
"ngày điều trị",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chi phí của điều trị đã được thực hiện gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"của",
"điều",
"trị",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 48, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); | [
6137,
7592,
4378,
639,
3717
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành của bảng điểm được phát hành sớm nhất và những chi tiết khác về bảng điểm này., ###câu sql: select ngày phát hành bảng điểm , những chi tiết khác from bảng ... |
dog_kennels | select count ( * ) from chó where id chó not in ( select id chó from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"id chó",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chó",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"id chó",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chó",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | Có bao nhiêu con chó chưa từng trải qua bất kỳ phương pháp điều trị nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"chó",
"chưa",
"từng",
"trải",
"qua",
"bất",
"kỳ",
"phương",
"pháp",
"điều",
"trị",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 20, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... | [
540,
8575,
1981,
8831,
3051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text); CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "... |
dog_kennels | select count ( * ) from chó where id chó not in ( select id chó from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"id chó",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chó",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"id chó",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chó",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | Cho biết số lượng chó chưa từng trải qua các phương pháp điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"chó",
"chưa",
"từng",
"trải",
"qua",
"các",
"phương",
"pháp",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 20, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... | [
2041,
2038,
1985,
7815,
4418
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "m... |
dog_kennels | select count ( * ) from chủ sở hữu where id chủ sở hữu not in ( select id chủ sở hữu from chó ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"id chủ sở hữu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chủ sở hữu",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"id chủ sở hữu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chủ sở hữu",
"from",
"chó",
")"
] | Có bao nhiêu người chủ tạm thời không sở hữu con chó nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"chủ",
"tạm",
"thời",
"không",
"sở",
"hữu",
"con",
"chó",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... | [
3969,
4442,
6736,
8831,
8603
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đã không t... |
dog_kennels | select count ( * ) from chủ sở hữu where id chủ sở hữu not in ( select id chủ sở hữu from chó ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"id chủ sở hữu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chủ sở hữu",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"id chủ sở hữu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chủ sở hữu",
"from",
"chó",
")"
] | Cho biết số lượng người chủ không sở hữu bất kỳ con chó nào tại thời điểm này. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"người",
"chủ",
"không",
"sở",
"hữu",
"bất",
"kỳ",
"con",
"chó",
"nào",
"tại",
"thời",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... | [
2038,
7309,
1576,
586,
7229
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều tr... |
dog_kennels | select count ( * ) from chuyên gia where id chuyên gia not in ( select id chuyên gia from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"id chuyên gia",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chuyên gia",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"id chuyên gia",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chuyên gia",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | Có bao nhiêu chuyên gia chưa từng thực hiện các điều trị cho bất kỳ con chó nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyên",
"gia",
"chưa",
"từng",
"thực",
"hiện",
"các",
"điều",
"trị",
"cho",
"bất",
"kỳ",
"con",
"chó",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 33, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... | [
2040,
2039,
4881,
9043,
540
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "m... |
dog_kennels | select count ( * ) from chuyên gia where id chuyên gia not in ( select id chuyên gia from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"id chuyên gia",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chuyên gia",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"id chuyên gia",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chuyên gia",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | Cho biết số lượng các chuyên gia chưa từng điều trị cho bất kỳ con chó nào. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"chuyên",
"gia",
"chưa",
"từng",
"điều",
"trị",
"cho",
"bất",
"kỳ",
"con",
"chó",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 33, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... | [
2039,
1981,
2042,
3611,
2359
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều tr... |
dog_kennels | select tên , tuổi , cân nặng from chó where có bị bỏ rơi hay không = 1 | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"cân nặng",
"from",
"chó",
"where",
"có bị bỏ rơi hay không",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"cân nặng",
"from",
"chó",
"where",
"có bị bỏ rơi hay không",
"=",
"value"
] | Cho biết tên , tuổi và cân nặng của những con chó đã bị bỏ rơi ? Lưu ý rằng 1 là viết tắt của có , 0 là viết tắt của không. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"tuổi",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"đã",
"bị",
"bỏ",
"rơi",
"?",
"Lưu",
"ý",
"rằng",
"1",
"là",
"viết",
"tắt",
"của",
"có",
",",
"0",
"là",
"viết",
"tắt",
"của",
"không",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
428,
8345,
7443,
1518,
8172
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi... |
dog_kennels | select tên , tuổi , cân nặng from chó where có bị bỏ rơi hay không = 1 | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"cân nặng",
"from",
"chó",
"where",
"có bị bỏ rơi hay không",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"cân nặng",
"from",
"chó",
"where",
"có bị bỏ rơi hay không",
"=",
"value"
] | Những con chó đã bị bỏ rơi có tên là gì , hiện nay bao nhiêu tuổi và có trọng lượng là bao nhiêu ? | [
"Những",
"con",
"chó",
"đã",
"bị",
"bỏ",
"rơi",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
",",
"hiện",
"nay",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"và",
"có",
"trọng",
"lượng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
1935,
2918,
3184,
7457,
3903
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Những sản phẩm quần áo có giá trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm where mã loại sản phẩm = "Clothes"
###schema: CREATE TABLE "tiể... |
dog_kennels | select avg ( tuổi ) from chó | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các con chó là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
4311,
2829,
3118,
8823,
1506
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu ba... |
dog_kennels | select avg ( tuổi ) from chó | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các con chó. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
1286,
5955,
4742,
7375,
2203
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá... |
dog_kennels | select max ( tuổi ) from chó | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | Tuổi của con chó già nhất là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"của",
"con",
"chó",
"già",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
8135,
7228,
1981,
272,
4636
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);, ###câu hỏi: Số điểm cử giật thấp nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( cử giật ) from người luyện thể hình
###schema: CREATE TABLE "trang trại" ( "id tra... |
dog_kennels | select max ( tuổi ) from chó | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | Con chó già nhất hiện nay bao nhiêu tuổi ? | [
"Con",
"chó",
"già",
"nhất",
"hiện",
"nay",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); | [
4478,
3239,
1981,
2981,
1092
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Người nào có tình bạn lâu năm nhất với Zach ?, ###câu sql: select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" )
###schema: CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text,... |
dog_kennels | select loại phí , số tiền phí from chi phí | [
"select",
"loại phí",
",",
"số tiền phí",
"from",
"chi phí"
] | [
"select",
"loại phí",
",",
"số tiền phí",
"from",
"chi phí"
] | Mỗi loại phí có giá bao nhiêu ? Liệt kê các loại phí và số tiền phải trả cho từng loại phí. | [
"Mỗi",
"loại",
"phí",
"có",
"giá",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Liệt",
"kê",
"các",
"loại",
"phí",
"và",
"số",
"tiền",
"phải",
"trả",
"cho",
"từng",
"loại",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi phí" ("id phí" number, "loại phí" text, "số tiền phí" number); | [
1326,
2365,
1596,
7101,
1457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" ... |
dog_kennels | select loại phí , số tiền phí from chi phí | [
"select",
"loại phí",
",",
"số tiền phí",
"from",
"chi phí"
] | [
"select",
"loại phí",
",",
"số tiền phí",
"from",
"chi phí"
] | Hiển thị các loại phí và số tiền phải trả cho từng loại phí. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"phí",
"và",
"số",
"tiền",
"phải",
"trả",
"cho",
"từng",
"loại",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi phí" ("id phí" number, "loại phí" text, "số tiền phí" number); | [
8645,
1428,
1321,
9325,
7456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);
, ###câu ... |
dog_kennels | select max ( số tiền phí ) from chi phí | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền phí",
")",
"from",
"chi phí"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền phí",
")",
"from",
"chi phí"
] | Loại phí đắt nhất có giá bao nhiêu ? | [
"Loại",
"phí",
"đắt",
"nhất",
"có",
"giá",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi phí" ( "id phí" number, "loại phí" text, "số tiền phí" number ); | [
4417,
3164,
6668,
4637,
7718
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người già nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, ... |
dog_kennels | select max ( số tiền phí ) from chi phí | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền phí",
")",
"from",
"chi phí"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền phí",
")",
"from",
"chi phí"
] | Cho biết số tiền phải trả cho loại phí đắt nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"phải",
"trả",
"cho",
"loại",
"phí",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi phí" ( "id phí" number, "loại phí" text, "số tiền phí" number ); | [
4139,
3803,
4418,
4140,
6645
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nạ... |
dog_kennels | select địa chỉ email , số di động , điện thoại nhà from chuyên gia | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số di động",
",",
"điện thoại nhà",
"from",
"chuyên gia"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số di động",
",",
"điện thoại nhà",
"from",
"chuyên gia"
] | Cho biết địa chỉ email , số điện thoại di động và số điện thoại nhà riêng của từng chuyên gia. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"email",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"nhà",
"riêng",
"của",
"từng",
"chuyên",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]], [0, [0, [0, 43, False], None]], [0, [0, [0, 42, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);
| [
347,
1898,
1342,
1715,
1495
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả những vị khách., ###câu sql: select tên của khách , họ của khách from khách
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number,... |
dog_kennels | select địa chỉ email , số di động , điện thoại nhà from chuyên gia | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số di động",
",",
"điện thoại nhà",
"from",
"chuyên gia"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số di động",
",",
"điện thoại nhà",
"from",
"chuyên gia"
] | Địa chỉ email , số điện thoại di động và số điện thoại nhà riêng của từng chuyên gia ? | [
"Địa",
"chỉ",
"email",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"nhà",
"riêng",
"của",
"từng",
"chuyên",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]], [0, [0, [0, 43, False], None]], [0, [0, [0, 42, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); | [
2054,
8650,
1500,
8649,
8734
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);
, ###câu hỏi: Cho biết địa chỉ email , số điện thoại di động và số điện thoại nhà ... |
dog_kennels | select distinct mã giống , mã kích thước from chó | [
"select",
"distinct",
"mã giống",
",",
"mã kích thước",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"distinct",
"mã giống",
",",
"mã kích thước",
"from",
"chó"
] | Cho biết các loại giống và các kích cỡ khác nhau của tất cả các con chó. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"giống",
"và",
"các",
"kích",
"cỡ",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "kích cỡ" ("mã kích thước" text, "mô tả về kích thước" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính"... | [
2057,
4620,
9161,
2027,
1497
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "kích cỡ" ("mã kích thước" text, "mô tả về kích thước" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" ti... |
dog_kennels | select distinct mã giống , mã kích thước from chó | [
"select",
"distinct",
"mã giống",
",",
"mã kích thước",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"distinct",
"mã giống",
",",
"mã kích thước",
"from",
"chó"
] | Liệt kê danh sách không trùng lặp bao gồm các loại giống và các kích cỡ của tất cả các con chó. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"các",
"loại",
"giống",
"và",
"các",
"kích",
"cỡ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "kích cỡ" ("mã kích thước" text, "mô tả về kích thước" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính"... | [
6998,
7009,
7413,
7808,
6362
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text);, ###câu hỏi: Liệt kê danh sách bao gồm các mẫu nhà khác nhau., ###câu sql: select distinct mẫu của khu nhà from khu nhà
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id khu nhà" number,... |
dog_kennels | select distinct t1.tên , t3.mô tả về loại hình điều trị from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia join loại hình điều trị as t3 on t2.mã loại hình điều trị = t3.mã loại hình điều trị | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t3.mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã loại hình điều tr... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia",
"join",
"loại hình điều trị",
... | Cho biết tên của tất cả các chuyên gia và mô tả về các điều trị mà họ đã thực hiện. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyên",
"gia",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"điều",
"trị",
"mà",
"họ",
"đã",
"thực",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... | [
1292,
1034,
1684,
8353,
1291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ... |
dog_kennels | select distinct t1.tên , t3.mô tả về loại hình điều trị from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia join loại hình điều trị as t3 on t2.mã loại hình điều trị = t3.mã loại hình điều trị | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t3.mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã loại hình điều tr... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia",
"join",
"loại hình điều trị",
... | Tên của các chuyên gia và mô tả về các điều trị mà mỗi chuyên gia đã thực hiện ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"điều",
"trị",
"mà",
"mỗi",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... | [
2008,
8357,
4052,
1075,
5201
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where giới tính = "F" | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những ký túc xá chỉ dành cho nữ ( giới tính F ). | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"chỉ",
"dành",
"cho",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"F",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
4854,
2270,
3762,
7418,
2074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các chương trình không được sản xuất ở Bắc Kinh., ###câu sql: select tên from chương trình where nơi sản xuất != "Beijing"
###schema: CREATE TAB... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where giới tính = "F" | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Những ký túc xá chỉ có nữ sinh có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"chỉ",
"có",
"nữ",
"sinh",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
7536,
2046,
2183,
7541,
4411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Năm sinh và quốc tịch của các ca sĩ ?, ###câu sql: select năm sinh , quốc tịch from ca sĩ
###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị b... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where sức chứa > 300 | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"300"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Tìm tên của những ký túc xá có thể chứa hơn 300 học sinh. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"thể",
"chứa",
"hơn",
"300",
"học",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
274,
2090,
2106,
1342,
8129
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của sinh viên trẻ nhất., ###câu sql: select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên ... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where sức chứa > 300 | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"300"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Những ký túc xá có thể chứa hơn 300 học sinh có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"thể",
"chứa",
"hơn",
"300",
"học",
"sinh",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
8173,
6949,
6800,
339,
2918
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number );, ###câu hỏi: Những người có chiều cao thấp hơn mức trung bình tên là gì ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where chiều cao < ( select avg ( chiều cao ) from cá nhân )... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên where giới tính = "F" and tuổi < 25 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"tuổi",
"<",
"25"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên nữ ( giới tính là F ) có độ tuổi dưới 25 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"có",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"25",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2065,
4409,
8622,
7845,
261
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh nữ dưới 25 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where giới tính = "F" and tuổi < 25
##... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên where giới tính = "F" and tuổi < 25 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"tuổi",
"<",
"25"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu học sinh nữ dưới 25 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"nữ",
"dưới",
"25",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7311,
7293,
6080,
3856,
248
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh trung học ?, ###câu sql: select count ( * ) from học sinh trung học
###schema: CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" num... |
dorm_1 | select tên from sinh viên where tuổi > 20 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Tìm tên của các học sinh có độ tuổi lớn hơn 20. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"20",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1839,
264,
249,
2068,
2748
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những người ở độ tuổi 35 hoặc 36., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = 35 or tuổi = 36
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên"... |
dorm_1 | select tên from sinh viên where tuổi > 20 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Những học sinh có độ tuổi lớn hơn 20 có tên là gì ? | [
"Những",
"học",
"sinh",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"20",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
3397,
2061,
3860,
1839,
2519
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Nơi nào là quê hương của cả những người trên 23 tuổi và những người dưới 20 tuổi ?, ###câu sql: select quê quán from cá nhân where tuổi > 23 intersect select quê quán from cá nhân w... |
dorm_1 | select tên from sinh viên where mã thành phố = "PHL" and tuổi between 20 and 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"PHL\"",
"and",
"tuổi",
"between",
"20",
"and",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"PHL",
"và",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"20",
"đến",
"25",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"PHL"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 4, False], None], 20.0, 25.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
340,
308,
3995,
2610,
312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng phòng ngủ trung bình của tất cả các căn hộ., ###câu sql: select avg ( số lượng phòng ngủ ) ... |
dorm_1 | select tên from sinh viên where mã thành phố = "PHL" and tuổi between 20 and 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"PHL\"",
"and",
"tuổi",
"between",
"20",
"and",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25 có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"PHL",
"và",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"20",
"đến",
"25",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"PHL"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 4, False], None], 20.0, 25.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
266,
9287,
1359,
8616,
8345
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết thành phố mà sinh viên có họ là ' Kim ' sống ở đó., ###câu sql: select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim"
... |
dorm_1 | select count ( * ) from ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Có tất cả bao nhiêu ký túc xá ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"ký",
"túc",
"xá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
7708,
9387,
8024,
9289,
1645
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã vùng của tiểu bang" ("mã vùng" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu bang ?, ###câu sql: select count ( * ) from mã vùng của tiểu bang
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu ... |
dorm_1 | select count ( * ) from ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Có tổng cộng bao nhiêu ký túc xá trong cơ sở dữ liệu ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"ký",
"túc",
"xá",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text ); | [
5849,
8626,
2073,
1493,
1645
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Có tổng cộng bao nhiêu trường đại học tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" num... |
dorm_1 | select count ( * ) from tiện nghi tại ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá"
] | Tìm số lượng các loại tiện nghi khác nhau. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text ); | [
5728,
8611,
2361,
1156,
8750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text );, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các tàu., ###câu sql: select count ( * ) from tàu
###schema: CREATE TABLE "xe" ( "id" number, "chi tiết về xe" text );, ###câu hỏi: Đếm số lượng các ... |
dorm_1 | select count ( * ) from tiện nghi tại ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá"
] | Có bao nhiêu loại tiện nghi khác nhau ở tất cả các ký túc xá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"khác",
"nhau",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text ); | [
2070,
3498,
4551,
4740,
6997
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu ký túc xá ?, ###câu sql: select count ( * ) from ký túc xá
###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "b... |
dorm_1 | select sum ( sức chứa ) from ký túc xá | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Cho biết tổng sức chứa của tất cả các ký túc xá. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
2090,
8075,
237,
884,
2081
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và loại giới tính của các ký túc xá với sức chứa lớn hơn 300 hoặc các ký túc xá với sức chứa nhỏ hơn 100., ###câu sql: select tên ký túc xá , giới tính from ký túc xá whe... |
dorm_1 | select sum ( sức chứa ) from ký túc xá | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Các ký túc xá có thể chứa được số lượng tổng cộng bao nhiêu học sinh ? | [
"Các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"thể",
"chứa",
"được",
"số",
"lượng",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
9223,
5845,
9331,
3777,
5752
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Tổng số tiền trên tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có tất cả bao nhiêu học sinh ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8024,
247,
9552,
2178,
670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu giảng viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from giảng viên
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sin... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Đếm số lượng tất cả các học sinh. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
886,
1646,
9290,
9431,
4308
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các học sinh., ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id"... |
dorm_1 | select avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Tìm độ tuổi trung bình của tất cả các học sinh ở mỗi thành phố. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7245,
952,
8308,
6580,
8706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
, ###câu hỏi: Cho biế cấp bậc của các thành phố và dân số trung bình của từng cấp bậc., ###câu sql: select cấp bậc , avg ( dân số ) from... |
dorm_1 | select avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của các học sinh ở mỗi thành phố và đồng thời liệt kê tên thành phố tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"và",
"đồng",
"thời",
"liệt",
"kê",
"tên",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2078,
980,
1045,
5756,
7167
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm độ tuổi trung bình của tất cả các học sinh ở mỗi thành phố., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viê... |
dorm_1 | select avg ( sức chứa ) , sum ( sức chứa ) from ký túc xá where giới tính = "X" | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"X\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết sức chứa trung bình và tổng sức chứa cho những ký túc xá của các học sinh thuộc giới tính X. | [
"Cho",
"biết",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"cho",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"thuộc",
"giới",
"tính",
"X."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);
| [
4317,
4312,
3718,
7146,
1163
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngày tổ chức và kết quả của các đề cử cho các lễ hội âm nhạc., ###câu sql: select ngày tổ chức lễ hội , kết quả from lễ hội âm nhạc
##... |
dorm_1 | select avg ( sức chứa ) , sum ( sức chứa ) from ký túc xá where giới tính = "X" | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"X\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Những ký túc xá của các học sinh thuộc giới tính X có sức chứa trung bình và tổng sức chứa là bao nhiêu ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"thuộc",
"giới",
"tính",
"X",
"có",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);
| [
2080,
4311,
2107,
9508,
558
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);
, ###câu hỏi: Cho biết sức chứa trung bình và tổng sức chứa cho những ký túc xá của các học sinh thuộc giới tính X., ###câu sql: select avg ( sức chứa ) , sum ( sức chứa ) from ký túc xá where giớ... |
dorm_1 | select count ( distinct id ký túc xá ) from có tiện nghi hay không | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id ký túc xá",
")",
"from",
"có tiện nghi hay không"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id ký túc xá",
")",
"from",
"có tiện nghi hay không"
] | Tìm số lượng các ký túc xá có các loại tiện nghi. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 15, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ( "id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); | [
1168,
3399,
3751,
8275,
4362
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các ngành công nghiệp khác nhau., ###câu sql... |
dorm_1 | select count ( distinct id ký túc xá ) from có tiện nghi hay không | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id ký túc xá",
")",
"from",
"có tiện nghi hay không"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id ký túc xá",
")",
"from",
"có tiện nghi hay không"
] | Có bao nhiêu ký túc xá có các loại tiện nghi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 15, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ( "id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); | [
2082,
3442,
3898,
7077,
4555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ( "id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); , ###câu hỏi: Tìm ... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where id ký túc xá not in ( select id ký túc xá from có tiện nghi hay không ) | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
")"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
")"
] | Tìm tên của những ký túc xá không có bất kỳ loại tiện nghi nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); | [
7528,
5775,
7799,
3871,
3610
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các t... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where id ký túc xá not in ( select id ký túc xá from có tiện nghi hay không ) | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
")"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
")"
] | Những ký túc xá không có bất kỳ loại tiện nghi nào có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
7597,
7529,
4544,
6114,
2323
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
, ###câu hỏi: Những câu lạc... |
dorm_1 | select count ( distinct giới tính ) from ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giới tính",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giới tính",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Tìm số lượng các loại giới tính khác nhau ở tất cả các ký túc xá. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"giới",
"tính",
"khác",
"nhau",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
2082,
2087,
7603,
4735,
4328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ( "id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); , ###câu hỏi: Tìm ... |
dorm_1 | select count ( distinct giới tính ) from ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giới tính",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giới tính",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Có bao nhiêu loại giới tính khác nhau ở tất cả các ký túc xá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"giới",
"tính",
"khác",
"nhau",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
8131,
2083,
4734,
229,
3898
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text, "nơi sinh" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu nơi sinh khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct nơi sinh ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" numbe... |
dorm_1 | select sức chứa , giới tính from ký túc xá where tên ký túc xá like "%Donor%" | [
"select",
"sức chứa",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"tên ký túc xá",
"like",
"\"%Donor%\""
] | [
"select",
"sức chứa",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"tên ký túc xá",
"like",
"value"
] | Tìm sức chứa và loại giới tính của ký túc xá với tên có chứa chuỗi con ' nhà tài trợ '. | [
"Tìm",
"sức",
"chứa",
"và",
"loại",
"giới",
"tính",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"tên",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 10, False], None], '"%Donor%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
7418,
508,
1240,
8990,
1286
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và cấp độ của các cấu trúc danh mục với cấp độ nằm trong khoảng từ 5 đến 10., ###câu sql: select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mụ... |
dorm_1 | select sức chứa , giới tính from ký túc xá where tên ký túc xá like "%Donor%" | [
"select",
"sức chứa",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"tên ký túc xá",
"like",
"\"%Donor%\""
] | [
"select",
"sức chứa",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"tên ký túc xá",
"like",
"value"
] | Những ký túc xá với tên có chứa cụm từ ' nhà tài trợ ' có sức chứa là bao nhiêu và loại giới tính là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"tên",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"'",
"có",
"sức",
"chứa",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"và",
"loại",
"giới",
"tính",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 10, False], None], '"%Donor%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
2045,
3855,
2074,
6741,
2270
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);, ###câu hỏi: Những con chó đã bị b... |
dorm_1 | select tên ký túc xá , giới tính from ký túc xá where sức chứa > 300 or sức chứa < 100 | [
"select",
"tên ký túc xá",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"or",
"sức chứa",
"<",
"100"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"or",
"sức chứa",
"<",
"value"
] | Cho biết tên và loại giới tính của các ký túc xá với sức chứa lớn hơn 300 hoặc các ký túc xá với sức chứa nhỏ hơn 100. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"giới",
"tính",
"của",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"300",
"hoặc",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"nhỏ",
"hơn",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
2091,
2025,
2637,
2060,
274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Những ký túc xá có sức chứa lớn hơn 300 hoặc nhỏ hơn 100 có tên và loại giới tính là gì ?, ###câu sql: select tên ký túc xá , giới tính from ký túc xá where sức chứa > 300 or sức chứa... |
dorm_1 | select tên ký túc xá , giới tính from ký túc xá where sức chứa > 300 or sức chứa < 100 | [
"select",
"tên ký túc xá",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"or",
"sức chứa",
"<",
"100"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"or",
"sức chứa",
"<",
"value"
] | Những ký túc xá có sức chứa lớn hơn 300 hoặc nhỏ hơn 100 có tên và loại giới tính là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"300",
"hoặc",
"nhỏ",
"hơn",
"100",
"có",
"tên",
"và",
"loại",
"giới",
"tính",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
2089,
2061,
2080,
7622,
2432
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Những ký túc xá với tên có chứa cụm từ ' nhà tài trợ ' có sức chứa là bao nhiêu và loại giới tính là gì ?, ###câu sql: select sức chứa , giới tính from ký túc xá where tên ký túc xá l... |
dorm_1 | select count ( distinct chuyên ngành ) , count ( distinct mã thành phố ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chuyên ngành",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"mã thành phố",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chuyên ngành",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"mã thành phố",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết số lượng các chuyên ngành phân biệt và số lượng các thành phố phân biệt. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"phân",
"biệt",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"phân",
"biệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]], [3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8235,
8578,
8269,
3894,
3443
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các địa chỉ khác nhau của từng trường học., ###câu sql: select count ( distinct địa chỉ khoa ) , mã trường from khoa group by mã trường... |
dorm_1 | select count ( distinct chuyên ngành ) , count ( distinct mã thành phố ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chuyên ngành",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"mã thành phố",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chuyên ngành",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"mã thành phố",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu chuyên ngành khác nhau và bao nhiêu loại mã thành phố khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyên",
"ngành",
"khác",
"nhau",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"mã",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]], [3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1167,
8471,
4413,
7077,
4621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu ngành công nghiệp khác nhau mà các cô... |
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" intersect select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.... | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Cho biết tên của các ký túc xá có các tiện nghi là phòng thư giãn TV và phòng học. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"và",
"phòng",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"TV Lounge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2154,
3578,
6181,
541,
8360
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc x... |
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" intersect select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.... | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Những ký túc xá có các tiện nghi là phòng thư giãn TV và phòng học có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"và",
"phòng",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"TV Lounge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2157,
2135,
1567,
8475,
5574
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc x... |
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" except select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ... | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Tìm tên của các ký túc xá có các tiện nghi là phòng thư giãn TV nhưng không phải là phòng học. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"nhưng",
"không",
"phải",
"là",
"phòng",
"học",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Study Room"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
7210,
3579,
6352,
9450,
8882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" num... |
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" except select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ... | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Những ký túc xá có các tiện nghi là phòng thư giãn TV nhưng không phải là phòng học có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"nhưng",
"không",
"phải",
"là",
"phòng",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Study Room"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2134,
8317,
3372,
2137,
8475
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id ... |
dorm_1 | select họ from sinh viên where giới tính = "F" and mã thành phố = "BAL" union select họ from sinh viên where giới tính = "M" and tuổi < 20 | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"mã thành phố",
"=",
"\"BAL\"",
"union",
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"union",
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Tìm họ của những học sinh nữ ( giới tính là F ) hiện đang sống ở thành phố với mã là BAL hoặc những học sinh nam ( giới tính là M ) ở độ tuổi dưới 20. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"những",
"học",
"sinh",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"là",
"BAL",
"hoặc",
"những",
"học",
"sinh",
"nam",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"M",
")",
"ở",
"độ",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupB... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
| [
263,
3699,
5088,
9349,
5783
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các sinh viên lớn hơn 20 tuổi., ###câu sql: select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20
###sche... |
dorm_1 | select họ from sinh viên where giới tính = "F" and mã thành phố = "BAL" union select họ from sinh viên where giới tính = "M" and tuổi < 20 | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"mã thành phố",
"=",
"\"BAL\"",
"union",
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"union",
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Những học sinh nữ hiện đang sống ở thành phố với mã là BAL hoặc những học sinh nam ở độ tuổi dưới 20 có họ là gì ? | [
"Những",
"học",
"sinh",
"nữ",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"là",
"BAL",
"hoặc",
"những",
"học",
"sinh",
"nam",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"20",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupB... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2069,
1359,
266,
2443,
3223
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from sinh viên wh... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.